SQLServerindexdesign[1]
sqlserver索引原理 -回复
sqlserver索引原理-回复SQL Server索引原理索引是数据库中用于加速数据检索速度的重要组成部分。
在实际应用中，索引的设计与使用是优化数据库性能的关键。
本文将以SQL Server索引原理为主题，以简明扼要的方式逐步解答相关问题。
一、什么是索引？索引是数据库中的一种数据结构，用于快速检索表中的数据。
它类似于书籍的目录，可以根据关键字快速找到所需数据的位置。
在SQL Server中，索引的结构主要包括B-Tree索引和哈希索引。
二、为什么需要索引？1. 提高查询速度：索引可以减少数据库查询的数据量，加快查询速度。
2. 优化性能：索引可以减少数据的物理访问次数，减少磁盘I/O操作，提高数据库的性能。
3. 加强数据完整性：通过索引可以定义唯一约束，保证数据的唯一性。
三、如何创建索引？创建索引可以通过以下两种方式实现：1. 创建表时同时创建索引：在创建表的过程中，可以通过指定表的列为索引列来创建索引。
2. 后期创建索引：在已经创建好的表中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
四、SQL Server索引的类型SQL Server中常见的索引类型有：1. 聚簇索引（Clustered Index）：按照索引列的值将表中的数据物理排序，一个表只能有一个聚簇索引。
2. 非聚簇索引（Non-clustered Index）：创建一个单独的索引结构，其中包含索引列的值和指向实际数据的指针。
3. 唯一索引（Unique Index）：保证索引列的唯一性，一个表可以有多个唯一索引。
4. 主键索引（Primary Key Index）：一种特殊的唯一索引，用于定义主键约束。
五、索引的原理与工作过程1. B-Tree索引原理：B-Tree是一种多叉树结构，在SQL Server中用于实现索引。
B-Tree索引将索引数据存储在树的节点中，通过不断分割节点来实现数据的快速定位。
每个节点包含一个索引值和指向其他节点的指针，这些指针可以指向其他节点或叶子节点。
sqlserver生成id的方法
SQL Server是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了许多不同的方法来生成唯一的ID。
在本篇文章中，我将探讨几种在SQL Server 中生成ID的方法，并分析它们各自的优缺点。
1. 自增字段自增字段是SQL Server中最常用的生成唯一ID的方法之一。
这种方法利用了数据库管理系统的自动增长功能，每当插入一条新的记录时，自增字段的值就会自动加1。
这种方法简单、直观，并且保证了唯一性，因此在许多情况下都是非常合适的选择。
但是，自增字段也存在一些局限性。
它只能应用在单表中，并且只能有一个自增字段。
一旦插入的记录被删除，相应的ID就会永久丢失，导致ID的不连续性。
另外，如果需要在插入记录之前就获取新记录的ID，自增字段也无法满足这一需求。
2. GUID全局唯一标识符（GUID）是一种128位的二进制标识符，它能够在全球范围内保证唯一性。
在SQL Server中，可以使用NEWID()函数来生成一个新的GUID。
这种方法的优点是非常适合分布式系统和复制环境，因为它可以保证不同数据库中的记录的唯一性，并且不需要和其他数据库进行通信。
然而，GUID也存在一些缺点。
由于它的长度较长，因此不适合作为主键，并且会占用更多的存储空间。
由于其无序性，在某些情况下会导致性能问题。
另外，GUID对于人类用户来说是不可读的，因此在某些情况下可能不够直观。
3. 序列SQL Server 2012引入了序列（Sequence）对象，它提供了一种可复用的数字范围生成器。
使用序列，可以在每次需要生成新的ID时调用NEXT VALUE FOR语句，来获取一个新的序列值。
序列在保证唯一性的还具有一定的灵活性，比如可以指定增量、起始值和最大值等属性。
然而，序列也存在一些限制。
它只能应用在单表中，且每个表只能有一个序列。
序列并不是完全自动增长的，需要显式地调用NEXT VALUE FOR语句，这使得它不太适合与INSERT语句一起使用。
sql常用函数 index
sql常用函数indexSQL常用函数index在SQL中，index（索引）是一种用于加快查询速度的数据结构。
它以键值对的形式存储数据，可以提供快速的数据访问路径。
index可以使得数据库在执行查询时不必逐行扫描整个表，而是直接通过索引值定位到所需数据的位置，从而提高查询的效率。
本文将详细介绍SQL常用函数index 的相关知识。
一、什么是indexindex是一种数据结构，用于在数据库中加速数据的查找操作。
它是一个独立于表的对象，与表一同存储在数据库中。
index通过建立索引（indexing）来加速查询的过程。
索引是一种有序排列的数据结构，保存了指向表中数据的指针。
通过索引，数据库可以更快地定位到所需的数据，而不必逐行扫描整个表。
二、index的特点index在数据库中是一个独立的对象，与表一同存储在数据库中。
它的特点如下：1. 提高查询速度：index可以加速数据库的查询操作，通过指向表中数据的指针，数据库可以迅速定位到所需数据的位置，而不必逐行扫描整个表。
2. 占用额外的存储空间：index需要额外的存储空间来存储索引数据，因此会占用一定的存储资源。
但是，相比于整个表而言，index的存储空间通常较小。
3. 频繁更新会影响性能：当对表进行插入、更新或删除操作时，index也需要进行相应的更新。
如果频繁进行这些操作，index的性能可能会受到影响。
三、index的应用场景index可以在很多场景下发挥重要作用，特别是在以下几个方面：1. 提高查询速度：对于经常进行查询操作的表，通过创建index可以显著提高查询的速度。
2. 加速连接操作：当需要在多个表之间进行连接查询时，通过为连接字段建立index可以提高连接查询的效率。
3. 优化排序和分组操作：对于包含大量数据的表，通过为排序和分组字段建立index可以加快排序和分组操作的速度。
四、创建index的方法在SQL中，可以通过以下几种方法来创建index：1. 在创建表时指定index：在创建表的时候，可以为表的某个字段或多个字段指定index。
实验一 SQL server 2000中表和索引的创建
实验一SQL server 2000中表和索引的创建实验步骤写在作业本上：1、用SQL命令创建“学生成绩”数据库，其中包括student表、grade表和course 表。
步骤：方法一，打开企业管理器，右击“数据库”，在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”，这时将弹出“数据库属性”对话框，单击“常规”选项卡，在“名称”文本框中输入：学生成绩，单击“数据文件”和“事务日志”选项卡，看看其中的内容，然后单击“确定”按钮。
方法二，打开查询分析器，选择“WINDOWS身份验证”，在查询编辑器框中输入：create database 学生成绩。
2、student表中包含五个字段：sno ,sname ,csrq(出生日期),sex ,deptno，要求sno 为1，2，3，4……，性别字段默认为男并只能输入男和女两种数据。
步骤：方法一：在企业管理器中，右击“表”，在弹出的快捷菜单中选择“新建表”，然后定义表的结构，如下图所示。
然后右击，在弹出的快捷菜单中选择“check约束”，将弹出“属性”对话框，单击“新建”按钮，在约束表达式中输入：sex= '男' or sex= '女'。
约束名是计算机默认的，也可以自己设置。
方法二：打开查询分析器，当前数据库中选择“学生成绩”数据库，然后输入SQL命令：3、course表中包含三个字段：cno,cname,cpno（先修课号）,credit。
cname必须唯一。
步骤：方法一：省略方法二：4、grade表中包含三个字段：cno,sno,grade，(cno,sno)为主键，成绩字段必须是0-100分，选修的课程必须是学校已经开设了的课程，选课的学生必须是本校在校学生。
步骤：方法一：省略方法二：5、修改student表的结构，将sex字段默认为“男”。
步骤：方法一：在企业管理器中，选中student表，右击，在弹出的快捷菜单中选择“设计表”，然后选中sex字段，在“默认值”对话框中输入：’男’。
SQLServer创建索引（index）
SQLServer创建索引（index）索引的简介：索引分为聚集索引和⾮聚集索引，数据库中的索引类似于⼀本书的⽬录，在⼀本书中通过⽬录可以快速找到你想要的信息，⽽不需要读完全书。
索引主要⽬的是提⾼了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。
但是索引对于提⾼查询性能也不是万能的，也不是建⽴越多的索引就越好。
索引建少了，⽤ WHERE ⼦句找数据效率低，不利于查找数据。
索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本⾝，还要连带⽴即更新所有的相关索引，⽽且过多的索引也会浪费硬盘空间。
索引的分类：索引就类似于中⽂字典前⾯的⽬录，按照拼⾳或部⾸都可以很快的定位到所要查找的字。
唯⼀索引（UNIQUE）：每⼀⾏的索引值都是唯⼀的（创建了唯⼀约束，系统将⾃动创建唯⼀索引）主键索引：当创建表时指定的主键列，会⾃动创建主键索引，并且拥有唯⼀的特性。
聚集索引（CLUSTERED）：聚集索引就相当于使⽤字典的拼⾳查找，因为聚集索引存储记录是物理上连续存在的，即拼⾳ a 过了后⾯肯定是 b ⼀样。
⾮聚集索引（NONCLUSTERED）：⾮聚集索引就相当于使⽤字典的部⾸查找，⾮聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。
PS：聚集索引⼀个表只能有⼀个，⽽⾮聚集索引⼀个表可以存在多个。
什么情况下使⽤索引：语法：CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_nameON <object> ( column_name [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )[ WITH <backward_compatible_index_option> [ ,...n ] ][ ON { filegroup_name | "default" } ]<object> ::={[ database_name. [ owner_name ] . | owner_name. ]table_or_view_name}<backward_compatible_index_option> ::={PAD_INDEX| FILLFACTOR = fillfactor| SORT_IN_TEMPDB| IGNORE_DUP_KEY| STATISTICS_NORECOMPUTE| DROP_EXISTING}参数：UNIQUE：为表或视图创建唯⼀索引。
sqlserver创建索引方法
sqlserver创建索引方法在SQL Server数据库中，索引是提高查询性能和加快数据检索速度的重要工具。
创建索引可以帮助数据库引擎在执行查询时更快地定位到所需的数据。
下面是一些创建索引的方法：1. CREATE INDEX 语句: 使用CREATE INDEX语句可以直接创建索引。
语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...)```这里，`index_name` 是要创建的索引的名称，`table_name` 是要在其上创建索引的表的名称，`column1, column2, ...` 是要为其创建索引的列的名称。
2. ALTER TABLE 语句: 使用ALTER TABLE语句也可以创建索引。
语法如下：```ALTER TABLE table_nameADD INDEX index_name (column1, column2, ...)```这里，`table_name` 是要在其上创建索引的表的名称，`index_name` 是要创建的索引的名称，`column1, column2, ...` 是要为其创建索引的列的名称。
3. SSMS (SQL Server Management Studio)：对于使用SQL Server Management Studio的用户，可以通过图形化界面创建索引。
在“对象资源管理器”中找到表，右键点击并选择“设计”。
然后，在“列选择”选项卡中，选择要创建索引的列，并在“索引”选项卡中添加索引。
4. 聚集索引和非聚集索引：SQL Server支持两种类型的索引，即聚集索引和非聚集索引。
聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序，而非聚集索引是基于聚集索引或堆表存储的。
- 聚集索引：使用CREATE INDEX或ALTER TABLE语句创建索引时，未指定索引类型时，默认创建的是聚集索引。
sqlserver ntile函数类型的函数
SQL Server中的NTILE函数是一种窗口函数，它可以将结果集按照指定的分组数量进行分割，并给每个分组分配一个唯一的标识符。
NTILE 函数通常用于统计分析和数据挖掘领域，在某些情况下也可以用于数据分割和分组处理。
1. NTILE函数的语法和参数在SQL Server中，NTILE函数的语法如下所示：```sqlNTILE (integer_expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )```其中，integer_expression表示将结果集分割成的分组数量；partition_by_clause用于指定分组的方式；order_by_clause用于指定结果集的排序方式。
2. NTILE函数的用法示例假设我们有一个学生成绩的表格，其中包括学生的尊称和成绩，我们想要将学生成绩按照总分进行排名，并将排名分成三个组。
我们可以使用NTILE函数来实现这个目标，具体的SQL语句如下所示：```sqlSELECTstudent_name,score,NTILE(3) OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_group FROMstudent_scores```在上面的示例中，我们使用NTILE函数按照分数的高低将学生分为三个组，然后将每个学生的分数和所在的分组显示出来。
3. NTILE函数的返回值和注意事项NTILE函数的返回值是一个整数，表示结果集中每行数据所在的分组编号。
需要注意的是，当结果集的行数不能被分组数量整除时，NTILE 函数会尽可能平均地分配剩余的行数据到各个分组中。
NTILE函数必须与OVER子句一起使用，以便在分组的上下文中对结果集进行分组处理。
如果未提供合适的ORDER BY子句，NTILE函数的分组结果可能会出现意外的排序。
4. NTILE函数的应用场景NTILE函数在实际的数据处理和分析中有着广泛的应用。
SQLServer表的创建和操作
3．浮点型：real，float 浮点型不能精确表示数据的精度，用于处理取值范围非常大且对精确度要求不太 高的数值量。
类型 数范围 real –3.40E+38～3.40E+38 float –1.79E+308～1.79E+308 定义长度(n) 1～24 25～53 精度 7 15 字节 4 8
4．货币型：money，smallmoney 用十进制数表示货币值。
类型 money smallmoney 数范围 263～2631 –231～2311 小数位数 4 4 精度 19 10 字节 8 4
5．位型：bit
它只存储0和1。当为bit类型数据赋0时，其值为0，而赋非0时，其值为1。字符串值TRUE 转换为1，FALSEห้องสมุดไป่ตู้换为0。
（1）日期部分的表示形式常用的格式如下：
年月日 年日月 月 日[,]年 月年日 日 月[,]年 日年月 年（4位数） 年月日 月/日/年 月-日-年 月.日.年 2001 Jan 20、2001 January 20 2001 20 Jan Jan 20 2001、Jan 20,2001、Jan 20,01 Jan 2001 20 20 Jan 2001、20 Jan,2001 20 2001 Jan 2001表示2001年1月1日 20010120、010120 01/20/01、1/20/01、01/20/2001、1/20/2001 01-20-01、1-20-01、01-20-2001、1-20-2001 01.20.01、1.20.01、01.20.2001、1.20.2001
8
默认值 默认值 12 默认值 500
×
√ √ √ √ √
无
1 无 无 0 无
sqlserver索引的建立与使用
sqlserver索引的建立与使用SQL Server索引的建立与使用当今，SQL Server是众多数据库管理系统之一，它十分流行，在各行各业得到广泛应用。
SQL Server采用表、视图、存储过程、触发器等数据库对象来存储和管理数据，而索引作为SQL Server中的一个重要组成部分，也十分重要。
一、索引的建立1、为什么要建立索引？索引可以提高查询数据库的速度，减少查询时间，提高查询效率，是数据库管理的重要手段。
此外，索引还有助于维护数据库的完整性，减少空间的消耗。
2、索引的种类索引可以分为物理索引和逻辑索引。
物理索引是指基于物理存储结构建立的索引，它是一种比较常用的索引，它可以提高查询的效率；而逻辑索引是指基于逻辑结构建立的索引，它可以有效的维护数据的完整性。
3、索引的创建索引的创建可以通过SQL Server中的图形化界面或者SQL语句来完成。
通过SQL Server中的图形化界面可以很方便地创建索引，只需要在表设计界面或表属性界面设置索引即可；而通过SQL语句也可以创建索引，只需要使用CREATE INDEX语句即可。
4、索引的选择在创建索引时，需要根据实际情况合理选择索引，因为不同的索引具有不同的功能，如果不合理的选择索引，可能会造成查询效率的降低或者数据的完整性的破坏。
二、索引的使用1、索引的使用原则在使用索引时，应该遵循一些原则，确保数据库查询的有效性和效率，以提高系统的性能。
其中，最重要的原则是：只有当索引字段参与查询时，才能使用索引查询，而且在排序查询时，索引字段必须放在第一个排序位置上才能有效利用索引。
2、索引的维护如果要保证索引的有效性，就需要定期对索引进行维护，以提高索引的效率。
在SQL Server中，可以通过DBCC DBREINDEX命令来重建索引，以提高索引的效率；此外，还可以通过UPDATE STATISTICS命令更新统计信息，以便系统能够根据最新的统计信息进行查询计划的优化。
sqlserver索引名规则
一、概述随着互联网和大数据时代的到来，数据库系统的重要性日益凸显。
在数据库系统中，索引是一种非常重要的性能调优手段，可以大幅提升数据库的查询速度，减少资源的消耗。
而对于SQL Server这样的关系型数据库管理系统来说，索引的设计和命名规则就显得尤为重要。
本文将就SQL Server索引的命名规则进行探讨，以期帮助读者更好地理解和使用索引。
二、索引的作用索引是一种特殊的数据库对象，它能够大幅加快数据库的查询速度。
通俗来讲，索引就像是一本书的目录，可以帮助数据库更快地找到需要的数据。
当数据库表中的数据量非常大时，没有索引的情况下查询可能会耗费大量的时间和资源。
而使用了索引之后，数据库可以迅速地定位到需要的数据，从而大幅提升了查询的效率。
三、SQL Server索引的规则在SQL Server中，索引的设计和命名规则对于数据库的性能和维护都至关重要。
以下是SQL Server索引名的命名规则：1. 索引名应当简明扼要：索引名应当能够清晰地反映出索引所在的表和列，能够清晰地表达索引的作用和含义。
一个针对“用户表”中“用户ID”列的唯一主键索引，可以命名为“PK_User_UserID”。
2. 索引名要避免使用保留字和特殊符号：索引名不应当使用SQL Server的保留字或者特殊符号，这样可以避免引发一些不必要的问题和混淆。
3. 索引名要使用规范的命名约定：在团队协作开发和维护数据库时，使用规范的命名约定可以使得索引名更易于理解和维护。
可以统一使用“IX_”作为索引名的前缀，以表示这是一个普通的非聚集索引。
4. 唯一性约束的索引名应当以“IX_Unique”开头：唯一性约束的索引名应当以“IX_Unique”开头，以表示这是一个唯一性约束。
5. 聚集索引名应当以“IX_Clustered”开头：聚集索引是数据库表中数据物理顺序的索引，聚集索引名应当以“IX_Clustered”开头，以表示这是一个聚集索引。
SQLserver表中如何创建索引？
SQLserver表中如何创建索引？SQL server 表中如何创建索引？看个⽰例，你就会了use mastergoif db_id(N'zhangxu')is not nulldrop database zhangxugocreate database zhangxusp_helpdb zhangxuuse zhangxugoIF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')DROP TABLE WORKERGOcreate table worker(w_id int identity (1000,1) not null,w_name Nvarchar(10) unique,w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age<150),w_pay money DEFAULT 0,CONSTRAINT PK_W_ID PRIMARY KEY(W_ID))SELECT *FROM WORKER--⽤查询技术查看表信息sp_help worker--利⽤查看表信息/*创建简单的*/USE ZHANGXUGOif exists(select name from sys.indexes where name = N'IX_ID_NAME')DROP INDEX IX_ID_NAME on workergo--检查是否存在索引，有则删除索引create index IX_ID_NAME--创建索引on worker(w_id,w_name)--在ID NAME 两个字段上创建drop index worker.IX_ID_NAME--删除索引select *from sys.indexes where name = 'IX_ID_NAME'--查看索引/*创建唯⼀*/USE ZHANGXUGOIF EXISTS(SELECT NAME FROM SYS.INDEXES WHERE NAME = N'IX_W_NAME')DROP INDEX IX_W_NAME ON WORKERGOCREATE UNIQUE INDEX IX_W_NAME--唯⼀⾮ON WORKER(W_NAME)/*查看索引T-SQL脚本*/--IX_W_NAME 唯⼀⾮USE [zhangxu]GO/****** 对象: Index [IX_W_NAME] 脚本⽇期: 07/29/2007 16:54:53 ******/ CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_W_NAME] ON [dbo].[worker]([w_name] ASC)WITH(SORT_IN_TEMPDB = OFF,DROP_EXISTING = OFF,IGNORE_DUP_KEY = OFF,ONLINE = OFF)ON [PRIMARY]--PK_W_IDUSE [zhangxu]GO/****** 对象: Index [PK_W_ID] 脚本⽇期: 07/29/2007 16:56:45 ******/ALTER TABLE [dbo].[worker]ADD CONSTRAINT [PK_W_ID] PRIMARY KEY CLUSTERED([w_id] ASC)WITH(SORT_IN_TEMPDB = OFF,IGNORE_DUP_KEY = OFF,ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]--UQ_WORKER 唯⼀，⾮聚集索引USE [zhangxu]GO/****** 对象: Index [UQ__worker__07020F21] 脚本⽇期: 07/29/2007 16:58:38 ******/ ALTER TABLE [dbo].[worker]ADD UNIQUE NONCLUSTERED([w_name] ASC)WITH(SORT_IN_TEMPDB = OFF,IGNORE_DUP_KEY = OFF,ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]select *from workerinsert into worker(w_name,w_age,w_pay) values('',25,4500)。
sqlserver函数大全
在SQL Server在线图书或者在线帮助系统中，函数的可选参数用方括号表示。
在下列的CONVERT()函数例子中，数据类型的length和style参数是可选的: CONVERT (data-type [(length)], expression[,style])可将它简化为如下形式，因为现在不讨论如何使用数据类型：CONVERT(date_type, expression[,style])根据上面的定义，CONVERT()函数可接受2个或3个参数。
因此，下列两个例子都是正确的：SELECT CONVERT(Varchar(20),GETDATE())SELECT CONVERT(Varchar(20),GETDATE(), 101)这个函数的第一个参数是数据类型Varchar(20)，第2个参数是另一个函数GETDATE()。
GETDATE()函数用datetime数据类型将返回当前的系统日期和时间。
第2条语句中的第3个参数决定了日期的样式。
这个例子中的101指以mm/dd/yyyy格式返回日期。
本章后面将详细介绍GETDATE()函数。
即使函数不带参数或者不需要参数，调用这个函数时也需要写上一对括号，例如GETDATE()函数。
注意在书中使用函数名引用函数时，一定要包含括号，因为这是一种标准形式。
确定性函数由于数据库引擎的内部工作机制，SQL Server必须根据所谓的确定性，将函数分成两个不同的组。
这不是一种新时代的信仰，只和能否根据其输入参数或执行对函数输出结果进行预测有关。
如果函数的输出只与输入参数的值相关，而与其他外部因素无关，这个函数就是确定性函数。
如果函数的输出基于环境条件，或者产生随机或者依赖结果的算法，这个函数就是非确定性的。
例如，GETDATE()函数是非确定性函数，因为它不会两次返回相同的值。
为什么要把看起来简单的事弄得如此复杂呢？主要原因是非确定性函数与全局变量不能在一些数据库编程对象中使用(如用户自定义函数)。
sqlserver 数据库加索引语句-概述说明以及解释
sqlserver 数据库加索引语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库索引是一种重要的数据库对象，用于提高数据库查询性能并加速数据检索过程。
在SQL Server数据库中，索引可以被理解为一种排好序的数据结构，它能够快速定位和访问存储在数据库表中的数据行。
通过在数据库表中创建索引，可以大大降低查询的时间复杂度，提高数据库的响应速度。
本文将重点介绍SQL Server数据库中的索引是什么，为什么要使用索引以及如何在数据库中添加索引，旨在帮助读者更好地理解数据库索引的作用和使用方法。
1.2 文章结构"文章结构"部分将介绍整篇文章的组织和内容安排。
通过本部分，读者将了解到文章的逻辑结构和各个章节的主要内容。
在本文中，我们将首先介绍数据库索引的概念和作用，然后重点讨论在SQL Server数据库中为什么需要使用索引。
接着，我们将详细讲解如何在SQL Server数据库中添加索引，包括创建、管理和优化索引的具体步骤。
通过这样的结构安排，读者可以清晰地了解到数据库索引在SQL Server中的重要性和应用方法，从而更好地运用索引来提升数据库的性能和效率。
1.3 目的本文的目的是帮助读者了解在SQL Server 数据库中如何使用索引来提高查询性能。
通过深入探讨数据库索引的概念、作用和添加方法，读者可以学习到如何利用索引来优化数据库查询操作，提高数据的检索速度和查询效率。
同时，读者也能够了解到索引在数据库中的重要性，以及如何根据实际需求和场景来选择合适的索引类型并进行优化，从而更好地实现数据管理和处理的目的。
通过本文的学习，读者将能够深入了解索引在数据库中的应用及其优势，为数据库的设计和性能优化提供有力的支持。
2.正文2.1 什么是数据库索引数据库索引是一种数据结构，用于快速查找数据库表中的特定数据。
索引类似于书籍的目录，它可以帮助数据库引擎快速找到表中特定列的数据。
通过创建索引，可以大大减少数据库查询的时间，提高数据库的性能。
powerdesign sqlserver 排序规则
powerdesign sqlserver 排序规则PowerDesigner的SQL Server排序规则可以通过以下步骤进行设置：1.打开PowerDesigner并连接到您的数据库。
2.在左侧的导航窗格中，展开数据库连接，然后展开“SQL Server”节点。
3.右键单击要设置排序规则的数据库或表，然后选择“Properties”（属性）选项。
4.在“Properties”（属性）窗口中，展开“DDL”选项卡，然后选择“Create”选项。
5.在“Create”选项卡中，找到“ORDER BY”子句，并确保将其设置为所需的排序规则。
6.单击“OK”以保存更改并关闭属性窗口。
7.在PowerDesigner中执行生成脚本或发布脚本以将更改应用到数据库中。
请注意，PowerDesigner的SQL Server排序规则设置可能会因版本而异。
如果您使用的是较旧或较新的版本，请参阅该版本的文档以获取详细的说明和步骤。
当您在使用SQL Server进行排序时，需要注意以下几点：1.字符串排序规则：SQL Server支持不同的字符串排序规则，如区分大小写和不区分大小写、使用不同的字符集等。
在进行排序时，需要根据实际需要选择合适的字符串排序规则。
2.数字排序规则：SQL Server支持不同的数字排序规则，如升序和降序等。
在进行数字排序时，需要注意数据类型的匹配和转换，以确保排序结果准确无误。
3.日期和时间排序规则：SQL Server支持不同的日期和时间排序规则。
在进行日期和时间排序时，需要确保所使用的日期和时间数据类型与排序规则匹配。
在SQL查询中，可以使用ORDER BY子句来指定排序规则。
例如，以下是一个简单的SQL查询示例，按照“LastName”列以升序方式对结果进行排序：sql复制代码SELECT FirstName,LastNameFROM EmployeesORDER BY LastName ASC;在上述示例中，使用了ASC关键字指定升序排序。
sqlserverDBCCSHOWCONTIG和DBCCREDBINDEX
sqlserverDBCCSHOWCONTIG和DBCCREDBINDEX整理索引碎片，提升SQL Server速度数据库表A有五十万条记录，查询速度本来还可以，但导入一千条数据后，问题出现了。
当选择的数据在原五十万条记录之间时，速度还是挺快的；但当选择的数据在这一千条数据之间时，速度变得奇慢。
凭经验，这是索引碎片问题。
检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下结果：DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'A' 表...表: 'A'（884198200）；索引 ID: 1，数据库 ID: 13已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 3127- 扫描扩展盘区数...............................: 403- 扩展盘区开关数...............................: 1615- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 7.8- 扫描密度［最佳值:实际值］....................: 24.20%［391:1616］- 逻辑扫描碎片.................................: 68.02%- 扩展盘区扫描碎片.............................: 38.46%- 每页上的平均可用字节数.......................: 2073.2- 平均页密度（完整）...........................: 74.39%DBCC 执行完毕。
如果DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
由上我们看出，逻辑扫描碎片和扩展盘区扫描碎片都非常大，果真需要对索引碎片进行处理了。
一般有两种方法解决，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。
sqlserver 修改索引的方法
sqlserver 修改索引的方法在 SQL Server 中，您可以使用多种方法来修改索引，这取决于您要执行的具体操作。
以下是一些常见的操作和相应的 SQL 语句：1. 创建索引如果您想创建一个新的索引，可以使用 `CREATE INDEX` 语句。
```sqlCREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```2. 更改索引名称如果您想更改索引的名称，可以使用 `sp_rename` 存储过程。
```sqlEXEC sp_rename 'table__index_name', 'new_index_name', 'INDEX';```3. 删除索引如果您想删除一个索引，可以使用 `DROP INDEX` 语句。
```sqlDROP INDEX table__name;```4. 重建索引重建索引可以重新组织索引的数据和结构，使其更加紧凑和高效。
可以使用`ALTER INDEX` 语句。
```sqlALTER INDEX index_name ON table_name REBUILD;```5. 重新组织索引与重建索引类似，重新组织索引不会改变数据的物理排序，但会重新组织数据的内部结构。
```sqlALTER INDEX index_name ON table_name REORGANIZE;```6. 设置索引的选项（例如，包含列、筛选）创建或修改索引时，您可以设置多个选项，例如是否包含列、是否允许NULL 值等。
这通常在创建索引时指定，但也可以稍后修改。
7. 使用 ALTER INDEX 添加或删除 FILLFACTOR（空间填充因子）或REBUILD 选项。
这可以影响索引的物理存储和插入性能。
8. 查看索引信息 - 使用系统视图和函数，如 ``, `_columns`, `` 等来获取有关索引的详细信息。
SQLServer索引设计和调优技巧大全
SQLServer索引设计和调优技巧大全1.选择合适的索引类型SQL Server提供了多种索引类型，包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引、全文索引等。
在选择索引类型时，需要根据具体的查询需求和表结构来决定。
聚集索引适合于频繁查询范围较小的连续数据，非聚集索引适合于频繁查询单个或少量记录，唯一索引用于确保数据唯一性，全文索引用于高效地进行文本。
2.选择合适的索引列索引的选择需要根据查询中的列和条件来决定。
选择那些经常在查询中出现的列作为索引列，尤其是那些进行过滤、排序或者连接的列。
避免选择过于稀疏或者重复性较大的列作为索引列，以免降低索引的效率。
3.合理创建复合索引复合索引指的是基于多个列的索引。
当多个列在查询中一起使用时，使用复合索引可以将多个列的查询条件合并到一个索引中，提高查询效率。
但需要注意的是，复合索引的列顺序要考虑到查询中的列顺序，保证尽可能多的查询条件可以被索引有效地利用。
4.避免创建过多的索引尽管索引可以提高查询性能，但不要盲目地创建过多的索引。
过多的索引不仅会增加存储空间的需求，还会增加维护索引的开销，并可能导致INSERT、UPDATE、DELETE等操作的性能下降。
只创建那些必要的、对性能有实际提升的索引。
5.合理使用包含列的索引包含列的索引是SQL Server特有的一种索引，即在索引中除了索引列外，还包含了其他需要经常查询的列。
这样的设计可以减少查询时对表的访问，提高查询性能。
但需要注意的是，并不是所有的列都适合包含在索引中，一般只选择那些频繁查询但数据量较小的列。
6.定期重建和重新组织索引SQL Server的索引随着数据的增删改而产生碎片。
过多的碎片会导致索引性能下降。
所以定期进行索引的重建和重新组织是保持索引性能的重要手段。
可以通过使用SQL Server内置的索引维护工具（如索引重建、索引重新组织等）来完成。
7.使用分区表对于大表来说，可以考虑将表按照一些列进行分区，每个分区单独建立索引。
sqlserver创建索引的5种方法
sqlserver创建索引的5种方法一、前言在SQL Server中，索引是提高查询性能的重要手段。
但是，不同的索引创建方式对性能的影响是不同的。
因此，在创建索引时，我们需要根据具体情况选择不同的方式进行操作。
本文将介绍SQL Server中创建索引的5种方法，并详细说明它们的优缺点和适用场景。
二、基础知识在介绍具体方法之前，我们需要了解一些基础知识：1. 索引类型：SQL Server支持聚集索引和非聚集索引两种类型。
2. 索引列：创建索引时需要指定一个或多个列作为索引列。
通常选择经常用于查询条件、排序或分组操作的列作为索引列。
3. 唯一性：唯一性约束可以保证在一个表中每个值只出现一次。
当我们需要根据某个列进行唯一性检查时，可以使用唯一性约束来创建唯一非聚集索引。
4. 覆盖索引：如果查询语句所需的数据都包含在某个非聚集索引中，那么就可以使用该索引来避免扫描整个表而直接返回结果。
这种情况下，该非聚集索引就被称为覆盖索引。
三、方法1：CREATE INDEX语句CREATE INDEX语句是创建索引最基本的方法。
它的语法如下：CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_nameON table_name (column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...);其中，index_name是索引名称，table_name是表名，column1、column2等是要作为索引列的列名。
优点：1. 可以根据需要创建聚集索引或非聚集索引。
2. 可以在多个列上创建复合索引。
3. 可以指定索引的唯一性。
缺点：1. 需要手动编写SQL语句，不够方便。
2. 如果需要在多个表中创建相同的索引，需要多次编写SQL语句。
适用场景：CREATE INDEX语句适用于需要自定义索引名称、类型和唯一性约束的情况。
如果只需要简单地为一个表中的某个列创建普通非聚集索引，则可以使用方法2或方法3。
SQLServer查询性能优化——创建索引原则（一）
SQLServer查询性能优化——创建索引原则（⼀）索引是什么？索引是提⾼查询性能的⼀个重要⼯具，索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中，这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以。
但是索引对于提⾼查询性能也不是万能的，也不是建⽴越多的索引就越好。
索引建少了，⽤WHERE⼦句找数据效率低，不利于查找数据。
索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER除了要更新数据表本⾝，还要连带地⽴即更新所有的相关索引，⽽且过多的索引也会浪费硬盘空间。
因此要建得恰到好处，这就需要经验了。
⼀：索引的基本⽬的索引的基本⽬的是在⼤量数据中找寻少量数据。
你可以想像⼀下，若⼀本书有700页，就像数据表有700个数据页，⽽索引却有600个索引页，你会想⽤索引来查询书籍的内容吗？索引字段的值重复性越低越好，假设书籍中如“的”“了”这些在⽂章中重复性极⾼的字，每页都有⼀⼤堆，你会先翻索引页某个位置有“的”，翻回该页读取了“的”之后，再索引看下⼀个“的”，结果是在先前同⼀页的不同位置，⼜翻回书籍原页查看下⼀个“的”。
那么怎么理解索引是从⼤量数据中寻找少量数据呢？下⾯我们举个例⼦来说明。
如果⼀个数据表的记录平均长度为400字节，则100万条记录需要5万个数据页，其计算公式如下： 1000000/（8060/400）=50000 如果该数据表建⽴聚集索引，键值为4个字节长度，⽽ID的数据长度为13个字节，因此索引结构每条记录为20个字节。
4（聚集索引键值）+13（ID键值）+3（管理信息）=20 以ID字段所建⽴的索引，100%填充率，则总分页数约为2482页，其计算⽅式如下： 1000000/(8060/20) 即使是使⽤80%的填充率来计算也只有3106页。
其计算⽅式如下： 1000000/((8060*0.8)/20) 从上⾯可以看出如果是第⼀种情况，则索引页只占到总数据页的5%： 2482/50000=0.04964 即使考虑取每页只填充80%的索引数据，第⼆种情况，索引页也只是占总数据页的6%： 3106/50000=0.06212 再说如果查询条件中的字段建⽴索引，则由于索引键值数据都是以B-Tree有顺序的摆放，所以可采⽤⼆分查找找数据。
SQLServer之创建非聚集索引
SQLServer之创建⾮聚集索引开始之前典型实现可以通过下列⽅法实现⾮聚集索引：UNIQUE 约束在创建 UNIQUE 约束时，默认情况下将创建唯⼀⾮聚集索引，以便强制 UNIQUE 约束。
如果不存在该表的聚集索引，则可以指定唯⼀聚集索引。
有关详细信息，请参阅。
独⽴于约束的索引默认情况下，如果未指定聚集，将创建⾮聚集索引。
对于每个表可创建的最⼤⾮聚集索引数为 999。
这包括使⽤ PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建的任何索引，但不包括 XML 索引。
索引视图的⾮聚集索引对视图创建唯⼀的聚集索引后，便可以创建⾮聚集索引。
有关详细信息，请参阅。
使⽤SSMS数据库管理⼯具创建⾮聚集索引使⽤表设计器创建⾮聚集索引1、连接数据库，选择数据库，选择数据表-》右键点击-》选择设计。
2、在表设计器窗⼝-》选择要添加索引的数据列-》右键点击-》选择索引/键。
3、在索引/键弹出框-》点击添加，添加索引-》在常规窗⼝类型选择索引-》点击列选择索引列。
4、在索引列弹出框-》选择索引数据列-》选择索引排序⽅式-》可以选择把索引建在多个数据列上-》点击确定。
5、在索引/键弹出框-》输⼊索引名称-》输⼊索引描述-》选择创建⾮聚集索引-》其它可以选择⾃⼰默认，也可以根据实际情况⾃⼰设置-》点击关闭。
6、点击保存按钮(或者按下ctrl+s)-》关闭表设计器-》刷新表查看结果。
使⽤对象资源管理器创建⾮聚集索引1、连接数据库，选择数据库，选择数据表-》展开数据表-》右键点击索引-》选择新建索引-》选择⾮聚集索引。
2、在新建索引弹出框-》输⼊索引名称-》选择是否创建为唯⼀⾮聚集索引-》点击添加，添加索引数据列。
3、在数据表弹出框中-》选择需要创建索引的数据列，可以选择多个-》点击确定。
4、在新建索引弹出框-》点击选项-》可⾃⾏设置索引属性。
5、在新建索引弹出框-》点击储存-》选择索引存储位置和分区⽅法。
6、在新建索引弹出框-》点击筛选器-》输⼊筛选规则。
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SQL Server群集与非群集索引设计指南SQL Server的群集索引与非群集索引设计指南针对SQL Server中的索引设计我们将分成群集索引与非群集索引两个部分分别介绍，分析如何通过索引的设计来提升性能和优化查询。
并且在本技术专题中，我们还讲解了如何维护SQL Server索引以实现优化查询。
SQL Server的群集索引设计SQL Server中群集索引设计对SQL Server数据库系统性能和未来的维护十分重要。
在本文中你将了解到为什么群集索引应该是静态、随着时间推移而增长、了解它们是如何使用多对多表的。
此外，在文中你还会知道在SQL Server 2005中分区表概念是怎样影响群集索引的。
设计SQL Server群集索引以提升性能（一）设计SQL Server群集索引以提升性能（二）SQL Server的非群集索引设计非群集索引是书签，它们让SQL Server找到我们所查询的数据的访问捷径。
非群集索引是很重要的，因为它们允许我们只查询一个特定子集的数据，而不需要扫描整个表。
对于这个重要主题的探讨，我们首先从了解基础开始，比如，聚簇索引与非聚簇索引如何互相作用，如何选择域，何时使用复合索引以及统计是如何影响非聚簇索引的。
设计SQL Server非群集索引优化查询（上）设计SQL Server非群集索引优化查询（下）维护SQL Server索引以实现查询优化维护SQL Server索引是一个不寻常的实践。
如果查询不使用索引，那么往往会有一个新的非群集索引被创建，它只是包含一个不同的或是相同的字段组合。
但现在并没有发布一个关于为什么SQL Server会忽略这些索引的详细分析。
如何维护SQL Server索引以实现查询优化（一）如何维护SQL Server索引以实现查询优化（二）设计SQL Server群集索引以提升性能（一）SQL Server的集簇索引是数据库整体架构的一个非常重要的方面。
它们经常被忽视、误解，或者如果数据库很小，它们会被认为是不重要的。
本文阐述了集簇索引对于整个系统性能以及数据库增大时维护的重要性。
我将主要说明SQL Server集簇索引是如何存储在硬盘中的，为什么它们应该一直随着时间增加以及为什么静态的集簇索引是最好的。
我同时也将探讨多对多表，为什么它们会被使用，以及集簇索引如何能够让这些表效率更高。
最后，很重要的是我们会讨论新的SQL Server 2005分割表概念，并探讨分割表是如何影响集簇索引的。
这将有助于你以后作为出正确的决定性。
集簇索引默认是与匹配主键相匹配的，而主键是定义在SQL Server表上的。
然而，你可以在任何字段上创建一个集簇索引，然后在另一个字段或多个字段上定义一个主键。
这时，这个主键将会作为一个唯一的非集簇索引被创建。
典型地，一个集簇索引会与主键相匹配，但这并不是必须的，所以要仔细考虑。
对于各种可能出现的情况，我将讨论集簇索引本身，而不管你是否选择将它与主键相匹配。
集簇索引实际上装载了SQL Server的数据记录行，所以你的集簇索引存储的地方就是你的数据存储的地方。
集簇索引是按数据范围而组织的。
比如，1到10之间的值存储为一个范围，而90到110是另一个范围。
因为集簇索引是按范围存储的，如果你需要在一个范围中搜索一个审计日志，使用基于日期字段的集簇索引效率会更高，其中日期字段会用于返回日期范围。
非集簇索引更适用于具体值的搜索，比如“等于DateValue的日期”，而不是范围搜索，比如“在date1和date2之间的日期”。
集簇索引的不断增加值集簇索引必须是基于值不断增加的字段。
在前面的例子中，我使用了审计日志的日期字段，审计日志的日期值是不断增加的，而且旧的日期将不会再插入到数据表中。
这就是一个“不断增加”字段。
另一个不断增加值的好例子就是标识字段，它也是从创建后就持续恒定增加的。
为什么我在这里花这么多时间讨论集簇索引的不断增加值呢？这是因为集簇索引的最重要的属性就是它们是不断增加的并且本质上是静止的。
不断增加之所以重要的原因与我之前提到的范围架构有关。
如果值不是不断增加的，SQL Server就必须在现有记录的范围内分配位置，而不是直接将它们放到索引后面的新的范围中。
如果值不是不断增加的，那么当范围的值用完后再出现一个已经用索引范围的值时，SQL Server将做一个页拆分插入一个索引。
在实现时，SQL Server会将已填满的页拆分成两个单独的页，这两个页此时会有更多的值空间，但这需要更多的资源去处理。
你可以通过设置填充参数为70%来作好预备工作，这样就可以有30%的自由空间来为后来的值使用。
这个方法的问题是你必须不断地“再索引”集簇索引使它能维持30%的自由空间。
对集簇索引进行再索引会带来繁重的I/O负载，因为它必须移动它的实际数据，并且任何非集簇索引都必须重建，这会增加许多的维护时间。
如果集簇索引是不断增加的，你将不需要重建集簇索引。
你可以将集簇索引的填充因数设置为100%，这样随着时间的推移，你就只需要对于不集中的、非集簇索引进行再索引，这样就可以增加数据库在线时间。
不断增加的值将只会在索引的尾部添加新值，并且只在需要的时候才创建新的索引范围。
由于新的值都只会不断地添加到索引的尾部而且填充因数为100%，所以将不再会有逻辑碎片出现。
填充因数越高，每一页所填充的记录行就越多。
更高的填充因数使得查询时会需要更少的I/O、RAM和CPU资源。
你查询集簇索引中越少的数据类型，JOIN/查询操作速度会更快。
同时，因为每一个非集簇索引都要求包括集簇索引键，所以集簇索引键和非集簇索引也会更小。
集簇索引的最佳数据类型是非常狭窄的。
对于数据类型大小，它通常是smallint、int、bigint或datetime。
当datetime值用作集簇索引时，它们是唯一的字段并且通常是不断增加的日期值，这些值通常是作为范围数据查询的。
通常，你应该避免组合（多字段）集簇索引，除了以下情况：多对多数据表和SQL Server 2005分割表，这种分割表有分割的字段，它包含了集簇索引而允许索引排列。
(作者：Matthew Schroeder 译者：陈柳/曾少宁 来源：TT中国)这个方法的一个缺点是CustomerOrder表的碎片（不是连续的）。
然而，这并不是一个大问题，因为这个表是相对较小的，它只有2个字段，数据类型也很少，并且只有一个集簇索引。
这些本来是在包括CustomerID的Orders表的非集簇索引的减少，带来的好处是大于额外开销的。
SQL Server 2005的集簇索引和分割表SQL Server 2005中的分割表是一些表面上为一个独立的表，但实际上——在存储子系统中——它们包含能够存储在许多文件组（Filegroup）的多个部分。
表的部分是根据一个字段的值来分割成不同文件组的。
这种方式的分割表会有几个缺点。
这里我会说明几个基本的缺点，希望能让你对相关的原因有一些了解。
我建议你使用分割表时先学习它的使用方法。
你可以在这个环境中基于一个字段创建一个集簇索引。
但是，如果这个字段不是表用于分割的那个字段，那么集簇索引就被称为非对齐的。
如果一个集簇索引是非对齐的，那么任何分区的数据进/出（或合并）都需要你删除集簇索引以及非集簇索引，然后再重建这些索引。
这是必要的，因为SQL Server并不知道集簇/非集簇索引的哪部分属于哪个表的分区。
毫无疑问，这会带来一定的系统停机时间。
分割表上的集簇索引应该总包含常规的集簇字段，它是不断增加和静态的，并且它是用于分割数据库表的。
如果集簇索引包含用于分割表的字段，那么SQL Server就知道集簇/非集簇索引的哪个部分属于哪个分区。
当一个集簇索引包含了用于分割表的字段时，那么这个集簇索引就是“对齐的”。
这时表的分区就可以在数据进/出（和合并）而不需要重建集簇/非集簇索引，这样就不会带来额外的系统停机时间。
表的INSERT/UPDATE/DELETE操作也会更快，因为这些操作只需要关注处于它们自己分区的索引。
总结SQL Server集簇索引是数据体系结构的一个重要部分，我希望你已经从本文学习中知道了为什么你需要在一开始就仔细设计好集簇索引。
集簇索引应该是窄小的、静态的和不断增加的，这对于将来数据库的健壮性是非常重要的。
集簇索引可能帮你实现更快速的JOIN和IUD操作，并最小化系统的忙时拥塞时间。
我们已经将聚簇索引键存储在七个位置存储了。
这个方法提高了I/O的插入、更新和删除操作（也称为IUD操作）。
记录更新必须首先写入聚簇索引数据行。
然后，将对非聚簇索引进行更新以使它们可写。
(作者：Matthew Schroeder 译者：陈柳/曾少宁 来源：TT中国)设计SQL Server非群集索引优化查询（下）我们应该经常问自己这些问题：改进的查询时间是否抵得过IUD操作增加的I/O和维护开销？我们在查询上获得的任何性能提高是否抵得过额外的I/O和增加的维护时间？哪种方式在尽可能低开销的情况下能为我们提供最准确的结果？在这种情况下，最佳解决方案将是下面三个非聚簇索引：1. DateFrom2. DateTo3. DateInserted在这种情况下，除了在三个非聚簇索引中都存储的主键，其余每个域都只存储一次。
因此，索引大小将非常小，并且所需要的I/O和维护也将更少。
SQL Server将根据所选择的查询条件，查询每个非聚簇索引，然后将结果集中在一起。
虽然它不如例1一样高效，但是比起定义五个不同的非聚簇索引，它的效率要高得多。
实际查询中，会更多使用例2的结构，而不是例1。
SQL Server统计统计告诉SQL Server最可能有多少行与一个给定值相匹配。
它告诉SQL Server匹配值有多“精确”，这个信息将用以确认是否该使用索引。
默认情况下，当SQL Server发现有接近20%的记录发生改变时，它将自动更新统计。
在SQL Server 2000中，它是与IUD操作同步进行的，同时在抽取行样本时它会延迟所进行的IUD操作。
在SQL Server2005中，我们可以设置抽样与IUD操作同步，或者与IUD操作异步进行。
后一种方法更好并且可以减少阻塞，因为锁会更快地被释放。
我推荐关闭数据库设置的“自动更新统计（Auto Update Statistics）”。
这个设置将在服务器最忙的时候增加服务器的负荷。
取代设置SQL Server自动保持统计更新的方法是，我们可以创建一个任务来调用命令“更新统计”，并使它在服务器最空闲的时候运行。
我们可以根据我们所希望的统计精确性来选择自己的取样频率。
统计只在在任何非聚簇索引的第一个字段上进行。
而这在复合非聚簇索引中意味着什么呢？它意味着SQL Server将使用第一个域来确认是否应该使用索引。