MapGIS_智慧气象集成开发平台

关于MapGis介绍

MapGis-IMS介绍依托地理信息系统的动态数据监控按照地理信息系统软件工程的思路和方法，利用GIS技术，依托中地数码成熟的GIS平台，建立在新一代的面向网络的超大型分布式地理信息系统基础之上。

采用面向服务的设计思想、多层体系结构，实现了面向空间实体及其关系的数据组织、高效海量空间数据的存储与索引、大尺度多维动态空间信息数据库、三维实体建模和分析等功能，并具有TB级空间数据处理能力，可以支持局域和广域网络环境下空间数据的分布式计算，支持分布式空间信息分发与共享，网络化空间信息服务，能够支持海量、分布式的空间地理信息系统基础设施建设。

我们运用开发平台是MAPGIS_IMS7.0. 它是建立在Internet 上的具有四层体系结构的WEBGIS系统。

它的主要任务是建立WebGis 服务器，在网上发布地理信息，让人们在网上享受更多相关的地理空间信息。

1.1 MAPGIS-IMS 基本原理（1）首先，设计一个可以交互的Web页（可以应用、ASP、JSP等），通过此Web页，向Web服务器提交有关GIS服务的请求；（2）此请求会包含对地图数据的请求，包括查询等，请求会通过Web服务器提交给GIS应用服务器；（3）GIS应用服务器可以使用几种技术，CGI、COM、Java Applet 或者.net技术、Web Service技术，通过这些组件包装已有的GIS软件，获取客户端的请求，将用户需求转化为具体的操作，返回需求的数据（一般是一个地图图片或者查询的数据集）；（4）Web服务器获取了GIS应用服务器返回的图片，然后作为一个Web页返回给客户。

其基本原理如图1所示：1.2 MAPGIS-IMS 数据管理1.2.1 空间数据库空间数据库是指GIS在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。

在MAPGIS中空间数据库的管理将利用MAPGIS 空间数据引擎进行存储，以实现对数据模型的定义、管理、维护和存储。

MapGIS—IMS 互联网地理信息系统开发平台

MapGIS—IMS 互联网地理信息系统开发平台一、 MapGIS—IMS 简介中地公司推出的万维网地理信息系统（ World Wide Web Geographical Information System）－MapGIS—IMS(Internet map server)是建立在Internet网上的具有三级体系结构的网络GIS系统。

它的主要任务是建立WEBGIS服务器，在网上发布地理信息，让人们在网上享受更多相关的地理空间信息。

WEBGIS的产生是有其必然性的：首先， Internet带来了一场全球化的信息革命。

Internet的迅速发展，不仅改变了传统的数据访问、数据共享和数据分发方式；同时还对信息的表现和分析手段，以及制作、获取和利用方式产生了很大的冲击。

在这种情况下，在传统的计算机应用领域包括GIS领域开展对Internet应用技术的研究是十分必要和重要的。

其次， Internet网上地理空间信息严重缺乏。

随着Internet的普及，与国民经济和日常生活密切相关的地理空间信息的需求显得更加迫切。

身处信息时代的人们有理由从Internet上获取内容更丰富的、范围更大的信息。

另外，单机 GIS技术的日臻成熟使得这种必然成为可能。

经过多年发展，单机GIS 技术已经由试验室走向市场，由幼稚走向成熟，成为商业化软件产品，广泛应用于社会的各个领域。

特别是，大批优秀国产GIS软件的脱颖而出，更是为这种可能奠定了基础。

在这种情况下， MapGIS—IMS应运而生。

中地软件在 MapGIS平台上，采用组件技术，开发出了高效，实用的WEBGIS产品MapGIS—IMS。

1、1 MapGIS—IMS特点●新一代基于Internet 的分布式GIS解决方案●采用B/S模式●以快捷、廉价的方式获取地理信息●建立可缩放的、高效的站点●遵循GIS标准，采用分布式GIS软件技术●基于Internet网，采用多层体系结构●为建立及发布地图信息提供了快捷的一体化解决方案。

气象智慧平台建设方案范文

气象智慧平台建设方案范文气象智慧平台建设方案一、项目概述随着数字化技术的普及和应用，气象领域的管理和服务也面临着新的机遇和挑战。

本项目旨在构建一套气象智慧平台，整合天气预报、气象测量、气象预警、气候变化监测等多项气象数据和信息资源，提供更加精准、及时、便捷的气象服务，为社会各界决策、应对气象灾害、开展气象科普等方面提供支撑。

二、主要功能和特点1.数据整合：整合国内外气象管理、科研机构的各类气象数据和信息，包括气象测量数据、天气预报、气象预警、气象灾害实时监控和预测等，并进行分类管理和分布式存储。

2.应用服务：根据用户需求和场景，提供定制化的气象服务，包括天气预报、气象预警、天气查询、气象数据分析等，同时提供气象预报播报和防灾减灾指导等专业服务。

3.信息管理：实时搜集、分析、管理气象相关的信息，构建完整的气象信息库，以支持用户的决策和应对。

4.技术架构：采用大数据、云计算、物联网、人工智能和区块链等新兴技术，确保平台的高效、稳定、安全、可扩展性和智能化特点。

三、建设方案1. 数据整合：构建国内外气象数据和资源库，提供数据采集、存储、整合、分析和展示等功能，包括气象测量数据、卫星遥感数据、数值预报数据和实况监测数据等。

支持数据加密、备份、安全传输和权限控制等。

2. 应用服务：针对不同用户群体和应用场景，提供个性化、多样化的气象服务和应用，包括天气预报、气象灾害预警、天气查询、气象数据分析、防灾减灾指导等。

建立相应的气象订阅、推送、反馈和评价机制，以提供更加智能和人性化的气象服务。

3. 信息管理：整合气象信息和公共信息，提供数据查询、维护、更新等功能。

建立气象检索引擎和知识图谱，以支持快速检索和自主学习。

同时开展气象环境、生态、气候变化等方面的研究，为决策者提供科学依据。

4. 技术架构：基于云计算、物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建高效、稳定、安全的气象智慧平台。

采用框架化的设计和开发，建立可扩展、模块化的基础设施，以应对数据规模和业务突增的挑战。

MapGIS智慧城市云平台(高级版)清单

序号产品名称产品模块功能说明1MapGIS智慧城市云平台（高级版）1.1MapGIS云平台（高级版）包括MapGIS智慧城市云平台（基础版）所有功能。

另支持服务聚合，支持扩展大数据计算、分布式处理、高性能服务、大数据节点管理。

高性能矢量地图服务模块采用多级索引和动态渲染等技术，实现海量矢量数据不切片实时发布；高并发情况下秒级浏览，实现与瓦片相当的浏览速度；保证数据即刻展现即刻更新的效果，实现高性能的地图服务。

1.2影像大数据采用基于镶嵌数据集的影像大数据计算技术，镶嵌数据集用于管理和发布海量多分辨率，多传感器影像，能够为影像数据提供动态镶嵌和实时处理的功能，并提供大规模影像的分布式存储、管理、分析与共享服务。

1.3实时大数据模块基于Spark Streaming实时大数据计算技术，通过将时空数据与实时流计算框架深度融合，提供实时大数据的接收、处理与分析服务。

1.4大数据分布式分析模块基于Spark框架采用分布式计算技术提供大数据分布式分析服务，实现对超大规模数据集进行分布式空间分析和数据处理的能力；相对于传统的空间分析服务，分布式分析服务带来了数倍的性能提升，显著地提升空间分析的工作效率。

1.5服务节点扩展模板（高级版）集群主节点添加服务节点后，通过该模块自动复制主节点的所有功能。

包括大数据、分布式分析等功能。

含3个扩展模块。

1.7移动端SDK基础组件提供满足IOC\RTLS对接及其他系统对接开发接口要求的 SDK 1.8高级属性-移动客户端离线&导航（含不限制并发license）支持离线地图下载支持导航（含传统、室内场景导航）2软件选配项2.1MapGIS云门户（高级版）增加全空间一张图（标准版），提供平台基础数据呈现，可配置式可视化效果。

2.2数据处理工具（高级版）数据处理工具增加网络分析、影像分析、地图综合、网络分析、实时数据插件。

2.3服务节点拓展模块（高级版）集群主节点添加服务节点后，通过该模块自动复制主节点的所有功能。

MAPGIS平台介绍

❖ 全图矢量化和窗口内矢量化 ❖ 编辑校正功能 ❖ 等高线自动赋值
GPS输入
❖ 不需作任何转换，可直接输入数据库
文件格式转换
AutoCAD的*.DXF文件 ARC/INFO公开格式、标准格式、E00 格式及DLG文件 MAPINFO格式*.mif MICROSTATION格式（*.dgn）国家标准空间数据交换格式（SDTF ）其他数据格式
数字化输入
❖ 支持多种数字化仪 ❖ 手动数字化 ❖ 线状要素、点状要素、注释文本采集 ❖ 高程数据采集
扫描图像处理
❖ 扫描图像格式转换 ❖ 逐网格图像误差校正 ❖ 图像镶嵌配准
扫描矢量化
❖ 在我国率先实现灰度和彩色扫描地图自动识别矢量化
❖ 交互式手动、半自动、细化全自动和非细化全自动矢量化
成果输出
❖ 文本、图形、图象、报表输出 ❖ 版面编排、输出比例尺设定 ❖ 矢量输出—不同打印设备输出 ❖ 栅格输出—光栅数据处理、绘图仪打印 ❖ 光栅数据生成（*.tif *.jpg） ❖ Postscript输出
空间分析
叠加分析 buffer分析网络分析 DTM分析
叠加分析
❖ 点、线、面要素合并、相交、相减、判别分析，组合应用可实现水力专业分析。
成果一等奖（96年） ❖ 全国建立起100多个制图中心 ❖ 编辑出版大量图集 ❖ 生产大量用于GIS系统的数据 ❖ 分为数据输入、数据编辑和数据输出
数据输入模块
❖ 数字测图 ❖ 数字化输入 ❖ 扫描矢量化 ❖ GPS输入 ❖ 文件转换
数字测图
❖ 面向野外测量的数据采集系统 ❖ 作为产品通过国土资源部测评 ❖ 电子平板直接成图 ❖ 接收全站仪数据 ❖ 内业处理 ❖ 支持掌上机操作 ❖ 可用于水利外业测绘

MapGIS K9 数据中心集成开发平台

MapGIS_数据中心集成开发平台引言无论是二次开发商还是增值开发商，都希望实现软件开发的高效率和高质量。

如何改善开发过程的需求分析、风险分析、变更分析等一系列流程处理，实现开发效率的提高？如何将业务流程与系统功能融为一体，实现业务需求和系统实际应用完美结合? 数据中心集成开发平台(简称数据中心) 为GIS领域所设计的新一代开发模式，借助数据中心思想您将找到最佳答案。

数据中心理念并非只是软件，它是一种策略性解决方案。

迅速适应客户新需求和市场新商机的能力，是企业赢得竞争胜利的决定性因素。

此种适应力需要一个功能强大、开放式的平台，它可针对目前的企业流程提供最佳化支援，并能灵活适应变化与发展，数据中心正是您的明智之选。

资源整合数据中心提供了一整套功能资源管理方法。

功能仓库容纳了MapGIS K9基础平台全部的基础组件群、通用组件群、应用组件群，用户既有的功能资源或通过搭建所获得的业务流程也可轻松注入功能仓库中统一管理。

随着业务应用领域的广泛，其功能仓库将不断丰富，从而真正实现零编程。

功能资源整合突破局限数据中心采用的悬浮倒挂式平台架构是一种松耦合的面向服务的体系架构，使得所开发的系统得以突破专用系统技术的局限。

同时，数据中心开发手段的易学易用性对人员编程技术要求低，从而突破软件企业高级技术程序员稀缺的瓶颈。

优化流程数据中心先进的二次开发方法（插件式、搭建式、配置式）使得重复工作和多余资源被取消，开发流程被优化，搭建及配置技术取代了传统的人工编码，实现软件开发规模化“生产”，极大提高系统开发效率。

数据中心流程概念图一次设计，两种架构通过数据中心设计的解决方案在运行后得到的应用系统，能够实现一次设计同时拥有C/S架构和B/S架构软件的能力。

一次设计，两种架构的能力数据中心框架及功能您是所在业务领域的专家，数据中心将协助您也成为GIS软件的专家。

数据中心集成开发平台是基于新一代GIS架构技术及新一代开发模式的集成开发平台，是集“基础”与“应用”为一体的综合开发与应用集成平台。

MapGIS应用于气象行业的特色功能

MapGIS 应用于气象行业的特色功能
1.真三维数字地球Web显示
以地球为主体，显示整个地球的三维模型，能够自由进行放大、缩小、旋转、视角控制、视域变化、鹰眼导航、方向杆操作等基本操作。

2.气象台站三维显示
在Web数字地球上显示气象台站信息，信息可以插入图片、链接等，并可分组管理，如按照级别、地区等。

3.等值线、等值面半透明图显示
可以实时进行等值线、等值面分析，并且可将分析结果以半透明栅格化图的形式在地球上叠加显示。

4.气象应用数据叠加显示
在三维数字地球上可以叠加显示各种气象应用数据，如土地利用数据、暴雨风险区划数据、坡度分布数据等，而且显示的数据透明度可以自由控制。

5.多种数据叠加显示
可以在地球上叠加显示矢量数据、遥感影像数据、高程数据等多种数据。

6.天气预报动态模拟
能够进行历史天气、现在天气、未来天气查询，查询后，能够动态在三维地球上显示。

7.坡度分析
根据高程值计算该范围内坡度，对一定范围内的坡度进行分析，并根据坡度的陡峭程度，以不同的图例进行显示，根据色阶绘制坡度图。

另外还可以将绘制的坡度图保存起来，方便以后的分析。

此场景气象灾害领域等方面有重要应用。

8.洪水淹没分析
可以在某个范围内，设置洪水淹没高度，查看该区域洪水淹没情况。

还可以设置水位高度，动态进行洪水淹没演示。

洪水从2000米到3000米淹没动态演示
9.雷达扫描
指定位置、扫描半径、扫描高度，对该半径的圆形区域内进行扫描，显示高度在扫描高
度范围内的区域。

MapGIS数据中心介绍

MapGIS数据中心集成开发平台介绍技术支持中心-1--2-引言v 经过几十年的发展，GIS 应用的领域越来越广泛。

GIS 应用系统需要访问分布在多个数据源的异构数据，也需要整合诸如文档、数据库属性表等非空间数据。

如何对多源异构的空间数据和非空间数据进行有效的集成管理，成为一个亟待解决的问题。

v 用户的需求不断变化，系统设计不断调整，GIS 应用系统本身也变得越来越复杂，使系统的开发与维护面临巨大的挑战。

v 在这种形势下，中地数码历经多年技术攻关，提出新一代GIS 架构技术及新一代开发模式，率先推出MapGIS 数据中心集成开发平台，实现了“零编程、巧组合、易搭建”的可视化开发，掀起了GIS 开发和应用领域的一场变革！-3-MapGIS数据中心发平台产生背景2MapGIS数据中心平台的典型开发案例-4-1 数据中心搭建平台产生的背景ü多GIS 平台，资源的共享难以实现ü空间数据和非空间数据的集成管理ü功能重复开发，资源浪费严重üGIS 技术涉及面广（跨学科、跨行业）ü开发难度大（系统庞大，技术难度大）ü达不到“随需而变”（面向对象、组件化）社会背景-5-v 程序员:我不懂业务!v 技术支持:我不懂程序!v 程序员&技术支持:我怎么觉得是在对牛弹琴呢?“你的柔情我永远不懂”1 数据中心搭建平台产生的背景-6-v 客户:一个小小的功能就要修改几天?v 客户:改这么小的功能,怎么动用这么多人?v 客户:我们愿意帮忙,但是我们能做什么呢?“爱莫能助”1 数据中心搭建平台产生的背景-7-v 老板:项目天天都在做就是没有进展!v 老板:维护的时候怎么还要这么多人参加,有点太花钱了吧?v 老板:小项目都不敢接!“成本、成本、成本,还是成本!”-8-痛定思痛——还是要使用MapGIS 数据中心v 到底为什么?v 所有的变更都反映在代码上.v 所有代码的改动都要涉及到程序员.v 程序改动都要设计到很多环节,牵扯到太多的人员参与.v 一个小小的改动殃击面就很广.-9-MapGIS数据中心集成开发平台-10-2.1 认识MapGIS 数据中心搭建平台什么是MapGIS 数据中心？MapGIS 数据中心有什么功能特点？MapGIS 数据中心开发模式与传统开发模式对比？MapGIS 数据中心的使用价值？-11-◆MapGIS 数据中心集成开发平台简称数据中心，是基于新一代GIS 架构技术及新一代开发模式的集成开发平台，是集“基础”与“应用”为一体的综合开发与应用的集成平台。

MapGIS智慧园区云平台清单

序号产品名称产品模块功能说明1MapGIS智慧城市云平台(园区版)1.1平台服务能力提供GIS平台服务能力。

支持查询MapGIS的各种数据组织结构，涉及图层、文档、瓦片三类数据。

支持矢量数据、瓦片数据、专题图、第三方在线地图、矢量瓦片、OGC地图服务，包括获取各种数据的基本信息、图片信息。

具备2D/3D引擎，支持二三维一体化效果。

地图查询支持地理空间条件（如线，多边形），地理属性条件以及二者组合的查询；支持地理要素（空间与属性信息）的在线编辑；支持OGC、Google Map，Bing Map，天地图在线地图显示。

支持要素的添加、更新、删除操作，包括要素的空间信息、属性信息、样式信息参数设置接口。

支持几何运算、投影转换、拓扑分析、裁剪分析、叠加分析、缓冲区分析、网络分析、遥感分析能力。

支持缓存服务、空间统计分析服务、空间查询服务、历史对比分析服务、趋势变化分析服务、其他服务功能服务接口。

1.2软件热备套件在链路切换前，对会话信息进行主备同步；在设备故障后能将流量切换到其他备份设备，由备份设备继续处理业务，从而保证了当前的会话不被中断。

1.3运维管理平台实现多源、异构GIS数据的汇聚、存储和统一管理。

对本地服务资源和异地服务资源的统一管理，包括服务的注册配置、发布、维护、安全认证、服务启动关闭、服务使用权限配置、服务使用监控、OGC服务管理、资源监控、权限管理、日志管理功能。

1.4数据维护组件数据制作、数据处理、地图制图、数据维护工具。

包括地图编辑插件、版面编辑插件、三维编辑插件、DEM 分析插件、地图瓦片插件、矢量空间分析插件、属性统计插件。

1.5移动端SDK基础组件提供满足IOC\RTLS对接及其他系统对接开发接口要求的 SDK 1.6高级属性-移动客户端离线&导航（含50并发license）支持离线地图下载支持导航（含传统、室内场景导航）支持50个移动端用户并发2软件选配项2.1MapGIS云门户（标准版）GIS门户是对外的统一服务窗口。

智慧气象数据综合服务平台建设方案

02
智慧气象数据综合服务平台需求分析
用户需求分析
用户类型
分析不同类型用户（如气象部门、科研机构、企业和公众）的需求和特点，以便提供定制化的服务和
功能。
用户需求调研
通过问卷调查、访谈和焦点小组等方式，深入了解用户对气象数据服务的需
求和期望。
用户权限管理
根据用户类型和需求，设定不同的权限等级，确保平台数据的安全性和保密
交互设计
优化交互流程，提供清晰的提示信息和操作反馈，降低用户使用难度。
定制化
支持用户定制界面风格、布局和功能模块，满足不同用户的个性化需求。
04
智慧气象数据综合服务平台开发
系统开发环境
操作系统
选择稳定、安全的操作系统，如 Linux或Windows Server。
01
开发语言
02 使用Python、Java、C#等编程语言进行开发。
减少污染排放
智慧气象数据综合服务平台能够为企业提供定制化的气象服务，帮助企业优化能源利用和减少污染排放，降低对环境的负面影响。
提高资源利用效率
智慧气象数据综合服务平台能够为政府和企业提供决策支持，有助于合理规划经济活动和社会资源，提高资源利用效率。
谢谢您的聆听
THANKS
性能测试
测试平台在高负载下的响应速度和吞吐量。
安全测试
检测平台的安全漏洞和防护措施的有效性。
兼容性测试
确保平台在不同操作系统、浏览器和设备上的兼容性。
系统部署
环境准备
搭建服务器、网络和存储等基础设施。
软件安装与配置
安装平台所需软件，并进行相关配置。
数据迁移与导入
将原有气象数据迁移至新平台，并进行数据清洗和整合。

MapGIS-智慧城市集成共享平台解决方案

MapGIS-智慧城市集成共享平台解决方案概述作为未来城市发展的一种模式，智慧城市是面向应用、面向用户、面向产业升级的新一代城市信息化发展方向。

智慧城市集成共享平台致力于提供城市完整的智能化解决方案，注重行业信息智能化、服务智慧化、综合信息集成化、平台搭建简单化、支撑环境物联化。

城市各行业部门（如测绘、市政、国土、公安、交通、房产等）通过部署智慧城市集成共享平台，不仅可以对外发布多种信息服务，也可以对其他行业对外发布的服务进行灵活调用，用于搭建满足自身业务需求的功能服务。

在城市所有信息网络（如电话网、有线电视网和Internet网等）多网合一的基础上，通过运用高精度新型传感器、物联网、云GIS等新一代IT 技术，将所有城市设施和信息化资源共同融入到智慧城市中，整合成一个透明的整体，实现城市各领域信息的全面感知、智能决策与处理，实现各行业间业务的智慧协同，全方位提升我国城市信息化建设层次，助力城市智慧化运作。

主要特点多层次对接模式支持数据、平台和应用等各层面的对接。

在满足相关标准下，城市各行业可通过信息服务网络任意调用所有行业对外发布的信息服务，满足自身应用需要。

通过数据中心、云计算技术、数据挖掘技术、海量数据存储与处理技术等数据运算与智能处理技术，有效管理无限量的城市数据，加快数据处理速度，充分挖掘潜在信息。

可通过信息服务网络调用各行业节点的功能服务进行任意组合，搭建出能满足不同行业需求的功能服务。

丰富的功能仓库、传感设备接口库、自定义的界面布局、随需而变的工作流引擎满足各行业不断变化的业务需求，支持面向城市各个行业应用系统的快速定制。

主要功能●实现对多源、多尺度矢量、影像、缓存、三维数据、目录与元数据、专题数据的有效组织与管理，支持数据上传下载，支持托管式数据集中管理。

●实现服务注册、管理、授权、监控及发布，并提供标准的数据服务和查询统计、空间分析服务，支持服务动态聚合与装配。

●提供多种传感设备、个人电子设备、嵌入式设备、视频、数据采集器等硬件设备的接口库，通过各种高速高带宽通信网络将各种设备、组织和政府信息系统中分散的信息连接起来进行随时随地感知、测量、捕获、信息传递。

MapGIS 10：构建更智慧的“气象云”

MapGIS 10：构建更智慧的“气象云”谈及气象，大家对它的印象就是四个字——天气预报，而实际上，气象具有很多的公共服务职能和非公共服务职能，比如为政府部门的气象灾害防灾减灾工作提供辅助决策等等。

由于气象数据种类繁多，格式迥异，包括探测数据、雷达数据、基站数据、卫星云图等，数据处理、加工、入库、更新等工作任务重；同时，气象业务内容多，包括天气预报、交通气象保障、气象灾害预警等，不同气象部门往往需要分别采购和建设这十多种业务系统，耗费人力、物力。

MapGIS 10云软件平台的诞生，为气象信息化的建设提供了一种更为智慧的选择。

基于T-C-V（终端应用层-云计算层-虚拟设备层）软件构造的智慧“气象云”，让空中信息触手可得。

高度共享气象数据MapGIS 10具有高度共享性，其全球首创的T-C-V软件结构能够使气象数据和功能相互独立、伸缩灵活，能聚集覆盖雷达、卫星、地面观测站等不同来源的气象数据，吸纳涵盖交通气象、公众气象、灾害气象等多样化的气象信息化服务系统和数据分析模型，气象业务部门可通过MapGIS 10移植各自的业务系统，上载各自的气象业务数据，聚合成完整的气象云平台。

在聚合形成的云平台中，气象数据是共享的，所有部门均可以访问和调用，如在进行气象灾害预警分析时，既可调用暴雨、洪涝数据，也可随时调用风暴、酸雨等数据进行辅助分析；该平台可吸收各业务系统的数据分析模型，形成丰富的分析模型库。

此外，平台中的各个模型、功能服务也可拆分和重构，形成带有一项、两项或多项业务的新应用，让应用构建更加简单、专业、合理和高效。

MapGIS 10气象云服务解决方案“纵生”式开发个性化气象功能而对于新的气象功能需求，MapGIS 10提供“纵生”式全新的开发模式支撑用户扩展自定义功能。

“纵生”式开发模式提供统一的开发标准和开发流程，个人或团队可以基于该标准快速构建气象行业的个性化功能服务，一方面可供自己所用，另一方面也可以上传到气象云服务仓库中作为第三方服务共享。

MapGIS互联网GIS开发平台问题集锦

第 5 部分基于 Silverlight 的二次开发.....................................................................23
问题 1如何实现在地图上单击点添加标注？......................................................................23 问题 2矢量瓦片叠加，如何让地图初始显示指定范围的地图？ ......................................23 问题 3测试转发器与程序连接是否正常？..........................................................................24 问题 4对 VectorMapDoc 中显示的地图，如何用代码选择地图文档中给定名称的图层，并设置其为可查询？ ............................................................................................................. 24 问题 5在站点上，地图放大一定时显示的单个的标注，但缩小到一定级别会变成聚合标注，鼠标再点击聚合标注时就报了上面的错？ .................................................................25 问题 6如何用鼠标点击获取标注对象？..............................................................................25 问题 7获取 MarkLayer 中所有标注对象？..........................................................................26 问题 8瓦片图显示错位？......................................................................................................26 问题 9连接 RelayHandlerSite，运行站点报安全策略问题？...........................................26 问题 10 Web 站点，在 IE8 浏览器中不显示地图? .......................................................26 问题 11 如何实现在矢量图层加载方式下，根据属性条件显示图层中的要素？ .....26

MapgisK9开发平台简介

MAPGIS K9开发平台简介MapGIS K9是新一代面向网络的超大型分布式地理信息系统基础软件平台。

系统采用面向服务的设计思想、多层体系结构，实现了面向空间实体及其关系的数据组织、高效海量空间数据的存储与索引、大尺度多维动态空间信息数据库存储和分析功能，具有版本管理和冲突检测机制的长事务处理机制，具有TB级空间数据的处理能力、可以支持局域和广域网络环境下空间数据的分布式计算、支持分布式空间信息分发与共享、网络化空间信息服务，能够支持海量、分布式的国家空间基础设施建设。

经过几十年的发展，GIS应用的领域越来越广泛，GIS应用系统本身也变得越来越复杂，从处理来自多种数据库的异构数据，到使多种GIS平台的功能协同工作；此外，用户需求不断变动，系统设计不断调整，使系统的开发与维护面对巨大的挑战。

在这种形势下，中地数码提出新一代GIS架构技术及新一代GIS开发模式，率先推出数据中心集成开发平台，实现了“零编程、巧组合、易搭建”的可视化开发，使不懂编程的人员开发GIS系统的梦想成为现实，从而推动了人们从重视开发技术细节的传统开发模式向重视专业、业务的新一代开发模式转变，掀起了GIS开发和应用领域的一场变革。

“数据中心集成开发平台”简称为“数据中心”，是基于新一代GIS架构技术及新一代开发模式的集成开发平台，是集“基础”与“应用”为一体的综合开发与应用集成平台。

目前，基于数据中心配置了多种解决方案，用户可以根据需要自行选择配置或自己开发插件扩展平台功能。

通过配置解决方案，并在MapGIS K9平台所提供的总体框架上，已经开发实现了包括政府部门、灾难应急、交通运输、设施管理、环境管理和保护、电子导航、商业应用和公共服务等方面的应用。

利用数据中心开放的软件体系架构，丰富的规范及其扩展体系，强大的功能集群：仓库系统、工作空间系统、设计管理与部署系统等，能够降低对人员技术的要求，提高开发效率，将各种资源通过简单的操作快速集成到系统中来。

MAPGIS平台软件产品技术优势

MAPGIS平台软件产品技术优势第一节概述MAPGIS是武汉中地数码科技有限公司开发的新一代面向网络超大型分布式地理信息系统基础软件平台。

系统采用面向服务的设计思想、多层体系结构，实现了面向空间实体及其关系的数据组织、高效海量空间数据的存储与索引、大尺度多维动态空间信息数据库、三维实体建模和分析，具有TB级空间数据处理能力、可以支持局域和广域网络环境下空间数据的分布式计算、支持分布式空间信息分发与共享、网络化空间信息服务，能够支持海量、分布式的国家空间基础设施建设。

系统具有以下特点：（1）采用分布式跨平台的多层多级体系结构，采用面向“服务”的设计思想。

（2）具有面向地理实体的空间数据模型，可描述任意复杂度的空间特征和非空间特征，完全表达空间、非空间、实体的空间共生性、多重性等关系。

（3）具备海量空间数据存储与管理能力，矢量、栅格、影像、三维四位一体的海量数据存储，高效的空间索引。

（4）采用版本与增量相结合的时空数据处理模型，“元组级基态+增量修正法”的实施方案，可实现单个实体的时态演变。

（5）具有版本管理和冲突检测机制的版本与长事务处理机制。

（6）基于网络拓扑数据模型的工作流管理与控制引擎，实现业务的灵活调整和定制，解决GIS和OA的无缝集成。

（7）标准自适应的空间元数据管理系统，实现元数据的采集、存储、建库、查询和共享发布，支持SRW协议，具有分布间索能力。

（8）支持真三维建模与可视化，能进行三维海量数据的有效存储和管理，三维专业模型的快速建立，三维数据的综合可视化和融合分析。

（9）提供基于SOAP和XML的空间信息应用服务，遵循Opengis规范，支持WMS、WFS、WCS、GLM3。

支持互联网和无线互联网，支持各种智能移动终端。

第二节主要优势1、分布式多层多级体系结构的开放环境MAPGIS采用分布式跨平台的多层多级体系结构，面向“服务”的设计思想。

支持Windows NT和UNIX、Linux操作系统，支持TCP/IP、NETBEUI等网络通信协议，可以充分满足企业应用部门多、应用地域分散的需求。

气象智慧平台建设方案设计

气象智慧平台建设方案设计气象智慧平台的建设是提高气象业务处理、服务水平和应用能力的重要手段，更好地为社会经济发展服务，使气象科技成果更好地服务于社会，在日常气象预报、应急响应等方面发挥更大作用。

下面是气象智慧平台建设方案设计的内容。

一、背景分析气象智慧平台是气象部门综合利用大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术，构建大数据中心，建立气象业务信息库、专家数据库、知识图谱等，实现气象数据的共享、整合、应用。

建设气象智慧平台是当前气象科技与信息化的紧密融合，促进气象服务精细化、智能化、个性化的必然趋势。

面对气候变化、自然灾害等多方面挑战，平台的建设是为了提高预报准确度，实现气象科技更好地为社会服务的目的。

二、建设内容1. 建设大数据中心大数据中心是气象智慧平台的核心，是整合气象数据所必需的。

旨在针对气象事件区域条件的气象数据实时监测、存储、处理和分析。

为气象预报和应急响应提供精确数据支持。

2. 建立气象业务信息库气象业务信息库是平台上的另一重要组成部分，旨在建立气象服务的全业务流程和知识库，融合国家、区域、专业、基层气象监测预警等各种信息，把全国各地的气象信息汇集成一个整合性的知识库，方便数据的共享、整合和利用。

3. 专家数据库专家数据库旨在建立气象服务的高端人才库，整合各地气象专家和技术人员，为气象预报和应急响应提供技术和咨询服务。

4. 设计知识图谱知识图谱是发布气象信息的另一重要组成部分，页面主要内容为气象资讯、气象预警、业务规程等信息。

可依据用户的个人需求和气象预报需要，定制不同的服务模块。

同时，知识图谱还能让客户快速获得气象关键信息，更好地理解气象基础知识和气象服务与应用。

5. 建设人工智能辅助系统利用人工智能技术提高气象预报准确度，是智慧气象平台的重要内容。

人工智能将辅助气象人员分析、处理、预报气象数据，节约时间、提高效率、减少误差，为气象预报和应急响应提供更好的决策支持。

三、平台优势1. 数据采集、管理、挖掘和分析的能力显著提高，提高应用效率，获得溯源、跟踪、决策等全方位服务。

气象智慧平台建设方案

气象智慧平台建设方案背景随着社会经济的发展和科技的进步，人们对气象信息的需求越来越高。

在过去，气象信息的获取、处理和应用由气象部门独立完成，而且信息的传递效率不高。

随着信息化技术的不断发展，人们需要建设一个智慧的气象平台，提高气象信息服务的效率和质量，满足公众、政府和企业等各方面的需求。

目的本方案旨在建设一个气象智慧平台，提供一系列的气象数据服务，便于公众及各行业获取气象信息、做好气象灾害防范和减灾救援工作，同时促进气象服务与社会经济发展的深度融合。

方案硬件设施建设为了实现气象平台的建设，需要建设一套完整的硬件设施体系，包括气象监测仪器、数据处理器、存储器、传输器等，用于对气象数据进行实时、准确的监测、处理和传输。

其中，气象监测仪器应根据需要选用不同的专业设备，例如气压计、温度计、湿度计等。

数据处理器应选用大数据处理技术，能够对海量气象数据进行分析和处理。

存储器的选择应以安全、可靠、容量大等要求为主。

传输器的选用应以高速、稳定、安全等为主要考虑因素。

软件系统开发为了实现气象智慧平台的建设和运行，需要根据需求开发一套完整的软件系统。

涵盖了数据采集、传输、处理、分析、展示等一系列环节。

包括气象数据自动获取和实时处理模块、信息展示和推送模块等。

在应用软件的实现过程中，需要使用到多种技术和工具，例如Python、Java、Hadoop、Kafka等，根据需要实现相应的功能模块。

至于软件系统的架构，则应根据实际情况进行选择和设计。

用户界面设计用户界面是气象平台与用户之间交互的窗口，需要具备良好的用户体验和用户友好的交互方式，保证用户能方便、高效地获取所需信息。

在设计用户界面时需要考虑以下因素：界面的规范性、易用性和美观性。

界面设计应以用户为中心，根据不同的用户群体制定不同的用户交互方式。

例如，针对政府部门和企业用户，需要提供更复杂和详细的信息图表和数据分析功能。

而对于普通用户来说，需要更加直观和易懂的信息展示方式和推送方式。