《大数据和人工智能》导学课件(2)
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人工智能与大数据课件
03
通过Yarn等资源调度器，实现对计算资源的统一管理和调度，
提高资源利用率。
数据挖掘和分析方法
数据预处理
对数据进行特征提取、降维等处理，以便于后续的数据挖掘和分析 。
数据挖掘算法
应用分类、聚类、关联规则等数据挖掘算法，发现数据中的潜在规 律和模式。
结果评估与优化
对挖掘结果进行评估和优化，提高挖掘结果的准确性和实用性。同时 ，根据评估结果对算法进行调整和优化，提高算法的效率和性能。
04
人工智能在大数据领域应用实践
推荐系统设计与实现
推荐算法原理
基于用户行为、内容相似度等数据进行挖掘，实 现个性化推荐。
推荐系统架构
包括数据收集、特征提取、模型训练、推荐结果 展示等模块。
推荐算法应用
在电商、视频、音乐等领域实现个性化推荐服务 。
智能客服机器人开发
自然语言处理技术
运用词法分析、句法分析等技术处理用户输入的自然语言文本。
将不同来源、格式的数据 进行整合，形成一个统一 的数据集，以便于后续的 分析和处理。
分布式存储和计算框架
分布式存储
01
采用分布式文件系统，如HDFS等，实现大规模数据的可靠存储
和高效访问。
分布式计算
02
利用MapReduce、Spark等分布式计算框架，实现对大规模数
据的并行处理和计算。
资源调度与管理
大数据基础
阐述大数据概念、 特点、处理流程等 。
人工智能基本概念
包括定义、发展历 程、应用领域等。
深度学习技术
介绍神经网络、卷 积神经网络、循环 神经网络等模型。
大数据分析方法
包括数据挖掘、统 计分析、可视化分 析等。
大数据分析与人工智能应用培训ppt
教育行业应用
个性化教育
基于大数据分析学生的学习情况 和兴趣爱好，为学生提供个性化
的教育服务，提高学习效果。
在线教育
利用人工智能技术，实现智能化的 在线课程和学习辅导，方便学生学 习。
教育管理
通过大数据分析学校的管理情况和 教学质量，优化学校管理流程，提 高教学质量。
05
大数据与人工智能的挑战与未来 发展
根据问题类型选择合适的机器 学习或深度学习模型。
模型训练
使用历史数据训练模型，并调 整模型参数。
模型评估
使用测试数据评估模型的准确 性和性能。
数据可视化
图表绘制
使用可视化工具或编程语言绘制各种图表， 如折线图、柱状图、散点图等。
可视化交互
提供交互功能，使用户能够探索和分析数据 。
数据报告
将分析结果以报告形式呈现，便于汇报和交 流。
机器学习与深度学习技术包括分类、 聚类、回归等，使机器能够从大量数 据中提取特征，自主进行决策和预测 。
智能语音识别
总结词
智能语音识别是人工智能领域中研究如何使机器通过语音输 入进行信息获取和交互的应用。
详细描述
智能语音识别技术包括语音转文字、语音合成等，使机器能 够识别和理解人类语音，实现语音交互。
大数据分析与人工智能应用培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
目 录
• 大数据与人工智能概述 • 大数据分析技术 • 人工智能应用领域 • 大数据与人工智能在行业中的应用 • 大数据与人工智能的挑战与未来发展 • 实践操作与案例分析
01
大数据与人工智能概述
大数据的定义与特性
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合，具有4V（体量、速度 、多样性和价值）特性。
大数据与人工智能解惑PPT课件
新闻及政策预测投资走向
预测流程
特殊过滤
数据收集
数据处理
中文分词
文本向量化
信息抽取 情感分析
分词操作
中文分词
向量表示
词向量表示 1：One-Hot稀疏编码 橙子 [1 0 0 0 0 ] 菠萝 [0 1 0 0 0 ] 2：Embedding稠密编码 橙子 [0.3 0.2]
向量标记训练
词编码训练 （Word2Vec） 1：基于上下文预测词 2：基于词预测上下文 可通过以下实现 1：python Gensim 工具包 2：world2Vec google开源
主题
01 人工智能历史及发展
04
人工智能案例
02
人工智能产品
05
面对人工智能
03
机器学习
人工智能历史及发展
人工智能的历史 1956年达特茅斯会议召开，人工智能正式提上议程 智能时代什么时候来临？ 当机器拥有语音识别、图像识别、自然语音理解等这些 人最本质的智慧能力的时候，那么大数据人工智能 时代已经来临。
智能投资 算法模型 定量分析 多样化 短中期 风险最小化
主观投资 主观经验 定性分析 少数品种 中长期 风险考虑不全
人工智能应用开发流程
数据收集数据清洗源自特征工程数据建模深度学习
卷积神经网络(CNN) (Convolutional Neural Network) 应用场景：图像识别、视频分析
深度学习
循环神经网络(RNN) (Recurrent Neural Network) 应用场景：语音识别、自然语言处理
智能P2P投资系统
投资策略 1：选择项目 2：选择时间 3：风险控制 4：买入项目 5：卖出项目
人工智能应用1-围棋
高中信息技术必修课件大数据与人工智能
诊断和治疗水平。
金融行业风险评估和预测
信贷风险评估
01
通过大数据分析，评估借款人的信用状况和还款能力，降低信
贷风险。
市场预测与投资决策
02
利用大数据和人工智能技术，分析市场趋势和投资者行为，为
投资决策提供支持。
金融欺诈检测
03
基于大数据挖掘和分析，识别潜在的金融欺诈行为，保护投资
者和金融机构的利益。
02
大数据技术基础
数据采集与预处理
数据采集方法
网络爬虫、传感器数据收集、日志文件 收集等
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值、异常值检 测与处理等
数据转换
数据格式转换、数据标准化、数据离散 化等
特征提取
基于领域知识、统计方法、机器学习等 方法进行特征提取
数据存储与管理技术
分布式文件系统
Hadoop HDFS、GlusterFS等
数据仓库
Hive、HBase等
NoSQL数据库
MongoDB、Cassandra、Redis等
数据流处理
Apache Kafka、Apache Flink等
数据分析与挖掘方法
统计分析
数据可视化
机器学习
深度学习
描述性统计、推断性统 计等
折线图、柱状图、散点 图、热力图等
分类、回归、聚类、降 维等算法
人工智能发展历程
03
萌芽期
发展期
成熟期
20世纪50年代至60年代，人工智能处于 萌芽期，主要进行基础理论和算法研究。
20世纪70年代至80年代，人工智能进入 发展期，专家系统、自然语言处理等领域 取得重要进展。
20世纪90年代至今，人工智能进入成熟 期，机器学习、深度学习等算法不断涌现 ，并在图像识别、语音识别等领域取得突 破性进展。
金融行业风险评估和预测
信贷风险评估
01
通过大数据分析，评估借款人的信用状况和还款能力，降低信
贷风险。
市场预测与投资决策
02
利用大数据和人工智能技术，分析市场趋势和投资者行为，为
投资决策提供支持。
金融欺诈检测
03
基于大数据挖掘和分析，识别潜在的金融欺诈行为，保护投资
者和金融机构的利益。
02
大数据技术基础
数据采集与预处理
数据采集方法
网络爬虫、传感器数据收集、日志文件 收集等
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值、异常值检 测与处理等
数据转换
数据格式转换、数据标准化、数据离散 化等
特征提取
基于领域知识、统计方法、机器学习等 方法进行特征提取
数据存储与管理技术
分布式文件系统
Hadoop HDFS、GlusterFS等
数据仓库
Hive、HBase等
NoSQL数据库
MongoDB、Cassandra、Redis等
数据流处理
Apache Kafka、Apache Flink等
数据分析与挖掘方法
统计分析
数据可视化
机器学习
深度学习
描述性统计、推断性统 计等
折线图、柱状图、散点 图、热力图等
分类、回归、聚类、降 维等算法
人工智能发展历程
03
萌芽期
发展期
成熟期
20世纪50年代至60年代，人工智能处于 萌芽期，主要进行基础理论和算法研究。
20世纪70年代至80年代，人工智能进入 发展期，专家系统、自然语言处理等领域 取得重要进展。
20世纪90年代至今，人工智能进入成熟 期，机器学习、深度学习等算法不断涌现 ，并在图像识别、语音识别等领域取得突 破性进展。
大数据和人工智能ppt课件
大数据人工智能大数据带来的历史变革人工智能技术的演变人工智能标志性产品如何构建数据类产品什么是大数据大数据带来的价值变化工厂车间无形资产固定资产大数据的显著特征大数据最核心的特征——预测！大数据的另一个特征——全样本！大数据带来的变革Information Technology Technology Information 过去的20年，我们为客户提供的是支持业务的信息技术。
未来的20年，我们为客户提供的是驱动业务的技术信息。
下一个10年智能经济的浮现工业革命以前，人类认识世界的方法论处在初级阶段，占卜和宗教是人类应对不确定性的重要依据。
工业革命带来了一场革命，基于理论推理、实验验证、模拟择优的科学极大地减少了人类面临的不确定性，为人类带来了百余年的繁荣。
智能经济是使用决策机制去应对不确定性的一种经济形态。
产品、个体、组织、产业、世界都将完成微粒化的解构和智能化的重组。
大数据带来的历史变革人工智能技术的演变人工智能标志性产品如何构建数据类产品人工智能可以分成两个部分来理解，即“人工”和“智能”。
人工，自然就是一些人力所能做到的事情，由人去完成活动。
智能，应该理解为智慧和能力。
机器学习概念介绍机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。
三种主要类型的机器学习：监督学习、非监督学习和强化学习。
监督学习：涉及一组标记数据。
计算机可以使用特定的模式来识别每种标记类型的新样本。
无监督学习：数据是无标签的。
由于大多数真实世界的数据都没有标签，这些算法特别有用。
强化学习：使用机器的个人历史和经验来做出决定。
与监督和非监督学习不同，它更关注性能。
机器学习系统的基本原理机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。
但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。
回归模型回归是最流行的机器学习算法，线性回归算法是基于连续变量预测特定结果的监督学习算法。
人工智能与大数据ppt模板
低疾病发生率。
通过分析大数据，快速筛选出 潜在药物，加速药物研发进程，
降低研发成本。
1. 人工智能辅助诊断 2. 大数据预测疾病
3. 个性化医疗 4. 药物研发
5. 智能医疗机器人
利用深度学习模型分析医疗影 像，提高诊断准确性，降低漏 诊率。
利用大数据技术分析患者个人 基因组数据，制定针对性的治 疗方案，提高治疗效果。
2. 医疗领域
大数据和AI在疾病诊断、 基因研究和药物研发方 面助力医疗服务，提升
医疗资源的利用率。
5. 零售领域
大数据和AI在精准营销、 个性化推荐、库存管理 和供应链优化等方面助 力零售企业实现数字化
转型。
3. 交通领域
AI和大数据在智能交通 系统、自动驾驶汽车和 公共交通调度等方面提 供高效、安全的交通解
决方案。
6. 环境保护
AI和大数据在环境监测、 气候变化预测和污染防 治等方面为环境保护提
供有力支持。
林单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简 意赅的阐述观点。
汇报人姓名
汇报日期
能化升级。
3. 大数据驱动的人工智能
1
1. 数据驱动的算法：通过收集并分析海
量数据，人工智能算法可以学习数据模
式，从而实现预测和决策。
2
2. 数据质量和效率：大数据技术提高了
数据收集、清洗和存储的效率，优化了
算法模型的质量。
3
3. 人工智能与大数据的互补：大数据提
供了更丰富、全面的信息，使得人工智
2. 数据存储与管理
分布式存储系统
01
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数据仓库与数据湖
02
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3. 数据处理与分析
通过分析大数据，快速筛选出 潜在药物，加速药物研发进程，
降低研发成本。
1. 人工智能辅助诊断 2. 大数据预测疾病
3. 个性化医疗 4. 药物研发
5. 智能医疗机器人
利用深度学习模型分析医疗影 像，提高诊断准确性，降低漏 诊率。
利用大数据技术分析患者个人 基因组数据，制定针对性的治 疗方案，提高治疗效果。
2. 医疗领域
大数据和AI在疾病诊断、 基因研究和药物研发方 面助力医疗服务，提升
医疗资源的利用率。
5. 零售领域
大数据和AI在精准营销、 个性化推荐、库存管理 和供应链优化等方面助 力零售企业实现数字化
转型。
3. 交通领域
AI和大数据在智能交通 系统、自动驾驶汽车和 公共交通调度等方面提 供高效、安全的交通解
决方案。
6. 环境保护
AI和大数据在环境监测、 气候变化预测和污染防 治等方面为环境保护提
供有力支持。
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能化升级。
3. 大数据驱动的人工智能
1
1. 数据驱动的算法：通过收集并分析海
量数据，人工智能算法可以学习数据模
式，从而实现预测和决策。
2
2. 数据质量和效率：大数据技术提高了
数据收集、清洗和存储的效率，优化了
算法模型的质量。
3
3. 人工智能与大数据的互补：大数据提
供了更丰富、全面的信息，使得人工智
2. 数据存储与管理
分布式存储系统
01
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数据仓库与数据湖
02
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3. 数据处理与分析
人工智能 大数据PPT
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未来科技颠峰
机器人/人工智能/智能语音住手 云计算/大数据时代
未来科技颠峰
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未来科技颠峰
机器人/人工智能/智能语音住手 云计算/大数据时代
未来科技颠峰
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01 标题文本内容
大数据人工智能课件
的AI让生活更便捷-识图服装搜索人工智能正循环
AI还有多远？
Year 1955
2 month, 10 man significant advance
人工智能还缺少：
小数据的学习能力自主地探索环境通过和人的交流学习
端到端的觉和语言深度学习模型
明带你看世界.IDL.HCIDuLight
对拍摄图像的内容进行描述，帮助盲人更好地理解真实世界。
人工智能的度学习在：机器的感知能力正在超越人类
开放人脸识别服务
人脸验证接口
人脸注册接口
注册信息查询删除接口
开放图像文字识别(OCR)服务
语言理解
传统的语言理解系统
AI还有多远？
Year 1955
2 month, 10 man significant advance
人工智能还缺少：
小数据的学习能力自主地探索环境通过和人的交流学习
端到端的觉和语言深度学习模型
明带你看世界.IDL.HCIDuLight
对拍摄图像的内容进行描述，帮助盲人更好地理解真实世界。
人工智能的度学习在：机器的感知能力正在超越人类
开放人脸识别服务
人脸验证接口
人脸注册接口
注册信息查询删除接口
开放图像文字识别(OCR)服务
语言理解
传统的语言理解系统
计算机大数据与人工智能PPT模版
添加文字标题
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输入你的标题
This is a sample text
01
02
03
Your Title Here
添加适当的文字对项目进行简单介 绍，介绍时注意要点，突出主题， 文字可适当放大。一页文字最好控
请替换文字内容，修改文字内容，也可以直 接复制你的内容到此。
01 03
02
请替换文字内容
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04
请替换文字内容
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43%
65%
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01 03
02 04
感谢您的观看 THANK YOU
点此替换文本
添加适当的文字对项目进行简单介绍，介绍时注意要点，突 出主题，文字可适当放大。一页文字最好控制在两百字以内。
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大数据人工智能介绍PPT
❖ 容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数 据的价值和潜在的信息
❖ 种类（Variety）
数据类型的多样性
❖ 速度（Velocity）
指获得数据的速度
大数据的特征
1 2
3
7 6
5 4
❖ 价值（value）
合理运用大数据，以低成本 创造高价值
❖ 复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
大数据定义
高增长率
多样化
来适应海量、高增长率和多样 化的信息资产。
大数据是“未来的新石油”
大数据是需要新处理模式才 能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信 息资产。 大数据就是“未来的新石 油”。
“人工”
“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所 能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地 步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我 （SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一 了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
“智能”
大数据带 来的变革
1
更多 不是随机样本
而是全部数据
加大隐私泄露风险
大量数据的集中存储增加了其泄露 的风险； 一些敏感数据的所有权和使用权并 没有清晰界定。
对存储和安防挑战
复杂的数据存储在一起，可能造成 企业安全管理不合规； 安全防护手段更新升级慢，存在漏 洞
CONTENT
1. 大数据是什么？ 2. 大数据的特征和结构 3. 大数据时代的机遇和挑战 4. 大数据的趋势 5. 大数据的应用和
探索数据分析的崭新领域：大数据与人工智能培训课件
电商行业
用户画像与个性化推荐
01
大数据分析可以全面了解用户需求和购物习惯，实现个性化推
荐，提高转化率。
供应链管理与优化
02
大数据可以帮助电商企业更好地管理库存、物流等环节，降低
成本、提高效率。
市场预测与营销策略制定
03
通过大数据分析，电商企业可以更准确地预测市场需求，制定
有效的营销策略。
交通行业
智能推荐系统是人工智能在电子商务、媒体和社交等领域的应用，通过分析用户行为和兴趣为用户推荐相关内容 或产品。
详细描述
智能推荐系统通过分析用户的历史行为和兴趣偏好，能够为用户推荐相关内容或产品。这种技术有助于提高用户 满意度和忠诚度，促进电子商务和媒体平台的业务发展。
04
大数据与人工智能的未来展望
大数据技术的发展趋势
人工智能技术的发展趋势
深度学习技术的广泛应用
深度学习技术将在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域发 挥更大的作用，提高人工智能的应用效果。
人工智能与虚拟现实的结合
虚拟现实技术将为人工智能提供更加真实的模拟环境，促进人工智 能技术的进步。
人工智能伦理问题的关注
随着人工智能技术的普及，伦理问题将逐渐凸显，如何制定合理的 伦理规范将成为重要议题。
大数据与人工智能的融合发展
1 2
数据驱动的人工智能
大数据技术为人工智能提供丰富的数据资源和强 大的计算能力，推动人工智能技术的快速发展。
人工智能优化的大数据技术
人工智能技术可以优化大数据的采集、存储、处 理和分析过程，提高大数据技术的应用效果。
3
大数据与人工智能的交叉创新
大数据与人工智能的融合将催生新的技术和应用 领域，如智能推荐、智能客服等。
探索数据分析的崭新领域大数据与人工智能培训课件
智慧城市：交通拥堵预测和治理
交通拥堵预测
通过大数据分析技术，对城市交 通流量、道路状况、天气等多因 素进行实时监测和预测，为交通 管理部门提供科学决策依据。
交通治理
利用大数据和人工智能技术，对 交通拥堵、交通事故等事件进行 自动识别和响应，实现城市交通 的高效管理和优化。
06
未来展望与挑战
大数据与人工智能发展趋势预测
数据管理
对数据进行版本控制、权限管理等 ，确保数据的安全性和可用性。
数据分析及挖掘技术
统计分析
运用统计学方法对数据 进行描述性统计和推断 性统计，揭示数据内在
规律。
机器学习
通过训练模型对数据进 行预测和分类，如回归
分析、决策树等。
深度学习
利用神经网络模型对数 据进行深层次特征提取 和分类，实现更精准的
句法分析
研究句子中词语之间的结构关 系，构建词语之间的依存关系 。
语义理解
分析文本中词语、短语和句子 的含义，实现对文本的深入理 解。
信息抽取
从文本中抽取出关键信息，并 将其转化为结构化数据供后续
分析使用。
04
大数据与人工智能融合创新
智能化数据采集和处理流程
数据采集自动化
利用爬虫、API等技术手段，实现数据的自动抓取 和收集，提高数据采集效率。
分析和预测。
数据可视化
运用图表、动画等手段 将数据呈现出来，帮助 用户更直观地理解数据
和分析结果。
03
人工智能在数据分析中应用
机器学习算法原理及实践
监督学习
通过训练数据集学习模型，并对 新数据进行预测和分类。
无监督学习
发现数据中的内在结构和模式， 如聚类、降维和异常检测。
大数据与人工智能解惑PPT共29页
45、自己的饭量自己知道。——苏联
大数据与人工智能解惑
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则Biblioteka 要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
大数据与人工智能解惑
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则Biblioteka 要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬