浅论大数据时代的数据素养培养策略_李芸
大数据时代高职学生数据素养的培养研究
大数据时代高职学生数据素养的培养研究随着大数据时代的到来，数据素养的培养成为了高职学生必备的技能之一。
数据素养是指个体通过学习和实践，能够认识和运用信息技术，有效地获取、处理和利用信息，解决实际问题的能力。
在大数据时代，数据素养的培养不仅可以帮助高职学生提高信息技术能力，还能够提升他们的综合素养和就业竞争力。
数据素养培养的关键在于提升学生的信息技术能力。
在大数据时代，信息技术已经成为高职学生必备的技能之一。
学生需要掌握数据处理和分析的基本方法和工具，比如：Excel、Python、SQL等。
通过学习这些工具和方法，学生可以有效地获取、处理和利用大数据，从而解决实际问题。
学生还需要具备信息安全和隐私保护的意识，能够合理地使用和管理数据资源。
数据素养培养还需要注重学生的实践能力。
学生应该通过实际项目和案例，锻炼自己的数据处理和分析能力。
他们可以通过参与实际的数据处理和分析项目，了解和掌握实际问题的解决思路和方法。
学生还可以参与相关的比赛和竞赛，通过与其他学生的交流和竞争，提高自己的数据素养。
数据素养培养还需要注重学生的创新能力。
在大数据时代，数据处理和分析的方法和工具是不断发展和更新的。
学生应该具备主动学习和探索的意识，不断更新自己的知识和技能，跟上时代的发展。
学生还应该具备创新思维和创新能力，能够发现和解决实际问题中的难题。
数据素养培养还需要注重学生的综合素养和就业竞争力。
在大数据时代，企业对人才的需求越来越高，对综合素养和就业竞争力的要求也越来越高。
学生应该注重培养自己的综合素养，不仅要具备扎实的数据处理和分析能力，还要具备良好的沟通能力、团队合作能力和创新能力，能够在实际工作中发挥自己的优势。
大数据时代高职学生数据素养的培养是一个系统工程。
学校和教师应该创造良好的教学环境和培养机制，注重学生的信息技术能力、实践能力、创新能力和综合素养的培养，使学生能够适应大数据时代的发展需求，提高自己的竞争力。
大数据素养需求内涵及培养途径研究
大数据素养需求内涵及培养途径研究大数据素养是指在大数据时代，个体对大数据的应用和利用具备的能力和素质。
它包括对大数据的认知和理解、数据的收集和整理、数据的分析和挖掘、数据的应用和决策等方面。
大数据素养的培养是一个系统性的过程，需要个体具备一定的知识和技能，并且不断地通过实践和学习来提升和完善。
大数据素养的内涵包括以下几个方面：1. 数据意识：个体要具备对数据的认知和理解能力，了解数据的来源、特点、分类和应用等基本知识，以及对数据的价值和潜力有一定的认识。
2. 数据能力：个体要具备收集、整理、存储和管理数据的能力，包括数据的获取渠道、数据的清洗和处理方法、数据的存储和备份等技能。
4. 数据应用和决策能力：个体要具备将数据应用于实际问题解决和决策中的能力，包括数据驱动的决策思维、数据应用案例的学习和实践等方面的能力。
1. 学习和培训：个体可以通过参加相关的培训和学习课程来系统地学习和掌握大数据素养所需的知识和技能。
这可以是线下的培训班、学校的课程，也可以是在线平台上的自学课程。
2. 实践和项目经验积累：个体可以通过参与实际的大数据项目和实践活动来提升自己的大数据素养。
可以通过参与数据分析和挖掘项目，或者通过自己的业务和工作领域来应用和使用大数据技术和方法。
3. 参与社区和交流：个体可以积极参与大数据领域的社区和交流活动，与其他从业者进行交流和分享，借鉴他人的经验和思路，扩充自己的视野和知识。
4. 不断学习和更新：大数据领域是一个快速发展的领域，个体需要不断地学习和更新自己的知识和技能，跟上技术的发展和趋势。
可以通过阅读相关的书籍、论文和文章，参加行业的研讨会和会议等方式来保持学习的动力和能力。
大数据素养的需求内涵包括数据意识、数据能力、数据分析和挖掘能力、数据应用和决策能力等方面。
培养大数据素养可以通过学习和培训、实践和项目经验积累、参与社区和交流、不断学习和更新等途径来进行。
个体可以根据自身的情况和需求，选择合适的方式和途径来提升和完善自己的大数据素养。
大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素养在大数据时代，数据素养成为了一个重要的教育课题。
培养小学生的数据素养，不仅可以帮助他们更好地理解和应用数据，还能提高他们的信息处理能力和创新思维。
以下是一些方法和策略，可以帮助教师和家长培养小学生的数据素养。
1. 引导学生了解数据的概念和重要性在开始培养小学生的数据素养之前，首先要引导他们了解数据的概念和重要性。
可以通过生活中的例子，如天气数据、人口数据等，让学生明白数据是如何被收集、分析和利用的。
2. 教授数据收集和整理的基本技能培养小学生的数据素养，需要教授他们数据收集和整理的基本技能。
可以通过设计一些小实验或调查问卷，让学生亲自收集数据，并教授他们如何整理和呈现数据。
例如，让学生统计班级同学的身高、体重等数据，并制作柱状图或折线图展示结果。
3. 培养数据分析和解读的能力数据素养不仅包括收集和整理数据的能力，还需要培养学生的数据分析和解读能力。
可以通过让学生观察和分析不同数据之间的关系，让他们学会从数据中找出规律和趋势。
例如，让学生分析不同年龄段的人口数量变化趋势，让他们思考背后的原因和影响。
4. 利用可视化工具加深学生对数据的理解在培养小学生的数据素养过程中，可以利用一些可视化工具来加深他们对数据的理解。
例如，使用图表制作工具或数据可视化软件，让学生将收集到的数据转化为直观的图表或图像，帮助他们更好地理解和分析数据。
5. 培养学生的数据应用能力数据素养不仅仅是理解和分析数据，还需要培养学生的数据应用能力。
可以设计一些项目或任务，让学生运用所学的数据技能解决实际问题。
例如，让学生使用收集到的天气数据，预测未来几天的天气情况，或者让他们分析消费数据，提出改进销售策略的建议。
6. 培养学生的数据伦理意识在培养小学生的数据素养过程中，还需要培养他们的数据伦理意识。
教育学生如何正确、合法地收集、使用和共享数据，以及如何保护个人隐私和数据安全。
可以通过教授相关的法律法规和道德准则，引导学生正确使用数据，并培养他们的社会责任感。
浅析大数据时代档案从业人员数据素养提升策略
浅析大数据时代档案从业人员数据素养提升策略摘要：大数据处理时代背景下,档案工作者必须提高自己的数据素质,以满足社会的需求。
为了探讨当前大数据时代档案从业者的数据素质提高对策,本文将根据当前档案从业者数据素质提高的重要意义和需求,从当前大数据时代档案从业者数据素质提高的对策出发,从当前档案专业技术人员数据素质的几个层次上展开了探讨,并提供相应建议,为当前档案从业者数据素质提升提供了保障。
关键词：大数据时代，档案从业人员，数据素养1.引言互联网的到来将打破传统的信息管理方法,从数据来源、信息处理方法以及数据分析思维方式等方面,都会对其产生革命性的改变。
和传统的数据库一样,大数据管理也不仅是随着数据处理规模的增加,类型也由传统的全构成化数据分析扩大至零点五构成化和非构成化的统计。
信息将不再仅仅地成为管理对象,而是将作为一个巨大的基础资料,对处理生产与生活等多个领域的重大问题进行决策支撑。
而大数据管理时代也已然来临,大数据管理的到来将会对社会方方面面产生深远影响,而档案管理工作也不特例,必然呈现着信息化、知识化、数字化的大趋势。
作为向社会各界和档案机关输出人才培养的档案学专业教育,怎样运用计算机技术改革和创新教育模式有待进一步探讨与思考。
2.档案从业人员数据素养提升的必要性当前和未来的一段时间,资料量将会获得巨大提升,而且和国家经济社会发展更具联系,其间形成的海量数据资料和形形色色的非结构性数据信息,将大大地撞击着中国传统的档案管理理论和业务上的思路和方法,对档案专业工作人员的统计素质也将是一种考验。
大数据时代背景下怎样处理海量数据所带给档案工作人员的巨大挑战,以及怎样适应档案用户急剧增加的需要,也成为了档案专业工作人员们需要及时面对和处理的重要问题。
而信息化也带动了全息数据处理平台的巨大变化,大大增强了政府部门、企事业单位、社会组织等的数据处理能力,数据类型也越来越丰富,信息处理技术也越来越多样,同时,也对档案专业工作人员的信息处理与运用能力也提出了更高要求。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析
随着大数据时代的到来，大学生的信息素养培育也变得尤为重要。
信息素养是指一个人对信息的获取、加工、理解和运用的能力。
在大数据时代，信息爆炸的状况让我们需要更好地掌握信息素养，以应对面临的挑战。
大数据时代对大学生的信息获取提出了更高的要求。
在过去，大学生主要依靠传统的书籍、报纸、杂志等方式获取信息，但在今天，信息的获取途径变得更加多样和快速，例如互联网、社交媒体等。
这也带来了信息质量的问题，大量的信息充斥着我们的视野，我们需要更好的判断和筛选信息的能力。
大学生需要通过正确和有效的途径获取信息，并学会利用信息技术工具进行筛选和分析。
大数据时代对大学生的信息加工和理解能力提出了更高的要求。
大数据时代的信息不仅仅包含文本信息，还包括图像、音频、视频等形式，大学生需要具备处理不同形式信息的能力。
大数据时代面临的问题更为复杂多样，大学生需要具备综合分析的能力，理解信息背后的意义和价值。
在面对某个问题时，大学生需要能够从大量的信息中提取有用的知识和观点，进行综合思考和判断。
大数据时代对大学生的信息运用能力提出了更高的要求。
信息的获取和加工只是第一步，更重要的是能够将信息运用到实际问题中，并产生实际的价值。
大数据时代提供了更多的机会和平台，大学生可以通过数据分析、模型建立等方式，解决现实生活和学习中的问题。
大学生需要具备良好的创新和实践能力，能够将信息运用到实践中，并取得实际成果。
大数据时代提高人才的数据素养的思考
大数据时代提高人才的数据素养的思考随着大数据技术的不断发展，大数据时代已经来临，大数据已经在各行各业发挥着重要作用。
在这个大数据时代，如何提高人才的数据素养，已经成为一个迫切需要解决的问题。
大数据时代提高人才的数据素养需要加强数据意识。
随着互联网的普及和应用，我们每天都在产生大量的数据，这些数据蕴含着非常大的价值。
我们需要培养人才的数据意识，让人们意识到数据是如何影响我们的生活和工作，以及如何利用数据进行决策和创新。
这需要从教育体系入手，从小培养学生对数据的敏感性和利用能力，同时也需要企业和政府加强对员工和公众的数据教育和宣传，让大家认识到数据的价值和重要性。
大数据时代提高人才的数据素养需要加强数据处理能力。
大数据时代所涉及到的海量数据需要有一定的处理和分析能力，这就需要我们培养人才在数据处理方面的能力。
数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的知识和技能都需要得到加强和培养。
这就需要在教育体系中加强这方面的培训和教育，同时也需要企业和行业加强对员工的培训和技能提升，让员工具备处理和分析大数据的能力。
大数据时代提高人才的数据素养需要加强数据安全意识。
随着大数据的应用，数据安全问题也成为一个非常重要的问题。
数据泄露、数据被盗用等问题已经成为一个隐患，因此我们需要加强人才的数据安全意识，让人们懂得如何保护和管理数据的安全，以及如何防范数据安全风险。
这需要加强对员工和公众的数据安全教育，让大家认识到数据安全的重要性，同时也需要加强制度和技术安全措施，保障数据的安全性。
大数据时代提高人才的数据素养需要加强跨学科的融合。
大数据所涉及到的知识和技能非常丰富和复杂，需要相关领域的知识和技能相互融合。
我们需要培养人才具备跨学科的能力，既懂得数据分析和处理，又懂得相关领域的知识和技能，能够将数据应用于实际生活和工作中。
这需要教育体系和培训机构加强不同学科的交叉培训，加强学科的整合和交流，让人才能够具备跨学科的能力和素养。
大数据时代提高人才的数据素养的思考
大数据时代提高人才的数据素养的思考【摘要】大数据时代的到来给人才的素养提出了更高的要求。
人才需要具备更高水平的数据素养才能适应这个时代的发展。
提升数据素养的途径包括不断学习新知识，参加相关培训，积累实践经验等。
培养具有数据素养的人才对于企业和社会的发展都是至关重要的。
在应对人才素养挑战的过程中，要制定恰当的策略，不断更新教学内容和培训方式。
人才素养的不断提高已经成为大数据时代发展的必然要求，加强人才的数据素养培训和教育是势在必行的。
只有不断提升人才的数据素养水平，才能更好地适应和推动大数据时代所带来的机遇和挑战。
【关键词】大数据时代、人才素养、数据素养、提升、内涵、要求、途径、培养、重要性、挑战、策略、发展、培训、教育、必要、必行。
1. 引言1.1 大数据时代背景。
在大数据时代，数据的产生和积累呈现出指数级增长的趋势，各行各业都在不断涌现出海量的数据。
这些数据蕴含着巨大的商业价值和科学研究意义，成为推动社会进步和经济发展的重要资源。
随着人工智能、云计算等新一代信息技术的发展，大数据分析和应用正逐渐成为当今社会的主流趋势，对人类社会产生着深远的影响。
大数据时代的背景是信息技术的快速发展和数据爆炸式增长所共同构成的。
传统的数据处理方式已无法满足大数据时代对数据处理的需求，需要更加高效、快速、精准地提取和利用数据。
大数据分析成为了当今社会发展的关键驱动力之一。
在这样的背景下，拥有数据素养成为了当代人才必备的能力之一。
只有具备较高水准的数据素养，才能更好地适应大数据时代的发展需求，更好地参与和推动社会的变革和发展。
1.2 人才素养关键性人才素养是在大数据时代中不可或缺的重要素质，它直接影响着人们在处理和分析海量数据时的能力和水平。
随着信息技术的飞速发展和数据量的爆炸式增长，只有具备良好的数据素养，才能更好地适应大数据时代的挑战和机遇。
在大数据时代背景下，人才素养的关键性体现在多个方面。
只有具备较高的数据素养，才能更好地理解和利用各类数据资源，挖掘出其中隐藏的有价值信息。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着大数据时代的到来，信息素养成为大学生必备的一项能力。
信息素养的培育对于大学生的个人发展和社会发展都具有重要意义。
本文将从培育的必要性、培育的方式和培育的策略三个方面探讨大数据时代大学生信息素养的培育。
大数据时代大学生信息素养培育的必要性主要体现在以下几个方面。
在大数据时代，信息的获取渠道多样化，信息量庞大，但信息的真实性和价值并不容易判断。
大学生信息素养的培育可以使他们具备辨别信息真实性和价值的能力，从而避免盲目接受和传播不实信息。
信息素养的培育可以提高大学生的信息处理能力和创新意识，培养他们发现问题、解决问题的能力。
信息素养的培育还有助于大学生的职业发展，使他们在就业市场中具备竞争力。
大数据时代大学生信息素养的培育可以采取多种方式。
可以通过教育培训机构提供的课程进行培训，使大学生学习信息技能和信息思维的基础知识。
学校可以通过改革课程设置和教学方法，加强对信息素养的培育。
设置相关的选修课程或开设信息素养实践课程，提供实际操作和案例分析的机会，加强大学生的信息素养培育。
学校还可以通过组织一些信息素养比赛或活动，激发大学生的学习兴趣和积极性。
大数据时代大学生信息素养的培育还需要制定相应的策略。
要注重培养大学生的信息意识。
信息意识是信息素养的基础，通过使大学生了解信息的重要性和价值，培养他们主动获取、评估和利用信息的习惯。
要注重培养大学生的信息技能。
信息技能包括信息获取、信息处理和信息传播能力，通过提供实践机会和操作培训，使大学生掌握信息技能。
还要注重培养大学生的信息道德。
信息道德是指在获取、传播和利用信息过程中应遵守的道德规范，通过教育引导和榜样示范，培养大学生具备正确的信息道德观念和行为。
大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素养
李远韶
【期刊名称】《新课程研究(下旬）》
【年(卷),期】2017(000)005
【摘要】大数据的涌现影响着人们生活和工作的方方面面,因此,培养小学生的数据素养,以促使其适应时代发展显得尤为重要.文章从大数据的特征、学生的思维方式等提出培养小学生数据素养的3个层次及关系,结合案例深入探讨在小学生数据素养的培养过程中,如何充分挖掘数学课本中的数据资源,巧妙、自然地融入大数据思维,以实现学生数据素养的逐层提高.
【总页数】2页(P6-7)
【作者】李远韶
【作者单位】广东省广州市番禺区市桥螺山小学
【正文语种】中文
【中图分类】G623.5
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1.大数据时代提高人才的数据素养的思考——基于高校开展数据素养教育的研究
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4.大数据时代背景下中小学教师数据素养现状调查研究
5.大数据时代教师数据素养的提升
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大数据时代背景下高中生数字素养的培养研究
-002-2023年第31期（总第371期）理论当今世界日新月异，网络新媒体普及迅速，人们生活、学习、工作方式不断改变，不同价值观念相互碰撞，青少年成长环境变化深刻，人才培养面临新挑战［1］。
这一局面要求教师必须深刻领悟大数据时代给学习环境、学习方式带来的深刻变革。
2021年，中央网络安全和信息化委员会印发了《提升全民数字素养与技能行动纲要》，强调把握时代发展趋势，顺应数字化发展新要求，有力有序推进全民数字素养与技能提升［2］。
充分发挥教育作用，结合学生的学情特点构建起有针对性的数字力培养策略，是构筑数字中国和建设网络强国的战略性、基础性、先导性工作。
高中生正处于身心发育的关键时期，而高中阶段也是他们探索网络世界、接受新观念的重要阶段。
提升高中生的数字素养，可引导他们经由探究和体验，将信息世界与现实生活建立联系，从而全面提升其数字化学习能力和创新素养。
一、数字素养的基本内涵“数字素养”这一概念源于美国学者保罗•吉尔斯特（Paul Gilster ）的著作《数字素养》，他在这本书中指出，数字素养主要是指能够获取、理解和使用各种数字资源及信息的能力，并认为数字素养是大数据时代中非常重要的能力［3］。
此后，越来越多的学者开始关注数字素养。
联合国教科文组织表示，数字素养主要是面向就业，以获得体面工作和创业，能够正确使用网络安全技术和数字设备且具备管理、交流、整合与理解能力的信息处理能力［4］。
国内有学者在对数字素养研究成果进行整理后提出，数字素养是大学生人才培育的重要目标和内容，可帮助学生进行数字内容创建、信息获取、信息安全管理和数字问题解决等各项操作［5］。
结合高中生的特点以及大数据时代的要求，本文认为高中生数字素养主要是指学生在日常生活和学习中具备的能够经由数字化方式、思维、手段来达到对数字资源的理解、获取、整合、创新和评估的素质能力。
数字素养能够引导高中生正确看待生活中的各种数字信息、产品，使其秉承开放的态度，从理性层面整合和运用各类数字信息。
基于大学生信息素质培养的分级教学思考
基于大学生信息素质培养的分级教学思考
李芸
【期刊名称】《科技情报开发与经济》
【年(卷),期】2008(018)019
【摘要】探讨了实施基于大学生信息素质培养的分级教学的必要性,论述了实施分级教学的基本原则与具体策略.
【总页数】2页(P171-172)
【作者】李芸
【作者单位】中南民族大学计算与实验中心,湖北武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】G641
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大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议
大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议随着大数据时代的到来，数据素养对于大学生来说变得越来越重要。
本文旨在调查大数据背景下大学生的数据素养现状，并提出相应的提升建议。
通过问卷调查的方式收集了关于大学生的数据素养相关信息。
调查结果显示，大多数大学生对数据素养的认识较为模糊，不了解其具体含义和重要性。
他们对于大数据的应用领域及技术工具了解有限，缺乏对于数据科学的基础知识和技能。
大部分大学生也没有接受过相关的培训和教育，对于数据收集、整理、分析和应用的方法和技巧掌握不足。
针对以上调查结果，需要采取一些措施来提升大学生的数据素养。
学校应该增设相关的课程，如数据科学、数据分析和数据可视化等，帮助学生建立起数据思维和数据分析的能力。
增加实践环节，让学生通过实际操作了解数据收集、整理、清洗和分析的过程，培养他们的数据处理技能。
可以通过开展数据竞赛和项目实训等活动来提升学生的数据素养。
通过参与这些活动，学生可以运用所学知识解决实际问题，提高数据分析和应用的能力。
可以邀请相关领域的专家和企业代表来校园进行讲座和交流，让学生了解大数据应用的最新动态和实践经验。
学校图书馆可以购置相关的书籍和学习资料，提供自学的机会和资源。
学生可以通过阅读相关书籍和参考资料，自主提升数据素养，掌握数据分析的方法和技巧。
也可以建立数据素养学习小组，学生共同学习和交流经验，提高相互之间的学习效果。
鼓励学生参与科研项目和实践活动，提升他们对于数据的处理和应用能力。
通过参与科研项目，学生可以深入了解数据分析的过程和方法，增加实践经验。
也可以通过与企业合作开展实践活动，提高学生的数据处理和应用能力。
提升大学生的数据素养是一个重要的课题。
学校可以通过增设相关课程、开展实践活动和购置学习资源等方式来提升学生的数据素养。
只有提高大学生的数据素养，才能更好地适应大数据时代的发展，并在其中发挥自己的作用。
大数据时代提高人才的数据素养的思考
大数据时代提高人才的数据素养的思考随着信息技术的快速发展和普及，大数据已经成为各行各业不可忽视的重要资源。
在大数据时代，数据素养成为了一种重要能力。
所谓数据素养，就是指人们对数据的理解、分析、应用和创新能力，是指人们在处理和运用数据时所具备的技能和知识。
在大数据时代，提高人才的数据素养已经成为了当前人才培养的重要任务。
那么，在大数据时代，如何提高人才的数据素养呢？本文将围绕这一问题展开思考。
提高人才的数据素养需要加强数据意识的培养。
在大数据时代，数据已经成为了一种重要的生产要素，几乎每一个行业都离不开数据。
加强数据意识的培养是提高人才的数据素养的第一步。
什么是数据意识呢？数据意识就是指人们对数据的敏感性和重视程度。
只有当人们意识到数据的重要性和价值，才能够主动去学习和运用数据，从而提高自己的数据素养。
学校和企业需要通过各种方式，如开设相关课程、举办讲座等，来加强学生和员工的数据意识，让他们意识到数据对于个人和组织的重要性，从而提高他们的数据素养。
提高人才的数据素养需要加强数据分析能力的培养。
在大数据时代，数据不仅仅是用来收集和储存的，更重要的是要对数据进行分析和挖掘，从中找到有价值的信息和规律。
提高数据分析能力是提高数据素养的关键。
数据分析能力包括数据处理能力、数据挖掘能力和数据可视化能力等多方面的技能。
只有当人们具备了这些能力，才能够更好地利用数据进行决策和创新。
学校和企业需要通过各种实践活动和项目实践，来加强学生和员工的数据分析能力，让他们具备更强的数据素养。
提高人才的数据素养是一个系统工程，需要学校和企业和社会各界共同努力，通过加强数据意识、数据分析能力、数据应用能力和数据创新能力的培养，来提升人才的数据素养，从而更好地适应大数据时代的发展需求。
只有通过不断努力，提高人才的数据素养，才能够更好地推动大数据时代的发展，为社会和经济的进步做出更大的贡献。
大数据背景下大学生信息素养现状以及对策
大数据背景下大学生信息素养现状以及对策灌南华侨双语学校李世敏自20世纪60年代进入信息社会,信息化、知识化、网络化程度不断加深,信息社会对人才提出了包括信息素养在内的一系列要求。
信息素养的培养关系到每个社会成员在信息化社会中的立足于发展,因而引起各个国家的高度重视[1]。
进入2012年,随着大数据时代的到来,对信息素养提出了更高的要求。
信息的选择、获取、加工处理等直接影响到知识更新及科技成果的转化。
大学生作为国家建设的“后备军”,提高大学生的信息素养,对于大学生在大数据时代获取有效信息、加工处理信息、创造应用信息等具有十分重要意义。
一、信息素养概念界定及研究概述1.信息素养。
信息素养的概念最早是由时任美国信息产业协会主席的Paul Zurkowski 于1947年提出的。
他把信息素养定义为“利用大量的信息工具及主要的信息源使问题得到解答的技术与技能”,后来又将其解释为“人们在解答问题时利用的技术与技能”[2]。
但是信息素养的概念并非一成不变的,不同学者和群体根据本国的实际情况与研究目的定义了诸多概念。
1989年美国图书馆协会把信息素养定义成“能够认识到何时需要信息,并拥有寻找、评价和有效利用所需信息的能力”[3]。
纵观国外信息素养的研究,不难发现研究重点逐渐由信息技能转向更为综合的信息基本素养。
2.国外研究现状。
国外自20世纪70年代开始便对信息素养进行研究。
1995年美国图书馆协会和教育传播与技术委员会制定了涵盖信息技能、独立学习和社会责任的学生信息素养九大标准。
2004年1月全美大学及研究型图书馆协会ACRL正式通过了“美国高等教育信息素养标准”,提出了针对美国高校大学生信息素养研究的5大标准及22项性能指标。
研究主要集中在以下几个领域:一是对于大学生信息素养概况的研究,二是研究信息素养与高校图书馆之间的关系,三是根据国家、专业、年级等进行有针对性的信息素养培训。
3.国内信息素养的研究。
我国很早就重视大学生信息素养的培养,近年来,随着信息社会的发展,国内学者对信息素养的研究取得新进展,如2007年霸桂芳结合大学生教育的主要特点,提出高校应通过学校教育、社会环境及大学生自身特点培养大学生的信息素养[4];2011年吴晓伟根据应用型本科大学生人才培养规格和特点设计出了面向应用型本科大学生信息素养能力量表[6]。
大数据时代提高人才的数据素养的思考
大数据时代提高人才的数据素养的思考随着科技的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了非常宝贵的资源。
对于企业来说，如何更好地利用数据，进行数据分析，预测未来走势，已经成为了提高竞争力的关键。
而对于个人来说，拥有良好的数据素养，也变得越来越重要。
数据素养，指的是一个人对数据的理解和应用能力。
拥有良好的数据素养，可以帮助人们更好地理解和分析数据，从而更好地进行决策和创新。
在大数据时代，提高人才的数据素养已经成为了一项重要的任务。
大数据时代提高人才的数据素养需要从教育入手。
当前，许多教育机构已经开始注重数据素养的培养。
在学校中，学生们不仅需要学习基础的数学知识，还需要学习数据分析的方法和技巧。
通过实际案例和项目实践，培养学生对数据的敏感性和理解能力。
只有在教育的基础上，才能培养出更多的数据人才，为大数据时代的发展提供人才保障。
大数据时代提高人才的数据素养需要鼓励人们不断学习和提升自己的数据技能。
在这个快速发展的时代，技术和方法都在不断更新和变化。
如果一个人停止学习，就很容易被时代淘汰。
我们需要鼓励人们不断学习新的数据技能，拓展自己的数据素养。
可以通过参加培训课程、参与数据分析比赛等方式来提升自己的数据素养，保持自己在这个领域的竞争力。
大数据时代提高人才的数据素养也需要营造良好的学习和工作环境。
只有在一个充满创新和探索精神的环境中，人们才能更好地发挥自己的潜力，拓展自己的数据素养。
在企业中，可以设置数据挑战赛、数据分析案例等活动，让员工们在实际的项目中不断学习和提升自己的数据素养。
在学校中，可以设立数据实验室、数据分析课程等，为学生们提供良好的学习环境。
大数据时代提高人才的数据素养也需要建立良好的数据管理机制。
在大数据时代，数据已经成为了企业最宝贵的资源。
如果没有良好的数据管理机制，这些数据就无法被很好地利用起来。
我们需要建立一套完善的数据管理机制，确保数据的质量和完整性。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着信息时代的到来，大数据的应用已经渗透到我们的生活中的各个领域，给我们的生活带来了很大的便利。
在大数据时代，信息素养对于大学生的重要性不言而喻，它是一种全面的、整体性的能力，包括信息意识、信息获取、信息评估、信息组织、信息创造和信息交流等方面的能力。
那么大学生的信息素养培育应从哪几个方面入手呢？培养大学生的信息意识是培育信息素养的基础。
大学生应该认识到信息对于他们学习和生活的重要性，以及信息的概念和特点。
大学生还应该了解信息化和数字化的背景和重要意义，并且能够积极应对信息时代的挑战。
培养大学生的信息获取能力是培育信息素养的关键。
大学生应该学会使用各种信息获取方法和工具，包括图书馆和网络等。
他们还应该了解信息资源的分类、组织和检索方法，并能够根据需要进行有效的信息检索。
培养大学生的信息评估能力也是培育信息素养的重要方面。
大学生应该具备辨别信息真伪、评价信息质量和可信度的能力，避免受到虚假信息的误导。
他们还应该能够批判性地阅读和思考，形成独立的观点和见解。
培养大学生的信息组织能力是培育信息素养的必要条件。
大学生应该具备整理和归纳信息的能力，能够将获取的信息进行整合和汇总，形成系统的知识结构。
他们还应该能够使用信息技术工具进行信息管理和整理。
培养大学生的信息创造能力和信息交流能力也是培育信息素养的重要方面。
大学生应该具备创造和创新的能力，能够将已有的信息进行分析和整合，形成新的知识和观点。
他们还应该具备良好的沟通和表达能力，能够清晰、准确地将自己的观点和想法传达给他人。
大数据时代提高人才的数据素养的思考
大数据时代提高人才的数据素养的思考随着大数据时代的到来，数据已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
数据素养指的是人们对于数据的认识和运用能力，它已经成为了一个重要的职业素养。
在数据时代，提高人才的数据素养已经成为了一个非常迫切的问题。
本文将从几个方面来思考如何提高人才的数据素养。
首先，提高人才的数据素养需要针对不同的职业进行个性化培训。
在不同的职业中，数据的使用方式和目的是不同的。
数据分析师需要掌握统计学和机器学习的知识，了解数据挖掘和机器学习模型的构建。
而对于销售人员来说，数据分析的重点则是客户行为和市场趋势。
因此，对于不同职业的人才，针对不同的数据知识和技能进行培训，可以更好地提高他们的数据素养，从而更好地满足工作需要。
其次，提高人才的数据素养需要注重动手实践。
数据的分析和应用不是书本知识，而是需要通过实践来掌握的。
通过参与实际项目，人才可以更好地理解数据的应用场景和本质，逐步掌握数据处理、分析和可视化的技能。
同时，在实践中也会遇到各种问题，这些问题可以让人才更好地学习数据技能和解决问题的能力。
第三，提高人才的数据素养需要注重跨学科的学习。
在数据时代，数据和技术、商业等领域的结合越来越密切，需要人才掌握多种技能和知识。
例如，数据科学家需要掌握数学和统计学的知识，同时也需要了解计算机科学和机器学习等领域的知识。
因此，人才需要积极学习跨学科的知识，从而更好地应对各种挑战。
最后，提高人才的数据素养需要注重数据道德和安全。
数据的使用必须符合道德标准和安全要求。
人们需要明确数据的使用目的、数据的来源和数据的加工方式。
同时，也需要保护个人隐私和数据安全，防止数据泄露和滥用。
因此，提高人才的数据素养不仅仅是技能的提升，也需要注重数据的正确使用和保护。
综上所述，提高人才的数据素养是一个综合性的问题，需要从多个方面入手。
针对不同的职业进行个性化培训、注重动手实践、跨学科的学习和注重数据道德和安全，这些方面的努力都是为了更好地提高人才的数据素养，让人们更好地应对大数据时代的挑战。
大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素养在大数据时代，数据素养成为了一种重要的能力，对于小学生来说，培养数据素养能够帮助他们更好地理解和应用数据，提高他们的信息处理和决策能力。
本文将从以下几个方面介绍如何培养小学生的数据素养。
一、数据素养的概念和重要性数据素养是指个体在信息时代利用数据进行思维和决策的能力。
在大数据时代，数据无处不在，掌握数据素养能够帮助小学生更好地理解和应用数据，从而更好地适应未来社会的发展。
二、培养小学生的数据素养的方法和策略1. 引导学生了解数据的概念和分类：通过生活中的例子，引导学生了解数据的基本概念和常见的分类方式，如定性数据和定量数据等。
2. 培养学生的数据收集能力：鼓励学生在日常生活中积极收集各种数据，如天气数据、身高体重数据等，并引导他们学会使用不同的工具和方法进行数据收集。
3. 培养学生的数据整理和分析能力：教授学生如何整理和分析收集到的数据，如使用表格、图表等工具进行数据可视化，帮助学生更好地理解和分析数据。
4. 培养学生的数据应用能力：引导学生将数据应用到实际问题中，如通过分析天气数据预测未来的天气情况，通过分析身高体重数据研究身体健康等。
5. 培养学生的数据伦理意识：教育学生在使用数据时要遵守法律和伦理规范，不泄露他人隐私，不进行不当的数据处理和使用。
三、数据素养培养的实施策略和措施1. 课程设置：在小学教育中适当增加数据素养相关的课程，如数据分析与处理、信息技术等，通过系统的教学内容和案例分析，培养学生的数据素养。
2. 教师培训：加强教师的数据素养培训，提高他们的数据处理和分析能力，从而更好地指导学生的学习。
3. 创设实践机会：组织学生参加各类数据分析和处理的实践活动，如调查研究、数据分析比赛等，让学生在实践中学习和应用数据素养。
4. 利用科技手段：借助现代科技手段，如计算机、互联网等，提供学生进行数据处理和分析的工具和平台，增加学生的实践机会。
5. 融入跨学科教学：将数据素养的培养融入到各学科的教学中，如数学、科学等，通过跨学科的教学方式，提高学生对数据的理解和应用能力。
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浅 论 大数 据 时 代 的数 据 素养 培 养策略
李芸
中 南 民 族大 学 计 算 与实 验 中心 湖 北 武 汉
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摘 要 大 数据 在 创 造 巨 大 机 遇 的 同 时 也 带来 了 许 多挑 战 及 问 题 做好 迎 接 大 数据 时 代 的 准 备 把握 机 遇 迎接 挑 战 须 将 数据 素 养培 养成 为 每 个 公 民 必 须 具备 的 基 本 素养 该 文 阐 述 了 大 数据 时 代 下 数据 素养 的 基 本 概 念 并分析 了 数据 素 养的 基 本组 成要 素 然 后 对 数据 素养培 养策 略进 一 步进行 了探讨
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关 键 词 大 数据 数据 素 养章编 号
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大 数 据 时代 的趋 势 及 面 临 的 问 题
大数据 时 代 的 趋 势
高性能 计算 机 集群 网 络 电 子 商 务 等对 象 的高度融合 和发 展带来 了数 据 规 模 的 惊 人增 长 不 仅 如此 数 据 的复杂程度 也 迅 , 速增加 人们似乎 已 生动地 感受 大 数 据 时代 的到来 大 数 据 已 被 美 国在 内的多 国政 府视为重要 的战 略 资 源 我 国应 尽 快研究并 制定本 国 的大数 据 战 略 及早 审度 并 制定针 对 大 数 据环 境的 具 有 前 瞻 性的 发 展 战 略将 决 定未来 国家 的 竞 争实力 和 发展 前景 如 何 将大 数 据 的 资源 优势 进一 步 扩大 注重 搜 集 存 储 管 理 运 用 的 过 程 中总 结 发 现大 数 据 的规律 和 关 系 并 利 用 发 现 的规律 和 关 系 提 升效益 指导 决策 应成为 下一 阶段重点 研究 的 方 向 和 目 的
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数据素 养 的 概 念
数 据素 养 与 信 息素 养 二 概 念 有着不 容忽视 的密 切 关 系 数 据素 养通 常指 的是 研究 者在工 作 中对科 学 数 据 的采集 组织 和 管 理 处 理 和 分析 共享 等 过 程 中所 具 有 的能力 还 应包括 研究 者在 数 据 的生产 管 理 和 发 布 过 程 中 〔习 普遍遵循 的道德与行为规范 泽 可 斯基 是 第 一 个 使用 信息素 养概 念 的人 他将 信息素 养描 述 为在工作 中不 仅善 于 掌 握 信息 资 源
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结束 语
大 数 据带来 了无数 机 遇 但 同时也 意味着 巨 大的改变与挑战 要想 充分 抓住这 个 大机 遇 需要 各 界重视 目 前 国外大 数 据 的 研究 从起步 和 成果来看 均 略 先 于 我 国 国家 应尽快 从 政策制定 资 源 投人 人 才培养 各层 面 给予 充分 的支持 发 挥全 局 统 筹 优势 将 海 量 数 据有效融合 起 来 重视 数 据素 养 的培 养 为孵 育 大量 优 秀 的 跨 行业 跨 学 科 的信息人 才 和提 高全 民 数 据素 养创造 良好 的的 环境 为 大数 据 的研究 利 用 构 建 出美 好 的未来
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大 数 据 时代 的数据 素养 培养 策 略
科 研 工 作 者数据素 养 的培养
在大 数 据环境 下 除 了 利 用 其 他学 科 的 理论 概 念 和 方 法 对 海 量 数 据进行 分析 处 理 和 解 决 问 题之 外 无 疑还 要 摸 索 和 总 结大 数 据本 身 作 为 一 门新兴 学 科 的规律特点 和 模 式手段 因 此 无论 是针 对 大 数 据 的 基 础 理论研究 城市 的 数 字化 建设 还 是 企 业重视 的利益转化 都 需要 具 备 高水平 数 据素 养 的专 业人才 在 国外 对科研 领 域 的相 关 人 员 的 数 据素 养 的培 养早在几年 前 已 经 引 起 相 当重视 例 如 为 使 参与 研究 的学生 进人 数 字化环 境 前做好充分 准备 制定 针 对数 据素 养 培养 需 求 的课 程 方 案 以 数 据素 养为 目 的的研究 项 目受 到优 先 考虑 基 于 知 识 管 理 的理论 对 与 数 据 相 关 的素 养的 课 程进行推 广 这些 对 学生 数 据技 能的 提 升 起 到 了无 可 替 代的作 用 另 外 培 养跨 学 科 人才 的必要 性 显 得 比以 往任 何 时候 显 著 早 已 在 全球 招 募 了大量 的数 学 科 学 家 这些 数 学 博士 数 据 分 析 的才能 被 应 用 于 石 油 勘 探 医疗健康 等各个 领 域 精 通 数 据 分析 的 天 文学 家 和 理 论数 学 家设 计 开发 的金融产 品在 华尔街 极 具 市场 单 一 方 向 的专业人才在大 数 据 环境 下 的 数 据 敏感 度 显 然 稍 欠竞 争力 而 具 备 了多 学 科 知识 结 构 的高 层 次人才将成为未来 数 据游戏 的魔 法师
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数据素 养 包 含 的基 本 要 素
结合 以 往 信息素 养理论方 面 的 研究 数 据素 养应包括 数 据 意 识 数 据技 能 和 数据 伦理 这 三方 面 首 先 从 意 识 层 面上 来 说具 备 一 定 数 据 意 识 是 整 个 数 据素 养 的先 决条 件 大 数 据时代将 社会发 展 推进到 快 进 模 式 面 对 海 量 数 据 算 法不 再 有效 存储 不 再 一 致 只要 及时 发 现 数 据 相 关 性 即 可 转化成 具 有高价 值 的 可见 结果 无需 繁 琐 的 建模 验 证 上 一 秒 的经 验 也 许 到 下一 阶段就 已 过 时 因 此 没有 相 当 的 数 据 意识 无 法在 第 一 时间 做 出反 应 那 么一切 都 是 枉 然 其 次 善 于 用 数 据挖 掘 分析 和 可视 化工 具 展现 海 量 数 据 中的价 值 将为人类 创造 巨 大财 富 反 之 缺 乏 数 据技 能将成为获得 这些财富 的极 大 阻碍 大数 据 中蕴藏 的 巨 大利益 使企 业不得不重 视 数 据 也使 得 计算 机 行业与 信息行业 的 区 别越来越不 明显 由 单 纯 对 计算 速度 的追 求 转变 为 关 注 大 数 据处 理 能力 软 件编程 也 从程序为核 心转变 为 围绕数 据设 计 当前科 学 研究 中同样存在 着 问题 一 方 面 是 传统 的存 贮机制 数 据 库 管 理模 式 算 法 的失 效 科 学 研究 领 域对数 据管 理 分 类 分析 挖掘工 具依 旧 缺 乏 的现 状 另一 方 面 对数 据 密 集 型 科研 范式 的研究也 有 待发 展 在此 过 程中 必要 的数 据技能 信 息技术不 可或 缺 最 后 大 数 据时代 对数 据伦 理 不容 轻 视 由于 大 数 据时代 的研究 往往是在 海 量 数 据 中分析 器挖掘 数 据 的相 关 性 数 据来 源 广 泛 模 式不 一 数 据质量参差 不齐 搜 集渠 道 多 样 如果忽视 数 据安全 用 户 隐私 等方 面 那 么 我们 从大 数 据 的获得 可 能 弊 大 于利 终将 对 大 数 据的 发 展带来不利 的制 约 而 数 据伦 理恰恰 针 对 的就是 数 据素 养 中 的相 关 要 求 因 此这 一 要素是 数 据素 养 中起 决定 影响 的环节
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参 考文 献
李 国杰 大数据 研 究 的 科学 价值
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收稿
日期
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作者 简介 李 芸
本 栏目 责任 编 辑 代
女 湖 北 孝 感人 中南 民 族 大 学计 算 与 实验 中心 讲 师 硕 士 研 究 方 向为 情 报 学