多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用
线上线下混合式教学模式在《数据结构》课程思政中的应用探讨
3、课程思政元素的融入：在教学内容的设计上，教师可以结合数据结构的原 理与应用，融入思政元素。例如，在讲解排序算法时，教师可以强调秩序的重 要性；在讲解图论时，引导学生思考团队合作、互信共赢等理念；在讲解动态 规划时，培养学生的战略眼光与长远规划意识。通过这些思政元素的融入，不 仅能够丰富课程内容，还能够培养学生的综合素质。
3、加强师生互动交流
加强师生互动交流是实施课程思政线上线下混合式教学的重点。教师需要通过 线上和线下教学的方式，与学生进行互动交流，及时了解学生的学习情况和反 馈意见，帮助学生解决学习和生活中的问题。同时，教师需要注重培养学生的 自主学习能力和团队协作能力，提高学生的综合素质和能力。
4、完善教学评价机制
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一、线上线下混合式教学模式的 内涵与优势
线上线下混合式教学模式是将传统的课堂教学与数字化的在线学习相结合，旨 在为学生提供更为个性化、高效的学习体验。通过线上线下的有机结合，这种 模式能够充分发挥两者的优势，弥补彼此的不足。线上教学可以提供丰富的教 育资源、便捷的学习工具以及灵活的学习方式，而线下教学则能够为学生提供 面对面的交流与指导，培养学生的团队协作与实践能力。
二、《数据结构》课程思政的必 要性
《数据结构》作为计算机科学与技术专业的基础课程，对于培养学生的逻辑思 维、问题解决能力以及创新精神具有重要意义。然而，传统的数据结构教学往 往过于注重理论知识的传授，而忽视了学生的综合素质培养。将思政元素融入 《数据结构》课程中，有助于培养学生的道德意识、社会责任以及人文素养， 从而培养出德才兼备的优秀人才。
参考内容
随着信息技术的不断发展，线上线下的混合式教学已经成为现代教育的一个重 要趋势。混合式教学通过结合线上和线下的教学方式，将传统的教学与数字化、 信息化的教学相结合，旨在提高教学质量和效果。课程思政则是高校思想政治 教育的一种新思路，将思政教育贯穿于各个学科的教学过程中，以培养学生的 思想道德素质和价值观。本次演示旨在探讨课程思政理念下的线上线下混合式 教学在提高教学质量和效果方面的作用。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用一、线上线下混合教学模式概述线上线下混合教学模式是指将线下课堂教学与线上网络教学相结合，通过互联网、多媒体等技术手段实现教学资源的共享与教学过程的互动，达到提高教学效果的目的。
（一）拓展学生知识面在线上教学平台上，可以提供大量的学习资源，如教材、案例、视频、练习题等。
学生可以在网络上自主学习，更多地了解相关知识，增强自己的知识面。
（二）提高学生学习兴趣在传统的线下教学中，可能存在学生对课程内容不感兴趣的情况。
而在线上教学平台上，可以采用各种多媒体手段，如图片、动画、音频、视频等，来丰富教学内容，增强学生的学习兴趣和积极性。
（三）强化学生实践能力在线下课堂教学中，由于时间和场地的限制，很难给学生提供足够的练习机会。
而在线上教学平台上，可以提供大量的练习题，使学生可以更加充分地练习和巩固所学知识。
（四）提高教学效果线上线下混合教学模式可以将学生的学习时间和空间解除限制，使得学生可以随时随地进行学习。
根据学生的学习情况，灵活安排线下教学时间和内容，通过教学互动，促进学生思维能力和实践能力的提高，从而达到更好的教学效果。
传统的线下课堂教学中，教师需要花费大量的时间和精力准备教学材料、布置作业等。
而在线上教学平台上，教师可以将教学资源进行整合、分类、共享，节省了教学资源的制作和准备时间，实现了教学资源的最大化利用。
三、结语综上所述，线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中具有丰富的应用前景。
它可以为学生拓展知识面、提高学习兴趣、强化实践能力、提高教学效果和教学资源的利用效率，为教育行业的创新发展提供了新的思路和方法。
多元立体化教学模式在数据结构课堂教学中的实践
第１８卷第３期南阳师范学院学报Ｖｏｌ.１８Ｎｏ ３２０１９年５月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｙａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｙ２０１９收稿日期:２０１９－０１－２５基金项目:校级教学研究重点项目(２０１６－ＪＸＹＪＺＤ)ꎻ２０１７校级核心课程建设项目作者简介:梁晶晶(１９８１ ㊀)ꎬ女ꎬ河南南阳人ꎬ讲师ꎬ硕士ꎬ主要从事算法分析㊁数据挖掘方面的研究.多元立体化教学模式在数据结构课堂教学中的实践梁晶晶ꎬ马翩翩(南阳师范学院计算机与信息技术学院ꎬ河南南阳４７３０６１)㊀㊀摘㊀要:数据结构是计算机专业一门重要的核心基础课程.如何采用行之有效的课堂教学模式一直是教学研究和改革的热点.针对数据结构的课程特点和教学现状ꎬ提出了一套基于生动实例教学法㊁阶梯式算法教学和跨课程多语言教学的多元立体化教学模式ꎬ并给出了具体的教学和实验案例ꎬ证明了方法的有效性.关键词:数据结构ꎻ多元立体化教学ꎻ教学实践中图分类号:Ｇ６４２.０㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６１３２(２０１９)０３－００６６－０５㊀㊀数据结构研究数据的逻辑结构㊁存储结构ꎬ并在此基础上进行算法的设计和优化ꎬ是计算机及信息类相关专业一门重要的核心基础课程.数据结构及算法的设计是学生将实际问题转化为计算机语言的桥梁ꎬ在程序设计和系统开发中起着至关重要的作用[１].数据结构旨在培养并提高学生分析解决问题的能力和编程素养ꎬ为学生今后在计算机相关领域的科研及实践工作打下坚实的基础ꎬ也是该专业硕士和博士研究生录取考试中的热门课程.可以说ꎬ对数据结构和算法的应用能力ꎬ决定了一个计算机从业人员在该行业的职业前景.数据结构在本专业课程体系中的地位如图１所示.图１㊀数据结构课程的地位１㊀现状分析由于数据的逻辑结构和存储结构本身具有很强的抽象性ꎬ因此对这门课程的讲授者来说ꎬ如何探索出一套生动㊁有效并且能够启发学生进行深入思考的教学方法ꎬ无疑是一个巨大的挑战.现阶段ꎬ数据结构教学中存在的主要问题如下:(１)课程目标和意义不明确.相当一部分学生不太明白ꎬ为什么要学习数据结构?学习数据结构在实际问题中有什么具体的应用?数据结构属于专业基础课程ꎬ好比万丈高楼的地基ꎬ也许不像开发类课程如网页设计㊁ＪａｖａＥＥ马上可以学以致用ꎬ但是却在潜移默化中培养了学生的算法思维能力.(２)算法抽象ꎬ理解困难.部分学生对过于抽象复杂的算法无法透彻理解ꎬ比如迪杰斯特拉最短路径算法㊁ＫＭＰ模式匹配算法㊁关键路径算法等.特别是ＫＭＰ算法让许多考研学子闻之色变.(３)绝大多数学生可以理解数据的基本结构及算法ꎬ但是少部分学生编程实现及实际应用能力较弱.比如图的邻接矩阵和邻接表两种存储方式ꎬ原理简单㊁容易掌握ꎬ但是一旦上机编程实现ꎬ就会有部分同学卡在一些细节上:如何找到一个边在矩阵中的对应位置?如何在无向图中删除一条边或者一个顶点?这些看起来并不复杂的操作ꎬ实现操作起来却千头万绪ꎬ稍有疏忽ꎬ结果都会相差甚远ꎬ可以说是 失之毫厘ꎬ谬以千里 .数据结构的上机操作对学生能否熟练地使用数组㊁指针㊁结构体提出了很高的要求ꎬ而这些恰恰是学生在语言学习中的薄弱环节.(４)算法设计及优化能力欠缺.在理解了经典算法的基础上ꎬ能否根据实际问题设计出有效的算法ꎬ并且进一步分析优化ꎬ让时间复杂度和空间复杂度在允许的范围内降到最低ꎬ这种能力无疑是数据结构学㊀第３期梁晶晶ꎬ等:多元立体化教学模式在数据结构课堂教学中的实践习的最高境界.基于以上现状ꎬ传统的数据结构教学模式亟待改革.经过长期在一线教学中的摸索和实践ꎬ本文提出了一种基于生动实例教学法㊁阶梯式算法教学和跨课程多语言教学的多元立体化教学模式.２㊀多元立体化教学法２.１㊀生动实例教学法 在课堂和生活之间搭建通道学生对新知识探索的兴趣和灵感都是在课堂上被激发出来的.如果只是照本宣科ꎬ做知识点的 搬运工 ꎬ那么学生无法与老师产生共鸣ꎬ更无法启发学生进行更深入的思考.备课过程中ꎬ如果能结合现实ꎬ在课堂和现实生活中搭建一条无形的通道ꎬ用心寻找生动的实例ꎬ作为教学素材ꎬ一定会使课堂变得鲜活生动ꎬ收到更好的教学效果.ʌ案例一ɔ第一节课ꎬ为了说明什么是数据结构ꎬ为什么要给数据加上结构ꎬ笔者给学生讲了这样一件事例:每天放学去幼儿园接孩子的时候ꎬ我都会发现孩子们一个拉着另一个的衣服ꎬ依次从教室走出来.我留意了一下ꎬ我儿子的位置每次都是第三个ꎬ而且前面和后面都是固定的两个同学ꎬ这是巧合吗?我向幼儿园老师提出了我的困惑ꎬ老师说: 每次外出活动ꎬ我都让他们按照固定的次序排好队ꎬ事先规定好了谁在谁的前面ꎬ谁在谁的后面ꎬ那我就不用怕孩子们掉队而不停点名了.每当我想清点人数的时候ꎬ我只用提一个问题: 请每个小朋友看看你前后的两位同学都在不在ꎬ哪位不在ꎬ请举手告诉我. 这样我很快就能知道人齐不齐ꎬ缺的是哪位小朋友.讲完这个例子ꎬ我告诉学生ꎬ这些孩子们就好比计算机中的数据元素ꎬ如果不排队任由大家一窝蜂地跑出来ꎬ那是松散的㊁不带结构的数据集合ꎬ根本无法管理.而按照一定的次序排好之后就组成了一种最简单的数据结构 线性表.同学们恍然大悟ꎬ原来数据结构这么神奇ꎬ大家的学习热情立马高涨起来[２].ʌ案例二ɔ在介绍有向图的应用 关键路径的时候ꎬ传统的讲授方法是给出一个如图２所示的有向ＡＯＥ网(ＡｃｔｉｖｉｔｙｏｎＥｄｇｅ)ꎬ然后告诉学生ꎬ所谓的关键路径就是从源点Ａ到汇点Ｅ的最长路径ꎬ也就是整个工程的最短完成时间[３].图２㊀ＡＯＥ网那么学生很容易产生困惑:为什么最长路径反倒是最短完成时间ꎬ这不是自相矛盾吗?如果我们善于从生活中挖掘素材ꎬ把关键路径和现实联系起来ꎬ哪怕是看起来很微不足道的例子ꎬ都能有效地说明这个晦涩难懂的问题ꎬ如图３所示.用有向网中的弧代表现实生活中的小事件ꎬ用权值表示每个事件所用的时间ꎬ那么对这个图求关键路径就意味着要找出从 开始做饭到 吃完饭 最快需要多久?那当然是取决于最耗时的事件: 淘米 ㊁ 蒸饭 和 吃饭 ꎬ也就是最长的路径.这个例子很接地气ꎬ通俗易懂ꎬ学生们听完茅塞顿开.随之ꎬ如何找出每个事件的最早开始时间(ｅｅ)和最晚开始时间(ｅｌ)也很容易从中总结出公式ꎬ进而设计出相应的算法.图３㊀结合实例的ＡＯＥ网把一门课上得生动有趣ꎬ这对计算机专业课程尤为不易.计算机的工作原理㊁数据的逻辑结构㊁程序的执行过程原本就是抽象的ꎬ与现实生活相距甚远.如何在二者之间构建通道ꎬ找到实际具体的例子来类比ꎬ就需要老师在平时多下功夫ꎬ多留心观察生活中的点点滴滴ꎬ寻找上课的灵感.２.２㊀递进式算法教学 在算法之间搭建阶梯数据结构教学中ꎬ重点和难点无非是算法设计与优化.在课堂教学中ꎬ如果老师直接给出现成的算法思想ꎬ让学生被动接受ꎬ那只达到了教学中的第一个层次:授人以鱼ꎬ而学生渴望得到的应该是 渔 .对于算法教学来说ꎬ所谓 渔 ꎬ无非就是回到以下三个问题:如何得到这样一个算法?如何优化使其效率更高?如何在现有的算法中找到可以优化的点?下面以数据结构算法中非常经典的冒泡算法为例ꎬ探讨一下如何采用递进式的算法教学.７６南阳师范学院学报㊀第１８卷㊀㊀㊀ʌ案例ɔ冒泡算法的基本思想是ꎬ相邻两个记录的关键字依次比较ꎬ如果前者比后者大ꎬ那么交换两个记录的位置ꎬ否则不交换.这样一趟结束之后ꎬ可以把关键字最大的记录移动到最后一个位置[４].(１)基本冒泡排序假定参与排序的记录是ｎ个ꎬ那么原则上应该进行ｎ－１趟这样的排序ꎬ则记录全部有序.很容易设计出基本冒泡算法算法如下:ｖｏｉｄｂｕｂｂｌｅ＿ｓｏｒｔ(ＳｑＬｉｓｔ＆Ｌ){ｉｎｔｍꎬｉꎬｊꎬｆｌａｇ＝１ꎻＲｅｄＴｙｐｅｘꎻｍ＝ｎ－１ꎻ㊀ｗｈｉｌｅ(ｍ>０)㊀{ｆｏｒ(ｊ＝１ꎻｊ<＝ｍꎻｊ＋＋)㊀㊀ｉｆ(Ｌ.ｒ[ｊ].ｋｅｙ>Ｌ.ｒ[ｊ＋１].ｋｅｙ)㊀㊀{ｘ＝Ｌ.ｒ[ｊ]ꎻＬ.ｒ[ｊ]＝Ｌ.ｒ[ｊ＋１]ꎻＬ.ｒ[ｊ＋１]＝ｘꎻ}㊀㊀ｍ－－ꎻ}}编程运行结果如图４所示.图４㊀基本冒泡排序算法运行结果上机运行出实验结果之后ꎬ应该引导学生对实验数据进行进一步的分析ꎬ看这个算法是否有漏洞.很明显ꎬ从第三趟开始ꎬ关键字序列没有任何变化ꎬ也就是说记录已经有序ꎬ而程序一直在做无用的比较ꎬ那就意味着该算法仍有可以优化的空间.(２)增加了ｆｌａｇ变量的冒泡排序我们可以在程序中引入状态变量ｆｌａｇ＝０ꎬ用它来记录本趟是否进行了记录交换ꎬ如果交换过则ｆｌａｇ置为１ꎬ继续进行下一趟ꎻ否则循环结束.优化后的算法如下:ｖｏｉｄｂｕｂｂｌｅ＿ｓｏｒｔ(ＳｑＬｉｓｔ＆Ｌ){ｉｎｔｍꎬｉꎬｊꎬｆｌａｇ＝１ꎻ㊀㊀ＲｅｄＴｙｐｅｘꎻ㊀㊀ｍ＝ｎ－１ꎻ㊀㊀ｗｈｉｌｅ((ｍ>０)＆＆(ｆｌａｇ＝＝１))㊀㊀{㊀ｆｌａｇ＝０ꎻ㊀㊀㊀ｆｏｒ(ｊ＝１ꎻｊ<＝ｍꎻｊ＋＋)㊀㊀㊀㊀ｉｆ(Ｌ.ｒ[ｊ].ｋｅｙ>Ｌ.ｒ[ｊ＋１].ｋｅｙ)㊀㊀㊀㊀{ｆｌａｇ＝１ꎻ㊀㊀㊀㊀㊀ｘ＝Ｌ.ｒ[ｊ]ꎻＬ.ｒ[ｊ]＝Ｌ.ｒ[ｊ＋１]ꎻＬ.ｒ[ｊ＋１]＝ｘꎻ㊀㊀㊀㊀}//ｅｎｄｉｆ㊀㊀㊀ｍ－－ꎻ㊀㊀}}编程运行结果如图５所示.图５㊀增加了ｆｌａｇ变量的冒泡排序在本例中ꎬ由于第三趟并没有发生任何记录的交换ꎬ因此状态值ｆｌａｇ仍为０ꎬ循环条件不成立ꎬ循环结束ꎬ减少了不必要的比较次数ꎬ从而提高了算法效率.接下来应该继续引导学生对实验数据进行观察和分析:从第４个关键字４开始ꎬ记录已经有序.那么我们考虑一种极端情况:如果是１０００个记录ꎬ前面１０个逆序ꎬ后面９９０个有序ꎬ按照增加了ｆｌａｇ变量的冒泡排序算法ꎬ需要进行１０趟ꎬ虽然趟数已经减少了９８９趟ꎬ然而每一趟排序从第１１个关键字做的都是无意义的比较ꎬ那我们是否可以以此为切入点ꎬ继续优化呢? ８６㊀第３期梁晶晶ꎬ等:多元立体化教学模式在数据结构课堂教学中的实践(３)增加了ｌａｓｔ变量的冒泡排序如果增加一个变量ｌａｓｔ用来记录最后一次交换发生的位置ꎬ那么下一趟的比较止于ｌａｓｔꎬ后面的有序记录就可以不用再进行没有意义的比较了ꎬ改进的算法如下:ｖｏｉｄＢｕｂｂｌｅＳｏｒｔ(ＳｑＬｉｓｔ＆Ｌ){ＲｅｄＴｙｐｅｗꎻｉ＝Ｌ.ｌｅｎｇｔｈꎻ㊀ｗｈｉｌｅ(ｉ>１)㊀{㊀ｌａｓｔ＝１ꎻ㊀㊀ｆｏｒ(ｊ＝１ꎻｊ<ｉꎻｊ＋＋)㊀㊀{ｉｆ(ｌ.ｒ[ｊ＋１].ｋｅｙ<ｌ.ｒ[ｊ].ｋｅｙ)㊀㊀㊀{㊀ｗ＝Ｌ.ｒ[ｊ]ꎻＬ.ｒ[ｊ]＝Ｌ.ｒ[ｊ＋１]ꎻＬ.ｒ[ｊ＋１]＝ｗꎻ㊀㊀㊀㊀㊀㊀ｌａｓｔ＝ｊꎻ㊀}}㊀ｉ＝ｌａｓｔꎻ㊀}}图６㊀增加了ｌａｓｔ变量的冒泡排序程序运行结果如图６所示.以１０个记录(关键字序列为:３２１４５６７８９１０)为原始数据ꎬ获得三个算法的实验结果如表１所示.很明显ꎬ从排序趟数㊁关键字比较次数和时间复杂度三个方面来看ꎬ三个算法呈阶梯状变化ꎬ效率逐步提高.表１㊀递进式算法优化实验结果算法排序趟数关键字比较次数最好情况下的时间复杂度基本冒泡算法９４５０(ｎ２)优化一增加了ｆｌａｇ的冒泡算法３２４０(ｎ)优化二增加了ｌａｓｔ的冒泡算法２１００(ｎ)这种递进式的算法教学ꎬ以算法的逐步优化为主线ꎬ引导学生在对常规算法设计和分析的基础上ꎬ不断发现算法的 漏洞 ꎬ找到 优化点 ꎬ进而寻求有效的解决办法ꎬ这就是算法优化的思想.通过这种方法ꎬ可以培养学生以 高效 为目标的算法素养和不断超越自我的意识.算法设计需要有 匠人 精神ꎬ精益求精ꎬ才能把计算机语言这把剑打磨得更加锋利.２.３㊀跨课程多语言立体教学法 在课程之间架起桥梁目前大多数高校的数据结构教学ꎬ多采用Ｃ/Ｃ＋＋作为描述语言ꎬ因其具有简洁㊁紧凑㊁灵活等特点.实际上ꎬ数据结构和算法是不依赖于任何一门程序设计语言的ꎬＰａｓｃａｌ㊁Ｃ＃㊁Ｊａｖａ㊁Ｐｙｔｈｏｎ等高级语言都可以用来描述算法思想[５].在教学改革中ꎬ可以尝试打通课程ꎬ把数据结构的教学横向展开ꎬ同步数据结构教学ꎬ整合课程资源.相关课程老师积极沟通ꎬ高度配合ꎬ把数据结构和算法在不同的课上ꎬ用两种或者两种以上的计算机语言讲授ꎬ既加深了对数据结构课程的理解ꎬ又丰富了计算机语言的教学资源.ʌ案例ɔ作为数据结构授课老师ꎬ笔者和同学期授课对象相同的老师合作ꎬ在允许的情况下ꎬ尽可能同步两门课程重叠内容的教学进度ꎬ并且在每周固定的时间ꎬ开展小范围的教学研讨ꎬ反馈和交流学生的学习情况.比如数据结构中栈的顺序实现ꎬ要求学生同时用Ｃ和Ｊａｖａ两种语言实现了顺序栈和入栈(ｐｕｓｈ)㊁出栈(ｐｏｐ)等基本操作ꎬ分别在ＶＣ＋＋６.０和ＭｙＥｃｌｉｐｓｅ中编译实现ꎬ并对结果进行对比分析.学生在不同的编译环境下ꎬ使用不同的编程语言ꎬ实现了同一种数据结构ꎬ强化了对语言的运用ꎬ同时９６０７南阳师范学院学报㊀第１８卷㊀加深了算法理解ꎬ可以说是一箭双雕.在本课程中ꎬ除了栈ꎬ线性表㊁队列㊁数组㊁二叉树㊁图等各种数据结构ꎬ以及排序㊁查找等操作都可以使用多种语言进行同步实现[６].参与多语言立体教学的语言不仅Ｃ㊁Ｊａ￣ｖａꎬ还可以推广到Ｃ＃㊁Ｐｙｔｈｏｎ等任何一门必修或者选修的语言课程ꎬ让数据结构这门计算机专业的 灵魂 课程ꎬ贯穿始终[７].２.４㊀教学实践效果在数据结构教学实践中ꎬ推广并应用上述生动实例教学法㊁递进式算法教学和跨课程多语言立体教学法.从上课出勤率㊁抬头率㊁学生评教㊁期末考试整体成绩以及创新成果等各项指标来看ꎬ该方法是行之有效的.３㊀结语数据结构作为一门至关重要的专业核心课程ꎬ其课堂教学模式直接决定了教学效果ꎬ也决定了能否给后续相关课程打下坚实的基础ꎬ因此一直是教学改革研究的热点.本文提出了针对课堂教学的一系列改革策略ꎬ取得了良好的教学效果.但随着微课㊁慕课㊁在线平台如ｏｎｌｉｎｅＪｕｄｇｅ㊁项目工场等现代混合式教学方法的运用ꎬ数据结构的教学创新研究有了更广阔的空间和前景ꎬ值得进一步探讨[８].参㊀考㊀文㊀献[１]㊀魏菊霞.翻转课堂在数据结构课程中的教学应用与实践[Ｊ].教育教学论坛ꎬ２０１７(４８):１９６－１９７.[２]㊀程杰.大话数据结构[Ｍ].北京:清华大学出版社ꎬ２０１１.[３]㊀李旭ꎬ赵秀岩ꎬ康丽ꎬ等.面向计算思维培养的算法教学案例[Ｊ].计算机教育ꎬ２０１８(７):１１５－１１７. [４]㊀严蔚敏ꎬ李冬梅ꎬ吴伟民.数据结构(Ｃ语言版)[Ｊ].计算机教育ꎬ２０１２(１２):６２－６２.[５]㊀朱君波ꎬ龚沛曾ꎬ杨志强.以计算思维为切入点的递归算法教学改革[Ｊ].计算机教育ꎬ２０１７(７):３０－３３. [６]㊀高贤强ꎬ化希耀ꎬ陈立平.引入计算思维的«数据结构»教学改革研究[Ｊ].现代计算机(专业版)ꎬ２０１５(７):１６－１９. [７]㊀郑凯梅.以培养工程实践能力为目标的数据结构课程建设与改革[Ｊ].科学技术创新ꎬ２０１７(１):２０１－２０２. [８]㊀王艳芬ꎬ杨东东.«数据结构»课程教学改革与研究[Ｊ].内蒙古农业大学学报(社会科学版)ꎬ２０１７(１):９２－９４.Ｐｒａｃｔｉｃｅａｎｄｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｔｅａｃｈｉｎｇｍｏｄｅｉｎｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅＬＩＡＮＧＪｉｎｇｊｉｎｇꎬＭＡＰｉａｎｐｉａｎ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＮａｎｙａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＮａｎｙａｎｇ４７３０６１ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｒｅｃｏｕｒｓｅｆｏｒｃｏｍｐｕｔｅｒｒｅｌａｔｅｄｍａｊｏｒｓ.Ｈｏｗｔｏａｄｏｐｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｃｌａｓｓ￣ｒｏｏｍｔｅａｃｈｉｎｇｍｏｄｅｈａｓａｌｗａｙｓｂｅｅｎｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｔｅａｃｈｉｎｇｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｒｅｆｏｒｍ.Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｃｏｕｒｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ￣ｔｉｃｓａｎｄｔｅａｃｈｉｎｇｓｔａｔｕｓｏｆｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓꎬｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｓｅｔｏｆｍｕｌｔｉ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｔｅａｃｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｖｉｖｉｄｉｎｓｔａｎｃｅｔｅａｃｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄꎬｓｔａｇｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｅａｃｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄａｎｄｃｒｏｓｓ￣ｃｏｕｒｓｅｍｕｌｔｉ￣ｌａｎｇｕａｇｅｔｅａｃｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄꎬａｎｄｇｉｖｅｓｓｐｅｃｉｆｉｃｃａｓｅｓａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａｔｏｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅꎻｍｕｌｔｉ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｔｅａｃｈｉｎｇｍｏｄｅꎻｔｅａｃｈｉｎｇｐｒａｃｔｉｃｅ。
多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用
多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用【摘要】本文探讨了多元融合教学模式在《数据结构》课程中的应用。
首先介绍了多元融合教学模式的概念和特点，然后通过具体实例展示了其在《数据结构》课程中的运用。
接着分析了多元融合教学模式在教学中的优势和挑战，并提出了提升《数据结构》课程教学质量的建议。
最后探讨了多元融合教学模式对学生学习效果的影响，总结了其在《数据结构》课程实际应用效果，并探讨了未来发展方向。
通过本文的研究，可以更好地了解多元融合教学模式在《数据结构》课程中的应用效果，为教育教学提供有益参考。
【关键词】数据结构、多元融合教学模式、教学质量、学习效果、实际应用效果、发展方向、优势、挑战、建议、影响、总结、展望1. 引言1.1 多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用在当前教育领域，多元融合教学模式逐渐成为一种受欢迎的教学方法。
在《数据结构》课程中，多元融合教学模式的应用也逐渐得到了重视和尝试。
这种教学模式的运用不仅可以提高学生的学习兴趣和参与度，还可以促进他们在课程中的全面发展。
《数据结构》作为计算机专业中的重要课程，涉及到许多抽象的概念和复杂的算法。
传统的教学方法可能会让学生感到枯燥和难以理解，而多元融合教学模式的引入，则为解决这一问题提供了可行的途径。
通过引入多种教学手段，如课堂讨论、小组合作、实践操作等，可以更好地激发学生的学习兴趣，提高他们的学习效果和理解能力。
在本文中，将重点探讨多元融合教学模式在《数据结构》课程中的具体运用实例，以及这种教学模式带来的优势和挑战。
我们也将提出一些建议，以提升《数据结构》课程的教学质量，并分析多元融合教学模式对学生学习效果的影响。
通过全面地研究和分析，我们可以更好地理解多元融合教学模式在《数据结构》课程中的实际应用效果，以及未来这种教学模式的发展方向。
2. 正文2.1 多元融合教学模式的概念和特点多元融合教学模式是指将不同的教学方法、资源和技术有机结合，通过多种形式和途径来促进学生的学习和发展。
多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用
多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用随着信息技术的不断发展，教育教学模式也在不断地更新换代，多元融合教学模式逐渐成为了现代教学模式的主流之一。
在各类课程中，多元融合教学模式都展现出了出色的教学效果。
本文将以《数据结构》课程为例，探讨多元融合教学模式在该课程中的应用。
《数据结构》是计算机专业的一门重要课程，主要讲授数据的存储、管理和组织方式，是程序设计课程的基础。
数据结构课程内容较为抽象，学生普遍反映较难以理解和掌握，传统的教学模式难以激发学生的学习兴趣，提高学习积极性。
引入多元融合教学模式，可以更好地激发学生的学习兴趣，提高课程的教学效果。
多元融合教学模式结合了多种教学手段和资源，例如传统的课堂教学、网络教学、实验教学、项目教学等。
在《数据结构》课程中，可以运用多元融合教学模式来提高学生的学习效果。
传统的课堂教学仍然是教学的重要组成部分，老师可以结合多媒体展示技术，通过生动的讲解和实例分析，帮助学生更好地理解课程内容；可以借助网络教学平台，提供在线学习资源和交流平台，让学生能够随时随地获取相关学习资料，进行在线学习和讨论；实验教学也是数据结构课程的重要组成部分，学生通过实际操作来巩固所学知识，并且通过项目教学，可以让学生通过完成实际项目来应用所学数据结构知识，提高实际应用能力。
多元融合教学模式为学生提供了多样化的学习体验，能够更好地激发他们的学习兴趣，提高学习主动性和参与度。
除了教学手段的多样化，多元融合教学模式还能够结合多种教学资源，例如优质教材、网络资源、多媒体资源等，丰富课程内容。
《数据结构》课程涉及内容较多，理论性强，传统教材难以满足学生的学习需求。
老师可以结合网络资源和多媒体资源，为学生提供更加丰富的学习资料，例如相关领域的案例分析、学术论文、实际项目等，帮助学生更好地理解和掌握课程内容。
多元融合教学模式也可以结合在线资源，使学生可以根据个人情况，选择适合自己的学习方式和学习资源，提高学习效果。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用随着信息技术的发展和普及，线上线下混合教学模式越来越受到教育界的关注和推崇。
《数据结构》课程作为计算机科学与技术专业的一门核心课程，也可以通过线上线下混合教学模式来实现更高效、灵活的教学效果。
线上教学平台可以为《数据结构》课程提供丰富的学习资源和课件资料。
学生可以通过网络平台自主学习和针对性地选择学习内容。
教师也可以根据学生的学习情况及时给予反馈和指导，提高学生的学习效果和主动性。
线上教学平台还可以提供一些互动环节，如在线讨论、作业提交和批改等，促进学生之间的互动和交流，进一步加深学生对于《数据结构》课程的理解和应用。
线下教学可以通过课堂教学形式来强化学生的实践能力和解决问题的能力。
教师可以针对《数据结构》课程中的重难点知识进行详细讲解和现场演示，激发学生对于该课程的兴趣和学习动力。
在课堂上，教师还可以通过小组讨论、案例分析和实验操作等活动，加强学生对于《数据结构》课程的理论联系实际，培养学生的分析和解决问题的能力。
教师还可以根据学生的实际情况进行个别辅导，帮助学生解决学习中的困惑和问题。
线上线下混合教学模式的应用还可以方便教师进行课程管理和评估。
教师可以通过在线教学平台对学生的学习进度和成果进行实时监控和评估，及时发现学生的不足和进步，调整教学策略和方法。
线上线下混合教学模式还方便教师进行课程资源的更新和共享，促进教学资源的共享和提高。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用可以提高学生的学习效果和学习主动性，培养学生的实践能力和解决问题的能力，并方便教师进行课程管理和评估，提高教育教学的效果和质量。
线上线下混合教学模式是推进教育信息化发展的重要手段和途径，也是教育教学改革的重要内容之一。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用1. 引言1.1 背景介绍数据结构是计算机科学专业的基础课程之一，它在培养学生的编程能力和算法分析能力方面起着至关重要的作用。
随着信息技术的快速发展，传统的教学模式已经无法完全满足学生的学习需求，因此线上线下混合教学模式应运而生。
该教学模式结合了传统的面对面授课和在线学习的优势，能够充分发挥教师和学生的主体性，提高教学效果。
在传统的面对面授课中，教师可以直接与学生互动，及时解答学生的疑问，而在线学习可以为学生提供更加灵活的学习方式，使他们能够根据自身的学习进度和时间安排进行学习。
将线上线下混合教学模式应用于数据结构课程中，不仅可以提高学生的学习积极性和参与度，还可以让他们更好地掌握课程内容，提高学习效果。
本文将重点分析线上线下混合教学模式在数据结构课程中的具体应用和实践案例，探讨其师生互动优化和教学效果评估方法，最终评估混合教学模式在数据结构课程中的实际应用价值，并展望其未来发展趋势。
2. 正文2.1 线上线下混合教学模式的优势线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中具有诸多优势。
这种教学模式能够充分结合线上线下两种教学方式的优势，提高教学效果。
通过线上学习资源的完善和线下实践教学的实施，可以满足不同学生的学习需求，促进学生的知识理解和实践能力的提升。
线上线下混合教学模式可以更好地激发学生的学习兴趣和积极性。
通过融入多媒体教学资源、互动教学平台等工具，可以使课程内容更加生动有趣，激发学生的学习兴趣，提高学习效果。
线上线下混合教学模式还能够提高教学的灵活性和效率。
学生可以根据自己的学习进度和时间安排选择合适的学习方式，实现个性化学习。
教师也可以更好地监督学生学习进度，并及时进行个性化指导和反馈，提高教学效率。
2.2 线上线下混合教学模式的具体应用1. 在线课堂教学：教师可以通过视频直播、在线讨论和互动等方式进行线上授课。
学生可以在家或在任何地方通过电脑或手机参与课堂学习，在线课堂上可以分享教师的课件、录制视频和相关学习资源，方便学生学习和复习。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标一、引言数据结构是计算机科学的基础知识之一，它对于计算机专业的学生来说至关重要。
随着教育技术的发展，混合教学模式越来越受到重视。
混合教学模式将传统的面对面教学和在线教学有机地结合在一起，为学生提供了更加灵活、个性化的学习方式。
本文将探讨在混合教学模式下“数据结构”课堂的教学设计与目标，旨在为教师提供一些有益的指导和建议。
二、混合教学模式下“数据结构”课堂的教学设计在混合教学模式下，“数据结构”课堂的教学设计需要充分考虑到传统面对面教学和在线教学的优势，结合两者的特点，使教学更加有效和高效。
1. 制定清晰的教学目标在设计“数据结构”课堂教学之前，教师需要首先明确教学目标。
教学目标应该具体、明确，符合学生的实际需求，并且要与实际应用紧密结合。
通过明确的教学目标，可以帮助学生明确学习的方向，以便更好地进行教学活动的设计和安排。
2. 选择合适的教学内容在混合教学模式下，“数据结构”课堂的教学内容既包括基本的理论知识，也包括实际的应用知识。
教师需要结合学生的实际水平和需求，选择合适的教学内容，使之既能够满足学生的学习需求，又能够充分利用在线资源，提高教学效果。
3. 灵活运用教学方法在传统的面对面教学中，教师可以通过讲解、示范、练习等方式进行教学。
而在在线教学中，教师可以通过网络课件、教学视频等方式进行教学。
在混合教学模式下，“数据结构”课堂的教学方法需要更加灵活，教师可以根据具体情况选择不同的教学方法，从而更好地满足学生的学习需求。
4. 设计丰富多样的教学活动在混合教学模式下，“数据结构”课堂的教学活动可以包括课堂讨论、小组合作、编程实践、案例分析等多种形式。
通过设计丰富多样的教学活动，可以激发学生的学习热情，提高他们的学习效果。
5. 教学评估与反馈在混合教学模式下，“数据结构”课堂的教学评估需要更加及时和全面。
教师可以通过在线测验、作业提交等方式对学生的学习情况进行跟踪和评估，及时发现问题并加以解决。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用随着信息技术的不断发展和普及，教育教学模式也在不断更新和完善。
线上线下混合教学模式逐渐成为教育界的热门话题，其将传统的面对面教学和现代的网络教学相结合，为学生提供了更丰富的学习资源和更灵活的学习方式。
在《数据结构》课程中，线上线下混合教学模式的应用不仅有助于提高学生的学习兴趣和学习效果，还能够拓宽教学资源和促进教学改革。
本文将从教学理念、教学方法和教学效果三个方面探讨线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用。
一、教学理念《数据结构》是计算机专业的一门重要课程，它是计算机科学与技术专业学生的必修课之一，也是其他相关专业学生的重要选修课。
这门课程的教学目标是培养学生对数据结构的理解能力和应用能力，使他们能够灵活地运用各种数据结构来解决实际的计算机科学问题。
而线上线下混合教学模式的应用，正是为了更好地实现这一教学目标。
线上线下混合教学模式能够为学生提供更多元化的学习资源。
通过网络平台，学生可以随时随地获取到丰富的学习资料，包括教学视频、教学PPT、网上课堂等，这为学生提供了更加灵活的学习时间和空间。
而在传统的面对面教学中，学生的学习资源相对较少，只能依靠教师的讲解和教材的阅读来获取知识，这势必会限制学生的学习进度和学习效果。
线上线下混合教学模式能够促进教师和学生之间的互动和合作。
在网络平台上，学生可以随时向教师提出问题和反馈意见，而教师也可以通过网络及时地给予学生答疑和指导。
学生之间也可以通过网络平台进行学习交流和合作，共同解决一些学习难题。
这种互动和合作能够激发学生的学习兴趣和创造力，促进学生的自主学习和合作学习能力的培养。
二、教学方法可以通过网络平台提供教学视频和教学PPT。
教学视频能够灵活地呈现教师的授课内容和授课方式，而教学PPT能够清晰地展示教师的授课思路和重点知识。
学生可以通过观看教学视频和阅读教学PPT来预习、复习和巩固知识点，提升学习效果。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标混合教学模式是指结合传统的面对面教学和现代化的网络教学手段，在课堂中运用多种教学方法和教学资源，以提高学生的学习效果和兴趣。
在混合教学模式下，如何设计和实施“数据结构”课堂教学，并确立教学目标，是非常重要的。
以下是关于混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计和目标的详细说明。
教学设计：1.引入课堂：通过展示一个与学生日常生活息息相关的实例，引起学生的兴趣和思考，激发他们对“数据结构”的学习兴趣。
2.概念讲解：通过教师的讲解，向学生介绍数据结构的基本概念和相关术语，帮助学生建立起正确的概念框架。
3.案例分析：选择一个典型的实际问题，引导学生分析该问题的数据结构需求，并讨论不同的解决方案和数据结构的选择原则。
4.小组合作：将学生分成小组，提供一个实际问题的案例，要求学生在小组内合作讨论并设计相应的数据结构，然后由不同小组进行方案展示与评议。
5.实践演练：通过编写程序解决特定问题的实践任务，让学生运用所学知识，加深对数据结构的理解，并提高编程能力。
6.网络资源应用：在课后布置相关阅读材料和网络课程，供学生自学和深入学习，同时提供在线学习平台和论坛，提供学生交流和讨论的机会。
教学目标：1.知识目标：使学生掌握数据结构的基本概念和相关术语，理解各种数据结构的特点、优劣以及其适用性，掌握常见数据结构的实现和应用。
2.能力目标：培养学生的分析和解决问题的能力，能够根据实际问题的需求选择合适的数据结构，设计和实现相应的算法和程序。
3.情感目标：激发学生的学习兴趣和主动性，培养学生的合作能力和团队精神，培养学生的创新意识和问题解决能力。
4.实践目标：通过实践演练和课外学习，使学生能够独立运用所学知识解决实际问题，提高学生的编程能力和实践能力。
5.评价目标：通过学生的平时表现、作业完成情况、实践项目等综合评价学生的学习成果，准确评估学生的知识掌握程度和能力提升情况，为进一步的教学调整和改进提供参考。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标随着教育信息化的不断普及和发展，混合教学模式已经成为高校教学的一种主流模式。
混合教学模式不仅可以促进学生对知识的深入了解，而且也能够提高学生的学习兴趣和积极性。
数据结构是计算机相关专业中一门非常重要的课程，而混合教学模式也逐渐成为数据结构教学的首选模式。
本文将结合目标定位，具体分析混合教学模式下“数据结构”课堂教学的设计，并探讨如何实现高效的教学效果。
一、目标定位1. 帮助学生了解数据结构的相关知识，了解各种数据结构的基本概念，算法实现以及使用条件等；2. 培养学生对数据结构的实际操作能力，让学生能够熟练地使用各种数据结构实现各种常见算法；3. 培养学生解决实际问题的能力，让学生能够将所学的知识应用于实际工作中，并解决实际问题；4. 提高学生的学习积极性和自主创新意识，让学生能够实现在学习过程中的自主创新能力，培养其解决实际问题和创新的能力；5. 提高学生信息化应用的能力，让学生能够熟练地使用各种计算机软件来解决实际问题，例如各种数据结构的调试和优化等。
二、教学设计因为数据结构是一门具有相对高难度，需要培养数学思维和实际操作能力的学科，所以教学设计需要结合教学大纲和混合教学理念，注重互动性、讨论性和实际操作性。
下面分别介绍具体的教学设计：1. 课前预习学生在课前需要自行预习相关知识，掌握基本概念和相关算法实现等内容。
为了提高学生的积极性和主动性，在课前老师可以设置互动性的讨论帖或自主练习帖，鼓励学生在预习期间积极参与讨论和讲解。
2. 传统课堂教学为了促进学生对数据结构的深入理解，教师需要在课堂上讲解相关知识点，并通过具体的例子来实现知识点的演示，根据学生的反馈和提问来进行深入讲解。
3. 互动教学设计互动性的教学环节，让学生在课堂上积极参与，抓住学生的灵敏点，让学生理解难点，互相讲解自己的见解，通过互动来实现学生的参与感和学习效果。
例如，组织学生在课堂上分组进行讨论，介绍各种数据结构在不同场合下的使用特点等。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标一、引言随着信息化时代的到来，教育也在不断地进行改革和创新，其中混合教学模式成为了当前非常流行的一种教学模式。
混合教学模式将传统的面对面教学与在线教学相结合，充分利用了现代化技术手段，为教学提供了更多的可能性。
本文将以“数据结构”课程为例，探讨如何在混合教学模式下进行课堂教学设计，并明确课堂教学的目标。
二、混合教学模式下“数据结构”课程的特点1. 教学内容丰富、抽象性强数据结构是计算机科学的重要基础课程之一，它不仅具有丰富的教学内容，还有着较高的抽象性。
学生需要通过理论知识的学习和大量的实践操作，来深入理解数据结构的概念和原理。
2. 需要大量的实践操作和实践指导数据结构是一门实践性很强的课程，学生需要通过编程实验来掌握各种常用的数据结构和算法。
需要在教学中充分结合理论知识和实践操作，给学生提供充分的实践指导和实验环境。
3. 学生群体分化明显在数据结构课程中，学生的编程基础和理论基础存在明显的差异，个体差异性较大，需要根据个体差异性来进行个性化的教学辅导。
1. 教学方式设计在混合教学模式下，可以采用面对面教学和在线教学相结合的方式。
面对面教学可以引入教师引导讨论、小组讨论、实验操作等教学活动；而在线教学可以采用网络资源、教学视频、在线作业等进行知识传授和检验。
2. 课堂教学内容设计针对数据结构课程的内容特点，可以将课堂教学内容分为理论知识授课和实验操作指导两部分。
理论知识授课可以采用面对面教学的方式，教师进行专题性讲解，学生进行讨论和思考；而实验操作指导可以使用在线教学的方式，通过网络资源和实验模拟来指导学生进行编程实验。
在混合教学模式下，需要为学生提供良好的实践环境和学习资源。
可以借助网络平台搭建数据结构实验平台，为学生提供在线编程环境和实验指导；可以利用教学视频、在线资源等来为学生提供更丰富的学习资源。
1. 培养学生的理论知识和实践能力通过混合教学模式下的“数据结构”课程教学设计，可以更好地培养学生的理论知识和实践能力。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标一、引言随着互联网技术的飞速发展和信息化教育的普及，混合教学模式在教育领域中逐渐受到重视和应用。
混合教学模式是指将传统的面对面教学和网络教学相结合，利用多媒体技术和网络资源，设计和实施教学活动，以提高学生的学习效果和教学效果。
数据结构作为计算机科学专业的一门重要课程，是计算机程序设计和算法分析的基础，因此在混合教学模式下设计和实施数据结构课程具有重要的意义。
本文将介绍混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标。
1.学习资源的准备在混合教学模式下，学生可以通过网络平台获取并分享课程学习资源，包括课程教案、课件、教学视频、在线测试等。
教师可以借助网络资源为学生提供更加丰富和多样的学习内容，让学生在更广泛的知识背景下理解数据结构的核心概念和相关算法。
学生也可以通过网络平台参与课程讨论和交流，促进互动学习和自主学习。
2.教学内容的设计在混合教学模式下，“数据结构”课程的教学内容可以设计成多媒体教学形式，包括利用动画、视频、音频等多媒体材料展示数据结构的原理和应用。
教师可以设计与网络课程内容相结合的教学活动，例如利用网络资源进行实验演示、教学案例分析等，提高学生对数据结构的理解和应用能力。
3.课堂教学方法的选择在混合教学模式下，“数据结构”课程可以采用多种教学方法，包括面对面教学、小组讨论、在线辅导等。
教师可以利用电子白板、在线会议工具等技术手段，在课堂中展示教学内容，与学生进行互动交流，引导学生思考和解决问题。
学生也可以通过网络平台获取课程资料、与教师进行在线交流，进行课后作业和实验练习。
4.课程评估与开发在混合教学模式下，“数据结构”课程的评估方式也可以进行创新和改进。
教师可以设计在线考试和问卷调查，了解学生对课程内容和教学方法的理解和反馈，为改进课程教学提供参考。
根据学生的学习情况和需求，不断开发和完善课程教学资源，提高课程的质量和效果。
1.加强学生的理论基础在混合教学模式下，“数据结构”课堂教学的目标之一是加强学生的理论基础。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标一、混合教学模式概述混合教学模式（Blended Learning）是指传统教学与网络教育相结合的一种教学模式。
它强调在教学过程中将线上和线下的学习方式有机地结合起来，为学生提供更加灵活、多样化和高效的学习体验。
混合教学的核心是将授课资料和作业等教学资源进行网络化，让学生能够随时随地获得学习资源，同时也能够通过线上平台与教师和同学进行交流。
数据结构是计算机科学中的重要基础课程，其主要目的是帮助学生掌握数据的存储、查找、排序等操作方法，为其后续学习提供强有力的基础支撑。
在混合教学模式下，“数据结构”课堂教学目标应该注重以下几个方面：1. 培养学生的学习能力传统教学往往只能为学生提供有限的学习时间和教学资源，而混合教学模式则能够基于学生的需求提供更加多样化和灵活的学习资源，让他们能够自主学习和自我管理。
因此，“数据结构”课堂教学应该通过线上平台向学生提供大量的练习资料和交互式学习工具，帮助他们进行自我学习和练习，提高学习效果和学习能力。
2. 提高学生的实践能力数据结构的学习需要通过实践来深化理解和掌握，因此，“数据结构”课堂教学应该注重提高学生的实践能力。
混合教学模式下，老师可以通过网络化的课件和作业将实践操作引入课堂教学，并且可以随时与学生互动和掌握学生的学习进度和问题，为学生提供更加深入的实践指导。
数据结构是一门理论和实践相结合的课程，学生在学习过程中需要与其他同学和老师进行交流和合作。
因此，“数据结构”课堂教学应该注重培养学生的交流和合作能力，利用在线讨论、小组合作等方式促进学生之间的交流和合作，一方面可以帮助学生加深对数据结构的理解和应用，另一方面也可以提高学生的团队协作和沟通能力。
“数据结构”课堂教学设计应该基于课堂与线上两个层面进行整体规划，其中线下教学和线上教学应该相互配合，互为补充。
1. 线下教学设计（1）引入实践操作（2）加强课堂互动课堂互动是提高学生参与度和学习效果的重要方法，在线下教学设计中也应该注重课堂互动。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用随着网络技术的发展和普及，教学模式也在不断地演变和完善。
线上线下混合教学模式成为了现代教育的一种趋势。
在《数据结构》课程中，采用线上线下混合教学模式能够更好地促进学生的学习和掌握课程知识。
本文将从以下几个方面来阐述在《数据结构》课程中线上线下混合教学模式的应用。
首先，利用线上教学资源进行学习巩固。
线上教学资源如视频、PPT、实验演示等，能够让学生在任何时间任何地点都可以自行学习巩固课程内容，适应自己的学习习惯。
例如，学生们可以在课余时间通过线上视频学习掌握数据结构的概念和基本操作，提高课堂效率。
而在课堂上，则可以由教师对线上学习资料进行点评，弥补线上学习的缺乏互动性和个性化的缺点，帮助学生更好的理解和掌握数据结构的知识。
其次，课堂上采用探究式教学法。
数据结构是一门较为抽象和复杂的课程，学生往往难以直接理解和掌握知识点，传统的教学模式往往不够生动、直观。
采用探究式教学法，通过教师提出问题，在学生成立问题意识的基础上，引导学生通过实验、实践等方式进行独立探究，发现规律，最终形成知识体系。
这种教学方式可以激发学生的学习热情，培养学生的实践能力和解决问题的能力，更好地理解和掌握数据结构的知识。
再次，注重实践环节，增强学生的实践能力。
数据结构是一门需要实践的课程，而传统的课堂讲解往往无法满足学生的实践需求。
通过线下实验室和线上模拟实验等方式来加强学生的实践能力，巩固前面所学知识，并且通过实践掌握更多的知识点。
教师也可以根据学生的实践情况来引导学生更深入的探究课程知识，解决学生在实践中遇到的问题，提高学生的实践能力。
最后，多元化的考核方式。
对于数据结构这样的课程，理论知识和实践操作同等重要。
传统的课堂考核往往只能考察学生对于理论知识的掌握，而实践能力的考核缺乏。
采用线上线下混合教学模式，教师可以针对不同形式的考核，如课堂测试、实验报告、项目设计等综合考核方式，全面考查学生的理论和实践能力，保证学生的学习质量和效果。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用随着互联网技术的飞速发展，线上线下混合教学模式在高等教育中得到了广泛的应用。
这种教学模式将传统的面对面教学与在线教学相结合，通过优化课程设置和教学组织，提高学生学习效果和教育教学效率。
在《数据结构》这门课程中，线上线下混合教学模式的应用也取得了一定的成效。
本文将对线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用进行探讨，分析其优势和特点，并提出相应的优化策略。
一、线上线下混合教学模式的概念及优势线上线下混合教学模式是指将传统的面对面教学与在线教学相结合，利用信息技术手段去构建一个更加灵活自主的学习环境。
这种教学模式既能充分利用班内资源，又可以通过互联网技术获取全球性教学资源，实现线上线下互补，使学习资源更加全面丰富，提高学生的学习兴趣和学习效果。
在《数据结构》这门课程中，线上线下混合教学模式可以充分发挥其优势，提高教学质量。
具体来说，混合教学模式具有以下优势：1、促进学生主动学习。
通过线上线下混合教学模式，可以给学生提供更多的学习资源和学习方式，激发学生学习的兴趣，主动去学习和思考，提高学生的学习自主性。
2、提高教学资源的利用率。
通过线上线下混合教学模式，可以将传统面对面教学的资源与线上的资源相结合，提供多元化的学习资源，丰富教学手段，达到资源的最大化利用。
3、提高教学质量。
通过线上线下混合教学模式，可以使教学形式更加灵活多样化，促进教学效果的提高，让学生在更加自主、更加自由的环境中去学习和实践。
在《数据结构》这门课程中，线上线下混合教学模式的应用可以达到一个更好的教学效果。
具体来说，可以从以下几个方面进行应用：1、线上教学平台的建设。
通过建设线上教学平台，为学生提供交互性强、资源丰富的学习环境。
通过线上教学平台，学生可以随时随地获取教学资源，进行在线学习和交流，激发学生学习的兴趣，提高学生的学习效果。
2、线下课堂的改革。
在传统的线下课堂中，教师可以采用更加灵活多样的授课方式，引导学生进行问题解决和实践操作，引导学生学以致用，增强学生的学习兴趣和学习动力。
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用
线上线下混合教学模式在《数据结构》课程中的应用在过去，学生们仅仅能通过面对面的教学方式接触到课堂内容。
然而，随着技术的不断发展和普及，越来越多的学科开始采用线上线下混合教学模式。
在《数据结构》这门课程中，通过线上线下混合教学模式，学生们可以在网络上获得更多的学习资源，同时还能够享受到传统的教学方式所带来的好处。
线上线下混合教学模式的优势之一，在于可以随时随地获取学习资源。
通过网络，学生们可以获得更为丰富的学习资料，如在线视频、网络论坛、课堂笔记、作业等。
这些学习资源不仅可以帮助学生更好地理解课程内容，而且也可以让学生更全面地准备考试。
此外，网络还可以为学生提供许多实用的学习工具，例如远程实验室、在线测试系统、问题解答平台等，使得学生们可以更轻松地达到课程目标。
另外，线上线下混合教学模式还能够为学生提供更多的互动机会。
在传统的课堂教学中，学生们的互动机会相对较少，往往只能听讲并做笔记。
但是，在线上线下混合教学中，学生们可以通过课程论坛与老师和同学进行沟通交流，共同解决学习中的困难问题。
此外，在线上线下混合教学中，教师还可以采取各种交互式教学方法，如在线QA、在线讨论、在线小组活动、虚拟实验等，从而更好地促进学生之间互动和合作。
除此以外，在线上线下混合教学模式中，教师可以更加灵活地安排学习进度。
传统的课堂教学往往需要按照固定的计划进行，而在线教学可以根据学生的学习进度和需要进行灵活的调整。
例如，在线上课程中，教师可以根据学生的学习效果和个人能力，提供相应的自学材料和实验、调整在线测试的难度和形式等，以帮助学生搞清楚课程的重点。
另外，在线上课程还可以为学生提供更为个性化的教学。
通过网络技术，教师可以随时随地地监测学生的学习状态和进度，并针对个人水平制定不同的教学计划和评估方法，从而帮助学生提高学习效率。
总体来说，线上线下混合教学模式在《数据结构》这门课程中应用广泛，具有诸多优势，如便于获取学习资源、提供个性化教学、促进学生之间互动和合作等。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标随着教育教学的不断发展，随着信息技术的迅猛发展，传统的教学模式已无法满足学习者的需求，混合教学模式因此应运而生。
混合教学模式是指将传统的面授教学与网络教学融合在一起的教学模式。
在混合教学模式下，学生可以根据自己的时间和地点自主学习，在面授教学中，教师可以更灵活地安排教学要点，更好地与学生互动，更好地促进学生的学习。
一、教学设计（一）课程目标1. 熟悉数据结构的基本概念、原理和算法知识，理解数据结构在计算机科学中的重要性。
2. 能够独立分析和解决实际问题的数据结构应用能力，掌握各种数据结构的应用场景和优缺点。
3. 掌握数据结构的设计方法和实现技巧，了解一定的程序设计和算法设计方法，具备数据结构设计和程序实现能力。
（二）教学方式1. 面授课程在这部分中，老师将向学生介绍数据结构的基础概念、实现技巧和应用范围。
在课堂上，可以通过案例、代码编写、小组讨论等多种形式互动式授课。
通过通过实践让学生理解数据结构的基本原理和相关算法。
2. 线上课程混合教学的另一部分是在线课程。
我们可以采用视频、音频、PPT、文本等多种方式在平台上进行教学，让学生能够根据自己的时间和适合自己的速度来学习数据结构的相关知识和理论知识。
3. 课程互动学生可以自由提问和评论他们在自学过程中遇到的问题。
老师还可以使用讨论板、班级通知和其他社交媒体管理与学生们互动。
（三）教学内容在面授课程中，我们将通过使用案例、代码、运行时结果和PPT幻灯片，通过展示类型来深入并讲解数据结构的概念、技术、应用和实现技巧。
在线课程中，我们将对数据结构的理论知识进行深入体验。
（四）评估方式1. 期末考试考试内容覆盖整个数据结构课程的知识，包括课堂授课、论文、案例分析等。
2. 小组作业和小组报告每个学生都必须参加小组作业和小组报告。
小组作业和小组报告会定期检查和分析，以提高学生团队合作和交流能力的目的。
学生的课堂参与，包括提问，回答问题和课堂讨论，可以使学生获得额外的分数。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
一、引言
随着教育技术的不断发展，混合教学模式在高等教育中被广泛应用。
混合教学模式是传统教学模式和在线教学模式的有机结合，能够充分利用信息技术资源，提高教学效果和学生的学习效率。
本文将以混合教学模式下的“数据结构”课堂教学为例，探讨混合教学模式在教学设计和目标方面的优势与挑战。
二、教学设计
混合教学模式下，课堂教学与在线学习相结合，需要统筹安排教学设计。
在“数据结构”课程中，教师可以通过搭建在线课程平台，将课程笔记、视频讲解等资料提前上传到网上，让学生自主学习。
在课堂教学环节，教师可以根据学生自学情况和教学进度，采取小组讨论、授课、案例分析等教学方式开展教学活动。
此外，教师还可以结合学生的学习情况，随时调整教学策略，增强学生的学习效果。
三、教学目标
混合教学模式下的“数据结构”课程，需要明确教学目标，以确保教学效果和学生学习成果。
首先，教学目标要与课程内容相适应，核心内容要深入浅出地讲解，难点要耐心解答。
其次，教学目标要服务于学生的学习需要，提高学生的学习兴趣和成果。
最后，教学目标要与学生的职业发展紧密结合，鼓励学生积极探索和实践，加强学生的实践能力和创新能力。
四、结论
综上所述，混合教学模式下的“数据结构”课堂教学设计和目标具有重要意义，能够提高教学效果和学生的学习成果。
但是，在实际教学中，还存在一些挑战，如在线课程内容的更新和维护、学生的在线学习能力等方面的困难。
因此，教师应加强教学管理和教学质量保障，提高教育教学水平，为学生的职业发展和社会进步做出应有的贡献。
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标
混合教学模式下“数据结构”课堂教学设计与目标混合教学模式是一种将传统的面对面课堂教学与在线学习相结合的教学模式。
在混合教学模式下，学生可以在课堂上通过教师的讲授和指导学习基础知识和概念，然后在线上通过自主学习和实践来进一步巩固和应用所学知识。
对于“数据结构”课程来说，混合教学模式可以有效提高学生的学习效果和兴趣，培养学生的自主学习能力和问题解决能力。
一、教学目标1. 知识目标：学生能够掌握数据结构的基本概念、基本操作和基本算法，了解不同数据结构之间的区别和应用场景。
2. 技能目标：学生能够运用所学知识和算法，设计和实现常用数据结构，解决实际问题。
3. 过程目标：学生能够主动参与课堂讨论和实践活动，培养团队合作和沟通能力，提高问题解决能力。
二、课堂教学设计1. 引入阶段：通过引入实际问题或案例，激发学生对数据结构的兴趣和学习动力。
以一个图书馆借书系统为例，介绍不同的数据结构在实现借书功能时的应用。
2. 知识讲授阶段：教师通过讲解PPT、演示实例等方式介绍数据结构的基本概念、基本操作和基本算法，引导学生建立初步的数据结构思维和问题解决思路。
3. 实践操作阶段：学生在课堂上利用计算机编程环境进行实践操作，实现常用数据结构。
教师可以提供一些实例代码，并指导学生完成编写和调试过程，培养学生的实践能力和编程技巧。
4. 团队合作阶段：学生分成小组，共同解决一个实际问题或项目任务。
每个小组成员负责不同的任务，例如设计和实现一个图书管理系统，要求使用数据结构实现查询、添加、删除等功能。
学生在小组中分工合作，锻炼团队合作和沟通协调能力。
5. 总结复习阶段：教师对所学知识进行总结和复习，提出一些问题供学生思考和回答。
教师可以利用在线学习平台或教学平台提供的讨论功能进行课后延伸和复习。
三、教学手段和工具1. 面对面讲授：通过教师的讲解和示范，帮助学生理解和掌握数据结构的基本概念和操作。
2. 实践操作：通过计算机编程环境，让学生亲自动手编写和调试代码，实现数据结构的各种操作。
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多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用
作者：程鸿芳
来源：《教育教学论坛》2019年第23期
摘要：针对目前高职《数据结构》课程教学的特点，提出多元融合教学模式，整个课程教学融入生活案例、实践探究、信息手段教学、课堂游戏，将多种教学模式融合在一起，合理利用，让学生全方位体验《数据结构》的学习。
通过一学期对一个74人的班级的实践教学调查发现学生学习《数据结构》的兴趣显著提高，学生对该教学方法的赞同度和认可度极高。
关键词：多元融合；体验式学习；数据结构
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）23-0118-02
一、引言
随着信息技术的发展，越来越多的信息化手段运用到课堂教学中，如手机APP、3D动画、AR/VR。
虽然这些信息化手段给我们的教学带来了生气，但同时也增加了教学成本。
而且目前部分教师课堂教学中一味地强调信息化手段，却忘记了教育的本质。
如何改变这一现象，本文提出在实际教学过程中打造“低成高效”的多元融合教学模式，并将这种教学模式运用到《数据结构》课程的教学中。
二、《数据结构》教学
《数据结构》课程是计算机专业及相关专业的核心专业课程，是计算机国家等级考试和高职专升本考试的必考课程。
同时也是编程领域、计算机相关工作的专业基础知识。
然而《数据结构》课程对理论和实践要求都很高，高职学生基础薄弱，部分学生的语言编程能力差，大多数学生都表示该课程很难学。
如何去改变这一现象，这是很多高职教师一直在探讨的问题。
有的教师在该课程中运用大量的信息化手段，运用手机APP、3D动画，开始时，效果很明显，学生的兴趣、计算思维能力等得到了短暂的提高。
长此以往，学生始终逃脱不了手机的诱惑，又成了“低头族”。
笔者通过体验式教学，结合信息化教学手段，根据相关知识特点，设置特定的游戏，让《数据结构》课程教学成为“不插电”的计算机教学，让每一个学生都参与到游戏中来，体会到知识的精髓。
三、多元融合教学模式
传统的教学模式比较单一，体现在知识与学生主体无法互动，现在《数据结构》课程中将多种教学模式融合在一起，合理利用，让学生全方位体验《数据结构》的学习。
通过以下几个教学环节贯穿整个课堂教学。
（一）课前准备
“凡事预则立，不预则废。
”教师的充分备课直接关系到课堂的教学效果。
根据课程知识点的特点，结合生活中的案例，合理安排课程知识讲解的结构，让我们的课堂源于生活，课程源于生活。
充分的教师备课能使学生尽快进入课堂状态。
（二）多元化体验式教学
《数据结构》理论性很强，然而高职的学生的基础薄弱，如何让学生全方位地“体验”《数据结构》的课堂，笔者在课堂教学中采用多样化体验式教学，让学生充分领悟到《数据结构》知识的精髓。
1.生活案例教学体验。
陶行知先生说过：“生活即教育。
”教育源于生活，又回归于生活。
我们要抓住生活中的素材，把握生活中的教育契机，让教育和生活真正成为一体。
具体来说，可以在日常生活中找出与学习相关的事物进行《数据结构》知识的切入。
比如，《数据结构》课程的第9章《排序》，笔者在导入课程的时候讲解“插入排序”概念的时候就用生活中抓扑克牌的案例，整个排序过程可以使用抓牌来模拟。
抓第一张牌的时候无所谓顺序，放在手里就好，抓第二张牌的时候和第一张比较，按从小到大排好顺序，抓第三张牌的时候，和前面两张比较，“插入”适当的位置，后面的牌依次类推插入正确位置，最后手里的牌也就排好了顺序，还有一点需要注意，抓牌时可以真的将一张牌插入到另外两张牌之间的（实际上也是占用了原来牌的位置），但是在内存中，比如连续在10、J、Q、K、A数组中，要想在元素10和元素J 中间插入一个数字是做不到的，如果确实要放到这两个数中间，那就需要将元素J往后移动，给需要插入的这个数字腾出一个地方，元素J后面如果也有其他元素呢？那就也需要向后移动，一直到后面没有需要移动的元素为止。
这样的讲法有利于学生理解知识点。
2.实践探究体验。
《数据结构》是一门理论性和实践性很强的学科，在实际教学中可以通过实践任务完成知识的掌握和技能的形成。
在实际教学中，创设一个任务，让学生带着任务去学习，激发学生的探究欲望。
让学生运用知识解决实际问题是我们教学目的，只有面向真实工作任务时知识和技能才会融合，从而实现“做中学”和“做中教”。
3.信息手段教学。
随着信息技术的发展，信息化教学手段越来越丰富。
教师在教学过程中，根据学生的特点和知识点合理采用信息手段，将知识动态化。
课前，学生可以根据任务安排，观看MOOC、SPOC视频课程资源；比如在讲解《排序》的章节的时候，我们可以利用动画，直观地比较不同的排序，分析出影响排序效果的因素，得出不同条件下排序方法的选择规律，破解了教学难点。
学生参与游戏，并将做游戏的过程录制成短视频做出微视，供学生课后学习，更符合现代大学生的习性，让他们接地气地学习，打破教学方式单一的状态。
4.课堂游戏的选择与设计。
根据课程教学内容与教学目标选择恰当的课堂游戏或设计课堂游戏的环节。
比如，在《排序》的实验实训。
我把这个教学过程分成两个环节来完成，即实训环节和游戏环节。
我把班上的学生分组，让他们在最短的时间内完成排序，让班上的每个学生都参与到排序的过程中，培养了他们团队合作精神，教学难点也就迎刃而解，完成了任务。
同时，我录制学生排队游戏视频，制作微视，供学生课后学习。
学生根据实验要求，上机实验，课后完成实验报告。
四、教学效果
通过一学期对一个74人的班级的实践教学调查发现学生学习《数据结构》的兴趣显著提高，学生对该教学方法的赞同度和认可度极高。
在问卷调查过程中，笔者对学生学习兴趣、学生思维能力、计算思维能力的培养、学习方式的改变等方面的情况做了集中调查，并结合测试题目的结果进行了对比分析。
根据调查结果分析，笔者认为：（1）在学习过程中，仍然有小部分学生学习兴趣没有提高，学习方式没有任何改变，这部分学生学习的积极性有待提高；（2）大多数学生通过多元融合教学模式的学习，成绩有了明显的提高，班级整体学习成绩都有了大幅度的提高；（3）多元融合的教学模式，激发了学生的学习动机，提高了学生的学习兴趣和认知能力，直接影响了学习者在学习态度、学习方式方面的改变，有利于学生内化知识。
五、结束语
通过案例引导、游戏辅助、任务驱动等教学方法的应用，利用适当的信息化资源手段，一步步将原本枯燥乏味的课堂变为学生愿意分组讨论，进而寻求团队合作的师生交互式课堂，不仅实现了学中做、做中教，同时也巩固了教学重点，破解了教学难点。
整个教学过程，继承和创新了传统教学模式，利用现有的教学资源，打造“低成高效”的体验式课堂；运用生活案例，让教育源于生活，培养学生应用教育的技能，发展学生的创新思维，从而培养学生根据实际情况来解决问题的能力；动画视频资源方式等信息技术和资源的使用，将知识动态化，降低了学习难度；制作小视频，形成接地气、受学生欢迎的学习方式，打破教学方式的单一性。
总之，通过这些调整使得整个教学过程乐学、易学、趣学、活学。
参考文献：
[1]王春平.体验式教学模式在《数据结构》课程教学中应用研究[J].当代教研论丛，2014：14.
[2]戴宁，曹辉.翻转学习：翻转课堂自下而上的“草根式”變革[J].内蒙古师范大学学报（教育科学版），2016，29（10）：7-13.
[3]张善新.基于多元融合的数据结构课程教学方法初探[J].无锡职业技术学院学报，2016，15（6）：39-42.
[4]曹妍，陈燕，等.数据结构课程创新性教学模式研究[J].教育教学论坛，2016，（4）：125-126.
[5]曾宪达.高职“团队建设与管理”游戏体验式课堂教学设计[J].文教资料，2018，（8）：191-192.
[6]王卓，黄安，陈爱.一种基于阶段式的数据结构课程教学探索与实践[J].计算机教育，2016，（5）：48-51.
[7]赵庆聪.基于翻转课堂的数据结构课程实验教学模式研究[J].大学教育，2016，（2）：9-10.。