信息检索的定义、分类和技术
信息检索知识点
信息检索知识点信息检索是指从大规模的信息资源中，通过利用各种信息检索工具和技术，准确和高效地找到用户所需要的信息的过程。
信息检索技术在现代社会中扮演着重要的角色，它不仅广泛应用于互联网搜索引擎，还在图书馆、数据库、企业信息管理等领域发挥着重要作用。
本文将介绍信息检索的定义、关键概念和一些常用技术。
一、信息检索的定义和目标信息检索是指通过计算机等工具从大规模的信息资源中，按照用户的需求进行检索，提供相关性高、准确性好的信息结果。
它的目标是帮助用户快速地找到所需的信息，提升信息搜索效率和准确性。
二、关键概念1. 查询：用户提交的检索请求，通常由一系列关键词组成。
2. 检索词：查询中使用的关键字或关键词短语。
3. 检索结果：根据查询返回的与之相关的文档或信息。
4. 相关性：衡量检索结果与查询之间相关程度的指标，通常使用相关性排序算法进行排序。
5. 文档：信息资源的基本单位，可以是网页、文章、图片、音频等形式。
三、信息检索的主要技术1. 分词技术：将文本数据按照一定规则分割成有意义的词语，是信息检索的基础步骤。
2. 索引技术：将文档中的关键词与其所在位置进行索引，以提高检索效率和准确性。
3. 倒排索引：根据关键词构建索引表，记录关键词与文档之间的对应关系，常用于搜索引擎等场景。
4. 相似度计算：根据查询和文档的相似性，为检索结果进行排序。
5. 结果评估：通过评估检索结果的质量，改进检索算法和模型。
四、常用的信息检索模型1. 布尔模型：将查询和文档转化为布尔表达式，按照布尔运算进行检索。
2. 向量空间模型：用向量表示文档和查询，通过计算向量之间的相似度进行检索。
3. 概率检索模型：基于统计方法，利用概率模型进行信息检索。
五、信息检索的挑战和发展方向1. 大规模数据处理和存储：随着互联网的快速发展，信息资源呈指数级增长，如何高效地处理和存储大规模的数据成为了一个挑战。
2. 多语言检索：不同语言的信息检索在跨语言信息检索中面临很大的难度和挑战。
第三章 信息检索的基本知识
1、逻辑“或”（和） 、逻辑“
————————————————— A
B
用符号“ 或 表示， 用符号“or”或“+”表示，其逻辑表达式为： 表示 其逻辑表达式为： A or B 或 A+B 其意义为检索记录中凡含有检索词A或检索词 ， 其意义为检索记录中凡含有检索词 或检索词B， 或检索词 或同时含有检索词A和 的 均为命中文献。 或同时含有检索词 和B的，均为命中文献。
分 析 课 题
检索词： 检索词： ： ：
富营养化（水华）， ），处理 富营养化（水华），处理 治理，修复）， ），湖泊 （治理，修复），湖泊
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
， ，
，
检索工具： 检索工具：
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 中文科技期刊全文数据库（维普） 1989中文科技期刊全文数据库（维普） 1989-现在 中国科技成果数据库（万方） 1986中国科技成果数据库（万方） 1986-现在 中国期刊全文数据库（同方） 1979中国期刊全文数据库（同方） 1979-现在 中国优秀博硕士学位论文全文数据库（同方）1999中国优秀博硕士学位论文全文数据库（同方）1999-现在 中国学位论文文摘数据库（万方） 1989中国学位论文文摘数据库（万方） 1989-现在 中国学术会议论文全文数据库（万方） 1995中国学术会议论文全文数据库（万方） 1995-现在 中国重要会议论文全文数据库（同方） 2000中国重要会议论文全文数据库（同方） 2000-现在 中国重大科技成果数据库（万方） 1990中国重大科技成果数据库（万方） 1990-现在
中图分类法
中图法》 个基本部类， 《中图法》分 5个基本部类，将知识门类分为 哲学” 社会科学” 自然科学” “哲学”、“社会科学”、“自然科学”三大部 马克思主义、列宁主义、 类。马克思主义、列宁主义、毛泽东思想是指导 我们思想的理论基础，作为一个基本部类， 我们思想的理论基础，作为一个基本部类，列于 首位。此外，考虑到图书本身的特点， 首位。此外，考虑到图书本身的特点，对于一些 内容庞杂，类无专属， 内容庞杂，类无专属，无法按某一学科内容性质 分类的图书，概括为“综合性图书” 分类的图书，概括为“综合性图书”，作为一个 基本部类，置于最后。 22个大 基本部类，置于最后。在此基础上扩展为 22个大 类。 标记符号采用拉丁字母与阿拉伯数字相结合的混 合号码制。 合号码制。
信息检索基础知识(一)
信息检索基础知识(一)一、信息检索的定义信息检索是指将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程。
由于有信息的组织存储做保障，这样的信息检索可以做到迅速、准确而又没有重大遗漏。
为了正确地选择检索工具，我们需要认识检索对象的特点。
按检索对象划分，信息检索可以分为文献检索、数据检索和事实检索。
其中文献检索是以文献为检索对象的线索。
例如，为撰写论文查找参考文献，为承担某项研究和工作查找可做参考的资料。
数据检索是以数据为检索对象的检索（主要指数值方面的一些信息）。
例如查找某人的电话号码，某年的人均国民生产总值，某种金属的熔点等。
事实检索是以事实为检索对象的检索。
例如要了解某个事件的过程，某人的生平，某个高校的专业设置等。
二、常用检索途径用于文献检索的途径很多，基于内部特征检索途径有分类检索和主题检索；基于外表特征检索途径有作者、团体作者、题名、代码、信息类型和语种等。
1.主题检索2.分类途径3.作者途径4.号码途径5.题名途径6.引文途径7.其他途径三、检索语言检索语言是用于描述信息系统中信息特征和表达用户信息提问的一种专门语言，是信息存储与检索共同遵循的规则。
只有检索提问标志和信息特征标志一致时，相关的文献才能被检索出来。
检索语言包括分类语言和主题语言，主题语言又可分为关键词语言、单元词语言、标题词语言和叙词语言。
（一）分类法语言1.中图分类法2.国际十进制分类法四、检索技术检索技术是指利用光盘数据库、联机数据库、网络数据库、搜索引擎等进行信息检索时采用的相关技术，主要包括布尔检索、截词检索、字段检索、词位置检索、加权检索等。
（一）布尔逻辑检索（二）截词检索（三）字段检索（四）词位置检索（五）加权检索五、信息检索的方法对于一般的信息用户，在信息检索中需要特别注意的问题有两个，这就是信息源的选择与检索词到的选择。
（一）选择信息源（二）检索词的确定。
信息检索技术
二、信息检索的统计模型
（一）权重的确定 （1）词频与倒文档频度法 （2）最大正规化法 （3）对数词频法 （4）余弦正规化法
二、信息检索的统计模型
（1）词频与倒文档频度法 该方法将一个索引词在单个文档中的重要性和在 整个数据全集中的重要性结合起来，成为一个统 一度量。 一个词在文档中出现的频度是该词重要性的标志 之一，wi,j=TFi,j=freqi,j（索引词Ki在文档dj中的频度） 一个索引词的权重还应该与该词所在的文档总数 成反比或近似反比关系，它反映了包含该索引词 的文档区别于其他文档的程度。
二、信息检索的统计模型
2、布尔模型 文档中索引词只有0和1 两种取值，分别表 示文档中包含该索引词和不包含该索引词。 用户查询是由标准逻辑操作符AND，OR， NOT连接构成布尔表达式。 例如：设关键词为k1,k2,k3,k4,k5,数据全 集为：D1，D2，D3，D4，D5。
二、信息检索的统计模型
插入内容：倒排索引
aaa 1 bbb 1,2 ccc 1 ddd 1,2 yyy 2 当建好了上面所示的倒排索引后，一旦我们要 查找哪些文章中含有某个关键字时，只需取出 该关键词所对应的文章号就行了。 比如我们查找aaa，返回1.查找ddd,返回1，2
一、信息检索技术综述
2、信息检索系统
数据库管理模块：将文档以数据库的格 式存储、管理和访问， 搜索模块：根据用户查询，借助倒排序 索引表和数据库管理模块从数据库中抽 取出包含用户查询关键字的文档， 相关度排序模块：逐一计算用户查询与 搜索模块返回文档的相关度，最后将这 些文档按照相关度由大到小排序。
10000 20 × lg = 13.98 2000
TF.IDF缺点：
主要没有考虑文档中索引词的总数，例 如：一个在100个词构成的文档中出现10 次的词，应该较1000个词构成的文档中 出现20词更为“重要”。因此我们应该 考虑文档中索引词总数对权值的影响。
信息检索的种类
信息检索的种类信息检索是指使用计算机技术，通过输入关键词等方式，获取网络中的相关文本、数据和图像等信息的过程。
信息检索由于其重要性和广泛应用，已经发展出了多种检索分类。
本文将介绍信息检索的五种分类。
1. 文本检索文本检索是信息检索中最常见的形式。
这种检索是指用户输入关键词，然后计算机返回文本文件中包含这些关键词的所有文件。
文本检索可以通过基本类型、布尔运算符或者向量空间模型（VSM）等方法进行操作，其有利于搜索具有某些特定主题的文档，是最基本的信息检索。
2. 图像检索图像检索是指使用图像描述或样本图片查询相关图片的过程。
图像检索非常重要，因为纯文本检索无法满足人们对照片和其他图像的搜索需求。
图像检索可能涉及到基于颜色、文本、纹理、形状等方面的各种特征，并选择相应的图像来用于搜索。
3. 音频检索音频检索是指使用计算机技术检索音频文件，包括闻起来很棒的歌曲和其他类型的声音剪辑。
音频检索算法通常分为两种类型：基于内容的检索和基于元数据的检索。
此外，用户也可以从网络信息库中搜索他们想要的音频，比如在一些音乐网站上搜索本地或全球性的音频。
4. 视频检索视频检索是一种查询视频文件的方法，可以检索包含关键字的视频文件。
与图像检索类似，视频检索的算法通常需要基于视觉、颜色、文本、音频等多种特征进行，从而能够实现更准确的检索。
5. 数据库检索数据库检索是指通过结构化查询语言（SQL）搜索关系数据库中的记录。
这种检索可以是基于关键词、數值等方式搜索数据，也可以是基于特定的数据库软件检索；除此之外，还可以实现通过网络收集的信息库上进行搜索。
总之，信息检索是现代计算机和网络技术中的一个重要组成部分，随着信息存储和收集的不断增加，信息检索的重要性也在不断提高。
越来越多的互联网用户对信息检索进行了更为广泛的尝试，从而开拓了新的检索领域和方法。
信息检索的定义
信息检索的定义信息检索的定义信息检索是指在大量的数据中寻找到用户所需要的信息。
这种寻找过程通常是通过计算机程序来实现的，其目的是帮助用户快速准确地获取所需信息。
一、信息检索的概述信息检索是一种基于计算机技术和信息科学理论的应用性研究领域。
它主要涉及到如何从海量数据中提取出用户需要的有用信息，以及如何优化检索效率和结果质量。
信息检索技术已经广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化档案管理、社交网络分析等领域。
二、信息检索的基本原理1.建立索引建立索引是实现信息检索最基本的步骤之一。
它将文档中出现过的词语进行统计和分类，并为每个词语分配一个唯一标识符，以便后续查询时能够快速定位到相关文档。
2.查询处理查询处理是指将用户输入的查询语句转换成计算机可处理的形式，并根据查询条件匹配相应文档。
查询处理包括了分词、去停用词、词干提取等步骤，以保证查询语句与文档库中的内容能够准确匹配。
3.评价指标信息检索系统的评价指标通常包括召回率、准确率和F值等。
其中，召回率是指检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例；准确率是指检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例；F值是综合考虑了召回率和准确率的综合评价指标。
三、信息检索的主要技术1.分词技术分词技术是将一段连续的自然语言文本切分成一个个单独的词语，并为每个词语赋予相应的权重。
这种技术可以有效提高查询效率和结果质量。
2.向量空间模型向量空间模型是一种用于表示文本内容和查询语句之间相似度的方法。
它将每篇文档表示为一个向量，并通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们之间是否存在相关性。
3.机器学习机器学习是一种通过训练数据来优化信息检索系统性能的方法。
它可以帮助系统自动调整参数，从而提高系统对用户需求的理解能力和搜索结果质量。
四、信息检索面临的挑战1.语义理解信息检索面临的最大挑战之一是如何理解用户的搜索意图和查询语句。
由于自然语言存在歧义性和多义性，因此需要开发出更加智能化的算法来实现语义理解。
信息检索技术在大学计算机教学中的应用实践
信息检索技术在大学计算机教学中的应用实践1.信息检索技术的定义与分类：信息检索技术是指从大量信息资源中，根据用户需求，采用一定的检索策略和算法，快速、准确地获取相关信息的技术。
根据信息检索的载体类型，可以分为传统文献检索和数字信息检索；根据检索方式，可以分为目录式检索、全文式检索和集合式检索等。
2.信息检索技术的发展：信息检索技术起源于20世纪初，随着计算机技术的不断发展，逐渐形成了基于计算机的信息检索技术。
在互联网普及的背景下，信息检索技术得到了空前的发展，涌现出了许多高效、智能的检索方法和技术。
3.信息检索技术在大学计算机教学中的意义：信息检索技术在大学计算机教学中具有重要作用，可以帮助学生提高信息素养，掌握信息获取的方法和技巧，培养独立思考和创新能力，提高学术研究和实际应用能力。
4.信息检索技术在大学计算机教学中的应用：（1）教学资源检索：教师和学生可以通过信息检索技术，快速找到所需的教学资源，如教材、课件、学术论文等。
（2）学术研究检索：学生可以利用信息检索技术，对相关领域的学术研究进行深入挖掘，提高学术创新能力。
（3）实践项目检索：教师和学生可以通过信息检索技术，查找相关的实践项目案例，为课程设计和实践操作提供参考。
（4）技术动态检索：教师和学生可以及时了解计算机领域的最新技术动态，紧跟行业发展趋势。
5.信息检索技术在大学计算机教学中的实践策略：（1）加强信息检索基础教育：在计算机教学中，加强信息检索基础知识的教育，使学生了解信息检索的基本原理和方法。
（2）培养信息检索技能：通过课程实践、实验操作等方式，培养学生运用信息检索技术解决问题的能力。
（3）提高信息检索素养：引导学生树立正确的信息观念，提高信息检索道德和法律意识，培养良好的信息检索习惯。
（4）融入信息技术教育：将信息检索技术融入计算机课程教学，提高学生的信息技术应用能力。
6.信息检索技术在大学计算机教学中的挑战与对策：（1）信息过载：针对信息过载问题，教师和学生应掌握有效的信息筛选和评估方法，提高信息检索的准确性。
信息检索名词解释
1)信息检索(information retrieval) 是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程。
所以，它的全称又叫信息存储与检索(information storage and retrieval), 这是广义的信息检索。
狭义的信息检索则仅指该过程的后一步，即从信息集合中找出所需要信息的过程。
相当于我们所说的信息查询(information search)。
2)零次文献：也叫灰色文献，未经公开发表或未交流于社会的文献。
如私人笔记，设计草图、实验记录、文章草稿、会议记录、书信文书、以及档案等。
其主要特点是内容新颖，但不成熟，不公开交流，难以获得。
3)一次文献(Primary Document)： 以著者本人的研究或研制成果为依据而创作或撰写的文献，习惯上称做原始文献。
如期刊论文、科技报告、专利说明书、会议论文、学位论文等。
体现创作性。
其主要特点是内容新颖丰富，叙述具体详尽，参考价值大，但数量庞大、分散。
4)二次文献(Secondary Document)：就是检索工具。
是将大量分散的无组织的一次文献经浓缩，整序的加工整理，编辑成目录、题录、文摘、索引等检索工具或数据库。
如文摘，目录、索引等。
它有存贮、检索、报道的功能。
体现高度的浓缩性。
其主要功能是检索、通报、控制一次文献，帮助人们在较少时间内获得较多的文献信息。
二次文献具有汇集性、工具性、综合性、交流性等特点。
5)三次文献(Tertiary Document)：在一、二次文献的基础上，经过综合分析而编写出来的文献，如专题述评、动态综述、学科年度总结，进展报告以及数据手册、百科全书等参考工具书。
三次文献是情报研究的产物和成果。
具有很强的的综合性。
总之，一次文献(创造性)，二次文献(有序化)，三次文献(高度浓缩，提炼，再创造)。
6)以上四个级别的文献中，零次文献由于没有进入出版、发行和流通这些渠道，收集利用十分困难，一般不作为我们利用的文献类型。
1-2信息检索的概念和类型
2020/5/17
7
3、按照存贮文献的时间进行的划分
3、1 Selective Dissemination of Information：它是预 先把用户需要的有关文献存贮在计算机的存贮器中，定 期按用户提问要求从存贮器中检索出用户所需要的最新 文献，发给用户，使用户能定期得到所刻发出信
而接收者可以在晚一些时刻才收到该信息；发
信者必须发出一切可能的信息，而接受者必须有某种检索装
置以便从大量发送的信息中筛选出适合自己需要的信息。
Mooers coined the terms "information retrieval" and descriptors"
Mooers was an early advocate of the use of intellectual property
law, including copyright and patents, to protect computer
programming languages.
3
二、信息检索的类型
4、2 Inverted File Retrieval：它是将顺排文档再按主题 词、分类号、文献名称、作者等检索途径编排成一个索 引系统，这个索引系统称之为倒排文档。检索时，先查 倒排文档，然后再从顺排文档中抽出文献内容。
2020/5/17
9
1-2 信息检索的概念和类型
一、信息检索的概念 二、信息检索的类型
2020/5/17
1
一、信息检索的概念
文献检索,信息检索(2)第二章 信息检索原理
缺点：常常落后于当前研究现状，分类表相对呆板的 学科关系，使得确定前沿概念、跨学科概念或非常具 体概念的分类，较困难。用户差异性。
分类语言
中国图书馆图书分类法 美国国会图书馆分类法 杜威十进位分类法 IPC国际专利分类法
基本部类 马列毛邓 哲学
（2）多概念课题
并列概念课题，如“新闻宣传研究”
“计算机在人文社会科学方面的应用” 上位类分类方法，如“灰色系统理论”
应用性课题，如“计算机在人口预测方面的应用”、
2.主题语言
是直接以代表信息内容特征和科学概念的概 念词作为检索标识，并按字顺组织的一种检索语 言。 是以表达文献主 是从文献的内容 是从文献的题目
一、检索算符 逻辑与
(一)布尔逻辑算符
布尔逻辑组配运算是采用布尔代数中的 逻辑“与”逻辑“或”、逻辑“非”等算符，
将检索提问式转换成逻辑表达式，限定检索
词在记录中必须存在的条件或不能出现的条 件。凡符合布尔逻辑所规定的条件的文献， 既为命中文献。
布尔逻辑运算符
————————————
1、逻辑“或” 2、逻辑“与” 3、逻辑“非”
2、逻辑“与”
————————————————
Chinese AND litera0，000 网络100，000，000） 用符号“and”或“*”表示，其逻辑表达式为： A * B 或 A and B 其意义为检索记录中必须同时含有检索词A和B 的文献，才算命中文献。
4、记录级
检索词在数据库的同一记录中。
（C）—citation
表示两侧的检索词（或检索项）必须出现在同一记录中，词
序不限，中间词数量不限,其作用与布尔逻辑算符AND相同。
信息检索基础知识
信息检索效果的评价
评价指标: 漏检率
漏检相关文献量 漏检率 100% 系统中相关文献总量
误检率
误检文献量 误检率 100% 检出文献总量
影响检索效果的主要原因
信息系统组织结构、检索系统功能
问题
检索策略、检索方法问题
提高检索效果的措施
熟悉各种信息系统特征
认真分析课题需求 灵活掌握检索方法和提高制定检索
信息检索的步骤
分析研究课题
制定检索需求描述 调整检索策略 索取原始文献
分析研究课题
明确以下问题：
分析客体的主要内容以及所涉及的知识点
明确所需要的文献种类、语种、年代以及
文献量。 明确对查新、查准、查全的指标要求以及 侧重点 确定所需要的文献应该具备的内外部特征。
分析研究课题
课题检索的类型：
查全型：开题报告、综述等 查准型：在具体细微的专业问题方面的研究 动态型：新技术、新理论的研究 查新型：同类研究项目比较
信息检索效果的评价
评价指标: 查全率（检全率）
检出相关文献量 检全率 100% 系统中相关文献总量
查准率（检准率）
检出相关文献量 检准率 100% 检出文献总量
策略的能力
第一部分 信息检索基础知识
主讲：戴 锋展
信息检索定义与分类
主要检索系统类型 信息检索效果评价
信息检索的作用
有利于减少课题的重复研究、提高
科研成功率
有助于节约时间、提高科研效率
切忌用来拼凑论文
信息检索的发展
第二讲：信息检索基础知识与技巧
图形表示：
5各种不同的运算符 5.1布尔逻辑运算符
①逻辑与 常用表示符号： AND 或 * 含义：检出文献中必须同时包含被其连接的所 有词或词组。 作用：缩小检索范围，减少命中文献量，提高 检索结果的查准率。
5 各种不同的运算符 5.1布尔逻辑运算符
逻辑“与”应用举例
查找干旱对水稻基因表达影响方面的文章： 干旱AND 水稻AND 基因表达
O
P Q R S
数理科学和化学
天文学、地球科学 生物科学 医药、卫生 农业科学
G H I J K
T U V X Z
工业技术 交通运输 航空、航天 环境科学、安全科学 综合性图书
语言、文字 文学 艺术 历史、地理
《中图法》结构示意图
大多数图书馆的索书号由中图法的分类号和著者号两部分 构成。索书号是确定一本图书所在架位的依据。了解了索 书号，就能准确迅速地找到自己需要的图书。
5 各种不同的运算符 5.2 截词符
② 前截断 又称左截断，截词符放在被截词的左边。例如 输入*magnetic,可检索出： electro-magnetic, electromagnetic等。
5 各种不同的运算符 5.2 截词符
③ 中间截断 在检索词中间嵌入截断符号，允许检索词中间 有若干形式的变化。主要解决一些英美拼写不 同，单复数形式不同的词的输入。 如：输入wom *n 可检出： woman、women 输入defen * e 可检出： defence、defense
5 各种不同的运算符 5.1布尔逻辑运算符
优先处理算符（） 在实际检索中，有时要调整逻辑运算符的运算 顺序，使某些算符优先进行逻辑匹配。用（） 表示，它不是布尔逻辑算符，但常与布尔逻辑 运算符搭配使用。 用法：优先对（）内的算符进行逻辑运算。
信息技术基础-信息检索
（二）搜索引擎的高级查询功能
25
使用搜索引擎的高级查询功能可以在搜索时实现包含完整关键词、包含任意关键接上，在弹出的下拉列 表框中选择“高级搜索”选项。
（2）打开“高级搜索”对话框，在“包 含全部关键词”文本框中输入“贵阳 云南”文 本，要求查询结果页面中要同时包含“贵阳” 和“云南”两个关键词。
卡片式检索工具:就是 可以帮助检索的各类卡 片，如图书馆的各种卡
片目录。
（三）信息检索的发展历程
11
2．计算机检索阶段
随着社会的进步和不断发展，各种信息呈爆炸式增长，手工检索已经无法满足日益增长的 信息检索需求；同时，计算机技术、网络技术及数据传输技术也在飞速发展，为计算机检索提 供了技术保障，信息检索从此迈入了计算机检索阶段。计算机检索经历了以下4个阶段。
（二）常见搜索引擎推荐1．”二字源于我国宋朝词人辛弃疾执 着追求，其搜索界面如图所示。
19
2．360搜索
360搜索属于全文搜索引擎，是目前 被广泛应用的主流搜索引擎之一，其搜索 界面如图所示。
（二）常见搜索引擎推荐
（2）在打开的页面中可以看到查询 结果，但其中有些内容是不属于“中国国 家地理”期刊的。此时单击网页左侧“期 刊”栏中的“中国国家地理”超链接。
（三）期刊信息检索
37
期刊是指定期出版的刊物，包括周刊、旬刊、半月刊、月刊、季刊、半年刊、年刊等。下 面将在国家科技图书文献中心网站中，检索有关“中国国家地理”的期刊，其具体操作如下。
（1）打开“国家科技图书文献中心”网 站首页，撤销选中“会议”“学位论文”两个 选项，然后在“文献检索”搜索框中输入关键 词“中国国家地理”，最后单击“检索”按钮。
广义的信息检索
广义的信息检索包括信息存储和信息获取 两个过程。信息存储是指通过对大量无序 信息进行选择、收集、著录、标引后，组 建成各种信息检索工具或系统，使无序信 息转化为有序信息集合的过程。
信息检索的基本理论
随着互联网和大数据技术的快速发展，信息检索已经成为人 们获取信息、解决问题、辅助决策的重要手段。通过信息检 索，用户可以快速、准确地获取所需信息，提高工作和学习 效率。
信息检索的发展历程
手工检索阶段
计算机化检索阶段
早期的信息检索主要依赖手工方式，如图 书馆目录、卡片式索引等。
随着计算机技术的发展，信息检索开始采 用计算机进行自动化处理，如关键词匹配 、布尔逻辑运算等。
信息组织与存储原理
信息组织
01
按照信息的内容、形式、读者需求等特征，采用逻辑方法将信
息分门别类，组成有序的、优化的信息集合体。
信息存储
02
将经过加工整理的信息，按照一定的格式与顺序，存储在特定
的载体上，以便检索和利用。
信息组织与存储的关系
03
信息组织是信息存储的基础，只有经过良好组织的信息才能有
效地存储和检索。
关键词权重
根据关键词在文档中的重要性，赋予不同的权重，提高检索结果的排 序准确性。
布尔逻辑检索
逻辑运算符
使用布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）连接关键 词，实现更精确的检索。
检索式构建
根据查询需求，构建复杂的布尔逻辑检索式，提高检 索效率和准确性。
逻辑运算顺序
遵循布尔逻辑运算的优先级和结合性，确保检索式的 正确执行。
信息检索的基本理论
目 录
• 信息检索概述 • 信息检索的基本原理 • 信息检索的核心技术 • 信息检索的常用方法 • 信息检索的发展趋势与挑战
01 信息检索概述
信息检索的定义与意义
定义
信息检索是指从大量的、无序的、模糊的信息集合中，根据 用户的信息需求，采用一定的方法和技术，查找出满足用户 需求的相关信息，并按照一定的方式组织和呈现给用户的过 程。
信息检索名词解释
信息检索名词解释信息检索是一种通过计算机技术和算法，从大量的信息资源中获取用户所需信息的过程。
在信息爆炸的时代，人们对于获取和处理信息的需求日益增长，信息检索成为了重要的工具和技术。
一、信息检索的定义信息检索（Information Retrieval，简称IR）是指根据用户的需求，在大规模、不断增长的信息资源中进行搜索和获取需要的信息的过程。
它涉及到索引构建、搜索引擎、搜索算法等方面的内容。
二、信息检索的过程信息检索的过程主要包括以下几个步骤：1. 需求分析：用户明确自己所需的信息，并将其转化为一个或多个查询的形式。
2. 数据预处理：对于待检索的信息资源进行预处理，包括数据清洗、分词、去除停用词等操作，以便更好地进行索引构建和检索。
3. 索引构建：根据待检索的信息资源，构建相应的索引结构，以便加快后续的检索速度和准确性。
常用的索引结构包括倒排索引和正排索引。
4. 搜索算法：通过使用不同的搜索算法，按照一定的匹配度和排名准则，从索引中检索出与用户需求相关的信息。
5. 结果展示：将检索到的信息按照一定的排版规则和展示方式，以用户可读性较高的形式展示出来，帮助用户判断和选择。
三、信息检索的技术与应用1. 倒排索引技术：倒排索引是信息检索中常用的索引结构，通过将词项与文档的对应关系进行倒置存储，提高了检索效率。
倒排索引能够快速定位到包含指定词项的文档，是现代搜索引擎的核心技术之一。
2. 自然语言处理：信息检索中的文本数据通常需要进行自然语言处理，包括分词、词性标注、词义消歧等操作。
这些操作可以帮助提高检索的准确性和召回率。
3. 搜索引擎：搜索引擎是信息检索的重要应用，能够在互联网上搜索并展示与用户需求相关的信息。
常见的搜索引擎包括谷歌、百度等。
搜索引擎通过建立庞大的索引库和使用高效的检索算法，为用户提供便捷的信息检索服务。
4. 推荐系统：信息检索还常常与推荐系统结合，根据用户的历史行为和兴趣，为用户推荐可能感兴趣的信息资源。
新第二章 信息检索基础知识
2.2 信息检索语言
三、主题语言
4.关键词语言
是指从文献标题、文摘、正文中抽离出来的，对表征文献主题 内容具有实质意义的语词，以关键词作为信息标识和检索依据的主 题语言。关键词没有固定的词表，因为对于同一个事物的概念，不 同作者甚至是同一个作者在不同的著作中用词都会不同，它是没有 经过规范化的自然语言词汇。 在检索中文医学文献中使用频率较高的《CMCC》数据库就是 采用关键词索引方法建立的。
2.5 计算机检索技术 四、词组检索
将固定词组或短语 看成单个词进行处理。
常用“ ”作为词组检索的运算符。
2.5 计算机检索技术 五、字段检索
对指定的一个或多个字段进行检索，从而提高查准率或查全率。
标题、作者、摘要、关键词、作者单位、文献来源、学位授予单位、 学位级别、会议信息、会址、会期、书名、出版地、出版年、专利号、报 告号、ISBN、ISSN等。
2.2 信息检索语言
一、信息检索语言的定义、作用和种类
4.分类：
篇名（题目） 著者名称 描述文献外表特征 文献序号 引用文献 等级体系分类语言 分类语言 组配分类语言 主题语言
检索语言
描述文献内容特征
代码语言
标题词语言 关键词语言 单元词语言 叙词语言 分子式索引 结构式索引 专利号索引等
2.2 信息检索语言
2.4 信息检索标识 一、检索标识的定义
检索标识即检索词，是指能表达检索课题主题概念和信息需 求的名词术语、分类号、名称、代码等的总称，包括主题词、 关键词、名称、分类号、分子式、专利号及各种号码。
2.4 信息检索标识 二、信息检索标识的类型
1.描述信息内容特征的检索标识： 分类、主题、代码（符号）。
2.5 计算机检索技术 一、布尔逻辑检索
信息检索技术介绍
信息检索技术介绍
信息检索技术是一种通过计算机系统来获取和处理信息的方法。
它的主要目的是找到与用户的查询请求相匹配的文档或信息资源。
信息检索技术可以应用于各种领域，包括互联网搜索引擎、数字图书馆、企业搜索等。
信息检索技术主要包括以下几个方面：
1. 文本处理技术：文本处理技术主要包括分词、去停用词、词
干提取等。
这些技术可以将文本转化为计算机可以处理的形式，从而方便后续的处理和分析。
2. 索引技术：索引技术是信息检索的核心技术之一。
它通过建
立索引表来快速定位文档中的关键词，从而提高搜索效率。
3. 查询扩展技术：查询扩展技术是一种通过增加查询请求中的
相关词汇来扩展搜索范围的方法。
它可以提高搜索的准确性和召回率。
4. 排序算法：排序算法是根据一定的规则对搜索结果进行排序
的算法。
常用的排序算法包括BM25、TF-IDF等。
信息检索技术在互联网搜索引擎中得到了广泛的应用。
搜索引擎通过对互联网上的文档进行索引和排序，为用户提供更加精准的搜索结果。
除了互联网搜索引擎，信息检索技术还可以应用于数字图书馆、企业搜索等领域，帮助用户快速获取所需的信息资源。
- 1 -。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
〃图书馆〃 NOT “文献检索〃，表示只含有〃图书馆〃但不含有
■V 〃文献检索〃的文献才被命中。
位置检索
位置检索也称为临近检索，是指用一些特定的位置算 符来表 达检索词与检索词之间的顺序和词间距的检索。
位置算符主要有(W)算符、(nW)算符、(N)算符、 (nN)算符、(F)算符以及(S)算符。
狭义
狭义的信息检索仅指信息查询。即用户根据需要，采用某种方法，借助检索工具, 从信息集合中找出所需要的信息。
信息检索的分类
信息检索的分类
手工检索
即以手工翻检的方式，利用图书、期刊、目录卡片等工具来检索的一种手段。 其 优点是回溯性好，没有时间限制，不收费，缺点是费时，效率低。
机械检索
利用计算机检索数据库的过程，其优点是速度快，缺点是回溯性不好，且有 时间 限制。
截词检索
前截断 输入"*ware"，可以检索出software , hardware等所有以ware结尾的单词及 其 构成的短语。
后截 输入"recon*"，可以检索出reconnoiter，reconvene等所有以recon开头的单 词及其构成的短语。 o
字段限制检索
字段限制检索
字段限制检索是计算机 检索时，将检索范围限定在 数据库特定的字段中。常用 的检索字段主要有：标题、 摘要、关键词、作者、作者 单位、参考文献等。
操作形式
字段限定检索的操作形式 有两种：一种是在字段下拉菜 单中选择字段后输入检索词； 二是直接输入字段名称和检索 词。
谢谢您的观看
敬请批评指点
个其他词。
(F) 此算符表示其两侧的检索词必须在同一字段中出现, 算符 词序不限，中间可插任意检索词项。
(N) 算符
此算符表示其两侧的检索词必须紧密相连，除空格 和 标点符号外，不得插入其他词或字母，两词的词 序可 以颠倒。
(S) 此算符表示在此运算符两侧的检索词只要出现在记 算符 —录的同一个子字段内，此信息即被命中
A截词检索
截词检索是预防漏检，提高查全率的一种常用检索 技 术，其含义是用截断的词的一个局部进行检索，并认为 凡是 满足这个词局部中的所有字符的文献，都为命中的文 献。
按截断的位置来分，截词可有后截断、前截断、中 截 断三种类型。不同的系统所用的截词符也不同，常用的 有?、 $、*等。在此将“？”表示截断一个字符，“*”表 示截断 多个字符。
位置检索
(W) 算符
此算符表示其两侧的检索词必须紧密相连，除空格 和 标点符号外，不得插入其他词或字母，两词的词 序不 可以颠倒。
(nN) 此算符表示允许两词间插入最多为n个其他词，包 算符 括实词和系统禁用词。
(nW) 算符
此算符表示此算符两侧的检索词必须按此前后邻接 的
顺序排列，顺序不可颠倒，而且检索词之间最多 有n
信息检索的分类 数据检索
文献检索 事实检索
信息检索技术
信息检索技术
布尔 逻辑 检索
位置 检索
截词 检索
<4
字段 限制 检索
布尔逻辑检索
.• . . ...... . , . . » , ,
〃图书馆〃 .AND 〃文献检索〃，表示同时含有这两个检索词的文
AND ‘献才被命中。
■ (-------------------------------------------------------------------------〃图书馆〃 OR “文献检索〃，表示含有一个检索词或同时含有
卒对馅息iN言技術^沈
信息技术概述
信息检索的定义、 分类和技术
主讲：杨丹
什么是信息检索
信息检索的定义
信息检索是用户进行信 息查询和获取的主要方式， 是查找信息的方法和手段。
信息检索的定义
广义
广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据 信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。