王喜文工业4.0与智能制造讲座【ppt】
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智能制造PPT课件
《德国2020高技术战略》发布，并重点推 出11个“未来项目”
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的 价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制 向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的 产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的 活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
1.智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系 统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事， 去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造关键技术：工业互联网
智能制造关键技术：云计算
• 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡）、热备份冗余等传统计算 机和网络技术发展融合的产物。
智能制造关键技术：工业大数据
• 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链 优化和产品精准营销等诸多方面。
智能制造技术
• IMS 是智能技术集成应用的环境, 也是智能制造模式展现的载体。IMS 理念建立在自组织、分布自治和 社会生态学机制上, 目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制, 自动地完成设计、加工、控制管理过程, 旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。
工信部王喜文中国制造2025解读：从工业大国到工业强国
✓成本低 ✓效率高 ✓交货快
大规模定制
一、第四次工业革命的到来
X 成本高 X 效率低 X 交货慢
✓品种多 ✓个性化
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
驱动方式
根据市场预测安排生产，属推动式 的生产方式
根据客户定点安排生产，属拉动式生 产方式
二、中国制造2025
良好的 效率效益
优化的 产业结构
三 "互联网＋"行动
“互联网+”重新定义制造业
B2C→C2B
三、"互联网＋"行动
普惠金融
智慧能源 益民服务
现代农业
高效物流
协同制造 创业创新
电子商务 便捷交通
绿色生态
4 3
5
6
7
8
2
9
人工智能
1
10
11
11项重点行动
工信部在贯彻“互联网+”指导意见中，工作主要定位在“两个重点”和“两个支撑 ”。这“两个重点”叫推进“互联网+”协同制造和“互联网+”小微企业创业创新 的融合发展。同时还有“两个支撑”，这“两个支撑”就是推动全社会“互联网+” 的基础设施建设，包括提升信息基础设施支撑水平和提升电子信息产业支撑水平。
2011年曾经挂职北京市房山区经济和信息化委员 会副主任，参与过北京市高端制造业基地的重大 招商项目。
2014年曾在中国浦东干部学院参加由中央统战部 组织的“民主党派中青年干部培训班”。
微信号：wangxiwen126，QQ号：1072964394
一 第四次工业革命的到来
大规模定制
一、第四次工业革命的到来
X 成本高 X 效率低 X 交货慢
✓品种多 ✓个性化
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
驱动方式
根据市场预测安排生产，属推动式 的生产方式
根据客户定点安排生产，属拉动式生 产方式
二、中国制造2025
良好的 效率效益
优化的 产业结构
三 "互联网＋"行动
“互联网+”重新定义制造业
B2C→C2B
三、"互联网＋"行动
普惠金融
智慧能源 益民服务
现代农业
高效物流
协同制造 创业创新
电子商务 便捷交通
绿色生态
4 3
5
6
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2
9
人工智能
1
10
11
11项重点行动
工信部在贯彻“互联网+”指导意见中，工作主要定位在“两个重点”和“两个支撑 ”。这“两个重点”叫推进“互联网+”协同制造和“互联网+”小微企业创业创新 的融合发展。同时还有“两个支撑”，这“两个支撑”就是推动全社会“互联网+” 的基础设施建设，包括提升信息基础设施支撑水平和提升电子信息产业支撑水平。
2011年曾经挂职北京市房山区经济和信息化委员 会副主任，参与过北京市高端制造业基地的重大 招商项目。
2014年曾在中国浦东干部学院参加由中央统战部 组织的“民主党派中青年干部培训班”。
微信号：wangxiwen126，QQ号：1072964394
一 第四次工业革命的到来
智能制造：工业4.0与中国制造2025ppt课件
2- 嵌入式系统软件领域领先 世界
3- 文化严谨务实 4- 创新由政府主导 5- 自动化程度高
1- 工业基础强大，已实现3.0 2- 精益思想深入 3- 高端制造业强大 4- 自动化程度高
劣势
1- 工业企业整体大而不强、小而 不精
2- 硬件基础弱 3- 整体创新能力不强 4- 产业地段化严重
1科2--技偏工）科业、严空弱重心的，化较强较弱的严（太重基强础（工高业）1美2不--国如高注美科重国技硬&件基，础整创体新创能新力能弱力于
到2025年：
（1）制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显
提高，两化（工业化和信息化）融合迈上新台阶。
（2）重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。
（3）形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群，在全球产业分
工和价值链中的地位明显提升。
第二步：我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。
到2020年，重点形成 15家左右制造业创新 中心（工业技术研究 基地），力争到2025
重点开展行业基础 和共性关键技术研 发、成果产业化、 人才培训等工作
年形成40家左右制造
形成一批制造业创 新中心（工业技术 研究基地）
业创新中心（工业技 术研究基地）。
制定完善制造业创 新中心遴选、考核、 管理的标准和程序
到2025年，自主知识产权
高端装备市场占有率大幅提
升，核心技术对外依存度明
显下降，基础配套能力显著
.
增强，重要领域装备达到国
际领先水平。
中国制造2025重点
四大转变 • 由要素驱动向创新驱动转变 • 由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变 • 由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变 • 由生产型制造向服务型制造转变
3- 文化严谨务实 4- 创新由政府主导 5- 自动化程度高
1- 工业基础强大，已实现3.0 2- 精益思想深入 3- 高端制造业强大 4- 自动化程度高
劣势
1- 工业企业整体大而不强、小而 不精
2- 硬件基础弱 3- 整体创新能力不强 4- 产业地段化严重
1科2--技偏工）科业、严空弱重心的，化较强较弱的严（太重基强础（工高业）1美2不--国如高注美科重国技硬&件基，础整创体新创能新力能弱力于
到2025年：
（1）制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显
提高，两化（工业化和信息化）融合迈上新台阶。
（2）重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。
（3）形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群，在全球产业分
工和价值链中的地位明显提升。
第二步：我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。
到2020年，重点形成 15家左右制造业创新 中心（工业技术研究 基地），力争到2025
重点开展行业基础 和共性关键技术研 发、成果产业化、 人才培训等工作
年形成40家左右制造
形成一批制造业创 新中心（工业技术 研究基地）
业创新中心（工业技 术研究基地）。
制定完善制造业创 新中心遴选、考核、 管理的标准和程序
到2025年，自主知识产权
高端装备市场占有率大幅提
升，核心技术对外依存度明
显下降，基础配套能力显著
.
增强，重要领域装备达到国
际领先水平。
中国制造2025重点
四大转变 • 由要素驱动向创新驱动转变 • 由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变 • 由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变 • 由生产型制造向服务型制造转变
智能制造技术课件ppt
云计算技术： 实现制造资 源的集中共 享、动态配 置和在线管 理
大数据分析技 术：对感知数 据进行处理、 分析和挖掘， 为制造过程优 化和决策提供 支持
人工智能技 术：实现制 造过程的自 动化、智能 化和优化控 制
智能制造技术的实 践案例
平台架构：包括数据采集层、数据处理层、应用层
数据采集层：实现各类数据的采集，包括设备运行数据、生产过程数据、产品检测数据等
数据采集：实时监测、采集 生产过程中的数据
平台架构：云计算、物联网、 大数据等技术的融合
数据处理：利用云计算技术 对海量数据进行高效处理
应用场景：生产计划、质量 控制、能耗管理等
智能制造技术的挑 战与未来发展
技术创新：智 能制造技术需 要不断进行技 术创新，以适 应不断变化的
市场需求。
信息安全：智能 制造技术需要处 理大量的数据， 因此信息安全是 智能制造技术所 面临的重要挑战
创新应用：基于不同技 术的智能制造技术融合 创新，可以应用于不同 的制造领域，如机械制 造、电子制造、汽车制 造等，为这些领域带来 更高的生产效率和更好
的产品质量。
添加标题
实践经验与启示：在实 践应用中，智能制造技 术需要结合企业的实际 需求进行定制化开发， 同时也需要重视技术人 才的培养和管理，以充 分发挥技术的优势和潜
之一。
人才短缺：智能 制造技术需要具 备相关技能和知 识的人才，ห้องสมุดไป่ตู้是 目前市场上这类 人才比较短缺。
成本问题：智能 制造技术的设备 和系统成本较高， 对于一些小型企 业来说是一个较
大的负担。
数字化制造
物联网技术
人工智能技术
5G通信技术
数字化转型：将传统 的制造模式升级为数 字化制造模式，提高 生产效率和产品质量
智能制造ppt模板
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2.3.3 监管机制
智能制造推动全球工业4.0转型 根据Gartner报告，2020年全球智能制造市场总值达到1.3万亿美元，预计 2025年将增长至5.6万亿美元。这一趋势表明，智能制造正加速推动全球工 业4.0转型。 智能制造监管需关注数据安全与隐私保护 随着大数据、云计算等技术的发展，智能制造企业产生大量敏感数据。据 IBM统计，2020年全球智能制造企业每天产生约2.5亿TB的数据，这些数据 的安全与隐私保护成为亟待解决的问题。 智能制造监管需平衡创新与风险防范 智能制造技术的快速发展为各行业带来了巨大的生产力提升，但同时也伴 随着一定的风险。如工业机器人的广泛应用可能导致部分岗位失业，而网 络安全问题也对智能制造企业的生产安全构成威胁。因此，在推动智能制 造发展的同时，加强监管以平衡创新与风险防范至关重要。
2.1.1 提高生产效率
工业物联网（IIoT）提高生产效率 工业物联网通过传感器收集实时数据，实现设备间的智能互联和协 同作业。根据Gartner报告，到2024年，全球将有超过60%的制造业 企业使用工业物联网技术。这将显著提高生产效率，降低生产成本， 提升产品质量。 人工智能（AI）与自动化助力生产流程优化 人工智能和自动化技术的发展使生产过程中的决策更加智能化。根 据麦肯锡全球研究院的数据，到2030年，自动化将使制造业生产率 提高37%。此外，AI技术的应用还可以实现生产过程的持续优化，减 少浪费，提高资源利用率。
智能制造推动产业升级
• 根据IDC数据，至2023年，全球智能制造 市场规模将达到1.5万亿美元。智能制造 利用物联网技术，实现从设计、生产到 销售的全过程数字化，推动产业结构优 化和升级。
02
智能制造的产业链 变革
王喜文工业40与智能制造讲座56[1]
![王喜文工业40与智能制造讲座56[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/7e559ecb8e9951e79b8927e6.png)
•（三）工业4.0具体能实现什么？
•智 能
•一、工业4.0的意义
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王喜文工业40与智能制造讲座56[1]
•传统生产方式
•信息
•材料
•物质 生产
•产品
•一、工业4.0的意义
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•能源
王喜文工业40与智能制造讲座56[1]
•智能生产方式
•一、工业4.0的意义
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•全球数据量预测（单位ZB）
•三、未来制造业畅想
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王喜文工业40与智能制造讲座56[1]
•制造业大数据
•A
•产品数据
•B
•运营数据
•制造业大数据
•C
•价值链数据
•D
•外部数据
•三、未来制造业畅想
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王喜文工业40与智能制造讲座56[1]
•推送营销
•市场预测
•精准匹配
•大数据驱动制造 业向服务业转型
•供应链管理 •产品生命周期管理
•4.零部件生产 •5. 系统集成
•6. 销售服 务
•系统 •子装配体 •零部件
•一、工业4.0的意义
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王喜文工业40与智能制造讲座56[1]
•创新的新模式
•T研e发xt •in here •行持业支
•标准化
•一、工业4.0的意义
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•创新
•《德国2020高技术战略》 行动计划发布，11个“未来 项目”缩减为10个（投资84 亿欧元）；“工业4.0”一词 首次出现（投资2亿欧元）
建工业4.0平台
•《德国2020高技术战略》发布， 并重点推出11个“未来项目”
王喜文-5G最完整的PPT-2019
5G为人工智能与智能制造赋能一5G正在到来目录二三5G主要体系架构5G加速人工智能四5G助推智能制造一5G正在到来（一）为何是5G？移动通信的发展演变（二）5G能实现什么场景？物联网、大数据和人工智能传统产业的智能化升级超低时延高可靠（三）5G能产生多少价值？2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元，年均复合增长率为24%。
间接产出直接产出按照2020年5G正式商用算起，预计当年将带动约4840亿元的直接产出，2025年、2030年将分别增长到3.3万亿、6.3万亿元，十年间的年均复合增长率为29%。
5G产业链从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G商用进程的深化而相继转换5G商用初期5G商用中期5G商用中后期2020年2025年2030年运营商大规模开展网络建设，5G网络设备投资带来的设备制造商收入将成为5G直接经济产出的主要来源，预计2020年，网络设备和终端设备收入合计约4500亿元，占直接经济总产出的94%。
来自用户和其他行业的终端设备支出和电信服务支出持续增长，预计到2025年，上述两项支出分别为1.4万亿和0.7万亿元，占到直接经济总产出的64%。
互联网企业与5G相关的信息服务收入增长显著，成为直接产出的主要来源，预计2030年，互联网信息服务收入达到2.6万亿元，占直接经济总产出的42%。
二5G主要体系架构（一）核心是网络部署频效提升300m-500m站间距20m-50m站间距Massive MIMO（大规模天线）频率扩展Ultra Dense Network（超密集组网）Spectrum at High Frequency（高频通讯）站点更密800M-900M 2.3G-2.6G470M-790M1.8G-2.1G当前频谱3.5G6G–100G高频5G频谱中国电信运营商5G频段Ultra Dense Network（超密集组网）5G三大亮点之三：多天线Massive MIMO（大规模天线）设计准则 充分考虑前向兼容性 系统实现方式灵活可配 高低频统一设计天线数越多，噪声和干扰趋于08Antennas4G4G 64AntennasPre5G5G（二）重要支撑是边缘计算移动边缘计算（MEC）在靠近移动用户的位置上提供信息技术服务环境和云计算能力；将内容分发推送到靠近用户侧（如基站）；应用、服务和内容都部署在高度分布的环境中；可以更好的支持5G网络中低时延和高带宽的业务要求。
智能制造及实施案例课件
高速采集图像、快速区分工件正反面和精确
测量工件关键参数等功能。同时支持图像像
素处理、二值化、阈值调节、旋转缩放、
blob分析以及生成报表等操作。可以单独作
为图像处理软件处理图像文件，也可以通过
图像采集卡或者数字摄像机采集图片进行处
理，操作更简单，界面更人性化。
案例
金属工件瑕疵检测系统
金属工件瑕疵检测系统是针对金属工件表面瑕疵检测的机器视觉系
液、纯化）。
一、带有智能监控规划系统。
二、可远程操控，可一键启动、暂停、
自动归位。
三、二十四小时不间断工作。
四、无需外围防护设施，安全可靠。
33
33
行业4
智能检测
防伪检测
喷码质量检测
不良品筛选
34
案例
金属工件正反面检测系统
金属工件正反面检测系统是针对金属工件检
测和测量的二维机器视觉系统。该系统具有
✓ 用工荒（技术工人不足）
✓ 国家出口退税政策变化
国外：
传统制造业模式难以
维继
✓ 周边国家新制造工厂的兴起
– 越南
– 印度
7
3.国际形式变化：新一轮科技革命和产业变革蓄势待发
➢新一轮科技革命和产业变革的主要特征是信息技术与制造技术
的深度融合。趋势和核心就是制造业的数字化、网络化和智能
化。
➢发达国家对高端制造业再布局
MORE
INTELLIGENT
更加智能
MORE FLEXIBLE.更加柔性
让制造系统更加敏捷和柔性，满足用户的定制化要求
MORE INTELLIGENT.更加智能
能够与工人更好地配合，分担一部分思考和决策工作，尽可能少犯错
测量工件关键参数等功能。同时支持图像像
素处理、二值化、阈值调节、旋转缩放、
blob分析以及生成报表等操作。可以单独作
为图像处理软件处理图像文件，也可以通过
图像采集卡或者数字摄像机采集图片进行处
理，操作更简单，界面更人性化。
案例
金属工件瑕疵检测系统
金属工件瑕疵检测系统是针对金属工件表面瑕疵检测的机器视觉系
液、纯化）。
一、带有智能监控规划系统。
二、可远程操控，可一键启动、暂停、
自动归位。
三、二十四小时不间断工作。
四、无需外围防护设施，安全可靠。
33
33
行业4
智能检测
防伪检测
喷码质量检测
不良品筛选
34
案例
金属工件正反面检测系统
金属工件正反面检测系统是针对金属工件检
测和测量的二维机器视觉系统。该系统具有
✓ 用工荒（技术工人不足）
✓ 国家出口退税政策变化
国外：
传统制造业模式难以
维继
✓ 周边国家新制造工厂的兴起
– 越南
– 印度
7
3.国际形式变化：新一轮科技革命和产业变革蓄势待发
➢新一轮科技革命和产业变革的主要特征是信息技术与制造技术
的深度融合。趋势和核心就是制造业的数字化、网络化和智能
化。
➢发达国家对高端制造业再布局
MORE
INTELLIGENT
更加智能
MORE FLEXIBLE.更加柔性
让制造系统更加敏捷和柔性，满足用户的定制化要求
MORE INTELLIGENT.更加智能
能够与工人更好地配合，分担一部分思考和决策工作，尽可能少犯错
中国制造2025解读(王喜文)
组织重点突破，针对重大 工程和重点装备的关键技 术和产品急需，支持优势 企业开展政产学研用联合 攻关，突破关键基础材料、 核心基础零部件的工程化、 产业化瓶颈。
强化平台支撑，布局和组 建一批"四基"研究中心， 创建一批公共服务平台， 完善重点产业技术基础体 系。
二、中国制造2025
（四）绿色制造工程
依托优势企业，紧扣关键 工序智能化、关键岗位机 器人替代、生产过程智能 优化控制、供应链优化， 建设重点领域 智能工厂/
数字化车间。
二、中国制造2025
到2020年，制造业重点领域智 能化水平显著提升，试点示范 项目运营成本降低30%，产品 生产周期缩短30%，不良品率 降低30%。到2025年，制造业 重点领域全面实现智能化，试 点示范项目运营成本降低50%， 产品生产周期缩短50%，不良
重点开展行业基础 和共性关键技术研 发、成果产业化、 人才培训等工作
制定完善制造业创 新中心遴选、考核、 管理的标准和程序
二、中国制造2025
（二）智能制造工程
紧密围绕重点制造领 域关键环节，开展新 一代信息技术与制造 装备融合的集成创新
和工程应用。
支持政产学研用 联合攻关，开发 智能产品和自主 可控的智能装置 并实现产业化。
二、中国制造2025
二、中国制造2025
（一）制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程
制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程
围绕重点行业转型 升级和新一代信息 技术、智能制造、 增材制造、新材料、 生物医药等领域创 新发展的重大共性 需求
形成一批制造业创 新中心（工业技术 研究基地）
到2020年，重点形成 15家左右制造业创新 中心（工业技术研究 基地），力争到2025 年形成40家左右制造 业创新中心（工业技 术研究基地）。
智能制造培训课件ppt
05
智能制造实践案例
某汽车制造企业的智能工厂转型
总结词
成功实现从传统制造向智能制造的转型，提高了生产效率和产品质量。
详细描述
该汽车制造企业通过引进先进的自动化设备和智能化管理系统，实现了生产线的 数字化和智能化改造。同时，加强了工业互联网和大数据技术的应用，提高了生 产效率和产品质量，降低了运营成本。
工业大数据
总结词
工业大数据是智能制造的重要支撑，通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘，实现生产过程的优化和预测。
详细描述
工业大数据涵盖设备运行数据、工艺参数、质量检测数据等多个方面，通过数据挖掘和分析，可以发现潜在的问 题和优化点，为生产决策提供科学依据。同时，大数据技术还可以预测市场需求和趋势，帮助企业提前布局和调 整生产计划。
某电子企业的自动化生产线建设
总结词
自动化生产线提高了生产效率和产品 质量，降低了人工成本。
详细描述
该电子企业通过自动化生产线建设， 实现了生产流程的自动化和智能化。 同时，通过引入机器人和自动化设备 ，提高了生产效率和产品质量，降低 了人工成本。
某航空企业的智能检测系统应用
总结词
智能检测系统提高了检测效率和准确性 ，降低了检测成本。
人工智能在智能制造中的深度融合
人工智能在智能制造中的应用
人工智能在智能制造中发挥着越来越重要的作用。人工智能技术可以应用于生产过程的各个环节，如智能调度、智能 检测、智能维护等。通过人工智能技术的应用，可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
人工智能与智能制造的关系
人工智能与智能制造是相互促进的关系。智能制造需要借助人工智能技术来实现生产过程的智能化和自动化，而人工 智能技术也需要通过智能制造来不断发展和完善。
智能制造概论PPT课件(共5单元)项目一 智能制造理论
03
PART 03
第三部分
导入
说起小米手机大家并不陌 生，小米手机操作系统按用户 需求快速更新是它的品牌优势。 小米公司这种充分听取用户声 音，快速试错，快速迭代系统 的互联网产业模式在营销上取 得了很大的成功。 那么，你觉得小米公司的这种产业模式是智能制造的产业 模式吗？为什么？
个性化定制
在智能制造时代，客户的需求将呈现多样化、复杂化、 个性化的趋势。而智能制造企业可以大规模地满足客户的 个性化需求。这就要求企业在生产产品前对客户需求进行 分析预测，即预测型制造，最终实现整个制造过程中的零 故障、零忧患、零意外、零污染。
个性化定制将成为智能制造时代市场的主流消费方式， 产品的生产方式也将随之发生变化。
个性化定制
随着互联网时代的到来， 消费者可以进行线上购物，但 这也不是真正意义上的个性化 消费，根本上还是企业决定了 产品。真正意义上的个性化消 费应该是产品完全围绕个人的 需求进行设计和制造，为消费 者“量身定做”。
2．个性化定制
智能制造将为产品的生产
大数据等互联网技术的
方式带来脱胎换骨的变化，
出现，使企业可以实时与
“企业决定产品”的传统生
消费者进行沟通，了解消
产方式将逐渐转变为“消费
费者的需求与消费偏好，
者决定产品”的智能生产方
进而实施个性化定制。
式。
目前，一些产品的个性化定制已经存在，但由于其价格高昂，无法实现全民
项目目标
1.掌握智能制造的概念 2.掌握智能制造的特征 3.了解智能制造的现状 4.了解智能制造的前景 5.了解智能制造的产业模式
CONTENTS
目 录
1 认识智能制造 2 智能制造的现状与背景 3 智能制造的产业模式
智能制造培训总结发言ppt
师资力量
聘请具有丰富实践经验和教学能力的智能制造领域专家担任讲师，确保教学质量 。
学员参与度与反馈
学员参与度
通过课堂互动、小组讨论和实际操作 等方式，提高学员的参与度和积极性 。
学员反馈
及时收集学员对培训内容和方式的意 见和建议，不断优化培训方案。
培训成果评估与改进
培训成果评估
通过考试、实践操作和项目成果等多种方式对学员的学习成果进行评估。
提升员工技能水平
智能制造培训为员工提供了学习和成长的机会，使他们掌握先进的智能制造技术和理念 ，提升个人技能水平。
构建高效协作团队
通过培训，员工之间的沟通与协作能力得到加强，形成高效协作的团队氛围，提高整体 工作效率。
05
未来智能制造培训展望
持续优化培训内容与课程
针对行业发展趋势和市场需求， 不断更新和完善智能制造培训课 程，确保课程内容的前沿性和实
高竞争力的必要途径。
技术进步
随着信息技术的快速发展，传统制 造业已经难以满足市场需求，企业 需要紧跟技术进步的步伐，实现转 型升级。
可持续发展
智能制造能够提高资源利用效率， 减少环境污染，推动企业可持续发 展，符合全球可持续发展趋势。
培训目标与期望成果
提高员工对智能制造的认识和了解
01
通过培训，使员工深入了解智能制造的发展趋势、技术应用和
鼓励学员参加国际智能制造学术会议和交流活动，拓宽学员的国际视野和交流合作 渠道。
推广智能制造理念与实践
加大对智能制造理念的宣传力 度，提高社会对智能制造的认 知度和认同感。
推广智能制造实践案例，发挥 优秀企业的示范引领作用，促 进智能制造技术在更多领域和 企业的应用。
鼓励企业开展智能制造转型升 级，提供政策支持和专业指导 ，推动企业实现数字化、智能 化转型。
聘请具有丰富实践经验和教学能力的智能制造领域专家担任讲师，确保教学质量 。
学员参与度与反馈
学员参与度
通过课堂互动、小组讨论和实际操作 等方式，提高学员的参与度和积极性 。
学员反馈
及时收集学员对培训内容和方式的意 见和建议，不断优化培训方案。
培训成果评估与改进
培训成果评估
通过考试、实践操作和项目成果等多种方式对学员的学习成果进行评估。
提升员工技能水平
智能制造培训为员工提供了学习和成长的机会，使他们掌握先进的智能制造技术和理念 ，提升个人技能水平。
构建高效协作团队
通过培训，员工之间的沟通与协作能力得到加强，形成高效协作的团队氛围，提高整体 工作效率。
05
未来智能制造培训展望
持续优化培训内容与课程
针对行业发展趋势和市场需求， 不断更新和完善智能制造培训课 程，确保课程内容的前沿性和实
高竞争力的必要途径。
技术进步
随着信息技术的快速发展，传统制 造业已经难以满足市场需求，企业 需要紧跟技术进步的步伐，实现转 型升级。
可持续发展
智能制造能够提高资源利用效率， 减少环境污染，推动企业可持续发 展，符合全球可持续发展趋势。
培训目标与期望成果
提高员工对智能制造的认识和了解
01
通过培训，使员工深入了解智能制造的发展趋势、技术应用和
鼓励学员参加国际智能制造学术会议和交流活动，拓宽学员的国际视野和交流合作 渠道。
推广智能制造理念与实践
加大对智能制造理念的宣传力 度，提高社会对智能制造的认 知度和认同感。
推广智能制造实践案例，发挥 优秀企业的示范引领作用，促 进智能制造技术在更多领域和 企业的应用。
鼓励企业开展智能制造转型升 级，提供政策支持和专业指导 ，推动企业实现数字化、智能 化转型。
智能制造与工业4.0ppt课件
以MES为核心的，企业管理系统
数据诊断分析
专家远程技术支持与服务
智能化仓库
质量检验与分析
备品及易损件管理
现场执行器和测量仪表
现场SCADA系统
预知检修
8
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Siemens案例）
人力资源管理、财务管理、物料管理、生产计划管理、采购管理、销售管理等
虚拟现实
人工智能
视觉系统
工业机器人
工业网络安全
知识工作自动化
工业物联网
云计算
工业大数据
两大硬件工具/两大软件支持
基于分布式连接的三大基础
面向未来的两大牵引技术
优化与智能技术
建模与仿真技术
云计算与数据挖掘技术
6
二、构建智能浆纸企业的几点思考
7
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Valmet案例）
产品生命周期管理
专家远程诊断
1. 设备维护管理2. 车间作业管理3. 车间物料管理4. 质量管理5. 绩效管理6. 系统集成
16
关键共性技术 — 云计算平台
云计算平台分为三个层次，提供不同的服务内容
云计算平台并不是一个单独的服务，而是一个服务集合。
17
四、案例
18
工业数据库应用的案例
维修工单的智能管理（维修工单的自动生成）
第三阶段（2045年）
2045年中国制造业可望进入第一方针，成为具有全球影响力的制造强国.
01
02
03
工业强国
先易后难 逐步实现
10
思考3.如何转型？先易后难 逐步实现
数据诊断分析
专家远程技术支持与服务
智能化仓库
质量检验与分析
备品及易损件管理
现场执行器和测量仪表
现场SCADA系统
预知检修
8
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Siemens案例）
人力资源管理、财务管理、物料管理、生产计划管理、采购管理、销售管理等
虚拟现实
人工智能
视觉系统
工业机器人
工业网络安全
知识工作自动化
工业物联网
云计算
工业大数据
两大硬件工具/两大软件支持
基于分布式连接的三大基础
面向未来的两大牵引技术
优化与智能技术
建模与仿真技术
云计算与数据挖掘技术
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二、构建智能浆纸企业的几点思考
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思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Valmet案例）
产品生命周期管理
专家远程诊断
1. 设备维护管理2. 车间作业管理3. 车间物料管理4. 质量管理5. 绩效管理6. 系统集成
16
关键共性技术 — 云计算平台
云计算平台分为三个层次，提供不同的服务内容
云计算平台并不是一个单独的服务，而是一个服务集合。
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四、案例
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工业数据库应用的案例
维修工单的智能管理（维修工单的自动生成）
第三阶段（2045年）
2045年中国制造业可望进入第一方针，成为具有全球影响力的制造强国.
01
02
03
工业强国
先易后难 逐步实现
10
思考3.如何转型？先易后难 逐步实现
智能制造2024年制造业革命培训课件
工业4.0的背景与意义
01
工业4.0的起源
工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划，旨在利用信息物理系
统（CPS）技术实现生产过程的数字化、智能化和网络化。
02 03
第四次工业革命
工业4.0被认为是第四次工业革命，以智能制造为主导，通过互联网、 物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合与创新，推动制造业的转 型升级。
生产效率。
05
工业机器人应用
工业机器人的类型与功能
01
02
03
04
关节型机器人
模仿人类关节运动，具有高灵 活性和精确性，适用于复杂装
配和加工任务。
直角坐标机器人
在XYZ三个坐标轴上进行直线 运动，适用于简单、重复的搬
运和上下料任务。
SCARA机器人
具有两个平行关节，适用于平 面内的快速、精确定位，常用
降低生产成本
通过优化生产流程和减少浪费，降低生产成本，提高企业竞争力。
促进个性化定制
通过柔性化的生产系统，满足消费者个性化需求，提高市场响应速度 和客户满意度。
推动制造业转型升级
智能制造将推动制造业从传统的生产模式向数字化、网络化、智能化 的生产模式转型升级，提升整个制造业的竞争力。
02
工业4.0与智能制造
接触，提高了食品安全性和生产效率。
3C电子制造
在3C电子制造中，工业机器人用于精密装 配、检测等环节，提高了生产效率和良品 率。
物流仓储
在物流仓储中，工业机器人用于自动化分 拣、搬运等环节，提高了物流速度和准确 性。
06
物联网技术在智能制造中的应用
物联网技术的概念与特点
物联网技术定义
物联网技术是指通过信息传感设备，按约定的协议，对任何 物体进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪 、监控和管理的一种网络技术。
智能制造——走进第四次工业革命PPT课件
ICT 是 信 息 、 通 信 和 技 术 三 个 英 文 单 词 的 词 头 组 合 (Information Communication Technology，简称ICT) 。它是信息技术与通信技术相融合 而形成的一个新的概念和新的技术领域。
近二三十年来，德国制造业已成功地利用信息通信技术（ICT）实现对工 业生产过程的管理——如今，大约90%的工业生产过程已应用ICT技术
• 在智能工厂中，制造结构将不是固定和事先定义好的，信息技术组合规则为不同情况自动形成特定结构。 1. 确保调节器和传感器通讯顺畅 2. 开发工厂模块以及重新使用战略 3. 领导者和操作者需要接受培训
欧盟“智能工厂”研发团队 FRAME采用世界上最先进 的创新型传感网络技术和 人机交互技术，开发出具 有自我意识、自我学习和 自我适应能力的智能型自 动控制系统。
• 每个订单的分拣和包装费用为平 均$3.5-$3.75，使用机器人可将其 减少20%-40%
• 亚马逊目前在美国的三座仓库 （加利福尼亚州，肯塔基州和德 克萨斯州）中一共部署了1400台 Kiva机器人
22
工业4.0典型案例
宝马智能工厂：打造汽车工业4.0-智能工厂&智能车间 案例：全新宝马7系车身生产及组装过程-工业4.0的典范 不容错过.flv
2020/2/25
• 亚马逊已为其在美国的多个仓库 配备了橙色轮式机器人Kiva。这 种机器人用于移动库存货架，员 工再也不需要在堆满货物的长过 道里寻找制定的商品。
• 使用机器人可以减少每个商品的 “被触碰”次数，能帮助亚马逊每 年节省$4亿-$9亿的物流成本
• 帮助工人节省了50%以上的取货 时间
发展过程
信息物理系统（CPS, Cyber-Physical Systems）是一个以通讯和计 CPS 雏 形 ： 1948 年 Wiener 在 《Cybernetics ， or Control and
近二三十年来，德国制造业已成功地利用信息通信技术（ICT）实现对工 业生产过程的管理——如今，大约90%的工业生产过程已应用ICT技术
• 在智能工厂中，制造结构将不是固定和事先定义好的，信息技术组合规则为不同情况自动形成特定结构。 1. 确保调节器和传感器通讯顺畅 2. 开发工厂模块以及重新使用战略 3. 领导者和操作者需要接受培训
欧盟“智能工厂”研发团队 FRAME采用世界上最先进 的创新型传感网络技术和 人机交互技术，开发出具 有自我意识、自我学习和 自我适应能力的智能型自 动控制系统。
• 每个订单的分拣和包装费用为平 均$3.5-$3.75，使用机器人可将其 减少20%-40%
• 亚马逊目前在美国的三座仓库 （加利福尼亚州，肯塔基州和德 克萨斯州）中一共部署了1400台 Kiva机器人
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工业4.0典型案例
宝马智能工厂：打造汽车工业4.0-智能工厂&智能车间 案例：全新宝马7系车身生产及组装过程-工业4.0的典范 不容错过.flv
2020/2/25
• 亚马逊已为其在美国的多个仓库 配备了橙色轮式机器人Kiva。这 种机器人用于移动库存货架，员 工再也不需要在堆满货物的长过 道里寻找制定的商品。
• 使用机器人可以减少每个商品的 “被触碰”次数，能帮助亚马逊每 年节省$4亿-$9亿的物流成本
• 帮助工人节省了50%以上的取货 时间
发展过程
信息物理系统（CPS, Cyber-Physical Systems）是一个以通讯和计 CPS 雏 形 ： 1948 年 Wiener 在 《Cybernetics ， or Control and