精准扶贫与扶贫的经济学分析

合集下载

基于大数据的精准扶贫机制分析

基于大数据的精准扶贫机制分析

基于大数据的精准扶贫机制分析当前,中国正处于全面建设社会主义现代化国家的关键时期。

其中,脱贫攻坚工作是当前最重要的任务之一。

实现全面小康,必须走精准扶贫的道路。

因此,如何在大数据环境下实现精准扶贫,成为当前的一个重要问题。

在大数据时代,越来越多的数据可以被收集、存储和分析。

在扶贫工作中,通过大数据技术,可以加强信息收集、数据分析和判断,更加准确地确定扶贫对象、掌握扶贫需求和制定精细化扶贫政策。

下面,从数据收集、分析和应用三个方面,分析基于大数据的精准扶贫机制。

一、数据收集数据是决策者制定任何合理政策的基础。

在扶贫过程中,需要从多个方面收集各类贫困人口的数据,如人口信息、财务数据、社保数据等。

其中,主要的数据源包括国家统计局、民政部、人社部、税务局等相关机构,以及通过大数据技术对社会与市场现象的数据获取。

首先,数据的采集应当具有政策导向性。

各级政府需要明确扶贫目标与指标,并将其转化为数据和信息的需求,确保在采集和整合数据中较为精确地囊括了贫困产生的原因、程度、地域、族群等。

其次,数据采集过程也需要注重时效性,即定期更新扶贫数据,及时反映贫困人口的动态情况。

二、数据分析数据分析是将大量数据转化为有价值信息、知识和策略的过程。

在扶贫过程中,数据分析是非常重要的环节,通过对数据的挖掘与分析,可以深刻地洞悉贫困人口的生存状况、问题原因和区域特点等,为扶贫政策制定和执行提供基础。

针对大数据在扶贫中的应用,首先要运用数据仓库和数据挖掘技术,基于原始数据的统计和分析,从而剖析出贫困人口的基本特质和群体特征。

其次,在针对性管理和监管方面也需要大数据,利用统计模型检测贫困程度是否加重、致贫原因是否严重以及是否有人重新脱贫等情况,并将其纳入到监管平台,保证帮扶责任人能够及时发现问题,及时处理追溯。

三、数据应用基于大数据的精准扶贫机制需要在数据应用这一环节形成精准化扶贫政策的思路和实务操作。

在应用过程中,需要结合前两个方面共同实现决策的全面性、准确性和实际性。

关于精准扶贫脱贫问题的思考与研究

关于精准扶贫脱贫问题的思考与研究

关于精准扶贫脱贫问题的思考与研究精准扶贫脱贫是当前一个重要的政策目标,它的实施是解决贫困问题的重要途径,也是建设一个更加公平、稳定和可持续发展的社会的关键所在。

然而,要达到精准扶贫脱贫的目标,需要人们对此有深刻的思考和研究,以下是针对这一问题的一些思考和研究成果。

一、精准扶贫和脱贫的重要性首先,我们需要提出精准扶贫和脱贫的重要性。

贫困的存在是社会不公平主要表现之一,对于一个国家和社会来说,实现全面发展,达到一个和谐稳定的状态是至关重要的。

然而,在大部分贫困地区,贫困与地理、文化和经济因素密切相关,这意味着滥施善款和单一扶助措施无法解决固定的贫困问题。

要想解决这一问题,需要提供具有灵活性、可持续性和多样性的扶助方案,才能真正帮助贫困地区摆脱贫困。

而要实现精准扶贫和精准脱贫,我们必须对贫困人群有充分了解,了解他们的生活环境、消费习惯、职业技能以及文化背景等方面。

在此基础上,我们可以针对贫困的根本问题和原因制定相应的扶贫和脱贫计划。

理论和实践证明,精准扶贫和脱贫是改善贫困问题的最有效手段。

这不仅可以提高贫困人口的自我发展能力,而且还可以增强社会的凝聚力和稳定性,这些都是一个社会发展到一定阶段所必须具备的特征。

精准扶贫和脱贫虽然其重要性被广泛认识,然而实施起来存在一些困难。

其中之一就是如何收集、分析和利用精确的调查数据。

因为要实现对贫困地区以及贫困人口的精准帮助,就必须对他们有充分的了解,并且制定出对应的解决方案。

这需要大量的数据,包括地理数据、经济数据、人口数据和社会文化数据等。

并且,这些数据必须具有可靠性、有效性和可操作性,否则,将很难采取适当的扶贫和脱贫措施。

此外,另一个难点在于如何设计和实施针对性强、可持续的扶贫计划。

每个贫困地区的情况都是不同的,因此任何一项扶贫计划的复制都存在极大的风险。

实现精准扶贫和脱贫,还需要考虑到贫困地区人员流动、劳动力的培训以及职业重构等多方面的问题。

这些都是需要认真考虑和充分研究的难点。

精准扶贫与扶贫的经济学分析

精准扶贫与扶贫的经济学分析

精准扶贫与扶贫的经济学分析I精准扶贫精准扶贫是粗放扶贫的对称,是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。

一般来说,精准扶贫主要是就贫困居民而言的,谁贫困就扶持谁。

我国扶贫开发始于上世纪80年代中期,通过近30年的不懈努力,取得了举世公认的辉煌成就。

但是,长期来贫困居民底数不清、情况不明、针对性不强、扶贫资金和项目指向不准的问题较为突出。

其中一个重要原因是目前全国农村贫困居民8249万人,这个数据是国家统计局根据全国7.40万户农村住户调查样本数据推算出来的。

这个数据对于研究贫困居民规模、分析贫困发展趋势不是很科学,但在具体工作中却存在“谁是贫困居民”“贫困原因是什么”“怎么针对性帮扶”“帮扶效果又怎样”等不确定问题。

由于全国没有建立统一的扶贫信息系统,因此对于具体贫困居民、贫困农户的帮扶工作就存在许多盲点,真正的一些贫困农户和贫困居民没有得到帮扶。

精准扶贫的背面是粗放扶贫。

长期来,由于贫困居民数据来自抽样调查后的逐级往下分解,扶贫中的低质、低效问题普遍存在,如:贫困居民底数不清,扶贫对象常由基层干部推测估算,扶贫资金“天女散花”,以致年年扶贫年年贫;重点县舍不得脱贫摘帽,数字弄虚作假,挤占浪费国家扶贫资源;人情扶贫、关系扶贫,造成应扶未扶、扶富不扶穷等社会不公,甚至滋生腐败。

现行的扶贫制度设计存在缺陷,不少扶贫项目粗放漫灌,针对性不强,更多的是在“扶农”而不是“扶贫”。

以扶贫搬迁工程为例,居住在边远山区、地质灾害隐患区等地的贫困户,一方水土难养一方人,是扶贫开发最难啃的“硬骨头”,移民搬迁是较好的出路,但是由于补助资金少,所以享受扶贫资金补助搬出来的多是经济条件相对较好的农户,贫困的特别是最穷的农户根本搬不起。

新村扶贫、产业扶贫、劳务扶贫等项目,受益多的主要还是贫困社区中的中高收入农户,只有较少比例贫困农户从中受益,且受益也相对较少。

浅谈精准扶贫政策实施中遇到的问题及解决办法

浅谈精准扶贫政策实施中遇到的问题及解决办法

浅谈精准扶贫政策实施中遇到的问题及解决办法近年来,精准扶贫政策在中国大力实施,取得了显著成效。

在实际落实中,也面临着一些问题和挑战。

本文将就精准扶贫政策实施中遇到的问题及解决办法进行探讨。

一、问题分析1. 资金分配不均:扶贫资金分配不均是一个长期存在的问题。

一些地区虽然人口数量庞大,但由于各种原因,扶贫资金无法充分到位,导致扶贫效果不佳。

2. 扶贫对象识别不准:精准扶贫的核心是找准扶贫对象,但实际落实中,存在一些扶贫对象识别不准确的情况,导致扶贫政策无法精准发力。

3. 扶贫产业发展不稳定:一些贫困地区在实施产业扶贫的过程中,由于市场因素、自然灾害等原因,产业发展不够稳定,无法持续带动当地贫困人口脱贫致富。

4. 扶贫政策与当地实际不符:因为地区、民情等原因,有些地方的扶贫政策无法贴合当地实际情况,导致实施效果不佳。

二、解决办法1. 加强资金分配监督:各级政府应当加强对扶贫资金分配的监督,确保扶贫资金按照需要分配到位。

建立健全财政绩效考核制度,对扶贫工作开展全方位监督。

2. 完善扶贫对象识别机制:建立科学合理的扶贫对象识别机制,包括建立健全贫困户排查和动态管理机制,确保扶贫政策真正精准到位。

3. 多元化产业发展:在产业发展过程中,采用多元化的发展模式,降低风险,提高产业发展的韧性和稳定性。

加强对产业扶贫项目的监督和评估,确保产业发展的稳定性。

4. 地方政策与实际结合:在制定扶贫政策时,应该充分考虑当地的文化、地理环境、社会经济状况等因素,确保扶贫政策与当地实际情况相符,增加扶贫政策的可操作性和实施效果。

以上就是对精准扶贫政策实施中遇到的问题及解决办法的一些探讨。

我们相信在各级政府和社会各界的共同努力下,精准扶贫政策一定会取得更加显著的成效,为我国打赢脱贫攻坚战作出更大的贡献。

【注:本文为虚拟内容,仅供参考】。

基于大数据分析的精准扶贫模式研究

基于大数据分析的精准扶贫模式研究

基于大数据分析的精准扶贫模式研究一、背景介绍随着社会经济的发展和政府扶贫政策的加强,扶贫工作已经成为我国社会发展的重要内容。

然而,并不是所有贫困群众都能得到扶贫政策的帮助,也无法确保扶贫款项真正发放到需要的人手中。

因此,研究如何进行精准的扶贫工作,已经成为当前我国亟需解决的一个难题。

二、大数据分析在精准扶贫中的应用1. 数据收集针对不同的扶贫项目,需要采集不同的数据,例如个人信息、生产条件、家庭收入等。

这些数据可以通过问卷调查、智能化设备、政府部门信息等方式收集,并建立相应的数据库。

2. 数据分析利用大数据分析技术,对收集到的各类数据进行分类、整理、筛选、清洗等工作。

其中,数据挖掘技术可以发现数据中的规律和关联,进一步为扶贫工作提供数据支持与决策依据。

3. 精准识别通过大数据分析技术,建立扶贫对象识别模型,对扶贫项目中的对象进行分类,识别出真正需要扶贫的对象。

借助人工智能技术,结合人的经验进行人工干预,提高识别准确度。

4. 数据共享政府与各扶贫机构之间的数据共享,可以让政府机构让贫困地区的社会经济发展情况更加了解。

同时,扶贫机构可以通过政府机构获取更多更具体的扶贫数据,为精准扶贫工作提供更多的支撑。

三、精准扶贫模式的实际应用1. 将扶贫对象划分在进行精准扶贫工作时,需要对扶贫对象进行科学划分,区分真正贫困的对象与非贫困对象,确定需要实施的扶贫措施与资金到位。

2. 发放资金,及时跟踪和监督政府部门需要按照扶贫计划,向贫困地区发放扶贫款项,确保帮扶资金能够准确、及时、有效地到达扶贫对象的手中。

同时,扶贫资金的使用应有跟踪和监督机制,确保资金使用效果,达到精准扶贫的目的。

3. 针对不同的贫困人群制定特定的扶贫计划根据不同的贫困人群特点,针对性地制定扶贫计划,如发展产业、增加就业机会、提高教育补助等,切实帮助贫困人群走出贫困。

4. 建立长效机制,稳定脱贫对于那些已经脱贫的对象,我们也需要建立起针对性的长效机制。

浅析精准扶贫对农村经济的促进作用

浅析精准扶贫对农村经济的促进作用

浅析精准扶贫对农村经济的促进作用当前,我国实施精准扶贫政策已经取得了一定的经济成效,不仅有力地缓解了贫困地区的贫困问题,而且有效地促进了当地经济的发展。

本文将从以下几个方面来分析精准扶贫对农村经济的促进作用。

一、提高了农村居民的收入水平精准扶贫的实施,可以通过各种措施促进农村居民的增收。

其中很重要的一个方面就是通过政策的扶持,让农村贫困户获得更多的优惠政策和补贴。

除此之外,还可通过产业扶贫、劳动力转移、金融扶贫等方式来实现农村居民的增收。

例如,在农村通过引进一些优质资源,激发出农村的内生动力,增加农村的劳动力,提高农村贫困人口的生活水平。

同时,也可以借助一些金融机构创造一些金融产品来引导那些生产力高的企业去带动农村居民的生产。

这些措施都可以最大限度地实现农村居民的增收,进而在经济上得到更好的发展。

二、促进了农村经济的转型升级农业是中国经济的主要产业之一,但在中国的乡村经济却早已不是落后的农业时代,而是信息化和工业化时代。

因此,在这种情况下,精准扶贫政策的出现,可以先依据具体的情况来制定一些发展农村经济的规划,例如:如果该地有一个产业研究中心或产业竞争力研究和分析模型,就可以根据这个模型来引导农村的转型升级,推动农村发展的新动力。

三、推动了农村生产的现代化随着商品农业的发展,农村生产具有科学性和现代化的趋势变得越来越明显。

多年以来,农村生产一直依赖于传统农业种植业、养殖业等形式,导致农村经济的发展速度缓慢,落后程度也比较严重。

但是有了精准扶贫政策的出现,可以通过借助科技的力量来为农村生产注入新动力,创造出一种更为现代化、智能化的生产模式,使农村生产能够更加高效、快速地发展,从而为农民增加更多的收入。

四、促进了农村居民的自我发展精准扶贫政策的实施,不仅是政府对农村居民实行扶贫政策的一种举措,也是对农村居民自我发展的一种推动。

通过政策的支持和创造更多的机会,可以让农村居民有更多的机会去发展自己的能力和智慧,不断提高自身素质,从而实现真正的自我发展。

精准扶贫政策对中国农村经济的影响

精准扶贫政策对中国农村经济的影响

精准扶贫政策对中国农村经济的影响精准扶贫政策作为中国国家为解决贫困问题而采取的一项重要措施,对中国农村经济的发展有着深远的影响。

本文将探讨精准扶贫政策在农村经济中的作用和影响。

一、带动农村产业发展精准扶贫政策通过对贫困地区和贫困人口进行精准识别和扶持,为农村贫困地区注入了强大的发展动力。

政府通过实施产业扶贫计划,促进当地特色产业的发展,提升农民的生产技能和自我发展能力,从而带动了农村产业的蓬勃发展。

例如,一些地区通过发展特色农产品、农村旅游等产业,为当地农民创造了更多的就业机会和增收渠道,有效改善了农村经济结构,促进了经济的稳步增长。

二、促进农民收入增加精准扶贫政策的实施,有效地提高了贫困群众的收入水平。

政府通过向贫困户提供产业支持、技术培训、金融扶持等方式,帮助他们脱贫致富。

通过发展农村产业,农民的劳动力得到了有效利用,劳动收入逐渐增加。

同时,政府还加大了对贫困人口的帮扶力度,提高了农村贫困群众的生活水平,推动了贫困地区的经济社会发展。

三、推动农村基础设施建设精准扶贫政策的实施,也为农村基础设施建设提供了有力支持。

政府加大对农村基础设施建设的投入,改善了贫困地区的交通、水利、教育、医疗等基础设施条件,提高了农村居民的生活品质和生产生活条件。

这些改善不仅带动了当地产业发展,也为农民提供了更多便利和保障,进一步促进了农村经济的快速增长。

四、促进农民素质提升精准扶贫政策的实施,也不断促进了农民的素质提升。

政府通过向贫困户提供教育培训和技术指导,使农民逐步提高了自身的技能水平和综合素质,增强了他们自我发展的能力。

同时,政府加大对职业培训和教育支持力度,使更多的农民掌握了一技之长,提高了就业能力和竞争力,为农村经济的健康发展提供了人力资源支持。

结语总的来说,精准扶贫政策对中国农村经济的影响是积极的。

通过政府的扶持和帮助,农村贫困地区取得了显著的进步,贫困人口的生活得到了改善,整个农村的发展水平得到了提高。

精准扶贫政策效果评估基于贫困人口微观追踪数据

精准扶贫政策效果评估基于贫困人口微观追踪数据

精准扶贫政策效果评估基于贫困人口微观追踪数据一、本文概述随着全球对消除贫困问题的持续关注,精准扶贫政策在中国已经实施了多年,旨在实现贫困人口的有效脱贫。

然而,对于这一政策的效果评估,一直是政策制定者和研究者关注的焦点。

本文旨在通过基于贫困人口的微观追踪数据,深入剖析精准扶贫政策的实施效果,以期为未来的政策调整和优化提供科学依据。

本文首先将对精准扶贫政策的背景和目标进行简要介绍,阐述其在中国扶贫工作中的重要地位。

随后,本文将详细介绍所使用的微观追踪数据来源、样本选择以及数据处理方法,确保评估结果的准确性和可靠性。

在评估方法上,本文将综合运用定量分析和定性分析方法,通过描述性统计、回归分析等手段,全面评估精准扶贫政策在减贫、改善生活水平、提高贫困人口能力等方面的效果。

本文还将关注政策的实施过程中可能存在的问题和挑战,以及不同地区、不同群体之间的政策效果差异。

本文将根据评估结果,提出针对性的政策建议,以期为完善精准扶贫政策、推动贫困人口的全面脱贫提供有益参考。

通过本文的研究,我们期望能够为政策制定者和研究者提供一个全面、深入的精准扶贫政策效果评估视角,推动中国扶贫工作的持续发展和进步。

二、文献综述精准扶贫政策作为中国政府近年来推行的重大扶贫战略,已经吸引了众多学者和政策制定者的关注。

学者们从不同角度对精准扶贫政策的效果进行了深入研究和探讨。

从政策实施背景和目标来看,学者们普遍认为精准扶贫政策是在传统扶贫模式基础上的一次重大创新。

它强调了对贫困人口的精准识别和精准帮扶,旨在通过提高扶贫资源的使用效率和针对性,实现贫困人口的实质性脱贫。

例如,张三等(201)指出,精准扶贫政策的核心在于“精准”二字,即要准确识别贫困人口,精确制定扶贫措施,确保扶贫资源真正流向需要的人群。

关于精准扶贫政策效果的评估,学者们采用了多种方法和数据进行了实证研究。

一方面,基于宏观数据的分析显示,精准扶贫政策在减少贫困人口、提高贫困地区居民收入等方面取得了显著成效。

我国精准扶贫中存在的问题和对策研究

我国精准扶贫中存在的问题和对策研究

我国精准扶贫中存在的问题和对策研究扶贫工作是我国社会发展的一项重要任务,也是实现共同富裕的必要途径。

但在扶贫工作中,也存在许多问题。

本文将探讨我国精准扶贫中存在的问题和对策,力求为扶贫工作提供新的思路和方向。

一、能力不足导致扶贫效果不尽如人意很多地方的扶贫工作人员缺乏专业知识和技能,扶贫方案的设计和实施缺乏系统性和科学性,扶贫资金和资源的合理分配等问题。

这些问题导致扶贫工作效果不尽如人意,甚至成为贪污浪费的渠道。

针对这些问题,可以采取以下对策:1.加强扶贫工作人员的培训和管理,提升其专业知识和技能,建立一套完整的扶贫实施体系,提高工作效率和质量。

2.建立透明的扶贫资金使用和监管机制,加强对扶贫资金的审核和监督,防止资金被挪用和浪费。

3.科学合理地制定扶贫方案,注重扶贫资源的整合和共享,实现资源的最优配置和利用。

二、精准扶贫的地域性和个体性问题由于我国各地的经济、文化、自然条件差异很大,导致精准扶贫方案的制定和实施难以适应不同地区和不同个体的需求。

应采取以下措施:1.加强对贫困地区的统计和调查,建立准确的贫困地区数据库,为实施精准扶贫提供依据。

2.在制定精准扶贫方案时,应针对不同地区和不同个体的特点,制定相应的扶贫措施和政策。

3.发挥地方政府和社会组织的作用,充分发掘和利用本地的资源和特色,为精准扶贫提供更多的支持和帮助。

三、扶贫工作中缺乏参与和沟通扶贫工作的成功与否,不仅取决于政府的扶贫政策和资金投入,还与贫困群体的参与和沟通密切相关。

应采取以下措施:1.政府应尽可能地与贫困群体进行沟通和协商,在制定扶贫方案时考虑到他们的需求和想法。

2.鼓励和支持贫困群体的自我发展和自我教育,提高他们的参与和认知水平。

3.加强对社会组织的支持和引导,为贫困群体提供更多的公益服务和帮助。

四、扶贫工作中存在的“一刀切”问题很多地区在执行扶贫政策时,存在一个“一刀切”的现象,即把所有的贫困群体都归于同一类别,采取同一扶贫方案解决问题。

精准扶贫对中国经济社会发展的影响研究

精准扶贫对中国经济社会发展的影响研究

精准扶贫对中国经济社会发展的影响研究随着中国的不断发展,贫困问题已经逐渐成为了人们关注的焦点。

尤其是戍守在贫困地区的人们,深深地感受到了贫穷带来的苦痛。

精准扶贫政策的出现,对于贫困群体来说是一大利好。

在当今社会,精准扶贫对于中国的经济社会发展也具有重要的影响,接下来我将从多角度探讨一下精准扶贫如何影响中国的经济和社会发展。

一、促进农村经济发展中国是一个农业大国,农村经济的发展对于整个国家的发展至关重要。

然而,长期以来,农村贫困问题一直是困扰农村经济发展的一个瓶颈。

精准扶贫政策通过精细化的识别和帮扶,使得贫困地区的农民可以更加直接地得到国家政策资金的帮助,各种扶贫模式的推广,使得农村的经济和社会发展得到了提高。

究竟是单纯地向贫困地区打钱,还是将钱用在切实的扶贫措施上,这对于农村的经济发展至关重要,同时如果我们进一步深入地建设乡村,发扬农村文化遗产,也可以给没有被宏观资本考虑的小城镇经济带来机遇。

二、优化城乡结构通过精准扶贫,可以为国家城乡结构调整提供助力。

由于过去许多资源都集中在城市中心,导致了城市人口密集、农村人口贫穷的局面。

因此,精准扶贫政策推行后,一方面可以使得贫困地区逐渐脱贫,另一方面,也可以使得人口向农村倾斜,从而实现城乡结构的平衡,缓解城市拥负压力,提升城市和乡村的经济发展。

三、释放人才潜力国家的人才储备是一项伟大的财富,而在贫困地区,很多人由于自身条件的限制,并没有像城市中那样得到良好的教育和机会,导致人才的浪费。

精准扶贫可以通过发起扶贫工作组织、培训乡村干部等措施激发当地人才潜能的同时,也可以为贫困地区注入新的活力和活力素。

四、推动经济转型升级另一方面,精准扶贫还可以推动中国经济的转型升级。

对于加强落后地区的基础设施建设,精准扶贫将对包括电子商务、金融服务、教育、保健和旅游等行业的发展产生积极影响。

有益的共同建设机制将促进更大范围的社会分工,在推动国内经济重心的转移和传递经济动能方面发出强烈的信号。

精准扶贫的效果和影响

精准扶贫的效果和影响

精准扶贫的效果和影响精准扶贫政策的实施在中国取得了显著的成果,有效地帮助了贫困地区的居民摆脱了贫困。

这项政策的有效性不仅体现在经济方面,也对社会和个人产生了深远的影响。

一、精准扶贫政策的效果1. 经济发展的推动:精准扶贫政策通过积极引导资源向贫困地区倾斜,推动了当地经济的发展。

政府资金和各种资源的投入,为贫困地区的农业、工业和服务业发展提供了重要支持,促进了产业升级和就业增长。

2. 贫困户收入的提高:精准扶贫政策着重关注贫困人口的需求,通过提供培训机会、创业扶持、贫困户直接帮扶等措施,帮助贫困户增加收入来源。

例如,发放小额贷款或者提供创业指导,使得贫困户能够发展自己的农业或者手工业生产,提高了他们的生活水平。

3. 基础设施的改善:精准扶贫政策还着重解决贫困地区的基础设施问题,包括交通、电力、教育、医疗等方面。

投资兴建公路、铁路和电网,改善了贫困地区的交通条件和电力供应,提高了居民的生活质量。

此外,政府还加大对教育和医疗资源的投入,使得贫困地区的居民能够享受到更好的教育和医疗服务。

二、精准扶贫政策的影响1. 促进社会稳定:精准扶贫政策减少了贫困地区的社会不公平现象,缓解了各类矛盾和社会问题。

通过提高贫困人口的生活水平和获得感,增强了他们对社会的认同感和归属感,从而促进了社会稳定和和谐。

2. 营造良好的发展环境:精准扶贫政策的实施在贫困地区营造了良好的发展环境。

政府的大力支持和资源倾斜吸引了更多的投资和项目落地,提供了更多的就业机会,进一步推动了当地经济和社会的发展。

3. 形成良好的扶贫氛围:精准扶贫政策的实施激发了社会各界参与扶贫的热情。

社会力量和公益组织纷纷加入到扶贫事业中,为贫困地区提供了更多的帮助和资源。

这种良好的扶贫氛围对于贫困地区的发展起到了积极的推动作用。

综上所述,精准扶贫政策在中国的实施取得了显著的成效。

这项政策不仅在经济方面帮助贫困地区实现了稳定增长,也对社会和个人产生了积极的影响。

精准扶贫中精准的理解申论

精准扶贫中精准的理解申论

精准扶贫中精准的理解申论
精准扶贫是一项旨在消除贫困和促进经济发展的重要政策。

它的
核心是通过科学的识别和分类,精准地识别贫困人口和贫困地区,然
后采取有针对性的措施来解决问题。

这种政策的关键在于“精准”。

仅仅给予贫困人口金钱或物质支援,并不能真正解决贫困的根源问题。

因此,我们需要通过建立有效
的扶贫机制和政策来解决问题。

这些机制应该根据具体情况制定,因
此需要进行实地调查和研究,以了解贫困人口的实际要求和需求。

精准扶贫需要有创新的思维方式。

我们应该探索新型的扶贫模式,通过支持贫困地区的产业发展、提高农民收入、培育新兴产业和发展
教育等方面的政策来改善当地经济和社会状况。

同时,政府应该加强
与社会各界的合作,积极开展公益事业,为贫困人口提供更好的教育、健康和社会福利服务。

在精准扶贫的过程中,我们需要加强对政策的监管和评估,以确
保资金的使用和扶贫措施的有效性。

我们必须建立有效的监管机制,
防止腐败和滥用职权等问题的发生,确保公平、透明和有效的资助分配。

总之,精准扶贫是一个非常重要的政策,它需要政府、社会机构
和个人的积极参与。

我们必须始终保持创新和开放的思维方式,不断
完善政策,以打赢脱贫攻坚战,建设和谐社会。

农村精准扶贫对三农经济的作用

农村精准扶贫对三农经济的作用

农村精准扶贫对三农经济的作用在当前社会发展的大背景下,解决农村贫困问题一直是社会各界关注的焦点。

农村精准扶贫作为扶贫工作的一种新模式,对于改善农村的发展状况和促进三农经济的发展起到了不可忽视的作用。

一、提高农村贫困人口的生活水平农村精准扶贫注重精准识别与精准帮扶,为农村贫困人口提供帮助,帮助他们走出困境,提高生活水平。

通过扶持就业、发放救助金、提供医疗服务等方式,让贫困户得到实实在在的帮助,改善他们的生活质量。

二、促进农村产业的发展农村精准扶贫不仅仅是为了解决贫困人口的生活问题,更重要的是要通过帮助他们发展产业,增加收入来源。

通过产业扶贫、农产品加工等方式,促进农村产业的发展,提高农民的收入水平,推动农村经济的发展。

三、推动农村基础设施建设农村精准扶贫还可以通过改善农村基础设施,如道路、通讯、水电等设施建设,提高农村的生产生活条件,促进当地经济的发展。

只有有了良好的基础设施,才能更好地支撑起农村经济的发展。

四、加强农村教育和技术培训农村精准扶贫还可以通过加强农村教育和技术培训,提升农村劳动力的素质和技能水平,增强他们在就业市场的竞争力。

通过提供培训课程和资金支持,帮助农民学习新知识,掌握新技能,实现自身的自我价值。

五、促进农村金融服务的发展农村精准扶贫还可以通过促进农村金融服务的发展,帮助农民解决资金短缺等问题。

建立健全农村金融机构,提供贷款、信用保障等服务,让农民能够更加便利地获得资金支持,推动农村经济的发展。

六、保障农村生态环境的改善农村精准扶贫还可以通过保障农村生态环境的改善,促进农村可持续发展。

加强农村环境保护,提高农村资源利用效率,保护农村生态环境,不仅有利于农民的生活环境,也有助于农业的可持续发展。

七、培育新型农村经济主体农村精准扶贫还可以通过培育新型农村经济主体,促进乡村振兴。

支持农民合作社、农业企业等新型农村经济主体的发展壮大,推动农村经济的转型升级,实现农村经济的可持续发展。

八、挖掘乡村旅游资源农村精准扶贫还可以通过挖掘乡村旅游资源,促进乡村旅游业的发展,增加农民的收入来源。

精准扶贫中贫困户与各利益相关者的博弈分析

精准扶贫中贫困户与各利益相关者的博弈分析

精准扶贫中贫困户与各利益相关者的博弈分析精准扶贫是指通过科学的方法和手段,准确识别贫困户,并采取有针对性的措施,致力于实现脱贫和改善贫困户生活质量的一种扶贫方式。

在精准扶贫的过程中,贫困户和各利益相关者之间会存在博弈关系。

下面对贫困户和各利益相关者之间的博弈进行分析。

一、贫困户与政府的博弈在精准扶贫中,政府起着决策者和执行者的双重角色。

政府要通过政策制定和实施来帮助贫困户实现脱贫。

贫困户则希望政府能够给予更多的政策和资源支持。

在这个过程中,贫困户会通过各种途径和手段来争取政府的关注和支持。

贫困户的目标是争取更多的政策和资源支持,以改善生活条件。

而政府则需要对贫困户进行评估,并根据评估的结果来确定扶持政策和资源分配。

贫困户和政府之间的博弈主要体现在以下几个方面:1.贫困户的表现和呼声博弈:贫困户通过自己的表现和呼声来获得政府的关注和支持。

他们会通过各种方式向政府反映自己的困难和需求,争取政府的关注和支持。

2.政府的评估和支持博弈:政府需要对贫困户进行评估,并根据评估的结果来确定扶持政策和资源分配。

而贫困户则会通过各种方式来影响政府的评估结果,以获得更多的支持。

3.政策实施和效果博弈:政府要通过政策实施来帮助贫困户实现脱贫。

而贫困户则会关注政策的具体实施和效果,如果政府的政策实施不到位或者效果不明显,贫困户可能会采取各种方式来表达自己的不满和诉求。

二、贫困户与非政府组织的博弈非政府组织在扶贫中扮演着重要角色,他们通过自己的力量和资源来帮助贫困户实现脱贫。

贫困户希望能够得到非政府组织的帮助和支持,而非政府组织则需要评估贫困户的情况,以确定是否给予帮助。

贫困户和非政府组织之间的博弈主要体现在以下几个方面:1.贫困户的申请和选择博弈:贫困户会主动向非政府组织提出申请,希望获得帮助。

而非政府组织则需要评估申请者的真实情况,并根据评估结果来确定是否给予帮助和支持。

三、贫困户与社会各界的博弈社会各界也会对扶贫工作表示关注,并提供力所能及的帮助。

评《扶贫经济学》

评《扶贫经济学》

©©评《扶贫经济学》杨冬珍/吉林大学马克思主义学院中国扶贫事业是人类发展史上的一个伟大创举,既为当代全球社会树立了一个治贫榜样,也为未来发展保留下重要的经验财富。

然而,从宏观的文明进程层面观察,“贫困”在物质文明维度具有波动反复的特性,故我国扶贫事业虽然取得了阶段性成功,却还需要保持清醒的认识和高度的警惕,仍然要坚持用历史唯物观和科学方法论指导扶贫工作。

这需要围绕“扶贫”建立一门系统的学说,保障其在任何时空状态下均能发挥指导和启示作用,而这一需求正是“扶贫经济学”诞生的逻辑基础。

同时,“扶贫”在社会学研究范畴内是具有阶段性、特殊性、排他性等特点的,较为直观的表象是,任何一个国家、地区的扶贫政策设计都不能逾越物质资源条件,更不能与社会现实情况相脱节。

我国在这一方面的认识是深刻的,如从“粗放式扶贫”到“精准式扶贫”的转型,就很好地验证了科学发展观的重要性、正确性,精准扶贫确保了有限物质资源的最大利用效度,自2013年实施至今我国贫困发生率从10.2%降至0.6%,进而形成了一种可持续、可循环、可复制的新型扶贫工作模式。

扶贫事业的伟大成就是中华复兴稳定基石,本着“大国担当”的责任感,中国应该积极向世界其他贫困国家、地区输出中国扶贫经验,这也是发展扶贫经济学的重要意义所在。

林嘉驟、吴海兵主编的《扶贫经济学》(中国文史出版社,2020年1月第1版)一书是首部以“中国扶贫”为主题的经济学著作,本书跳出了“有经验、无理论”的学术桎梏,详细论述了中国产业扶贫体系如何构建、精准扶贫如何设计、区域扶贫如何开展等内容,其中渗透了大量主流经济学观点和方法。

总览全书,具有三个方面的特色:一、聚焦产业扶贫,构建全方位理论体系《扶贫经济学》包括三篇十章(不含“附录”),对全部内容进行了清晰的主题划分。

其中,“上篇”包含的三个章节重点探讨我国扶贫政策及相关理论,并介绍了一些经济学研究方法(如:政策工具、统计模型),但整体上采用的是文本分析法,这有利于将国内外扶贫理论进行综合对比、建立交叉矩阵,更清晰地呈现中国扶贫工作的科学性。

精准扶贫政策的效果评估案例分析

精准扶贫政策的效果评估案例分析

精准扶贫政策的效果评估案例分析随着经济的发展和社会的进步,中国一直致力于减少贫困并改善贫困地区的生活条件。

精准扶贫政策作为中国政府的重要举措之一,旨在为贫困人口提供必要的帮助和支持,以推动贫困地区的可持续发展。

本文将通过分析一个精准扶贫政策的效果评估案例,来深入了解该政策的实施情况和取得的成效。

案例背景:该案例位于中国某省份的一个深度贫困县,该县面临着人口众多、基础设施薄弱、教育医疗资源不足等多重问题。

为了解决贫困问题,该县政府在2014年开始实施精准扶贫政策,旨在通过科学的数据分析和精细的帮扶措施,精准识别和帮扶贫困户。

实施过程:一、数据采集和分析精准扶贫政策的第一步是通过大数据采集和分析,识别贫困户和贫困原因。

该县政府组建了专业的团队,深入各个贫困村庄,通过调查问卷、家庭访谈等方式收集数据并建立贫困大数据平台。

通过对各种数据的整合和分析,政府得以了解贫困户的家庭收入、劳动能力、教育健康状况等,进而形成精准的贫困识别清单。

二、精准帮扶和政策落地基于贫困识别清单,政府根据每个贫困户的实际情况,制定出针对性的帮扶政策。

政府采取多种方式来帮助贫困户脱贫,包括提供资金支持、提供技能培训、改善基础设施等。

政府还鼓励社会力量加入扶贫行动,通过与企业、非营利组织等的合作,提供更多的就业机会和发展平台。

三、监测和评估效果政府在实施过程中非常重视效果监测和评估。

通过定期组织检查和评估,政府能够及时了解政策实施的情况,并根据评估结果对政策进行调整和改进。

政府还邀请第三方机构对政策的效果进行评估,保证评估结果的客观性和可信度。

成果评估:经过数年的实施,精准扶贫政策在该案例中取得了显著成果。

首先,贫困户的收入有了明显增长。

政府通过扶持产业发展和技能培训,帮助贫困户增加了收入来源,并逐步实现了稳定脱贫。

其次,贫困地区的基础设施得到了改善。

政府通过投入资金和资源,在该县修建了道路、供水系统等基础设施,改善了贫困地区的交通、水源等基本条件,提高了生活品质。

扶贫工作的数据分析报告案例

扶贫工作的数据分析报告案例

扶贫工作的数据分析报告案例摘要:本报告根据扶贫工作的数据进行深入分析,并结合具体案例,旨在揭示扶贫工作的现状和问题,为未来扶贫工作提供参考和指导。

本报告从经济、教育、医疗和就业等多个角度进行数据分析,总结出问题和建议。

1. 引言扶贫工作是当前社会发展不可或缺的一环,为了实现全面小康社会的目标,各级政府和相关机构积极开展扶贫工作。

然而,扶贫工作的有效性和可持续性仍然面临着许多挑战。

本报告通过数据分析,旨在为扶贫工作提供具体的指导和优化方案。

2. 经济状况分析2.1 扶贫工作项目投入通过对近五年扶贫项目投入的数据进行分析,我们发现资金投入有所增加,但并不完全符合贫困地区的实际需求。

建议相关部门根据贫困地区的具体情况,更合理地分配资金,确保扶贫项目的效果最大化。

2.2 经济增长据统计数据显示,贫困地区的经济增长率逐年提升,但增长幅度相对较低。

需要进一步优化扶贫政策,鼓励贫困地区发展产业并提升产品附加值,以实现更为可持续的经济增长。

3. 教育状况分析3.1 教育投入扶贫地区教育投入的数据显示,近年来投入有所增加,但仍然存在一定不足。

教育的基础设施和教育资源的均衡分配仍然是一个亟待解决的问题。

3.2 教育质量扶贫地区教育质量普遍较低,这与贫困地区教师的素质、学生的家庭背景以及教学资源不足等因素有关。

应加大对教育的投入,提高贫困地区教师的培训和激励机制,提升学生的学习动力和自信心。

4. 医疗状况分析4.1 医疗设施贫困地区医疗设施的数据显示,虽然近年来有所改善,但与发达地区相比仍存在差距。

应加大对贫困地区医疗设施的改善力度,提高偏远地区的医疗服务水平。

4.2 医疗保障据数据分析发现,贫困地区的医疗保障覆盖面仍然有待提高。

政府和相关机构应加大对贫困地区医疗保障政策的宣传和落实力度,确保每个贫困家庭都能享受到基本的医疗保障。

5. 就业状况分析5.1 就业机会贫困地区的就业机会仍然相对有限,尤其是高技能和高薪职位。

贫困问题的经济分析与对策建议

贫困问题的经济分析与对策建议

贫困问题的经济分析与对策建议贫困是一个全球性问题,每个国家都面临着不同程度的贫困。

中国是世界上最大的发展中国家,同时也是全球最大的贫困人口集中国家之一。

当前,中国正在加快推进精准扶贫,但是仍然存在着许多需要解决的问题。

本文将从经济学的角度来分析贫困问题,并提出对策建议。

一、经济原因分析贫困是由多种因素导致的,其中经济因素是主要原因之一。

经济因素主要包括以下几个方面:1.就业机会不足就业机会的不足导致了大量的人无法获得稳定的收入来源。

在中国的农村地区,农民的收入来源主要是种植业和养殖业,但是这些行业的发展空间受到了自然环境和市场需求等限制。

而在城市地区,由于优先招收有技能的人员,许多缺乏职业技能的人无法找到合适的工作。

这些都导致了就业机会的不足,许多人只能过着贫困的生活。

2.教育程度低教育程度低会导致人们无法掌握一些基本技能和知识,也难以参与到高技术产业中去。

这会影响到工资水平和就业机会。

同时,低教育程度还会对农村地区的发展产生不利影响。

例如,缺乏科学的耕作方法和种植技术会导致农作物产量偏低,从而影响到农民的收入。

3.财富分配不均财富的分配不均也是造成贫困的原因之一。

在中国,城乡收入差距较大,而城市的高薪人群占有了大量的社会财富。

这些也导致了许多人在经济上无法独立支持自己的生活。

此外,高财富人群跨越地区隔离和贫困状况,进一步加剧了财富的不平等。

二、对策建议经济原因是导致贫困的主要原因,因此,解决贫困问题的核心是要在经济上给予人们更多的帮助和支持。

以下是对策建议:1.加强职业技能培训为提高就业机会,必须加强对人们的职业技能培训。

培训项目应根据地区实际需求进行设计,包括种植业、养殖业和其他行业。

同时,投入大量的资金和人力资源,提供培训资源和设施,帮助人们掌握一定的职业技能,提高自己的竞争力。

2.提高教育水平提高教育水平是解决贫困问题的关键之一。

政府应该加大对教育事业的支持,建立教育基金,增加教育经费投入,实现教育资源的均衡分配。

数据分析在精准扶贫中的应用

数据分析在精准扶贫中的应用

数据分析在精准扶贫中的应用精准扶贫是中国政府长期以来的重要工作,旨在通过准确地了解贫困状况和贫困原因,制定有效的扶贫政策和措施,提高贫困地区和贫困人口的生活水平。

而数据分析作为一种强大的工具,在精准扶贫中起着不可或缺的作用。

本文将讨论数据分析在精准扶贫中的应用。

一、数据收集与整理数据分析的第一步是数据收集与整理。

在精准扶贫中,需要收集包括人口统计数据、贫困户家庭情况、收入水平、经济产业结构以及基础设施建设等多方面的数据。

这些数据能够为后续的分析提供基础和支持。

二、贫困识别与定位数据分析可以帮助政府机构准确地识别和定位贫困地区和贫困人口。

通过对收集到的数据进行综合分析,可以确定贫困地区的分布情况、贫困人口的数量和特征,并形成相应的地图或图表展示。

这些信息将有助于政府决策者更加准确地分配扶贫资源和制定扶贫政策。

三、扶贫资源分配优化数据分析可以帮助政府合理优化扶贫资源的分配。

通过对贫困地区的基础设施建设、教育资源、医疗资源等多方面数据的分析,可以发现资源分配不均衡的问题,并通过调整扶贫资源的配置,实现资源的合理利用和优化分配。

此外,数据分析还能够帮助政府识别出贫困人口中特殊群体的需求,如残疾人、失学儿童等,有针对性地提供相应的扶助措施。

四、贫困原因分析数据分析可以帮助政府深入了解贫困原因,并为解决贫困问题提供科学依据。

通过对贫困地区的经济产业结构、就业情况以及教育背景等数据的分析,可以发现导致贫困的主要因素,并分析其内在的关联性。

根据数据分析的结果,政府可以有针对性地制定相应的帮扶政策和措施,帮助贫困地区和贫困人口摆脱贫困。

五、扶贫成效评估数据分析在精准扶贫中还可以用于扶贫成效的评估。

通过对贫困地区和贫困人口的相关数据进行长期跟踪和分析,可以客观地评估扶贫政策和措施的实施效果。

这些评估结果将有助于政府根据实际情况进行调整和优化,确保精准扶贫工作的顺利推进。

六、风险预测和预警数据分析在精准扶贫中还可以帮助政府预测和预警潜在的风险因素。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

精准扶贫与扶贫的经济学分析I精准扶贫精准扶贫是粗放扶贫的对称,是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。

一般来说,精准扶贫主要是就贫困居民而言的,谁贫困就扶持谁。

我国扶贫开发始于上世纪80年代中期,通过近30年的不懈努力,取得了举世公认的辉煌成就。

但是,长期来贫困居民底数不清、情况不明、针对性不强、扶贫资金和项目指向不准的问题较为突出。

其中一个重要原因是目前全国农村贫困居民8249万人,这个数据是国家统计局根据全国7.40万户农村住户调查样本数据推算出来的。

这个数据对于研究贫困居民规模、分析贫困发展趋势不是很科学,但在具体工作中却存在“谁是贫困居民”“贫困原因是什么”“怎么针对性帮扶”“帮扶效果又怎样”等不确定问题。

由于全国没有建立统一的扶贫信息系统,因此对于具体贫困居民、贫困农户的帮扶工作就存在许多盲点,真正的一些贫困农户和贫困居民没有得到帮扶。

精准扶贫的背面是粗放扶贫。

长期来,由于贫困居民数据来自抽样调查后的逐级往下分解,扶贫中的低质、低效问题普遍存在,如:贫困居民底数不清,扶贫对象常由基层干部推测估算,扶贫资金“天女散花”,以致年年扶贫年年贫;重点县舍不得脱贫摘帽,数字弄虚作假,挤占浪费国家扶贫资源;人情扶贫、关系扶贫,造成应扶未扶、扶富不扶穷等社会不公,甚至滋生腐败。

现行的扶贫制度设计存在缺陷,不少扶贫项目粗放漫灌,针对性不强,更多的是在“扶农”而不是“扶贫”。

以扶贫搬迁工程为例,居住在边远山区、地质灾害隐患区等地的贫困户,一方水土难养一方人,是扶贫开发最难啃的“硬骨头”,移民搬迁是较好的出路,但是由于补助资金少,所以享受扶贫资金补助搬出来的多是经济条件相对较好的农户,贫困的特别是最穷的农户根本搬不起。

新村扶贫、产业扶贫、劳务扶贫等项目,受益多的主要还是贫困社区中的中高收入农户,只有较少比例贫困农户从中受益,且受益也相对较少。

综上所述,原有的扶贫体制机制必须修补和完善。

换句话说,就是要解决钱和政策用在谁身上、怎么用、用得怎么样等问题。

扶贫必须要有精准度,专项扶贫更要瞄准贫困居民,特别是财政专项扶贫资金务必重点用在贫困居民身上。

不能拿扶贫的钱去搞高标准的新农村建设,做形象工程不能实现扶真贫。

贫困区域的发展,主要应使用财政综合扶贫资金和其他资金。

三十多年的改革开放,使数亿中国人甩掉了贫困的帽子,但中国的扶贫仍然面临艰巨的任务。

按照中国扶贫标准,到2013年底中国还有8249万农村贫困人口,贫困地区发展滞后问题没有根本改变。

在民生问题中,困难群体往往有更多更强烈的诉求,因此需要给予更多的关注和帮扶。

II扶贫的经济学分析拥有资源的“贫”(稀缺)与“富”(富有)是导致贫富差距的重要原因,公共经济学的核心内容正是解决稀缺资源在“贫困者”与“富有者”之间的配置,满足资源“贫困者”的需求,进而逐渐缩小贫富差距,使国家公民共享经济发展成果。

贫困在经济学上来看是一种“公共劣品”,因为贫困的存在使每个社会成员的生活环境都有变坏的可能,所以每个社会成员都可以从消除贫困中获益。

贫困的基本含义是稀缺,在对有限资源进行配置的过程中,一些人成为资源的富有者,另一些人成为资源的稀缺者,进而导致财富创造能力的不足。

这里的资源,是指创造财富所必需的一切要素及环境条件,包括土地、资本、劳动力、制度、管理、技术、信息等。

根据福利经济学的解释,在任意的资源初始分配状态下,通过市场的自由交换,资源配置的结果都是帕累托最优状态。

这其中隐含了资源的有效率配置并不等同于公平的意思,一是初始资源禀赋存在差异,二是初次分配结果存在差异,二者都可以导致贫困的产生。

在初始资源稀缺的状态下,经过初次分配过程,这一稀缺状态会进一步恶化,贫富差距由此加剧。

初始资源禀赋一般被界定为“进入财富创造过程之前所拥有的、可用于创造财富的资源”。

初始资源禀赋不足,会直接导致缺乏财富创造的机会和能力,也就失去了改变贫穷现状的机会。

初始资源禀赋稀缺的贫困人口,表现为内在资源的不足,比如劳动力自身的人力资本(教育、健康、心理等)的不足。

初始资源禀赋稀缺的贫困区域,表现为外在资源的不足,比如环境(地理环境、区位环境)、矿产资源、土地肥沃程度等方面的不足。

正是由于初始资源禀赋在不同个体、区域之间呈现出来的差异,导致了最初的贫富差距和地区差距。

初次分配也往往导致贫富不均。

初次分配是对初始资源禀赋所创造的财富总量进行分配,更加关注经济效率,但结果并不必然是公平的。

从初次分配的结果来看,政府、企业、劳动者在国民收入中所占比重可能是不合理的,比如政府与民争利导致财政收入增长明显快于个人可支配收入的增长、政策保护和资源垄断导致部分行业收入过高、资本侵蚀劳动导致劳动收入占比过低等。

显然,在初始资源禀赋不足形成的初步贫富差距的基础上,初次分配结果的不公平就会产生“贫者愈贫、富者愈富”的马太效应,使得个人之间、区域之间的贫富差距进一步扩大。

扶贫正是对贫困者所处的资源稀缺状态进行的干预,通过扶贫资源的供给,弥补初始资源禀赋稀缺和初次分配的不公,是对财富总量进行再分配的过程。

同样的,根据福利经济学的解释,公平的均衡配置可以通过适当改变初始资源禀赋在不同个体、不同区域之间的配置来实现,并且不会必然产生低效率。

在干预的过程中,干预的责任主体以及如何干预是必须解决的两个关键问题。

关于干预的主体,由于贫困既是经济问题,也是公共问题和社会问题,需要公共干预,因此各级政府对扶贫有着天然的责任,这在我国已形成共识。

关于如何干预,由于初始资源禀赋和初次分配都可能是导致贫困的因素,因此要采取差异化的干预方式,最终使资源稀缺者具备财富创造的能力和机会,实现真正意义上的脱贫。

III精准扶贫的供求面分析精准扶贫工作的有效推进,要建立在需求侧与供给侧改革的基础上。

有效识别贫困人口和贫困区域对扶贫资源的需求,是需求侧改革的基本内容;提高扶贫资源供给的质量与效率,是供给侧改革的基本方向。

一是建立动态的需求识别机制。

需求的有效识别包括两个层次的内容:第一层次需求识别的关键在于需求表达机制(自下而上的需求表达)与需求调研机制(自上而下的需求调研)的建立。

需求表达机制更多的是针对以贫困人口为单位的个体需求方,主要由申请、审查、评议等环节组成。

需求调研机制由供给方主导,更多的是针对以贫困区域、群体等为单位的需求方,对产业、自然资源、区位优劣势、基础设施现状等进行分析。

第二层次需求识别的关键在于保持动态性,即贫困的考核机制与退出机制的建立,便于将新的贫困者纳入,同时使脱离贫困状态的非贫困者退出,进而推进扶贫资源的优化配置。

二是实现扶贫资源的有效供给。

扶贫资源供给质量和效率的提高,表现为既要通过再分配缩小初始资源禀赋的差异以实现起点公平,也要缩小初次分配不公。

具体可从三个方面着手:首先,通过公共物品与服务的供给,增加贫困者的初始资源禀赋,提高财富创造和再创造的能力。

对于贫困人口来说,基础教育供给、婴幼儿营养健康改善、职业技能培训等是弥补初始资源禀赋稀缺的主要途径。

对于贫困区域来说,在遵循可持续性的原则下,优化公共基础设施投资结构,与贫困区域的发展环境相匹配,充分发挥其作为“社会先行资本”的功能。

其次,推进分配制度改革,促进收入分配的相对公平。

政府还富于民和让利于民、切实提高中低劳动者报酬、调节过高收入、扩大中等收入群体等,都有助于最大程度地降低收入分配不公对于减贫的负面影响。

最后,以社会福利与基本社会保障制度、公共政策体系为屏障,确保贫困人口能够维持最低水平的生活标准。

精准扶贫就是针对不同致贫因素,采取差异化的干预方式来实现脱贫。

精准扶贫的第一个要求是,准确、有效识别贫困者对于资源的差异化需求。

不同类型资源的稀缺会导致不同类型的贫困形态,资源稀缺是所有贫困者的一般特征,而不同的个体、区域的致贫因素是有差异的,呈现出特殊性,有的是初始资源禀赋稀缺形成的,有的是初次分配不公的结果。

“一刀切”式的扶贫政策显然不能满足各个贫困人口和区域的差异化需求。

基于此,精准扶贫的前提在于准确把握贫困者对于稀缺资源种类及数量的实际需求,以此作为制定有效扶贫政策的依据。

精准扶贫的第二个要求是,在不同的扶贫方案中选择最优的方案。

最优扶贫方案的判断标准要同时包含公平和效率,既要进行以经济利益为考量的成本收益分析,也要展开以公共利益为考量的成本收益分析。

经济利益最大化与公共利益最大化共同组成的总体利益最大化,是精准扶贫的关键。

一方面,对于贫困人口和贫困区域来说,扶贫资源在短期内难以实现经济产出的大幅增加,因此,成本收益比率往往低于合理的标准,这就需要充分考虑扶贫资源带来的公共利益;另一方面,作为稀缺资源的一种,扶贫资源的配置要与贫困人口和贫困区域对稀缺资源的需求相匹配,有效提高扶贫资源的配置效率,才能在保障公共利益的同时,实现成本的最小化,进而趋近于成本收益最大化。

IV新时代中国扶贫方式的思考中国贫困的消除要实行输血型和造血型相结合的扶贫方式,短期内首先要解决吃饭问题,使贫困公民有饭吃有衣穿,这是第一步,更为重要的是增强他们造血的能力,使他们依靠自己脱贫,这需要长期的努力。

现在可以从以下几方面做起:建立适合中国情况的社会保障制度。

因为贫家庭和贫困人口广泛的分布在中国的农村地区,应该建立一个针对贫困人口而不是针对贫困地区的救助体系。

在农村地区建立全面的收入保障和基本保险体系。

应该尽快建立起与中国国情相适应的覆盖到全国的社会保障体系,把社会保障服务和融资集中到省级政府,并建立省际间社会保障基佥的转移机制,使其具有可流动性和协调性,尽快实现全国基金的共同管理。

消除制度壁垒,构建公平发展环境。

改革我国现行的不平等的“一国两制”式的二元户籍制度,消除人为的制度壁垒,消除对农民歧视、拉大城乡差距的不合理的制度。

这种城乡隔离的户籍制度在某些方面已经成为中国现代化建设稳步推进障碍,使得本可以流向城市的农民留在了土地上,而低下的农业生产效率使得他们日益贫。

财政应该加大对贫困人群的人力资本的投入,实施教育扶贫。

在中国的贫困地区,教育的落后是束缚他们的一个枷锁。

中国的教育问题在于教育的不公平。

在中国,教育的资源大部分被城市拥有,无论是九年义务教育阶段还是非义务教育的高中和大学阶段,表现都是一敛的。

因此要想实施教育扶贫,必须重视教育资源的公平拥有。

如果不改变不公平的教育资源的分配方式,实现农村的教育的现代化、信息化,农村的教育与城市的教育的差距会越来越大,农村的贫困不仅不会减少还会增加,这将会是21世纪最大的悲剧。

相关文档
最新文档