第1章统计学导论
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2第1章 统计学导论
遗传学)
统计的应用领域
hydrology (水文学) industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) surveher modification (气象改善) financial management（财务管理）accounting（会计学）
2017/9/17
9
统计有三种涵义
Status statistika statistic 理论 统计学 搜集、整理、分析研究 统计数据的方法和原理 统计资料 统计工作的成果 成果
实践 统计工作 统计数据的搜集、整 理和分析研究活动
过程
它们有什么关系？
2、统计的特点
1）．数量性：统计的认识对象是客观现象 的数量方面。 （1）数量多少：反映现象的规模或水平 （2）现象之间的数量关系 （3）质量互变的数量界限
什么是统计学?
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
统计的应用领域
hydrology (水文学) industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) surveher modification (气象改善) financial management（财务管理）accounting（会计学）
2017/9/17
9
统计有三种涵义
Status statistika statistic 理论 统计学 搜集、整理、分析研究 统计数据的方法和原理 统计资料 统计工作的成果 成果
实践 统计工作 统计数据的搜集、整 理和分析研究活动
过程
它们有什么关系？
2、统计的特点
1）．数量性：统计的认识对象是客观现象 的数量方面。 （1）数量多少：反映现象的规模或水平 （2）现象之间的数量关系 （3）质量互变的数量界限
什么是统计学?
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
统计学导论-1绪论
数据处理的挑战
数据处理过程中可能会遇到数据清洗、数据转换、 数据整合等问题，需要专业的技术和方法来解决。
3
数据质量的评估
评估数据质量是一个重要环节，需要采用合适的 方法和指标来衡量数据的准确性、完整性、一致 性等方面。
大数据时代的机遇
海量数据的处理与分析
大数据技术可以处理和分析海量数据，为统计学提供了更广阔的 应用空间。
变量与数据
变量
描述总体或样本中个体特征的指标，分为分类 变量和数值变量。
数据
变量的具体取值，可以是数值、文字或图像等 形式。
数据类型
定性数据和定量数据，分别对应分类变量和数值变量。
统计量与抽样分布
统计量
用于描述样本特征的指标，如样本均值、样本方 差等。
抽样分布
统计量在多次抽样中的分布情况，用于推断总体 的性质和特征。
统计学导论-1绪论
目录
• 绪论 • 统计学的历史与发展 • 统计学的核心概念 • 统计学的应用领域 • 统计学的挑战与机遇 • 统计学导论课程介绍
01
绪论
统计学的定义与性质
定义
统计学是一门收集、整理、分析、 解释和呈现数据的科学，旨在通过
数据揭示现象背后的规律。
普遍性
统计学适用于各种领域，如社 会科学、自然科学、医学等。
实时数据的处理与分析
大数据技术可以实现实时数据的处理和分析，使得统计学可以更加 及时地反映现实情况。
多源数据的融合与分析
大数据技术可以实现多源数据的融合和分析，为统计学提供了更加 全面的数据视角。
统计学的创新与发展方向
统计方法的创新
随着计算机技术的发展，统计方法也在不断创新，如机器学习、 深度学习等方法为统计学注入了新的活力。
数据处理过程中可能会遇到数据清洗、数据转换、 数据整合等问题，需要专业的技术和方法来解决。
3
数据质量的评估
评估数据质量是一个重要环节，需要采用合适的 方法和指标来衡量数据的准确性、完整性、一致 性等方面。
大数据时代的机遇
海量数据的处理与分析
大数据技术可以处理和分析海量数据，为统计学提供了更广阔的 应用空间。
变量与数据
变量
描述总体或样本中个体特征的指标，分为分类 变量和数值变量。
数据
变量的具体取值，可以是数值、文字或图像等 形式。
数据类型
定性数据和定量数据，分别对应分类变量和数值变量。
统计量与抽样分布
统计量
用于描述样本特征的指标，如样本均值、样本方 差等。
抽样分布
统计量在多次抽样中的分布情况，用于推断总体 的性质和特征。
统计学导论-1绪论
目录
• 绪论 • 统计学的历史与发展 • 统计学的核心概念 • 统计学的应用领域 • 统计学的挑战与机遇 • 统计学导论课程介绍
01
绪论
统计学的定义与性质
定义
统计学是一门收集、整理、分析、 解释和呈现数据的科学，旨在通过
数据揭示现象背后的规律。
普遍性
统计学适用于各种领域，如社 会科学、自然科学、医学等。
实时数据的处理与分析
大数据技术可以实现实时数据的处理和分析，使得统计学可以更加 及时地反映现实情况。
多源数据的融合与分析
大数据技术可以实现多源数据的融合和分析，为统计学提供了更加 全面的数据视角。
统计学的创新与发展方向
统计方法的创新
随着计算机技术的发展，统计方法也在不断创新，如机器学习、 深度学习等方法为统计学注入了新的活力。
统计学第一章导论25页PPT
的数量方面的方法论科学。
统计学是关于数据的科学，是一门能使你成 为熟练的数据制造者或高效率的数据使用 者的科学。
2、The meanings of statistics?
Statistics work：包括设计、调查、整理、 分析
Statistics data：包括数字资料和相关资 料。
Statistics：理论和方法
请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨，15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓，与此同时，300万座闹钟唤醒
了沉睡中的巴黎人。 巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡，1吨茶叶，25吨可可，65万公升牛奶以及
250万只羊角面包。 早餐完毕，170万妇女和270万男子匆匆出门，向8万早起晚睡的守门人问好
致意，从300万件邮件中取走各自的信件，然后汇入上班的人流，当天出版的 250万份报纸，有三分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班，同时 有13%的城市居民到郊外上班。全市3700辆公共汽车运送50万乘客，而343个地 铁站每天迎接的乘客达150万，这些人当中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门 上车，但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有1000人。巴黎的出租车共1.34万辆， 15万人乘出租车上班，另外还有100万人驾驶私人汽车，这些人在全市每天发生 的90起严重车祸中首当其中，每3天就有2人死于车祸。
Number 3 用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统
计数量界限问题 （在宇宙中，没有
不变的事物，潮涨潮落， 人事沧桑，所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学：詹世煌教授）
Number 4 摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
三、统计学的特点 (characteristics)
统计学是关于数据的科学，是一门能使你成 为熟练的数据制造者或高效率的数据使用 者的科学。
2、The meanings of statistics?
Statistics work：包括设计、调查、整理、 分析
Statistics data：包括数字资料和相关资 料。
Statistics：理论和方法
请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨，15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓，与此同时，300万座闹钟唤醒
了沉睡中的巴黎人。 巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡，1吨茶叶，25吨可可，65万公升牛奶以及
250万只羊角面包。 早餐完毕，170万妇女和270万男子匆匆出门，向8万早起晚睡的守门人问好
致意，从300万件邮件中取走各自的信件，然后汇入上班的人流，当天出版的 250万份报纸，有三分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班，同时 有13%的城市居民到郊外上班。全市3700辆公共汽车运送50万乘客，而343个地 铁站每天迎接的乘客达150万，这些人当中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门 上车，但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有1000人。巴黎的出租车共1.34万辆， 15万人乘出租车上班，另外还有100万人驾驶私人汽车，这些人在全市每天发生 的90起严重车祸中首当其中，每3天就有2人死于车祸。
Number 3 用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统
计数量界限问题 （在宇宙中，没有
不变的事物，潮涨潮落， 人事沧桑，所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学：詹世煌教授）
Number 4 摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
三、统计学的特点 (characteristics)
统计学课件讲义 第1章 导论
第1章导论1.1统计学的起源和发展一、统计学的3个发展阶段·“城邦政情”(Matters of state)阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
·“政治算术”(Politcal arthmetic)阶段1、“政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。
2、代表人物：威廉·配弟《政治算术》（写于1671年，出版于1690年）开始标志约翰·格朗特:《关于死亡表的自然观察和政治观察》1850年，德国经济学家克尼斯在《独立科学之统计学》中，主张将政治算术更名为统计学，名实不符问题得以解决。
·“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
二、统计学的研究对象和性质1、统计的涵义（1）、“统计”在中文中的3种涵义：统计工作，统计资料，统计学统计工作：统计工作即统计实践，是指为了研究客观事物的数量关系和数量特征而进行调查研究的认识活动。
统计活动过程包括统计设计统计调查统计整理统计分析统计服务统计数据（2）、统计数据即统计信息，是指通过统计工作过程所取得的各项数据资料以及与之相关的其他资料的总称。
基本要求：准确及时全面（3）、统计学即统计理论，是“关于收集和分析数据的科学和艺术”，是统计工作实践经验的理论概括。
由一套收集和处理统计数据的方法组成，这些方法来源于对统计数据的研究，其目的是探索数据内在的数量规律，以达到对客观事物的科学认识。
2、统计学的研究对象及其特点（1）、统计学的研究对象：统计研究所要认识的客体，即客观事物的总体数量特征和数量关系。
（2）、统计学研究对象的特点：数量性总体性客观性变异性三、统计研究的基本方法1、大量观察法大量观察法是指统计研究社会经济现象和过程，要从总体上加以考察，就总体中的全部或足够多数单位进行调查观察并加以综合研究。
统计学 第1章 导论
月份 利润 （百 万） 7月
2.0
8月
2.1
9月
2.2
10月
2.1
11月
2.3
12月
2.4
你会相 信谁？
统计的另一面
• • 利用统计，既可以昭告事实，也可以瞒天过海。 此时的关键是需要你自己做出更谨慎的判断。 另外，能否为自己的工作选择合适的图表，确保 数据以最有效的方式展现出来并传达你想传达的 信息，也是十分重要的。
变量及其类型
变量
基本分类
其他分类
分类变量
顺序变量
数值型变量
随机变量 非随机变量
经验变量 理论变量
1.3 统计数据的类型
1.3.1 分类数据、顺序数据、数值型数据
1.3.2 观测数据和实验数据
1.3.3 截面数据和时间序列数据
统计数据的分类
统计数据的类型
按计量尺度
分 类 数 据 顺 序 数 据 数 值 型 数 据
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2. 样本 (sample)
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 (sample size)
标志与标志分类
1. 标志
总体各单位所具有的属性或特征称为标志
统计的应用领域
【例1-2】用简单的描述统计量得到一个重要发现 费舍 (R ． A ． Fisher) 在 1952 的一篇文章中举了一个例 子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要 的发现。 20 世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特 (J.Schmidt) 发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和 鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所 捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向。 然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲 各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域 里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值 和标准差。由此，施密特推断所有各个不同海域内的鳗 鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳 (Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所。
2.0
8月
2.1
9月
2.2
10月
2.1
11月
2.3
12月
2.4
你会相 信谁？
统计的另一面
• • 利用统计，既可以昭告事实，也可以瞒天过海。 此时的关键是需要你自己做出更谨慎的判断。 另外，能否为自己的工作选择合适的图表，确保 数据以最有效的方式展现出来并传达你想传达的 信息，也是十分重要的。
变量及其类型
变量
基本分类
其他分类
分类变量
顺序变量
数值型变量
随机变量 非随机变量
经验变量 理论变量
1.3 统计数据的类型
1.3.1 分类数据、顺序数据、数值型数据
1.3.2 观测数据和实验数据
1.3.3 截面数据和时间序列数据
统计数据的分类
统计数据的类型
按计量尺度
分 类 数 据 顺 序 数 据 数 值 型 数 据
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2. 样本 (sample)
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 (sample size)
标志与标志分类
1. 标志
总体各单位所具有的属性或特征称为标志
统计的应用领域
【例1-2】用简单的描述统计量得到一个重要发现 费舍 (R ． A ． Fisher) 在 1952 的一篇文章中举了一个例 子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要 的发现。 20 世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特 (J.Schmidt) 发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和 鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所 捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向。 然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲 各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域 里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值 和标准差。由此，施密特推断所有各个不同海域内的鳗 鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳 (Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所。
第1章 统计学导论(MBA、MPM、MIE)
1. 研究如何利用样本数 据来推断总体特征的 统计学分支 2. 内容 参数估计 假设检验 3. 目的
总体
对总体特征作出推断
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
样 本
描述统计与推断统计的关系
概率论 (分布理论、大数定律和中 心极限定理等)
样本数据
推断统计 描述统计 (数据的收集、整理、 显示和分析等) (利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等)
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
统计学的产生与发展
1.古典统计学时期（从17世纪中叶到18世纪中叶） （1）政治算术学派 该学派产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉· 配第 （W．Petty 1623-1687年）。威廉· 配第在他所著的《政治算术》 （1676年）一书中，以数字资料为基础，针对当时英国人面对法国、 荷兰两个强大敌对国所产生的悲观情绪，用计算和对比的方法，对 英国、法国、荷兰三国的经济实力进行比较，论证了英国称霸世界 的条件和地位，阐明了英国社会经济发展的方向和道路。 他主张一切论述都用数字、重量和尺度来进行，并配以朴素的 图表形式，这种理论和方法对后来统计学的形成和发展有着深远的 影响。这也正是现代统计学广为采用的方法和内容。由于威廉· 配 第对于统计学的形成有着巨大的贡献，因此，马克思评价他是“政 治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
统计学的产生与发展
2.近代统计学时期（18世纪末到19世纪末）
（1）数理统计学派
数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的统计学 家、天文学家、人类学家阿道夫· 凯特勒（A.Quetelet 1796—1874 年)。代表作有《统计学的研究》、《概率论书简》、《社会物理 学》等。在统计学发展中的最大贡献是把概率论引入了统计学，从 而使统计学产生了质的飞跃。他最先把概率论原理运用于人口、犯 罪等社会问题的具体研究。并对观测到的数据进行误差计算和分析， 以此论证社会现象的发展并非出于偶然，而是与自然现象一样具有 其内在的规律性。他是古典统计学的完成者，近代统计学的先驱。 也是数理统计学派的奠基人，因此，他被称之为“近代统计学之 父”。
总体
对总体特征作出推断
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
样 本
描述统计与推断统计的关系
概率论 (分布理论、大数定律和中 心极限定理等)
样本数据
推断统计 描述统计 (数据的收集、整理、 显示和分析等) (利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等)
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
统计学的产生与发展
1.古典统计学时期（从17世纪中叶到18世纪中叶） （1）政治算术学派 该学派产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉· 配第 （W．Petty 1623-1687年）。威廉· 配第在他所著的《政治算术》 （1676年）一书中，以数字资料为基础，针对当时英国人面对法国、 荷兰两个强大敌对国所产生的悲观情绪，用计算和对比的方法，对 英国、法国、荷兰三国的经济实力进行比较，论证了英国称霸世界 的条件和地位，阐明了英国社会经济发展的方向和道路。 他主张一切论述都用数字、重量和尺度来进行，并配以朴素的 图表形式，这种理论和方法对后来统计学的形成和发展有着深远的 影响。这也正是现代统计学广为采用的方法和内容。由于威廉· 配 第对于统计学的形成有着巨大的贡献，因此，马克思评价他是“政 治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
统计学的产生与发展
2.近代统计学时期（18世纪末到19世纪末）
（1）数理统计学派
数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的统计学 家、天文学家、人类学家阿道夫· 凯特勒（A.Quetelet 1796—1874 年)。代表作有《统计学的研究》、《概率论书简》、《社会物理 学》等。在统计学发展中的最大贡献是把概率论引入了统计学，从 而使统计学产生了质的飞跃。他最先把概率论原理运用于人口、犯 罪等社会问题的具体研究。并对观测到的数据进行误差计算和分析， 以此论证社会现象的发展并非出于偶然，而是与自然现象一样具有 其内在的规律性。他是古典统计学的完成者，近代统计学的先驱。 也是数理统计学派的奠基人，因此，他被称之为“近代统计学之 父”。
第一章 导论统计学
具体性。统计学研究的是社会经济现象的具体的数量方面，是一定时间、地点、条件下具体的社会经济现象的具体的数量特征，而不是抽象的数量关系。
社会性。统计学研究的是社会现象。
四个特点中，1、2是最首要、最基本的。
（三）统计学的研究对象：统计学研究的是社会经济现象总体的数量方面，即数量特征和数量关系。
四、统计学的研究方法
二人被称为统计学的创始人，他们所代表的学派被称为政治算术学派。
康令在大学讲述国势学课程，阿亨华尔《近代欧洲各国国势学概论》，国势学派。
1850年，德国经济统计学家克尼斯《独立科学的统计学------关于统计学的理论和实际上的纠纷的解决------同时即是关于阿亨华尔以来的统计学的批判的历史的一篇论文》，提出国家论和统计学的分工。
值一般只能取整数，一般用计数的方法取得，如工人数、机器数。
变量按性质的不同分为确定性变量和随机变量。确定性变量的取值具有趋势性；这种趋势是由某种决定性因素影响作用的结果，如一国的国内生产总值。随机变量的变动没有一个确定的方向，原因是由于影响因素较多，没有一个起决定性作用的因素，如零件的直径。
第四节统计学与其它学科的关系
三、统计学的性质和研究对象
（一）统计学的性质：统计学是一门研究社会经济现象总体数量特征和数量关系的方法论科学。
（二）统计学研究的特点：
数量性。统计学研究社会经济现象重在其数量方面；但同时要注意定量研究与定性研究相结合。
总体性。统计学研究社会经济现象的数量方面指的是总体的数量方面；但要注意从个体入手进行研究。
章节
第一章导论
课时
4
教
学
目
的
通过本章的学习，明确统计学的性质和研究对象、方法，了解统计学的产生和发展的历史，对统计学的几个基本范畴有正确的理解和认识，掌握统计学与其他相关学科的关系及我国的统计工作。
社会性。统计学研究的是社会现象。
四个特点中，1、2是最首要、最基本的。
（三）统计学的研究对象：统计学研究的是社会经济现象总体的数量方面，即数量特征和数量关系。
四、统计学的研究方法
二人被称为统计学的创始人，他们所代表的学派被称为政治算术学派。
康令在大学讲述国势学课程，阿亨华尔《近代欧洲各国国势学概论》，国势学派。
1850年，德国经济统计学家克尼斯《独立科学的统计学------关于统计学的理论和实际上的纠纷的解决------同时即是关于阿亨华尔以来的统计学的批判的历史的一篇论文》，提出国家论和统计学的分工。
值一般只能取整数，一般用计数的方法取得，如工人数、机器数。
变量按性质的不同分为确定性变量和随机变量。确定性变量的取值具有趋势性；这种趋势是由某种决定性因素影响作用的结果，如一国的国内生产总值。随机变量的变动没有一个确定的方向，原因是由于影响因素较多，没有一个起决定性作用的因素，如零件的直径。
第四节统计学与其它学科的关系
三、统计学的性质和研究对象
（一）统计学的性质：统计学是一门研究社会经济现象总体数量特征和数量关系的方法论科学。
（二）统计学研究的特点：
数量性。统计学研究社会经济现象重在其数量方面；但同时要注意定量研究与定性研究相结合。
总体性。统计学研究社会经济现象的数量方面指的是总体的数量方面；但要注意从个体入手进行研究。
章节
第一章导论
课时
4
教
学
目
的
通过本章的学习，明确统计学的性质和研究对象、方法，了解统计学的产生和发展的历史，对统计学的几个基本范畴有正确的理解和认识，掌握统计学与其他相关学科的关系及我国的统计工作。
统计学-导论
20世纪中期，数理统计学基本框架形成，广泛的应用于自然 、社会、经济、文化、科学技术各个领域。统计定量研究 已经具有客观、精确和可检验的特点。
第一节 统计的产生和发展
❖ 2．由社会、经济统计向多分支学科发展。 ❖ 3．统计预测和决策科学的发展。 ❖ 4．信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透
和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 ❖ 5．计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域
三者相互独立但密切相关：
宿体向主体提出任务，主体向客体调查数据； 客体提供原始资料给主体，主体加工处理后提供宿体决策参考。
第二节 统计的对象和方法
2）、 统计的工作系统： 统计主体的认识活动是具有层次性和阶段性的严密系统：
层次性：
国家、部委、地区、企业或者基层单位共同进行国民经济统计；
阶段性：（调查设计，资料搜集、整理、分析、提供和管理）
一、“统计”的三层涵义：
统计工作、统计资料和统计学 ❖ 统计工作（统计活动）是指对社会经济现象数量
方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一 种社会调查研究活动。 ❖ 统计资料（统计数据）是统计部门或单位进行工 作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总 称。 ❖ 统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。统 计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中 得出结论的科学。
第一节 统计的产生和发展
二、统计工作的产生和发展： 统计工作：
通过社会调查或者科学实验搜集数据，用于描述和分 析自然、社会、经济、政治和文化现象；
统计工作的重要性：
认识自然和社会规律的重要方法； 治理国家、了解社会、管理企业和从事科研的基础， 行动决策 “心中有数”离不开统计工作和统计数据。
统计方法逐渐完善：
第一节 统计的产生和发展
❖ 2．由社会、经济统计向多分支学科发展。 ❖ 3．统计预测和决策科学的发展。 ❖ 4．信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透
和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 ❖ 5．计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域
三者相互独立但密切相关：
宿体向主体提出任务，主体向客体调查数据； 客体提供原始资料给主体，主体加工处理后提供宿体决策参考。
第二节 统计的对象和方法
2）、 统计的工作系统： 统计主体的认识活动是具有层次性和阶段性的严密系统：
层次性：
国家、部委、地区、企业或者基层单位共同进行国民经济统计；
阶段性：（调查设计，资料搜集、整理、分析、提供和管理）
一、“统计”的三层涵义：
统计工作、统计资料和统计学 ❖ 统计工作（统计活动）是指对社会经济现象数量
方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一 种社会调查研究活动。 ❖ 统计资料（统计数据）是统计部门或单位进行工 作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总 称。 ❖ 统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。统 计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中 得出结论的科学。
第一节 统计的产生和发展
二、统计工作的产生和发展： 统计工作：
通过社会调查或者科学实验搜集数据，用于描述和分 析自然、社会、经济、政治和文化现象；
统计工作的重要性：
认识自然和社会规律的重要方法； 治理国家、了解社会、管理企业和从事科研的基础， 行动决策 “心中有数”离不开统计工作和统计数据。
统计方法逐渐完善：
贾俊平统计学第1章导论
统计中的几个基本概念
总体
☺
☺ ☺
☺ ☺
☺☺☺
样本
☺☺ ☺
参数
统计量平均数x Nhomakorabea标准差
s
比例
p
1 -5
成人教育系列
统计学基础
几种常用的统计软件
(Software)
典型的统计软件
SAS SPSS
SAS SPSS
1 -6
STATISTICA MINITAB Excel
成人教育系列
统计学基础
1.3
统计中的几个基本概念
• 总体和样本 • 参数和统计量 • 变量
1 -1
成人教育系列
统计学基础
总体和样本
• 总体(population)
所研究的全部元素的集合 ，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable ) ：说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) ：说明事物数字特征的一个名称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
1 -4
成人教育系列
统计学基础
• 样本 (sample)
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
1 -2
成人教育系列
统计学基础
参数和统计量
• 参数(parameter)
研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值（）、标准差（）
、总体比例（）等 总体参数通常用希腊字母表示
[其它]统计学导论-白
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第一章 统计学导论
3课时 研究对象、基本概念 统计工作过程和研究方法
2018/11/24
非统计学专业本科3学分
1
CH1内容体系
1.1 统计与统计学 重点：理解统计学的研究对象及其特点 1.2 统计工作过程和研究方法 (统计研究的方法论问题) 重点：掌握统计工作过程 了解统计研究的基本方法 1.3 统计学中的重要概念 重点：理解并记忆各概念的内涵、外延及相互间的 关系 1.4 统计的组织与法制
2018/11/24 非统计学专业本科3学分 11
（二）如何理解统计学的研究对象
1.质的规定性和量的规定性的统一 必须以对现象的定性认识为基础 回归分析法的无选择性、指标的基本含义等 在客观现象统计研究中，任何一项数量，都反映一定的 质 建立任何一个模型、计算得到任何一个数据，都要将其 隐含的本质说明出来，是有具体含义的 2.从总体上研究现象的数量方面 每一种社会经济现象的发展变化，都是受多种因素（主 要因素和次要因素）共同作用的结果
客观现象的数量方面，包括数量特征和数量关 系 （一）具体内容 （二）如何理解统计学的研究对象 （三）研究对象的特点
统计总体
2018/11/24
非统计学专业本科3学分
10
（一）“数量特征和数量关系”的具体内容
1.数量的多少 反映总体规模和水平的指标——总量指标 反映速度、比例、强度的指标——相对指标 ch4综合指标 反映平均水平的指标——平均指标 反映动态水平的指标——动态指标等（ch8时序分析） 2.现象间的数量关系 现象间的关系：简单线性、多元线性、指数曲线等 （ch7相关与回归） 因素指标与总量指标之间的变动关系（ch6指数分析） 3.质量互变的数量界限 人口的年龄类型（ch5统计推断）
3课时 研究对象、基本概念 统计工作过程和研究方法
2018/11/24
非统计学专业本科3学分
1
CH1内容体系
1.1 统计与统计学 重点：理解统计学的研究对象及其特点 1.2 统计工作过程和研究方法 (统计研究的方法论问题) 重点：掌握统计工作过程 了解统计研究的基本方法 1.3 统计学中的重要概念 重点：理解并记忆各概念的内涵、外延及相互间的 关系 1.4 统计的组织与法制
2018/11/24 非统计学专业本科3学分 11
（二）如何理解统计学的研究对象
1.质的规定性和量的规定性的统一 必须以对现象的定性认识为基础 回归分析法的无选择性、指标的基本含义等 在客观现象统计研究中，任何一项数量，都反映一定的 质 建立任何一个模型、计算得到任何一个数据，都要将其 隐含的本质说明出来，是有具体含义的 2.从总体上研究现象的数量方面 每一种社会经济现象的发展变化，都是受多种因素（主 要因素和次要因素）共同作用的结果
客观现象的数量方面，包括数量特征和数量关 系 （一）具体内容 （二）如何理解统计学的研究对象 （三）研究对象的特点
统计总体
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10
（一）“数量特征和数量关系”的具体内容
1.数量的多少 反映总体规模和水平的指标——总量指标 反映速度、比例、强度的指标——相对指标 ch4综合指标 反映平均水平的指标——平均指标 反映动态水平的指标——动态指标等（ch8时序分析） 2.现象间的数量关系 现象间的关系：简单线性、多元线性、指数曲线等 （ch7相关与回归） 因素指标与总量指标之间的变动关系（ch6指数分析） 3.质量互变的数量界限 人口的年龄类型（ch5统计推断）
统计学 第一章 导论
经管类 核心课程
统计学
三、参数
1.用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数 (parameter） 2.常用参数 总体平均数μ 、标准差σ 、总体比例π 3.参数是一个未知的常数 ，通过抽样，根据样本计 算出某些值去估计总体参数。 比如，我们不知道某一地区所有人口的平均年龄， 所以才进行抽样，根据样本来估计总体参数。
经管类 核心课程
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统计学
三. 统计数据的内在规律
（一些例子）
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各 为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 总结：尽管每个新生婴儿的性别、每次投掷硬币或 骰子的结果、每次施肥量带来的产量增加等都 是不同的、有差异的，但它们本身都存在着必 然的数量规律，通过统计方法可以尽可能去掉 数据所呈现的偶然性，找出统计数据中所隐含 的内在规律性。
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统计学
统计数据的类型
3.间隔尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 没有绝对零点，数据表现为数字。它可以反映 现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运 算；例如：某物长10米，重100千克等。 4.比率尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 有绝对零点，数据表现为数字。它是相对数 （或平均数），可以进行加、减、乘、除等数 学运算。
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
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统计学
理论统计与应用统计
1.理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 定义：是指统计学的数学原理，它主要研究统 计学的一般理论和统计方法的数学理论。 2.应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 定义：是研究如何应用统计方法去解决实际问 题。
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量特征的概念和数值。一项完整的统计指标有总体范
围、时间、地点、指标数值和数值单位等构成。 2.统计指标的特征： ①统计指标是一定社会经济范畴的具体表现； ②统计指标具有可量性；
③统计指标具有综合性。
3.统计指标的类别
①统计指标按反映的数量特点不同：
★ 可分为数量指标和质量指标；
★ 凡是反映现象总体规模或工作总量的统计指
标称为数量指标；凡是反映现象总体的相对水平或 工作质量的统计指标称为质量指标。 ②按指标反映的时间不同：
★可分为时期指标和时点指标；
★时期指标是反映现象总体在一段时期内发展的
总量；
★时点指标是反映现象总体在某一时点的总量。
③按统计指标的作用和表现形式不同：
★可分为总量指标、相对指标和平均指标；
★总量指标是反映社会经济现象的总规模、总
第二节 统计的产生和发展
一、统计实践活动的产生和发展 1、古今 2、中外 二、统计学的产生和发展 1、国势学派
2、政治算术学派
3、数理统计学派 三、我国统计学的发展情况 ★清末－民国－新中国 ★目前我国统计学发展概况
第一章 统计学导论
第三节 统计学的研究对象和研究方法
一、统计学的研究对象 1.什么是统计学的研究对象
★要处理好国家统计、部门统计和地方统计的 关系。
四、统计法制
统计法律－中华人民共和国统计法 行政法规－中华人民共和国统计法实施细则 地方性法规－河南省统计管理条例
第五节 统计学中的几个基本范畴
★ 范畴是人们对客观事物的不同方面进行分 析归类而得出的基本概念。统计中常用的几个基本 概念是：
※统计总体和总体单位
水平的综合指标。
★相对指标反映现象的发展程度、结构、密度
及普遍程度或比例关系等。
★平均指标反映社会经济现象总体各单位某一
数量标志在一定的时间、地点条件下所达到的一般 水平。
4.统计指标与统计标志的区别和联系
（1）二者的主要区别： ① 指标是说明总体特征的，标志是说明总体单 位特征的； ② 指标具有可量性，无论是数量指标还是质量 指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具 有可量性，品质标志不具有可量性。 （2）二者的主要联系： ① 指标值往往由数量标志值汇总而来； ② 在一定条件下，数量标志和指标存在着变换 关系。
二、统计标志和标志表现
（一）统计标志。
1.概念：
统计标志是说明总体单位属性和特征的名称。
2.分类：
a、品质标志和数量标志：
★ 品质标志是表明总体中各单位属性方面的特征；
★ 数量标志是表明总体中各单位数量方面的特征。
b、可变标志和不变标志：
★可变标志是指某种标志在总体各单位之间的具 体表现不完全相同； ★不变标志是指某种标志在总体各单位之间的具 体表现完全相同。二者的划分是相对的。
值之间可取无限多个不同数值； ★后者是指变量的取值是通过逐个计数的方法 得出的，其数值只能按整数计数。 b、按变量本身的性质： ★可分为确定性变量和随机变量； ★前者是指按一定的方法可以唯一确定其数值
的变量；
★后者是指带有偶然性，事先无法确定其数值 的变量。
五、统计指标和指标体系
（一）统计指标 1.统计指标的概念： 统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体某 一综合数量特征的社会经济范畴，是说明总体现象数
四、常量 变量和变量值
1.常量、变量和变量值的含义： ★ 不变的数量标志称为常量或参数。 ★ 可变的数量标志称为变量。 ★ 可变数量标志的具体表现，也就是它所取的 具体数值称为变量值。 2.变量的分类： a、按变量值的连续性： ★可分为离散型变量和连续型变量；
★前者是指变量的取值是连续不断的，相邻两
（二）指标体系
1.统计指标体系的含义：
统计指标体系是各种相互联系的指标群所构成
的整体，用以说明所研究的社会经济现象各方面相 互依存和相互制约的关系。 2.统计指标体系的分类： （1）基本统计指标体系和专题统计指标体系。 （2）国家统计指标体系、地方统计指标体系、 基层统计指标体系
3.建立统计指标体系的原则
一、“统计”一词的含义 ◆统计有时指统计工作，即统计实践活动，是对
社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全
过程。 ◆统计有时指统计资料，即通过统计工作过程所 取得各项数据资料和与之相关的其他实际资料。 ◆统计有时指统计科学，即关于认识客观现象数 量特征和数量关系的原理原则和方式方法的科学。
第一章 统计学导论
◆目的明确 ◆内容全面系统 ◆层次清楚 ◆联系紧密
◆切合实际
◆具可操作性
第一章 统计学导论
三、统计的组织与管理
★在此主要指的是国家或政府统计活动的组织 和管理。 ★我国建立的是集中统一的统计系统，实行统 一领导、分级负责的统计管理体制。国务院设立国 家统计局，负责组织领导和协调全国统计工作。各 级人民政府、各部门和企业事业组织，根据统计任
务的需要，设置统计机构、统计人员。
内容目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 统计学导论 统计调查 统计整理 综合指标 动态数列 统计指数 抽样推断 相关回归分析
第一章
统计学导论
内容提要
本章内容 第一节 统计的涵义及作用 第二节 统计学的产生和发展 第三节 统计学的研究对象和研究方法 第四节 统计工作过程 第五节 统计学中的几个基本范畴 本章重点 1、“统计”的涵义； 2、统计学的研究对象及学科特点； 3、统计学常用的几个基本概念； 4、统计学的研究方法。
第四节 统计工作过程
一、统计认识活动的特点 1、定性认识和定量认识的辩证统一 2、个体和总体、个别和一般的结合 3、历史、现状和未来的结合 4、量的描述和量的规律性的结合 二、统计工作过程 ★ 统计工作的全过程一般有如下几个环节：统计调
查、统计整理、统计分析和统计资料的提供与开发。
★统计工作的基本要求是准确、及时、全面、系统。
（二）标志表现
1.标志表现的含义：
★ 标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
★ 如果说标志是统计调查的项目，而标志表现则 是调查所得到的结果。
2.标志表现的划分：
★品质标志表现:只能用文字表述；
★数量标志表现:是一具体数值，也称标志值 。
（三）总体单位与二者的区别：
★总体中各个单位是标志的承担者，是载体；
内容提要
本章难点 1、标志与指标的区别及联系； 2、变异和变量的区分。 具体要求 1.了解－统计学的产生、发展和作用 3.了解－统计工作过程等内容 2.理解－“统计”的涵义 5.理解－统计学的研究对象及学科特点 6.理解－统计学的研究方法 7.掌握－统计学中的几个基本范畴。
第一节 统计的含义及作用
而标志表现则是标志的实际体现者。 ★统计标志依附于总体单位并说明总体单位的 属性和特征。依附于某个总体单位的标志可以有多 个。
三、变异
1、变异的含义： ★可变标志的标志表现由一种状态变到另一种状 态，统计上把这种现象或过程称变异，也就是标志表 现不同、有差别。 2、变异的划分： ★变异有属性变异和数量变异之分。 ★前者是指品质标志表现的差别； ★后者是指数量标志表现的差别。
（二）总体单位
★ 总体单位是指构成总体的个体单位或个别事物， 它是总体的基本单位。 （三）统计总体和总体单位的关系 ★在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体 与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是 包含Fra bibliotek被包含的关系。
★但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统
计总体和总体单位可以相互转化，同一事物有时可以 作为总体，有时可以作为总体单位。
★就统计学学科整体而言存在数理统计学派和社
会统计学派的争论。 ★我们所要学习的本门课程主要指的是社会经济 统计学。社会经济统计学的研究对象是社会经济现象 的数量方面，即社会经济现象的数量特征及数量关系。 ★不过二者的结合正在不断深化。
第一章 统计学导论
2.统计学研究对象的特点：
（1）数量性。即统计工作是通过数量方面的研究
★统计的三种涵义是密切联系的。统计工作和统计 资料是统计活动和统计成果的关系，统计学和统计工作 是理论和实践的关系。
二、统计的作用
（一）统计是认识社会的有力武器
★描述性统计和归纳性统计
（二）统计是管理社会的重要工具 1.统计预测 2.统计决策 3.统计监督 （三）统计为社会公众和科学研究提供资料 ★统计信息服务和咨询服务
务，按照现象中有关单位的质的差别，划分为不同类
型或不同性质的组，以进行数量汇总或分析的方法。
3.综合指标法：指对大量观察所得到的数字资料进
行登记、审核、整理、归类，计算出各种能反映总体 数量特征的综合指标，以反映总体的一般数量特征。
4.归纳推断法：是以一定的置信标准，根据样本
数据来判断总体数量特征的归纳推理方法。
※统计标志和标志表现
※变异与变量
※统计指标与指标体系
第一章 统计学导论
一、统计总体与总体单位
（一）统计总体 1.概念 ★ 就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物 的全体，是客观存在的具有共同性质的个体所构成的 整体。 2.分类 a、实体总体和行为总体
b、有限总体和无限总体
3.特征 同质性、大量性及差异性。
，来描述社会经济现象的。
（2）总体性。统计是对社经济总体现象中的个体 普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映 社会经济总体现象的数量特征。 （3）社会性。社会经济统计的数量总是反映人们 社会生产生活的条件、过程和结果，是人们有意识的 社会过程的产物。
二、统计学的研究方法
1.大量观察法：是指从总体上考察社会经济的现象 和过程，就总体的全部或足够多数的单位进行调查和 观察，并加以综合研究。 2.统计分组法：是根据现象的特点和统计研究的任