物联网应用融合方案探讨
物联网中的多维度数据融合技术研究
物联网中的多维度数据融合技术研究随着物联网应用场景的不断扩大和应用范围的不断拓展,物联网的数据规模和数据维度也在不断地增加。
如何有效地对这些数据进行处理、分析和利用成了当今社会发展所面临的重要挑战。
数据融合技术,尤其是多维度数据融合技术,成为物联网应用中的核心技术之一。
一、多维度数据融合技术的定义及研究意义多维数据融合技术是指对来自不同来源和不同维度的数据进行整合、处理和分析的一种技术方法。
在物联网中,多维数据涵盖了传感器数据、视频数据、语音数据、位置数据、环境数据、行为数据等多种类型的数据。
多维数据融合技术的目的是从这些不同类型和不同来源的数据中提取出更多、更精确、更有价值的信息,以实现更好的应用。
多维数据融合技术的研究具有重要的现实意义。
首先,物联网中的数据来源比较分散和复杂,在不同维度上的数据信息更是不同,要实现对这些数据的有效利用,必须采用多维度数据融合技术。
其次,多维度数据融合技术可以实现对不同类型和不同来源的数据进行跨越性的处理和分析,从而达到更好的应用效果。
最后,数据融合技术是物联网技术体系中的关键技术之一,也是物联网应用发展的必然方向。
二、多维度数据融合技术的关键技术和方法多维度数据融合技术包括多种技术和方法,如数据聚合、数据匹配、数据映射、数据挖掘、数据分析等。
其中有些技术是智能算法和机器学习技术,如神经网络、遗传算法、支持向量机等;还有一些是统计学方法、模型算法、图论算法等。
数据聚合是多维度数据融合技术中的一个重要环节。
数据聚合是指将从不同源头的数据进行合并、归一化处理,提取出有效信息并进行压缩。
常用的聚合方法有平均值聚合、加权平均聚合、极值聚合等。
数据匹配是指将来自不同来源的数据进行匹配,使得它们在同样的维度上进行比较。
常用的匹配方法有基于主键的匹配、基于相似度匹配、基于规则匹配等。
数据映射是指将来自不同来源的数据进行转化,使得它们具有相同的维度。
而数据挖掘是指从数据中寻找有价值的信息,在大规模数据中找到所需要的隐含的知识和规律性信息。
浅析物联网与移动互联网的融合
浅析物联网与移动互联网的融合随着科技的不断发展,物联网和移动互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
两者之间的融合不仅可以为人们提供更加便捷的生活体验,还可以为企业提供更多的商机和发展空间。
本文将从物联网和移动互联网的概念、发展趋势以及融合的优势等方面进行浅析,以期帮助读者更好地理解这两大领域之间的关系和未来发展趋势。
一、物联网和移动互联网的概念1. 物联网的概念物联网是指各种物品通过内置的传感器、芯片等设备与互联网进行连接,实现互相之间的信息交换、数据传输和智能控制的网络系统。
通过物联网技术,可以实现设备之间的智能互联、实时监控、远程操控等功能,为人们的生活和工作带来便利和舒适。
移动互联网是指基于移动通信网络的互联网系统,通过移动终端设备(如智能手机、平板电脑等)进行信息传输和交互。
移动互联网技术使人们能够随时随地获取所需的信息和服务,不再受限于时间和空间的限制,极大地方便了人们的生活和工作。
随着互联网技术的不断完善和智能化设备的普及,物联网已经成为了未来科技发展的重要方向。
从智能家居、智慧城市到工业自动化等领域,物联网技术都有着广阔的应用前景。
预计到2025年,全球物联网市场规模将达到数万亿美元,成为全球科技产业的新热点。
2. 移动互联网的发展趋势移动互联网技术的发展已经成为了全球信息产业的主要趋势之一。
随着5G技术的逐渐普及和移动终端设备的不断升级,移动互联网的应用场景将更加广泛,其带宽、速度和稳定性都将得到大幅提升,为人们提供更加便捷的移动互联网体验。
1. 融合的背景与意义物联网和移动互联网的融合是未来科技发展的必然趋势。
通过将物联网技术与移动互联网技术相互结合,可以为用户提供更加便捷、智能的服务,为企业创造更多商机和发展空间。
物联网和移动互联网的融合将会对各行各业产生深远的影响,推动产业升级和社会变革。
2. 融合的优势与应用物联网和移动互联网的融合将为用户提供更加便捷、智能的生活体验。
物联网中的信息融合技术研究
物联网中的信息融合技术研究随着物联网不断发展,各种设备和传感器的互联互通成为了最关键的问题之一。
而实现这种互联互通的核心技术便是信息融合技术。
信息融合技术是指将来自不同源头的信息进行统一处理和融合,最终形成一系列有用的级别更高的信息,并用于支持各种决策。
物联网中的信息融合技术是将来的关键技术之一,应用范围非常广泛,对智能家居、智慧城市、智能医疗等领域有着重要的推动作用。
一、物联网中信息融合技术的应用物联网中的信息融合技术主要应用于以下方面:1.智能家居:智能家居设备与传感器需要互联互通,才能够实现各种功能,例如,温度、湿度、光线等环境数据的检测,通过信息融合技术可以将这些数据融合,最终实现精准控制智能家居设备的效果。
2.智慧城市:在智慧城市中,各种传感器和设备的数据非常多,通过信息融合技术可以将这些数据进行统一处理和融合,最终形成一系列有用的信息,帮助城市管理者决策。
例如,交通监测设备、气象监测设备和安全监测设备等都可以通过信息融合技术进行有效地整合使用。
3.智能医疗:在智能医疗领域中,将来的医疗设备和传感器也需要实现互联互通,以减少医疗错误和提高医疗效率。
通过信息融合技术,医疗设备和传感器之间的数据可以进行统一处理和融合,从而帮助医护人员进行更加准确的诊断和治疗。
二、物联网中信息融合技术的研究方法信息融合技术是一种复杂的技术,需要应用多种技术手段才能实现,例如,各种传感器的集成、信号处理和数据建模。
物联网中的信息融合技术研究方法主要包括以下几个方面:1.传感器的选择与合理布局:应根据需要监控的参数来选择不同类型的传感器,同时考虑传感器的布局、布线和能耗等因素,合理布局传感器会对信息融合起到很大的帮助。
2.信号处理和融合技术:将多个传感器中获得的信息进行处理、整合和融合是实现信息融合技术的核心技术。
需要针对不同的数据类型进行算法研究。
3.数据建模与优化:针对不同的应用场景,需要对数据进行建模和优化,通过建立模型去预测和优化系统的行为。
云计算与物联网技术融合的应用
云计算与物联网技术融合的应用在当今这个信息化的时代,云计算和物联网技术是两个颇受关注的新兴技术。
虽然二者有着自己的应用场景和优势,但是它们的结合却能够创造出更加强大的应用。
本文将就云计算和物联网技术融合的应用进行探讨。
一、云计算技术简介云计算是一种新的计算模式,指的是利用网络技术将大量的计算资源进行集中和统一管理,通过共享这些资源来提供各种计算服务。
与传统的计算模式相比,云计算更加灵活、高效和可扩展,能够满足不同规模和需求的用户。
云计算技术主要有三种服务模式:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。
其中,SaaS是指将软件部署在云端,用户可以通过网络访问和使用软件;PaaS是指提供应用程序开发和部署平台,让用户可以在云端开发和运行自己的应用程序;IaaS是指提供基础设施,包括服务器、存储、网络等,让用户可以在云端构建自己的IT基础设施。
二、物联网技术简介物联网是指通过传感器、通信设备等技术将各种物体连接起来,形成一个互相交流、协同工作的网络。
物联网技术主要包括感知层、通信层和应用层。
感知层是指利用传感器等设备采集各种信息;通信层是指利用各种通信技术将采集的信息传输到云端;应用层是指利用云计算等技术对采集的信息进行处理和分析,实现各种应用。
物联网技术的应用范围非常广泛,包括智能家居、智能工厂、智慧城市等。
三、云计算与物联网技术的融合云计算和物联网技术的结合能够创造出更加强大的应用。
这种结合主要有以下几个方面的应用:1、大数据分析在物联网中,各种设备采集的数据非常庞大,但是这些数据本身有限的意义。
通过利用云计算技术对这些数据进行分析和处理,能够挖掘出更多的信息和价值。
例如,在智能家居领域中,通过对家庭各种设备采集的数据进行分析和处理,可以实现自动化控制和智能调节。
2、远程监控和管理通过物联网技术,可以将各种设备连接起来,实现远程监控和管理。
而云计算技术则能够提供强大的计算和存储能力,让用户可以方便地对远程设备进行监控和管理。
面向物联网的多维数据融合技术研究
面向物联网的多维数据融合技术研究随着物联网技术的不断发展,物联网设备所产生的数据量也与日俱增。
这些数据可以包含各种不同的信息,如温度、湿度、光照、气压等等,但这些数据是分散在不同的设备上的。
而面向物联网的多维数据融合技术就是将这些分散的数据汇总起来,进行分析和应用,以便更好地服务于人类生产和生活的方方面面。
在物联网中,设备数量众多,设备类型各异,如果不对数据进行融合,在实际生产和生活中就会存在许多问题,诸如不同传感器的数据格式不同,数据间存在冲突、不一致等现象。
因此,物联网数据融合技术的研发已经成为了一个非常重要的课题。
目前,物联网数据融合技术主要分为三类:数据聚合、数据融合和数据关联。
其中,数据聚合将不同设备生成的数据按照一定规则合并到一起,成为一个数据汇总,而数据融合是指不同数据源的数据在保留原始特征的条件下,利用一定的算法进行融合。
而数据关联则是建立多个数据源之间的关联关系,通过对不同数据源间的关系分析,发掘更多有价值的信息。
这些方法可以互相结合使用,以实现更强大的数据融合技术。
然而,物联网数据融合技术的应用也存在一些挑战。
其中最主要的挑战是在数据融合过程中,如何保证数据的准确性、安全性和可信度。
数据安全具体包括数据保密和数据完整性,这在物联网中尤为重要。
此外,设备的不稳定性也会影响到数据融合的效果,因此采用可靠的设备,提高设备的稳定性和准确度,也是关键的一步。
为了应对这些挑战,研究人员们正在开发更加完善的物联网数据融合技术方案。
其中最常用的方法包括协同处理、智能优化算法和概率建模等。
在协同处理中,将多个传感器的数据进行协同处理,以提高数据的准确性和精度。
智能优化算法则是通过优化代码和数据处理算法,提高数据处理的效率和精度。
概率建模通过对数据进行统计分析,建立概率模型,从而提高数据的可靠性。
此外,还有一些新的技术被应用在物联网数据融合方案中,如人工智能、深度学习和区块链等。
人工智能通过自主学习和自我优化的方式提高数据的分析能力。
两化融合实施方案中的物联网技术应用
两化融合实施方案中的物联网技术应用随着信息技术的不断发展和创新,物联网技术逐渐成为推动两化融合的核心要素之一。
在两化融合实施方案中,物联网技术的应用发挥着重要的作用。
本文将探讨物联网技术在两化融合实施方案中的应用,并对其带来的影响进行分析。
一、物联网技术在制造业的应用制造业是两化融合的核心领域之一,物联网技术在制造业中的应用旨在实现设备之间的信息共享和协同工作。
通过将设备与传感器相连,实现对制造过程中的各项数据进行实时收集和分析,从而优化生产流程,提高生产效率和产品质量。
例如,在智能制造中,物联网技术可以实现对设备状态的监测与维护,提前预测设备故障,并及时采取措施,降低生产中断的风险。
二、物联网技术在物流行业的应用物流行业是两化融合的另一个重要领域,物联网技术在物流行业中的应用旨在实现供应链的智能化管理和优化。
通过将货物与传感器相连,实现对货物的实时追踪和监控,提高物流运输的可视化程度和运作效率。
例如,在智慧物流中,物联网技术可以实现对货物在运输过程中的温度、湿度等环境因素的监测,确保货物的安全抵达目的地。
三、物联网技术在能源领域的应用能源是两化融合的关键领域之一,物联网技术在能源领域的应用旨在实现能源的智能调控和有效利用。
通过将能源生产和消费设备与传感器相连,实现对能源供需的实时监测和管理,提高能源利用效率和节能减排水平。
例如,在智慧能源中,物联网技术可以实现对电力、燃气等能源的监测和调度,优化能源分配和利用,实现能源资源的可持续发展。
四、物联网技术在农业领域的应用农业是两化融合的重要领域之一,物联网技术在农业领域的应用旨在实现农业生产的智能化和精细化管理。
通过将农业设备与传感器相连,实现对土壤湿度、温度、光照等环境因素的实时监测和分析,提高农作物的产量和品质。
例如,在智慧农业中,物联网技术可以实现对农田灌溉的自动化控制,避免土壤缺水或过湿的问题,提高农作物的生长效率。
通过以上几个领域的应用案例可以看出,物联网技术在两化融合实施方案中发挥着重要的作用。
物联网与智能电网技术的融合应用研究
物联网与智能电网技术的融合应用研究I. 引言近年来,物联网和智能电网的蓬勃发展已经成为社会发展的热门话题。
物联网和智能电网技术的融合应用也已被广泛认可,并在农业、工业、医疗、家居等领域得到了广泛应用。
本文将就物联网和智能电网技术的融合应用做详细介绍。
II. 物联网技术概述物联网技术是一种智能化信息技术,其主要特点在于物的互联和信息的共享。
实现物联网技术需要的主要设备包括感知设备、通信设备、数据处理设备等。
物联网技术在各行各业都有着广泛的应用,比如在医疗领域可以通过无线传感技术监测患者身体状况,及时发现异常情况;而在工业领域可以通过物联网技术实现设备的自动化管理,提高生产效率和质量。
III. 智能电网技术概述智能电网是一种能够通过智能化技术来优化电网运行的电力系统。
智能电网的主要特点在于其基于物联网技术,实现了对电力系统的智能化管理和监控。
智能电网技术可以实现对电力系统的负荷均衡控制、智能配电、监测告警等功能,并最终达到对电力系统的可持续发展和管理,提高电力系统可靠性和安全性。
IV. 物联网技术在智能电网中的应用物联网技术的应用可以让智能电网更加高效、智能。
智能电网领域中物联网技术的主要应用方向主要包括以下几个方面:1. 感知设备应用智能电网需要大量的感知设备对电力系统进行监测。
而物联网技术可以连接更多的感知设备,收集更多的实时数据,让电力系统更加智能、高效。
2. 大数据分析应用物联网技术在实时采集电力系统数据的同时,还可将数据通过云计算和大数据分析技术进行分析,对电力系统进行数据挖掘和分析,从而为电力系统的规划和管理提供决策依据。
3. 智能配电应用智能电网的配电系统也可以通过物联网技术实现智能化管理。
利用物联网技术,可以将配电设备与感知器实现数据的实时采集和交互,进而实现远程控制、故障诊断、智能配电等。
4. 数据隐私保护应用由于智能电网收集了大量的电力系统数据,涉及电力安全、用户隐私等重要信息。
物联网系统中的数据聚合与融合技术应用教程
物联网系统中的数据聚合与融合技术应用教程随着物联网技术的快速发展,大量的设备、传感器和系统互联互通,产生了海量的数据。
要想将这些数据有效地利用起来,数据聚合与融合技术成为物联网系统中不可或缺的一环。
本文将为您介绍物联网系统中的数据聚合与融合技术的应用教程。
一、数据聚合技术1. 数据聚合的概念数据聚合是将来自不同设备、传感器和系统的数据集成在一起,形成一个完整的数据集合。
通过数据聚合,可以更好地理解和分析物联网系统中的数据,从而为决策提供更准确的依据。
2. 数据聚合的方法在物联网系统中,数据聚合可以通过以下几种方法实现:a. 数据集线器(Data Hubs):数据集线器是一个中央数据存储和分发的平台,能够将来自不同设备和传感器的数据集中保存和管理。
通过数据集线器,可以方便地访问和分析数据。
b. 数据仓库(Data Warehouse):数据仓库是一个集中管理和存储大量数据的系统。
它能够将来自不同设备和传感器的数据整合,形成一个统一的数据集合,并提供灵活的查询和分析功能。
c. 云平台(Cloud Platform):云平台具有高度可扩展性和强大的计算能力,可以将来自不同设备和传感器的数据聚合在一起,形成一个集中管理的数据集合。
通过云平台,可以实现实时的数据分析和决策支持。
3. 数据聚合的优势数据聚合技术在物联网系统中应用具有以下优势:a. 数据集成:通过数据聚合,可以将来自不同设备和传感器的数据整合在一起,形成一个完整的数据集合,提高数据的可用性和可分析性。
b. 决策支持:通过对聚合后的数据进行分析,可以获取更全面和准确的信息,为决策提供更多的依据。
c. 资源优化:通过统一管理和分析数据,可以更好地利用资源,提高系统的效率和性能。
二、数据融合技术1. 数据融合的概念数据融合是将不同来源、不同类型的数据进行整合,得到更全面、更准确的信息。
数据融合技术可以通过对数据进行处理、转换和合并,消除数据的冗余和噪声,提高数据的质量和可靠性。
嵌入式系统设计与物联网技术的融合研究
嵌入式系统设计与物联网技术的融合研究摘要:嵌入式系统设计与物联网技术的融合是当今科技领域研究的热门方向。
本文将探讨嵌入式系统设计与物联网技术之间的关系,并介绍了相关的研究成果和应用实例。
通过深入研究和分析,本文得出结论:嵌入式系统设计与物联网技术的融合使得系统之间的互联更加便捷与高效,为各行各业带来了巨大的发展机遇与挑战。
1.引言嵌入式系统设计是一门涉及软硬件结合的综合学科,主要应用于移动设备、智能家居、工业控制等领域。
物联网技术则是将物体与互联网连接起来,实现智能化管理和控制。
嵌入式系统设计与物联网技术的融合为各行各业带来了创新的应用方案,同时也提出了新的技术挑战。
2.嵌入式系统设计与物联网技术融合的优势嵌入式系统设计与物联网技术的融合使得各种系统之间能够实现互联互通,从而提升了系统的性能和智能化水平。
通过嵌入式系统设计与物联网技术的融合,我们可以实现以下几个方面的优势:2.1 数据的采集与分析嵌入式系统可以通过传感器采集各类数据,并将其传输到物联网平台。
物联网平台可以对这些数据进行实时分析和处理,从而实现对系统的智能化管理和控制。
例如,在智能城市中,嵌入式系统可以通过传感器采集到城市各个方面的数据,并根据这些数据调整交通信号灯、智能照明等设施,实现对城市的智能化管理。
2.2 实时监测与预警通过嵌入式系统与物联网技术的融合,我们可以实现对各类设备的实时监测与预警。
例如,医疗设备、智能家居设备等可以通过嵌入式系统实时监测并传输数据到物联网平台,一旦出现异常情况,系统可以及时发出警报或采取相应的措施,保障人们的生命安全和财产安全。
2.3 灵活性与扩展性嵌入式系统设计与物联网技术的融合可以使得系统更加灵活和可扩展。
通过物联网技术,我们可以实现对系统的远程控制和管理,而嵌入式系统则可以根据用户需求进行定制化设计和扩展,以满足不同场景的应用需求。
3.研究成果与应用实例嵌入式系统设计与物联网技术的融合已经在许多领域取得了重要的突破。
浅析物联网与移动互联网的融合
浅析物联网与移动互联网的融合随着技术的不断进步,物联网(IoT)和移动互联网(Mobile Internet)这两种有着不同特点和应用的技术正在逐渐融合,给人们的生活带来了很多便利。
本文将从物联网和移动互联网的定义、特点、应用和融合等方面分析它们之间的关系。
所谓物联网,即互联网物品的网络(Internet of Things)。
它是指由各种智能终端设备组成,通过无线射频识别、红外感应、Zigbee、蓝牙、Wi-Fi、3G/4G等方式将设备联网并实现互联互通交互的一种技术和应用模式。
而移动互联网是指移动设备(如手机、平板电脑等)通过无线通讯技术连接到互联网,实现信息的传递、数据的交换和功能的使用等的技术和应用模式。
1、物联网的特点(1)大量节点:物联网连接的设备数量众多,可以是从传感器到智能家居的各类设备,因此可以通过大量的数据收集,为用户和企业提供所需的精确数据和信息。
(2)多样化的应用:物联网可以应用于诸如家庭自动化、能源管理、交通管理、城市管理等各种不同的领域,并为这些领域提供精确的数据,为用户和企业提供更多的便捷服务和支持。
(1)便携性:移动互联网可以利用手机、平板电脑等便携式终端设备随时随地进行信息交流和获取,增强了交流的效率和流畅。
(2)多媒体性:移动互联网拥有丰富的多媒体传输技术,包括照片、视频、音频等,可以进一步拓展信息交流的形式和内容,丰富用户体验。
物联网和移动互联网在实际应用中都有很广泛的应用,且很多应用是相互交叉的。
(1)智能家居:家庭物联网系统可以实现家居的自动化控制,如安防监控、照明和温控系统等。
(2)智慧城市:物联网技术可以提高城市人口管理和交通状况,使城市更加便利和高效。
(3)智能医疗:物联网技术可以提供更加全面和精确的医疗服务,如智能医疗监测和医疗诊断。
2、移动互联网的应用(1)移动支付:移动支付可以让用户通过手机等移动设备直接支付,无需携带现金或刷卡。
(2)移动购物:移动购物提供了方便快捷的购物体验,用户可以通过手机等移动设备上完成购物。
多网融合技术在物联网系统中的优化与应用
多网融合技术在物联网系统中的优化与应用随着物联网技术的快速发展,多网融合技术作为一种重要的通信技术,在物联网系统中具有广泛的优化和应用价值。
本文将针对多网融合技术在物联网系统中的优化与应用,进行详细的探讨和分析。
首先,多网融合技术可以解决物联网系统中的网络覆盖不足的问题。
由于物联网涉及到大量的终端设备和传感器,传统的网络架构难以满足物联网的大规模连接需求。
多网融合技术可以将不同类型的网络进行整合,提供更广阔的网络覆盖范围,有效解决了物联网系统中的网络连接难题。
其次,多网融合技术可以提高物联网系统的通信质量和可靠性。
物联网系统中的设备通常分布在不同的环境和地理位置,面临信号弱、干扰多等问题,导致通信质量不稳定。
多网融合技术可以通过选择最佳的网络连接,自动切换到信号强、质量稳定的网络,从而提高物联网系统的通信质量和可靠性。
此外,多网融合技术还可以实现物联网系统的灵活部署和应用。
不同的物联网应用场景对网络要求各不相同,有些场景需要低功耗、低时延的网络,而有些场景则要求高带宽、高可靠性的网络。
多网融合技术可以根据不同的应用需求,灵活地选择合适的网络接入方式,使得物联网系统可以更好地满足各种应用场景的需求,提高系统的性能和灵活性。
在物联网系统中,多网融合技术也可以被应用于数据传输和处理。
物联网系统中产生的海量数据需要进行传输和处理,传统的网络架构往往无法满足大规模数据的传输需求。
多网融合技术可以将不同网络的带宽和容量进行整合,增加数据的传输速度和吞吐量,提高物联网系统的数据处理效率。
最后,多网融合技术还可以提升物联网系统的安全性和隐私保护能力。
由于物联网系统涉及大量敏感信息的传输和处理,存在信息泄漏和网络攻击的风险。
多网融合技术可以通过将不同的网络进行融合,提供多层次的安全机制和加密算法,加强物联网系统的安全性和隐私保护能力,有效防范各类网络威胁和攻击。
综上所述,多网融合技术在物联网系统中的优化与应用具有重要意义。
两化融合实施中的物联网技术应用案例分析
两化融合实施中的物联网技术应用案例分析物联网技术是信息化和工业化深度融合的产物,是推动两化融合发展的重要力量。
在实施两化融合过程中,物联网技术发挥了关键作用,为各行各业提供了许多创新应用。
本文将通过分析几个物联网技术应用案例,探讨其在两化融合实施中的价值和作用。
案例一:智能制造在制造业中,物联网技术的应用为企业实现智能制造提供了强有力的支持。
以某家汽车制造企业为例,该企业通过在生产线上安装传感器设备,实现对整个生产过程的实时监控和管理。
传感器设备通过将生产数据实时传输到云平台,将数据转化为有用的信息,为企业决策提供依据。
基于物联网技术,该企业实现了智能调度、智能预测和智能维护,提高了生产效率、降低了成本,进一步推动了制造业的转型升级。
案例二:智慧交通物联网技术在交通领域的应用,为城市交通管理带来了革命性的变化。
以某个城市的智慧交通系统为例,通过在交通信号灯、路况监测器等设备上安装传感器和无线通信模块,实现了对交通流量、路况和车辆信息的实时采集与传输。
通过物联网技术,城市交通管理部门能够实时监测交通状况,进行智能调度和优化。
同时,通过车载终端和手机App的无缝连接,驾驶员和乘客能够随时获取最新的交通信息,选择最佳出行路径,提高了出行效率,减少了拥堵和事故发生的可能性。
案例三:智慧农业物联网技术的应用也在农业领域展现出巨大的潜力。
以某个农场为例,通过在农田、温室、牲畜圈等地安装传感器设备,实现对农作物、水质、环境温湿度等参数的实时监测。
借助物联网技术,农场主可以随时获得关键数据,进行农业生产的精细化管理和决策。
通过智能灌溉、温控和饲喂系统,提高了资源利用率和生产效益。
同时,物联网技术还能够提供农产品溯源和质量监管等功能,增强了农产品的可追溯性和市场竞争力。
案例四:智慧健康物联网技术在健康领域的应用,为人们的健康管理带来了新的方式和手段。
以某个医院为例,通过在病房、手术室等地方安装传感器设备和云计算平台,实现了对患者生命体征、病历和医疗设备的实时监测与管理。
人工智能在物联网中的融合应用
人工智能在物联网中的融合应用随着人工智能和物联网技术的飞速发展,人工智能在物联网中的融合应用逐渐成为现实。
物联网与人工智能的结合在各个领域都带来了巨大的变革和创新,为我们的生活和工作提供了更多的可能性。
本文将探讨人工智能在物联网中的融合应用,并阐述其在智能家居、智慧交通、智能制造和智能医疗等领域中的具体应用。
一、智能家居人工智能与物联网的融合在智能家居领域表现尤为突出。
智能家居设备通过物联网技术连接到互联网,实现了设备之间的互联互通。
而人工智能技术的应用,则大大增强了智能家居设备的智能化程度。
比如,我们可以利用人工智能语音识别技术连接智能音箱与其他智能设备,通过语音指令实现对空调、照明、电视等设备的控制;同时,智能家居设备也可以通过人工智能的学习能力,逐渐了解用户的习惯和喜好,主动为用户提供个性化的服务,从而提升用户的使用体验。
二、智慧交通在智慧交通领域,人工智能技术和物联网的结合让城市交通更加高效、便捷和安全。
通过在交通设备和车辆上安装传感器和通信设备,可以实时获取交通信息、车辆状态等数据。
同时,人工智能的应用还可以对这些数据进行智能分析和处理,为交通管理部门提供并优化交通指挥方案。
例如,通过交通信号灯与车辆之间的实时通信,可以根据交通拥堵情况调整信号灯的时间,从而减少交通阻塞;而智能交通系统的实施也能够通过智能摄像头的安装,对违规驾驶行为进行实时监测,提高交通安全水平。
三、智能制造在智能制造领域,人工智能和物联网的融合应用正在推动着生产方式的变革。
通过将机器人、传感器、自动化设备等智能化装备连接到互联网,实现设备之间的协同和数据共享,生产过程更加智能和高效。
同时,人工智能技术的应用也使得设备具备了自主学习和决策能力,能够根据生产环境和需求自动调整工作模式,提高生产效率和质量。
例如,智能制造中的机器人可以通过物联网感知生产线上的问题,并自动进行故障分析和修复,减少人为干预,提升生产线的稳定性和可靠性。
电子商务和物联网融合的应用研究
电子商务和物联网融合的应用研究随着物联网技术的不断发展,越来越多的设备和系统正在连接互联网,并成为互联网的一部分。
同时,电子商务已经成为了各行各业中的主要商业模式之一。
这两个行业的融合正在引发越来越多的人关注和探索。
本文将从多个角度来分析电子商务和物联网的融合应用研究。
一、物联网在电子商务业务中的应用物联网技术可以为电子商务业务提供新的机会和优势。
物联网技术的应用可以提高电子商务的效率、安全性和个性化体验。
1. 提高电子商务的效率物联网技术可以自动化电子商务的多项任务,例如自动化库存管理、自动化收货、自动化物流路线规划等等。
在这些任务上应用物联网技术可以降低人工成本,同时提高准确性和效率。
2. 提高电子商务的安全性在电子商务的过程中,安全问题一直是一个不可忽视的问题。
物联网技术可以通过在制造过程中就将安全性考虑进去来解决安全问题。
比如,在物联网设备制造过程中,可以实施严格的物理安全部署,还可以通过应用物联网安全软件来避免攻击或入侵。
3. 提供个性化的电子商务体验物联网技术还可以通过实时数据采集和分析,反馈消费者数据,提供更加个性化的电子商务体验。
例如,消费者可以通过打开手机应用程序判断自己在一个商场内的具体方位,然后在应用程序上查询商品的位置和价格等信息。
二、电子商务在物联网业务中的应用电子商务业务可以为物联网技术提供新的机会和优势。
电子商务技术的应用可以提高物联网的效率、安全性和可持续性。
1. 提高物联网的效率电子商务技术可以提高物联网设备的效率。
例如,电子商务技术可以帮助物联网设备更好的进行远程监控和设置,同时也可以通过自动化调度和预测性维护等技术来提高物联网设备的效率。
2. 提高物联网的安全性在物联网的发展过程中,伴随着安全问题的不断增加。
电子商务技术可以通过实施安全的电子商务流程(例如SSL/TLS等技术)来解决物联网安全等问题。
同时,电子商务技术还可以通过实施安全的物联网设备认证和控制来防止非法入侵或其他安全事件的发生。
基于多网融合的物联网通信方案探讨
基于多网融合的物联网通信方案探讨随着物联网的快速发展,人们对于物联网通信方案的需求也越来越高。
在传统的物联网通信方案中,由于不同的物联网设备使用不同的通信技术,导致了网络的不统一与不兼容。
为了解决这个问题,基于多网融合的物联网通信方案应运而生。
多网融合技术是指将不同的通信技术(如蜂窝网络、Wifi、蓝牙、ZigBee等)进行整合,使其共同组成一个统一的通信网络。
在多网融合的物联网通信方案中,物联网设备可以同时连接多个网络,实现多种通信技术的互补与协同工作。
首先,基于多网融合的物联网通信方案可以提高网络的稳定性和可靠性。
由于物联网设备可以同时连接多个网络,一旦某个网络发生故障,物联网设备可以自动切换到其他可用的网络,保证通信的持续性。
同时,物联网设备可以根据网络负载情况选择合适的网络通信,避免因网络拥堵而导致的通信延迟和中断。
其次,多网融合的物联网通信方案可以提高通信的覆盖范围和可及性。
不同的通信技术具有不同的传输距离和覆盖范围,通过多网融合的物联网通信方案,可以充分利用各种通信技术的优势,扩大通信的覆盖范围。
例如,在远程地区,可以通过蜂窝网络进行长距离通信;在室内环境,可以通过Wifi或蓝牙进行短距离通信。
这样,无论在何时何地,物联网设备都可以保持与互联网的连接。
另外,多网融合的物联网通信方案可以提高通信的能效和节能效果。
由于物联网设备可以根据实际通信需求选择合适的通信技术,避免了不必要的能量消耗。
例如,在低功耗传感器节点中,可以选择使用低功耗的蓝牙或ZigBee进行通信,以延长设备的电池寿命。
同时,多网融合的物联网通信方案可以有效减少网络拓扑中的冗余节点,降低网络能耗。
基于多网融合的物联网通信方案在实际应用中有着广泛的应用场景。
首先,它可以用于智能家居系统中,实现各种家庭设备的互联互通。
例如,可以通过蜂窝网络将智能家电与互联网连接起来,实现远程控制与监控。
同时,通过Wifi或蓝牙,智能家庭设备之间可以实现本地通信,提高系统的实时性和响应速度。
互联网对物联网的融合
互联网对物联网的融合随着科技的飞速发展,互联网和物联网已成为现代社会中不可或缺的两大重要组成部分。
然而,互联网和物联网之间的关系并不是孤立存在的,在实际应用中,二者往往会相互融合,共同助力推动社会的进步与发展。
本文将探讨互联网对物联网的融合,从技术、应用和发展三个方面分析其影响和前景。
一、技术层面的融合互联网和物联网的融合在技术层面表现为两者之间的互通互联。
互联网作为一个全球性的信息交流平台,通过其先进的网络技术,为物联网的设备和传感器提供了有效的连接手段。
例如,通过互联网,我们可以实现对智能家居设备的遥控管理,通过手机App或者网页界面控制家中的灯光、电器等设备。
这种连接使得我们可以方便、快捷地掌控生活中的各种物品,并实现更智能、高效的生活方式。
而物联网则通过其庞大的设备网络,将各种传感器和智能设备连接起来,并通过互联网传输数据和信息。
物联网的融合与互联网技术的结合,使得智能设备之间可以互相协作,实现更高水平的智能化。
例如,智能城市中,通过互联网和物联网的融合,可以实现智慧交通管理,监测道路上的交通流量,优化交通信号控制系统,提高交通效率。
二、应用层面的融合在应用层面,互联网和物联网的融合也带来了许多创新和便利。
互联网的信息交流和传播能力为物联网提供了更广阔的发展空间。
通过互联网,物联网中的传感器和设备可以实时采集并传输数据,从而实现对设备的远程监控和管理。
这种远程监控和管理的方式,无论是在工业生产中的智能制造,还是在医疗行业中的远程医疗,都大大提高了生产效率和服务质量。
此外,互联网和物联网的融合还推动了智能家居、智能交通、智慧农业等领域的快速发展。
智能家居通过互联网连接各种设备,实现人机交互,提升生活质量。
智慧交通则通过互联网和物联网技术,构建智能交通系统,实现交通信息的动态监测与管理。
智慧农业利用物联网技术,实现对土壤湿度、气温等数据的实时监测,实现农业种植的精确化管理。
三、发展层面的融合互联网和物联网的融合使得社会发展进入了一个新的时代。
多网融合技术在物联网通信中的应用案例分析
多网融合技术在物联网通信中的应用案例分析随着物联网技术的快速发展,越来越多的设备和物体可以通过互联网进行通信和交互。
而物联网通信的核心是如何有效地传输数据,并保证数据的实时性和安全性。
多网融合技术作为一种解决方案,为物联网通信提供了可靠的支持。
本文将分析多网融合技术在物联网通信中的应用案例。
首先,多网融合技术可以提高物联网通信的可靠性。
物联网通信中的设备通常会通过多种网络进行连接,如Wi-Fi、蜂窝网络和LPWAN网络等。
不同的网络在不同的环境下具有不同的稳定性和传输速度。
通过多网融合技术,可以同时利用多种网络进行数据传输,当某一网络发生故障或信号不稳定时,可以自动切换到其他网络,确保数据的传输不中断。
例如,在智能家居系统中,通过多网融合技术,可以将设备连接到家庭Wi-Fi网络和蜂窝网络,当家庭Wi-Fi网络信号不稳定时,可以自动切换到蜂窝网络,保证设备的正常连接和数据传输。
其次,多网融合技术可以提高物联网通信的覆盖范围。
不同的网络在不同的地理区域或环境下具有不同的覆盖范围。
通过多网融合技术,可以同时利用多种网络进行数据传输,扩大了物联网通信的覆盖范围。
例如,在农业领域,农民可以利用多网融合技术将传感器设备连接到蜂窝网络、卫星网络和LPWAN网络,实现对农田的实时监测和管理。
这样,即使在偏远的农村地区或山区,也能实现物联网通信的覆盖。
此外,多网融合技术可以提高物联网通信的灵活性。
不同的网络在不同的场景下具有不同的适用性和优势。
通过多网融合技术,可以根据不同的应用需求选择合适的网络进行数据传输,提高了物联网通信的灵活性。
例如,在智能交通系统中,可以利用多网融合技术将车载设备连接到车载Wi-Fi网络、蜂窝网络和V2X(车辆到车辆/路边基础设施通信)网络,根据不同的场景选择合适的网络进行数据传输,实现车辆之间和车辆与基础设施之间的实时通信和交互。
最后,多网融合技术可以提高物联网通信的安全性。
物联网通信中传输的数据通常包含敏感信息,如个人隐私和商业机密等。
云计算与物联网的融合应用案例分析
云计算与物联网的融合应用案例分析近年来,随着云计算与物联网技术的迅猛发展,它们的融合应用已经在各个领域得到广泛应用。
本文将以几个案例为例,分析云计算与物联网的融合应用所带来的改变和挑战。
案例一:智慧城市建设智慧城市建设是云计算与物联网融合应用的一个典型案例。
通过云计算技术,城市的各个部门和系统可以共享数据,并且实现统一管理和控制。
同时,通过物联网技术,各种传感器和设备可以实时采集城市的各种数据,如道路交通、环境污染等,为城市管理者提供决策支持。
这种融合应用使得城市的管理更加高效和智能化,提升了城市的生活质量。
案例二:智能家居在智能家居领域,云计算和物联网的融合应用也呈现出巨大的潜力。
通过物联网的设备和传感器,家中的各个设备可以互相连接,并与云端的服务器进行数据交互和管理。
居民可以通过手机或其他智能终端来远程控制家中的设备,实现远程开关灯、空调,监控家中的安全等功能。
同时,云计算的大数据分析能力可以对家居设备的使用情况和用户行为进行分析,为用户提供个性化的服务和推荐。
智能家居的发展将为人们的居住环境带来更多的便利和舒适。
案例三:智能工厂在工业生产领域,云计算和物联网的融合应用正在推动智能工厂的发展。
通过物联网技术,各个设备和传感器可以实时采集生产线上的各种数据,如温度、湿度、能耗等,同时云计算技术可以对这些数据进行大规模的分析和处理。
通过对生产数据的综合分析,生产线上的问题和瓶颈可以被及时发现和解决,提高了生产的效率和质量。
此外,云计算和物联网的应用还可以实现智能调度和远程监控,为生产管理者提供更好的决策依据和操作指导。
这些案例只是云计算与物联网融合应用的冰山一角,随着技术的进一步成熟和应用的推广,云计算与物联网的融合将会在更多领域发挥重要作用。
然而,随之而来的也有一些挑战需要克服。
首先,随着设备的增多和数据的爆炸式增长,对数据的存储和安全是云计算与物联网融合应用面临的一个重要问题。
其次,不同设备和平台的互联互通也是一个难题,需要制定统一的标准和协议来实现互操作性。
互联网与物联网的融合
互联网与物联网的融合随着科技的不断进步,互联网和物联网作为两个重要的概念日益受到关注。
互联网已经深入人们的生活,而物联网作为一种新兴技术也在不断发展。
本文将探讨互联网与物联网的融合,以及对人们生活的影响。
一、互联网和物联网的定义互联网是指各种网络的互相连接,使得全球各地的计算机和设备能够互相通信和交流,实现信息的传递与共享。
而物联网是指通过互联网将物体与互联网连接起来,使得物体之间能够进行智能交互和数据传输,实现物体的智能化。
二、互联网和物联网的融合意义互联网和物联网的融合将为人们生活带来许多便利。
一方面,互联网可以为物联网提供强大的数据处理能力和云计算支持,使物联网设备能够更加智能化和高效化。
另一方面,物联网可以将实体物体与互联网连接起来,使得人们可以通过手机等设备进行远程操控和数据传输,提升人们的生活质量和工作效率。
三、互联网和物联网的应用场景1. 智能家居:通过物联网技术,人们可以实现对家中电器、灯光、空调等设备的远程监控和控制。
例如,可以通过手机APP远程控制家中的电视和空调,提前预约洗衣机的洗衣时间等。
2. 智能交通:物联网技术可以实现车辆和交通设施的智能连接,使得交通更加安全和高效。
例如,智能车载导航系统可以根据路况信息为驾驶员提供最优的导航路线,智能交通信号灯可以根据车流量自动调整信号灯的时间。
3. 智能医疗:通过物联网技术,医疗设备和患者可以实现互联互通。
例如,通过传感器监测患者的健康状况,并将数据传输到医院,医生可以通过互联网进行远程诊断和治疗。
四、互联网和物联网的挑战与解决方案1. 数据安全:由于物联网连接了大量设备和传感器,涉及到大量的个人隐私和敏感数据。
因此,保障物联网的数据安全成为一个重要挑战。
解决方案可以通过加强物联网设备的安全防护措施、加密传输数据、完善法律法规等途径。
2. 技术标准:目前物联网的设备种类繁多,技术标准不统一,互操作性差。
因此,制定统一的技术标准和协议是一个重要的解决方案,以便于设备之间的互联互通。
IoT时代中的多网融合技术应用挑战与解决方案
IoT时代中的多网融合技术应用挑战与解决方案随着物联网(IoT)的快速发展,各种设备和传感器的互联互通已经成为现实。
然而,在大规模的物联网环境中,如何实现多网融合技术的应用仍然是一个巨大的挑战。
本文将探讨这些挑战,并提出相应的解决方案。
首先,多网融合技术的应用面临着不同网络协议和标准的兼容性问题。
物联网中的设备和传感器使用多种不同的无线网络,如WiFi、蓝牙、Zigbee等。
每种网络都有自己的协议和标准,因此,如何实现这些不同网络之间的互操作性是一个挑战。
为了解决这个问题,可以采用网关技术。
网关作为转换器或接口,可以将不同网络之间的数据进行转换和传输。
通过在不同网络之间建立连接,网关可以实现互操作性,使得设备和传感器能够在不同网络之间无缝通信。
此外,物联网中的多网融合技术还需要通过制定统一的网络协议和标准来提高兼容性。
其次,多网融合技术的应用还需要解决网络安全问题。
随着物联网中设备和传感器的增加,网络攻击的风险也在增加。
物联网中的设备和传感器往往被广泛应用于各种关键基础设施,如智能交通系统、智能电网等,因此网络安全问题的解决对于物联网的可靠运行至关重要。
为了解决这个问题,可以采用加密技术和认证技术来保护物联网中的通信和数据。
通过对传输数据进行加密,可以防止黑客攻击和信息泄露。
此外,建立有效的身份认证机制可以确保设备和传感器的合法性,防止未经授权的设备接入物联网,并提供可信赖的通信环境。
此外,多网融合技术的应用还需要解决大规模数据处理和管理的问题。
物联网中的设备和传感器产生的数据量庞大,如何高效地处理和管理这些数据是一个挑战。
传统的数据处理和管理方法往往无法满足物联网中数据的实时性和可扩展性要求。
为了解决这个问题,可以采用云计算和边缘计算技术。
云计算提供了大规模的计算和存储资源,可以高效地处理和存储物联网中的数据。
而边缘计算将计算和存储资源移近到物联网边缘,可以实现数据的实时处理和响应。
通过将云计算和边缘计算结合起来,可以实现对大规模数据的高效处理和管理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
签 名等 技术 确认 消 费者和 网商 的身份 ,并保证 身 份不 被非
法 利用 。再 者 ,利 用加 密技 术对 电子 交 易信 息进 行加 密 , 保 障其在 网络 中的 安全传 输 。 2 - 4实 时追踪 商 品 物流 人 员上 门收 取快 递 时可对 商 品及 商品包 装好 后进
4 基 于SOA的物联 网基础框 架
强端到端Q o S 、安全要求以及对物品和感知外设等感知对象 和 能力 的统一编 码和 寻址 能力 。 ( 3 )应用 层是将物 联 网技
术 与行业专业技 术相结合 ,实现广泛智 能化应用 的解 决方案
集 。物 联 网通 过应 用层 最 终实 现信 息技 术 与行业 的深 度 融 合 ,对国 民经济 和社会发 展具有广泛影 响 。应用层 的关键 问 题在 _ 『 信息 的社会化 共享 ,以及信 息安全的保障 。 1物 联 网现状 随 着物 联 网业 务的不 断 发展 壮大 ,需 要把 海量 的各 种 传 感信息进行 收集 ,进行 分门别类 的管理 ,进行有 指向性的 传输,目 前 国 内运营 商正在建设一个 全国性 的、庞 大的 、综 合 的业 务管 理平 台 ,运 营商物联 网 的典型应 用结 构 ,如 图2 所示,在感知层,物联网终端形态包括R F I D 读写器 、M2 M 终端 、传感 器网络和传 感器网关等 ,感知层 的主要 功能是信
物联 网应用融合方案探讨
杨 滨 /中国移 动通 信集 团设计 院 有 限公司 山东 分公 司
物 一
萋
1 信 息 发布 类应 用 。利用 传感 器等 设 备采集 数 据 ,
备 ,按约定 的协 议 ,把任 何物 品与互 联网相连接 ,进行信息 交换和 通信 , 以实现 智能化 识 别 、定位 、跟 踪 、监 控和 管 理 。按照通 行的标准 ,一般将物联 网划分为三个层 次 :感知 层 、网络层 和应 用层 。 ( 1 )物联 网感 知层包括 二维码 标签 和识 读器 、R F I D 标签 和 读写 器 、摄像 头 、G P S 、传感 器和 M2 M终 端 、手持 终端 、传感 器 网络和传 感器 网关 等 ,这一 层的主 要任务是进行 物体识别 ,同时采集物体 的相关信 息。 感知层 的设备要求 具有较强 的网络接入及管 理能力 ,同时还 要 具有外设 即插 即用 的特 性 。 ( 2 )在 网络层 ,主要 包括接 入 网络 、传输 网、核 心网 、业 务网、 网管 系统 和业务支撑 系 统 。网络 层是物联 网成为普遍 服务的基础 设施 ,未来 需要加
峰 4 4 5 8 O 0
《《《 《《《 上接第3 9 页 层 ,安全 层 、平 台抽 象层 和设 备 。
4 . 1应用接 口 层 :本层提供符合w曲S e r v j c e 标准 的高级抽 象接 口,使应用级 的程序与各种 物联 网设备进 行交互数据 。 这些标准 都是 目 前通用 的应 用程序接 口 标准 。We b S e r v i c e s 是 实现 事物流程 的服 务标准 ,这些 服务使通过 中间件连接 的的 设备 既不需要建立特 定 的事物处 理模型 ,也 不用互相 了解底 层 的技术细节 。这 个集成 的架 构是基于 消息传递 的系统 ,各 种应 用只需根据底 层的设备 发送 的事件通 知来决定何 时并如 何 处理相关 的请 求 。这些接 口允许应用可 以不用实时 的连 接 所 需设备 ,只 需等待相关事件 的通知后 ,调用相关 的服务 。 应用接 口层还 允许 应用程序 查询 相关 的注册 服务 目 录 ,所 有 的设备和 中间层 的原子服务都列在服 务 目 录 中。 4 _ 2 服 务管 理层 :所有 的物联 网中设 备提供 的功 能被 抽 象 为服 务 ,所 有 的设备 和其 功 能被包 装成 服 务代表 。在 这 一层 以及上 层 ,所有 的设备消息也被抽 象为服务集 合。 同 时,这一层还 提供 了运行这 些服务组合 的运行库 ,这些运 行 库 的使用是为 了支 持对具体 的事物流程 逻辑进行组合 。 4 - 3 设备 管理层 :本层 实现 对所有 设备 的动态 发现 和
下 转 第4 1 页 》》》》》》
3 9 I
— C D S o f t w a r e a n d A p p l i c a t i o n s
设 备 ,让 消 费者旋 转 一 圈,扫 描其 整个 身 体 ,得到 消 费者 的三维 立 体效 果 图 :另一 方面 ,网商借 助 设备 输入 商 品信 息 ,形成 商 品三维 立 体效 果 图 ,将 用 户和 商 品立体 图 智能 合 成 ,形 成最 终 的三 维立 体效 果 图 ,那么 消费 者就 可 以看 到 自己穿上这 件 衣服 的效 果 ,仿 佛照 镜子 一样 ,这 样 一次 性 购 买成 功 的机会 将 大大 提升 。如果 模拟 穿衣 效果 可 以实 现 的话 ,那单 独 呈现 商 品立体 效 果就 不成 问题 ,而 且 这一 过程 还可 以延 伸 到其 他领 域 , 比如 需 要购 买家 具 时 ,呈现 家具 摆放 到屋 里 某个 位置 的效 果 图 。这个 过程 的 实现对 技 术 、设 备有 相 当高 的要求 ,可能会 用 到射 频识 别 、红 外感
3 总结
信 息安 全 问题 ,怎 样保 证用 户信 息 、商 品信 息不 被泄 漏 , 不被 非法 利用 。 2 _ 3安 全 电子交 易 首先 在 网商 和消 费者 的计 算机 上装 入 防火墙 ,这 样 能 保 证两 方 的信 息不 被非 法输 出。其 次利 用数 字证 书 、数字
有 共性 ,每个 行业 各 自都 建立 一个平 台和所 有行 业建 立 一 个 平 台是 不可 行 的, 同时 也浪 费资源 。为 了满足 每 一个行 业 的应 用 , 同时 区分不 同行 业 的重要 性 ,本 文把 物联 网应 ● —— —— —— —— — 一
中图分类 号:T P 3 9 3
物 联 网中 的 “ 物 ”提 供统 一 的嵌 入式 集成 服 务,这 些 服 务接 口为上 层 的应 用和 商务 流程 提供 了基础 。这 些统 一 的 集成 服 务 是基 于S O A实现 的 ,在 设 备层 面使 用W E B 技 术 是 物联 网 中的趋 势 。在物 联 网 中在 各个层 面采 用 面 向服 务 的架构 是解 决物 联 网集 成 的重要 手 段 ,此方 案 是对 设备 层 的面 向服 务集 成架 构 。通过 在 不 同层 实现 的w e b s e r v i c e s 隐藏 了设 备硬 件 、软 件 、数据 格 式和通 信 协议 的 不 同性 , 架 构 由上 至下 包括 :应用 接 K I 层 ,服 务管 理层 ,设 备 管理
然 后处理 数据通 过有 线或无 线 网络 发布 信 息 。 2 . 2 实时 控制 控制 应用 。在 采集 数据 的同 时,还 要求 对物 体 进行 控制 ,此类 应用 不仅 需要 满足 处 理速度 ,还要 求 采集 数据 的准确 性和 可追溯 性 。 2 . 3‘ 普 通用 户应 用 。此 类 应 用 特 点是 用 户 群 比较 庞 大 ,主 要侧 重便利 性来 考虑 的 。 2 . 4 定位 类应 用 。此类 应 用采 集 的数据 包括 了地 里位 置信 息等 ,并 需要 电子地 图 的支持 。建 立 一个 统一 的硬 件 平 台资源 作 为应用 中心 ,包括 主机 、存 储 和 网络设 备 ,然 后 在 硬 件 平 台基 础 上 ,建 立 四类 应 用 行 业 的 软 件 共 性 平 台 ,包括 信息 发布 类 软件 平 台、 实时控 制类 平 台 、普通 用 户应 用平 台和 定位 类 平 台;最 后根 据 不 同的行 业和 不 同场 景 ,为 这 四类 应用 分 别构 建具 体 行业 的应 用服 务 。针对 物 联 网的应 用 结构 平 台 ,我 们建 议应 该采 用 面 向服 务的 系统 构建 方法 对物 联 网平 台进 行细 化 ,下 文将 提 出使用S O A 方 法构 建物联 网应 用平 台的 实现方 案 。 3 服 务信 息模 型 物联 网包 括各 种异 构 的对象 和对 象之 间的交 互 ,这些 对 象所 提供 的功 能近 似 于现 实世 界 中的 实时 服务 。 为 了将 这 些物 理世 界 中的异 构物 体 在 电子数 字世 界 实现 ,我 们 需 要 一个 结构 化及 自动 处理 的方式 来实 现 ,这 个方 式需 要一 个 服务 信 息模 型 。从这 个 角度 上来说 ,物联 网是 以真 实 世 界 中的服 务作 为基 础 的,这 些 服务 由现 实世 界 中的各 种 各 样 的不 同 的物 体提 供 。网络 技术 和设 备 能力 的发 展使 得现 实 世界 中 的物 体之 间进行 通 信 , 同时也 能够 使物 体与 其 周 围的环 境 进行 通信 和交 互 。这 些数据 和 服 务能够 提供 现 实 世 界 的数 据特 征并 能 使人们 能 够对 物体 进行 控制 。但 是 , 这 些数 据 需要 通过 信 息模 型进 行统一 的定 义 ,这 样便 于 实 现 基于 服务架 构 ( S OA)的物 联 网体系 。
参 考文 献 :
电子 商务 是否 能发 展 的越 来 越好 ,关 键要 看 电子 商务 技术 ,只有 电子商务技 术发展到足够 成熟时 ,形 成网商信誉
库,真实展示及感知商品,以次充好、色差、退货率高等问 题 都将解决 ,真 正实现在家就能 买到称心如意 的商品。
[ 1 ] 程骏 , 张琴, 李海华. 一种新型人体三维建模 系统的设计 【 J 】 . 电子技术应用, 2 O 1 3 , 3 : 1 4 - 1 6 . [ 2 】 罗婵娟, 朱嘉钢. 基于对称非迭代双边2 D P C A 的人脸识别 [ J 】 . 计算机应用研究, 2 0 1 3 , 3 : 9 2 6 - 9 2 9 . [ 3 】 赵勃, 刘岩松, 王征. 谈电子商务服务器中的入侵模式与异常发现 【 J 】 . 科技风, 2 0 1 2 , 1 8 : 2 7 , 3 4 . [ 4 ] 肖明. 外贸服装企业创新电子商务模式研究 【 J 】 . 科技视界, 2 0 1 2 , 2 8 : 1 9 0 - 1 9 1 . [ 5 】 谷斌, 钟建权. C 2 C 电子商务中基于多影响因素的商家信任模型研究 【 J 】 . 科技管理研究, 2 0 1 2 , 2 0 : 2 1 O - 2 1 4 . 作者简介:刘芳先 ( 1 9 8 2 - ),女,土家族 ,湖北来凤人,高校教师,硕士,主要研究方向:管理信息系统、个性化推 荐 、电子 商务 ;李 国 ( 1 9 8 3 - ),男 ,湖 北监 利人 ,助 理理 财规 划师 ,硕 士 ,主要 研 究方 向:个性 化推荐 、计 算机 网络 作者单位:广州城建职业学院 机电与信息工程学院,广州 5 1 0 9 2 5 ;鹤峰县农村信用合作联社 电子银行 中心,湖北鹤