移动互联网用户分析40页PPT

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北京新媒体移动互联网营销及传播培训教材(PPT 40页)

北京新媒体移动互联网营销及传播培训教材(PPT 40页)
上网2小时
8.会以议上数平据台来源于:2011年1月CNNIC报告
移移动动应用新调媒查 体
手机上网应用深度普遍提升
手机12即0.手1时1年通机上信W半仍A年然P,是站网使民用手率机最上高网的应应用用中,,使
用率达到71.8%,较2010年底的67.7%略有
提升2。.手即时机通应信用工程具用序户群体大、手机即时
5大.终的端特色渠就道是支持多媒体功能,能够传
递功能全面的内容和信息,这些信息包
6.手机微博营销
括文字、图像、声音等各种多媒体格式
7的.短信彩息。信工具
8.会议平台
移彩信动基新本规媒格体
1.手机WAP站
2.手机应用程序
信息组成 发送方号码+标题+内容正文
3.手机APP联盟
4.手机应用商店
内容容量 文件大小不超过 45K 或 90K
终移端动渠道新媒体
Java java在所有的手机上几乎都支持,JAVA程序的优点就是跨平台行好,开发一次运行在所有的平台上。
但是1有.手很多机限W制。A开P发站出来的应用用户体验性差,如联网提示频繁。
Symbian
S共y同m2b出.ia手资n由组机摩建应托的罗一用拉个程、合西资序门公子司、。诺主基要亚产等品几系家统大型型号移为动S6通0v讯2,设v3备,v商5三个版本。
WAP目前主要使用1.2和2.0两个版本,后 者是趋势,低端手机只能浏览1.2版本,目前主流 的手机都已经支持2.0版本.有了2.0版本使用手 机浏览的内容更生动,也可以像电脑站一样有背 景音乐,有背景图片,使原本单调的手机网页变得 色彩斑斓。
6W .手A机P门微户博类:营腾销讯、新浪、搜狐、网易、3G门户
其他:如美食类、辅助工具 等

移动互联网PPT:用户行为与商业模式

移动互联网PPT:用户行为与商业模式
• 社交模式
02
移动互联网商业模式特点
• 轻量化
• 个性化
• 互动性强
• 容易传播
移动互联网商业模式的成功案例分析
01
滴滴出行
• 共享经济模式
02
小米科技
• 互联网思维
03
抖音
• 短视频模式
• 个性化出行服务
• 个性化定制产品
• 个性化内容推荐
• 实时在线互动
• 社交媒体营销
• 社交化互动
移动互联网商业模式的创新与发展
移动互联网用户行为与商业模式研

01
移动互联网时代的发展与影响
移动互联网时代的到来及其特点
移动互联网时代的到来
• 智能手机的普及
• G网络的覆盖
• 移动互联网应用的丰富
移动互联网时代的特点
• 随时随地获取信息
• 个性化定制服务
• 实时在线互动
移动互联网时代的影响
• 信息传播方式的变革
• 生活方式的改变
式以应对竞争
• 全球化发展将为企业带来更多的市场
• 新兴商业模式将不断涌现,与传统商
• 人工智能、大数据等技术将推动商业
机遇和挑战
业模式融合
模式创新
移动互联网用户行为与商业模式未来的挑战与机遇
挑战:如何适应移动互联网用户行为
的变化
机遇:利用移动互联网
商业模式创新满足用户
需求
未来展望:移动互联网
用户行为与商业模式的
了解用户需求,选择合适的商业模式
• 分析用户行为数据,了解用户需求
• 根据用户需求选择合适的商业模式
优化商业模式,引导用户行为
• 根据用户行为特点优化商业模式

互联网大数据用户分析报告PPT

互联网大数据用户分析报告PPT

用户数据分析
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商业运营模式
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用户数据分析
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移动互联网ppt课件

移动互联网ppt课件
完备的、无处不在的移动通信网络是物联网发展的基础条 件。移动通信技术具有有线通信无法比拟的可移动性、快 速、部署灵活等特点,是实现物联网最有效、最具优势的 技术。
云计算
随着移动互联网上内容的飞速增长,信息已经开始泛滥。 手机是一个典型的轻量级终端,需要移动搜索结果更精准、 更智能。云计算技术把计算资源集中起来,通过大型服务 器集群,不断提高“云端”的处理能力来减少用户终端的 负担,成为移动互联网应用的一个重要发展方向。
移动互联网技术
★移动互联网体系结构
核心网
接入网
移动终端 和移动子网
移动互联网技术

网络
3G(TD-SCDMA)、WIFI 、TD-LTE IPV6技术
终端
围绕智能手机的全球竞争已经形成,其目标是建立一个强 大的移动终端平台,这是移动互联网竞争的制高点。 上网本(iPad) 智能手机(iPhone) iPad 和iPhone的兴盛,昭示着一个移动互联网时代的到来
中国的移动终端是PC终端的3倍,而个人使用移动 终端的时间是使用PC终端的5倍。以此计算,中国移 动终端的总使用时间是PC终端的15倍,移动互联网 拥有巨大前景。 ——李开复
互联网的现状
2010移动互联网研讨会
移动互联网时代终于到来,智能终端的普及和平板电脑 的出现是这一时代最大的标志 。当前,我国移动互联网 产业已经进入了爆发式发展时期。根据艾瑞咨询预计, 2011年底,我国移动互联网用户将从2010年底的3.03亿 增加到4亿,从而进一步加大了移动互联网用户在整体 网民中的比例。在“十二五”规划中,移动互联网产业
移动互联网
移动互联网前景

移动互联网以无处不在的网络接入能、 个性化特征和互联网开放式创新相结合,业 务形态、终端形态发生了革命性的变化,爆 发出巨大的创新活力。

2024年移动互联网用户行为分析

2024年移动互联网用户行为分析
用户满意度调查方法:问卷调查、 访谈、观察等
用户满意度评价指标:易用性、实 用性、可靠性、安全性等
添加标题添加标题源自添加标题添加标题用户满意度影响因素:产品性能、 价格、服务、用户体验等
用户满意度提升策略:优化产品设 计、提高服务质量、加强用户互动 等
移动互联网发展 趋势及展望
5G技术的推广及应用
用户行为数据来源:网络日志、调查问卷、用户访谈等 用户行为类型:浏览、搜索、点击、下载、分享等 用户行为特征:高频率、长时间、多样化、个性化等 用户行为影响因素:用户需求、兴趣、习惯、环境等 用户行为分析方法:数据挖掘、机器学习、统计分析等 用户行为分析应用:产品优化、营销策略、用户体验提升等
用户满意度分析
保险服务:用户可 以在手机上购买保 险、查询保单、办 理理赔等
移动互联网用户 需求及行为分析
用户需求分析
用户需求:便捷、高效、个性化 用户行为:搜索、浏览、购物、社交、娱乐等 用户偏好:倾向于使用移动设备进行日常活动 用户满意度:对移动互联网服务的满意度较高,但仍有改进空间
用户行为分析
增长率:预计年增长率为5%
用户分布:主要集中在发展中 国家,尤其是亚洲和非洲地区
移动设备普及率:智能手机和 平板电脑的普及率不断提高, 成为用户上网的主要工具
用户年龄及性别分布
用户年龄分布:主要集中在18-35岁之间,这个年龄段的用户对新技术接受度高,消 费能力强
用户性别分布:男性用户占比较高,女性用户占比相对较低,但女性用户在移动互 联网中的活跃度和消费能力不容忽视
移动互联网安全问题及防范措施
网络安全威胁:病 毒、木马、钓鱼网 站等
隐私泄露风险:个 人信息、地理位置 等
防范措施:使用安 全软件、加强密码 管理、谨慎点击链 接等

互联网思维,用户思维PPT课件(PPT可编辑)

互联网思维,用户思维PPT课件(PPT可编辑)

客户
小米凭借着超高性能和超高性价比,抓住了大批的屌丝的心里
2011年销售额5亿元;2012年,销售额达到126亿元;2013年,销售 额达到316亿,2013年销售1870万台手机 ,最新的数据,2014年第 一季度 销售额1500万部手机; 小米,3年时间,估值100亿美金;同样的市值,联想用了30年时间 ,诺基亚用了140多年。
“以用户为中心”并不是刚刚冒出来的概念,但是在没有互联网的 时代,消费者并没有真正体验到消费者的权利。
到了互联网时代,特别是现在的移动互联网,就不同了。互联 网的特点是开放、透明、共享,这就消除了信息的不对称,使 的消费者掌握了更多的产品、价格、品牌的信息, 像我们在选 择产品和服务时,一般都会查询其他用户使用该产品后的评价 情况,帮助这就决策。消费者也愿意评价,为自己也为别人, 这就逼迫商家需要提升服务,淘汰不良商家。
最后在问下,自己参与设计的产品,你会 为它买单吗?
这样的改进,MIUI系统目前有100余项。因而 在小米手机发布前,MIUI系统就牢牢地吸引 了70万智能手机“刷机”发烧友。 正如一 网友所言,一个冷冰冰的小米手机,其实是 没有什么生命力的,但它最终能成功,就在 于摸准中国客户的使用习惯和生活方式。
概述:用户思维,互联网思维的核心
怎么样以用户为中心那? 简单说就是用户要什么你就给什么,用户什么时 候想要,你就什么时候给,用户要的少,你可以 多给点,用户没有想到的,你要替他考虑到。
用户思维,在价值链各个环节都要“以用户为中心 ” 为什么要以用户为中心那?原来不是也有“以消费 者为中心”或者“以客户为中心吗?
夜半时分,一个响一声就挂的骚扰电话,恐怕 让你睡意全消。而通过设置,MIUI系统能自动 屏蔽这些恶意电话。你还可以设置拒绝手机通 讯录之外的任何电话。

移动互联网大数据分析管理PPT模板

移动互联网大数据分析管理PPT模板
常见的机器学习算法
包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
数据可视化技术
数据可视化技术
01
数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来,帮
助用户更好地理解和分析数据。
数据可视化技术的应用场景
02
在移动互联网领域,数据可视化技术可以应用于用户行为轨迹
图、流量热力图、销售漏斗图等方面。
数据可视化的常用工具
访问控制与权限管理
访问控制策略
根据数据的敏感性和重要性,制 定合理的访问控制策略,限制对 数据的访问权限。
身份认证
采用多因素认证或强密码策略, 确保只有经过身份验证的用户才 能访问数据。
权限管理
对不同用户设定不同的权限等级, 控制用户对数据的访问范围和操 作权限。
数据脱敏与匿名化
数据脱敏
通过移除或遮盖敏感信息,降低数据泄露的风险。例如,将敏感字段替换为星号或删除相 关字段。源自 案例四:某移动医疗平台的健康数据分析
总结词
提供个性化健康服务
详细描述
通过大数据分析,对移动医疗平台用户的健 康数据、医疗记录等信息进行整合和分析, 为用户提供个性化的健康建议和服务,帮助 用户改善生活习惯和预防疾病。
THANKS
感谢观看
03
包括Tableau、Power BI、ECharts等。
大数据分析工具
大数据分析工具
大数据分析工具可以对海量数据进行高效处理、分析和可视化,帮助用户快速获取有价值的信息。
常见的大数据分析工具
包括Hadoop、Spark、Storm等。
03
移动互联网大数据的应用
用户行为分析
数据来源
包括用户在移动应用上的点击、浏览、搜索、购买等行为数据, 以及设备信息、地理位置等数据。

互联网大数据分析之用户画像分析PPT(61张)

互联网大数据分析之用户画像分析PPT(61张)

用户画像概述
用户画像概述
数据挖掘 典型个体定性描述 群体定量分类统计
一、群体用户定量描述统计
群体定量分类统计——各类用户性别构成
群体定量分类统计——各类用户年龄构成
群体定量分类统计——各类用户年龄构成
用户年龄分布图
Байду номын сангаас
二、个体用户定性描述
典型用户个体描述案例
男,岁,中专或以下学历,保安,年工作经验,月收入在元以 下,知识层次较低,理解表达能力较差。性格内向,不爱说话,但是 在网上却很活跃,是个很有代表性的用户。使用年,没有电脑,由于 工作性质特殊(用户的职业为保安),所以用户每天使用手机登陆及 手机网来打消无聊的时间,或下班去网吧上网。他的同事大都年龄较 大,一般都是把打牌和喝酒作为娱乐活动,这是他所不喜欢的,与他 同龄的同事大都喜欢把上网作为娱乐。他对电脑使用较为生疏。认为 看上去不错,如果能把的功能都加上再稳定些就更好了。与相比,更 习惯使用。
分层抽样 stratified sampling
• 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层 中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相 近,从而提高估计的精度。
整群抽样 cluster sampling
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
抽样方法
简单随机抽样
simple random sampling

互联网大数据分析之用户画像分析PPT模板

互联网大数据分析之用户画像分析PPT模板
换装频率不固定
XX的核心用户的画像:
19-25岁男女
丰富使用XX各类业务/VIP业 务的TT龄较长的活跃用户
定期换装
可拉动、改变的用户
15-22岁男女
TT龄(2-5年)和使用XX历史较 短
定期换装
通过提升品牌满意度,增强其 付费使用的信心
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用户画像流程
用户画像流程
用户画像概述
用户画像概述
数据挖掘 典型个体定性描述 群体定量分类统计
一、群体用户定量描述统计
群体定量分类统计——各类用户性别构成
群体定量分类统计——各类XX用户年龄构成
群体定量分类统计——各类XX用户年龄构成
年龄
0-10岁 11-15岁 16-18岁 19-22岁 23-25岁 26-30岁 31-40岁 >40岁
3
23.52
4.774 1.73 1.047
97.12 73.01
组合 23.91
6.527 2.67 2.254
147.06 176.03
用户画像在工作中的实际应用
抽样依据
产品优化
用户拉新
产品定位
用户挽留
来源; KM平台,中国微博用户市场图谱:202X年微博用户将突破2亿 /group/693/article_view/56793
可以看看的几个网站
• 统计专业网站: • UCD大社区: / • Alexa中文官方网站:/ • 淘宝用户体验设计: • Excel Home: • 图研所:/
用户画像分析专题分享
内部资料, 请勿外传
统计学基础
集中量:求和、平均数、中位数、众数、 差异量:全距、标准差、方差、最小值、最大 值、标准误 分布:正态分布、峰度系数、偏度系数、正偏态、 负偏态、高狭峰、低阔峰、离散变量、连续变量

通用PPT内容页-移动端使用人群分析图_PPT模板

通用PPT内容页-移动端使用人群分析图_PPT模板
大量,毕竟和传统电视相比覆盖率没有那么高; • O T T 的量还是小了一些,主要做补充。
评估体系不完善
• O T T 在跨屏分配上没有有效工具解决,不能跨屏进行频 控,不能很好的了解划分比例如何,对于评估KPI也没 有很好的体系。
• 目前发展也不算成熟,效果难以评估。另外就是在分屏 划分预算上,在O T T 上划分比例依据不够,不清楚应该 以怎样的方式或划分方法来完成O T T 端的规划,还需要 行业进一步发展才会考虑单独作为预算项目规划。
通用PPT内容页-移动端使用人群分析图
提示:下载后内容可以直接编辑
操作复杂Байду номын сангаас
• 单目前市场情况不稳定,受政策影响较大,其中各方角 色较多,对接通道过多。和digital或传统电视相比,存在 厂商、app运营者、内容提供商、代理等多个类型,需要 分别对接才能实现O T T 上的全覆盖,所以目前还是观望状 态。
行业不成熟
• 广告主对O TT媒体不太接受,大的策略上和目前的方式一 致,没有大的调整(代理)。
• O T T 概念尽管在行业内提到较多,但整体行业不够成熟, 在投放上暂时没列入考虑范围,需要继续观察看其发展。
• 如果行业趋于稳定,带宽、内容、法规更加完善,可能会 在这个渠道上增加投放。
规模有限
• 人群覆盖不如传统电视,对快消行业来讲人群有些偏窄。 • 目前的投放还集中在定剧投放需要覆盖OTT端的层面 • O T T 作为新兴屏幕,2017年可能会进行尝试,但是不会很
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