第一+二节(符号法,拉普拉斯变换)
拉普拉斯变换
解: Q lim f (t) lim sF(s)
t 0
s
f 0 lim sF (s) s lim s s s a lim 1 s 1 a s 1
f (0)
❖ 6、终值定理
若
f t F s
则
lim f (t) lim sF (s)
t
s0
2.3 拉氏反变换
一、定义:
将象函数 F(s) 变换到与其对应的原函数 f (t)
1 2
Rt
2
t0
0
t
上式中R为常数, 表示抛物线函数信号的幅值。
R(s)
Lr(t)
R S3
4、其他常见函数
L[sin t]
s2
2
L[cos t ]
s2
s
2
L[eat ] 1 sa
L[ (t)] 1
2.2 拉氏变换的运算定理
❖ 1、线形定理(叠加+比例)
若
f1 t F1 s f2 t F2 s
0 1
t 0 t 0
F (s) L[ (t)] 1
s
1 1 s
阶跃信号
0 t 0
r(t)
r(t) R t 0
R 0
t
上式中R为常数, 表示阶跃函数信号的幅值。
阶跃函数的拉氏变换为
R(s) L[r(t)] L[R] R s
2、单位斜坡函数
0 t 0 f (t) t t 0
F (s)
s2 3s 5 A1 (s 2)(s 3) 1.5
s 1
1.5 3 2.5 s 1 s 2 s 3
A2
s2 3s 5 (s 1)(s 3)
3
s 2
故原函数为
(完整)拉普拉斯变换公式总结,推荐文档
拉普拉斯变换、连续时间系统的S 域分析基本要求通过本章的学习,学生应深刻理解拉普拉斯变换的定义、收敛域的概念:熟练掌握拉普拉斯变换的性质、卷积定理的意义及它们的运用。
能根据时域电路模型画出S 域等效电路模型,并求其冲激响应、零输入响应、零状态响应和全响应。
能根据系统函数的零、极点分布情况分析、判断系统的时域与频域特性。
理解全通网络、最小相移网络的概念以及拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系。
会判定系统的稳定性。
知识要点1. 拉普拉斯变换的定义及定义域 (1) 定义单边拉普拉斯变换: 正变换0[()]()()stf t F s f t dt e ζ∞--==⎰逆变换 1[()]()()2j stj F s f t F s ds j e σσζπ+∞-∞==⎰双边拉普拉斯变换: 正变换()()stB s f t dt e F ∞--∞=⎰逆变换1()()2j stB j f t s ds j e F σσπ+∞-∞=⎰(2) 定义域若0σσ>时,lim ()0tt f t eσ-→∞=则()tf t eσ-在0σσ>的全部范围内收敛,积分0()stf t dt e +∞--⎰存在,即()f t 的拉普拉斯变换存在。
0σσ>就是()f t 的单边拉普拉斯变换的收敛域。
0σ与函数()f t 的性质有关。
2. 拉普拉斯变换的性质 (1) 线性性 若11[()]()f t F S ζ=,22[()]()f t F S ζ=,1κ,2κ为常数时,则11221122[()()]()()f t f t F s F s ζκκκκ+=+(2) 原函数微分 若[()]()f t F s ζ=则()[]()(0)df t sF s f dtζ-=- 11()0()[]()(0)n n n n r r nr d f t s F s s f dt ζ----==-∑ 式中()(0)r f-是r 阶导数()r rd f t dt 在0-时刻的取值。
拉普拉斯变换-维基百科
拉普拉斯变换
拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换(又名拉式转换)。
基本定义
如果定义:
∙是一个关于t的函数,使得当时候,;
∙是一个复变量;
∙是一个运算符号,它代表对其对象进行拉普拉斯积分
;是的拉普拉斯变换结果。
则的拉普拉斯变换由下列式子给出:
拉普拉斯逆变换
拉普拉斯逆变换,是已知,求解的过程。
用符号表示。
拉普拉斯逆变换的公式是:
对于所有的;
是收敛区间的横坐标值,是一个实常数且大于所有的个别点的实部值。
拉普拉斯变换的存在性
关于一个函数的拉普拉斯变换,只有在拉普拉斯积分是收敛的情况下才存在。
也就是说,必须是在对于的每一个有限区间内都是片断性连续的,且当趋于无穷大的时候,
是指数阶地变化。
拉普拉斯变换的基本性质
∙线性叠加
∙微分
∙时域
∙频域
∙积分
∙初始值定理
∙终值定理
, 所有极点都在左半复平面。
终值定理的实用性在于它能预见到系统的长期表现,且避免部分分式展开。
如果函数的极点在右半平面,那么系统的终值是
不定义的(例如:或)。
∙s移动
∙t移动
注: 表示阶跃函数.
∙n次幂移动
∙卷积
变换简表
原函数转换后函数
收敛区域
在工程学上的应用
应用拉普拉斯变换解常变量齐次微分方程,可以将微分方程化为代数方程,使问题得以解决。
在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域(s 域)上来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用。
线性代数-拉普拉斯变换
上一章介绍的傅立叶变换在许多领域中发挥了 重要的作用,特别是在信号处理领域,直到今天它 仍然是最基本的分析和处理工具,甚至可以说信号 分析本质上即是傅氏分析(谱分析).但是任何东 西都有它的局限性,傅氏变换也是如此.因而人们 针对傅氏变换一些不足进行了各种各样的改进.这 些改进大体分为两个方面,其一是提高它对问题的 刻画能力;其二是扩大它本身的适用范围.本章介 绍的是后面这种情况.
在s某一域内收敛,则称 F (s) f (t)estdt 为函数f (t)的拉普拉斯变换式, 0 记为:F (s) L[ f (t)]. F(s)称为函数f (t)的拉氏变换,f (t)称为函数F(s)的拉氏逆变换, 记为:f (t) L1[F (s)]. 函数f (t),(t 0)的拉氏变换 就是 f (t)u(t)et,( 0)的傅氏变换.
1/s的拉氏逆 变换为哪 个???
(2)L[sgn t]
(sgn
t )e st dt
0
estdt 1 est
0
s
0
1 s
,
Re(s)
0
即:L[sgn t] 1 , Re(s) 0; s
(3)L[1]
est dt 1 est
0
s
0
1 s
,
Re(s) 0
即:L[1] 1 , Re(s) 0. s
2024/3/3
3
例1.求单位阶跃函数u(t)
0, 1,
f (t) 1 的拉氏变换.
t t
0,符号函数 sgn 0
t
1,
0,
1,
t0 | t | 0, t0
解: (1)L[u(t)]
est dt
0
拉普拉斯变换的使用方法
拉普拉斯变换的使用方法拉普拉斯变换是 Fourier 变换的一种推广,常用于处理时域信号的频率特性或者复杂微分方程。
一、拉普拉斯变换的定义在复平面上,有一个以原点为极点的复函数:$F(s)=\int_{0}^{\infty}f(t)e^{-st}$ dt,其中 $s=x+jy$,$f(t)$ 是一段时间内的信号。
这个复函数 $F(s)$ 叫做 $f(t)$ 的拉普拉斯变换,通常用$\mathcal{L}\{f(t)\}$ 表示。
在掌握了拉普拉斯变换一些基本的性质之后,我们就可以利用这种变换来简化复杂的微分方程和求解系统的稳定性等问题。
二、拉普拉斯变换的基本性质1. 线性性质:$\mathcal{L}\{af(t)+bg(t)\}=a\mathcal{L}\{f(t)\}+b\mathcal{L}\{ g(t)\}$,其中 $a$ 和 $b$ 是常数。
2. 移位性质:$\mathcal{L}\{f(t-a)u(t-a)\}=e^{-as}\mathcal{L}\{f(t)\}$,其中$u(t-a)$ 是单位阶跃函数。
3. 放缩性质:$\mathcal{L}\{f(at)\}=\frac{1}{a}\mathcal{L}\{f(t)\}$,其中$a$ 是常数。
4. 差分性质:$\mathcal{L}\{\frac{df(t)}{dt}\}=s\mathcal{L}\{f(t)\}-f(0)$。
5. 积分性质:$\mathcal{L}\{\int_{0}^{t}f(\tau)d\tau\}=\frac{1}{s}\mathcal{L}\ {f(t)\}$。
三、拉普拉斯变换的应用1. 求解微分方程:考虑一个一阶微分方程 $y'+ay=f(t)$,我们可以在两边同时做拉普拉斯变换,得到:$sY(s)-y(0)+aY(s)=F(s)$于是,我们就可以直接求出 $Y(s)$ :$Y(s)=\frac{1}{s+a}\cdot F(s)+\frac{y(0)}{s+a}$然后再做逆变换,就可以得到原方程的解 $y(t)$。
第二章拉普拉斯变换
page 3
第二章 拉普拉斯变换
一、拉普拉斯变换的定义
设时间函数 f (t),,则t 0 的拉普f (拉t) 斯变换定义为
控 制
L[ f (t)] F(s) f (t) estdt 0
工
程
基 础
象函数(Image Function)
原函数(Original Function )
page 4
制 工
2
程
基 础
cost 1 (e jt e jt )
2
page17
第二章 拉普拉斯变换
三、使用MATLAB符号运算工具箱进行拉氏变换
MATLAB提供了 laplace()函数来实现拉氏变换。
例2-1 求解函数 ebt cosat c 的拉氏变换。
控 制
解:输入以下命令
工
程 %L0201.m
A s2
eTs
1 eTs
seTs
page24
第二章 拉普拉斯变换
三、周期函数的拉氏变换
若函数 f 是(t)以T 为周期的周期函数,L f t f t estdt 0
控 制
T f testdt 2T f testdt n1T f t estdt
第二章 拉普拉斯变换
(六)正弦函数
正弦函数(Sine Function)的数学表达式为
r(t) sin t (t≥0)
控 式中, 为正弦函数的角频率。
制
工 程 基
其拉氏变换为 L[sin t] sin t estdt 0
础
1 (e jt ejt )est d t 2j 0
s2 2
u(t或) 1(t)来表示。 其变化曲线
0
t
控 如图2-1-2所示。
拉普拉斯变换
1的拉氏变换为
£[1] 1 , ( p 0) p
例2 求指数函数f (t) eat , (t 0, a为常数)的拉氏变换.
解 由式(27 1)知 £[eat ] eate ptdt e dt ( pa)t
0
0
同上例,这个积分在p a时收敛于 1 ,即 pa
£[ f (t a)(t a)] eapF( p)
无锡职业技术学院数学教研室
(2)在使用该性质时,不能忽视假设条件a 0和当t 0时,f (t)=0
否则会引起混乱.该性质表明,f (t a)的拉氏变换等于f (t)的拉氏变
换乘以因子eap .
例7 求£[(t a)],(a 0).
(t
)
注:(1)此处定义的函数 (t)是广泛意义下的函数,它不能用逐点
的对应来定义(讲清该函数涉及大纲外的内容[实变函数与泛函分
析]);
(2)上述极限也不是通常定义的极限,在通常意义下,
lim
0
(t
)是
不存在, 只有广泛意义下, 这个极限才有效.
显然,对任何 0,有
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第一个积分为零,对于第二个积分,令t a u,则
£[ f (t a)] f (u)e p(au)dt eap f (u)e pudu eap F ( p)
0
0
说明: (1)在这个性质中, f (t a)表示函数f (t)在时间上滞后a个
单位,所以这个性质也常称为延滞性性质.也常表示为
£[eat f (t)] eat f (t)e ptdt
拉普拉斯变换
拉普拉斯变换拉普拉斯变换是一种在信号与系统领域中广泛应用的数学工具。
它将一个时间域函数转换为一个复频域函数,从而可以方便地进行信号的分析和处理。
拉普拉斯变换不仅在电子工程、通信工程领域得到广泛应用,还在物理学、控制论、图像处理等领域有重要应用。
一、拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的定义如下:对于给定函数f(t),它的拉普拉斯变换F(s)定义为:F(s) = L{f(t)} = ∫{0,∞} f(t)e^(-st)dt其中,s是复变量,表示变换域的频率。
f(t)是定义在非负实数轴上的函数。
拉普拉斯变换有一个重要的性质是可逆的,即给定F(s),可以通过逆变换求得原函数f(t)。
二、拉普拉斯变换的性质拉普拉斯变换有一系列的性质,这些性质可以帮助我们简化计算或者分析信号的特性。
下面介绍几个常用的性质:1. 线性性质:对于任意常数a和b,以及两个函数f(t)和g(t),有线性性质成立:L{af(t) + bg(t)} = aF(s) + bG(s)其中,F(s)和G(s)分别是函数f(t)和g(t)的拉普拉斯变换。
2. 积分性质:对于函数f(t)的积分,有以下性质成立:L{∫{0,t} f(τ)dτ} = 1/(s)F(s)其中,F(s)是函数f(t)的拉普拉斯变换。
3. 正比例性质:如果一个函数f(t)等于另一个函数g(t)乘以常数a,那么它们的拉普拉斯变换也有类似的关系:L{ag(t)} = aG(s)其中,G(s)是函数g(t)的拉普拉斯变换。
三、拉普拉斯变换的应用1. 信号系统分析:拉普拉斯变换广泛应用于信号与系统的分析。
通过将差分方程或微分方程转换成拉普拉斯域,可以简化对系统的分析和建模。
根据拉普拉斯变换的性质,可以求解系统的频域响应、稳定性、传输函数等重要特性。
2. 控制系统设计:在控制论中,拉普拉斯变换是设计和分析控制系统的重要工具。
通过将系统的传递函数转换成拉普拉斯域,可以方便地调整系统的稳定性、响应速度、抗干扰能力等参数,并进行频域设计和系统优化。
拉普拉斯变换及逆变换
第十二章拉普拉斯变换及逆变换拉普拉斯(Laplace)变换是分析和求解常系数线性微分方程的一种简便的方法,而且在自动控制系统的分析和综合中也起着重要的作用。
我们经常应用拉普拉斯变换进行电路的复频域分析。
本章将扼要地介绍拉普拉斯变换(以下简称拉氏变换)的基本概念、主要性质、逆变换以及它在解常系数线性微分方程中的应用。
第一节拉普拉斯变换(3)拉氏变换是将给定的函数通过广义积分转换成一个新的函数,它是一种积分变换。
一般来说,在科学技术中遇到的函数,它的拉氏变换总是存在的。
例12.1求斜坡函数()f t at =(0t ≥,a 为常数)的拉氏变换。
解:0000[]()[]pt ptpt pt a a a L at ate dt td e e e dt p p p +∞+∞+∞---+∞-==-=-+⎰⎰⎰二、单位脉冲函数及其拉氏变换在研究线性电路在脉冲电动势作用后所产生的电流时,要涉及到我们要介绍的脉冲函数,在原来电流为零的电路中,某一瞬时(设为0t =)进入一单位电量的脉冲,现要确定电路上的电流()i t ,以()Q t 表示上述电路中的电量,则 由于电流强度是电量对时间的变化率,即t t Q t t Q dt t dQ t i t ∆∆∆)()(lim)()(0-+==→,所以,当0t ≠时,()0i t =;当0t =时,0000→→→→εεεε,即1)]([=t L δ。
例12.3现有一单位阶跃输入0,()1,t u t t <⎧=⎨≥⎩,求其拉氏变换。
解:00011[()]()1[]pt pt pt L u t u t e dt e dt e p p+∞+∞---+∞===-=⎰⎰,(0)p >。
例12.4求指数函数()at f t e =(a 为常数)的拉氏变换。
解:()001[]atat ptp a t L e e e dt e dt p a+∞+∞---===-⎰⎰,()p a >,即类似可得22[sin ](0)L t p p ωωω=>+;22[cos ](0)pL t p p ωω=>+。
拉普拉斯变换法则
拉普拉斯变换法则引言:拉普拉斯变换是一种重要的数学工具,广泛应用于信号与系统、电路分析、控制系统等领域。
它将时域中的函数转换为复频域中的函数,使得分析和处理连续时间系统更加简洁和方便。
本文将介绍拉普拉斯变换法则及其应用。
一、拉普拉斯变换的定义:拉普拉斯变换是指对函数f(t)进行变换,得到一个新的函数F(s),其中s是一个复变量。
拉普拉斯变换的定义如下:F(s) = L{f(t)} = ∫[0,∞] f(t)e^(-st)dt二、拉普拉斯变换的法则:1. 线性性质:若f(t)和g(t)的拉普拉斯变换分别为F(s)和G(s),则对于任意常数a和b,有:L{af(t) + bg(t)} = aF(s) + bG(s)2. 延时性质:若f(t)的拉普拉斯变换为F(s),则f(t - τ)的拉普拉斯变换为e^(-sτ)F(s)3. 导数性质:若f(t)的拉普拉斯变换为F(s),则f'(t)的拉普拉斯变换为sF(s) - f(0)4. 积分性质:若f(t)的拉普拉斯变换为F(s),则∫[0,t]f(τ)dτ的拉普拉斯变换为1/(sF(s))5. 初值定理:若f(t)的拉普拉斯变换为F(s),则f(0+) = lim(s→∞) sF(s)6. 终值定理:若f(t)的拉普拉斯变换为F(s),则lim(t→∞) f(t) = lim(s→0) sF(s)7. 卷积定理:若f(t)和g(t)的拉普拉斯变换分别为F(s)和G(s),则它们的卷积f(t)*g(t)的拉普拉斯变换为F(s)G(s)三、拉普拉斯变换的应用:1. 线性时不变系统分析:通过将系统的输入信号和系统的冲击响应函数进行拉普拉斯变换,可以得到系统的频域响应函数,从而分析系统的稳定性、频率特性等。
2. 电路分析:拉普拉斯变换可以简化电路分析的过程,尤其是对于复杂的电路网络。
通过将电路中的电压和电流信号进行拉普拉斯变换,可以得到复频域中的电压和电流关系,从而分析电路的动态特性。
拉普拉斯(Laplace)变换及其应用
2s 1
1
1
1
t
2.4 应用拉氏变换求解微分方程
S (t=0)
R + UC -
+
Us
-
C
这是一个一阶RC电路,我们取 电容两端的电压为输出电压,设 开关S闭合前,电路处于零初始状 态,即: uc (0 ) 0 在t=0时,开关S闭合,电路 接入直流电源Us。则根据KVL 定理,有:
u R uc U s
t 0
f ( ) d
p L( p)
1
0
性质3(相似性质) L
pt 性质4(延迟性质) L f ( t t 0 ) e L ( p )
p f ( a t ) L a a 1
性质5(位移性质) L
e
t
f ( t ) L ( p )
st 0
【例2-1】 求单位阶跃函数(Unit Step Function) 1(t)的象函数。
在自动控制原理中,单位阶跃函数是一个突加作用信 号,相当一个开关的闭合(或断开)。
在求它的象函数前,首先应给出单位阶跃函数的定义 式。
在自动控制系统中,单位阶跃函数相当一个突加作 用信号。它的拉氏式由定义式有:
F (t ) L[2 e
at
at
]
2 s
1 sa
3s 2a s ( s a)
例2-2 求
2s 1 s ( s 1)
的原函数。
解:首先用部分分式展开法,将所给的象函数展开:
2s 1 s( s 1) A s B s 1 A s B s 1 ( A B) s A s( s 1)
高等数学第10章 拉普拉斯变换
e st f (t)dt 0
对于 s在某一范围内的值收敛,则此积分就确定了一
个参数
s
的函数,记为 F(s)
,即 F (s) est f (t)dt 0
,函数 F(s)
称为 f (t) 的拉普拉斯变换,简称拉氏变换。
拉氏变换通常用符号 L 表示,即
F (s) L[ f (t)] est f (t)dt 0
且常常将
y
f
(t), 0,
t 0 t0
简记为 y f (t);
2. 积分F(s)
0
e st
f
(t)dt
中的 s
一般情况下为复数,
但我们只讨论 s 是实数的情况。
3. 函数 f (t) 的拉氏变换 F(s) ,当且仅当积分
F (s) est f (t)dt 时才存在,但一般说来,科技、 0
解:由 L[ (t)] 1 及 L[ f (t )] esF(s) 可得:
L[ (t a)] eas L[ (t)] eas
同理可得:
L[I (t a)] eas s
同理可算得余弦函数的拉氏变换
L[cos t ]
s2
s
2
二 两个重要函数
1. 单位阶梯函数I (t)
单位阶梯函数
I (t)
0 1
t0 t0
由例1知,它的拉氏变换 L[I
的图像如下页左图所示, (t)] 1 ,将 I (t) 的图像向右
s
平移 a
个单位,即得
0 I (t a) 1
若 F(s) 是 f (t) 的拉氏变换,则称 F(s) 是 f (t) 的像 函数,拉氏变换是可逆的积分变换,称 f (t) 是 F(s) 的像
2.2_拉普拉斯变换
2.2.5 拉普拉斯反变换
例 求F(s)的拉氏反变换,已知
F s
s2
s
3 3s
2
解
F s
s2
s3 3s
2
(s
s3 1)(s
2)
1
s 1
2
s2
由留数的计算公式,得
1
[( s
1)
(s
s3 1)(s
2) ]s1
2
2
[( s
推广到n阶导数的拉普拉斯变换:
L
dn f dt
(t)
n
sn
F
(s)
s n1
f
(0)
sn2
f
(0)
sf (n-2) (0) f (n-1) (0)
如果:函数 f(t) 及其各阶导数的初始值均为零,即
f (0) f (0) f (0) f (n2) (0) f (n1) (0) 0
a1 a2 an s p1 s p2 s pn
式中,ak(k=1,2,…,n)是常数,系数 ak 称为极点 s= -pk 处的留数。
2.2.5 拉普拉斯反变换
ak 的值可以用在等式两边乘以 (s+pk),并把 s= -pk代入的方 法求出。即
ak (s pk )F (s) s pk
象函数 F(s) = L[f(t)]
5
t n (n=1, 2, …)
n! s n+1
6
e -at
7
sint
1 s+a
s2+2
拉普拉斯变换ppt
机电工程学院
第二章 拉普拉斯变换
二、延时定理(Time-Shift Theorem)
若有 L[ f (t )] F ( s ) ,对任意实数 a ,则
控
L[ f (t a)] e asF (s)
制
工
程
基
础
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第二章 拉普拉斯变换
三、周期函数的拉氏变换
若函数 f 是(t)以T 为周期的周期函数,即
则有
f (t T ) f ,(t )
L f t f t estdt
控
0
制
工 程 基
T f t e stdt 2T f t e stdt n1T f t e stdt
0
T
nT
础
n1T f t e stdt
nT
n0
page22
机电工程学院
第二章 拉普拉斯变换
若 L[ f (t)] F (s)则
L[ d f (t)] sF (s) f (0) dt
f (0)为时间函数 f (t)在t =0处的初始值。注意,本书假设
f (0-) = f (0+) = f (0) 。
控
制 工
推论 若
L[ f (t)], F则(s)
2j 0
s2 2
page14
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第二章 拉普拉斯变换
(七)余弦函数 余弦函数(Cosine Function)的数学表达式为
r (t ) co s t (t≥0)
控 制
其拉氏变换为
工 程 基
L[cos t] cos testdt 0
础
1 (e jt e jt )e st d t 20
高等数学第十二章 拉普拉斯变换
结论
L[ f (t )] 11eTs
T f(t)estdt
0
(Re(s) 0)
二、常见的拉氏变换
0, t 0,
定义
设
(t)
1
0 t , 当 0 时, ( t ) 的极限
0 t .
lim (t) (t) 称为狄拉克函数,简称 —函数。 0
例1 求函数 f (t) 1(1eat ) 的拉氏变换. a
解 L[ f (t)] L[1(1eat)]1L[1eat]
a
a
1L[1]1L[eat] aa
1 1 1 as a(sa) s(sa)
二、微分性质
性质 若 L[f(t)]F(s),则有 L [f(t)] sF (s) F (0 )
2)由
L[tsint] 2s (s21)2
F(s)
得
L [ e 2 tts in t] F [ s ( 2 ) ] F ( s 2 )
2(s2)
2s4
[(s2)21]2 (s24s5)2
五、延迟性质
性质 若 L[f(t)]F(s),又 t 0 时, f (t) 0 ,
L[sint]ds
0t
0
0s211dsarctans02
例6 解
计算 tet sintdt
0 由本节例4得
F (s)0 tsinte std tL [tsint](s2 2 s1 )2
令 s 1 ,得 tet sintdt 1
第十二章 拉普拉斯变换
第一节 拉氏变换的概念 第二节 拉氏变换的性质 第三节 拉普拉斯逆变换 第四节 拉氏变换应用举例
第五章拉普拉斯变换
第五章拉普拉斯变换(拉氏变换)第一节数学模型概述1、为了从理论上对控制系统进行性能分析,首先要建立系统的数学模型。
系统的数学模型,是描述系统输入、输出量以及内部各变量之间关系的数学表达式,它揭示了系统结构及其参数与其性能之间的内在关系。
——许多系统,不管是机械的、电气的、热力的,还是经济学的、生物学的,其动态特性都可以用微分方程来描述。
2、数学模型可以采用分析法或试验法来建立。
分析法从系统的物理规律出发建立数学模型,如基于牛顿定律建立机械系统的数学模型、基于克希霍夫定律建立电气系统的数学模型等等;试验方法对系统加入一定形式的输入信号,用求取系统输出响应的方法来建立数学模型(系统辨识)。
——数学建模一旦获得了系统的数学模型,就可以采用各种分析方法和计算机工具(如MATLAB),对系统进行分析和综合。
因此,导出一个合理的数学模型,是整个分析过程中最重要的工作。
3、对于给定的系统,其数学模型不是唯一的,一个系统可以用不同的方式表示,这取决于变量和坐标系统的选择。
——在时间域,通常采用微分方程或一阶微分方程组的形式;在复数域则采用传递函数形式;而在频率域采用频率特性形式。
4、在分析单输入、单输出、线性、定常系统的时候,采用传递函数法比其他方法更为方便。
系统的传递函数,是指当初始条件为零时,系统输出的拉普拉斯变换与输入的拉普拉斯变换之比。
——传递函数G(s) 类似软件工程中所说的“黑箱”,只关心它所实现的功能,不关心内部的细节。
第二节拉氏变换一、引言拉氏变换是一种求解线性微分方程的简便运算方法。
应用拉氏变换解线性微分方程时,采用下列步骤:1、对线性微分方程中每一项进行拉氏变换,使微分方程变为s的代数方程;2、解代数方程,得到有关变量的拉氏变换表达式;3、用拉氏反变换得到微分方程的时域解。
图5-1 应用拉氏变换法求解线性微分方程的过程注:拉氏变换、反变换都有相应的对照表可查,大大方便了微分方程的求解。
二、拉氏变换的定义设时间函数f ( t ),当t<0时f ( t ) =0,且存在称F(s)为f(t)的拉普拉斯变换,记作 F( s )=L[f ( t )]。
复变函数——拉普拉斯变换
我们称上式为函数 f (t) 的拉普拉斯变换式 ,记做
F (s) ℒ [ f (t)]
F(s) 叫做 f (t) 的拉氏变换,象函数 f (t) 叫做
的拉氏逆变换,象原函数, f (t) ℒ 1 F(s)
2.1.2 拉普拉斯变换存在定理
若函数 f (t) 满足下列条件:
Ⅰ 在 t 0 的任一有限区间上连续或分段连续,
Ⅱ 当 t 的 f (t) 增长速度不超过某一指数
函数,亦即存在常数 M 0,及 C 0 ,使得
f t Mec t 0 t
成立,则函数 f (t) 的拉氏变换F(s) f (t) estdt 0
在半平面 Res >C上一定存在.此时右端的积
ℒ
1
F
(s) s
t
f (t)dt
0
ℒ1 F(s) tf (t)
ℒ1
s
F
(s)ds
f (t) t
例11
已知 F
s
1
s s 1
求 f (t)
解:
F s
1
s s 1
1 1 s s 1
所以 f t 1 et
例12
已知F
s
s
1 2
1
e
s
求 f (t)
解:
ℒ
1
1 s2 1
sin
t
ℒ1[est0 F (s)] f (t t0 ), t0 1
31
3
22
32
所以 f t 2e2 t cos 3t 1 e2 t sin 3t
3
2.4 拉氏变换的卷积与卷积定理
2.4.1 [0,) 上的卷积定义
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1
§6.1
函数 ϕ (t )
符号法
运算微积的原始形式是符号法。 运算微积的原始形式是符号法。 符号法
d 在函数 ϕ (t ) 的n阶导数可以看成求导算符 p = 阶导数可以看成求导算符 dt n
作用n次的结果 作用 次的结果
1 积分算符 ϕ (t ) = ∫ ϕ (τ )dτ 0 p t τ1 1 1 2 例: 1 1 = t 1dτ 1 = ∫ ∫ 1dτdτ 1 = t 2 ∫0 0 0 p p 2
4
§6.2 拉普拉斯变换
(一) 拉普拉斯变换的定义
我们知道傅氏变换要求一个函数要满足狄氏条件,
同时这个函数还要满足在(− ∞, ∞ )内绝对可积. +
故傅氏变换的应用范围就受到相当大的限制.
拉普拉斯变换
存在的条件比傅里叶变换宽松的多
拉普拉斯变换常用于初始值问题 即已知某个物理量在初始 拉普拉斯变换常用于初始值问题,即已知某个物理量在初始 初始值问题 时刻t=0的值 求解初始时刻之后的变化情况f(t),至于初始 时刻 的值f(0),求解初始时刻之后的变化情况 的值 求解初始时刻之后的变化情况 至于初始 时刻之前的值,我们不感兴趣 可令 时刻之前的值 我们不感兴趣,可令 我们不感兴趣
0
t →∞
dt = f ( t ) e
− pt +∞ 0
−
+∞
∫
0
f ( t )d (e − pt )
取 Re p > σ 0 , lim e − pt f (t ) = 0 则
[ f ′(t )]
= − f (0) − ∫ f (t )d (e
0
∞
− pt
) = p ∫ f (t )e − pt dt − f (0)
σ + iω = p
1 dω = dp i
i∞ 1 σ + i∞ ip f (t ) = ∫σ −i∞ f ( p )e d p 2πi
黎曼—梅林反演公式 黎曼 梅林反演公式
原函数
像函数
拉普拉斯变换对
7
f ( p) =
f (t ) =
−1
[ f ( p )]
[ f (t )]
f ( p ) = ∫ f (t )e − pt dt 存在的条件是:(1)在 (0 ≤ t < ∞ ) 存在的条件是: 在 0
1 ∞ 1 ∞ − iω t − (σ + iω ) t G (ω ) = dt ∫−∞ g (t )e dt = 2π ∫0 f (t )e 2π 记 σ + iω 为 p 且将 G (ω ) 记作 f ( p ) / 2π
f ( p ) = ∫ f (t )e − pt dt
0
∞
拉普拉斯积分
拉普拉斯变换
11
∞ df ( p ) = ∫ e − pt (−t ) f (t )dt 0 dp d f ( p) ɺ 则可得 tf (t ) =(−1) ⋅ dp dn t n f (t ) =(−1) n n f ( p ) ɺ ⋅ dp
d [tf (t )] = (−1) f ( p) dp
[
dn t n f (t ) = (−1) n n f ( p) dp
同理可得
[t ] =
n
n! p
n +1
9
例3
∞
求
e st , S为常数 为常数
− pt ∞ −( p − s )t
解 在Rep>Res 半平面上 半平面上,
∫
0
e ⋅e
st
故
dt = ∫ e 0 1 = p−s 1 st e = p − s (Re p > Re s )
f (t ) = 0 (t < 0)
5
我们把f(t)加工成 我们把 加工成g(t) 加工成
g (t ) = e
−σ t
f (t )
e
−σ t
可以保证g(t)在区间 是收敛因子,可以保证 收敛因子 可以保证 在区间
( −∞ , ∞ )上绝对可积
可以对g(t)施行傅里叶变换 施行傅里叶变换: 可以对 施行傅里叶变换
的任意有限区间上,除了有限个第一类间断点外 函数 的任意有限区间上 除了有限个第一类间断点外,函数 及其导数 除了有限个第一类间断点外 函数f(t)及其导数 处处连续, 存在常数 存在常数M>0和 σ 处处连续, (2)存在常数 和
∞
≥ 0 对于任意 有 对于任意t,有
| f (t ) |< Me σ t
12
拉普拉斯变换与傅立叶变换同为积分变换,故有类似性质
(1) 线性定理
若α , β是常数 ,
则有
[ f1 (t )] = f1 ( p ), [ f 2 (t )] = f 2 ( p ), [αf1 (t ) + βf 2 (t )] = α [ f1 (t )] + β [ f 2 (t )] −1 [αf1 ( p ) + βf 2 ( p )] = α −1[ f1 ( p )]+ β −1[ f 2 ( p )]
2
例如:电阻 和自感 和自感L串联电路微分方程是 例如:电阻R和自感 串联电路微分方程是
Ldj / dt + Rj = E
则有
d L + R j = E dt E j= 1 Lp + R
p在分母中, 在分母中, 在分母中 没有意义
然后分式展开
E E 1 j= 1= ⋅ 1= Lp + R Lp 1 + R 1 LP R 1 R 2 1 R3 E = + 2 2− 3 1 − Lp L p L p L
2
1 − 2i
[e
− iω t
]
p +ω
2
(Re p > 0)
p [cos ω t ] = 2 (Re p > 0) 2 p +ω
14
(2) 导数定理
若
[ f (t )] = f ( p ) 则有 [ f ′(t )] = pf ( p ) − f (0 )
+∞ − pt
证 ∵
[ f ′(t )] = ∫ f ′(t )e
1 dt = − [ e − ( p − s ) t ]∞ 0 p−s
例4
∞
求
[ te
− pt
st
] ,s为常数 为常数
解 在Rep>Res半平面上 半平面上, 半平面上
∫
0
te ⋅ e
st
∞ 1 dt = − td [ e − ( p − s ) t ] ∫0 p−s
10
∞ 1 −( p − s )t ∞ =− [te ]0 − ∫ e − ( p − s ) t dt 0 p−s
σ
例1 解
实际用中, 实际用中 的下界称为收敛横标 收敛横标,表示为 的下界称为收敛横标 表示为 σ 0 ,实际用中,大多数函数都 满足此充分条件. 满足此充分条件 求
[1 ]
σ >0
) 的半平面上 的半平面上, 故有
∞
在Rep>0 (即 即
∫
0
1⋅ e
− pt
1 dt = p
1 [1] = (Re p > 0) p
第六章 拉普拉斯变换
上章指出, 积分和Fourier变换存在的条件是原函数 上章指出,Fourier积分和 积分和 变换存在的条件是原函数 f(x)在任一有限区域上满足 在任一有限区域上满足Dirichlet 条件,并且在 (−∞, +∞) 条件, 在任一有限区域上满足 区间上绝对可积 这是很强的条件。在许多物理现象中, 绝对可积, 区间上绝对可积,这是很强的条件。在许多物理现象中,考虑 的是以时间为自变量的函数(如 研究电路中电流 电流、 的是以时间为自变量的函数 如,研究电路中电流、电压和电量 的时间变化规律)的初值问题 即已知物理量在初始时刻t=0(电路 的初值问题: 的时间变化规律 的初值问题:即已知物理量在初始时刻 电路 接通瞬时)的值 的值f(0),研究它们在 研究它们在t>0(联络接通后 的变化情况 联络接通后)的变化情况 接通瞬时 的值 研究它们在 联络接通后 的变化情况f(t),对于 对于 t<0(电路接通之前 的情况,可以不必考虑。另外,许多常见函数 电路接通之前)的情况 电路接通之前 的情况,可以不必考虑。另外, (如多项式、三角函数等 不满足 如多项式、 不满足Fourier变换的条件。 变换的条件。 如多项式 三角函数等)不满足 变换的条件 总之, 总之,对于物理学和工程技术上常遇到的定义在[0, +∞) 的 函数f(t) , Fourier变换不再有效,为此我们必须采用新的变换。 变换不再有效, 函数 变换不再有效 为此我们必须采用新的变换。 历史上, 变换出现于无线电工程师Heaviside发明的 历史上,Laplace变换出现于无线电工程师 变换出现于无线电工程师 发明的 符号法之后 后经Jeffreys发展为 发展为—— 求解线性微分方程的符号法之后———后经 后经 发展为 求解线性微分方程的符号法之后 运算微积。 运算微积。
8
例2
∞
求
[t ]
1 ∞ dt = − ∫ td e − pt p 0 1 − pt ∞ 1 ∞ − pt = − te 0 + ∫ e dt p p 0 1 ∞ − pt 1 = ∫ e dt = 2 p 0 p
半平面上, 半平面上 解 在Rep>0半平面上
∫
0
t ⋅e
− pt
( )
[
]
故
1 [t ] = 2 (Re p > 0) p
同理可证逆变换. 同理可证逆变换