医学统计学--第二军医大学
《医学统计学》完整课件
，不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密，防止数据泄露和滥用，确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则，合理选择受试 者，避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理，确保数据安全； 同时定期备份数据，防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中，医学统计学用于分析试验 数据，评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中，医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域，医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况，制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中，医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律，为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响，常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型，用于研究多个因素对生存时间的影响，并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层，然后在各层内进行统计分析，以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类，确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术，对数据进 行深入分析和挖掘，得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求，撰写研究报告或论文 ，客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
《医学统计学》教学课件-检验
2023《医学统计学》教学课件-检验•引言•教学计划•教学内容-理论篇•教学内容-实验篇目•教学内容-应用篇•教学总结与展望录01引言《医学统计学》是医学类高校的重要必修课程之一，是医学科研和临床实践中的必备工具。
本课程以介绍医学统计学的基本概念、方法和原理为主线，重点突出统计学的实际应用。
课程简介教学目标理解统计学在医学领域中的应用，学会运用适当的统计学方法进行数据处理和分析。
掌握医学统计学的基本概念、方法和原理。
培养学生的统计学思维和实际操作能力，提高其数据分析和解决实际问题的能力。
教学内容数据描述和分析方法，如计数资料、计量资料、频数分布等。
参数估计与假设检验，如置信区间、t检验、卡方检验等。
临床医学和生物统计学的实际应用案例分析。
医学统计学的基本概念和术语，如变量、总体、样本等。
概率和概率分布，如二项分布、正态分布等。
方差分析、回归分析和相关分析，如线性回归、Logistic回归等。
01020304050602教学计划课程介绍介绍医学统计学的研究对象、方法和意义，以及课程的学习目标和安排。
预备知识回顾概率论和数理统计的基本概念和原理，为后续内容的讲解打下基础。
介绍统计表和统计图的基本制作方法，以及如何用数字描述数据的集中趋势和离散程度。
t检验和方差分析讲解t检验和方差分析的基本原理和适用范围，并通过实例演示如何进行统计推断。
介绍线性回归分析的基本原理和应用，包括一元线性回归分析和多元线性回归分析。
回归分析讲解卡方检验和相关分析的基本原理和适用范围，以及如何进行变量之间的关联性分析。
卡方检验和相关分析第三周03教学内容-理论篇医学统计学是运用统计学的原理和方法，研究医学数据收集、整理、分析、解释和表达的一门学科。
包括数据描述、概率论基础、随机变量及其分布、样本推断、临床医学研究设计等。
医学统计学的定义医学统计学的基本内容医学统计学基本概念医学统计学的数据类型与分布数据类型定量数据、定性数据和等级数据。
教学动画的层次设计——以《医学统计学》为例
２１ ０ ２年 ６月
・
中
国
医
学
教
育
技
术
Ｖ０ － ６ Ｎｏ． ｌ２ ３
ＣＨＩ ＮＡ ＭＥＤＩ ＣＡＬ ＥＤＵＣＡＴ１ ０Ｎ ＥＣＨＮＯＬＯＧＹ Ｔ
Ｊ ｎ ０２ ｕ ．２ １
资 源 开发 与 应 用 ・
教 学 动 画 的 层 次设 计
一
以《 医学 统 计学 》 例 为
导人们 的思维过程 … 。因此 ， 在教学过程 中运用教 学
动画将是信 息化教学改革 中的有画具有 与生俱来 的优势 。首先 ， 画所展 示 的内容基 动
本上是某 一章节 中较 为抽象或是难 以理解 的部分 ， 因 此具 有 主题 明确 且 精 干 的特 点 。 其次 ， 于 不 同 的 基 教学 内容 ， 画 的形 式 也 是 多种 多样 的 。既可 以通 动
Ｌｅ ｅ ｓｇ ｎ ｔ ｕｃ ｉ ａ ｎｉ ａ ｉ ｎ ｎ Ｍ ｅ ｃ ｌＳｔ ｔｓ ｉｓ ｖ ｌｄｅ ｉ ｎ ｏｆｉ ｓｒ ｔｏｎ ｌａ ｍ ｔｏ ｉ ｄｉａ ａ ｉｔｃ
Ｌ ｏＨｏ ｇ ，Ｗｕ Ｃ ｅ ｇ ， ｕ ｎ ｈ ｎ
Ｊａ ｉ
Ｃ ｎｅ ｏ ｄ ｃｔ ｎ ｌ ｅｈ ｏ ｇ ； Ｄ ｐ ｒ ｅｔｆＨ ａｔ Ｓａｉｉ ， ｅｔ Ｅ ｕａｉ ａ Ｔｃｎ ｌ ｙ ｅａｔ ｎ ｅｌ ｔｔｔｓ ｒｆ ｏ ｏ ｍ ｏ ｈ ｓｃ
收稿 日期 ：０ ２０ － ２ １ —１ ４ ０ 一 作 者简介 ： 罗虹 （ ９ １） 女 ， １８ 一 ， 江西吉安人 ， 师 ， 讲 博士研究生在读 ， 主要研究方 向 ： 信息技术在统计教学 中的应用 。 通 信作者 ： 贺佳 （ ９ ３） 女 ， １６ 一 ， 湖南茶陵人 ， 士 ， 博 教授 ， 士研究 生导 师 ， 博 主要研究方 向： 统计 学方法在医学中的应用。
医学统计学第六版课后答案
卫生部“十二五”规划教材全国高等医药教材建设研究会规划教材全国高等学校教材供基础、临床、口腔医学类专业用《医学统计学》第6版习题参考答案主审马斌荣主编李康贺佳副主编杨土保马骏编者（按姓氏笔画排序）马骏（天津医科大学）杨土保（中南大学）尹平（华中科技大学）沈其君（宁波大学）方亚（厦门大学）易东（第三军医大学）刘艳（哈尔滨医科大学）贺佳（第二军医大学）刘启贵（大连医科大学）钟晓妮（重庆医科大学）吴骋（第二军医大学）钱聪（中国医科大学）张丕德（广东药学院）梁维君（湖南师范大学）李康（哈尔滨医科大学）学术秘书侯艳（哈尔滨医科大学）目录第一章绪论 (1)第二章定量数据的统计描述 (2)第三章正态分布与医学参考值范围 (5)第四章定性数据的统计描述 (6)第五章统计表与统计图 (8)第六章参数估计与假设检验 (10)第七章t检验 (11)第八章方差分析 (14)第九章卡方检验 (19)第十章非参数秩和检验 (23)第十一章线性回归与相关 (30)第十二章多元线性回归 (33)第十三章 logistic回归分析 (37)第十四章生存分析 (40)第十五章实验设计与临床试验设计 (42)第一章绪论一、单项选择题答案：1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D二、简答题1．答：由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。
2．答：医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。
统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠；数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等；统计描述用来描述及总结数据的重要特征；统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
《医学统计学》完整课件课件
偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
健康管理师课件-第06章 医学统计学的基础知识
陆 健 副教授 第二军医大学卫生统计学教研室
1
主要内容
• 基本概念 • 统计描述 • 统计表和统计图 • 统计推断
2
基本概念
• 医学统计学的定义和研究对象
– 统计学：关于数据收集、表达和分析的普遍原 理和方法。
– 医学统计学：根据统计学原理和方法，研究医 学数据收集、表达和分析的一门学科
标均数相差悬殊的资料 – 几何均数：等比级资料 – 众数、极差：粗略分析
33
统计描述
• 分类变量资料的统计描述
– 频数表和相对数（比、比例和率）
表3 不同工种调查对象和白细胞减少症患者的频率分布
工种
苯作业 塑料作业 化学药物 放射作业 合计
调查对象
例数 构成比(%)
389
34.9
311
27.9
260
156
66
42.3
2010 562
378
67.3
180
62
33.3
42
统计表
• 标目的要求
– 根据位置可分为横标目、纵标目和总标目 – 横标目：位于表的左侧，说明各行数字含义，
一般为分组因素，相当于主语 – 纵标目：位于表的右上方，说明各纵栏数字含
义，一般为统计指标，相当于谓语 – 总标目：对纵标目内容的概括
图2-3 101名正常人的血清肌红蛋白含量
统计描述
• 数值变量资料的统计描述
– 描述集中趋势的指标
• 平均数指标用于描述一组变量值的集中位置或平均 水平。
• 算术均数、中位数、几何均数
– 描述离散趋势的指标
• 变异指标用于描述一组计量资料围绕中心位置散布 的范围。
• 极差、四分位数间距、方差和标准差、变异系数
《医学统计学》教学动画的设计与实现
景， 每一 场景 只 突 出一 个 主 题 。而 不 同 场 景 中 的不 同
主题 之 间既 相互 独立 又 层 层 递 进 ， 以引 导学 生 的注 意
力 随着 主体 刺激 的转 移 而转 移 。首先 ， 让 杂 乱 无 章 的
学过 程 中存在 的普 遍 问题 是 ： 课 时少 ， 重点 、 难 点 内容
数据按照其数值大小排列到相应 的组段 ， 形成 了频率 分布 ； 其次 ， 将频率分布顶端连接成一条光滑的曲线 ， 引出概率分布 ； 第三 ， 呈现出分布的集 中趋势 、 离散趋 势后 ， 引导学生分析数据 的分布特征 ， 引出正态分布 ； 第 四， 运用滑竿拖动的方式将 曲线的位置参数 和形 状参数 仃与 曲线 的关 系深入 浅出地 加以表达。教学 时还可以结合集 中趋势与离散趋 势进行进 一步 的分
析， 将 变异 、 标准 差 、 离 散 程 度 的 概念 融 会 贯 通 。如 图
多。动画作为信息技术 中的重要组成部分 ， 具有善于 表现抽象的内容、 以形喻理、 深入浅 出等特点。因此 ， 在医学统计学教学过程 中运用教学动画不仅是信息化 教学改革的要求 ， 更能提高知识传授的有效性 。 １ ． 医学 统计 学 动画教 学 的作用
所 谓教 学 动 画 就 是 利 用 “ 动” 来 展 现教 学 中需 要 展示 的事物 、 现象 和过 程 。 动 画 既可 以将 人 们 的所 思 所想 进行 具 象还 原 ， 还 可 以通 过 “ 动” 的交 互 来 引 导人 们 的思 维过程 。在 医学 统 计 教 学 中引 入 动 画教 学 ， 具 有 良好 的展示 与启 发作 用 。 ２ ． 医学统 计学 教学 动 画 的设 计 与实 现 教学 动 画设计 ， 是 指 将 教 学 内容 根 据 教 学 目标 的 要 求 进行 二次 教学 设 计 ， 并 运 用 信 息技 术 营造 一 种 新
统计描述
0.6021 4.5155 7.2246 3.0102 12.6434 21.0720 9.6328 13.5465
72.2471
∑∑ XG = lg−1(
f lg X ) = lg−1(72.2471)
f
40
= lg−1(1.8062) = 64.00
结论：40名麻疹易感儿接种麻疹疫苗后 一个月，血凝抑制抗体平均滴度为 1:64。
符号： X G 适用范围：
正偏态资料或等比级数（即取值 呈倍数关系）资料（eg：抗体滴度 的倒数）
几何均数的计算－直接法
例4-补4 有5份血清的抗体效价的倒数分别为 10，100，1000，10000，100000，求平均抗 体效价（倍数资料用几何均数）。
XG = n X1X2Λ Xn
∑ 或者， XG = lg−1(
统计描述指标
第二节 计量资料的常用统计指标
5
例4-1
35
30
向均数集中的趋势
25
人20 数
15
10
5
由于变异不取同一个
值，呈现出离散趋势。
0
3.80 4.00 4.20 4.40 4.60 4.80 5.00 5.20 5.40 5.60 5.80
红细胞数/(1012/L)
图4-1 某地150名正常成年男子红细胞数（1012/L）频数分布图
二、描述离散趋势的特征数（个体变异产 生的生物差别）
三、正态分布与医学参考值范围（ch6）
一、描述集中趋势的特征数 ——平均数(average)
平均数
算术均数 几何均数
中位数
7
（一）算术均数 （arithmetic mean）
简称：平均值、均值或均数（mean）
医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案
医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案第一章绪论1.举例说明总体和样本的概念。
研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。
总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。
但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。
例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。
2.简述误差的概念。
误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。
随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。
3.举例说明参数和统计量的概念。
某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。
统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。
一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。
显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。
4.简述小概率事件原理。
当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
第二章调查研究设计1.调查研究主要特点是什么？调查研究的主要特点是：①研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。
某高校2011级硕士研究生对医学统计学的认知现状分析
占比例最高， 其次是 ｔ 检验。 ３ ． 高级统计方法的认知情况 ： 本研究共调查了 １ ５ 种高级统计方法（ 表２ ） ， 结果 显示 ， ８ ０ ％以上研究生不知道这些高级统计方法的基 本原 理、 计算 过程 和结 果解 释 ， 熟悉 者 所 占比例 ＜
１ ． ５ ％。对判别分析 、 聚类分析和主成分分析与因子分
析 了解或熟悉者少于 ０ ． ５ ％。 ４ ．统计软件的掌握和需求情况 ： 平时 主要 使 用 Ｓ Ａ Ｓ软 件 分 析 数 据 的 有 ３人
Hale Waihona Puke Ｃｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｈｅ ａ ｌ ｔ ｈ Ｓｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ， Ｆ ｅ ｂ ２ ０１ ３， Ｖｏ １ ． ３ ０， Ｎｏ． Ｉ
量， 本研究对该高校 ２ ０ １ １ 级硕士研究生进行 了《 医学 统计 学》 认 知情 况调查 。
对 象和方 法
１ ８人（ ３ ． ８ １ ％） ， 其他专业 ４ ２人（ ８ ． ８ ８ ％） 。６ ８ ． ０ ５ ％的 研究生入学前系统学习过《 医学统计学》 课程 。 ２ ．常用 的基本 统计 方法 的认知 情况 ：
（ ０ ． ６ ３ ％） ， 使用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ软件 的有 ５ ９人 （ １ ２ ． ４ ７ ％） ， 使 用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 软件 的有 ２ ９ ８人 （ ６ ３ ． ０ ０ ％） ， 使 用其 他 软件 ７人
Ｓ ＡＳ ， ５ １ 人（ １ ０ ． ７ ８ ％） 选择 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ ， １ ３人 （ ２ ． ７ ２ ％） 选 择 Ｓ ｔ ａ ｔ ａ ， ２人 （ ０ ． ４ ２ ％） 选择 Ｒ软 件 。１ ６ ８人 （ ３ ５ 。 ５ ２ ％） 认
医学统计学 智慧树知到课后章节答案2023年下中国人民解放军陆军军医大学
医学统计学智慧树知到课后章节答案2023年下中国人民解放军陆军军医大学中国人民解放军陆军军医大学第一章测试1.观察单位为研究中的（）。
答案:个体2.参数是指（）。
答案:总体的统计指标3.概率是描述某随机事件发生可能性大小的数值，以下对概率的描述哪项是错误的（）。
答案:其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到4.为了由样本推断总体，样本应该是（）。
答案:总体中有代表性的一部分5.搞好统计工作，达到预期目标，最重要的是（）。
答案:原始资料要正确6.在实际工作中，同质是指（）。
答案:被研究指标的主要影响因素相同7.统计工作中的基本步骤是（）。
答案:设计、搜集、整理、分析资料8.抽样误差指的是（）。
答案:样本统计量值和总体参数值之差9.概率P的范围（）。
答案:0≤P≤110.某研究者准备通过分析5000人的血压资料以评价该地高血压患病情况，问可以考虑将血压测量值以何种变量类型进行处理（）。
答案:等级资料;计量资料;计数资料;有序多分类变量11.研究人员测量了100例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。
（）答案:错12.分类资料中各类别必须相互排斥，不能相互包含。
（）答案:对13.统计推断的内容包括参数估计和假设检验。
（）答案:对14.小概率事件是指P≤5%的随机事件。
（）答案:对15.如果对全部研究对象都进行了调查或测定，就没有抽样误差。
（）答案:对第二章测试1.下列指标不属于相对数的是（）。
答案:百分位数2.定基比和环比指标属于（）。
答案:相对比3.哪种平均数指标受极端值的影响最小（）。
答案:中位数4.各观察值均加（或减）同一数后，（）。
答案:均数改变，标准差不变5.下面哪一项分布的资料，均数等于中位数（）。
答案:正态6.变异系数CV的数值（）。
答案:可以大于1，也可小于17.一些以儿童为主的传染病，患者的年龄分布的集中位置偏向年龄小的一侧，称为（）。
答案:正偏态分布;右偏态分布8.标准差越大的意义，下列认识中错误的是（）。
医学统计学课件--主成分分析与因子分析(第20章)
(X X)(X X) n1
(X X)(Y Y) n1
协方差
r (X X)(Y Y) lXY Pearson 相关系数 (X X)2 (Y Y)2 lXXlYY
r (X X) (Y Y) (X X)2 (Y Y)2
r 1 n1
2020/8/1
XX SX
YS医Y学Y统计 学
1≥ 2≥ ≥ m≥0
i=Var(Zi)
2020/8/1
医学统计学
21
4. 由以上方程组，求出相应于特征值 i 的 特征向量(eigenvector)
X1
X2
X11
X12
X21
X22
标 Xm X1m X2m
n
2020/8/1
Xn1
Xn2
医学统计学
Xnm
15
（一）主成分的求法 1. 对各原始指标值进行标准化
X'ij
Xij Xj Sj
j 1, 2 ,, m
为了方便，仍用Xij表示Xij’。
2020/8/1
医学统计学
16
标准化后的数据矩阵
X=
X11
X21
X n1
X12 X22
Xn2
X1m
X2m
Xnm
2020/8/1
医学统计学
17
2. 求出X1 , X2 , … , Xm 的相关矩阵R
r11
R=Cov(X)
=
r21
rm1
r12 r1m
r22 r2m
rm2
rmm
2020/8/1
医学统计学
18
量越多。
2020/8/1
医学统计学
7
二、数学模型及几何意义
《医学统计学》检验
$number {01}《医学统计学》检验2023-12-02汇报人：目录•绪论•研究设计•数据收集与整理•定量数据的统计分析•定性数据的统计分析•临床医学应用•公共卫生应用•研究论文写作中的医学统计学01绪论123高级统计学包括多元统计分析、生存分析、随机森林等复杂统计模型，用于深入研究医学领域中的复杂现象。
描述统计学主要研究如何收集、整理、显示和概括数据，如统计图表和统计指标。
推断统计学主要研究如何根据样本数据推断总体特征，如假设检验和方差分析。
数据处理数据收集实验设计为确保医学研究的科学性和可靠性，需要采用合理的实验设计方法，如随机对照试验。
包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
通过问卷调查、临床记录、生物样本等方式收集数据。
医学统计学的应用临床研究在临床试验中运用统计学方法，为新药研发、治疗方案选择等提供依据。
公共卫生在流行病学调查、疾病监测、健康相关行为研究中运用统计学知识。
生物医学研究在遗传学、分子生物学、药理学等领域运用统计模型对生物数据进行分析。
02研究设计01将研究对象按照随机化原则分成实验组和对照组，保证各组间具有可比性。
随机化分组02采用双盲、单盲或开放式实验设计，减少主观因素对实验结果的影响。
盲法03设立对照是实验设计的核心，可以控制其他因素的干扰，评估处理因素的效果。
对照实验设计对目标人群进行全面调查，适用于了解总体情况。
普查从总体中抽取代表性样本，用样本信息推断总体特征。
抽样调查在某一时间点收集研究对象的相关信息，反映目前状况。
横断面调查调查设计根据研究对象的不同暴露状况，追踪观察其结局和时间顺序，确定暴露与结局的关系。
根据研究对象的不同暴露状况和结局，追溯其过去暴露情况，比较不同组别结局频率的差异。
队列研究设计回顾性队列研究前瞻性队列研究03数据收集与整理调查法实验法临床观察法通过问卷、访谈等方式收集数据，需确保调查对象代表性及调查内容准确性。
通过观察患者临床表现及疾病发展过程收集数据。
《医学统计学》教学大纲
《医学统计学》教学大纲一、课程基本信息课程代码：HEAL041103中文名称：医学统计学英文名称：Medical Statistics课程类别：基础必修课适用专业：临床医学、预防医学、麻醉学、公共事业管理、中医学、护理学等专业本科生开课学期：第三学期总学时：42学时总学分：3预修课程：《概率论》和《数理统计》课程简介：统计学（Statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理和分析的一门学科。
医学统计学(Medical statistics)是统计学与医学相结合的一门应用学科，是临床医学、预防医学、麻醉学、公共事业管理、中医学、护理学等专业本科生的一门专业基础必修课，是多年来医学科研能力与思维开发培养中受人青睐的一门学科，在国内外医学界享有“科学与艺术”的盛誉。
它主要以基础医学、临床医学、预防医学、公共事业管理等领域研究资料所提供的信息，更好地指导人们开展基础医学研究、疾病预防与治疗、公共事业管理工作。
现代医学统计已不仅仅是对科研观测结果作一些整理归纳工作，更重要的是提取信息，做出科学的推断与决策。
怎样从资料中获取所需信息，帮助研究者从表现各自特征的数据中进行分析，并对其结果做出恰当的评价与解释，正是医学统计学所要解决的问题，也是医学工作者客观、准确地评价研究工作所必备的技术。
作为二十一世纪新型医学人才，学习医学统计学的原理和方法，有助于正确地进行医学研究设计，合理地选择统计方法，恰当地解释研究结果，以独特的统计思维方式，不断地调整人们对生物医学现象的认识，科学地揭示大量数据中所蕴藏的内在规律。
二、教学目的（一）总体目标医学统计学是统计原理、方法和医学结合的一门应用学科，是医学专业基础课。
根据培养目标，医学统计学培养医学生的统计思维能力，使其掌握对医学研究资料进行收集、整理、分析的基本方法与技能。
医学统计学的教学贯彻理论与实际相结合的原则，密切联系医学中常见的基本统计问题，该课程的目的是使学生掌握医学统计学的基本理论知识、方法和技能，为其运用到医学实践，进行科学研究，学习其它课程和阅读专业文献打下必要的统计学基础。
第二军医大学药学院之行
第二军医大学药学院之行2006级药物制剂专业 岑愉萍组员：王素兰 洪灵鸿 厉群 章琳 谢飞雁调研时间：2009年3月10日调研单位：上海第二军医大学药学院前期准备1.了解第二军医大学及其药学院概况第二军医大学1949年9月创建，初创时称华东军区人民医学院。
1950年10月，中央军委命名为“上海军医大学”。
1951年7月，定名为“中国人民解放军第二军医大学”。
这是一所为军队培养临床医学、卫生事业管理学、麻醉学、药学、护理学专门人才及卫生管理干部的重点高等医科大学。
第二军医大学药学院创建于1949年，是全军唯一能培养各种层次药学人才的教学、科研基地。
半个多世纪以来，为军队与地方培养输送了数以万计的药学专业人才。
第二军医大学药学院现有教学、科研、办公用房总建筑面积达2.1万m2，一个培育700余种植物的药用植物园和药用植物暖房。
拥有600兆和300兆核磁共振仪各一台、液相色谱仪30多台，液相-质谱联用仪3台等多种大型仪器，设备总值约5500万元。
近年来，药学院逐步形成了自己的特色与重点研究方向——抗心脑血管疾病药物研究、抗肿瘤药物研究与军用特需药物研究。
2.与二军大药学院的洪战英老师预约时间，定于2009年3月10日。
3.网上及电话查询二军大的地理位置和最佳路径：二军大药学院位于上海杨浦区国和路325号。
杭州公交至杭州汽车东站至上海南站，坐轻轨一号线到虹口足球场，换乘854公交到江湾游泳池站即可。
回来原路返回至南站买6点半的火车票至杭州火车东站，打的回校。
4.拟走访计划：①参观二军大主校区，感受其氛围；②参观二军大药学院各研究室并了解其研究方向和主要成果；③和老师交流，了解药分在药学领域的重要性；④了解二军大的考研情况。
调研实况2009年3月10日，天气晴好，气温宜人，我们六人按原定计划，上午7点从寝室楼下出发于上午11点至上海南站，坐轻轨一号线到虹口足球场，换乘854公交到江湾游泳池站下车。
二军大的校园有着严肃的气氛，到处是穿着绿色军装的老师和学生，很有精神，我们学校草地上的“小草要成长”在他们那里则变成了“严禁践踏草坪”等严肃字样，俨然部队的氛围。
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确定性现象
经典数学
随机性现象
概率统计学
模糊性现象
模糊数学
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医学统计学
运用概率论、数理统计等原理与方法， 研究医学研究中有关数据的搜集、整理、 分析的科学。
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Statistics is the science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data.
阅读文献、撰写论文等。 学习方法：理解基本概念、对实际资料能用
正确方法描述与分析、准确计算、对计算结 果能够正确理解与解释；不要死记公式与追 求公式推导。 学习要求：认真作作业；注重统计思想、抽 象思维与严谨作风的培养。
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教学内容(2010年级硕士研究生周末班) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述
第十五章 多元线性回归分析 14. 第十六章 logistic回归分析 15. 第十七章 生存分析 16. 第二十章 主成分分析与因子分析
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17. 第二十五章 医学科学研究概况 第二十七章 实验研究设计
18. 第二十六章 观察性研究设计
19. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑
20. 考试
卫生统计学 (Health Statistics) 侧重于社会医学研究。
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与统计有关的几个名词内涵
统计工作 收集数据的活动
统计数据 对现象进行计量的结果
统计学 分析数据的方法与技术
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统计学与数学的区别
数学研究的是抽象的数量规律 统计学研究的是具体实际现象的数量规律
数学研究的是没有量纲的抽象的数 统计学研究的是有具体实物的数据
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验
第十章 统计表与统计图 9. 第九章 双变量回归与相关
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10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 12. 第十三章 协方差分析 13. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
医学统计学 绪论
张罗漫
第二军医大学卫生统计学教研室 第二军医大学临床流行病学与循证医学中心 zhangluoman@
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讲课内容
学习医学统计学的目的 医学统计学定义 统计学的几个基本概念(重点) 统计工作的基本步骤 医学统计学的应用
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教学安排与要求
班次、教材、时间、课代表 教员：张罗漫 学科性质：工具学科、交叉学科 学习目的：科学研究中的设计与数据处理、
第十五章 多元线性回归分析 15. 第十六章 logistic回归分析 16. 统计软件实习4 17. 第二十八章 临床诊断试验与评价 18. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 19. 统计软件实习5 20. 考试
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教学内容(2009年级硕士研究生) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
— John M. Last, A Dictionary of Epidemiology
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数理统计学与生物医学的结合
生物统计学 (Biostatistics) 侧重于生物学研究 又称生物测量学 (Biometrics)
医学统计学 (Medical Statistics) 侧重于临床医学研究。
—Webster’s International Dictionary
Statistics is the science and art of dealing with variation through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable result.
的)作用下所产生的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！
SPSS统计分析软件简介 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
第十章 统计表与统计图 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 第九章 双变量回归与相关
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10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
第十五章 多元线性回归分析 12. 第十六章 logistic回归分析 13. 第十七章 生存分析 14. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 15. 考试
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教学内容(临床医学八年制2007年级) 1. 第一章 绪论 第十章 统计表与统计图 2. 第二章 计量资料的统计描述 3. 第三章 总体均数的估计与假设检验 4. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 5. 统计软件实习1 6. 第五章 计数资料的统计描述
数学研究所使用的方法主要是演绎法 统计学研究所使用的方法主要是归纳法
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第一节 统计学的几个基本概念
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一、个体变异 二、随机 三、随机试验与随机事件 四、总体与样本 五、变量与资料 六、误 差 七、频率与概率
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一、个体变异 (individual variation)
同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 统计软件实习2 10. 第九章 双变量回归与相关
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11. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 12. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 13. 统计软件实习3 14. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
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自然界和人类社会活动中存在三类现象
确定性现象 在相同的条件下出现相同的结 果。如纯水在一个大气压下加热到1000C必 然沸腾。
随机性现象 在相同的条件下出现不同的结 果，但结果是确定的。如红细胞计数检测。
模糊性现象 在相同的条件下出现不同的结 果，结果是不确定的。如体操运动员比赛成 绩。