数字图像处理课程设计

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数字图像处理课程设计题目和要求模板

数字图像处理课程设计题目和要求模板

数字图像处理课程设计题目和要求模板数字图像处理课程设计题目和要求12020年4月19日文档仅供参考数字图像处理课程设计内容、要求题目一:图像处理软件1、设计内容及要求:(1)、独立设计方案,实现对图像的十五种以上处理(比如:底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等)。

(2)、参考photoshop软件,设计软件界面,对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示;(3)、将实验结果与其它软件实现的效果进行比较、分析。

总结设计过程所遇到的问题。

2、参考方案(所有参考方案若无特殊说明,均以matlab为例说明):(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱,利用imread()语句读入图像,例如image=imread(flower.jpg),对图像进行显示(如imshow(image)),以及直方图计算和显示。

(2)图像处理算法的实现与显示12020年4月19日文档仅供参考针对课程中学习的图像处理内容,实现至少十五种图像处理功能,例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。

改变图像处理的参数,查看处理结果的变化。

自己设计要解决的问题,例如引入噪声,去噪;引入运动模糊、聚焦模糊等,对图像进行复原。

(3)参照“photoshop”软件,设计图像处理软件界面可设计菜单式界面,在功能较少的情况下,也能够设计按键式界面,视功能多少而定;参考matlab软件中GUI设计,学习软件界面的设计。

题目二:数字水印1、设计内容及要求:为保护数字图像作品的知识产权,采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中,同时尽可能不影响作品的可用性,在作品版权发生争执时,经过提取水印信息确认作品版权。

一般情况下,水印图像大小要远小于载体图像,嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。

因此,评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。

根据这一要求,设计水印算法。

(1)、查阅文献、了解数字水印的基本概念。

数字图像处理课程设计

数字图像处理课程设计

目录1.课设目的 (1)2.背景与基本原理 (1)2.1背景 (1)2.2基本原理 (1)2.2.1基本概念 (1)2.2.2基本策略: (2)2.2.3边缘检测 (3)2.2.4导数和噪声 (4)2.2.5高斯拉普拉斯(LOG) (4)2.2.6边缘连接和边缘检测 (4)3.源代码 (5)3.1对于只有车牌无车身的图像: (5)3.2对于有车身和车牌连接的图像 (5)4.处理结果 (6)4.1对于只有车牌无车身的图像: (6)4.2对于有车身和车牌连接的图像 (8)5.心得体会 (9)6.参考文献 (9)1.课设目的1)加强对数字图像处理的理解2)了解图像分割的基本原理和应用2.背景与基本原理2.1背景数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。

图像分割的方法和种类有很多,有些分割运算可直接应用于任何图像,而另一些只能适用于特殊类别的图像。

有些算法需要先对图像进行粗分割,因为他们需要从图像中提取出来的信息。

许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据,不同类型的图像,已经有相对应的分割方法对其分割,同时,某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。

分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。

在本报告中是对车辆牌照中的文字和数字部分进行处理。

2.2基本原理2.2.1基本概念图像分割(Image Segmentation)是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开来,这些区域是互相不交叉的,每一个区域都满足特定区域的一致性。

图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤2.2.2基本策略:(1)间断检测数字图像中三种基本类型的灰度级间断: 点、 线、 边。

数字图像处理的课程设计

数字图像处理的课程设计

数字图像处理的课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字图像处理的基本概念,掌握图像的数字化表示方法;2. 掌握图像处理的基本操作,如图像变换、滤波、增强和复原;3. 了解常见的图像分割和特征提取方法,并应用于实际问题;4. 掌握图像压缩的基本原理及常用算法。

技能目标:1. 能够运用图像处理软件进行基本的图像编辑和操作;2. 能够编写简单的数字图像处理程序,实现对图像的基本处理功能;3. 能够运用所学的图像处理方法解决实际问题,如图像去噪、图像增强等;4. 能够对图像进行有效的压缩,以适应不同的应用场景。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣和热情,激发其探索精神;2. 培养学生的团队合作意识,学会与他人共同解决问题;3. 增强学生的实际操作能力,使其认识到理论与实践相结合的重要性;4. 引导学生关注图像处理技术在日常生活和各领域的应用,提高其科技素养。

课程性质:本课程为高年级选修课程,旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理和方法,培养其实际应用能力。

学生特点:学生具备一定的数学基础和编程能力,对图像处理有一定了解,但尚未深入学习。

教学要求:结合学生特点和课程性质,注重理论与实践相结合,以实际应用为导向,提高学生的动手能力和创新能力。

通过本课程的学习,使学生能够达到上述课程目标,为未来进一步学习和研究打下坚实基础。

二、教学内容1. 数字图像基础:包括图像的数字化表示、图像质量评价、颜色模型等基本概念;- 教材章节:第1章 数字图像处理基础2. 图像增强:介绍直方图均衡化、图像平滑、锐化等增强方法;- 教材章节:第3章 图像增强3. 图像复原:涉及图像退化模型、逆滤波、维纳滤波等复原方法;- 教材章节:第4章 图像复原4. 图像分割与特征提取:包括阈值分割、边缘检测、区域生长等分割方法,以及特征点的提取和描述;- 教材章节:第5章 图像分割与特征提取5. 图像压缩:介绍图像压缩的基本原理,如JPEG、JPEG2000等压缩算法;- 教材章节:第6章 图像压缩6. 数字图像处理应用:分析图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域的应用案例;- 教材章节:第7章 数字图像处理应用教学进度安排:1. 数字图像基础(2学时)2. 图像增强(4学时)3. 图像复原(4学时)4. 图像分割与特征提取(6学时)5. 图像压缩(4学时)6. 数字图像处理应用(2学时)三、教学方法为提高教学效果,本课程将采用以下多样化的教学方法:1. 讲授法:教师通过系统的讲解,使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。

《数字图像处理》实验教案

《数字图像处理》实验教案

《数字图像处理》实验教案一、实验目的与要求1. 实验目的(1) 理解数字图像处理的基本概念和原理;(2) 掌握常用的数字图像处理方法和技术;(3) 能够运用数字图像处理软件进行图像处理和分析。

2. 实验要求(1) 熟悉计算机操作和图像处理软件的使用;(2) 能够阅读和理解图像处理相关的文献资料;二、实验内容与步骤1. 实验内容(1) 图像读取与显示;(2) 图像的基本处理方法:灰度化、二值化、滤波;(3) 图像的增强与复原;(4) 图像的分割与描述;(5) 图像的压缩与编码。

2. 实验步骤(1) 打开图像处理软件,导入实验所需的图像;(2) 进行图像的基本处理,观察处理前后的效果;(3) 应用图像的增强与复原方法,改善图像的质量;(4) 使用图像的分割与描述技术,提取图像中的目标区域;(5) 对图像进行压缩与编码,观察压缩后的效果。

三、实验注意事项1. 实验前请确保已经安装了图像处理软件,并熟悉其基本操作;3. 在进行图像分割与描述时,请合理选择阈值和算法,确保目标区域的准确提取;四、实验报告要求1. 实验报告应包括实验目的、实验内容、实验步骤、实验结果和实验总结;2. 实验报告中应详细描述实验过程中遇到的问题及解决方法;3. 实验报告应有清晰的图像处理结果展示,并附上相关图像的处理参数和效果对比;五、实验评分标准1. 实验目的与要求(20分):是否达到实验目的,是否符合实验要求;2. 实验内容与步骤(30分):是否完成实验内容,是否遵循实验步骤;3. 实验注意事项(20分):是否注意实验注意事项,处理过程中是否出现错误;4. 实验报告要求(30分):报告结构是否完整,描述是否清晰,图像处理结果是否合理,总结是否到位。

评分总分:100分。

六、实验一:图像读取与显示1. 实验目的(1) 学习如何使用图像处理软件读取和显示图像。

2. 实验步骤(1) 打开图像处理软件。

(2) 导入实验所需的图像文件。

《数字图像处理》课程教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲

数字图像处理课程教学大纲课程简介数字图像处理是计算机科学与技术领域的一门重要课程,它研究如何使用计算机和算法来处理和分析数字图像。

本课程旨在介绍数字图像处理的基本原理、方法和应用,并培养学生的图像处理能力和技巧。

课程目标本课程的主要目标是让学生掌握数字图像处理的基本理论和方法,具备图像处理算法设计、图像增强、图像分割、图像压缩等技术的基本能力。

同时,通过实践项目的实施,培养学生的问题解决能力和团队合作能力。

课程安排第一周:课程介绍与基本概念•课程介绍•数字图像的基本概念与特点•数字图像处理的基本步骤第二周:图像预处理•图像采集与获取•图像灰度变换•图像噪声模型与去噪方法第三周:图像增强•直方图均衡化•空域滤波与频域滤波•边缘增强与锐化第四周:图像压缩•图像压缩的基本概念与方法•离散余弦变换(DCT)与JPEG压缩算法•小波变换与JPEG2000压缩算法第五周:图像分割与边缘检测•阈值分割•基于边缘的图像分割•基于区域的图像分割第六周:实践项目1 - 图像识别•项目需求分析与设计•图像特征提取与选择•分类器的训练与测试第七周:实践项目2 - 图像恢复•项目需求分析与设计•图像模型与图像去模糊•图像去噪与图像修复第八周:实践项目3 - 图像处理工具开发•项目需求分析与设计•图像处理算法的实现•图形界面设计与用户交互评估方式•平时成绩:30%•作业与实验报告:30%•期末考试:40%参考教材•Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. 数字图像处理(第三版). 清华大学出版社,2018.•Richard Szeliski. 计算机视觉:算法与应用. 电子工业出版社,2014.参考资源•MATLAB图像处理工具箱文档•OpenCV计算机视觉库官方文档以上是《数字图像处理》课程的教学大纲,希望通过本门课程的学习,能够让学生对数字图像处理有一个全面的了解,并具备实践应用的能力。

数字图像处理课程设计

数字图像处理课程设计

数字图像处理课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解数字图像处理的基本概念,掌握图像的数字化过程、图像格式和颜色空间等基础知识;2. 学生能够掌握图像处理的基本操作,如图像的读取、显示、保存和变换;3. 学生能够了解并运用图像滤波、边缘检测、图像分割等常用算法;4. 学生能够理解图像特征提取和描述的基本方法,并应用于图像识别和分类。

技能目标:1. 学生能够运用编程语言(如Python)和相关库(如OpenCV)进行数字图像处理实践操作;2. 学生能够运用图像处理技术解决实际问题,如图像增强、图像复原和图像分析;3. 学生能够通过实际案例,掌握图像处理算法的选择和优化方法;4. 学生能够运用所学知识,开展小组合作,共同完成图像处理项目。

情感态度价值观目标:1. 学生培养对数字图像处理技术的兴趣和热情,增强学习动力;2. 学生树立正确的图像处理观念,遵循学术道德,不侵犯他人隐私;3. 学生培养团队协作精神,学会与他人分享和交流,提高沟通能力;4. 学生能够认识到数字图像处理技术在日常生活和各行各业中的应用价值,激发创新意识。

课程性质:本课程为实践性较强的学科,注重理论知识与实际应用的结合。

学生特点:高中年级学生,具备一定的数学和编程基础,对图像处理技术有一定了解,好奇心强,喜欢动手实践。

教学要求:教师应注重启发式教学,引导学生主动探究,培养学生的实践能力和创新精神。

教学过程中,关注学生的个体差异,提供个性化指导,确保课程目标的达成。

同时,注重过程性评价,全面评估学生的学习成果。

二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像的数字化过程- 常见图像格式及颜色空间- 图像的读取、显示和保存2. 图像处理基本操作- 图像变换(几何变换、灰度变换)- 图像增强(直方图均衡化、空间滤波)- 图像复原(逆滤波、维纳滤波)3. 图像滤波与边缘检测- 常用滤波算法(均值滤波、中值滤波、高斯滤波)- 边缘检测算法(Sobel算子、Canny算子)4. 图像分割- 阈值分割(全局阈值、局部阈值)- 区域分割(区域生长、分裂合并)5. 图像特征提取与描述- 基本特征(颜色特征、纹理特征、形状特征)- 特征描述(HOG描述子、SIFT描述子)6. 图像识别与分类- 基本分类算法(K最近邻、支持向量机)- 深度学习方法(卷积神经网络)7. 实践项目- 图像增强与复原- 边缘检测与图像分割- 特征提取与图像分类教学内容安排与进度:1. 第1-2周:数字图像处理基础2. 第3-4周:图像处理基本操作3. 第5-6周:图像滤波与边缘检测4. 第7-8周:图像分割5. 第9-10周:图像特征提取与描述6. 第11-12周:图像识别与分类7. 第13-14周:实践项目教材关联:教学内容与教材章节紧密关联,涵盖《数字图像处理》教材中的基础知识和实践应用。

数字图像处理教案

数字图像处理教案

数字图像处理教案【篇一:数字图像处理教案】《数字图像处理》课程教案【篇二:《图像处理》教案】图像处理辅助工具:计算机、网络、教材分析:本节课是河南大学出版社出版和河南电子音像出版社的七年级信息技术上册第三章第七节的内容。

这节课主要内容是:认识windows自带的图像处理软件---画图程序的窗口,并且会使用各种画图工具。

本节课形象直观,灵活有趣,可以充分调动学生的手和脑,培养学生学习计算机的兴趣,使学生掌握一种简单有趣的绘图方法。

学情分析:前面的学习学生已经对计算机了有一定的了解,他们认识电脑鼠标、键盘、显示器等硬件设备,还掌握了常用的应用软件操作。

对于本节windows自带的应用程序----“画图”小学也接触过画图程序,有的使用的还相当熟练。

所以我采用的学法是学生自主探究、合作交流、实践创新等方式,以学生“练”为本,把学习的主动权交给学生。

教学方法:演示法、任务驱动、赏识教育、自我探究、协作交流、合作学习教学重点1、画图程序工具的熟练使用;2、应用“画图”程序绘制出自己的作品。

教学难点修改自己的图像教学目标知识与技能:(1)认识“画图”程序的窗口;(2)学会各种画图工具的使用;(3)学会利用“橡皮”对图像的修改。

过程与方法:(1)通过启动画图程序,学生认识windows的窗口,培养学生一反三的能力。

(2)通过使用画图工具绘画,培养学生认真、细致操作的习惯,并且培养学生思维的活跃性与创新能力。

(3)通过对图像的修改学习,培养学生观察、分析的能力,进一步培养学生的审美能力。

情感态度与价值观:通过学生亲自动手绘制作品,充分发挥小组合作,互帮互学,培养学生团体合作,积极参与的精神,及动手能力。

培养学生的创新精神从而创造出具有中学生特色的作品,进一步培养学生的信息素养。

教学过程:教师活动学生活动设计意图一、创设情景,导入新课(3分钟)问题导入:“同学们,你们喜欢画画吗?”学生齐答:“喜欢”。

“ 我们班有很多以此来激发学生学习的欲望和兴趣,想自己创造出更优秀的作品,自然地引出本课的内容。

数字图像处理 教案

数字图像处理 教案

数字图像处理教案教案标题:数字图像处理教案目标:1. 了解数字图像处理的基本概念和原理;2. 掌握数字图像处理的常用技术和方法;3. 能够运用数字图像处理技术解决实际问题;4. 培养学生的创新思维和实践能力。

教学重点:1. 数字图像的表示和处理;2. 常见的数字图像处理算法;3. 数字图像处理在实际应用中的作用。

教学难点:1. 数字图像处理算法的原理和实现;2. 如何选择合适的数字图像处理方法;3. 数字图像处理在实际应用中的优化和改进。

教学准备:1. 计算机和投影设备;2. 数字图像处理软件(如Photoshop、MATLAB等);3. 相关的教学资源和案例。

教学过程:一、导入(5分钟)1. 引入数字图像处理的概念和应用领域;2. 提问学生对数字图像处理的理解和认识。

二、知识讲解(20分钟)1. 数字图像的表示和处理方法;2. 常见的数字图像处理算法(如图像滤波、边缘检测、图像增强等);3. 数字图像处理在实际应用中的作用和意义。

三、案例分析(30分钟)1. 选择一个实际的案例,如人脸识别、图像分割等;2. 分析案例中的问题和需求;3. 运用数字图像处理技术解决案例中的问题。

四、实践操作(40分钟)1. 学生使用数字图像处理软件进行实践操作;2. 引导学生选择合适的数字图像处理方法;3. 学生根据案例需求进行图像处理操作。

五、总结和展望(10分钟)1. 总结数字图像处理的基本概念和方法;2. 展望数字图像处理在未来的发展和应用领域;3. 鼓励学生进行进一步的学习和实践。

教学评估:1. 学生的课堂参与度和讨论质量;2. 学生的实践操作成果和效果;3. 学生对数字图像处理的理解和应用能力。

教学延伸:1. 组织学生参加相关的竞赛或项目实践活动;2. 推荐学生阅读相关的专业书籍和论文;3. 组织学生进行数字图像处理的实验研究。

教学反思:1. 教学过程中是否能够引发学生的兴趣和参与度;2. 教学内容是否能够满足学生的学习需求;3. 教学方法和手段是否得当,是否需要进行调整和改进。

(完整word版)数字图像处理课设

(完整word版)数字图像处理课设

(完整word版)数字图像处理课设专业综合实验报告—-—-数字图像处理专业: 电子信息工程班级:学生姓名:学号:指导教师:年月日设计题目:图像去雾处理一、设计目的由于大气的散射作用,照相机接收到景物反射过来的光线经过了衰减.雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。

鉴于图像处理和计算机视觉中有关图像理解、目标识别、目标跟踪、智能导航等领域的很多算法都是假设输入的图像或视频是在理想天气条件下拍摄的,因此有雾图像清晰化就显得格外重要,是目前人们研究的热点问题之一,但由于成像系统聚焦模糊、拍摄场景存在相对运动以及雾天等不利环境,使得最终获取的图像往往无法使用。

有雾天气条件下获取的图像对比度低、图像内容模糊不清而且颜色整体偏向灰白色,图像去雾的目的就是恢复有雾图像的对比度和真实色彩,重现在理想天气条件下拍摄的清晰图像。

二、设计内容和要求1、采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像,并比较增强前后的图像和直方图;2、查阅文献,分析雾天图像退化因素,设计一种图像复原方法,对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像;三、设计思路由于图像中存在噪声等干扰,使得图像模糊不清。

可以采用图像增强的方法对原图像处理,使图像变得清晰.而直方图均衡化是一种常用的图像增强的方法。

图像模糊,其图像的像素分布不均匀,采用直方图均衡化的方法使其图像像素分布均匀,从而达到均衡像素分布增强图像的目的。

设计方案在晴朗的天气条件下,洁净的空气一般是由氦气、氧气等气体分子、水蒸汽、微量的固体悬浮颗粒物等成分构成。

在这种大气条件下,从物体表面反射的光线在到达成像设备的过程中,基本不会受大气中各种成分的影响发生散射、吸收、发射等现象,而是直接到达成像设备。

相对在有雾天气条件下获得的图像,在这种理想天气条件获得的图像,我们称之为清晰无雾图像。

而在有雾天气条件下获得的图像模糊不清,图像对比度下降,图像的颜色发生漂移,偏向灰白色。

数字图像处理课程设计6

数字图像处理课程设计6

数字图像处理课程设计6一、教学目标本课程旨在让学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用,培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。

具体目标如下:1.知识目标:(1)理解数字图像处理的基本概念、原理和流程;(2)掌握图像处理的基本算法和常用技术;(3)了解数字图像处理在实际应用中的广泛场景。

2.技能目标:(1)能够运用数字图像处理软件进行基本操作;(2)能够根据实际问题选择合适的图像处理算法;(3)具备分析图像处理问题并提出解决方案的能力。

3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对数字图像处理的兴趣,提高学习积极性;(2)培养学生勇于探索、创新的精神,培养团队合作意识;(3)使学生认识到数字图像处理在现代社会中的重要性,提高学生的社会责任感和使命感。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.数字图像处理基本概念:数字图像的定义、特点、表示方法等;2.图像处理基本算法:图像增强、图像滤波、图像分割、图像配准等;3.图像处理技术:边缘检测、特征提取、形态学处理、颜色处理等;4.图像处理软件应用:常用数字图像处理软件的使用方法和技巧;5.实际应用案例:数字图像处理在医学、工业、农业等领域的应用实例。

三、教学方法为了提高教学效果,本课程将采用以下教学方法:1.讲授法:通过讲解基本概念、原理和算法,使学生掌握数字图像处理的基本知识;2.讨论法:学生就实际问题进行讨论,培养学生的分析问题和解决问题的能力;3.案例分析法:分析典型应用案例,使学生了解数字图像处理在实际中的应用;4.实验法:上机实验,让学生亲手操作,加深对数字图像处理技术的理解和掌握。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用国内外优秀教材,如《数字图像处理》(冈萨雷斯等著);2.参考书:提供相关领域的参考书籍,以便学生拓展知识;3.多媒体资料:制作课件、教学视频等,丰富教学手段,提高教学效果;4.实验设备:配置数字图像处理实验室,提供充足的实验设备,让学生充分动手实践。

《数字图像处理》授课计划

《数字图像处理》授课计划

《数字图像处理》授课计划
一、课程目标
本课程旨在帮助学生了解数字图像处理的基本概念、原理和方法,掌握数字图像处理的基本技术和应用,培养良好的数字图像处理能力。

二、授课内容
(一)数字图像处理概述
1. 数字图像处理的概念、特点和应用领域
2. 数字图像处理的发展历程和趋势
(二)数字图像基础
1. 数字图像的表示和存储格式
2. 数字图像的像素和颜色空间
3. 数字图像的噪声和干扰
(三)数字图像处理技术
1. 图像增强技术(亮度、对比度、锐化等)
2. 图像变换技术(傅里叶变换、小波变换等)
3. 图像分割技术(阈值法、区域生长法、边缘检测等)
4. 特征提取技术(纹理、形状、边缘特征等)
5. 图像重建技术(逆滤波、去噪等)
(四)数字图像处理的应用
1. 医学影像处理(病灶检测、图像分割等)
2. 遥感影像处理(地形测绘、土地资源调查等)
3. 计算机视觉(物体识别、人脸识别等)
4. 工业检测与自动化(缺陷检测、尺寸测量等)
三、授课方法
本课程采用讲授、案例分析、实践操作、小组讨论等多种教学方法,注重理论与实践相结合,引导学生积极参与,提高教学效果。

四、授课时间
本课程共计6学时,每周一次,共计3周。

五、课程评估
课程评估包括以下方面:
1. 学生出勤率;
2. 实践操作成果展示;
3. 个人实践报告;
4. 课堂表现及参与度;
5. 期末考试。

六、教学资源
1. 教室、多媒体设备;
2. 相关书籍、文献资料;
3. 数字图像处理软件(如OpenCV);
4. 实践操作的软硬件设备。

数字图像处理课程设计

数字图像处理课程设计

《数字图像处理》课程设计1、课程设计目的1、提高分析问题、解决问题的能力,进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。

2、熟悉掌握一门计算机语言,可以进行数字图像的应用处理的开发设计。

2、课程设计选题2.1 【课程设计选题一】简单图像处理系统整个系统要完成的基本功能大致如下:1、能对图像文件(bmp、 jpg、 tiff、 gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作;2、数字图像的统计信息功能:包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等;3、数字图像的增强处理功能:(1)空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法(如局部平滑滤波法、中值滤波等)、锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等)(2)频域的各种增强方法:频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。

(3)色彩增强:伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割:(1)点、线(hough变换检测直线)、及边缘检测(梯度算子、拉普拉斯算子等);(2)区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等;5、数字图像的变换:普通傅立叶变换(ft)与逆变换(ift)、快速傅立叶变换(fft)与逆变换(ifft)、离散余弦变换(DCT),小波变换等。

6、二值图像处理:膨胀、腐蚀、开运算与比运算。

在实现整个系统的时候,必须有1、2、3、4(1),及5中的这些基本内容,可以根据兴趣所在增加其他的内容。

2.2【课程设计选题二】复杂图像的区域分割与图形特征提取1、能对图像文件(bmp、jpg、tiff、gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作;2、图像预处理功能:(1)直方图的统计及绘制,根据此找到图像的阈值点;(2)可将图像的各种几何矫正变换;(3)彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理等;(4)数字图像的增强处理功能:空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法(如局部平滑滤波法、中值滤波等)、锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等);色彩增强:伪彩色增强、真彩色增强等;3、图像分割:阈值分割、区域生长、分裂合并、区域增长法、特征空间聚类法、用分水岭变换分割法等各种方法,实现复杂区域的分割。

数字图象处理课程设计

数字图象处理课程设计

数字图象处理课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解数字图像处理的基本概念,掌握图像的数字化过程及其相关参数。

2. 学生能够掌握图像处理的基本操作,如缩放、旋转、裁剪等,并理解其背后的算法原理。

3. 学生能够运用图像滤波和增强技术改善图像质量,并能够描述其效果差异。

4. 学生能够解释图像分割和特征提取的基本方法,并应用于实际问题。

技能目标:1. 学生能够操作图像处理软件,独立完成图像的采集、编辑和处理。

2. 学生能够运用所学知识,设计简单的图像处理程序,解决基础问题。

3. 学生能够通过案例分析和实验操作,培养实际应用图像处理技术的实践能力。

情感态度价值观目标:1. 学生通过数字图像处理的学习,培养对信息科学的兴趣和探究精神。

2. 学生在学习过程中,增强团队协作意识,学会共享和交流。

3. 学生能够认识到数字图像处理在生活、科研等领域的广泛应用,提升社会责任感和创新意识。

课程性质:本课程为信息技术领域的高阶课程,结合理论教学与实践操作,旨在提升学生的图像处理技能和问题解决能力。

学生特点:假定学生为高中二年级学生,具备基本的计算机操作技能和一定的数学基础。

教学要求:课程要求理论与实践相结合,强调学生在学习过程中的主动参与和实际动手能力,通过项目驱动和案例教学,提高学生的综合应用能力。

教学过程中注重分层指导,以满足不同学生的学习需求。

通过具体学习成果的分解,为教学设计和评估提供明确依据。

二、教学内容1. 数字图像基础:包括图像的构成、图像的数字化过程、图像文件的格式及特点。

- 理解像素、分辨率、颜色模型等基本概念。

- 掌握图像采样、量化及图像质量评价方法。

2. 图像处理基本操作:图像的几何变换、图像增强、图像去噪。

- 学习图像缩放、旋转、翻转等几何变换的原理和实现方法。

- 掌握直方图均衡化、图像平滑和锐化等增强技术。

3. 图像分割与特征提取:介绍图像分割的基本方法和特征提取技术。

- 学习边缘检测、区域生长等分割方法。

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班级________计科11203班________姓名____ _张琳琳_____ ___学号__ _1104685003_________任课老师______ 李敏__________课程设计任务书一、任务要求(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱,利用imread()语句读入图像,例如image=imread(flower.jpg),对图像进行显示(如imshow(image))和保存。

学习使用Cimg类,调用类成员函数AttachFromFile加载位图,SaveToFile 保存位图到文件。

(2)图像处理算法的实现与显示1、图像点运算算法设计a) 灰度对数变换b) 分段线性变换c) 灰度域值变换d) 直方图均衡化2、图像平滑算法的设计a) 高斯平滑b) 自适应平滑滤波c) 中值滤波(3)设计图像处理软件界面设计菜单式界面或设计按键式界面二、进度安排周次日期设计具体内容18 7月5日下载课程设计的安排和要求和图片7月5日完成实现图像处理的基本操作7月6日完成图像处理算法的实现与显示7月6日完成设计图像处理软件界面7月7日完成课程设计文档排版和打印目录一、设计目的 (4)二、设计方案 (4)三、具体设计内容 (4)3.1 MATLAB实现读入、显示和保存图像 (4)3.2 C++实现读入、显示和保存图像 (6)3.2.1构造CImg 头文件 (6)3.2.2构造 CImg 源文件 (12)3.2.3构造 CImgProc (19)3.3设计图像处理软件界面 (21)3.3.1图像算法菜单设计 (23)3.3.2图像的读取和保存 (23)3.3.3图像点运算算法设计 (26)3.3.4图像插值算法的设计 (29)4.结束语 (33)一、设计目的运用MATLAB和C++实现图像的读取、显示和保存,综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计,利用MATLAB图像处理工具箱,设计和实现简易的图片处理界面。

二、设计方案利用C++实现图像的读取、显示和保存,利用matlab的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。

该程序应具备图像处理的常用功能,以满足用户的使用。

现设计程序有以下基本功能:1)图像的读取和保存。

2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。

3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。

4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。

5)图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果。

6)能对图像加入各种噪声,并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。

三、具体设计内容3.1 MATLAB实现读入、显示和保存图像1.打开MATLAB软件2.设定工作路径为:D:\作业3.在命令栏输入:A = imread('girl.bmp'),回车后看到命令窗口出现一系列数字矩阵。

4.在命令栏输入:imshow(A),回车出现图像figure1如图3.15.建立一个M文件,编辑代码实现读取一幅灰度图像,并将256灰度级图像修改成n灰度级的图像,图像保存为包含颜色映射表的bmp图像。

代码:%框架文件%图像的读取close allclear allclcX=imread('f:/picture/girl.bmp');%图像的显示imshow(X)%图像的保存imwrite(X,'f:/picture/girl.png');6.保存结果,关机。

图3.13.2 C++实现读入、显示和保存图像3.2.1构造CImg 头文件在C++ 中设计的类,需要把它塞进.h 和.cpp 文件里去,当然要考虑类的成员分布问题。

头文件(.h):包括类的定义类的成员数据、类的成员函数的声明、内联函数的实现源文件(.cpp):类中成员函数的实现#ifndef _IMG_H_#define _IMG_H_// 在计算图像大小时,采用公式:biSizeImage = biWidth' ×biHeight。

// 是biWidth',而不是biWidth,这里的biWidth'必须是4的整倍数,表示// 大于或等于biWidth的,离4最近的整倍数。

WIDTHBYTES就是用来计算biWidth'#define WIDTHBYTES(bits) (((bits) + 31) / 32 * 4)class CImg{//构造、析构函数public://构造函数CImg();//析构函数virtual ~CImg();//成员变量public:// 图像信息结构体指针BITMAPINFOHEADER *m_pBMIH;// 图像数据指针BYTE **m_lpData;protected:int m_nColorTableEntries;LPVOID m_lpvColorTable;//成员函数public://判断位图是否有效BOOL IsValidate();// 从文件加载位图BOOL AttachFromFile(char* filePath);// 将位图保存到文件BOOL SaveToFile(char* filePath);// 在DC上绘制位图BOOL Draw(CDC* pDC);// 设置像素的值void SetPixel(int x, int y, COLORREF color);// 获取像素的值COLORREF GetPixel(int x, int y);// 获取灰度值BYTE GetGray(int x, int y);// 获取行的像素数int GetWidthPixel();// 获取列的像素数int GetHeightPixel();// 获取一行的字节数int GetWidthByte();private://释放图像所占用的空间void CleanUp();};/************************************************** inline int CImg::GetWidthPixel()功能:返回CImg实例中的图像每行的像素数参数:无返回值:int类型,返回图像每行的像素数***************************************************/ inline int CImg::GetWidthPixel(){return m_pBMIH->biWidth;}/**************************************************inline int CImg::GetHeightPixel()功能:返回CImg实例中的图像每列的像素数参数:无返回值:int类型,返回图像每列的像素数目***************************************************/inline int CImg::GetHeightPixel(){return m_pBMIH->biHeight;}/**************************************************inline int CImg::GetWidthByte()功能:返回CImg实例中的图像每行占用的字节数限制:无参数:无返回值:int类型,返回图像每行占用的字节数***************************************************/inline int CImg::GetWidthByte(){return WIDTHBYTES((m_pBMIH->biWidth)*m_pBMIH->biBitCount); }/**************************************************inline SetPixel(int x, int y, COLORREF color)功能:设置指定像素的颜色参数:int x指定像素的横坐标int y指定像素的纵坐标COLORREFRGB颜色值返回值:无***************************************************/inline void CImg::SetPixel(int x, int y, COLORREF color){if(m_pBMIH->biBitCount == 24) //真彩色位图{m_lpData[m_pBMIH->biHeight - y - 1][x*3] = GetBValue(color);m_lpData[m_pBMIH->biHeight - y - 1][x*3 + 1] = GetGValue(color);m_lpData[m_pBMIH->biHeight - y - 1][x*3 + 2] = GetRValue(color);}}/**************************************************inline COLORREF CImg::GetPixel(int x, int y)功能:返回指定坐标位置像素的颜色值参数:int x指定像素的横坐标int y制定像素的纵坐标返回值:COLERREF类型,返回用RGB形式表示的指定位置的颜色值***************************************************/inline COLORREF CImg::GetPixel(int x, int y){if(m_pBMIH->biBitCount == 24) //真彩色位图{COLORREF color = RGB(m_lpData[m_pBMIH->biHeight - y - 1][x*3 + 2], m_lpData[m_pBMIH->biHeight - y - 1][x*3 + 1],m_lpData[m_pBMIH->biHeight - y - 1][x*3]);return color;}else{throw "not support!";return 0;}}/************************************************** inline BYTE CImg::GetGray(int x, int y)功能:返回指定坐标位置像素的灰度值限制:无参数:int x指定像素的横坐标int y制定像素的纵坐标返回值:BYTE类型,返回给定像素的灰度值***************************************************/ inline BYTE CImg::GetGray(int x, int y){COLORREF color = GetPixel(x, y);BYTE r, g, b, byte;r = GetRValue(color);g = GetGValue(color);b = GetBValue(color);double dGray = (0.299*r + 0.578*g + 0.114*b);byte = (int)dGray;return byte;}#endif // _IMG_H_(1)构造和析构函数一个类,当然要有构造和析构函数了:(2)数据成员//构造函数CImg();//析构函数virtual ~CImg();第一个数据成员自然是图像数据了,这里具体则是指向二维数组首地址的指针:// 图像数据指针BYTE **m_lpData;然后我们需要一些数据成员来保存图像的一些信息,比如宽度、高度、图像类型等等。

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