2013年---数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计
课程设计说明书题目：图像人脸区域隐私保护系统设计课程：数字图像处理课程设计院（部）：信息与电气工程学院专业：班级：学生：学号：指导教师：完成日期：2013年12月目录摘要------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 31 设计目的----------------------------------------------------------------------------------------------------- 42 设计要求----------------------------------------------------------------------------------------------------- 53 人脸识别系统概述 ---------------------------------------------------------------------------------------- 7 3.1 当前现状 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 7 3.2系统概述 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 73.3 人脸识别的常用方法-------------------------------------------------------------------------------- 84 设计容 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 4.1系统方案设计------------------------------------------------------------------------------------------ 9 4.2 软件模块设计 ----------------------------------------------------------------------------------------- 94.2.1 图像输入设计 ----------------------------------------------------------------------------------- 94.2.2 图像肤色区分设计 ---------------------------------------------------------------------------- 114.2.3 对肤色图进行修补处理设计 --------------------------------------------------------------- 144.2.4 网格标记图像设计 ---------------------------------------------------------------------------- 154.2.5 人脸识别标记 ---------------------------------------------------------------------------------- 174.2.6 对原图像进行脸部模糊处理 --------------------------------------------------------------- 20 总结与致 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 22 参考文献 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 23 附录：系统设计程序 --------------------------------------------------------------------------------------- 24摘要人脸是准确鉴定一个人的身份，推断出一个人的种族、地域，地位等信息的重要依据。
数字图像处理课程设计
班级________计科11203班________姓名____ _张琳琳_____ ___学号__ _1104685003_________任课老师______ 李敏__________课程设计任务书一、任务要求（1）实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)和保存。
学习使用Cimg类，调用类成员函数AttachFromFile加载位图，SaveToFile 保存位图到文件。
（2）图像处理算法的实现与显示1、图像点运算算法设计a) 灰度对数变换b) 分段线性变换c) 灰度域值变换d) 直方图均衡化2、图像平滑算法的设计a) 高斯平滑b) 自适应平滑滤波c) 中值滤波（3）设计图像处理软件界面设计菜单式界面或设计按键式界面二、进度安排周次日期设计具体内容18 7月5日下载课程设计的安排和要求和图片7月5日完成实现图像处理的基本操作7月6日完成图像处理算法的实现与显示7月6日完成设计图像处理软件界面7月7日完成课程设计文档排版和打印目录一、设计目的 (4)二、设计方案 (4)三、具体设计内容 (4)3.1 MATLAB实现读入、显示和保存图像 (4)3.2 C++实现读入、显示和保存图像 (6)3.2.1构造CImg 头文件 (6)3.2.2构造 CImg 源文件 (12)3.2.3构造 CImgProc (19)3.3设计图像处理软件界面 (21)3.3.1图像算法菜单设计 (23)3.3.2图像的读取和保存 (23)3.3.3图像点运算算法设计 (26)3.3.4图像插值算法的设计 (29)4.结束语 (33)一、设计目的运用MATLAB和C++实现图像的读取、显示和保存，综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计，利用MATLAB图像处理工具箱，设计和实现简易的图片处理界面。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计1. 课程设计介绍数字图像处理是计算机科学与工程中十分重要的一门课程，它的目的是通过数字计算机技术来处理和分析数码图像，获取图像的特征和信息。
本次课程设计旨在通过阅读相关文献、实践操作和实验报告撰写三个环节，帮助学生掌握数字图像处理的基本概念和方法。
2. 实践操作2.1 图像转换在数字图像处理过程中，最常见的操作之一是图像转换。
通过对图像进行转换，可以得到新的图像，以便进行进一步的处理。
常见的一种图像转换操作是将一幅灰度图像转换成彩色图像。
例如，我们可以通过以下代码，将一幅灰度图像转换成RGB格式的彩色图像：import cv2import numpy as np# 加载灰度图像gray_img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 将灰度图像转换成RGB格式的彩色图像color_img = cv2.cvtColor(gray_img, cv2.COLOR_GRAY2RGB)# 保存彩色图像cv2.imwrite('color_image.jpg', color_img)2.2 像素操作数字图像处理基于像素的操作，因此操作像素是数字图像处理的核心。
在Python中，我们可以使用NumPy数组来表示图像，并可以使用Python编写的函数来操作这些数组。
例如，以下代码演示了如何读取一幅图像、访问其像素、对像素进行操作并保存处理后的图像：import cv2import numpy as np# 加载彩色图像img = cv2.imread('color_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)# 获取图像尺寸height, width, channels = img.shape# 访问图像像素并对其进行操作for y in range(height):for x in range(width):# 获取像素值b, g, r = img[y, x]# 对像素值进行操作img[y, x] = [b, int(g*0.8), r]# 保存处理后的图像cv2.imwrite('processed_image.jpg', img)2.3 图像过滤图像过滤是数字图像处理中比较常见的一种操作，它可以通过滤波器来减少图像中的噪点和细节信息，从而使图像更加平滑和清晰。
数字图像处理课程设计
目录1.课设目的 (1)2.背景与基本原理 (1)2.1背景 (1)2.2基本原理 (1)2.2.1基本概念 (1)2.2.2基本策略： (2)2.2.3边缘检测 (3)2.2.4导数和噪声 (4)2.2.5高斯拉普拉斯（LOG） (4)2.2.6边缘连接和边缘检测 (4)3.源代码 (5)3.1对于只有车牌无车身的图像： (5)3.2对于有车身和车牌连接的图像 (5)4.处理结果 (6)4.1对于只有车牌无车身的图像： (6)4.2对于有车身和车牌连接的图像 (8)5.心得体会 (9)6.参考文献 (9)1.课设目的1)加强对数字图像处理的理解2)了解图像分割的基本原理和应用2.背景与基本原理2.1背景数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。
图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。
有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。
许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。
分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。
在本报告中是对车辆牌照中的文字和数字部分进行处理。
2.2基本原理2.2.1基本概念图像分割（Image Segmentation）是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开来，这些区域是互相不交叉的，每一个区域都满足特定区域的一致性。
图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤2.2.2基本策略：（1）间断检测数字图像中三种基本类型的灰度级间断： 点、 线、 边。
数字图像处理的课程设计
数字图像处理的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法；2. 掌握图像处理的基本操作，如图像变换、滤波、增强和复原；3. 了解常见的图像分割和特征提取方法，并应用于实际问题；4. 掌握图像压缩的基本原理及常用算法。
技能目标：1. 能够运用图像处理软件进行基本的图像编辑和操作；2. 能够编写简单的数字图像处理程序，实现对图像的基本处理功能；3. 能够运用所学的图像处理方法解决实际问题，如图像去噪、图像增强等；4. 能够对图像进行有效的压缩，以适应不同的应用场景。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣和热情，激发其探索精神；2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的实际操作能力，使其认识到理论与实践相结合的重要性；4. 引导学生关注图像处理技术在日常生活和各领域的应用，提高其科技素养。
课程性质：本课程为高年级选修课程，旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理和方法，培养其实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对图像处理有一定了解，但尚未深入学习。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以实际应用为导向，提高学生的动手能力和创新能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来进一步学习和研究打下坚实基础。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的数字化表示、图像质量评价、颜色模型等基本概念；- 教材章节：第1章 数字图像处理基础2. 图像增强：介绍直方图均衡化、图像平滑、锐化等增强方法；- 教材章节：第3章 图像增强3. 图像复原：涉及图像退化模型、逆滤波、维纳滤波等复原方法；- 教材章节：第4章 图像复原4. 图像分割与特征提取：包括阈值分割、边缘检测、区域生长等分割方法，以及特征点的提取和描述；- 教材章节：第5章 图像分割与特征提取5. 图像压缩：介绍图像压缩的基本原理，如JPEG、JPEG2000等压缩算法；- 教材章节：第6章 图像压缩6. 数字图像处理应用：分析图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域的应用案例；- 教材章节：第7章 数字图像处理应用教学进度安排：1. 数字图像基础（2学时）2. 图像增强（4学时）3. 图像复原（4学时）4. 图像分割与特征提取（6学时）5. 图像压缩（4学时）6. 数字图像处理应用（2学时）三、教学方法为提高教学效果，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：教师通过系统的讲解，使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。
数字图像处理课程设计.
数字图像处理课程设计.一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字图像处理的基本概念、原理和算法；（2）了解数字图像处理的发展历程和应用领域；（3）熟悉常见的数字图像处理技术，如图像滤波、边缘检测、图像压缩等。
2.技能目标：（1）能够运用数字图像处理技术对图像进行基本处理；（2）具备分析图像问题、选择合适算法解决问题的能力；（3）掌握编程实现数字图像处理算法的方法。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识和团队合作精神；（2）增强学生对数字图像处理技术的兴趣和好奇心；（3）培养学生运用科技手段解决实际问题的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字图像处理基本概念：数字图像的定义、特点、表示方法等；2.图像处理基本运算：图像滤波、边缘检测、图像增强等；3.图像压缩技术：JPEG、PNG等图像压缩算法；4.图像分割与描述：图像分割方法、图像特征提取等；5.图像处理应用案例：数字图像处理在实际领域的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：教师讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解数字图像处理的核心知识；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生掌握数字图像处理技术的应用；3.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，培养实际操作能力；4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作精神。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字图像处理教程》等；2.参考书：相关领域的学术论文、技术报告等；3.多媒体资料：教学PPT、视频教程等；4.实验设备：计算机、图像处理软件、实验器材等。
通过以上教学资源的支持，为学生提供丰富的学习资料和实践平台，提高学生的学习效果。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。
数字图像处理课设
燕山大学课程设计说明书题目：七段数码管的数字识别学院（系）：电气工程学院年级专业：学号：学生姓名：指导教师：教师职称：燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）：电气工程学院基层教学单位：自动化仪表系说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。
年月日目录第一章摘要 (2)第二章七段数码管数字图像的简介 (2)第三章手写数字图像识别的实现过程 (3)1、读入图像并预处理……………………………………2、特征提取………………………………………………3、编程调试………………………………………………第四章总结………………………………………………………第五章参考文献……………………………………………第六章附录摘要数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。
21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。
数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。
数字仪表具有高精度，方便读取，易操作等优点，广泛应用于检测，显示等领域。
本文主要研究对七段数码管0到9十个数字的识别的方法。
利用matlab 对图片进行处理，将图像二值化，从而获得可以反映图像整体和局部特征，再利用数码管数字显示的特点，提取利于有效识别的特征点，从而识别出数字。
关键字数字图像处理二值化数字识别 matlab七段数码管数字图像的简介LED及发光二极管，单独的发光二极管就是一个最简单的LED，通过亮灭来作为信号指示，LED数码管是由若干个发光二极管组成的字段显示器件，简称数码管。
通过控制不同组合的二极管导通，显示各种数据和字符。
七段数码管是最常见的一种，可以显示十进制数字以及一些英文字符。
七段码应用广阔，它能代替人工判读仪器显示数字，实现机器判读。
从而降低劳动强度和提高仪器显示读数速度和读数准确度，更好地实现仪器智能化。
七段数码管显示的数字特征很明显，与自由手写体相比，棱角分明，显示单一，七段码数字自身特点：七段码数字高度和宽度在约定的“日”字形范围内，笔划长度相同，相邻笔划不连接。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程、图像格式和颜色空间等基础知识；2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如图像的读取、显示、保存和变换；3. 学生能够了解并运用图像滤波、边缘检测、图像分割等常用算法；4. 学生能够理解图像特征提取和描述的基本方法，并应用于图像识别和分类。
技能目标：1. 学生能够运用编程语言（如Python）和相关库（如OpenCV）进行数字图像处理实践操作；2. 学生能够运用图像处理技术解决实际问题，如图像增强、图像复原和图像分析；3. 学生能够通过实际案例，掌握图像处理算法的选择和优化方法；4. 学生能够运用所学知识，开展小组合作，共同完成图像处理项目。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数字图像处理技术的兴趣和热情，增强学习动力；2. 学生树立正确的图像处理观念，遵循学术道德，不侵犯他人隐私；3. 学生培养团队协作精神，学会与他人分享和交流，提高沟通能力；4. 学生能够认识到数字图像处理技术在日常生活和各行各业中的应用价值，激发创新意识。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，注重理论知识与实际应用的结合。
学生特点：高中年级学生，具备一定的数学和编程基础，对图像处理技术有一定了解，好奇心强，喜欢动手实践。
教学要求：教师应注重启发式教学，引导学生主动探究，培养学生的实践能力和创新精神。
教学过程中，关注学生的个体差异，提供个性化指导，确保课程目标的达成。
同时，注重过程性评价，全面评估学生的学习成果。
二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像的数字化过程- 常见图像格式及颜色空间- 图像的读取、显示和保存2. 图像处理基本操作- 图像变换（几何变换、灰度变换）- 图像增强（直方图均衡化、空间滤波）- 图像复原（逆滤波、维纳滤波）3. 图像滤波与边缘检测- 常用滤波算法（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）- 边缘检测算法（Sobel算子、Canny算子）4. 图像分割- 阈值分割（全局阈值、局部阈值）- 区域分割（区域生长、分裂合并）5. 图像特征提取与描述- 基本特征（颜色特征、纹理特征、形状特征）- 特征描述（HOG描述子、SIFT描述子）6. 图像识别与分类- 基本分类算法（K最近邻、支持向量机）- 深度学习方法（卷积神经网络）7. 实践项目- 图像增强与复原- 边缘检测与图像分割- 特征提取与图像分类教学内容安排与进度：1. 第1-2周：数字图像处理基础2. 第3-4周：图像处理基本操作3. 第5-6周：图像滤波与边缘检测4. 第7-8周：图像分割5. 第9-10周：图像特征提取与描述6. 第11-12周：图像识别与分类7. 第13-14周：实践项目教材关联：教学内容与教材章节紧密关联，涵盖《数字图像处理》教材中的基础知识和实践应用。
2013数字图像处理课程设计报告课件
.....word 格式.整理版数字图像处理课程设计报告课设题目： 彩色图像增强软件 学 院： 信息科学与工程学院 专 业： 电子与信息工程 班 级： 1002501 姓 名：学 号： 100250131 指导教师：哈尔滨工业大学（威海）2013 年 12月 27日.....目录目录 (I)一. 课程设计任务 (1)二. 课程设计原理及设计方案 (2)2.1 彩色图像基础 (2)2.2 彩色模型 (2)三. 课程设计的步骤和结果 (6)3.1 采集图像 (6)3.2 图像增强 (7)3.3 界面设计 (9)四. 课程设计总结 (12)五. 设计体会 (13)六. 参考文献 (14)word格式.整理版.....一. 课程设计任务1.1设计内容及要求：（1）、独立设计方案，根据所学知识，对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强，提高图像的清晰度（通俗地讲，就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳）。
（2）、参考photoshop 软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与处理前的图像进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
1.2参考方案1、实现图像处理的基本操作学习使用matlab 图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），利用彩色图像模型转换公式，将RGB 类型图像转换为HSI 类型图像，显示各分量图像(如imshow（image）)，以及计算和显示各分量图像直方图。
2、彩色图像增强实现对HSI彩色模型图像的I分量进行对比度拉伸或直方图均衡化等处理，提高亮度图像的对比度。
对S分量图像进行适当调整，使图像色彩鲜艳或柔和。
H 分量保持不变。
将处理后的图像转换成RGB 类型图像，并进行显示。
分析处理图像过程和结果存在的问题。
3、参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab 软件中GUI 设计，学习软件界面的设计word格式.整理版.....word 格式.整理版二. 课程设计原理及设计方案2.1 彩色图像基础在图像处理中，颜色的运用主要受两个因素推动。
数字图像处理课程设计
摘要数字图像处理的目的之一是图像识别, 而图像分割是图像识别工作的基础。
图像分割的算法有阈值分割法，边缘检测法，区域分割等，本设计重点介绍了阈值分割法中的最大类间方差法（OTSU）的原理，matlab的实现代码与运行结果，并与matlab自带的库函数运行结果进行比较，还扩展了迭代法分割，手动输入一个阈值进行分割。
本程序中很多地方都有输入输出提示，有一定的人机交互。
关键词：OTSU；图像分割；matlab；目录1设计目的 (1)2设计思路 (1)3具体设计 (2)3.1 RGB颜色模型 (2)3.2 HSI模型 (2)3.3 RGB到HSI的彩色变换 (4)3.4 HSI彩色空间分割 (4)3.5 最大类间方差算法 (5)4程序代码 (6)4.1 RGB空间转换到HSI空间 (6)4.2 用最大类间方差算法求自适应阈值 (6)5处理结果 (9)5.1处理前的原图像 (9)5.2 S分量的图像 (9)5.3分割后的图像 (10)5.4结果分析 (10)6心得体会 (11)参考文献 (12)(1).使学生通过实验体会一些主要的分割算子对图像处理的效果(2).使用matlab软件进行图像的分割(3).能够掌握分割条件（阈值等）的选择(4).完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上做出合理的解释2设计思路在HIS彩色空间中，H、S、I在这三个分量之间的相关性比R、G、B三个分量之间要小得多，由于HIS彩色空间更接近人眼的视觉生理特性，人眼对H、S、I变化的区分要比R、G、B变化的区分能力强。
此外在HIS空间中彩色图像的每一个均匀性彩色区域都对应一个相对一致的色调（H），这说明色调是独立变化的，可以被用来进行独立于背景的彩色区域的分割。
在这次课程设计中，采用最大类间方差法对HIS彩色空间的S分量进行图像分割处理。
本文主要根据色饱和度（S）的阈值范围进行分割，设定一组经验阈值，即每种颜色分量的饱和度阈值，然后通过判断阈值范围将各个颜色分割出来，最后得到分割图像。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计1. 题目名称：基于数字图像处理的人脸识别系统设计2. 题目背景及意义：随着计算机技术和数字图像处理技术的不断发展，人脸识别技术已经成为了一个非常重要的应用领域。
在安全监控、金融交易、身份认证等众多领域，人脸识别技术都发挥着重要的作用。
因此，通过本课程设计，学生将能够掌握数字图像处理技术，并通过应用该技术构建出一套基于人脸识别的系统，从而更好地实现对人脸图像的自动识别与处理。
3. 设计要求：（1）基于Python编写程序，使用OpenCV库实现对人脸图像的实时采集和存储，并对这些图像进行预处理和分割；（2）使用机器学习算法如SVM、KNN等对采集的人脸图像数据进行分类和识别，并将结果输出；（3）通过图形用户界面（GUI）实现对系统的操作与管理，包括数据采集、存储和查询等功能；（4）进行实验测试和复现，利用本系统进行人脸识别，观察系统的表现并分析结果。
4. 设计步骤：（1）使用OpenCV库从摄像头中实时采集人脸图像数据，并将其存储到本地数据库中；（2）对采集到的人脸图像进行预处理和分割，例如对图像进行平滑处理、边缘检测、阈值分割等操作；（3）将预处理过的人脸图像数据进行特征提取，并使用机器学习算法进行分类和识别；（4）设计图形用户界面（GUI），实现数据的采集、存储和查询等功能；（5）进行实验测试和复现，利用本系统进行人脸识别，观察系统的表现并分析结果。
5. 预期成果：（1）实现一个基于数字图像处理的人脸识别系统，并通过图形化用户界面方便地进行数据采集、存储和查询；（2）掌握数字图像处理技术和机器学习算法的应用，能够进行人脸图像的预处理和分类识别；（3）通过实验测试和复现能够熟练地应用该系统进行人脸识别，获得较好的实验结果。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计姓名：班级：13信息卓越学号：4课程名称：对数灰度变换指导老师：（一）设计内容的目标和意义1.1设计目标1、MATLAB界面编程简介；2、图像的对数灰度变换简介；3、采用MATLAB Guide设计界面，设计实现下列功能的按钮：点击下一步可以实现图像灰度变换，可以读取相应的代码。
4、对数灰度变换的算法设计与实现；1.2设计意义本课题主要是通过MATLAB界面编程实现图像的对数灰度变换，以此来实现图像增强，使图像更适合于进一步的分析和对它内容的提取。
实现界面编程可以更方便的对图片进行操作，例如可以打开一张图片，可以使图像处理结果更直观，对比更明显，更利于进行观察，同时可以实现保存处理后的图片，这样，图像的操作更简洁、直接。
（二）设计原理2.1对数灰度变换原理一些图片的像素过于集中于中间灰度部分，而其他部分的像素数很少，可以压缩像素数小的部分，扩展像素数集中的部分。
如果只想了解图像的某一部分，那么可以压缩其它部分，对关注的部分进行变换。
当用对数函数作为图像的映射函数时,可实现图像灰度的非线性变换，对数扩展拉伸低亮度去，压缩高亮度区。
2.2对数灰度变换公式[]),(yx+∙=fClgx)1,(g y式中：C为尺度比例常数；1+|f(x,y)|是为了避免对零求对数2.3对数灰度变换的基本代码源代码如下：Clear;A=imread(‘1.jpg’); %读入图像B=log(A+1); %灰度调整Imwrite(B,’’) ; %图像保存Subplot(2,2,1); imshow(A); %显示调整后图像Subplot(2,2,2); imhist(A);Subplot(2,2,3); imshow(B);Subplot(2,2,4); imhist(B);2.4设计流程（1）在MATLAB命令窗口中输入“guide”,进入GUI窗口，选择Create New GUI,选择Black GUI。
数字图像处理课程设计要求
《数字图像处理》课程设计要求1、课程设计目的1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。
2、熟悉掌握matlab在数字图像处理中的应用，能利用matlab实现对图像的分析和处理。
3、根据所选课程设计题目，通过编写matlab程序对图像做相应处理并对设计结果进行分析。
（按你的选题来写这条。
）2、课程设计选题课程设计的题目要求由主标题和副标题两部分构成,形式为：基于Matlab的数字图像处理——XXXX(副标题)副标题，可以自己来确定。
只要是matlab在图像处理中的应用就可以，不用局限在我们所学的范围内。
比如：可以是基于Matlab的数字图像处理——图像变换基于Matlab的数字图像处理——图像增强基于Matlab的数字图像处理——图像压缩基于Matlab的数字图像处理——图像平滑处理基于Matlab的数字图像处理——图像锐化处理基于Matlab的数字图像处理——图像灰度变换基于Matlab的数字图像处理——图像空域处理基于Matlab的数字图像处理——图像频域处理基于Matlab的数字图像处理——图像边缘检测基于Matlab的数字图像处理——图像几何变换基于Matlab的数字图像处理——图像间的运算……3、课程设计的一般步骤1）选题与搜集资料：选择课题，进行系统调查，搜集资料。
2）分析与设计：根据搜集的资料，进行功能分析，并对系统功能与模块划分等设计。
3）程序设计：运用matlab语言，编写程序，实现所设计的功能。
4）调试与测试：自行调试程序，并记录测试情况，并能对实验结果进行分析。
5）验收与评分：在第12周之后的上机时间，将对每位同学设计的程序进行综合验收，要求最晚在18周实验课，将课程设计报告的电子档（含课程设计报告、matlab程序及相关的图片）和打印封装的纸质文稿上交，最后根据程序验收结果和课程设计报告，评出成绩。
4、要求4.1总体要求要认真对待课程设计，不得抄袭他人设计，如有雷同的设计，成绩均为不合格。
数字图像处理课程设计实验报告
江南大学《数字图像处理技术》课程设计报告设计题目：数字图像处理系统班级：数字媒体班姓名：学号：指导老师：日期：2013.7.2一、课程设计目的要求：1、提高分析图像处理问题的能力，进一步巩固在《数字图像处理技术》课程中所学的基本原理与方法。
2、掌握并使用一门计算机语言，进行数字图像处理的应用设计。
二、设计的内容：根据本次课设完成的系统的主要功能如下：利用matlab的GUI 程序设计一个简单的图像处理程序，含有如下基本功能：1、图像的读取、存储、剪切和粘贴2、图像转化为灰度图像3、图像大小的计算4、直方图均衡化规定化的计算5、图像求反、动态压缩6、直接灰度调整7、空域滤波（均值、中值、对比度增强滤波）8、非线性锐化滤波（log滤波、prewitt滤波、sobel卷积、sobel滤波）9、频域增强（高通、低通滤波）三、总体方案设计：（1）、软件的总体设计界面布局如下图：系统的总体设计界面主要分为2个区域：显示区域和操作区域。
显示区域：在原始图像的基础上显示效果图。
操作区域：通过功能菜单实现图像的各种处理。
设计完成后运行的软件界面如下：（2）、功能模块的划分：1、图像的读取、存储、退出2、编辑（还原、剪切、粘贴）3、图像（图像大小的计算、旋转、直方图均衡化规定化的计算、图像求反、动态压缩）4、滤波（直接灰度调整、空域滤波、非线性锐化滤波、频域增强）（3）、系统运行环境：Windows 7 or SP1、Windows Vista SP2、Windows XP SP3、Windows XP x64 Edition SP2、Windows Server 2008 SP2 or R2、Windows Server 2003 R2 ，CPU要求：X86架构且支持SSE2指令集，硬盘空间：典型安装需要3-4G，内存：最低1G，推荐2G。
（4）、选用的工具：matlab7.0，win7X64（5）、主要实现功能的原理：直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。
数字图像处理课程设计
《数字图像处理》课程设计1、课程设计目的1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。
2、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。
2、课程设计选题2.1 【课程设计选题一】简单图像处理系统整个系统要完成的基本功能大致如下：1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等；3、数字图像的增强处理功能：（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割：（1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）；（2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等；5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。
6、二值图像处理：膨胀、腐蚀、开运算与比运算。
在实现整个系统的时候，必须有1、2、3、4（1），及5中的这些基本内容，可以根据兴趣所在增加其他的内容。
2.2【课程设计选题二】复杂图像的区域分割与图形特征提取1、能对图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；2、图像预处理功能：（1）直方图的统计及绘制，根据此找到图像的阈值点；（2）可将图像的各种几何矫正变换；（3）彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理等；（4）数字图像的增强处理功能：空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）；色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等；3、图像分割：阈值分割、区域生长、分裂合并、区域增长法、特征空间聚类法、用分水岭变换分割法等各种方法，实现复杂区域的分割。
数字图象处理课程设计
数字图象处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程及其相关参数。
2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如缩放、旋转、裁剪等，并理解其背后的算法原理。
3. 学生能够运用图像滤波和增强技术改善图像质量，并能够描述其效果差异。
4. 学生能够解释图像分割和特征提取的基本方法，并应用于实际问题。
技能目标：1. 学生能够操作图像处理软件，独立完成图像的采集、编辑和处理。
2. 学生能够运用所学知识，设计简单的图像处理程序，解决基础问题。
3. 学生能够通过案例分析和实验操作，培养实际应用图像处理技术的实践能力。
情感态度价值观目标：1. 学生通过数字图像处理的学习，培养对信息科学的兴趣和探究精神。
2. 学生在学习过程中，增强团队协作意识，学会共享和交流。
3. 学生能够认识到数字图像处理在生活、科研等领域的广泛应用，提升社会责任感和创新意识。
课程性质：本课程为信息技术领域的高阶课程，结合理论教学与实践操作，旨在提升学生的图像处理技能和问题解决能力。
学生特点：假定学生为高中二年级学生，具备基本的计算机操作技能和一定的数学基础。
教学要求：课程要求理论与实践相结合，强调学生在学习过程中的主动参与和实际动手能力，通过项目驱动和案例教学，提高学生的综合应用能力。
教学过程中注重分层指导，以满足不同学生的学习需求。
通过具体学习成果的分解，为教学设计和评估提供明确依据。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的构成、图像的数字化过程、图像文件的格式及特点。
- 理解像素、分辨率、颜色模型等基本概念。
- 掌握图像采样、量化及图像质量评价方法。
2. 图像处理基本操作：图像的几何变换、图像增强、图像去噪。
- 学习图像缩放、旋转、翻转等几何变换的原理和实现方法。
- 掌握直方图均衡化、图像平滑和锐化等增强技术。
3. 图像分割与特征提取：介绍图像分割的基本方法和特征提取技术。
- 学习边缘检测、区域生长等分割方法。
数字图像处理-课程设计
目录一、目的与要求————————————————————————————2二、课程设计选题的背景意义——————————————————————3三、设计的主要内容及基本原理—————————————————————4四、总体方案设计———————————————————————————5五、测试和调试————————————————————————————7六、总结与体会————————————————————————————16七、参考文献—————————————————————————————17一、目的与要求1、课程设计目的（1）、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理和方法。
（2）、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像应用处理的开发设计。
2、课程设计任务（1）、对加有高斯、椒盐、和乘性噪声的图像进行；（2）、采用不同的滤波方法处理上述图像，比较处理结果；（3）、分析对于所加噪声哪种方法能够获得较好的处理效果；（4）、概括介绍图像平滑应用领域；注：图像要选择有代表性，分别对高频成分丰富、中低频成分进行分析3、课程设计要求（1）、理解各种图像处理方法确切意义；（2）、独立进行方案的制定，系统结构要合理。
（3）、程序开发时，则必须清楚主要实现函数的目的和作用。
如果使用matlab来进行开发，则必须理解每个函数的具体意义和适用范围。
（4）、通过多幅不同形式的图像来检测该系统的稳定性和正确性。
二、课程设计选题的背景意义数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
最早出现于20世纪50年代，作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
发展到现在其应用范围十分广泛，涉及航天和航空技术、生物医学工程、通信工程、视频和多媒体等。
作为图像处理的一个重要分支，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。
数字图像处理课程设计题目和要求_2013
数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印1、设计内容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，通过提取水印信息确认作品版权。
通常情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
（2）、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。
（3）、能够显示水印嵌入前后的载体图像。
（4）、能够显示嵌入与提取的水印。
（5）、选择一种以上的攻击方法，测试水印算法的鲁棒性等性能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《数字图像处理》课程设计
1、课程设计目的
1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基
本原理与方法。
2、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。
2、课程设计选题
2.1 【课程设计选题一】简单图像处理系统
整个系统要完成的基本功能大致如下：
1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、
打印、退出等功能操作；
2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、
周长的统计、线条图中的距离测量等；
3、数字图像的增强处理功能：
（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）
（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
4、图像分割：
（1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）；
（2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等；
5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变
换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。
6、二值图像处理：膨胀、腐蚀、开运算与比运算。
在实现整个系统的时候，可根据情况选择自己想实现的功能。
2.2【课程设计选题二】一个有意义的综合应用案例
如：（1）车牌识别；（2）特定目标识别；（3）二维码；（4）特定图像目标的识别等。
2.3【课程设计选题三】某一具体算法的实现及应用。
3、课程设计方案制定
1、程序运行环境是Windows平台。
2、开发工具选用matlab、VC++、VB、C#等。
建议选用matlab作为
编程开发工具，可以达到事半功倍的效果、并可降低编程难度。
3、以组件化的思想构建整个软件系统。
具体的功能模块根据选定的不
同题目做合理的划分。
4、课程设计的一般步骤
1）选题与搜集资料：选择课题，进行系统调查，搜集资料。
2）分析与设计：根据搜集的资料，进行功能分析，并对系统功能与模块划分等设计。
3）程序设计：运用掌握的语言，编写程序，实现所设计的功能。
4）调试与测试：自行调试程序，同学之间交叉测试程序，并记录测试情况。
5）验收与评分：指导教师对每个成员开发的程序进行综合验收，结合设计报告，根据课程设计成绩的评定方法，评出成绩。
5、要求
5.1总体要求
1、要充分认识课程设计对培养自己的重要性，认真做好设计前的各项准
备工作。
尤其是对编程软件的使用有基本的认识。
2、既要虚心接受老师的指导，又要充分发挥主观能动性。
结合课题，
独立思考，努力钻研，勤于实践，勇于创新。
3、独立按时完成规定的工作任务，不得弄虚作假，不准抄袭他人内容，
否则成绩以不及格计。
4、在设计过程中，要严格要求自己，树立严肃、严密、严谨的科学态
度，必须按时、按质、按量完成课程设计。
5.2实施要求
1、理解各种图像处理方法确切意义。
2、独立进行方案的制定，系统结构设计要合理。
3、在程序开发时，则必须清楚主要实现函数的目的和作用，需要在程
序书写时说明做适当的注释。
如果使用matlab来进行开发，要理解每个函数的具体意义和适用范围，在写课设报告时，必须要将主要函数的功能和参数做详细的说明。
4、通过多幅不同形式的图像来检测该系统的稳定性和正确性。
5.3 课程设计报告的内容及要求
在完成课题验收后，学生应在规定的时间内完成课程设计报告一份（不少于2000字），报告的内容和要求如下
5.3.1 报告的格式内容如下：
1．目的与要求
这部分主要说明本课程设计的目的、任务和要求；
2．设计的内容
根据指导书的讲述，介绍系统中所设计的主要功能和原理方法；
3．总体方案设计
根据课程设计的具体情况，描述系统的具体构架，包括：功能模块的划分、系统运行的环境、选用的工具及主要实现功能的原理。
4．各个功能模块的主要实现程序
主要的功能实现和函数要进行详细的说明，包括其用法，使用范围，及参数等。
5．测试和调试
按课程设计要求，选用多幅图像对程序进行测试，并提供系统的主要功能实现的效果图。
并在调试中发现的问题做说明。
6．课程设计总结与体会
主要说明设计中学到的东西和取得的经验总结，心得体会。
7．参考文献
写出具体的主要参考文献，标明其作者、出处、年代、若是期刊文章，还需要给出期刊名。
网络的文章要给出网址。
5.3.2 报告要求
1、必须按照以上格式书写报告。
2、必须对课程设计总体方案进行详细地说明。
3、详细说明各个功能模块的具体实现，对用到的主要函数及参数要做具体的说明，同时要有必要的实现流程图。
4、程序代码后必须贴上主要步骤实现的效果图。
6、课程设计的质量标准与成绩评定
本课程的考核方式为：对学生单独进行验收和答辩，学生必须演示程序，并回答教师提出的问题。
根据验收答辩的情况和课程设计说明书的质量综合给出成绩。
课程设计成绩考核采用：优、良、中、及格、不及格五级评分制，评分标准如：
优秀：格式完整；课设总体方案正确、详细，系统中完成了所要求的所有功能；有实现功能的必要流程图。
设计说明书层次清楚、条理分明，理论分析正确、书写工整。
回答问题快速准确。
对善于独立思考设计中有所创新的学生优先考虑。
良好：格式完整；设计方案合理，制作规范，系统基本满足要求；有实现功能的必要流程图。
设计说明书层次比较清楚；回答问题准确；书写工整。
中：格式正确，设计方案基本正确，完成功能基本符合要求，设计说明书仅存在少量的问题（如：方案分析有少量错误、条理不十分清晰、流程图、书写不大规范等）。
能够正确回答问题。
及格：设计方案基本正确，实现了主要的功能，有小部分功能尚未实现，设计说明书存在一些问题。
回答问题基本正确。
不及格：设计方案不合理，没有实现出系统功能，概念不清，层次混乱，书写极不认真，或者根本不交课程设计程序和报告的。
另外，对于请人代做，完全照抄他人课题。
请人代写抄袭他人说明书，严重违反纪律者以不及格论处。
7、进度安排
8、上交要求
上交时间：2013.6.10
上交内容：
纸质文档：将word文档打印一份，并装订好上交。