细说Sql Server中的视图
sql server结构描述
sql server结构描述（实用版）目录1.SQL Server 简介2.SQL Server 结构组成部分3.SQL Server 结构描述详解4.SQL Server 的优点正文【1.SQL Server 简介】SQL Server 是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，它主要用于存储和管理大量数据。
SQL Server 可以运行在 Windows 操作系统上，并支持多种编程语言进行开发和连接，如 C#、Java 等。
其数据查询语言采用 SQL（结构化查询语言），具有简单易学、功能强大的特点。
【2.SQL Server 结构组成部分】SQL Server 的结构主要包括以下几个部分：1.数据库：用于存储数据，可以理解为 SQL Server 中的文件系统。
2.数据表：数据库中的数据以表的形式存储，每个表由列和行组成，列定义了表中数据的类型，行则表示具体的数据记录。
3.索引：为了提高查询速度，可以在表上创建索引。
索引类似于书籍的目录，可以快速定位到需要的数据。
4.视图：视图是基于 SQL 查询的结果集，可以将多个表通过 SQL 查询组合成一个新的虚拟表。
5.存储过程：存储过程是一组预编译的 SQL 语句，用于执行特定的任务，如插入、更新、删除数据等。
6.触发器：触发器是一种在对表执行某些操作（如插入、更新、删除）时自动执行的存储过程。
7.用户和权限：SQL Server 中可以创建不同权限的用户，用于管理和操作数据库。
【3.SQL Server 结构描述详解】1.数据库：SQL Server 中最基本的结构单位是数据库，它可以理解为一个容器，用于存储数据。
每个数据库都有一个唯一的名称，可以包含多个数据表、视图、存储过程等对象。
2.数据表：数据表是数据库中的核心结构，用于存储数据。
每个数据表都有一个唯一的名称，以及一定数量的列和行。
列定义了数据表中数据的类型和约束，行表示具体的数据记录。
sql server结构描述
Sql server结构描述Sql server是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级的数据管理和处理中。
它的结构包括了数据库、表、列、索引等多个方面，每个方面都有其独特的特点和功能。
下面将就Sql server的结构进行详细的描述，以便读者更好地理解和应用Sql server。
一、数据库(Database)结构1.1 数据库是Sql server中的最顶层，它是一个逻辑概念，用于组织和存储相关的数据。
1.2 每个数据库可以包含多张表，存储过程、视图等，通过数据库来管理和组织数据。
1.3 Sql server可以支持多个数据库，每个数据库独立于其他数据库，相互之间不会相互干扰。
二、表(Table)结构2.1 表是数据库中的基本单位，用于存储数据。
2.2 每个表由多个列组成，每一列代表了表中的一个字段。
2.3 表可以包含多行数据，每一行数据代表了表中的一个记录。
2.4 表可以通过主键和外键来进行关联，建立数据间的关系。
三、列(Column)结构3.1 列是表中的基本单位，用于存储数据的属性。
3.2 每一列都有自己的数据类型，如整型、字符串等。
3.3 列可以设置约束条件，如唯一约束、非空约束等，以确保数据的完整性和准确性。
3.4 列还可以建立索引，加快数据的检索和查询速度。
四、索引(Index)结构4.1 索引是对表中数据的快速访问方式，它可以大大提高数据的检索效率。
4.2 索引可以基于一列或多列来创建，以满足不同的查询需求。
4.3 Sql server可以支持多种类型的索引，如聚集索引、非聚集索引等。
4.4 索引可以通过创建和维护来优化查询性能，提高系统的响应速度。
五、存储过程(Stored Procedure)结构5.1 存储过程是一组预编译的Sql语句，可以被多次调用和执行。
5.2 存储过程可以接收参数，返回结果集，并支持逻辑处理和流程控制。
5.3 存储过程可以提高数据库的性能和安全性，减少网络通信开销，防止Sql注入等安全问题。
sqlserver materialized
SQL Server中的Materialized View详解在SQL Server中，Materialized View（物化视图）是一种虚拟视图，它是基于一个或多个源表的查询结果的物理存储。
与常规视图不同，物化视图存储了查询结果的实际数据，而不是查询本身。
这意味着，当查询物化视图时，实际上是从存储的数据中检索结果，而不是重新执行查询。
这大大提高了查询性能，特别是在数据量大且复杂的查询中。
为什么使用Materialized View？1.性能优化：由于物化视图存储了预先计算和优化的数据，所以查询这些视图通常比查询基础表更快。
2.简化复杂查询：对于复杂查询，物化视图可以提供一个简单的接口，隐藏底层的复杂性。
3.数据汇总：物化视图可以用于汇总数据，例如计算总和、平均值等，这在实时报表或分析中非常有用。
4.数据复制：可以将一个数据库中的数据复制到另一个数据库的物化视图中，实现数据集成。
如何创建Materialized View？在SQL Server中，可以使用以下语法创建物化视图：这里，你需要替换[schema_name.]view_name、column1, column2, ...和table_name以及WHERE condition部分为实际的值。
维护Materialized Views物化视图需要定期刷新以保持数据最新。
可以使用以下命令手动刷新物化视图：此外，你还可以设置物化视图的刷新计划，以便定期自动刷新。
注意事项1.存储开销：由于物化视图存储实际数据，它们可能会占用大量存储空间。
因此，在创建物化视图之前，应评估存储需求和成本。
2.更新问题：与常规视图不同，对基础表的更改（如插入、更新和删除操作）可能会影响物化视图。
在某些情况下，你可能需要重新创建物化视图来保持其数据最新。
3.性能开销：虽然物化视图可以提高查询性能，但它们的创建和维护可能会带来一定的性能开销。
因此，在决定使用物化视图之前，应权衡其益处和潜在的负面影响。
实现SQLServer数据库中的视图和查询
2．视图
视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的 字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在物理上 并不实际存在。视图是由查询数据库表产生的，它限 制了用户能看到和修改的数据。视图一旦定义后，就 可以和基本表一样被查询、被删除，也可以在一个视 图基础上再定义新的视图。 视图兼有表和查询的特点：与查询相类似的是， 视图可以用来从一个或多个相关联的表或视图中提取 有用信息；与表相类似的是，视图可以用来更新其中 的信息，并将更新结果永久保存在磁盘上。我们可以 用视图使数据暂时从数据库中分离成为游离数据，以 便在主系统之外收集和修改数据。
3、使用DROP VIEW删除视图 删除视图的语法格式如下。 DROP VIEW 视图名1，…，视图名n 使用该语句一次可以删除多个视图。
§4 通过视图访问数据 使用视图管理表中的数据包括插入、更新 和删除三种操作，在操作时要注意以下几点： 修改视图中的数据时，可以对基于两个以 上基表或视图的视图进行修改，但是不能同时 影响两个或者多个基表，每次修改都只能影响 一个基表。 不能修改那些通过计算得到的列，例如年龄 和平均分等。 若在创建视图时定义了 WITH CHECK OPTION选项，那么使用视图修改基表中的数 据时，必须保证修改后的数据满足定义视图的 限制条件。
二、视图的优缺点
当对通过视图看到的数据进行修改时，相应 的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表 的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映 到视图中。 视图有很多优点，主要表现在： 1、视点集中 视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些 特定数据和他们所负责的特定任务。这样通过只 允许用户看到视图中所定义的数据而不是视图引 用表中的数据而提高了数据的安全性。
sql server create view语句
SQL Server 是一种关系型数据库管理系统，它使用 SQL（Structured Query Language）进行数据管理和操作。
在 SQL Server 中，使用“视图”（view）可以简化复杂查询的操作，提高查询的可读性和复用性。
下面将介绍 SQL Server 中创建视图的语句和步骤。
一、视图的概念视图是一个虚拟的表，它是通过查询语句获得的，没有实际的存储空间。
视图可以包含来自一个或多个表的字段，也可以是其他视图的结果。
通过视图，可以将复杂的查询和多个表的连接操作封装成一个逻辑单元，简化查询和应用程序的开发。
二、创建视图的语法在 SQL Server 中，使用 CREATE VIEW 语句来创建视图。
CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;其中，view_name 是视图的名称，column1、column2 等是视图的字段，table_name 是视图所对应的表，condition 是筛选条件。
举例来说，如果要创建一个包含学生尊称和成绩的视图，可以使用如下的语句：CREATE VIEW Student_Scores ASSELECT , Scores.ScoreFROM StudentINNER JOIN ScoresON Student.ID = Scores.ID;这个语句会创建一个名为 Student_Scores 的视图，包含了学生尊称和成绩两个字段，以及从 Student 表和 Scores 表中获取数据的查询逻辑。
三、创建视图的步骤要创建视图，一般需要以下几个步骤：1. 设计视图：确定视图所需要包含的字段，以及与之关联的表和查询逻辑。
2. 编写 CREATE VIEW 语句：根据设计，编写创建视图的 SQL 语句，包括视图的名称、字段和查询逻辑。
sqlServer视图介绍以及创建方式
sqlServer视图介绍以及创建⽅式1，视图的介绍: (ps:学sqlServer视图是在⾯试问到之后学的,答不上来太low了,然后就去各种搜索操作对视图也有了⾃⼰的理解) 其实视图就是⼀张虚拟表,视图的结构来⾃基本表是，⼀张基本表或多张基本表中经过单表查询或多表查询显⽰的数据可以创建视图， 我们可以选择重要的数据不展⽰，视图是可以进⾏增删改查的，⼀般我们所开发的功能都是对基表进⾏，操作基表改变随着视图也进 ⾏改变，所以不允许⽤户直接对视图进⾏操作保证数据的安全性，但是我们可以。
1.1，视图的作⽤：1. 视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，客户端不再需要知道底层表的结构及其之间的关系。
youshh2. 视图提供了⼀个统⼀访问数据的接⼝。
（即可以允许⽤户通过视图访问数据的安全机制，⽽不授予⽤户直接访问底层表的权限）3. 从⽽加强了安全性，使⽤户只能看到视图所显⽰的数据。
4. 视图还可以被嵌套，⼀个视图中可以嵌套另⼀个视图。
2，创建视图的语法:2.1，视图的创建，删除，查看:数据库视图情况:2.2，对视图进⾏修改:3，往视图中插⼊数据 视图除了进⾏查询记录外，也可以利⽤视图进⾏插⼊、更新、删除记录的操作，减少对基表中信息的直接操作，提⾼了数据的安全性。
在视图上使⽤INSERT语句添加数据时，要符合以下规则。
（1）使⽤INSERT语句向数据表中插⼊数据时，⽤户必须有插⼊数据的权利。
（2）由于视图只引⽤表中的部分字段，所以通过视图插⼊数据时只能明确指定视图中引⽤的字段的取值。
⽽那些表中并未引⽤的字段，必 须知道在没有指定取值的情况下如何填充数据，因此视图中未引⽤的字段必须具备下列条件之⼀。
该字段允许空值。
该字段设有默认值。
该字段是标识字段，可根据标识种⼦和标识增量⾃动填充数据。
该字段的数据类型为timestamp或uniqueidentifier。
（3）视图中不能包含多个字段值的组合，或者包含使⽤统计函数的结果。
数据库-视图（View）详解
数据库-视图（View）详解⼀、简介视图(View)可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图正如其名字的含义⼀样，是另⼀种查看数据的⼊⼝.常规视图本⾝并不存储实际的数据，⽽仅仅存储⼀个Select语句和所涉及表的metadata。
视图简单理解如下：通过视图，客户端不再需要知道底层table的表结构及其之间的关系。
视图提供了⼀个统⼀访问数据的接⼝。
⼆、为什么要使⽤视图(View)从上⾯的图中，我们不难发现，使⽤视图将会得到如下好处:视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作因为隐藏了底层的表结构，所以⼤⼤加强了安全性，⽤户只能看到视图提供的数据使⽤视图，⽅便了权限管理，让⽤户对视图有权限⽽不是对底层表有权限进⼀步加强了安全性视图提供了⼀个⽤户访问的接⼝，当底层表改变后，改变视图的语句来进⾏适应，使已经建⽴在这个视图上客户端程序不受影响三、视图(View)的分类视图在SQL中可以分为三类1. 普通视图(Regular View)2. 索引视图(Indexed View)3. 分割视图(Partitioned View)下⾯从这⼏种视图类型来谈视图。
1)普通视图(Regular View)普通视图由⼀个Select语句所定义，视图仅仅包含其定义和被引⽤表的metadata.并不实际存储数据。
MSDN中创建视图的模版如下:CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,...n ] ) ][ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ]AS select_statement[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]<view_attribute> ::={[ ENCRYPTION ][ SCHEMABINDING ][ VIEW_METADATA ] }参数还是⽐较少的，现在解释⼀下上⾯的参数： ENCRYPTION：视图是加密的，如果选上这个选项，则⽆法修改.创建视图的时候需要将脚本保存，否则再也不能修改了 SCHEMABINDING：和底层引⽤到的表进⾏定义绑定。
SQL Server视图概述
SQL Server视图概述摘要：本文介绍了视图的定义、视图的使用和视图的作用。
视图是关系数据库中提供给用户以多角度观察数据库中数据的非常重要的机制。
视图是一个查询结果集和表的结构类似，但它是一个虚表，数据的物理存放位置仍在基本表中。
关键词:视图，视图定义，视图使用引言视图是由基于一个或多个表或其他视图上的一个查询所定义的虚拟表，视图仅仅保存该查询的具体定义，而不包含任何数据。
视图也是一个表，有表名，表中包含若干列，各个列有列名。
视图与create table语句所建立的表具有本质的区别，create table语句所建立的表和表中的数据是实实在在存储在磁盘上的，通常称为基本表。
视图仅仅是一些sql查询语句的集合，不需要像基本表那样在数据库中占据物理空间。
视图提供了一种访问基本表数据的方法，可以按照不同的要求从数据表中提取数据。
数据库用户访问视图时，数据库系统会自动执行该视图中包含的查询语句，同时返回查询结果。
一、定义视图创建视图时需要注意以下几点：只能在当前数据库中创建视图，且视图名称必须惟一，不可以和基本表同名。
不能将规则和默认值绑定在视图上。
定义视图的查询语句不能使用order by 子句和distinct短语，如果需要排序，则在视图定义后，对视图查询时再进行排序。
创建视图的sql语句为create view语句，其基本语法格式为：create view []as说明：1.指定视图的名称。
2.指定在视图中包含的列名，可以省略。
如果省略，则视图的列名与select子句中的列名相同。
有两种情况视图列名不可以省略：视图由多个表连接得到，在不同的表中存在同名列，则需指定列名；当视图的列名为表达式或库函数的计算结果时，而不是单纯的属性名时，则需指明列名。
例1 创建计算机系读者的视图，视图名为st1。
create view st1asselect *from readerdetail where readerdep=’计算机系’说明：视图创建后，只在数据字典中存放视图的定义，而其中的子查询select语句并不执行。
实现SQL Server数据库中的视图和查询
§3 管理视图 1、使用系统存储过程查看视图信息
sp_help 表/视图 sp_helptext 表/视图 sp_depends 表/视图
2、使用T-SQL语句修改视图 ALTER VIEW语句的语法格式为： ALTER VIEW [<数据库名>.][<所有者>.]视图 名[(列名[,...n])] [WITH {ENCRYPTION|SCHEMABINDING|VIEW_METADATA}] AS SELECT查询语句 [WITH CHECK OPTION] 参数说明同CREATE VIEW相同。
（5）在CREATE VIEW语句中，对于SELECT 查询语句有如下限制： 创建视图的用户必须对该视图所参照或引用 的表或视图具有适当的权限。 在查询语句中，不能包含ORDER BY(如果 要包含的话SELECT子句中要用TOP n [percent])、 COMPUTE或COMPUTE BY关键字。也不能包 含INTO关键字。 不能在临时表中定义视图(不能引用临时表)。
FROM { 表名|视图名 } [ ,...n ]
当有多个数据源时，可以使用逗号“,”分隔， 但是最多只能有16个数据源。数据源也可以像 列一样指定别名，该别名只在当前的SELECT语 句中起作用，方法为：数据源名 AS 别名，或 者数据源名 别名。指定别名的好处在于以较短 的名字代替原本见名知意的长名。
（8）SCHEMABINDING：将视图绑定到架 构上。指定 SCHEMABINDING 时，SELECT 查询语句必须包含所引用的表、视图或用户定 义函数的两部分名称 (owner.object)。不能除去 参与用架构绑定子句创建的视图中的表或视图， 除非该视图已被除去或更改，不再具有架构绑 定。否则，SQL Server 会产生错误。另外，如 果对参与具有架构绑定的视图的表执行 ALTER TABLE 语句，而这些语句又会影响该架构绑定 视图的定义，则这些语句将会失况： ①只能在当前数据库中创建视图。 ②视图中最多只能引用1024列。 ③如果视图引用的基表或者视图被删除， 则该视图不能再被使用，直到创建新的基表或 者视图。 ④如果视图中某一列是函数、数学表达式、 常量或者来自多个表的列名相同，则必须为列 定义名称。
sqlserver视图的用法
sqlserver视图的⽤法 1、视图的作⽤视图的作⽤：第⼀点：使⽤视图，可以定制⽤户数据，聚焦特定的数据。
解释：在实际过程中，公司有不同⾓⾊的⼯作⼈员，我们以销售公司为例的话，采购⼈员，可以需要⼀些与其有关的数据，⽽与他⽆关的数据，对他没有任何意义，我们可以根据这⼀实际情况，专门为采购⼈员创建⼀个视图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以啦。
第⼆点：使⽤视图，可以简化数据操作。
解释：我们在使⽤查询时，在很多时候我们要使⽤聚合函数，同时还要显⽰其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能会很长，如果这个动作频繁发⽣的话，我们可以创建视图，这以后，我们只需要select * from view1就可以啦～，是不是很⽅便呀～第三点：使⽤视图，基表中的数据就有了⼀定的安全性解释：因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给⽤户，视图是动态的数据的集合，数据是随着基表的更新⽽更新。
同时，⽤户对视图，不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。
第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图(//⽬前我没⽤到)解释：随着社会的发展，公司的业务量的不断的扩⼤，⼀个⼤公司，下属都设有很多的分公司，为了管理⽅便，我们需要统⼀表的结构，定期查看各公司业务情况，⽽分别看各个公司的数据很不⽅便，没有很好的可⽐性，如果将这些数据合并为⼀个表格⾥，就⽅便多啦，这时我们就可以使⽤union关键字，将各分公司的数据合并为⼀个视图。
2、Sql server中创建视图和创建表是⼀样的2.1）创建表是这样的--------创建表---------判断是否存在--if exists (select * from sysobjects where name = 'Tab_EdsProd')drop table Tab_EdsProdgo--创建表create table Tab_EdsProd(Mid int identity(1,1) primary key,Code varchar(10) null,Name varchar(20) null)--添加数据--insert into Tab_EdsProd(Code,Name) values('001','张三');insert into Tab_EdsProd(Code,Name) values('002','李四')--查询数据--select * from Tab_EdsProd2.3）创建视图是这样的--------创建视图---------判断是否存在--if exists (select * from sysobjects where name = 'View_EdsProd')drop view View_EdsProdgo--创建视图create view View_EdsProdasselect * from Tab_EdsProd where Mid>1go--使⽤视图--select *from View_EdsProd创建表结果如下创建视图结果如下如何创建的视图不允许更改，可以加上 with encryption--------创建加密视图---------判断是否存在--if exists (select * from sysobjects where name = 'View_Jm_EdsProd') drop view View_Jm_EdsProdgo--创建视图create view View_Jm_EdsProdwith encryptionasselect * from Tab_EdsProd where Mid>1go--使⽤视图--select *from View_Jm_EdsProd加上with encryption 不可修改视图视图定义来源于/u014242422/article/details/53266859。
SQLserver数据库之视图及其他查询
SQLserver数据库之视图及其他查询1.sql数据库- 视图的概念基表基表是真实存在于数据库中的表对象，是视图的数据来源表。
视图视图是⼀个虚拟表，是根据需要从⼀个或多个基表中查询的结果集。
视图只是保存在数据库中的 SELECT 查询，数据来源于基表，可像表⼀样进⾏查询、添加、删除和修改数据。
视图的⽤途（1）为⽤户集中数据，简化⽤户的数据查询和处理。
（2）屏蔽数据库的复杂性。
（3）简化⽤户权限的管理。
（4）便于数据共享。
（5）可以重新组织数据以便输出到其他应⽤程序中。
视图使⽤说明（1）只有在当前数据库中才能创建视图。
（2）视图的命名必须遵循标识符命名规则，不能与表同名，且对每个⽤户视图名必须是唯⼀的，即对不同⽤户，即使是定义相同的视图，也必须使⽤不同的名字。
（3）不能把规则、默认值或触发器与视图相关联。
（4）不能在视图上建⽴任何索引，包括全⽂索引。
2.sql数据库-视图操作创建视图基本语法：Create View 视图名Asselect查询语句注意：（1）只有在当前数据库中才能创建视图。
（2）视图的命名必须遵循标识符命名规则，不能与表同名，且对每个⽤户视图名必须是唯⼀的，即对不同⽤户，即使是定义相同的视图，也必须使⽤不同的名字。
（3）不能把规则、默认值或触发器与视图相关联。
（4）不能在视图上建⽴任何索引，包括全⽂索引。
【例1】创建查询学⽣姓名、⾝份证号、性别的视图（v_stuInfo）。
CREATE VIEW v_stuInfoASSELECT stuName,stuIdentity,stuSex FROM stuInfo【例2】创建查询学⽣姓名、学校名称、区县名称的视图（v_stu_area）。
CREATE VIEW v_stu_areaASSELECT stuName,schName,areaNameFrom schoolInfo,stuInfo,areaInfoINNER JOIN stuInfo ON schoolInfo.schId=stuInfo.stuIdINNER JOIN areaInfo ON schoolInfo.areaId=areaInfo.areaId在执⾏上⾯的查询代码的时候应该会出现下图这样的情况sql数据库报错sql数据库报错我们只需要将上⾯代码中的第3⾏中的 schName与areaInfo删除然后再点击执⾏即可！修改视图基本语法：Alter View 视图名Asselect查询语句注意：修改视图即是使⽤新的查询语句替换原有的视图查询语句。
sql server 基础
sql server 基础
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，由微软公司开发。
以下是关于SQL Server基础的一些知识点：
1. 数据库：在SQL Server中，数据库是一个存储数据的容器，可以包含表、视图、存储过程等对象。
2. 表：表是SQL Server中存储数据的主要结构，由行和列组成。
每一列都有一个特定的数据类型，如整数、字符串、日期等。
3. 视图：视图是SQL Server中的虚拟表，它基于一个或多个表的查询结果。
视图可以被视为对表的查询结果的引用。
4. 存储过程：存储过程是一组SQL语句的集合，可以用于执行特定的操作或计算。
存储过程可以接受参数并返回结果。
5. 触发器：触发器是一种特殊的存储过程，它会在对表执行指定的操作时自动执行。
触发器可以用于实现复杂的业务逻辑或数据完整性约束。
6. 索引：索引是SQL Server中用于加快查询速度的数据结构。
通过创建索引，可以加快对表中数据的访问速度。
7. SQL查询语言：SQL（Structured Query Language）是用于管理数据库的标准语言。
通过SQL查询语言，可以对数据库进行查询、插入、更新和删除操作。
8. 事务处理：事务处理是SQL Server中用于管理数据库事务的功能。
通过事务处理，可以确保数据库的完整性和一致性。
以上是SQL Server基础的一些知识点，了解这些基础知识有助于更好地理解和使用SQL Server数据库管理系统。
SQL server视图操作
一、创建视图（create view）视图是用于查询的另外一种方式。
与实际的表不同，它是一个虚表；因此数据库中只存在视图的定义，而不存在视图中相对应的数据，数据仍然存放在原来的基本表中。
视图是一种逻辑对象。
语句形式为：1、创建视图CS，能从table1中查询到name、age和grade>60的数据。
create view cs as select name,age from table1where grade>=60注：cs代表视图名as告诉程序可以执行后面的select就是从基表中查到的数据2、添加数据--insert into 视图名(字段，字段) values (数据，数据) ;在view中插入数据时，table中同步，既有一样的数据，前提是table中查询的字段属性没有not null，否则会报错！例如：有张table名为file的表，里面有id、name、age、gender四个列，其中age字段属性为not null（不能为null）；创建一个名为file_view的视图，如下:create view file_view select id,name,gender from file;插入id为4，name为李涛，gender为男:insert into file_view(id,name,gender) values (4,’李涛’,’男’);报错！插入数据时，相当于也在file表中插入数据，但file中age没有数据为NULL值！意思就是如果视图上没有包括基表中所有属性为not null的行，那么插入操作会由于那些列的NULL值而失败。
如果是多表查询，在视图中插入数据，基表（组成视图查询的表）也插入了相同的数据，但视图查询出来的虚表中也不一定有这条数据；原因在多表查询中是根据每张表之间的字段进行关联，如两张表中以某个字段进行关联，你在视图中插入了一条数据，这条数据会保存在视图字段对应的基表中时，但两张表关联的那个字段不相同，视图查询的数据又是根据关联的字段进行查询，所有视图没此数据！3、修改语句同删改table一样，但注意的是只能修改一张表的数据！4、删除语句基于一张表的视图是能够执行删除操作的。
细说Sql Server中的视图
1，什么是视图？2，为什么要用视图；3，视图中的ORDER BY;4，刷新视图；5，更新视图；6，视图选项；7，索引视图；1.什么是视图视图是由一个查询所定义的虚拟表，它与物理表不同的是，视图中的数据没有物理表现形式，除非你为其创建一个索引；如果查询一个没有索引的视图，Sql Server实际访问的是基础表。
如果你要创建一个视图，为其指定一个名称和查询即可。
Sql Server只保存视图的元数据，用户描述这个对象，以及它所包含的列，安全，依赖等。
当你查询视图时，无论是获取数据还是更新数据，Sql server都用视图的定义来访问基础表；视图在我们日常操作也扮演着许多重要的角色，比如可以利用视图访问经过筛选和处理的数据，而不是直接访问基础表，以及在一定程度上也保护了基础表。
我们在创建视图的时候，也要遵守三个规则：1.不能在视图定义中指定ORDER BY ，除非定义中包含Top或For Xml说明；2.所有的列必须有列名；3.这些所有的列名必须唯一；对于视图表中在没有top或for xml说明的情况下，不能有Order by 语句，这是因为视图被认为是一个表，表是一个逻辑的实体，它的行是没有顺序的。
视图中所有列必须有列名，且唯一的情况我想大家都理解；下面的sql语句表示创建一个简单的视图：1: CREATE VIEW dbo.V12: AS3: SELECT CustomerID,CompanyName FROM Customers4: WHERE EXISTS(SELECT * FROM Orders WHERE Customers.CustomerID = Orders.CustomerID)2.为什么要使用视图（更新）SqlServer既然给我们提供这样的对象，就一定有它的作用。
而我们在使用视图上，要么用的过多，要么用的不够，所以一部分人建议不要用视图，而一部分人又建议少用。
那我们听谁的呢？其实我们要是掌握了用视图的目的，就能在正确的地方，用正确的视图；那么视图能给我们解决什么问题呢？1，为最终用户减少数据库呈现的复杂性。
SQLServer数据库技术-06视图
视图
视图简介 创建视图 查看与修改视图 加密视图 限制视图使用 编辑视图中的记录 删除视图 视图重命名
6
创建视图
SQL Server Management Studio T-SQL
T-SQL创建视图
CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name -架构名.视图名 [ (column [ ,...n ] ) ] --列名 [ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] AS select_statement [ ; ] --搜索语句 [ WITH CHECK OPTION ] --强制修改语句都必须符合在 select_ statement中设置的条件
加密视图修改
SQL Server Management Studio中不能修改加密视图 Alter View 例:修改加密的视图 修改加密的视图，取消其加密 ALTER VIEW view_例五 AS SELECT TOP 50 Products.ProductID,Products.ProductName,Categories.CategoryName, panyName FROM Products JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID JOIN Suppliers ON Products.SupplierID = Suppliers.SupplierID ORDER BY Products.ProductID DESC
--查看视图 SELECT * FROM view_例一 GO
T-SQL创建视图
SQL Server视图简介
SQL Server 视图可以被看作是一个返回虚拟表的查询的保存。
这个虚拟表可以被当作是一个实际或常规的数据库表。
换句话说，视图结果可以被原样展示给终端用户，或它们可以被重新查询以进一步限制返回的记录或应用分组和排序条件子句。
所以我们可以创建一个TSQL语句，例如“SELECT * FROM myView ORDER BY col”。
此外，数据可以通过一个视图被添加到这个数据库中。
这篇文章将检查这个语法和在创建SQL Server视图过程中使用的选项。
为什么使用视图视图是一个便利的方法，它只给用户对一个表的部分访问权限。
视图可以限制将返回的记录以及可用的字段。
所以授权用户对这个视图的访问权限而不是这个表本身来限制他们的访问权限。
视图还是一个用于隐藏复杂语句和只显示给终端用户一个简单的单一表结果集的便利方法。
创建一个视图视图可以使用TSQL语句来创建或通过SQL Server Management Studio图形化地创建。
对于第一个例子，我们将使用Management Studio和Adventure Works数据库(Adventure Works是Microsoft提供的一个免费测试数据库)。
要开始，启动Management Studio，扩展开Databases，扩展开Adventure Works然后右键单击Views，选择New View。
这将打开Add Table对话框。
对于这个例子，我们将选择Person.Contact表。
点击Add然后Close。
这将出现如下所示的图形设计器。
图1四个不同的面板组成了这个界面。
上端的面板是Designer(设计器)，在它之中可以选择表和字段。
第二个面板，Criteria(标准)，可以用来过滤和排序。
第三个面板，SQL，展示由我们的图形化选择所创建的TSQL语句。
最后一个面板，Results(结果)，将显示这个语句返回的数据。
在第一个例子中，我们将创建一个所有联系人中第一个名字含有Don的电话列表。
sqlserver系统表与系统视图详细说明
sqlserver系统表与系统视图详细说明
•SQL Server系统表
•系统视图，可分为：
系统表:
sysaltfiles 主数据库保存数据库的文件
syscharsets 主数据库字符集与排序顺序
sysconfigures 主数据库配置选项
syscurconfigs 主数据库当前配置选项
sysdatabases 主数据库服务器中的数据库
syslanguages 主数据库语言
syslogins 主数据库登陆帐号信息
sysoledbusers 主数据库链接服务器登陆信息sysprocesses 主数据库进程
sysremotelogins主数据库远程登录帐号
syscolumns 每个数据库列
sysconstrains 每个数据库限制
sysfilegroups 每个数据库文件组
sysfiles 每个数据库文件
sysforeignkeys 每个数据库外部关键字
sysindexs 每个数据库索引
sysmenbers 每个数据库角色成员
sysobjects 每个数据库所有数据库对象
syspermissions 每个数据库权限
systypes 每个数据库用户定义数据类型
sysusers 每个数据库用户
目录视图：。
SQL server2000的使用 视图
视图的作用
视图能简化用户操作。视图机制可以使用户将注 意力集中在关心的数据上，如果这些数据不是直 接来自基本表，则可以通过创建视图，使用户眼 中的数据库结构简单、清晰，并且可以简化用户 的数据查询操作。 视图可使用户从多角度看待同一数据。视图机制 能使不同的用户以不同的方式看待同一数据，当 许多不同种类的用户使用同一个数据库时，这种 灵活性是非常重要的。
例如：建立信息学院选修“C003” 例如：建立信息学院选修“C003”课程的学生 视图。 CREATE VIEW 课程_视图 课程_ as SELECT 学生基本表.学号,平时成绩*0.2+考 学生基本表.学号,平时成绩*0.2+考 试成绩*0.8 试成绩*0.8 as 总成绩 FROM 学生基本表,成绩表 学生基本表, WHERE 院系名称='信息学院' AND 学生基本 院系名称='信息学院' 表.学号=成绩表.学号 and 成绩表.课程号 学号=成绩表. 成绩表. ='c003'
[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE、 OPTION]表示对视图进行UPDATE、 INSERT和DELETE操作时要保证 INSERT和DELETE操作时要保证 更新、插入或删 除的行满足视图定义的谓词条件（即子查询中的 条件表达式）。 例如：建立信息学院学生视图。 CREATE VIEW 学生_视图 学生_ AS SELECT 学号，姓名，性别 FROM 学生基本表 WHERE 院系名称=‘信息学院’ 院系名称= 信息学院’ WITH CHECK OPTION 注意：由于加上了“ 注意：由于加上了“WITH CHECK OPTION”子句， OPTION” 以后对该视图进行的插入、修改和删除操作时， 都会自动加上“院系名称= 信息学院’”的条件。 都会自动加上“院系名称=‘信息学院’”的条件。
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细说Sql Server中的视图(上)(更新)1，什么是视图？2，为什么要用视图；3，视图中的ORDER BY;4，刷新视图；5，更新视图；6，视图选项；7，索引视图；细说Sql Server中的视图(下) 应大家要求已在“细说Sql Server中的视图(上)”中添加“为什么要用视图”一小节。
1.什么是视图视图是由一个查询所定义的虚拟表，它与物理表不同的是，视图中的数据没有物理表现形式，除非你为其创建一个索引；如果查询一个没有索引的视图，Sql Server实际访问的是基础表。
如果你要创建一个视图，为其指定一个名称和查询即可。
Sql Server只保存视图的元数据，用户描述这个对象，以及它所包含的列，安全，依赖等。
当你查询视图时，无论是获取数据还是更新数据，Sql server都用视图的定义来访问基础表；视图在我们日常操作也扮演着许多重要的角色，比如可以利用视图访问经过筛选和处理的数据，而不是直接访问基础表，以及在一定程度上也保护了基础表。
我们在创建视图的时候，也要遵守三个规则：1.不能在视图定义中指定ORDER BY ，除非定义中包含Top或ForXml 说明；2.所有的列必须有列名；3.这些所有的列名必须唯一；对于视图表中在没有top或for xml说明的情况下，不能有Order by 语句，这是因为视图被认为是一个表，表是一个逻辑的实体，它的行是没有顺序的。
视图中所有列必须有列名，且唯一的情况我想大家都理解；下面的sql语句表示创建一个简单的视图：1: CREATE VIEW dbo.V12: AS3: SELECT CustomerID,CompanyName FROM Customers4: WHERE EXISTS(SELECT * FROM Orders WHERECustomers.CustomerID = Orders.CustomerID)2.为什么要使用视图（更新）SqlServer既然给我们提供这样的对象，就一定有它的作用。
而我们在使用视图上，要么用的过多，要么用的不够，所以一部分人建议不要用视图，而一部分人又建议少用。
那我们听谁的呢？其实我们要是掌握了用视图的目的，就能在正确的地方，用正确的视图；那么视图能给我们解决什么问题呢？1，为最终用户减少数据库呈现的复杂性。
客户端只要对视图写简单的代码，就能返回我所需要的数据，一些复杂的逻辑操作，放在了视图中来完成；2，防止敏感的列被选中，同时仍然提供对其他重要数据的访问； 3，对视图添加一些额外的索引，来提高查询的效率；视图其实没有改变任何事情，只是对访问的数据进行了某种形式的筛选。
考虑一下视图的作用，你应该能看到视图的概念如何为缺乏经验的用户简化数据(只显示他们关心的数据)，或者不给予用户访问基础表的权利，但授予他们访问不包含敏感数据视图的权力，从而提前隐藏敏感数据。
要知道，在默认的情况下，视图没有做什么特殊的事情。
视图就好象一个查询那样从命令行运行(这里不存在任何形式的预先优化),这意味着在数据请求和将被交付的数据之间多加了一层开销。
这表明视图绝不可能像只是直接运行底层SELECT语句那样快。
不过，视图存在有一个原因--这就是它的安全性或为用户所做的简化，在你的需要和开销之间权衡，找到最适合特定情况的解决方案。
3.视图中的ORDER BY视图表示一个逻辑实体，它与表非常类似；如果我们在上面的创建的sql语句中加一个Order BY 语句，看看有什么效果：1: ALTER VIEW dbo.V12: AS3: SELECT CustomerID,CompanyName FROM Customers4: WHERE EXISTS(SELECT * FROM Orders WHERECustomers.CustomerID = Orders.CustomerID)5: ORDER BY CompanyName运行该语句将会失败，回收到以下的提示：Msg 1033, Level 15, State 1, Procedure V1, Line 5除非另外还指定了TOP 或FOR XML，否则，ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效。
根据提示，ORDER By 也不是不能用，只有指定了Top或for xml语句后，ORDER BY 才能使用,如：1: ALTER VIEW dbo.V12: AS3: SELECT TOP(10) CustomerID,CompanyName FROM Customers4: WHERE EXISTS(SELECT * FROM Orders WHERECustomers.CustomerID = Orders.CustomerID)5: ORDER BY CompanyName但是，并不建议在视图中使用ORDER BY ,这是因为视图表示一个表，而对于表来说，是不会有排序的；所以建议在查询视图的时候，用ORDER BY;SQL Server2005联机丛书有一段这样的描述：“在视图、内联函数、派生表或子查询的定义中使用ORDER BY 字句，子句只能用户确定TOP子句返回的行。
ORDER BY 不保证在查询这些构造时得到有序结果，除非在查询本省也指定了ORDER BY.”4.刷新视图我在上面说过，视图会保存元数据，列，安全，以及依赖等信息，如果我们把基础表的架构更改了，并不会直接反映到视图上来；更改架构后，使用sp_refreshview存储过程刷新视图的元数据是一个好习惯；比如我们创建了一个表T1和一个T1的视图V1,然后更改T1,再看V1的结果：首先创建表T1:1: IF OBJECT_ID('T1') IS NOT NULL2: DROP TABLE T13:4: CREATE TABLE T1(col1 INT,col2 INT)5: INSERT INTO T1(col1,col2) VALUES(1,2)6: GO然后创建T1的视图V1:3: CREATE VIEW V14: AS5: SELECT * FROM T1在现实实践中，要避免在视图中的SELECT语句中使用*,在这只是演示。
如果你查询视图V1就会出现以下结果：接下来，我们对表T1添加一列col3:1: ALTER TABLE T1 ADD col3 INT然后再次查询视图V1，你想这时的结果是三列呢，还是而列呢？答案是二列。
T1架构的改变，并没有影响到视图的元数据中，这时候，如果我们要刷新一下视图V1,我们就可以用:EXEC sp_refreshview V1 命令，再次查询，V1的结果就是三列了。
不写了，困了，明天再补全，就分上下二节吧5.更新视图视图是一个虚拟表，我们在查询视图的时候，实际上是对基础表的查询。
视图不仅可以作为SELECT查询的目标，也可以作为修改语句的目标。
当然，当你修改视图的时候，修改的时候是对基础表的修改，它就好像是一个代理。
当然，如果不允许直接修改基础表，只允许修改视图，就可以限制你要公开的数据。
这样，就可以对你的数据起到一定的保护作用,不过这种限制的时候很少。
那么在更新视图的时候，有哪些限制条件呢？1，只要视图有一列不能隐式获取值，你就不能想视图中插入数据,如果列允许NULL、有默认值或者IDETITY属性，则说明它可以隐式获取值；2，如果视图包含联结，UPDATE或INSERT语句只能影响联结的一端。
也就是说，INSERT或UPDATE语句必须定义目标列列表，这些列只能数据联结的一端。
你不能从由联结查询定义的视图中删除数据；3，不能修改作为计算结果的列。
如：标量表达式和聚合函数，SqlServer 不会尝试改变数据库引擎的计算结果；4，如果在创建或修改视图时指定了WITH CHECK OPTION选项，与视图的查询筛选器有冲突的INSERT或UPDATE语句将被拒绝；我在“视图选项”一节详细讲解一下。
如果视图上定义了INSERT OF触发器，则违反这些限制的数据修改语句可以被执行。
在INSERT OF触发器中你可以用自己的代码替换原始修改；当你允许对有联结查询定义的视图执行修改的时候，一定要谨慎，比如一对多的关系，如果你根据“多”的某一索引值修改对应“一”端某列值的记录，那么结果就可想而知；6.视图选项当你创建或修改视图时，可以指定一些选项，这些选项用户控制视图的行为和功能。
ENCRYPTION、SCHEMABINDING和VIEW_METADATA选项在视图头指定，CHECK OPTION选项则在查询之后指定；如：1: CREATE VIEW v22: WITH ENCRYPTION,SCHEMABINDING,VIEW_METADATA3: AS4: SELECT OrderID FROM dbo.Orders5: WITH CHECK OPTION1),ENCRYPTION如果你在构建任何类型的商业软件的时候，需要对视图进行加密的时候，这是一个不错的选项。
如果未指定ENCRYPTION选项，SQLSERVEr则以纯文本的形式保存用户定义的语句，如果指定了ENCRYPTION选项，对象的文本则会被混淆。
SQLSERVER提供了一个系统函数sp_helptext查看视图的文本，如果应用的ENCRYPTION选项，则会得到“The text for object …xx‟ is encrypted”语句；注：在加密之前一定要先备份你所要加密的视图，一旦加密，就不能回头。
2),SCHEMABINDING如果你使用SCHEMABINDING选项创建视图，SQLSERVER将不允许删除基础表或修改被引用的列，防止在对底层对象修改时，使视图变得“孤立”，如果某人没有注意到你的视图，执行了DROP,删除视图引用的列或其他一些操作，那就很糟糕。
如果使用SCHEMABINDING选项，则就可以避免这种情况。
如果想在视图上创建索引，则必须使用SCHMABINDING选项；如果应用这个选项，则定义视图的时候要注意两点：1，所有对象必须由两部分构成的名称，如：应该使用dbo.Orders 而不能是Orders2，不能在SELECT列表使用*,所有的列名必须指定一个名称；3),CHECK OPTION使用WITH CHECK OPTION 创建的视图能防止与视图查询筛选器有冲突的INSERT或UPDATE语句。
没有该选项，视图可以接受不符合查询筛选器的修改。
比如：我们在Northwind数据库中创建一个CustomWithOrder的视图，现在还没有添加WITH CHECK OPTION选项1: CREATE VIEW CustomerWithOrder2: WITH VIEW_METADATA3: AS4:5: SELECT Customers.CustomerID,panyName FROM Customers6: WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM Orders WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)7:该视图的作用是查询所有有订单的客户的id和公司名，接下来我们向视图中插入一条不存在的用户id,和公司名：1: INSERT INTO CustomerWithOrder(CustomerID,CompanyName) VALUES('MYSQL','MyReed')执行成功，然后在查询这个CustomerWithOrder视图，很明显，查询不到CustomerID为’MySQL’的用户，因为视图只包含发生过订单的用户；如果你直接查询Customers表，就会发现这个新增的用户信息了。