2020数据分析考证选拔测试题及答案

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数据分析经典测试题含答案

数据分析经典测试题含答案

数据分析经典测试题含答案一、选择题1.样本数据3,a,4,b,8的平均数是5,众数是3,则这组数据的中位数是()A.2 B.3 C.4 D.8【答案】C【解析】【分析】先根据平均数为5得出a b10+=,由众数是3知a、b中一个数据为3、另一个数据为7,再根据中位数的定义求解可得.【详解】解:数据3,a,4,b,8的平均数是5,3a4b825∴++++=,即a b10+=,又众数是3,a∴、b中一个数据为3、另一个数据为7,则数据从小到大为3、3、4、7、8,∴这组数据的中位数为4,故选C.【点睛】此题考查了平均数、众数和中位数,中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(最中间两个数的平均数),叫做这组数据的中位数,众数是一组数据中出现次数最多的数.2.一组数据3、2、1、2、2的众数,中位数,方差分别是:()A.2,1,2 B.3,2,0.2 C.2,1,0.4 D.2,2,0.4【答案】D【解析】【分析】根据众数,中位数,方差的定义计算即可.【详解】将这组数据重新由小到大排列为:12223、、、、平均数为:1222325++++=2出现的次数最多,众数为:2中位数为:2方差为:()()()()()22222212222222320.45s-+-+-+-=+-=故选:D 【点睛】本题考查了确定数据众数,中位数,方差的能力,解题的关键是熟悉它们的定义和计算方法.3.某校组织“国学经典”诵读比赛,参赛10名选手的得分情况如表所示:分数/分80859095人数/人3421那么,这10名选手得分的中位数和众数分别是()A.85.5和80 B.85.5和85 C.85和82.5 D.85和85【答案】D【解析】【分析】众数是一组数据中出现次数最多的数据,注意众数可以不只一个;找中位数要把数据按从小到大的顺序排列,位于最中间的一个数(或两个数的平均数)为中位数.【详解】数据85出现了4次,最多,故为众数;按大小排列第5和第6个数均是85,所以中位数是85.故选:D.【点睛】本题主要考查了确定一组数据的中位数和众数的能力.一些学生往往对这个概念掌握不清楚,计算方法不明确而误选其它选项.注意找中位数的时候一定要先排好顺序,然后再根据奇数和偶数个来确定中位数,如果数据有奇数个,则正中间的数字即为所求.如果是偶数个则找中间两位数的平均数.4.多多班长统计去年1~8月“书香校园”活动中全班同学的课外阅读数量(单位:本),绘制了如图折线统计图,下列说法正确的是()A.极差是47 B.众数是42C.中位数是58 D.每月阅读数量超过40的有4个月【答案】C【解析】【分析】根据统计图可得出最大值和最小值,即可求得极差;出现次数最多的数据是众数;将这8个数按大小顺序排列,中间两个数的平均数为中位数;每月阅读数量超过40的有2、3、4、5、7、8,共六个月.【详解】A、极差为:83-28=55,故本选项错误;B、∵58出现的次数最多,是2次,∴众数为:58,故本选项错误;C、中位数为:(58+58)÷2=58,故本选项正确;D、每月阅读数量超过40本的有2月、3月、4月、5月、7月、8月,共六个月,故本选项错误;故选C.5.某单位招考技术人员,考试分笔试和面试两部分,笔试成绩与面试成绩按6:4记入总成绩,若小李笔试成绩为80分,面试成绩为90分,则他的总成绩为()A.84分B.85分C.86分D.87分【答案】A【解析】【分析】按照笔试与面试所占比例求出总成绩即可.【详解】根据题意,按照笔试与面试所占比例求出总成绩:64⨯+⨯=(分)8090841010故选A【点睛】本题主要考查了加权平均数的计算,解题关键是正确理解题目含义.6.2022年将在北京﹣﹣张家口举办冬季奥运会,很多学校为此开设了相关的课程,下表记录了某校4名同学短道速滑成绩的平均数x和方差S2,根据表中数据,要选一名成绩好又发挥稳定的运动员参加比赛,应选择()A .队员1B .队员2C .队员3D .队员4【答案】B 【解析】 【分析】根据方差的意义先比较出4名同学短道速滑成绩的稳定性,再根据平均数的意义即可求出答案. 【详解】解:因为队员1和2的方差最小,所以这俩人的成绩较稳定, 但队员2平均数最小,所以成绩好,即队员2成绩好又发挥稳定. 故选B . 【点睛】本题考查方差的意义.方差是用来衡量一组数据波动大小的量,方差越大,表明这组数据偏离平均数越大,即波动越大,数据越不稳定;反之,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏离平均数越小,即波动越小,数据越稳定.7.某校九年级模拟考试中,1班的六名学生的数学成绩如下:96,108,102,110,108,82.下列关于这组数据的描述不正确的是( ) A .众数是108 B .中位数是105 C .平均数是101 D .方差是93【答案】D 【解析】 【分析】把六名学生的数学成绩从小到大排列为:82,96,102,108,108,110,求出众数、中位数、平均数和方差,即可得出结论. 【详解】解:把六名学生的数学成绩从小到大排列为:82,96,102,108,108,110, ∴众数是108,中位数为1021081052+=,平均数为82961021081081101016+++++=,方差为()()()()()()222222182101961011021011081011081011101016⎡⎤-+-+-+-+-+-⎣⎦ 94.393≈≠;故选:D . 【点睛】考核知识点:众数、中位数、平均数和方差;理解定义,记住公式是关键.8.某班40名同学一周参加体育锻炼时间统计如表所示:那么该班40名同学一周参加体育锻炼时间的众数、中位数分别是()A.17,8.5 B.17,9 C.8,9 D.8,8.5【答案】D【解析】【分析】根据中位数、众数的概念分别求得这组数据的中位数、众数.【详解】解:众数是一组数据中出现次数最多的数,即8;由统计表可知,处于20,21两个数的平均数就是中位数,∴这组数据的中位数为898.5 2+=;故选:D.【点睛】考查了中位数、众数的概念.本题为统计题,考查众数与中位数的意义,中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(最中间两个数的平均数),叫做这组数据的中位数.9.一组数据5,4,2,5,6的中位数是()A.5 B.4 C.2 D.6【答案】A【解析】试题分析:将题目中数据按照从小到大排列是: 2,4,5,5,6,故这组数据的中位数是5,故选A.考点:中位数;统计与概率.10.某鞋店一天中卖出运动鞋11双,其中各种尺码的鞋的销售量如下表:则这11双鞋的尺码组成的一组数据中,众数和中位数分别是( ) A .25,25 B .24.5,25C .25,24.5D .24.5,24.5【答案】A 【解析】 【分析】 【详解】解:从小到大排列此数据为:23.5、24、24、24.5、24.5、25、25、25、25、25、26, 数据25出现了五次最多为众数.25处在第6位为中位数.所以中位数是25,众数是25. 故选:A .11.为了迎接2022年的冬奥会,中小学都积极开展冰上运动,小乙和小丁进行500米短道速滑比赛,他们的五次成绩(单位:秒)如表所示:设两人的五次成绩的平均数依次为x 乙,x 丁,成绩的方差一次为2S 乙,2S 丁,则下列判断中正确的是( )A .x x =乙丁,22S S <乙丁B .x x =乙丁,22S S >乙丁 C .x x >乙丁,22S S >乙丁D .x x <乙丁,22S S <乙丁【答案】B 【解析】 【分析】根据平均数的计算公式先求出甲和乙的平均数,再根据方差的意义即可得出答案. 【详解】4563555260555x ++++==乙,则()()()()()2222221455563555555525560555S ⎡⎤=⨯-+-+-+-+-⎣⎦乙39.6=,5153585657555x ++++==丁,则()()()()()2222221515553555855565557555S ⎡⎤=⨯-+-+-+-+-⎣⎦丁 6.8=,所以x x =乙丁,22S S >乙丁,故选B . 【点睛】本题考查方差的定义与意义:一般地设n 个数据,1x ,2x ,…n x 的平均数为x ,则方差()()()2222121n S x x x x x x n ⎡⎤=-+-+⋅⋅⋅+-⎢⎥⎣⎦,它反映了一组数据的波动大小,方差越大,波动性越大,反之也成立.12.在5轮“中国汉字听写大赛”选拔赛中,甲、乙两位同学的平均分都是90分,甲的成绩方差是15,乙的成绩的方差是3,下列说法正确的是( ) A .甲的成绩比乙的成绩稳定 B .乙的成绩比甲的成绩稳定 C .甲、乙两人的成绩一样稳定 D .无法确定甲、乙的成绩谁更稳定【答案】B 【解析】 【分析】根据方差的意义求解可得. 【详解】∵乙的成绩方差<甲成绩的方差, ∴乙的成绩比甲的成绩稳定, 故选B. 【点睛】本题主要考查方差,方差是反映一组数据的波动大小的一个量.方差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.13.已知一组数据2a -,42a +,6,83a -,9,其中a 为任意实数,若增加一个数据5,则该组数据的方差一定() A .减小 B .不变C .增大D .不确定【答案】A 【解析】 【分析】先把原来数据的平均数算出来,再把方差算出来,接着把增加数据5以后的平均数算出来,从而可以算出方差,再把两数进行比较可得到答案. 【详解】解:原来数据的平均数=242683925555a a a -++++-+==,原来数据的方差=222222(25)(45)(265)(835)(95)5a a a S --+-++-+--+-=,增加数据5后的平均数=2426839530565a a a -++++-++==(平均数没变化),增加数据5后的方差=22222221(25)(45)(265)(835)(95)(55)6a a a S --+-++-+--+-+-=, 比较2S ,21S 发现两式子分子相同,因此2S >21S (两个正数分子相同,分母大的反而小), 故答案为A. 【点睛】本题主要考查了方差的基本概念,熟记方差的公式是解本题的关键,要比较增加数据后的方差的变化,可分别求出原来的方差和改变数据后的方差,再进行比较.14.郑州某中学在备考2018河南中考体育的过程中抽取该校九年级20名男生进行立定跳远测试,以便知道下一阶段的体育训练,成绩如下所示:则下列叙述正确的是( ) A .这些运动员成绩的众数是 5 B .这些运动员成绩的中位数是 2.30 C .这些运动员的平均成绩是 2.25 D .这些运动员成绩的方差是 0.0725 【答案】B 【解析】 【分析】根据方差、平均数、中位数和众数的计算公式和定义分别对每一项进行分析,即可得出答案. 【详解】由表格中数据可得:A 、这些运动员成绩的众数是2.35,错误;B 、这些运动员成绩的中位数是2.30,正确;C 、这些运动员的平均成绩是 2.30,错误;D 、这些运动员成绩的方差不是0.0725,错误; 故选B . 【点睛】考查了方差、平均数、中位数和众数,熟练掌握定义和计算公式是本题的关键,平均数平均数表示一组数据的平均程度.中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(或最中间两个数的平均数);方差是用来衡量一组数据波动大小的量.15.5、2.4、2.4、2.4、2.3的中位数是2.4,选项C不符合题意.15×[(2.3﹣2.4)2+(2.4﹣2.4)2+(2.5﹣2.4)2+(2.4﹣2.4)2+(2.4﹣2.4)2]=15×(0.01+0+0.01+0+0)=15×0.02=0.004∴这组数据的方差是0.004,∴选项D不符合题意.故选B.【点睛】此题主要考查了中位数、众数、算术平均数、方差的含义和求法,要熟练掌握.16.甲、乙两班举行电脑汉字输入比赛,参赛学生每分输入汉字的个数统计结果如下表:某同学分析上表后得到如下结论:①甲、乙两班学生平均成绩相同;②乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数(每分输入汉字个数150为优秀)③甲班成绩的波动比乙班大.上述结论中正确的是()A.①②③B.①②C.①③D.②③【答案】A【解析】【分析】平均水平的判断主要分析平均数;优秀人数的判断从中位数不同可以得到;波动大小比较方差的大小.【详解】从表中可知,平均字数都是135,①正确;甲班的中位数是149,乙班的中位数是151,比甲的多,而平均数都要为135,说明乙的优秀人数多于甲班的,②正确;甲班的方差大于乙班的,又说明甲班的波动情况大,所以③也正确.①②③都正确.故选:A.【点睛】此题考查平均数,中位数,方差的意义.解题关键在于掌握平均数表示一组数据的平均程度.中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(或最中间两个数的平均数);方差是用来衡量一组数据波动大小的量.17.数据2、5、6、0、6、1、8的中位数是()A.8 B.6 C.5 D.0【答案】C【解析】【分析】将一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数.【详解】将数据从小到大排列为:0,1,2,5,6,6,8∵这组数据的个数是奇数∴最中间的那个数是中位数即中位数为5故选C.【点睛】此题考查了平均数与中位数的意义,中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(最中间两个数的平均数),叫做这组数据的中位数.18.在光明中学组织的全校师生迎“五四”诗词大赛中,来自不同年级的25名参赛同学的得分情况如图所示.这些成绩的中位数和众数分别是()A.96分,98分B.97分,98分C.98分,96分D.97分,96分【答案】A【解析】【分析】利用众数和中位数的定义求解.【详解】98出现了9次,出现次数最多,所以数据的众数为98分;共有25个数,最中间的数为第13个数,是96,所以数据的中位数为96分.故选A.【点睛】本题考查了众数:一组数据中出现次数最多的数据叫做众数.也考查了中位数.19.有一组数据如下:3,a,4,6,7,它们的平均数是5,那么这组数据的方差是()A.10 B C D.2【答案】D【解析】【分析】【详解】∵3、a、4、6、7,它们的平均数是5,∴15(3+a+4+6+7)=5,解得,a=5S2=15[(3-5)2+(5-5)2+(4-5)2+(6-5)2+(7-5)2]=2,故选D.20.分析题中数据,将15名运动员的成绩按从小到大的顺序依次排列,处在中间位置的一个数即为运动员跳高成绩的中位数;。

数据分析面试题目及答案

数据分析面试题目及答案

数据分析面试题目及答案1. 数据分析的基本概念与流程数据分析是指通过收集、清洗、转化和处理数据,以获取有关特定问题或主题的见解和结论的过程。

数据分析的基本流程包括确定问题、收集数据、数据清洗、数据探索、数据建模与分析、结果解释和报告。

2. 数据清洗的常见步骤数据清洗是指对原始数据进行验证、校正、修复和完善的过程,以确保数据的质量和准确性。

常见的数据清洗步骤包括:- 缺失值处理:填充缺失值或删除包含缺失值的数据。

- 异常值处理:检测并纠正或删除异常值。

- 重复值处理:检测并删除数据中的重复值。

- 数据类型转换:将数据转换为正确的数据类型。

- 数据格式规范化:统一数据的格式和单位。

3. 数据探索分析的方法和技巧数据探索分析是指通过可视化和描述性统计等方法,深入了解数据的特征、关联性和分布。

常用的数据探索分析方法和技巧包括: - 描述性统计:计算数据的基本统计量,如均值、中位数、众数等。

- 数据可视化:使用图表和图形展示数据的分布、趋势和关联性。

- 相关性分析:计算和探索数据之间的相关性,如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。

- 群组分析:基于数据的特征将数据进行分类和分组。

- 时间序列分析:探索数据随时间的变化趋势和周期性。

4. 常用的数据分析工具和编程语言在数据分析中,常用的工具和编程语言有:- Microsoft Excel:适用于简单的数据分析和可视化。

- SQL:用于处理和查询结构化数据。

- Python:强大的编程语言,提供丰富的数据分析和可视化库,如NumPy、Pandas和Matplotlib。

- R语言:专门用于统计分析和数据可视化的编程语言和环境。

- Tableau:交互式数据可视化工具,可创建富有洞察力的仪表板和报告。

5. 面试常见的数据分析题目和答案示例(以下仅为示例,实际面试题目因公司和职位而异,需灵活掌握) - 请说明你对A/B测试的理解以及在数据分析中的应用。

数据分析笔试题目及答案解析

数据分析笔试题目及答案解析

数据分析笔试题目及答案解析数据分析笔试题目及答案解析——第1题——1. 从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为?A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 系统抽样D. 整群抽样答案:A——第2题——2. 一组数据,均值中位数众数,则这组数据A. 左偏B. 右偏C. 钟形D. 对称答案:B「题目解析」分布形状由众数决定,均值大于众数的化,说明峰值在左边,尾巴在右边,所以右偏。

偏态是看尾巴在哪边。

——第3题——3. 对一个特定情形的估计来说,置信水平越低,所对应的置信区间?A. 越小B. 越大C. 不变D. 无法判断答案:A「题目解析」根据公式,Z减小,置信区间减小。

——第4题——4.关于logistic回归算法,以下说法不正确的是?A. logistic回归是当前业界比较常用的算法,用于估计某种事物的可能性B. logistic回归的目标变量可以是离散变量也可以是连续变量C. logistic回归的结果并非数学定义中的概率值D. logistic回归的自变量可以是离散变量也可以是连续变量答案:B「题目解析」逻辑回归是二分类的分类模型,故目标变量是离散变量,B错;logisitc回归的结果为“可能性”,并非数学定义中的概率值,不可以直接当做概率值来用,C对。

——第5题——5.下列关于正态分布,不正确的是?A. 正态分布具有集中性和对称性B. 期望是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置C. 正态分布是期望为0,标准差为1的分布D. 正态分布的期望、中位数、众数相同答案:C「题目解析」N(0,1)是标准正态分布。

——第6题——6. 以下关于关系的叙述中,正确的是?A. 表中某一列的数据类型可以同时是字符串,也可以是数字B. 关系是一个由行与列组成的、能够表达数据及数据之间联系的二维表C. 表中某一列的值可以取空值null,所谓空值是指安全可靠或零D. 表中必须有一列作为主关键字,用来惟一标识一行E. 以上答案都不对答案:B「题目解析」B. 关系是一张二维表,表的每一行对应一个元组,每一列对应一个域,由于域可以相同,所以必须对每列起一个名字,来加以区分,这个名字称为属性。

数据分析师招聘真题

数据分析师招聘真题

数据分析师招聘真题一、概览数据分析师一直是企业中备受追捧的职位,招聘过程中通常会设置一些真题测试,以评估求职者的能力和技能。

本文将介绍几个常见的数据分析师招聘真题,包括数据处理、统计分析和数据可视化等方面。

二、数据处理题目1. 数据清洗假设你接收到一份包含许多缺失值和异常值的数据集,请问你会如何处理这些异常情况?请说明你的具体思路和处理方法。

2. 数据转换在实际数据分析工作中,经常需要对数据进行转换,比如日期格式的转换、单位的转换等。

请你结合具体案例,描述一下你在数据转换方面的经验和方法。

三、统计分析题目1. 假设检验某电商网站想要测试一个新的产品页面是否能够显著提高用户购买转化率。

你作为数据分析师,需要设计一个假设检验并给出相应的分析结果和结论。

2. 相关性分析某公司想要了解广告投入与销售额之间的关系,你作为数据分析师,需要使用合适的统计方法分析广告投入与销售额的相关性,并给出相应的解释和建议。

四、数据可视化题目1. 数据图表设计请你设计一个适合展示一家电商公司每月销售额变化趋势的数据图表,并解释你选择该图表的原因。

2. 交互式可视化假设你收到一份包含大量交易数据的数据集,你需要设计一个交互式可视化界面,以帮助用户更好地探索和理解数据。

请你描述你会采用的工具和设计理念。

五、总结数据分析师招聘真题主要涵盖了数据处理、统计分析和数据可视化等方面的内容。

通过回答这些题目,招聘方可以了解求职者的技能水平和解决问题的能力。

作为求职者,我们需要充分准备并展示自己的数据分析能力,以获得理想的职位。

数据分析笔试题及答案

数据分析笔试题及答案

数据分析笔试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 数据分析中,以下哪个指标不是描述性统计指标?A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 相关系数答案:D2. 在进行数据清洗时,以下哪项操作不是必要的?A. 处理缺失值B. 去除异常值C. 转换数据类型D. 增加数据量答案:D3. 以下哪个工具不是数据分析常用的软件?A. ExcelB. RC. PythonD. Photoshop答案:D4. 假设检验中,P值小于显著性水平α,我们通常认为:A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 结果不可靠答案:A5. 以下哪个不是时间序列分析的特点?A. 趋势性B. 季节性C. 随机性D. 稳定性答案:D二、简答题(每题5分,共15分)1. 请简述数据可视化的重要性。

答案:数据可视化是数据分析中的重要环节,它能够帮助分析者直观地理解数据的分布、趋势和模式。

通过图表、图形等形式,可以更清晰地展示数据之间的关系,便于发现数据中的规律和异常点,从而为决策提供支持。

2. 描述数据挖掘中的“关联规则”是什么,并给出一个例子。

答案:关联规则是数据挖掘中用来发现变量之间有趣关系的一种方法,特别是变量之间的频繁模式、关联、相关性。

例如,在超市购物篮分析中,关联规则可能揭示“购买了牛奶的顾客中有80%也购买了面包”。

3. 解释什么是“数据的维度”以及它在数据分析中的作用。

答案:数据的维度指的是数据集中可以独立变化的属性或特征。

在数据分析中,维度可以帮助我们从不同角度观察和理解数据,进行多维度的分析和比较,从而获得更全面的数据洞察。

三、计算题(每题10分,共20分)1. 给定一组数据:2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,请计算这组数据的平均数和标准差。

答案:平均数 = (2+3+4+5+6+7+8+9+10) / 9 = 5.5标准差 = sqrt(((2-5.5)^2 + (3-5.5)^2 + ... + (10-5.5)^2) / 9) ≈ 2.87232. 如果一家公司在过去5年的年销售额分别为100万、150万、200万、250万和300万,请计算该公司年销售额的复合年增长率(CAGR)。

大数据分析师招聘笔试题与参考答案

大数据分析师招聘笔试题与参考答案

招聘大数据分析师笔试题与参考答案(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据分析师在进行数据分析时,以下哪个工具通常用于数据清洗和预处理?A、SQLB、TableauC、PythonD、Hadoop2、在大数据分析中,以下哪个算法通常用于聚类分析?A、决策树B、K-meansC、支持向量机D、神经网络3、在数据分析中,当我们需要从数据集中随机选取一部分样本进行分析时,这通常被称为:A. 数据清洗B. 数据采样C. 数据建模D. 数据可视化4、假设你正在使用Python的pandas库来处理一个DataFrame对象df,其中包含一列名为’Age’。

如果想要筛选出年龄大于等于18且小于60的所有记录,以下哪段代码是正确的?A. df[(df['Age'] > 18) and (df['Age'] < 60)]B. df[df['Age'] >= 18 & df['Age'] < 60]C. df[(df['Age'] >= 18) & (df['Age'] < 60)]D. df[df['Age'].between(18, 60)]5、题干:在数据挖掘中,以下哪个算法通常用于分类任务?A. K-means聚类B. Apriori算法C. 决策树D. KNN算法6、题干:以下哪个指标通常用于衡量数据集的分布均匀性?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 熵7、在数据分析中,当我们提到数据的“离群值”(Outliers)时,它指的是什么?A. 数据集中的最大值和最小值B. 与大多数数据有显著差异的数据点C. 丢失或缺失的数据D. 不符合预期模式的数据8、在大数据项目实施过程中,哪一项活动通常不属于数据分析师的核心职责?A. 清洗和预处理原始数据B. 设计数据库结构C. 应用统计模型进行预测D. 解释模型输出以指导业务决策9、以下哪项不是大数据分析中常用的数据存储技术?A. Hadoop HDFSB. NoSQL数据库C. 关系型数据库D. 关键字存储 10、在数据分析中,以下哪个术语通常用来描述数据集的规模大小?A. 数据量B. 数据质量C. 数据维度D. 数据粒度二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、下列哪些技能对于大数据分析师来说至关重要?A. 数据挖掘技术B. SQL数据库查询语言C. 数据可视化工具使用(如Tableau)D. 熟悉数据隐私保护法E. 了解硬件工程原理2、在处理大数据时,以下哪些方法可以用来减少计算资源的消耗?A. 数据压缩B. 数据采样C. 增加冗余字段D. 使用分布式计算框架E. 提高数据的维度3、以下哪些工具或技术是大数据分析中常用的数据处理和分析工具?()A. HadoopB. PythonC. SQLD. R语言E. Excel4、在大数据分析中,以下哪些是常用的数据可视化工具?()A. TableauB. Power BIC. MatplotlibD. D3.jsE. Google Charts5、在处理大数据时,以下哪些技术可以用来解决数据存储和计算中的挑战?A. Hadoop MapReduceB. SQL数据库C. NoSQL数据库D. SparkE. Excel6、下列哪些是数据预处理步骤的一部分?A. 数据清洗B. 数据集成C. 数据转换D. 数据挖掘E. 数据可视化7、以下哪些技术或工具是大数据分析师在数据预处理阶段常用的?()A. ETL工具(如Apache Nifi、Talend)B. 数据清洗和转换工具(如Pandas、OpenRefine)C. 数据库管理系统(如MySQL、Oracle)D. 数据可视化工具(如Tableau、Power BI)8、以下哪些方法可以帮助大数据分析师提高数据挖掘的准确性和效率?()A. 特征选择和工程B. 使用先进的机器学习算法C. 数据降维D. 交叉验证9、以下哪些工具或技术是大数据分析师在工作中常用的?()A. HadoopB. SparkC. SQLD. PythonE. Tableau 10、以下关于数据清洗的说法,正确的是?()A. 数据清洗是数据分析的重要步骤之一。

2020年10月统考理论考试题数据分析

2020年10月统考理论考试题数据分析

2020年10月统考理论考试题数据分析1. 下列说法错误的是()。

[单选题] *A、市场数据包括两个部分,行业数据和竞争数据B、运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、服务数据、供应链数据C、产品数据是围绕企业产品产生的相关数据,包括行业产品数据和企业产品数据两部分D、企业产品数据是产品在整个市场中的数据(正确答案)2. 制定《电子商务法》为了保障()的合法权益,规范电子商务市场,促进电子商务持续健康的发展。

[单选题] *A、电子商务各方主体(正确答案)B、消费者C、网络用户D、人民群众3. 下列数据指标中不属于市场类指标的是()。

[单选题] *A、行业销售量B、竞争对手销售额C、企业增长率D、客户复购率(正确答案)4. 数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。

那么,针对数据分析报告的撰写,下列说法错误的是()。

[单选题] *A、数据分析报告需图文并茂,让数据更加生动活泼B、数据分析报告需要结构清晰、主次分明,能使读者正确理解报告内容C、数据分析报告需要注重科学性和严谨性D、数据展示内容一般在结论部分进行(正确答案)5. 下列数据指标中不属于供应链指标的是()。

[单选题] *A、订单满足率B、平均配送成本C、库存周转率D、下单转化率(正确答案)二、多选题6.下列关于电子商务数据表述正确的是()。

*A、市场数据包括两个部分,行业数据和竞争数据(正确答案)B、运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据(正确答案)C、产品数据包括行业产品数据和企业产品数据两部分(正确答案)D、电子商务数据包括市场数据、运营数据、产品数据(正确答案)7. 数据分析报告的正文部()。

*A、具体分析过程(正确答案)B、数据展示(正确答案)C、评估分析结果(正确答案)D、数据分析结论8. 下列关于电子商务数据分析在企业中的作用,表述正确的是()。

*A、企业通过对站内流量进行即时统计、整理、分析,能够随时掌握企业网站日常运营情况,及时发现运营异常并进行调整或处理(正确答案)B、借助电子商务数据,企业可以对行业及市场的发展现状、发展趋势等进行分析。

数据分析试题及答案

数据分析试题及答案

数据分析试题及答案题目一:某电商平台收集了一年内用户的购物数据,数据包括用户ID、购买金额、购买时间等。

请你根据下面的数据,回答以下问题:(数据表格)用户ID 购买金额(元)购买时间001 100 2020-01-02002 200 2020-01-03003 300 2020-01-03004 150 2020-01-04005 250 2020-01-051. 请计算2020年1月份的总销售额和平均销售额。

2. 请统计2020年1月份每天的订单量。

3. 请找出购买金额最高的用户ID及其购买金额。

4. 请找出购买时间距离2020年1月2日最近的用户ID及其购买时间。

答案:1. 总销售额计算:2020年1月份的总销售额 = 100 + 200 + 300 + 150 + 250 = 1000元平均销售额计算:2020年1月份的平均销售额 = 1000 / 5 = 200元2. 每天的订单量统计:2020年1月2日订单量:12020年1月3日订单量:22020年1月4日订单量:12020年1月5日订单量:13. 购买金额最高的用户ID及其购买金额:购买金额最高的用户ID:003购买金额:300元4. 购买时间距离2020年1月2日最近的用户ID及其购买时间:购买时间距离2020年1月2日最近的用户ID:001购买时间:2020-01-02题目二:某汽车公司的销售数据如下所示,请根据下面的数据,回答以下问题:(数据表格)销售日期销售数量(辆)销售额(万元)2020-01-01 10 1002020-01-02 15 1502020-01-03 20 2002020-01-04 25 2502020-01-05 30 3001. 请计算2020年1月份的总销售数量和总销售额。

2. 请计算2020年1月份的平均销售数量和平均销售额。

3. 请找出销售数量最高和最低的日期。

4. 请计算销售数量和销售额之间的相关系数。

数据分析面试题及答案

数据分析面试题及答案

数据分析面试题及答案1、请简要介绍一下数据分析的过程和方法。

答:数据分析的过程通常包括定义问题、数据采集和清理、数据探索、建模和解释结果等步骤。

在这个过程中,数据分析师需要运用各种数据科学技术和方法,如统计学、机器学习、数据挖掘、可视化等,以了解数据的特征、找出相关性和趋势,并从中得出结论和建议。

2、请说明在数据分析中数据质量的重要性。

答:数据质量是数据分析的基础,低质量的数据可能会导致错误的结果和结论。

数据质量可以从多个方面来考虑,如数据精确性、完整性、一致性、及时性和可靠性等。

数据分析师需要对数据质量进行评估和修复,以确保数据分析的准确性和可靠性。

3、请说明你使用过的数据分析工具和技术。

答:数据分析工具和技术非常丰富,常见的包括Excel、SQL、Python、R、Tableau、PowerBI等。

在数据分析过程中,我们通常使用数据可视化、数据清洗、统计分析、机器学习等技术和方法。

具体使用哪些工具和技术需要根据具体的业务需求和数据特点来决定。

4、请说明你在数据分析中最擅长的领域和技术。

答:数据分析的领域和技术非常广泛,不同的应聘者可能有不同的专长。

一些常见的领域包括市场营销分析、用户行为分析、金融风险管理等。

一些常见的技术包括数据可视化、统计分析、机器学习、数据挖掘等。

应聘者需要根据自己的背景和经验来准备这个问题的回答。

5、请描述一下你在前一份工作中使用数据进行的项目和结果。

答:这个问题旨在考察应聘者的实际工作经验和成果。

应聘者需要能够清晰地描述自己的数据分析项目和结果,包括项目目标、使用的工具和技术、数据来源、分析过程、结论和建议等。

同时,应聘者还需要强调自己的贡献和价值,如减少成本、提高效率、增加收入等,以证明自己是一个优秀的数据分析师。

6、请描述一下你在数据清洗方面的经验和技巧。

答:数据清洗是数据分析过程中非常重要的一步,它涉及到数据采集、清洗、转换、加载等操作。

数据清洗的技巧包括发现和解决缺失值、异常值、重复值、错误值等数据问题。

大数据分析师招聘笔试题及解答(某大型央企)

大数据分析师招聘笔试题及解答(某大型央企)

招聘大数据分析师笔试题及解答(某大型央企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、以下哪项不是大数据分析中的常见数据类型?A、结构化数据B、半结构化数据C、非结构化数据D、文本数据2、在数据预处理阶段,以下哪种方法不是用于处理缺失值的常见技术?A、均值填充B、中位数填充C、众数填充D、时间序列插值3、以下哪种算法最适合用于处理大规模数据集的分类问题?A、线性回归B、决策树C、K-均值聚类D、支持向量机(SVM)4、在进行数据分析时,发现数据集中存在大量缺失值,最合适的处理方法是?A、直接删除包含缺失值的数据行B、使用一个全局常数值来填充缺失值C、利用预测模型估计并填充缺失值D、根据业务逻辑使用相关统计量(如平均数、中位数)进行填充5、以下哪种数据类型最适合表示用户年龄?A. 整数(int)B. 字符串(str)C. 浮点数(float)D. 日期时间(datetime)6、在处理大数据时,以下哪种技术可以有效提高数据处理的效率?A. 数据分区(Partitioning)B. 数据去重(De-duplication)C. 数据索引(Indexing)D. 数据压缩(Compression)7、在数据预处理阶段,对于数据集中缺失值的处理,以下哪种方法不合适?A、直接删除含有缺失值的数据行B、使用均值、中位数或者众数填充缺失值C、利用算法预测缺失值D、在没有充分依据的情况下,假设缺失值为零8、在进行大数据分析时,以下哪个工具最适合用来进行实时数据流处理?A、Hadoop MapReduceB、Apache Spark StreamingC、SQL ServerD、Tableau9、在Hadoop生态系统中,下列哪个组件负责处理大规模数据集的分布式存储和计算?A. HDFS(Hadoop Distributed File System)B. MapReduceC. YARN(Yet Another Resource Negotiator)D. Hive二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、在进行大数据分析时,以下哪些是常用的数据预处理步骤?(多选)A. 数据清洗B. 特征选择C. 模型评估D. 数据转换E. 异常值检测2、下列关于Hadoop生态系统组件的说法正确的是?(多选)A. HDFS是一个分布式文件系统,支持大规模数据存储。

数据分析师常见的道笔试题目及答案

数据分析师常见的道笔试题目及答案

数据分析师常见的道笔试题目及答案LELE was finally revised on the morning of December 16, 2020数据分析师常见的7道笔试题目及答案导读:探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

以下是由小编为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验,欢迎参考阅读。

1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。

注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。

同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。

然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求。

或者如下阐述:算法思想:分而治之+Hash地址最多有2^32=4G种取值情况,所以不能完全加载到内存中处理;2.可以考虑采用“分而治之”的思想,按照IP地址的Hash(IP)24值,把海量IP日志分别存储到1024个小文件中。

这样,每个小文件最多包含4MB个IP地址;3.对于每一个小文件,可以构建一个IP为key,出现次数为value的Hash map,同时记录当前出现次数最多的那个IP地址;4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP,再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP;2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节。

假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。

一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门。

),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G。

典型的Top K算法,还是在这篇文章里头有所阐述,文中,给出的最终算法是:第一步、先对这批海量数据预处理,在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序,特此订正。

数据科学初级认证(数据分析)试题及答案

数据科学初级认证(数据分析)试题及答案

数据科学初级认证(数据分析)试题及答案试题一题目:请列举至少三种常用的数据类型。

答案:1. 数字型数据类型,例如整数和浮点数。

2. 字符型数据类型,例如字符串和字符。

3. 布尔型数据类型,例如True和False。

试题二题目:什么是数据清洗?答案:数据清洗是指在数据分析过程中,对原始数据进行处理和整理的过程。

它包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等操作,以确保数据的准确性和可靠性。

试题三题目:请说明数据探索分析的步骤。

答案:数据探索分析的步骤包括以下几个阶段:1. 数据获取:从各种来源获取数据,包括文件、数据库等。

2. 数据清洗:对原始数据进行清洗和整理。

3. 数据探索:使用统计方法和可视化工具对数据进行探索,发现数据的特征和规律。

4. 数据分析:基于数据的特征和规律,进行数据分析和模型构建。

5. 结果呈现:将分析结果以可视化方式展示,并进行解释和讨论。

试题四题目:请解释什么是回归模型。

答案:回归模型是一种用于建模和预测的统计方法。

它通过建立一个描述自变量与因变量之间关系的函数模型,来预测因变量的值。

回归模型可以用于分析连续型因变量与自变量之间的关系,并进行预测和推断分析。

试题五题目:什么是数据可视化?答案:数据可视化是指使用图表、图形和可视化工具,将数据转化为可视形式展示的过程。

通过数据可视化,人们可以更直观地理解数据、发现数据的关联性和趋势,并进行更深入的数据分析和决策。

以上为数据科学初级认证(数据分析)试题及答案。

希望对您有帮助!。

数据分析师认证考试题库附答案

数据分析师认证考试题库附答案

数据分析师认证考试题库附答案1. 数据分析的定义和作用数据分析是指通过收集、整理、处理和解释数据,提取其中的有用信息,以帮助预测、决策和解决问题的过程。

它的作用在于帮助组织了解业务情况、发现隐藏的模式和趋势、提高决策的准确性和效率。

2. 数据分析师的角色和技能要求数据分析师是负责进行数据分析工作的专业人士。

他们需要具备以下技能要求:a. 统计学和数学基础:理解概率统计、回归分析、假设检验等数学和统计学原理。

b. 数据处理和编程能力:熟练掌握常见的数据处理工具和编程语言,如SQL、Python、R等。

c. 数据可视化:能够通过图表和可视化工具展示数据分析结果,帮助他人理解和使用。

d. 业务理解:对所分析的行业和业务有一定的了解,能够将数据分析结果与业务场景结合起来。

e. 沟通和解释能力:能够清晰地向非技术人员解释分析结果,并与团队成员和利益相关者有效沟通。

3. 数据分析师认证考试的意义和目标数据分析师认证考试是评估候选人数据分析能力的一种方式。

通过考试,候选人可以证明自己具备了一定水平的数据分析技能和知识。

认证考试的目标在于:a. 评估候选人的数据分析能力和专业知识,确保其具备完成相关工作的基本条件。

b. 促进行业标准的制定和推广,提高数据分析师的整体素质和水平。

c. 为企业招聘和选拔数据分析人才提供参考和指导。

4. 数据分析师认证考试题库和答案数据分析师认证考试题库包括了各类与数据分析相关的题目,涵盖了统计学、数据处理和编程、数据可视化等多个领域。

以下是一些例题及其答案示例:题目1:在一次调查中,1000名受访者被问及他们对某种产品的满意度。

结果显示,500人表示非常满意,300人表示满意,100人表示不满意。

请问,满意度占比最高的是多少?答案1:满意度占比最高的是非常满意的人数占总受访者的比例,即500/1000 = 50%。

题目2:某电商网站在一个月内,每天的订单量如下:20, 25, 15, 30, 35, 40, 45。

数据分析师理论知识测试题(含答案)

数据分析师理论知识测试题(含答案)

数据分析师理论知识测试题(含答案)问题一:请解释什么是数据分析。

答案一:数据分析是一种通过收集、整理和解释数据来推断出有价值信息的过程。

它涉及使用统计方法和适当的工具来识别和分析数据中的模式、趋势和关联性,以支持决策制定和问题解决。

问题二:请列举一些常用的数据分析方法。

答案二:常用的数据分析方法包括:- 描述性统计分析:通过计算和总结数据的基本统计特征,如平均值、中位数、标准差等来描述数据。

- 相关性分析:用于确定不同变量之间的关系,并衡量它们之间的相关程度。

- 预测分析:通过使用历史数据来建立模型,预测未来的趋势和结果。

- 分类分析:用于将数据分类到不同的类别中,以便更好地理解不同类别之间的差异。

- 聚类分析:用于将数据分组成相似的子集,以发现潜在的模式和关联。

- 时间序列分析:针对时间数据中的趋势和周期性进行分析,以便预测未来的数值。

问题三:数据清洗在数据分析过程中起着什么样的作用?答案三:数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步。

它涉及检测和纠正数据中的错误、缺失、重复或不完整的部分。

通过数据清洗,可以确保分析所使用的数据准确、完整,并且符合分析目的。

数据清洗还可以帮助减少偏差和噪声,提高分析结果的可靠性和准确性。

问题四:请解释什么是数据可视化,并说明其重要性。

答案四:数据可视化是使用图表、图形和其他视觉元素来呈现数据的过程。

它通过将数据转化为易于理解和解释的形式,帮助人们更好地理解数据的模式、趋势和关系。

数据可视化还能够使复杂数据更加直观和易于理解,帮助分享和传达分析结果,以支持决策制定和问题解决。

问题五:请解释什么是假设检验,并说明其在数据分析中的应用。

答案五:假设检验是通过收集和分析样本数据,以帮助得出关于总体参数的推断性结论的统计方法。

它通常涉及建立一个或多个假设(零假设和备择假设),并根据样本数据的结果进行推断和判断。

在数据分析中,假设检验可用于检测统计推断的差异和显著性,以验证或拒绝某种假设,并支持决策制定。

数据分析经典测试题附答案

数据分析经典测试题附答案

数据分析经典测试题附答案一、选择题1.某专卖店专营某品牌的衬衫,店主对上一周中不同尺码的衬衫销售情况统计如下:该店主决定本周进货时,增加一些41码的衬衫,影响该店主决策的统计量是( )A.平均数B.方差C.中位数D.众数【答案】D【解析】【分析】平均数、中位数、众数是描述一组数据集中程度的统计量;方差、标准差是描述一组数据离散程度的统计量.销量大的尺码就是这组数据的众数.【详解】由于众数是数据中出现次数最多的数,故影响该店主决策的统计量是众数.故选D.【点睛】此题主要考查统计的有关知识,主要包括平均数、中位数、众数、方差的意义.2.某学校组织学生进行社会主义核心价值观的知识竞赛,进入决赛的共有20名学生,他们的决赛成绩如下表所示:那么20名学生决赛成绩的众数和中位数分别是( )A.85,90 B.85,87.5 C.90,85 D.95,90【答案】B【解析】试题解析:85分的有8人,人数最多,故众数为85分;处于中间位置的数为第10、11两个数,为85分,90分,中位数为87.5分.故选B.考点:1.众数;2.中位数3.在某次训练中,甲、乙两名射击运动员各射击10发子弹的成绩统计图如图所示,对于本次训练,有如下结论:①22s s >甲乙;②22s s <甲乙;③甲的射击成绩比乙稳定;④乙的射击成绩比甲稳定.由统计图可知正确的结论是( )A .①③B .①④C .②③D .②④【答案】C 【解析】 【分析】从折线图中得出甲乙的射击成绩,再利用方差的公式计算,即可得出答案. 【详解】由图中知,甲的成绩为7,7,8,9,8,9,10,9,9,9, 乙的成绩为8,9,7,8,10,7,9,10,7,10,x 甲=(7+7+8+9+8+9+10+9+9+9)÷10=8.5, x 乙=(8+9+7+8+10+7+9+10+7+10)÷10=8.5,甲的方差S 甲2=[2×(7-8.5)2+2×(8-8.5)2+(10-8.5)2+5×(9-8.5)2]÷10=0.85, 乙的方差S 乙2=[3×(7-8.5)2+2×(8-8.5)2+2×(9-8.5)2+3×(10-8.5)2]÷10=1.45, ∴S 2甲<S 2乙,∴甲的射击成绩比乙稳定; 故选:C . 【点睛】本题考查方差的定义与意义:一般地设n 个数据,x 1,x 2,…x n 的平均数为x ,则方差S 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2],它反映了一组数据的波动大小,方差越大,波动性越大,反之也成立.4.有甲、乙两种糖果,原价分别为每千克a 元和b 元.根据调查,将两种糖果按甲种糖果x 千克与乙种糖果y 千克的比例混合,取得了较好的销售效果.现在糖果价格有了调整:甲种糖果单价下降15%,乙种糖果单价上涨20%,但按原比例混合的糖果单价恰好不变,则xy等于( ) A .34a b B .43a bC .34b aD .43b a【答案】D【解析】【分析】根据已知条件表示出价格变化前后两种糖果的平均价格,进而得出等式求出即可.【详解】解:∵甲、乙两种糖果,原价分别为每千克a元和b元,两种糖果按甲种糖果x千克与乙种糖果y千克的比例混合,∴两种糖果的平均价格为:ax byx y++,∵甲种糖果单价下降15%,乙种糖果单价上涨20%,∴两种糖果的平均价格为:1520 (1)(1)100100a xb yx y-•+++,∵按原比例混合的糖果单价恰好不变,∴ax byx y++=1520(1)(1)100100a xb yx y-•+++,整理,得15ax=20by∴43x by a =,故选:D.【点睛】本题考查了加权平均数,解决本题的关键是表示出价格变化前后两种糖果的平均价格.5.为全力抗战疫情,响应政府“停课不停学”号召,东营市教育局发布关于疫情防控期间开展在线课程教学的通知:从2月10日开始,全市中小学按照教学计划,开展在线课程教学和答疑.据互联网后台数据显示,某中学九年级七科老师2月10日在线答疑问题总个数如下表所示则2月10日该中学九年级七科老师在线答疑问题总个数的平均数是()A.22 B.24 C.25 D.26【答案】C【解析】【分析】把7个数相加再除以7即可求得其平均数.【详解】由题意得,九年级七科老师在线答疑问题总个数的平均数是1(26282826242122)257++++++=,故选:C【点睛】此题考查了平均数的计算,掌握计算方法是解答此题的关键.6.某小组长统计组内6人一天在课堂上的发言次数分別为3,3,4,6,5,0.则这组数据的众数是()A.3 B.3.5 C.4 D.5【答案】A【解析】【分析】根据众数的定义,找数据中出现次数最多的数据即可.【详解】在3,3,4,6,5,0这组数据中,数字3出现了2次,为出现次数最多的数,故众数为3.故选A.【点睛】本题考查了众数的概念.众数是一组数据中出现次数最多的数据.7.在创建平安校园活动中,九年级一班举行了一次“安全知识竞赛”活动,第一小组6名同学的成绩(单位:分)分别是:87,91,93,87,97,96,下列关于这组数据说正确的是()A.中位数是90 B.平均数是90 C.众数是87 D.极差是9【答案】C【解析】【分析】根据中位数、平均数、众数、极差的概念求解.【详解】解:这组数据按照从小到大的顺序排列为:87,87,91,93,96,97,则中位数是(91+93)÷2=92,平均数是(87+87+91+93+96+97)÷6=9156,众数是87,极差是97﹣87=10.故选C.【点睛】本题考查了中位数、平均数、众数、极差的知识,掌握各知识点的概念是解答本题的关键.8.某校在中国学生核心素养知识竞赛中,通过激烈角逐,甲、乙、丙、丁四名同学胜出,他们的成绩如表:如果要选出一个成绩较好且状态稳定的同学去参加市级比赛,应选()A.丁B.丙C.乙D.甲【答案】B【解析】【分析】先比较平均数得到甲和丙成绩较好,然后比较方差得到丙的状态稳定,即可决定选丙去参赛.【详解】∵甲、丙的平均数比乙、丁大,∴甲和丙成绩较好,∵丙的方差比甲的小,∴丙的成绩比较稳定,∴丙的成绩较好且状态稳定,应选的是丙,故选:B.【点睛】本题考查了方差:一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差;方差是反映一组数据的波动大小的一个量,方差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.也考查了平均数的意义.9.多多班长统计去年1~8月“书香校园”活动中全班同学的课外阅读数量(单位:本),绘制了如图折线统计图,下列说法正确的是()A.极差是47 B.众数是42C.中位数是58 D.每月阅读数量超过40的有4个月【答案】C【解析】【分析】根据统计图可得出最大值和最小值,即可求得极差;出现次数最多的数据是众数;将这8个数按大小顺序排列,中间两个数的平均数为中位数;每月阅读数量超过40的有2、3、4、5、7、8,共六个月.【详解】A、极差为:83-28=55,故本选项错误;B、∵58出现的次数最多,是2次,∴众数为:58,故本选项错误;C、中位数为:(58+58)÷2=58,故本选项正确;D、每月阅读数量超过40本的有2月、3月、4月、5月、7月、8月,共六个月,故本选项错误;故选C.10.某兴趣小组为了解我市气温变化情况,记录了今年月份连续6天的最低气温(单----,关于这组数据,下列结论不正确的是()位:℃):7,4,2,1,2,2A.平均数是B.中位数是C.众数是D.方差是【答案】D【解析】【分析】一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.将一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果这组数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数.平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.一般地设n个数据,x1,x2,…x n的平均数为,则方差S2= [(x1﹣)2+(x2﹣)2+…+(x n﹣)2].【详解】解:有题意可得,这组数据的众数为-2,中位数为-2,平均数为-2,方差是9故选D.11.某鞋店一天卖出运动鞋12双,其中各种尺码的鞋的销售量如下表:则这12双鞋的尺码组成的一组数据中,众数和中位数分别是()A.25,25 B.24.5,25 C.25,24.5 D.24.5,24.5【答案】A【解析】试题分析:根据众数和中位数的定义求解可得.解:由表可知25出现次数最多,故众数为25;12个数据的中位数为第6、7个数据的平均数,故中位数为25252=25,故选:A.12.校团委组织开展“医助武汉捐款”活动,小慧所在的九年级(1)班共40名同学进行了捐款,已知该班同学捐款的平均金额为10元,二小慧捐款11元,下列说法错误的是( ) A.10元是该班同学捐款金额的平均水平B.班上比小慧捐款金额多的人数可能超过20人C.班上捐款金额的中位数一定是10元D.班上捐款金额数据的众数不一定是10元【答案】C【解析】【分析】根据平均数,中位数及众数的定义依次判断.【详解】∵该班同学捐款的平均金额为10元,∴10元是该班同学捐款金额的平均水平,故A正确;∵九年级(1)班共40名同学进行了捐款,捐款的平均金额为10元,∴班上比小慧捐款金额多的人数可能超过20人,故B正确;班上捐款金额的中位数不一定是10元,故C错误;班上捐款金额数据的众数不一定是10元,故D正确,故选:C.【点睛】此题考查数据统计中的平均数,中位数及众数的定义,正确理解定义是解题的关键.13.在一次数学答题比赛中,五位同学答对题目的个数分别为7,5,3,5,10,则关于这组数据的说法不正确的是()A.众数是5 B.中位数是5 C.平均数是6 D.方差是3.6【答案】D【解析】【分析】根据平均数、中位数、众数以及方差的定义判断各选项正误即可.【详解】A、数据中5出现2次,所以众数为5,此选项正确;B、数据重新排列为3、5、5、7、10,则中位数为5,此选项正确;C、平均数为(7+5+3+5+10)÷5=6,此选项正确;D、方差为15×[(7﹣6)2+(5﹣6)2×2+(3﹣6)2+(10﹣6)2]=5.6,此选项错误;故选:D.【点睛】本题主要考查了方差、平均数、中位数以及众数的知识,解答本题的关键是熟练掌握各个知识点的定义以及计算公式,此题难度不大.14.郑州某中学在备考2018河南中考体育的过程中抽取该校九年级20名男生进行立定跳远测试,以便知道下一阶段的体育训练,成绩如下所示:则下列叙述正确的是()A.这些运动员成绩的众数是 5B.这些运动员成绩的中位数是 2.30C.这些运动员的平均成绩是 2.25D.这些运动员成绩的方差是 0.0725【答案】B【解析】【分析】根据方差、平均数、中位数和众数的计算公式和定义分别对每一项进行分析,即可得出答案.【详解】由表格中数据可得:A、这些运动员成绩的众数是2.35,错误;B、这些运动员成绩的中位数是2.30,正确;C、这些运动员的平均成绩是 2.30,错误;D、这些运动员成绩的方差不是0.0725,错误;故选B.【点睛】考查了方差、平均数、中位数和众数,熟练掌握定义和计算公式是本题的关键,平均数平均数表示一组数据的平均程度.中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(或最中间两个数的平均数);方差是用来衡量一组数据波动大小的量.15.关于数据-4,1,2,-1,2,下面结果中,错误的是( ) A .中位数为1 B .方差为26C .众数为2D .平均数为0【答案】B 【解析】 【分析】 【详解】A .∵从小到大排序为-4,-1,,1,2,2,∴中位数为1 ,故正确;B .4121205x -++-+== ,()()()()222224010102022655s --+--+-+-⨯==,故不正确;C .∵众数是2,故正确;D .4121205x -++-+==,故正确;故选B.16.为考察两名实习工人的工作情况,质检部将他们工作第一周每天生产合格产品的个数整理成甲,乙两组数据,如下表:关于以上数据,说法正确的是( ) A .甲、乙的众数相同 B .甲、乙的中位数相同 C .甲的平均数小于乙的平均数 D .甲的方差小于乙的方差【答案】D 【解析】 【分析】分别根据众数、中位数、平均数、方差的定义进行求解后进行判断即可得. 【详解】甲:数据7出现了2次,次数最多,所以众数为7, 排序后最中间的数是7,所以中位数是7,26778==65x ++++甲,()()()()()2222221S =26666767865⎡⎤⨯-+-+-+-+-⎣⎦甲=4.4,乙:数据8出现了2次,次数最多,所以众数为8, 排序后最中间的数是4,所以中位数是4,23488==55x 乙++++,()()()()()2222221S =25354585855乙⎡⎤⨯-+-+-+-+-⎣⎦=6.4,所以只有D 选项正确, 故选D. 【点睛】本题考查了众数、中位数、平均数、方差,熟练掌握相关定义及求解方法是解题的关键.17.在光明中学组织的全校师生迎“五四”诗词大赛中,来自不同年级的25名参赛同学的得分情况如图所示.这些成绩的中位数和众数分别是( )A .96分,98分B .97分,98分C .98分,96分D .97分,96分【答案】A 【解析】 【分析】利用众数和中位数的定义求解. 【详解】98出现了9次,出现次数最多,所以数据的众数为98分;共有25个数,最中间的数为第13个数,是96,所以数据的中位数为96分. 故选A . 【点睛】本题考查了众数:一组数据中出现次数最多的数据叫做众数.也考查了中位数.18.在“童心向党,阳光下成长”合唱比赛中,30个参赛队的决赛成绩如下表: 比赛成绩/分9.59.69.79.89.9参赛队个数98643则这30个参赛队决赛成绩的中位数和众数分别是()A.9.7,9.5 B.9.7,9.9 C.9.6,9.5 D.9.6,9.6【答案】C【解析】【分析】根据众数和中位数的定义求解可得.【详解】解:由表知,众数为9.5分,中位数为=9.6(分),故选:C.【点睛】考查了众数和中位数的定义,一组数据中出现次数最多的数据叫做众数;找中位数要把数据按从小到大的顺序排列,位于最中间的一个数(或两个数的平均数)为中位数;众数是一组数据中出现次数最多的数据,注意众数可以不止一个.19.下列说法正确的是()A.对角线相等的四边形一定是矩形B.任意掷一枚质地均匀的硬币10次,一定有5次正面向上C.如果有一组数据为5,3,6,4,2,那么它的中位数是6D.“用长分别为5cm、12cm、6cm的三条线段可以围成三角形”这一事件是不可能事件【答案】D【解析】【分析】根据矩形的判定定理,数据出现的可能性的大小,中位数的计算方法,不可能事件的定义依次判断即可.【详解】A.对角线相等的平行四边形是矩形,故该项错误;B. 任意掷一枚质地均匀的硬币10次,不一定有5次正面向上,故该项错误;C. 一组数据为5,3,6,4,2,它的中位数是4,故该项错误;D. “用长分别为5cm、12cm、6cm的三条线段可以围成三角形” 这一事件是不可能事件,正确,故选:D.【点睛】此题矩形的判定定理,数据出现的可能性的大小,中位数的计算方法,不可能事件的定义,综合掌握各知识点是解题的关键.20.下面的统计图表示某体校射击队甲、乙两名队员射击比赛的成绩,根据统计图中的信息,下列结论正确的是()A.甲队员成绩的平均数比乙队员的大B.乙队员成绩的平均数比甲队员的大C.甲队员成绩的中位数比乙队员的大D.甲队员成绩的方差比乙队员的大【答案】D【解析】【分析】根据平均数、中位数和方差的计算公式分别对每一项进行分析,即可得出答案.【详解】甲队员10次射击的成绩分别为6,7,7,7,8,8,9,9,9,10,则中位数882=8,甲10次射击成绩的平均数=(6+3×7+2×8+3×9+10)÷10=8(环),乙队员10次射击的成绩分别为6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,则中位数是8,乙10次射击成绩的平均数=(6+2×7+4×8+2×9+10)÷9=8(环),甲队员成绩的方差=110×[(6-8)2+3×(7-8)2+2×(8-8)3+3×(9-8)2+(10-8)2]=1.4;乙队员成绩的方差=110×[(6-8)2+2×(7-8)2+4×(8-8)3+2×(9-8)2+(10-8)2]=1.2,综上可知甲、乙的中位数相同,平均数相同,甲的方差大于乙的方差,故选D.【点睛】本题考查了平均数、中位数和方差的定义和公式,熟练掌握平均数、中位数、方差的计算是解题的关键.。

大数据分析师招聘笔试题与参考答案(某大型央企)2024年

大数据分析师招聘笔试题与参考答案(某大型央企)2024年

2024年招聘大数据分析师笔试题与参考答案(某大型央企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据分析中的“数据湖”是指以下哪种概念?A、一种存储数据的分布式文件系统B、一种集中存储所有类型数据的技术平台C、一种用于实时数据处理的数据库D、一种用于数据备份和恢复的存储系统2、以下哪项不是大数据分析中常用的数据预处理步骤?A、数据清洗B、数据集成C、数据转换D、数据归一化3、大数据分析师在进行数据预处理时,以下哪种方法通常用于处理缺失值?A. 删除含有缺失值的记录B. 使用均值/中位数/众数填充缺失值C. 忽略缺失值,直接进行后续分析D. 以上所有方法都可能使用,取决于具体情况4、在数据仓库设计中,以下哪个概念通常用来表示业务活动中的实体?A. 数据立方体B. 实体-关系模型C. 星型模式D. 事实表5、题干:在数据仓库中,以下哪种数据模型主要用于支持企业的决策过程?A、星型模型B、雪花模型C、实体-关系模型D、层次模型6、题干:在数据分析过程中,以下哪种方法主要用于处理缺失数据?A、删除法B、均值填补C、众数填补D、插值法7、以下哪项不是大数据分析中的数据预处理步骤?A. 数据清洗B. 数据集成C. 数据分类D. 数据抽取8、在进行大数据分析时,以下哪项不是影响分析结果准确性的关键因素?A. 数据质量B. 分析方法C. 数据量D. 分析人员的技术水平9、题干:在数据分析中,以下哪项不是数据清洗的常见步骤?A、数据去重B、数据转换C、数据增强D、数据标注 10、题干:以下哪个算法通常用于预测股票市场的趋势?A、决策树B、支持向量机C、K-均值聚类D、时间序列分析二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、以下哪些是大数据分析中常用的数据挖掘技术?()A、关联规则挖掘B、分类与预测C、聚类分析D、时间序列分析2、以下哪些是大数据分析中常用的数据存储技术?()A、关系型数据库B、NoSQL数据库C、数据仓库D、分布式文件系统3、以下哪些工具和技术常用于大数据分析中?()A. HadoopB. SparkC. PythonD. RE. SQL4、大数据分析中的“数据挖掘”通常包括哪些步骤?()A. 数据清洗B. 数据集成C. 数据变换D. 数据归一化E. 模型评估5、关于大数据分析,以下哪些是常见的数据分析方法?()A. 描述性分析B. 探索性分析C. 预测性分析D. 决策树分析E. 机器学习分析6、在处理大数据时,以下哪些是可能使用的技术或工具?()A. HadoopB. SparkC. NoSQL数据库D. ETL工具E. 数据可视化工具7、以下哪些工具和技术常用于大数据分析?()A. HadoopB. SparkC. PythonD. SQLE. R语言8、在大数据分析过程中,以下哪些步骤是数据清洗中常见的?()A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据标准化D. 数据转换E. 数据脱敏9、以下哪些是大数据分析师常用的数据分析工具?()A. ExcelB. MySQLC. PythonD. TableauE. Hadoop 10、大数据分析师在进行数据挖掘时,以下哪些是常见的数据挖掘任务?()A. 聚类分析B. 联机分析处理(OLAP)C. 机器学习D. 数据可视化E. 关联规则挖掘三、判断题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据分析师的主要职责是进行数据清洗,而不涉及数据分析和数据可视化。

2020年XXXIT专业能力认证考试(初级)数据分析、(中级)数据分析试题精选

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2020年XXXIT专业能力认证考试(初级)数据分析、(中级)数据分析试题精选删除明显有问题的段落】小幅度改写】2020年XXXIT专业能力认证考试(初级)数据分析、(中级)数据分析试题精选目录一、单选题。

1二、判断题。

26三、多选题。

30一、单选题1.在SQL 中查询某个范围内的数据应该使用哪个运算符?A、likeB、XXXC、maxD、een正确答案】D2.在 Python 语言中,在列表任意位置添加元素,应该使用哪个函数?A、XXXB、insertC、addD、set正确答案】B3.在 SQL 语句中,针对 NULL 的描述,以下描述正确的是?A、要确定表达式或列的值是否为 NULL,使用 ISNULL 运算符B、NULL 表示 TRUE 的意思C、NULL 表示数据未知的值D、NULL 表示空字符串正确答案】A4.在 Python 语言中,整数的定义,以下选项正确的是?A、num = "1"B、num = 1.32C、num = TrueD、num = 1正确答案】D5.在 SQL 语句中,哪个关键字用于删除视图?正确答案】DROP VIEW第6题:SQL语句中对表中的name字段进行正序排序的正确写法是order by name asc。

第7题:Python语言中编写注释的主要目的是阐述代码要做什么,以及是如何做的,作为新手,最值得养成的惯之一是在代码中编写清晰、简洁的注释。

但是在工期比较紧的情况下,可以选择不写注释。

第8题:虚拟化的本质包括分区、隔离、封装、解耦和耦合,其中继承不是虚拟化的本质之一。

第9题:5G的关键技术与先进通用技术相互融合赋能智能教育,其中云计算、计算机视觉和人工智能属于先进通用技术,而教育信息化不属于。

第10题:采购系统和内部商城下工程项目订单时需要关联ERP核心的项目编码和任务编码。

PMS的项目编码也可以作为关联项之一,但不是唯一的正确答案。

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2020数据分析考证选拔测试题及答案
1. 运营在店铺里需要起到的作用是什么
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4. 一般通过政府部门、机构协会、媒体这些渠道进行采集的是行业数据 ( 正确答案 )
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5. 关于电子商务数据化运营的工作流程,正确的是
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确定运营目标 - 数据采集 - 搭建指标体系 - 数据分析 - 运营优化 - 持续跟踪
确定运营目标 - 搭建指标体系 - 数据采集 - 数据分析 - 运营优化 - 持续跟踪 ( 正确答案 )
确定运营目标 - 搭建指标体系 - 数据采集 - 数据分析 - 持续跟踪 - 运营优化
6. 当行业处于完全垄断时,与之相关的赫芬达尔指数呈现出的特性是
HHI=10
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HHI=0.1
HHI=1 ( 正确答案 )
7. 关于竞店分析,下列说法错误的是
竞店分析可以围绕类目结构、销售、推广活动等展开
比自身层级高许多的网店准确来说不是竞争对手,而应是学习的标杆
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8. 下列不能提升客单价的方式是
更换物流公司 ( 正确答案 )
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开展促销活动
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9. 下面说法正确的是
客服是可以通过沟通来直接影响顾客的购买决策,通过优质合理的推荐,提高客单价 ( 正确答案 )
客服的推荐对于客单价影响不大
在流量相同的情况下,客单价越低,销售额就越高
关联营销可以增加商品销售数量,但对客单价提升没有帮助
10. 产品搜索指数是用户搜索相关产品关键词热度的数据化体现,从侧面反应了用户对产品的
关注度和兴趣度 ( 正确答案 )
购买能力
购买频次
忠诚度
11. 某时期内,客户总数为 500 人,其中 80 人重复购买(不考虑重复购买了几次),交易金额 35280 元,计算复购率为
16 % ( 正确答案 )
88.2%
84%
12. ()是及时、有效反馈出数据异常的一种手段。

数据统计
数据分析
数据采集
数据监控 ( 正确答案 )
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对比分析,找出差距,分析异常原因
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14. 下列关于产品数据表述错误的是
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行业产品数据是指产品在整个市场的数据
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15. 某店铺 2019 年 9 月访客数为 1896 人, 2019 年 8 月的访客数为 1756 人, 2018 年 9 月访客数为 1359 人,其 2019 年9 月同比增长率为
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39.51% ( 正确答案 )
6.7%
16. 某企业 2019 年 9 月成交额为 13658 元, 2019 年 8 月成交额为 12534 元, 2018 年 9 月的成交额为 12342 元,其 2019 年 9 月环比增长率为()
8.97% ( 正确答案 )
11%
12.75%
7.8%
17. 对比分析的方法中()是对同类指标本期与上期数据进行比较,企业数据分析时常用来对同年不同时期的情况进行比较。

同比分析法
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环比分析法 ( 正确答案 )
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