MATLAB符号计算
Matlab上机操作2——符号计算
Matlab上机操作2——符号计算1、%创建数值常量和符号常量a1=2*sqrt(5)+pi %创建数值常量a2=sym('2*sqrt(5)+pi') %按符号表达式创建符号常量a3=sym(2*sqrt(5)+pi) %按最接近的两个正整数表示符号常量a4=sym(2*sqrt(5)+pi,'d') %按最接近的十进制浮点数表示符号常量a31=a3-a1 %数值常量和符号常量的计算a5='2*sqrt(5)+pi' %字符串常量2、%创建符号变量和符号表达式f1=sym('a*x^2+b*x+c') %创建符号表达式syms a b c x %创建符号变量f2=a*x^2+b*x+c %创建符号表达式syms('a','b','c','x') %注意这里是syms,不是sym>> sym('a','b','c','x')错误使用sym输入参数太多。
f3=a*x^2+b*x+c; %创建符号表达式syms x y real %创建实数符号变量z=x+i*y; %创建z为复数符号变量real(z) %复数z的实部是实数xsym('x','unreal'); %清除符号变量的实数特性real(z) %复数z的实部3、%比较符号矩阵与字符串矩阵A=sym('[a,b;c,d]') %创建符号矩阵B='[a,b;c,d]' %创建字符串矩阵C=[a,b;c,d] %创建数值矩阵C=sym(B) %转换为符号矩阵whos4、%计算符号矩阵的行列式值、非共轭转置和特征值syms a11 a12 a21 a22A=[a11 a12;a21 a22] %创建符号矩阵det(A) %计算行列式A.' %计算非共轭转置eig(A)%计算特征值5、%符号表达式的代数运算f=sym('2*x^2+3*x+4')g=sym('5*x+6')f+g %符号表达式相加f*g %符号表达式相乘6、%对符号表达式进行任意精度控制并用三种运算方式表示同一符号常量a=sym('2*sqrt(5)+pi')digits %显示默认的有效位数vpa(a) %用默认的位数计算并显示vpa(a,20) %按指定的精度计算并显示digits(15) %改变默认的有效位数vpa(a) %按digits指定的精度计算并显示a1 =2/3 %数值型a2 = sym(2/3) %有理数型digitsa3 =vpa('2/3',32) %VPA型format longa17、%符号变量与数值变量进行转换a1=sym('2*sqrt(5)+pi')b1=double(a1) %转换为数值变量a2=vpa(sym('2*sqrt(5)+pi'),32)b2=numeric(a2) %转换为数值变量b2=numeric(a2)未定义函数或变量'numeric'。
Matlab中的符号计算方法
Matlab中的符号计算方法在数学和科学领域,符号计算是一个重要的工具。
它可以帮助我们进行精确的数学计算和推理,而不仅仅是依赖计算机的数值近似。
Matlab作为一个强大的数值计算软件,也提供了丰富的符号计算功能,用于代数运算、微积分和代数方程求解等方面。
本文将介绍Matlab中的一些常用的符号计算方法和技巧。
一、符号变量在Matlab中,我们可以通过声明符号变量来表示符号对象。
符号变量通常用小写字母表示,例如x、y、z等。
使用符号变量,我们可以进行各种代数运算,例如加法、减法、乘法和除法等。
下面是一些示例:syms x y zf = x^2 + y^2 - z^2;g = (x + y + z)^3;h = sin(x) * cos(y);通过声明符号变量,并使用这些变量进行计算,我们可以得到精确的结果,而不是使用数值近似。
二、符号表达式在Matlab中,符号表达式是由符号变量和运算符组成的一种数据类型。
使用符号表达式,我们可以构建复杂的代数表达式和方程。
例如,我们可以定义一个符号表达式f表示一个多项式函数,并对其进行运算:f = x^3 - 2*x^2 + x - 1;我们可以对符号表达式进行加减乘除等运算,并得到一个新的符号表达式。
三、代数方程求解在解决数学问题时,我们经常需要求解代数方程。
Matlab提供了强大的符号求解工具,可以帮助我们求解各种类型的代数方程。
例如,我们可以使用solve函数求解一元方程:syms xeqn = x^2 - 3*x + 2 == 0;sol = solve(eqn, x);通过solve函数,我们可以找到满足方程eqn的所有解,并将其存储到sol变量中。
除了一元方程,Matlab还支持多元方程的求解。
例如,我们可以使用solve函数求解一个二元方程组:syms x yeqn1 = x + 2*y == 5;eqn2 = x - y == 1;sol = solve([eqn1, eqn2], [x, y]);通过solve函数,我们可以找到满足方程组eqn1和eqn2的所有解,并将其存储到sol变量中。
实验四MATLAB的符号计算
实验四MATLAB的符号计算MATLAB是一款功能强大的数值计算与科学工程领域的软件。
除了数值计算外,MATLAB还提供了符号计算功能,可以进行代数运算、方程求解、微积分等符号计算操作。
符号计算是将数学表达式作为符号对象进行处理,而不是简单的数值运算。
以下是关于MATLAB符号计算功能的介绍。
MATLAB中的符号计算功能由Symbolic Math Toolbox提供。
该工具箱中包含了一系列函数和命令,用于处理符号计算操作。
要使用符号计算功能,需要先将数学表达式转换为符号对象。
可以使用符号函数将数学表达式转换为符号对象,例如:syms x y z; % 定义符号变量f = sin(x^2) + y*z; % 将sin(x^2) + y*z转换为符号对象在这个例子中,通过syms函数定义了三个符号变量x、y和z。
然后,使用符号对象f表示了数学表达式sin(x^2) + y*z。
使用符号对象进行符号计算操作时,MATLAB提供了一系列函数,用于进行代数运算、方程求解、微积分等符号计算操作。
下面是对一些常用符号计算函数的介绍。
1.代数运算函数:- simplify:简化符号表达式。
- expand:展开符号表达式。
- factor:将符号表达式进行因式分解。
- collect:按照指定变量进行排序和合并同类项。
2.方程求解函数:- solve:求解符号方程或者符号方程系统的解。
- fzero:求解非线性符号方程的数值近似解。
3.微积分函数:- diff:求符号表达式的导数。
- int:对符号表达式进行积分。
- limit:求符号表达式的极限。
除了上述函数外,Symbolic Math Toolbox还提供了其他诸多符号计算函数和命令,用于进行不同类型的符号计算操作。
使用符号计算功能可以解决各种数学问题,例如求解复杂方程、计算高阶导数、计算积分等。
符号计算的结果不仅可以得到具体的数值,还可以保持符号形式,方便进行后续的数学分析。
Matlab符号计算
s=log(2*x/y);
simplify(s)
ans =
log(2)+log(x/y)
s=(-a^2+1)/(1-a)
simplify(s)
ans =
a+1
函数simple试用几种不同的化简工具,然后选择在结果中含有最少字符的那种形式。如下例:
syms x y;
syms x y;
V=3*x^2-5*y+2*x*y+6
V =
3*x^2-5*y+2*x*y+6
二.基本的符号运算
1.四则运算:
符号表达式的加减乘除可以分别利用函数symadd、symsub、symmul、symdiv来实现,幂运算可以由sympow来实现。
例:
f=‘2*x^2+3*x-5’ %定义符号表达式
④limit(f,x,a,’right’),求极限,’right’表示变量x从右边趋近于a。
⑤limit(f,x,a,’left’),求极限,’left’表示变量x从左边趋近于a。
例:求下列极限
syms a m x;
f=(x^(1/m)-a^(1/m))/(x-a);
g=‘x^2-x+7’
U=symadd(f,g) %求f+g
V=symsub(f,g) %求f-g
W=symmul(f,g) %求f*g
X=symdiv(f,g) %求f/g
Y=sympow(f,’3*x’) %求f^(3x)
另外,与数值运算一样,也可以用+ - * / ^运算符来实现符号运算。如:
①limit(f,x,a)求符号函数f(x)的极限。当x趋向于a时,f(x)的极限值。
matlab数值运算和符号运算
《深度探讨:从数值运算到符号运算的MATLAB应用》在科学计算领域中,MATLAB无疑是一个不可或缺的工具。
它被广泛应用于数学建模、数据分析、图形可视化和算法开发等领域。
在MATLAB中,数值运算和符号运算是两个核心概念,它们分别在不同的领域中发挥着重要作用。
本文将从数值运算和符号运算两个方面展开讨论,带您深入探索MATLAB的应用价值。
一、数值运算1. MATLAB中的数值数据类型在MATLAB中,常见的数值数据类型包括整数、浮点数和复数等。
它们在科学计算中有着广泛的应用,例如在矩阵运算、微分方程求解和优化算法中。
2. 数值计算函数的应用MATLAB提供了丰富的数值计算函数,包括线性代数运算、插值和拟合、统计分布和随机数生成等。
这些函数为科学计算提供了强大的支持,使得复杂的数值计算变得更加简单高效。
3. 数值方法在实际问题中的应用通过具体的案例,我们可以深入了解MATLAB在实际问题中的数值计算方法。
通过有限元分析解决结构力学问题、通过数值积分求解物理方程、通过数值微分求解工程问题等。
二、符号运算1. MATLAB中的符号计算工具MATLAB提供了符号计算工具包,可以进行符号变量的定义、代数运算、微分积分和方程求解等。
这为数学建模、符号推导和精确计算提供了强大的支持。
2. 符号计算函数的应用通过具体的例子,我们可以深入了解MATLAB中符号计算函数的应用。
利用符号计算求解微分方程、利用符号变量定义复杂的代数表达式等。
3. 符号计算在科学研究中的应用通过详细的案例,我们可以了解符号计算在科学研究中的应用。
利用符号计算推导物理模型、利用符号运算求解工程问题等。
总结与展望:通过本文的深度探讨,我们对MATLAB中的数值运算和符号运算有了全面的了解。
数值运算为我们提供了高效的数值计算工具,而符号运算则为我们提供了精确的符号计算工具。
这两者相辅相成,在不同的领域中发挥着重要的作用。
希望通过本文的阐述,读者可以更加深入地理解MATLAB中数值运算和符号运算的应用,提升科学计算的能力和水平。
MATLAB应用第三章-符号计算
3. 1 数据类型 3.2 符号运算
数学运算中除了数值运算外,还有大量抽象运算(计算式中带有符号变 量、表达式的运算)。Matlab就是利用maple软件的符号运算功能来实 现这些符号运算的。 Maple : 通用的数学和工程软件,是世界上最值得信赖、最完整的数学 软件之一,被高等院校、研究机构和公司广泛应用,用户渗透超过97% 的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业。 Maple提供世界上最强大的符号计算,无与伦比的数值计算,支持 用户界面开发和网络发布,内置丰富的数学求解库,覆盖几乎所有的数 学分支,所有的操作都是在一个所见即所得的交互式技术文档环境中完 成,完成计算的同时也生成了专业技术文件和演示报告。 Maple不仅仅提供编程工具,更重要的是提供数学知识。Maple是 教授、研究员、科学家、工程师、学生们必备的科学计算工具,从简单 的数字计算到高度复杂的非线性问题,Maple都可以帮助您快速、高效 地解决问题。用户通过Maple产品可以在单一的环境中完成多领域物理 系统建模和仿真、符号计算、数值计算、程序设计、技术文件、报告演 示、算法开发、外部程序连接等功能,满足各个层次用户的需要,从高 中学生到高级研究人员。
格 Eg 3-2 补充。 补充。 2)char函数创建:char(‘string1’,’string2’, …); Eg 3-3 各个字符串不须同大小, 各个字符串不须同大小,该函数自动补充空白 字符。 字符。 Eg 3-4
字符串与单元 1)cellstr将字符数组转换成单元数组。 2)char函数将单元数组转换成字符数组。 数组的转换 字符串的比较 1)strcmp(a,b):比较两个字符串所有字符是
Grand total is 33 elements using 462 bytes
matlab中的数学符号与运算
matlab中的数学符号与运算MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于数值计算和科学工程应用的高级编程语言和环境。
MATLAB中包含了丰富的数学符号和运算,用于进行矩阵操作、线性代数、微积分等数学计算。
以下是MATLAB中一些常见的数学符号和运算:1. 数学符号:-矩阵:MATLAB 中的基本数据类型是矩阵,可以使用方括号`[]` 来表示。
例如,`A = [1, 2; 3, 4]` 表示一个2x2的矩阵。
-向量:向量可以表示为一维矩阵,例如,`v = [1, 2, 3]` 表示一个包含3个元素的行向量。
-转置:使用单引号`'` 来进行转置操作。
例如,`A'` 表示矩阵A的转置。
-点乘和叉乘:点乘使用`.*`,叉乘使用`.*`。
例如,`A .* B` 表示矩阵A和B的对应元素相乘,`A * B` 表示矩阵A和B的矩阵乘法。
2. 数学运算:-基本算术运算:MATLAB支持基本的算术运算,如加法、减法、乘法和除法。
例如,`result = 2 + 3`。
-元素-wise 运算:MATLAB 支持元素-wise 的运算,即对矩阵或向量中的每个元素进行运算。
例如,`C = A .* B` 表示矩阵A和B的对应元素相乘。
-矩阵操作:MATLAB 提供了许多用于矩阵操作的函数,如`inv`(求逆矩阵)、`det`(求行列式)、`eig`(求特征值)等。
-积分和微分:MATLAB 提供了`int`(积分)和`diff`(微分)等函数,用于进行积分和微分运算。
-方程求解:MATLAB 提供了`solve` 函数,用于求解方程组。
这些是MATLAB中一些常见的数学符号和运算。
MATLAB 的强大之处在于它的矩阵操作能力,使得它非常适用于数学和工程领域的计算和建模。
如果你有特定的数学运算需求,可以查阅MATLAB 的官方文档或在线资源以获取详细信息。
matlab 求解符号方程
一、背景介绍Matlab是一种强大的数学软件,常用于数学建模、仿真、数据分析等领域。
在工程和科学研究中,求解符号方程是一个常见的问题,Matlab提供了丰富的符号计算工具,可以帮助用户高效地求解符号方程。
二、Matlab符号计算工具1. 符号变量定义在Matlab中,我们可以通过syms命令定义符号变量,使用符号变量进行符号运算。
例如:```matlabsyms x y```2. 求解符号方程Matlab提供了solve函数,可以用来求解符号方程。
solve函数的基本语法如下:```matlabsol = solve(equations, variables)```其中,equations表示要求解的方程组,variables表示待求解的变量。
solve函数会返回符号方程的解。
三、示例接下来,我们通过一个示例来演示如何使用Matlab求解符号方程。
假设我们要求解如下的符号方程:```matlabsyms xeqn = x^2 - 4*x + 3 == 0;sol = solve(eqn, x);disp(sol);```运行以上代码,可以得到方程x^2 - 4*x + 3 = 0的解为x = 1或x = 3。
四、注意事项在使用Matlab求解符号方程时,有一些需要注意的事项:1. 可能存在多解或无解的情况,在求解后需要对解进行检查;2. 符号计算是一种复杂的运算,可能存在数值精度问题,需要注意数值的精确性;3. 在求解复杂的方程组时,可能需要对方程组进行化简或变形,以提高求解效率。
五、总结通过Matlab的符号计算工具,我们可以较为方便地求解符号方程,实现高效的符号计算。
在工程和科学研究中,这些工具能够帮助我们快速解决复杂的数学问题,提高工作效率。
希望本文的介绍和示例能够帮助读者更好地理解和应用Matlab的符号计算工具。
Matlab在求解符号方程方面具有广泛的应用。
通过利用Matlab的符号计算工具,用户可以轻松地进行符号方程的求解和符号计算,并获得高精度的结果。
第八讲MATLAB符号计算
% 定义符号变量 % 定义数值变量
% 计算符号表达式值 % 计算数值表达式值
% 计算符号表达式值 % 计算数值表达式值
% 计算符号表达式值 % 计算数值表达式值
ans = 1/2*3^(1/2) ans = 0.8660 ans = 2*2^(1/2)
ans = 2.8284 ans =(3+2^(1/2))^(1/2) ans = 2.1010
(2)syms函数
syms函数的一般调用格式为:
syms var1 var2 … varn 函数定义符号变量var1,var2,…,varn等。用这 种格式定义符号变量时不要在变量名上加字符 分界符(‘),变量间用空格而不要用逗号分隔。
>> syms a b c d
❖ 符号计算的结果是符号或符号表达式,如果其 中的符号要用具体数值代替,可以用subs函数, 例如将A中的符号a以数值5代替,可以用
8.1 符号计算基础
MATLAB中符号计算函数是数值计算函数的重载, 符号计算工具箱采用的函数和数值计算的函数有一 部分同名,为得到准确的在线帮助,应该用 help sym/函数名 例如: help sym/inv
8.1.1 符号对象
1. 建立符号变量和符号常数 (1)sym函数
sym函数用来建立单个符号变量和符号表达式,例如, a=sym(‘a’) 建立符号变量a,此后,用户可以在表达式 中使用变量a进行各种运算。 >> rho = sym('(1+sqrt(5))/2')
8.3 符号积分
8.3.1不定积分
在MATLAB中,求不定积分的函数是int,其调 用格式为:int(f,x)
int 函数求函数 f 对变量 x 的不定积分。参数x可 以缺省,缺省原则与diff函数相同。
matlab符号运算
第2章符号运算- Presentation Transcript1.第二章符号运算o MA TLAB 的数学计算=数值计算+符号计算o其中符号计算是指使用未定义的符号变量进行运算,而数值计算不允许使用未定义的变量。
2. 1. 符号变量、符号表达式和符号方程的生成o使用sym 函数定义符号变量和符号表达式o使用syms 函数定义符号变量和符号表达式3. 2 、用syms 创建符号变量o使用syms 命令创建符号变量和符号表达式o语法:o syms(‘arg1’, ‘arg2’, …, 参数) % 把字符变量定义为o% 符号变量o syms arg1 arg2 …, 参数% 把字符变量定义为符号变量的简洁形o% 式o说明:syms 用来创建多个符号变量,这两种方式创建的符号对象是相同的。
参数设置和前面的sym 命令相同,省略时符号表达式直接由各符号变量组成。
4.使用syms 函数定义符号变量和符号表达式▪>> syms a b c x▪>> f = a*x^2 + b*x + c▪ f =▪a*x^2 + b*x + c▪>> g=f^2+4*f-2▪g =▪(a*x^2+b*x+c)^2+4*a*x^2+4*b*x+4*c-2▪>>ex02015.符号方程的生成▪>> % 符号方程的生成▪>> % 使用sym 函数生成符号方程▪>> equation1='sin(x)+cos(x)=1'▪equation1 =▪sin(x)+cos(x)=1▪>>6. 2.2 符号形式与数值形式的转换o 1 、将符号形式转换为数值形式:o eval 与numerico例:a1='2*sqrt(5)+pi'o a1 =o2*sqrt(5)+pio b2=numeric(a2) % 转换为数值变量o b2 =o7.6137o b3=eval(a1)o b3 =o7.61377. 2.2 符号形式与数值形式的转换▪ 2 、数值形式转换为符号形式▪p=3.1416;▪q=sym(p)▪执行后屏幕显示:▪q=3927/1250▪numeric(q)▪屏幕显示:▪ans =▪ 3.14168. 2.2 符号形式与数值形式的转换3 、多项式与系数向量之间的转换3.1 sym2poly: 将多项式转化为对应的系数向量例:syms x p; p=x^3-4*x+5; sym2poly(p) 执行后屏幕显示:ans= 1 0 -4 5 9. 2.2 符号形式与数值形式的转换o 3 、多项式与系数向量之间的转换o 3.2 poly2sym: 将向量转化为对应的多项式o例o a=[1 0 -4 5];o poly2sym(a)o执行后屏幕显示o ans=o x^3-4*x+510. 3. 符号表达式( 符号函数) 的操作o(1) 符号表达式的四则运算o syms xo f=x^3-6*x^2+11*x-6;o g=(x-1)*(x-2)*(x-3);o h=x*(x*(x-6)+11)-6;o f+g-ho执行后输出:o ans =o x^3-6*x^2+11*x+(x-1)*(x-2)*(x-3)-x*(x*(x-6)+11)11.(1) 符号表达式的四则运算▪>> syms x y a b▪>> fun1=sin(x)+cos(y)▪fun1 =▪sin(x)+cos(y)▪>> fun2=a+b▪fun2 =▪a+b▪>> fun1+fun2▪sin(x)+cos(y)+a+b▪>>fun1*fun2▪ans =▪(sin(x)+cos(y))*(a+b)12.o(1) 将表达式中的括号进行展开: expando(2) 将表达式进行因式分解:factoro(3) 将一般的表达式变换为嵌套的形式:hornero(4) 将表达式按某一个变量的幂进行集项:collecto(5) 化简表达式:simplifyo(6) 化简表达式,使之成为书写长度最短的形式:simple13.o同一个数学函数的符号表达式的可以表示成三种形式,例如以下的f(x) 就可以分别表示为:o多项式形式的表达方式:o f(x)=x^3+6x^2+11x-6o因式形式的表达方式(factor) :o f(x)=(x-1)(x-2)(x-3)o嵌套形式的表达方式(horner) :o f(x)=x(x(x-6)+11)-614.集项-合并符号表达式的同类项o>> syms x y▪>> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x)▪ans =▪(y-1)*x^2+(y-2)*xo>> syms x y▪>> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x,y)▪ans =▪(x^2+x)*y-x^2-2*x15.符号多项式的嵌套(horner )▪>> syms x▪>> fun1=2*x^3+2*x^2-32*x+40▪fun1 =▪2*x^3+2*x^2-32*x+40▪>> horner(fun1)▪ans =▪40+(-32+(2+2*x)*x)*x▪>> fun2=x^3-6*x^2+11*x-6▪fun2 =▪x^3-6*x^2+11*x-6▪>> horner(fun2)▪ans =▪-6+(11+(-6+x)*x)*x16.符号表达式的化简(simplify)▪>> syms x▪>> fun1=(1/x+7/x^2+12/x+8)^(1/3)▪fun1 =▪(13/x+7/x^2+8)^(1/3)▪>> sfy1= simplify (fun1)▪sfy1 =▪((13*x+7+8*x^2)/x^2)^(1/3)▪>> sfy2= simple (sfy1)▪sfy2 =▪(13/x+7/x^2+8)^(1/3)17.subs 函数用于替换求值▪>> syms x y▪ f = x^2*y + 5*x*sqrt(y)▪ f =▪x^2*y+5*x*y^(1/2)▪>> subs(f, x, 3)▪ans =▪9*y+15*y^(1/2)▪>> subs(f, y, 3)▪ans =▪3*x^2+5*x*3^(1/2)▪>>subs(f,{x,y},{1,1})ex0202 ex0203 ex020418. 4 、反函数的运算(finverse )▪>> syms x y▪>> f = x^2+y▪ f =▪x^2+y▪>> finverse(f,y)▪ans =▪-x^2+y使用格式: 1 、g=finverse(f):f,g 均为单变量x 的符号函数; 2 、g=finverse(f,t) 返回值g 的自变量取为t ;19. 5 复合函数的运算(compose)▪>> syms x y z t u▪>> f = 1/(1 + x^2);▪>> g = sin(y);▪>> h = x^t;▪>> p = exp(-y/u) ;▪>> compose(f,g)▪ans =▪1/(1+sin(y)^2)▪>> compose(f,g,t)▪ans =▪1/(1+sin(t)^2)使用格式:Compose(f,g) % 返回当f=f(y) 和g=g(x) 时的复合函数f(g(x)) Compose(f,g,t) % 返回的复合函数以t 为自变量,即有f(g(t))20. 6 函数的极限、导数与积分o(1 )函数极限-limit 函数的使用o(2 )函数求导-diff 函数的使用o(3 )符号积分-int 函数的使用21.o符号极限(limit)假定符号表达式的极限存在,Symbolic Math Toolbox 提供了直接求表达式极限的函数limit ,函数limit 的基本用法如下表所示。
MATLAB符号计算
MATLAB符号计算MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,不仅可以进行数值计算,还可以进行符号计算。
符号计算是一种基于数学符号的计算方法,它可以处理复杂的代数表达式、方程、微分、积分等数学问题。
MATLAB 中的符号计算将这些问题转化为代数表达式,然后通过符号工具箱进行求解。
使用MATLAB进行符号计算需要用到符号工具箱。
可以通过输入`syms`命令来定义符号变量,例如`syms x`可以定义符号变量x。
在定义完符号变量之后,就可以使用这些变量进行符号计算了。
1.代数表达式的化简符号计算可以对代数表达式进行化简。
MATLAB提供了许多函数可以实现化简操作,如`simplify`、`collect`、`expand`等函数。
其中`simplify`函数可以将符号表达式化简为最简形式;`collect`函数可以将符号表达式按照指定的变量进行整理;`expand`函数可以将符号表达式展开为多项式形式。
例如,对于表达式`(x+1)^2`,可以使用`simplify`函数进行化简:```matlabsyms xexpr = (x + 1)^2;result = simplify(expr);```2.解方程符号计算可以解析地求解方程。
MATLAB提供了`solve`函数用于解方程。
`solve`函数可以通过指定的变量来解析地求解方程,并获得方程的解。
例如,对于方程`x^2 - 1 = 0`,可以使用`solve`函数求解:```matlabsyms xeqn = x^2 - 1;sol = solve(eqn, x);````sol`将得到方程的解,即`x = -1`和`x = 1`。
3.求导和积分符号计算可以对函数进行求导和积分。
MATLAB提供了`diff`函数用于求导,提供了`int`函数用于积分。
这些函数可以对符号表达式进行求导和积分,并获得结果。
例如,对于函数`f(x) = x^2`,可以使用`diff`函数求导:```matlabsyms xf=x^2;df = diff(f, x);```求导结果为`df = 2*x`。
MATLAB-第五章
例如: factor: 因式分解
>>factor(x^3-6*x^2+11*x-6)
第五章 MATLAB的符号计算
五、符号运算
1 初等代数运算 (3)符号表达式化简(page48,表3-4)
例如: simplify: 对表达式化简
>>simplify(x^3-6*x^2+11*x-6) >>simplify(sin(x)^2 + cos(x)^2) >>simplify(exp(c*log(sqrt(a+b)))) >>simplify((x^2+5*x+6)/(x+2)) >>simplify(sqrt(16))
第五章 MATLAB的符号计算
三、符号表达式的定义
建立符号表达式有以下2种方法: (1)用sym函数建立符号表达式。 >> f=sym('a*x^2+b*x+c'); (2) 使用已经定义的符号变量组成符号表达式。 >> syms x y a b c >> f=a*x^2+b*x+c (?)利用单引号来生成符号表达式。 >> f='a*x^2+b*x+c'
第五章 MATLAB的符号计算
五、符号运算
1 初等代数运算 (2)符号表达式的加减乘除幂次方运算
例如: >> f1=sym('1/(a-b)'); >> f2=sym('2*a/(a+b)'); >> f3=sym('(a+1)*(b-1)*(a-b)');
第四章 MATLAB符号计算
Ezpolar函数实现极坐标中二维曲 线图象的绘制,它的调用格式:
ezpolar(f,[a,b])
说明: 绘图表达式为rho=f(theta)极坐标曲线,
theta的取值范围为,缺省时为[0,2*pi]
例:p83
4.5.2三维绘图函数
ezplot3是实现三维绘图的函数,它的 调用格式:
ezplot3(x,y,z,[tmin,tmax]) ezplot3(x,y,z,[tmin,tmax ],'animate')
3.符号表达式的提取分子和分母运算
在matlab中可利用numden函数来提取符号表达式 中的分子或分母。其一般调用格式为:
[n,d]=numden(s)
说明:
参数s是符号表达式是一个 有理分式或可以展开为有理
例: s=sym('2/5+3/7')
n= 29
分式,numden函数把有理分 式的分子返回给n,分母返回
dsolve在求常微分方程组时 的调用格式为:
dsolve('eq1,eq2,...','cond1,cond2...','v')
说明: 该函数求解常微分方程组eq1,…,eqn在初值条件或边界 条件为cond1,…,condn下的符号特解,若不给出初值 条件,则求方程组的通解,v为指定的返回值中的变量 表示。
例4-9解超越方程组
sin(x+y)-y*exp(x)=0 x^2-y=2
syms x y
[x,y]=solve('sin(x+y)-y*exp(x)=0','x^2-y=2')
x =-.66870120500236202933135901833637
MATLAB中的符号计算方法及应用
MATLAB中的符号计算方法及应用导言在计算机科学领域,符号计算是一种重要的技术手段,它通过代数符号的表达和计算,使得计算机能够处理和求解数学问题,尤其是涉及到复杂的代数式和方程组的求解。
MATLAB是一款功能强大的数值计算软件,其内置了丰富的符号计算工具包,使得符号计算在MATLAB中得以广泛应用。
本文将介绍MATLAB中常用的符号计算方法及其应用,包括符号变量的定义与操作、符号表达式的简化与计算、符号方程的求解以及符号积分和微分运算等方面。
一. 符号变量的定义与操作在MATLAB中,通过声明符号变量可以创建代表数学符号的对象。
符号变量可以表示任意复杂的代数式,包括常数、变量、函数等。
定义符号变量的基本语法是使用"syms"关键字,后跟一个或多个以空格或逗号分隔的变量名。
例如,下面的代码定义了两个符号变量x和y:```MATLABsyms x y;```在定义符号变量后,我们可以对其进行各种操作,包括代数运算、求导、求积等。
例如,我们可以定义一个符号表达式expr,并通过操作符对其进行计算:```MATLABexpr = x^2 + 2*x + 1;result = simplify(expr + 1);```上述代码中,我们对表达式expr进行了简化操作,将其与常数1相加,并将结果存储在变量result中。
通过这种方式,我们可以对复杂的代数式进行简化和计算,从而得到更清晰和简洁的结果。
二. 符号表达式的简化与计算MATLAB中的符号计算工具包提供了丰富的函数,用于对符号表达式进行求值、简化、展开等操作。
这些函数可以大大简化数学计算的过程,提高计算效率。
1. 符号表达式的求值在MATLAB中,我们可以使用subs函数对符号表达式进行求值。
subs函数接受两个参数,第一个参数是要求值的表达式,第二个参数是用于替换变量的数值。
例如,我们可以使用subs函数将符号表达式expr中的x替换为3,求得结果:```MATLABresult = subs(expr, x, 3);```上述代码中,我们将表达式expr中的x替换为3,并将结果存储在变量result 中。
MATLAB基础教程 第5章 符号运算
第五章 符号运算
5.1 符号运算基础
2. 符号表达式的转换
(2)expand:该函数用于符号表达式的展开。其操作对象可以是多种类型,如多项 式、三角函数、指数函数等。
例5-6 符号表达式的展开。 >>syms x y; >>f=(x+y)^3; >>expand(f) ans= x^3+3*x^2*y+3*x*y^2+y^3 >>expand(sin(x+y)) ans= sin(x)*cos(y)+cos(x)*sin(y) >>expand(exp(x+y)) ans= exp(x)*exp(y)
第五章 符号运算
5.1 符号运算基础
例5-2 符号运算和数值运算之间的差别 >>sym(2)/sym(5) ans= 2/5 >>2/5+1/3 ans=0.7333 >>sym(2)/sym(5)+sym(1)/sym(3) ans= 11/15 >>double(sym(2)/sym(5)+sym(1)/sym(3)) ans= 0.7333 由上例可以看出,当进行数值运算时,得到的结果为double型数据;采用符号进 行运算时,输出的结果为分数形式。
第五章 符号运算
5.1 符号运算基础
2. 符号表达式的转换
(4)simplify:该函数实现表达式的化简。 例5-8 simplify函数的应用。 >>simplify(sin(x)^2+cos(x)^2) ans= 1 >>syms a b c; >>simplify(exp(c*log(sqrt(a+b)))) ans= (a+b)^(1/2*c) >>S=[(x^2+5*x+6)/(x+2),sqrt(16)]; >>R=simplify(S) R= [3+x, 4]
matlab的符号计算
matlab的符号计算符号数学工具箱是操作和解决符号表达式的符号数学工具箱(函数)集合,有复合、简化、微分、积分以及求解代数方程和微分方程的工具。
另外还有一些用于线性代数的工具,求解逆、行列式、正则型式的精确结果,找出符号矩阵的特征值而无由数值计算引入的误差。
工具箱还支持可变精度运算,即支持符号计算并能以指定的精度返回结果。
符号数学工具箱中的工具是建立在功能强大的称作Maple软件的基础上。
它最初是由加拿大的滑铁卢(Waterloo)大学开发的。
当要求MATLAB进行符号运算时,它就请求Maple去计算并将结果返回到MATLAB命令窗口。
因此,在MATLAB中的符号运算是MATLAB处理数字的自然扩展。
8.1 符号表达式符号表达式是代表数字、函数、算子和变量的MATLAB字符串,或字符串数组。
不要求变量有预先确定的值,符号方程式是含有等号的符号表达式。
符号算术是使用已知的规则和给定符号恒等式求解这些符号方程的实践,它与代数和微积分所学到的求解方法完全一样。
符号矩阵是数组,其元素是符号表达式。
MATLAB在内部把符号表达式表示成字符串,以与数字变量或运算相区别;否则,这些符号表达式几乎完全象基本的MATLAB命令。
下表列有几则符号表达式例子以及MATLAB等效表达式。
符号表达式 MATLAB表达式'1/(2*x^n)'y='1/sqrt(2*x)''cos(x^2)-sin(2*x)'M=sym('[a,b;c,d]')f=int('x^3/sqrt(1-x)','a','b')MATLAB符号函数使我们能用多种方法来操作符号表达式,比如,>>diff('cos(x)') %differentiate cos(x) with respect to xans=-sin(x)>>M=sym('[a,b;c,d]') %create a symbolic matrix MM=[a,b][c,d]>>determ(M) %find the determinant of the symbolic matrix Mans=a*d-b*c要注意的是,以上第一例的符号表达式是用单引号以隐含方式定义的。
MATLAB符号计算
第3章MATLAB符号计算符号计算则是可以对未赋值的符号对象(可以是常数、变量、表达式)进行运算和处理。
MATLAB具有符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox),将符号运算结合到MATLAB的数值运算环境。
符号数学工具箱是建立在Maple软件基础上的。
3.1 符号表达式的建立Symbolic Math Toolbox2.1版规定在进行符号计算时,首先要定义基本的符号对象然后才能进行符号运算。
3.1.1 创建符号常量符号常量是不含变量的符号表达式,用sym命令来创建符号常量。
语法:sym(‘常量’) %创建符号常量例如,创建符号常量,这种方式是绝对准确的符号数值表示:>> a=sym('sin(2)')a =sin(2)sym命令也可以把数值转换成某种格式的符号常量。
语法:sym(常量,参数) %把常量按某种格式转换为符号常量说明:参数可以选择为’d’、’f’、’e’或’r’四种格式,也可省略,其作用如表3.1所示。
表3.1 参数设置a=sym('sin(2)')a =sin(2)例如,把常量转换为符号常量,按系统默认格式转换:a=sym(sin(2))a =8190223105242182*2^(-53)【例3.1】创建数值常量和符号常量。
a1=2*sqrt(5)+pi %创建数值常量a1 =7.6137a2=sym('2*sqrt(5)+pi') %创建符号表达式a2 =2*sqrt(5)+pia3=sym(2*sqrt(5)+pi) %按最接近的有理数型表示符号常量a3 =8572296331135796*2^(-50)a4=sym(2*sqrt(5)+pi,'d') %按最接近的十进制浮点数表示符号常量a4 =7.6137286085893727261009189533070a31=a3-a1 %数值常量和符号常量的计算a31 =a5='2*sqrt(5)+pi' %字符串常量a5 =2*sqrt(5)+pi图3.1 工作空间窗口可以通过查看工作空间来查看各变量的数据类型和存储空间,工作空间如图3.1所示。
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7.1 符号计算基础
7.1.3 符号表达式中变量的确定 MATLAB中的符号可以表示符号变量和符号常数。 findsym可以帮助用户查找一个符号表达式中的的符号 变量。该函数的调用格式为:
确定表达式EXPR中所有的自由符号变量 从表达式EXPR中确定出距离x最近的N个 自由符号变量
findsym(EXPR) findsym(EXPR,N)
det(A) det(B)
%建立数值矩阵B
%计算符号矩阵A的行列式 %计算数值矩阵B的行列式
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7.1 符号计算基础
例7.2 比较符号常数与数值在代数运算时的差别。
pi1=sym('pi');k1=sym('8');k2=sym('2');k3=sym('3'); % 定 义符号变量
按规则把已有的y符号表达式化为最简形式
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7.1 符号计算基础
5.符号表达式与数值表达式之间的转换
利用函数sym可以将数值表达式变换成它的符号表达式。
函数numeric或eval可以将符号表达式变换成数值表达式。
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7.3 符号积分
给出f对指定变量v的不定积分
intf=int(f,v) intf=int(f,v,a,b)
给出f对指定变量v的定积分
说明:当f是矩阵时,积分将对矩阵中的元素逐个进行。 例:求
ax 1 / x bx 2 dx sin x
syms a b x; f=[a*x,b*x^2;1/x,sin(x)]; int(f)
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pi2=pi;r1=8;r2=2;r3=3; % 定义数值变量
sin(pi1/3)
sin(pi2/3) sqrt(k1)
% 计算符号表达式值
% 计算数值表达式值 % 计算符号表达式值
sqrt(r1)
sqrt(k3+sqrt(k2)) sqrt(r3+sqrt(r2))
% 计算数值表达式值
% 计算符号表达式值 % 计算数值表达式值
7.1.1 符号对象 1. 建立符号变量和符号常数
生成方式:sym、syms
(1)sym函数 sym函数用来建立单个符号量,例如,a=sym('a')建立符号变 量a,此后,用户可以在表达式中使用变量a进行各种运算。
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7.1 符号计算基础
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7.1 符号计算基础
(2)syms函数
syms函数的一般调用格式为:
syms var1 var2 … varn 函数定义符号变量var1,var2,…,varn等。 变量间用空格而不要用逗号分隔。
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findsym(EXPR)
%(3)在EXPR中确定一个自由符号变量
findsym(EXPR,1)
%(4)在EXPR中确定2个和3个自由变量
findsym(EXPR,2) findsym(EXPR,3)
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7.1 符号计算基础
syms a b t u v x y A=[a+b*x,sin(t)+u;x*exp(-t),log(y)+v]
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7.1 符号计算基础
说明:
符号计算表达式的算符和基本函数,无论在形状、名称还是 使用方法上,都与数值计算中的算符和基本函数几乎完全相同。
异同:
1)在关系运算符中,只有是否等于的概念。“==”和“~=” 2)函数atan2仅能用于数值计算 3)符号计算中没有log2,log10计算,只有自然对数的运算。 4)符号计算中,没有提供求相角的指令。 5)个别指令(如svd指令) 在符号运算中与数值计算不同。
7.1 符号计算基础
2. 建立符号表达式
>> y='1/sqrt(2*x)' y= 建立符号表达式有以下3种方法: 1/sqrt(2*x) >> f='cos(x^2)-sin(2*x)' (1)利用单引号来生成符号表达式。 f= cos(x^2)-sin(2*x) (2)用sym函数建立符号表达式。 U=sym('3*x^2-5*y+2*x*y+6') >> U= (3) 使用已经定义的符号变量组成符号表达式。 3*x^2-5*y+2*x*y+6 >> M=sym('[a,b;c,d]') M= [ a, b] [ c, d] >> syms x y >> V=3*x^2-5*y+2*x*y+6 V= 3*x^2-5*y+2*x*y+6
findsym(A,1)
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7.2 符号导数及其应用
7.2.1 函数的极限 limit ( F , x , a ) limit (F) 计算a=0时的极限 计算符号表达式F在x a条件下的极限值 limit ( F , a ) limit (F,x,a,’right’) limit (F,x,a,’left’)
3
7.2.2 符号函数求导及其应用
f=diff(f,v,n)
例: d a dx t cos x
d n f (v ) 求 d vn
2 t t3 d a ln x dt 2 t cos x ln x
t3 d2 a dxdt t cos x ln x
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7.1 符号计算基础
4.表达式化简 simplify(S) 应用函数规则对S进行化简。
simple(S) 调用MATLAB的其他函数对表达式进行综合
化简,并显示化简过程。
例: syms x; y=sym('2*sin(x)*cos(x)') y=simple(y)
7.2 符号导数及其应用
例7.4 在曲线y=x3+3x-2上哪一点的切线与直线y=4x-1平行。
命令如下:
x=sym('x'); y=x^3+3*x-2; f=diff(y); g=f-4; %定义曲线函数 %对曲线求导数
solve(g)
%求方程f-4=0的根,即求曲线何处的导数为4
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例7.1 考察符号变量和数值变量的差别。
在 MATLAB命令窗口,输入命令:
a=sym('a');b=sym('b');c=sym('c');d=sym('d'); %定义4个符 号变量 w=10;x=5;y=-8;z=11; A=[a,b;c,d] %定义4个数值变量 %建立符号矩阵A
B=[w,x;y,z]
说明:如果表达式是矩阵形式, 指令是对整个矩阵进行的
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7.1 符号计算基础
在求函数的极限、导数和积分时,如果用户没有
明确指定自变量,MATLAB将按缺省原则确定主变量 并对其进行相应微积分运算。可用findsym(S,1)查找系 统的缺省变量,事实上,MATLAB按离字符'x'最近原 则确定缺省变量。
syms x a t h ; limit ( sin(x) / x ) limit( (1+2*t/x)^(3*x) , x , inf )
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7.2 符号导数及其应用
f=diff(f) f=diff(f,v) f=diff(f,n)
第7章 MATLAB符号计算
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7.1 符号计算基础
规定: (1)在定义符号运算时,首先要定义 基本的符号对象,然后用这些基本符号 对象去构成新的表达式,进而从事所需 的符号运算。 (2)在运算中,凡是包含符号对象的 表达式所生成的衍生对象也都是符号对 象。
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7.1 符号计算基础
%(1)生成符号变量 syms a b x X Y k=sym('3'); z=sym('c*sqrt(delta)+y*sin(theta)'); EXPR=a*z*X+(b*x^2+k)*Y; %(2)找出EXPR中的全部自由符号变量
syms a t x; f=[a,t^3;t*cos(x), log(x)]; df=diff(f) %求矩阵f对x的导数 dfdt2=diff(f,t,2) %求矩阵f对t的二阶导数 dfdxdt=diff(diff(f,x),t) %求二阶混合导数
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