数据的收集和整理(一)
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据的收集和整理是数据分析的第一步，也是确保数据质量的关键步骤。
本文将就数据的收集和整理过程进行论述，包括数据收集的方式和方法、数据整理的步骤和工具以及保证数据质量的措施。
一、数据收集的方式和方法数据的收集方式和方法多种多样，根据数据的特点和需求选择合适的方式可以提高数据的准确性和全面性。
以下是几种常见的数据收集方式和方法。
1. 实地调研：通过走访、观察和访谈等方式直接获取数据，适用于需要深入了解的情况。
2. 问卷调查：设计合理的问卷并通过发放和收集的方式获取数据，适用于大规模数据收集和统计分析。
3. 文献研究：通过查阅文献、报告和研究成果等获取数据，适用于历史性数据和二次调研。
4. 网络爬虫：利用计算机程序从互联网上获取数据，适用于大规模数据的快速收集。
5. 数据库查询：通过查询数据库获取已有的数据，适用于需要借助数据库资源的情况。
二、数据整理的步骤和工具数据的整理是指将收集到的原始数据进行清洗、筛选、处理和组织的过程，以便于后续的数据分析和应用。
下面是常见的数据整理步骤和工具。
1. 清洗数据：检查数据是否存在缺失值或异常值，并进行相应的处理。
常用的工具有Excel和数据清洗软件。
2. 格式化数据：根据数据类型对数据进行整理和转换，例如将日期格式统一、将文本格式转换为数值格式等。
3. 标准化数据：对数据的单位进行统一，以便进行比较和分析。
例如将货币单位转换为同一种货币。
4. 整合数据：将多个数据源的数据进行合并和整合，以便进行综合分析。
例如将来自不同渠道的销售数据整合在一起。
5. 构建数据模型：根据需求和分析目的，建立相应的数据模型，用于后续的数据分析和挖掘。
常用的工具有SQL和Python等。
三、保证数据质量的措施数据的质量对于后续的数据分析和决策影响重大，以下是保证数据质量的一些措施。
1. 设定数据采集标准：明确数据采集的标准和要求，提高数据的准确性和一致性。
2. 数据验证和校验：通过统计分析、数据比对和逻辑校验等手段，验证数据的准确性和完整性。
数据收集与整理
数据采集与整理.教材分析(一)本节知识在教材中的地位统计概率所提供的“运用数据进行判断”的思维方法已成为现代社会一种普遍并且强有力的思维方式。
“统计与概率”领域主要学习怎样采集、整理、描述、分析数据及处理数据的基本方法和概率的初步知识。
本章内容是第三学段统计部份的第一章，主要内容是采集数据和整理数据的常用方法，是今后学习统计的基础。
(二)重点难点分析1．重点采集数据的方法和数据整理的方法。
2．难点抽样调查采集数据时的方案设计、数据分析以及根据数据的分析结果作出合理的判断。
(三)总体目标1．知识目标能从事采集、整理、描述、分析数据，作出判断并进行交流活动，感受抽样的必要性，体味用样本估计总体的思想，掌握抽样调查采集数据的方法，会用表格、析线图反映数据信息。
2．能力目标会设计简单的调查问卷，在采集、整理、描述和分析数据的统计活动中，能合理地处理数学信息，逐步学会用数据事实说话，并作出合理的判断或者斗胆的猜测。
体味在解决问题的过程中与他人合作的重要性。
3．情感目标通过对中小学生视力情况的抽样调查过程，培养学生乐于接触社会环境中的数学信息，激发学生在活动中发挥积极作用，敢于面对活动中的艰难，并有独立克服艰难和运用知识去解决问题的勇气和信心。
养成用数据、用事实说话的习惯和事实求是的科学态度。
二、教法与学法(一)教法1．充分以学生为主体进行教学，采用调查分析法。
2．采用“调查──采集──整理──分析”的过程教学，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度。
3. 探讨法，分小组活动，讨论交流多渠道信息反馈。
(二)学法1．指导学生学会对数据的采集、整理、描述和分析的基本方法，利用样本估计总体是统计的基本思想。
2．引导学生掌握思量问题的方法及解决问题的途径。
3．指导学生利用所学知识，解决实际问题。
三、活动目标体验统计调查的全过程，确定统计调查方案，确定样本，采集数据，整理、描述、分析数据，得出结论。
四、教学活动设计(一)创设情境确定方案1．提出问题(多媒体课件展示问题情境)随着人们生活水平的提高，电视、电脑的普及，中小学生的视力普遍下降，专家呼吁要保护学生的视力。
第八章 数据的收集与整理
第八章数据的收集与整理1 数据的收集收集数据的方法(1)调查或试验:通过设计等方式得到想要的信息,然后对数据进行整理、描述.(2)查资料:当调查或试验项目很大,我们个人无法完成时,还可以通过查阅报纸、相关文献或上网的方式,获得数据信息.数据的收集[典例]在数学、外语、语文3门学科中,某校七年级开展了同学们最喜欢学习哪一门学科的调查.(七年级共有200人)(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)在被调查的200名学生中,有40人最喜欢学语文,80人最喜欢学数学,60人最喜欢学外语,其余的人选择其他,根据调查情况,把七年级的学生最喜欢学习某学科的人数及其占学生总数的百分比填入下表:(4)根据以上调查结果,你能得到什么结论?[变式1]某学校课外活动小组为了解同学们最喜欢的电影类型,设计了如下调查问卷(不完整):准备在“①国产片,②科幻片,③动作片,④喜剧片,⑤亿元大片”中选取三个作为该问题的备选答案,选取合理的是( )A.①②③B.①③⑤C.②③④D.②④⑤[变式2]某校篮球队员的身高(单位:cm)如下:167,168,167,164,168,168, 163,168,167,160.获得这组数据所用的方法是( )A.问卷调查B.查阅资料C.实地调查D.试验[变式3]小明调查全班45名同学对绘画的喜欢程度,其结果如下:A B B B D B B A B B B D A B BB A B B BC A BD C B B C B CB C B A C B C D B C C A C C A其中A代表特别喜欢,B代表比较喜欢,C代表无所谓,D代表不喜欢. 请填写表格(百分比四舍五入精确到个位).全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]有关部门规定:初中学生每天的睡眠时间不得少于9 h,请对你班的同学作一次调查,了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)共调查多少人?每天睡眠时间不足9 h的有多少人?占多大百分比?2 普查和抽样调查1.普查、总体、个体为某一特定目的而对所有考查对象进行的全面调查叫做,所要考察对象的全体称为,而组成总体的每一个考察对象称为.2.抽样调查、样本、样本容量从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为,其中从总体抽取的一部分个体叫做总体的一个,样本中个体的数量叫做.总体、个体、样本[典例1]下列抽样调查中的总体、个体、样本分别是什么?(1)为了让学生了解环保知识,增强环保意识,某中学举行了一次“环保知识竞赛”,共有900名学生参加了这次竞赛.为了了解本次竞赛的成绩情况,从中抽取了50名学生的成绩进行统计分析.(2)为了了解一批灯泡的使用寿命,从中抽取30只灯泡进行试验.[变式1]某市今年共有7万名考生参加中考,为了了解这7万名考生的数学成绩,从中抽取1 000名考生的数学成绩进行统计分析.以下说法正确的有( )①这种调查方式是抽样调查;②7万名考生是总体;③每名考生的数学成绩是个体;④被抽取的1 000名考生的数学成绩是总体的一个样本;⑤1 000名考生是样本容量.A.1个B.2个C.3个D.4个普查和抽样调查[典例2]下面调查中,最适合采用普查的是( )A.对全国中学生视力状况的调查B.了解某市八年级学生身高情况C.调查人们垃圾分类的意识D.对某飞船零部件的调查[变式2]下列调查中,最适合采用抽样调查方式的是( )A.对某飞机上旅客随身携带易燃易爆危险物品情况的调查B.对国产航母各零部件质量情况的调查C.对某中学八(1)班数学期末成绩情况的调查D.对全国公民知晓某电视节目的调查[变式3]下列调查中,哪些是用全面调查的方式,哪些是用抽样调查方式来收集数据的?(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.扇形统计图是利用圆和扇形来表示和的关系,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小.2.在扇形统计图中,每部分占总体的百分比等于该部分所对应扇形的圆心角的度数与的比.3.扇形统计图可以直观地反映各部分在总体中所占的.4.扇形统计图中各部分所占的百分比之和应等于.5.绘制扇形统计图的一般步骤(1)计算各部分数量占总量的百分比;(2)计算圆心角的度数;(3)画出各个扇形;(4)标上名称.扇形统计图的绘制[典例1]体育老师对六(1)班学生最喜爱的体育项目进行了调查,结果如表所示:请你根据以上数据画出扇形统计图.[变式]以“月球上是否有水”为例,对育才中学七(1)班60名同学的调查结果如表所示:请根据上述调查结果,回答下列问题.(1)计算每种看法的同学人数占全体同学人数的百分比;(2)计算扇形统计图中各种看法对应扇形的圆心角度数;(3)在圆中依次画出各种看法对应的扇形,并标上百分比(如图所示).扇形统计图与条形统计图的综合[典例2]学习了统计知识后,小亮的数学老师要求每名学生就本班同学的上学方式进行一次调查,如图所示是小亮通过收集、整理数据后绘制的两幅不完整的统计图,请根据图中提供的信息,解答下列问题:(1)该班共有名学生;(2)将条形统计图补充完整;(3)在扇形统计图中,求出“乘车”部分所对应的圆心角的度数.第2课时频数直方图1.当遇到大量数据或数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后可以制作直方图直观地反映整体状况.2.制作频数直方图的大致步骤(1)确定所给数据的和;(2)将数据适当;(3)统计每组中数据出现的;(4)绘制.绘制频数直方图[典例1]某地某月1~20日中午12时的气温(单位:℃)如下:22 31 25 15 18 23 21 20 27 1720 12 18 21 21 16 20 24 26 19 (1)将频数分布表补充完整:(2)补全频数直方图;(3)根据频数分布表或频数直方图,分析数据的分布情况.[变式]如图所示是某校八(2)班学生的一次体检中每分心跳次数的频数分布直方图(次数均为整数).该班李红同学参加了此次体检,她心跳每分68次,有下列说法:①李红每分心跳次数落在第1小组;②第3小组的频数为0.15;③每分心跳次数低于80次的人数占该班体检人数的3.4其中正确的是( )A.①②B.①③C.②③D.①②③扇形统计图与频数直方图[典例2]某学校就假期“平均每天与父母一起共同干家务所用时长”进行了调查,如图所示是根据相关数据绘制的统计图的一部分,根据上述信息,回答下列问题:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是多少?(2)求m,n的值.(3)补全频数分布直方图.(4)若该校共有学生3 000人,请你估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有多少人.4 统计图的选择1.三种常用统计图生活中常用的统计图有统计图、统计图和统计图,频数直方图是特殊的统计图.2.各种统计图的特点(1)条形统计图能清楚地表示出每个项目的.(2)折线统计图能清楚地反映事物的.(3)扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的.统计图的选择[典例1](2021盘锦)空气是由多种气体混合组成的,为了直观地介绍空气各成分的百分比,最适合使用的统计图是( )A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式1]要反映某市一周大气中PM2.5的变化情况,最宜采用( ) A.条形统计图 B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式2]某校食堂有甲、乙、丙三种套餐,为了解哪种套餐更受欢迎,随机调查了该校200名学生,根据调查数据绘制统计图,为了更直观地表示出喜欢每种套餐的具体人数,应选择( )A.条形统计图B.折线统计图C.扇形统计图D.无法确定统计图的综合应用[典例2]某校数学实践小组就近期人们比较关注的五个话题:A.5G通讯; B.民法典;C.北斗导航;D.数字经济; E.小康社会,对某小区居民进行了随机抽样调查,每人只能从中选择一个本人最关注的话题,根据调查结果绘制了如图所示的两幅不完整的统计图.请结合统计图中的信息,解决下列问题:(1)在这次活动中,被调查的居民共有人;(2)将最关注话题条形统计图补充完整;(3)最关注话题扇形统计图中的a= ,话题D所在扇形的圆心角是度;(4)假设这个小区居民共有10 000人,请估计该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数.[变式3]在某次疫情发生后,根据疾控部门发布的统计数据,绘制出如图所示统计图:图①为A地区累计确诊人数的条形统计图,图②为B地区新增确诊人数的折线统计图.(1)根据图①中的数据,A地区星期三累计确诊人数为,新增确诊人数为.(2)已知A地区星期一新增确诊人数为14人,在图②中画出表示A地区新增确诊人数的折线统计图.(3)你对这两个地区的疫情进行怎样的分析、推断?参考答案：第八章数据的收集与整理1 数据的收集(1)调查问卷[典例]解:(1)调查的问题:在数学、外语、语文3门学科中,你最喜欢学习哪一门学科?(2)调查的对象:该校七年级的全体同学.(4)该校七年级学生最喜欢学习外语的人数最多(答案不唯一).[变式1]C [变式2]C[变式3]解:填表如下:全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]解:(1)调查的问题:了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(2)调查的对象:本班所有学生.×100%=40%.(根据实际情(3)共调查45人,每天睡眠时间不足9 h的有18人,所占百分比为1845况作答即可)2 普查和抽样调查1.普查总体个体2.抽样调查样本样本容量[典例1]解:(1)总体是900名学生参加这次竞赛的成绩,个体是每一名学生参加这次竞赛的成绩,样本是被抽取的50名学生参加这次竞赛的成绩.(2)总体是这批灯泡的使用寿命,个体是每只灯泡的使用寿命,样本是被抽取的30只灯泡的使用寿命.[变式1]C[典例2]D [变式2]D[变式3]解:(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.属于全面调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.属于抽样调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.属于抽样调查.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.总体部分2.360°3.比例4.1[典例1]解:学生总数为18+15+12+9+6=60.最喜爱各体育项目学生人数所占的百分比:篮球:18÷60×100%=30%;乒乓球:15÷60×100%=25%;足球:12÷60×100%=20%;排球:9÷60×100%=15%;其他:6÷60=10%.最喜爱各体育项目学生人数所对应扇形圆心角的度数:篮球:360°×30%=108°;乒乓球:360°×25%=90°;足球:360×20%=72°;排球:360×15%=54°;其他:360×10%=36°.画扇形统计图如图所示.[变式]解:(1)认为“有水”:15×100%=25%;60认为“没有水”:27×100%=45%;60×100%=30%.“不知道”:1860(2)认为“有水”:360°×25%=90°;认为“没有水”:360°×45%=162°;“不知道”:360°×30%=108°.(3)如图所示:[典例2]解:(1)50(2)50-25-15=10(人),补全的条形统计图如图所示.=108°.(3)360°×1550答:“乘车”部分所对应的圆心角的度数为108°.第2课时频数直方图1.频数2.(1)最大值最小值(2)分组(3)次数(4)频数直方图[典例1]解:(1)补充完整的频数分布表如下:划记(2)补全频数直方图如图所示:(3)由频数分布直方图,知气温在17≤x<22的天数最多,有10天.(答案不唯一)[变式]B[典例2]解:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是60÷30%=200(人).(2)因为20~30 min的人数为200-(60+40+50+10)=40(人),所以m%=40×100%=20%.200×100%=25%.n%=50200所以m=20,n=25.(3)补全的频数分布直方图如下:=900(人).(4)3 000×50+10200答:估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有900人.4 统计图的选择1.条形折线扇形条形2.(1)具体数目(2)变化情况(3)百分比[典例1]B [变式1]C [变式2]A[典例2]解:(1)200(2)补全的条形统计图如图所示.(3)2536(4)10 000×30%=3 000(人).答:该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数大约有3 000人.[变式3]解:(1)4113(2)分别计算A地区这一周每一天的“新增确诊人数”为14,14,13,16,17,14,14.绘制的折线统计图如图所示.(3)A地区的累计确诊人数可能还会增加,防控形势十分严峻,并且每一天的新增确诊人数在13人及13人以上,变化不明显;而B地区的“新增确诊人数”不断减少,疫情防控向好的方向发展,说明防控措施比较到位.(答案不唯一)。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、数据收集数据收集是指通过各种途径和方法获取相关数据的过程。
在进行数据收集时，需要明确收集的数据类型和范围，并选择合适的数据收集方法。
以下是数据收集的一般步骤：1. 确定数据需求：明确需要收集的数据类型和范围，例如市场调研数据、用户反馈数据等。
2. 设计数据收集方法：根据数据需求，选择合适的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。
3. 制定数据收集计划：确定数据收集的时间、地点、对象等具体细节，并制定详细的数据收集计划。
4. 实施数据收集：按照计划进行数据收集工作，确保数据的准确性和完整性。
5. 数据记录和整理：将收集到的数据进行记录，并进行初步整理，确保数据的可读性和可分析性。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行清洗、归类和整合的过程，以便于后续的数据分析和利用。
以下是数据整理的一般步骤：1. 数据清洗：对收集到的数据进行初步清洗，去除重复、缺失、错误等无效数据，确保数据的准确性。
2. 数据归类：根据数据的特征和属性，将数据进行分类和归类，便于后续的数据分析和处理。
3. 数据整合：将不同来源、不同格式的数据进行整合，统一为一致的数据格式和结构，便于综合分析和利用。
4. 数据处理和转换：对整理后的数据进行处理和转换，如计算统计指标、生成报表等，以满足具体的分析需求。
5. 数据质量评估：对整理后的数据进行质量评估，检查数据的准确性、完整性和一致性，并进行必要的修正和调整。
6. 数据存储和备份：将整理后的数据进行存储和备份，确保数据的安全性和可持续性。
三、数据收集和整理的工具和技巧1. 数据收集工具：如问卷调查工具、访谈录音设备、观察记录工具等。
2. 数据整理工具：如Excel、SPSS、Python等数据处理和分析工具，可用于数据清洗、归类、整合和处理。
3. 数据整理技巧：熟练掌握数据处理和分析工具的使用方法，了解数据整理的常用技巧和方法，如数据透视表、数据筛选、数据合并等。
七年级数据的收集与整理方法
七年级数据的收集与整理方法收集和整理数据是数学学习中的重要环节，也是培养学生数据分析和解决问题能力的关键之一。
本文将介绍七年级数据的收集与整理方法，并提供一些实用的技巧和经验。
一、数据收集方法1. 直接观察法：通过直接观察对象或现象，并记录所需的数据。
例如，统计班级同学的身高、体重等信息，可以通过直接测量和记录来收集数据。
2. 调查法：通过设计问卷、进行访谈等方式，收集所需的数据。
调查法适用于需要了解他人观点、喜好、习惯等方面的数据收集，比如调查同学们对假期旅行目的地的偏好等。
3. 实验法：通过设计实验来获取数据。
实验法常用于科学实验，如测试不同养料对植物生长速度的影响，可以通过设置对照组和实验组，并记录相关数据。
二、数据整理方法1. 制作表格：将收集到的数据整理成表格形式，便于比较和分析。
表格通常有表头和数据行，其中表头用于说明各列数据的含义，数据行记录具体的数据。
2. 绘制图表：使用图表可以更直观地展示数据的特点和规律。
常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图等。
选择适当的图表类型可以更好地表达数据之间的关系和趋势。
3. 数据分类与整理：根据需要，可以将数据进行分类和分组，便于比较和分析。
例如，统计同学们的成绩时，可以按科目进行分类，进一步分析各科目的得分情况。
4. 数据计算与统计：对于数字数据，可以进行计算和统计。
常见的统计指标包括平均数、中位数、众数等，通过计算这些指标可以更好地描述数据的特征。
三、数据收集与整理的注意事项1. 样本选择：在进行数据收集时，应该选择具有代表性的样本，以确保数据的准确性和可靠性。
样本的选择应尽量避免主观偏见，并能够反映整体的特点。
2. 数据记录与保存：在数据收集过程中，要确保准确地记录和保存数据。
可以使用纸质记录表或电子表格等工具，将数据整理妥善保存以备后续分析和应用。
3. 数据分析与解读：收集和整理好数据后，应对数据进行分析和解读。
通过分析数据的规律和趋势，可以得出结论和提出问题，启发学生思考和探索。
(易错题精选)初中数学数据的收集与整理知识点总复习附答案(1)
（易错题精选）初中数学数据的收集与整理知识点总复习附答案(1)一、选择题1．汽车的“燃油效率”是指汽车每消耗1升汽油行驶的里程数，“燃油效率”越高表示汽车每消耗1升汽油行驶的里程数越多；“燃油效率”越低表示汽车每消耗1升汽油行驶的里程数越少，如图描述了甲、乙、丙三辆汽车在不同速度下的燃油效率情况，下列说法中，正确的是( )A．以相同速度行驶相同路程，三辆车中，甲车消耗汽油最多B．以低于80 km/h的速度行驶时，行驶相同路程，三辆车中，乙车消耗汽油最少C．以高于80 km/h的速度行驶时，行驶相同路程，丙车比乙车省油D．以80 km/h的速度行驶时，行驶100公里，甲车消耗的汽油量约为10升【答案】D【解析】【分析】【详解】解：A. 以相同速度行驶相同路程，三辆车中，甲车燃油效率最高，甲车消耗汽油最少，此选项错误；B. 以低于80km/h的速度行驶时，行驶相同路程，三辆车中，甲车燃油效率最高，甲车消耗汽油最少，此选项错误；C. 以高于80km/h的速度行驶时，行驶相同路程，乙车燃油效率大于丙车燃油效率，乙车比丙车省油，此选项错误；D. 由图象可知当速度为80km/h时，甲车的燃油效率为10km/L，即甲车行驶10km时，耗油1L，行驶100km时耗油10L，此选项正确；故选D．【点睛】本题主要考查折线统计图，理解燃油效率的定义并从折线统计图中得出解题所需要的数据时解题的关键．2．下列判断正确的是（）A．高铁站对旅客的行李的检查应采取抽样调查B．一组数据5、3、4、5、3的众数是5C．“掷一枚硬币正面朝上的概率是12”表示每抛掷硬币2次就必有1次反面朝上D．甲，乙组数据的平均数相同，方差分别是S甲2=4.3，S乙2=4.1，则乙组数据更稳定【答案】D【解析】A，高铁站对旅客的行李的检查应采用普查，故错误；B，数据5、3、4、5、3的众数是5和3，故错误；C，“掷一枚硬币正面朝上的概率是12”表示每掷硬币2次不一定有1次正面朝上，故错误；D，甲、乙两组数据的平均数相同，方差分别是S甲2=4.3，S乙2=4.1，则乙组数据稳定，故正确；故选D．3．下列调查中，适宜用全面调查方式的是（）A．飞机起飞前，对其零部件进行检查B．调查一个条河流的水污染情况C．调查一批新型节能灯的使用寿命D．调查湖南省2015～2016学年度七年级学生的身高情况【答案】A【解析】【分析】由普查得到的调查结果比较准确，但所费人力、物力和时间较多，而抽样调查得到的调查结果比较近似．【详解】A、飞机起飞前，对其零部件进行检查，意义重大，用全面调查，故此选项正确；B、调查一个条河流的水污染情况，意义不大，应采用抽样调查，故此选项错误；C、调查一批新型节能灯的使用寿命，破坏性较强，应采用抽样调查，故此选项错误；D、调查湖南省2015～2016学年度七年级学生的身高情况，人数众多，应采用抽样调查，故此选项错误；故选：A．【点睛】本题考查了抽样调查和全面调查的区别，选择普查还是抽样调查要根据所要考查的对象的特征灵活选用，一般来说，对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大，应选择抽样调查，对于精确度要求高的调查，事关重大的调查往往选用普查．4．为估计某池塘中鱼的数量，先捕100只鱼，做上标记后再放回池塘，一段时间后，再从从中随机捕500只，其中有标记的鱼有5只，请估计这方池塘中鱼的数量约有（）只A．8000 B．10000 C．11000 D．12000【答案】B【解析】【分析】首先由题意可知：重新捕获500条，其中带标记的有5只，可以知道，在样本中，有标记的占到5500；接下来再根据在总体中，有标记的共有100只，根据比例进行解答，即可得到题目的结论.【详解】由题意可知在样本中有标记的占到5 500，又∵先总共有100只鱼做上标记，∴100÷5500=10000只．故选B．【点睛】此题考查用样本估计总体，解题关键在于掌握运算法则.5．体育委员对七（5）班的立定跳远成绩作全面调查，绘成如下统计图，如果把高于0.8米的成绩视为合格，再绘制一张扇形图，“不合格”部分对应的圆心角是（）.A．50°B．60°C．90°D．80°【答案】C【解析】由题意得35351284+++++×360°=90°；故选C .点睛：本题主要考查条形统计图和扇形统计图，计算扇形统计图中某一部分所对圆心角的度数，需要先求出占总体的百分比，然后用360°乘以这个百分比就可得.6．随机抽取某商场4月份5天的营业额（单位：万元）分别为3.4，2.9，3.0，3.1，2.6，则这个商场4月份的营业额大约是（）A．90万元B．450万元C．3万元D．15万元【答案】A【解析】1(3.4 2.9 3.0 3.1 2.6)35x=++++=．所以4月份营业额约为3×30＝90（万元）．7．下列调查适合作普查的是（）A．了解“嫦娥三号”卫星零部件的状况B．了解在校大学生的主要娱乐方式C．日光灯管厂要检测一批灯管的使用寿命D．了解某市居民对废电池的处理情况【答案】A【解析】【分析】【详解】解：A、了解“嫦娥三号”卫星零部件的状况调查需要精确，适合普查，故本选项正确；B、了解在校大学生的主要娱乐方式适合抽样调查，故本选项错误；C、日光灯管厂要检测一批灯管的使用寿命适合抽样调查，故本选项错误；D、了解某市居民对废电池的处理情况适合抽样调查，故本选项错误；故选A．【点睛】本题考查全面调查与抽样调查．8．为了解一批产品的质量，从中抽取300个产品进行检验，在这个问题中，被抽取的300个产品叫做（）A．总体B．个体C．总体的一个样本D．调查方式【答案】C【解析】【分析】根据总体、个体、样本、样本容量的含义：我们把所要考察的对象的全体叫做总体；把组成总体的每一个考察对象叫做个体；从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本；被抽取的300个产品叫做总体的一个样本，据此解答即可．【详解】解：根据总体、个体、样本、样本容量的含义，可得被抽取的300个产品叫做总体的一个样本．故选C【点睛】此题主要考查了总体、个体、样本、样本容量，要熟练掌握，解答此题的关键是要明确：①总体：我们把所要考察的对象的全体叫做总体；②个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体；③样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本；④样本容量：一个样本包括的个体数量叫做样本容量．9．老师布置10道题作为课堂练习，学习委员将全班同学的答题情况绘制成右图，问答对8道题同学频率是( )A．0.8 B．0.4 C．0.25 D．0.08【答案】B【解析】【分析】根据条形统计图，求出答对题的总人数，再求出答对8道题的同学人数，然后利用答对8道题的同学人数÷答对题的总人数即可得出答案．【详解】解：答对题的总人数：4＋20＋18＋8＝50（人）答对8道题的人数： 20人∴答对8道题的同学的频率：20÷50＝0.4故选：B【点睛】本题主要考查了条形统计图的应用，利用条形统计图得出答对题的总人数与答对8道题的人数是解题的关键．10．随机抽取某校八年级60名女生测试一分钟仰卧数，依据数据绘制成如图所示的数分布直方图，则这60名女生仰卧起坐达到优良（次数不低于41次）频率为（）．A．0．65 B．0．35 C．0．25 D．0．1【答案】B【解析】【分析】根据1分钟仰卧起坐的次数在40.5～60.5的频数除以总数60，得出结果即可．【详解】这60名女生仰卧起坐达到优良（次数不低于41次）的频率为1560.35 60+=．故选：B．【点睛】本题考查了频数分布直方图，学会观看频数分布直方图，频率等于频数除以总数．11．下列关于统计与概率的知识说法正确的是（）A．武大靖在2018年平昌冬奥会短道速滑500米项目上获得金牌是必然事件B．检测100只灯泡的质量情况适宜采用抽样调查C．了解北京市人均月收入的大致情况，适宜采用全面普查D．甲组数据的方差是0.16，乙组数据的方差是0.24，说明甲组数据的平均数大于乙组数据的平均数【答案】B【解析】【分析】根据事件发生的可能性的大小，可判断A，根据调查事物的特点，可判断B；根据调查事物的特点，可判断C；根据方差的性质，可判断D．【详解】解：A、武大靖在2018年平昌冬奥会短道速滑500米项目上可能获得获得金牌，也可能不获得金牌，是随机事件，故A说法不正确；B、灯泡的调查具有破坏性，只能适合抽样调查，故检测100只灯泡的质量情况适宜采用抽样调查，故B符合题意；C、了解北京市人均月收入的大致情况，调查范围广适合抽样调查，故C说法错误；D、甲组数据的方差是0.16，乙组数据的方差是0.24，说明甲组数据的波动比乙组数据的波动小，不能说明平均数大于乙组数据的平均数，故D说法错误；故选B．【点睛】本题考查随机事件及方差，解决本题需要正确理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念．必然事件指在一定条件下，一定发生的事件．不可能事件是指在一定条件下，一定不发生的事件，不确定事件即随机事件是指在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件．方差越小波动越小．12．如图是某班一次数学测试成绩的频数直方图，则成绩在69.5～89.5分范围内的学生共有（）A．24人B．10人C．14人D．29人【答案】A【分析】根据直方图给出的数据，把成绩在69.589.5～分范围内的学生人数相加即可得出答案． 【详解】解：成绩在69.589.5～分范围内的学生共有：101424(+=人)， 故选A ． 【点睛】本题考查读频数分布直方图的能力和利用统计图获取信息的能力；利用统计图获取信息时，必须认真观察、分析、研究统计图，才能作出正确的判断和解决问题．13．下列说法正确的是 （ ）A ．为了了解某中学800名学生的视力情况，从中随机抽取了50名学生进行调查，在此次调查中，样本容量为50名学生的视力B ．若一个游戏的中奖率是1%，则做100次这样的游戏一定会中奖C ．了解无锡市每天的流动人口数，采用抽查方式D ．“掷一枚硬币，正面朝上”是必然事件 【答案】C 【解析】 【分析】 【详解】A ．为了了解某中学800名学生的视力情况，从中随机抽取了50名学生进行调查，在此次调查中，样本容量为50，故错误；B ．若一个游戏的中奖率是1%，则做100次这样的游戏有可能中奖，故错误；C ．了解无锡市每天的流动人口数，采用抽查方式，正确；D ．因为一枚硬币有正反两面，所以“掷一枚硬币，正面朝上”是随机事件，故错误； 故选C ．14．统计得到的一组数据有80个，其中最大值为141，最小值为50，取组距为10，可以分成( )A ．10组B ．9组C ．8组D ．7组 【答案】A 【解析】 【分析】分析题意求组数，根据组数=（最大值-最小值）÷组距计算，注意小数部分要进位． 【详解】解：在样本数据中最大值为141，最小值为50，它们的差是141-50=91，已知组距为10，那么由于91÷10=9.1， 故可以分成10组． 故选：A ．本题考查的是组数的计算，属于基础题，掌握组数的计算方法是解答此题的关键，只要根据组数的定义“数据分成的组的个数称为组数”来解即可．15．小明对九（1）、九（2）班（人数都为50人）参加“阳光体育”的情况进行了调查，统计结果如图所示.下列说法中正确的是( )A．喜欢乒乓球的人数(1)班比(2)班多B．喜欢足球的人数(1)班比(2)班多C．喜欢羽毛球的人数(1)班比(2)班多D．喜欢篮球的人数(2)班比(1)班多【答案】C【解析】【分析】根据扇形图算出（1）班中篮球，羽毛球，乒乓球，足球，羽毛球的人数和（2）班的人数作比较，（2）班的人数从折线统计图直接可看出．【详解】解：A、乒乓球：(1)班50×16%=8人，(2)班有9人，8<9，故本选项错误；B、足球：(1)班50×14%=7人，(2)班有13人，7<13，故本选项错误；C、羽毛球：(1)班50×40%=20人，(2)班有18人，20>18，故本选项正确；D、篮球：(1)班50×30%=15人，(2)班有10人，15>10，故本选项错误.故选C.【点睛】本题考查扇形统计图和折线统计图，扇形统计图表现部分占整体的百分比，折线统计图表现变化，在这能看出每组的人数，求出(1)班喜欢球类的人数和(2)班比较可得出答案．16．甲、乙两超市在1月至8月间的盈利情况统计图如图所示，下面结论不正确的是（）A．甲超市的利润逐月减少B．乙超市的利润在1月至4月间逐月增加C．8月份两家超市利润相同D．乙超市在9月份的利润必超过甲超市【答案】D【解析】【分析】根据折线图中各月的具体数据对四个选项逐一分析可得．【详解】A、甲超市的利润逐月减少，此选项正确，不符合题意；B、乙超市的利润在1月至4月间逐月增加，此选项正确，不符合题意；C、8月份两家超市利润相同，此选项正确，不符合题意；D、乙超市在9月份的利润不一定超过甲超市，此选项错误，符合题意，故选D．【点睛】本题主要考查折线统计图，折线图是用一个单位表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段依次连接起来．以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化．17．下列调查中，最适合采用抽样调查的是（）A．调查我市居民对汽车废气污染环境的看法B．对全班同学的身高情况进行调查C．乘坐高铁对旅客的行李的检查D．对学校的卫生死角进行调查【答案】A【解析】【分析】由普查得到的调查结果比较准确，但所费人力、物力和时间较多，而抽样调查得到的调查结果比较近似．【详解】解：A、调查我市居民对汽车废气污染环境的看法，适宜抽样调查；B、对全班同学的身高情况进行调查，调查范围小，适宜普查；C、乘坐高铁对旅客的行李的检查，调查范围小，适宜普查；D、对学校的卫生死角进行调查，必须普查，故选：A ． 【点睛】本题考查了抽样调查和全面调查，选择普查还是抽样调查要根据所要考查的对象的特征灵活选用，一般来说，对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大，应选择抽样调查，对于精确度要求高的调查，事关重大的调查往往选用普查．18．下列说法正确的是（ ）A ．了解全国中学生最喜爱哪位歌手，适合全面调查．B ．甲乙两种麦种，连续3年的平均亩产量相同，它们的方差为：S 甲2＝5，S 乙2＝0.5，则甲麦种产量比较稳．C ．某次朗读比赛中预设半数晋级，某同学想知道自己是否晋级，除知道自己的成绩外，还需要知道平均成绩．D ．一组数据：3，2，5，5，4，6的众数是5． 【答案】D 【解析】 【分析】根据数据整理与分析中的抽样调查，方差，中位数，众数的定义和求法即可判断. 【详解】A 、了解全国中学生最喜爱的歌手情况时，调查对象是全国中学生，人数太多，应选用 抽样调查的调查方式，故本选项错误；B 、甲乙两种麦种连续3年的平均亩产量的方差为：25S =甲，20.5S =乙，因方差越小越稳定，则乙麦种产量比较稳，故本选项错误；C 、某次朗读比赛中预设半数晋级，某同学想知道自己是否晋级，除知道自己的成绩外，还需要知道这次成绩的中位数，故本选项错误；D 、.一组数据：3，2，5，5，4，6的众数是5，故本选项正确；. 故选D . 【点睛】本题考查了数据整理与分析中的抽样调查，方差，中位数，众数，明确这些知识点的概念和求解方法是解题关键.19．某市为了解旅游人数的变化情况，收集并整理了2017年1月至2019年12月期间的月接待旅游量（单位：万人次）的数据并绘制了统计图如下：根据统计图提供的信息，下列推断不合理．．．的是（ ）A．2017年至2019年，各年的月接待旅游量高峰期大致在7，8月份B．2019年的月接待旅游量的平均值超过300万人次C．2017年至2019年，年接待旅游量逐年增加D．2017年至2019年，各年下半年（7月至12月）的月接待旅游量相对于上半年（1月至6月）波动性更小，变化比较平稳【答案】D【解析】【分析】根据折线统计图的反映数据的增减变化情况，这个进行判断即可．【详解】解：A、2017年至2019年，各年的月接待旅游量高峰期大致在7，8月份，故选项不符合题意；B、从2019年3月起，每个月的人数均超过300万人，并且整体超出的还很多，故选项不符合题意；C、从折线统计图的整体变化情况可得2017年至2019年，年接待旅游量逐年增加，故选项不符合题意；D、从统计图中可以看出2017年至2019年，各年下半年（7月至12月）的月接待旅游量相对于上半年（1月至6月）波动性要大，故选项符合题意；故选：D．【点睛】本题考查折线统计图的意义和反映数据的增减变化情况，正确的识图是正确判断的前提．20．下列调查中，适宜采用全面调查方式的是（）A．了解全国中学生的视力情况 B．调查某批次日光灯的使用情况C．调查市场上矿泉水的质量情况 D．调查机场乘坐飞机的旅客是否携带了违禁物品【答案】D【解析】解：A．人数太多，不适合全面调查，此选项错误；B．是具有破坏性的调查，因而不适用全面调查方式，此选项错误；C．市场上矿泉水数量太大，不适合全面调查，此选项错误；D．违禁物品必须全面调查，此选项正确．故选D．。
小学四年级数学课教案数据的收集与整理
小学四年级数学课教案数据的收集与整理教学目标：1. 能够正确收集和整理小学四年级数学课教案所需的相关数据。
2. 能够运用整理好的数据，设计出符合学生实际情况的教学方案。
一、收集数据在设计数学课教案之前，首先需要收集一些相关的数据，以便更好地了解学生的情况，并根据其需求和水平进行合理安排。
1. 学生信息首先要收集学生的基本信息，包括学生姓名、性别、年龄等。
这些信息可以通过家长填写的表格或校内系统来获得。
2. 学生学习情况了解学生的学习情况是设计教案的重要依据。
可以通过平时的考试成绩、小测验、课堂参与情况等来了解学生的数学水平和对不同概念的掌握程度。
3. 学生兴趣爱好了解学生的兴趣爱好，可以帮助教师更好地设计教案和教学活动，提高学生的参与度和学习兴趣。
二、整理数据当数据收集完成后，需要对数据进行整理，以便于后续的教案设计和教学方案制定。
1. 数据分类将收集到的数据按不同的分类进行整理，比如按学生姓名、性别、年龄等进行分类。
这样可以更清晰地了解学生的情况，有助于根据实际情况制定教学方案。
2. 统计数据对整理好的数据进行统计分析，比如计算平均分、最高分、最低分等。
通过统计数据，可以客观地评估班级整体的水平，并针对性地制定教学策略。
3. 数据可视化将整理好的数据利用图表等方式进行可视化呈现，可以更直观地展示学生的情况和分布情况，也便于教师进行数据分析和决策。
三、设计教学方案在收集和整理好数据的基础上，可以着手设计小学四年级数学课的教学方案。
1. 设置教学目标根据学生的水平和需求，设定明确的教学目标。
例如，提高学生的加减乘除计算能力，培养学生的逻辑思维能力等。
2. 选择教学内容根据教学目标和教材要求，选择合适的教学内容。
可以结合学生的兴趣和实际生活，设计一些具体的案例和应用题，让学生在解决问题的过程中掌握相关知识和技能。
3. 设计教学活动根据教学内容和学生的特点，设计一系列生动、有趣的教学活动。
可以利用游戏、小组合作、实物操作等方式，激发学生的学习兴趣和积极性。
数据的收集与整理大班数学教案
数据的收集与整理大班数学教案最近，数据的收集和整理在各个领域中变得越来越重要。
在教育领域中，大班数学教案的制定离不开准确的数据收集和整理。
本文将探讨数据的收集与整理在大班数学教案中的重要性以及如何进行有效的数据收集和整理。
一、数据的收集数据的收集是为了获取相关信息和统计数据以支持教学活动和教学决策。
在大班数学教案中，数据的收集可以通过多种方式进行，包括课堂观察、学生作业、小组讨论和标准化测试等。
首先，课堂观察是一种重要的数据收集方式。
教师可以通过观察学生在课堂上的表现来了解他们的学习情况和掌握程度。
例如，通过观察学生的参与度、回答问题的准确性和对数学概念的理解程度等，教师可以获得关于学生学习情况的有价值的数据。
其次，学生作业也是收集数据的重要来源。
学生的作业可以反映他们对数学知识和技能的理解程度。
通过仔细审查学生的作业，并记录他们的表现情况，教师可以发现学生在数学学习中存在的问题和困难，从而有针对性地制定教学计划和教学策略。
此外，小组讨论也可以用于数据收集。
在小组讨论中，学生可以相互交流和分享他们的思考和解决问题的方法。
通过观察和记录小组讨论的过程和结果，教师可以获得学生的思维方式和能力等方面的有用数据。
最后，标准化测试可以提供全面的数据信息。
这些测试由专业机构设计和实施，能够全面评估学生的数学水平和能力。
通过定期进行标准化测试，教师可以及时了解学生的整体学习情况，并对教学内容和方法进行调整和优化。
二、数据的整理数据的整理是将收集到的数据进行分类、总结和分析的过程，以便更好地支持教学决策和制定教学计划。
在大班数学教案中，数据的整理可以通过整理表格、绘制图表和进行统计分析等方式进行。
首先，整理表格是一种常见的数据整理方式。
可以根据所收集到的数据特点和内容，设计合适的表格，将数据按照不同的分类指标进行整理和总结。
例如，可以按照学生的姓名、学习进度、错误类型等来整理数据，以便更好地了解学生的学习情况和表现。
数据的收集与整理方法
数据的收集与整理方法随着信息时代的到来，数据成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是个人、企业还是政府，都需要数据来支撑决策和发展。
然而，数据的质量直接影响到我们的决策效果，因此，数据的收集与整理方法显得尤为重要。
本文将介绍一些常用的数据收集与整理方法。
一、数据的收集方法1. 直接观察法直接观察法是指通过直接观察现象或事件，并将观察到的数据记录下来。
这种方法适用于需要了解客观事物的状态或行为的情况，比如人员流量统计、环境监测等。
2. 问卷调查法问卷调查法是指通过编制问卷，向被调查对象提出一系列问题，以获取信息和数据。
这种方法可以快速获取大量的数据，适用于对大范围的人群进行研究，如市场调研、社会调查等。
3. 访谈法访谈法是指研究者主动与被调查对象进行面对面的交流，通过提问来获取数据。
这种方法适用于深入了解被调查对象的主观想法、意见和经验，如深度访谈、专家访谈等。
4. 实验法实验法是指通过对变量进行控制，在特定条件下进行实验，以获取数据。
这种方法可以控制其他干扰因素，从而更准确地获取数据，适用于科学研究和产品质量检验等。
二、数据的整理方法1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和处理，去除重复、缺失或异常值等不合理的数据。
这可以通过人工检查或利用数据处理软件进行自动化清洗来实现，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类与归档数据分类与归档是指将收集到的数据按照不同的属性或类别进行整理和存储，以方便后续的分析和使用。
可以根据数据的主题、日期或其他相关因素来进行分类和归档。
3. 数据转换与格式化数据转换与格式化是指将数据从一种格式转换为另一种格式，以适应不同的分析需求或数据存储系统。
这可以包括数据单位的转换、日期格式的标准化等。
4. 数据可视化数据可视化是指通过图表、统计图等可视化手段将数据呈现出来，以便更直观地理解和分析数据。
可以使用数据可视化工具如Excel、Tableau等来创建数据可视化图表，使数据更具说服力和可解释性。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、任务背景和目的在当前信息爆炸的时代，数据的收集和整理变得尤为重要。
无论是企业、政府还是个人，都需要通过收集和整理数据来获取有价值的信息，以便做出准确的决策和判断。
本文旨在介绍数据的收集和整理的标准格式，以帮助读者系统地了解如何进行数据的收集和整理工作。
二、数据收集的步骤和方法1.明确收集目标：首先要明确收集数据的目标，确定需要收集哪些数据以及数据的来源。
2.设计数据收集工具：根据收集目标，设计合适的数据收集工具，如问卷调查、观察记录表、实验记录表等。
3.确定样本和调查对象：根据研究目的确定样本和调查对象的范围和数量。
4.实施数据收集：按照设计好的数据收集工具和样本范围，进行数据的收集工作，可以通过面对面访谈、电话访问、网络调查等方式进行。
5.数据录入和清洗：将收集到的数据进行录入，并进行数据清洗，剔除异常值和缺失值。
6.数据验证和校对：对录入的数据进行验证和校对，确保数据的准确性和完整性。
三、数据整理的步骤和方法1.数据分类和归档：根据数据的性质和用途，将数据进行分类和归档，便于后续的处理和分析。
2.数据标准化：对数据进行标准化处理，如单位统一、日期格式统一等，以确保数据的一致性和可比性。
3.数据清理和去重：对数据进行清理和去重，删除重复数据和不符合要求的数据，确保数据的质量和准确性。
4.数据转换和计算：根据需求对数据进行转换和计算，如计算比率、求和、平均值等，以得到更有用的信息。
5.数据可视化：将整理好的数据以图表、表格等形式进行可视化展示，便于分析和理解。
四、数据收集和整理的注意事项1.确保数据的可靠性和有效性：在数据收集过程中，要确保数据的来源可靠，采取合适的方法和工具进行数据收集，以获取有效的数据。
2.保护数据的隐私和安全：在数据收集和整理过程中，要严格遵守相关的法律法规，保护数据的隐私和安全，防止数据泄露和滥用。
3.注重数据的质量和准确性：在数据整理过程中，要注重数据的质量和准确性，进行数据清洗和校对，确保数据的可信度和可用性。
习题-第二章 统计数据的收集与整理(1)
第二章统计数据的收集与整理一、单项选择题1.调查时间的含义是（）。
A.调查资料所属的时间B.进行调查的时间C.调查工作期限D.调查资料报送的时间2.典型调查中所选单位是（ B ）。
A.标志总量在总体中占有很大比重的单位B.具有典型意义或代表性的单位C.那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位D.能用以推算总体标志总量的单位3.对某市电动车进行普查，则报告单位是（）。
A、该市每一个拥有电动车的人B、该市所有拥有电动车的人C、该市所有的电动车D、该市每一辆电动车4.）。
5.在组距式分组中，若某组（如1000-2000）的向上累计频数是80，它表示总体中标志值（）A．低于2000的单位有80个 B．等于和低于2000的单位有80个C．高于1000的单位有80个 D．等于和高于1000的单位有80个6、在分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是（）。
A、将此值归入上限所在组B、将此值归入下限所在组C、此值归入两组均可D、另立一组7．统计分组的关键在于（）。
A．确定组中值 B．确定组距 C．确定组数 D．选择分组标志和划分各组界限8．等距分组和异距分组是组距分组的两种形式，其中等距分组是指（）。
A．各组次数相等的分组方式 B．各组次数不相等的分组方式C．各组组距相等的分组方式 D．各组组距不相等的分组方式二、多项选择题1.对灯管的寿命进行检验要求采取（）。
A全面调查 B非全面调查 C重点调查 D典型调查 E抽样调查2.统计调查的组织形式有（）。
A统计报表 B重点调查 C专题调查 D专门调查 E抽样调查3.我国统计调查的方法有（）。
A.统计报表B.普查C.抽样调查D.重点调查E.典型调查4.下列说法正确的有( AC )。
A.向上累计是从最小值向最大值累计B.向下累计是从最小值向最大值累计C.向上累计频率说明小于某个值的单位数在总数中所占比重D.向下累计频率说明小于某个值的单位数在总数中所占比重E.向上累计是从最大值向最小值累计5.统计表从构成形式上看，一般包括( ABCDE )。
数据的收集与整理
数据的收集与整理数据的收集与整理是数据分析的重要一环。
无论是在企业、科研机构还是个人用户中，都需要进行数据的收集与整理，以便更好地利用数据进行决策、研究或者解决问题。
本文将介绍数据的收集与整理的步骤和方法，并给出实际案例加以说明。
一、数据的收集数据的收集是获取原始数据的过程，主要包括以下几个步骤：1.明确目标：在收集数据前，需要明确数据收集的目标和用途。
只有明确了目标，才能更有针对性地选择收集数据的方式和内容。
2.确定数据来源：数据的来源多种多样，可以是公司内部的数据库、公开数据集、互联网或者通过调查问卷等方式收集。
根据目标来确定数据的来源，选择合适的渠道进行数据收集。
3.制定数据收集计划：制定数据收集计划包括确定数据收集的时间、地点、方式等。
计划要具体、可操作，确保数据能按时、按量顺利收集。
4.选择数据收集工具：数据收集过程中需要使用相应的工具，如问卷调查、网络爬虫、传感器等。
根据收集的数据类型和目的，选择合适的工具进行数据收集。
5.数据收集与记录：按照数据收集计划，进行数据的采集和记录。
要保证数据的准确性和完整性，同时确保数据的安全性和保密性。
案例：假设某公司要评估某款产品的市场潜力，可以通过市场调研公司进行问卷调查，收集潜在用户对该产品的需求和意见。
二、数据的整理数据的整理是对收集到的原始数据进行处理和加工，使得数据更加具有可读性和可分析性。
以下是数据整理的基本步骤：1.数据清洗：对原始数据进行初步的清洗，去除错误、缺失或重复的数据。
清洗后的数据更加完整和准确，有利于后续的数据分析。
2.数据分类与归类：根据数据的属性和特点，将数据进行分类和归类。
例如，将客户的购买记录按照产品类别进行分类，方便后续的产品销售分析。
3.数据转换与计算：对数据进行转换和计算，生成新的指标或变量。
例如，对销售额和销售量进行计算，得到产品的平均售价。
4.数据格式化与标准化：对数据进行格式化和标准化，使得数据具有一致的格式和表达方式。
数据的收集与整理方法
数据的收集与整理方法数据是当今社会发展中至关重要的资源之一，通过对数据的收集与整理，我们可以更好地了解和分析各种问题，做出科学决策。
本文将介绍一些常见的数据收集和整理方法，帮助读者更好地了解数据处理的过程。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方式，通过向被调查者提出问题，可以收集到大量的数据。
问卷调查可以通过纸质问卷或在线问卷的形式进行，根据具体需求设计问题，通过采样和统计分析，可以获得较准确的数据。
2.观察法：通过观察来收集数据，可以得到客观直观的信息。
观察法适用于需要直接观察并记录数据的场景，比如人员行为、自然现象等。
在观察过程中，需要注意记录细节和客观性，以确保数据的准确性与可靠性。
3.实验法：实验法是指在受控条件下进行实验，通过操纵自变量来观察因变量的变化。
实验法常用于科学研究中，可以对数据进行系统化的收集和分析，通过对实验结果的统计处理，可以得出科学结论。
4.文献研究：借助文献资料进行数据收集也是一种常见的方法。
通过查阅已有的书籍、期刊、报纸等文献资料，可以获得相关的数据。
在进行文献研究时，需要注意文献的可靠性和适用性，选择合适的文献进行引用和分析。
5.采访法：通过与相关人员的面对面交流或电话访谈的方式，获取他们的经验、意见和观点等数据。
采访法适用于需要深入了解某一特定问题或获取专业意见的场景。
在采访过程中，需要确保问题的准确性和适度性，尊重被访者的隐私权和意愿。
二、数据整理方法1.数据清洗：在数据收集过程中，可能会出现数据缺失、错误、重复等问题，需要进行数据清洗。
数据清洗包括删除重复数据、填充缺失数据、校正错误数据等步骤，以确保数据的准确性和完整性。
2.数据分类：根据具体的研究目的和需求，将收集到的数据进行分类整理。
可以根据数据的特征、类型、来源等进行分类，以方便后续的分析和处理。
3.数据转换：数据转换是将原始数据进行格式转换，使其符合研究或分析的要求。
比如将文本型数据转换为数字型数据，将日期型数据进行格式统一等。
数据的收集与整理(大班数学教案)
数据的收集与整理（大班数学教案）导言：数据的收集与整理是数学教学中非常重要的一环。
通过收集和整理数据，让学生能够从中发现规律，提升思维能力和解决问题的能力。
本教案以大班数学为背景，将介绍如何引导学生进行数据的收集与整理，并提供相应的教学活动。
1. 数据的收集首先，我们需要向学生明确数据的概念。
数据是指对生活中发生的事件或现象进行观察和记录所得到的事实或数字。
数据可以是数量、时间、温度等等。
活动一：找寻身边的数据（实物活动）让学生到班级周围或校园内寻找各种数据，例如学生的身高、体重、喜欢的颜色、家庭成员数量等等。
鼓励学生观察周围的环境，并记录下这些数据。
活动二：收集同学的数据（互动活动）让学生与同桌、同学合作，向彼此收集数据。
例如询问同学的年龄、兴趣爱好、家乡等等。
学生可以借助问卷调查的方式，收集更多的数据。
2. 数据的整理通过数据的整理与分类，可以让学生更好地理解数据，找出其中的规律和关联。
活动三：数据的分类整理（小组活动）将学生分成小组，每个小组从之前收集到的数据中选择一个主题进行整理和分类。
例如，选取“喜欢的水果”为主题，让学生将水果的种类进行分类，制作条形图或饼图进行展示。
活动四：数据的图表展示（小组活动）让学生根据自己的数据，选择适当的图表进行展示。
例如，可以选择柱状图、折线图、扇形图等等。
学生需要学习如何在图表中正确地表示数据，并进行简单的数据分析。
3. 数据的应用通过对数据的收集与整理，引导学生思考如何将数据应用于解决问题。
活动五：数据的问题解决（课堂互动）设计一些问题，要求学生利用之前收集到的数据进行解答。
例如，“班级中最喜欢的颜色是什么？”，“家乡的男生和女生比例是多少？”等等。
鼓励学生进行推理和预测，培养他们的逻辑思维能力。
活动六：数据的分享与讨论（整理活动）让学生将自己整理过的数据分享给全班，并进行讨论和比较。
通过分享与讨论，学生可以进一步理解数据的有效性和重要性，同时也培养了团队合作和表达能力。
数据的收集与整理知识点
数据的收集与整理知识点数据的收集与整理是数据分析的第一步，它涉及到从各种渠道收集数据，并对这些数据进行处理和整理，以便后续的分析和应用。
在本文中，将介绍数据的收集与整理的基本知识点。
一、数据收集1. 目标确定：在进行数据收集之前，需要明确收集数据的目标和需求。
根据需求来确定收集数据的范围和内容，以便更准确地收集到需要的数据。
2. 数据来源：数据可以从多个渠道获取，包括调查问卷、观察记录、数据库、传感器等。
根据数据的特点和所需数据的来源，选择合适的渠道进行数据收集。
3. 数据获取：根据所选的数据来源，采用适当的方法获取数据。
例如，可以通过在线调查问卷、面对面访谈、传感器采集等方式获得数据。
4. 数据质量控制：在数据收集过程中，需要关注数据的质量。
确保数据的准确性和完整性，避免数据收集过程中出现偏差或错误。
二、数据整理1. 数据清洗：数据清洗是指对收集到的原始数据进行检查和处理，以排除异常值、缺失值和重复值等错误数据。
清洗后的数据更加准确可靠，有利于后续的分析和应用。
2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转换为另一种形式或格式。
例如，将时间数据转换为日期数据，将数字数据转换为百分比数据等。
转换后的数据更易于理解和分析。
3. 数据整合：数据整合是指将多个数据源的数据进行合并和整合，以建立一个完整的数据集。
通过整合数据，可以获得更全面和全局的信息，帮助更深入地理解数据。
4. 数据标准化：数据标准化是将数据按照特定的标准进行处理和调整，以便于不同数据之间的比较和分析。
例如，将货币数据转换为统一的货币单位，将单位数据转换为统一的计量单位等。
三、数据存储与备份1. 数据存储：数据存储是指将整理好的数据保存在适当的存储介质中，以便于后续的查询和应用。
常见的数据存储方式包括数据库、电子表格、文本文件等。
2. 数据备份：为了防止数据丢失或损坏，需要定期进行数据备份。
通过将数据复制到其他存储介质或云存储中，可以在发生意外情况时恢复数据。
数据的收集与整理(知识点总结)
数据的收集与整理（知识点总结）数据的收集与整理是现代社会中十分重要的活动。
准确的数据收集与整理可以为决策者提供有力的支持，对于各行各业的发展起到至关重要的作用。
本文将对数据的收集与整理的知识点进行总结，以帮助读者更好地理解和应用数据。
一、数据收集的方法1. 直接观察法：通过直接观察目标对象来收集数据，例如街头人流量的观察、天气情况的观察等。
这种方法可以提供客观真实的数据，但需要投入大量的时间和人力资源。
2. 问卷调查法：通过设计问卷并向目标人群发放，收集他们的意见和观点。
问卷调查可以快速获取大量数据，但需要注意问卷设计的科学性和样本的代表性。
3. 访谈法：通过面对面的访谈方式收集数据，可以深入了解被访者的观点和意见。
访谈法能够获取详细的数据，但需要注意访谈对象的选择和访谈过程的科学性。
4. 实验法：通过设置实验条件、控制变量，收集数据并进行分析。
实验法可以验证因果关系，但需要确保实验设计的合理性和实验条件的控制。
二、数据整理的方法1. 数据清洗：对收集到的数据进行清理和筛选，去除错误、冗余和不完整的数据。
数据清洗可以提高数据质量，确保后续分析和应用的准确性。
2. 数据分类和归档：将数据按照不同的属性进行分类和归档，方便后续的查找和使用。
合理的数据分类和归档可以提高工作效率，避免数据混乱和丢失。
3. 数据转换和整合：对数据进行转换和整合，使其符合特定的格式要求和分析需求。
数据转换和整合可以提高数据的可用性和比较性，方便进行统计和分析。
4. 数据分析和解释：对整理好的数据进行统计和分析，并据此提取有价值的信息和结论。
数据分析和解释是数据收集和整理的最终目的，可以为决策者提供科学依据。
三、数据收集与整理的要点1. 数据采集要目标明确：在开始数据收集前，要清楚明确收集数据的目标和需求。
只有明确目标，才能有针对性地选择合适的数据收集方法和指标。
2. 数据质量要保证：收集到的数据要尽可能保证准确、完整和可靠。
数据的收集和整理小学生学习如何收集和整理数据
数据的收集和整理小学生学习如何收集和整理数据在当今信息时代，数据的收集和整理变得愈发重要。
对于小学生而言，学习如何收集和整理数据对他们今后的学习和生活至关重要。
本文将探讨小学生学习如何收集和整理数据的方法和意义。
一、数据的收集方法数据的收集是获取信息的第一步。
小学生可以通过以下方法收集数据：1. 观察法：通过观察周围的事物和现象，小学生可以收集到很多有用的数据。
他们可以观察花的颜色、天气的变化、同学使用的学习工具等等，然后将观察到的数据记录下来。
2. 调查法：小学生可以主动参与调查，通过问卷调查或口头询问的方式来收集数据。
例如，他们可以调查同学喜欢的水果、饮料或电视节目的种类，然后统计调查结果。
3. 实验法：小学生可以进行简单的实验，收集数据以验证假设。
他们可以设计实验来观察植物的生长情况，或者探究温度对水的影响，从中获取数据并进行整理。
二、数据的整理方法数据的整理是将收集到的数据进行分类、汇总和分析的过程。
下面是小学生常用的数据整理方法：1. 表格法：通过制作表格，小学生可以将数据整理得更加有条理。
例如，他们可以使用表格来记录温度变化对花的生长的影响，或者记录同学们收集到的不同种类的昆虫。
2. 图表法：小学生可以使用图表将数据进行可视化呈现。
直方图、饼图和折线图是常用的图表形式。
通过制作图表，小学生可以直观地展示数据的变化趋势和比较不同组别的数据差异。
3. 文字描述法：小学生可以用文字对数据进行描述和总结。
他们可以根据收集到的数据写报告、文章或简单的总结，以表达自己对数据的理解和观点。
三、学习如何收集和整理数据的意义学习如何收集和整理数据对小学生来说具有重要的意义：1. 提高观察能力：通过收集数据，小学生可以培养自己的观察能力。
他们会更加留意周围的事物和变化，并从中获取有价值的信息。
2. 培养科学精神：数据的收集和整理是科学研究的基础。
学习如何收集和整理数据可以培养小学生的科学精神，让他们更好地理解科学知识和方法。
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数据的收集和整理
我想知道参加哪种活Βιβλιοθήκη 的人最多，参加哪 种活动的人最少。
你还想知道些什么？ 我想知道学生比老师多多少人…… 图中有哪些人，分别在做什么？
温馨提示：要弄清这些问题，可 以先把图中的人分类整理。你打 算怎样分类？
可以按参加的 活动分成三类。
可以按老师和 学生分两类
我用一个“
按面值来分：
200分 100分 80分
2
5
4
按图案来分：
人物 建筑 器具 绘画
3
4
2
2
考考你
你想按怎样的标准 分类整理上面的图形？
你们小组里一共有 多少个同学？你能按不 同的标准分一分吗？先 和同学说说自己的想法， 再分一分。
按不同的标准分类， 结果是不同的。
颜 色
形 状
请你按颜色和形状整理图中 红 √√ √√ √ 长方体 正方体 圆柱 球 的物体，并用自己喜欢的方法表 √ √ √ 黄 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 示出来。 蓝 √√√√√
下面的邮票可以怎样分类整理？先互相 说一说，再按不同的标准分一分。
√
”表示一个人
我用一个“
”表示一个人。
老 师
学 生
看书
√ √ √ √√√√√ √√√√√ √√
（1）图中有(
下棋
做游戏
3
)位老师，(
12
)位学生。
（2）看书的有（ 5）人，下棋的有（ 4）人，做游戏的有（ 6 ） 人。 （3）你还知道些什么？和同学交流。
回顾分类过整理的过程，你有 了 哪些体会？
分类可以更清楚地知道图 中有哪些人，各有多少。