基于熵权法及灰色关联模型的辽宁省水资源承载力研究

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基于熵权法和灰色关联理论的企业财务竞争力模型的构建

基于熵权法和灰色关联理论的企业财务竞争力模型的构建
刘焕峰 , 王 哲
( 桂林 工学院 管理 学院会计 系, 广西 桂林 5 10 ) 4 0 4
[ 摘 要] 在综合分析传统评价方法的基础上 , 文提 出 了一种将熵权法与灰 色关联理论相结合 的财务竞争力评价 本
模 型 , 好 地 克 服 了信 息 的 不 完全 性 和 不 确 定性 , 示 了样 本 指 标 间的 隐性 关 系 , 分析 评 价 企 业 的 财 务 竞 争 力提 较 揭 为
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() 2 传统 的财 务评判方法所选用财务指标的权重始终 是 固定 的, 这就决定 了评 判 的重点在评 判之 前就 已确定 下来 , 而不 能根据具体 的评 判需要 作相应 调整 , 因此 主观性 较强 。
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基于熵权法的中小企业供应商评估模型

基于熵权法的中小企业供应商评估模型

基于熵权法的中小企业供应商评估模型中小企业供应商评估一直是企业采购管理中重要的一部分,供应商的选择和评估对企业的经营和发展具有重要影响。

采购部门经常需要在多个供应商之间做出决策,如何确定最优的供应商方案,就需要有一套科学的评估模型来帮助决策者做出准确的决策。

本文将介绍一种基于熵权法的中小企业供应商评估模型,以期为采购部门提供参考和帮助。

1. 评估指标的确定首先需要确定评估指标,评估指标的选择需要结合企业的需求和供应商的特点。

一般来说,评估指标可以分为三大类:供应商质量、供应商交货能力和供应商服务水平。

具体的评估指标包括产品质量、交货时间、交货准确率、供应商快速响应能力、售后服务等。

2. 评估指标权重的确定评估指标权重的确定是评估模型中重要的一环,一般可以采用AHP法、熵权法等多种方法来确定。

其中熵权法由于其简单、易行、可靠等特点,被广泛应用于评估指标权重的确定。

熵权法的基本思想是通过建立指标之间的关系矩阵,根据信息熵确定每个指标的权重。

信息熵是表示信息的不确定性或信息量的度量,信息熵越大,不确定性就越大。

在计算熵的过程中,需要计算每个指标的特征向量和特征值,对于矩阵的修正和标准化也需要进行相应的处理。

3. 供应商得分的计算在确定评估指标和权重之后,就可以开始采用评估模型计算每个供应商的得分。

一般采用加权平均法、TOPSIS法和灰色关联法等多种评估方法进行计算,本文采用加权平均法进行计算。

加权平均法的计算公式如下:SuppScore=∑i=1nWi*Xi其中,SuppScore表示供应商的得分,Wi表示第i个指标的权重,Xi表示供应商在第i个指标上的得分。

4. 评估结果的分析和决策在计算供应商得分之后,需要对得分进行分析并做出决策。

一般可以将供应商得分划分为优秀、良好、一般等级,以便决策者更准确地选择最佳供应商。

同时,在评估过程中,还需要对评估结果进行分析和反馈。

评估结果的分析和反馈可以帮助企业做出更加准确的决策,并进一步完善评估模型,提高评估的准确性和实用性。

基于生态足迹模型的辽宁土地生态承载力评价

基于生态足迹模型的辽宁土地生态承载力评价

基于生态足迹模型的辽宁土地生态承载力评价辽宁省是中国北方重要的工业和农业省份,其土地资源面积较小,但具有丰富的自然资源和人工资源。

然而,随着经济社会的快速发展,辽宁省的土地资源受到越来越大的压力和损害,所以对于辽宁省土地的生态承载力进行评价是非常必要的。

生态承载力(ecological carrying capacity),是指生态环境在不发生生态系统失调或严重损害的前提下可以承受的人口、产业及其他人类活动的限度。

评价一个地区的生态承载力通常采用生态足迹模型。

生态足迹模型是以全球生态足迹网络为基础的评估生态系统与人类活动相互作用的模型。

其基本思想是将所有的资源利用和污染物排放转化为一个地区所需的土地面积,以反映该地区的生态承载力。

因此,生态足迹模型可以定量评价一个地区的可持续发展状况,为合理利用这个地区的自然资源提供科学参考。

辽宁省当前的经济发展水平较高,但其生态状况则较为严峻。

在生态足迹模型的基础上,本文选择了14个县市,分别是辽阳市、抚顺市、铁岭市、朝阳市、凌源市、阜新市、葫芦岛市、沈阳市、大连市、营口市、盘锦市、丹东市、本溪市和鞍山市。

基于这些县市的生态足迹数据,本文对辽宁省的土地生态承载力进行了评价。

根据评价结果,辽宁省当前的生态承载力较为不足,总体生态足迹与总体生态承载力比值为1.58:1。

这意味着,辽宁省当前的生态环境正在接受超过其承载能力的挑战,需要采取有效措施保护环境,提高生态保护能力。

同时,在14个县市中,沈阳市、大连市、丹东市和鞍山市的生态足迹指数最高,需要加强生态保护工作。

在评价结果的基础上,本文提出了一些推荐措施,以提高辽宁省的土地生态承载力。

首先,应该加强环保法规的制定和实施,以保护生态环境。

同时,还需要加强对于违法行为的惩罚力度,加强对于对生态环境破坏者的制裁。

其次,应该推动生产方式和生活方式的调整,减少资源和能源的浪费,优化资源利用结构。

在提高资源利用率的同时,也要减少污染物排放,降低生态足迹指数。

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究

第卷第期控制与决策年月文章编号基于熵权系数与集成评价决策方法的研究陈雷王延章大连理工大学管理学院辽宁大连摘要对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法以避免主观判断的不确定性和随意性针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足提出了将主观判断与客观情况相结合定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数进而将法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价将该方法应用于评标过程的实践取得了较为满意的结果关键词熵权系数信息系统集成评价决策中图分类号文献标识码引言随着信息化步伐的加快越来越多的电子商务电子政务和办公自动化等方面的建设项目需要进行方案的公开招标为在招标过程中有效地降低风险必须采用科学合理的方法进行评标真正评出最合理最有竞争力的中标者传统的评标方法是依靠组织者和专家的主观判断来确定各个指标的权重定性因素占主要部分往往使得不同的专家在同一个指标上给出的分值出入很大结果由于决策不当而造成浪费或根本不能完成任务因此需要从理论和实践上对评标方法进行研究和探索本文将专家的主观判断与信息系统集成方案的客观情况相结合提出用确定权重的优化熵权系数法和理想法来进行评标所要解决的问题是通过科学的权重系数来调整主观偏差定量地确定投标者在价格方案集成创新系统性能成熟收稿日期修回日期基金项目国家自然科学基金资助项目作者简介陈雷男辽宁新民人博士生从事计算机网络信息系统评价的研究王延章男辽宁开原人教授博士生导师从事计算机网络电子政务等研究度服务人力资源等一系列指标的权重通过熵计算出权重系数并同时确定接近的最优值再将熵权系数应用到理想法得出最接近的理想解熵权法对权重系数的确定信息系统集成项目方案评价属多目标决策问题需要对所有投标者的方案是否合理是否有集成创新资质是否响应等进行定量综合分析对比从中选择方案合理性能价格比高服务优良的中标者熵原本是热力学的概念但自从数学家香农将其引进通讯工程并进而形成信息论后熵在工程技术管理科学乃至社会经济等领域得到广泛的应用熵是对系统状态不确定性的一种度量当系统处于种不同状态每种状态出现的概率为时评价该系统的熵为其中满足熵具有极值性也就是说当系数状态为等概率即时其熵值最大本文利用熵的概念来衡量某一评价指标对信息系统集成方案优劣的影响程度设某一信息系统集成项目的评价指标体系中有个指标投标单位有个个投标单位对应于个指标的指标值构成评价指标决策矩阵即其中元素表示方案的第个指标对价格指标而言越小越好对性能等指标而言越大越好记中每列的最优值为即记与的接近程度对进行归一化处理记以个评价指标评价家投标单位为条件定义第个评价指标的熵值其中由熵的极值性可知的值越接近于相等熵的值越大当的值完全相等时熵达到最大为不难看出指标的熵越大说明各投标单位在该指标上的取值与该指标的最优值间的差异程度越小即越接近最优值需要说明的是决策者对差异程度的大小有不同的认同度如果认为差异程度越小的指标越重要则可将熵值进行归一化后作为该指标的客观权重熵值小表示指标的不确定性强反之如果认为差异程度越大的指标越重要则可用熵的互补值进行归一化处理后作为指标的客观权重这里假定差异越大的指标越重要用对式进行归一化处理得表征评价指标的评价决策重要性的熵值对归一化得到指标的客观权重其中的确定取决于某信息系统集成方案中各家投标单位的固有信息因此称为客观权重同一评价指标对不同的投标单位可能有不同的客观权重为了全面反映评价指标的重要性并考虑到专家的经验判断力将专家对各指标给出的主观权重与客观权重相结合最终确定各指标的权重以此作为评价的权重系数对于第家投标单位可以得出一个初始评议值其中为中的最优值则较大的投标单位其综合评议值较高第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究运用法确定最优方案采用理想法求解多目标决策问题是一种非常有效的方法它概念简单但在使用时需要在目标空间中定义一个测度以度量某个解靠近理想解和远离负理想解的程度其中心思想是先选定一个理想解和一个负理想解然后找出与理想解距离最近且与负理想解距离最远的方案作为最优方案法中的距离是指加权欧氏距离理想解是一个设想的最好解方案它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值负理想解是一个设想的最差解它的各个指标值都达到各候选方案中最差的值现有的个方案中一般并没有这种理想解和负理想解但通过设定理想解和负理想解每个实际的解与理想解和负理想解进行比较如果其中有一个解最靠近理想解同时又最远离负理想解则该解应是个方案中最好的解用这种方法可对所有的方案进行排队一般说要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案是比较困难的为此引入相对贴近度的概念来权衡两种距离的大小判断解的优劣对上述个方案和个指标所确定的评价决策矩阵进行规范化得到规范化决策矩阵矩阵的元素为计算加权规范决策矩阵其中元素为式中是第个指标由式得到的权重解到理想解的距离其中是解的第个分量即第个指标规范化后的加权值是理想解的第个分量类似地定义解到负理想解的距离并且定义解到理想解的相对贴近度的值越接近则相应的方案越应排在前面最终的评议值由式和的线性组合确定即其中为对最终数据的放大系数案例研究信息系统集成项目的指标体系是通过广泛的调查研究和系统分析运用改进的法经信息收集分析和专家咨询而确定的在实际评标过程中指标可能很多而且随着系统的不同会有所改变为节省篇幅本文仅给出有代表性的指标示例设某一系统集成项目参加投标的单位为个重点对以下个指标进行评定即评价对象的指标集合总价人力方案设备公司级别能力成熟度投标单位的各项指标数量与分值如表所示表投标单位的各项指标数量与分值单位总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度设各个指标的主观权重为根据熵权法得到的熵权系数如表所示表根据熵权法得到的熵权系数总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度表最终的排序结果单位最终的排序结果如表所示根据值得到对家投标单位的排序为控制与决策第卷结语本文提出一种基于熵权系数与集成评价决策方法该方法曾应用于多家招标公司的招标项目取得了满意的结果信息系统建设方案的评价是非常复杂的问题评价过程包括对投标者的各种资质进行认证等环节并辅以其他方法来实现最终的中标方案在实际的评价过程中会根据不同的项目内容选择一些重点指标进行评价本文方法对于更为复杂的多级组合评价还没有应用因此对多级评价还需要进一步研究参考文献张世英张文泉技术经济预测与决策天津天津大学出版社杜纲岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型数理统计与管理戴文战一种动态多目标决策模型及其应用控制与决策徐维祥张全寿信息系统项目评价集成法计算机工程与应用上接第页V因而定理中的条件满足不难验证定理中其余条件也满足故系统的零解是一致渐近稳定的结语本文探讨了非线性时变系统的稳定性问题通过利用具有齐次导数的时不变函数和近似系统的概念和方法得到一般非线性系统渐近稳定充分条件的新结果文中给出的实例表明新判据具有易于验证的特点参考文献1 TLB1TNN VL1TB F NVb NV第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究作者:陈雷, 王延章作者单位:大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024刊名:控制与决策英文刊名:CONTROL AND DECISION年,卷(期):2003,18(4)被引用次数:79次1.张世英;张文泉技术经济预测与决策 19942.杜纲;岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型[期刊论文]-数理统计与管理 1999(01)3.Evangelos Triantaphyllou Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study 20004.戴文战一种动态多目标决策模型及其应用[期刊论文]-控制与决策 2000(02)5.Ma J;Fan Z P;Huang L H A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights 1999(02)6.徐维祥;张全寿信息系统项目评价DHGF集成法[期刊论文]-计算机工程与应用 2000(05)1.尤天慧.樊治平区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002,23(9)2.郭辉.徐浩军.刘凌.GUO Hui.XU Hao-jun.LIU Ling基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估[期刊论文]-系统工程与电子技术2009,31(12)3.许永平.王文广.杨峰.王维平.XU Yong-ping.WANG Wen-guang.YANG Feng.WANG Wei-ping考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法[期刊论文]-湖南大学学报(自然科学版)2010,37(1)1.周荣喜.范福云.何大义.邱菀华多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法[期刊论文]-控制与决策 2012(8)2.彭绍雄.唐斐琼基于TOPSIS法和灰色关联度法的军队第三方物流供应商评价分析[期刊论文]-物流科技2012(12)3.刘慧敏基于组合赋权的理想解法及其应用[期刊论文]-物流技术 2009(2)4.陈红艳改进理想解法及其在工程评标中的应用[期刊论文]-系统工程理论方法应用 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大连市水资源承载力动态研究

大连市水资源承载力动态研究

随着社会 经 济 的不 断发 展 和人 口的持 续 增 长 , 们 对 人 水 资 源的需 求量 大 幅度增 长 , 加上 水污染 的加 剧 , 再 使
究结 果表 明 , 近年来大连市水 资源 承载力逐年减弱 , 水资源已经成为制约大 连市社会经济 与生态环境 协调 发展的 主要 因素 。针对 这种 现状 , 出了大连市水 资源可持续 利用 的若干对策 。 提
关键词 : 资源承载力 ; 水 主成分分析法 ; 对策
中图 分 类 号 : 4 X13 文献 标 志码 : A 文 章 编 号 :0 5 112 1)0 97 4 10 —84 (00 1 —0 1 —0 n a ̄ C p dyo W a rR su c nD ln er a a t f t e re e o si ,a a i
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my d v lp e t T er go a ae s u c s ar igc p ct v u t nme o ae nmanc mp n n n lss e r a t d c d i i p — e eo m n . h e in w tr eo r e r n a i e a a o t d b s d O i o o e t ayi oy w si r u e t sa l r c y a y l i h a h t no nh p ra d t ei d x s s m re a a o f ae s u c sc r i g c p ct W s b s e t ed ge f ae ari gc p c y i 0 1 2 0 S e n h e y t f v u t n o w tr eo r e ar n a i a e t l h d,h e reo w tr ryn a i n2 0 - 0 8Wa n e o l i r y a y S a i c a t e au td. h e ut so e a e c r ig c p ct f ae , t c si l n w sd c e s g y a y ya . h ae o Ie l a y b c me v ae T e r s l h w d t t a r n a i o tr e oi e Da a a e ra i e r e r T ew tr s u℃ sar d e a l s h t h y a y w rs i n i n b n e

熵权-云模型在水质评价的应用研究

熵权-云模型在水质评价的应用研究

熵权-云模型在水质评价的应用研究一、熵权-云模型概述熵权-云模型是一种基于信息熵和云模型理论相结合的多属性决策方法,能够很好地处理不确定性和模糊性问题。

该方法首先利用信息熵对各指标的重要性进行赋权,然后运用云模型对不确定性进行描述和处理,最终得出综合评价结果。

熵权-云模型能够综合考虑各指标之间的相互影响,能够有效地避免主观因素对评价结果的影响,因此在水质评价中具有很大的应用前景和价值。

1.水质评价指标的选择水质评价指标的选择是熵权-云模型在水质评价中应用的第一步。

选择适当的评价指标能够很好地反映水质的综合情况,为后续的评价和监测工作提供科学的依据。

常用的水质评价指标包括pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷等。

这些指标可以很好地反映水质的酸碱度、溶解氧含量、污染物负荷等情况,通过对这些指标的测定和分析,可以得出对水质的初步评价结果。

2.水质评价模型的构建在选择好水质评价指标之后,可以利用熵权-云模型构建水质评价模型。

首先对各指标进行信息熵赋权,确定各指标在水质评价中的重要性,然后利用云模型对水质评价指标进行分类和描述,考虑到水质评价指标在实际测量中存在的不确定性和模糊性,最终得出水质的综合评价结果。

通过该模型的构建,可以较为准确地评价出水质的优劣,并且能够及时发现水质存在的问题和隐患。

3.水质评价结果的分析和应用得到水质评价结果之后,需要对评价结果进行分析和应用。

通过对评价结果的分析,可以发现水质存在的问题和不足之处,为相关部门提出改进建议和措施提供科学依据。

对水质评价结果进行公开和宣传,可以提高人们对水质问题的关注和重视程度,为加强水质管理和保护工作提供有力支持。

水质评价结果的分析和应用是熵权-云模型在水质评价中不可或缺的一环。

三、熵权-云模型在水质评价中的特点和优势1. 能够综合考虑各指标的重要性。

通过信息熵赋权,可以准确地确定各指标在水质评价中的重要性,避免了因指标权重确定不准确而导致的评价结果不准确的情况。

财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法

财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法

2021年第3期一级指标Ⅰ偿债风险(+)Ⅱ营运风险(+)Ⅲ盈利风险(+)Ⅳ发展风险(+)二级指标流动比率(-)速动比率(-)现金流量比率(-)资产负债率(+)现金比率(-)长期债务与营运资金比率(-)应收账款周转率(-)存货周转率(-)总资产周转率(-)总资产净利率(-)营业利润率(-)营业净利率(-)销售期间费用率(+)总资产增长率(-)净利润增长率(-)营业收入增长率(-)销售费用增长率(+)一、引言在日益复杂的审计环境下,重大错报风险的评估是财务报表审计的核心,影响了进一步审计程序的制定和实施。

黄冠华(2018)利用模糊综合评估法(FCE ),从模糊集合理论出发,使用隶属函数对非确定性的专家评语进行量化计算,对大数据背景下的审计风险进行科学建模与量化评估。

王扬、王岩(2019)运用网络分析法(ANP )和模糊综合评价法(Fuzzy )构建审计风险评估模型并进行实例分析,为新型审计模式顺利开展及审计风险管理提供借鉴。

吴国斌、李明燕(2020)基于层次分析法、专家打分法和模糊评价法构建评估模型进行重大错报风险评估,方便指导后续的实质性审计程序。

结合以上文献得出,目前比较普遍的审计风险评价方法为模糊综合评价法和层次分析法。

目前,重大错报风险的评价方法主要为层次分析法和模糊评价法,可以从定量的角度对重大错报风险进行评估。

模糊综合评价法实现了审计风险的量化评价,但专家打分的程序存在一定主观性;层次分析法可以用较少的指标数据完成审计风险的评价,更加简单快捷,但难以计算大量的统计指标数据,且权重界限确定模糊。

为了评价方法的科学合理性,本文提出熵权TOPSIS 和灰色关联度相结合的方法,对审计重大错报风险进行评估。

二、构建评价指标体系重大错报风险往往伴随着财务报告异常特征指标的波动,故分别从偿债风险、营运风险、盈利风险、发展风险四个方向选取指标,并在每个一级指标下选取若干二级指标,如表1所示。

其中,资产负债率越高,表示该企业为保持运营所背负的负债越高,企业资不抵债,审计风险可能较大;销售期间费用率、销售费用增长率越高,表明企业营销花费较高,可能存在资金行贿行为,审计风险较大。

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用孙海英;王宪杰【摘要】针对综合评价方法在数据标准化处理和权重设置上存在的问题,提出基于灰色关联分析的熵权法,借助灰色关联度分析理论,对熵权法进行修改和完善,即采用计算指标灰色关联系数的方式对原始数据进行标准化处理,并用该评价模型对上市房地产开发企业进行绩效评价.通过实例分析发现,基于灰色关联分析的熵权法能一步到位解决指标的一致化处理和指标的无量纲化问题,同时最大程度地保留了原始数据所携带的信息,确保了熵权法的准确性.该评价模型发挥了灰色关联度分析法和熵权法的优势,解决了评价过程中评价主观、指标量纲不同、指标逆向等问题,使评价结果更加科学、合理,并且模型算法具有良好的鲁棒性,评价对象的增减不影响企业绩效的相对排名.【期刊名称】《黑龙江大学自然科学学报》【年(卷),期】2016(033)005【总页数】6页(P581-586)【关键词】信息熵;灰色关联系数;评价指标;无量纲化;鲁棒性【作者】孙海英;王宪杰【作者单位】烟台大学文经学院,烟台264005;烟台大学数学与信息科学学院,烟台264005【正文语种】中文【中图分类】F270.5;O29企业绩效评价是企业管理中的重要组成部分,具有判断、预测、导向和管理的功能,能够使企业发现其在获利能力、债务状况、基础管理等方面存在的问题和不足,及时采取有效措施,不断提高企业的竞争力。

因此,如何全面客观、科学合理地评价企业的运营绩效越来越重要,成为企业必须面对和解决的问题[1]。

目前用于企业绩效评价的综合评价方法很多,也存在很多不足[2],主要体现在两个方面:一方面是评价指标的异向,指标间量纲相差较大;另一方面用于绩效评价的很多综合方法,如层次分析法、模糊综合评价等方法不适合处理因素多规模大的问题,且主观成分很大,难以适应企业市场化发展的需要。

本文综合考虑了国内外企业绩效评价的研究成果,建立了灰色关联分析和熵权法相结合的综合评价系统,并利用该评价模型对上市房地产企业进行绩效评价。

城市水资源承载能力评价模型及方法

城市水资源承载能力评价模型及方法

城市水资源承载能力评价模型及方法随着城市化的快速发展,城市水资源的重要性日益凸显。

而城市水资源承载能力作为一个评价城市可持续发展能力的重要指标,对城市发展具有重要意义。

本文将介绍城市水资源承载能力的评价模型及方法。

一、城市水资源承载能力概述城市水资源承载能力是指在城市规划、建设和发展中,城市水资源可持续利用的能力。

城市水资源承载能力的大小取决于城市人口、经济、环境等因素,主要包括水资源供需平衡、水资源质量、水生态环境与城市发展协同等方面。

城市水资源承载能力评价的主要目的是为了评估城市水资源的可持续利用能力及其潜在的发展风险,以便为城市规划和水资源管理提供科学的政策依据。

二、城市水资源承载能力评价模型及方法城市水资源承载能力的评价模型及方法主要包括以下几种:1. 灰色关联度模型灰色关联度模型是一种通过灰色相关性来推断城市水资源承载能力大小的方法。

通过把城市水资源承载能力与其他因素进行关联,计算它们之间的关联度,以推断城市水资源承载能力的大小。

这种方法易于操作,但它的预测结果有一定的误差。

2. 综合评价模型综合评价模型是结合多个评价指标来评价城市水资源承载能力的方法。

常用的综合评价模型有层次分析法、模糊综合评价法和权重联合分析法等。

这种方法能够考虑到不同指标之间的相互影响,综合分析城市水资源承载能力的大小。

但需要对不同指标进行量化,数据选择和计算方法需要严谨。

3. 系统动力学模型系统动力学模型是基于系统动力学理论建立的模型,通过模拟城市水资源承载能力的变化过程,揭示城市水资源承载能力与其他因素的相互作用关系。

该模型可以随机应变、适应风险,并能够为城市规划和管理提供科学依据。

但该方法需要大量数据作为输入,并且建模过程繁琐。

三、城市水资源承载能力评价的应用案例广州市是中国南方城市,人口密度大,水资源紧缺。

2014年,广州市政府委托相关机构开展城市水资源承载能力评价,评估广州市的水资源可持续利用能力。

评价结果表明,广州市的城市水资源承载能力存在压力,主要表现为:1)供需矛盾严重;2)水资源质量降低;3)水生态环境破坏。

基于熵权法与灰色关联分析的WSNs路由算法

基于熵权法与灰色关联分析的WSNs路由算法
Байду номын сангаас
传感器 网络( WS N s ) 路 由算法 ( B E G R A) 。首先建立 下一跳节点 的评 价指标 , 其 次 引入熵 权法确定 各指标 的权重 , 通 过关 联度分析法确定节 点指标 向量与参考 向量间的加权关联度 , 最后 由节点关联度的大小确定
下一跳节点并 确立 路 由路径 。仿真结果表 明 : 算法有效提 高了网络生命 周期 , 降低 了网络能耗 , 且 在 网络
W S Ns r o ut i ng a l g o r i t h m b a s e d o n e nt r o py we i g h t me t ho d
a nd g r e y r e l a t i o n a l a na l y s i s
2 0 1 7年 第 3 6卷 第 8期
传感 器与微系统 ( T r a n s d u c e r a n d Mi c r o s y s t e m T e c h n o l o g i e s )
1 1 7

。 。

D OI : 1 0 . 1 3 8 7 3 / J . 1 0 0 0 - 9 7 8 7 ( 2 0 1 7 ) 0 8 - 0 1 1 7 - 0 4
数据传输效率方 面具有 良好性能 。
关键词 :无线传感器 网络 ; 评价指标 ; 熵权法 ;关联度分析 ; 指标 向量
中图分类号 : r P 3 9 3 文 献 标 识 码 :A 文章 编 号 :1 0 0 0 - 9 7 8 7 ( 2 0 1 7 ) 0 8 - - 0 1 1 7 04 -
L I U Ho ng,LI Ha o — we i

基于熵权法的生态服务价值评估研究

基于熵权法的生态服务价值评估研究

基于熵权法的生态服务价值评估研究生态服务价值评估是对生态系统提供的各种服务价值进行量化和评估的过程,它有助于人们更好地认识生态系统的重要性,并为生态保护和可持续发展提供科学依据。

熵权法是一种常用的多指标决策方法,可用于生态服务价值评估中。

熵权法是一种基于信息熵的权重分配方法,它通过计算指标的信息熵,反映指标的不确定性程度,进而确定指标的权重。

具体步骤如下:1.确定评价指标:首先,根据生态系统的特点和评估目的,选择适合的评价指标。

常见的生态服务价值评估指标包括水质、土壤质量、碳储量、物种多样性等。

2.构建评价指标矩阵:将所选评价指标构成评价指标矩阵,其中每行代表一个评价指标,每列代表不同的观测样本。

3.归一化处理:对评价指标矩阵进行归一化处理,将指标值转化为0到1的范围内。

可以使用最小-最大规范化或者标准化等方法进行归一化。

4.计算信息熵:对于每个指标,计算其信息熵。

信息熵反映了指标的不确定性程度,信息熵越大,指标的权重越小,反之亦然。

计算信息熵的公式为:E = - Σ(p*log(p))其中,E为信息熵,p为归一化后的指标值。

5.计算权重:根据信息熵计算每个指标的权重。

权重的计算公式为:w=(1-E)/(k-Σ(Ei))其中,w为权重,E为指标的信息熵,k为指标的个数,Ei为每个指标的信息熵。

6.计算生态服务价值:根据指标的权重,计算各个观测样本的生态服务价值。

生态服务价值的计算公式为:V = Σ(wi*Xi)其中,V为生态服务价值,wi为指标的权重,Xi为观测样本在该指标上的值。

-可以综合考虑多个指标的权重,避免了主观因素对评价结果的影响。

-基于信息熵的方法能够精确地反映指标的不确定性程度,提高了评估结果的准确性。

-简单易行,不需要过多的计算和数据。

然而,基于熵权法进行生态服务价值评估也存在一些限制和挑战:-指标的选择和归一化处理可能会影响评估结果的可靠性。

不合理的指标选择或处理方法可能导致权重分配的不准确性。

基于熵权法的生态服务价值评估研究

基于熵权法的生态服务价值评估研究

基于熵权法的生态服务价值评估研究生态服务在维持人类健康和可持续发展方面具有重要作用。

生态服务的评估对于合理管理和保护生态系统至关重要。

熵权法是一种常用的多指标决策方法,可以用于生态服务价值评估。

熵权法基于信息熵的概念,衡量多指标系统中各指标之间的差异性。

对于生态服务价值评估,熵权法可以通过计算各指标的信息熵和权重来确定各指标的重要性。

确定用于生态服务评估的指标。

常用的生态服务指标包括气候调节、水源涵养、土壤保持、生物多样性保护等。

这些指标可以根据具体研究目的进行选择。

然后,收集各指标的原始数据。

这些数据可以来自于现有的研究报告、监测数据、专家评估等来源。

对于无法获取原始数据的指标,可以通过对相关数据进行插值或模拟来获得。

接下来,对原始数据进行标准化处理。

由于各指标的量纲和单位可能不同,需要将其转化为统一的无量纲指标。

常用的标准化方法包括最大最小值标准化、z-score标准化等。

然后,计算每个指标的信息熵。

信息熵反映了指标值的分布情况,可以衡量指标的差异性。

信息熵的计算公式为: E = -Σ(pi * log(pi)) ,其中 pi 表示第 i 个指标值所占的比例。

计算每个生态服务的综合价值。

综合价值可以通过加权求和的方法得到,即 Vi = Σ(Wi * Xi) ,其中 Wi 表示第 i 个指标的权重,Xi 表示第 i 个指标的标准化值。

通过以上步骤,可以得到各个生态服务的综合价值。

这些价值可以用于评估生态系统的健康状态、生态服务的供给能力以及生态系统管理的效果。

熵权法也可以帮助决策者确定重要的生态服务指标,以便优化资源配置和管理决策。

基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究

基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究

基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究【摘要】本研究基于熵权TOPSIS法,探讨了在房地产投资领域中的评价模型研究。

首先介绍了TOPSIS法的基本概念,然后详细解析了熵权TOPSIS法的原理。

接着构建了房地产投资项目评价模型,并进行了实证分析和案例分析。

研究结果表明,熵权TOPSIS法在房地产投资项目评价中具有较好的应用前景。

结论部分总结了研究成果,并展望了未来的研究方向。

通过本研究,我们可以更好地评估和选择房地产投资项目,为投资者提供决策支持,促进房地产市场的健康发展。

【关键词】房地产投资项目评价、熵权TOPSIS法、实证分析、案例分析、应用前景、研究成果、未来展望1. 引言1.1 研究背景房地产行业作为重要的经济支柱行业,一直受到广泛关注。

随着社会经济的发展和城市化进程的加快,房地产投资项目的数量不断增加,投资风险也在逐渐增大。

当前的房地产投资项目评价方法存在着一些问题,如评价指标权重确定不准确、信息量较大等。

熵权TOPSIS法在传统TOPSIS法的基础上引入熵权法则,考虑各指标间的相关性和重要性,有效提高了评价结果的准确性和可靠性。

本文将基于熵权TOPSIS法开展房地产投资项目评价模型研究,旨在提高评价的科学性和实用性,为投资者提供决策支持。

的内容到此为止。

1.2 研究意义房地产市场一直以来都是一个备受关注的领域,房地产投资项目的评价对于投资者和开发商来说具有重要意义。

在这个背景下,本文旨在研究基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型,以提高评价结果的准确性和可靠性。

研究将对TOPSIS法进行概述,介绍熵权TOPSIS法的原理,探讨房地产投资项目评价模型的构建方法,进行实证分析和案例分析。

通过本研究,可以更好地指导投资者进行房地产投资决策,降低投资风险,提高项目的经济效益。

本文的研究意义在于为房地产投资领域提供一种科学、全面的评价方法,促进房地产市场的健康发展。

通过本文的研究,可以为相关政府部门制定相关政策提供参考依据,为房地产市场的稳定发展贡献力量。

经管类专业大学生创新创业能力综合评价研究——“互联网+”背景下

经管类专业大学生创新创业能力综合评价研究——“互联网+”背景下

收稿日期:2021-03-18基金项目:江西省教育厅高等学校教学改革研究省级课题(JXJG-17-17-8):互联网+’背景下大学生创新创业能力综合评价体系研究———以经管类专业为例作者简介:陈莹(1982—),女,河南周口人,九江学院电商学院讲师,硕士,主要研究方向:网络营销和创新创业。

随着“互联网+”时代的到来和“大众创业、万众创新”国家战略的实施,“互联网+”能够为创业提供更低的创业门槛、更公平的创业环境、更开放的创业空间、更活跃的风投资本等。

加上国家对大学生创新创业的政策支持,作为创新创业生力军的大学生创业热情高涨,基于互联网进行创业已经成为绝大多数大学生创业的首选。

但是“互联网+”比起传统的创新创业更具艰巨性(1),因此,“互联网+”在为大学生创业提供更多机会的同时,也对大学生的创新创业能力提出了更高要求(2)。

而对于经管类专业的大学生而言,无论是在思维方式、学习内容还是创新实践等方面,与理工科专业和文史类专业的学生相比都有一定的独特性。

经管类专业大学生具备经济及管理基础知识而具有创新创业的先天优势,同时经管专业也是受互联网环境影响最大的专业之一。

因此,在“互联网+”这一时代背景下,构建以经管类专业大学生为主体的创新创业能力综合评价体系,对准确把握创新创业能力培养效果,改革创新创业教育模式,培养符合时代发展需求的经管类专业大学生有重要的促进作用,对其他专业也有一定的启示和参考作用。

一、文献回顾(一)“互联网+”的含义及影响1.“互联网+”是以互联网为平台,利用信息通信技术,把互联网与传统行业进行深度融合,形成以互联网为基础设施和实现工具的经济社会发展新形态(3)。

“互联网+”的出现,一方面产生了新的商业生态,另一方面作为一种思维方式影响着各个领域。

“互联网+”促进了传统产业的转型升级和新业态的出现,互联网与制造业、服务业、农业、医疗、教育等领域的深度融合导致更多新业态的出现。

2.“互联网+”促进了商业模式创新。

《2024年区域水资源承载力评价研究》范文

《2024年区域水资源承载力评价研究》范文

《区域水资源承载力评价研究》篇一摘要水资源是地球生命体系中至关重要的资源,而随着人类社会与经济的飞速发展,水资源的可持续利用成为一项迫切需要解决的课题。

本篇论文针对区域水资源承载力评价展开深入研究,旨在通过科学、系统的评价方法,为区域水资源的合理配置与高效利用提供理论支持与实践指导。

一、引言区域水资源承载力是指某一特定区域内,在满足社会、经济、环境等可持续发展需求的前提下,水资源能够持续供给并支撑当地人口、经济和环境持续发展的能力。

由于人类活动、气候变化和地形地貌等因素的综合影响,区域水资源承载力的评估与调整变得尤为关键。

本文基于多源数据及评价方法,力求深入挖掘并客观分析某一典型区域的水资源承载力状况。

二、研究区域概况本文选取的典型区域具有丰富的水资源储备和复杂的水资源利用情况。

该区域受自然环境与人为活动双重影响,水资源承载力呈现出一定的动态变化特征。

因此,对该区域进行深入的研究,有助于我们更好地理解水资源承载力的影响因素及其变化规律。

三、研究方法与数据来源本研究采用综合评价法,结合地理信息系统(GIS)技术,对区域水资源承载力进行定量与定性分析。

数据来源包括遥感数据、水文地质资料、社会经济统计数据等。

通过多源数据的整合与分析,力求全面、客观地反映该区域水资源承载力的实际情况。

四、评价模型构建根据区域特点及数据可获取性,构建了包括水资源量、水质状况、水生态状况、水资源利用效率及社会经济适应性等五个方面的评价指标体系。

其中,水资源量和水质状况为基本指标,水生态状况反映水资源的生态环境功能,水资源利用效率体现水资源的经济价值,社会经济适应性则反映社会经济发展对水资源的需求和承受能力。

五、评价结果与分析1. 水资源量与水质状况评价:该区域水资源量相对丰富,但部分地区存在季节性缺水问题。

水质状况总体良好,但局部地区受到一定程度的污染。

2. 水生态状况评价:水生态状况良好,但受人类活动影响,部分河流生态系统存在退化现象。

211026796_熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用

211026796_熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用

Value Engineering0引言随着经济不断发展和人们生活水平逐步提高,人们愈发关注室内装饰装修工程,新型装饰材料和大功率家用电器不断涌现,在密闭环境中产生的污染物严重影响人们的身心健康,病态建筑综合征(Sick Building Syndrome ,简称SBS )由此而来。

人们大多数时间都待在室内,因此室内环境质量对人们工作生活的影响远大于室外环境。

改善建筑室内环境的前提和基础是弄清楚室内环境质量的影响因素有哪些,各因素对空气质量的影响程度强弱,然后才能采取相应的措施。

近年来,室内环境质量的研究逐渐引起人们重视,国际室内空气品质协会(ISIAQ )组织、赞助有关室内空气质量和气候的会议,为提高室内空气质量和气候提供指导意见。

旗下“Indoor Air (室内空气)”与“Healthy Buildings(健康建筑)”两个系列会议作为多学科融合的国际化权威交流平台,已然成为国际顶尖会议。

室内环境质量评价体系逐渐发展起来,形成了客观评价、主观评价,以及二者相结合的综合评价等多种方法。

目前较常用的室内环境质量评价方法有:空气质量指数法、模糊数学评价法、熵权TOPSIS 评价法、灰色关联评价法等。

冯文如[1]等人对6份公共场所客房空气监测数据分别采用两种公共卫生指数综合评价模式进行分析,比较两种模式的效能。

张淑琴[2]等人根据模糊数学的基本原理,建立室内环境质量模糊综合评价隶属函数,评价抚顺市几家装修房间空气质量。

TOPSIS 法,作为一种逼近理想解排序法,用来计算各评价对象与理想解的距离情况。

郭三党[3]等人提出了一种基于改进TOPSIS 法的城市空气质量综合评价模型,该方法利用相对熵权法计算指标综合权重,通过计算各评价样本的相对贴近度,对郑州市2020年11月的空气质量进行综合评价。

室内环境系统是一个整合经济、社会和生态诸多复杂因素的巨系统,且处于动态演化,是典型的灰色系统[4]。

灰色系统理论可以针对性分析少数据、“贫信息”等不确定性系统,灰色关联法是其中的分枝,可以量化因素之间的关联性。

基于熵权的灰色关联分析

基于熵权的灰色关联分析

基于熵权的灰色关联分析摘要以灰色决策分析理论为基础,提出基于理想方案的灰色关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法,以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关度概念。

建立了灰色区间关联度系数公式和灰色区间相对关联系数公式。

并且在确定方案指标的权重时,将熵值理论与灰色关联分析方法相结合,建立起基于熵权的灰色关联分析模型。

根据各个指标值得变异程度,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效的避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差。

关键词熵权灰色关联分析综合评价一、灰色基本概念1、问题描述灰色系统理论研究对象是,部分信息已知,部分信息未知的小样本、贫信息的不确定系统,它通过对部分已知信息的生成、开发实现对现实世界的确切描述和认识。

系统信息不完全的情况分为以下四种:(1)元素(参数)信息不完全;(2)结构信息不完全;(3)边界信息不完全;(4)运行行为信息不完全。

2、基本原理“信息不完全”是“灰”的基本含义。

在灰色系统理论创立和发展过程中,学者发现并提炼出灰色系统的基本原理如下:(1)“差异”是信息,凡信息必有差异;(2)信息不完全、不确定的解是非唯一的;(3)灰色系统理论的特点是充分开发利用已占有的“最少信息”;(4)信息是认知的依据;(5)新信息对于认知的作用大于老信息;(6)“信息不完全”(灰)是绝对的。

3、灰数及其类别灰色系统用灰数、灰色方程、灰色矩阵等来描述、其中灰数是灰色系统的基本“单元”或“细胞”。

灰数是指在某一个区间或某个一般的数集内取值的不确定数。

在应用中,灰数实际上是指在某一个区间或某个一般的数集内取值的不确定数。

通常用记号“⊗”表示灰数灰数有一下几类:(1)仅有下届的灰数。

⊗∈[a ,∞)或⊗(a) (2)仅有上届的灰数。

⊗∈ (3)区间灰数。

⊗∈ (4)黑数与白数。

当⊗∈ 时,即⊗ 的上下界均为无穷时,称⊗为黑数。

当⊗∈且 时,称⊗为白数。

二、基于熵权的灰色关联分析 (一)基本公式某一研究范围内的备选方案全体称为决策集合,记为A={A 1, A 2,…,A n };目标因素集合记为S={S 1,S 2,…S m }方案A i 在目标S j 下的效果评价价值为非负区间灰数方案Ai 的效果向量记为:为了消除量纲和增加可比性,用灰色极差变换进行标准化, 对效益型目标值得到:对成本型目标值得到:标准化后的效果向量为: 其中 均为[0,1]上的非负区间灰数。

基于熵权法的生态服务价值评估研究

基于熵权法的生态服务价值评估研究

基于熵权法的生态服务价值评估研究关键词:熵权法;生态服务价值;评估研究;环境保护;可持续发展一、引言二、熵权法的基本原理熵权法是一种多指标决策方法,其基本原理是通过计算各指标的熵值和权重,进而得出综合评价结果。

具体而言,熵权法首先计算各指标的熵值,熵值越大说明指标的不确定性越高,权重越小;反之,熵值越小说明指标的不确定性越低,权重越大。

然后,根据各指标的熵值和权重,计算出各指标的综合得分,从而进行综合评价。

熵权法的优点在于能够量化各指标的相对重要性,避免了主观评价的影响,具有较强的客观性和科学性。

三、生态服务价值的评估指标体系生态服务价值的评估指标体系通常包括了多个维度的指标,如生态系统结构、功能和过程等。

在具体实施中,可以根据评估的具体目的和对象进行适当调整和补充。

一般而言,生态服务价值的评估指标体系包括但不限于以下几个方面:1. 生态系统结构指标:包括生物多样性、生态系统面积、土地利用等,主要用于描述生态系统的物理结构和生物多样性情况。

2. 生态系统功能指标:包括土壤保持、水源涵养、碳固定等,主要用于描述生态系统对环境的功能维护和修复能力。

3. 生态系统过程指标:包括生态系统对气候、气象等环境因素的调节作用,以及对其他生态系统的影响等。

基于熵权法的生态服务价值评估方法主要分为以下几个步骤:2. 计算各指标的熵值:通过统计数据或相关模型,计算各指标的熵值,以此衡量各指标的不确定性和重要性。

4. 计算生态服务价值:根据各指标的权重和得分,计算出各指标的综合得分,从而得出生态服务价值的综合评价结果。

五、实例分析为了更好地说明基于熵权法的生态服务价值评估方法,我们以某地区的生态服务价值评估为例进行分析。

确定评估指标体系,包括生态系统结构、功能和过程等多个维度的指标。

然后,通过相关数据和模型计算各指标的熵值和权重,最终得出生态服务价值的综合评价结果。

通过实际案例分析,我们可以看到基于熵权法的生态服务价值评估方法具有较强的科学性和客观性,能够更好地反映生态系统的实际情况。

吉林师范大学学报(自然科学版)2019年(第40卷)总目次

吉林师范大学学报(自然科学版)2019年(第40卷)总目次
不确定环境下期望效用最大化模型在投资组合的应用 侯为波ꎬ李帅鹏(63)
基于 ARCH( q) 模型的高频股票交易数据分析 杨 凯ꎬ马育欣ꎬ张欣然ꎬ陈雪妮ꎬ田 源ꎬ王晓红(68)
物理与信息技术科学
函数缺陷对波导带隙结构的调制 吴向尧ꎬ屈春宏ꎬ熊圣洁ꎬ马美玲ꎬ刘掌辉ꎬ王梦飞ꎬ王保亮ꎬ王艺洁ꎬ宋雨生ꎬ张晓茹(73)
基于 SERS 技术制备分子印迹传感器 王庆伟ꎬ王笑楠ꎬ李洪吉ꎬ王梓润(7)
三维多孔 Fe3 O4 纳米花的合成、表征和性能研究 刘 洋ꎬ乔诗文ꎬ寇艺川ꎬ吴 彤ꎬ陈 悦(14)
Ag2 CO3  ̄Ag2 S 复合材料的制备、表征及其可见光催化降解罗丹明 B 活性研究
Cn 中单位球间逆紧全纯映射的构造 程晓亮ꎬ刘 阳ꎬ迟明月ꎬ孙爱慧(66)
物理与信息技术科学
纳米接触点的位置和大小对磁涡旋核反转的影响 李化南ꎬ何雨昕ꎬ胡 月(72)
学科所需期刊学术价值和被需求程度量化表征方法的研究 隋桂玲ꎬ刘晓峰ꎬ李 静(77)
数学
面板数据的随机效应条件密度模型 袁晓惠ꎬ王 岳ꎬ李会贤(49)
基于大数据技术的吉林市共享单车出行选择意向研究 谭希丽ꎬ郑梦茜ꎬ董 贺ꎬ韩 童ꎬ李 晶(55)
超可数紧空间的超函数刻画
张国芳ꎬ陈文静(62)
一个插指结构配位材料的制备与表征
周 实ꎬ吕梦影ꎬ王明水ꎬ隋 微ꎬ徐仕翀ꎬ刘 博(29)
利用激子敏化层研究蓝色有机发光器件的激子扩散问题 王福军ꎬ汪 津ꎬ姜文龙(33)
数学
基于熵权法与灰色关联分析的 P2P 网贷平台发展综合评价 于卓熙ꎬ李梦丽(37)
土壤环境对蓝莓植株生长发育的研究现状与展望
计算机科学
周晓梅ꎬ汤珍妮ꎬ白 鹤ꎬ李 静ꎬ莫兰月(100)

基于层次分析法和熵权法的堤防安全评价

基于层次分析法和熵权法的堤防安全评价

基于层次分析法和熵权法的堤防安全评价顾延芊【期刊名称】《《黑龙江水利科技》》【年(卷),期】2019(047)010【总页数】5页(P197-201)【关键词】AHP-熵权法; 堤防安全; 隶属函数; 模糊综合法; 碧流河【作者】顾延芊【作者单位】大连市普兰店区河道管理处辽宁大连116200【正文语种】中文【中图分类】TV871.30 引言普兰店区隶属于辽宁省大连市,南与金州区相邻、西接瓦房店市,东与黄海和庄河市相邻,北林盖州市,共下辖19个街道,占地面积2769.9km2,人口91万。

该区域位于温带季风气候区,季节特征为夏无酷暑、冬无严寒,年年均温度8.4-9.4℃,降水量为635-920.8mm,且夏季降水量占全年60%以上,无霜期174-188d,为适合人类居住的城市之一。

普兰店区地势结构呈西北高东南低的变化特征,低山丘陵主要分布东、西部区域,而北部和中部地区山峦起伏。

境内河流较多,主要有碧流河、复州河、清水河、夹河以及吊桥河等,大中型水库有刘大水库、红旗水库、大梁屯水库等。

碧流河多年平均径流量9.51亿m3,总面积2839.5km2,干流全长164.9km,发源于盖州市棋盘岭山南麓,径流庄河市城山、荷花山、桂花山及普兰店区城子坦、双塔、安波等乡镇后汇入黄海。

碧流河下游普兰店区境内属于典型的游荡性河段,相对于其他江河堤防在原有旧堤基础上加修而成的现行堤防工程具有如下典型特征:普兰店区河段堤防安全隐患多、地质条件复杂;堤基条件和抗渗透能力较差、土质松软;由于未能有效的控制河道走势使得洪水特征存在较大变化,该河段堤防安全具有明显的动态性。

若堤防工程发生溃堤、漫堤等灾害将直接导致巨大的经济损失和严重的后果,因此对防洪堤灾害风险、安全状况的科学评价,对于保证水利设施效应的正常发挥和河道防洪安全具有重要的现实意义[1-3]。

荷兰、日本等国家在堤防研究取得了一些成果,结合河道受灾历史资料、外力作用条件以及自身土质情况等因素构建了适用于当地的安全评价体系。

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战略,认为造 成 流 域 水 资 源 不 可 持 续 利 用 的 因 素 为
承载力现 状 的 认 识 不 足 和 缺 乏 有 效 的 流 域 管 理 方 式;Ding等[2]对水资源系统的不确定性和变化特征 进行研究分 析,并 探 讨 了 人 水 之 间 的 复 杂 关 系 评 价 了城市人水和谐状况。国内学者段青春等[3]从复合 系统的角度 分 析 了 节 水 设 施 的 影 响 作 用,并 在 此 基 础上详细描述了区域水资源状况;马峰等[4]利用投
2019年 第 4期 (第 47卷)
黑 龙 江 水 利 科 技 HeilongjiangHydraulicScienceandTechnology
文章编号:1007-7596(2019)04-0001-04
No42019 (TotalNo47)
基于熵权法及灰色关联模型的辽宁省水资源承载力研究
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StudyonWaterResourcesBearingCapacityinLiaoningProvincebasedon EntropyWeightMethodandGrayCorrelationModel
YUBaohui
(LiaoningProvincialPanjinHydrologyBureau,Panjin124010,China)
Abstract:Inordertoreflectsystematicallythefullscalestatusofregionalwaterresources,thispaper takesLiaoningProvinceasanexampletoselecttherepresentativeindexesofbearingcapacityusinggray correlationmodel,thentodeterminetheindexweightandsynthesisscorewithentropyweightmethod. Theresultsshowthat:waterconsumptionquantityofGDPper10thousandsYuanandsewagetreatment rate are the key factors affecting Liaoning Provincialwater resources bearing capacity; the comprehensivescoreofwaterresourcesbearingcapacityfrom2010to2015showedarisingtendency, andin2016,theregionalwaterresourcesreachedthemaximum andturnedbetter. Keywords:entropyweightmethod;graycorrelationmethod;synthesisscore;waterresourcebearing capacity;LiaoningProvince
于保慧
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科技成果
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(辽宁省盘锦水文局,辽宁 盘锦 124010)
摘 要:为更加系统、全面的反映区域水资源状况,文章以辽宁省为例对承载力评价代表性指 标运用灰色关联模型进行选择,然后对指标权重与综合得分利用熵权法确定。结果显示:万元 GDP耗水量、污水处理率为影响辽宁省水资源承载力的关键因素;辽宁省 2010-2015年水资 源承载力综合得分总体呈现出不断上升的变化趋势,并于 2016年达到最大该区域水资源状况 呈转好趋势。 关键词:熵权法;灰色关联法;综合得分;水资源承载力;辽宁省 中图分类号:TV2134 文献标识码:B
0 引 言
水资源 不 仅 是 支 撑 城 市 发 展 的 重 要 基 础 性 资 源,而且是影 响 工 农 业 发 展、人 口 规 模 的 关 键 因 素, 其承载力水平对于促进城市生态建设以及经济发展 规划具有重要作用。许多学者在水文领域中引入可 持续利用,如 Ngana等[1]通过分析水资源综合管理
No42019 (TotalNo47)
影寻踪和 MATLAB软件,探讨了石家庄区域水资源 影响因素。
在水文领域还未形成统一、成熟的评判方法,应 用较为广泛的主要有模糊综合法、多目标分析法、常 规趋势法以 及 适 度 模 型 等,其 中 模 糊 分 析 法 是 通 过 分析参考指标与各变量之间的关联特性研究承载力 水平,该方法 有 效 弥 补 了 单 因 子 评 价 存 在 的 不 足 和 参变量难以 掌 握 的 缺 陷,然 而 在 实 际 过 程 中 存 在 评 价结果不客 观 的 缺 点;常 规 趋 势 法 主 要 是 对 区 域 水 资源承载力阀值与现状利用多项和单项指标进行统 计分析,如施雅风等[5]对流域水资源利用常规趋势 法进行了承 载 力 评 价;多 目 标 分 析 模 型 的 应 用 比 较 广泛,如中科 院 环 境 与 工 程 研 究 所 对 黑 河 流 域 水 资 源采用多目 标 分 析 框 架 进 行 了 研 究。 综 上 分 析,不 同评价方法 的 适 用 范 围 和 特 征 存 在 一 定 差 异,文 章 结合前人研究成果并综合考虑了客观、主观方法,为 提升承载力 评 价 的 客 观 性、合 理 性 提 运 用 熵 权 法 确 定承载力指标权重,然后以辽宁省为例对其 2010- 2016年水资源变化规律利用灰色关联模型进行评价 分析,以期促 进 区 域 水 资 源 协 调 发 展 和 科 学 管 理 规 划提供一定 [作者简介]于保慧(1983-),男,辽宁瓦房店人,高级工程师,研究方向为水文水资源、农田水利、水利信
息化。
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2019年 第 4期 (第 47卷)
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1 区域概况及方法
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