欧姆龙中国设置了AOI统筹事业部面向高科技工厂积极推广AOI设备
aoi自动光学检测机工作原理
AOI自动光学检测机工作原理AOI（Automatic Optical Inspection）自动光学检测机是一种采用自动光学检测技术，用于对电子元器件、印刷电路板（PCB）等进行缺陷检测的设备。
它可以在制造过程中实时检测产品的质量，帮助提高生产效率和产品质量。
本文将详细介绍AOI自动光学检测机的工作原理。
1. AOI自动光学检测机的组成AOI自动光学检测机通常由以下几个主要部分组成：1.光源：提供光照条件，使被测物体可以清晰地被相机拍摄到。
2.相机：用于拍摄被测物体的图像，并将图像转化为数字信号。
3.图像处理系统：接收相机传输的图像信号，进行图像处理，如增强图像对比度、降噪等。
4.缺陷检测算法：对处理后的图像进行缺陷检测和分析，通常使用特定的图像处理算法和机器学习技术。
5.控制系统：控制整个系统的运行和参数设置，并对检测结果进行处理和分析。
6.传送系统：将待检测的产品传送到检测区域，如传送带、机械臂等。
2. AOI自动光学检测机的工作流程AOI自动光学检测机的工作流程通常包括以下几个步骤：1.产品传送：待检测的产品通过传送系统进入检测区域。
2.光源照射：光源照射被测物体，为相机拍摄提供足够的光照条件。
3.图像采集：相机对被测物体进行拍摄，得到一张或多张图像，并将图像转化为数字信号。
4.图像处理：图像处理系统对相机采集到的图像进行预处理，如增强对比度、降噪等，以提高后续缺陷检测的准确性。
5.缺陷检测：采用缺陷检测算法对处理后的图像进行缺陷检测和分析。
检测算法通常包括形状分析、颜色分析、边缘检测等。
6.检测结果分析：根据检测算法的结果，判断被测物体是否存在缺陷，如脏污、划痕、错位等。
7.控制与处理：控制系统根据检测结果进行判定，对有缺陷的产品进行处理，如剔除、标记等。
8.数据记录与分析：检测系统可以将每次检测的结果进行记录，并进行统计和分析，以便制定后续的生产改进方案。
3. AOI自动光学检测机的基本原理AOI自动光学检测机的基本原理是通过光学技术对被测物体进行图像采集和处理，再结合缺陷检测算法，判断是否存在缺陷。
AOI工作原理
AOI工作原理AOI（Automated Optical Inspection，自动光学检测）是一种利用光学技术对印刷电路板（PCB）进行自动检测的技术。
它通过使用高分辨率的摄像头和图像处理算法，能够快速、准确地检测PCB上的缺陷和错误。
AOI工作原理主要分为以下几个步骤：1. 图像采集：AOI系统使用高分辨率的摄像头对PCB进行图像采集。
摄像头通常配备了适当的光源，以确保获取清晰的图像。
图像采集时需要考虑光照和角度等因素，以获得最佳的成像效果。
2. 图像处理：采集到的图像会经过一系列的图像处理算法，包括去噪、增强对比度、图像分割等。
这些算法有助于提取PCB上的关键特征，并减少干扰因素的影响。
3. 缺陷检测：在图像处理之后，AOI系统会对PCB上的各个元件进行缺陷检测。
这些缺陷包括焊接问题（如短路、虚焊、错位等）、元件缺失、元件偏移、印刷错误等。
系统会根据预先设定的规则和标准，对图像中的每个元件进行比对和分析，以确定是否存在缺陷。
4. 缺陷分类：一旦检测到缺陷，AOI系统会对其进行分类。
常见的分类包括严重程度、类型（如焊接问题、元件缺失等）和位置等。
这些信息有助于后续的修复和改进工作。
5. 报告生成：AOI系统会根据检测结果生成详细的报告。
报告中包括了检测到的缺陷、缺陷的位置、缺陷的类型和严重程度等信息。
这些报告可以帮助生产人员快速定位和解决问题，提高生产效率。
AOI工作原理的关键在于图像采集和图像处理。
优秀的AOI系统需要具备高分辨率的摄像头、先进的图像处理算法和可靠的检测规则。
同时，系统还应具备良好的用户界面，方便操作人员进行设置和分析。
AOI技术的应用已经广泛应用于电子制造业。
它可以大大提高PCB的生产效率和质量，减少人为错误和缺陷的发生。
通过自动化的检测和分析，AOI系统可以快速发现问题并及时进行修复，从而降低了生产成本和产品召回的风险。
总结起来，AOI工作原理是利用光学技术对PCB进行自动检测，通过图像采集、图像处理、缺陷检测、缺陷分类和报告生成等步骤，实现对PCB上缺陷和错误的快速、准确检测。
OMRON_AOI_操做员教程
4. 如何切换AOI程序
5. 如何关闭应用程序
6. 常见AOI异常处理
主机
Jia Xing
维修站服务器
2
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
OMRON AOI 原理 1
Jia Xing
3
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
启动运用程序步骤 2
Jia Xing
7
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
维修站使用 1
Jia Xing
8
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
维修站使用 2
Jia Xing
9
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
Jia Xing
操作培训教程
培训中心
1
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
基本应用
学习目的
学完此章后, 您将能够描述以下内容:
1. AOI 原理
2. 如何启动AOI机器
3. 维修站的使用
切换程序
Jia Xing
10
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
关机
Jia Xing
11
HANA Microelectronics Public Co., Ltd.
常见异常处理
1、感应器报警
Jia Xing
12
AOI操作说明书
1.1 SMT-AOI 的简介......................................................................................................................4 1.1.1 什么是 SMT-AOI.............................................................................................................. 4 1.1.2 SMT-AOI 的实施目标...................................................................................................... 4 1.1.3 SMT-AOI 的放置位置...................................................................................................... 4
AOI(omron)检查参数设置规范 - 副本
□ISO9001:2008质量管理体系■TS16949:2009质量管理体系AOI(OMRON)参数设置规范文件编号：文件版本：8.2整个流程中“修正元件的参数”为主要作业项目。
具体规范内容如下：AOI检查参数规范元件类型检查项目算法算法内容设定参数说明CHIP 焊锡量成形角检查(抽取焊锡蓝色)检查范围(pixel)10--30在元件电极前端检查范围内,检查焊锡颜色达到宽度的百分比,并且宽度(%)40--60新建检查程序修正已存检查程序粘贴元件,制作程序测试粘贴后的元件,验证检查程序修正元件参数修正检查基准修正颜色参数保存检查程序,覆盖或另存结束编程模式长度(pixel)3--8连续达到设定长度.假焊浸润1,焊盘整体(抽亮度155--255)除外区域(%)0--30在整个焊盘内除外区域不计，检查设定亮度的面积大于或等于设定值，为NG.面积(%)20--502,焊盘中央抽取红色(20--170)除外区域(%)0-30从焊盘四边向内排除区域，中间为检查区域，元件本体不作计算，大于或等于设定值时为NG.面积(%)20-503,焊盘末端,取红色(20--170)检查区域(%)0--30从焊盘末端起，在检查区域内检查到的颜色面积大于等于设定值，为OK.面积(%)60--100缺件/偏移/错件贴装抽取PCB板或元件本体颜色绿色框为检查框面积(%)0—35或65--100检查值在设定范围内为OK.错料(表面文字)文字检查黄色框为检查框纵向划分1—10在检查框内，横向纵向划分为设定个区域，对比各个区域一致性，达到最终判定值为OK横向划分1—10一致性60--100判定值60--100连锡连锡抽焊锡红绿蓝三色白色框为检查框检查框内有连续焊锡颜色连接白色框边,为连锡.IC假焊1,焊锡前端抽焊锡颜色(红绿蓝亮色)宽度(%)1—50从爬锡宽度达到设定值开始计算，检查范围内检查的焊锡面积小于或等于设定值，判定为OK.位置(%)50—100范围(%)10—50面积(%)30--100除外区域100%100%检查区域红线间为检查区域2,引脚前端检查(抽焊锡蓝色)除外(%)0—10从引脚前端开始外除外设定区域，在焊盘宽度设定长度内检查前端焊锡颜色面积大于或等于设定值为OK.宽度(%)20—80长度(%)3—10面积(%)20--1003,翘脚检查(抽引脚翘起的绿色)除外(%)0—10从引脚前端开始外除外设定区域，在焊盘宽度设定长度内检查前端焊锡颜色面积小于或等于设定值为OK.宽度(%)20—80长度(%)3—10面积(%)20--1004,引脚面积检查面积(%)40--100检查引脚前部分，引脚颜色达到设定值为OK. IC假焊检查组合设定除外区域检查区域其他检查极性检查纵向最小(pixel) 1--300 参照实际选定极性标示，设定其最纵向横向最大及最小范围，并给出纵横对比度，当在搜索范围内检查到满足设定值得颜色，并且满足面积比例，判定为OK.纵向最大(pixel) 1--300 横向最小(pixel) 1--300 横向最大(pixel) 1--300 纵横比例最小(%) 1—100 纵横比例最大(%) 1—200 面积最小(%) 1—50 面积最大(%)1--100九 、持续优化制作完成后知会生产投入检查，后续根据生产过程反馈的实际状况，参照以上规范优化程序。
AOI设备运动控制系统的研究
与开发
Ａ Ｉ 备 运 动 控 制 系 统 的 研 究 Ｏ 设
李 钦 ，张 宪民，邝泳聪 ，刘 宏
（ 南理 工 大 学机 械 工程 学 院 ， 广 东广 州 ５ ０ ４ ） 华 １６ ０
： ｌ ：
查 设 备 （ Ｏ 设 备 ） 为研 究 对 象 ，提 出 了基 于 Ｐ Ｃ的 ＡＩ Ｌ 态 机 思想 引入 于 Ｐ Ｃ程 序 的 编 写 中 ，简化 了 编程 ，有 Ｌ 效地保证 了系统的稳定性及可靠性 ；通过使用 Ｐ ｃ Ｌ 位零 一 ＿黧 ０ 设 备 的 运 动控 制 ，对 定 位 精 度 要 求 较 高 的部 分 进 行 Ｉ 运 动 控 制 系 统 ；Ｐ Ｃ；状 态 机 Ｌ 中 图分 类 号 ：Ｔ ２ ３ Ｐ７ 文 献 标 识 码 ：Ａ
维普资讯
研 究与
确 定 Ａ Ｉ设 Ｏ
（ ）不 同控 制 方 式 的 实现 ２
备 的 各 个 工 作 模
式 后 ， 按 照 功 能
在 本 系 统 中 对 各 轴 的运 动 控 制 通 过 使 用 Ｃ １ Ｎ ４ ３ ＪＷ— Ｃ １
设 备 的运 行 ＿。 ３ ］
２ Ａ Ｉ 备 的工 作 流 程 Ｏ 设
ＡＩ Ｏ 设备 的工作流程为 ：＠Ｐ Ｂ通过 Ｐ Ｂ传 送轨道到 Ｃ Ｃ
达 待 检 测 位 置 后 ，安 装 在 Ｐ Ｂ传 送 轨 道 上 的 Ｐ Ｂ夹 紧 装 Ｃ Ｃ 置将 Ｐ Ｂ 固定 ；② 相 机依 次运 动 到 各个 预 先 设 定 的检 测 位 Ｃ 置 完 成 对 Ｐ Ｂ的 拍 摄 ， 同 时 系 统 进 行 图 像 处 理 ，检 验 缺 Ｃ 陷 ；⑧ 系 统 确 认 检 测 完 成 ，Ｐ Ｂ夹 紧 装 置 松 开 ，Ｐ Ｂ传 送 Ｃ Ｃ 带将 Ｐ Ｂ送 出 印 刷机 ，完 成 一 个 工 作 循 环 。 Ｃ 在 整 个 Ａ Ｉ 备 的 运 动 控 制 系 统 中共 有 ４个 驱 动 轴 ， Ｏ 设 结 构 组 合 方 式 如 图 １所 示 ，其 中 ， 轴 控 制 动 导 轨 前 后 移
欧姆龙携“新自动化”揭幕中国技术综合展
总 体 来 看 ， 四季 度 我 国 煤 炭 市 场 供 给 不 会 紧 张， 进 口量 回 落但 仍 将 维 持 高 位 ， 冬 储 煤 需 求有 所
响 ， 以美 元计 价 的 国 际煤价 连 续上 涨 。 同 时， 受铁
矿 石 、煤 炭 等 干 散 货运 输 需求 增 加 ， ９月份 以来 国
生 活 、智 能交 通 等领 域 的综合 解 决 方 案 。
于２ ０ １ ３年 １ ２月 以及 明年 ３月 分别 在上 海 与广 州设
展 。预 计 三 场 展 览将 吸 引五 千人 次 进 场 参 观 ， 见证 应 用 了 欧姆 龙 领 先 自动 化 技 术 的智 能 未 来 。 际 海运 费也 出现 较 大 幅度 上 涨 ， 这 些 因 素均 进 一 步 推 高 了 我 国煤 炭 进 口成 本 ， 抵 消 了部分 进 口煤 的价 格 竞 争 力， 后 期 我 国煤 炭 进 口量 很 可 能会 维持 高 位
理念与 中国 ‘ 十 二 五 ’规 划 中 的社 会 发 展 需求 不
谋 而 合 。凭 借 这 一 思 路 以及 与之 相承 的技 术 和 解 决
次 展 览所 展 示 的 自动 化技 术 革 新 旨在 大 大提 升 了人 们 的生 活质 量 。它 为 我们 描 绘 了一 幅 充 满 生机 的未 来 智 能蓝 图。 ” 山 田义 仁 先 生说 道 ， “ 一 直 以来 ， 欧 姆 龙 深入 了解 中 国社会 需 求， 与 中 国社会 建 立 起 友 好 、长 期 、稳 定 、互 利 的 关 系 。本 次 综合 展 将 是 欧 姆 龙 在 华发 展 的新 起 点 ， 接 下来 我们 将 会 与 中国 的 合 作 伙 伴有 更深 入 、更持 续 的 沟通 ， 为 他 们提 供 更 符 合 本 土 需 求 的技 术 与服 务 。 ” 据 悉， 北 京 是本 次 综 合 展 的首 站， 欧姆 龙还 将
AOI检测目标与设备选择标准
AOI检测目标与设备选择标准有效实施AOI的第一步，需要清楚地理解检测的基本原则和目标，这样才能有效地使用设备和收集数据。
而设备选择过程需要充分了解在不同的操作环境下AOI系统的性能能否实现这些目标。
By Don S. Miller随着更细间距和更小元件尺寸的趋势，对适当的组装的可靠视觉检测越来越困难。
结果，实施自动光学检测（AOI）成为广泛接受的关键工艺。
AOI提供了对缺陷趋势的早期检测，产生了做出正确工艺选择所需的关键数据。
对AOI系统产生的数据加以充分利用，确定生产过程中的问题，不仅对产品质量有正面的影响，而且可以极大提高产品良率，降低成本。
市场上有各种AOI设备能够有效检测印制电路板(PCB)生产线上的制造缺陷。
这些系统能够在生产线速度下对PCB实施全面检测，包括焊膏沉积、元件位置、部件名称及再流后的焊点（见图1）。
不过，这些系统提供的技术和性能按各不相同的方式发展改进，有时会让潜在客户不知所以。
预防vs. 检测实施AOI的两大基本指导原则是预防和检测。
预防处于比工艺控制还要优先的位置，通过采取纠正措施消除缺陷的发生。
而另一方面，检测则聚焦于努力探测出缺陷，保证缺陷产品不从生产车间流出。
有效实施AOI的第一步，需要清楚地理解检测的基本原则和目标，这样才能有效地使用设备和收集数据。
不同的检测目标决定工艺控制信息的需求不同，细节层次要求不同。
对目标的充分理解，能够保证应用AOI系统获得最大的效益。
检测目标首件检测。
在首件检测中使用AOI反映了在生产运行之前迅速有效地验证组装设置的需要。
它可有效确认所有的进料器设置合理，喷嘴没有磨损，贴装机贴装部件正确无误。
这一阶段的重点是检测部件是否到位，部件错误，或者部件方位或极性错误。
这一步对高混合的生产环境同样很关键，其中部件供应的变化和设置错误是发生缺陷的主导原因，而在高产量的生产环境下，设置错误对生产运行可以产生巨大的负面影响。
工艺跟踪。
使用AOI系统的目的是产生监控生产过程工艺的信息。
中科慧远：AOI智能检测设备抗击疫情力保生产
中科慧远：AOI智能检测设备抗击疫情力保生产
2020年初，新冠疫情肆虐全球，中国作为疫情爆发的首发国家，其经济发展也不可避免地受到了影响。
许多企业纷纷采取防疫措施，以保证员工的生命安全，但同时也给企业
的生产经营带来了重重的困难。
然而，中科慧远这家以AOI（Automated Optical Inspection，自动光学检验）智能检测设备研发和生产为主的企业，在疫情中却有着出色
的表现。
中科慧远作为业内领先的AOI智能检测设备生产商之一，其主要产品涵盖光学检测、X 光检测、AOI智能检测以及智能装配等多个领域，在SSD、智能终端、半导体封装等领域得到广泛应用，能够实现对电子元器件的自动化检测、识别及数据分析，有别于传统手工质
量检测的低效率、高成本的弱点。
因此，中科慧远的产品向来备受市场追捧，其用户包括
全球知名电子制造企业、半导体制造企业、高端传媒设备制造企业等。
面对疫情，中科慧远果断采取多种措施，保证了生产的不中断。
一是提前全面做好办
公区、生产车间等场所的全面消杀工作；二是采取更为严格的人员管控措施，所有员工均
需佩戴口罩、测体温、记录进出时间等等，确保生产场所的安全；三是紧盯市场变化，不
断优化企业的运营和服务方式，减少微观经济风险。
最重要的是，中科慧远还在疫情中调
用了自身技术优势和专业知识，为疫情打击做出积极贡献。
该公司主动为疫情防控的抗疫
物资提供了AOI自动光学检测设备的技术支持，并与多家医院合作，提供丰富的仪器设备，为防控疫情贡献力量。
中科慧远：AOI智能检测设备抗击疫情力保生产
中科慧远：AOI智能检测设备抗击疫情力保生产新冠疫情爆发以来，全球范围内的生产活动受到了严重影响。
为了应对疫情，各行各业都在努力寻找有效的解决方案，保证生产线的正常运行。
在这个过程中，中科慧远所提供的AOI智能检测设备发挥了重要作用，帮助企业抗击疫情，保障生产。
AOI（Automated Optical Inspection）智能检测设备是一种基于人工智能技术的自动化检测设备。
该设备通过高分辩率的摄像头和先进的图像处理算法，能够快速、准确地检测出产品表面的缺陷和问题。
在电子行业中，AOI智能检测设备通常被用于检测PCB （Printed Circuit Board）电路板上的焊接问题、引脚缺陷、组件放置错误等。
在疫情期间，AOI智能检测设备也被广泛应用于口罩、防护服、检测试剂盒等医疗物资的生产中。
中科慧远的AOI智能检测设备可以提高生产效率。
由于新冠疫情的爆发，口罩、防护服等医疗物资需求大幅增加，生产厂家需要加大产能。
医疗物资的生产过程需要严格的质量控制，以保证产品的安全性和有效性。
传统的检测方法需要大量的人力投入，费时费力。
相比之下，AOI智能检测设备可以实现全自动化检测，高速、高效地检测出产品表面的缺陷和问题，大大提高了生产效率。
中科慧远的AOI智能检测设备还可以减少人员接触和传播风险。
在疫情期间，减少人员传播风险是至关重要的。
传统的检测方法需要大量的人力投入，不仅增加了人员接触的机会，还容易出现人员传播疫情的风险。
而AOI智能检测设备可以实现全自动化检测，大大减少了人员接触的机会，有效降低了人员传播风险。
中科慧远的AOI智能检测设备在疫情期间发挥了重要作用，帮助企业抗击疫情，保障生产。
通过提高生产效率、提高产品质量、减少人员接触和传播风险，AOI智能检测设备为企业提供了可靠的解决方案，保证了生产线的正常运行。
随着疫情的缓解，AOI智能检测设备将继续发挥重要作用，为企业的发展提供强大的支持。
AOI工作原理
AOI工作原理AOI（Automated Optical Inspection）是一种在电子制造过程中广泛应用的自动光学检测技术。
该技术通过使用高分辨率相机和图像处理算法，能够快速准确地检测电子产品的组装质量和焊接连接情况。
以下是对AOI工作原理的详细描述。
1. AOI系统组成AOI系统由硬件和软件两部分组成。
硬件部分包括光源、相机、镜头、传感器、机械结构等。
软件部分则包括图像处理算法、检测规则和用户界面。
2. 工作流程AOI工作的基本流程包括图像采集、图像处理和缺陷检测。
2.1 图像采集AOI系统通过相机采集电子产品的图像。
相机通常位于一个固定的位置，可以通过机械结构进行调整以适应不同尺寸和形状的产品。
2.2 图像处理采集到的图像会经过一系列的图像处理算法进行预处理。
这些算法包括灰度化、滤波、增强和几何校正等。
预处理的目的是消除图像中的噪声和失真，提高后续缺陷检测的准确性。
2.3 缺陷检测在图像处理完成后，系统会根据预设的检测规则对图像进行缺陷检测。
检测规则通常由用户根据产品的特点和要求进行设定。
常见的缺陷检测包括焊接缺陷（如短路、开路、错位等）、组装缺陷（如缺件、错件等）和表面缺陷（如划痕、氧化等）等。
3. 检测结果与处理AOI系统会将检测结果以图像或数据的形式输出。
对于图像输出，系统会在图像上标记出检测到的缺陷位置，以便操作员进行查看和分析。
对于数据输出，系统会提供缺陷的类型、位置、数量等信息，方便后续的质量分析和改进。
4. 优势和应用AOI工作原理的优势主要体现在以下几个方面：- 自动化：AOI系统能够自动完成图像采集、处理和缺陷检测，提高生产效率和一致性。
- 高精度：高分辨率相机和图像处理算法能够检测微小的缺陷，提高产品质量。
- 快速性：AOI系统能够在短时间内完成大量产品的检测，适应高速生产线的需求。
- 可追溯性：AOI系统能够记录和存储每个产品的检测结果，方便质量追溯和改进。
AOI工作原理广泛应用于电子制造行业，特别是PCB（Printed Circuit Board）组装过程中。
2024 欧姆龙机器视觉与基恩士机器视觉
2024 欧姆龙机器视觉与基恩士机器视觉2024年的欧姆龙机器视觉和基恩士机器视觉在技术和应用方面呈现出许多不同点。
首先，欧姆龙机器视觉在图像处理和分析方面具有较强的能力。
其使用先进的算法和模型，能够高效地对图像进行分割、识别和测量。
这使得欧姆龙机器视觉在工业自动化和质量控制等领域中得到广泛应用。
与之相比，基恩士机器视觉则更注重于高精度的图像捕捉和处理。
它采用了先进的相机和光学系统，能够获得清晰、准确的图像。
其主要应用于医疗影像诊断和科学研究等领域，对图像的细节和精度要求较高。
其次，欧姆龙机器视觉在工业自动化中的应用更为广泛。
它可以用于产品检测、物体识别、轨道导航等多个环节，能够提高生产效率和准确性。
基恩士机器视觉相对而言更多应用于科学研究和医疗领域，例如进行细胞分析、病理学研究等。
最后，欧姆龙机器视觉和基恩士机器视觉在价格上也存在一定的差异。
由于欧姆龙机器视觉应用于工业领域较为广泛，其价格相对较低。
而基恩士机器视觉则通常更加昂贵，因为其在高精度图像捕捉和处理方面的先进技术和设备成本较高。
总体而言，2024年的欧姆龙机器视觉和基恩士机器视觉在技术能力、应用领域和价格方面存在一些差异。
这些差异使得它们分别适用于不同的行业和领域，满足了不同用户的需求。
此外，欧姆龙机器视觉和基恩士机器视觉在软件系统方面也有所不同。
欧姆龙机器视觉通过自主研发的图像处理软件，提供了强大的图像分析和算法开发功能。
这使得用户能够根据自己的需求定制图像处理流程，实现更精确的图像识别和测量。
同时，欧姆龙还提供了简单易用的用户界面和便捷的编程接口，方便用户进行系统配置和集成。
相比之下，基恩士机器视觉则着重于提供全面的图像采集和处理解决方案。
它配备了专门设计的图像处理软件，能够进行高速的图像捕捉和实时处理。
该软件还支持多种通信接口和协议，使得用户可以方便地与其他设备和系统进行数据交互和控制。
此外，欧姆龙机器视觉和基恩士机器视觉在技术支持和售后服务方面也有一定差异。
AOI自动光学检测(OMRON)欧姆龙资料
欧姆龙株式会社N o. 1649390-7A电路板检查装置VT-RNS-pt维护说明书前 言对贵公司这次购买本公司的电路板检查装置VT-RNS-ptH，谨表示衷心的感谢。
VT-RNS-pt是检查元件贴装状态和焊接状态,并将不良状态显示在显示器上的装置。
本说明书记载了使用VT-RNS-pt之际所必需的功能、性能、使用方法等信息。
在使用VT-RNS-pt之际，请您遵守以下事项。
·请仔细阅读本说明书，在充分理解的基础上正确使用。
·请妥善保管本说明书，以便随时参阅。
·关于装置的基本操作，请您仔细阅读使用相关说明书的相关内容，在充分理解的基础上正确使用。
●各位读者本说明书对基本操作和维护等进行说明。
其内容是面对参加过本公司举办的有关VT-RNS-pt研修培训的人员。
●对应装置本手册以电路板检查装置VT-RNS-ptH及电路板检查装置VT-RNS-ptS为对象进行记载。
VT-RNS-ptH与VT-RNS-ptS型，分别有相应的附带显示器的主机规格和显示器另置规格。
手册正文中记载为VT-RNS-pt。
电路板检查装置VT-RNS-pt维护说明书前言 承诺事项、安全注意事项、目录第１章 概要第２章 装置规格第３章 装置的移动与设置第４章 日常运转第５章 日常检查第６章 定期检查和维护第７章 消耗品一覧第８章 故障检修第9章 保管、报废使用时的承诺事项1.保修内容① 保修期间本产品的保修期间为购买后1年或提交给指定场所后1年。
② 保修范围在上述保修期间内，因本公司原因而导致本产品发生故障的情况下，可无偿进行故障品的更换及修理。
然而，故障的原因为如下情况时，将不在保修范围内。
a) 在产品目录、使用说明书和提交规格书等所记载内容以外的条件、环境、操作及使用方法下而导致故障时b) 本产品以外的原因而导致故障时c) 没有经由本公司而进行的改造或修理d) 没有按照本产品本来的使用方法来使用e) 本公司出厂时的科技水准所无法预见的情况时f) 因其它天灾和灾害等不属于本公司责任的原因时并且，在这里所说的保修指的仅为对本产品的保修，因本产品的故障而引发的损害不在保修范围之内。
欧姆龙AOI_编程注意事项
欧姆龙AOI 心得一．AOI检查原理介绍1. CHS系统原理说明：对焊盘的抽取方式平面部分的抽取：只接受反射的红光缓慢倾斜面的抽取：只接受反射的绿光急剧倾斜面的抽取：只接受反射的蓝光2. 环境设定画面界限设定：有配置用户界面设定及抽出确认用户界限设定密码设定：有管理员、测试员、编程员、硬件维护维修员机种权限设定新机器时间设定：新进机器一般式日本时间，应改为当地标准时间语言设定：默认支持三种语言：F10—日语F11—英语F12—汉语其中内部还有韩语，但是需要进入设定替换上面三种的一个3. 文件网络设定存档地址元件库：本地和网络检查程序：本地NET：网络备注：注意与CTS设置备份的区别二：编程模式基础知识1.新建检查程式：新建程式名称电路板横向纵向输入（需要使用尺子先测量）轨道宽度比实际大0.5mm夹紧量一般情况设置0.5mm基准位置默认“左前”，视情况而定照相倍率即解析度一般10um 此数值越小解析度越高，拍出来的图形看起来越大照相尺寸1280*1024元件库名称可以使用已有的，也可新建备注：一般情况下照相倍率、照相尺寸及元件库名称三项不变2.元件框简单介绍自动抽出框主要用于PCB板过炉局部变形是对元件位置定位，大小根据板弯情况而定元件主题框与元件大小相同焊盘框包含定位框和检测框贴装框一般放于元件中间位置，不需太大，有电极的贴片元件不框电极部分备注：先对PCB板使用MARK定位，选对元件后先用自动抽出框定位元件后再检测3.自动抽出框有电级默认一般15% 如果测试中显示元件主体与焊盘报错，看其%是否需要调试抽出方式焊盘抽出和元件抽出焊盘抽出即先定位焊盘，找到焊盘后再把其他元件框带到固定位置备注：如果看到焊盘，框全部焊盘，如果看不到，一定要框大约估计被掩盖的焊盘，否则后续焊盘测试参数会报错元件抽出有元件主体抽出及电极抽出备注：如果使用元件电极抽出，一定要把上面“有电极”选上4.焊盘框缺品设定焊锡中央部分红色越少越好主抓红色焊锡周围部分蓝色越少越好主抓蓝色重心说明焊盘中心与有电级元件电极部分中心的距离，此值越大越好备注：对于一些二极管胆质电容等无电极元件，做焊盘框时应该注意被盖住的焊盘大小否则会在“焊锡侵润异常”报警不良焊盘纵向偏移一般设置60%焊盘横向偏移一般设置60%焊接成型角度此参数主要是检测少锡颜色参数里设置蓝色蓝色大于一定%才能PASS焊盘侵润焊锡整体在颜色参数里只设置亮度不抽红绿蓝三色焊锡中央部分在颜色参数里抽取红色红色小于一定%才能PASS5.贴装框元件面积主要抽出部品颜色注意使用“二值化”，部品色小于标准则NG电路板面积主要抽出PCB颜色，设置方式与元件面积相反，PCB色大于标准则NG侧端区域限定是测试环形内部的颜色角度限定勾上后会严格一点注：部品错装检查时，只能使用元件面积检查，另外对于PCB色与部品色相近时可采有高亮度。
自动光学检验设备(AOI)对无铅焊锡的检测
自动光学检验设备(AOI)对无铅焊锡的检测
欧姆龙株式会社
【期刊名称】《电子工业专用设备》
【年(卷),期】2003(32)3
【摘要】在倡导废除使用环境污染物质铅的进程中,各生产厂家都逐步地开始采用去除了焊锡中铅成分的无铅焊锡.对焊锡无铅化引起外观的变化和特征进行了论述,并说明了无铅化与焊锡外观检测的关系,以及欧姆龙公司在无铅化应用上新开发的功能.
【总页数】5页(P62-66)
【作者】欧姆龙株式会社
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TN605
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aoi检测原理
aoi检测原理AOI检测原理。
AOI（Automated Optical Inspection）即自动光学检测，是一种利用光学原理和图像处理技术对印刷电路板（PCB）进行自动检测的方法。
它可以快速、准确地发现PCB上的缺陷，包括短路、开路、错位、偏移、焊接质量等问题，是PCB生产过程中非常重要的质量控制环节。
本文将介绍AOI检测的原理及其应用。
首先，AOI检测依靠高分辨率的摄像头和光源来获取PCB的图像信息。
这些图像包括PCB上的元器件、焊点等细节，通过图像处理算法可以对这些细节进行分析和比对。
在图像采集过程中，光源的选择和摄像头的分辨率对检测效果有着重要影响。
合适的光源可以提高图像的对比度，使得缺陷更加明显，而高分辨率的摄像头可以捕捉更多的细节信息，有利于提高检测的准确性。
其次，AOI检测依靠图像处理算法对采集到的图像进行分析和比对。
这些算法可以识别PCB上的元器件类型、位置、方向等信息，并与设计图进行比对，以发现元器件的丢失、偏移、反装等问题。
同时，焊点的质量也是AOI检测的重点之一，通过图像处理算法可以检测焊点的形状、颜色、偏移等信息，从而判断焊接质量是否合格。
另外，AOI检测还可以通过模板匹配和特征提取等技术来进行缺陷检测。
模板匹配是指将采集到的图像与预先建立的模板进行比对，以发现缺陷或异常情况。
而特征提取则是通过计算图像的特征参数，如边缘、纹理等信息，来判断元器件和焊点的质量是否符合要求。
总的来说，AOI检测依靠光学原理和图像处理技术，能够快速、准确地检测PCB上的缺陷。
它在PCB生产过程中起着至关重要的作用，可以帮助生产厂商提高产品质量，减少人工成本，提高生产效率。
随着图像处理技术的不断发展，AOI检测的效率和精度也在不断提升，将为PCB行业带来更多的便利和发展机遇。
开拓创新是企业的生命力所在——欧姆龙（中国）有限公司视觉检查事业支援部顾颖颢经理访谈
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函婧
【期刊名称】《世界产品与技术》
【年(卷),期】2001()7
【总页数】2页(P78-79)
【关键词】企业管理;欧姆龙;技术创新;管理创新
【作者】函婧
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】F27
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