QC七大手法讲解
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
QC七大手法介绍
（QC）七大手法介绍1. 数据：用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。
2. 品质管理方面最常用的数据：2.1 计数值数据（经计算而得来的数据）2.2 计量值数据（经测量而得来的数据）3. 正确数据的收集方法：3.1 清楚知道收集数据的目的3.2 清楚列出数据收集的条件3.3 取得的数据要忠实地表现事实4.（QC）七大手法：4.1 检查表在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的检查，将结果制成简单的图或表。
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
示例：1：点检用记录表示例二：记录用检查表。
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。
4.2 特性要因图特性就是代表制品品质特性，也是代表着制品的性能及运转能力，要因即为重要的原因，为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况，固需贴于工作现场，并及时追加及加以修正，又称为鱼骨图。
它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。
示例：4.3 柏拉图根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。
为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A 类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B 类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C 类因素，也即一般因素。
示例：4.4 直方图直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。
4.5 图表累计 影 响 比 例(%)不合格项目不合格数170 136 102 68 34 0收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%80%60% 40% 20% 0将数据以图形来表示，以便于比较数量大小以及了解数量的变化情况，最大的优点是——观察即知内容。
QC7大手法的讲解
QC7大手法的讲解质量控制的7大手法，大家都知道，但是真的用的时候是不是也如鱼得水，能灵活的运用呢？咱们来一起聊聊这7个手法。
快速学习或快速回忆一下哦～首先介绍7大手法：1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性因果图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。
5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。
品管七大手法使用情形：· 检查表——收集、整理资料；· 排列图——确定主导因素；· 散布图——展示变量之间的线性关系；· 因果图——寻找引发结果的原因；· 分层法——从不同角度层面发现问题；· 直方图——展示过程的分布情况；· 控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
作用：了解现状收集数据以作分析之用.注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。
2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。
检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。
2.)明确为达到目的所需收集的资料。
3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。
4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。
5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。
QC七大手法详细讲解
PERIOD: M/C#: INSPECTOR: SAMPLING FREQUENCY: 4/20 4/21 4/24
.
4
实例：
设备每日检查表
序号
日期 项目
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
1
各部位油量是否 正常
2
操作按钮功能确 认
3
气缸及操作手柄 是否正常
4
电机传动链条声 音是否正常
5
自动上料系统是 否正常
6
光电感应系统是 否正常
7
自动送料是否到 位
8
手动送料是否正 常
9
放松手柄功能确 认
10
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
.
3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序 列出,逐一点检并记录之.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
.
2
查检表的种类:
1.记数用查检表:
主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、 工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以 层别.
操作员 机台号
A NO.1
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又 称“石川图”.
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法实操
QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。
为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。
本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。
1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。
例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。
举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。
2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。
例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。
一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。
通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。
3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。
例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。
通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。
4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。
例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。
而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。
检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。
5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。
例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。
模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。
6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。
新QC七大手法完整版介绍
新QC七大手法完整版介绍1. 原因递消法(Cause and Effect Diagrams)：也被称为鱼骨图或石墨图。
这是一种用于分析和识别问题根本原因的图形化工具。
它将问题看作是一个“鱼骨”，问题是鱼头，根本原因是鱼刺。
通过细分问题和原因的关系，我们可以确定问题的主要原因，并提出解决方案。
2. 控制图(Control Charts)：控制图是用来监测和分析过程稳定性的统计工具。
它可以根据过程中的变异性来判断是否存在特殊因素，并及时采取措施来避免问题的发生。
控制图通常用于跟踪关键过程指标(KPI)，例如产品质量、生产效率等。
3. 计数法(Check Sheets)：计数法是一种用来搜集和分析数据的工具。
它可以帮助我们记录数据并统计出现的频率。
通过对数据进行分类和统计，我们可以快速了解问题的分布和趋势，进一步分析问题的原因。
4. 直观图(Pareto Charts)：直观图是一种按照重要性排序的条形图。
它显示了问题的主要原因及其相对重要性。
通过直观图，我们可以集中关注并解决产生最多问题的主要原因，避免浪费时间和资源。
5. 散布图(Scatter Diagrams)：散布图是用来确定两个变量之间关系的图表。
它通过将数据点绘制在二维坐标系中，明确显示变量之间的关联性。
通过散布图，我们可以确定可能存在的因果关系，并采取相应措施来改进质量问题。
6. 流程图(Flow Charts)：流程图是一种图形化表示工作流程或过程的工具。
它通过绘制过程的各个步骤和决策点，帮助我们理解和分析过程中可能发生的问题。
通过流程图，我们可以确定影响产品或服务质量的关键环节，并提出改进措施。
7. 直方图(Histograms)：直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
它将数据划分为不同的组或区间，并绘制出每个组的频率。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况和趋势，并提醒我们采取适当的措施来改进质量问题。
这些新QC七大手法是广泛应用于质量管理中的工具，通过数据分析和图形化展示帮助我们识别和解决质量问题。
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。
要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。
QC七大手法详解
QC七大手法详解
第一章 查检表
一、什么是查检表 二、查检表的分类 三、查检表的使用目的 四、查检表的使用方法 五、查检表的制作方法 六、查检表制作要点 七、查检表应用案例
QC七大手法详解
一、什么是查检表
查检表是一种为了便于收集数据而设计的 表格，用于对工作现场事项加以观察、记录及 收集数据，如：作业前点检、设备操作点检、 机器保养点检、管理用点检、生产状况查核等， 查检表对于查检造方法、了解什么地方问题最 多或每天工作重点遗漏、调查产品的一方面不 良最严重等，都有很大的帮助，并可将此表作 为管理及分析改善的工具。
1、收集数据用查检表 例：塑胶部品查检表
塑胶部品查检表
品名:***EPE异型 工程别:热贴 检查总数:1174
项目 粘合不牢 表面脏污
破损 结构错误
其他
查检 正正正正正正下
正正正 正正正正正正正
正 正
班别:A: 查检表:*** 不良率:7.92%
2010年1月5日
小计 33 15 35 5 5 93
1、哪一项目问题最大； 2、问题大小排列如何； 3、各项目对整体所占分量及其影响程度如何； 4、减少不良项目对整体效果的影响。
QC七大手法详解
四、柏拉图的使用方法
柏拉图可用于达成以下目标： 1、掌握问题点 虽然问题分类很多，但实际上影响较大的只不过是其中2-3 项，因此很容易找出问题出在哪里。 2、发现原因 从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、场所别、工程 别；原因如：人员方面、方法方面、设备方面问题等。 3、报告与记录 只看数据无法知道分类项目的影响，但柏拉图能把内容正确 地表示出来，可用在报告及记录上。 4、确认改善效果 把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可评估出改善效果。
质量管理(qc)七大手法
质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。
下面将介绍质量管理的七大手法。
一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。
通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。
在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。
通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。
四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。
它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。
在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。
在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。
六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。
在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。
七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。
它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。
在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。
QC七大手法介绍
不良率％＝
各项不良数 ×100％
总检查数
影响度％＝ 各项不良数 ×100％ 总检查数
按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度） 其他项排在最后。
要符合管理上80：20原則，从占80 %重点 项目下对策。
41
长教育资料
掌握问题点：
虽然分类很多，但实际上影响较大的只 不过是2～3项，因此很容易找出问题出在 那里。
气温、气候、晴、雨、潮湿
19
长教育资料
示
例
用5个为什么追
：
踪问题：
一种问题来 源、影响等方面， 按其分类，将每个 问题层关系逐项向 下层展开.
20
长教育资料
人员作业数量的层别:
材料 人员
张三 王五
李四
A班
B班
230
305
290
310
290
295
对机器的层别:
月份 1号 2号 3号 4机
计划产量 25000 25000 25000 25000
硬 36 38 41 43 46 47 51 54 60 度Y
根据上表的数据作成直方图
49
长教育资料
管制找异常
频数
20 10
0
1 234 5 6 7
8
日期/时间
50
长教育资料
作用: 一种随着时间的移动，将设定工作推
动的项目，结合设定的指标而将实绩在成 果绘制在图上，以观察实际的成果与设定 指标的差距，以便采取调整措施的一种图 表;
43
长教育资料
散佈图----（散佈看相 关）
44
长教育资料
作用: 通常是用来研究两变数间之相关联
性(正相关、负相关、或无相关)，也可以显 示出相异数据之间之层別的情况。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。
首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。
然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。
最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。
同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。
QC七大手法
前言1.QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即：1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：1.定义当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
2.用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法经典解析
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三）特性要因图绘图时应注意事项
1）集合有关全员知识与经验。 2）利用脑力激荡法。 3）寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4）以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5）对要因彻底深入分析追根究底。 6）把要因层别。 7）要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七 大 手 法 第一招: 查检表集数据 第二招: 柏拉图抓重点 第三招: 散布图看相关 第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图 形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇 整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统 地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗 略的整理和简单分析的统计图表。
六）检查表的应用（1）
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练， 使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分 类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析 出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果， 依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集 数据。
QC七大手法详细讲解
QC七大手法详细讲解在质量管理领域，QC 七大手法是一组非常实用且有效的工具，它们能够帮助我们收集、分析数据，从而找出问题的根源，制定有效的解决方案。
接下来，让我们详细了解一下这七大手法。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集数据。
它可以帮助我们按照预定的项目和格式，系统地记录和整理相关信息。
比如说，在生产线上，我们可以设计一个检查表来记录产品的缺陷类型、出现的频率等。
通过检查表，我们能够快速、清晰地了解问题的现状，为后续的分析提供基础数据。
检查表的设计要根据实际需求，明确需要收集的信息，确保表格简洁明了，易于填写和统计。
二、分层法分层法是将数据按照不同的特征或层次进行分类，以便更清楚地看出各层次之间的差异和规律。
例如，我们可以按照产品的型号、生产班次、原材料供应商等因素对质量数据进行分层。
这样一来，就能更有针对性地分析问题，找出影响质量的关键因素。
分层法的关键在于合理选择分层的依据，要结合实际情况和问题的特点，确保分层能够有效地揭示数据中的信息。
三、排列图排列图也叫帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。
通过排列图，我们可以将质量问题按照其重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。
通常，我们会把影响因素按照从大到小的顺序排列，然后计算累计百分比。
比如，在一个产品质量问题的统计中，发现 80%的质量问题是由 20%的原因造成的。
通过排列图，我们就能清晰地看到这20%的关键原因，集中精力去解决它们，以达到事半功倍的效果。
四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于寻找问题产生的原因。
我们将问题放在鱼头的位置，然后从人、机、料、法、环等方面去分析可能导致问题的原因。
通过因果图，我们可以全面、系统地梳理问题的因果关系，有助于找到问题的根源。
比如，产品出现质量不合格的情况，我们可以从操作人员的技能水平、设备的运行状况、原材料的质量、生产工艺以及环境条件等方面进行分析，找出潜在的原因。
QC七大手法
数量 33 21 14 13 12 9 9 5 116
占比 28.4% 18.1% 12.1% 11.2% 10.3% 7.8% 7.8% 4.3%
累计占比 28.4% 46.6% 58.6% 69.8% 80.2% 87.9% 95.7% 100.0%
第二节 柏拉图
步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图
第二节 柏拉图
三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目。
◦ 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损 失金额、消耗工时及不合格项数等。
◦ 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项 目、不同操作者等进行分类。
步骤 2:決定收集数据的期间，并按分类项目，在期 间內收集数据。
第二节 柏拉图
式）。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期
等）。 d.异常事故处理及记录。
第一节 检查表
例2：记录检查表
结构件检查表 2017 年 2 月 15 日
产品名：外壳上盖
工序：成型
批 号：1702
作业单位：注塑车间 作业人：王三
检查总数:1200(全检) 检查者：IPQC
QC七大手法口诀： • 检查集数据 • 柏拉抓重点（排列图） • 散布看相关 • 鱼骨追原因（因果图） • 分层作解析 • 直方显分布 • 控制找异常
第二章 老QC七大手法详述
第一节 检查表 第二节 柏拉图 第三节 因果图 第四节 散布图 第五节 分层法 第六节 直方图 第七节 控制图
5
20.0%
0 无声音 失真
0.0% 闪烁 显示错误 无画面 马赛克 亮度不足 不开机
数量 累计占比
第二节 柏拉图
步骤 6:记入必要的事项
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新QC 七种工具
程序 系统图 关联图 亲合图 矩阵图 矩阵分析 PDPC 矢线图 正交实验 选题 现状调查 设定目标 分析原因 确定主因 制定对策 对策实施 检查效果 巩固措施
9 10 遗留问题
注 ： 1、 特别有效 有效 有时采用 简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例 2：复印机复印不清楚的因果图
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
思考练习： 思考练习： 试用特性要因图分析饭不好吃的原因。
散布图—— 分析成对变量之间的依存关系； 散布图
排列表—— 分析因素影响的大小；又名柏拉图、pareto图。 排列表
概念与用途： 概念与用途：
柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响 产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法。 排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排 列而采用的简单图示技术。 1897年，意大利经济学家巴雷特(V.Pareto) 1907年，美国经济学家洛仑兹(M.C.Lorenz) 美国的朱兰博士(J.M.Juran)将质量问题分为“关键的 少数”和“次要的多数”。
（一）、QC工具简介 ）、QC工具简介 QC
QC七大手法的用途及注意事项 QC七大手法的用途及注意事项 老七种工具的运途
序号 程序 方法 调查表 简易图表 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图 1 选题 现状调查 2 设定目标 3 分析原因 4 确定主因 5 制定对策 6 对策实施 7 检查效果 8 巩固措施 9 10 遗留问题
（一）、QC工具简介 ）、QC工具简介 QC
QC统计工具的分类 QC统计工具的分类 老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图（KJ法、A型图解） 系统图（树图） 矩阵图 网络图 PDPC法（过程决策图法） 矩阵数据解析法
QC培训教材（第一版） QC培训教材 第一版）
——QC七大手法 ——QC七大手法
目录：
（一）、QC工具简介 ）、QC工具简介 QC QC统计工具的分类 QC统计工具的分类 七大手法的用途及注意事项 （二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC QC老七种工具 QC老七种工具 QC老新七种工具 QC老新七种工具 （三）、其他简易工具 ）、其他简易工具 （四）、思考练习答案 ）、思考练习答案
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用因果图的步骤： 应用因果图的步骤：
（1）简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。 （2）规定可能发生的原因的主要原因。 （3）开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后 把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。 （4）寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因） 枝上；继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的 因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三 层、四层或更多的层。 （5）从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中 选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影 响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做 进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、 控制等。
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
六种常见散布图
（1） 强正相关 （2） 强负相关
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617 强正相关 X
应用注意事项： 应用注意事项：
必须按照一定的规则对调查项目进行分类，分类的规则 即考察事务的维度，如人的年龄、学历、收入状况等；不合 格的类别、位置、模式等，不可混淆。
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例： 应用实例：
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用排列图的步骤： 应用排列图的步骤：
（1）确定所要调查的问题以及如何收集数据。 （2）设计一张数据记录表。 （3）将数据填入表中，并合计。 （4）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计 不合格，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （5）按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。 （6）画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数） 的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度。 （7）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。 （8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计 频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷 特曲线）。 （9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、 作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
依分类项目，作数据收集整理，并做成统计表：
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
形成图表：
不 合 格 数
170 136 102 68 34 0
100%
累 80% 计 影 60% 响
40% 20% 0
使用因果图的注意事项： 使用因果图的注意事项： 因果图的注意事项
（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性； （2）因果图使用时要不断加以改进。
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例 1：冲压作业效率低的因果图
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
排列图的分类： 排列图的分类：
分析现象用的排列图。 分析现象用的排列图。这种排列图与以下不良结果有关， 用来发现主要问题：
（1）质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修 （2）成本：损失总数、费用等； （3）交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 （4）安全：发生事故、出现差错等。
不合格种类 表面缺陷 裂纹 装配不良 形状不良 其他 总计 检验记录
正正正一 正正一 一 正正一 正一 正正正正正正正正正正
小计
16 11 1 11 6 45
思考练习： 思考练习：设计一份交通事故分类调查表。
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
绘制因果图的注意事项： 绘制因果图的注意事项：
（1）确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主， 以免疏漏。 （2）确定原因，尽可能具体。 （3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。 （4）验证 。
（一）、QC工具简介 ）、QC工具简介 QC
新七种工具的使用原则和注意事项 统计工具使用的原则： 宁可不用，不可错用。 五点注意事项：
该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的 工具要“使用”不要事后编套 先学后用、学会再用、学以致用 准确 有效 恰当 真实 正确
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用注意事项： 应用注意事项：
（1）项目分类一定要按照同一维度。 （2）分类方法不同，得到的排列图不同。 （3）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计 比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素，也即主要 因素；在80%~90%间的因素为B类因素，也即次要因素； 在90%~100%间的因素为C类因素，也即一般因素。 （4）如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理想。 （5）如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损 失在纵轴上表示出来。
应用步骤： 应用步骤：
（1）明确收集资料的目的。 （2）确定为达到目的所需搜集的资料。
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
（3）确定对资料的分析方法和负责人。 （4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式， 其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。 （5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是 审查表格设计的合理性。 （6）如有必要，应评审和修改该调查表格式。调查表 的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
思考练习： 思考练习：
某QC小组对零件不合格原因进行了调查，数据如下表， 试完成排列图和统计分析。 序号 1 2 3 4 5 缺陷项目 外箱花（划伤） 外箱变形 外箱有毛刺 喷涂不合格 其他 合计 不合格 数 2085 799 456 214 330 累计不合 累计百分 格数 比（%） ）
）、如何运用QC七大手法 如何运用QC七大手法——QC老七种工具 QC老七种工具 （二）、如何运用QC七大手法
调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、 调查表
直方图提供数据；又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途： 概念与用途：
用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。 能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
概念与用途： 概念与用途：
散布图是研究成对出现［如（Ｘ，Ｙ），每对为一个 点］的两组相关数据之间相关关系的简单图示。 在散布图中，成对的数据形成点子群，研究点子群的 分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。 在散布图中： 当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加，我们就说Ｘ和Ｙ是正相关； 当Ｘ增加，相应地Ｙ值却减少，我们就说Ｘ和Ｙ之间是负 相关。
（二）、如何运用QC七大手法 ）、如何运用QC七大手法 如何运用QC
应用实例： 应用实例：