QC七大手法讲解

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QC七大手法详细介绍

QC七大手法详细介绍

目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式,将数 据记录下来,以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析,可以 发现异常、偏差和问题,进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果,制定相应 的解决方案,并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围,确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析,可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理,将相同类别的数据归为一层

04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来,以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈,总结经验教训,优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层,以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧,通过对 数据的分层,能够将复杂的数据结构 化,便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层,可以更好地了解不同类别数据的分布和特征,进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析,有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理,可以减少数据处理的工作量,提高数据分析和处理 的效率。

QC七大手法介绍

QC七大手法介绍

(QC)七大手法介绍1. 数据:用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。

2. 品质管理方面最常用的数据:2.1 计数值数据(经计算而得来的数据)2.2 计量值数据(经测量而得来的数据)3. 正确数据的收集方法:3.1 清楚知道收集数据的目的3.2 清楚列出数据收集的条件3.3 取得的数据要忠实地表现事实4.(QC)七大手法:4.1 检查表在收集各种数据之后,为确认并能毫无遗漏的检查,将结果制成简单的图或表。

通常分为点检用检查表或记录用检查表。

示例:1:点检用记录表示例二:记录用检查表。

作用:通过收集到的数据反映不良的状况。

4.2 特性要因图特性就是代表制品品质特性,也是代表着制品的性能及运转能力,要因即为重要的原因,为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况,固需贴于工作现场,并及时追加及加以修正,又称为鱼骨图。

它是先列出品质变异的项目,然后对造成变异的4M1E因素进行分析。

示例:4.3 柏拉图根据收集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。

为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为三类:0%~80%间的因素为A 类因素,也即主要因素;在80%~90%间的因素为B 类因素,也即次要因素;在90%~100%间的因素为C 类因素,也即一般因素。

示例:4.4 直方图直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。

4.5 图表累计 影 响 比 例(%)不合格项目不合格数170 136 102 68 34 0收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%80%60% 40% 20% 0将数据以图形来表示,以便于比较数量大小以及了解数量的变化情况,最大的优点是——观察即知内容。

QC7大手法的讲解

QC7大手法的讲解

QC7大手法的讲解质量控制的7大手法,大家都知道,但是真的用的时候是不是也如鱼得水,能灵活的运用呢?咱们来一起聊聊这7个手法。

快速学习或快速回忆一下哦~首先介绍7大手法:1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。

2.) 整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题特性因果图。

3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。

4.) 所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。

5.)并非对所有原因采取处置,而事先从影响较大的2~3向采取措施,即所谓管理重点排列图。

品管七大手法使用情形:· 检查表——收集、整理资料;· 排列图——确定主导因素;· 散布图——展示变量之间的线性关系;· 因果图——寻找引发结果的原因;· 分层法——从不同角度层面发现问题;· 直方图——展示过程的分布情况;· 控制图——识别波动的来源;一、检查表(数据采集表)定义:系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。

作用:了解现状收集数据以作分析之用.注意几点:§用在对现状的调查,以备今后作分析;§对需调查的事件或情况,明确项目名称;§确定资料收集人、时间、场所、范围;§资料汇总统计;检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料,做进一步统计整理用。

2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况,或检查问题用。

检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。

2.)明确为达到目的所需收集的资料。

3.)确定对资料的收集方法(如运用那种统计法)和负责人。

4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格,其内容应包括:调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。

5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查,目的是审核表格设计的合理性。

QC七大手法详细讲解

QC七大手法详细讲解

PERIOD: M/C#: INSPECTOR: SAMPLING FREQUENCY: 4/20 4/21 4/24
.
4
实例:
设备每日检查表
序号
日期 项目

1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
1
各部位油量是否 正常
2
操作按钮功能确 认
3
气缸及操作手柄 是否正常
4
电机传动链条声 音是否正常
5
自动上料系统是 否正常
6
光电感应系统是 否正常
7
自动送料是否到 位
8
手动送料是否正 常
9
放松手柄功能确 认
10
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
.
3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序 列出,逐一点检并记录之.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
.
2
查检表的种类:
1.记数用查检表:
主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、 工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以 层别.
操作员 机台号
A NO.1
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又 称“石川图”.

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。

一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。

在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。

在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。

通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。

三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。

四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。

在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。

六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。

在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。

七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。

在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些在质量管理领域,质量控制(Quality Control,简称QC)是一种常用的管理方法,用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量,可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法,包括:1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如,对于电子产品,可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平,是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查,以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具(如放大镜、显微镜等)来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业,如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法,从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析,可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本,同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具,用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量,并将测量结果绘制在控制图上,可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况,并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题,及早进行修正,确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证,以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数,使其与已知标准一致。

QC七大手法详细讲解

QC七大手法详细讲解
qc七大手法详细讲 解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法,也称为鱼骨图 ,是一种用于表示因果关系的 图形工具,通过将问题的结果 (特性)与可能的原因(要因 )关联起来,帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量,例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据,确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上,通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布,分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况,判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据,绘制控制图,包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点,观察数据点 的分布情况,分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时,及时采取措施 进行调整和改进,确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件,通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估,确保问题得到有效解决

5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施,并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果,确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上,产品不合格率较高,通过柏拉图法分析发现,主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。

QC七大手法实操

QC七大手法实操

QC七大手法实操质量控制(Quality Control, 简称QC)是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。

为了有效地实施QC,可以采用七大QC手法。

本文将介绍这七大手法,并提供实操案例,帮助读者更好地理解和运用QC手法。

1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。

例如,在产品质量控制中,可以绘制过程控制图(PCC)来记录产品的关键质量指标,并及时发现异常。

举个例子,在汽车制造过程中,可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内,以避免不必要的问题发生。

2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程,以达到质量目标的方法。

例如,在组装线上,如果发现产品组装不良,可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准,以确保产品符合要求。

一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。

通过重新调整工艺参数,他们成功地提高了产品的质量,减少了不良率。

3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度,确定关键影响因素的方法。

例如,在饮料生产过程中,影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。

通过对关键影响因素的有效控制,饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。

4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。

例如,在制造业中,可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。

而在软件开发中,可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。

检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。

5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。

例如,在航空航天工业中,可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。

模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题,并进行改进,从而减少风险和成本。

6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。

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新QC 七种工具
程序 系统图 关联图 亲合图 矩阵图 矩阵分析 PDPC 矢线图 正交实验 选题 现状调查 设定目标 分析原因 确定主因 制定对策 对策实施 检查效果 巩固措施
9 10 遗留问题
注 : 1、 特别有效 有效 有时采用 简易图表包括:柱形图、饼分图、折线图、雷达图、 2、简易图表包括:柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例 2:复印机复印不清楚的因果图

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
思考练习: 思考练习: 试用特性要因图分析饭不好吃的原因。
散布图—— 分析成对变量之间的依存关系; 散布图
排列表—— 分析因素影响的大小;又名柏拉图、pareto图。 排列表
概念与用途: 概念与用途:
柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题,即在影响 产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法。 排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排 列而采用的简单图示技术。 1897年,意大利经济学家巴雷特(V.Pareto) 1907年,美国经济学家洛仑兹(M.C.Lorenz) 美国的朱兰博士(J.M.Juran)将质量问题分为“关键的 少数”和“次要的多数”。
(一)、QC工具简介 )、QC工具简介 QC
QC七大手法的用途及注意事项 QC七大手法的用途及注意事项 老七种工具的运途
序号 程序 方法 调查表 简易图表 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图 1 选题 现状调查 2 设定目标 3 分析原因 4 确定主因 5 制定对策 6 对策实施 7 检查效果 8 巩固措施 9 10 遗留问题
(一)、QC工具简介 )、QC工具简介 QC
QC统计工具的分类 QC统计工具的分类 老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图(KJ法、A型图解) 系统图(树图) 矩阵图 网络图 PDPC法(过程决策图法) 矩阵数据解析法

QC培训教材(第一版) QC培训教材 第一版)
——QC七大手法 ——QC七大手法

目录:
(一)、QC工具简介 )、QC工具简介 QC QC统计工具的分类 QC统计工具的分类 七大手法的用途及注意事项 (二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC QC老七种工具 QC老七种工具 QC老新七种工具 QC老新七种工具 (三)、其他简易工具 )、其他简易工具 (四)、思考练习答案 )、思考练习答案

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用因果图的步骤: 应用因果图的步骤:
(1)简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量问题。 (2)规定可能发生的原因的主要原因。 (3)开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中,然后 把各类主要原因放在它的左边,作为“结果”框的输入。 (4)寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主(因) 枝上;继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的 因果图展开的层次至少有二层,许多情况下还可以有三 层、四层或更多的层。 (5)从最高层次(即最末一层)的原因(末端因素)中 选取和识别少理(一般为3~5个)看起来对结果有最大影 响的原因(一般称重要因素,简称要因),并对它们做 进一步的研究,如收集资料、论证、试验、采取措施、 控制等。

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
六种常见散布图
(1) 强正相关 (2) 强负相关
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617 强正相关 X
应用注意事项: 应用注意事项:
必须按照一定的规则对调查项目进行分类,分类的规则 即考察事务的维度,如人的年龄、学历、收入状况等;不合 格的类别、位置、模式等,不可混淆。

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例: 应用实例:
(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用排列图的步骤: 应用排列图的步骤:
(1)确定所要调查的问题以及如何收集数据。 (2)设计一张数据记录表。 (3)将数据填入表中,并合计。 (4)制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计 不合格,各项不合格所占百分比以及累计百分比。 (5)按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中。 (6)画两条纵轴和一条横轴,左边纵轴,标上件数(频数) 的刻度;右边纵轴,标上比率(频率)的刻度。 (7)在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中,并合计。 (8)在每个直方柱右侧上方,标出累计值(累计频数和累计 频率百分数),描点,用实线连接,画累计频数折线(巴雷 特曲线)。 (9)在图上记入有关必要事项,如排列名称、数据、单位、 作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
依分类项目,作数据收集整理,并做成统计表:

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
形成图表:
不 合 格 数
170 136 102 68 34 0
100%
累 80% 计 影 60% 响
40% 20% 0
使用因果图的注意事项: 使用因果图的注意事项: 因果图的注意事项
(1)在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性; (2)因果图使用时要不断加以改进。

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例 1:冲压作业效率低的因果图


(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
排列图的分类: 排列图的分类:
分析现象用的排列图。 分析现象用的排列图。这种排列图与以下不良结果有关, 用来发现主要问题:
(1)质量:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修 (2)成本:损失总数、费用等; (3)交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等 (4)安全:发生事故、出现差错等。
不合格种类 表面缺陷 裂纹 装配不良 形状不良 其他 总计 检验记录
正正正一 正正一 一 正正一 正一 正正正正正正正正正正
小计
16 11 1 11 6 45
思考练习: 思考练习:设计一份交通事故分类调查表。

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
绘制因果图的注意事项: 绘制因果图的注意事项:
(1)确定原因时应通过大家集思广益,充分发扬民主, 以免疏漏。 (2)确定原因,尽可能具体。 (3)有多少质量特性,就要绘制多少张因果图。 (4)验证 。

(一)、QC工具简介 )、QC工具简介 QC
新七种工具的使用原则和注意事项 统计工具使用的原则: 宁可不用,不可错用。 五点注意事项:
该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的 工具要“使用”不要事后编套 先学后用、学会再用、学以致用 准确 有效 恰当 真实 正确

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用注意事项: 应用注意事项:
(1)项目分类一定要按照同一维度。 (2)分类方法不同,得到的排列图不同。 (3)为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计 比率分为三类:0%~80%间的因素为A类因素,也即主要 因素;在80%~90%间的因素为B类因素,也即次要因素; 在90%~100%间的因素为C类因素,也即一般因素。 (4)如果“其他”项所占百分比很大,则分类不够理想。 (5)如果数据是质量损失(金额),画排列图时质量损 失在纵轴上表示出来。
应用步骤: 应用步骤:
(1)明确收集资料的目的。 (2)确定为达到目的所需搜集的资料。

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
(3)确定对资料的分析方法和负责人。 (4)根据不同目的,设计用于记录资料的调查表格式, 其内容应包括:调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。 (5)对收集和记录的部分资料进行预先检查,目的是 审查表格设计的合理性。 (6)如有必要,应评审和修改该调查表格式。调查表 的样式多种多样,可根据需要调查的项目灵活设计。
(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
思考练习: 思考练习:
某QC小组对零件不合格原因进行了调查,数据如下表, 试完成排列图和统计分析。 序号 1 2 3 4 5 缺陷项目 外箱花(划伤) 外箱变形 外箱有毛刺 喷涂不合格 其他 合计 不合格 数 2085 799 456 214 330 累计不合 累计百分 格数 比(%) )

)、如何运用QC七大手法 如何运用QC七大手法——QC老七种工具 QC老七种工具 (二)、如何运用QC七大手法
调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系,为排列图、 调查表
直方图提供数据;又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途: 概念与用途:
用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。 能够促使我们按统一的方式收集资料,便于分析,在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
概念与用途: 概念与用途:
散布图是研究成对出现[如(X,Y),每对为一个 点]的两组相关数据之间相关关系的简单图示。 在散布图中,成对的数据形成点子群,研究点子群的 分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。 在散布图中: 当X增加,相应地Y值也增加,我们就说X和Y是正相关; 当X增加,相应地Y值却减少,我们就说X和Y之间是负 相关。

(二)、如何运用QC七大手法 )、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例: 应用实例:
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