复旦 大数据方法教材

复旦大数据方法教材
复旦大学的大数据方法教材有很多，以下是一些常用的教材：
1. 《大数据导论》：介绍了大数据的基本概念、技术体系和产业生态，以及大数据的应用和发展趋势。

2. 《数据科学导论》：从数据科学的角度介绍了大数据分析的基本概念和方法，包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据挖掘等方面的内容。

3. 《机器学习与大数据分析》：介绍了机器学习的基本原理和方法，以及如何将其应用于大数据分析中。

4. 《Python数据分析与数据挖掘实战》：介绍了Python在数据分析和数
据挖掘方面的应用，包括数据预处理、特征工程、模型选择等方面的内容。

5. 《大数据技术原理与应用》：从技术的角度介绍了大数据处理的核心技术，包括分布式存储、分布式计算、流处理等方面的内容。

这些教材都是复旦大学大数据专业常用的教材，可以作为学习大数据的参考书籍。