2015云南省数据结构分析深入

合集下载

云南省考研计算机应用技术复习资料数据结构算法实战

云南省考研计算机应用技术复习资料数据结构算法实战在云南省考研计算机应用技术的复习中，数据结构算法是一个重要的知识点。

掌握好数据结构算法对于考生来说至关重要，因为它是计算机应用技术的基础，也是考试中的常见题型。

本文将重点介绍云南省考研计算机应用技术复习资料中关于数据结构算法的实战篇。

一、线性表1. 顺序表：顺序表是一种用数组表示的线性表，它的特点是元素在内存中占据连续的位置。

在云南省考研计算机应用技术复习资料中，需要重点掌握顺序表的插入、删除和查找操作，以及相关的时间复杂度分析。

2. 链表：链表是一种动态数据结构，它的特点是元素在内存中不占据连续的位置，而是通过指针进行连接。

在云南省考研计算机应用技术复习资料中，需要掌握单链表、双链表和循环链表的基本操作，如插入、删除和查找，以及链表的存储结构和常见的操作时间复杂度。

3. 栈和队列：栈和队列是两种特殊的线性表。

- 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，类似于现实生活中的堆叠盘子。

在云南省考研计算机应用技术复习资料中，需要掌握栈的基本操作，如压栈和出栈，以及栈的应用场景，如递归和表达式求值等。

- 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，类似于现实生活中的排队等候。

在云南省考研计算机应用技术复习资料中，需要掌握队列的基本操作，如入队和出队，以及队列的应用场景，如广度优先搜索和操作系统中的进程调度等。

二、树和图1. 树：树是一种非线性的数据结构，它的特点是一个根节点可以有多个子节点。

在云南省考研计算机应用技术复习资料中，需要掌握二叉树、平衡二叉树和二叉搜索树的基本概念和操作，以及树的遍历方式，如前序、中序和后序遍历等。

2. 图：图是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成，用于表示事物之间的关系。

在云南省考研计算机应用技术复习资料中，需要掌握图的存储方式，如邻接矩阵和邻接表，以及图的遍历方式，如深度优先搜索和广度优先搜索等。

三、排序算法排序算法是一种将数据元素按照一定规则进行排列的算法。

云南省考研计算机复习资料数据结构常见考点解析

云南省考研计算机复习资料数据结构常见考点解析数据结构是计算机科学中的一门基础课程，也是考研计算机专业的重要考点之一。

掌握数据结构的知识对于考研的成功至关重要。

本文将对云南省考研计算机复习资料中数据结构常见考点进行解析，帮助考生全面了解考点内容和解题技巧。

一、线性表1. 顺序表顺序表是用数组实现的，具有连续的物理存储空间。

常见的考点包括顺序表的插入、删除、查找等操作，尤其是在有序表的情况下，可以运用二分查找法优化查找效率。

2. 链表链表是用指针实现的，具有离散的物理存储空间。

常见的考点包括单链表和双链表的插入、删除、查找等操作，以及常见的链表操作，如链表的反转和链表的排序等。

3. 栈和队列栈和队列是特殊的线性表，其插入和删除操作都在表的同一端进行。

常见的考点包括栈和队列的基本操作，如入栈、出栈、入队、出队等，以及栈的应用和队列的应用。

二、树结构1. 二叉树二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。

常见的考点包括二叉树的遍历方式（前序遍历、中序遍历、后序遍历）及其应用，二叉树的建立和销毁，二叉树的线索化等。

2. 平衡二叉树平衡二叉树是一种左右子树高度差不超过1的二叉树。

常见的考点包括平衡二叉树的插入、删除、调整等操作，以及平衡二叉树的构造和平衡因子的计算等。

3. 堆和优先队列堆是一种完全二叉树，常用于实现优先队列。

常见的考点包括堆的插入、删除操作，堆的构建和堆排序等。

三、图结构1. 图的表示方法图可以用邻接矩阵和邻接表两种方式进行表示。

常见的考点包括邻接矩阵和邻接表的特点，以及图的深度优先搜索和广度优先搜索等。

2. 最小生成树最小生成树是一种图的生成树，其中各边的权值之和最小。

常见的考点包括最小生成树的Prim算法和Kruskal算法等。

3. 最短路径最短路径是图中两个顶点之间路径权值最小的路径。

常见的考点包括最短路径的Dijkstra算法和Floyd算法等。

四、查找和排序1. 顺序查找顺序查找是一种逐个比较的查找方式，时间复杂度为O(n)。

2015年数据结构真题回忆版

2015年华中科技大学887数据结构与算法分析真题（回忆版）一．名词解释1.1（二叉树结点的）平衡因子1.2有向完全图1.3空间复杂度1.4（图的）广度优先搜索1.5二叉搜索树二．选择题2.1函数形式是⎪⎩⎪⎨⎧-=+-<=其他如果如果，)),1((12%,1)2(00)(n A A n n A n n A ，那么函数的时间复杂度是__________。

)(.A n O )log (.B n n O )(.C 2n O 记不清了.D2.2以下排序方法中时间复杂度比较稳定的是_______。

冒泡排序.A 选择排序.B 记不清了.C 归并排序.D2.3后续表达式求值。

2.4在长度为n 的数组中进行查找，成功查找的时间复杂度是________。

2.A n 21.B -n 21.C +n2.5题目给出的时间复杂度形式类似23log )(n n n n n n O ++=，则时间复杂度为_______。

三．大题3.1给出二叉树的中序遍历和后序遍历，试画出二叉树。

3.2给出九个数，用这九个数构成一颗哈夫曼树，并给出每一个数的哈夫曼编码。

3.3给出八个数，运用数组将这八个数构造成一个小根堆，并写出构造过程。

3.4有向图中共有0V 到6V 七个节点，运用Dijkstra 算法求出从0V 到其余点的最短路径，并写出过程。

3.5假设数组][a 中的元素增序排列并且每个元素的值均不相同，试设计算法确定是否存点点i 使得i i a =][，并给出算法的时间复杂度。

四．算法设计4.1运用函数)*(__int root BTNode leaves of number 设计算法计算二叉树中叶子结点的个数。

4.2在一个数组中如果j i <并且][][j A i A >，则称i 和j 为一对逆序对，请设计算法计算数组][n A 中的逆序对数，要求算法的时间复杂度为)log (n n O 。

2015年下半年云南省分析数据深入

if(bt==p) //不失一般性，假定p在q的左侧,遇结点p时，栈中元素均为p的祖先结点
{for(i=1;i<=top;i++) s1[i]=s[i]; top1=top; }//将栈s的元素转入辅助栈s1 保存
if(bt==q) //找到q 结点。
for(i=top;i>0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配
if(bt==p) //不失一般性，假定p在q的左侧,遇结点p时，栈中元素均为p的祖先结点
{for(i=1;i<=top;i++) s1[i]=s[i]; top1=top; }//将栈s的元素转入辅助栈s1 保存
if(bt==q) //找到q 结点。
for(i=top;i>0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配
2、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相似；对非空二叉树，可判左右子树是否相似，采用递归算法。
int Similar(BiTree p,q) //判断二叉树p和q是否相似
{if(p==null && q==null) return (1);
else if(!p && q || p && !q) return (0);
//由含n个数据的数组A生成循环链表，要求链表有序并且无值重复结点
{LinkedList h;
h=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));//申请结点
h->next=h; //形成空循环链表
for(i=0;i<n;i++)
{pre=h;
p=h->next;

数据结构 2015版(严)

树和二叉树
问题：对于一般的二叉树如何存储呢？
●非完全二叉树的存储示例
1 3 5 6 7
6 7Βιβλιοθήκη 2 4一般二叉树也必须以完全二叉树的形式来确定。无结点的补0，造成了存储空间的浪费。
bt(1:11)
1 2 3 4 5 0 0 0 0
（0表示不存在此结点）
6.2 二叉树
6.2.3 二叉树的存储结构一、顺序存储结构
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义 ● 基本形态：二叉树有5种基本形态。
树和二叉树

A B
A
A B
左子树为空
A B C
左、右子树均非空
空二叉树
只有根结点的二叉树
右子树为空
图6.3 树的5种基本形态
6.2 二叉树
6.2.2 二叉树的性质
树和二叉树
性质1：在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点(i≥1)。 [证]用归纳法。 1）i=1，只有一个根结点。2i-1=20=1。正确。 2）设命题对j成立，即有第j层上至多有2j-1个结点。由于二叉树每个结点的度至多为2，故第i层上最大结点数是第i-1层的2倍，即2j-1.2=2j=2(j+1)-1。故命题对j+1亦成立。证毕。
link n
困惑：构造树的结点时应当开多少个链域?
树和二叉树
左孩子－右兄弟表示法
A B C D
E
F
G
H
I
J
data 右兄弟左孩子
K
L
M
多叉树转为了二叉树
6.2 二叉树
树和二叉树
为何要重点研究结点最多只有两个 “叉” 的树？
● 二叉树的结构最简单，规律性最强； ● 可以证明，所有树都能转为唯一对应的二叉树，不失一般性。

云南省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重点习题解析

云南省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重点习题解析数据结构是计算机科学与技术专业的一门核心课程，也是考研复习中非常重要的一部分内容。

本文将为大家解析云南省考研计算机科学与技术复习资料中的数据结构重点习题，以帮助大家更好地理解和掌握相关知识。

一、栈和队列1. 栈的特点是后进先出（LIFO），队列的特点是先进先出（FIFO）。

请写出栈和队列的基本操作，并给出时间复杂度的分析。

解析：栈的基本操作包括压栈(Push)和出栈(Pop)，时间复杂度均为O(1)。

队列的基本操作包括入队(Enqueue)和出队(Dequeue)，时间复杂度均为O(1)。

2. 利用两个栈实现一个队列，实现队列的入队和出队操作。

解析：可以用一个栈作为入队栈，一个栈作为出队栈。

当进行入队操作时，直接将元素压入入队栈。

当进行出队操作时，首先判断出队栈是否为空，如果为空，则将入队栈的所有元素逐个弹出并压入出队栈，然后对出队栈进行出栈操作。

这样实现的队列满足先进先出的原则。

二、链表和树1. 请实现链表的插入操作和删除操作。

解析：链表的插入操作和删除操作是常见的链表操作。

插入操作可以在指定位置插入一个新节点，删除操作可以删除指定位置的节点。

在进行插入和删除操作时，需要注意链表的连接关系，确保链表的完整性。

2. 请实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。

解析：二叉树的前序遍历按照根左右的顺序访问节点；中序遍历按照左根右的顺序访问节点；后序遍历按照左右根的顺序访问节点。

可以通过递归或非递归的方式实现二叉树的遍历。

三、图1. 请实现图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

解析：深度优先搜索按照访问一个节点后立即访问其未访问过的邻居节点的方式遍历图；广度优先搜索按照访问一个节点后先访问其邻居节点，再逐层访问其未访问过的邻居节点的方式遍历图。

可以通过递归或非递归的方式实现图的深度优先搜索和广度优先搜索。

2. 请实现图的最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法。

2015云南省数据结构(C++)考试技巧、答题原则

A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法
C）等量分块表示法 D）不等量分块表示法
A）直接选择排序 B）直接插入排序
C）快速排序 D）起泡排序
21、n个顶点的强连通图至少有（ A ）条边。
A）n B）n+1 C）n-1 D）n(n-1)
22、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
A）顺序表 B）双链表 C）带头结点的双循环链表 D）单循环链表
27、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
s
A） O(n2) B） O(n)
19、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算，则利用（ D ）存储方式最节省时间。
A）顺序表 B）双链表 C）带头结点的双循环链表 D）单循环链表
20、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是（ A ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
23、线性表的链接实现有利于（ A ）运算。
A）插入 B）读元素
C）查找 D）定位
24、线索二叉树中某结点D，没有左孩子的条件是（ B ）。
A）D->Lchild=Null B) D->ltag=1
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;

2015年上半年云南省重要数据深入

void Print(int v,int start ) //输出从顶点start开始的回路。
{for(i=1;i<=n;i++)
if(g[v][i]!=0 && visited[i]==1 ) //若存在边（v,i），且顶点i的状态为1。
{printf(“%d”,v);
if(A[i][j]==x) {flag=1;break;}
else if (A[i][j]>x) j--; else i++;
if(flag) printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,x); //假定x为整型.
else printf(“矩阵A中无%d 元素”，x)；
}
}
7、冒泡排序算法是把大的元素向上移（气泡的上浮），也可以把小的元素向下移（气泡的下沉）请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。
48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序，请写出这种排序的算法。（注：双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡）
8、请设计一个算法，要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺序连成一个单链表，表头指针为head。二叉树按二叉链表方式存储，链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。分析你的算法的时、空复杂度。
{int data; struct node *lchild,*rchild;}node;
int N2,NL,NR,N0;
void count(node *t)
{if (t->lchild!=NULL) if (1)___ N2++; else NL++;
else if (2)___ NR++; else (3)__ ;

云南省考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法详解

云南省考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法详解数据结构与算法是计算机科学与技术领域中相当重要的一门课程，对于计算机专业的学生来说，掌握好这门课程的知识点对于考研和日后的工作都非常有帮助。

本文将详细解析数据结构与算法的相关内容，帮助考生更好地复习备考。

一、数据结构的基本概念与分类1.1 数据结构的概念数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，它包括数据元素及其关系。

常见的数据结构有线性结构、树形结构和图结构。

1.2 线性结构线性结构是一种最常见的数据结构，它的特点是数据元素之间存在一对一的关系，比如数组、链表和队列等。

1.3 树形结构树形结构是一种分层的数据结构，它的特点是数据元素之间存在一对多的关系，比如二叉树、堆和AVL树等。

1.4 图结构图结构是一种多对多的数据结构，它的特点是数据元素之间存在多对多的关系，比如有向图和无向图等。

二、常用的数据结构2.1 数组数组是一种线性结构，它可以连续存储多个相同类型的数据元素。

数组的特点是可以通过下标来访问和修改元素，但大小固定，无法动态扩展。

2.2 链表链表也是一种线性结构，它通过指针将多个数据元素串联在一起。

链表的特点是可以动态插入和删除元素，但访问元素的效率较低。

2.3 栈栈是一种特殊的线性结构，它的特点是后进先出（LIFO）。

栈的应用场景有很多，比如函数调用栈、表达式求值等。

2.4 队列队列也是一种特殊的线性结构，它的特点是先进先出（FIFO）。

队列的应用场景包括任务调度、消息队列等。

2.5 二叉树二叉树是一种常见的树形结构，它的特点是每个节点最多只有两个子节点。

二叉树的应用非常广泛，比如搜索树、哈夫曼编码等。

三、算法的基本概念与分类3.1 算法的概念算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列。

一个算法可以由以下五个特性来描述：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。

3.2 算法的分类算法可以分为以下几类：递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法和回溯算法等。

云南省考研数据结构与算法热门话题解读

云南省考研数据结构与算法热门话题解读云南省考研：数据结构与算法热门话题解读随着信息技术的飞速发展，数据结构与算法成为了计算机科学与技术领域中的重要基础知识。

在云南省考研中，数据结构与算法也是一个备受关注的热门话题。

本文将从不同角度解读云南省考研中与数据结构与算法相关的热门话题。

一、数据结构与算法的基本概念1. 数据结构数据结构是指计算机中数据元素之间的关系，如数组、链表、树等。

掌握数据结构的基本概念和特点，能够对问题进行合理建模和解决。

2. 算法算法是指解决问题的一系列有限指令的集合。

良好的算法能够高效地解决实际问题，并保证程序的正确性和可靠性。

二、数据结构与算法的应用领域1. 数据库在数据库中，数据结构与算法用于高效地存储和检索数据，如B+树用于索引、散列表用于快速查找等。

2. 图像处理在图像处理中，数据结构与算法用于图像压缩、图像识别等领域，如哈夫曼压缩算法、图像分割算法等。

3. 网络通信在网络通信中，数据结构与算法用于路由选择、拥塞控制等问题的解决，如Dijkstra算法、流量控制算法等。

三、数据结构与算法的面试考点1. 时间复杂度和空间复杂度掌握算法的时间复杂度和空间复杂度对于解决实际问题的效率至关重要。

了解常见的时间复杂度和空间复杂度分析方法，如大O符号表示法等。

2. 查找算法掌握常见的查找算法，如二分查找、哈希查找等。

了解不同查找算法的适用场景和原理。

3. 排序算法掌握常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序等。

了解不同排序算法的时间复杂度和稳定性。

四、数据结构与算法的学习方法1. 理论与实践相结合学习数据结构与算法既要掌握其基本概念，也要通过实践来加深理解。

可以通过编写代码、解决实际问题等方式，提高对数据结构与算法的应用能力。

2. 多维度学习数据结构与算法的学习可以从多个角度出发，如阅读相关教材、参加线上线下课程、刷题等。

多维度学习能够加深对数据结构与算法的理解。

3. 培养自学能力数据结构与算法是一个庞大且不断更新的知识体系，需要具备一定的自学能力。

云南省考研计算机科学复习资料数据结构重要算法解析

云南省考研计算机科学复习资料数据结构重要算法解析数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它关注如何组织和存储数据以及设计高效的算法来操作这些数据。

在云南省的考研计算机科学专业中，数据结构常常是重要的考试内容之一。

本文将对数据结构中的一些重要算法进行解析和讨论，以帮助考生更好地复习和理解该领域的知识。

一、排序算法在数据结构中，排序算法是一类重要且常见的算法，它们可以将一组无序的数据按照特定的顺序排列。

常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

下面我们将对其中两种常见的排序算法进行解析。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观但效率较低的排序算法。

它的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换来将较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。

具体实现步骤如下：- 从数组的第一个元素开始，比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换它们的位置；- 继续比较下一个相邻的元素，重复上述步骤，直到最后一个元素；- 重复上述步骤，不断缩小比较的范围，直到所有元素都排序完成。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为待排序序列的长度。

2. 快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法，它采用分治的思想。

具体实现步骤如下：- 选择一个基准元素，将序列分成两部分；- 将比基准元素小的元素放在左边称之为L区，将比基准元素大的元素放在右边称之为R区；- 对L区和R区进行递归，重复上述步骤，直到每个区域只剩下一个元素；- 最后将所有区域合并起来得到有序序列。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序序列的长度。

二、查找算法另一个重要的数据结构算法是查找算法，其作用是在一组数据中寻找特定的元素。

常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

下面我们将对其中两种常见的查找算法进行解析。

1. 线性查找线性查找是一种简单直观但效率较低的查找算法。

它的基本思想是逐个比较待查找元素与数据中的元素，直到找到目标元素或遍历完整个序列。

2015云南省数据要领加强

1、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。

实际上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。

确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。

若左、右子树均有，则层次序列根结点的后面应是左右子树的根；若中序序列中只有左子树或只有右子树，则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。

这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。

算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。

然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。

队列中元素的数据结构定义如下：typedef struct{ int lvl; //层次序列指针，总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。

n是二叉树的结点数{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大init(Q); int R=0; //R是层次序列指针，指向当前待处理的结点BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点，然后，左右子女信息入队列if (in[i]==level[0]) break;if (i==0) //根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树{p->lchild=null;s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==n-1) //根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树{p->rchild=null;s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else //根结点有左子树和右子树{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列}while (!empty(Q)) //当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树{ s=delqueue(Q); father=s.f;for (i=s.l; i<=s.h; i++)if (in[i]==level[s.lvl]) break;p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据if (s.lr==1) father->lchild=p;else father->rchild=p； //让双亲的子女指针指向该结点if (i==s.l){p->lchild=null; //处理无左子女s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==s.h){p->rchild=null; //处理无右子女s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}}//结束while (!empty(Q))return(p);}//算法结束2、已知有向图G=(V,E)，其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}，E={<V1,V2>,<V1,V3>,<V1,V4>,<V2,V5>,<V3,V5>,<V3,V6>,<V4,V6>,<V5,V7>,<V6,V7>}写出G的拓扑排序的结果。

2015年云南省数据结构(C++)必过技巧

B．{25，51，66，98，82，108}
C．{51，25，66，108，98，82}
D．{51，25，66，82，98，108}
37、由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为( )。
A．24 B．48
C． 72 D． 53
1、若某线性表中最常用的操作是取第i个元素和找第i个元素的前驱，则采用( )存储方法最节省时间
A 顺序表 B单链表 C 双链表 D单循环链表
2、在存储数据时，通常不仅要存储各数据元素的值，而且还要存储 C 。
A．数据的处理方法 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱB．数据元素的类型
20、由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为( )。
A．24 B．48
C． 72 D． 53
21、若进栈序列为1，2，3，4，则不可能得到的出栈序列是（ C ）。
A）3，2，1，4 B）3，2，4，1
C）4，2，3，1 D）2，3，4，1
A．逻辑 B．存储 C．逻辑和存储 D．物理
7、若某表最常用的操作是在最后一个结点之后插入一个结点或删除最后一个结点，则采用
D 存储方式最节省运算时间。
A．单链表 B．给出表头指针的单循环链表 C．双链表 D．带头结点的双循环链表
8、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然保持有序的时间复杂度是 B 。
32、以下说法正确的是 D 。
A．数据项是数据的基本单位
B．数据元素是数据的最小单位
C．数据结构是带结构的数据项的集合
D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构
33、广义表A=(x，((y)，((a))，A))的深度是

2015年上半年云南省重要数据深入汇编

（2）s,n-1 // Knap←Knap(s,n-1)
9、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相似；对非空二叉树，可判左右子树是否相似，采用递归算法。
int Similar(BiTree p,q) //判断二叉树p和q是否相似
{if(p==null && q==null) return (1);
12、(1)p->rchild (2)p->lchild (3)p->lchild (4)ADDQ(Q,p->lchild) (5)ADDQ(Q,p->rchild)
25. (1)t->rchild!=null (2)t->rchild!=null (3)N0++ (4)count(t->lchild) (5)count(t->rchild)
26. .(1)top++ (2) stack[top]=p->rchild (3)top++ (4)stack[top]=p->lchild
27. (1)*ppos // 根结点（2）rpos=ipos (3)rpos–ipos (4)ipos (5)ppos+1
13、设指针变量p指向双向链表中结点A，指针变量q指向被插入结点B，要求给出在结点A的后面插入结点B的操作序列（设双向链表中结点的两个指针域分别为llink和rlink）。
14、设t是给定的一棵二叉树，下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。N2、NL、NR、N0都是全局量，且在调用count(t)之前都置为0.

2015年上半年云南省C#语言要领汇编

if (visited[j]!=1) {if (!visited[j]) dfs(j); }//if
else {cycle=1; Print(j,j);}
visited[v]=2;
}//dfs
void find_cycle() //判断是否有回路，有则输出邻接矩阵。visited数组为全局变量。
3、将顶点放在两个集合V1和V2。对每个顶点，检查其和邻接点是否在同一个集合中，如是，则为非二部图。为此，用整数1和2表示两个集合。再用一队列结构存放图中访问的顶点。
int BPGraph (AdjMatrix g)
//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。
{int s[]; //顶点向量，元素值表示其属于那个集合（值1和2表示两个集合）
1、假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简单有向回路，若存在，则以顶点序列的方式输出该回路（找到一条即可）。（注：图中不存在顶点到自己的弧）
有向图判断回路要比无向图复杂。利用深度优先遍历，将顶点分成三类：未访问；已访问但其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。下面用0，1，2表示这三种状态。前面已提到，若dfs（v）结束前出现顶点u到v的回边，则图中必有包含顶点v和u的回路。对应程序中v的状态为1，而u是正访问的顶点，若我们找出u的下一邻接点的状态为1，就可以输出回路了。
}//while
return(1); }//是二部图
[算法讨论] 题目给的是连通无向图，若非连通，则算法要修改。
4、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到辅助向量d[1..n]前半部和后半部（注:向量d可视为循环表），其原则为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2] 记录开始分二路插入。编写实现二路插入排序算法。

云南专升本-数据结构历年试题及答案

1一、单项选择题1．算法指的是（ D ) D ．解决问题的有限运算序列2．线性表采用链式存储时,结点的存储地址( B ）B ．连续与否均可3．将长度为n 的单链表链接在长度为m 的单链表之后的算法的时间复杂度为（ C )A ．O （1）B ．O （n ）C ．O （m ）D ．O （m+n)4．由两个栈共享一个向量空间的好处是：（ B ） B ．节省存储空间，降低上溢发生的机率5．设数组data[m]作为循环队列SQ 的存储空间,front 为队头指针,rear 为队尾指针，则执行出队操作后其头指针front 值为( D ） D ．front=(front+1)%m6．如下陈述中正确的是( A ） A ．串是一种特殊的线性表7．若目标串的长度为n,模式串的长度为［n/3]，则执行模式匹配算法时，在最坏情况下的时间复杂度是（ C ） C ．O （n 2)8．一个非空广义表的表头( D ) D ．可以是子表或原子9对应的稀疏矩阵是( A ） ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--00000405000000076080.A10．在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2，度为2 的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C ) C ．611．在含n 个顶点和e 条边的无向图的邻接矩阵中,零元素的个数为（ D ） D ．n 2－2e12．假设一个有n 个顶点和e 条弧的有向图用邻接表表示,则删除与某个顶点v i 相关的所有弧的时间复杂度是（ C ） C ．O(n+e)13．用某种排序方法对关键字序列（25，84，21,47，15，27，68，35，20）进行排序时，序列的变化情况如下：20,15,21,25,47，27，68，35，8415，20，21，25，35，27,47，68，8415，20，21，25，27，35，47，68，84则所采用的排序方法是（ D ） D ．快速排序14．适于对动态查找表进行高效率查找的组织结构是( C ） C ．三叉排序树15．不定长文件是指(B ） B ．记录的长度不固定二、填空题16．数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储（存储结构）无关，是独立于计算机的.17．在一个带头结点的单循环链表中，p 指向尾结点的直接前驱，则指向头结点的指针head可用p 表示为head= p —〉next —>next 。

2015年云南省重要数据基础

1、设有两个集合A和集合B，要求设计生成集合C=A∩B的算法，其中集合A、B和C用链式存储结构表示。

typedef struct node{int data;struct node*next;}lklist;void intersection(lklist*ha,lklist*hb,lklist*&hc){lklist*p,*q,*t;for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p->next){for(q=hb;q!=0;q=q->next)if(q->data==p->data)break;if(q!=0){t=(lklist*)malloc(sizeof(lklist));t->data=p->data;t->next=hc;hc=t;} }}2、设有一组初始记录关键字为(45，80，48，40，22，78)，要求构造一棵二叉排序树并给出构造过程。

3、约瑟夫环问题（Josephus问题）是指编号为1、2、…，n的n（n>0）个人按顺时针方向围坐成一圈，现从第s个人开始按顺时针方向报数，数到第m个人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此重复直到所有的人全部出列为止。

现要求采用循环链表结构设计一个算法，模拟此过程。

#include<stdlib.h>typedef int datatype;typedef struct node{datatype data;struct node*next;}listnode;typedef listnode*linklist;void jose(linklist head,int s,int m){linklist k1,pre,p;int count=1;pre=NULL;k1=head;/*k1为报数的起点*/while(count!=s)/*找初始报数起点*/{pre=k1;k1=k1->next;count++;}while(k1->next!=k1)/*当循环链表中的结点个数大于1时*/{p=k1;/*从k1开始报数*/count=1;while(count!=m)/*连续数m个结点*/{pre=p;p=p->next;count++;}pre->next=p->next;/*输出该结点，并删除该结点*/printf("%4d",p->data);free(p);k1=pre->next;/*新的报数起点*/}printf("%4d",k1->data);/*输出最后一个结点*/free(k1);}main(){linklist head,p,r;int n,s,m,i;printf("n=");scanf("%d",&n);printf("s=");scanf("%d",&s);printf("m=",&m);scanf("%d",&m);if(n<1)printf("n<0");else{/*建表*/head=(linklist)malloc(sizeof(listnode));/*建第一个结点*/head->data=n;r=head;for(i=n-1;i>0;i--)/*建立剩余n-1个结点*/{p=(linklist)malloc(sizeof(listnode));p->data=i;p->next=head;head=p;}r->next=head;/*生成循环链表*/jose(head,s,m);/*调用函数*/}}4、二部图（bipartite graph）G=（V，E）是一个能将其结点集V分为两不相交子集V1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。

云南省考研计算机科学与技术专业数据结构复习

云南省考研计算机科学与技术专业数据结构复习数据结构是计算机科学与技术专业考研中的一门重要课程。

它是计算机科学与技术的基础理论课程之一，对于深入了解和应用计算机科学与技术领域具有重要的意义。

本文将从数据结构的定义、分类、常用数据结构以及数据结构复习的方法等方面进行论述。

一、数据结构的定义与分类数据结构是一种组织和存储数据的方式，它关注数据元素之间的关系以及对这些关系的操作。

数据结构可以分为线性结构、树形结构和图形结构三类。

1. 线性结构：线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系，常见的线性结构有数组、链表、栈和队列等。

其中，数组是一种连续存储的线性结构，它的特点是内存中的元素是相邻的；链表是一种离散的线性结构，它的特点是内存中的元素不一定相邻，通过指针来连接；栈是一种先进后出的数据结构，常用于函数调用和表达式求值等场合；队列是一种先进先出的数据结构，常用于多任务调度等场合。

2. 树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系，常见的树形结构有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

其中，二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构；二叉搜索树是一种左子节点小于父节点，右子节点大于父节点的二叉树；平衡二叉树是指左右子树的高度差不超过1的二叉搜索树。

3. 图形结构：图形结构中的数据元素之间存在多对多的关系。

图由顶点和边组成，常见的图结构有有向图、无向图和加权图等。

其中，有向图的边具有方向性，从一个顶点到另一个顶点需要遵循指定的方向；无向图的边没有方向性，顶点之间的关系是对等的；加权图中，每条边都有一个相关的权重。

二、常用数据结构及其特点1. 数组：数组是一种连续存储的线性结构，具有随机访问和顺序访问的特点。

数组的元素类型必须相同，且在内存中占据连续的存储空间。

数组的优点是支持快速随机访问，缺点是插入和删除操作需要移动大量元素。

2. 链表：链表是一种离散存储的线性结构，具有插入和删除操作快的特点。

链表的元素不需要在内存中占据连续的存储空间，通过指针来连接不同节点。

攀枝花学院数据结构答案A

2015～2016学年度第二学期《数据结构》试卷（A 卷）评阅标准及考核说明适用年级专业：适用年级专业：2014级计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学考试形式：（）开卷、（ ? ）闭卷一、[教师答题时间：8分钟]单项选择题（每个小题2分，共30分。

）1、[三基类]C2、[三基类]D3、[三基类]C4、[三基类]D5、[三基类]B6、[三基类]A7、[三基类]B8、[三基类]C9、[三基类]C 10、[三基类]D 11、[三基类]D 12、[三基类]A 13、[三基类]A 14、[三基类]B 15、[三基类]A二、[三基类][教师答题时间：5分钟]判断题（每个小题1分，共10分。

正确的划√，错误的划×）三、填空题（每空1分，共15分）1、[三基类] [教师答题时间：1 分钟] 链式、索引2、[三基类] [教师答题时间：分钟] p->next!=null3、[三基类] [教师答题时间： 1 分钟] _ O(1)__、 __O(n)__4、[三基类] [教师答题时间：分钟] 栈顶、栈底5、[三基类] [教师答题时间：分钟]堆分配存储……………………………线…………………………订………………………………………6、[三基类] [教师答题时间：1 分钟] 400 、 3997、[三基类] [教师答题时间：1 分钟] 邻接表、邻接矩阵8、[三基类] [教师答题时间：1 分钟] 86629、[三基类] [教师答题时间：分钟] 比较、移动四、简答题（5个小题，每个小题6分，共30分） 1、（6分）[一般综合型] [教师答题时间：3 分钟]答：（1）生成的二叉树如下图所示（4分）：（2）后序遍历序列为：GDBEHFCA （2分） 2、（6分）[一般综合型] [教师答题时间：3 分钟]答：(1)（2）各字符的哈夫曼编码如下（A ：01 B ：10 C ：11 D ：000 E ：001G HD E F B C A3、（6分）[一般综合型] [教师答题时间：3 分钟]答：答：（1）最后得到的哈希表示意图如下表所示（4分）：（2）ASL ＝（1+2+1+1+1+4+1+2+2）/9＝5/3=（2分） 4、（6分）[一般综合型] [教师答题时间：3 分钟]答：根据算法思想，从顶点1出发得到的深度优先生成树和广度优先生成树如下。