浅谈软件工程的发展
软件工程概述和发展趋势
软件工程概述和发展趋势软件工程是一门涉及软件开发、维护和管理的学科，旨在提高软件开发的效率和质量，以满足不断增长的软件需求。
本文将从软件工程的定义、发展历程以及当前的发展趋势进行探讨。
一、软件工程的定义和概述软件工程是将工程原理、方法和工具应用于软件开发和维护的学科。
它与传统的工程学科一样，采用系统化和结构化的方法来解决软件开发中的问题。
软件工程主要包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，并且强调团队合作和质量控制。
软件工程的发展是为了解决软件危机而起，软件危机指的是在软件开发过程中出现的成本超支、进度延误、质量不达标等问题。
软件工程的目标是通过规范化的过程和工具来提高软件项目的管理和控制，从而降低软件开发的风险。
二、软件工程的发展历程1. 面向过程的软件开发方法早期的软件开发方法主要关注程序编写的技术和算法，忽略了软件开发中的其他环节。
这导致了开发进程的混乱和质量的不稳定。
2. 结构化软件开发方法20世纪70年代，随着软件需求的增长，人们开始寻求更系统化的开发方法。
结构化软件开发方法将软件开发分解为模块化的子任务，有助于降低复杂度并提高可维护性。
3. 面向对象的软件开发方法20世纪80年代，面向对象的软件开发方法逐渐兴起。
它将现实世界中的实体和行为映射到软件模型中，提供了更灵活和可扩展的开发方式。
4. 敏捷开发方法21世纪初，敏捷开发方法成为热点。
敏捷开发强调迭代和自组织团队的工作方式，注重用户反馈和快速响应变化的需求。
三、软件工程的发展趋势1. 人工智能和机器学习的应用人工智能和机器学习的快速发展将在软件工程领域带来新的机遇和挑战。
通过智能算法和模型训练，可以提高软件开发、测试和维护的效率。
2. 软件工程的自动化随着自动化技术的进步，软件工程领域也在寻求自动化解决方案。
例如，自动化测试和持续集成工具的广泛应用，可以降低测试成本并提高交付速度。
3. 云计算和大数据的发展云计算和大数据技术的发展为软件工程提供了更好的资源管理和数据处理能力。
软件工程的发展现状与未来趋势分析
软件工程的发展现状与未来趋势分析软件工程是近年来发展迅猛的领域之一，随着信息科技的不断革新和社会的数字化进程，软件工程的重要性愈发凸显。
本文将探讨软件工程的发展现状以及未来的趋势。
一、软件工程的发展现状软件工程作为一门学科，其发展自上世纪60年代的软件危机。
软件危机指的是软件开发过程中出现的成本高、进度延迟、质量低等问题。
为了解决这些问题，软件工程不断涌现出新的方法和技术。
1. 敏捷开发方法的兴起敏捷开发方法作为一种灵活的软件开发方法，在21世纪初逐渐兴起，并受到了广泛的认可和应用。
相比传统的瀑布模型，敏捷开发方法注重团队合作、迭代开发和持续集成，提高了软件开发效率和质量。
2. 人工智能与机器学习的应用人工智能和机器学习的快速发展，为软件工程带来了新的机遇和挑战。
利用机器学习算法，可以通过对大量的软件数据进行分析和建模，优化软件设计和开发过程。
同时，人工智能技术也广泛应用于软件测试、质量保证和自动化部署等领域。
3. 云计算和大数据的推动云计算和大数据技术的普及，为软件工程提供了强大的计算和存储基础。
开发者可以利用云计算平台提供的资源，快速构建和部署软件应用。
而大数据技术的发展，则为软件工程带来了更多的数据分析和挖掘手段，为软件开发提供了更多的决策支持。
二、软件工程的未来趋势分析随着科技的不断进步和社会的不断发展，软件工程未来将会呈现出以下几个趋势。
1. 人机协作的深入发展随着人工智能的发展，软件工程将更多地关注人与机器之间的协作。
传统的软件开发模式将发生变革，开发者将与机器智能共同完成软件需求分析、系统设计和编码等工作。
2. 低代码和无代码开发的普及低代码和无代码开发平台将会得到更广泛的应用。
这种开发模式可以让非专业的开发者也能够轻松构建和部署软件应用。
未来，越来越多的软件开发将会基于可视化的开发工具进行，降低了开发门槛，提高了开发效率。
3. 软件工程的行业应用拓展软件工程的应用领域将会继续扩大。
软件工程专业职业发展的行业趋势与前景
软件工程专业职业发展的行业趋势与前景随着信息技术的迅速发展和互联网产业的蓬勃兴起，软件工程专业正逐渐成为求职市场上的热门专业之一。
作为涵盖软件开发、系统设计、项目管理等多个领域的综合性学科，软件工程专业的职业发展具有广阔的前景。
本文将探讨软件工程专业职业发展的行业趋势与前景。
一、行业趋势1. 人工智能的兴起：人工智能技术的不断突破与应用推动了软件工程行业的发展。
随着机器学习、深度学习等技术的涌现，软件工程师在人工智能领域有着广阔的发展空间。
例如，开发智能手机应用、设计智能家居系统等，都需要软件工程师具备人工智能方面的知识与技能。
2. 云计算与大数据：云计算和大数据技术的快速普及和应用，给软件工程师带来了更多的就业机会。
云计算的出现为软件工程师提供了更多的开发平台和资源，使得软件开发更加高效和灵活。
而大数据的兴起，则需要软件工程师能够熟练处理海量数据、建立高效的数据处理系统。
3. 移动互联网的发展：移动互联网的快速发展为软件工程师带来新的挑战和机遇。
随着智能手机的普及，移动应用的市场需求越来越大。
软件工程师需要具备移动应用开发的技能，能够设计出用户友好、功能完善的移动应用软件。
二、职业前景1. 高薪岗位：随着软件工程专业的需求日益增长，软件工程师逐渐成为企业争相招聘的“香饽饽”。
相对于其他专业的毕业生，软件工程专业学生进入职场的起薪普遍较高。
随着工作经验的累积和技能的提升，软件工程师的薪资水平也会逐步上升。
2. 职业发展空间广阔：软件工程专业的优势在于其良好的职业发展空间。
软件工程师可以在软件开发、系统架构设计、项目管理、软件测试等多个领域中寻找机会。
同时，软件工程专业也是其他行业的重要支撑，例如金融、医疗、制造等领域都需要软件工程师来进行系统开发和维护。
3. 创业机会：软件工程专业的学生在专业知识和技能上具备较强的创新能力，因此很多软件工程师选择创业。
软件创业的门槛相对较低，只需一台电脑和一点点创意即可启动。
浅谈软件工程的发展
浅谈软件工程的发展摘要:软件工程是一类工程。
工程是将理论和知识应用于实践的科学。
就软件工程而言,它借鉴了传统工程的原则和方法,以求高效地开发高质量软件。
其中应用了计算机科学、数学和管理科学。
本文只要阐述软件工程的发展过程及其发展趋势。
关键词:软件工程;模型;迭代;1软件工程概述20世纪六七十年代,计算机硬件技术有了很大的发展,为计算机的广泛应用创造了条件,并要求软件与之相适应。
当时的软件生产具有个体化、作坊式特点,开发工具落后,开发平台单一,程序设计语言功能差。
尤其是软件维护工作,耗费大量的人力、物力和计算机资源,许多程序的个体化特性使得它们无法修改和维护。
有的干脆废弃原有系统不用,从头编写新软件。
与此同时,软件的规模越来越大,结构越来越复杂,软件管理和维护困难,开发费用不断增加。
这种软件开发技术、开发工具和生产方式落后的状况与计算机应用迅速普及和对软件的需求日益增加形成了尖锐的矛盾,由此而产生了“软件危机”。
软件危机的产生使计算机软件专家认识到软件开发必须以新的方法作指导,原有的软件开发方法必须改变,他们决定把工程技术的思想引入软件开发领域,使软件开发走上工程学科的途径,以摆脱日益严重的软件危机。
于是,美国和西欧的一些科学家在1968年的NATO(北大西洋公约组织)会议上第一次提出了“软件工程”这个名词,是利用工程学的方法开发和维护计算机软件的一门学科。
从此,软件工程作为一门学科正式诞生,人们开始了软件工程的研究。
2软件工程发展过程中常用模型软件的质量因素很多,如正确性、可靠性、容错性、易用性、灵活性、可扩充性、可理解性、可维护性等等。
有些因素相互重叠,有些则相抵触,真要提高质量可不容易啊!软件工程的主要环节有:人员管理、项目管理、可行性与需求分析、系统设计、程序设计、测试、维护等,如图1 所示。
软件工程模型建议用一定的流程将各个环节连接起来,并可用规范的方式操作全过程,如同工厂的生产线。
常见的软件工程模型有:瀑布模型(线形模型)(图2),渐增式模型(图3),螺旋模型,快速原型模型等.最早出现的软件工程模型是线性模型(又称瀑布模型)。
软件工程的未来发展趋势
软件工程的未来发展趋势随着科技的不断进步和应用领域的扩展，软件工程作为一门学科也在不断演化和发展。
本文将探讨软件工程的未来发展趋势，并分析这些趋势对行业和社会的影响。
一、人工智能和机器学习的崛起人工智能和机器学习的迅速发展将对软件工程领域产生深远的影响。
随着大数据的增长和计算能力的提高，人工智能技术可以在软件开发过程中发挥更大的作用。
通过机器学习算法，软件工程师可以更好地预测和分析软件的需求，并自动化测试和调试过程。
人工智能还可以帮助软件工程师提供更高效的解决方案，降低软件开发和维护的成本。
二、云计算和分布式系统的普及云计算和分布式系统的兴起将改变软件工程的发展方向。
传统的单机软件开发模式将逐渐被云上的分布式系统取代。
软件工程师将不再需要关心底层的硬件和网络环境，而是将精力集中在软件的开发和部署上。
云计算平台还可以提供高度可扩展和可靠的资源，为软件工程师提供更大的灵活性和开发效率。
三、物联网和嵌入式系统的兴起随着物联网的快速发展，越来越多的设备和传感器将被互联互通。
软件工程师将需要开发和维护大量的嵌入式系统，以支持物联网应用的实现。
这将带来对软件工程师技术能力的更高要求，他们需要熟悉硬件和嵌入式系统开发，并能在复杂的网络环境下进行软件设计和优化。
四、敏捷开发和DevOps的广泛应用敏捷开发和DevOps的方法已经被越来越多的软件企业采用。
敏捷开发强调迭代和持续交付，能够更快地响应用户需求和市场变化。
而DevOps则强调开发人员和运维人员之间的协作与沟通，实现软件快速部署和持续集成。
随着软件市场竞争的加剧，敏捷开发和DevOps将成为软件工程师必备的技能。
五、自动化测试和质量保证的发展随着软件规模的不断增大和复杂度的增加，传统的手动测试已经无法满足软件质量的要求。
自动化测试的发展将成为软件工程的重要发展趋势。
通过自动化测试工具和框架，软件工程师可以更全面地检测和验证软件的功能和性能。
自动化测试还可以提高测试效率，减少测试成本，提高软件交付的质量。
软件工程的发展历程与趋势
软件工程的发展历程与趋势软件工程作为一门与计算机科学密切相关的学科，随着时代的发展和技术的进步，经历了数十年的演变和发展。
本文将追溯软件工程的历程，探讨了其发展的主要阶段，并展望了未来软件工程的趋势。
1. 软件工程的起源软件工程的概念最早出现在20世纪60年代。
当时，人们开始意识到开发和维护大型软件项目存在的问题，如进度延迟、软件质量难以保证等。
于是，学者们开始思考如何运用工程原理和方法来管理软件开发过程，这就是软件工程诞生的背景。
2. 阶段一：传统软件开发模型在软件工程的早期，传统的瀑布模型被广泛采用。
该模型将软件开发过程分为需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，每个阶段按序进行。
然而，这种线性的开发模型存在一些问题，如无法适应需求变化、测试和维护过程较为困难等。
3. 阶段二：敏捷开发方法为了应对传统模型的不足，敏捷开发方法兴起。
敏捷开发强调快速响应需求变化、紧密合作和持续交付。
它采用迭代和增量的方式来开发软件，将需求细化为用户故事，实现快速迭代和反馈。
由此，敏捷开发方法极大地提高了软件开发的灵活性和客户满意度。
4. 阶段三：软件工程工具和环境的发展随着计算机技术的快速发展，软件工程领域涌现出众多工具和环境，用于辅助软件开发过程。
比如，集成开发环境（IDE）为开发者提供了编码、调试和测试等功能；版本管理工具和自动构建工具提高了团队的协作效率；自动化测试工具和性能分析工具帮助开发者提高软件质量等。
这些工具和环境的出现，使软件工程取得了显著的进步。
5. 阶段四：云计算和大数据随着云计算和大数据技术的崛起，软件工程也面临全新的挑战和机遇。
云计算提供了弹性和可扩展的计算资源，使得软件开发能够更好地应对高并发和大规模的需求。
大数据技术则使软件工程能够处理和分析海量的数据，从中挖掘出有价值的信息。
因此，软件工程师需要适应这些新技术，并掌握相关的开发和管理方法。
6. 未来趋势：人工智能和物联网在未来，软件工程将继续朝着人工智能和物联网方向发展。
软件工程的发展历程与趋势
软件工程的发展历程与趋势随着信息技术的快速发展和互联网的普及，软件工程在当今社会中扮演着至关重要的角色。
软件工程是一门使用工程化方法开发和维护软件的学科，其发展历程与趋势一直备受关注。
本文将从以下几个方面来探讨软件工程的发展历程与趋势。
一、软件工程的发展历程1. 早期阶段软件工程起源于20世纪60年代，当时计算机追求速度和效率而不太注重软件的质量和可靠性。
世界上第一个软件工程师Floyd 在1968年出版了《计算机科学教育的未来》一书，强调软件开发需要一种科学而不是艺术的方法。
2. 结构化蓬勃发展在70年代，结构化编程方法开始流行，软件开发过程被分为不同的模块，程序员可按模块来编写代码。
这一时期，软件工程的发展主要集中在软件的设计与开发上。
3. 面向对象方法随着90年代计算机产业的崛起，面向对象的编程方法逐渐兴起，软件工程领域也开始趋于成熟，成为一门科学而非艺术。
4. 软件开发方法的快速增长近年来，随着信息技术的大力发展和互联网的普及，软件开发方法和技术不断增长，追求的不仅仅是代码正确运行，更是注重软件的质量和可靠性等。
二、趋势1. 云计算和SaaS的崛起云计算和SaaS技术作为信息技术领域的两大热门技术，也正在对软件工程师的工作方式和方法产生巨大的影响。
软件开发不再是一个长时间的过程，而是可以通过更便捷和高效的方式完成。
2. 开发工具的优化软件工程师使用的开发工具不断更新和优化，以便提高开发效率和质量。
例如，许多团队已经开始使用协作开发工具，如GitHub、GitLab等，以便在共享和协作开发中更好地合作。
3. 数据分析和AI技术的应用数据分析和人工智能技术的应用也越来越普及。
通过数据分析，软件工程师可以更好地了解用户需求和市场趋势，从而优化软件的设计和开发。
AI技术则可以帮助软件工程师更快速地开发出高质量的软件，并帮助他们识别和解决潜在的问题。
4. 持续集成与持续交付持续集成和持续交付是目前软件工程领域的热门技术。
对软件工程专业的认识和对软件工程专业相关行业发展前景的看法
对软件工程专业的认识和对软件工程专业相关行业发展前景的
看法
软件工程专业是从事软件开发、设计、测试、维护等工作的专业，主要涉及计算机科学、软件开发技术、数据库管理、软件项目管理等领域的知识和技能。
对软件工程专业的认识可以从以下几个方面来看：
1. 技术基础：软件工程专业需要具备扎实的计算机科学基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络等知识。
同时，还需要掌握各种编程语言和开发工具，能够熟练使用各种软件开发技术和方法。
2. 软件开发能力：软件工程专业需要具备良好的软件开发能力，能够根据需求进行软件设计、编码和测试，并能够解决软件开发过程中遇到的各种问题。
3. 项目管理经验：软件工程专业需要具备一定的项目管理经验，能够进行软件项目的计划、组织、控制和评估，保证项目按时、按质按量完成。
对于软件工程专业相关行业发展前景的看法，可以从以下几个方面来看：
1. 市场需求增长：随着科技的不断进步，软件在各个行业中的应用越来越广泛。
无论是企业的信息化建设，还是个人的移动应用需求，都对软件工程专业人才的需求量增加。
2. 技术创新驱动：软件工程领域的技术更新迭代速度较快，需要不断学习和更新知识。
对于具备技术创新能力的软件工程专业人才来说，发展空间较大。
3. 创业机会增多：软件工程专业可为创业者提供技术支持和开发能力，创业机会较多。
在新兴领域如人工智能、大数据等，软件工程专业人才的需求更为突出。
总的来说，软件工程专业是一个发展前景良好的专业，对于具备扎实的技术功底、开发能力和项目管理经验的人才来说，就业和创业的机会都较为广阔。
尤其是在科技发展迅速的今天，软件工程专业的发展将继续受到重视。
软件工程的最新发展趋势
软件工程的最新发展趋势软件工程是一门不断发展的学科，随着科技的不断进步，软件工程也在不断地更新和发展。
本文将从5个方面来介绍软件工程的最新发展趋势。
一、云计算和大数据随着互联网的普及，云计算已经成为了当今社会的热门话题。
云计算可以让用户快速使用和管理各种计算资源，而大数据则是指数据量非常大，处理速度又非常快的数据集合。
在软件工程的领域中，云计算和大数据的应用可以大幅提高软件系统的效率和可靠性。
例如，在软件测试中，可以通过云计算来扩展测试资源，从而降低测试成本和测试时间。
而大数据的应用则可以让开发人员更好地了解用户需求，从而更好地设计和开发软件系统。
二、移动应用开发随着智能手机的普及，移动应用已经成为软件工程的一个热门领域。
与传统的桌面应用不同，移动应用需要考虑到各种不同的设备、操作系统和分辨率等因素，而且用户对于界面和交互的要求也更加严苛。
因此，开发高质量的移动应用需要更多的技术和资源。
目前，移动应用开发已经成为了软件工程领域的一个重要方向，并且得到了各个厂商的大力支持。
三、人工智能及其应用人工智能是当今科技领域的一个热点，而在软件工程的领域中，人工智能也有着广泛的应用。
例如，在软件测试中，可以采用人工智能技术来自动化测试过程；在软件开发中，可以采用机器学习算法来自动化代码生成。
人工智能技术的不断发展和应用，将会为软件工程的领域带来更多的机遇和挑战。
四、开源软件开源软件是指可以公开使用和修改的软件系统，通常是由一些程序员和爱好者共同开发维护的。
开源软件的优点是可以降低软件开发成本，提高软件的灵活性和可维护性，同时也可以加速软件开发的进程。
目前，开源软件的应用已经越来越广泛，例如Linux操作系统、Apache Web服务器、MySQL数据库等都是优秀的开源软件系统。
五、DevOpsDevOps是软件开发中的一种流程，其目的是通过集成开发、测试、运维等环节，来提高软件开发的效率和质量。
在DevOps流程中，开发人员、测试人员和运维人员需要更多地合作和交流，从而实现对软件开发全流程的可持续控制和优化。
软件工程发展趋势与未来展望
软件工程发展趋势与未来展望随着技术的发展和日益普及，软件工程在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。
软件工程的发展历程不可谓不令人惊叹，从最初的手工编写程序，到面向对象编程，再到云计算和人工智能等领域的发展，软件工程的发展与技术的进步息息相关。
本文将探讨软件工程的发展趋势以及未来的展望。
一、软件工程的发展趋势随着科技的快速发展和时代的进步，人们对软件工程的要求也越来越高，软件工程的发展趋势主要有以下几个方面：1. 人工智能人工智能作为当下科技领域热门话题，是软件工程发展的重要方向之一。
人工智能技术可以帮助软件开发人员更高效、更准确地完成开发任务，同时可以加强软件的自学习和智能化能力，提升用户体验。
未来，在软件开发领域中，人工智能将会更加高效地辅助软件工程师进行研发和测试。
2. 云计算云计算是在网络上通过互联的计算机和存储资源提供按需、可扩展的计算服务的一种方式。
它为软件工程带来了更灵活的开发及测试环境，同时也极大地降低了成本。
未来，云计算将继续发挥更多的作用，例如实现更快的互联，提高应用性能，降低成本等。
3. 社交网络随着社交网络的兴起，软件工程师可以更加方便地分享和交流开发经验，加快自身的发展速度。
同时，社交网络平台也提供了更广阔的用户群和营销机会。
未来，随着社交网络的不断扩大和普及，并且随着大数据技术的不断发展，社交网络及其相关技术将会影响到更多的软件大众，成为软件工程发展的重要方向之一。
4. 开源软件开源软件是指可以通过网上开放源代码的方式共享并参与开发的软件。
开源软件的发展及应用不仅有利于降低开发成本和提高软件质量，更有利于人才的交流和发展。
未来，与开源软件相关的技术将继续逐步成熟，成为软件工程领域的重要发展方向之一。
二、未来软件工程的发展展望当前的软件工程领域正处于高速发展的阶段，未来的发展趋势也是多元化、开放、智能化等。
下面将分别从以下几个方面进行展望：1. 人工智能未来，人工智能技术将逐步普及并且改善软件开发的流程和过程。
软件工程的发展
软件工程的发展随着信息科技的迅速发展和社会对软件的需求不断增加，软件工程作为一门学科逐渐引起人们的重视。
本文将探讨软件工程的发展历程、重要性以及未来的发展趋势。
一、软件工程的起源软件工程作为一门学科的开始可以追溯到上世纪60年代。
那个时候，计算机科学的爆发性发展导致了软件难题的出现。
人们意识到，编写高质量的软件不仅需要良好的编程技术，还需要一种系统化的方法来管理软件的开发过程。
于是，软件工程概念从此诞生。
二、软件工程的重要性1. 提高软件质量：软件工程将软件开发过程进行系统化和规范化，包括需求分析、设计、编码、测试等一系列环节。
通过严格遵循软件工程的方法和原则，可以有效减少软件缺陷，提高软件的质量。
2. 提高开发效率：软件工程不仅涉及开发技术和方法，还包括项目管理和团队协作。
采用软件工程的方法，可以有效地组织和管理开发过程，提高开发效率，缩短项目开发周期。
3. 降低成本：软件工程通过对软件开发过程的规范化，可以减少开发过程中的错误和重复工作。
通过提高开发效率和降低软件缺陷率，软件工程可以帮助企业降低开发成本。
4. 适应变化：软件工程的模块化设计和开放性架构可以使得软件更易于扩展和维护，从而更好地适应需求的变化。
三、软件工程的发展趋势1. 敏捷开发：敏捷开发是一种以用户需求为中心，快速迭代的软件开发方法。
相比于传统的瀑布模型，敏捷开发更加注重快速响应变化，更加灵活高效。
2. 云计算和大数据：随着云计算和大数据技术的发展，软件工程面临着更多新的挑战和机遇。
软件工程师需要关注云计算和大数据相关的技术和方法，以应对高并发、海量数据等问题。
3. AI与软件工程：人工智能的兴起给软件工程带来了新的可能性。
AI技术可以被应用于软件测试、自动化代码生成等方面，提高开发效率和软件质量。
4. 物联网和嵌入式系统：物联网和嵌入式系统的蓬勃发展使得软件工程需要更加关注对硬件的支持和应用开发。
总结起来，软件工程作为一门学科，在推动着社会信息化进程中发挥着重要的作用。
软件工程的发展和趋势
软件工程的发展和趋势随着科技的不断发展和创新，软件工程作为一门重要的技术学科，也在不断地向前发展和壮大。
从最初的代码编写到现在的系统设计和开发，软件工程已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
那么，软件工程的发展和趋势究竟有哪些呢？一、发展历程软件工程起源于20世纪60年代，主要是为了解决当时软件项目开发的管理和控制问题。
为此，针对软件开发过程中的各种问题，人们提出了一系列软件工程方法论，例如结构化设计等。
1985年， IEEE（国际电气和电子工程师协会）发布了第一版软件工程标准，这标志着软件工程开始正式进入规范化和标准化时代。
此后，软件工程日益成熟，各种软件工具和方法层出不穷，软件工程从管理方法演变成为一门完整的工程学科，广泛应用于各个行业。
二、现状分析现今，软件工程市场规模不断扩大，应用领域也在逐渐扩展。
大数据、云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展，不断推动了软件工程的进步和发展。
与此同时，软件工程的应用也在不断扩大，从传统的计算机软件，到移动互联网应用，再到智能家居、汽车智能化等场景，软件工程的应用正在嵌入我们的日常生活之中。
在现代生产中，某些工作的流程已经部分自动化，部分由软件控制实现。
例如智能制造、机器学习和自动驾驶等。
由此可以看出，在未来，随着人工智能和机器学习等领域的不断发展，软件工程将继续扮演着重要的角色。
三、发展趋势随着移动互联网快速普及，人们已经逐渐离不开智能手机和各种APP的应用。
移动端的软件工程更加注重用户体验和交互性，产生了很多相应的需求和解决方案。
例如新一代的移动操作系统、APP设计、网络安全等，这些领域都将成为软件工程未来的发展趋势之一。
随着物联网应用的推广，越来越多的设备和物品开始联网，产生了大量数据。
而数据处理和智能化便是未来软件工程的重要发展方向。
通过大数据分析和智能算法，对诸如物联网和智能家居等开发应用，将成为软件工程的未来发展方向。
四、发展面临的挑战软件工程随着发展也面临着一些挑战，例如项目管理、周期时间、人才、标准制定等。
软件工程发展现状
软件工程发展现状
软件工程作为一门跨学科的学科，已经在过去几十年中取得了显著的发展。
随着科技的不断进步和人们对信息技术的不断需求，软件工程的发展前景也越来越广阔。
以下是软件工程发展的现状：
1. 技术不断更新：随着科技的发展，新的技术和工具不断涌现，为软件工程师提供了更多的选择和挑战。
比如，云计算、物联网、人工智能等新技术的出现，为软件工程师创造了更多的机会和市场。
2. 多样化的应用：软件工程不仅仅应用于计算机领域，还广泛应用于各个行业和领域，如汽车、医疗、金融等。
软件工程正在成为各个行业中不可或缺的一部分，为企业和个人提供了更多的便利和效益。
3. 国内外发展不平衡：国内的软件工程发展相对滞后于国外，整体水平还有待提高。
然而，国内正在积极加强软件工程的培训和研究，加大对软件工程人才的引进和培养，力求缩小与国外的差距。
4. 软件工程人才需求旺盛：随着信息技术在各行各业的广泛应用，对软件工程人才的需求持续增长。
越来越多的企业和组织正在积极招聘和培养软件工程师，为软件工程人才提供了广阔的就业机会。
5. 软件工程的级别逐渐提高：随着软件工程的发展，对软件工
程师的要求也越来越高。
除了掌握基本的编程技能和软件开发流程外，软件工程师还需要具备良好的沟通能力、团队合作精神以及解决问题的能力等，这提高了软件工程师的职业门槛。
总的来说，软件工程作为一门前景广阔且不断发展的学科，已经成为现代社会不可或缺的一部分。
在未来，随着科技和社会的不断进步，软件工程将会面临更多的挑战和机遇。
软件工程师也将成为一个备受追捧的职业，同时也需要不断学习和创新，以适应快速变化的技术和市场需求。
软件工程的发展与趋势
软件工程的发展与趋势近年来，随着信息技术的不断创新和发展，软件工程也得到了快速的发展，成为了影响人们日常生活的一个重要领域。
软件是信息技术的基础，软件工程则是软件开发和管理的一个重要方法。
在这一领域里，技术和方法在不断不断改进和升级，但其趋势是怎样的呢？软件工程的发展在上个世纪，软件开发只是机械式劳动，开发人员手动编写代码、手动测试和维护软件。
在20世纪70年代，出现了软件工程的概念，随之而来的是软件危机。
软件危机是指在软件开发周期中，由于复杂性、规模、成本等问题引起的开发进度大大延迟或者项目被取消的问题。
为了解决软件危机，软件工程开始向着规范化和科学化的方向发展，并且形成了一套行之有效的软件开发方法，这些方法包括：模型设计、代码开发、软件测试、上线部署和软件维护。
这些方法的出现使得软件开发更加规范和可重复，开发软件的成本得到了有效的控制。
软件工程的趋势随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展和应用，软件工程也在不断地向着智能化、平台化和云化方向发展。
1、智能化软件智能化软件是对软件开发常用的一种方法。
智能化软件开发基于机器学习、深度学习等技术，可以自动学习得到丰富的信息，完成复杂任务的自动化。
因此，这种软件开发手段可以快速地提高软件质量，解决诸如缺陷，漏洞等质量问题。
2、聚合化平台聚合化平台是针对软件平台的标准化, 和贡献性的开发环境的一种重要方法。
这种平台将软件和服务聚集在一起，使得软件开发者可以基于平台上的资源和工具进行开发，较好地解决了软件开发中的复杂性和开发成本问题。
3、云化软件云化软件是一种基于云计算技术的应用，它可以有效地帮助企业快速构建成本低、集成度高的软件开发与管理平台，提高各种软件服务的安全性和扩展性，同时可以很好地实现自动化管理和服务的支持。
未来软件工程的趋势未来软件工程的趋势将更加倾向于智能化、人机互动化、安全性和可靠性方向发展。
未来，软件工程的发展将更加注重人与技术的无缝融合，更加注重开发周期的自动化管理和支持。
软件工程专业的就业前景与发展趋势
软件工程专业的就业前景与发展趋势随着信息技术的快速发展，软件工程专业成为了现代社会中备受瞩目的热门行业之一。
在这个数字化时代，软件工程专业的就业前景非常看好，并且其发展趋势也日渐明朗。
本文将探讨软件工程专业的就业前景和发展趋势，并为对该领域感兴趣的读者提供相关的信息与见解。
一、就业前景软件工程专业在如今的社会中扮演着至关重要的角色。
随着企业和组织对信息技术的依赖程度日益增加，对软件工程师的需求也不断攀升。
软件开发、系统分析、数据库管理等职位成为了各大企业和组织必不可少的岗位之一。
另外，互联网行业的蓬勃发展也为软件工程专业的毕业生提供了广阔的就业机会。
除了传统领域的就业机会外，软件工程专业毕业生还可以选择创业。
作为一个自由职业者，软件工程师可以利用自己的技能和知识创造自己的事业。
创业不仅可以给予软件工程师更多的自由与创造力，还可以带来财务上的丰厚回报。
二、发展趋势1. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术的发展已经极大地改变了我们的生活和工作方式。
随着这些技术的不断突破和创新，软件工程专业也面临着新的发展机遇。
人工智能软件工程师将会成为一个炙手可热的职业，负责开发和维护各种智能系统和应用。
2. 大数据随着互联网时代的到来，数据的规模和复杂性呈现爆炸式增长。
解析和利用大数据已经成为企业获取竞争优势的关键之一。
软件工程专业的人才将会在这一领域发挥重要作用，从事数据分析、挖掘和可视化等工作。
3. 云计算云计算已经成为了现代企业和组织的核心技术之一。
软件工程专业的毕业生可以投身于云计算平台的开发和管理，应对企业日益增长的计算需求。
云计算专业人才的需求量将会逐渐增加，提供了广阔的就业机会。
4. 物联网物联网的概念已经渗透到了各行各业。
软件工程专业的学生可以从事物联网设备的开发和管理，建立智能城市、智能家居、智能交通等领域的应用。
物联网的不断发展将为软件工程专业的人才提供更多的发展机会。
综上所述，软件工程专业具有广阔的就业前景和良好的发展趋势。
软件工程的发展历程和趋势
软件工程的发展历程和趋势软件工程作为一门独立的学科和实践领域，已经经历了多年的发展，取得了丰硕的成果。
本文将从历史发展角度出发，介绍软件工程的发展历程，并展望未来的趋势。
1. 软件工程的起源软件工程这个概念最早在1968年的一次关于软件危机的北大西洋公约组织（NATO）会议上被首次提出。
在当时，由于软件的规模迅猛增长，软件项目往往无法按时交付、超出预算或者无法满足要求。
为了解决软件危机，软件工程学科应运而生。
2. 早期的软件开发方法在软件工程诞生的初期，一些早期的软件开发方法被提出。
其中最著名的是瀑布模型，该模型将软件开发划分为需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，各个阶段按顺序展开。
然而，瀑布模型存在严重的缺陷，例如不适应需求变更、阶段划分过于僵化等，引发了后续的迭代开发方法的提出。
3. 迭代和增量开发方法的兴起为了解决瀑布模型的问题，迭代和增量开发方法得到了广泛应用。
迭代开发将软件开发过程划分为多个迭代，每个迭代都包含需求分析、设计、编码和测试等活动。
每个迭代的交付物都是一个可工作的软件部分，可以在客户或用户的反馈基础上进行改进。
增量开发则是逐个增加软件功能模块，每个增量都是一个可以独立使用的系统版本。
这些方法使得软件开发更加灵活、高效，并提高了软件的质量。
4. 面向对象的软件开发方法1980年代，面向对象的软件开发方法逐渐兴起。
面向对象的方法将软件设计和实现以对象为中心，强调模块化、封装性和继承性等特点。
面向对象的方法更贴近现实世界的建模，使得软件开发更加可维护和扩展。
面向对象的语言和开发平台也得到了广泛应用，例如Java和C++等语言。
5. 敏捷开发方法的崛起21世纪初，敏捷开发方法成为软件工程领域的一股新潮流。
敏捷开发方法强调适应变化、个体与合作、工作软件和客户合作等原则。
敏捷方法包括极限编程（XP）、Scrum和精益开发等，通过强调迭代开发、用户参与和团队合作等方式，提高了软件开发的灵活性和效率。
软件工程的现状与未来发展趋势
软件工程的现状与未来发展趋势随着信息技术的快速发展，软件工程已经成为了当今世界上最重要的领域之一。
软件工程的愈来愈广泛的应用于各个行业，使得软件工程师以及相关的领域发生了剧烈的变化。
在本文中，我将分析软件工程的现状以及未来的发展趋势。
现状：软件工程是一个由工具、方法、原则和技术组成的综合性学科，所以在软件工程的现状上，我们可以从以下几个方面探讨：1、市场需求：随着各类科技的快速发展以及全球化的推进，现如今的市场对软件工程师的需求越来越大。
作为一种新兴的技术行业，软件工程师的工作包括从设计和构建到测试和维护，因此软件工程师可以应对不同领域的需求。
2、技术变革：软件工程的技术变革是一个连续不断的过程。
目前，随着软件工程技术的不断更新换代，人工智能、机器学习技术的不断进步，软件工程师们必须始终跟随技术发展的脚步来保持其竞争力。
3、人才需求：软件工程是一个人才需求数量愈来愈大的行业。
但是，相对来说，目前市场上真正具备软件工程能力、经验丰富的人才还是相对稀缺的。
因此，软件工程师是非常宝贵的资源。
未来发展趋势：在未来，我们可以从以下几个方面来进行展望：1、技术趋势：在未来，随着科技领域的不断创新以及各项新技术的逐渐成熟，软件工程的技术将更加先进。
人工智能、机器学习、大数据、云计算等技术将会逐渐走进软件工程的各个领域，成为核心技术。
2、生态环境：在未来，软件工程的生态环境将得到更加全面发展，例如包括开源平台、以及企业和开发者社区等环境，未来软件工程师也将通过这些平台与社区进行知识交流和技术分享等。
3、人才培养：未来，人才培养将成为软件工程发展的重要方向，包括人才引进、培训和人才发展等方面。
同时，要提升学生的实际能力和应用能力，培养出更多高素质、高技术的专业人才。
结论：总之，软件工程作为一个发展速度极快的技术领域，其现状和未来发展趋势也随之发生了变化。
我们应该及时跟进市场需求，紧跟技术变革，提高自己的综合能力，才能在未来的竞争中立于不败之地。
软件工程的新发展
软件工程的新发展随着科技的不断发展，软件工程也在不断地更新和创新。
在这个数字化的时代，软件工程的新发展给我们带来了更广阔的发展空间和更为便利的生活方式。
下面，我将从几个方面来探讨软件工程的新发展以及它对我们的生活产生的影响。
一、云计算技术的应用云计算技术是一种新的分布式计算模型，它将大量的计算任务分配给多个计算机进行处理。
随着云计算技术的不断成熟和应用，越来越多的企业和个人开始使用云计算服务，如云存储、云办公、云应用等。
云计算技术的应用，使得人们可以在任何地方都能够享受到无缝的计算体验，将信息的资源共享和使用达到了更为广泛和深入的层次。
这也为软件工程提供了更加广阔的发展空间。
二、大数据分析的挖掘随着互联网使用的普及和数据的快速累积，我们现在已经处于一个大数据时代。
大数据分析的挖掘，正逐渐成为人类有关于现实的认识和需求的一个关键工具，它已经在各个领域产生了广泛的应用。
在这种环境下，软件工程也在迅速地发展，通过大数据分析的挖掘，将可以更加深入地研究和探究数据中的信息，实现数据变现和数据应用，这也将极大地推动软件工程的新发展。
三、虚拟现实技术的应用虚拟现实技术是一种数字技术，它将人工智能、计算机图形学等技术融合在一起，构建了一个虚拟的三维世界。
随着虚拟现实技术的应用，人们可以更好地享受到真实世界中所无法体验的各种感官体验，如射击、驾驶、航空、下潜等各种游戏和娱乐。
虚拟现实技术的应用，也为软件工程提供了更加广泛的发展空间。
我们可以期待未来，在各个领域将可以应用虚拟现实技术，实现集群仿真、日常工作流程优化等。
四、人机交互技术的创新人机交互技术是研究如何让人和计算机更加友好地互动的技术。
随着人工智能的应用逐渐向人机交互领域延伸，人类与计算机之间的交互方式也在不断地创新和发展。
在未来，人机交互技术的创新将产生更加广泛的应用，为开发更加人性化的软件产品提供技术保障。
综上所述，软件工程的新发展，将推动人工智能、计算机科学和其他数字领域的融合，未来将开启一个全新的数字化时代，解锁更多的科技创新。
软件工程的发展与应用
软件工程的发展与应用软件工程是一门研究如何使用系统化、规范化和可量化的方法开发、维护和管理软件的学科。
随着科技的迅猛发展，软件工程在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将从软件工程的发展历程、应用领域以及未来发展趋势等方面进行探讨。
一、软件工程的发展历程软件工程的概念最早于1968年提出，随后在20世纪70年代发展起来。
在软件工程的发展过程中，出现了许多重要的里程碑事件。
1972年，瓦茨拉夫·希尔提出了软件工程的概念，并强调了软件开发过程中的系统化管理和质量保证。
1986年，美国计算机学会（ACM）和美国软件工程学会（IEEE）共同发布了第一个软件工程课程体系。
1990年，将软件工程列为一种独立的专业，并开始培养软件工程师。
随着互联网的普及，移动互联网的兴起，软件工程进入了一个全新的发展阶段。
二、软件工程的应用领域1.企业管理与生产领域：软件工程在企业管理和生产领域的应用非常广泛。
各类企业管理系统、进销存系统、生产计划系统等都是软件工程在这些领域的具体应用。
2.金融与保险领域：金融与保险行业对于软件工程的需求非常高。
交易系统、风险管理系统、金融分析软件等都是软件工程在金融与保险领域的应用。
3.医疗和健康领域：随着信息技术的发展，医疗和健康领域对于软件工程的需求越来越大。
电子病历系统、医疗数据分析软件、远程医疗系统等都是软件工程在医疗和健康领域的应用。
4.智能交通领域：智能交通系统是软件工程在交通领域的一大应用。
智能交通系统可以实现交通信号的智能控制、交通拥堵监测与预测等功能，提高交通效率。
5.教育与学习领域：软件工程在教育与学习领域的应用也越来越多。
在线学习平台、教育管理系统、个性化学习软件等都是软件工程在这个领域的应用。
三、软件工程的未来发展趋势1.人工智能与大数据：人工智能和大数据技术的快速发展将对软件工程产生深远的影响。
人工智能技术可以提高软件工程的自动化程度，大数据技术可以帮助软件工程师更好地分析和处理海量数据。
软件工程的发展与创新
软件工程的发展与创新软件工程是指应用工程原则和方法来开发和维护高质量的软件系统的学科。
随着信息技术的不断发展和应用软件的普及，软件工程也在不断进步和创新。
本文将从历史回顾、当前发展情况和未来趋势三个方面探讨软件工程的发展与创新。
一、历史回顾软件工程的起源可以追溯到20世纪60年代。
在那个时代，软件开发无序，项目常因质量问题或进度延误而失败。
为了解决这些问题，人们开始探索一种系统化的软件开发方法。
在1972年的《软件工程：概念和实践》一书中，软件工程的基本原则首次被提出。
此后，软件工程的理论和方法不断发展，形成了一套完整的工程化开发流程，如需求分析、设计、编码、测试和维护等各个环节。
二、当前发展情况目前，软件工程在国内外范围内得到了广泛的应用和推广。
各个行业都离不开软件系统的支持，软件工程师的需求量也越来越大。
随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，软件工程也面临着新的挑战和机遇。
1. 敏捷开发随着市场需求的变化越来越频繁，传统软件开发的瀑布模型逐渐不能满足快速迭代和交付的需求。
因此，敏捷开发方法逐渐兴起。
敏捷开发通过迭代、自组织和跨职能团队的方式来提高开发效率和产品质量。
敏捷开发注重与客户的沟通和反馈，能够更好地满足用户需求。
2. DevOpsDevOps是Development（开发）和Operations（运维）的组合词。
它通过打破传统开发和运维之间的壁垒，强调开发和运维团队之间的协作与合作。
DevOps提倡自动化和持续集成，使得软件交付更快、更稳定。
通过将开发、测试和运维等环节融合在一起，DevOps提高了软件工程的效率和质量。
3. 人工智能人工智能在软件工程领域产生了巨大的影响。
例如，机器学习和深度学习技术可以在软件测试中自动生成和执行用例，提高测试的覆盖率和效率。
自然语言处理技术可以帮助开发人员更快地理解和分析需求文档。
人工智能的发展将进一步推动软件工程的创新和发展。
三、未来趋势软件工程与科技的快速发展相互促进，未来软件工程将面临更多的挑战和机遇。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
作者简介 ： 熊丽婷（ ９ １ ， ， １８ 一） 助教 ， 东交通 大学软件 工程 专业毕业 ， 女 华 现从 事教 师工作 ：
一
，
百计地将其分解或转化为一系列简单 的线性问题 ，然后逐个解 决。 一个软件系统的整体 可能是复杂的 ， 而单个子程序总是简单 的 ， 以用 线 性 的 方 式来 实 现 ， 可 否则 干 活 就 太 累 了。 线 性 是一 种 简洁 ， 简洁就是美。当我们领会 了线性的精神 ， 就不要再呆板地 套用线性模型的外表 ， 而应该用活它。 例如渐增式模型实质就是 分段的线性模 型， 如图 ３ 所示。 螺旋模型则是接连 的弯曲 了的线 性模型 。在其它模型 中都能够找 到线性模型的影子 。
性模型太理想化 ， 太单纯 ， 已不再适合现代 的软件开发模式 ， 几 乎被业界抛弃 。偶而被人提起 ， 都属于被贬对象 ， 未被 留一丝惋 惜。 但我们应该认识到 ，线性 ” “ 是人们最容易掌握并能熟 练应用 的思想方法 。 当人们碰到一个复杂 的“ 非线性 ” 问题时 ， 总是千方
或者业务逻辑发生变化 ， 我们需要做的就是对图形表示 的调整 ， 然后重新 自动生成代码 ，这也就是国外开发很注重对项 目的概 念 和 逻 辑 分 析 的原 因 。 他们的重点 是把业 务规则 和需 求用 图形化 的方 式表现 出 来， 然后通过 Ｃ Ｓ Ａ Ｅ工具 自动生成代码。 所以当国人还在不停的 开 发 一 个 又 一个 的 Ｍ Ｓ工 具 的 时候 ， 国外 已经 把 很 多 精 力 放 到 Ｉ 了Ｃ Ｓ Ａ Ｅ工具 的制作上 。 社 会 进 步 的一 个 很 明显 的 现 象 就 是 社 会 分 工 越 来 越 细 ， 软 件 的开发也不例外 。为什么在软件开发的今天已经不能出现象 裘伯君这样 的软件英雄的原因也在这里 ， 单凭个人之力 ， 我们也 许穷尽有生之年也开发不出象 Ｗｉｄｗ 这样的操作系统 。 ｎｏ ｓ 因为 ， 当前软件行业 的壁垒无非就是两个 ， 一个就是 以技术创新取 胜 ， 你模仿的了其 中的界面 ， 但是你没有办法实现其 中的核心功能。 结果是你 只能购买其技 术核心 ， 而你作一些边角工作 。 不举别 的 例子 ， 比如 ＶＢ这样 的开发工具 ， 其核心部分是它和第三方提供 的 Ｃ Ｍ控件或者是 Ｄ Ｌ函数库 ，你所做的就是一个整合 的工 Ｏ Ｌ 作。 ４ 软件工程发展 的趋势 由于计算能力 向服 务器端的快速集 中，提供 高并行计算能
图 ３ 软件 工程 的渐 增 式模 型
３ 软 件 工 程 的 发展 变 化 国外 很多项 目的开发都是基于一些 图形化 的东西来做 的， 他们 的 目的是尽量少写代码甚至不写代码 。代码能够通过图形 化的方式 自动生成 ，这样 的一个好处 就是如果用户 的需求变化
图１
软 件 工 程 的主 要 环 节
图 ２ 软 件 工 程 线 形模 型
程 的研 究 。 ２ 软 件 工 程 发展 过程 中常 用 模 型
软件的质量因素很多 ， 如正确性 、 可靠 性 、 容错性 、 易用性 、 灵活性 、 可扩充性 、 可理解性 、 可维护性等 等。有些因素相互重 叠， 有些则相抵触 ， 真要提高质量可不容易啊 ！ 软件工程的主要环节有 ： 人员管理 、 目管理 、 项 可行 性与需 求分析 、 系统设计 、 程序设计 、 测试 、 维护等 ， 如图 １所示 。
； 台 平
技 经 济 市场
浅谈软件工程 的发展
熊丽 婷 、
（ 东交通大 学信 息工程 学院 ； １华 ２南昌理 工学 院 ）
摘 要 ： 软件工程是一类工程。工程是将理论和知识应用于实践的科学。就软件工程而言， 它借鉴 了 传统工程的原则和方
法， 以求高效地开发高质量软件。其 中应用 了计算机科 学、 数学和 管理科学。本文只要 阐述软件 工的流程将各个环节连接起来 ， 并 可用规范的方式操作全过程 ， 如同丁厂 的生产线。 常见的软件工
程 模 型 有 ： 布 模 型 （ 形模 型 ）图 ２ ， 增 式 模 型 （ ３ ， 旋 瀑 线 （ ）渐 图 ）螺 模型 ， 快速原型模型等． 最早出现的软件工程模型是线性模型（ 又称瀑布模型 ） 。线
关键 词 ： 软件工程； 模型； 迭代；
１ 软 件 工程 概 述
２ 世 纪六七 十年代 ，计算机硬件技术有了很大的发展 ， ０ 为 计算机的广泛应用创造 了条件 ， 并要求软件 与之相适应。 当时的 软件生产 具有个体化 、 作坊式 特点 ， 开发工 具落后 ， 开发平 台单 程序设计语言功能差 。尤其是软件维护工作 ， 耗费大量 的人 力、 物力 和计算机资源 ， 许多程序的个体化特性使得 它们无法 修 改和维护。有的干脆废弃原有系统不用 ， 从头编写新软件。与此 同时 ， 软件的规模越来越大 ， 结构越来越复杂 ， 软件管理和维护 困难 ， 开发费用不断增加 。这种软件开发技术 、 开发工具 和生产 方式落后的状况与计算机应用迅速普及和对 软件 的需求 日益增 加形成了尖锐的矛盾 ， 由此而产生了“ 软件危机” 软件危机的产 。 生使计算机软件专 家认识 到软件开发必须 以新 的方法作指 导 ， 原有的软件开发方法必须改变 ，他们决定把 工程技术 的思想引 入软件开发领域 ， 使软件开发走上工程学科 的途径 ， 以摆脱 日益 严 重 的 软件 危 机 。于 是 ， 国和 西 欧 的一 些 科 学 家 在 １６ 的 美 ９８年 ＮＴ （ Ａ Ｏ 北大西洋公约组织 ） 会议上第一次 提出了“ 软件工程 ” 这 个名词 ，是利用Ｔ程学的方法开发和维护计算机软件 的一 门学 科。从此 ， 软件工程作 为一门学科 正式诞生 ， 人们开始 了软件工