广西科技大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
云南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位 统计学试题
一. 单项选择题（本题包括 1—30 题共 30 个小题，每小题 2 分，共 60 分。在每小题给出
的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。 选择题答题卡：
题号 1
2
3
4
5
6
7
查中，随机抽取 120 个新车主中有 57 人为女性，在 0.05 的显著性水平下，检验
2005 年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（
）。
A． H 0 : 40% , H1 : 40%
B. H 0 : 40% , H1 : 40%
C． H 0 : 40% , H1 : 40%
D． H 0 : 40% , H1 : 40%
6. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。
A. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的区间 B. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的个别值的区间
C. 对于因变量 y 的一个给定值 y0 ，求出自变量 x 的平均值的区间
桂林电子科技大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
[2]《统计学》(第七版)，中国人民大学出版社，贾俊平、何晓 群、金勇进主编.
七、科目说明 本科目允许使用仅具备四则运算和开方运算功能的计算
题型与题目个数可以视情况微调。 五、考查内容 （一）概率论 1.事件及关系和运算； 2.掌握概率的计算公式和计算性质； 3.掌握条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式； 4.掌握随机变量、概率分布列和分布函数的概念； 5.掌握常见的离散型随机变量及其分布：0-1 分布、二项分布 和泊松分布； 6.掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、 正态分布； 7.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质和计算方法， 掌握随机变量的方差的性质和计算方法；了解协方差、相关系数的 概念； 8.了解大数定理，掌握中心极限定理。 （二）统计学 1.了解常见的概率抽样方法与非概率抽样方法； 2.了解问卷设计，调查的组织和实施； 3.掌握统计量的概念，掌握常见统计量：样本均值、样本方差、 样本标准差、样本 k 阶原点矩、样本 k 阶中心距、样本中位数、样 本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函 数、次序统计量； 4.了解众数、分位数的概念及性质； 5.掌握正态总体下抽样分布的结论； 6.掌握矩估计和最大似然估计方法； 7.掌握点估计的评价标准：无偏性、有效性； 8.掌握单个正态总体和两个正态总体参数的区间估计及其评价 标准； 9.了解假设检验的基本原理；
2020 年全国硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
科目代码： 432
考试科目： 统计学
本考试大纲由 数学与计算科学学院于 2019 年 8 月 25 日通过。 一、考试性质 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》
辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学
辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学满分：150分I 考查目标全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法；2．熟练掌握描述统计基本原理和方法；3．熟练掌握了基本的概率论知识；4．熟练掌握概率统计基本原理和方法；5．掌握基础的数据分析基本原理和方法；6．掌握国民经济统计基础知识；7．了解经典计量经济学初级原理；8．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力2 考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
答题方式：答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3 考试内容1.统计学基本概念了解统计学、统计数据的基本概念。
2.统计数据的描述掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。
3.概率、概率分布与抽样分布了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理，理解抽样分布的性质4.参数估计了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。
5.假设检验理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。
2020年湖南师范大学432统计学考试大纲考研专业课考试大纲(含参考书目)
2020考研湖南师范大学考试范围及参考书目清单湖南师范大学2020年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考查目标应用统计硕士专业学位研究生入学《统计学》科目考试，是为湖南师范大学招收应用统计专业学位硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试形式（一）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
（二）答题方式答题方式为闭卷笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
（三）题型结构1．单项选择题（30小题，每小题2分，共计60分）；2．简答题（4小题，每小题10分，共计40分）；3．分析计算题（3小题，第1和第2小题每题20分，第3小题10分，共50分）。
三、考查内容（一）描述统计与数理统计学部分（分值占比85%-90%）1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差和样本方差。
8．参数估计的基本原理。
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广西科技大学2024年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲(初试) 432统计学
432 统计学专业：应用统计学院：理学院一、考试的总体要求要求考生全面掌握、理解、灵活运用教学大纲规定的基本内容。
要求考生具有熟练的运算能力、分析问题和解决问题的能力。
答题务必书写清晰，过程必须详细，应注明物理量的符号和单位。
不在试卷上答题。
可携带无存储功能计算器参加考试。
二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）总分：150分（四）考试题型及分值题型填空题选择题计算题综合题分值10—30分10—30分30—60分30—60分三、考试内容及所占分值（一）事件与概率（5-20分）1.考核知识点随机事件与样本空间；事件之间的关系与运算；概率的定义，概率的基本性质；条件概率，概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；事件的独立性的概念；伯努利概型及其计算。
2.考核内容（1）理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。
（2）了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。
（3）理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，以及应用这些公式进行概率计算。
（4）理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。
（5）掌握伯努利概型及其计算。
（二）离散型随机变量（5-20分）1.考核知识点随机变量的概念；离散型随机变量的分布律及其性质；二项分布，泊松分布，指数分布；离散型随机变量的数字特征。
2.考核内容（1）理解随机变量的概念。
（2）理解理解离散型随机变量的分布律及其性质。
（3）掌握二项分布，泊松分布，指数分布。
（4）会求离散型随机变量的数字特征：数学期望和方差的概念、性质及计算（三）连续型随机变量（10-30分）1.考核知识点连续型随机变量的概率密度及其性质；正态分布，均匀分布；二维随机变量及其分布；连续性随机变量的数字特征；连续型随机变量函数的分布。
2.考核内容（1）了解连续型随机变量的概率密度及其性质，二维随机变量的概念。
西安财经大学432应用统计学2020年考研专业课初试大纲
专业代码：025200
专业名称：应用统计
第一部分课程目标与基本要求
1、课程目标
通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。
二、基本要求
要求学生系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。
第二部分课程内容与考核目标
科目代码：432
科目名称：统计学
参考书目：《统计学》 (第七版) .贾俊平、何晓群、金勇进著.中国人民大学出版社，2018.
《统计学》（第七版）贾俊平.中国人民大学出版社.2018
第1章导论
1了解统计学的应用领域
2 了解统计学的产生与发展
3理解并灵活掌握统计数据的类型
4理解统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集。
安徽财经大学2020年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲-432统计学
安徽财经大学2020年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲考试科目代码及名称：432统计学一、考核目标本科目考试着重考核考生对统计学基础知识的掌握程度，了解考生运用统计知识解决实际问题和综合利用各类统计方法解决实际问题的能力。
检验考生对统计理论和统计方法本质的认识。
二、知识要点和基本要求第一章绪论（一）统计与统计学1. 统计与统计学的含义2. 统计数据与统计学（二）统计学科的分类1. 描述统计学与推断统计学2. 理论统计学与应用统计学（三）统计学与其他学科的关系1. 统计学与数学的关系2. 统计学与其他学科的关系（四）统计学的基本概念1. 总体和总体单位2. 统计标志、统计指标和统计指标体系3. 参数和统计量4. 变量和变量值（五）数据的计量与类型1. 数据的计量尺度2. 统计数据的类型第二章统计数据的搜集、整理和显示（一）统计数据的搜集1. 统计调查方式2. 数据的搜集方法3. 调查方案设计4. 统计数据的间接来源（二）统计数据的整理1. 数据的预处理2. 数据分组3. 频数分布表的编制4. 频数分布的图示方法5. 频数分布的类型第三章总量指标与相对指标（一）总量指标1. 总量指标的概念2. 总量指标的种类3. 总量指标的计量单位（二）相对指标1. 相对指标的意义2. 相对指标的表现形式3. 相对指标的种类及计算第四章数据分布特征的描述（一）分布集中趋势的测度1. 算术平均数的计算方法及数学性质2. 调和平均数的特点及计算3. 几何平均数的特点及计算4. 众数的含义、特点及计算5. 中位数的含义、特点及计算6. 众数、中位数和算术平均数的不同特点和应用场合（二）分布离散程度的测度1. 极差的含义及特点2. 方差和标准差的计算3. 总体方差和样本方差的区别4. 标准化值的意义5. 离散系数的意义、计算和适用场合第五章抽样估计（一）抽样调查中的基本概念1. 总体与样本2. 概率抽样与非概率抽样3. 抽样误差（二）抽样分布1. 抽样分布的概念2. 样本平均数的抽样分布3. 样本比例的抽样分布（三）抽样估计的基本方法1. 点估计2. 区间估计3. 样本容量的确定（四）几种常见的抽样组织方式的概念1. 简单随机抽样2. 分层抽样3. 等距抽样4. 整群抽样第六章相关与回归分析（一）相关与回归分析的基本概念1. 函数关系与相关关系2. 相关关系的种类3. 相关表和相关图4. 相关系数5. 相关分析与回归分析（二）一元线性回归分析1. 一元线性回归模型2. 一元线性回归模型的估计3. 一元线性回归模型的检验4. 一元线性回归模型的预测第七章时间序列分析（一）时间序列的对比分析1. 时间序列的概念与分类2. 时间序列的水平分析3. 时间序列的速度分析（二）趋势变动分析1. 时间序列的构成要素与模型2. 线性趋势分析（三）季节变动分析1. 季节变动的含义和测定目的（四）循环变动分析1. 循环变动的含义和测定目的第八章统计指数（一）指数的概念与分类1. 指数的概念2. 指数的分类（二）总指数的编制方法1. 综合指数的编制原理及应用2. 平均指数的编制原理及应用（三）指数体系与因素分析1. 指数体系及其作用2. 总量变动的因素分析（四）几种常用经济指数的基本概念1. 工业生产指数2. 消费者价格指数3. 股票价格指数三、考试基本题型试卷结构题型主要有：单项选择题（50分）、简答题（40分）、计算题与分析题（60分）。
2020年硕士研究生招生考试大纲目录
本考试包括二个部分：短语及/或语句对译和英汉语篇笔译。 短语及/或语句对译
准确翻译中英文术语或专有名词或常用语句。 英汉语篇笔译
准确翻译出所给语篇，英译汉大致为 250-350 单词，汉译英大致为 150-250 汉字。译文忠实于原文，无明显误译、漏译；译文通顺，用词正确、表达基本无 误；译文无明显语法错误。
211 翻译硕是一种测试应试者单项和综合英语语言能力的尺度参照性水平考 试。
二、考查目标
要求考生： 1.具有良好的英语基本功，认知词汇量在 10000 以上，掌握积极词汇 6000 以上，能正确而熟练地运用常用词汇及其常用搭配； 2.能熟练掌握正确的英语语法、结构、修辞等语言规范指示； 3.具有较强的英语阅读理解能力和英语写作能力。
1. 要求：
考生能根据所给题目及要求撰写一篇 500 词左右的记叙文、说明文或议论
文。该作文要求语言通顺，用词得体，结构合理，文体恰当。
2.题型：命题作文
《翻译硕士日语》考试内容一览表
序号 考试内容 题型
分值
时间（分钟）
1
词汇语法 多项选择或改错
30
60
2
阅读理解 1) 多项选择 2) 简答题
40
60
2. 题型：
1) 多项选择题（包括信息事实性阅读题和观点评判性阅读题）
2) 简答题（要求根据所阅读的文章，用 3-5 行字数的有限篇幅扼要回答问
题，重点考查阅读综述能力）
本部分题材广泛，体裁多样，选材体现时代性、实用性；重点考查通过阅读
获取信息和理解观点的能力；对阅读速度有一定要求。
III．日语写作
（1）综合运用词语意义辨析、词语习惯用法及搭配、句法和语篇等知识， 要求考生在给出的词语中选出一个正确的或最佳的答案，使文章语义连贯、完整， 主要考查综合性语言运用能力。
河南科技大学2024年研究生自命题大纲 432 统计学考试大纲
河南科技大学2024年硕士生招生考试初试自命题科目考试大纲明栏里加备注。
河南科技大学硕士研究生招生考试《统计学》考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考试基本要求及适用范围概述掌握课程内容的基本理论和基本方法，具备学习统计学基础课、专业课的理解能力、解题表达叙述能力、计算能力、逻辑推理能力以及严谨的作风和严密的思想方法，进而培养抽象思维能力。
熟悉和掌握统计学的思维方法和研究方法具备解决问题的基本技能。
二、考试形式本课程考试形式为闭卷笔试，考试时间180分钟，总分150分。
三、考试内容第1章导论主要内容：统计及其应用领域，统计数据的类型，统计中的几个基本概念。
重点内容：统计数据的类型，统计中的几个基本概念。
第2章数据的搜集主要内容：数据的来源，调查数据，实验数据，数据的误差。
重点内容：调查数据，实验数据，数据的误差。
第3章数据的图表展示主要内容：数据的预处理，品质数据的整理与展示，数值型数据的整理与展示，合理使用图表。
第4章数据的概括性度量主要内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。
重点内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。
第5章概率与概率分布主要内容：随机事件及其概率，概率的性质与运算法则，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。
重点内容：离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。
第6章统计量及其抽样分布主要内容：统计量，关于分布的几个概念，由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。
重点内容：由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。
第7章参数估计主要内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，两个总体参数的区间估计，样本量的确定。
重点内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，样本量的确定。
2020中国科技大学应用统计考研专业介绍、考试科目、参考书目、考试大纲、复试线
应用统计硕士专业学位是为适应中国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，提高应用统计人才培养质量而设置的硕士专业学位。
应用统计硕士旨在为政府统计、部门统计和社会统计领域培养从事金融统计、医药统计和教育统计等各方面的高层次、复合型、应用型人才。
毕业生应具有统计素养，掌握常用的数据采集、处理、统计分析方法及技术，熟悉某一具体学科(比如金融、医学、教育、生物、地学等)，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，并能将统计方法应用于解决实际问题，具有较宽的知识面，适应社会经济发展需要。
研究方向：
1、数据挖掘
2、抽样调查
3、经济统计
4、管理统计
5、金融统计
6、工业统计
考试科目：
初试：
101 思想政治理论
203 英语一
303 数学三
432 统计学
（注：大数据学院和管理学院均招应统硕士）
参考书目：
《统计学》（第三版），袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平编，高等教育出版社，2009年；
《概率论与数理统计》，陈希孺，中国科学技术大学出版社，2009年；《应用回归分析》（第3版），何晓群，中国人民大学出版社，2011年。
（注：仅做参考）
考试大纲：
随机变量及其分布，数字特征；描述性统计，参数估计（点估计、区间），假设检验（正态总体）；回归模型的参数估计，模型选择。
2019分数线：
管理学院应统：380（55/50/110/100）
根据录取名单，管院应统实际录取16人大数据学院应统：375（55/60/110/100）。
广西科技大学2024年硕士研究生招生考试初试专业课样题 432统计学
广西科技大学 2023 年硕士研究生招生考试初试专业课试卷考试科目代码：432 考试科目名称： 统计学 考试时间：180分钟 （本试题共 3 页）一、单项选择题：（1-5小题,每小题3分,共15分）1.设事件A 、B 相互独立，且()0P A >,()0P B >,则下列等式成立的是( ① ). (A)=AB φ； (B)()-()()P A B P A P B =； (C)()=0P B A ； (D)()=1-P B P(A).2.设随机变量X 的分布律为{=},1,2,3,4,5,15k P X k k ==则15{}22P X ≤<的值是 ( ② ).（A) 0.6； (B) 0.4 ； (C) 0.2 ； (D) 0.8. 3.设~(2,4)X N ~(0,1)Y aX b N =+，其中0a >，则( ③ ).（A)2,2a b ==-； (B) 2,1a b ==-； (C) 1,1a b ==； (D)0.5,1a b ==-. 4.设0,2,2,3,3为来自均匀分布总体()0,U θ的样本观察值, 则θ的矩估计值为 ( ④ ).（A) 1； (B) 2 ； (C) 3； (D) 4. 5.设12,,,n X X X 为来自总体2(,)N μσ的样本，其中2,μσ均未知,则下列样本函数中( ⑤ )是统计量.（A)1ni i X μ=-∑； （B)i X X -； （C)21()nii X σ=∑； （D) 21()ni i X Xσ=-∑.二、填空题：（6-15小题, 每小题3分,共30分）6.事件B A ,满足()0.4P A =,()0.3P B =,5.0)|(=A B P ,则()P A B =U ⑥ .7.袋中有4只白球，3只黑球，从中任取3只，则至少有两只白球的概率为 ⑦ .8.设随机变量X 的分布律为)(x F 为其分布函数，则=)1(F ⑧ .9.设,4)(=X E ()2D X =, 则=-)3(2X E ⑨ .10.设随机变量X 的概率密度为2(1),11()0, A x x f x ⎧--≤≤=⎨⎩其它，则A = ⑩ .11.设随机变量X 与Y 相互独立,且()2D X =,Y 服从参数为3的泊松分布,则(23+1)D X Y -= ⑪. 12.设总体~(0,1)X N , 125,,,X X X 为来自总体X 的简单随机样本, 要使5221~(5)i i c X χ=∑， 则常数c = ⑫. 13.设随机变量X Y 、,已知()16,()1,0.5XY D X D Y ρ===，则(,)Cov X Y = ⑬ . 14.设321,,X X X 为来自总体X 的简单随机样本,()E X μ=，则当常数α= ⑭ 时,123ˆ0.20.4X X X μα=++为μ的无偏估计量. 15.设1ˆθ和2ˆθ均是未知参数θ的无偏估计量,且2212ˆˆ()()E E θθ>，则统计量 ⑮ 更有效.三、计算题：(16-21小题, 每小题10分，共60分)16.设随机变量X 的概率密度函数为2(1),01,()0,.a x x f x ⎧+<<⎪=⎨⎪⎩其它（1）求常数a ；（2）求23Y X =+的概率密度函数；（3）求()E Y .17.设随机变量X 在1,2,3,4四个整数中等可能地取一个值，另一个随机变量Y 在1~X 中等可能地取一个整数值，求:(1) ),(Y X 的分布律; (2) 求X Y 、的边缘分布律;(3) 求()E X .18.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为(2) 0,01(,)0 k x y y x x f x y -≤≤≤≤⎧=⎨⎩，，其它.(1)求常数k ;(2)求边缘概率密度()X f x 与()Y f y ; (3)判断X 与Y 是否相互独立，并说明理由.19.在数字通讯中，信号是由数字0和1的长序列组成的，由于有随机干扰，发送信号0或1各有可能被接受为1或0。
西安交通大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
2020年统计学（432）考试大纲
考试科目：应用统计学、计量经济学
考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟．
二、试卷内容结构
应用统计学 90分
计量经济学60分
三、试卷题型结构
单项选择题
简答题
分析计算题
参考书目：
1. 袁卫、庞皓等：《统计学》（第三版），高等教育出版社
2. 李子奈、潘文卿：《计量经济学》(第四版)，高等教育出版社
3. 杰弗里·M·伍德里奇：《计量经济学导论》（第五版），中国人民大学出版社《应用统计学》考试内容
统计数据的描述§1 统计数据的整理
§2 分布集中趋势的测度§3 分布离散程度的测度§4 分布偏态和峰度的测度
抽样分布§1 常用的抽样方法
§2 抽样分布
参数估计§1 参数估计的基本原理
§2 一个总体参数的区间估计
§3 两个总体参数的区间估计
§4 样本量的确定
假设检验§1 假设检验的基本原理
§2 一个总体参数的检验
§3 两个总体参数的检验
方差分析§1 方差分析引论
§2 单因素方差分析
§3 双因素方差分析
时间序列分析§1 时间序列分描述性分析
§2 时间序列及其构成因素
§3 时间序列趋势变动分析
§4 季节变动分析
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2020年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
国防科技大学2020年硕士研究生入学考试复试科目考试大纲2020年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲科目代码：F0107 科目名称：分子生物学一. 考试要求主要考查学生对分子生物学基本概念的理解与掌握；对核酸的基本特征、遗传物质的复制、中心法则、基因表达调控的理解与掌握；以及现代分子生物学基本研究方法和技术的理解和应用。
二、考试内容1．染色体与DNA掌握真核细胞染色体的组成；掌握DNA的一级结构、二级结构和高级结构组成；掌握DNA半保留复制机制、原核及真核生物DNA复制的特点；掌握DNA复制的调控机制；了解DNA损伤修复的主要类型。
2．中心法则掌握RNA转录与调控的机制；掌握蛋白质合成的生物学机制、蛋白质前体的加工及蛋白质折叠；熟悉tRNA、核糖体的结构与功能；熟悉原核与真核生物mRNA的特征；了解遗传密码的组成和性质、mRNA的剪接机制。
3．基因表达调控掌握基因的概念及其分子结构；掌握原核基因调控的种类及主要特点；掌握真核基因组的结构特点；掌握真核基因表达调控特点；熟悉乳糖操纵子、色氨酸操纵子的调控机制；熟悉真核基因在DNA水平以及其他水平上的基因表达调控机制。
4．分子生物学研究方法掌握核酸印迹杂交、蛋白质印迹杂交技术、PCR技术的概念和基本原理；掌握基因表达技术、基因敲除技术原理；了解基因芯片技术、DNA测序技术原理。
三、考试形式考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：名词解释题、问答题等。
四、参考书目1．《现代分子生物学》．朱玉贤主编，高等教育出版社，2013年，第四版。
2．《分子生物学》．Robert Weaver著，郑用琏、张富春、徐启江、岳兵译，科学出版社，2018，第五版。
全国应用统计硕士 专业学位 432统计学考试大纲及试题
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学 120分，有以下三种题型：单项选择题 25题，每小题2分，共50分简答题 3题，每小题10分，共30分计算与分析题 2题，每小题20分，共40分概率论 30分，有以下三种题型：单项选择题 5题，每小题2分，共10分简答题 1题，每小题10分，共10分计算与分析题 1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
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理学院
2020年硕士研究生招生考试初试自命题科目大纲
432 《统计学》
第一部分考试说明
一、考试性质
本课程是专业基础课，它的目的是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论，提高利用概率论与数理统计的有关知识解决实际问题的能力，并为学习后续课程打下坚实的基础。
考试对象为参加广西科技大学应用统计专业硕士初试的考生
二、考试形式与试卷结构
（一）答卷方式：闭卷，笔试
（二）答题时间：180分钟
（三）考试题型及比例
选择题 15%
填空题15%
简答题20%
计算题30%
综合题 20%
（四）试卷内容结构
概率论约40％
数理统计约60%
（五）参考书目
《概率论与数理统计教程》（第二版）茆詩松，高等教育出版社，2011年。
第二部分考查要点
第一章事件与概率
（一）考核知识点
随机事件与样本空间
事件之间的关系与运算
概率的定义，概率的基本性质
条件概率，概率的加法公式，乘法公式，全概率公式和贝叶斯公式
事件的独立性的概念
伯努利概型及其计算
（二）考核内容
1、理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算
2、了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算
3、理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，以及应用这些公式进行概率计算
4、理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算
5、掌握伯努利概型及其计算
第二章离散型随机变量
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