web智能
Web智能研究现状与发展趋势
Web智能研究现状与发展趋势作者：季凌羽来源：《城市建设理论研究》2013年第22期【摘要】本文阐述了Web智能的概念，CWI（计算Web智能）研究内容，以及Web 智能服务在工业领域运用现状，在此基础上，本文对于Web智能展开了进一步的展望。
【关键词】Web智能；研究；现状；发展中图分类号：TN915文献标识码： A 文章编号：一、前言随着因特网的进一步发展，因特网已经变成了一个庞大的、分布式的、异构的数据库和应用计算平台，与此同时，Web页面开始出现了各种存储等方面的困难，因此需要我们进一步分析和研究Web智能的使用情况以及其未来的发展方向。
二、Web智能的概念WI（Web智能）是一个崭新的研究方向,要想给出它的一个精确的定义是非常困难的,但是,我们又必须给出一个定义来界定它的研究内容和范畴·WI的4位发起人Ning Zhong,Jiming Liu,Yiyu Yao和OhsugaSetsuo在他们的有关WI的文献和报告中都给出了WI的初步概念,总的来说,不外乎下列两种:1 WI是指在Web和Internet上充分利用人工智能(AI)和高级信息技术(IT)·WI的目标是AI 和IT在新的Web平台上的联合目标,即WI将AI和IT应用到基于Web的智能信息系统的设计与实现上·2 WI是指在Web支持的系统、环境和活动中,探测人工智能和高级信息技术的基本作用和实际影响·WI的目标是产生使我们能够在生活、工作和娱乐中充分利用Web基础结构所提供的全局连通性的理论和技术·综上两个定义可以得到这样一个定义公式:WI=AI+IT[9]·这个公式说明AI和IT是WI的基础,WI是AI和IT的融合·也有学者提出了计算Web智能(computational Web intelligence,CWI)的概念[12],即将计算智能(computational intelligence,CI)与高级信息技术结合起来并应用到Web上,并列出CWI技术的7个主要研究领域,即模糊WI(fuzzy WI,FWI)、神经网络WI(neural WI,NWI)、进化WI(evolutionary WI,EWI)、概率WI(proba-bilistic WI,PWI)、粒度WI(granular WI,GWI)、粗糙WI(rough WI, RWI)和混合WI(hybrid WI,HWI)·在他们看来,WI定义中的AI是指经典的基于符号的AI·其实,就像CI与AI的关系一样,从广义上来说,WI 应该包括CWI,CWI是WI重要的组成部分·三、CWI（计算Web智能）研究内容作为CI和WT的混合技术,CWI主要采用了模糊计算、神经计算、进化计算、概率计算、粒度计算、粗糙计算和智能Agent等技术。
Web发展历史
Web发展历史Web发展历史可以追溯到1960年代，但以下是一些关键的里程碑，展示了Web是如何发展成今天的形式：1. 1960年代：万维网的前身- 1962年，美国计算机科学家J.C.R. Licklider提出了一个名为"Galactic Network"的概念，该概念旨在连接全球的计算机，使其能够共享信息。
- 1969年，美国国防部的高级研究计划局（ARPA）建立了第一个分组交换网络ARPANET，为大规模计算机间的通信提供了基础。
2. 1970年代：电子邮件和TCP/IP协议的出现- 1971年，美国计算机工程师Ray Tomlinson发明了电子邮件系统，使得用户能够在不同计算机之间发送消息。
- 1974年，由美国国防部支持的国际互联网协议（TCP/IP）被开发出来，成为互联网通信的基础。
3. 1980年代：出现域名和万维网概念-1983年，域名系统（DNS）被引入，用于将易记的域名映射到IP地址，简化了互联网的寻址。
- 1989年，英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）提出了万维网（World Wide Web）的概念，这是一个通过超链接连接文档和资源的系统。
4. 1990年代：万维网的广泛应用和商业化- 1991年，伯纳斯-李发布了第一个Web服务器和Web浏览器，并制定了HTML（超文本标记语言）作为Web页面的标准格式。
-1993年，Web浏览器Mosaic的发布引发了Web的爆炸性增长，并推动了商业化的发展。
- 1994年，万维网联盟（W3C）成立，旨在推动Web技术的标准化和发展。
- 1995年，互联网公司Netscape推出了首个商业化的Web浏览器Netscape Navigator。
5. 2000年代：Web 2.0和社交媒体的崛起- 2000年，Web 2.0的概念出现，强调用户生成的内容、社交媒体和互动性。
基于Web的智能教学系统知识模型与学习控制
控 制 ， 实现 教 学 系统 智能控 制 的关键 之一 。从知 识 点及其 关 系 出发构 建一 个知识 网络模 型 ，并基 于该模 型探 讨 了正 向和 是
反 向两种推 理控 制 策略 。
关键 词 ：智能教 学 系统； 知识库 ；知 识 网络 ； 学 习控制 中 图法分 类号 ： Ｐ ８ Ｔ １ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ：００７２ （０６ ４２ ４ ．３ １０ ．０ ４ ２ ０）１－６００
自从 ２ 世 纪 ７ 年 代 第 一 个 讲 授 地 理 知 识 的 智 能 教 学 系 Ｏ Ｏ
统——Ｓ Ｈ Ｌ Ｃ Ｏ ＡＲ系 统 “问世 以来 ， Ｔ ＩＳ就 成 为 计 算 机 应 用 于 教 育 领 域 的研 究 热 点 。Ｔ Ｉ Ｓ是 以认 知 科 学 为 理 论 基 础 ， 合 利 综 用 人 工 智 能技 术 、教 育 心 理 学 、计 算 机 科 学 等 多 门学 科 的 成 果 ， 而 形 成 的 一 种 对 学 生 实 施 有 效 教 学 的 技 术 。ＩＳ通 常 从 Ｔ 包 括 领 域 知 识 库 、 生 模 型 、 学 策 略模 块 和 人 机 界面 等 主 要 学 教 模 块 ∞ 随 着 Ｗｅ 。 ｂ技 术 的 不 断 发 展 和 成 熟 ， 于 Ｗｅ 基 ｂ的智 能 教 学 系 统 研 究 受 到 更 多 的 重 视 。在 Ｗｅ 上 构 建 智 能 教 学 系 ｂ 统 ， 用 网 络 实 现 分 布 式 教 学 ， 以 同时 接 受 多 个 用 户 的并 发 利 可 访 问 ， 受 时 间 和 空 间 的 限 制 ， 可 以 充 分 实现 资 源 共 享 ， 不 即 又
Ａｂｔａｔ Ｉｔｌｇ ｎ ｔｔｒ ｇｓｓ ｍ （ Ｓ ｂｓｄ ｎｗ ｂｈｖ ｅ ｇｅ ｔ ｓ ｅｙ ｅｅｒｈ ｄ Ｋ ｏ ｅｇ ｄ ｌｎ ａｎｎ ｎｒｌ ｓｒｃ： ｎｅｌ ｅ ｔｕｏｉ ｔ ｉ ｎ ｙｅ Ｉ ） ａｅ ｅ ａ ｅ ｉ ｅ ｉ ｌ ｓａｃ ｅ． ｎ ｗｌｄｅｍｏ ｅａ ｄｌ ｒｉｇ ｏ ｔ Ｔ ｏ ｂｎ ｘｎｖ ｒ ｅ ｃ ｏ
基于Web智能CAI系统研究与设计论文
基于Web智能CAI系统的研究与设计【摘要】本文介绍了icai的基本原理，阐述一个基于web智能cai系统的设计【关键词】web icai icai原理php mysql一、引言传统的cai系统是将全部教学信息以教学流程方式预置于课件中的，当学生使用一个cai课件进行学习时，教学信息是按预置的教学流程呈现给学生的。
也就是说，一旦设计好，不管学生的起点如何，都将一视同仁进行教学、学习的过程，不能根据不同学生的实际情况和学习中的不同阶段进行动态调整，这不但没有做到因材施教，也不利于学生主观能动性的发挥。
然而传统的cai还存在着缺乏智能性、缺乏教师的参与、缺乏督导人员的监督等因素。
随着网络的发展，一种基于web的智能cai在一定程度上表现出专家或教师的某些智能特征，具有开放性、共享性、交互性、协作性，能更有效的为现代教育教学服务。
二、智能cai（icai）1、icai概述智能计算机辅助教学（intelligent computer assistedin-struction简称icai）以认知学为理论基础，将人工智能技术应用到cai，是智能化的cai。
3、icai系统的特点（1）icai系统可以在更大程度上逼真地模拟教师的教学和指导行为，以多策略决策直接面向个别别化的学生。
可以说，icai系统是一个能够综合应用教学心理学和教学法知识的cai系统。
它允许学生根据自己当时的状态和教学策略的要求与计算机进行较为广泛和灵活的交互活动。
（2）icai系统是具有模糊化的诊断功能（称为学生诊断模块），它不仅可以简单反馈学生解题过程中的正确与错误，而且还具备自学习、自组织能力，能够及时、有效地针对学生的学习状态，引导学生完成整个学习过程。
这就使cai摆脱了以往生硬而僵化的固定“步骤”，变得更具灵活性，更容易为学生所接受。
（3）基于web的icai系统是教师将教学内容制成超文本文件或动态网页，发布到internet或intranet的web服务器上。
基于WEB技术的智能家居系统设计
１ ． 网络智能家居 系统的所面临的问题
①智能家居内部 电器 的通信和管理没有一个统一 的标准 。目前美 国 在信息家庭标准 中采用的是 ｘ ． １ ０标准… ； ② 电器设备在家庭 内部的编码 方式 随便且混乱 ； ③智能家居系统对于 内部的家庭 电器管理实现了 自动
于Ｗ Ｅ Ｂ的智能家居服务器 ） 组成服务器端 的程序。其中由基于 Ｗ Ｅ Ｂ的 智能家居服务器 负责与网关之 间进行数据交换； 由数据库来保存家电的故 障信息 以及家电的启动信息等； 智能代理则用来实现智能家居 的个性化控 制等； 而网关的作用是通过各种通讯接 口来与智能家居进行数据交换。家 用计算机则用作 ｗｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ；因为 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 系列系统 中自带了 Ｉ Ｉ Ｓ ） ， 所以， 我们可以考虑采用 Ａ Ｓ Ｐ 技术来实现基于 ＷＥ Ｂ的智能家居 系统的用户部 分 的网站 。数 据库 的接 口可 以采用 Ａ Ｄ Ｏ 技术 ，数据 库则 可 以采 用 Ｍ ｉ ｃ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ ｔ Ａ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ 、Ａ Ｓ Ｐ 。服务器的程序编写用 Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｃ ＋ ＋ ， 它与数据库之间
式 ，适用于分布式超媒体信息系统。Ｈ Ｔ Ｔ Ｐ协议是基于请求邝 向 应范式的。
２ ． ３ ． ２Ｃ Ｇ Ｉ 机制
Ｃ Ｇ Ｉ － － ＇ Ｃ ｏ ｍ ｍ ｏ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ ｗ ａ ｙ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｅ ， 公用 网关接 口。我们通过 Ｃ Ｇ Ｉ 建立
及 网络通信等多项技术 。
２ ． ３ Ｗ ｅ ｂ 协 议 及 机 制
网络监听功能主要进行 串口和网络接 口的初 始化 ，然后监听网络串 口和接 口 数据 ，并通过数据包 的帧头信息来判 断帧的类型 ，根据帧的类 型调用子进程进行相应的处理 。
一种基于Web的智能性学习系统的研究
学 习 者 通 过 任 何 一 种 Ｗｅ 浏 览 器 在 网络 上 的 任 何 节 点 ｂ 灵 活在 线学 习 ， 习 者不 受 地理 位 置 的影 响 和 限制 。 适 学 更 合进 行 分 布式 教 学管 理 。系统 功 能 结构 如 图 １ 示 。 所
基 金 项 目： 国教 育 科 学 “ 五 ” 划 课 题 《 全 十 规 中小 学 教 育 信 息 化 理 论 与 实践 研 究》 子课 题 《 于 网 络环 境 下 的 信 息 技 术教 学 的 基 与 学 习 ￣）Ｆｂ １５ ３， ） ｙ ０ １８） 山西 师 范 大 学 自然科 学基 金 课 题 （ ０２ ２ 资助 。 （ ２０１）
的 环境 。 到 因材 施 教 的 目的 。 达
．
如 何 使 Ｅ ｌ ｒｉ —ｅ ｎ ｇ系统 具 有 智 能性 ．可 以采 用 专 家 ａ ｎ
教 学 知识 库 系统 ， 过学 生 预 先 测试 得 分 、 史 成 绩 、 通 历 课 堂进 步等 因数 建 立认 知评 判 模 型 ， 定学 生 的 学 习步 速 。 确 这种 专 家 辅助 教 学 系 统 主要 体 现 在 知识 库 系 统 对 学 与教 问题 、 学方 法 与 策 略及 经 验 等 专 门 知识 的形 式 化组 织 ． 教
生 的认 知水 平 和 提 出 的学 习要 求 。 控 制 策 略 的 指 引下 。 在 通 过搜 索 领 域 问题 知 识 库 或 Ｅ ｍａｌ 信 。 出适 合 个 别 — ｉ通 得 化 学 习的 内容 。 本 文 旨在 探 讨 专 家 知 识 库 系 统 应 用 于 Ｗｅ ｂ平 台 上 Ｅ ｌａｎｎ —ｅｒ ｉｇ系 统 中教 学 模 型 的设 计 。 教 学 模 型具 有 智 能 使 性 ，实现 教 与 学 中 的学 生认 知水 平 自动 分类 和 学 习 内容 活 动 导航 。 涉 及 智 能 性 教学 模 型 的体 系结 构 ． 识 库 知 系 统 ， 生 模 型 与认 知 能力 判 定 等 方 面的 研究 。 决 现 有 学 解 系 统 中选 择学 习 目标 、 价 学 生 能 力 、 评 生成 智 能 性 学 习 内 容 人工 操 作 的低 效 率 问题 。
基于WEB的智能信息采集及处理系统的关键技术
中 国 新 技 术新 产 品
一３ １—
信 息技 术
Ｃａｗ ｃ—ｓＩｒ． 嵋 ■瞄 山■ ■ ｈ ｈｏ ＵＩＩ 囡团图 团 ■ ｉＮ ｎｇＺ—＇ｔ ■■ ■■ ｎ ｅ ｏｉＵＰＵ ｌ ａ ｏ｜ ｅｎ ￣ｓ ｄｄ● ｕ ｃ
基于 ＷＥ Ｂ的智能信息采集及处理系统的关键技术
谭 媛 媛 王 伟
（ 皇岛广播 电视 大学， 秦 河北 秦皇 岛 ｏ ６ ０ ） ６ ｏ Ｏ
有别于通用 的 Ｗｅ 信 息 集器 ， 子系统 速 的进行 Ｕ Ｌ 找 ， ｂ 采 该 Ｒ查 因此不能保证 快速 的下 载 最大的特点在于任何 用户的主题采集 都是 在相 和 去 重 。 应的模版 的支撑 下完 成。所 谓模版就 是关 于要 在本 系统 中采用 了文件 目录寻址机制来 实 采集的 Ｗｅ 对象 的特征描述 ， ｂ 为了提高下 载的 现 Ｕ Ｌ的快速去 重 。基本 思想是 首先 将 Ｕ Ｌ Ｒ Ｒ 有效性 和效 率 ，将某 一 个具 体 的 网站所 有 的 地址 做 Ｃ Ｃ ２ Ｒ ３ 转换 ， 生成—个唯一 的 ４ 字节 ３ ２ Ｗｅ 页面划分 为 Ｈ ｂ ｂ ｕ 页和 Ｔｐｃ ， ｏｉ页 表示 为～ 位 的编码 ， ：８ Ａ Ｂ Ｆ将 ４ 如 Ｅ Ｃ Ｏ ３ ， 个字节组成两级 个三元组＜ ，ｆｆ。 中 Ｍ刻 画 Ｗｅ 页共 性特 目录和一级文件 ，即第一个字 节的首字符作 为 ＭＨ，＞ 其 Ｔ ｂ 征， ： 如 网站名称 、 网站 Ｕ Ｌ 址 、 Ｒ 地 语言种类 等 ； 第一级 目录名 ， 第二 、 ｊ个字符组合作 为二级 目 Ｈ 刻画该 ｗｅ ｆ ｂ资源中 的 Ｈ ｂ页面特征 ，即此 录名 ， 三 、 字符组合作为文件 名存放在 二 ｕ 第 四个
程 如 图 ２所 示 。
１ 信 息智能处理子系统 ３ 该系统预先通过机器学 习建立用户感兴趣 的 内容分类 器 ， 当用户某一次 下载 任务完成后 ， 发送消息激 活处理子系统 ，系统将 会 自动地处 理下载 的内容 ， 包括 自动分类 、 主要 自动摘要和 元数据 分析 ， 如创建 正文标题 、 关键 字 、 析作 分 者等。系统流程如图 ３ 所示。 传统 上 的 ｗｅ 信息 采集不 具备 对下 载信 ｂ 息 的深层 次加工能力 ，而本 系统不仅 实现机器 的自 动分类 、 和元数据分析 ， 提供人机交 摘要 还 互 的机制 ， 将处 理的结果 以便捷 预览的方式呈 现， 用户可 以进行 修改 、 以及确认 后入库存 删除 储等操作 ， 确保发布信息的正确性和有效性 。 １ ４信 息发布子系统 近年来 信息 的发布形 式越来 越备受 关注 ， 作为对外信息 服务 的平 台，该子 系统 主要特点 有： 多视角 、 多层次发布采 集信 息， 即从来 源 、 原 始栏 目 、 分类体系 多个视 角交叉进行 展示 ， 以 可 灵活的进行信息集 合的交 、 并运算 ； 个性 化信 息 发布 ， 用户登 录后利 用个 性化信息定制 界面 ， 选 择 自己感兴趣 的信息视角 ， 再次登 录后 ， 推送给 用户的就是完全个 ｌ化的信息 内容 ；强大的信 生 息检索能力 ， 不仅提供 针对独立字段 的检索 ， 还 提供 陕速检索 、 的表达式 检索及全文检索。 高级 ２若干关键技术
从“自动化”到“智能化” ――智能Web 服务在信息处理中的应用
从“自动化”到“智能化”――智能Web服务在信息处理中的应用清华大学计算机系杨文军 马路 丁峰 王克宏目前无论是在当前工业界还是在学术界，Web服务都被认为将导致下一代电子商务的革命。
微软公司通过“一切都是服务”来概括Web服务将给当前IT业带来的冲击。
Web服务的作用在早期的分布式计算系统中，组件之间是紧密耦合的，不能有效地应用在互联网普遍存在的B2B电子商务上。
因为组件之间的强耦合性要求系统遵循太多的来自于不同组织的协议和标准，而B2B电子商务系统是独立开发的，很难实现紧耦合的集成。
未来的趋势是从紧耦合的单一系统发展为松耦合的动态绑定组件系统，Web服务正是在这种趋势下出现的新的构造商务系统的技术手段。
Web服务系统希望能使组件实现低耦合以及动态绑定。
系统里的所有组件都是服务，它们封装了自己的行为并发布消息API给网络上其他参与协作的组件。
不难看出，Web服务反映了一种新的面向服务的方法，它带来的好处有以下一些：z实现及时（just-in-time）集成z减少封装的复杂度z能够集成遗留系统目前Web服务在工业界和学术界分别沿着两个不同的方向进行研究。
工业界注重于服务层的模块化，使之能够很快应用到商务系统中；而学术界注重于服务描述的表示。
目前比较成熟的标准包括SOAP、WSDL和UDDI。
其中SOAP(Simple Object Access Protocol)是在分散或分布式环境中交换信息协议，它基于；WSDL(Web Services Description Language)描述Web服务的接口以及服务的功能；UDDI(Universal Description, Discovery and Integration Service )是分布式Web服务的信息注册规范。
除此之外，各大公司或组织也分别或联合发布了各种协议。
与工业界相比，学术界的目光要更长远一些。
学术界主要致力于开发一种语言，能够把语义Web的研究成果引入到Web服务中，实现智能的Web服务。
WEB智能
二、Web智能的基础理论 智能的基础理论
3 Web Agent
WA是指Web环境中具有自治性、能动性、反 应性和社会性的软件实体。WA的作用主要体现在 两个方面：其一是作为自治的实体探测(explore)和 利用(exploit)基于Web的服务，其二是作为原型实 体展示和解释web产生的规则．以下给出二者的详 细描述．
一个简单的搜索查询将会无休止地返回巨量的可能的 答案， 答案，而用户则需要从冗长的返回结果列表中艰难地挑选 出感兴趣的结果。而若在搜索查询的基础上运用逻辑推理， 出感兴趣的结果。而若在搜索查询的基础上运用逻辑推理， 则得到的结果是最为正确的。 则得到的结果是最为正确的。 这一思想可以总结为通过推理来改善搜索， 这一思想可以总结为通过推理来改善搜索，通过搜索 到与需求相关的Web规模数据集中的一个子集，并在此子 规模数据集中的一个子集， 到与需求相关的 规模数据集中的一个子集 集基础上进行推理。 集基础上进行推理。
2 粒计算
用户界面 文 用 户 接 口 子 系 统 查询操作 用户粒化 献 信 息 子 基 系 于 统 粒化文献管理 知 识 的 管 理 子 粒化 管理 系 统 文献信息粒化 文献资源收集
粒化
二、Web智能的基础理论 智能的基础理论
2 粒计算
2.从粒度的视角融合 从粒度的视角融合Web规模的搜索与推理 从粒度的视角融合 规模的搜索与推理
一、web智能的概念与介绍 智能的概念与介绍
• 1.1 Web智能进展的背景 智能进展的背景
WI的研究可以追溯到许多相关领域的研究，如信息检索、 数据挖掘、ontology技术、智能Agent和多Agent系统等，这 些领域的研究或多或少都已延伸到了Web这个巨大的、分布 式计算平台上，然而这些研究都比较分散，没有一个统一一 致的研究目标。WI就是要致力于将这些分散的研究统一起来， 并进一步探索和研究更新的理论、方法和技术，因此，WI的 提出具有非常重要的意义。 WI是信息技术在Web时代最为关键和紧急的研究领域之 一，体现了计算机网络与人工智能两个领域在高层次上的结 合和创新。
基于WEB的智能信息采集及处理
二级 目录名 ， 三、 第 四个字 符组 合作为文件名存 放在二级 目录下 ，每个文件 的大小 固定为 ４ ， Ｋ 最后 还剩下 三个字符 一共是 １ｂｔ 共 有 ４ ９ ２ｉ ， ０６ 个二进制数 ，与 ４ Ｋ的文件大小 刚好 一一对应。 这种机制 能够容纳的总页面数 为 ２ ２ ３ ，大约 ４ ３ 亿个 ， 几乎包括 目前互联网 Ｅ 所有 Ｕ Ｌ Ｒ 链接 。 ３ Ｔ ￣ ． Ｈ ＭＬ ２ 为 了提高下载页面 的有效性 ， 需要过 滤掉 些无用 的噪声信息 。 传统 匕 有两种解决方案 ， 是 页面学 习的方式提取熵值最大 的页面分块 ； 二是通过定义访 问路径来提 取需要访 问的感 兴趣 的内容。无论是哪一种方案都 必须有 对页 面的Ｈ Ｍ Ｔ Ｌ的解析能力 ，即构 造合适 的数 据结 构来解析 Ｈ ＭＬ Ｔ 的标 签。解析 的难 点在于 目前 的网络 ｗｅ ｂ页面 的 Ｈ Ｍ 非 常不 规范 、不 严 Ｔ Ｌ 格 ， 之间即使有错误或 者不严格 的匹配 ， 标签 Ｉ Ｅ 也 能完美 的呈现 。 是为了信息 的精确提取 ， 但 必 须要构造严 密的访 问结构 。 ３ 自动摘要与元数据分析 ３ 摘要是指通过对文档 内容处理 ，从中提取 图 ３ 出满 足用户需求 的重要信息 ，经过 重组修 饰后 传 统上 的 Ｗｅ 信 息采集 不具 备对 下载 信 生 成比原文更精炼 的文摘过 程。 目 主要 自动 ｂ 前
基于web的智能辅助教学系统的多模式研究
程序。 作为 结构框 架 ． 出了教 学模式 从宏 观上 把握 教学 突 活 动整体 及各 要 素之 间 内部 的关 系和 功能 ：作 为活 动程
使智 能教学 系统 具 有某 一学 科知 识 ．它相 当 于教师 具备 的专业 知识 。领 域 知识库 应该 既 能有效 地 反 映学科
知识体 系 ．又能 为实 现相 应 的教学 过 程提供 充 足 的教学
收 稿 日 期 ：０ ０ ０ — ２ ２ １— ３ ０
作者简 介 ： 杨友 斌 （９ １ ） 男 ， １７ 一 ， 重庆 市忠 县人 ， 重庆 大 学计算 机 学 院计 算机 科 学技 术 专业 ２０ ０ ４级在 职研 究 生 ， 庆 电子工 程 职 重
业学 院软件 工程 系教 师 ， 要从事 软件 设计 、 主 软件 工程方 面 的研究 。
使得 学 生 的学 习在 一 定 程 度上 成 为基 于 丰 富资 源 开 放
式 、 性化 、 个 自主 性 的 学 习 １ 基 于 Ｗｅ ｂ的 智 能 辅 助 教 学 系 统
学 生模 型 是 智能 教 学 系统 进 行智 能 化 教 学 的依 据
它 主 要 用 来 描 述 学 生 对 所 学 知 识 的 理 解 状 况 ．力 求 反 映
一
是经 典 的 Ｃ Ｉ 式之 一 ．此 模式 借 助计 算 机来 实现 Ａ模
教 师的指 导 性 教学 行 为 ． 学生 实施 个 别 化教 学 ． 基本 对 其 教 学过 程 为计 算 机呈 示 与提 问— — 学生 应答 —— 计 算机 判别 应答 并 提供 反馈 。在 多媒 体 方式 下 ， 个别 授 导型 Ｃ Ｉ Ａ 的教 学 内容 呈示 可 变得 图文并 茂 、 色 俱 全 ． 可使 交互 声 并 形式 更为 生 动活 泼 以上是部 分能 用计 算机 来实 现 的教学模 式 ． 随着 对教
Web智能创新实验室的建设与项目驱动式教学的实践探讨
Web智能创新实验室的建设与项目驱动式教学的实践探讨[摘要] 创新实验室的建设与相应教学的实践是培养高校学生高素质的一种有效途径。
以培养学生团队精神和创新能力为目标的创新实验室能更好地促进计算机教学,加强师生的互动。
本实验室结合计算机教学的特点,在教学中以项目驱动式教学为手段,不但提高了学生的学习兴趣、培养了学生的实践能力,而且丰富了教学内容,取得了理想的课内、课外效果。
[关键词] 创新实验室项目驱动式教学教学手段实践能力当前,大学生素质教育的核心是创新教育,创新实验室是实施创新教育的基本条件之一,建立和完善以培养学生团队精神和创新能力为目标的创新实验室在创新教育中起着重要的作用。
本文结合web智能创新实验室的工作,阐述利用项目驱动式教学在创新与教学方面的尝试,在创新实验室的建设、运作机制及管理方式等方面进行了探讨。
一、创新实验室在当前计算机教学中的作用科研能力是硬实力。
随着国家对科研能力的重视,各个高校加强了对学生创新意识与能力的培养,随之各个高校的创新实验室如雨后春笋般出现。
创新实验室在培养学生学习兴趣,增强学生对基础知识的掌握和运用,提高分析问题、解决问题能力方面起着课堂教学不可替代的作用,是提高学生综合素质和就业竞争力、为后继学习打下坚实基础的有效途径。
湖南农业大学信息学院非常重视学生创新能力的培养,通过开办创新实验室活动,组织学生主动参与老师课题的研究,极大地调动了教师教的兴趣、学生学的乐趣,并根据专业特色参加国内各类大学生创新、创业大赛,取得了良好的教学效果。
笔者2008年9月博士毕业后,利用学校提供的科研起动经费,结合自己的个人成长经历及项目开发经验,创办了web智能创新实验室。
主要利用项目驱动式教学的特点,让学生在参与项目过程中受到锻炼,提升能力,并通过组团加强团队合作精神,在课堂教学过程中,由这些学生由点及面带动整体,不仅提升了参与项目学生的能力,带动了课堂教学的实践环节,使得大多数学生能及时提交实验上机的作业,而且为教师的科研攻关起到了有效的辅助作用。
浅析智能搜索技术在WEB中的应用
Web服务在智能小区信息服务系统中的应用研究
松散 耦合 的 系统 集成 环 境 。它 具 有 明显 的 优点 ：
（） １ 互操 作性 强 。通 过 Ｓ Ａ Ｏ Ｐ进 行 应 用交 互 ， 任何
丰 富多 彩的虚 拟社 区。 目的就 是 为小 区住 户提供
更 加全 面 、 到 、 周 快捷 的信 息 服 务 ， 高 居 民的 生 提
活、 文化水 平 。为 了满足 用 户 日益 增 长 的信 息需
务异 构应 用 系统进 行集 成 。
１ Ｗｅ ｂ服 务
Ｗｅ ｂ服务 是 部 署 在 Ｗｅ ｂ上 的软 件 组 件 或 应 用程 序 ， 提供 了某 种特 定 的 功 能服 务 ， 以 在 Ｉ． 可 ｎ ｔ ｔ 发 布 、 现 以及调用 。支持 Ｗｅ ｅ 上 ｍｅ 发 ｂ服务 的基 础技 术 规 范 主 要 有 四 个 ： Ｍ 、 Ｏ Ｐ ＷＳ Ｌ和 Ｘ Ｌ ＳＡ 、 Ｄ Ｕ Ｄ 。Ｗｅ 务 技 术 作 为 一 种 全 新 的 分 布 式 计 ＤＩ ｂ服
软件 平 台的差 异 ， 论是 Ｃ Ｒ Ａ， Ｃ Ｍ， 无 Ｏ Ｂ Ｄ Ｏ 还是 Ｅ Ｂ Ｊ 都可 以通过 这 一 种 标准 协 议 进行 互 操 作 ， 实现 了 在 当前环 境下 最高 的可集 成性 。此 外 ，Ｏ Ｐ协议 ＳＡ
务 。而各 种服 务提供 商 的应 用 系统 采用不 同的开 发 语言 ， 署在 不 同 的平 台 之 上 。实现 异构 系统 部
之 间的集成 有 很 多种 方 法 ， 是 它 们都 有这 样或 但
可 以在 Ｈ Ｔ Ｔ Ｐ之 上 传输 ， 可无 阻碍 地 穿 越 企 业 的
防 火 墙 。 如 图 ｌ 示 ， ｂ服 务 采 用 了 面 向 服 务 的 所 Ｗｅ
那样 的缺点 ， 了克服 这 些 缺 点 本 文 提 出一 种基 为
基于Web服务的智能交通系统集成
ａ ｄ ｎ ｔ ｎ ｌ ＴＳ ｒｈ ｔｃｕ ｅ ｎ ａｉ ａ Ｉ ａｃ ｉｅ ｔｒ ．Ｔｈ Ｗ ｅ ｅ ｖｃ ｓ ａｅ ｉｃ ｒ ｒｔｄ ｎｏ ｈ ｆａ ｗｏｒ ｆ ＮＴＣＩ ｏ ｅ ｂ ｓ ｒ ｉｅ ｒ ｎ ｏｐｏａｅ ｉｔ ｔｅ ｒ ｍｅ ｋ ｏ Ｒ Ｔｈ ａｃ ｉ ｃｕｅ ｉ ｄ ｖ ｌｐ ｄ ｂｏ ｔＷ ｅ ｅ ｒ ｈｔ ｔ ｒ ｓ ｅ ｅｏ ｅ ａ ｕ ｅ ｂ
基于 Ｗｅ ｂ服务 的智能 交通 系统集成
周永华 ，陆化普
（ 清华大学 上木 工程 系，北京 ｌ ０ ４ ０ ８） ０
擅
要：阐述 了基于美国国家 ＩＳ通信协议 （ Ｔ Ｉ）和体 系结构构建 Ｗｅ Ｔ Ｎ ＣＰ ｂ服务 的思想，将 Ｗｅ 务纳 入到 Ｎ Ｃ Ｐ框架 ，建立 了基于 ｂ服 ＴＩ
Ｗｂ ｅ 服务的智能交通 系统集成体系 ，并讨论 了 ３ 方面的应用 ，即实现 一个系统对另一个 系统硬件 没备的控制、交通 管理经营 业务集 成、个
性化 信息与服 务定制 。 关黼 ：Ｗ ｂ ｅ 服务 ；智能 交通 系统 ； 集成
Ｗ ｅ ｅ ｖ ｃ ｓｂ ｓ ｄ Ｉ ｔ ｇ ａ ｉ ｎ ｏ ｔ ｌ ｇ ｎ ｒ ｎ ｐ ｒ ａ ｉ ｎ Ｓ ｓｅ ｂ Ｓ ｒ ｉｅ － ａ ｅ ｎ ｅ ｒ ｔｏ ｆ ｎ ｅｌ ｅ ｔ ａ ｓ ｏ ｔ ｔｏ ｙ ｔ ｍｓ Ｉ ｉ Ｔ
基于web的智能分析软件
１ １４ 数 据挖掘 ．．
对于指定的农产品， 完成不同周期的农产 品价
格 预测 。
１ 技术方案及设 计架构
１１ 总体 方 案 ．
分析不同农产品之间， 价格波动的影响。 建立一套初步有效 的农产品价格预测评估体
系。 １ ２ 开发框 架及 工具研 究 ．
打开 Ｏ Ａ Ｌ Ｐ导 航 ， 选 择 不 同的 维 度 ， 、 互 可 行 列 换 ， 置 过 滤 器 （ ｗ ｅｅ条件 ） 点击 确 定按 钮 后 ， 设 即 ｈｒ ， 将 保存 修 改后 的 ＭＤ Ｘ等 功能 ， 括 ： 包
直 到最 顶层 ， 向维度 的下层钻 取 ， 或 直到最 底层 。 ， 取指标 ， 显示 该 指 标 在 某 个 时 间 点 ， 一 ｃ钻 可 某 个 市场 ， 某个 产 品的 明细 价格 。
， 打 开 Ｍ Ｘ 查 询语句 ， 此操 作 中可 编辑 一 ｃ Ｄ 在
Ｍ ＤＸ 。
显示图表 ， 默认为直方图。 设 置 图表 属性 和 图表 类 型 ： 直方 图 ， 饼状 图 ， 折线图， 区域图等 ， 图表大小 ， 纵坐标标题。 横／ Ｐ Ｆ输 出设置 。 Ｄ
导 出 Ｐ Ｆ文件 。 Ｄ 导 出 ｅｃｌ 格报表 。 ｘｅ表
—
个 文件 夹 目录 ｅＦ ｎｌｓ —ｓｌｔｎ／ Ｌ Ｐ Ｇ ｎ Ｔ Ａ ａ ｉ ｏｕｉ ｓＯ Ａ ／ ｅ— ｙｓ ｏ
ｄ ｅ ，ｈｔ ｉ和数据挖掘能力。支持 Ｅ ｔ ｐ ｓ ｉ ）ｗ ａ —ｆ ｃ ｎｒ ｅ ｅｒ ｉ
ｅｌ ｒ 并在每个文件夹中新建一个 ｉ ｅ．ｍ 文件 ， ａ ｎ ｘｘ ｌ ｄ 内 容为：
全 支持 ， 表 ， 报 工作 流项 ， 据 和审计 信息 。 数
基于语义Agent的Web服务智能化
调 用服务等功能 ， 消除了 用户程序对具体服务的依赖性 ， 以实现 服务的较准确的查找和调用 ， Ｗｅ 服务的智能化和 自动化有 一定 的借 可 对 ｂ
鉴作 用。
关ｔ词 ：语义 网；Ｗｅ 服务 ；Ｊａ ；Ａ ｅｔ ｂ ｅｎ ｇ ｎ；向量空间法
Ｕｓｎ ｅ ａ ｔｃＷ ｅ ｎ ｅ ｔｔ ｍ ｐ ｅ ｅ ｔＩ ｔ ｌ ｇ ｎ ｅ ｅ ｖ ｃ ｉ ｇ Ｓ ｍ ｎ ｉ ｂ ａ ｄ Ａｇ ｎ ｏ Ｉ ｌｍ ｎ ｎ ｅ ｌ ｅ ｔＷ ｂ Ｓ ｒ ｉ ｅ ｉ
总 的来说 ， 服务概 况提供 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 发现服务所需要 的信息 ，
服务模 型和服务基础与服务联 系在一起提供给 Ａ ｅｔ ｇ ｎ 足够的
类型）ｍ ｓａ ｅ所传输的消息）ｐ ｒｙ ｅ所支持的操作接 口） ， ｅｓｇ （ ，ｏｔ ｐ （ ｔ ，
中 圈分类 Ｔ １ 号：Ｐ８ ２
基 于语 义 Ａ ｅ ｔ Ｗｅ ｇｎ 的 ｂ服务智 能化
陈红英 ，杨宜 民 ，李卫 华
（．广东工业大学 自动化学院 ，广州 ５ ０ ９ ；２ 华 南师范 大学 计算机 学院，广州 ５ ０ ３ ） １ １０ ０ １６ １
摘
要 ：采用 了 Ｏ — 对 Ｗｅ 服务进行语义化 ，构造了若干个 Ａ ｅ ｔ 务，这 些 Ａ ｅｔ ＷＬ Ｓ ｂ ｇｎ服 ｇ ｎ 服务分别完成需求转换、语义 比较 、结 果合成 、
服务基点定义了一个 Ａ ｅｔ ｇ ｎ 如何可以访问到一项服务 的
细 节 。 典 型 的 服 务 基 础 会 详 细 说 明 通 信 协 议
（ Ｐ ，Ｔ ＰＦ Ｍ ，Ｏ Ｂ ＤＬＳ Ａ ， ｖ ＭＩ Ｒ ＣＨ Ｔ —ＯＲ Ｃ Ｒ Ａ Ｉ ．Ｏ Ｐ ａ ａ Ｒ ）以 及 在 联 Ｊ
系服务 的过程 中会用到 的端 口号等细节 。除此之 外 ，服务基 点必须详细说明服务模型中定义的每个抽象类型。
互联网新时代从Web1
互联网新时代从Web1.0到Web3.0的演进与影响互联网的发展已经经历了多个阶段，从Web1.0到Web3.0，每个阶段都带来了不同的技术和应用变革，对社会、经济和个人生活产生了深远的影响。
本文将从Web1.0到Web3.0的演进过程和影响进行探讨。
一、Web1.0时代：信息静态化Web1.0时代，互联网主要以静态网页为主，信息的传递是单向的，用户只能被动地接收信息，无法进行互动和个性化定制。
这个时代的网站主要是由企业和机构提供的，内容相对单一，用户体验较为有限。
Web1.0时代的互联网对社会和经济产生了重大影响。
首先，它改变了信息传播的方式，使得信息的获取更加便捷和广泛。
其次，它促进了电子商务的发展，使得线上购物成为可能，为企业带来了新的商机。
此外，Web1.0时代也为传统媒体提供了新的传播渠道，使得新闻、音乐、电影等内容可以通过互联网进行传播。
二、Web2.0时代：用户参与和社交化Web2.0时代，互联网开始向用户参与和社交化方向发展。
用户可以通过各种社交媒体平台（如微博、微信、Facebook等）进行信息的发布、分享和互动，形成了用户生成内容（UGC）的新模式。
此外，Web2.0时代还出现了各种在线协作工具和云计算服务，使得用户可以随时随地进行协作和共享。
Web2.0时代的互联网对社会和经济产生了深远的影响。
首先，它改变了信息传播的方式，使得信息的传播更加快速和广泛。
其次，它促进了社交网络的兴起，改变了人们的社交方式和社交习惯。
此外，Web2.0时代也为个人和企业提供了更多的机会和平台，使得个人创业和自媒体成为可能。
三、Web3.0时代：智能化和个性化Web3.0时代，互联网开始向智能化和个性化方向发展。
通过人工智能、大数据和物联网等技术的应用，互联网可以更好地理解和满足用户的需求，提供更加智能和个性化的服务。
此外，Web3.0时代还出现了区块链技术，使得互联网的交易更加安全和可信。
Web3.0时代的互联网对社会和经济将产生更加深远的影响。
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Web与智能----需求现状与发展一、引言随着Internet技术特别是WWW技术的飞速发展，Internet已经变成了一个庞大的、分布式的、异构的数据库和应用计算平台．Web的大小和复杂性导致了对web页面的存储、管理和检索的巨大困难，原有的基于数据库和文本的理论、方法和技术很难直接应用到web上，因此，必须增强和发展相关的理论和技术来有效处理与web相关的问题．在这样的背景下，一个崭新的研究方向——web智能(Web intelligence，WI)应运而生，并已成为一个新的研究热点．自从NingZhong和Jiming Liu等人在2000年第24届国际计算机软件和应用年会数据挖掘和Web信息系统分会上首先提出web智能的概念以来，WI的研究得到了研究者的广泛响应和很大关注，并先后于2001年和2003年召开了两次关于WI的国际性会议，取得了颇为丰硕的成果．在2003年国际人工智能联合会(IJCAI—03)上，Jiming Liu作为特邀发言人做了关于WI的特邀报告．2002年春天，web智能团体(Web IntelligenceConsortium，WIC)宣告成立，随后一个国际性的杂志《web Intelligence and Agent Systems》作为WIC的正式期刊出版发行．WI的研究可以追溯到许多相关领域的研究，如信息检索、数据挖掘、ontology 技术、智能Agent和多Agent系统等，这些领域的研究或多或少都已延伸到了Web这个巨大的、分布式计算平台上，然而这些研究都比较分散，没有一个统一一致的研究目标．WI就是要致力于将这些分散的研究统一起来，并进一步探索和研究更新的理论、方法和技术，因此，WI的提出具有非常重要的意义．本文只希望勾画出目前web智能研究的需求和发展趋势．二、WI框架1、WI的概念WI是一个崭新的研究方向，要想给出它的一个精确的定义是非常困难的，但是，我们又必须给出一个定义来界定它的研究内容和范畴．WI的4位发起人NingZhong，Jiming Liu，Yiyu Yao和OhsugaSetsuo在他们的有关wI的文献和报告中都给出了WI的初步概念，总的来说，不外乎下列两种：(1)WI是指在web和Internet上充分利用人工智能(AI)和高级信息技术(IT)．WI的目标是AI和IT在新的Web平台上的联合目标，即wI将AI和IT应用到基于Web的智能信息系统的设计与实现上．(2)WI是指在Web支持的系统、环境和活动中，探测人工智能和高级信息技术的基本作用和实际影响．WI的目标是产生使我们能够在生活、工作和娱乐中充分利用web基础结构所提供的全局连通性的理论和技术．综上两个定义可以得到这样一个定义公式：WI=AI+IT引．这个公式说明AI 和IT是WI的基础，WI是AI和IT的融合．也有学者提出了计算Web智能(computational web intelligence，CWI)的概念，即将计算智能(computational intelligence，CI)与高级信息技术结合起来并应用到web上，并列出CWI技术的7个主要研究领域，即模糊WI(fuzzy WI，FWI)、神经网络WI(neural WI，NWI)、进化WI(evolutionary WI，EWI)、概率WI(probabilistic WI，PWI)、粒度wI(granular WI，GWI)、粗糙WI(rough WI，RWI)和混合WI(hybrid WI，HWI)．在他们看来，WI定义中的AI是指经典的基于符号的AI．其实，就像CI与AI的关系一样，从广义上来说，WI应该包括CWI，CWI是WI重要的组成部分．2、WI功能和技术框架从功能和技术层次上来说，WI技术至少可以分成如图1所示的4个概念层次：Fig．1 Levels ofWI．WI的概念层次其中：(1)Internet层．Web被看做计算机网络系统，WI技术需要解决web的分布式存取问题、安全和通信问题以及网络本身的特性研究问题．(2)接口层．Web被看做人与Internet交互的接口，在该层，WI技术需要开发具有交叉语言处理能力、个性化多媒体表示能力和多模式处理能力的智能web接口．(3)知识层．Web被看做一个分布式的知识库或数据库，为便于机器的理解和基于Agent的自动计算，WI技术需要开发语义标记语言来表示web的语义内容．(4)应用层．Web被看做建立社会智能网络的基础．WI技术需要对建立在Internet上的社会网络或各种虚拟社团提供智能支持．进一步地，WI技术还要对日趋增长的各种无线普及设备的访问提供个性化服务．上述关于WI功能和技术层次的划分，对于WI技术的研究具有整体层次上的指导意义，使我们能够从宏观上把握各层所要研究的内容及各层所要支持的功能．对于一个具体的应用来说，一般要涉及到其中的几个层次或需要几个层次从下到上的共同支持．例如基于Agent的Web挖掘、无线普及设备的访问和与WI 相关的软计算等．因此，不能简单地将某个层次隔离开来进行研究．3、WI目前的研究内容为了更好地说明WI的定义，可以进一步从外延上界定WI的研究范围，目前WI的具体研究内容包括web信息系统的环境和基础、web信息管理、web挖掘、web Agent、web信息检索、web人本媒体工程(web human media engineering)以及基于web的应用等7个方面．随着Internet的不断发展和WI研究的不断深入，WI的研究范围将会进一步地变化和扩展．三、发展现状及其进一步研究工作在WI中，起关键作用的是Ontology和Web Agent(WA)．语义web是通向WI的重要环节，其中Ontology起着至关重要的作用．关于Ontology的自动构造和Web语义的自动标注需要进一步做的研究工作包括：(1)Ontology和ontology语言的广泛表示能力、抽象结构、语法和语义上的互操作能力，以及各种Ontology及标记语言的相互转换；(2)目前Ontology的自动化和半自动化构造，还不能根本性地解决Ont0109y 构造的困境，如快速性、简易性和可信性等，需要有更新的方法；(3)开发较为完善实用的、具有广泛通用性的自动标注Web语义的支持工具，以及开发基于语义Web的应用；在WI中，起关键作用的除了Ontology，还有Web Agent(WA)．WA是指Web环境中具有自治性、能动性、反应性和社会性的软件实体．WA的作用主要体现在两个方面：其一是作为自治的实体探测(explore)和利用(exploit)基于Web 的服务，其二是作为原型实体展示和解释web产生的规则．目前已有许多这方面的研究，其主要作用如下：(1)向用户提供个性化多模式界面．WA通过个性化与用户的交互及内容表示，如图、表、总结、指示和个性化可视化助手等各种认知辅助物，向用户提供一个友好的表示风格．(2)提供Push和Pull功能．用户在与WA交互的过程中，用户可以向WA表达自己的喜好，而WA则搜索用户感兴趣的内容并动态地推荐给用户．(3)具有模式发现和自组织功能．WA能够检测正在形成的用户购买模式，从而能有效地管理在线商务，合作推荐Agent还能将单个分散的用户聚集成组，形成动态市场．(4)信息网关的作用．WA能够提供用户最相关信息的即时存取功能，通过管理各种异构的Web信息源包括数据库、数据仓库、有线新闻、新闻组、新闻信函、外发的Email和各种超媒体文档等支持广泛的信息过滤和传送活动，以及基于用户的配置文件剪裁和向用户发送检索到的信息等．(5)引导用户的访问行为．WA通过向用户提供可免费访问某种信息和有用资源，或者提供参与多用户的信息或商品交流活动的机会，激励用户进入和再进入某种电子服务．(6)进行合式商品匹配．WA可以作为一种新型的商品交易服务工具．交易商能够通过WA容易获取用户的即时兴趣，而用户也可容易发现和购买到合乎自己需要的商品．(7)帮助用户进行决策．WA可以在成本效益分析、基于模型的趋势分析等基础上以评估或推荐的形式向用户提供决策支持．(8)作为用户代表．WA可以扮演web用户的代表来进行有关在线活动，WA 可以代表用户执行产品匹配、服务器监控、协商、投标、拍卖及商品售后服务等任务．(9)对合作工作的支持．WA能够为合作解决问题和管理工作流活动提供基础结构上的支持和必要的功能．此外，研究者提出了一个更具挑战性的研究工作，即开发一个UAC(ubiquitous agent communities)系统，它是一个由多个Agent组成的基础体系架构，它能理解用户提交的意图，能利用已往的经验，对意图进行规划和分解，交由多个Agent合作完成．鉴于WA在WI中的重要作用，对WA及其作用的研究是一项很具实际意义的工作，这方面需要进一步做的研究工作包括：(1)对WA本身体系结构的研究，包括它的移动性和安全性以及WA之间的通信、合作与竞争等．关于Agent的研究虽然已进行了许多年，取得了许多优秀的成果，但它离真正的实用阶段还有相当长的一段距离．因此，在今后的一段时期内，Agent的研究仍将是AI的研究热点和重点．(2)进一步拓展WA的应用，特别是基于语义Web的应用．UAC系统是该领域的一个综合范式，它对推动WA及其应用的研究具有重要意义．(3)利用WA探索和研究WWW所蕴含的内在规律是一个值得进一步研究的课题，对WA所发出的正确的信息搜索行为的研究也是一个值得探讨的问题．此外， Web挖掘与WA范式在某种程度上存在着很强的对应关系，如web内容挖掘与基于内容的过滤器(filter)；Web结构挖掘与权威(reputation)页面过滤器；Web使用记录挖掘与基于事件的过滤器等，它们是WI研究中紧密联系的两个方面．在Web挖掘过程中存在着两个主要问题：一是如何动态地规划、组织、控制和管理Web挖掘过程；二是如何让系统知道什么问题使用什么样的工具和什么时候使用．Zhong提出了通过创建一种基于网格的、有组织的web挖掘Agent 社会，即所谓的web挖掘网格方法来解决这种问题，其具体解决方法如下：(1)开发多种针对不同任务的web挖掘Agent；(2)把这些web挖掘Agent组织成具有多层的网格，作为Web下的一个软件中间件，用它来理解用户所提出的问题，对它们进行转换，转变为Web挖掘问题，并进一步发现关于该问题的资源和信息，从而得到一个混合的答案或解决方案；(3)将这种web挖掘网格用于分布式的、具有多种web数据源的、需进行多面分析的web挖掘任务中，并通过一种分布式的合作多层控制权限来管理web 挖掘网格．上述思想主要是寄希望于WA的活性来解决复杂的web挖掘问题．由于在WI中web内容具有良好的语义，具有很好的机器可理解性和可推理性，更兼WA的作用，因此，WI中的Web挖掘将呈现出许多不同的特性：从实现的角度看，基于WI的web挖掘将更主要地利用各种WA的作用，并能执行分布式挖掘任务；从信息的检索上看，基于WI的信息检索将会更加精确、全面和容易；从处理过程上看，基于WI的web挖掘的处理重心将会逐渐后移；从挖掘技术上看，基于WI 的web挖掘将能采用像web挖掘网格这样的技术来解决复杂的问题；从挖掘结果来看，基于WI的web挖掘将更精确，具有更高的可信度．Web挖掘是WI的核心技术之一，web挖掘应能充分利用WI中语义web与WA 的核心基础作用，进一步发展Web挖掘技术，解决web挖掘中的一些基本问题和重要问题，因此，在未来的web挖掘研究中，有以下4点：(1)进一步对web挖掘网格进行研究，提出更好的、更可行的、更完善的解决上节所描述的在web挖掘中存在的两个主要问题的解决方案；(2)研究如何利用暇进行分布式挖掘的问题；(3)研究具有响应时间约束的web挖掘问题；(4)研究如何利用web挖掘对web所提供的服务进行优化问题，如对用户的行为或要求进行预测等．四、WI展望——智慧WebHayes-Roth在IJCAI’95的特邀报告中提到：“Agent既是AI的最初目标，也是AI的最终目标．”同样地，Jiming Liu在IJCAI’03的特邀报告中也提到：“WI的下一个范例方向在于智慧的概念，下一代WI的目标是除了信息搜索和知识查询之外，使用户能够获得生活、工作、娱乐和学习的智慧．”他认为智慧web 应该具有以下10种基本能力：(1)自组织性(self—organization)．即WA具有良好的自组织性，它能自动地向其他服务推荐自己的功能角色以及相应的时空限制和操作环境，智慧Web 能自动地对它们的功能和合作进行管理．(2)专一化(specialization)．即WA承担着单一化的功能角色，且它们与服务的联系是动态的．(3)自然进化(growth)．即WA的群体能根据需要动态地改变，旧的Agent 因不适应专一化而消亡，新的Agent能通过自复制而产生，且更具专一性．(4)自动催化(autocatalysis)．即WA会因搜索请求而激活并能自动地聚类．(5)问题解决者标记语言(PSML)．即智慧Agent用PSML来规范说明它们的角色环境以及它们与服务之间的关系．(6)语义(semantics)．即智慧Web能很好地理解词汇内容的意义，准确地找到它们的Ontology的定义地点．(7)元知识(metaknowledge)．即智慧web用它来处理概念与时空限制知识之间的关系，以及解决Agent之间的利益冲突．(8)规划(planning)．即Agent为了达到目标，能够在相应的限制内很好地规划自己的行动．(9)个性化(personalization)．即智慧web能向用户提供个性化服务．(10)幽默感(sense of humor)．即智慧web在与用户交互时尽可能地表现出幽默性．这为WI描绘了非常美好的发展前景，现在还很难说这就是WI的最初或最终目标，但是，它至少为WI的研究指明了一个中长期的努力方向．智慧web的10种基本能力对WI的研究者来说是一个更大、更高、更远的研究挑战．六、结束语WI是一个崭新的、非常有前途的研究领域，该领域已成为国内外学者的研究热点，并已取得了许多研究成果，但还有很多关键的问题尚待解决．我们可以预见新的理论、标准、工具、系统和应用将不断地出现．正如WI的几个倡导者所描述的：WI将铺设一条通向本世纪最大的发明——智慧web的道路，它的重要性和影响将等价于或超过1876年贝尔电话的发明．参考文献hong.JLiu.Y Y Yao Web intelligence (WI) 20002.N.Zhong.Y Y Yao.J.Liu Web Intelligence:Research and Development.LNAI 2198 20013.N.Zhong.JLiu.Y.Y.Yao Web Intelligence 20034.J Liu Web Intelligence (WI): Some research challenge.IJCAI'03 Invited Talk, Acapulco, Mexico, 200320045.WIC Web Intelligence Consortium 20046.Y Y hong.J.Liu 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