JAVA实现各种排序算法

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java 全组合算法思路

java 全组合算法思路

java 全组合算法思路
在Java中,实现全组合算法的思路有很多种,下面列举两种常见的思路:
解法一:递归实现全排列算法。

输入一串字符,然后对字符进行全排列,如“abc”,全排列结果为:"abc","acb","bac","bca","cab","cba"。

具体步骤如下:
1. 从字符串中选择一个作为第一个字符,然后对剩下的字符串进行全排列,如此递归下去,直到打印出全部排列。

2. 如:"abc":
- 选a作为第一个字符:”abc“,”acb“;
- 选b作为第一个字符:”bac“,”bca“;
- 选c作为第一个字符:”cab“,”cba“。

解法二:从大到小排序算法。

将字符串从小到大倒排序,以此得到整体的最小顺序,然后找到次小顺序,直到得到最大顺序,也就是从大到小的顺序。

找下一个顺序的算法如下:
1. 假设到了”21543“,从后往前找到i-1位置小于i位置的下标,1<5,所以要找的下标pos=1。

2. 将下标为1的数字1,和它后面最小的且大于它的数替换,”21543”---> "23541"。

3. 然后再将下标1后面的字符串翻转得到:"23145",这就得到了“21543”下一个顺序值“23145”。

需要注意的是,全组合算法的时间复杂度至少为$n!$级别,因此在处理大规模数据时可能会比较耗时。

在实际应用中,你需要根据具体需求选择合适的算法和实现方式。

java算法总结

java算法总结

java算法总结一、排序1、冒泡排序:t冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2、选择排序:t选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是O(n)的时间复杂度。

所以用到它的时候,数据规模越小越好。

唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

3、插入排序:t插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

4、希尔排序:t希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。

希尔排序是非稳定排序算法。

该方法的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。

二、查找1、线性查找:t线性查找又称顺序查找,是一种最简单的查找算法。

从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,则表示表中不存在关键字等于k的结点,查找失败。

2、二分查找:t二分查找又称折半查找,要求待查找的序列有序。

每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值更大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值更小,则在后半部分循环这个查找的过程。

3、二叉查找树:t二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST),又被称为二叉搜索树、有序二叉树。

它是一棵空树或者是具有下列性质的二叉树:若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;没有键值相等的节点三、字符串处理1、KMP算法:tKMP算法是由Donald E.Knuth、Vaughn R. Pratt和James H.Morris三人于1977年提出的一种改进的字符串匹配算法,它利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

java倒序排序方法

java倒序排序方法

java倒序排序方法java语言是一种面向对象的编程语言,具有强大的排序功能。

在java中,倒序排序是非常常见的操作,有多种实现方法。

一、使用Collections.reverseOrder()方法java中的Collections类提供了reverseOrder()方法,可以用于倒序排序,该方法返回一个比较器,可以将一个对象列表按照指定的顺序进行排序。

示例代码如下所示:```javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class ReverseSortExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = new ArrayList<>();numbers.add(5);numbers.add(2);numbers.add(9);numbers.add(1);numbers.add(7);System.out.println("排序前:" + numbers); Collections.sort(numbers, Collections.reverseOrder()); System.out.println("排序后:" + numbers);}}```输出结果如下所示:```排序前:[5, 2, 9, 1, 7]排序后:[9, 7, 5, 2, 1]```在这个示例中,我们创建了一个包含一些整数的列表,并使用Collections类的sort()方法对其进行排序。

通过传递`Collections.reverseOrder()`作为比较器参数,可以实现倒序排序。

值得注意的是,reverseOrder()方法返回的是一个比较器,它会根据元素的自然顺序进行排序。

java中的按字典排序方法

java中的按字典排序方法

java中的按字典排序方法在Java中,可以使用不同的方法对字符串进行字典排序。

下面将介绍几种用于字典排序的常见方法。

1. 字符串数组排序如果有一个字符串数组需要进行字典排序,可以使用Arrays类中的sort()方法进行排序。

这个方法使用的是快速排序算法,可以对字符串数组按字典顺序进行排序。

例如:javaimport java.util.Arrays;public class DictionarySort {public static void main(String[] args) {String[] words = {"java", "c++", "python", "ruby"};字典排序Arrays.sort(words);输出排序结果for (String word : words) {System.out.println(word);}}}输出结果为:c++javapythonruby2. 字符串列表排序如果有一个字符串列表需要进行字典排序,也可以使用Collections类中的sort()方法进行排序。

这个方法使用的是归并排序算法,可以对字符串列表按字典顺序进行排序。

例如:javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;public class DictionarySort {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> words = new ArrayList<>();words.add("java");words.add("c++");words.add("python");words.add("ruby");字典排序Collections.sort(words);输出排序结果for (String word : words) {System.out.println(word);}}}输出结果为:c++javapythonruby3. 自定义比较器排序如果想要根据自定义规则进行字典排序,可以实现Comparator接口并重写compare()方法。

实现排列组合算法的java代码

实现排列组合算法的java代码

实现排列组合算法的java代码在Java中,我们可以使用递归或迭代的方法来实现排列和组合。

以下是使用递归方法实现的示例:javaimport java.util.ArrayList;import java.util.List;public class PermutationsCombinations {// 计算排列public static void permute(List<Integer> list, int k) {if (k == list.size()) {System.out.println(list);} else {for (int i = k; i < list.size(); i++) {swap(list, i, k);permute(list, k + 1);swap(list, i, k); // backtrack}}}// 计算组合public static void combine(List<Integer> list, int k) {if (k == 1) {System.out.println(list);} else {for (int i = 0; i < list.size(); i++) {swap(list, 0, i);combine(list, k - 1);swap(list, 0, i); // backtrack}}}// 交换元素的方法private static void swap(List<Integer> list, int i, int j) { int temp = list.get(i);list.set(i, list.get(j));list.set(j, temp);}public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);permute(list, 0); // 计算排列System.out.println();combine(list, 2); // 计算组合}}在这个代码中,permute函数是用来计算给定列表的排列的,而combine函数是用来计算给定列表的组合的。

哈希排序算法java实现

哈希排序算法java实现

哈希排序算法java实现哈希排序算法的Java实现哈希排序算法是一种基于哈希表的排序算法,它利用哈希函数将元素映射到桶中,并通过对桶中的元素进行排序,最终得到有序的结果。

在本文中,我们将介绍哈希排序算法的原理,并给出其Java实现。

一、算法原理哈希排序算法的核心思想是利用哈希函数将元素映射到桶中,然后对桶中的元素进行排序。

具体步骤如下:1. 创建一个哈希表,用于存储桶。

2. 根据哈希函数将待排序的元素分配到相应的桶中。

3. 对每个桶中的元素进行排序,可以使用插入排序或其他排序算法。

4. 将每个桶中的元素按顺序合并到一个有序数组中,即为最终的排序结果。

二、Java实现下面是哈希排序算法的Java实现代码:```javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;public class HashSort {public static void hashSort(int[] arr) {// 创建一个哈希表,用于存储桶ArrayList<ArrayList<Integer>> buckets = new ArrayList<>();int max = arr[0], min = arr[0];int bucketNum;// 找出待排序数组中的最大值和最小值for (int i = 1; i < arr.length; i++) {if (arr[i] > max) {max = arr[i];}if (arr[i] < min) {min = arr[i];}}// 计算桶的数量bucketNum = (max - min) / arr.length + 1;// 初始化桶for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {buckets.add(new ArrayList<>());}// 根据哈希函数将元素分配到相应的桶中for (int i = 0; i < arr.length; i++) {int index = (arr[i] - min) / arr.length;buckets.get(index).add(arr[i]);}// 对每个桶中的元素进行排序for (ArrayList<Integer> bucket : buckets) {Collections.sort(bucket);}// 将每个桶中的元素按顺序合并到一个有序数组中 int index = 0;for (ArrayList<Integer> bucket : buckets) {for (int num : bucket) {arr[index++] = num;}}}public static void main(String[] args) {int[] arr = {9, 5, 7, 3, 1, 6, 8, 2, 4};hashSort(arr);for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}}}```在上述代码中,我们首先找出待排序数组中的最大值和最小值,然后根据哈希函数将元素分配到相应的桶中。

java 排序规则

java 排序规则

java 排序规则Java排序规则在Java中,排序是一项常见的操作,用于对数据进行整理和排列。

排序规则即决定了排序的方式和顺序,不同的排序规则可以根据需求选择合适的算法和方法。

下面将介绍几种常用的Java排序规则。

1. 字母排序字母排序是按照字母表的顺序对字符串进行排序。

在Java中,可以使用String类的compareTo方法来比较两个字符串的大小。

该方法返回一个int值,如果字符串相等则返回0,如果字符串在字母表中排在前面则返回负数,否则返回正数。

通过实现Comparator接口,可以自定义排序规则,实现对字符串数组的字母排序。

2. 数字排序数字排序是按照数字的大小对数据进行排序。

在Java中,可以使用Arrays类的sort方法对数组进行排序。

sort方法默认使用升序排序,即从小到大排列。

如果需要降序排序,可以使用Collections 类的reverseOrder方法。

通过实现Comparable接口,可以自定义排序规则,实现对自定义类对象的数字排序。

3. 时间排序时间排序是按照时间的先后顺序对数据进行排序。

在Java中,可以使用Date类或者Calendar类来表示时间,然后使用compareTo方法进行比较。

同样,通过实现Comparator接口,可以自定义排序规则,实现对时间的排序。

4. 自定义排序规则除了使用内置的排序方法和类,我们还可以自定义排序规则。

在Java中,可以通过实现Comparator接口来自定义排序规则。

Comparator接口有一个compare方法,可以根据自己的需求来实现比较逻辑。

比如,可以根据字符串的长度、数字的奇偶性等来排序。

5. 多字段排序有时候需要按照多个字段进行排序,比如先按照年龄排序,再按照姓名排序。

在Java中,可以使用多个Comparator对象来实现多字段排序。

可以使用Comparator的thenComparing方法来实现多字段排序,先按照第一个字段排序,如果相等再按照第二个字段排序,依次类推。

用Java实现常见的8种内部排序算法

用Java实现常见的8种内部排序算法

⽤Java实现常见的8种内部排序算法⼀、插⼊类排序插⼊类排序就是在⼀个有序的序列中,插⼊⼀个新的关键字。

从⽽达到新的有序序列。

插⼊排序⼀般有直接插⼊排序、折半插⼊排序和希尔排序。

1. 插⼊排序1.1 直接插⼊排序/*** 直接⽐较,将⼤元素向后移来移动数组*/public static void InsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i]; //temp ⽤于存储元素,防⽌后⾯移动数组被前⼀个元素覆盖int j;for(j = i; j > 0 && temp < A[j-1]; j--) { //如果 temp ⽐前⼀个元素⼩,则移动数组A[j] = A[j-1];}A[j] = temp; //如果 temp ⽐前⼀个元素⼤,遍历下⼀个元素}}/*** 这⾥是通过类似于冒泡交换的⽅式来找到插⼊元素的最佳位置。

⽽传统的是直接⽐较,移动数组元素并最后找到合适的位置*/public static void InsertSort2(int[] A) { //A[] 是给定的待排数组for(int i = 0; i < A.length - 1; i++) { //遍历数组for(int j = i + 1; j > 0; j--) { //在有序的序列中插⼊新的关键字if(A[j] < A[j-1]) { //这⾥直接使⽤交换来移动元素int temp = A[j];A[j] = A[j-1];A[j-1] = temp;}}}}/*** 时间复杂度:两个 for 循环 O(n^2)* 空间复杂度:占⽤⼀个数组⼤⼩,属于常量,所以是 O(1)*/1.2 折半插⼊排序/** 从直接插⼊排序的主要流程是:1.遍历数组确定新关键字 2.在有序序列中寻找插⼊关键字的位置* 考虑到数组线性表的特性,采⽤⼆分法可以快速寻找到插⼊关键字的位置,提⾼整体排序时间*/public static void BInsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i];//⼆分法查找int low = 0;int high = i - 1;int mid;while(low <= high) {mid = (high + low)/2;if (A[mid] > temp) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}//向后移动插⼊关键字位置后的元素for(int j = i - 1; j >= high + 1; j--) {A[j + 1] = A[j];}//将元素插⼊到寻找到的位置A[high + 1] = temp;}}2. 希尔排序希尔排序⼜称缩⼩增量排序,其本质还是插⼊排序,只不过是将待排序列按某种规则分成⼏个⼦序列,然后如同前⾯的插⼊排序⼀般对这些⼦序列进⾏排序。

java list string排序方法

java list string排序方法

java list string排序方法Java List String排序方法本文将详细介绍Java中对List进行排序的各种方法。

方法一:使用()方法使用Collections类中的sort()方法,可以很方便地对List 进行排序。

List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中(list);方法二:使用Comparator接口如果需要根据特定的规则对List进行排序,可以使用Comparator接口。

List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中(new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {// 按照自定义规则比较s1和s2的大小return (s2);}});方法三:使用Lambda表达式使用Lambda表达式可以更加简洁地实现List的排序。

List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中((s1, s2) -> (s2));方法四:使用Stream API使用Java 8引入的Stream API,也可以对List进行排序。

List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中list = ().sorted().collect(());方法五:使用自定义排序规则可以根据业务需求自定义排序规则,例如按照字符串长度进行排序。

List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中((String::length));注意事项•使用以上方法时,需要确保List中的元素实现了Comparable接口,或者在使用Comparator时传入自定义的比较器。

java算法大全

java算法大全

java算法大全
Java算法大全可以包含许多不同的算法,包括排序算法、搜索算法、图算法等等。

下面是一些常见和常用的Java算法示例:
1. 排序算法:
- 冒泡排序
- 插入排序
- 选择排序
- 快速排序
- 归并排序
- 堆排序
2. 搜索算法:
- 二分查找
- 广度优先搜索(BFS)
- 深度优先搜索(DFS)
3. 图算法:
- 最短路径算法(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
- 最小生成树算法(如Prim算法、Kruskal算法)
- 拓扑排序算法
4. 动态规划算法:
- 背包问题
- 最长上升子序列(LIS)问题
- 最长公共子序列(LCS)问题
5. 字符串算法:
- 字符串匹配(如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore
算法)
- 字符串排序(如基数排序)
6. 数值算法:
- 求解线性方程组
- 求解方程的根
- 求解数值积分
以上只是一些常见的算法示例,Java算法的范围非常广泛,涉及到各种不同的问题和应用领域。

如果你有特定的算法
需求,可以提供更具体的问题描述,我可以为你提供更详
细的解答。

java sort排序 自定义规则

java sort排序 自定义规则

一、概述在Java编程中,对数据进行排序是一个常见的需求。

通常情况下,我们可以使用Java提供的Arrays.sort()或Collections.sort()方法来对数据进行排序。

但有时候,我们可能需要根据自定义的规则对数据进行排序,而不是使用默认的排序规则。

在这种情况下,我们可以借助Java中的Comparator接口或Comparable接口来实现自定义规则的排序。

二、使用Comparator接口进行自定义规则排序1. Comparator接口的定义Comparator接口位于java.util包中,它包含一个方pare(T o1, To2),该方法用于比较两个对象的大小。

使用Comparator接口进行排序时,我们需要创建一个实现了Comparator接口的类,并重pare()方法来定义自定义的排序规则。

2. 实现Comparator接口下面是一个实现了Comparator接口的示例:```javaimport parator;public class CustomComparator implementsComparator<Integer> {Overridepublic intpare(Integer o1, Integer o2) {// 自定义规则:按照数字的绝对值大小进行排序return Integerpare(Math.abs(o1), Math.abs(o2));}}```在上面的示例中,我们创建了一个CustomComparator类来实现Comparator接口,重写pare()方法来定义按照数字的绝对值大小进行排序的规则。

3. 使用自定义规则排序下面是一个使用自定义规则进行排序的示例:```javaimport java.util.Arrays;public class M本人n {public static void m本人n(String[] args) {Integer[] arr = {3, -1, 2, -4, 5};Arrays.sort(arr, new CustomComparator());System.out.println(Arrays.toString(arr));}}```在上面的示例中,我们使用Arrays.sort()方法对整数数组进行排序,并通过传入CustomComparator实例来实现按照自定义规则进行排序。

java倒序排序方法 -回复

java倒序排序方法 -回复

java倒序排序方法-回复Java倒序排序方法在Java编程中,排序是非常常见的操作。

将数据按照一定的规则进行排序,可以方便地查找和处理数据。

而倒序排序是将数据按照降序排列,这是一种常见的需求。

本文将介绍Java中的倒序排序方法,并一步一步地回答相关问题。

1. 什么是倒序排序?倒序排序是将数据按照降序排列,即从大到小排列。

例如,对于一个包含数字的数组:[5, 10, 3, 8, 1],倒序排序后的结果是:[10, 8, 5, 3, 1]。

2. Java中的倒序排序方法有哪些?在Java中,可以使用多种方法实现倒序排序。

以下是几种常见的倒序排序方法:2.1 使用Comparator接口的实现类Comparator接口是Java中用于实现对象比较的接口。

可以通过实现Comparator接口的compare方法来定义对象比较的规则。

倒序排序可以通过重写compare方法来实现。

下面是一个示例:javaList<Integer> list = Arrays.asList(5, 10, 3, 8, 1);Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return o2pareTo(o1);}});System.out.println(list);输出结果为:[10, 8, 5, 3, 1]。

2.2 使用Lambda表达式Java 8引入了Lambda表达式,可以更简洁地实现倒序排序。

以下是使用Lambda表达式实现倒序排序的示例:javaList<Integer> list = Arrays.asList(5, 10, 3, 8, 1);list.sort((o1, o2) -> o2pareTo(o1));System.out.println(list);输出结果为:[10, 8, 5, 3, 1]。

java字符串排序方法

java字符串排序方法

Java字符串排序方法介绍字符串在很多应用中都是一个重要的数据类型。

Java语言提供了多种方法来对字符串进行排序,以满足不同场景的需求。

本文将介绍几种常见的Java字符串排序方法。

目录1.字典序排序2.按字符串长度排序3.自定义排序规则4.忽略大小写排序5.多条件排序6.总结字典序排序字典序(lexicographical order)是根据字符在字母表中的顺序进行排序。

Java 的String类实现了Comparable接口,所以可以直接使用Collections类的sort方法进行字典序排序。

import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class LexicographicalOrder {public static void main(String[] args) {List<String> strings = new ArrayList<>();strings.add("apple");strings.add("banana");strings.add("cat");strings.add("dog");Collections.sort(strings);for (String str : strings) {System.out.println(str);}}}输出结果为:applebananacatdog通过调用Collections.sort方法,可以对字符串列表按字典序进行排序。

按字符串长度排序有时候需要根据字符串的长度进行排序,可以通过实现Comparator接口来自定义排序规则。

下面的例子演示了如何按照字符串长度进行排序。

import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import parator;import java.util.List;public class SortByLength {public static void main(String[] args) {List<String> strings = new ArrayList<>();strings.add("apple");strings.add("banana");strings.add("cat");strings.add("dog");Collections.sort(strings, new LengthComparator());for (String str : strings) {System.out.println(str);}}static class LengthComparator implements Comparator<String> {@Overridepublic int compare(String o1, String o2) {return o1.length() - o2.length();}}}输出结果为:catdogapplebanana自定义排序规则除了按照字典序和字符串长度排序,还可以根据其他要求定义自己的排序规则。

java 排序方法

java 排序方法

java 排序方法Java一种面向对象的程序设计语言,由 James Gosling其他 Sun Microsystems工于 1995 5发布,是最初的商业化 Java拟机实现,Java技术是功能强大而灵活的,它可以应用于众多领域。

在处理程序中,排序是一个非常重要的技术,可以有效地提高数据处理的效率。

在Java中,可以使用多种方法实现排序。

第一种是基于简单比较的排序方法,其中包括冒泡排序(Bubble Sort),选择排序(Selection Sort),插入排序(Insertion Sort)和希尔排序(Shell Sort)。

冒泡排序是基于简单比较的最简单算法,其原理是检查相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换它们。

通过重复这个过程,算法最终会将最大元素放到最右边。

冒泡排序是两层循环,外部循环控制循环次数,内部循环用于比较两个元素的大小,如果符合条件就进行交换。

选择排序(Selection Sort)也是基于简单比较,它的基本思想是从头到尾依次比较每个元素,将最小的元素放到数组的头部,接着比较第二小的元素,将其放到数组的第二个位置,以此类推,完成排序。

插入排序(Insertion Sort)也是一种比较简单的排序方法,它的原理是首先将第一个元素看作一个已排序的子序列,然后逐一将后面的元素插入到该子序列中,从而完成排序。

希尔排序(Shell Sort)是一种特殊的插入排序,它采用了插入排序的思想,但是将相距一定距离的元素插入到已排序的子序列中,从而达到提高排序效率的目的。

另一种是非基于简单比较的排序方法,其中包括快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)。

快速排序(Quick Sort)是一种比较典型的分治算法,它的基本思想是:首先在数组中选择一个中心点,将比中心点小的数放在左边,将比中心点大的数放在右边,然后依次对左右两边的数组进行快速排序,直到所有子数组有序。

归并排序(Merge Sort)也是一种分治算法,它的基本思想是将一个大的数组划分为两个小的子数组,然后将这两个子数组分别进行归并排序,最后将它们合并起来,形成一个有序的大数组。

java 排序逆序lambda 表达式

java 排序逆序lambda 表达式

Java是一门广泛应用于软件开发领域的编程语言,其强大的排序和逆序功能以及灵活的Lambda表达式在实际开发中有着重要的作用。

本文将主要从以下几个方面对Java中的排序、逆序和Lambda表达式进行讨论。

一、排序在实际的软件开发中,对数据进行排序是非常常见的需求。

Java中提供了丰富的排序算法和方法,可以轻松地对数组、集合等数据结构进行排序操作。

1.1 数组排序Java中的数组排序可以使用Arrays类提供的sort()方法进行排序。

该方法使用快速排序算法对数组进行排序,其基本语法如下所示:```javaint[] arr = {5, 2, 9, 1, 7};Arrays.sort(arr);```1.2 集合排序除了对数组进行排序外,Java中的集合框架也提供了丰富的排序功能。

通过Collections类提供的sort()方法,可以对List、Set等集合进行排序操作。

下面是对List集合进行排序的示例代码:```javaList<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(5);list.add(2);list.add(9);list.add(1);list.add(7);Collections.sort(list);```1.3 自定义排序除了使用Java提供的默认排序功能外,开发人员还可以根据自己的需求实现自定义的排序规则。

可以通过实现Comparator接口来定义自定义的比较器,并将其传递给排序方法,从而实现自定义排序。

以下是一个对自定义对象进行排序的示例代码:```javaclass Student {private String name;private int age;// 省略其他代码}List<Student> studentList = new ArrayList<>();// 添加学生对象到列表中// 省略其他代码Collections.sort(studentList, (s1, s2) -> s1.getAge() - s2.getAge()); ```二、逆序除了常规的升序排序,有时候还需要对数据进行逆序操作。

java根据前端字段进行排序的方法

java根据前端字段进行排序的方法

java根据前端字段进行排序的方法### Java根据前端字段进行排序的方法在Java中,根据前端传递的字段进行排序是一种常见的操作,通常应用于Web开发中的数据列表展示。

以下是一个详细的指导,介绍如何在后端使用Java实现基于前端字段排序的功能。

#### 1.接收前端参数首先,你需要从前端接收到排序的字段和排序的方向(升序或降序)。

通常,这些信息可以通过HTTP请求的参数传递。

```java// 假设使用Spring框架,可以通过RequestParam接收以下参数String sortField = request.getParameter("sortField");String sortOrder = request.getParameter("sortOrder"); // 可以为"asc" 或"desc"```#### 2.准备数据假设你有一个对象列表,这些对象包含了需要排序的字段。

```javaList<YourObject> dataList = ...// 你的数据列表```#### 3.实现排序Java 8引入的Stream API和Lambda表达式让排序操作变得更加简洁。

你可以使用`Collections.sort()`或者`List.sort()`配合Lambda表达式进行排序。

以下是一个示例,展示如何根据前端传递的字段和排序方向进行排序:```javaimport java.util.Collections;import parator;import java.util.List;// ...// 根据前端传递的字段和排序方向进行排序if ("asc".equals(sortOrder)) {Collections.sort(dataList,paring(YourObject::getSortField));} else if ("desc".equals(sortOrder)) {Collections.sort(dataList,paring(YourObject::getSortField).reversed());}// 其中YourObject::getSortField是一个方法引用,指向你的对象中用于排序的字段的方法```如果你的字段不是简单的属性,你可能需要实现一个自定义的Comparator。

java排序的底层实现原理

java排序的底层实现原理

java排序的底层实现原理Java中的排序是计算机科学中最基础的算法之一,它通常用来对许多数据进行排序,使它们按照一定的规则排列。

Java排序底层实现原理是一种非常重要的知识点,了解其原理可以更好地理解其工作原理,以及如何更好地使用它。

下面就详细讲解Java排序的底层实现原理。

1.选择排序选择排序是Java排序中最简单的排序算法之一。

它的原理非常简单,就是从数组中选出最小的数,将它放置在数组的第一个位置。

然后从剩下的数中选出最小的数,放在第二个位置。

以此类推,直到所有的数都被排序完毕为止。

2.插入排序插入排序的原理是将新元素插入到已经排好序的数组中。

排序过程中,对于每一个需要排序的元素,都先和已经排好序的元素比较,找到其在已排序序列中的正确位置。

3.快速排序快速排序是Java排序中最具有代表性的算法。

它的特点在于它是一种分治法排序算法,它的基本思想是将一个数组划分为两个子数组,然后调用自身对这两个子数组进行排序。

这个过程不断递归下去,直到数组被排好序或者只剩一个元素为止。

4.归并排序归并排序是一种比较稳定的排序算法,它的基本思想是将原始的数组分为多个子数组,然后依次进行排序和合并。

排序的过程就是先将子数组分别排序,然后将它们合并成一个有序的数组。

5.堆排序堆排序是一种比较高效的排序算法,它的实现基于二叉堆的数据结构。

在排序之前,首先将一个给定的数组构建成一个二叉堆,然后将堆中的最大元素不断地交换到堆的末尾,并将堆的大小减一,直到堆为空。

总的来说,Java排序的底层实现原理非常重要。

对于程序员来说,只有通过深入学习Java排序,才能够更好地应用它,处理更多的数据,提高程序的效率。

当然,实践也是非常重要的。

通过实践,我们能够更好地理解Java排序,掌握它的各种使用技巧,从而更好地应用它。

Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

分类:1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)2)交换排序(冒泡排序、快速排序)3)选择排序(直接选择排序、堆排序)4)归并排序5)分配排序(基数排序)所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。

先来看看8种排序之间的关系:1.直接插入排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。

如此反复循环,直到全部排好顺序。

(2)实例(3)用java实现12345678911121314151617181920package com.njue;publicclass insertSort {public insertSort(){inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,2 5,53,51};int temp=0;for(int i=1;i<a.length;i++){int j=i-1;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j--){a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位}a[j+1]=temp;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}2. 希尔排序(最小增量排序)(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。

当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。

(2)实例:(3)用java实现123456789101112131415161718192122232425262728293031publicclass shellSort { publicshellSort(){int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length;int temp=0;while(true){d1= Math.ceil(d1/2);int d=(int) d1;for(int x=0;x<d;x++){for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){int j=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1){break;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}}3.简单选择排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

java算法代码实现

java算法代码实现

java算法代码实现一、Java算法概述Java算法是指在Java编程语言中实现的各种计算机算法。

它们可以用于解决各种问题,例如排序、搜索、图形处理和数据分析等。

Java算法通常由一组指令组成,这些指令按照特定的顺序执行,以达到预期的结果。

二、Java算法的分类根据不同的标准,Java算法可以分为不同的类别。

以下是常见的分类方式:1. 基本排序算法:包括冒泡排序、选择排序和插入排序等。

2. 高级排序算法:包括快速排序、归并排序和堆排序等。

3. 搜索算法:包括线性搜索和二分搜索等。

4. 图形处理算法:包括图像滤波和边缘检测等。

5. 数据分析算法:包括聚类分析和分类器等。

三、Java基本排序算法代码实现以下是三种基本排序算法(冒泡排序、选择排序和插入排序)的Java 代码实现:1. 冒泡排序public static void bubbleSort(int[] arr) { int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}2. 选择排序public static void selectionSort(int[] arr) { int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}}3. 插入排序public static void insertionSort(int[] arr) { int n = arr.length;for (int i = 1; i < n; i++) {int key = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && key < arr[j]) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = key;}}四、Java高级排序算法代码实现以下是三种高级排序算法(快速排序、归并排序和堆排序)的Java代码实现:1. 快速排序public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {int pivotIndex = partition(arr, low, high);quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);}}private static int partition(int[] arr, int low, int high) {int pivotValue = arr[high];int i = low - 1;for (int j = low; j < high; j++) {if (arr[j] < pivotValue) {i++;int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;return i + 1;}2. 归并排序public static void mergeSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {int mid = (low + high) / 2;mergeSort(arr, low, mid);mergeSort(arr, mid + 1, high);merge(arr, low, mid, high);}}private static void merge(int[] arr, int low, int mid, int high) { int[] tempArr = new int[arr.length];for (int i = low; i <= high; i++) {tempArr[i] = arr[i];}int i = low;int j = mid + 1;int k = low;while (i <= mid && j <= high) {if (tempArr[i] <= tempArr[j]) {arr[k++] = tempArr[i++];} else {arr[k++] = tempArr[j++];}}while (i <= mid) {arr[k++] = tempArr[i++];}}3. 堆排序public static void heapSort(int[] arr) { buildMaxHeap(arr);for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) { swap(arr, 0, i);maxHeapify(arr, 0, i);}}private static void buildMaxHeap(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {maxHeapify(arr, i, n);}}private static void maxHeapify(int[] arr, int i, int heapSize) { int left = i * 2 + 1;int right = i * 2 + 2;int largestIndex = i;if (left < heapSize && arr[left] > arr[largestIndex]) {largestIndex = left;}if (right < heapSize && arr[right] > arr[largestIndex]) { largestIndex = right;}if (largestIndex != i) {swap(arr, i, largestIndex);maxHeapify(arr, largestIndex, heapSize);}}private static void swap(int[] arr, int a, int b) {int temp = arr[a];arr[a] = arr[b];arr[b] = temp;}五、Java搜索算法代码实现以下是两种搜索算法(线性搜索和二分搜索)的Java代码实现:1. 线性搜索public static boolean linearSearch(int[] arr, int target) {for (int num : arr) {if (num == target) {return true;}}return false;}2. 二分搜索public static boolean binarySearch(int[] sortedArr, int target) { int low = 0;int high = sortedArr.length - 1;while (low <= high) {int mid = (low + high) / 2;if (sortedArr[mid] == target) {return true;} else if (sortedArr[mid] < target) {low = mid + 1;} else {high = mid - 1;}}return false;}六、Java图形处理算法代码实现以下是两种图形处理算法(图像滤波和边缘检测)的Java代码实现:1. 图像滤波public static BufferedImage blurFilter(BufferedImage image, int radius) {int width = image.getWidth();int height = image.getHeight();BufferedImage resultImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);for (int y = 0; y < height; y++) {for (int x = 0; x < width; x++) {int rgbSumRed = 0;int rgbSumGreen = 0;int rgbSumBlue = 0;int count = 0;for (int i = -radius; i <= radius; i++) {for (int j = -radius; j <= radius; j++) {if (x + i >= 0 && x + i < width && y + j >= 0 && y + j < height) {int rgbValue = image.getRGB(x + i, y + j);rgbSumRed += (rgbValue >> 16) & 255;rgbSumGreen += (rgbValue >> 8) & 255;rgbSumBlue += rgbValue & 255;count++;}}}int avgRed = rgbSumRed / count;int avgGreen = rgbSumGreen / count;int avgBlue = rgbSumBlue / count;resultImage.setRGB(x, y, (avgRed << 16) | (avgGreen << 8) | avgBlue);}}return resultImage;}2. 边缘检测public static BufferedImage edgeDetection(BufferedImage image) {int width = image.getWidth();int height = image.getHeight();BufferedImage resultImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);int[][] gx = {{-1, 0, 1}, {-2, 0, 2}, {-1, 0, 1}};int[][] gy = {{-1, -2, -1}, {0, 0, 0}, {1, 2, 1}};for (int y = 0; y < height; y++) {for (int x = 0; x < width; x++) {int gxSumRed = 0;int gxSumGreen = 0;int gxSumBlue = 0;int gySumRed = 0;int gySumGreen = 0;int gySumBlue = 0;for (int i = -1; i <= 1; i++) {for (int j = -1; j <= 1; j++) {if (x + i >= 0 && x + i < width && y + j >= 0 && y + j < height) {Color colorValue = new Color(image.getRGB(x + i, y + j));gxSumRed += colorValue.getRed() * gx[i + 1][j + 1];gxSumGreen += colorValue.getGreen() * gx[i + 1][j + 1];gxSumBlue += colorValue.getBlue() * gx[i + 1][j + 1];gySumRed += colorValue.getRed() * gy[i + 1][j + 1];gySumGreen += colorValue.getGreen() * gy[i + 1][j + 1];gySumBlue += colorValue.getBlue() * gy[i + 1][j + 1];}}}int red = (int) Math.sqrt(gxSumRed * gxSumRed + gySumRed * gySumRed);int green = (int) Math.sqrt(gxSumGreen * gxSumGreen + gySumGreen * gySumGreen);int blue = (int) Math.sqrt(gxSumBlue * gxSumBlue + gySumBlue * gySumBlue);red = Math.min(red, 255);green = Math.min(green, 255);blue = Math.min(blue, 255);resultImage.setRGB(x, y, (red << 16) | (green << 8) | blue);}}return resultImage;}七、Java数据分析算法代码实现以下是两种数据分析算法(聚类分析和分类器)的Java代码实现:1. 聚类分析public static List<List<double[]>> kMeansClustering(List<double[]> dataList, int k) {List<List<double[]>> clustersList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < k; i++) {clustersList.add(new ArrayList<>());}double[][] centroidsArr = newdouble[k][dataList.get(0).length];for (int i = 0; i < k; i++) {centroidsArr[i] = dataList.get(i);clustersList.get(i).add(dataList.get(i));}while (true) {boolean changed = false;for (double[] data : dataList) {int nearestCentroidIndex = 0;double nearestDistance = Double.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < k; i++) {double distance = euclideanDistance(data, centroidsArr[i]);if (distance < nearestDistance) {nearestCentroidIndex = i;nearestDistance = distance;}}if (!clustersList.get(nearestCentroidIndex).contains(data)) {for (List<double[]> cluster : clustersList) {if (cluster.contains(data)) {cluster.remove(data);break;}}clustersList.get(nearestCentroidIndex).add(data);changed = true;}}if (!changed) {break;}for (int i = 0; i < k; i++) {double[] newCentroid =calculateCentroid(clustersList.get(i));centroidsArr[i] = newCentroid;}}return clustersList;}private static double euclideanDistance(double[] a, double[] b) { double sumSquares = 0.0;for (int i = 0; i < a.length; i++) {sumSquares += Math.pow(a[i] - b[i], 2);}return Math.sqrt(sumSquares);}private static double[] calculateCentroid(List<double[]> dataList) {int dimensions = dataList.get(0).length;double[] centroidArr = new double[dimensions];for (int d = 0; d < dimensions; d++) {double sumValuesInDimension = 0.0;for (double[] data : dataList) {sumValuesInDimension += data[d];}centroidArr[d] = sumValuesInDimension / dataList.size(); }return centroidArr;}2. 分类器public static String kNearestNeighborsClassifier(List<double[]> trainingDataList, List<String> trainingLabelList,double[] testData, int k) {double[][] distancesAndLabelsArr = newdouble[trainingDataList.size()][2];for (int i = 0; i < trainingDataList.size(); i++) {distancesAndLabelsArr[i][0] = euclideanDistance(testData, trainingDataList.get(i));distancesAndLabelsArr[i][1] =Double.parseDouble(trainingLabelList.get(i));}Arrays.sort(distancesAndLabelsArr,paringDouble(a -> a[0]));Map<Double, Integer> labelCountMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < k; i++) {double label = distancesAndLabelsArr[i][1];if (labelCountMap.containsKey(label)) {labelCountMap.put(label, labelCountMap.get(label) + 1); } else {labelCountMap.put(label, 1);}}double mostFrequentLabel = -1;int maxLabelCount = -1;for (double label : labelCountMap.keySet()) {int count = labelCountMap.get(label);if (count > maxLabelCount) {maxLabelCount = count;mostFrequentLabel = label;}}return Double.toString(mostFrequentLabel);}private static double euclideanDistance(double[] a, double[] b) { double sumSquares = 0.0;for (int i = 0; i < a.length; i++) {sumSquares += Math.pow(a[i] - b[i], 2);}return Math.sqrt(sumSquares);}八、总结Java算法是计算机科学中的重要部分,可以用于解决各种问题。

java数组排序sort方法

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Java 数组排序算法详解Java 数组排序算法是 Java 语言中一个重要的组成部分,是进行数据排序的重要工具。

Java 提供了多种数组排序算法,包括快速排序、归并排序、堆排序等。

本文将对 Java 数组排序算法进行详细介绍,并针对不同的算法提供具体的实现代码。

一、快速排序快速排序是一种常用的排序算法,它采用分治的思想,通过递归地将数组划分为较小和较大的两个子数组,然后递归地排序两个子数组。

快速排序是不稳定的排序算法,其平均时间复杂度为 O(nlogn)。

快速排序的实现代码如下:```javapublic static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {if (left < right) {int pivotIndex = partition(arr, left, right);quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);}}private static int partition(int[] arr, int left, int right) {int pivot = arr[left];int i = left + 1;int j = right;while (i <= j) {while (i <= j && arr[i] < pivot) {i++;}while (i <= j && arr[j] > pivot) {j--;}if (i <= j) {swap(arr, i, j);i++;j--;}}swap(arr, left, j);return j;}private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}```二、归并排序归并排序是一种高效的排序算法,它采用分治的思想,将数组划分为较小和较大的两个子数组,然后递归地排序两个子数组。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

{ System.out.print(data[k]+" ");
} }
四 、插入类排序-----希尔排序 希尔排序,也叫缩小增量排序 将待续按照某一种规则分为几个子序列,不断缩小规则,最后用一个直接插入排序合成 空间复杂度为 O(1),时间复杂度为 O(nlog2n) 算法先将要排序的一组数按某个增量 d(n/2,n 为要排序数的个数)分成若干组,每组中记
low = mid + 1; } //找到了要插入的位置,从该位置一直到插入数据的位置之间数据向后移动 for(int j = i; j >= low + 1; j--) data[j] = data[j - 1]; //low 已经代表了要插入的位置了 data[low] = temp; } for(int k=0;k<data.length;k++)
}
五 交换类排序-----冒泡排序 交换类排序核心就是每次比较都要进行交换 冒泡排序:是一种交换排序 每次比较若大小不同则就会发生交换,每一趟排序都能将一个元素放到它最终的位置!每
一趟就进行比较。 时间复杂度 O(n2),空间复杂度 O(1)
public static void bubbleSort(int[] a){ //从头开始两两比较,若前边值大则交换 否则,继续比较; // 只需记录需要交换的值 int tmp;
20 */
21 public static void max_heapify(int[] a, int i) {
22 int left = leftChild(i);
23 int right = rightChild(i);
24 int largest = 0;
25
26 if (left < heap_size && a[i] < a[left]) {
录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对 它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到 1 时,进行直接插入排序后,排序 完成。
public static void shellSort(int [] a){ // 根据步长序列[t1,t2,] 依次减小的序列 其中tk=1 // 将a分成进行k次排序,分别分成t1,t2 、、、tk组;对每组进行直接插入排序 // 需要记录每次的步长、每组需要插入的值tmp int h ,tmp,j; // j 要定义为全局变量,否则会有错 for(h = a.length/2;h>0;h= h/2){ for(int i = h;i<a.length;i++){ tmp = a[i]; for(j = i-h;j>=0;j=j-h){ if(tmp<a[j]) a[j+h] = a[j]; // 若tmp比a[j]小,则a[j]向后移动 else // 不能少了else break; } a[j+h] = tmp; } }
53 {
54
max_heapify(a, i);
for(int i =0;i<a.length-1;i++){ // i<a.length-1; for(int j= i+1;j<a.length;j++){ if(a[i]>a[j]){ tmp = a[i]; a[i]= a[j]; a[j]= tmp; } }
} }
六、 交换类排序-------快速排序 快速排序算法,初始的时候选择一个轴线,一般来说选择第一个元素,每一趟排序交换后,
37 } else {
38
int temp = a[i];
39
a[i] = a[largest];
40
a[largest] = temp;
41
max_heapify(a, largest);
42 }
43 }
44 /**
45 * 建立最大堆。在数据中,下标 a.length/2+1 一直到最后的元素 a.length-1 都是叶子元
public static void insertSort(int[] a){ //首先假定第一个值是排序的,从后面值开始从后向前与已排序的序列比较,若遇
到比记录值大的则向后移,最后将记录值插入到比记录值小或等于的值后面; //需要记录每一次需要比较的值的值及其最后需要插入的位置; int tmp,j ;
for(int i = 1;i<a.length;i++){ tmp = a[i]; j= i; while(j>0&&a[j-1]>tmp){ a[j]= a[j-1]; j--; }
a[j]= tmp;
} } 三 插入类排序------折半插入排序
条件:在一个已经有序的队列中,插入一个新的元素 折半插入排序记录的比较次数与初始序列无关 思想:折半插入就是首先将队列中取最小位置 low 和最大位置 high,然后算出中间位置 mid 将中间位置 mid 与待插入的数据 data 进行比较, 如果 mid 大于 data,则就表示插入的数据在 mid 的左边,high=mid-1; 如果 mid 小于 data,则就表示插入的数据在 mid 的右边,low=mid+1 时间复杂度 O(n2),空间复杂度 O(1) package sort.algorithm;
//第一次遍历选出最小值与第一个值交换位置,依次 //需要记录每一次的最小值与最小值的位置 int tmp ; int flag ; for(int i = 0;i<a.length;i++){
tmp = a[i]; // tmp 用来存储最小值 首先赋值为i位置处的值 flag = i; // flag 首先赋值为i值 for(int j = i+1;j<a.length;j++){
46素
47 * 因此从其前一个元素开始,一直到
48 * 第一个元素,重复调用 max_heapify 函数,使其保持最大堆的性质
49 */
50 public static void build_max_heap(int[] a) {
51 //从 0~a.length/2 中建立最大堆
52 for (int i = a.length / 2; i >= 0; i--)
a[i] = index;
quickSort(a,low,i-1);
quickSort(a,i+1,high);}
七 、选择类排序-------简单选择排序 简单选择排序,每一趟从数据中选择一个最小值放到最前面,但是不需要交换位置,只记录 该交换的位置,只有找到后才做一次交换!
//简单选择排序:是一种选择排序 public static void selectSort(int[] a){
public static void quickSort(int[] a,int low,int high){ //选择并记录基准值,low =0,high = a.length-1,而不是a.length if(low>=high) return; int index = a[low]; int i = low,j=high; while(i<j){ // 不能少了这个判断 while(i<j&&a[j]>=index) j--; if(i<j) a[i++]= a[j]; // 将a[j]赋值给a[i]后,需要将i+1; while(i<j&&a[i]<index) i++; if(i<j) a[j--] = a[i]; }
27
largest = left;
28 } else {
29
largest = i;
30 }
31
32 if (right < heap_size && a[right] > a[largest]) {
33
largest = right;
34 }
35 if (largest == i) {
36
return;
的元素来进行与这堆顶元素比较,如果小于则与堆顶互换元素。 这里采用数组存储节点,并且下标统一从 0,length-1,所以对于这样处理的左孩子节点
下标为 2 * i+1,右孩子的节点下标为 2 * i+2 1 package sort.algorithm; 2 public class HeapSort { 3 public static int heap_size; 4 // 左孩子编号 5 public static int leftChild(int i) { 6 return 2 * i+1; 7} 8 // 右孩子编号 9 public static int rightChild(int i) { 10 return 2 * i + 2; 11 } 12 /** 13 * 保持最大堆的性质
常见的排序算法之 Java 代码解释 一、 简要介绍 一般排序均值的是将一个已经无序的序列数据重新排列成有序的
常见的排序分为: 1 插入类排序 主要就是对于一个已经有序的序列中,插入一个新的记录。它包括:直接插入排序,折半 插入排序和希尔排序 2 交换类排序 这类排序的核心就是每次比较都要“交换”,每一趟排序都会发生一系列的“交换”排序,但 是每一趟排序都会让一个记录排序到它的最终位置上。它包括:起泡排序,快速排序 3 选择类排序 顾名思义,这类排序主要就是“选择”,每一趟排序都从一系列数据中选择一个最大或最小 的记录,将它放置到第一个或最好一个为位置交换,只有在选择后才交换,比起交换类排序, 减少了交换记录的时间。属于它的排序:简单选择排序,堆排序 4 归并类排序 将两个或两个以上的有序序列合并成一个新的序列 5 基数排序 主要基于多个关键字排序的。 下面针对上面所述的算法,讲解一些常用的 java 代码写的算法 二 、插入类排序--------直接插入排序 直接插入排序,一般对于已经有序的队列排序效果好。 基本思想:每趟将一个待排序的关键字按照大小插入到已经排序好的位置上。 算法思路,从后往前先找到要插入的位置,然后所有元素向后移动,将要插入数据插入该文 职即可即可。时间复杂度为 O(n2),空间复杂度为 O(1)
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