弃用数据库自增ID,曝光一下我自己用到的解决方法
三、MySQL替代Oracle序列以及自增长处理
三、MySQL替代Oracle序列以及⾃增长处理⼀、MySQL 替代 Oracle 序列以及⾃增长处理什么是⾃增长？⾃增长只能⽤于表中的其中⼀个字段。
⾃增长只能被分配给固定表的固定的某⼀字段，不能被多个表共⽤。
⾃增长会把⼀个未指定或NULL值的字段⾃动填上。
⼀、在 Oracle 中如何实现 MySQL 的⾃增长？请看下⾯的实例：1-1、在 MYSQL ⾥有这样⼀张表:CREATE TABLE Movie(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(60) NOT NULL,released YEAR NOT NULL,PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB;INSERT INTO Movie (name,released) VALUES ('Gladiator',2000);INSERT INTO Movie (id,name,released) VALUES (NULL,'The Bourne Identity',1998);1-2、在 ORACLE 是这样的使⽤序列对象+触发器来完成 MySQL 的⾃增长功能CREATE TABLE Movie(id INT NOT NULL,name VARCHAR2(60) NOT NULL,released INT NOT NULL,PRIMARY KEY (id));CREATE SEQUENCE MovieSeq;INSERT INTO Movie (id,name,released) VALUES (MovieSeq.NEXTVAL,'Gladiator',2000);在 Oracle 下为表添加⼀个触发器，就可以实现 MySQL ⾃增长功能:1\. CREATE OR REPLACE TRIGGER BRI_MOVIE_TRG2\. BEFORE INSERT ON Movie3\. FOR EACH ROW4\. BEGIN5\. SELECT MovieSeq.NEXTVAL INTO :new.id FROM DUAL;6\. END BRI_MOVIE_TRG;7\. .8\. RUN;这样，插⼊记录就可以成为 MYSQL 风格：INSERT INTO Movie (name,released) VALUES ('The Lion King',1994);下⾯我们来看看如何在 mysql 数据⾥使⽤ Oracle 序列语法 .NEXTVAL 和 .CURVAL。
关于MySQL自增ID的一些小问题总结
关于MySQL⾃增ID的⼀些⼩问题总结下⾯这⼏个⼩问题都是基于 InnoDB 存储引擎的。
1. ID最⼤的记录删除后，新插⼊的记录ID是什么例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，新插⼊记录的ID从哪⼉开始？答案：从4开始。
实验创建表 tb0，ID⾃增：create table tb0(id int unsigned auto_increment primary key);插⼊3条记录：insert into tb0 values(null);删除ID为3的记录：delete from tb0 where id=3查看当前⾃增值：show create table tb0;# 结果CREATE TABLE `tb0` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1⾃增ID为4，删除ID最⼤的记录并不影响⾃增ID的值。
2. MySQL 重启后⾃增ID从哪⼉开始例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，重启MySQL，新插⼊记录的ID从哪⼉开始？很多⼈会认为从4开始，实际是从3开始。
因为InnoDB的⾃增值是记录在内存的，不是记录在数据⽂件的。
重启后，会把当前最⼤ID + 1 作为起始值。
实验创建表 tb1，ID⾃增：create table tb1(id int unsigned auto_increment primary key);添加3条数据记录：insert into tb1 values(null);删除ID为3的记录：delete from tb1 where id=3通过上⼀个问题，我们知道，此时⾃增ID值为4。
重启MySQL。
查看当前的⾃增值：show create table tb1;# 结果CREATE TABLE `tb1` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=latin13. ⼿动插⼊ID后，下次插⼊时⾃增值是多少例如当前的⾃增ID为4，新插⼊记录时，⼿动指定ID为10，下次使⽤⾃增⽅式插⼊时，ID是 11。
MySQL的自增ID（主键）用完了的解决方法
MySQL的⾃增ID（主键）⽤完了的解决⽅法在 MySQL 中⽤很多类型的⾃增 ID，每个⾃增 ID 都设置了初始值。
⼀般情况下初始值都是从 0 开始，然后按照⼀定的步长增加（⼀般是⾃增 1）。
⼀般情况下，我们都是⽤int(11)来作为数据表的⾃增 ID，在 MySQL 中只要定义了这个数的字节长度，那么就会有上限。
MySQL的⾃增ID(主键) ⽤完了，怎么办？如果⽤ int unsigned (int，4个字节 ), 我们可以算下最⼤当前声明的⾃增ID最⼤是多少，由于这⾥定义的是 int unsigned，所以最⼤可以达到2的32幂次⽅ - 1 = 4294967295。
这⾥有个⼩技巧，可以在创建表的时候，直接声明AUTO_INCREMENT的初始值为4294967295。
create table `test` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295;SQL插⼊语句insert into `test` values (null);当想再尝试插⼊⼀条数据时，得到了下⾯的异常结果。
[SQL] insert into `test` values (null);[Err] 1062 - Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY'说明，当再次插⼊时，使⽤的⾃增ID还是 4294967295，报主键冲突的错误，这说明 ID 值达到上限之后，就不会再变化了。
4294967295，这个数字已经可以应付⼤部分的场景了，如果你的服务会经常性的插⼊和删除数据的话，还是存在⽤完的风险，建议采⽤ bigint unsigned ，这个数字就⼤了。
bigint unsigned 的范围是 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字），存储⼤⼩为 8 个字节。
mysql如何让自增id归0解决方案
mysql如何让⾃增id归0解决⽅案
⽅法⼀：如果曾经的数据都不需要的话，可以直接清空所有数据，并将⾃增字段恢复从1开始计数
truncate table 表名
⽅法⼆： dbcc checkident ('table_name', reseed, new_reseed_value) 当前值设置为 new_reseed_value。
如果⾃创建表后没有将⾏插⼊该表，则在执⾏ DBCC CHECKIDENT 后插⼊的第⼀⾏将使⽤ new_reseed_value 作为标识。
否则，下⼀个插⼊的⾏将使⽤
new_reseed_value + 1。
如果 new_reseed_value 的值⼩于标识列中的最⼤值，以后引⽤该表时将产⽣ 2627 号错误信息。
⽅法⼆不会清空已有数据，操作⽐较灵活，不仅可以将⾃增值归零，也适⽤于删除⼤量连续⾏后，重新设置⾃增值并插⼊新的数据；或从新的值开始，当然不能和已有的冲突。
$sql="delete from $table_vote";
mysql_query($sql, $link);
$sql="alter table $table_vote auto_increment=1";
mysql_query($sql, $link);。
mysqlid从1开始自增快速解决id不连续的问题
mysqlid从1开始⾃增快速解决id不连续的问题
mysql id从1开始⾃增解决id不连续
作为⼀个强迫症患者，对于表格内某些⾏删除之后，id不连续这个问题完全⽆法容忍，⼀开始使⽤
TRUNCATE TABLE tablename
来实现id从头⾃增，但是这个命令同时也会清空整个表，真的是坑爹啊。
后⾯才发现了正确的做法：
alter table tablename auto_increment = 1;
这个命令不会改动现有的表的内容和顺序，同时新插⼊⾏的id会先使⽤已删除的id，完美填补空缺id。
mysql⾃增id跳跃解决(不删除数据)
问题描述：
从excel中导⼊⼤量数据到mysql，⾃增id没有按顺序⾃增，中间有很多跳过了，由于数量巨⼤，不想重新导⼊
解决思路：
按照id或者时间按从⼩到⼤排序==>获取⾏号==>⽤⾏号替换原来的id
sql语句：
update tab as t1 join (select id,(@rowno:=@rowno+1) as rowno from tab a,(select (@rowno:=0)) b order by a.id) as t2 SET t1.id=t2.rowno WHERE t1.id=t2.id;以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
浅谈如何屏蔽数据库中自增ID功能
在平时的项目开发中，我相信有很大一批人都在用这个数据库自增ID，用数据库自增ID有利也有弊。
优点：节省时间，根本不用考虑怎么来标识唯一记录，。
缺点：for example, 在做分布式数据库时，要求数据同步时，这种自增ID就会出现严重的问题，因为你无法用该ID来唯一标识记录。同时在数据库做移植时，也会出现各种问题，总之，对此自增ID有依赖的情况，都有可能出现问题。我绝对相信园子里有很一部分人都被这个“好用的东西” 曾经害惨过！
1：ID值是可控的。用户可以从指定段开始分配ID值，这对于在分布式数据要求同数据同步时，非常方便，很好地解决了ID重复的问题。
2：在编写程序中，ID值是可见的，比如在再插入关联的记录时，相比使用数据库自增ID的情况下，这种方法不需要在插入一条数据库记录之后，再去得到自增ID值，然再再使用该ID的值来插入关联的记录。我们可以一次性使用事务来插入关联记录。
3：对于需要批量插入数据时，我们可以改写一下上面的存储过程，返回一个段的开始ID，然后更新表时需要注意，不是原来的简单的递增1，而是递增你想要的插入多少条记录的总数。
缺点：
1：效率问题，每次取ID值都需要调用存储过程从数据库中检索一次。对于这种情况，我觉得效率不是很大问题，因为SQL server 会对我们经常调用的存储过程有缓存，再一点，这个表的数据应该不会很大，最多上千条（一个项目中上千个表的情况应该不是很多吧）。所以检索不是什么问题，何况是根据表名来检索（表名列已是主键）。
我平时在开发项目的时候，一般都没有用到数据库的自增ID， 所以我想分享一下自己的解决方法。
解决思路
1:定义一张表，专门用来存放存所有需要唯一ID的表名称以及该表当前所使用到的ID值。
mysql 数据库自增id 的总结
mysql 数据库自增id 的总结有一个表StuInfo，里面只有两列StuID，StuName其中StuID是int型，主键，自增列。
现在我要插入数据，让他自动的向上增长，insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写？INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) V ALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) V ALUES (`字符`)INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。
这两条语句的语法类似。
它们的主要区别是如何处理重复的数据。
1INSERT的一般用法MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样，在标准的SQL语句中，一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。
INSERT INTO tablename(列名…) V ALUES(列值);而在MySQL中还有另外一种形式。
INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2，…;第一种方法将列名和列值分开了，在使用时，列名必须和列值的数一致。
如下面的语句向users表中插入了一条记录：INSERT INTO users(id, name, age) V ALUES(123, '姚明', 25);第二种方法允许列名和列值成对出现和使用，如下面的语句将产生中样的效果。
INSERT INTO users SET id = 123, name = '姚明', age = 25;如果使用了SET方式，必须至少为一列赋值。
如果某一个字段使用了省缺值（如默认或自增值），这两种方法都可以省略这些字段。
如id字段上使用了自增值，上面两条语句可以写成如下形式：INSERT INTO users (name, age) V ALUES('姚明',25);INSERT INTO uses SET name = '姚明', age = 25;MySQL在V ALUES上也做了些变化。
数据库编程中的常见错误及解决方案
数据库编程中的常见错误及解决方案在软件开发中，数据库编程是一个非常重要的领域。
数据库在现代应用程序中扮演着非常核心的角色，因此需要有合适的方法来确保它们能够完美地工作。
但是，开发人员在编写数据库代码时可能会犯一些错误，这些错误会导致应用程序中的不良结果。
因此，了解常见的数据库编程错误及其解决方案是非常重要的。
本文将介绍一些常见的数据库编程错误及其解决方案。
1. 没有正确的数据类型在数据库编程中，最常见的错误之一是没有使用正确的数据类型。
如果您使用了不正确的数据类型，可能会导致应用程序崩溃或无法正常工作。
例如，如果您将字符串类型赋值给整数类型的变量，则可能会导致类型不匹配的错误。
为了避免这种错误，应该仔细阅读数据库的文档，以确保正确选择数据类型。
2. SQL注入攻击SQL注入攻击是一种非常常见的数据库编程错误。
如果您没有正确地验证用户输入，攻击者可能通过输入恶意代码来执行SQL注入攻击。
这种攻击可以导致数据泄露或应用程序崩溃。
为了避免这种错误，您应该始终验证用户的输入，并使用参数化查询来防止SQL注入攻击。
3. 没有正确的索引索引是数据库中提高查询性能的重要元素。
如果您没有正确地为数据库设置索引，则可能会导致查询性能下降，从而导致应用程序变慢或崩溃。
为了避免这种错误，您应该在设计数据库时仔细考虑索引，并使用适当的索引来改进查询性能。
4. 没有使用事务事务是一种非常重要的数据库编程概念，可确保数据的一致性和完整性。
如果您没有使用事务，可能会导致数据不一致或错误，从而影响应用程序的正确性。
为了避免这种错误，您应该始终使用事务来确保数据的一致性和完整性。
5. 空指针异常空指针异常是一种非常常见的错误，也经常出现在数据库编程中。
如果您没有正确地处理空指针，可能会导致应用程序崩溃或无法正常工作。
为了避免这种错误，您应该在编写数据库代码时始终检查空指针，并使用适当的异常处理机制来处理异常。
6. 并发访问问题并发访问是一种非常重要的数据库编程问题。
代码问题不足与改进措施
代码问题不足与改进措施主要包括以下几个方面：代码重复：为了解决这个问题，我们可以采取以下措施。
首先，建立代码复用库，将经常使用的代码片段抽象出来，作为可复用的组件。
其次，对代码进行抽象和封装，封装成可重用的函数或类。
最后，利用代码重构工具来自动识别和消除重复代码。
命名不规范：为了解决这个问题，我们可以遵循一些命名规范。
首先，使用有意义的变量名和函数名，能够准确地反映其功能和用途。
其次，采用一致的命名风格，比如驼峰命名法或下划线命名法。
最后，使用专业的命名工具，自动检测和纠正不规范的命名。
注释过多或过少：过多的注释往往只是把代码重复描述一遍，并没有提供额外的信息或帮助理解代码意图，这会增加代码的冗余性，使得代码难以维护和理解。
注释容易被忽略和忘记更新，如果代码发生了变化，而注释没有相应更新，那么注释就会与实际代码不相符，给程序的理解和使用带来混淆和错误。
而过少的注释则可能造成代码意图不明确，增加理解的难度。
因此，适当地使用注释是必要的。
编写自描述性代码是更好的选择。
代码本身应该清晰明确地表达它的意图和功能，这要求我们采用恰当的命名方法、模块化的代码结构以及适度的注释。
缺乏适当的错误处理：在编写代码时，我们往往只考虑了正常的情况，而忽视了错误处理。
这可能导致在异常情况下程序出现错误或崩溃。
为了解决这个问题，我们需要在代码中添加适当的错误处理逻辑，以便在异常情况下能够正确地处理错误并给出提示信息。
代码可读性差：有些代码可能写得很好，但是可读性却很差。
这可能是因为代码的排版、缩进、注释等方面存在问题。
为了提高代码的可读性，我们可以遵循一些编码规范，如统一的命名规范、一致的缩进风格、适当的空格和注释等。
缺乏单元测试：单元测试是保证代码质量的重要手段之一。
通过编写单元测试可以覆盖到代码的各种分支和边界情况，及时发现和修复潜在的错误和漏洞。
为了解决这个问题，我们可以编写相应的单元测试用例并执行测试。
不考虑性能优化：有些代码可能在功能上没有问题，但是性能却很差。
MySQL重置自增id
MySQL重置自增 id
目录
专注和简单一直是我的秘诀之一，简单的事情可能比复杂更难做到，你必须努力理清思路，从而使其便的简单；但这最终是值得的，因为你 一旦做到了，便可创造奇迹。 ---乔布斯
#删除所有数据 delete from user; #重置自增序列 alter table user auto_increment = 1; 要么就删除表进行重建。 作者： 欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处。 限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ID字段不采用数据库自增长的几点理由
ID字段不采⽤数据库⾃增长的⼏点理由⼀个⼩程序，最初采⽤了 SqlServer 数据库，后来为了便于部署，转⽽采⽤了 Firebird 嵌⼊式数据库。
在重构代码转到 Firebird 的过程中，对“数据实体的数据表的ID字段是否应该使⽤⾃增长字段”这个问题做了⼀些思考，在此做⼀些总结。
对于是否应该使⽤⾃增长的ID字段的问题，个⼈的观点是应该根据⾃⼰的项⽬情况考虑，谨慎使⽤。
要“谨慎”是因为这有可能会带来⼀些意想不到的问题：不利于程序在扩展到对其它类型数据库的⽀持。
因为不同类型的数据库实现⾃增长的⽅式不⼀样，其产⽣和获取⾃增长ID值的SQL语法也不同，这给程序的数据访问层的数据库⽀持的扩展会带来额外的⼯作量。
例如，在 SqlServer 中，⾃增长（Identity）是列的属性，在插⼊⼀⾏后，可以通过 @@IDENTITY 变量、SCOPE_IDENTITY 和IDENT_CURRENT 函数获得新分配的ID值（注：这三种⽅式有区别），SQL语句如：INSERT INTO Table1 (field1, field2) VALUES (v1, v2) SELECT SCOPE_IDENTITY() 。
但在 Oracle 中得开发者通过创建“序列”并结合“触发器”实现⾃增长，其插⼊后获取ID的语句则完全不同。
其它的数据库，如DB2的类似于SqlServer，Firebird 的⾃增长⽅式与 Oracle 的类似，但总之没有哪两个数据库的⾃增长是相同的，实现以及语法都不同。
对含有数据库⾃增长的ID字段加⼊外键关系的数据表的数据进⾏直接进⾏导⼊导出时会导致关系的丢失。
例如有两个表：School {ID, Name}; Student {ID, SchoolID, Name}; 建⽴外键关系 Student.SchoolID -> School.ID 。
那么，当将学校和学⽣数据同时导⼊这两个表时就会遇到⿇烦，因为 School.ID 的值是新的序列值，不⼀定可预测，这就会导致Student 数据中保持的 SchoolID 与对应的School数据在表中的新的ID不⼀致。
MySQLMariaDB重置自增ID（AUTO_INCREMENT）教程-完美保留表数据的。。。
MySQLMariaDB重置⾃增ID（AUTO_INCREMENT）教程-完美保留表数据的。
MySQL 表的主键⼀般都要使⽤⾃增 ID (AUTO_INCREMENT) ，当你删除其中⼀条，会造成⾃增 ID 不连续，这可能导致需要使⽤ ID 进⾏判断时的不准确，这时可能会考虑重置⾃增 ID。
本教程将介绍多种重置 MySQL ⾃增 ID 的⽅法，特别是不会删除数据的重置⾃增 ID 法，⾮常好⽤。
另外推荐⼀下 - 可与 MySQL 搭配使⽤。
卡拉云是⼀套低代码开发⼯具，⽆需部署，开箱即⽤。
它可接⼊常见的数据库（MySQL、MongoDB等）及 RESTful API，你⽆需懂会任何前端技术，只要会写 SQL，就可以快速搭建属于你⾃⼰的数据库管理⼯具。
⼀. 创建测试⽰例⾸先我们创建⼀个数据库kalacloud_demo及表kalacloud_table_demo来作为本教程的演⽰⽰例：CREATE DATABASE kalacloud_demo;USE kalacloud_demo;CREATE TABLE kalacloud_table_demo (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,test VARCHAR(45) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id));然后我们向kalacloud_table_demo表中插⼊⼀组测试数据：INSERT INTO kalacloud_table_demo(test)VALUES('kalacloud 1'),('kalacloud 2'),('kalacloud 3');我们来使⽤SELECT看⼀下效果：SELECT * FROM kalacloud_table_demo;我们可以看到⽰例表中，id 列的值是连续的1、2、3接着，我们删除 ID 3，然后再插⼊⼀条新数据，看看变化。
mysql插入数据后返回自增ID的方法（AUTO_INCREMENT）
mysql插⼊数据后返回⾃增ID的⽅法（AUTO_INCREMENT）mysql插⼊数据后返回⾃增ID的⽅法mysql在插⼊⼀条数据后，如何能获得到这个⾃增id的值呢？即怎么获取设置为⾃增主键的id（AUTO_INCREMENT）??⽅法⼀：是使⽤last_insert_idmysql> SELECT LAST_INSERT_ID();产⽣的⾃增ID每次连接后保存在服务器中。
这意味着函数向⼀个给定客户端返回的值是该客户端产⽣对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第⼀个 AUTO_INCREMENT值的。
这个值不能被其它客户端影响，即使它们产⽣它们⾃⼰的 AUTO_INCREMENT值。
这个⾏为保证了你能够找回⾃⼰的 ID ⽽不⽤担⼼其它客户端的活动，⽽且不需要加锁或处理。
每次mysql_query操作在mysql服务器上可以理解为⼀次“原⼦”操作, 写操作常常需要锁表的，是mysql应⽤服务器锁表不是我们的应⽤程序锁表。
1.值得注意的是，如果你⼀次插⼊了多条记录，这个函数返回的是第⼀个记录的ID值。
2.因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的，只要每个线程都使⽤独⽴的Connection对象，3.LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update*作⽣成的第⼀个record的ID。
4.这个值不能被其它客户端（Connection）影响，保证了你能够找回⾃⼰的 ID ⽽不⽤担⼼其它客户端的活动，⽽且不需要加锁。
5.使⽤单INSERT语句插⼊多条记录, LAST_INSERT_ID返回⼀个列表。
6.LAST_INSERT_ID 是与table⽆关的，如果向表a插⼊数据后，再向表b插⼊数据，LAST_INSERT_ID会改变。
⽅法⼆：是使⽤max(id)使⽤last_insert_id是基于连接（connection）的，如果换⼀个窗⼝的时候调⽤则会⼀直返回0，如果不是频繁的插⼊我们也可以使⽤这种⽅法来获取返回的id值select max(id) from user;这个⽅法的缺点是不适合⾼并发。
oracle19c不使用cdb模式的方法
oracle19c不使用cdb模式的方法
Oracle 19c 不使用 CDB (容器数据库) 模式的安装方法如下：
1. 在Oracle官网下载Oracle 19c安装包，下载后进行解压，解压后有一
个文件。
2. 点击打开，按照以下顺序执行安装过程：
安装程序启动后，选择“自定义安装”。
在“数据库文件系统”界面，选择“创建数据库”。
在“数据库模板”界面，选择“一般用途/事务处理”。
在“数据库标识”界面，设置全局数据库名和实例名，选择“下一步”。
在“系统类”界面，选择“桌面类”，根据需求可以选择是否创建桌面类实例，然后选择“下一步”。
在“存储”界面，选择“文件系统”，指定数据文件和日志文件的存储位置，然后选择“下一步”。
在“内存”界面，设置SGA和PGA的内存大小，然后选择“下一步”。
在“数据库模式”界面，选择“多实例数据库模式”，然后选择“下一步”。
在“高级”界面，选择“不使用共享服务器模式”，然后选择“下一步”。
在“开始菜单程序组”界面，选择“桌面程序”，然后选择“下一步”。
在“准备安装”界面，查看安装摘要和配置参数，确认后选择“完成”。
3. 安装完成后，在命令行cmd中输入 sqlplus /nolog 进入 sql 命令窗口，可以使用账号 sys 和创建数据库时使用的密码登录 web 网站查看相关数据库状态。
请注意，不使用 CDB 模式会使得数据库管理相对复杂。
此外，Oracle 19c 的安装过程可能会因操作系统、硬件配置等因素而有所不同。
建议在安装前仔细阅读 Oracle 官方文档，并确保满足安装要求。
数据库索引失效与重建的原因与解决方法
数据库索引失效与重建的原因与解决方法当数据库的性能下降时，经常会考虑索引失效是潜在的罪魁祸首之一。
在开发和维护数据库系统时，了解索引失效的原因以及如何解决索引失效问题是非常重要的。
1. 索引失效的原因：1.1 数据量增加：随着数据量的增加，索引的效率可能会下降。
例如，如果一张表中的数据行从1000万增加到1亿，或者更多，那么原先的索引可能不再适用于新的数据规模。
1.2 数据更新频繁：当索引列上的数据频繁更新时，索引的维护成本也会增加。
频繁的数据更新可能导致索引分裂和不连续空间的分配，从而使索引的性能下降。
1.3 索引列的选择：选择合适的索引列和索引类型对于提高查询性能至关重要。
如果选择了错误的索引列或者使用了不适当的索引类型，索引的效果可能会大打折扣。
1.4 SQL查询优化：某些SQL查询的写法可能导致索引失效。
例如，使用全表扫描、模糊查询、不等于操作符等情况下，索引可能无法发挥作用。
2. 索引失效的解决方法：2.1 定期重建索引：定期重建索引是维护数据库性能的一种常用方法。
通过重建索引，可以消除索引中的碎片，恢复索引的连续性，提高索引的查询效率。
2.2 优化查询语句：在编写查询语句时，应尽量避免全表扫描、模糊查询和不等于操作符。
使用合适的索引列参与条件查询，可以充分利用索引，提高查询性能。
2.3 创建复合索引：根据查询的需求，创建合适的复合索引可以提高查询效率。
复合索引由多个列组成，可以同时匹配多个条件，减少全表扫描的次数。
2.4 适当增加索引：在优化数据库性能时，有时需要根据实际需求增加索引。
根据频繁查询的字段，增加适当的索引可以提高查询效率。
2.5 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含查询所需的所有列。
当使用覆盖索引时，数据库可以直接从索引中获取查询所需的数据，而不需要再去回表查询数据。
2.6 合理设计数据表：在设计数据表时，应根据实际业务需求合理划分表、字段和索引，并避免不必要的冗余数据。
分布式系统为什么不用自增id，要用雪花算法生成id？？？
分布式系统为什么不⽤⾃增id，要⽤雪花算法⽣成id1.为什么数据库id⾃增和uuid不适合分布式idid⾃增：当数据量庞⼤时，在数据库分库分表后，数据库⾃增id不能满⾜唯⼀id来标识数据；因为每个表都按⾃⼰节奏⾃增，会造成id 冲突，⽆法满⾜需求。
分库分表：分表就是把⼀个表的数据放到多个表中，将⼀个库的数据拆分到多个库中uuid:UUID长且⽆序；主键应越短越好，⽆序会造成每⼀次UUID数据的插⼊都会对主键地城的b+树进⾏很⼤的修改 在时间上，1）uuid由于占⽤的内存更⼤，所以查询、排序速度会相对较慢；2）在存储过程中，⾃增长id由于主键的值是顺序的，所以InnoDB把每⼀条记录都存储在上⼀条记录的后⾯。
当达到页的最⼤填充因⼦时（innodb默认的最⼤填充因⼦为页⼤⼩的15/16，留出部分空间⽤于以后修改），下⼀条记录就会写⼊新的页⾯中。
⼀旦数据按照这种⽅式加载，主键页就会被顺序的记录填满。
⽽对于uuid，由于后⾯的值不⼀定⽐前⾯的值⼤，所以InnoDB并不能总是把新⾏插⼊的索引的后⾯，⽽是需要为新⾏寻找合适的位置（通常在已有⾏之间），并分配空间SnowFlake雪花算法SnowFlake算法是Twitter设计的⼀个可以在分布式系统中⽣成唯⼀的ID的算法，它可以满⾜Twitter每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯⼀的且有⼤致的递增顺序。
1位标识部分：在java中由于long的最⾼位是符号位，正数是0，负数是1，⼀般⽣成的ID为正数，所以为0；41位时间戳部分：这个是毫秒级的时间，⼀般实现上不会存储当前的时间戳，⽽是时间戳的差值（当前时间-固定的开始时间），这样可以使产⽣的ID从更⼩值开始；41位的时间戳可以使⽤69年，(1L<< 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年；10位节点部分：Twitter实现中使⽤前5位作为数据中⼼标识，后5位作为机器标识，可以部署1024个节点；12位序列号部分：⽀持同⼀毫秒内同⼀个节点可以⽣成4096个ID。
mysql自增id的重置
mysql自增id的重置
使用truncate:
truncate table;
•说明：使用truncate会删除表的数据释放空间，并且重置字自增id，但不会删除表的定义。
•用处：需要清空表的时候才能使用。
使用修改标识:
dbcc checkident ('table_name’ , reseed, new_reseed_value);
•说明：new_reseed_value是设置的当前标识，下次插入则从new_reseed_value 1开始。
如果new_reseed_value小于表中当前标识的值，有可能会产生重复key，会产生 2627 号错误信息。
•用处：此方法不会清空已有数据。
适用于大量删除后修改新的标识，但不能比当前表中最大值小。
经查证，此方法并不适用与mysql，这是SQL Server的方法。
mysql要用下面的方法，已试验过。
使用修改表的方法:
alter table tablename auto_increment=new;
•说明：此方法和上面的方法二类似。
也不会清空数据，有可能会出现重复key的可能，所以此方法也只适用于清空表之后重置自增id 或者大量删除后修改自增id。
•new值应大于(不能等于)目前表中已有记录的自增key值。
Mysql字段自增后删除记录而id字段无法恢复到初始值的解决
Mysql字段自增后删除记录而id字段无法恢复到初始值的解
决
1、首先介绍一下TRUNCATE关键字的意义
TRUNCATE TABLE TableName是一种快速的，无日志记录的，删除表中所有记录的方法。
2、TRUNCATE和DELETE的区别
TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句的DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。
但TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
TRUNCATE TABLE删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。
新行标识所用的计数值重置为该列的种子。
如果想保留标识计数值，请改用DELETE。
如果要删除表定义及其数据，请使用DROP TABLE语句。
对于由FOREIGN KEY约束引用的表，不能使用TRUNCATE TABLE，而应使用不带WHERE子句的DELETE语句。
由于TRUNCATE TABLE不记录在日志中，所以它不能激活触发器。
TRUNCATE TABLE不能用于参与了索引视图的表。
3、修改id字段的增长初始值
ALTER TBALE TableName AUTO_INCREMENT=1
4、使用CRecordset时使用SetFieldNull将自增的变量赋值为NULL(having no value);。
分布式id解决方案
分布式id解决方案分布式ID是指在分布式系统中，为了解决多个节点生成全局唯一ID 的问题而设计的一种解决方案。
在分布式系统中，不同的节点可能并行生成ID，为了避免重复，需要一种机制来保证生成的ID的唯一性。
传统的生成唯一ID的方式是使用自增序列或者UUID，但是在分布式系统中，这两种方式都存在一些问题。
自增序列需要一个中心化的ID生成器来维护，这个生成器成为单点故障，容易成为系统的瓶颈。
而UUID 虽然能够在分布式环境中生成唯一的ID，但是由于其长度较长，不便于存储和传输。
因此，分布式系统需要一种更高效、更灵活的分布式ID生成方案。
下面介绍几种常见的分布式ID解决方案。
1.基于数据库的解决方案：这种方案将ID生成的任务交给数据库来完成。
每个节点向数据库请求一个唯一ID，数据库通过自增序列或者其他方式生成唯一ID，并返回给节点。
这种方案的优点是简单易用，但是由于数据库成为了单点，可能成为系统的瓶颈。
2.基于雪花算法的解决方案：雪花算法是Twitter开源的一种分布式ID生成算法，它将64位的ID分为时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号四部分。
通过时间戳来保证ID的唯一性，通过数据中心ID和机器ID来标识不同的节点，通过序列号来保证同一毫秒内生成的ID的唯一性。
这种方案没有单点，生成ID 的性能较高，但是需要对每个节点进行配置。
3.基于UUID的解决方案：UUID是一种128位的唯一标识符，可以通过算法生成。
在分布式系统中，可以使用基于时间的UUID来生成唯一ID。
基于时间的UUID将时间戳和MAC地址结合起来生成一个唯一ID。
这种方案简单易用，但是由于ID的长度较长，不便于存储和传输。
4. 基于Redis的解决方案：Redis是一种内存数据库，具有高性能和高可用性。
可以将ID生成的任务交给Redis来完成。
每个节点向Redis请求一个唯一ID，Redis使用自增序列生成唯一ID，并返回给节点。
这种方案的优点是高性能和高可用性，但是需要引入Redis作为依赖。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
弃用数据库自增ID，曝光一下我自己用到的解决方法
在平时的项目开发中，我相信有很大一批人都在用这个数据库自增ID，用数据库自增ID有利也有弊。
优点：节省时间，根本不用考虑怎么来标识唯一记录，写程序也简单了，数据库帮我们维护着这一批ID号。
缺点：forexample,在做分布式数据库时，要求数据同步时，这种自增ID就会出现严重的问题，因为你无法用该ID来唯一标识记录。
同时在数据库做移植时，也会出现各种问题，总之，对此自增ID有依赖的情况，都有可能出现问题。
我绝对相信园子里有很一部分人都被这个“好用的东西”曾经害惨过！
我平时在开发项目的时候，一般都没有用到数据库的自增ID，所以我想分享一下自己的解决方法。
解决思路：
1：定义一张表，专门用来存放存所有需要唯一ID的表名称以及该表当前所使用到的ID值。
2:写一个存储过程，专门用来在上一步的表中取ID值。
这个思路非常简单，我不作解释了，直接来看看我的实现方法：
第一步：创建表
createtable table_key
(
table_name varchar(50)not nullprimarykey,
key_value int not null
)
第二步：创建存储过程来取自增ID
createprocedure up_get_table_key
(
@table_name varchar(50),
@key_value int output
)
as
begin
begintran
declare@key int
--initializethekeywith1
set@key=1
--whetherthespecifiedtableisexist
if notexists(select table_name from table_key where table_name=@table_name) begin
insertinto table_key values(@table_name,@key)--defaultkeyvlaue:1
end
--stepincrease
else
begin
select@key=key_value from table_key with(nolock)where table_name=@table_n ame
set@key=@key+1
--updatethekeyvaluebytablename
update table_key set key_value=@key where table_name=@table_name
end
--setouputvalue
set@key_value=@key
--committran
committran
if@@error>0
rollbacktran
end
对于在表中不存在记录，直接返回一个默认值为1的键值，同时插入该条记录到
table_key表中。
而对于已存在的记录，key值直接在原来的key基础上加1.
总结一下，这种方法非常简单，我说一下它的优缺点。
优点：
1：ID值是可控的。
用户可以从指定段开始分配ID值，这对于在分布式数据要求同数据同步时，非常方便，很好地解决了ID重复的问题。
2：在编写程序中，ID值是可见的，比如在再插入关联的记录时，相比使用数据库自增ID 的情况下，这种方法不需要在插入一条数据库记录之后，再去得到自增ID值，然再再使用该ID的值来插入关联的记录。
我们可以一次性使用事务来插入关联记录。
3：对于需要批量插入数据时，我们可以改写一下上面的存储过程，返回一个段的开始ID，然后更新表时需要注意，不是原来的简单的递增1，而是递增你想要的插入多少条记录的总数。
缺点：
1：效率问题，每次取ID值都需要调用存储过程从数据库中检索一次。
对于这种情况，我觉得效率不是很大问题，因为SQLserver会对我们经常调用的存储过程有缓存，再一点，这个表的数据应该不会很大，最多上千条（一个项目中上千个表的情况应该不是很多吧）。
所以检索不是什么问题，何况是根据表名来检索（表名列已是主键）。
2：并发问题。
很多人有提到！不过凡事都是一把双刃剑，这就好比做优化，要么以时间换空间，要么以空间换时间，这个世界上根本不存十全十美的事物！
个人拙见！仅此而已！。