数字图像处理(开卷)整理后
(完整版)数字图像处理题库
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
(完整版)数字图像处理：部分课后习题参考答案
第一章1.连续图像中，图像为一个二维平面，(x,y)图像中的任意一点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。
连续图像中，(x,y)的取值是连续的，f(x,y)也是连续的数字图像中，图像为一个由有限行有限列组成的二维平面，（i,j)为平面中的任意一点，g（i,j)则为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不连续的，只能取整数，对应第i行j列,g（i,j) 也是不连续的，表示图像i行j列处图像灰度值。
联系：数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。
其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次，这三个层次既有联系又有区别，如下图所示。
图像处理的重点是图像之间进行的变换。
尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。
如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。
这里的数据可以是目标特征的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。
图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。
联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。
图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。
(完整版)数字图像处理每章课后题参考答案
数字图像处理每章课后题参考答案第一章和第二章作业：1.简述数字图像处理的研究内容。
2.什么是图像工程？根据抽象程度和研究方法等的不同，图像工程可分为哪几个层次？每个层次包含哪些研究内容？3.列举并简述常用表色系。
1.简述数字图像处理的研究内容？答：数字图像处理的主要研究内容，根据其主要的处理流程与处理目标大致可以分为图像信息的描述、图像信息的处理、图像信息的分析、图像信息的编码以及图像信息的显示等几个方面，将这几个方面展开，具体有以下的研究方向：1.图像数字化，2.图像增强，3.图像几何变换，4.图像恢复，5.图像重建，6.图像隐藏，7.图像变换，8.图像编码，9.图像识别与理解。
2.什么是图像工程？根据抽象程度和研究方法等的不同，图像工程可分为哪几个层次？每个层次包含哪些研究内容？答：图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉科学。
根据抽象程度、研究方法、操作对象和数据量等的不同，图像工程可分为三个层次：图像处理、图像分析、图像理解。
图像处理着重强调在图像之间进行的变换。
比较狭义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。
图像处理主要在图像的像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。
图像分析处于中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式描述。
图像理解的重点是进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行为。
图像理解主要描述高层的操作，基本上根据较抽象地描述进行解析、判断、决策，其处理过程与方法与人类的思维推理有许多相似之处。
第三章图像基本概念1.图像量化时，如果量化级比较小时会出现什么现象？为什么？答：当实际场景中存在如天空、白色墙面、人脸等灰度变化比较平缓的区域时，采用比较低的量化级数，则这类图像会在画面上产生伪轮廓（即原始场景中不存在的轮廓）。
数字图像处理课后答案 (3)
数字图像处理课后答案1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的一门学科。
它是图像处理领域的一个重要分支，主要目标是通过一系列数学算法和统计方法，对数字图像进行分析和处理，从而达到改善图像质量、提取图像特征、实现图像识别等目的。
2. 数字图像处理的主要内容数字图像处理包含了很多内容，主要可以分为以下几个方面：2.1 图像增强图像增强是指通过一系列的算法和处理技术，改善图像的质量，使得图像更加清晰、明亮、对比度更强、噪声更少等。
常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
2.2 图像压缩图像压缩是指通过一定的算法和技术，对图像进行编码和解码，从而减少图像的存储空间和传输带宽。
常见的图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。
2.3 图像分割图像分割是指将一张图像分成若干个区域，每个区域具有一定的相似性和一致性。
通过图像分割可以提取出图像中的物体或者感兴趣的区域，为图像分析和识别提供基础。
常见的图像分割方法有阈值分割、区域生长法等。
2.4 特征提取特征提取是指从图像中提取出有代表性的特征，用于图像分类、目标识别等应用。
常见的特征提取方法包括边缘检测、纹理特征提取、形状描述等。
2.5 图像恢复图像恢复是指通过一系列的算法和技术，对受损或者退化的图像进行修复，使得图像更加清晰、完整。
常见的图像恢复方法包括去噪、去模糊、去抖动等。
3. 数字图像处理的应用领域数字图像处理在很多领域中都有广泛的应用，以下是一些典型的应用领域：3.1 医学影像处理在医学领域，数字图像处理应用非常广泛。
它可以用于CT 扫描、MRI、X光片等医学图像的分析、特征提取和诊断。
3.2 无人驾驶数字图像处理在无人驾驶领域也有重要的应用。
通过摄像头采集到的图像，利用图像处理算法和技术，可以实现车辆的感知、障碍物检测、车道识别等功能。
3.3 图像识别图像识别是数字图像处理的一个重要应用领域。
通过图像处理和模式识别的技术，可以实现人脸识别、字符识别、目标识别等功能。
数字图像处理期末总结
数字图像处理期末总结引言数字图像处理是一门研究利用计算机对图像进行处理和分析的学科，依靠数字图像技术可以对图像进行多种处理和改进，如增强图像质量、去除噪声、进行模式识别等。
本学期我们学习了数字图像处理的基本理论知识和常用算法，并实践了相关实验，以下是我对本学期数字图像处理课程的总结。
一、课程概述数字图像处理课程的目标是让学生了解数字图像的基本概念和处理技术，掌握数字图像处理的常用算法和工具，培养学生分析和解决实际图像处理问题的能力。
本课程分为理论学习和实验实践两部分，理论学习主要包括数字图像的表示和处理原理，常用图像处理方法的原理和算法，实验实践则通过使用Python和相关图像处理库进行实际图像处理。
二、理论学习在理论学习部分，我们首先学习了数字图像的表示方法，了解了数字图像的像素结构和灰度级等基本概念。
接着学习了图像的增强和恢复，常用的图像增强技术包括直方图均衡化、对比度拉伸和空域滤波等。
我们通过实验学习了这些方法的原理和实现，同时也学习了如何评价图像增强的效果。
在图像恢复方面，我们学习了图像去噪和图像复原的方法。
图像去噪包括空域滤波和频域滤波两种方法，我们学习了均值滤波、中值滤波和高斯滤波等常用的滤波器，并实践了相关实验。
图像复原主要涉及退化模型和修复方法的学习，我们学习了线性和非线性滤波方法、逆滤波和最小二乘滤波等图像复原算法。
接着我们学习了图像压缩和编码的原理和方法，了解了JPEG和JPEG2000等常用的图像压缩标准。
我们学习了离散余弦变换（DCT）和小波变换等常用的压缩方法，同时也学习了如何评价图像压缩的质量和效果，例如信噪比和均方差等指标。
最后，我们还学习了图像分割和图像识别的基本理论和方法。
图像分割是将图像分割成若干块区域的过程，常用的分割方法包括阈值分割、区域生长和边缘检测等。
图像识别则是将分割后的图像中的特定对象或模式与预定义的模型进行匹配和识别，我们学习了基于模板匹配和特征提取的图像识别方法，并实践了相关实验。
(选修)数字图像处理(开卷)整理后
数字图像处理习题集1.图像的概念及分类学科定义：给定条件下被摄目标电磁波性质（反射、辐射、透射）的一种表现形式广义上：图像是对所表示物体的信息描述分类：1）、二值图像：图像中只能取值为0或1。
2）、灰度图像: 单色图像，只包含亮度信息。
3）、彩色图像：3波段单色图像，每波段代表不同颜色，通常为红色、绿色、蓝色。
2.决定图像质量的主要因素有哪些？被摄目标性质，成像的条件，干扰条件3.图像可用数学函数I= f (x, y, z, λ, t)表示，请解释函数中各参量的含义。
(x,y,z)为空间坐标，λ为波长，t为时间，I为光点的强度。
4.说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容；图像技术包含三个层次:图像处理-从图像到图像的过程；利用计算机把原始图像（或图像信息）处理成期望图像（或图像信息）的过程。
图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
图像分析－从图像到数据的过程；图像分析要求对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而帮助我们建立对图像的描述。
图像理解－图像解释与知识推理；以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门技术。
5.简述图像处理的主要目的及主要处理技术；数字图像处理目的;改善图像质量;增强图像定位精度;提高信息传输效率;减少图像信息存贮容量;建立图像信息库1. 图像增强:2、图像复原3、几何处理:4、图像压缩与编码:5、图像重建:6、图像分割7、图像描述8、图像匹配6.什么是彩色三要素，解释各要素的含义；彩色三要素：亮度，色调和饱和度。
亮度，指彩色光作用于人眼时引起人眼视觉的明暗程度；色调，是一种颜色区别于另外一种颜色的特征。
饱和度，指色调的纯洁程度。
7.简述三基色原理；1) 自然界里的大多数彩色光可以分解为三种基色成份，而这三种基色也可以按一定比例混合得到不同的彩色光。
（完整版）数字图像处理复习整理
（完整版）数字图像处理复习整理《数字图像处理》复习第⼀章绪论数字图像处理技术的基本内容：图像变换、图像增强、图象恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取（图像获取、表⽰与描述）、彩⾊图像处理和多光谱及⾼光谱图像处理、形态学图像处理第⼆章数字图像处理基础2-1 电磁波谱与可见光1.电磁波射波的成像⽅法及其应⽤领域：⽆线电波（1m-10km）可以产⽣磁共振成像，在医学诊断中可以产⽣病⼈⾝体的横截⾯图像☆微波（1mm-1m）⽤于雷达成像，在军事和电⼦侦察领域⼗分重要红外线（700nm-1mm）具有全天候的特点，不受天⽓和⽩天晚上的影响，在遥感、军事情报侦察和精确制导中⼴泛应⽤可见光（400nm-700nm）最便于⼈理解和应⽤最⼴泛的成像⽅式，卫星遥感、航空摄影、天⽓观测和预报等国民经济领域☆紫外线（10nm-400nm）具有显微镜⽅法成像等多种成像⽅式，在印刷技术、⼯业检测、激光、⽣物学图像及天⽂观测X射线（1nm-10nm）应⽤于获取病⼈胸部图像和⾎管造影照⽚等医学诊断、电路板缺陷检测等⼯业应⽤和天⽂学星系成像等伽马射线（0.001nm-1nm）主要应⽤于天⽂观测2-2 ⼈眼的亮度视觉特征2.亮度分辨⼒——韦伯⽐△I/I（I—光强△I—光照增量），韦伯⽐⼩意味着亮度值发⽣较⼩变化就能被⼈眼分辨出来，也就是说较⼩的韦伯⽐代表了较好的亮度分辨⼒2-3 图像的表⽰3.⿊⽩图像：是指图像的每个像素只能是⿊或⽩，没有中间的过渡，⼀般⼜称为⼆值图像（⿊⽩图像⼀定是⼆值图像，⼆值图像不⼀定是⿊⽩图像）灰度图像：是指图像中每个像素的信息是⼀个量化了的灰度级的值，没有彩⾊信息。
彩⾊图像：彩⾊图像⼀般是指每个像素的信息由R、G、B三原⾊构成的图像，其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。
4.灰度级L、位深度k L=2^k5.储存⼀幅M×N的数字图像所需的⽐特 b=M×N×k例如，对于⼀幅600×800的256灰度级图像，就需要480KB的储存空间（1KB=1024Byte 1Byte=8bit）2-4 空间分辨率和灰度级分辨率6.空间分辨率是图像中可分辨的最⼩细节，主要由采样间隔值决定，反映了数字化后图像的实际分辨率。
（完整版）数字图像处理课后题答案
（完整版）数字图像处理课后题答案1. 图像处理的主要⽅法分⼏⼤类?答：图字图像处理⽅法分为⼤两类：空间域处理（空域法）和变换域处理（频域法）。
空域法：直接对获取的数字图像进⾏处理。
频域法：对先对获取的数字图像进⾏正交变换，得到变换系数阵列，然后再进⾏处理，最后再逆变换到空间域，得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答：图形数字化（图像获取）：把连续图像⽤⼀组数字表⽰，便于⽤计算机分析处理。
图像变换：对图像进⾏正交变换，以便进⾏处理。
图像增强：对图像的某些特征进⾏强调或锐化⽽不增加图像的相关数据。
图像复原：去除图像中的噪声⼲扰和模糊，恢复图像的客观⾯⽬。
图像编码：在满⾜⼀定的图形质量要求下对图像进⾏编码，可以压缩表⽰图像的数据。
图像分析：对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量，从⽽获得所需的客观信息。
图像识别：找到图像的特征，以便进⼀步处理。
图像理解：在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释，从⽽指导和规划⾏为。
3. 名词解释：灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。
答：像素：在卫星图像上，由卫星传感器记录下的最⼩的分⽴要素(有空间分量和谱分量两种)。
通常，表⽰图像的⼆维数组是连续的，将连续参数 x,y ，和 f 取离散值后，图像被分割成很多⼩的⽹格，每个⽹格即为像素图像分辨率：指对原始图像的采样分辨率，即图像⽔平或垂直⽅向单位长度上所包含的采样点数。
单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所⽤的位数,也⽤于量度图像的⾊彩分辨率.图像深度确定彩⾊图像的每个像素可能有的颜⾊数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩⾊图像中可出现的最多颜⾊数,或灰度图像中的最⼤灰度等级（图像深度：位图图像中，各像素点的亮度或⾊彩信息⽤⼆进制数位来表⽰，这⼀数据位的位数即为像素深度，也叫图像深度。
图像深度越深，能够表现的颜⾊数量越多，图像的⾊彩也越丰富。
）图像数据量：图像数据量是⼀幅图像的总像素点数⽬与每个像素点所需字节数的乘积。
数字图像处理总结
1月9号上午10：00单选20分10个，简答15分3个，简单计算20分综合45分3个一、数字图像基础数字图像：图像定义为二维函数f(x,y)，x，y是空间坐标，f(x,y)是点(x,y)的幅值。
是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
像素包括两个属性：位置和灰度数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
数据量很大，便于计算机处理与分析。
在计算机中通常是二维数组f(x,y)，或M*N的二维矩阵图像处理系统的基本组成和基本原理：数字图像处理系统：能够完成图像处理和分析任务的系统。
主要有：图像输入设备，执行分析与处理图像的计算机及图像处理机，输出设备及存储系统中的图像数据库等。
是以计算机为核心的技术。
由图像输入设备、图像处理设备、图像输出设备三部分组成。
用计算机对用矩阵表示的数字图像进行各种运算，目的是改善图像的质量，使其更便于人们观察，适合机器识别。
低级图像处理：主要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果、或突出有用信息，并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。
输入是图像，输出是图像，即是图像之间进行的变换中级图像处理：主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，一伙的客观信息，从而建立对图像中目标的描述，是一个从图像到数值或符号的过程。
输入时图像，输出是数据，属性高级图像处理：在中级图像处理的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间相互的联系，并得出对图像内容含义的理解（对象识别）及对原来客观场景的解释（计算机视觉），从而指导和规划行动。
以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。
“输入是数据，输出是理解图像数字化：采样，量化（编码）采样：空间坐标值的离散化。
对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构,所形成的微小方格称为像素点.一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。
数字图像处理总结
数字图像处理总结数字图像处理复习总结（分值自己推测，具体见试卷）一、填空：20×1分=20分二、名词解释：4×5分=20分三、简答：3×5分=15分四、计算：2×15分=30分五、证明：1×15分=15分一、填空1、图像的数字化过程包括扫描、采样和量化2、数字图像处理系统由图像数字化设备、图像处理计算机和图像输出设备组成。
3、人所感觉到的亮度并不是光强度的简单函数，还与周围环境等因素有关，有2个现象可以证明——马赫带效应和同时对比度现象。
4、数字图像处理技术所涉及的图像类型：1位二值图像、8位灰度图像、24位彩色图像、索引图像5、彩色图像的颜色特性以及颜色模型三基色（红色Red ，绿色Gree ，蓝色Blue ）。
RGB 模式 (相加混色模型，用于发光物体）。
三次色（青色Cyan ，洋红Magenta ，黄色Yellow ）K 为真正黑色。
CMYK 模式（相减混色模型，用于不发光物体）。
6、灰度直方图数学表达式7、归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF 和累积分布函数CDF ；8、点运算数学表达式9、三种非线性点运算：二次多项式、正弦函数S 形变换、正切函数S 形变换10、两个独立图像相加形成的新图像的直方图=原来两个图像直方图的卷积。
11、噪声图像的IOD12、几何运算包含两种算法：空间变换和灰度级插值几何运算的两种实现方法：前向映射和后向映射13、处理二值图像的结构元素是二值图像，处理灰度图像的结构元素是灰度图像14、腐蚀运算15、膨胀运算00()()()()()lim lim ()()D D A D A D D A D A D D d H D A D D D D D dD ?→?→-+?-+?===--+?-?()(,),B x y f A x y =()()()C C A A B B H D H D H D =*0()IOD DH D dD ∞=?{()}xD X B x B X =⊕=≠?{|()}xE X B x B X ==?16、数字图像处理方法：空域分析法——对图像矩阵进行处理。
数字图像处理课后参考答案
数字图像处理第一章1、1解释术语(2) 数字图像:为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀量化,以此来用二维数字阵列并表示其中各个像素的空间位置与每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。
(3)图像处理:就是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
1、7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。
彩色图像、多光谱图像与高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术,也发展除了一些特有的图像处理技术与方法。
1、8基本思路就是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或及其的处理与分析。
1、9基本思路就是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
1、10基本思路就是,,在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下,尽可能的减少图像的存储量,以满足图像存储与实时传输的应用需求。
1、11基本思路就是,通过数学方法与图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
1、12基本目的就是,找出便于区分与描述一幅图像中背景与目标的方法,以方便图像中感兴趣的目标的提取与描述。
第二章2、1解释下列术语(18)空间分辨率:定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主要取决于采样间隔值的大小。
(19)灰度分辨率:就是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。
(20)像素的4邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y)。
数字图像处理(开卷)整理后
1.半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
2.数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；1.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分_二值图像__、灰度图像和彩色图像三类。
4. 下列算法中属于局部处理的是：（D ）A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波1. 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
1. 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。
量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。
经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
2. 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？2. 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。
量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。
当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。
当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。
3. 简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。
3. 二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。
这种图像又称为黑白图像。
二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。
彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。
红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。
灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。
标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。
数字图像处理总结汇总精品文档10页
1、选择2、填空3、简答题 4、计算第一章1、图像：事件或事物的一种表示、写真或临摹，或一个生动的或图形化的描述2.图像处理（选择）: 是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求图像处理方法：光学方法、电子学方法3.模拟图像（物理图像）：直接从观测系统（输入系统）获得、未经采样和量化的图像；模拟图像在空间分布和亮度取值上均为连续分布。
连续的：指从时间上和从数值上是不间断的4.数字图像（填空）由连续的模拟图像采样和量化而得。
组成数字图像的基本单位是像素，所以数字图像是像素的集合。
5、数字图像处理基本特点（掌握）信息量大：512×512×8bit＝256KB256KB×25帧/s＝6400KB=6.25MB占用的频带较宽：电视图像的带宽5～6MHz，而语言带宽4KHz，频带越宽，技术实现难度越大。
6.处理基本结构图7.图像变换（傅里叶），空间变换的意义（掌握）8.相关领域的联系（名词解释）：图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么？第二章1.人眼模型，作用，细胞分类和内容瞳孔：透明的角膜后是不透明的虹膜，虹膜中间的圆孔称为瞳孔，其直径可调节，控制进入人眼内之光通量(照相机光圈作用)。
晶状体：瞳孔后是一扁球形弹性透明体，其曲率可调节，以改变焦距，使不同距离的图在视网膜上成象(照相机透镜作用)。
•锥状细胞：明视细胞，在强光下检测亮度和颜色；•杆(柱)状细胞：暗视细胞，在弱光下检测亮度，无色彩感觉。
•其中，每个锥状视细胞连接着一个视神经末梢，故分辨率高，分辨细节、颜色；多个杆状视细胞连接着一个视神经末梢，故分辨率低，仅分辨图的轮廓。
2.人眼成像过程：3.人的视觉模型4.解释人从明亮的地方走向黑暗的地方，眼睛的变化：瞳孔在亮光处缩小，在暗光处放大，人从明亮的地方走向黑暗的地方，瞳孔放大，瞳孔括约肌舒张，原因是在光线强的地方瞳孔缩小以免过多光线进入眼睛伤害视网膜，到了暗的地方瞳孔放大以便使更多的光线射向视网膜从而看清楚东西。
数字图像处理试卷及答案精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版《数字图像处理》模拟试卷（A 卷）一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者，该题不得分。
每小题1分，共10分）( )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：a. 0b.255c.6d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是：a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为：a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100´100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题（每空1分，共15分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是和。
3.直方图修正法包括和两种方法。
4.常用的灰度内插法有、和。
5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说，采样间距越大，图象数据量，质量；反之亦然。
数字图像处理总结(第二版)
1、数字图像处理的主要内容：图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、图像编、图像分析、图像识别、图像理解2、数字图像处理的应用：计算机图像生成、图像传输与图像通信、机器人视觉及图像测量、办公自动化、图像跟踪及光学制导、医学图像处理与材料分析中的图像处理技术、遥感图像处理和空间探测、图像变形技术3、图像处理工具箱:几何运算:缩放、旋转和剪裁； 分析操作:边缘检测、四叉树分解增强操作:亮度调整、直方图均衡化、去噪； 2D FIR 滤波器设计图像变换:离散余弦变换、拉东Radon 变换； 领域与块处理 感兴趣区域处理二值图像处理:形态学操作； 彩色空间变换 彩色地图管理4、MATLAB 工具箱中五种类型数字图像:二进制图像、索引图像、灰度图像、多帧图像、RGB 图像5、像素间的基本关系:领域、连通性、距离6、二维离散余弦变换:11000(21)(21)(,)(,)(,)cos cos 22,0,1,,1N N x y x u y v F u v c u v f x y N N u v N a ππ--==++=⋅=-∑∑ 11100(21)(21)(,)(,)(,)cos cos22,0,1,,1N N x y x u y v F x y c u v f u v N Nx y N a ππ--==++=⋅=-∑∑ 7、拉东变换Radon 公式:()0(cos sin ,sin cos )x f x y x y dy R θθθθ∞-∞''''''=-+⎰其中cos sin sin cos x x y y θθθθ'⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⎪⎪⎪'-⎝⎭⎝⎭⎝⎭拉东变换是计算图像在某一指定角度射线方向上投影的变换方法。
8、退化函数估计方法:图像观察估计法、试验估计法、模拟估计法 9、图像的编码质量评价: 客观评价准则()()2111ˆ,j ,N Mms i j E f i f i j NM==⎡⎤=-⎣⎦∑∑10、主观评价准则11ki i i nii n C MOS n===∑∑11、压缩比12R n C n =12、子图像尺寸选择:子图像选择4X4, 8X8, 16X16适合图像压缩，原因: ①如果子图像尺寸取得太小，虽然计算速度快，实现简单，但压缩能力有限； ②如果子图像尺寸取得太大，虽然去相关效果好，因为DFT 、DCT 等正弦类变换均渐进最佳性，但也渐进饱和。
数字图像处理试卷12131A(含草稿纸)
北京工业大学2012 ——2013 学年第 1 学期《 数字图像处理 》 考试试卷 卷A考试说明：1、开卷考试. 2、禁止交谈及传递参考书和笔记等.3、禁止携带笔记本电脑，手机需关机.承诺：本人已学习了《北京工业大学考场规则》和《北京工业大学学生违纪处分条例》，承诺在考试过程中自觉遵守有关规定，服从监考教师管理，诚信考试，做到不违纪、不作弊、不替考.若有违反，愿接受相应的处分.承诺人： 学号： 班号：............................................................................................注：本试卷共 四 大题，共 4 页，满分100分，考试时必须使用卷后附加的统一答题纸和草稿纸.卷 面 成 绩 汇 总 表（阅卷教师填写）一、 .每小题4分，共40分）1. 图像平滑的用途有: ( )；图像锐化的用途有: ( ). (A) 边缘增强； (B) 强化细节； (C) 边缘检测； (D) 去除噪音.2. 对于任意两点p(x ，y) 和q(s ，t)之间的D 8距离，以下说法错误的是：（ ）(A) D 8 (p,q)=|x-s|+|y-t|； (B) D 8 (p,q)=max(|x-s|,|y-t|)； (C) D 8=1的像素就是(x,y)的8-邻域像素； (D) D 8距离别名棋盘距离. 3. 傅立叶变换得到的频谱中，低频系数对应于：（）；高频系数对应于：（ ）.(A) 物体边缘； (B) 噪音； (C) 变化平缓部分； (D) 变化剧烈部分. 4. 已知N*N 的图像f(x,y)的傅立叶变换为F(u,v)，则(,)(1)x y f x y +⋅-)的傅立叶变换是：（ ）(A) F(u-N,v-N)； (B) F(-u,-v)； (C) -F(u,v)； (D) F(u-N/2,v-N/2).5. 把单色图像的不同灰度赋予不同颜色的处理为（ ）(A) 真彩色图像处理； (B) 伪彩色图像处理； (C) 假彩色图像处理； (D) 彩色图像处理. 6. 图像灰度量化用8比特编码时，量化等级为（ ）.(A) 32个； (B) 64个； (C) 128个； (D) 256个.7. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是 （ ）(A) 256K ； (B) 512K ； (C) 1M ； (D) 2M. 8. 图像分割的基本策略有：( )(A) 频域策略； (B) 相似性分割； (C) 图像复原； (D) 非连续性分割. 9. 将W ·X 与一个阈值进行比较来进行分类，这样的分类器是：（ ），此处X 是特征向量，W 是权向量.(A) 线性分类器； (B) 二次分类器； (C) 非线性分类器； (D) 多类分类器.10. 对于一维离散信号100，102，105，250，103，98，95，5，101，100，用1x3大小的中值滤波器处理后得到的信号为（ ）(A) 100，102，105，250，103，98，95，5，101，100； (B) 100，103，105，250，103，98，95，95，101，100； (C) 100，102，105，105，103，98，95，95，100，100；100，102，105，105，103，98，95，5，101，100.二、填空题（每题3分，共15分）1. 图像以比特面方式存储，对于一个灰度为194的点，各比特面中相应像素的值分别为.2. HIS 彩色模型中，H 指 ，I 指 ，S 指 .3. 傅立叶频谱中，与图像的平均灰度值对应的是哪个系数 .4. 对数字图像，梯度离散化后在x 方向分量的表达式为 ；在y 方向分量的表达式为 .5.Hough 变换中，图像中的直线相当于参数空间中的 ，图像中的点相当于参数空间中的 ，图像中的若干共线点在参数空间中会产生 .三、简答题（共25分）1. 结合专业工作和日常生活，谈谈数字图像处理的应用（不少于4种） （5分）2. 一幅图像具有如下图所示直方图，请问可以用哪些方法来提高该图像的对比度？（5分）p(r r k3. 对于如下电路板图，需要执行什么样的数学形态学操作序列，才能去除图中所示的所有6种缺陷？请画出中间过程并阐述理由.（8分）4. 请问哪些图像特征可以用来区分草地和天空？（7分）四、计算题 （共20分）1、（1）用链码来表示形状时，如何使其具有平移不变性和旋转不变性？（2）对4链码03322101，计算相应的循环一阶差分链码.（6分）2、对如下的数字图像，写出用Prewitt 边缘检测算子作用后，得到的x 方向的边缘图像.（注：边界像素无需计算） （7分）原图像： x 方向的边缘图像：3、求如下图像的二维连续傅里叶变换. （7分）,(,)0E x a y bf x y ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它答题 纸姓名： 学号：草稿纸姓名：学号：。
数字图像处理小结
数字图像处理综述前言：近几十年，数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展，正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。
数字图像处理的应用领域越来越广泛，从空间探索到微观研究，从军事领域到工农业生产，从科学教育到娱乐游戏，越来越多的领域用到了数字图像处理技术。
1、什么是数字图像处理：数字图像处理(Digital Image Processing) 又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机及其他相关的数字技术，对其进行运算和处理，从而达到某种预期的处理目的。
2、数字图像的研究内容：数字图像处理技术,主要研究的内容:图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像分类(识别) 等。
1) 图像变换。
由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。
因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效地处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理) 。
目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2) 图像编码压缩。
图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数) ,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。
编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3) 图像增强和复原。
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。
图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。
如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。
图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。
数字图像处理总结
一、1.图像的概念图像是当光辐射能量照在物体上，经过它的反射或透射，或由发光物体本身发出的光能量，在人的视觉器官中所重现出的物体的视觉信息。
与图像密切相关的两个基本概念是图片（picture）和图形（graphics）。
一般认为，图片是图像的一种类型。
图形与图像的数据结构不同，图形采用矢量结构，图像则采用栅格结构。
图像处理包括图像增强、模式识别、图像压缩和图像分割等领域。
1. 按照图像的存在形式分类实际图像：通常为二维分布，又可分为可见图像和不可见图像。
抽象图像：如数学函数图像，包括连续函数和离散函数。
2. 按照图像亮度等级分类分二值图像和灰度图像。
灰度图像:指每个像素由一个量化灰度来描述的图像，没有彩色信息二值图像:若图像像素灰度只有两级（通常取0（黑色）或1（白色））3. 按照图像的光谱分类分彩色图像和黑白图像。
4. 按照图像是否随时间变换分类分静止图像与活动图像。
5. 按照图像所占空间和维数分类分二维图像和三维图像。
6. 数字图像由二维的矩阵组成，每一个元素具有一个特定的位置（x,y）和幅值f(x,y),这些元素就称为像素数字图像是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
二、基本原理1．数字图像的表示：f(x,y) 其中x，y表示空间坐标，f为(x，y)出的幅度（亮度），f、x、y均为离散值2．读取图像函数imread 用法:imread(‘filename’) %使用’ ’ 界定字符串3. 读出图像的行数列数函数size用法：>>size（f）%获得图像f的行数和列数ans=1024 1024>>[M,N]=size（f）%f的行数和列数给M、N函数whos 用法：>>whos f4．显示图像函数用法：imshow(f,G) %f为图像，G为用于显示的灰度级数,默认256mshow(f,[low high]) %f为图像，f中所有小于等于low的均被显示为黑色，f中所有大于等于high的均被显示为白色imshow(f,[ ]) %f为图像，f中最小值被显示为黑色，最大值被显示为白色5．保存图像函数imwrite用法：imwrite(f,‘filename’)6．图像类型图像处理工具箱支持4种图像类型，它们是：真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像7．数据类间的转换格式: B=data_class_type(A) 例：B=double（A）C=uint（D）第三章、亮度变换与空间滤波1．空间域：指图像平面本身，在空间域内处理图像的方法是直接对图像的像素进行处理。
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1.半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
2.数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；1.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分_二值图像__、灰度图像和彩色图像三类。
4. 下列算法中属于局部处理的是：（D ）A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波1. 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
1. 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。
量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。
经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
2. 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？2. 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。
量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。
当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。
当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。
3. 简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。
3. 二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。
这种图像又称为黑白图像。
二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。
彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。
红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。
灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。
标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。
我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的________________，该处理会是的图像中的图形产生扭变。
1. 简述直角坐标系中图像旋转的过程。
1. （1）计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。
（2）根据最大值和最小值，进行画布扩大，原则是以最小的面积承载全部的图像信息。
（3）计算行、列坐标的平移量。
（4）利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。
（5）对于空穴问题，进行填充。
2. 如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？2. （1）对于空穴问题，需要进行填充。
可以采用插值的方法来解决填充问题。
（2）阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程。
(该点参见简答题3和3. 举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
3. 邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充。
例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。
即：f23=f22.4. 举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
4. 均值插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充。
例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。
即：f23=(f22+f24+f13+f33)/4.1. 所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行____ 压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达到改善画面效果的目的。
9. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为_____动态范围___________。
10. 灰级窗，是只将灰度值落在一定范围内的目标进行__对比度增强___，就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。
8. 使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（ A ）①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。
③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
A①②④B①④②C①②③D①③②1. 均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
1. 均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。
原因：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
因为正态分布的均值为0，所以均值滤波可以消除噪声。
2. 简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
2. 均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。
原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
3. 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
3. 中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。
中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。
原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
使用中值滤波时，被污染的点一般不处于中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好4. 使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？4. 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好，对高斯噪声的处理效果不好。
中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。
原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
使用中值滤波时，被污染的点一般不处于中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。
高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
找不到干净的点来替代被污染的点，故处理效果不好。
5. 使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？5. 均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好，对椒盐噪声的滤波结果不好。
均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
原因: 高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
因为正态分布的均值为0，所以均值滤波可以消除噪声。
椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
2. 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？2. 一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。
反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。
依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为___________阈值方法___、边界分割方法和区域提取方法三大类。
4.熵是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含__信息量______大小的度量。
1.6.3、在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(没有压缩)A、表示同一副图像，BMP格式使用的数据量最多；B、GIF格式独立于操作系统；C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂；D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。
2.1.1、福利叶变换有下列哪些特点？（ACD）A、有频域的概念；B、均方意义下最优；C、有关于复数的运算；D、从变换结果可完全恢复原始数据。
2.1.2、一幅二值图像的福利叶变换频谱是：(B)A、一幅二值图像；B、一幅灰度图像；C、一幅复数图像；D、一幅彩色图像。
2.4.1、盖伯变换有下列哪些特点？(C)A、只需对福利叶变换加个窗就可得到；B、窗尺寸随频率中心变化而变化；C、从变换结果可完全恢复原始函数；D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t)。
2．6.1、离散小波变换有下列哪些特点？(CD)A、是福利叶变换的一种特例；B、是盖伯变换的一种特例；C、有快速算法；C、其局部化网格尺寸随时间变化。
2.6.2、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点：(B)A、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度都很小；B、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比；C、表面时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小；D、表面时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。
3.5.1、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
一下哪项措施不能减小图像的模糊程度：（C）A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅保留大于或值的输出）：B、采用中值滤波的方法；C、采用领域平均处理；D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
7.1.2 以下分割方法中属于区域算法的是：（AD）A 、分裂合并B 、哈夫变换C 、边缘检测D 、阈值分割7.2.1 梯度算子：（AD ）A 、可以检测阶梯状边缘B 、可以消除随机噪声C 、总产生双像素宽边缘D 、总需要两个模板7.5.1利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（B ）A 、图像中应仅有一个目标B 、图像直方图应有两个峰C 、图像中目标和背景应一样大D 、图像中目标灰度应比背景大3、简述梯度法与Laplacian 算子检测边缘的异同点？答：梯度算子和Laplacian 检测边缘对应的模板分别为-1 -1 1 11 1 -4 11（梯度算子） （Laplacian 算子） （2分）梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian 算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
（2分）相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
（1分）1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。
若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？（15分）答：①0()kk ii s p r ==∑，k=0，1，…7，用累积分布函数（CDF ）作为变换函数T[r]处理时，均衡化的结果使动态范围增大。