薛薇SPSS统计分析方法及应用基本统计分析85页PPT
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薛薇《SSS统计分析方法及应用》三数据预处理精品PPT课件
来），也可以是变量或算术表达式。参数可以是 多个，需要用逗号分开。
SPSS函数有算术函数、统计函数、与分布相关的 函数、查找函数、字符函数、缺失值函数，以及 其它函数等（见课本：p41）
操作： 【转换】→【计算变量】 在【目标变量】输入存放计算结果的变量名 在【如果个案满足条件则包括】选项中输入条件表
（5）通过过滤变量选取样本（ Use filter variable ）， 即依据过滤变量的取值进行样本选取。要求指定一 个变量作为过滤变量，变量值为非0或非系统缺失 值的个案将被选中。这种方法通常用于排除包含系 统缺失值的个案。
说明：
（1）完成数据选取后，以后的SPSS分析操作仅 针对那些被选中的个案直到用户再次改变数据的选 取为止。
二、选取的基本方式 （1）选取全部数据（All cases） （2）按指定条件选取（ If condition is satisfied ） SPSS要求用户以条件表达式给出数据选取
的条件，SPSS将自动对数据编辑窗口中的所有 个案进行条件判断。那些满足条件的个案，即 条件判断为真的个案将被自动选取出来，而那 些条件判断为假的个案则不被选中。
组成的式子。 其中关系运算符： > (大于)、 <(小于)、=(等于)、 ~=(不等于)、>=(大
于等于)、<=(小于等于)。 举例：nl>35、sr<=700。
2、复合条件表达式 又称逻辑表达式，由逻辑运算符、括号和简单条件
表达式组成。 逻辑运算符：&(AND) 并且、│ (OR) 或者、~(NOT)
3、数据排序后，原有数据的排序次序必然被打乱。
操作例子：职工住房状况调查 要求：分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情
况。 方法： 采用多重排序，主排序变量为本市户口，【数据】
SPSS函数有算术函数、统计函数、与分布相关的 函数、查找函数、字符函数、缺失值函数，以及 其它函数等（见课本：p41）
操作： 【转换】→【计算变量】 在【目标变量】输入存放计算结果的变量名 在【如果个案满足条件则包括】选项中输入条件表
（5）通过过滤变量选取样本（ Use filter variable ）， 即依据过滤变量的取值进行样本选取。要求指定一 个变量作为过滤变量，变量值为非0或非系统缺失 值的个案将被选中。这种方法通常用于排除包含系 统缺失值的个案。
说明：
（1）完成数据选取后，以后的SPSS分析操作仅 针对那些被选中的个案直到用户再次改变数据的选 取为止。
二、选取的基本方式 （1）选取全部数据（All cases） （2）按指定条件选取（ If condition is satisfied ） SPSS要求用户以条件表达式给出数据选取
的条件，SPSS将自动对数据编辑窗口中的所有 个案进行条件判断。那些满足条件的个案，即 条件判断为真的个案将被自动选取出来，而那 些条件判断为假的个案则不被选中。
组成的式子。 其中关系运算符： > (大于)、 <(小于)、=(等于)、 ~=(不等于)、>=(大
于等于)、<=(小于等于)。 举例：nl>35、sr<=700。
2、复合条件表达式 又称逻辑表达式，由逻辑运算符、括号和简单条件
表达式组成。 逻辑运算符：&(AND) 并且、│ (OR) 或者、~(NOT)
3、数据排序后，原有数据的排序次序必然被打乱。
操作例子：职工住房状况调查 要求：分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情
况。 方法： 采用多重排序，主排序变量为本市户口，【数据】
spss统计分析及应用教程基本统计分析PPT课件
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（4） 在“探索”对话框中 点击“统计量（S）”按钮， 选择“探索：统计量”对话 框中的系统默认设置，如图 所示。
第44页/共74页
（5）在“探索”对话框中 点击“绘制（T）”按钮， 选择“探索：图”对话框中 的默认系统设置，如图所示。
第45页/共74页
在“探索”对话框中点击 “选项（O）”按钮，选择 “探索：选项”对话框中的 默认系统设置，如图所示。
第24页/共74页
实验二 频数分析
• 实验目的
• 了解变量取值（数据）的分布情况； • 判断样本的代表性及抽样的系统偏差； • 学习运用频数分析方法解决实际问题。
第25页/共74页
• 知识准备
• 频数是同一数据或同一事件出现的次数。频数分 析可以用来考察数据值的分布状况，即变量取值
的分布情况，使研究者对所研究随机变量的变化
(4)在“频率（F）”对话框中点击 “图表（C）”按钮，打开“频率：图 表”对话框，在“图表类型”下的选 项中选择“条形图（B）”，在“图表 值”下面的选项中选择选择系统默认 设置“频率（F）” ,点击“继续”按 钮，返回“频率（F）”对话框。
第31页/共74页
（5）在“频率（F）”对话框中，单击“确定”按钮，提交系 统运行。得到各部门职工人数统计的频数表和条形图。
第8页/共74页
准备知识
描述统计
数据描述统计是对数据进行基 本分析，从总体上把握数据分布基 本特征的统计方法。通常用均值（ 及标准误）、中位数和众数描述数 据的集中趋势，用标准差、方差和 全距（及最大值和最小值）描述数 据的离散性，用峰度、偏度和分位 数描述数据的分布情况。
第9页/共74页
实验一 描述性统计
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（4） 在“探索”对话框中 点击“统计量（S）”按钮， 选择“探索：统计量”对话 框中的系统默认设置，如图 所示。
第44页/共74页
（5）在“探索”对话框中 点击“绘制（T）”按钮， 选择“探索：图”对话框中 的默认系统设置，如图所示。
第45页/共74页
在“探索”对话框中点击 “选项（O）”按钮，选择 “探索：选项”对话框中的 默认系统设置，如图所示。
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实验二 频数分析
• 实验目的
• 了解变量取值（数据）的分布情况； • 判断样本的代表性及抽样的系统偏差； • 学习运用频数分析方法解决实际问题。
第25页/共74页
• 知识准备
• 频数是同一数据或同一事件出现的次数。频数分 析可以用来考察数据值的分布状况，即变量取值
的分布情况，使研究者对所研究随机变量的变化
(4)在“频率（F）”对话框中点击 “图表（C）”按钮，打开“频率：图 表”对话框，在“图表类型”下的选 项中选择“条形图（B）”，在“图表 值”下面的选项中选择选择系统默认 设置“频率（F）” ,点击“继续”按 钮，返回“频率（F）”对话框。
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（5）在“频率（F）”对话框中，单击“确定”按钮，提交系 统运行。得到各部门职工人数统计的频数表和条形图。
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准备知识
描述统计
数据描述统计是对数据进行基 本分析，从总体上把握数据分布基 本特征的统计方法。通常用均值（ 及标准误）、中位数和众数描述数 据的集中趋势，用标准差、方差和 全距（及最大值和最小值）描述数 据的离散性，用峰度、偏度和分位 数描述数据的分布情况。
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实验一 描述性统计
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薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件
学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用 和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
19
二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注
示区 特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
-
12
-
13
窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
-
14
三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
-
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4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式，显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序--> 点【运行】（Run ）
《SPSS统计分析方法及应用》课件
• 排序变量只有一个的排序称为单值排序。
• 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其 他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第 三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排序 变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同主 排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的次 序排序,依次排序下去。
明确数据分析目标
正确收集数据 数据的加工整理
读懂分析结果,正确解释分析结果
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word
文档、文本文件)的特殊格式的文件。 • 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,
或一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原 始数据的组织方式组织。 • 在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数 据文件的内容。 • 数据编辑器窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析 SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结 构就是关于每个变量及相关特征的描述。
计算分位数:是变量在不同百分位点上的取
值。分位点在0~100之间。一般使用较多的 是四分位点,即将所有数据按升序排序后平 均等分成四份,各分位点依次是25%、50%、 75%。于是,四分位数便分别是25%、50%、 75%分位点对应的变量值。此外,还有八分 位数、十六分位数等。
频数分析的应用举例
• 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其 他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第 三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排序 变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同主 排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的次 序排序,依次排序下去。
明确数据分析目标
正确收集数据 数据的加工整理
读懂分析结果,正确解释分析结果
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word
文档、文本文件)的特殊格式的文件。 • 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,
或一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原 始数据的组织方式组织。 • 在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数 据文件的内容。 • 数据编辑器窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析 SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结 构就是关于每个变量及相关特征的描述。
计算分位数:是变量在不同百分位点上的取
值。分位点在0~100之间。一般使用较多的 是四分位点,即将所有数据按升序排序后平 均等分成四份,各分位点依次是25%、50%、 75%。于是,四分位数便分别是25%、50%、 75%分位点对应的变量值。此外,还有八分 位数、十六分位数等。
频数分析的应用举例
第章：SPSS统计分析方法及应用PPT课件
SPSS统计分析方法及应用
课程介绍
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
0
0. SPSS课程要求
1) 教学安排
讲课：24学时 上机：8学时 共计：32学时 考试：平时成绩（30%）+期末成绩（70%）
教材： SPSS统计分析方法及应用(第二版)，薛薇，电子工业出版 社，2011。
发现这一个秘密之和，超市将啤酒和尿布放了一起，使 得啤酒和销量都大大的提高。
咨询公司发现这一秘密的手段就是我们课程的关联分析。 没有3/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
4
1. SPSS概述
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
2
3) 为什么要学习SPSS
我们讲了微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计 学等课程，西方经济学、管理学等课程，如何将这些课程完 整的结合在一起用于生产实践？
SPSS统计分析方法及应用，用定量的方法，研究经济和 管理，应用于经济和管理，使得决策有依据，更科学、优化。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
9
2 SPSS使用基础
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面 用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结 果输出窗口和语句窗口。
1) 数据编辑窗口
启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在 数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的 定义和编辑，是SPSS 的基本界面。
课程介绍
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
0
0. SPSS课程要求
1) 教学安排
讲课：24学时 上机：8学时 共计：32学时 考试：平时成绩（30%）+期末成绩（70%）
教材： SPSS统计分析方法及应用(第二版)，薛薇，电子工业出版 社，2011。
发现这一个秘密之和，超市将啤酒和尿布放了一起，使 得啤酒和销量都大大的提高。
咨询公司发现这一秘密的手段就是我们课程的关联分析。 没有3/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
4
1. SPSS概述
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
2
3) 为什么要学习SPSS
我们讲了微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计 学等课程，西方经济学、管理学等课程，如何将这些课程完 整的结合在一起用于生产实践？
SPSS统计分析方法及应用，用定量的方法，研究经济和 管理，应用于经济和管理，使得决策有依据，更科学、优化。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
9
2 SPSS使用基础
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面 用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结 果输出窗口和语句窗口。
1) 数据编辑窗口
启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在 数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的 定义和编辑，是SPSS 的基本界面。
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第4章--基本统计分析
13
4.1 频数分析 （2）【多个变量】单选框组：
如果选择了两个以上变量作频数表，则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程 输出结果中显示，便于互相比较；organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出结果中显 示，每一个变量一张表。
SPSS统计分析方法及应用 第四章
2020/2/16
本章重点
➢编制交叉列联表 ➢行列变量之间的关系
2020/2/16
描述性统计分析
是
的第一步，做好这
第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。
SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门
为该目的而设计的几个模块则集中在【
】菜单中，包括：
2020/2/16
6
4.1 频数分析
注：变量的计量尺度： a 、定类 （Category Scale）：只能计次 b、 定序 （Ordinal Scale）：计次、排序 c 、定距（Interval Scale）：计次、排序、加减 d、 定比 （Ratio Scale）：计次、排序、加减、乘除
7
4.1 频数分析
（1）选择菜单【分析】—【描述分析】—【频率】。 （2）将若干频数分析变量选择到【变量】框中。 （3）单击【图表】按钮选择绘制统计图形，在【图表
5
4.1 频数分析
（2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度 或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和 定类变量的分析。
饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来 表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在 结构组成等问题。
直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频 数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。
4.1 频数分析 （2）【多个变量】单选框组：
如果选择了两个以上变量作频数表，则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程 输出结果中显示，便于互相比较；organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出结果中显 示，每一个变量一张表。
SPSS统计分析方法及应用 第四章
2020/2/16
本章重点
➢编制交叉列联表 ➢行列变量之间的关系
2020/2/16
描述性统计分析
是
的第一步，做好这
第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。
SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门
为该目的而设计的几个模块则集中在【
】菜单中，包括：
2020/2/16
6
4.1 频数分析
注：变量的计量尺度： a 、定类 （Category Scale）：只能计次 b、 定序 （Ordinal Scale）：计次、排序 c 、定距（Interval Scale）：计次、排序、加减 d、 定比 （Ratio Scale）：计次、排序、加减、乘除
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4.1 频数分析
（1）选择菜单【分析】—【描述分析】—【频率】。 （2）将若干频数分析变量选择到【变量】框中。 （3）单击【图表】按钮选择绘制统计图形，在【图表
5
4.1 频数分析
（2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度 或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和 定类变量的分析。
饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来 表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在 结构组成等问题。
直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频 数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。
薛薇SPSS统计分析方法及应用相关分析和线性回归分析精品PPT课件
相关回归分析（高校科研研究）.sav
1、简单散点图 选中简单分布，单 击定义Define按钮， 打开窗口
• Y轴Y Axis：选择Y轴要绘制的变量 • X轴X Axis：选择X轴要绘制的变量 • 设置标记Set Markers by：选择分组变量，SPSS
根据该变量的值将观测量分成几组，每组采用 不同的符号标注 • 标注个案Label Cases by：观测量标签变量
8.1 相关分析和回归分析概述 8.2 相关分析 8.3 偏相关分析 8.4 线性回归分析 (重点) 8.5 曲线估计
• 客观事物之间的关系大致可归纳为两大类: ✓函数关系（确定性关系） ：指两事物之间的一种一一
对应的关系，如商品的销售额和销售量之间的关系。 ✓统计关系（非确定性关系）：指两事物之间的一种非一
用来度量两定序变量间的线性相关关系,计算时并不
直接采用原始数据
,而是利用数据的秩，
用两变量的秩 (Ui ,Vi ) 代替 (xi , yi ) 代入
Pearson简单相关系数计算公式中，于是其中的
xi
y 和 的取值范围被限制在1和n之间，且可被简化 i
为：
r
1
6 n(n2
Di2 ，其中 n
2、矩阵散点图 在矩阵散点图中，将图形分成多个方格，在每个方
格中单独绘制某两个变量的数据。 在散点图窗口中选择矩阵散点图，单击定义Define，
在出现的窗口中，依次选择投入高级职称人数、课 题总数、论文数和获奖数进入矩阵变量Matrix框中， 选择是否为直辖市进入设置标记Set Markers框中。
对不同类型的变量应采用不同的相关系数来度量
定类
定序 定距
定类 定序 定距
卡方类测量 卡方类测量 Eta 系数
第一章SPSS统计分析软件概述PPT课件
2 、 张 文 彤 《 S P S S 11 统 计 分 析 教 程 》 北京希望电子出版社 2002年6月
3、林震岩《多变量分析—SPSS的操作与应 用》北京大学出版社 2007年8月
第2页/共24页
课程体系设置：
• SPSS统计分析软件概述 • SPSS数据文件的建立和管理 • SPSS数据的预处理 • SPSS基本统计分析 • SPSS统计图 • SPSS参数检验 • SPSS方差分析 • SPSS相关分析与线性回归分析 • SPSS聚类分析 • SPSS因子分析 • SPSS对应第分3页析/共24页
• 输出窗口--Viewer，用于显示SPSS处理的结果 或错误信息。
• 语句窗口—Syntax Editor ，用于显示和编辑 SPSS程序。
2021/10/10
第10页/共24页
数据编辑窗口（.SAV）
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。图 解 1、窗口主菜单：窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来， 用户可以通过单击菜单完成相应的操作。
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
第13页/共24页
工具栏
2、同其他软件一样，SPSS也将一些常用的功 能以图形按钮的形式组织在工具栏中。图形按 钮的功能都能在窗口主菜单中找到，用户可以 直接单击工具栏上的某个按钮完成其相应功能， 使操作更加快捷和方便。当鼠标停留在工具栏 按钮上时，计算机会自动显示相应按钮的功能。
Analyze 数据分析
对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 关分析、回归分析、非参数检验等）。
3、林震岩《多变量分析—SPSS的操作与应 用》北京大学出版社 2007年8月
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课程体系设置：
• SPSS统计分析软件概述 • SPSS数据文件的建立和管理 • SPSS数据的预处理 • SPSS基本统计分析 • SPSS统计图 • SPSS参数检验 • SPSS方差分析 • SPSS相关分析与线性回归分析 • SPSS聚类分析 • SPSS因子分析 • SPSS对应第分3页析/共24页
• 输出窗口--Viewer，用于显示SPSS处理的结果 或错误信息。
• 语句窗口—Syntax Editor ，用于显示和编辑 SPSS程序。
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数据编辑窗口（.SAV）
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。图 解 1、窗口主菜单：窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来， 用户可以通过单击菜单完成相应的操作。
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
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工具栏
2、同其他软件一样，SPSS也将一些常用的功 能以图形按钮的形式组织在工具栏中。图形按 钮的功能都能在窗口主菜单中找到，用户可以 直接单击工具栏上的某个按钮完成其相应功能， 使操作更加快捷和方便。当鼠标停留在工具栏 按钮上时，计算机会自动显示相应按钮的功能。
Analyze 数据分析
对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 关分析、回归分析、非参数检验等）。
薛薇SPSS统计方法及应用聚类介绍PPT学习教案
Phi方（Phi-Square measure） 距离
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3、二值（Binary）变量个体间
注：聚类分析的几点说明 ➢ 所选择的变量应符合聚类的要求：所选变量应能够从不同 的侧面反映我们研究的目的； ➢ 各变量的变量值不应有数量级上的差异（对数据进行标准 化处理）：聚类分析是以各种距离来度量个体间的“亲疏” 程度的，从上述各种距离的定义看，数量级将对距离产生 较大的影响，并影响最终的聚类结果。 ➢ 各变量间不应有较强的线性相关关系
种类型，分别是Q型聚类和R型聚类；层次聚类的聚类方式又有两种，分别是凝聚方式聚 类和分解方式聚类。
Q型聚类：对样本进行聚类，使具有相似特征的样本 聚集在一起，差异性大的样本分离开来。 R型聚类：对变量进行聚类，使具有相似性的变量聚 集在一起，差异性大的变量分离开来，可在相似变量 中选择少数具有代表性的变量参与其他分析，实现减 少变量个数，达到变量降维的目的。
第21页/共33页
Dendrogram选项表示输出聚类分析树形图；在Icicle 框中指定输出冰挂图，其中，All clusters表示输出 聚类分析每个阶段的冰挂图，Specified range of clusters表示只输出某个阶段的冰挂图，输入从第几 步开始，到第几步结束，中间间隔几步；在 Orientation框中指定如何显示冰挂图，其中， Vertical表示纵向显示，Horizontal表示横向水平显示。
第24页/共33页
9.2.4 层次聚类的应用举例 1、利用31个省市自治区小康和现代化指数数据进
行层次聚类分析。 利用SPSS层次聚类Q型聚类对31个省市自治区进行
分类分析。其中个体距离采用平方欧式距离，类间 距离采用平均组间链锁距离，由于数据不存在数量 级上的差异，因此无需进行进行标准化处理。 2、利用裁判打分数据进行聚类分析。
第6页/共33页
3、二值（Binary）变量个体间
注：聚类分析的几点说明 ➢ 所选择的变量应符合聚类的要求：所选变量应能够从不同 的侧面反映我们研究的目的； ➢ 各变量的变量值不应有数量级上的差异（对数据进行标准 化处理）：聚类分析是以各种距离来度量个体间的“亲疏” 程度的，从上述各种距离的定义看，数量级将对距离产生 较大的影响，并影响最终的聚类结果。 ➢ 各变量间不应有较强的线性相关关系
种类型，分别是Q型聚类和R型聚类；层次聚类的聚类方式又有两种，分别是凝聚方式聚 类和分解方式聚类。
Q型聚类：对样本进行聚类，使具有相似特征的样本 聚集在一起，差异性大的样本分离开来。 R型聚类：对变量进行聚类，使具有相似性的变量聚 集在一起，差异性大的变量分离开来，可在相似变量 中选择少数具有代表性的变量参与其他分析，实现减 少变量个数，达到变量降维的目的。
第21页/共33页
Dendrogram选项表示输出聚类分析树形图；在Icicle 框中指定输出冰挂图，其中，All clusters表示输出 聚类分析每个阶段的冰挂图，Specified range of clusters表示只输出某个阶段的冰挂图，输入从第几 步开始，到第几步结束，中间间隔几步；在 Orientation框中指定如何显示冰挂图，其中， Vertical表示纵向显示，Horizontal表示横向水平显示。
第24页/共33页
9.2.4 层次聚类的应用举例 1、利用31个省市自治区小康和现代化指数数据进
行层次聚类分析。 利用SPSS层次聚类Q型聚类对31个省市自治区进行
分类分析。其中个体距离采用平方欧式距离，类间 距离采用平均组间链锁距离，由于数据不存在数量 级上的差异，因此无需进行进行标准化处理。 2、利用裁判打分数据进行聚类分析。