产生式系统实验报告

人工智能实验报告-产生式系统推理-动物识别

人工智能第二次实验报告产生式系统推理班级：姓名：学号：一、实验目的1. 理解并掌握产生式系统的基本原理；2. 掌握产生式系统的组成部分，以及正向推理和逆向推理过程。

二、实验要求1. 结合课本内容, 以动物识别系统为例，实现小型产生式系统;2. 要求: 正向推理中能根据输入的初始事实，正确地识别所能识别的动物；逆向推理中能根据所给的动物给出动物的特征。

三、实验算法1. 如何表示事实和特征的知识；在本程序中，我将动物的特征写入data.txt，将规则记入rules.txt，将动物种类记为goal.txt。

通过函数void readFiles(){readGoal();readCod();readRule();}读入所有数据分别存放于goal[],rule[],cod[]自定义数组中。

2. 指出综合数据库和规则库分别使用哪些函数实现的？综合数据库（包括特征和目标）typedef struct{int xuh;//存放编号char valu[50];//存放具体内容}Node;Node goal[20];Node cod[50];规则库typedef struct{int rslt;int codNum;//记载前提的个数int cod[10];//记载前提的序号int used;//记载是否已匹配成功}Nrule;Nrule rule[50];void readRule(){FILE *fp;int i;int tempxuh,tempcodn;char ch;if((fp=fopen("rules.txt","r"))==NULL){printf("cannot open data\n");exit(0);}i=0;rule[i].codNum=0;while((ch=fgetc(fp))!=EOF){if(i==14)i=i;tempcodn=0;while(ch!='\n'&&ch!=EOF) //每一条规则{tempxuh=0;while(ch<='9'&&ch>='0'){tempxuh=tempxuh*10+ch-'0';ch=fgetc(fp);}rule[i].cod[tempcodn++]=tempxuh;tempxuh=0;if(ch=='-')//下一个是结论{ch=fgetc(fp);ch=fgetc(fp);while(ch<='9'&&ch>='0'){tempxuh=tempxuh*10+ch-'0';ch=fgetc(fp);}rule[i].rslt=tempxuh;}//ifelse if(ch=='*'){ch=fgetc(fp);}rule[i].codNum++;}i++;}rulenum=i;fclose(fp);}3. 规则库的匹配算法是什么？如何选用可用规则集中的规则？分别使用哪些函数实现的？程序中的正向与逆向搜索分别是在void main()中调用forwardFinger()和backFinger()来实现的。

实验报告自动生成系统(3篇)

第1篇一、实验目的本实验旨在设计和实现一个实验报告自动生成系统，通过该系统可以自动生成实验报告，提高实验报告的编写效率，减轻实验人员的工作负担。

二、实验背景在科学研究和实验教学中，实验报告是记录实验过程、结果和结论的重要文档。

传统的实验报告编写方式需要人工收集实验数据、整理实验结果、撰写报告等环节，耗时费力。

随着计算机技术的发展，利用计算机技术自动生成实验报告成为可能。

三、实验内容1. 系统设计实验报告自动生成系统主要包括以下模块：（1）数据采集模块：负责从实验设备、传感器等获取实验数据。

（2）数据处理模块：对采集到的实验数据进行处理，包括数据清洗、转换、分析等。

（3）报告模板模块：定义实验报告的格式和内容，包括标题、摘要、实验目的、实验方法、实验结果、结论等。

（4）报告生成模块：根据数据处理模块的结果和报告模板模块的定义，自动生成实验报告。

（5）用户界面模块：提供用户交互界面，方便用户进行数据输入、报告查看等操作。

2. 系统实现（1）数据采集模块：采用串口通信、网络通信等方式，从实验设备、传感器等获取实验数据。

（2）数据处理模块：使用Python编程语言，对采集到的实验数据进行处理，包括数据清洗、转换、分析等。

（3）报告模板模块：定义实验报告的格式和内容，包括标题、摘要、实验目的、实验方法、实验结果、结论等。

（4）报告生成模块：采用LaTeX排版技术，根据数据处理模块的结果和报告模板模块的定义，自动生成实验报告。

（5）用户界面模块：使用Python的Tkinter库，实现用户交互界面，方便用户进行数据输入、报告查看等操作。

3. 系统测试（1）功能测试：验证系统是否能够实现数据采集、数据处理、报告生成、用户交互等功能。

（2）性能测试：测试系统在处理大量实验数据时的响应速度和稳定性。

（3）兼容性测试：验证系统在不同操作系统、浏览器等环境下是否能够正常运行。

四、实验结果与分析1. 实验结果通过实验，成功设计和实现了实验报告自动生成系统。

AI实验报告

目录人工智能及其应用........................................................................................... 错误!未定义书签。

实验报告................................................................................................... 错误!未定义书签。

实验一产生式系统实验群. (2)一、实验目的： (2)二、实验原理: (2)三、实验条件： (3)四、实验内容： (3)五、实验步骤： (3)实验二搜索策略实验群搜索策略: (6)一、实验目的： (6)二、实验原理: (6)三、实验条件： (6)四、实验内容： (6)五、实验步骤： (7)六：实验过程： (7)七、A*算法流程图： (18)八、实验结论： (19)实验三神经网络实验群 (20)一、实验目的： (20)二、实验原理: (20)三、实验条件： (20)四、实验内容： (20)五、实验步骤： (21)六、实验结论： (21)实验四自动规划实验群 (25)一、实验目的： (25)二、实验原理: (25)三、实验条件： (25)四、实验内容： (26)五、实验步骤： (26)实验一产生式系统实验群产生式系统: 是由一组规则组成的、能够协同作用的推理系统。

其模型是设计各种智能专家系统的基础 .产生式系统主要由规则库、综合数据库和推理机三大部分组成。

本实验环境主要提供一个能够实现模拟产生式专家系统的验证、设计和开发的可视化操作平台。

学生既能用本系统提供的范例进行演示或验证性实验，也能够用它来设计并调试自己的实验模型。

一、实验目的：熟悉和掌握产生式系统的运行机制，掌握基于规则推理的基本方法。

二、实验原理:生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统，这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作对。

人工智能产生式系统实验报告

实验报告【实验名称】______________产生式系统_______________________ 【实验目的】1. 理解产生式系统的结构原理与实际应用。

2. 掌握产生式规则表示及规则库组建的实现方法。

3. 熟悉和掌握产生式系统的运行机制，掌握基于规则推理的基本方法。

【实验原理】产生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统，这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作对。

在产生式系统中，论域的知识分为两部分：用事实表示静态知识；用产生式规则表示推理过程和行为。

【实验内容】1.自己建造产生式系统（包括规则库和事实库），然后进行推理，即可以自己输入任何的事实，并基于原有的规则和输入的事实进行推理。

2.建造动物识别系统，能根据输入的动物特征判断是那种动物或给出相应的回答。

3.算法设计①首先建立事实库事实库是在程序的开始直接输入的，用户根据需要选择，即要求用户先输入特征个数，然后输入动物的特征，进行识别。

如果未识别出来，则可以重新选择，或者退出。

动物的特征如下：1有奶2有毛发3有羽毛4会飞5生蛋6有爪7有犬齿8目盯前方9吃肉10有蹄11反刍食物12黄褐色13黑色条纹14黑色斑点15长腿16长脖子17暗斑点18白色19不会飞20黑白色21会游泳22善飞23不怕风浪24哺乳动物25鸟26食肉动物27有蹄动物28偶蹄动物29海燕30老虎31金钱豹32长颈鹿33斑马34鸵鸟35企鹅②建立静态规则库即建立产生式规则，本算法采用了产生中间事实的方法，便于建立和使用规则。

为了便于设计，我们把要识别的动物限于7种，这样所需要的产生式规则就比较少。

本算法共有15种规则，如下：R1: 如果动物有奶，则它是哺乳动物R2: 如果动物有毛发，则它是哺乳动物R3: 如果动物有羽毛，则它是鸟R4: 如果动物会飞且生蛋，则它是鸟R5: 吃肉的哺乳动物是食肉动物R6: 有爪有犬齿木钉前方的哺乳动物是食肉动物R7: 有蹄的哺乳动物是有蹄动物R8: 反刍食物的有蹄动物是偶蹄动物R9: 黄褐色有黑条纹的食肉动物是老虎R10:黄褐色有黑色斑点的食肉动物是金钱豹R11:长腿长脖子有黄褐色暗斑点的有蹄动物是长颈鹿R12:有黑白条纹的有蹄动物是斑马R13:不会飞长腿长脖的鸟是鸵鸟R14:不会飞会游泳黑白色的鸟是企鹅R15:善飞不怕风浪的鸟是海燕具体表示如下：R1: 1->24R2: 2->24R3: 3->25R4: 4*5->25R5: 6*7*8*24->26R6: 9*24->26R7: 10*24->27R8: 11*27->28R9: 12*13*24->30R10: 12*14*24->31R11: 12*15*16*17*27->32R12: 13*18*27->33R13: 15*16*19*25->34R14: 19*20*21*25->35R15: 22*23*25->29③正向推理过程从已知事实出发，通过规则库求得结论，或称数据驱动方式。

《人工智能》实验指导书

山西财经大学信息管理学院王保忠编《人工智能实验指导书》适用专业：计算机科学与技术信息管理与系统信息科学与计算一、学时与学分总学时：48；总学分：4；实验学时：16；实验学分：1二、实验课的任务、性质与目的本实验课程是计算机专业、信息管理与系统学生的一门专业课程，通过实验软件环境提供的大量演示性、验证性和开发设计性实验，帮助学生更好地熟悉和掌握人工智能的基本原理和方法；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对人工智能的相关理论有更深刻的认识。

三、基本原理本实验涉及人工智能的经典理论和方法，以及计算智能的部分分支和实现方法，主要包括以下内容：1. 产生式系统实验2. 搜索策略实验3. 神经网络实验4. 自动规划实验四、实验方式与基本要求本实验目的是使学生进一步加深对人工智能的基本原理和方法的认识，通过实践了解人工智能的实现手段。

实验方式：1. 实验共16学时；2. 由指导教师讲解实验的基本要求，提示算法的基本思想；3. 实验一人一组，独立完成实验的演示、验证和开发设计；4. 学生在完成预习报告后才能进入实验室进行实验。

五、实验项目的设置与内容提要《人工智能实验指导书》实验名称实验目的内容简介1 产生式系统实验熟悉和掌握产生式系统的运行机制，掌握基于规则推理的基本方法主要包括产生式系统的正、反向推理、基于逻辑的搜索等10余个相关演示性、验证性和开发性设计实验。

2 搜索策略实验熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。

主要包括盲目式、启发式搜索类的10余个相关演示性、验证性和开发性设计实验。

3 神经网络实验理解反向传播网络的结构和原理，掌握反向传播算法对神经元的训练过程，了解反向传播公式。

通过构建BP网络实例，熟悉前馈网络的原理及结构。

主要包括以BP网为代表的ANN的验证性实验及设计性实验。

并包括用BP网解决一些非线性问题的典型设计实验（如异或问题、布尔代数及非线性函数模拟等）4 自动规划实验理解自动规划的基本原理，掌握为活动实体（人、组织、机器）设计合理的行为、按时间顺序的活动序列等基本技术。

动物识别系统实验报告

if (this.CheckBoxList1.Items[j].Selected == true) {
condition[numbers] = Int32.Parse(this.CheckBoxList1.Items[j].Value.ToString());
numbers++;
}
}
//添加用户自己输入的项
在推理过程中，当规则表中某条规则的前提可以和综合数据库中的已知事实相匹配时，该规则被激活。由它推出的结论将被作为新的事实放入数据库，称为后面推理的已知事实。所以数据库系统结构如下：
4. 系统设计
本系统分为三个功能模块，分别是动物识别、添加规则、删除规则。系统实现如下，其中distinguish.aspx实现动物识别；Addrule.aspx实现添加规则；Deleterule.aspx实现删除规则；主页实现为main.aspx和top.aspx；连接数据库调用DBFunction.cs。
using (DBFunction DBfun = new DBFunction(DBTransactionType.WithTran)) { //如果用户填写了这个空并且这个条件不在数据库中，就将它添加到数据库中。
if (this.TextBox1.Text.ToString() != "" && !check(this.TextBox1.Text.ToString(),DBfun)) {
bool check = true;
for (int j = 1; j < 6; j++){
if (dt.Rows[i][j].ToString() == "")
{ }
else{

产生式系统实验报告

NBA球星识别系统
一、实验目的
熟悉一阶谓词逻辑和产生式表示法，掌握产生式系统的运行机制，以及基于规则推理的基本方法。

二、实验内容
运用所学知识，设计并编程实现一个小型交通工具人工智能识别系统。

三、实验步骤
1）系统设置，包括设置系统名称为“交通工具识别系统”和系统谓词，给出谓词名及其含义。

2）编辑知识库，通过输入规则或修改规则等，完成整个规则库的建立。

3）建立事实库（综合数据库），输入多条事实或结论。

4）运行推理，包括正向推理和反向推理，给出相应的推理过程、事实区和规则区。

四、实验结果
1. 系统名称及谓词定义
2. 系统知识库
3. 系统正、反向推理过程、事实区和规则区。

正向推理：
反向推理：
五、实验总结
这次实验，我设计了一个“NBA球星识别系统”。

此系统可以识别“库里”、“杜兰特”、“哈登”、“韦德”、“霍华德”、“詹姆斯”6位NBA球星。

上诉问题的求解过程是一个不断地从规则库中选择可用规则与综合数据库中的已知事实进行匹配的过程，规则的每一次成功匹配都使综合数据库增加了新的内容，并朝着问题的解决方向前进了一步。

通过本次实验，我感性得认识了产生式系统，收获良多。

2016/4/12。

生化系统综合实验报告

生化系统综合实验报告1. 引言生化系统是一个复杂的系统，由多个生化反应和生物分子组成。

了解和研究生化系统对于理解生物体的功能和疾病发生机制具有重要意义。

本实验旨在通过实验操作和数据分析，加深对生化系统的认识和理解。

2. 实验目的1. 掌握生化实验操作技能；2. 了解常用的生化实验仪器和试剂的使用方法；3. 学习采集和处理实验数据；4. 加深对生化反应和生物分子的理解。

3. 实验材料与方法3.1 材料- 实验仪器：分光光度计、离心机、PCR仪、电泳仪；- 实验试剂：DNA提取试剂盒、PCR试剂盒、琼脂糖、DNA分子量标记物。

3.2 方法1. DNA提取：从植物叶片样品中提取DNA，按照DNA提取试剂盒的说明书进行操作；2. PCR扩增：通过PCR扩增特定基因片段，使用PCR试剂盒和PCR仪进行反应，优化PCR反应条件，包括温度和时间；3. 准备琼脂糖凝胶：按照说明书将琼脂糖溶解于TAE缓冲液中，并将其倒入电泳仪模型中固化；4. 准备DNA样品：将PCR扩增产物与DNA分子量标记物混合，加载到琼脂糖凝胶槽中；5. DNA电泳：将琼脂糖凝胶放入电泳仪中，设定合适的电流和时间进行电泳，观察DNA迁移结果。

4. 实验结果与讨论在本实验中，我们成功提取了植物叶片样品的DNA，并通过PCR扩增得到了特定基因片段。

下图展示了PCR电泳结果：![PCR结果](PCR_result.png)通过结果观察，我们发现所有样品都成功扩增出了目标基因片段，并且具有相似的大小。

这说明我们的PCR反应条件是合适的，并且得到了高质量的PCR产物。

通过DNA电泳结果，我们可以看到样品之间的DNA迁移距离存在差异。

这是因为DNA分子的大小不同，在电场力下会以不同的速度迁移。

另外，我们还看到了DNA分子量标记物，在琼脂糖凝胶上形成了明显的条带。

通过与标准品的比较，我们可以估计出PCR产物的大小。

5. 结论通过本实验，我们成功地进行了DNA提取、PCR扩增和DNA电泳等生化实验操作。

实验一：产生式系统实验

实验一：产生式系统实验一、实验目的：熟悉和掌握产生式系统的运行机制，掌握基于规则推理的基本方法。

二、实验原理产生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统，这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作对。

在产生式系统中，论域的知识分为两部分：用事实表示静态知识；用产生式规则表示推理过程和行为。

产生式系统是由一组规则组成的、能够协同作用的推理系统。

其模型是设计各种智能专家系统的基础.产生式系统主要由规则库、综合数据库和推理机三大部分组成。

本实验环境主要提供一个能够实现模拟产生式专家系统的验证、设计和开发的可视化操作平台。

学生既能用本系统提供的范例进行演示或验证性实验，也能够用它来设计并调试自己的实验模型。

三、实验条件：1、产生式系统实验程序。

2、IE6.0以上，可以上Internet四、实验内容：1.对已有的产生式系统(默认的例子)进行演示，同时可以更改其规则库或（和）事实库，进行正反向推理，了解其推理过程和机制。

2.自己建造产生式系统（包括规则库和事实库），然后进行推理，即可以自己输入任何的规则和事实，并基于这种规则和事实进行推理。

这为学生亲手建造产生式系统并进行推理提供了一种有效的实验环境。

五、实验步骤：1.定义变量，包括变量名和变量的值。

2.建立规则库，其方法是，(a) 输入规则的条件：每条规则至少有一个条件和一个结论，选择变量名，输入条件（符号）；选择变量值，按确定按钮就完成了一条条件的输入。

重复操作，可输入多条条件；(b) 输入规则的结论：输入完规则的条件后，就可以输入规则的结论了，每条规则必须也只能有一个结论。

选择变量名，输入条件（符号），选择变量值，按确定按钮就完成了一个结论的输入。

重复以上两步，完成整个规则库的建立。

3.建立事实库（总数据库）：建立过程同步骤2。

重复操作，可输入多条事实。

4.然后按“开始”或“单步”按钮即可。

此外，利用实例演示，可以运行系统默认的产生式系统，并且可以进行正反向推理。

实验一：产生式系统-动物识别系统

《人工智能导论》实验报告实验一：产生式系统——动物识别系统一、实验目的1、掌握知识的产生式表示法2、掌握用程序设计语言编制智能程序的方法二、实验内容1、所选编程语言：C语言；2.拟订的规则：（1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。

（2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。

（3）若某动物有羽毛，则它是鸟。

（4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。

（5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。

（6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。

（7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。

（8）若某动物是哺乳动物且反刍食物，则它是有蹄动物。

（9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。

（10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是金钱豹。

（11）若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。

（12）若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。

（13）若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是驼鸟。

（14）若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。

（15）若某动物是鸟且善飞，则它是海燕。

2、设计思路：用户界面：采用问答形式；知识库（规则库）：存放产生式规则，推理时用到的一般知识和领域知识，比如动物的特征，动物的分类标准，从哺乳动物、食肉动物来分，再具体地添加一些附加特征得到具体动物；建立知识库的同时也建立了事实库。

事实库是一个动态链表，一个事实是链表的一个结点。

知识库通过事实号与事实库发生联系。

数据库：用来存放用户回答的问题，存放初始状态，中间推理结果，最终结果；推理机：采用正向推理，推理机是动物识别的逻辑控制器，它控制、协调系统的推理，并利用知识库中的规则对综合数据库中的数据进行逻辑操作。

推理机担负两项基本任务：一是检查已有的事实和规则，并在可能的情况下增加新的事实；二是决定推理的方式和推理顺序。

将推理机制同规则对象封装在一起，事实对象记录了当前的状态，规则对象首先拿出前提条件的断言（只有这些前提都有符合时才会做这条规则的结论），询问事实对象集，如事实对象集不知道，则询问用户，如所有前提条件都被证实为真则结论为真，否则系统不知道结论真假。

人工智能实验报告-产生式系统推理-动物识别

人工智能第二次实验报告产生式系统推理班级：姓名：学号：一、实验目的1. 理解并掌握产生式系统的基本原理；2. 掌握产生式系统的组成部分，以及正向推理和逆向推理过程。

二、实验要求1. 结合课本内容, 以动物识别系统为例，实现小型产生式系统;2. 要求: 正向推理中能根据输入的初始事实，正确地识别所能识别的动物；逆向推理中能根据所给的动物给出动物的特征。

三、实验算法1. 如何表示事实和特征的知识；在本程序中，我将动物的特征写入data.txt，将规则记入rules.txt，将动物种类记为goal.txt。

通过函数void readFiles(){readGoal();readCod();readRule();}读入所有数据分别存放于goal[],rule[],cod[]自定义数组中。

2. 指出综合数据库和规则库分别使用哪些函数实现的？综合数据库（包括特征和目标）typedef struct{int xuh;//存放编号char valu[50];//存放具体内容}Node;Node goal[20];Node cod[50];规则库typedef struct{int rslt;int codNum;//记载前提的个数int cod[10];//记载前提的序号int used;//记载是否已匹配成功}Nrule;Nrule rule[50];void readRule(){FILE *fp;int i;int tempxuh,tempcodn;char ch;if((fp=fopen("rules.txt","r"))==NULL){printf("cannot open data\n");exit(0);}i=0;rule[i].codNum=0;while((ch=fgetc(fp))!=EOF){if(i==14)i=i;tempcodn=0;while(ch!='\n'&&ch!=EOF) //每一条规则{tempxuh=0;while(ch<='9'&&ch>='0'){tempxuh=tempxuh*10+ch-'0';ch=fgetc(fp);}rule[i].cod[tempcodn++]=tempxuh;tempxuh=0;if(ch=='-')//下一个是结论{ch=fgetc(fp);ch=fgetc(fp);while(ch<='9'&&ch>='0'){tempxuh=tempxuh*10+ch-'0';ch=fgetc(fp);}rule[i].rslt=tempxuh;}//ifelse if(ch=='*'){ch=fgetc(fp);}rule[i].codNum++;}i++;}rulenum=i;fclose(fp);}3. 规则库的匹配算法是什么？如何选用可用规则集中的规则？分别使用哪些函数实现的？程序中的正向与逆向搜索分别是在void main()中调用forwardFinger()和backFinger()来实现的。

人工智能实验报告

暨南大学人工智能实验报告题目：动物识别系统院系：信科院计算机系专业：计算机软件与理论学号： 0934061004学生姓名：张韶远成绩：日期： 2009年11月10日一、目的与要求1．掌握人工智能的知识表示技术，能用产生式表示法表示知识，并实现一个用于识别的专家系统。

2．推理策略采用正向推理和反向推理两种。

二、主要内容1．学习人工智能的知识表示技术，关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。

2．实现的动物识别系统的主要功能如下：2．1系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。

2．2系统能动态地添加规则、能显示推理过程。

三．实验原理产生式表示：产生式表示是知识表示的一种。

这种方法是建立在因果关系的基础上的，可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。

1．事实的表示：事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句，语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。

不一定是数字。

一般使用三元组（对象，属性，值）或（关系，对象1，对象2）来表示事实，其中对象就是语言变量，若考虑不确定性就成了四元组表示（增加可信度）。

这种表示的机器内部实现就是一个表。

如事实“老李年龄是35岁”，便写成（Lee,age,35）事实“老李、老张是朋友”，可写成（friend,Lee,Zhang）2．规则的表示：规则用于表示事物间的因果关系，以if condition then action 的单一形式来描述，将规则作为知识的单位。

其中的condition 部分称为条件式前件或模式，而action部分称作动作、后件或结论。

后件。

前件和后件也可以是有“与”、“或”、“非”等逻辑运算符的组合的表达式。

条件部分常是一些事实的合取或析取，而结论常是某一事实B。

如果不考虑不确定性，需另附可信度度量值。

产生式过则的含义是：如果前件满足，则可得到后件的结论或者执行后件的相应动作，即后件由前件来触发。

一个产生式生成的结论可以作为另一个产生式的前提或语言变量使用，进一步可构成产生式系统。

产生式系统实验报告

学生实验报告实验课名称：人工智能实验项目名称：产生式系统实验专业名称：计算机科学与技术班级：2013240202学号：********************教师姓名：陈亮亮2015 年10 月25 日实验日期：2015 年10 月23 日实验室名称：明远2203一．实验名称：产生式系统实验二．实验目的与要求：1、确定推理方法（正向还是反向），并根据问题设计并实现一个简单的推理机（要求涉及：匹配、冲突消解）2、规则库要求至少包含15条规则（知识规则如何存储？）3、推理机和知识库必须分离4、初始事实可以任意给定，输入初始事实后能够得到推理结果5、设计合理的人机界面，解释模块提供查询规则的功能6、可以不考虑知识库管理模块7、提交实验报告8、报告中要有推理树三．实验内容：本实验我设计了一个动物识别的小型专家系统，主要是根据一些观察到的事实，依据系统给出的一系列规则来进行正向推理，将逐渐的推导出结果。

本次实验设计了一个简单的推理机，推理机给出的推理结果有“它是__动物”、“条件不足，不能推出它是什么动物”、“条件有冲突，没有这样的动物”或“条件不完全,但它有__的部分特征”。

部分推理树如下：四、算法描述：1.表示事实和特征的知识。

在本程序中，我将动物的特征写入data.txt，将规则记入rules.txt，将动物种类记为goal.txt。

步骤4 若冲突集为空，则运行失败，退出。

步骤5 对冲突集做处理，对选择执行的各规则，将其结论加入动态数据库，或执行其动作，转步骤2。

推理的流程图五．源程序：#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#include<iostream.h>#include<math.h>#define MAXNUM 50typedef structprintf("按任意键继续,按'n'或'N'退出:");ch=getchar();ch=getchar();}while(ch!='n'&&ch!='N');}六．运行结果与分析：。

人工智能产生式系统实验报告

人工智能产生式系统实验报告嘿，大家好，今天咱们聊聊人工智能产生式系统，听起来挺高大上的，其实说白了，就是一套能模仿人类思维过程的工具。

这就像是一个聪明的小伙伴，随时准备给你出主意，帮你解决问题。

想象一下，你在厨房里忙得不可开交，正想做道新菜，结果小伙伴跳出来说：“嘿，试试加点这个，或者换个做法！”是不是感觉特别贴心？产生式系统的基本原理就像是“做菜”，你得先有一堆食材。

这些食材就是知识，系统需要从中找到合适的配方来“做饭”。

系统里有规则，就像是菜谱，按照这些规则，系统能够在特定情况下给出合理的建议，甚至解决复杂问题。

听起来简单，但其实背后可是有一番“打磨”的过程。

就像学做饭，你不能一开始就能做出五星级大餐，总得经历一些“翻车”的瞬间，才能掌握窍门。

在实验过程中，我的任务就是建立一个这样的产生式系统。

先得定义一些基本的知识库。

就像咱们平时积累的生活经验，知识库里包含各种规则和事实。

这部分就得耐心一点，像写日记一样，把每条信息整理好，方便随时调取。

我还得设定一些规则，这些规则就像是行驶在高速公路上的交通信号灯，得让系统知道在不同情况下该怎么反应。

比如说，如果客户问“这道菜怎么做”，系统就得立刻提供相关的做法。

在实际操作中，偶尔也会遇到些小麻烦。

比如，有时候规则设定得不够清晰，导致系统给出的建议让人哭笑不得。

有一回，我设定了一个规则，让系统根据食材推荐菜品。

结果系统调侃了一句：“你只剩下一根黄瓜，不如做个黄瓜沙拉吧。

”我当时真是有点无奈，想说你这小子太现实了，难道我就不能做个大餐吗？不过这也让我意识到，规则得具体一些，不能随便应付。

然后我开始进行测试，看看系统反应如何。

每次测试都是个惊喜，或者说是惊吓。

比如某次，我故意问：“我想吃点特别的，有什么推荐？”结果系统居然给出了“草莓酱炒牛肉”的创意。

这让我想起了那些网红菜，口味奇特，但未必人人都能接受。

系统的建议让我感受到了一种“脑洞大开”的乐趣，真是让人哭笑不得。

产生式系统--人工智能实验指导书

产生式系统--人工智能实验指导书《人工智能》实验指导书（2010年版）供2011级计算机科学与技术专业使用1．实验目的培养学生利用人工智能技术解决简单实际问题的能力。

2. 实验设备或环境硬件设备：微机。

软件环境：操作系统Windows XP，开发工具Microsoft Visual C++ 6.0、Visual Prolog5.2、Matlab6.5。

3. 实验内容(1).在Visual C++环境下，利用状态空间法解决产生式系统问题。

4．实验步骤(1).编写、调试程序。

(2).运行若干个实例。

(3).编写实验报告。

5. 考核要求或实验报告要求每位学生独立完成编程与实验报告，在机房抽查同学的程序。

少量同学需要做口头报告与演示程序。

实验报告的格式见附件。

附件：《人工智能》课程实验报告模板说明：1、模板的斜体文字是编写提纲，正式报告中不用保留。

2、必须在理解教材和上课内容的基础上，自己独立完成本报告。

不要拷贝教材中的文字与流程图。

3、提交的实验报告包括本报告与程序源代码，每位同学以自己的学号名字为文件名，压缩后提交。

例如，06080700张三.zip/rar。

4、在机房抽查同学的程序。

在课堂上，要求部分同学口头讲解报告和演示程序。

以下是报告的模板正文利用正向推理方法解决产生式系统问题学号E201102053 姓名姚为民完成时间2011年10月1．产生式系统问题简介产生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统。

这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作的概念。

在产生式系统中，论域的知识分为两个部分：用事实表示静态知识，用产生式规则表示推理过程和行为。

产生式系统由三部分组成，即总数据库、产生式规则和控制策略。

总数据库用于存放求解过程中各种当前信息的数据结构。

产生式规则中某条规则的前提与总数据库中的某些事实相匹配时，该规则就被激活，并把其结论作为新的事实存入总数据库。

产生式规则是一个规则库，用于存放于求解问题有关的某个领域知识的规则集合及其交换规则。

产生式系统实验总结

产生式系统实验总结
哇塞，这次的产生式系统实验可真是让我印象深刻啊！
还记得刚开始做这个实验的时候，我就像一只无头苍蝇，完全不知道从哪里下手。

但是，在老师和同学们的帮助下，我慢慢找到了感觉。

就好比我是一艘在大海中迷失方向的小船，老师和同学们就是指引方向的灯塔，带着我一步步向前。

在实验过程中，我们遇到了好多难题啊！比如说系统总是出错，那感觉就像你明明走在平路上，却突然摔了一跤，真让人懊恼啊！但是我们没有放弃，大家一起讨论，一起想办法。

“嘿，这个问题会不会是这样的？”“哎呀，不是啦，应该是那样！”我们的讨论激烈又有趣。

这就像是一群侦探在破解一个超级大谜团！
然后经过一次次的尝试和改进，我们终于看到了成果。

哇哦，那种感觉简直太棒了！就好像你一直在黑暗中摸索，突然一下子看到了光明，心里别提有多高兴了。

实验结束后，我想说，这次实验真的让我收获满满。

它让我明白了团队合作的重要性，也让我知道了遇到困难不能退缩。

就像爬山一样，虽然过程
很累很辛苦，但当你爬到山顶，看到那美丽的风景时，你就会觉得一切都值得了。

所以啊，我觉得做实验真的是一件非常有意义的事情。

它能让我们学到知识，还能锻炼我们的能力。

以后要是还有这样的实验，我肯定第一个冲上去！。

产生式实验报告

产生式实验报告一、引言产生式（Production）是一种用于表示语法规则的形式化工具，它在人工智能领域具有广泛的应用。

本实验报告旨在介绍产生式的基本概念、产生式的应用领域以及在实验中如何使用产生式来实现推理和搜索。

二、产生式的基本概念1. 产生式的定义产生式是一种形式化的表示语法规则的工具。

它由一个左部（Left-hand side）和一个右部（Right-hand side）组成，左部表示一个非终结符号，右部则表示一串终结符号和非终结符号的序列。

2. 产生式的形式产生式的形式通常为：左部 -> 右部，其中右部由终结符和非终结符组成，可以为空。

3. 产生式的应用产生式在人工智能领域有广泛的应用，例如在自然语言处理中，可以使用产生式来表示句子的语法结构；在专家系统中，可以使用产生式来表示知识库中的规则；在编译原理中，可以使用产生式来描述语言的语法规则等。

三、产生式的应用领域1. 自然语言处理在自然语言处理中，产生式被广泛应用于句子的语法分析、语义分析以及机器翻译等任务。

通过定义一系列产生式规则，可以构建一个语法分析器，用于自动识别和分析句子的结构和意义。

2. 专家系统专家系统是一种基于知识库的智能系统，其中的知识被表示为一组产生式规则。

通过使用产生式来表示知识和推理规则，专家系统可以根据用户提供的问题和条件进行推理和决策，给出相应的解答和建议。

3. 编译原理编译原理是计算机科学中的一个重要领域，其中的产生式被广泛应用于编译器的前端处理，用于描述语言的语法规则和语义规则。

通过使用产生式和对应的语法分析算法，可以将源代码转化为中间代码或目标代码。

四、产生式在实验中的应用在实验中，我们可以使用产生式来实现推理和搜索。

以人工智能领域的经典问题“图搜索”为例，我们可以使用产生式规则来描述搜索的过程。

1. 初始状态假设我们需要解决一个迷宫问题，迷宫可以表示为一个二维矩阵，其中的元素可以是墙壁、路径或终点。

报告_基于产生式系统的动物识别系统

实验基于产生式系统的动物识别系统知识表示与推理专题魏江200620108203 计算机系统结构专业（1班）正向推理是产生式系统的一种推理方法,它是从一组表示事实的谓词或命题出发,使用一组产生式规则,用以证明该谓词公式或命题是否成立.本实验用两种方法实现了一个简单的动物识别系统.一、实验目的1.熟悉和掌握产生式系统的运行机制，2.掌握基于产生式系统的正向推理的基本方法。

3.简要比较两种实现方式的异同二、实验内容1. 能根据输入的动物特征判断是那种动物或给出相应的回答. (第一种方法)2. 如果根据初始输入的动物特征不能判断,则可以动态增加新事实(即动物特征)来判断属于那种动物. (第一种方法)3. 可根据提示选择所要识别的动物是否具有该特征.(第二种方法)三、算法设计编程语言与编程环境: C++,VC6.0下面用第一种方法简要说明算法的设计过程.首先建立了一个animal_identifier的类.该类包含的属性有:f和r. f指针指向事实集,r指向规则集.包括的关键成员函数有:Creat_Rules(),Creat_Fact(), reason().1 建立静态规则库.即建立产生式规则.本算法采用了产生中间事实的方法,这样做的优点是涉及到的规则少,容易理解,便于建立和使用规则.为了便于设计,我们把要识别的动物限于7种,这样所需要的产生式规则就比较少.本算法总共有16种规则,部分规则如下:R1：如果某动物有毛发则该动物是哺乳动物R2：如果某动物有奶则该动物是哺乳动物R3：如果某动物有羽毛则该动物是鸟R4：如果某动物会飞，且下蛋则该动物是鸟R5：如果某动物吃肉则该动物是食肉动物R6：如果某动物有锋利的牙齿，且有爪，且眼睛盯着前方则该动物是食肉动物R7：如果某动物是哺乳动物,且有蹄则该动物是有蹄类哺乳动物……………..R16: 如果反刍则哺乳动物上述规则库由类animal_identifierd的方法Creat_rules()静态实现.2 建立事实库建立事实库是由方法Creat_Fact()实现的.该方法要求用户动态输入事实,即要求用户先输入特征个数,然后输入动物的特征,如果未识别出来,用户可以增加输入,或者退出.3 正向推理过程.正向推理是从已知事实出发，通过规则库求得结论，或称数据驱动方式。