CYC for dmp潜客挖掘案例介绍

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谈判双赢的小案例

一次双赢的商务谈判案例淮海医药分公司经过短短的几年发展，由一个小小的区域医药物流批发公司、快速成长为国内最具有发展前景的知名医药公司。

05年快速实现了销售收入9.8亿元人民币，据该公司高层管理人员告知、06年预期实现销售收入16亿元人民币。

如此快速发展的秘吷在于“低价，快速批发、快速配送”的经营理念。

“低价”是其抢占市场，控制锁定下游终端客户的法宝、也正因为有此法定给许多厂家带来了很多的市场问题和风险。

笔者所服务企业的产品也存在着同样的问题和风险。

笔者所服务企业销售的产品是一个美国原装进口的补钙产品，进入国内市场已有6年时间。

在这6年的时间里经过公司在医院市场上专业化的学术推广和精耕细作，已在市场上拥有了一批稳定的忠实消费者、在国内补钙市场上享有较高的品牌知名度和影响力。

院内市场上销售额排名在第二位，国内市场上排名在前5名。

正是基于这样的市场基础以及院外其它市场的需求，加上淮海医药分公司有广泛的下游终端客户群和较强的下游终端配送能力、在04年公司与淮海医药分公司一拍即合、建立起了厂商供货关系。

刚开始的时候，双方的合作一直都是很好、没有什么问题。

随着笔者所服务企业在“大力拓展整合销售渠道，精耕细作”的时候。

由巩固院内市场销售的同时向otc和社区医院市场快速拓展，在国内市场上的销售量大幅得到提升。

淮海医药分公司销售公司产品也由过去的月销售1000盒，快速达到每月销售4000盒左右、销售增长率达到了400%。

这本来是厂商皆大欢喜的事情。

可就是这样，问题就接着一桩接一桩的来了。

为了此事，江苏办事处商务主管老谢在前段时间可郁闷心烦透了。

起因：办事处在和淮海医药分公司建立起厂商供货业务关系的时候，双方有个约定(公司总部要求)公司尊重淮海医药分公司的销售渠道和销售网络、在销售区域上公司总部没有限制。

只是要求淮海医药分公司销售本公司产品时要提供真实的产品销售流向，产品的出货开票价不得低于大迪：32.5/盒、小迪：23.27/盒。

基于数据挖掘的企业CRM系统分析与设计

据Ｄ是数据库事务的集合，其中每个事务Ｔ是项的集合，使得
ＴＩ。设Ａ是一个项集，事务Ｔ包含Ａ当且仅当ＡＴ。关联规则是形如ＡＢ的蕴涵式，中ＡＣ，，其ＩＢＣＩ并且ＡｎＢ＝。规则ＡＢ在事务集Ｄ中成立，具有支持度Ｓ其中，
领域实现业务的自动化，采用计算机应用技术等手段，整合业
务模块，将这种营销理念实践到企业的日常运作中，并且发挥
出为企业提供决策支持的作用，实现了一种由数据驱动的企业决策过程。数据挖掘技术在ＣＭ中的有效运用可以从与Ｒ客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识
文献标识码：Ａ文章编号：６３ｌ３（０２）５０１—２１７一１１２１０ｌ６０
人们事先不知道的、又是潜在有用的信息和知识的过程。但如
关键词：Ｒ；据挖掘；ＣＭ数关联规则
中图分类号：ＰｌＴ３１
１ＣＭ基本理论Ｒ
２１年第５期０２
信息通信
ＩＦＯＲＭＡＴＩＮＯＮ＆ＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳ
２０１２
（总第１１期）２
（ｕ．Ｎ１）Ｓｍｏ２１
基于数据挖掘的企业ＣＭ系Ｒ统分析与设计
章慧。唐朝霞
（阴工学院计算机工程学院，淮江苏淮安２３０２０３）
尽可能高，并且数据库易于维护。
（）２保存药品的基础数据的表：品表、药老药品表；
（）存药品地区信息的表：区表、区表、区类别号３保县地地表、区表；省

某汽车品牌 DMP解决方案

Audience规划
财险人群寿险人群车险人群
财险寿险
车险
本周客
一线销售人员
户list
输出结果
例如：将虎丘地区财险人群结果，输出至苏州市公司虎丘区销售小张的PDA上，指导销售
利用DMP得到人群规划，并将信息传递给一线销售人员，指导业务达成
应用案例: 为某大型保险客户建立私有DMP，提供人群画像
一点通CRM系统 Call Center 系统网站系统文本属性数据 Excel数据
6亿条
历史全量数据
XX在线公司管理数据 XX大数据部门应用数据
分级分域查询分析结果
提升数据使用效率
DMP
集团
省分公司
地市公司
销售一线
应用案例: 为某大型保险客户建立私有DMP，提供人群画像
人群规划—业务应用
DMP
DMP上线与试运行
DMP优化
负责方
XX&CIG XX XX
XX&CIG XX&CIG XX&CIG
XX&CIG
XX&CIG 客户客户 CIG CIG CIG CIG CIG CIG CIG CIG CIG CIG 客户 CIG CIG CIG CIG
CIG
CIG
注：上述时间周期为标准周期，具体周期取决于所需定制任务，包括DMP UI设计、数据接入与整合工具包、标签体系、BI分析模块等等。如果定制任务较多，可能需要额外时间开发与测试
定制化数据导入
Brand Logo
Demographic IMEI Number Member club ID Mobile Number (MD5) E-mail Marital Status

数据挖掘在汽车销售企业CRM中的应用

ｃｎｔｉｕｅｏｉｃｖｒｎｂｓｎｓｄｖｌｐｅｒｎｄｒｄｃｉｎｎｗ／ｒｓｌ，ａｄｎｌｚｎｈｅｋｅｆｃＯｓｅｄｄｏｏｌｔｏｒｂｔｔｄｓｏｅｉｇｕｉｅｓｅｅｏｍｎｔｔｅ，ｐｅｉｔｎｇｏｋｏ１ｅｕｔｓｎａａｙｉｇｔｙａｔｒｎｅｅｔｃｍｐｅｅｈｔｓｉｏｄｒｏｎｒａｅｎｏａｄｅｕｅｏｔｔｅａｋｎｒｅｔｉｃｅｓｉｃｍｅｎｒｄｃｃｓ．ＴｈｏｇｓｅｉｃｘｅｍｅｓｕｉｇｌｓｅａａｙｓｓｆＫ－ｅｓｌｏｔｍ，ｒｕｈｐｃｆｅｐｒｎｔ，ｓｎｃｕｔｒｎｌｉｉｉｏＭａａｇｒｈｎｉｔｅｕｓｏｒｈｃｔｍｅｄａａｆｕｏａｅｅｔｒｒｓｓｓｔｏａｔｓｌｓｎｅｉｅｉｍｉｅｔｆｎｏｔｈｅａｇｔｕｔｍｅｓｏｅｔｒｒｓｐｅａｅｐｎｄｏｉｄｕｔｔｒｅｃｓｏｒｆｒｎｅｉｅｒｓｌｍｏｌ，ｐｏｉｅｈｐｄｅｓｒｖｄｔｅｇｉａｃｅｖｃｓｏｒａｏｓｌｓｎｅｐｅｅｒｓｓｍｐｏｅａｅＵＣＳｒｂｂｉｔ．ｕｄｎｅｓｒｉｅｆｕｔａｅ，ａｄｈｌｎｔｒｉｅｉｒｖｓｌｓＳＣＥＳｐｏａｌｙｐｉＫｅｗｏｄｓｄｔｉｉｇ；ａｏａｅｅｔｒｒｓｓＣＲＭ；Ｋ— ｅｎａｇｒｈ；ｔｒｅｕｔｍｅｓｙｒ：ａａｍｎｎｕｔｓｌｓｎｅｐｅ；ｉＭａｓｌｏｉｍｔａｇｔｃｓｏｒ

让数据充分展现价值——广汽本田深度挖掘数据的潜在价值

单（Ｏ表）ＢＭ也保持一致．能够及时跟
在打造高效的物流系统、完善客户关
系管理系统以及进行有效的数据挖掘和分等方面进行了建设．以保证广汽本田的快速发展。
上总部设计的变化。
在实施信息化项目之前，广汽本田认为．既然有一套现成的软件．当然就
化．企业生产计划、零件配送和
无论是物流系统还是客户关系管理系统．都需要积累大量各种数据。
４Ｓ店销售管理实现一体化，零
本地化基于数据挖掘的
ＥＰＲ
配件采购和产品销售基本实现定义、物品表、生产计划、生产定单、生
产过程、零件库存管理和不良品管理、
“ 使得整个销售链条上的信息更这
过程，也大大提高了车辆信息的准确度
和工作效率．解决了在汽车售后服务、产品跟踪、质量追溯等方面存在的问题。当用户进入汽车的修理车间或者到４店时，ｓ通过阅读器可以得到存储在汽车中的户主信息、维修记录等内容。不仅如此这套系统应用还可以使得汽车制造厂迅速了解汽车在市场中的使用情况，在产品开发和服务管理上都有着重
在业务增长的同时对支撑业务运
蔡襄表示．信息系统已经成为支撑广汽本田日常运营的基础条件，正发挥
款雅阁上采用了一款智能实时交通信息系统。系统通过Ｆ该Ｍ频率自动接收当地
着巨大的作用。ｅ
２中制业化２１０８国造信息０年１月１
安全性。在此次系统升级之后，汽本田的广

价值流改善案例(VSMXY)

2,材料订购周期长
一栋一楼原材料仓
二栋二楼
生产排期计划
一栋一楼
3,生产L/T长,中间在库量大,重复搬运劳动
包装品管科
I
子零件暂放区
I I
原材料停留3.5日
4,在库量大
组装品管科
抽检确认送货
生产科安排生产
品管科生产巡检
I
全数选别
I
抽检确认
I
暂时入库停留5.7日
Cycle Time=24s 换模时间=45分
20
实施对策:
同期化作业实施
生产同期化改善活动实施后的效果:
包装专用作业区面积的低减
改善前：改善后：
改善前占用作业区200M2
改善后占用作业区200M2消减
21
生产至入库所需置场的低减
改善前
项目原料仓库生产检查置场置场二次加工置场捆包检查置场入库 A栋2楼 B栋1楼（计量、打包） B栋2楼分析内容 B栋1楼等待浪费不良浪费动作浪费在库浪费作业浪费搬运浪费生产过剩的浪费合计浪费（点） 0 O 2 1 3 3 6 3 1 0 3 0
组装包装
抽检确认
Cycle Time=24s 换模时间=15分 0.01天
加工时间=24S
Cycle Time=5s 换模时间=5分
1天
0.0４天
5天
情报L/T=2天 12 实物流L/T=6.05天加工时间=24 sec
「物」和「情报」现状的流程图问题点分析:
原材料商
日本
供应商
海外材料发P/O 确定：n+1.5月接订单L/T=2天
6
改善活动大计划

汽车客户潜在需求挖掘与分析

汽车客户潜在需求挖掘与分析在当今竞争激烈的汽车市场中，挖掘和分析汽车客户的潜在需求已成为汽车企业取得成功的关键。

了解客户真正的需求，不仅能够帮助企业更好地满足客户的期望，提高客户满意度，还能为企业的产品研发、市场营销和服务改进提供有力的支持，从而增强企业的竞争力。

一、汽车客户潜在需求的概念汽车客户的潜在需求，指的是客户尚未明确表达或意识到，但在一定条件下可能产生的对汽车产品或服务的需求。

这些需求可能源于客户的生活方式、工作需求、个人兴趣爱好、未来规划等方面。

与显性需求不同，潜在需求需要通过深入的市场调研、客户沟通和数据分析来发现和挖掘。

例如，一位年轻的上班族可能目前只关注汽车的基本代步功能和价格，但随着工作的发展和收入的增加，他可能会产生对汽车舒适性、智能化配置和品牌形象的潜在需求。

又比如，一个家庭在有了孩子之后，可能会意识到对汽车空间、安全性能和儿童座椅适配性的潜在需求。

二、挖掘汽车客户潜在需求的重要性1、提升客户满意度满足客户的潜在需求能够给客户带来意想不到的惊喜和价值，从而极大地提升客户的满意度和忠诚度。

当客户发现自己的一些未曾表达的需求得到了满足时，他们会对企业产生更深的信任和好感，更愿意购买企业的产品和服务，并向他人推荐。

2、引导产品创新挖掘潜在需求可以为汽车企业的产品研发提供新的思路和方向。

通过了解客户未来可能的需求，企业可以提前在产品设计和技术创新方面进行布局，推出更具竞争力和前瞻性的汽车产品，引领市场潮流。

3、增强市场竞争力能够准确把握客户潜在需求的企业，往往能够在市场竞争中脱颖而出。

相比于竞争对手，他们能够提供更贴合客户需求的产品和服务，从而吸引更多的客户，扩大市场份额。

4、优化营销策略了解客户的潜在需求有助于企业制定更有针对性的营销策略。

企业可以根据客户的潜在需求特点，选择合适的营销渠道、宣传内容和促销方式，提高营销效果和投资回报率。

三、挖掘汽车客户潜在需求的方法1、市场调研市场调研是挖掘客户潜在需求的重要手段。

SCOR模型案例分析

SCOR模型案例分析SCOR模型（Supply-Chain Operations Reference Model）是一个供应链管理（SCM）框架，用于描述和分析供应链中的业务流程。

它由国际制造科学联盟（APICS）、美国制造技术学院（AMT）和戴姆勒克莱斯勒公司（Daimler Chrysler Corporation）等公司共同开发。

该模型旨在帮助企业优化其供应链流程，提高效率和灵活性。

以下是一个关于使用SCOR模型的案例分析：企业A是一家制造业公司，主要生产和销售打印机。

该公司面临着供应链效率低下、库存高、交货周期长等问题。

为了解决这些问题，企业A 决定应用SCOR模型进行供应链优化。

分析：1. 计划（Plan）企业A首先进行了供应链计划的优化。

通过使用SCOR模型中定义的关键性能指标（KPI），如交货周期、库存周转率等，企业A能够更好地规划其生产和物流活动。

通过与供应商和分销商进行合作，企业A优化了供应链计划，以确保适当的库存水平，并实现及时交货。

2. 获得（Source）企业A在供应链获得阶段采取了多种措施来改善供应链效率。

首先，企业与供应商建立了长期合作关系，并推行了供应链电子化管理系统，以实现信息共享和实时数据更新。

其次，企业A通过采用供应链网络计划工具，优化了物料采购和供应商协同管理，以降低采购成本并提高供应链可视化。

3. 制造（Make）在制造阶段，企业A通过应用SCOR模型中定义的制造最佳实践，提高了生产线效率，并减少了制造过程中的红利。

“精益生产”概念在这里被采用，以优化生产流程并减少浪费。

同时，企业A还通过实施供应商和内部产品质量管理体系，提高了产品质量，并减少了不合格产品的比例。

4. 交付（Deliver）企业A通过与分销商和物流服务提供商的协作，改善了产品交付流程。

通过建立弹性交付网络和供应链交付管理系统，企业A能够更好地应对市场需求的变化，并及时交付产品。

此外，企业A还实施了有效的客户关系管理系统和售后服务体系，以提高客户满意度和忠诚度。

Prolog逻辑编程语言建模实践案例分享

Prolog逻辑编程语言建模实践案例分享在计算机科学领域中，逻辑编程语言被广泛应用于问题求解和知识表达方面。

Prolog（Programming in Logic）作为其中的一种重要逻辑编程语言，具有非常强大的建模能力。

本文将通过分享几个Prolog建模实践案例，以展示该语言在解决实际问题时的优势。

1. 汽车诊断系统假设我们要设计一个汽车诊断系统，可以根据用户输入的车辆异常症状来判断可能的故障原因，并给出相应的修复建议。

利用Prolog可以轻松地建立一个知识库，其中包含各种不同故障及其症状的关联。

例如，如果发动机发出异常声音并且油耗增加，系统可以根据这些输入自动诊断可能是排气系统问题，并给出相应的修复建议。

通过使用Prolog的模式匹配和逻辑推理机制，我们可以快速有效地实现这样一个汽车诊断系统。

2. 旅行规划系统假如我们要设计一个旅行规划系统，用户可以输入自己的出发地和目的地，系统可以自动帮助用户规划最佳的旅行路线。

利用Prolog可以很方便地建立一个地理知识库，其中包含各个城市之间的距离、交通方式和时间等信息。

通过在这个知识库上进行逻辑推理，系统可以根据用户提供的起始点和目标点，找到最短的路线，并提供相应的交通工具和时间表。

这样的旅行规划系统可以帮助用户减少在规划旅行时的繁琐工作，提供更好的旅行体验。

3. 学生选课系统学生选课是每个大学校园中重要的事务之一。

利用Prolog 可以轻松地建立一个学生选课系统，用于帮助学生选择合适的课程。

系统可以根据学生的兴趣、先修课程要求和当前可选课程等信息，提供最佳的选课建议。

通过在Prolog知识库中存储学生的个人信息、课程信息和选修规则等数据，系统可以利用Prolog的逻辑推理功能，从中推导出最佳的选课方案。

这样的学生选课系统将大大减轻学生选课过程中的困扰，提供更加个性化的课程选择。

通过上述案例的分享，我们可以清楚地看到Prolog逻辑编程语言在建模实践中的优势。

简述逆向设计的案例及流程

简述逆向设计的案例及流程Reverse engineering is the process of deconstructing and analyzing a product to understand its design and functionality. It is commonly used in various industries such as technology, automotive, and manufacturing. One famous case of reverse engineering is when General Motors reverse engineered the Volkswagen Beetle in the 1930s to understand its design and functionality.逆向设计是解构和分析产品以了解其设计和功能的过程。

它通常用于技术、汽车和制造等各种行业。

一个著名的逆向设计案例是通用汽车在上世纪30年代对大众甲壳虫进行逆向设计，以了解其设计和功能。

The process of reverse engineering involves several steps, including acquiring the product, dismantling it, analyzing its components, and then re-creating or modifying it. In the case of the General Motors and Volkswagen Beetle example, the engineers would have obtained a Volkswagen Beetle, thoroughly examined its structure and components, and then used that information to improve their own designs.逆向设计的过程包括几个步骤，包括获取产品、拆解产品、分析其组件，然后重新制造或修改产品。

车辆调度优化模型构建与应用案例

车辆调度优化模型构建与应用案例车辆调度是物流运输中至关重要的环节，通过优化调度，可以提高运输效率、降低成本、减少空驶率等。

本文将介绍车辆调度优化模型的构建和实际应用案例，以期为相关领域的研究者和从业人员提供参考。

一、引言车辆调度问题是一个典型的组合优化问题，其目的是将一定数量的任务分配给一定数量的车辆并确定最佳的调度策略，以满足顾客需求并最大化效益。

传统的车辆调度方法往往依赖于经验和人工规划，效率低下且容易出现调度不合理的情况。

因此，建立一种有效的车辆调度优化模型是非常有意义的。

二、车辆调度优化模型构建车辆调度优化模型主要由两个部分组成：目标函数和约束条件。

目标函数是优化模型所要达到的最终目标，约束条件则是车辆调度必须满足的限制条件。

下面将介绍车辆调度优化模型构建的一般步骤。

（一）确定目标函数目标函数通常包括成本最小化、时间最短化等指标。

在实际应用中，根据不同的需求可以选择不同的目标函数。

例如，对于物流企业而言，成本最小化往往是主要考虑的因素。

（二）确定约束条件约束条件包括车辆容量限制、时间窗口限制、道路网络限制等。

车辆容量限制指的是每辆车所能承载货物的最大数量；时间窗口限制是指顾客对送货时间的要求，以及各个配送点的服务时间等；道路网络限制是指车辆行驶过程中的道路限制条件，例如车辆行驶速度、禁行区域等。

三、车辆调度优化模型应用案例以某物流企业为例，该企业面临着每天大量的配送任务，需要合理调度车辆以满足顾客需求并降低成本。

通过构建优化模型，可以帮助企业实现更加高效的车辆调度。

（一）数据收集与预处理首先，需要收集相关的数据，包括配送点的位置、货物的数量、车辆的容量等。

然后，对数据进行预处理，例如对配送点位置进行坐标转换、对货物数量进行归一化等。

（二）模型构建与求解根据收集到的数据，构建车辆调度优化模型，并利用求解算法进行求解。

常用的求解算法包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等。

通过调用相关的优化软件，可以快速得到最优的调度结果。

过程FMEA范例(工具书标准)

7
人工插入喷头不够深入
8
每小时进行一次目测检查，每班检查一次喷膜厚度(深度计)和范围
5
280
给喷蜡器加装深度限位器
制造工程
9X 10 15
增加限位器，在线上检查喷枪
7
2
5
70
使喷蜡自动化
制造工程
9X 12 15
由于同一条线上有不同的门，较复杂，因此拒绝该项
7
喷头堵塞
粘度太高
温度太低
压力太低
5
在开始和停机后试验喷雾形状，按照预防维护程序清洗喷头
结合观察和试验验证蜡的上边缘
泰特-车身工程师
9X 01 15
试验结果(1481号试验)表明要求的厚度是合适的。设计试验分析表明规定的厚度变差在25%范围内可以接受
7
2
2
28
7
蜡的配方不当
2
理化实验室实验-报告No.1265
2
28
无
7
混入的空气阻止蜡进入边角部分
5
用功能不良的喷头进行设计辅助调查
8
280
5
70
无
7
喷蜡时间不足
8
按作业指导书进行抽样(每班10个门)，检查关键部分喷蜡范围
7
392
安装喷蜡定时器
维修部
9X 09 15
安装了自动喷蜡定时器，操作者打开喷头，定时器控制关闭，控制图显示过程受控
Cpk=2.05
7
1
7
49
示例
潜在失效模式及后果分析
（设计FMEA）
部件01.03/车身密封②设计责任：车身工程部③
车型年/车辆类型199X/狮牌4门/旅行车⑤关键日期：9X年03 01⑥

csdid例子解读

csdid例子解读
CSDID（Customer-Supplier Development for Increased Design Value）是一种供应商与客户之间合作的方法，旨在通过共
同努力提高产品设计的价值。

这种方法的核心理念是，通过供应商
和客户之间的紧密合作，可以在产品的设计阶段就考虑到制造和供
应的各种因素，从而提高产品的质量、降低成本，并缩短产品上市
时间。

CSDID的主要目标是通过早期的合作和沟通，使得供应商能够
更好地理解客户的需求，从而在产品设计阶段就能够提出更具创新
性和可行性的解决方案。

这种方法可以帮助客户和供应商共同寻求
创新，提高产品的竞争力。

在CSDID的实施过程中，供应商需要深入了解客户的需求和期望，与客户密切合作，参与产品设计的各个阶段。

同时，客户也需
要积极地与供应商分享信息，包括市场趋势、技术创新等方面的信息，以便供应商能够更好地为客户提供服务。

CSDID的优势在于，它能够加速产品开发周期，降低产品开发
成本，提高产品的质量和性能。

通过供应商和客户之间的密切合作，
可以更好地满足市场需求，提高产品的市场竞争力。

总之，CSDID是一种通过供应商与客户之间的紧密合作，旨在提高产品设计价值的方法。

它能够帮助双方更好地理解彼此的需求和期望，从而共同寻求创新，提高产品的竞争力。

基于Oracle Siebel的汽车行业潜客管理平台的设计与实现

基于Oracle Siebel的汽车行业潜客管理平台的设计与实现基于Oracle Siebel的汽车行业潜客管理平台的设计与实现随着互联网和移动互联网的快速发展，汽车行业潜客（潜在客户）管理变得越来越重要。

潜客管理平台可以帮助汽车企业更好地管理潜在客户，提升销售效率和客户满意度。

本文将介绍基于Oracle Siebel的汽车行业潜客管理平台的设计与实现。

一、潜客管理平台的设计思路1.需求分析：首先要了解汽车行业潜客管理的需求，包括潜客信息的录入、查询和维护，销售活动的跟踪与管理，以及销售报表的生成等。

同时要考虑平台的易用性和扩展性，以满足未来的业务需求。

2.数据模型设计：根据需求分析，设计合理的数据模型是潜客管理平台的基础。

可以将潜客信息、销售活动和销售报表等分别设计为独立的实体，建立它们之间的关联关系。

3.界面设计：平台的界面设计要符合汽车行业的特点，简洁明了并易于操作。

可以设计主界面包括潜客信息的录入和查询功能，销售活动的跟踪和管理功能等。

4.流程设计：根据潜客管理的流程，设计合理的业务流程是确保平台运行顺畅的关键。

可以将销售流程分为潜客开发、跟进和签约等阶段，设置相应的流转规则和权限控制，确保每个环节都能按照预定的流程进行。

二、潜客管理平台的实现步骤1.平台搭建：基于Oracle Siebel的汽车行业潜客管理平台可以通过Siebel Tools进行搭建。

首先，按照需求设计数据模型，创建相应的业务组件和字段。

然后，通过页面编辑器设计界面，设置界面布局和交互逻辑。

最后，根据流程设计，配置相应的业务流程和工作流。

2.数据集成：潜客管理平台需要与公司现有的客户关系管理系统（CRM）和销售管理系统（SFA）进行数据集成。

通过集成接口，将潜客信息、销售活动和销售报表等数据同步到潜客管理平台中，并实现数据的实时更新和共享。

3.系统测试：在完成平台的搭建和数据集成后，进行系统测试是必不可少的。

首先进行单元测试，验证各个功能模块的正确性。

大数据分析在汽车行业的应用案例

大数据分析在汽车行业的应用案例随着科技的不断进步，大数据分析在各行各业中发挥着重要作用。

在汽车行业，大数据分析也逐渐成为提升竞争力和发展创新的关键因素。

本文将介绍几个关于大数据分析在汽车行业应用的案例。

案例一：智能驾驶技术随着自动驾驶技术的发展，汽车制造商利用大数据分析为智能驾驶提供了强大的支持。

通过收集车辆传感器和相机数据，大数据分析可以实时监控车辆状态、道路状况以及周围环境。

基于这些数据，汽车可以做出更准确的决策，避免潜在的危险和事故。

案例二：用户行为分析大数据分析在汽车行业中被广泛应用于用户行为分析。

汽车制造商和销售商可以通过收集和分析顾客的购车偏好、用车习惯和行驶数据，了解用户需求并根据市场需求进行产品改进和市场定位。

此外，大数据分析还可以提供个性化的推荐和购车建议，从而提高用户满意度和购车体验。

案例三：供应链管理优化在汽车制造过程中，供应链管理是关键的一环。

大数据分析可以帮助汽车制造商优化供应链，提高生产效率和减少成本。

通过收集和分析供应链中的数据，制造商可以实时监测原材料的需求和供应情况，及时做出调整，避免库存积压和生产延误，从而提高整体供应链的效率和可靠性。

案例四：售后服务改进大数据分析对于汽车售后服务的改进也起到了重要作用。

通过收集和分析车辆的使用数据和维修记录，汽车制造商和售后服务提供商可以提前发现和解决潜在的故障问题。

此外，大数据分析还可以实时监测车辆的状况，提供个性化的保养建议和维修服务，从而提高用户的满意度和忠诚度。

结语大数据分析在汽车行业中有着广泛的应用，从智能驾驶技术到用户行为分析，再到供应链管理和售后服务改进，都展现了其巨大的潜力和优势。

随着技术的不断演进和数据的不断积累，大数据分析在汽车行业的应用将继续深入发展，并为行业创新和发展带来更多的机会和挑战。

全球碳盘点卫星的轨道设计系统[发明专利]

专利名称：全球碳盘点卫星的轨道设计系统
专利类型：发明专利
发明人：田龙飞,尹增山,刘国华,胡登辉,董泽迎,顾文娟,高爽,万志强,刘洋
申请号：CN202180002120.3
申请日：20210630
公开号：CN113632090B
公开日：
20220527
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种全球碳盘点卫星的轨道设计系统，包括：北半球长驻留单元，被配置为使全球碳盘点卫星运行在中轨椭圆轨道上，且使全球碳盘点卫星运行至远地点时，位于人类活动密集区域的纬度的上空。

申请人：中国科学院微小卫星创新研究院,上海微小卫星工程中心
地址：201203 上海市浦东新区海科路99号
国籍：CN
代理机构：上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：李镝的
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追求完美的技术满足客户的需求--访博世汽车部件(苏州)有限公司

追求完美的技术满足客户的需求--访博世汽车部件(苏州)有限
公司
吴憩棠;朱敏慧
【期刊名称】《汽车与配件》
【年(卷),期】2002(000)026
【摘要】@@ 博世汽车部件(苏州)有限公司是由德国罗伯特·博世有限公司、博世(中国)投资有限公司和博世汽车系统(日本)公司于1990年8月共同投资兴建的独资企业,总投资1.2亿美元,注册资本4000万美元,博世集团投资三方各占25%、45%、30%.该公司的成立旨在将博世高质量的柴油喷射系统带入中国.
【总页数】1页(P32)
【作者】吴憩棠;朱敏慧
【作者单位】无
【正文语种】中文
【相关文献】
1.不断了解和满足客户需求——访比利时巴可有限公司大中国区市场总监唐朝晖比利时巴可有限公司中国区智能显示与虚拟仿真部门总经理苏晹 [J], 苏慧萍
2.医药物流的致胜之道:及时满足客户需求——访国药控股股份有限公司物流工程部技术总监王银学 [J], 王银学
3.满足用户多样的需求——访埃莫克法法兰肯精密（工具）苏州有限公司技术经理曹杰先生 [J], 贾建亮;
4.最大限度地满足客户需求——访北京现代京城工程机械有限公司机器人技术营业
部部长尹锡东先生 [J], 郭嘉
5.博世高压共轨本土化满足中国市场需求——访博世柴油系统事业部中国区总裁兼博世汽车柴油系统股份有限公司总经理王伟良先生 [J], 于永初;韩景春
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东风日产DCC案例分享

六个务必
两个严禁
1. 严禁将潜在客户开发组放入销售部 2. 严禁电话营销员与直销员职责混淆
24
4）潜在客户开发组导入——试运营
试运行时间：1个月试运行验收方式：远程验收
试运行验收标准：结果验收：销售占比≥11%
25
4）潜在客户开发组导入——试运营
试运营，主要工作有：
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• 经验总结
• 电话营销系统及技巧培训
• 树立第一批样板经销商
• 引入客户监察机制
Now
2008
Mar.2009
Jul. 2009
第二批试点
2010
2012
成立数字营销部DMC 总部和经销商共同成立数字营销部门。全国重点城市小规模试点+大规模推广
整体成效：
• 经销商线下报名选取50家参与 • 低意向客户营销流程 • 小规模交流学习 • 第二次电话营销技巧和系统培训
•协调各部门工作中需配合事项；
•有效整合客户资源，进行客户关系管理分析； •培训电话营销人员相关话术。
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2）潜在客户开发组的组织说明
电话营销人员
•负责呼入电话接听，了解客户信息来源，对客户提出问题给
予耐心回答并及时将客户信息录入LMS系统； •对所分配客户进行及时回访跟进并及时将客户信息录入LMS
满意度综合分数全国平均分以上
行为考核标准符合运营中心基础考核要求注：仅考核运营中心俱乐部项目启动大于一年的经销商；以上考核项目采取单项否决制。
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完善的符合PV总部要求独立的组织架构
符合PV总部要求的人员配备
客户运营中心系统录入及时、准确
1200万专项基金

基于粗糙集的车险潜在客户数据挖掘方法

基于粗糙集的车险潜在客户数据挖掘方法
陈立杰;程菁
【期刊名称】《沈阳航空航天大学学报》
【年(卷),期】2013(030)003
【摘要】为了从现有的CRM系统中发现潜在的车辆保险客户,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法.利用粗糙集在知识系统中特有的分类特性,经对数据的预处理,较好地解决了样本数据中存在的属性不均衡及反向样本给数据挖掘带来的负面影响.以著名的The Insurance Company Benchmark(COIL 2000)作为测试数据集,经编程构建了数据挖掘模型,对客户社会背景和保单数据进行了综合挖掘测试.结果表明利用粗糙集理论对知识的分类能力,可以挖掘出数据集中潜在的对车辆保险感兴趣的客户,并给出样本分类的包含度.
【总页数】3页(P65-67)
【作者】陈立杰;程菁
【作者单位】沈阳航空航天大学安全工程学院,沈阳110136;南京财经大学金融学院,南京210003
【正文语种】中文
【中图分类】F840.65
【相关文献】
1.车险保险欺诈识别和测量模型实证研究——基于广东省车险历史索赔数据 [J], 刘坤坤
2.基于粗糙集的私家车潜在消费群体研究 [J], 张博;刘文奇;周智超;周胜根
3.基于粗糙集的车险潜在客户数据挖掘方法 [J], 陈立杰;程菁;
4.运用车联网技术促进车险转型发展——基于商业车险改革大框架的思考 [J], 高鹏
5.重庆市商业车险市场现状及对策——基于重庆市商业车险市场调查 [J], 李云峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

漏洞挖掘案例

漏洞挖掘案例【实用版】目录1.漏洞挖掘的概念与重要性2.漏洞挖掘的方法与技巧3.漏洞挖掘案例分析4.漏洞挖掘对网络安全的影响5.如何防范漏洞挖掘正文一、漏洞挖掘的概念与重要性漏洞挖掘，顾名思义，是指在计算机系统、软件或网络中寻找并利用存在的安全漏洞。

这种行为可能会给系统带来严重的安全风险，因此在很多情况下，漏洞挖掘被视为一种挑战，对于网络安全具有重要意义。

二、漏洞挖掘的方法与技巧漏洞挖掘的方法和技巧多种多样，主要包括以下几种：1.黑盒测试：通过对系统或软件进行测试，以发现可能存在的安全漏洞。

2.白盒测试：通过分析系统或软件的源代码，以发现可能存在的安全漏洞。

3.模糊测试：通过向系统或软件输入大量随机数据，以发现可能存在的安全漏洞。

4.暴力破解：通过尝试所有可能的密码或组合，以发现系统或软件的安全漏洞。

三、漏洞挖掘案例分析1.Heartbleed 漏洞：这是一个著名的安全漏洞，存在于 OpenSSL 库中。

攻击者可以通过该漏洞读取系统内存中的敏感信息，对网络安全造成了极大的威胁。

2.ShellShock 漏洞：这是一个存在于 Bash shell 中的漏洞，攻击者可以通过该漏洞执行恶意代码，对系统造成严重威胁。

3.Spectre 漏洞：这是一个存在于处理器中的漏洞，攻击者可以通过该漏洞绕过系统的安全措施，窃取敏感信息。

四、漏洞挖掘对网络安全的影响漏洞挖掘对网络安全的影响是巨大的。

攻击者可以利用漏洞获取系统或用户的敏感信息，对个人和企业造成严重的损失。

此外，漏洞挖掘还可能导致系统崩溃或数据泄露，对社会造成严重的影响。

五、如何防范漏洞挖掘为了防范漏洞挖掘，企业和个人可以采取以下措施：1.定期更新系统补丁：及时安装系统补丁，以修复已知的安全漏洞。

2.使用复杂且难以猜测的密码：避免使用简单的密码，以降低被暴力破解的风险。

3.安装安全软件：安装杀毒软件、防火墙等安全软件，以提高系统的安全性。