SLQ

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SLQ Server 2008 安装

SLQ Server 2008 安装

SQL 2008 Install
下载地址:
/download/4/C/4/4C402E48-0223-4D3B-8574-2C259500D2E4/S QLFULL_X86_CHS.EXE
SLQ 2008序列号:
开发版:PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB
企业版:JD8Y6-HQG69-P9H84-XDTPG-34MBB
部署平台:
Windows Server 2008 R2 X64
依赖程序:
.NET Framework 3.5 SP11/…
1.启动安装
2.安装检测
3.环境组件安装
4.安装环境复查
5.产品密钥(可选评估版)
6.许可条例(-_-!! 你能拒绝么…!)
7.选择安装功能
8.实例配置
9.使用空间要求信息
服务启动用户选择
12.分析服务配置
13.报表Server 配置
14.错误及使用情况(一般不会勾选的,你懂得…)
16.准备安装
18.安装完成(略…)
19.SQL配置管理器
查看SQL服务状态
20.登陆SQL Server 2008
登入后…
推荐备份的文件格式:文件名-年-月-日-时:(标记位)
标记位:可以理解成标记性的备注信息。

例如1|0 意义根据情况自行设定。

…。

OSN7500设备SLQ1技术指标

OSN7500设备SLQ1技术指标

OSN7500设备SLQ1技术指标
OSN7500设备SLQ1 单板指标包含光接口指标、单板尺寸、重量和功耗。

光接口技术指标如表所示:
项目指标值
标称比特率155520kbit/s
线路码型NRZ
光接口类型I-1 S-1.1 L-1.1 L-1.2 Ve-1.2 Ie-1
光纤类型单模LC 单模LC 单模LC 单模LC 单模LC 多模LC
工作波长(nm)1260 ~
1360
1261~
1360
1263 ~
1360
1480 ~
1580
1480 ~
1580
1270 ~1380
平均发送光功率(dBm)–15~
–8
–15~
–8
–5 ~0 –5 ~0 –3 ~0 -19 ~-14
接收灵敏度
(dBm)
–23 –28 –34 –34 –34 –30
最小过载点
(dBm)
-8 -8 -10 -10 -10 -14
最小消光比
(dB)
8.2 8.2 10 10 10 10
OSN7500设备SLQ1单板激光安全等级为CLASS 1。

单板光口最大输出光功率低于10dBm(10mW)。

SLQ1 板的机械指标是指单板:
尺寸:25.4mm(宽)×220mm(深)×262.05mm(高),
◆重量:1.0KG
◆功耗:SLQ1 板在常温(25℃)条件下的最大功耗为15W。

◆单板面板上的指示灯有:单板硬件状态灯(STAT)红绿双色指示灯、业务激活状
态灯(ACT)绿色指示灯、单板软件状态灯(PROG)红绿双色指示灯及业务告警指示灯(SRV)红、绿、黄三色指示灯。

中国行政区编码

中国行政区编码
市辖区,130101,
长安区,130102,CAQ
桥东区,130103,QDQ
桥西区,130104,QXQ
新华区,130105,XHK
郊区,130106,JQS
井陉矿区,130107,JXK
井陉县,130121,JXJ
正定县,130123,ADJ
栾城县,130124,LCG
行唐县,130125,XTG
滦南县,130224,LNJ
乐亭县,130225,LTJ
迁西县,130227,QXX
玉田县,130229,YTJ
唐海县,130230,THA
遵化市,130281,ZNH
丰南市,130282,FNN
迁安市,130283,QAS
秦皇岛市(*),130300,SHP
市辖区,130301
矿区,140303,KQY
郊区,140311,JQY
平定县,140321,PDG
孟县,140322,YUX
长治市,140400,CZS
市辖区,140401,
城区,140402,CQC
郊区,140411,JQZ
长治县,140421,CZI
襄垣县,140423,XYJ
屯留县,140424,TNL
东丽区,120110,DLI
西青区,120111,XQG
津南区,120112,JNQ
北辰区,120113,BCQ
县,120200
宁河县,120221,NHE
武清县,120222,WQX
静海县,120223,JHT
宝坻县,120224,BDI
蓟县,120225,JIT
石家庄市(*),130100,SJW

slq常识

slq常识
upper 的意思是:小写转大写
ascii 的意思是:求字符串的最左边的字母的ascii码
然后判断这个码是不是在 64和91 之间
也就是 A 和Z 之间
写成语句就是:
alter table 表名
with nocheck
add constraint ck_aaa
check( (ascii(upper([aaa])) > 64 and ascii(upper([aaa])) < 91))
3.建表后给已存在字段添加约束
alter table TABLENAME
with nocheck add constraint TABLENAME_check
check(FIELD1 LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]')
数字字符表示为CHECK (MM LIKE '[^0-9]')
地址 VARCHAR (40),
邮政编码 CHAR (6) CHECK (邮政编码 LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'),
电话 CHAR (12) CHECK ( 电话 LIKE '[^0-9]')
)
return
end
insert into tablename(field1) values(表时加入约束:
create tablename(field1 CHECK (FIELD1 LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]')
其中ck_aaa 是约束的名字,随便起的,你想起什么就起什么

基于Q学习算法的随机离散时间系统的随机线性二次最优追踪控制

基于Q学习算法的随机离散时间系统的随机线性二次最优追踪控制

基于Q学习算法的随机离散时间系统的随机线性二次最优追踪控制作者:张正义赵学艳来源:《南京信息工程大学学报》2021年第05期摘要针对随机线性离散时间系统,利用Q学习算法求解无限时域的随机线性二次最优追踪控制(SLQT)问题.首先,假设通过命令生成器生成追踪所需的参考信号,并建立一个由原随机系统和参考轨迹系统组成的增广系统,把最优追踪问题转化为最优调节问题的形式.其次,为了在线求解随机系统的最优追踪问题,将随机系统转为确定性系统,并根据增广系统定义随机线性二次最优追踪控制的Q函数,在无需知道系统模型参数的情况下在线求解增广随机代数方程(GSAE).再次,证明了Q学习算法和增广随机代数方程的等价性,给出了Q学习算法实现步骤.最后,给出一个仿真实例说明Q学习算法的有效性.关键词随机系统;Q学习算法;最优追踪控制;随机代数方程中图分类号O232;TP13文献标志码A收稿日期2021-09-12资助项目国家自然科学基金(61873099,62073144);广东省自然科学基金(2020A1515010441);广州市科技计划(202002030158,202002030389)作者简介张正义,男,硕士生,研究方向为自适应动态规划、最优控制、强化学习***********************赵学艳(通信作者),女,副教授,硕士生导师,主要从事随机系统和非线性系统的稳定性与镇定,复杂系统的建模、分析和控制的研究******************.cn1华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,5106400引言最优控制的目标是找到最优的控制策略,使得被控系统达到指定目标状态的同时,使系统预定义的性能指标为最小.最优控制问题主要有两个研究方向,分别是最优调节问题和最优追踪问题.对于線性系统的二次调节(Linear Quadratic Regulator,LQR)问题,传统方法通常是通过离线求解其对应的代数里卡蒂(Riccati)方程,这种方法需要完全已知系统参数的全部动力学信息[1-2].但是,在实际情况下,系统动力学信息完全已知的条件难以满足,传统方法不可能得到解析解.所以,通常需要在系统参数未知的情况下在线求解最优控制器,因此利用自适应动态规划(Adaptive Dynamic Programming,ADP)和神经网络方法求解最优控制在近些年备受关注.自适应动态规划[3]是在系统参数未知或系统参数不确定的情况下设计系统的控制器,不需要提前知道系统动力学信息,充分利用系统的状态信息在线求解最优控制.近些年来,ADP方法在离散系统和连续系统中有了广泛的应用.文献[4]针对连续时间线性系统提出了自适应动态规划方法,在系统参数矩阵部分未知的情况下得到最优控制器;文献[5]进一步针对连续时间线性系统提出了一种自适应策略迭代方法,在系统参数完全未知的情况下得到最优控制器;文献[6]针对线性离散时间系统的追踪问题使用强化Q学习方法,在系统参数完全未知的情况下求解最优控制器.随机系统控制理论由于其自身的学术难度以及广泛的应用领域,已成为控制理论的重要组成部分与研究热点[7-8],尤其是随机系统的最优控制问题受到越来越多的关注.与确定性问题相似,随机系统的线性二次最优控制问题(Stochastic Linear Quadratic,SLQ)的可解性等价于随机代数Riccati方程的可解性,文献[9]研究了线性终端状态约束下不定随机线性二次最优控制问题,文献[10]研究了具有乘性噪声的随机离散系统的带约束线性二次最优控制问题,但是文献[9-10]需要完全已知的系统参数信息.因此,文献[11]针对随机连续时间系统在系统参数部分未知的情况下提出了策略迭代方法求解随机系统的最优控制问题,文献[12]针对系统参数完全未知的随机线性离散系统提出了使用自适应动态规划的方法求解最优控制问题,文献[13]针对模型自由的随机线性离散系统提出了Q学习算法求解最优控制问题.相较于最优调节问题,最优追踪问题在现实中往往有更多的应用,例如文献[14]针对参数未知的随机离散系统提出了基于神经网络的自适应动态规划方法求解最优追踪控制问题.求解系统的最优控制问题,大多需要系统的完全动力学信息,使用Q学习算法的优点是不用直接求解复杂的随机代数方程,而是充分利用系统的状态信息在线求得系统的最优控制.受到文献[13-14]的启发,本文针对离散时间系统的随机线性二次最优追踪控制问题,提出了解决随机线性二次最优追踪控制的Q学习算法,给出算法的具体实现步骤,使用Q学习算法在线解决追踪控制问题而无需系统模型参数,最后给出仿真实例,表明系统输出可以有效地追踪参考轨迹.本文的结构安排如下:第一节对问题进行描述,定义参考信号系统,将原随机系统和参考信号系统组成增广系统,把最优追踪问题转化为最优调节问题的形式;第二节对随机系统进行了问题转变,将随机系统转化为确定性系统;第三节推导了Q函数;第四节给出算法的具体实现步骤;第五节给出仿真实例;第六节对全文进行了总结.1问题描述给定随机离散时间线性系统为2问题转换目前,确定性系统的最优追踪控制问题有着广泛的研究并且已经得到了很好的解决,随机系统因为随机参数的存在使得系统输出轨迹存在不确定性,且性能指标函数带有期望,在线算法无法实现期望功能.因此本节通过系统转变将随机系统转变为确定性系统,进而将随机系统的最优追踪控制问题转化为确定性的系统最优追踪控制问题.6结论通常来说,求解随机最优追踪控制问题需要完全的系统参数信息,本文针对离散时间系统的随机线性二次最优追踪控制问题,推导了Q学习算法,给出算法的具体实现步骤,使用Q 学习算法在线解决追踪控制问题而无需系统模型参数,最后给出仿真结果表明系统输出可以有效地追踪参考轨迹.参考文献References[1]Byers R.Solving the algebraic Riccati equation with the matrix sign function[J].Linear Algebra and Its Applications,1987,85:267-279[2]Kleinman,D.On an iterative technique for Riccati equation computations[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1968,13(1):114-115[3]Wang F Y,Zhang H G,Liu D R.Adaptive dynamic programming:an introduction[J].IEEE Computational Intelligence Magazine,2009,4(2):39-47[4]Vrabie D,Pastravanu O,Abu-Khalaf M,et al.Adaptive optimal control for continuous-time linear systems based on policy iteration[J].Automatica,2009,45(2):477-484[5]Jiang Y,Jiang Z putational adaptive optimal control for continuous-time linear systems with completely unknown dynamics[J].Automatica,2012,48(10):2699-2704[6]Kiumarsi B,Lewis F L,Modares H,et al.Reinforcement Q-learning for optimal tracking control of linear discrete-time systems with unknown dynamics[J].Automatica,2014,50(4):1167-1175[7]Zhao X Y,Deng F Q.Divided state feedback control of stochastic systems[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2015,60(7):1870-1885[8]Zhao X Y,Deng F Q.A new type of stability theorem for stochastic systems with application to stochastic stabilization[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2016,61(1):240-245[9]黃玉林,张维海.约束随机线性二次最优控制的研究[J].自动化学报,2006,32(2):246-254HUANG Yulin,ZHANG Weihai.Study on stochastic linear quadratic optimal control with constraint[J].Acta Automatica Sinica,2006,32(2):246-254[10]Liu X K,Li Y,Zhang W H.Stochastic linear quadratic optimal control with constraint for discrete-time systems[J].Applied Mathematics and Computation,2014,228:264-270[11]王涛,张化光.基于策略迭代的连续时间系统的随机线性二次最优控制[J].控制与决策,2015,30(9):1674-1678WANG Tao,ZHANG Huaguang.Stochastic linear quadratic optimal control for continuous-time systems based on policy iteration[J].Control and Decision,2015,30(9):1674-1678[12]Wang T,Zhang H G,Luo Y H.Infinite-time stochastic linear quadratic optimal control for unknown discrete-time systems using adaptive dynamic programming approach[J].Neurocomputing,2016,171:379-386[13]Wang T,Zhang H G,Luo Y H.Stochastic linear quadratic optimal control for model-free discrete-time systems based on Q-learning algorithm[J].Neurocomputing,2018,312:1-8[14]Chen X,Wang F.Neural-network-based stochastic linear quadratic optimal tracking control scheme for unknown discrete-time systems using adaptive dynamic programming[J].Control Theory and Technology,2021,19(3):315-327References[1]Byers R.Solving the algebraic Riccati equation with the matrix sign function[J].Linear Algebra and Its Applications,1987,85:267-279[2]Kleinman,D.On an iterative technique for Riccati equation computations[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1968,13(1):114-115[3]Wang F Y,Zhang H G,Liu D R.Adaptive dynamic programming:an introduction[J].IEEE Computational Intelligence Magazine,2009,4(2):39-47[4]Vrabie D,Pastravanu O,Abu-Khalaf M,et al.Adaptive optimal control for continuous-time linear systems based on policy iteration[J].Automatica,2009,45(2):477-484[5]Jiang Y,Jiang Z putational adaptive optimal control for continuous-time linear systems with completely unknown dynamics[J].Automatica,2012,48(10):2699-2704[6]Kiumarsi B,Lewis F L,Modares H,et al.Reinforcement Q-learning for optimal tracking control of linear discrete-time systems with unknown dynamics[J].Automatica,2014,50(4):1167-1175[7]Zhao X Y,Deng F Q.Divided state feedback control of stochastic systems[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2015,60(7):1870-1885[8]Zhao X Y,Deng F Q.A new type of stability theorem for stochastic systems with application to stochastic stabilization[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2016,61(1):240-245[9]黃玉林,张维海.约束随机线性二次最优控制的研究[J].自动化学报,2006,32(2):246-254HUANG Yulin,ZHANG Weihai.Study on stochastic linear quadratic optimal control with constraint[J].Acta Automatica Sinica,2006,32(2):246-254[10]Liu X K,Li Y,Zhang W H.Stochastic linear quadratic optimal control with constraint for discrete-time systems[J].Applied Mathematics and Computation,2014,228:264-270[11]王涛,张化光.基于策略迭代的连续时间系统的随机线性二次最优控制[J].控制与决策,2015,30(9):1674-1678WANG Tao,ZHANG Huaguang.Stochastic linear quadratic optimal control for continuous-time systems based on policy iteration[J].Control and Decision,2015,30(9):1674-1678[12]Wang T,Zhang H G,Luo Y H.Infinite-time stochastic linear quadratic optimal control for unknown discrete-time systems using adaptive dynamic programming approach[J].Neurocomputing,2016,171:379-386[13]Wang T,Zhang H G,Luo Y H.Stochastic linear quadratic optimal control for model-free discrete-time systems based on Q-learning algorithm[J].Neurocomputing,2018,312:1-8[14]Chen X,Wang F.Neural-network-based stochastic linear quadratic optimal tracking control scheme for unknown discrete-time systems using adaptive dynamic programming[J].Control Theory and Technology,2021,19(3):315-327。

SLQ基本语句

SLQ基本语句

录入
外部数据库1.执行(“insert into 表1(编号,姓名,性别) values ('”+编号编辑框.内容+“' , '”+姓名编辑框.内容+“','”+性别编辑框.内容+“' )”, )
修改
外部数据库1.执行(“update 表1 set 编号='”+编号编辑框.内容+“' where 姓名='”+姓名编辑框.内容+“'”, )
.删除
外部数据库1.执行(“delete from 表1 where 编号='”+编号编辑框.内容+“'”, )
排序
排序结果=外部数据库1.查询(“select * from 表1 order by 编号desc”)
' 这个是降序。

排序结果=外部数据库1.查询(“select * from 表1 order by 编号”)
' 这个是升序。

统计
统计记录=外部数据库1.查询(“select count(*) as 编号from 表1”)
多项查询
主记录集.打开(“SELECT * FROM khb where 联系电话like ”+共单引关键字(客户搜索编辑框.内容) +“or 手机like ”+共单引关键字(客户搜索编辑框.内容), #SQL语句, )。

slq连接eclipse

slq连接eclipse

用户手册1配置JDK1)使用鼠标右击“我的电脑->属性->高级->环境变量”,或“开始->设置->控制面板->系统->高级->环境变量”。

修改以下变量,并按“确定”按钮保存设置。

无需重新启动计算机。

2)进入环境变量的配置界面,点击新建系统变量,变量名为JAVA_HOME,变量值是java的安装路径jdk的路径。

3)添加完JAVA_HOME系统变量后,需要添加两个包文件,在系统变量中,选中classpath,点击编辑,在classpath后边添加.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;(.;一定不能少,因为它代表当前路径,这是本人的安装路径)4)设置好后点击确定。

JDK配置成功。

2配置Tomcat1)首先我们打开Myeclipse,进入偏好设置window-perference:如下图所示:2)进入偏好设置(perference),在偏好设置的搜索栏那里输入tomcat查找tomcat.如下图所示:3)我们可以看到搜索到的有四个tomcat项:第一个是Myeclipse的自带tomcat,然后是自己下载使用的tomcat版本,有5.x,6.x,4.x,我们最常用的就是tomcat6.0,在这里我们以6.0作为说明:4)在这里我们点击tomcat6.0进入,然后将自己安装目录添加进去。

点击OK完成。

3SQL Server 配置指南:1)打开SQL Server 外围应用配置器。

点击“服务和连接的外围应用配置器”2)已经选中了“同时使用TCP/IP和named pipes(B)”3)下面再检查SQL Server Configuration Manager,实例名为“SQLEXPRESS”下的TCP/IP已经开启了:4)右击“TCP/IP”选择“属性”(或双击“TCP/IP”),选择“IP地址”选项卡,最下面有个“IPALL”:5)我没有设置TCP端口,改过之后如下图:6)再看看“SQL Native Client配置”:7)双击“TCP/IP”:8)一切正确。

外军电子战分析(1)

外军电子战分析(1)

海军电子战系统是舰艇防御、特别是防反舰导弹的一个主要装备,受到各国的普遍重视。

现代舰艇探测和反击反舰导弹要依靠舰艇综合作战系统。

其中电子战设备可以提前发现目标、干扰敌方目标监视和定位系统,以及用于干扰和破坏敌方反舰导弹的来袭。

舰载电子情报和电子侦察设备以及信号情报(通信情报)设备,还可获得敌方战术电子作战部署信息,用于编队指挥和超视距目标定位。

现代舰艇电子战系统要求反应时间短、测量精度高、自动化程度高以及与舰上系统密切配合。

电子侦察设备应能更好适应现代海战的要求。

假目标干扰由于发射到离开本舰的位置,对防反舰导弹是一种危险性最小的有效措施。

目前普遍认为,舰载干扰机是需要的。

新的干扰机重视其模块化和效费比情况,一些先进的干扰机采用电扫描天线,可同时对付多个威胁源。

下面对主要设备的发展作进一步说明。

1.电子侦察设备雷达侦察设备已在舰艇上广泛应用。

目前普遍采用多方位比幅测向和瞬时测频技术,重视提高测向和测频技术水平,改进信号处理、分选技术和显示技术,以利于探测性能的提高。

发展适用于高密集信号环境的电子侦察技术和设备,是提高探测能力的主要方向。

在技术方案选择和指标要求上,对很多侦察设备,一般着眼于能在防反舰导弹的最佳技术状态工作。

美国的AN/SLQ-32电子战系统中的电子侦察设备,采用介质透镜多波束天线,有利于发现多目标。

该设备较高的两个频段主要为防导弹设计,其I波段改进包括0.5~2GHz范围的接收机,则主要用于远程搜索和定位。

SLQ-32侦察设备,有舰载直升机的电子侦察设备配合,可在更远处发现目标,并可在不发射电波条件下对目标进行三角定位。

英国的第二批23型护卫舰,将装备UAT(1)电子侦察设备,其中应用信道化接收机,并采用基于单片计算机的并行处理技术。

信道接收机有一组窄带滤波器以分辨不同频率信号,用于提高在高密集信号环境下的工作能力。

英国其他公司和意大利公司也研制了各种类型的信道化接收机。

潜艇电子侦察和告警设备对潜艇作战和生存有很重要的作用。

菌种名缩写

菌种名缩写

Eco 大肠埃希氏菌
ecl阴沟肠杆菌
pmi奇异变形杆菌
pvu普通变形杆菌
kpn肺炎克雷伯氏菌
pae铜绿假单胞菌
alw鲁氏不动杆菌
aba鲍曼不动杆菌
kox产酸克雷伯氏菌
pma嗜麦芽窄食单胞菌
sma黏质沙雷
sau金黄色葡萄球菌
shl溶血葡萄球菌
sep表皮葡萄球菌
sap腐生葡萄球菌
sho人葡萄球菌
swa沃氏葡萄球菌
Sgl鸡葡萄球菌
sai耳葡萄球菌
ssr松鼠葡萄球菌
seq马胃葡萄球菌
spy化脓性链球菌
sbo牛链球菌
sgc无乳链球菌
ssa唾液链球菌
sca丙型副伤寒
smt沙门氏菌明斯特血清型shd宋内氏志贺氏菌
cor棒状杆菌属
fme脑膜脓毒性黄杆菌
hib流感嗜血杆菌(b型)hpi副流感嗜血杆菌
hin流感嗜血杆菌
koz肺炎克雷伯氏菌臭鼻亚种pce洋葱伯克霍尔德菌
Vfl河流弧菌efm屎肠球菌
efa粪肠球菌
eae产气肠杆菌
cfr弗劳地枸橼酸杆菌
eav鸟肠球菌
yen小肠结肠炎耶尔森氏菌
edu耐久肠球菌
cal白色念珠菌
ctr热带念珠菌
ckr克柔氏念珠菌
cpa近平滑念珠菌
cgl光滑念珠菌
axy木糖氧化产碱杆菌木糖氧化亚种(木糖氧化无色杆菌)
Eag聚团肠杆菌
slq液化沙雷氏菌
efe弗格森埃希氏菌
cnt奈氏西地西菌。

myslq语句

myslq语句

myslq语句好的,在 MySQL 中,数据库称为`database`,数据表称为`table`,一个数据库软件中有多个数据库(`databases`),每个数据库中又可以有多个数据表(`tables`),最终,数据是存储在数据表中。

为你列举部分 MySQL 语句如下:- 数据库操作:- `SHOW DATABASES;`:显示所有数据库。

- `SHOW TABLES;`:显示所有数据表。

- `SHOW COLUMNS FROM table FROM DatabaseName;`:显示指定数据库中的指定数据表的所有列。

- `SHOW FIELDS FROM table / DESCRIBE table;`:显示指定数据表的所有字段或描述指定数据表的结构。

- `SHOW CREATE TABLE table;`:显示创建指定数据表的语句。

- `SHOW PROCESSLIST;`:显示 MySQL 服务器中的每个活动连接的信息。

- `KILL process_number;`:终止一个 MySQL 线程。

- 创建数据库:- `CREATE DATABASE DatabaseName;`:创建一个名为`DatabaseName`的数据库。

- `CREATE DATABASE DatabaseName CHARACTER SET utf8;`:创建一个名为`DatabaseName`的数据库,并设置其字符集为`utf8`。

- `USE DatabaseName;`:使用名为`DatabaseName`的数据库。

- `DROP DATABASE DatabaseName;`:删除名为`DatabaseName`的数据库。

- `ALTER DATABASE DatabaseName CHARACTER SET utf8;`:更改名为`DatabaseName`的数据库的字符集为`utf8`。

- 创建数据表:- `CREATE TABLE table (field1 type1, field2 type2);`:创建一个名为`table`的数据表,其中包含两个字段`field1`和`field2`。

SLQP09-12包装准确性管理规定

SLQP09-12包装准确性管理规定

XXXX有限公司文件编号SL/QP09-12版本/修订A/0包装数量准确性管理规定生效日期2023-7-15一、目的为了确保包装数量准确,杜绝客户投诉少数质量事故,故与生产,包装,仓库、质量一起制定本规定:二、包装秤取样操作方法操作内容示意图目的/后果1、产品取数(100/200件)取数越多,包装越准2、放入台称上,输入取样数量由重量转换为件数3、按“取样”键盘4、取出产品复核下数量复核下取样数量5、架上包装袋,测下袋子是几件产品包装的数量加上袋重数量才为最终数量三、包装数量准确性规定项目要求规定备注①台秤台秤面无晃动台秤4个底脚无翘动台称不能吹风,底部不能有震动读数无上下跳动读数稳定,数据无波动台秤上面无物料时,读数为0无物料时要保持为0②取样800-1000件一袋取样200件,每袋包装多放2件产品单重≥5g时,每袋包装不多放400-700件一袋取样200件,每袋包装多放1件100-300件一袋取样100件,每袋包装多放1件<100件一袋取样实际数量,每袋包装不多放③取样数复核称重取样后,再进行点数复核数量准确后就可放入空袋计数;数量不准时,则重新取样④空袋计数空袋子放上后计数产品数量加上袋重数为产品包装实际数量四、包装数量检验规定规定负责部门记录方式每天抽数3种产品(选100件/包与200件/包产品),每种产品抽数1包生产部记录到《包装数量抽检记录表》中每周抽数2种产品(选200件/包与500件/包产品),每种产品抽数1包仓库记录到《包装数量抽检记录表》中对客户投诉的少数的产品,不定时抽数1包包装质量记录《包装成品终检记录》中五、考核规定项目规定考核处罚抽数查到少1件免费返工并扣8分抽数查到多数超过规定(按上述取样规定》免费返工并扣8分奖励三个月内无出现客户数量不足投诉或内部无数量不足返工(纳入季度奖考核规定中)每人奖150元六、知悉本规定并接收签名:。

OptiX OSN7500SLQ16单板的功能和特性描述

OptiX OSN7500SLQ16单板的功能和特性描述

OptiX OSN7500SLQ16单板的功能和特性描述SLQ16单板支持接收和发送4路STM-16光信号、开销处理和复用段保护等功能和特性。

SLQ16单板的具体功能和特性如表1所示。

表1 SLQ16单板的功能和特性功能和特性描述基本功能接收和发送4路STM-16光信号。

光接口规格支持I-16,S-16.1,L-16.1,L-16.2的标准光接口,光接口特性符合ITU-T G.957和ITU-T G.692建议,实现不同距离的传输需求。

光模块规格支持光模块信息检测和查询。

光接口提供激光器打开、关闭设置和激光器自动关断功能。

业务处理支持VC-12/VC-3/VC-4业务以及VC-4-4c到VC-16-4C级联业务。

开销处理支持STM-16信号的段开销的处理。

支持D1~D12、E1、E2等字节配置为透明传输或配置到其它未用开销中。

支持通道开销的处理(透明传输和终结)。

支持对J0/J1/C2字节的设置和查询。

支持1~4路ECC通信。

告警和性能提供丰富的告警和性能事件。

K字节处理提供8套K字节的处理能力。

单光口可以支持2个MSP环,一块SLQ16最多支持8个MSP(Multiplex Section Protection)环。

REG规格支持REG工作模式的设置和查询。

保护方式支持二纤、四纤环形复用段保护,线性复用段保护,SNCP(Sub-Network Connection Protection)保护、SNCTP(Sub-Network Connection Tunnel Protection)和SNCMP(Sub-Network ConnectionMulti-protection)等多种保护方式。

支持复用段共享光路保护。

支持MSP和SNCP共享光路保护。

维护特性支持光口级别的内环回、外环回功能。

支持软复位和硬复位,软复位不影响业务。

表1 SLQ16单板的功能和特性功能和特性描述支持单板制造信息的查询功能。

slq语句

slq语句

slq语句
嘿,朋友!你知道 SQL 语句吗?这玩意儿可太重要啦!就好比是打开数据宝藏的神秘钥匙。

比如说,你想从一个超级大的数据库里找出所有年龄大于 30 岁的用户信息,这时候 SQL 语句就能派上大用场!“SELECT * FROM users WHERE age > 30;”,这不就像你在一堆乱七八糟的玩具中精准地挑出你想要的那个变形金刚一样简单?
再比如说,你要对数据进行排序,像是按照销售额从高到低排列,“ORDER BY sales DESC;”,这就像是给一群调皮的孩子按照身高排好队,整整齐齐!
还有呢,当你想要更新某些数据的时候,“UPDATE table_name SET column_name = value WHERE condition;”,这不就像是给一个旧房子重新装修,把不满意的地方都改得美美的!
你想想,要是没有 SQL 语句,那处理数据得多费劲啊!难道要一个一个去翻找,那不得累个半死?
总之,SQL 语句就是我们在数据世界里的超级武器,能让我们轻松搞定各种数据难题!朋友,你说是不是得好好掌握它?。

SLQ实战语句总结(二)

SLQ实战语句总结(二)

==Oracle的分页查询:没有limit,只有改用类似子查询;==select语句的逻辑和数学处理能力:<SQL的逻辑表达式>:select 1<2; //----计算表达式结果,1---true;1=2; // 0---false;select birth FROM pets ;//业务要求:请列出所有宠物的出生日期∴age的SQL表达式就是:(当前年-生日年) - (当前月日< 生日月日);[SQL实现]:当前日期---curdate(); 当前日期年份---YEAR(curdate());月日---RIGHT(日期值,5);//从日期值参数的右边向左,取5位,即是月日值;//业务要求:请列出所有宠物(如果存活至今)的年龄;业务要求:请列出所有宠物(如果存活至今)的年龄;select name ,birth , CURDA TE() ,(YEAR(CURDA TE())-YEAR(birth))-(right(curdate(),5)<right(birth,5)) from pets where death is null;//业务要求:请列出所有宠物(如果存活至今)的年龄;业务要求:请列出所有宠物(如果存活至今)的年龄;select name ,birth , CURDA TE() as 当前日期,(YEAR(CURDA TE())-YEAR(birth))-(right(curdate(),5)<right(birth,5)) as age from pets where death is null;//业务要求:请列出所有宠物的年龄(存活至今的+ 已经死亡的);select name ,birth ,death, CURDA TE() as 当前日期,(YEAR(CURDA TE())-YEAR(birth))-(right(curdate(),5)<right(birth,5)) as age from pets where death is nullUNION allselect name ,birth , death,CURDA TE() as 当前日期,(YEAR(death)-YEAR(birth))-(right(death ,5)<right(birth,5)) as age from pets where death is not null;答案II)将上两句结果表合并为一个结果表,输出;//记录合并Union:可以简单地组合两个查询结果集;//要求;字段数必需一致,字段名必需一致;Union all: 两表重复部分,不抵消,都列出;Union distinct: 重复部分,仅列出一次;Union:默认为Union distinct;//请列出所有宠物的年龄(存活至今的),并按年龄排序;select name ,birth ,death, CURDA TE() as 当前日期,(YEAR(CURDA TE())-YEAR(birth))-(right(curdate(),5)<right(birth,5)) as age from pets where death is nullUNION allselect name ,birth , death,CURDA TE() as 当前日期,(YEAR(death)-YEAR(birth))-(right(death ,5)<right(birth,5)) as age from pets where death is not null order by age desc;//挑出活着的宠物中的"老寿星";select name ,birth ,death, CURDA TE() as 当前日期,(YEAR(CURDA TE())-YEAR(birth))-(right(curdate(),5)<right(birth,5)) as age from pets where death is nullUNION allselect name ,birth , death,CURDA TE() as 当前日期,(YEAR(death)-YEAR(birth))-(right(death ,5)<right(birth,5)) as age from pets where death is not null order by age desc limit 0,1;//查出所有宠物的出生月份;select name,birth,MONTH(birth) as 出生月份from pets ;//查出5月份出生的宠物;select name,birth,MONTH(birth) as 出生月份from pets where MONTH(birth)=5;==模糊查询//通配符:%----匹配零个或更多个字符。

Slq怎么样获取首条记录和最后一条记录

Slq怎么样获取首条记录和最后一条记录
(备注:top是s的语法,MySQL不支持)
方法二:使用 LIMIT
第一条记录
mysql> select * from apple LIMIT 1;
1 默认升序,等价于
mysql> select * from apple order by asc id LIMIT 1;
1 最后一条记录
mysql> select * from apple order by id desc LIMIT 1;
top也是第一条数据但是orderby以什么排序iddesc以id的降序排列所以要是id要是增长的话最后一条数据就被排到第一条了
Slq怎 么 样 获 取 首 条 记 录 和 最 后 一 条 记 录
sql如何查询表的第一条记录和最后一条记录
方法一:使用 top
select TOP 1 * from apple; TOP 1 表示表apple中的第一条数据 select TOP 1 * from apple order by id desc; TOP也是第一条数据,但是order by(以什么排序),id desc 以id的降序排列,所以要是id要是增长的话,最后一条数据就被排到第一条了

SLQ-6503A-客车车身涂装验收标准

SLQ-6503A-客车车身涂装验收标准

SLQ 6503A 客车车身油漆涂层技术要求(试行)1、适用范围本标准规定了汽车车身油漆涂装检验内容,检验方法。

2、引用标准QC/T 484 汽车油漆涂层GB 1728 涂膜、腻子干燥时间测定方法GB 1764 漆膜厚度测定方法GB 1743 漆膜光泽测定法GB 1720 漆膜附着力测定法3、用语解释3.1 车身油漆涂装质量车身油漆涂装质量是指现实装饰、防护(防锈、防蚀)隔音绝热和密封抗石击等,而涂装在表面上的油漆涂层的外观质量和内在质量,以及涂装工作质量和工程质量。

3.2 油漆涂层缺陷用语气泡:涂层表面呈现鼓包的现象。

针孔:漆膜表面呈现针孔状小孔或毛孔的现象。

桔皮:漆膜表面呈现桔皮状纹路的现象。

缺漆(露底):漏涂或未能完全覆盖前涂层或材料色泽的现象。

遮盖不良:涂敷过薄或涂料遮盖力差致使底色隐约可见的现象。

裂纹:漆膜表面呈现不规则、深浅不同断裂纹路的现象。

脱落:漆膜从涂面呈现片状脱离的现象。

麻点(凹陷):涂层表面因水、油等异物影响致使涂料不能均匀附着、产生抽缩,形成泡疤,而呈现凹坑的现象。

流痕(流漆):喷涂在垂直面上的涂料向下流动,使漆面产生条痕的现象,严重时称为杂漆(发花),漆膜表面程现不相溶的色点或块的现象。

颗粒:漆膜表面附着着颗粒状物质的现象。

锈痕:漆膜中产生锈点或接缝处呈现锈斑的现象。

砂纸痕:涂装干燥后,面漆仍可清楚的见到砂纸打磨纹的现象。

碰划伤:漆膜表面受外力碰伤而呈划痕的现象。

堆积(结块):隔音绝热涂层、密封耐膜(抗石击)涂层表面因局部、涂料过厚而呈现涂料集结的现象。

4、检验条件4.1 检验环境4.1.1 环境整洁、空气清新,不应有明显影响检验作业的热气,湿气、烟尘,噪声不得大于70dB。

4.1.2 检验场地长度和宽度至少应超出被检车身3m,地面和墙壁均为白色,且不应反光、眩目。

4.1.3 采用带反射板自然纯正色日光灯照明。

日光灯的映像,在垂直涂面呈上下方向,在水平涂面呈左右方向。

照度(1000~2000)l x。

SLQ法则

SLQ法则

SQL基础教程法则第一章数据库和SQL法则1-1关系数据库以行为单位读写数据。

法则1-2一个单元格中只能输入一个数据。

法则1-3学会标准SQL就可以在各种RDBMS中书写SQL语句了。

法则1-4SQL根据功能不同可以分为三类,其中使用最多的是DML。

法则1-5SQL语句以分号(;)结尾。

SQL语句不区分大小写SQL不区分关键字的大小写。

法则1-6关键字不区分大小写。

但是插入到表中的数据是区分大小写的。

法则1-7字符串和日期常数需要使用单引号(')括起来。

数字常数无需加注单引号(直接书写数字即可)。

法则1-8单词之间需要使用半角空格或者换行符进行分隔。

法则1-9数据库名称、表名和列名等可以使用以下三种字符。

半角英文字母半角数字下划线(_)此外,名称必须以半角英文字母开头。

法则1-10名称必须以半角英文字母作为开头。

法则1-11名称不能重复。

法则1-12删除了的表是无法恢复的。

在执行DROP TABLE语句之前请务必仔细确认。

法则1-13表定义变更之后无法恢复。

在执行ALTER TABLE语句之前请务必仔细确认。

第二章查询基础法则2-1星号(*)代表全部列的意思。

法则2-2设定汉语别名时需要使用双引号(")括起来。

法则2-3在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。

法则2-4WHERE子句要紧跟在FROM子句之后。

法则2-5注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。

分为1行注释和多行注释两种。

法则2-6SELECT子句中可以使用常数或者表达式。

法则2-7使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。

法则2-8字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序,不能与数字的大小顺序混淆。

法则2-9希望选取NULL记录时,需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。

希望选取不是NULL的记录时,需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。

法则2-10NOT运算符用来否定某一条件,但是不能滥用。

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STL概述STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离。

尽管这是个简单的概念,但这种分离确实使得STL变得非常通用。

例如,由于STL的sort()函数是完全通用的,你可以用它来操作几乎任何数据集合,包括链表,容器和数组。

要点STL算法作为模板函数提供。

为了和其他组件相区别,在本书中STL算法以后接一对圆括弧的方式表示,例如sort()。

STL另一个重要特性是它不是面向对象的。

为了具有足够通用性,STL主要依赖于模板而不是封装,继承和虚函数(多态性)——OOP的三个要素。

你在STL 中找不到任何明显的类继承关系。

这好像是一种倒退,但这正好是使得STL的组件具有广泛通用性的底层特征。

另外,由于STL是基于模板,内联函数的使用使得生成的代码短小高效。

提示确保在编译使用了STL的程序中至少要使用-O优化来保证内联扩展。

STL提供了大量的模板类和函数,可以在OOP和常规编程中使用。

所有的STL的大约50个算法都是完全通用的,而且不依赖于任何特定的数据类型。

下面的小节说明了三个基本的STL组件:1)迭代器提供了访问容器中对象的方法。

例如,可以使用一对迭代器指定list或vector中的一定范围的对象。

迭代器就如同一个指针。

事实上,C++的指针也是一种迭代器。

但是,迭代器也可以是那些定义了operator*()以及其他类似于指针的操作符地方法的类对象。

2)容器是一种数据结构,如list,vector,和deques ,以模板类的方法提供。

为了访问容器中的数据,可以使用由容器类输出的迭代器。

3)算法是用来操作容器中的数据的模板函数。

例如,STL用sort()来对一个vector中的数据进行排序,用find()来搜索一个list中的对象。

函数本身与他们操作的数据的结构和类型无关,因此他们可以在从简单数组到高度复杂容器的任何数据结构上使用。

头文件为了避免和其他头文件冲突, STL的头文件不再使用常规的.h扩展。

为了包含标准的string类,迭代器和算法,用下面的指示符:#include <string>#include <iterator>#include <algorithm>如果你查看STL的头文件,你可以看到象iterator.h和stl_iterator.h这样的头文件。

由于这些名字在各种STL实现之间都可能不同,你应该避免使用这些名字来引用这些头文件。

为了确保可移植性,使用相应的没有.h后缀的文件名。

表1列出了最常使用的各种容器类的头文件。

该表并不完整,对于其他头文件,我将在本章和后面的两章中介绍。

表 1. STL头文件和容器类名字空间你的编译器可能不能识别名字空间。

名字空间就好像一个信封,将标志符封装在另一个名字中。

标志符只在名字空间中存在,因而避免了和其他标志符冲突。

例如,可能有其他库和程序模块定义了sort()函数,为了避免和STL地sort()算法冲突,STL的sort()以及其他标志符都封装在名字空间std中。

STL的sort()算法编译为std::sort(),从而避免了名字冲突。

尽管你的编译器可能没有实现名字空间,你仍然可以使用他们。

为了使用STL,可以将下面的指示符插入到你的源代码文件中,典型地是在所有的#include 指示符的后面:using namespace std;迭代器迭代器提供对一个容器中的对象的访问方法,并且定义了容器中对象的范围。

迭代器就如同一个指针。

事实上,C++的指针也是一种迭代器。

但是,迭代器不仅仅是指针,因此你不能认为他们一定具有地址值。

例如,一个数组索引,也可以认为是一种迭代器。

迭代器有各种不同的创建方法。

程序可能把迭代器作为一个变量创建。

一个STL容器类可能为了使用一个特定类型的数据而创建一个迭代器。

作为指针,必须能够使用*操作符类获取数据。

你还可以使用其他数学操作符如++。

典型的,++操作符用来递增迭代器,以访问容器中的下一个对象。

如果迭代器到达了容器中的最后一个元素的后面,则迭代器变成past-the-end值。

使用一个past-the-end值得指针来访问对象是非法的,就好像使用NULL 或为初始化的指针一样。

提示STL不保证可以从另一个迭代器来抵达一个迭代器。

例如,当对一个集合中的对象排序时,如果你在不同的结构中指定了两个迭代器,第二个迭代器无法从第一个迭代器抵达,此时程序注定要失败。

这是STL灵活性的一个代价。

STL不保证检测毫无道理的错误。

迭代器的类型对于STL数据结构和算法,你可以使用五种迭代器。

下面简要说明了这五种类型:∙Input iterators提供对数据的只读访问。

∙Output iterators提供对数据的只写访问∙Forward iterators提供读写操作,并能向前推进迭代器。

∙Bidirectional iterators提供读写操作,并能向前和向后操作。

∙Random access iterators提供读写操作,并能在数据中随机移动。

尽管各种不同的STL实现细节方面有所不同,还是可以将上面的迭代器想象为一种类继承关系。

从这个意义上说,下面的迭代器继承自上面的迭代器。

由于这种继承关系,你可以将一个Forward 迭代器作为一个output或input迭代器使用。

同样,如果一个算法要求是一个bidirectional 迭代器,那么只能使用该种类型和随机访问迭代器。

指针迭代器正如下面的小程序显示的,一个指针也是一种迭代器。

该程序同样显示了STL的一个主要特性——它不只是能够用于它自己的类类型,而且也能用于任何C或C++类型。

Listing 1, iterdemo.cpp, 显示了如何把指针作为迭代器用于STL的find()算法来搜索普通的数组。

表 1. iterdemo.cpp#include <iostream.h>#include <algorithm>using namespace std;#define SIZE 100int iarray[SIZE];int main(){iarray[20] = 50;int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);if (ip == iarray + SIZE)cout << "50 not found in array" << endl;elsecout << *ip << " found in array" << endl;return 0;}在引用了I/O流库和STL算法头文件(注意没有.h后缀),该程序告诉编译器使用std名字空间。

使用std名字空间的这行是可选的,因为可以删除该行对于这么一个小程序来说不会导致名字冲突。

程序中定义了尺寸为SIZE的全局数组。

由于是全局变量,所以运行时数组自动初始化为零。

下面的语句将在索引20位置处地元素设置为50,并使用find()算法来搜索值50:iarray[20] = 50;int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);find()函数接受三个参数。

头两个定义了搜索的范围。

由于C和C++数组等同于指针,表达式iarray指向数组的第一个元素。

而第二个参数iarray + SIZE等同于past-the-end值,也就是数组中最后一个元素的后面位置。

第三个参数是待定位的值,也就是50。

find()函数返回和前两个参数相同类型的迭代器,这儿是一个指向整数的指针ip。

提示必须记住STL使用模板。

因此,STL函数自动根据它们使用的数据类型来构造。

为了判断find()是否成功,例子中测试ip和past-the-end值是否相等:if (ip == iarray + SIZE) ...如果表达式为真,则表示在搜索的范围内没有指定的值。

否则就是指向一个合法对象的指针,这时可以用下面的语句显示::cout << *ip << " found in array" << endl;测试函数返回值和NULL是否相等是不正确的。

不要象下面这样使用:int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);if (ip != NULL) ... // ??? incorrect当使用STL函数时,只能测试ip是否和past-the-end值是否相等。

尽管在本例中ip是一个C++指针,其用法也必须符合STL迭代器的规则。

容器迭代器尽管C++指针也是迭代器,但用的更多的是容器迭代器。

容器迭代器用法和iterdemo.cpp一样,但和将迭代器申明为指针变量不同的是,你可以使用容器类方法来获取迭代器对象。

两个典型的容器类方法是begin()和end()。

它们在大多数容器中表示整个容器范围。

其他一些容器还使用rbegin()和rend()方法提供反向迭代器,以按反向顺序指定对象范围。

下面的程序创建了一个矢量容器(STL的和数组等价的对象),并使用迭代器在其中搜索。

该程序和前一章中的程序相同。

Listing 2. vectdemo.cpp#include <iostream.h>#include <algorithm>#include <vector>using namespace std;vector<int> intVector(100);void main(){intVector[20] = 50;vector<int>::iterator intIter =find(intVector.begin(), intVector.end(), 50);if (intIter != intVector.end())cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;elsecout << "Vector does not contain 50" << endl;}注意用下面的方法显示搜索到的数据:cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;常量迭代器和指针一样,你可以给一个迭代器赋值。

例如,首先申明一个迭代器:vector<int>::iterator first;该语句创建了一个vector<int>类的迭代器。

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