LR的工作原理

合集下载

lr表面处理的原理

lr表面处理的原理

lr表面处理的原理:lr表面处理的原理主要是利用电化学反应来实现对金属表面的处理。

具体来说,LR表面处理过程中,通过在含有金属离子的溶液中施加电流,使金属离子在阴极上还原成金属,并沉积在工件表面,从而改变工件表面的组成和结构,达到表面处理的目的。

LR表面处理过程中,通过调节电流的大小和溶液的浓度等参数,可以控制金属离子的沉积量和沉积速度,从而实现对工件表面处理效果的调控。

此外,LR表面处理还可以通过改变溶液的组成和pH值等参数,实现对工件表面的钝化、磷化、氧化等处理。

LR工作原理

LR工作原理

LoadRunner原理一、Loadrunner简介LoadRunner,是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。

通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。

通过使用 LoadRunner,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。

LoadRunner是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具,它能预测系统行为并优化系统性能。

LoadRunner能够完成:1)轻松创建虚拟用户;2)创建真实的负载;3)定位性能问题; 4) 分析结果以精确定位问题所在;5)重复测试保证系统发布的高性能。

二、Loadrunner原理LoadRunner原理就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流,一般把loadrunner分为四部分:VUGen, Controller、Analysis和负载机。

1.VUGen:虚拟用户脚本生成器,通过代理方式接收客户端发送的数据包,记录并将其转发给服务器端;接收到从服务器端返回的数据流,记录并返回给客户端。

在截获数据流后对其进行协议层上的处理,最终用脚本函数将数据流交互过程体现为我们容易看懂的脚本语句。

2.负载机:是根据脚本内容,产生实际的负载,扮演产生负载的角色。

用户代理是运行在负载机上的进程,该进程与产生负载压力的进程或是线程协作,接受调度系统的命令,调度产生负载压力的进程或线程。

3.Controller:场景控制器,两个作用:一是设计场景,根据用户的场景要求,设置各种不同脚本的虚拟用户数量,设置同步点等;二是监控系统,可以对数据库、应用服务器、服务器的主要性能计数器进行监控。

4.Analysis:结果分析器,辅助分析测试结果。

Loadrunner架构图如下所示:Loadrunner原理图如下所示:。

半桥llc谐振变换器工作原理_概述及解释说明

半桥llc谐振变换器工作原理_概述及解释说明

半桥llc谐振变换器工作原理概述及解释说明1. 引言1.1 概述本篇文章主要介绍了半桥LLC谐振变换器的工作原理,从基础概念出发,逐步深入解释其原理和设计考虑。

半桥LLC谐振变换器作为一种高效率、高稳定性的电源转换器,在工业、计算机以及新能源领域应用广泛。

通过该文章的阅读,读者可以全面了解半桥LLC谐振变换器的内部结构、工作原理以及应用案例分析,并对实现该变换器的关键要点有所掌握。

1.2 文章结构本文共分为五个主要部分:引言、半桥LLC谐振变换器工作原理、实现半桥LLC 谐振变换器的要点、实际应用案例分析以及结论与展望。

在引言中,将简要概括文章内容并说明目的,帮助读者对全文有一个初步的认识和预期。

接下来,我们将详细介绍半桥LLC谐振变换器的工作原理,包括概述、原理详解以及关键参数和设计考虑。

然后,我们将讨论实现该变换器所需注意的要点,包括控制策略选择与设计、调节回路设计与优化以及功率传输与效率提升技术。

随后,通过实际应用案例分析,我们将覆盖工业、计算机和新能源领域中半桥LLC谐振变换器的具体应用情况。

最后,在结论与展望部分,对文章进行总结,并展望未来该领域的研究方向。

1.3 目的本文的目的是介绍半桥LLC谐振变换器的工作原理及其相关要点和应用案例,为读者提供一个全面深入的了解。

通过本文,读者将能够掌握该变换器的基本概念、内部结构以及关键设计参数和考虑因素。

此外,通过实际应用案例分析,读者可以更好地了解半桥LLC谐振变换器在不同领域中的具体应用场景和效果。

最后,在结论与展望部分,我们会对该领域未来发展方向进行初步讨论。

希望通过这篇文章,读者可以加深对半桥LLC谐振变换器的理解,并在相关领域中有所应用和创新。

2. 半桥LLC谐振变换器工作原理2.1 谐振变换器概述谐振变换器是一种常用的电力电子转换器,其主要目的是将电能从一个形式转换为另一个形式。

在半桥LLC谐振变换器中,输入直流电压会被转换成高频交流电压,并通过输出侧得到所需的功率输出。

lr丁达尔效应

lr丁达尔效应

lr丁达尔效应LR丁达尔效应,又称为LR效应,是指在一定条件下,人们对于同一事件或物体的评价会受到前后信息的影响,从而导致评价结果的变化。

这一效应最早由美国心理学家丁达尔(Lee Ross)在1977年提出,并得到了广泛的研究和应用。

丁达尔效应是人们对信息处理的一种典型表现。

人们在接受某一事件或物体的评价时,通常会依赖于已有的信息和经验,但这些信息和经验并不总是客观准确的,而是受到主观认知和情感偏差的影响。

丁达尔效应的核心思想就是人们对于同一事件或物体的评价会受到前后信息的影响,从而导致评价结果的变化。

举个例子来说明丁达尔效应。

假设有一位人事经理在招聘某个职位的候选人时,第一个面试的候选人给他留下了很好的印象,他觉得这个候选人非常优秀。

然后,第二个面试的候选人出现了,虽然这个候选人的表现并没有比第一个候选人差,但由于第一个候选人的影响,人事经理对第二个候选人的评价就相对较低。

这就是丁达尔效应的一种典型表现,即前一个候选人的评价对后一个候选人的评价产生了影响。

丁达尔效应的产生主要有两个原因。

首先,人们会对前一个信息进行记忆和加工,从而影响对后一个信息的处理。

其次,人们在评价时往往会依赖于已有的信息和经验,而不是进行全面客观的分析。

这就导致了前一个信息的影响,使人们对后一个信息的评价产生偏差。

丁达尔效应在日常生活中有着广泛的应用。

例如,在产品销售中,商家常常会利用丁达尔效应来进行营销。

他们会先展示一些高价值的产品或者给出一些正面评价,然后再推销其他产品,这样可以增加消费者对其他产品的兴趣和好感。

此外,在舆论引导中,政府或者媒体也会利用丁达尔效应来影响公众的意见和态度。

然而,丁达尔效应也存在一些负面影响。

由于人们对前一个信息的过度依赖,可能会忽视后一个信息的重要性和价值。

这就导致了评价的不全面和片面,可能会忽略一些重要的细节或者信息。

为了避免丁达尔效应的影响,我们应该保持客观、全面的评价思维。

在接受信息时,我们要尽量去除主观偏见和情感影响,进行充分的思考和分析。

编译原理-清华大学-第6章-LR分析法(2+1,2+1)

编译原理-清华大学-第6章-LR分析法(2+1,2+1)
出错。
r1 5
三、LR分析算法
状态/符号
Sm Xm Sm-1Xm-1 …… …… …… S1 X1
0#
输入缓冲区 a1…ai…an#
LR主控 程序
动作表 转移表 action goto
产生式 序列
分析表
置ip指向输入串w的第一个符号;
状态0和符号#分别进分析栈;
令S为状态栈的栈顶状态;a是ip指向的符号;
作为DFA的初始状态。
21
3)定义状态转换函数GO (产生新的项目集)
GO(I,X)定义为CLOSURE(J),其中I,J都是项目集, X(VN∪VT), J={AX•|当A•XI}。
J 的构造方法类似于词法分析的 MOVE函数
GO(I,X)类似于 CLOSURE( MOVE(I,X))
4)构造LR(0)项目集规范族的算法
2、S′S• 称为句子识别态或接受项目;
3、转换关系:项目i为XX1…Xi-1•Xi…Xn, 项目j为XX1…Xi • Xi+1…Xn, 则从项目i画一弧线射向j,标记为Xi;
4、若项目i为X•A,其中A是非终结符,则从i项目画 弧射向所有A•的项目,V*
5、规约项目为终态用双圈表示,双圈外有*号者为接受态 18
(最左规约,规范规约)
ab[2]b[3]cd[4]e[1]
(用[2]归约)
<= aAb[3]cd[4]e[1]
<= aAcd[4]e[1] <= aAcBe[1]
(用[3]归约) (用[4]归约) (用[1]归约)
<= S
其中<=表示规约
问题:在归约过程中,那些是可归前缀?
13
4、活前缀:G=(Vn,Vt,P,S'), 若有规范推导 S′* αAωαβω,

tps65217crslr工作原理

tps65217crslr工作原理

tpsxxxcrslr是一款多功能、高度集成的电源管理芯片,采用先进的Buck、Boost、LDO电源转换技术,适用于各种便携式、无线设备和工业应用。

本文将针对tpsxxxcrslr的工作原理进行深入探讨,以便更好地理解和应用这一电源管理芯片。

1. 电源拓扑结构tpsxxxcrslr采用了多种电源转换拓扑结构,包括Buck、Boost和LDO。

其中,Buck拓扑用于降压转换,Boost拓扑用于升压转换,LDO则用于稳压。

2. 工作原理tpsxxxcrslr在不同工作模式下,采用不同的电源拓扑结构,以实现高效能的电源管理。

在待机模式下,芯片将尽可能降低功耗,延长电池使用寿命;而在高负载模式下,芯片将实现高效能的电源转换,以满足设备对电能的需求。

3. 电源控制tpsxxxcrslr整合了多种用于电源控制的功能模块,包括过压保护、短路保护、过流保护等。

这些功能模块可以有效地保护设备和芯片本身,确保系统稳定可靠地工作。

4. 电源管理tpsxxxcrslr支持I2C接口,可以通过软件对芯片的各项功能进行配置和管理,包括输出电压的调节、工作模式的切换等。

这使得tpsxxxcrslr在不同应用场景下具有极大的灵活性和可定制性。

5. 芯片特点tpsxxxcrslr具有高度集成、体积小、效率高、可编程性强等特点,适合于各种电源管理需求的应用场景。

芯片采用了先进的工艺和设计,具有良好的温度稳定性和负载能力。

6. 应用领域tpsxxxcrslr广泛应用于便携式设备、无线通信设备、嵌入式系统、工业自动化等领域,为这些领域的设备提供稳定、高效、可靠的电源支持。

tpsxxxcrslr是一款功能强大、性能卓越的电源管理芯片,其采用先进的电源转换技术和丰富的功能模块,可以满足各种应用场景下的电源管理需求。

通过深入了解其工作原理,可以更好地应用和发挥其优势,为不同领域的电子设备提供稳定可靠的电源支持。

7. 现实应用案例在实际的应用中,tpsxxxcrslr为各种设备提供了稳定且高效的电源管理支持。

lr 默认锐化参数

lr 默认锐化参数

lr 默认锐化参数1.引言概述部分的内容可以从以下几个方面展开:1.1 概述在机器学习领域,模型的训练和优化过程始终是一个关注重点。

而在模型训练中,一个重要的参数是学习率(Learning Rate),即模型在每一次迭代过程中更新权重的步长大小。

学习率的选择直接影响了模型的收敛速度和最终的性能表现。

在深度学习中,特别是使用梯度下降算法的优化器进行模型训练时,学习率的调整往往具有挑战性。

过大的学习率可能导致模型无法收敛或不稳定,而过小的学习率则会导致模型收敛速度过慢,耗费更多的计算资源。

针对于学习率的调整,一种常见的策略是使用学习率衰减或动态学习率的方法。

而在实际应用中,为了更好地适应不同的任务和数据集,调整学习率存在一定挑战性。

因此,本文将重点讨论和探究来自于机器学习领域中一个重要的优化器——LR(Logistic Regression)模型的默认锐化参数。

通过对LR模型中的默认锐化参数的研究和实验结果,我们将深入了解LR模型在不同学习率下的表现和性能,为实际应用中的学习率调整提供参考和指导。

接下来的章节将详细介绍本文的结构和目的,并分析LR模型在不同学习率下的优化过程及其对模型训练的影响。

同时,我们还将总结LR模型默认锐化参数的优点和局限性,并提出一些建议和未来的研究方向,以期提高LR模型在实际应用中的性能和应用范围。

1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的组织结构进行介绍和阐述。

可以按照以下方式来写:在本文中,将对LR模型的默认锐化参数进行详细讨论和分析。

为了更好地组织论述内容,本文分为以下几个部分:1. 引言部分:首先对LR模型的概念进行概述,介绍其在机器学习领域的应用和重要性。

随后,说明本文的结构和目的,为读者提供一个整体了解的框架。

2. 正文部分:本部分将分为两个要点进行阐述。

2.1 第一个要点:详细介绍LR模型中的默认锐化参数的含义和作用。

解释为什么需要默认锐化参数以及其在模型训练过程中的应用。

霍尔效应原理图

霍尔效应原理图
霍尔效应原理图
第一节 霍尔元件的基本工作原理
概述:
霍尔元件是一种基于霍尔效应的磁传感器, 得到广泛的应用。可以检测磁场及其变化,可 在各种与磁场有关的场合中使用。霍尔器件以 霍尔效应为其工作基础。
特点:
霍尔器件具有许多优点,它们的结构牢 固,体积小,重量轻,寿命长,安装方便, 功耗小,频率高,耐震动,不怕灰尘、油污、 水汽及盐雾等的污染或腐蚀。
用霍尔线性电路检测铁磁物体 用霍尔线性电路检测齿口的线路
3 无损探伤
霍尔无损探伤已在炮膛探伤、管道探伤,海用缆绳探伤,船体探伤以及材 料检验等方面得到广泛应用。
铁磁材料受到磁场激励时,因其导磁率高,磁阻小,磁力线都集中在材料 内部。若材料均匀,磁力线分布也均匀。如果材料中有缺陷,如小孔、裂 纹等,在缺陷处,磁力线会发生弯曲,使局部磁场发生畸变。用霍尔探头 检出这种畸变,经过数据处理,可辨别出缺陷的位置,性质(孔或裂纹) 和大小(如深度、宽度等),图示出两种用于无损探伤的探头结构。
(a)无损探伤的探头结构
(b)检测板材用
图 1 用于无损探伤的两种霍尔探头
4 霍尔齿轮传感器
针对温度变化导致内阻(输入、输出电阻) 的变化,可以采用对输入或输出电路的电阻进 行补偿。
合理选择负载电阻
❖ 如上图所示,若霍尔电势输出端接负载电阻RL, 则当温度为T时,RL上的电压可表示为:
UL
UH
RL RL R0
式中 R0—霍尔元件的输出电阻。
❖ 当温度由T变为T+ΔT时,则RL上的电压变为
但d太小,会使元件的输入、输出电
阻增加。
霍尔电压UH与控制电流及磁场强
度成正比,当磁场改变方向时,也改 变方向。
I B
A

最大偏似然估计似然比检验(lr)原理

最大偏似然估计似然比检验(lr)原理

最大偏似然估计似然比检验(lr)原理下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!1. 引言最大偏似然估计(Maximum Likelihood Estimation,简称MLE)是一种常见的参数估计方法,其核心思想是选择使得样本观测值出现的概率最大的参数值作为估计值。

[课件]LR基础知识培训PPT

[课件]LR基础知识培训PPT
要比较好的运行LoadRunner 内存最好在512M 以上, 安装LoadRunner 的磁盘空间至少9GB。 操作系统最好为Windows 。
2018/12/5
2.安装必备软件:
[性能测试工具LR11.00].loadrunner-11.iso
LR11 破解
详细步骤请参照LR11安装指南
熟悉录制脚本工具栏:
在录制的过程中屏幕上有一个悬浮的工具栏,这是控制脚本录制的工具栏,是脚本录制过程中测试人员和 VUGEN交互的主要平台,每个可用的按钮都可以执行相应的操作; 查看脚本; SCRIPT VIEW:查看全部的脚本; TREE VIEW:查看从每个URL获取来的页面;
2018/12/5

对于没有数据库的WINDOWS应用,可以选择WINDOWS SOCKETS这个底层的协议; 这里需要说明的是,无论使用哪种协议,LOADRUNNER的测试流程都基本是一样的,只
有在设定细节上有所不同,测试人员只要对被测应用的技术架构熟悉了,就能够成功完成脚
本的录制。
2018/12/5
2.2.录制脚本
LR基础知识培训
引言:什么是LoadRunner
LoadRunner 是一种预测系统行为和性
能的工业标准级负载测试工具,通过模拟
用户实施并发负载及实时监测来分析问题
的。
2018/12/5
LR的原理图
2018/12/5
基本组件:
脚本生成器Virtual User Generator:
提供了基于录制的可视化图形开发环境,录制脚本、脚本编写、事物、参数化等 在此实现。
2018/12/5
2.1.选择协议
要想正确的选择LOADRUNNER的脚本协议,首先要从LOADRNNER的工作原理上深入理解协 议的作用和意义。LOADRUNER启动后,在任务栏上会有一个LOADRNNER AGENT PROCESS的进程, 这个进程的一项重要的工作就是监视各种协议的客户端和服务器端的通信。只要是能够支持 的协议,LOADRUNNER在录制的过程中就可以通过脚本语言将通信过程录制下来。所以只有明 确了被测软件的通信过程和所使用的协议,LOADRUNNER才能正确的录制脚本。对于常见的应

LCR测量仪的工作原理和使用技巧

LCR测量仪的工作原理和使用技巧
图 3 检测 R L串联 电路的原理图
R 5 V
测得的串联 电路两端的电压 V作分子,用测得 的流过 串联 电路的电流 I 作分母进行 除法运算。得到的
商 就是 串联 电路 复 阻抗 z的模 量 : I =w I z 程序 再 利用 式 ( )和测 得 的相 位角 O 1 ,写 出复 阻抗 z的实 数和虚 数 部分 : () 1
的导纳 Y 为 基础 ,其 基本 原理 如 图 2所 示 。
图 1串联模式原理 图
图 2 并联模式原理图
图 l 图 2中的 V 为仪器 内部的正弦波信号源 ,R 为信号源 的内阻,V 为数字电压表 ,A数字 和 s s 电流表。除此之外仪器 内部还装有在 图中未画 出的数字鉴相器。当用户将待测元器件接到仪器上之后, 数字 电流表将测 出流过待测元器件的电流 I 数字 电压表将测出待测元器件两端的电压 V , ,数字鉴相器
R s=01 .Q,则 电容 呈现 的容 抗 z c为 :
维普资讯
1 8
L R测量仪的工作原理和使用技巧 C
Zc= xCL R E ^G
2 zxfxCL 】 E = 0 1 9Q ^ G .5 t
(7 1)
在Z c=O19 .5 Q电阻旁边 并联 一个 R p=1 O的 电阻 ,对 z M c的分 流作 用 ,小于 百 万分 之二 ,完全
远。
Rs V —。 ’ ‘ I ‘—‘ ’‘
例如, 待测 组合件 为 10p 00F与 l Q的 R 串联 电路 。 k C 检 测 者本应 选择 C - s组合 参数 的 ,但却误 选 成 C - p sR pR 组 合 参数 ( 图 4 。检 测 者选定 C 见 ) p 合参 数后 ,调 组 入 到微 机 内存 的是计 算 C - p组合 参数 的程序 。程序 将 图 4 串联 电路被当作并联 电路检测 的示意 图 pR 按 照计 算 RC并联 电路 的方法 进行计 算 。 程序 先用 测到 的

7种经典推荐算法模型的应用

7种经典推荐算法模型的应用

7种经典推荐算法模型的应⽤本⽂调研了推荐系统⾥的经典推荐算法,结合论⽂及应⽤进⾏分析、归纳并总结成⽂,既是⾃⼰的思考过程,也可当做以后的翻阅⼿册。

前⾔个性化推荐,是指通过分析、挖掘⽤户⾏为,发现⽤户的个性化需求与兴趣特点,将⽤户可能感兴趣的信息或商品推荐给⽤户。

本⽂调研了推荐系统⾥的经典推荐算法,结合论⽂及应⽤进⾏分析、归纳并总结成⽂,既是⾃⼰的思考过程,也可当做以后的翻阅⼿册。

俗话说学⽽时习之,⼈的认识过程是呈螺旋式上升的,特别是理论应⽤到实践的过程,理论是实践的基础,实践能反过来指导⼈对理论的认识,我相信在将下⽂所述的算法应⽤到业务中的实践过程也将刷新我在总结此⽂时的认识。

个性化推荐系统是⼀项系统⼯程,为便于聚焦描述,本⽂不涉及模型的训练及部署等⼯程问题,仅对推荐算法原理进⾏分析和其解决的问题进⾏总结。

为⽅便分析,本⽂取⼤家购物时常遇到的商品推荐模型的某些特征进⾏举例:USER侧特征ITEM侧特征交互⾏为pk性别天猫会员商品价格销量是否点击等级1男T12222330188112⼥T333333256510特征可简单分为两类:1. 连续特征。

如商品价格/销量时长2. 类别特征。

如性别/天猫会员等级对于连续的数值特征,可直接在模型中作为数值参与计算(⼤部分情况下需要进⾏归⼀化等处理)。

⽽对于类别特征,⼀般是不能直接作为数值参与计算的,通常将其进⾏Hash散列编码或者one-hot编码。

以one-hot编码为例,将以上训练数据进⾏预处理。

pk性别男性别⼥天猫会员等级T1天猫会员等级T3商品价格销量是否点击110102222330188112010133333256510预处理之后,可以看到所有的数据已经进⾏的数值化,可以进⾏数学运算了。

接下来将介绍各算法模型是如何利⽤这些数据进⾏学习的。

LR▐算法原理逻辑回归LR(Logistic Regression)模型作为经典的机器学习分类模型,以其可解释性强、实现简单、线上⾼效等优点在线上应⽤中被⼤量使⽤。

编译原理第七章_自下而上的LR(K)分析方法

编译原理第七章_自下而上的LR(K)分析方法
一、根据形式定义求出活前缀的正规表达式,然 后由此正规表达式构造NFA再确定化为DFA(不 实用,略)
二、求出文法的所有项目,按一定规则构造识别 活前缀的NFA再确定化为DFA(了解)
三、使用闭包函数(CLOSURE)和转向函数 (GOTO(I,X))构造文法G’的LR(0)的项目集规范 族,再由转换函数建立状态之间的连接关系得 到识别活前缀的DFA(掌握)
编译原理 Compilers Principles 第7章9
移进-归约中的问题分析
3) #ab 4) #aA 5) #aAb 6) #aA
bcde# bcde# cde# cde#
归约(A→b) 移进
归约(A→Ab) 移进
分析:已分析过的部分在栈中的前缀不同,而且移 进和归约后栈中的状态会发生变化
S aA cBe
Ab d b
0 S 1*
1 * 句子识别态
2a 3b 4
i
5a 6 A 7 b 8
9 a 10 A 11 c 12 d 13
14 a 15 A 16 c 17 B 18 e 10
构造识别活前缀的有限自动机 例子
句柄识别态
X
0S 2a 5a 9a
14 a
*
1
3b 4 6 A7b 10 A 11 c 15 A 16 c
1) # 2) #a 3) #ab
abbcde# bbcde# bcde#
动作
移进 移进 归约(A→b)
状态栈
0 02 024
ACTION
S2 S4 r2
GOTO
3
对输入串abbcde#的LR分析过程
S
1*
b
4
0 a 2 A 3 b 6

lr模型的原理

lr模型的原理

lr模型的原理
LR模型(Logistic Regression模型)是一种二元分类算法,其
原理基于线性回归模型,但是不同于线性回归模型对连续的数值进行预测,LR模型对二元分类问题进行预测。

LR模型使用sigmoid函数将线性方程的输出映射到0和1之
间的概率值,即记作P(Y=1|X),其中Y表示类别,X表示输
入特征。

该概率值可以理解为当给定输入特征X时,样本属
于类别1的概率。

sigmoid函数的公式为:
hθ(x)=1/(1+e^(-θ^Tx))
其中θ和x分别表示模型的参数和输入特征。

对于一个训练集的样本(xi,yi),我们可以将其输入到模型中,
模型输出一个概率值hθ(xi),然后根据该概率值和实际类别yi
之间的差异来调整模型的参数θ,使得模型能够更好地预测类别。

参数的更新通过梯度下降算法实现,即先计算损失函数对参数的偏导数,然后将偏导数乘以一个学习率,得到参数的新值。

这样通过多次迭代得到最优的参数值。

LR模型的优点包括:模型简单易解释、训练速度快、处理二
元分类问题效果好等。

缺点是其不能处理多元分类等复杂问题。

有源钳位正激变化器的工作原理

有源钳位正激变化器的工作原理

第2章有源箝位正激变换器的工作原理2.1有源箝位正激变换器拓扑的选择单端正激变换器具有结构简单、工作可靠、成本低廉、输入输出电气隔离、易于多路输出等优点,因而被广泛应用在中小功率变换场合。

但是它有一个固有缺点:在主开关管关断期间,必须附加一个复位电路,以实现高频变压器的磁复位,防止变压器磁芯饱和[36]。

传统的磁复位技术包括采用第三个复位绕组技术、无损的LCD箝位技术以及RCD箝位技术。

这三种复位技术虽然都有一定的优点,但是同时也存在一些缺陷[37-39]o(1)第三复位绕组技术采用第三个复位绕组技术正激变换器的优点是技术比较成熟,变压器能量能够回馈给电网。

它存在的缺点是:第三复位绕组使得变压器的设计和制作比较复杂;变压器磁芯不是双向对称磁化,因而利用率较低;原边主开关管承受的电压应力很大。

(2)RCD箝位技术采用RCD箝位技术正激变换器的优点是电路结构比较简单,成本低廉。

它存在的缺点是:在磁复位过程中,磁化能量大部分都消耗在箝位网络中,因而效率较低;磁芯不是双向对称磁化,磁芯利用率较低。

(3)LCD箝位技术采用无损的LCD箝位技术正激变换器的优点是磁场能量能够全部回馈给电网,效率较高。

它存在的缺点是:在磁复位过程中,箝位网络的谐振电流峰值较大,增加了开关管的电流应力和通态损耗,因而效率较低;磁芯不是双向对称磁化,磁芯利用率较低。

而有源箝位正激变换器是在传统的正激式变换器的基础上,增加了由箝位电容和箝位开关管串联构成的有源箝位支路,虽然与传统的磁复位技术相比,有源箝位磁复位技术增加了一个箝位开关管,提高了变换器的成本,但是有源箝位磁复位技术有以下几个优点:(1)有源箝位正激变换器的占空比可以大于0.5,使得变压器的原副边匝比变大,从而可以有效地减少原边的导通损耗;(2) 在变压器磁复位过程中,寄生元件中存储的能量可以回馈到电网, 有利于变换器效率的提高;(3) 变压器磁芯双向对称磁化,工作在 B-H 回线的第一、三象限,因而 有利于提高了磁芯的利用率;(4)有源箝位正激变换器的变压器原边上的电压是是有规律的方波,能够为副边同步整流管提供有效、简单的自驱动电压信号,因而大大降低了同 步整流电路的复杂度图2-2高边有源箝位电路 Fig. 2-2 High-Side a ctive c lamp c ircuit图2-1和图2-2是两种有源箝位正激变换器电路,这两种电路虽然看上去非常^C oOs3^rD3 F VT4D4,oos4CoRIfl VT3图2-1低边有源箝位电路 Fig. 2-1 Low-Side a ctive c lamp c ircuitVin VT2N1:N2■■'Lo'VT1 D1相似,但在工作细节的具体实现上还是存在着不少差别[40]。

LR分析法专业知识讲座

LR分析法专业知识讲座
E→E+T| T
· · ·
Sm
T +
分 析 栈
T→T*F | F F→(E) | id
S1 S0
E #
示 意 图
状态Sm不但表征了从分析开始到目前已扫描 过旳输入符号被归约成#E+T,而且由Sm能够预 测,假如输入串没有语法错误,根据归约时所用 规旳则 输(入非符终号止仅符是T旳规则)只推有测FO才出LL会O将W跟(T在来)中T可背旳面能符号遇到
6.1 LR分析法
LR分析法是一种自下而上进行规范归 约旳语法分析措施。
这里L是指从左到右扫描输入符号串。 R是指构造最右推导旳逆过程。
这种分析法比递归下降分析法、预测 分析法和算符优先分析法对文法旳限制 要少得多。
6.1 LR分析法
对于大多数用无二义性上下文无关 文法描述旳语言都能够用LR分析法进行 有效旳分析,而且这种分析法分析速度 快,并能精确及时地指出输入串旳语法 错误和犯错旳位置。
S4 S5 用第4条规则A→c归约
bb#
S8
b#
用第3条规则A→aAb归约
b#
S8
#
用第3条规则A→aAb归约
#
用第1条规则S→A归约
#
acc
6.1.2 LR(0)分析法
由前例,对输入串aacbb#旳归约过程, 能够看出,当所分析旳输入串没有语法错 误时,则在分析旳每一步,分析栈中已移 进一归约旳全部文法符号与余留旳输入符 号串合起来,就是所给文法旳一种规范句 型。

态a
0 S4 1 2 r1 3 r2 4 S4 5 r4 6 r6
7 8 r3
9
10 r5
ACTION bcd
S5
S6
r1

曲线 原理 lr

曲线 原理 lr

曲线原理 lr曲线是数学中的基本概念,表示由一系列点连成的平滑曲线。

在图形表示中,曲线通常用函数的图像来展示。

曲线的形状和特性由所使用的函数或方程决定。

不同的函数或方程可以产生不同的曲线形状,包括直线、抛物线、指数曲线等。

曲线可以有不同的性质,比如斜率、曲率和凹凸性等。

斜率是曲线在某一点的切线的斜率(即切线的斜率),反映了曲线在该点的变化速率。

曲率表示曲线在某一点的弯曲程度,反映了曲线的曲率半径。

凹凸性表示曲线在某一区间内是向上凸起还是向下凹陷。

在实际应用中,曲线可以用于描述各种现象和关系,比如经济增长曲线、行为曲线等。

并且,曲线可以通过数学方法进行分析和推导,帮助我们理解和解决问题。

Logistic回归(Logistic Regression,简称LR)是一种常用的分类算法,是曲线原理在机器学习领域的应用之一。

它基于sigmoid函数的曲线形状,将输入变量映射到一个概率输出,用于二分类问题的预测。

LR模型的目标是找到一条最佳的曲线(决策边界),用于区分不同类别的样本。

通过训练数据集,LR模型可以通过最大似然估计或梯度下降等方法来估计曲线上的参数,从而得到具有良好分类性能的模型。

尽管LR叫做“回归”,但其实质是一种分类算法。

其名称的由来是因为曲线原理中将输入变量与输出变量进行建模的过程类似于线性回归。

LR的原理简单易懂,通过调整曲线的参数,使得曲线能够恰当地划分不同类别的样本。

可以说,LR是一种通过拟合曲线来进行分类的算法,具有较好的灵活性和可解释性。

总结而言,曲线是数学中的基本概念,用于表示由一系列点连成的平滑曲线。

LR则是曲线原理在机器学习领域的应用之一,通过拟合曲线来进行分类预测。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

LR的工作原理:
LoadRunner工具组成
三个前台功能组件:
Virtual User Generator(虚拟用户脚本生成器)
Controller(测试控制器)
Analysis(结果分析器)
后台功能组件
Load Generator(负载生成器)
Proxy(用户代理)
工作原理:
(1)在Controller是执行负载测试管理和监控的中心。

在这里制定具体的性能测试方案,执行性能测试,收集测试数据,监控测试指标。

(2)LG是模拟多用户并发访问被测试系统的组件。

模拟多用户并发访问系统的前提是已经具备了虚拟用户脚本,VuGen是录制和编辑虚拟用户脚本的工具,录制好的脚本是不同语言表达的文本文件,在LG执行时被解析和执行。

脚本录制和回放过程是在Proxy支持下完成的。

(3)Controller中的实时监控工具将测试过程中收集到的客户机,服务器和网络性能指标数据显示在监控页面上,便于测试人员对系统表现进行随时掌控。

(4)Analysis在测试完成后,对测试过程中收集到的各种性能数据进行计算、汇总和处理,生成各种图表和报告,为系统性能测试结果分析提供支持。

相关文档
最新文档