构建可视化网络,进行精细化网络和应用性能管理
工程可视化管理方案
工程可视化管理方案1.背景介绍随着科技的发展和进步，工程管理也在不断的改进和优化。
传统的工程管理方式已经无法满足时代的需求，因此工程可视化管理方案应运而生。
工程可视化管理是利用先进的信息技术手段对工程管理过程进行可视化处理，通过图形化、立体化、动态化的方式展现工程项目的各个环节和重大节点，提供实时、全面、直观的信息呈现，为项目决策和管理提供更加全面、直观的数据支持。
2.工程可视化管理方案的要求工程可视化管理方案的要求是在现有工程管理体系的基础上，融入先进的信息技术，实现对工程项目全过程的可视化管理。
具体要求如下：1）对工程项目的规划阶段、设计阶段、施工阶段和运营维护阶段进行全方位、多角度的信息收集和整合。
2）实现对工程项目的进度、质量、成本、风险等方面的实时监控和动态分析。
3）建立全面、准确的工程项目数据库，为决策和管理提供有力的支持。
4）提供直观、形象的工程项目信息呈现，增强决策和管理的可视化效果。
3.工程可视化管理方案的关键技术工程可视化管理方案的实施离不开一系列先进的信息技术手段，主要包括以下几个方面：1）信息采集技术：采用先进的传感器技术、无线通信技术和互联网技术，实现对工程项目各个环节的信息实时采集和传输。
2）数据处理技术：利用大数据分析、云计算和人工智能等技术，实现对工程项目信息的有效整合和挖掘。
3）可视化展现技术：利用虚拟现实、增强现实、三维可视化等技术，实现对工程项目信息的直观呈现和形象展示。
4）决策支持技术：通过数据可视化、智能算法和模拟仿真等技术，为工程项目的决策和管理提供科学的支持。
4.工程可视化管理方案的实施步骤工程可视化管理方案的实施是一个系统工程，需要各方共同努力，按照先进的管理理念和先进的信息技术手段，逐步实现。
具体实施步骤如下：1）需求分析阶段：明确工程可视化管理的需求和目标，分析现有管理体系的瓶颈和不足，确定实施的重点和方向。
2）技术选型阶段：根据需求分析的结果，选择适合的信息技术手段，包括硬件设备、软件系统和信息平台。
可视化管理的主要步骤和实施方法
可视化管理的主要步骤和实施方法1. 引言可视化管理是一种通过图表、图形和其他可视元素来呈现数据和信息的管理方法。
它旨在帮助管理者更好地理解和分析数据，以便做出更明智的决策和管理。
本文将介绍可视化管理的主要步骤和实施方法，以帮助管理者更好地应用可视化管理于实际工作中。
2. 可视化管理的主要步骤可视化管理的实施通常包括以下主要步骤：2.1 确定目标在开始可视化管理之前，首先需要明确目标。
管理者应该明确想要通过可视化管理达到什么样的效果，比如提高业绩、优化流程等。
2.2 收集数据收集数据是可视化管理的基础。
管理者需要确定需要收集的数据类型和来源，并确保数据的准确性和完整性。
2.3 数据处理与清洗收集到的数据通常需要经过处理和清洗，以确保数据的质量和可用性。
这包括去除重复数据、填补缺失数据、纠正错误数据等。
2.4 数据分析与选取可视化方式在数据处理完成后，管理者需要进行数据分析，并选择合适的可视化方式来呈现数据。
常用的可视化方式包括柱状图、折线图、饼图等。
2.5 设计与创建可视化图表根据选定的可视化方式，管理者需要设计和创建相应的可视化图表。
在设计过程中，需要考虑图表的布局、颜色搭配、字体大小等因素。
2.6 数据呈现与分析创建完成可视化图表后，管理者需要将数据呈现给相关人员，并进行详细的分析和解读。
通过可视化图表，管理者可以更直观地了解数据，并做出有针对性的决策。
2.7 结果评估与优化可视化管理的实施不是一次性的过程，管理者需要定期评估结果，并对可视化图表和数据分析方法进行优化。
定期的结果评估可以帮助管理者不断改进可视化管理的效果。
3. 可视化管理的实施方法在实施可视化管理时，管理者可以采用以下方法来提高效果：3.1 设置关键指标在可视化管理中，关键指标是非常重要的。
管理者应该设置合适的关键指标来跟踪和评估业务的关键绩效。
3.2 使用合适的可视化工具和软件选择适合的可视化工具和软件可以提高可视化管理的效果。
可视化管理
可视化管理可视化管理在现代管理中发挥着重要的作用。
它通过图表、图形、动画等工具，将管理数据和信息进行可视化呈现，帮助管理者更好地理解和分析数据，并做出准确的决策。
本文将通过分析可视化管理的概念、特点和应用实例，探讨可视化管理对企业的重要性。
一、可视化管理概念可视化管理是一种通过图表、图形等可视化手段来展示和呈现管理数据和信息的方法。
它将复杂的数据转化为直观、易懂的图形，帮助管理者更全面、准确地了解企业的运营状况。
通过可视化管理，管理者可以更快速地发现问题、识别趋势，并做出相应的调整和决策。
二、可视化管理特点1.直观清晰：可视化管理通过图表、图形等方式将数据信息以直观、清晰的形式展现出来，使得管理者能够一目了然地了解企业的运营状况。
2.全面准确：可视化管理能够将海量的数据整合并进行展示，帮助管理者全面了解企业的各项指标和运营情况，从而做出准确的决策。
3.灵活易用：可视化管理工具通常具有良好的用户界面和操作方式，使得管理者可以灵活地根据需要选择合适的图形展示方式，并进行数据的筛选和分析。
4.即时反馈：可视化管理能够通过实时数据更新，在任何时刻都能提供最新、及时的信息，帮助管理者做出快速决策。
三、可视化管理的应用实例1.销售数据可视化：企业通常会通过可视化管理工具展示销售数据，包括销售额、销售渠道、销售地区等信息，帮助管理者分析市场趋势、调整销售策略。
2.生产数据可视化：通过将生产数据可视化展示，管理者可以监控生产过程中的各项指标，如生产线效率、产品质量等，及时调整生产计划和资源配置。
3.人力资源数据可视化：企业可以利用可视化管理工具展示员工数据，包括员工满意度、绩效评估、离职率等信息，帮助管理者了解和管理人员的情况。
4.财务数据可视化：财务管理是企业管理的重要组成部分，通过将财务数据以可视化方式展示，如资产负债表、利润表等，帮助管理者进行财务分析和决策。
四、可视化管理对企业的重要性可视化管理在企业管理中具有重要的作用。
可视化解决方案
（3）采用加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
4.系统部署与维护
（1）选择合适的硬件设备，确保系统性能稳定。
（2）采用分布式部署方式，提高系统并发处理能力。
（3）建立完善的运维管理制度，确保系统持续稳定运行。
四、实施步骤
1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，组建项目团队。
2.数据风险：建立严格的数据管理制度，保障数据的完整性和安全性。
3.合规风险：定期进行合规性审查，确保系统运营符合法律法规要求。
4.项目实施风险：采用项目管理方法论，监控项目进度，及时调整项目计划。
七、结论
本可视化解决方案以企业实际需求为出发点，结合专业技术和合法合规要求，旨在为企业提供一个全面、高效、安全的数据可视化平台。通过本方案的实施，企业将能够更好地利用数据资源，提升管理水平，为可持续发展奠定坚实基础。
2.确保系统符合国家相关法律法规，保障数据安全与隐私。
3.提升企业内部数据流转效率，促进跨部门信息共享。
4.增强决策者对关键业务指标的理解，提高决策质量。
三、方案设计
1.数据梳理与集成
-对企业现有的业务数据进行全面梳理，分类整理。
-采用数据集成技术，实现异构数据源的无缝对接。
-建立统一的数据管理标准，确保数据的一致性和准确性。
2.降低数据分析门槛，使各部门人员能够轻松掌握数据变化趋势。
3.强化数据安全，确保企业数据在可视化过程中的合规性。
4.提高系统性能，满足大规模数据处理需求。
三、解决方案
1.数据采集与整合
（1）梳理企业现有数据源，包括但不限于业务系统、数据库、第三方数据等。
（2）采用合法合规的数据采集方式，确保数据来源的真实性、准确性和完整性。
数据中心可视化系统解决方案
数据中心可视化系统解决方案在当今数字化时代，数据中心作为企业信息化的核心基础设施，其规模和复杂性不断增加。
为了更高效地管理和运维数据中心，可视化系统成为了不可或缺的工具。
本文将详细探讨一种全面的数据中心可视化系统解决方案，旨在帮助您清晰了解数据中心的运行状态，提高管理效率，降低运维成本。
一、数据中心可视化系统的需求分析随着业务的发展，数据中心内的设备数量不断增多，类型也日益繁杂。
传统的管理方式往往依赖于表格和文字描述，难以直观地呈现数据中心的整体架构和运行情况。
因此，需要一种可视化系统，能够以图形化的方式展示以下关键信息：1、物理基础设施：包括服务器、网络设备、存储设备等的位置、型号、连接关系等。
2、电力和冷却系统：实时监测电力供应、能耗情况以及冷却系统的工作状态。
3、网络拓扑结构：清晰展示网络设备之间的连接和流量走向。
4、环境监控：温度、湿度、烟雾等环境参数的监测数据。
二、系统架构设计1、数据采集层通过各种传感器、代理程序和网络协议，采集数据中心内各类设备和环境的相关数据。
这些数据包括设备的性能指标、配置信息、状态参数以及环境参数等。
2、数据处理层对采集到的数据进行清洗、转换和聚合，提取有价值的信息，并将其存储在数据库中，以便后续的查询和分析。
3、可视化展示层基于前端技术，如 HTML5、CSS3 和 JavaScript，构建直观、交互性强的可视化界面。
通过图表、图形、地图等多种形式，将数据中心的各类信息以清晰易懂的方式呈现给用户。
三、功能模块设计1、设备管理可视化以三维模型或平面图的形式展示数据中心内设备的布局，用户可以通过点击设备获取详细的设备信息，如型号、配置、运行状态等。
同时，支持设备的添加、删除和移动操作，方便进行设备的规划和管理。
2、电力和冷却系统可视化实时显示电力供应的线路和负载情况，以及冷却系统的工作状态和分布。
通过颜色编码和动态图表，直观地展示能耗的高低和异常情况，帮助管理员及时发现潜在的问题并采取措施。
可视化管理系统
可视化管理系统可视化管理系统是一种以图形或图像形式显示和展示管理信息的系统。
它利用图表、图形、地图和其他可视化工具，将数据和信息转化为直观、易于理解的形式，帮助管理者更好地分析和决策。
本文将从可视化管理系统的定义、优势、应用场景和未来发展等方面进行详细介绍。
一、可视化管理系统的定义可视化管理系统是指利用图形、图像等可视化工具来展示和呈现管理信息的系统。
它将抽象的数据和复杂的信息通过可视化的手段转化为直观、易于理解的形式，使管理者能够快速获取和分析数据，并做出相应的决策。
可视化管理系统通常具备良好的用户界面和交互性，可以根据用户的需求和偏好进行定制。
二、可视化管理系统的优势1. 直观易懂：可视化管理系统将数据和信息以图表、图形等形式展示，使其更直观易懂。
管理者无需深入研究数据背后的复杂算法和模型，就能快速了解数据的趋势、关联性和异常情况。
2. 快速分析：可视化管理系统提供了交互分析的功能，管理者可以根据需要对数据进行过滤、汇总和对比，从而深入挖掘数据背后的信息。
相比传统的文本报表，可视化管理系统能够更快速地提供决策所需的分析结果。
3. 决策支持：可视化管理系统通过直观的方式呈现数据和信息，帮助管理者更好地理解业务状况和趋势，从而提供更有针对性的决策支持。
无论是市场营销、人力资源还是供应链管理，可视化管理系统可以为各级管理者提供数据驱动的决策依据。
4. 跨部门协作：可视化管理系统可以将各个部门的数据集成在同一个平台上，通过统一的界面和视图展示，促进各部门之间的协作和沟通。
这有助于消除信息孤岛，提高数据的利用效率，实现部门之间的无缝衔接。
三、可视化管理系统的应用场景1. 经营管理：可视化管理系统可以帮助企业管理者了解公司业务的整体情况，包括销售业绩、财务状况、供应链运作等。
管理者可以通过可视化图表和指标，及时掌握业务趋势，做出决策和调整战略。
2. 市场营销：可视化管理系统可以将市场数据进行可视化展示，包括消费者洞察、市场份额、竞争对手分析等。
可视化管理系统技术方案设计
可视化管理系统技术方案设计可视化管理系统是一种针对企业内部各种业务流程进行管理和监控的系统，通过集成各种数据源和应用系统，实现数据的可视化展示和管理决策的支持。
本文将从系统架构设计、数据可视化、用户界面设计和安全性管理等方面介绍可视化管理系统的技术方案设计。
1.系统架构设计：可视化管理系统的架构设计应基于现代化的微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务组件，提供高可用性和可扩展性。
可视化管理系统可以采用容器化部署，例如使用Docker和Kubernetes实现系统的弹性伸缩和高效管理。
2.数据可视化：数据可视化是可视化管理系统的核心功能。
系统可以采用流行的数据仓库和数据湖技术，集成各个数据源，进行数据清洗、整理和分析。
借助于流行的BI工具，如Tableau、PowerBI等，将数据以可视化的形式展示给用户，包括各种图表、仪表盘、地图等。
同时，可以使用机器学习和数据挖掘技术对数据进行预测和趋势分析，为企业决策提供科学依据。
3.用户界面设计：用户界面设计应简洁、美观、易用。
系统可以采用响应式设计，兼容不同的终端设备，如PC、平板和手机。
用户可以个性化定制自己的工作仪表盘，根据自己的职责和偏好展示所需的数据和指标。
界面应提供丰富的交互方式，包括筛选、排序、等，方便用户对数据进行深入分析和挖掘。
4.安全性管理：5.技术选型：可视化管理系统的技术选型应根据实际需求进行选择。
常用的技术包括前端框架（如React、Angular、Vue.js）、后端框架（如Spring Boot、Django、Ruby on Rails）、数据库（如MySQL、Oracle、MongoDB）、消息队列（如RabbitMQ、Kafka）等。
在技术选型时，需考虑系统的可扩展性、性能、稳定性和易用性等因素。
综上所述，可视化管理系统的技术方案设计涉及到系统架构、数据可视化、用户界面设计和安全性管理等方面。
通过合理的架构设计和技术选型，可实现数据的集成和可视化展示，为企业决策提供有力支持。
可视化管理系统技术方案
可视化管理系统技术方案随着科技的快速发展，管理系统的可视化技术日益重要。
一个有效的可视化管理系统不仅能提高工作效率，还能让决策者根据实时数据做出更明智的决策。
本文将探讨可视化管理系统技术方案的相关内容。
提高工作效率：通过图形和数据可视化的方式，员工可以更直观地理解复杂的数据和流程，从而提高工作效率。
决策支持：可视化管理系统能提供实时数据，帮助决策者做出更明智的决策。
提高团队协作：通过共享可视化数据和流程，团队成员可以更好地理解和协作，提高整体效率。
数据可视化：利用图表、图形和仪表板等方式展示数据，以便员工更直观地理解数据。
流程可视化：通过流程图和流程模型，让员工更清楚地了解工作流程和步骤。
实时监控：利用物联网（IoT）和传感器技术，实时监控设备和系统的状态和性能。
大数据分析：利用大数据技术，对海量的数据进行处理和分析，以提供决策支持。
云计算：通过云计算，实现数据的集中管理和存储，提高数据的安全性和可用性。
人工智能和机器学习：利用人工智能和机器学习技术，对数据进行深度分析，预测未来趋势，并自动优化工作流程。
数据安全和隐私：在实施可视化管理系统时，需要确保数据的安全性和隐私。
系统集成：需要考虑如何将现有的系统和新的可视化管理系统进行集成。
用户培训和支持：需要对员工进行培训，以充分利用新的可视化管理系统。
持续优化和维护：需要定期对系统进行优化和维护，以保证系统的稳定性和性能。
可视化管理系统是现代企业不可或缺的一部分，它能帮助企业提高工作效率，支持决策制定，并提高团队协作。
在实施可视化管理系统时，需要考虑数据安全、系统集成、用户培训和支持以及持续优化和维护等因素。
通过合理地实施和应用可视化管理系统，企业可以更好地理解复杂的数据和流程，从而推动业务的发展和增长。
在当今社会，信息化技术正在快速发展，可视化管理系统在各个领域的应用也越来越广泛。
尤其在重点项目督查工作中，可视化管理的优势更为突出。
本文将重点探讨如何建设一套有效的重点项目督查可视化管理系统。
大数据在高校财务管理中的应用
大数据在高校财务管理中的应用任华南京中医药大学摘要：大数据在高校财务报销核算、预算绩效管理、内部控制等方面应用广泛，在高校提高管理效能、辅助财务决策、提升服务质量等方面发挥了重要作用。
高校的财务管理工作面对大数据时代的机遇和挑战，应树立大数据思维、建立大数据平台、做好数据安全防护、培养大数据人才，助力学校财经高质量发展。
关键词：财务管理；大数据；应用实施一、引言在大数据时代，海量的财经大数据和以数据挖掘为核心的大数据技术给高校从财务管理理念到会计核算、预算管理、内部控制等具体内容和管理手段都带来了挑战和机遇。
高校财务工作者必须具备大数据思维，了解大数据、应用大数据、挖掘大数据，利用大数据进行管理、决策和创新，不断拓展财务职能、提升管理能力、实现财务价值，助力实现学校治理能力和治理水平现代化。
二、大数据与高校财务管理（一）大数据的含义“大数据”顾名思义，“大”的“数据”。
“大”是指存储的海量级别。
“数据”除了传统的格式化数据，在互联网和传感器广泛应用的时代，更包括如图片、音频、视频等半结构化或非结构化数据。
对于高校的财务来说，大数据不但包括原本的原始单据、凭证、账簿、报表等结构化数据还包含教育教学活动中的各类业务行为数据、国家宏观经济数据、同类高校情况等大量的其他数据，这些都具有海量规模、快速流转、多样类型和价值密度低等典型的大数据特征。
“大数据”不仅指数据本身，还包括大数据技术。
由于巨量数据在数量、容量、并发量三个方面常规软件和技术已难以进行获取和处理，需要新的技术来处理，这就有了包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统的大数据技术出现。
大数据技术是实现财务大数据管理、预测、决策和创新等价值的手段和基石。
（二）大数据在高校财务管理中的应用价值习近平总书记指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。
要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化”，对于高校财务管理工作来说就是要用数据提升财务管理效能、用数据保证财务决策科学、用数据改变财务服务模式、用数据创新财务管理模式。
移动运营商网络提速方案
移动运营商网络提速方案一、移动运营商网络提速的意义1.提升用户体验。
移动用户对网络速度和质量要求越来越高，流畅的通话和快速的上网体验是用户对运营商的基本要求。
提高网络速度和质量可以有效提升用户体验，增强用户满意度。
2.增加运营商竞争力。
移动市场竞争激烈，提速是提升运营商竞争力的重要途径。
网络速度和质量的提升可以吸引更多用户，增加用户黏性，提高市场份额。
3.支撑移动互联网应用发展。
移动互联网应用日益丰富，包括视频、游戏、音乐等多种应用。
这些应用对网络速度和质量要求很高，提速可以更好地支撑移动互联网应用的发展。
二、移动运营商网络提速的方案1.基站建设与优化2.频谱资源优化3.网络容量扩充4.技术升级与优化5.网络性能监测与管理6.用户体验提升7.网络安全保障三、基站建设与优化1.基站密度提升。
增加基站密度可以提高网络覆盖范围和信号强度，减少网络盲区，提高网络容量和覆盖率。
2.基站升级。
采用更先进的无线技术，如LTE、5G等，提高网络速度和质量。
3.基站优化。
对已有基站进行优化调整，提升网络容量和覆盖范围。
四、频谱资源优化1.频谱规划。
对现有频谱资源进行合理规划，充分利用频谱资源，提高网络容量和速度。
2.频谱共享。
与其他运营商或合作伙伴进行频谱共享，最大限度地利用频谱资源。
3.频谱升级。
对已有频谱进行技术升级，提高频谱利用效率和网络速度。
五、网络容量扩充1.扩容优化。
对网络容量进行扩充优化，满足用户日益增长的需求。
2.小区划分。
对现有小区进行精细化划分，提高网络容量和覆盖范围。
3.网络升级。
对现有网络进行技术升级，提高网络容量和速度。
六、技术升级与优化1.网络设备更新。
定期更新网络设备，采用最新的技术和设备，提高网络性能和质量。
2.优化算法。
优化网络算法，提高网络资源利用效率，降低网络时延，提高网络速度和质量。
3.智能优化。
借助人工智能、大数据等技术，实现智能网络优化，提高网络性能。
七、网络性能监测与管理1.性能监测系统。
智慧林业大数据可视化管理平台建设方案
智慧林业大数据可视化管理平台建设方案一、内容简述随着信息技术的不断发展和创新，林业领域的信息化建设已日益凸显其重要性。
智慧林业大数据可视化管理平台的建设旨在整合现有林业资源数据，实现信息共享、智能化决策与协同管理，提高林业管理效率和生态保护水平。
本方案围绕智慧林业大数据可视化管理平台的建设展开详细规划。
平台建设的核心目标是构建统一的数据管理平台，实现数据资源的汇集、整合、分析与可视化展示。
通过搭建大数据处理中心，收集林业生态、森林资源、森林火灾防控等多方面的数据，实现数据的高效处理与存储。
本方案强调智能化决策支持系统的建设。
通过数据挖掘和分析技术，发现数据间的关联性，提供科学决策支持。
借助先进的机器学习算法和模型，实现对林业生态变化的预测与预警，提高林业管理的预见性和应对能力。
平台建设将注重协同管理机制的构建。
通过平台实现各级林业部门之间的信息共享与业务协同，提高协同应对突发事件的能力。
建立与相关部门的数据共享接口，形成跨部门的数据共享与业务协同机制。
平台的建设还将充分考虑移动端应用。
通过开发移动应用，实现林业管理的实时化、移动化，提高林业管理的灵活性和便捷性。
本方案注重平台的安全性和可扩展性。
在平台建设过程中，将严格遵守国家信息安全标准，确保平台的数据安全。
采用先进的架构设计和技术选型，确保平台的可扩展性和适应性，满足未来林业信息化发展的需求。
智慧林业大数据可视化管理平台建设方案旨在构建一个高效、智能、协同、安全的管理平台，推动林业信息化发展，提高林业管理效率和生态保护水平。
1. 背景介绍：林业发展的重要性，面临的挑战与机遇。
林业是我国生态环境建设的重要组成部分，对于维护生态平衡、保护生物多样性以及促进经济发展等方面具有不可替代的重要作用。
随着林业资源的日益丰富和复杂，传统的林业管理模式已无法满足当前的需求，面临着管理效率低下、资源监测能力不足等诸多挑战。
在这一背景下，智慧林业的发展成为了解决林业发展瓶颈的关键手段。
可视化管理实施方案
可视化管理实施方案可视化管理是一种以图形化方式表达和展示数据和信息，帮助人们更直观地了解和分析问题，以便更好地进行决策和管理的方法。
在当今信息化发展的时代，可视化管理越来越受到企业和组织的重视和应用。
本文将介绍可视化管理的重要性，并提出一个实施方案。
一、可视化管理的重要性1. 提高信息传递效率：可视化管理通过图形化和直观化的表达方式，能够更快速地传达信息。
与传统的文字描述相比，可视化数据能够更快地被人类大脑处理和理解，帮助人们更快速地掌握关键信息。
2. 增强信息理解和决策能力：可视化管理能够将复杂的数据和信息通过视觉化图表展示，使得人们能够更深入地理解数据背后的规律和趋势。
通过对数据的图形化分析，人们能够更准确地做出决策。
3. 改进业务运营：通过可视化管理，企业能够更全面地了解和掌握业务运营的情况，通过对各项指标和数据的监测和分析，能够更快速地发现问题并进行调整和优化。
二、可视化管理实施方案1. 确定目标和需求：首先需要明确可视化管理的目标和需求。
不同的企业和组织有不同的需求，可以根据实际情况确定需要展示和分析的数据和信息类型。
2. 选择合适的工具和平台：根据目标和需求，选择合适的可视化管理工具和平台。
市场上有多种可视化工具可供选择，如Tableau、Power BI等，选择适合自己企业的工具，可以根据自身情况进行测试和评估。
3. 数据收集和整理：可视化管理的前提是有可靠和准确的数据。
在实施可视化管理之前，需要对数据进行收集和整理，确保数据的可靠性和准确性。
4. 设计和创建可视化图表：在选择好工具和整理好数据之后，可以开始设计和创建可视化图表。
在设计过程中需要考虑图表的类型、颜色、字体等因素，使得图表更直观、易读、易懂。
5. 实施和使用：完成设计和创建之后，便可以开始实施和使用可视化管理。
在使用过程中，需要及时更新数据，及时进行分析和监测，以便及时做出决策和调整。
6. 不断改进和优化：可视化管理是一个不断改进和优化的过程。
弱电安防--数据中心机房可视化管理系统
数据中心机房可视化管理系统随着信息化建设的不断进，各种信息系统的部署与应用，使得作为信息承载的主体-数据中心本身的管理变得越来越重要，工作量越来越大，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。
但另一方面，很多数据中心缺乏统一规划，随着信息化建设不断演变的结果，由于基础设施及软硬件各方面的制约条件，面临的挑战越来越大：1．机房规模小、分散，机房巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题。
2．配套设施不足，环境监控传感器部署不足，不能全面精准、实时获取每个机柜和每台关键IT设备的环境监控数据，无法精确掌握每一台服务器的实时运行状况。
3．没有规范化资产管理工具，资产数量多且迁移频繁，使大量人力资源消耗在繁重的重复性工作上；造成数据中心资产信息丢失，设备进入机房环境后没有缺乏永久性存储设备轨迹等。
4．机房客户管理缺少系统工具支撑，无法快速统计托管客户的资源占用、费用清缴等情况，无法计算托管机房的投入产出比，无法对托管机房做中远的资源使用规划。
5．运维管理子系统众多且孤立运行，操作不方便、管理界面不够直观。
人工统计任务繁重，无法实时统计能耗、成本、空间等统计数据，数据缺乏客观说服力，运营效益低。
6．缺少生动有效的运维培训管理工具，帮助运维人员快速熟悉机房环境和学习维护流程。
7．预警能力不足或没有统一的预警机制，无法实现系统的风险预警或对预警无法及时响应。
数据中心3D智慧管理系统是基于自主研发的3D可视化物联网基础支撑性工具拓展为解决数据中心管理规模越来越庞大；管理工具越来越多样化；管理信息和管理数据越来越海量化的精细化、专业化、自动化管理要求。
系统以3D可视化作为重要管理手段，对数据中心资产设备，资源设备运行状况等进行全面监控和管理，包括基础设备监控和基础设备管理两大功能模块。
通过采集设备、传输设备和管理设备等，将数据中心机房内分散的多种专业监控系统、资产管理系统、运维流程管理系统融合在构建数据中心的3D全息图景中；建立统一监控、统一预警、统一资产管理以及统一空间规划，并提供规范化的系统管理流程；改变监控、数据孤岛现象，并保障机房运维过程有据可依。
可视化管理的主要实施步骤
可视化管理的主要实施步骤引言可视化管理是一种重要的管理方法，它通过图表、图形和可视化工具将复杂的数据和信息呈现给管理者，帮助他们更好地理解和分析数据，做出有效的决策。
本文将介绍可视化管理的主要实施步骤，帮助读者了解如何在组织中有效地采用可视化管理。
步骤一：明确管理目标和需求在采用可视化管理之前，首先需要明确组织的管理目标和需求。
例如，组织可能希望通过可视化管理来提高销售业绩、优化生产流程或改进客户服务等。
明确管理目标和需求将有助于确定所需的数据和信息以及可视化工具的选择。
在明确管理目标和需求时，可以考虑以下问题： - 组织希望通过可视化管理实现什么样的效果？ - 需要了解哪些关键数据和指标？ - 哪些数据和指标对于实现管理目标尤为重要？步骤二：收集和整理数据在可视化管理中，数据是支撑决策的重要基础。
因此，在实施可视化管理之前，需要收集和整理相关的数据。
这些数据可以来自各种不同的来源，包括企业本身的数据库、第三方数据提供商、市场调研等。
收集数据的方式可以是手动输入、自动提取或者通过API接口获取。
在收集和整理数据时，需要注意以下几点： - 数据的准确性和完整性，确保所使用的数据是正确的、完整的，并且能够准确地反映实际情况。
- 数据的一致性，确保不同数据源之间的数据格式和单位是一致的，以便于进行比较和分析。
步骤三：选择合适的可视化工具在实施可视化管理时，选择合适的可视化工具非常重要。
可视化工具可以帮助将数据和信息呈现为直观、易于理解的图表、图形和报表，方便管理者进行分析和决策。
常见的可视化工具包括Tableau、Power BI、Excel和Python等。
在选择可视化工具时，可以考虑以下几个因素： - 工具的易用性，是否方便快捷地创建图表和图形。
- 工具的灵活性，是否支持多种不同的图表类型和定制化功能。
- 工具的扩展性，是否能够支持大规模数据处理和实时数据更新。
步骤四：设计和创建可视化图表在选择了合适的可视化工具之后，接下来需要根据管理目标和需求设计和创建相应的可视化图表。
指挥中心信息化网络设计方案可视化综合管控方案
指挥中心信息化网络设计方案可视化综合管控方案一、方案背景随着数字化时代的到来，信息化网络在各个领域中起到了重要的作用。
指挥中心是一个重要的决策和指挥机构，其信息化网络的设计方案对指挥中心的运作和效率起到关键作用。
二、设计要求1.系统稳定性：信息化网络设计必须能够确保系统的稳定性，防止因为网络故障导致指挥中心的不正常运行。
2.实时性：信息化网络设计要求能够实现实时数据的传输和处理，以便指挥中心能够及时获取最新的信息进行决策和指挥。
3.安全性：信息化网络设计要求能够保障指挥中心的信息安全，防止信息泄露和黑客攻击。
4.扩展性：信息化网络设计要求能够方便地扩展和升级，以适应指挥中心的发展需求。
三、设计方案1.网络拓扑结构：采用星型拓扑结构，中心设备连接到所有终端设备上，终端设备之间不直接连接，以确保数据传输的稳定性和安全性。
2.硬件设备：选择高性能的网络设备，包括路由器、交换机等，以确保网络的高速传输和稳定运行。
3.带宽规划：根据指挥中心的实际需求，规划充足的带宽，以确保数据传输的实时性和高效性。
4.网络安全：采用防火墙、入侵检测系统等措施，加强指挥中心网络的安全性，防止未经授权的访问和攻击。
5.数据备份：建立定期备份和灾备机制，确保重要数据的安全和可恢复性。
6.远程监控：建立远程监控系统，监测和管理指挥中心网络的运行状态，及时发现和解决问题。
7.软件系统：选择适合指挥中心的管理软件和应用系统，提高指挥中心的工作效率和处理能力。
8.培训和支持：提供培训和技术支持，确保指挥中心的工作人员能够熟练使用信息化网络系统。
四、方案优势1.提高工作效率：信息化网络系统能够提供实时的数据和信息，减少决策和指挥的时间成本，提高工作效率。
2.提高指挥准确性：信息化网络系统能够提供多方面、全面的信息，提高指挥的准确性和决策的科学性。
3.提高应急响应能力：信息化网络系统能够实现实时数据的传输和处理，提高指挥中心的应急响应能力和处理效果。
211222528_BIM施工管理平台在体育场工程中的应用研究
２０２３年４月第２５卷第２期㊀㊀沈阳建筑大学学报(社会科学版)㊀㊀ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＪｉａｎｚｈｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ(ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ)Ａｐｒ.㊀２０２３Ｖｏｌ.２５ꎬＮｏ.２㊀㊀收稿日期:２０２２－０５－０２㊀㊀基金项目:住房和城乡建设部科学技术计划项目(２０１９－Ｋ－１５６)ꎻ辽宁省社会科学规划基金项目(Ｌ１９ＢＧＬ０３１)㊀㊀作者简介:毕天平(１９７９ )ꎬ男ꎬ河南信阳人ꎬ教授ꎬ博士ꎮ文章编号:１６７３－１３８７(２０２３)０２－０１４０－０７ｄｏｉ:１０.１１７１７/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７３－１３８７.２０２３.０２.０５ＢＩＭ施工管理平台在体育场工程中的应用研究毕天平ꎬ张㊀媚(沈阳建筑大学管理学院ꎬ辽宁沈阳１１０１６８)摘㊀要:以广州恒大体育场项目为依托ꎬ利用建筑信息模型(ＢｕｉｌｄｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇꎬＢＩＭ)施工管理平台解决体育场工程施工过程中存在的结构复杂㊁施工数据多㊁管理模式落后等问题ꎬ构建系统化㊁数据化的智能施工管理平台ꎮＢＩＭ施工管理平台集三维交互㊁技术管理㊁进度管理㊁质量管理㊁安全管理㊁成本管理㊁物料管理和权限管理等于一体ꎬ实现了对施工项目人材机㊁施工对象㊁施工现场等一体化智能管理ꎮ关键词:ＢＩＭꎻ施工管理ꎻ体育场工程ꎻ管理平台中图分类号:ＴＵ７１㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀体育强国建设作为中国式现代化进程中的重大战略目标ꎬ体现国家对体育事业的高度重视以及为体育事业全面发展提供的新机遇[１]ꎬ在未来的一段时间内中国将开展和承办包括中超联赛㊁亚洲杯等众多国内㊁国际的大型体育赛事ꎬ这些赛事对体育场的功能要求也在不断提高ꎬ体育场工程的新建和改建工作是作为赛事开展的重要前提ꎮ体育场因其使用功能的特殊性ꎬ需要在满足结构合理性的条件下ꎬ尽可能打造出现代化的建筑造型ꎬ成为城市空间新景观[２]ꎮ体育场工程具有跨度大㊁专业工种多㊁涉及面广等特点ꎬ这些特点会给施工技术和施工管理带来困难ꎮ基于建筑信息模型(ＢｕｉｌｄｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇꎬＢＩＭ)技术所搭建的三维立体模型能够有效地解决这些问题ꎬ但国内对于ＢＩＭ技术的拓展和应用处于持续探索和发展阶段ꎬ未形成规范的体系ꎬ导致各类图纸㊁模型㊁信息之间无法交互使用[３－５]ꎮ大型体育场工程施工较多采取传统管理方式ꎬ在施工全过程中ꎬ通过收集阶段性数据的方式ꎬ完成施工技术㊁进度㊁质量㊁物料管理等任务ꎬ这种模式无法实时调度信息数据ꎬ进而无法实现对大型体育场工程的高效管理ꎮ智慧工地是将 互联网＋ 的概念引入建筑工地ꎬ依托计算机辅助设计技术ꎬ收集施工项目技术㊁人员㊁安全等数据ꎬ建立可视化㊁实时化㊁精细化施工管理模式ꎮＢＩＭ㊁物联网(ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓꎬＩＯＴ)等新技术的引入有效促进了产业转型ꎬ实现产业高速发展[６]ꎮ目前ꎬＢＩＭ㊁物联网㊁地理信息系统(ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍꎬＧＩＳ)㊁５Ｇ等技术不断融入施工管理过程ꎬ提高了施工管第２期毕天平等:ＢＩＭ施工管理平台在体育场工程中的应用研究１４１㊀理的智能化和规范化ꎮ韩豫等[７]基于智慧地球㊁智慧城市的理念ꎬ结合建筑施工提出了智慧工地的概念ꎬ构建了智慧工地的内涵特征和系统框架ꎬ为后续智慧工地的发展提供启示ꎮ还有学者基于智慧工地的概念ꎬ以ＢＩＭ作为主要技术手段ꎬ从多角度对智慧工地管理体系框架进行丰富设计[８－９]ꎮ通过学者对施工现场各管理角度进行细化研究的结果可知ꎬＴａｎｇＳ等[１０]针对建筑运营监测㊁物流㊁安全和设备管理等４类建筑施工和运营中的管理重点ꎬ提出了５种ＢＩＭ技术与物联网数据实时集成的解决方法ꎮ另外ꎬ许多学者对基于ＢＩＭ技术的智慧工地平台搭建做出了应用介绍ꎬ王超等[１１]基于ＢＩＭ＋ＧＩＳ技术实现建筑信息模型与地理信息系统相结合ꎬ研发了隧道工程施工综合管理平台ꎬ实现了隧道工程施工规范化㊁专业化㊁信息化和管理安全化ꎮ智慧工地概念的引入为建筑工地施工管理开创了智慧管理的新时代ꎮ国内外学者关于智慧工地管理框架体系的相关研究ꎬ已产生较多具有实践意义的研究成果ꎬ构建了具备实际应用价值的项目管理平台ꎮ在现有研究中ꎬ针对超大型体育场工程的结构特殊性从施工管理智慧化层面搭建管理平台的研究还存在空白ꎮ笔者通过对现有研究结果的归纳总结ꎬ并结合体育场工程施工管理难度大的特点ꎬ对平台管理框架进行优化ꎬ构建基于ＢＩＭ㊁ＧＩＳ和ＩＯＴ技术相结合的体育场工程施工管理平台框架ꎬ以广州恒大体育场工程试点项目为例ꎬ描述平台在该项目上的管理内容及管理流程ꎮ一㊁工程概述广州恒大体育场位于广东省广州市番禺区兴业大道与钟屏路交汇处ꎬ距广州南站２.６ｋｍꎮ该体育场占地面积１５０９５３.５９ｍ２ꎬ总建筑面积５２９８９４.１３ｍ２ꎬ其中地上建筑面积２２９３２５.３６ｍ２ꎬ地下建筑面积３００５６８.７７ｍ２ꎬ项目总投资１２０亿元ꎬ中标合同额约４３亿元ꎬ由中国建筑第四工程局进行总包ꎮ广州恒大体育场作为广州足球俱乐部的主场ꎬ可容纳观众人数超过１０万人ꎬ该体育场建成后将成为全世界超大规模㊁档次最高㊁设施配套最全㊁科技含量最高的顶级专业足球场ꎮ广州恒大体育场建筑效果如图１所示ꎮ图１ 广州恒大体育场建筑效果图㊀㊀广州恒大体育场具有超大型工程体量及复杂工程结构ꎬ其施工管理难以形成规范化㊁系统化㊁上下统筹一致的体系ꎮＢＩＭ施工管理平台可作为解决类似体育场工程施工及管理问题的关键手段ꎬ以三维ＧＩＳ为基础ꎬ通过广域地形空间三维数字化实现项目空间管理ꎬ以精细化ＢＩＭ模型为载体ꎬ实现建筑物㊁设备设施数字化的多方协同管理ꎬ进而达到质量㊁安全㊁进度等联动管理ꎬ最终满足体育场项目的施工管理可视化㊁数字化㊁信息化和精细化的管理需要ꎮ二㊁施工重点与难点１.规模大㊁工程结构复杂广州恒大体育场结构为地下２层㊁地上７层ꎬ建筑高度９２ｍꎬ体育场平面呈椭圆形ꎬ球场屋盖平面南北方向长３２４ｍꎬ东西方向宽２８７ｍꎬ属于建筑规模等级中的特大型建筑ꎮ特大型工程的施工需要强化施工质量ꎬ选择专业的施工队伍科学划分施工区域ꎬ以确保施工进度㊁施工安全等工作正常进行ꎮ该工程在设计时参考 并蒂莲 和 璀璨宝石 的外观ꎬ结构体系为混凝土框架结构和屋面网架钢结构ꎮ整个屋面由２４片花瓣状屋面钢结构叠合３层组成ꎬ单个菱形花瓣外包尺寸约４０~５０ｍꎮ膜结构罩棚由膜材㊁金属和膜材混合㊁穿孔铝板构成ꎬ用钢量约６万ｔꎮ不同于普通工程ꎬ体育场工程在建筑设计时要考１４２㊀㊀㊀㊀沈阳建筑大学学报(社会科学版)第２５卷虑容纳人数㊁美观性等因素ꎬ其最终呈现出的设计及工程结构往往较为复杂ꎬ同时施工过程中受施工气候条件等影响ꎬ大大加剧了类似工程施工难度ꎮ２.分包多㊁统筹协调困难广州恒大体育场项目涉及专业工种㊁施工队伍众多ꎬ工程参与方较多ꎬ极大地增加了整个工程项目的施工质量㊁安全㊁进度㊁成本㊁文明施工和绿色施工等方面的统筹协调工作难度ꎮ３.管理效率低㊁工期紧张广州恒大体育场工程自２０２０年７月１５日开始施工ꎬ至２０２２年６月３０日竣工投入使用ꎬ工期７１５天ꎮ项目施工的主要节点为桩基础工程㊁地下室底板㊁地下室结构㊁地上主体㊁钢结构安装㊁综合机电消防智能化工程及其他工程ꎮ工程在施工时要对施工进度严格把控ꎬ以提高施工现场管理效率ꎬ确保各专业施工队伍协同作业ꎬ做到在主要节点按计划完成施工任务ꎬ避免延误工期㊁增加施工成本ꎮ三㊁基于ＢＩＭ技术的体育场工程施工管理平台架构１.ＢＩＭ施工管理平台架构广州恒大体育场ＢＩＭ施工管理平台以ＢＩＭ集成技术开发为基础ꎬ以ＢＩＭ模型为核心链接现场技术㊁生产㊁质量㊁安全等非几何数据ꎬ以５Ｇ技术为动力实现工地物联网的全面低延时监管ꎬ以数据库技术为关键数据支撑ꎬ以精细化㊁集成化管理理念为主要理论依据ꎬ结合３ＤＧＩＳ和物联网等技术ꎬ通过集成三维交互功能㊁技术管理㊁进度管理㊁质量管理㊁安全管理㊁成本管理㊁物料管理和权限管理等功能模块ꎬ辅助工程各方人员在ＢＩＭ施工管理平台对体育场工程施工全过程进行统一化㊁高效化和智能化的施工信息采集㊁统计和分析ꎮ为实现基于ＢＩＭ＋ＧＩＳ＋ＩＯＴ技术的全景宏观与设备微观的三维模型一体化管理平台建设ꎬ项目具体设计思路基于基础设施层㊁数据资源层㊁应用支撑层㊁流程管理层㊁综合应用层和决策支持层６层平台架构ꎬ该架构为广州恒大体育场工程实现协同办公㊁精细化管理等目标提供了理论基础ꎮ平台总体架构设计如图２所示ꎮ(１)基础设施层它包括基础软件和基础设施ꎬ如数据存储需要的云服务器ꎬ数据信息传输需要的基础网络ꎬ如ＲＦＩＤ㊁宽带㊁５Ｇ技术等ꎮ基础设施层为平台搭建㊁项目运行和维护提供基本技术支持ꎮ(２)数据资源层它包括体育场工程综合数据库和基础信息数据库交换整合形成的主体分析库ꎮ数据资源层为体育场工程建立全生命周期各阶段的共享数据库ꎬ用于工程数据的统一存储㊁集中管理和调取ꎬ形成基础信息数据库与主题分析库的交换通道ꎮ各类信息数据包括ＢＩＭ㊁ＧＩＳ等三维信息模型及业务信息㊁文档和视频图片等ꎬ数据格式主要包括ＲＶＴ㊁ＣＡＤ㊁ＤＯＣ㊁ＰＤＦ㊁ＸＬＸＳ㊁ＤＮＧ等ꎮ(３)应用支撑层它包括建筑信息模型管理平台㊁三维地理信息系统和数据库管理系统ꎮ应用支撑层为应用层提供能力支撑及基础管理功能ꎮ(４)流程管理层它是指由工程维护管理㊁流程管理㊁元数据管理㊁系统安全管理㊁数据管理㊁服务管理和共享交换管理等共同形成的管理系统ꎮ流程管理层基于体育场工程存在的参与方众多㊁管理不便等特点ꎬ平台设计考虑项目管理问题ꎬ搭建全方位管理流程ꎬ实现多方统筹协调的高效管理ꎮ(５)综合应用层基于ＢＩＭ＋ＧＩＳ多元信息所形成的项目管理应用系统ꎬ提供超大型体育场工程所需功能ꎬ作为平台实际应用的具体体现ꎬ包括进度㊁质量㊁成本㊁安全和合同等平台管理具体应用ꎮ(６)决策支持层基于ＢＩＭ＋ＧＩＳ形成体育场项目决策支持系统ꎬ支持解决非结构化施工管理问题ꎬ包括风险预警管理㊁综合审批和ＢＩＭ＋ＧＩＳ综合应用为管理人员提供决策支持ꎮ第２期毕天平等:ＢＩＭ施工管理平台在体育场工程中的应用研究１４３㊀图２ 基于ＢＩＭ技术的体育场工程施工管理平台架构２.ＢＩＭ施工管理平台应用优势(１)可视化体育场工程施工重点和难点之一在于项目规模庞大㊁工程结构复杂ꎬ对于施工现场管理及施工队伍专业性具有较高要求ꎬＢＩＭ施工管理平台基于真实项目数据搭建三维立体虚拟化模型ꎬ并根据项目实际情况在平台内赋予模型材料信息㊁空间地理信息等ꎬ以可视化㊁集成化的施工管理新模式多角度展示工程结构㊁施工进度等项目概况ꎮ管理人员通过ＢＩＭ施工管理平台可以查看建筑三维模型ꎬ可对比工程整体和阶段施工进度ꎬ规范关键施工技术ꎬ把握主要施工节点ꎬ为打造标准化体育场工程奠定基础ꎮ(２)协调性体育场工程施工参与方多㊁节点复杂㊁构件多㊁周期长ꎮ建筑工程施工过程会存在不可预见因素ꎬ最终导致增加成本㊁延误工期等情况的发生ꎮＢＩＭ施工管理平台通过对施工人员㊁进度的统一管理ꎬ制定施工进度计划表ꎬ并根据工程实际情况细化施工进度㊁人员管理及风险排查等ꎬ减少施工中可能存在的问题ꎬ规避施工过程可能发生的隐患ꎬ能够极大程度实现项目各方的高效统筹与协调ꎮ四㊁ＢＩＭ施工管理平台功能模块设计广州恒大体育场建设规模在国内已建成的同类建筑中名列前茅ꎬ超大型㊁结构复杂的工程面临众多建设难点㊁管控难题和提质增效的管理要求ꎮ以体育场工程特点为功能导向的ＢＩＭ施工管理平台ꎬ能够对工程有关的多项内容进行整合管理ꎬ便于建设单位的管理和施工单位的现场作业管理ꎮＢＩＭ施工管理平台的管理内容主要包括三维交互功能㊁技术管理㊁进度管理㊁质量管理㊁安全管理㊁成本管理㊁物料管理和权限管理八大管理１４４㊀㊀㊀㊀沈阳建筑大学学报(社会科学版)第２５卷板块ꎮ同时ꎬ在Ｗｅｂ端基础上开发了手机端应用与之协同配合ꎬ实现信息的双向交换与实时共享ꎮＢＩＭ施工管理平台在体育场工程中的主要应用如图３所示ꎮ图３ ＢＩＭ施工管理平台在体育场工程中的主要应用１.轻量化模型的三维交互功能ＢＩＭ施工管理平台支持导入ＢＩＭ三维信息化模型并进行三维总体浏览ꎬ在模型图层选项栏可以操作演示ꎬ以三维信息模型为链接可实现基础模型展示浏览㊁属性查询㊁信息查询㊁空间测量㊁对象绘制㊁场地布置等基本三维交互功能ꎮ同时ꎬ考虑体育场工程基础施工及主体施工的特殊性和复杂性ꎬ为寻找最优的施工方案ꎬ平台基于三维模型能够实现挖方填方分析㊁视域分析㊁淹没分析㊁对象绘制㊁坡度分析等分析功能ꎮ２.基于非几何信息的技术管理大型体育场工程施工过程中会产生大量非几何信息ꎬ传统施工管理方式无法实现信息的规范化和高效化的存储㊁修改㊁删除和调用ꎬ大大降低了施工管理效率ꎮ基于三端一云的协同项目管理平台ꎬ开发Ｗｅｂ端方案管理㊁图纸管理㊁资料管理㊁试验管理㊁三维交底和技术巡查等内容与手机ＡＰＰ端开发方案管理查看㊁图纸管理查看㊁资料管理查看和策划视频查看等内容的交互管理新模式ꎬ基于５Ｇ工地物联网ꎬ实现全面低延时监管施工现场实时数据ꎮ平台技术管理是在原有传统的方案㊁图纸㊁资料等管理基础上ꎬ支持在线预览ꎬ做到方案㊁图纸㊁资料等与Ｒｅｖｉｔ模型相关联ꎬ通过点击模型可以直接链接方案ꎬ也可以通过点击方案显示模型相关部分ꎬ实现两者互通有无ꎮ技术巡查功能现场负责人员可利用手机ＡＰＰ将施工现场技术问题实时上传㊁修改ꎬ技术巡查功能够提高施工现场技术作业的规范性ꎬ提高工程项目安全性ꎮ３.施工进度㊁质量㊁成本等多方协同管理以往体育场工程采用的传统施工管理方式所造成的工程协调效率低ꎬ是导致工程进度缓慢㊁质量无法提高以及造价成本高的重要原因ꎮ广州恒大体育场采用以ＢＩＭ施工管理平台为管理手段的管理方法ꎬ对施工各个阶段存在的问题采取干预㊁控制㊁调整和改进的多方协同管理措施ꎮ(１)进度管理平台通过提供施工进度甘特图㊁生产看板等ꎬ同时结合手机移动端最大程度保证施工进度按计划进行ꎮ体育场工程工期长ꎬ利用平台的统一数据通道ꎬ可以对整体进度数据进行实时汇总分析ꎬ形成具有对比性㊁数据化的生产看板ꎬ显示施工项目各阶段施工进度ꎬ各项施工任务的任务状态㊁施工状态与进度偏差等ꎬ结合各工种所属部门提交的日志ꎬ全方位把握施工进度ꎬ对于存在任务脱节的施工内容及时进行调整ꎬ确保工程施工及进度总目标的实现ꎮ(２)质量管理对于系统复杂的超大型体育场工程ꎬ其施工质量管理包含施工前㊁中㊁后全过程以及全方位管理ꎮ平台对于施工质量相关资料以网盘形式存储ꎬ支持用户自定义目录ꎬ并以文件挂接的方式实现文件与模型及分部分项工第２期毕天平等:ＢＩＭ施工管理平台在体育场工程中的应用研究１４５㊀程挂接ꎬ相较于单一纸质化质量验收标准更为立体化和精准化ꎮ平台质量巡检功能开发时考虑巡检记录的实时性和便捷性ꎬ采用手机移动端与Ｗｅｂ端共享的方式ꎮ广州恒大体育场工程对于施工重点㊁难点可通过平台以视频或动画的形式进行虚拟演示ꎬ进而提高质量管理水平ꎮ(３)成本管理项目成本管理是对施工相关费用的整体管理ꎬ超大型项目投资数额巨大ꎬ其成本构成内容多ꎬＢＩＭ施工管理平台以施工项目造价数据化为成本管理搭建准则ꎬ基于ＢＩＭ属性信息结合模型生成并导出工程量表ꎬ精准计算各工程部位所需物料ꎬ物料每天施工数量及编号可通过平台记录上传至相关负责人ꎬ实时采集材料价格㊁用量等数据信息ꎬ系统根据施工时间和材料数量以多种形式展现实际工作进度ꎬ对比工程项目进度结算金额与工程量清单ꎬ构建项目全阶段成本管理体系ꎬ系统化地确保每一笔拨付款项均有根据ꎮ成本数据录入功能能够实现成本数据与施工组织计划数据相匹配的同时链接对应三维立体模型ꎬ形成与实际施工进度对比的成本分析ꎬ对于产生超出预算的情况进行预判和及时调整ꎬ提高工程成本计算的精准性㊁透明性ꎮ(４)安全管理安全隐患是施工过程存在的重要问题ꎬ针对大型体育场工程的结构特殊性ꎬ平台结合施工现场的安全管理规定及要求ꎬ采用移动端进行安全巡视ꎬ同时与Ｗｅｂ端共享安全巡视检查记录ꎬ做到对安全隐患问题实时跟踪㊁整改ꎬ形成安全管理闭环ꎮ(５)物料管理由于大型体育场工程在施工过程中会使用大量的生产物料以及产生大量废料ꎬ物料管理功能设计过程考虑从物资整体计划到施工产生废料的管理ꎬ以对物料进行全方位管理ꎮ平台基于ＢＩＭ各项属性信息进行物资计划管理ꎬ对比实际施工用料情况ꎬ分析现有施工用料情况ꎬ对后续施工用料进行管控ꎮ与其他协同平台相比ꎬＢＩＭ施工管理平台开发了废料管理功能ꎬ通过智能地磅数据及人工上传方式ꎬ统计并记录废料出入量等相关信息ꎬ形成不同类别报表ꎬ做到物料数据闭合与分析ꎮ(６)权限管理广州恒大体育场项目参与方众多ꎬ平台在设计用户访问权限时根据部门和岗位的不同ꎬ授予用户不同的权限ꎬ在实现数据共享的同时保障数据安全ꎮ权限管理具体功能分为人员管理㊁角色管理和菜单管理ꎬ分别对用户的信息㊁角色的信息以及系统功能菜单进行增删改查ꎮ４.基于ＢＩＭ施工管理平台的安全监控项目管理者可以通过ＢＩＭ施工管理平台的网页端㊁移动端㊁客户端３端对工程施工阶段各监控视频进行实时调取㊁查看ꎬ对施工工况㊁施工人员㊁施工设备等进行实时管理ꎬ以便及时发现并解决问题ꎮ平台内综合看板实时展示施工现场的天气㊁温度㊁湿度㊁ＰＭ２.５㊁风向等环境数据ꎬ保证工程施工环境符合标准ꎮ五㊁结㊀语在体育场工程施工过程中ꎬ采用ＢＩＭ施工管理平台进行施工管理ꎬ解决因体育场工程结构复杂㊁工程体量大导致的进度㊁安全㊁质量以及协调困难等问题ꎬ实现施工现场全方位㊁智能化㊁数字化施工监管ꎬ提高了体育场工程施工质量和管理水平ꎮＢＩＭ施工管理平台包含基础设施层㊁数据资源层㊁应用支撑层㊁流程管理层㊁综合应用层和决策支持层ꎬ这些应用实现了体育场工程信息的获取与存储㊁交换与整合㊁分析与决策ꎮ基于平台架构ꎬ通过综合运用ＢＩＭ㊁ＩＯＴ㊁ＧＩＳ㊁大数据㊁移动端㊁５Ｇ和云服务技术等ꎬ结合体育场工程实际施工管理需要ꎬ研发出包含进度管理㊁质量管理㊁成本管理㊁预制场管理㊁合同管理㊁安全管理㊁构件追溯㊁工程划分结构管理㊁移动端应用等的平台ꎬ实现了施工管理更全面㊁更透彻的互联互通ꎮ体育场工程作为中国现阶段及未来需要１４６㊀㊀㊀㊀沈阳建筑大学学报(社会科学版)第２５卷重点建设的大型建筑工程ꎬ要积极响应中国建筑行业数字化转型要求ꎬ与ＢＩＭ技术㊁大数据㊁人工智能㊁云计算㊁ＩＯＴ等新兴技术结合ꎬ紧紧围绕智慧化施工管理㊁智能化施工建造ꎬ通过融合高新技术和转变传统观念ꎬ打造规模化㊁覆盖率高的建筑产业数字化产品ꎮ参考文献:[１]㊀崔乐泉.中国式现代化与体育强国建设的中国模式[Ｊ].首都体育学院学报ꎬ２０２２ꎬ３４(６):５９２－６０１.[２]㊀任福波ꎬ蒲纳西.现代体育建筑设计的特点:某体育馆设计的思考[Ｊ].城市建设理论研究(电子版)ꎬ２０１８(３５):１６０.[３]㊀隋振国ꎬ马锦明ꎬ陈东ꎬ等.ＢＩＭ技术在土木工程施工领域的应用进展[Ｊ].施工技术ꎬ２０１３ꎬ４２(Ｓ２):１６１－１６５.[４]㊀刘训梅ꎬ王柳燕.ＢＩＭ技术在项目管理体系中的应用研究[Ｊ].建筑经济ꎬ２０２１ꎬ４２(Ｓ１):２３２－２３５.[５]㊀马少雄ꎬ李昌宁ꎬ徐宏ꎬ等.基于ＢＩＭ技术的大跨度桥梁施工管理平台研发及应用[Ｊ].图学学报ꎬ２０１７ꎬ３８(３):４３９－４４６. [６]㊀王宝令ꎬ陈娜ꎬ吕贺.ＢＩＭ技术在我国建筑行业的应用及发展前景[Ｊ].沈阳建筑大学学报(社会科学版)ꎬ２０１８ꎬ２０(５):４７０－４７５. [７]㊀韩豫ꎬ孙昊ꎬ李宇宏ꎬ等.智慧工地系统架构与实现[Ｊ].科技进步与对策ꎬ２０１８ꎬ３５(２４):１０７－１１１.[８]㊀曾凝霜ꎬ刘琰ꎬ徐波.基于ＢＩＭ的智慧工地管理体系框架研究[Ｊ].施工技术ꎬ２０１５ꎬ４４(１０):９６－１００.[９]㊀黄建城ꎬ徐昆ꎬ董湛波.智慧工地管理平台系统架构研究与实现[Ｊ].建筑经济ꎬ２０２１ꎬ４２(１１):２５－３０.[１０]ＴＡＮＧＳꎬＤＥＮＮＩＳＲꎬＳＨＥＬＤＥＮＤꎬｅｔａｌ.Ａｒｅｖｉｅｗｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇ(ＢＩＭ)ａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ(ＩＯＴ)ｄｅｖｉｃｅｓｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ:ｐｒｅｓｅｎｔｓｔａｔｕｓａｎｄｆｕｔｕｒｅｔｒｅｎｄｓ[Ｊ].Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎꎬ２０１９(１０１):１２７－１３９.[１１]王超ꎬ周磊生ꎬ徐润ꎬ等.ＢＩＭ施工综合管理平台在隧道工程中的应用研究[Ｊ].重庆交通大学学报(自然科学版)ꎬ２０２０ꎬ３９(９):７４－７９.ＴｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＢＩＭＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＰｌａｔｆｏｒｍｉｎＳｔａｄｉｕｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＩＴｉａｎｐｉｎｇꎬＺＨＡＮＧＭｅｉ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬＳｈｅｎｙａｎｇＪｉａｎｚｈｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＳｈｅｎｙａｎｇ１１０１６８ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＢａｓｅｄｏｎＧｕａｎｇｚｈｏｕＥｖｅｒｇｒａｎｄｅＳｔａｄｉｕｍｐｒｏｊｅｃｔꎬｔｈｅＢＩＭｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍｓｏｌｖｅｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｅｘｉｓｔｉｎｇｉｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｓｔａｄｉｕｍｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬｓｕｃｈａｓｃｏｍｐｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕｒｅꎬｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｄａｔａａｎｄｂａｃｋｗａｒｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｍｏｄｅꎬａｎｄｆｏｒｍｓａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎｄｄａｔａ￣ｏｒｉｅｎｔｅｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍ.ＴｈｅＢＩＭｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍｉｎｔｅｇｒａｔｅｓｔｈｒｅｅ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎꎬｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｓｃｈｅｄｕｌｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｑｕａｌｉｔｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｓａｆｅｔｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｃｏｓｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｍａｔｅｒｉａｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄａｕｔｈｏｒｉｔｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｎｔｏｔｈｅｕｎｉｆｉｅｄｓｙｓｔｅｍꎬｒｅａｌｉｚｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｐｅｒｓｏｎｎｅｌꎬｍａｔｅｒｉａｌｓａｎｄｍａｃｈｉｎｅｓꎬｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｂｊｅｃｔｓａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｉｔｅ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｂｕｉｌｄｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇ(ＢＩＭ)ꎻｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎻｓｔａｄｉｕｍｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎻｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍ(责任编辑:王丽娜㊀英文审校:林㊀昊)。
管理可视化系统的建设与应用
管理可视化系统的建设与应用随着信息技术的不断发展和应用，管理可视化系统已经成为现代管理工作中不可或缺的重要工具。
管理可视化系统是指通过各种信息化技术，将管理信息以图形、图表、数字等形式直观展示出来，以帮助管理者更加直观地了解企业运营状况，并进行科学的决策分析，提高管理效率，降低管理成本，实现企业的可持续发展。
下面就管理可视化系统的建设与应用进行一些讨论。
1. 数据采集与整合管理可视化系统建设的第一步是进行数据采集与整合。
企业中涉及的管理信息非常丰富，包括销售数据、财务数据、生产数据、人力资源数据等。
这些数据通常分散在不同的系统和部门中，要进行整合分析就需要将这些数据进行统一的采集，整合成可供分析的格式。
常用的数据采集方式有ETL工具、数据仓库等。
2. 数据存储与处理数据采集与整合之后，就需要进行数据存储与处理。
为了保证数据的安全性和完整性，常常需要建立数据存储系统，将数据进行长期保存。
同时对于大规模的数据，数据的处理也是非常复杂的，需要使用相应的数据库管理系统和数据处理工具，进行数据的清洗、转换和加工，以满足后续可视化分析的需求。
3. 可视化展示设计可视化系统的核心在于数据的直观展示，因此可视化展示设计显得尤为重要。
在进行可视化展示设计时，需要根据不同的管理需求和数据特点，选择合适的可视化图表和指标展示方式。
比如可以选择折线图、柱状图、饼图等不同类型的图表，以及采用不同的颜色、形状等视觉元素进行展示，以达到最好的视觉效果。
4. 系统集成与部署管理可视化系统通常是建立在企业的其他信息系统之上的，为了充分发挥管理可视化系统的作用，需要与其他信息系统进行集成，实现数据的无缝对接。
管理可视化系统的部署也需要考虑到系统的稳定性和安全性，需要进行相应的硬件设施的搭建和软件系统的部署。
二、管理可视化系统的应用1. 企业综合运营分析通过管理可视化系统，可以将企业的销售、生产、人力资源等各项数据进行综合展示，帮助管理者全面了解企业运营状况。
PanaBit流控功能简介
Panabit 流控产品简介Panabit定位于研发最专业的网络应用层流量监控和管理引擎，依托自主研发的协议识别和管理平台，成为网络应用层基础设备OS供应商；实现基于应用层的流量控制到应用路由、内容路由的产品战略，打造国内网络应用层流量管理第一品牌。
协议特征库是网络应用层流量管理产品的生命力，Panabit率先提出”协议特征库”概念并创新开发了动态的"协议特征描述语言”—PSDL(Protocol Signature Description Language)，辅助专用的机器人分析特征码工具，使Panabit对协议特征库的更新速度和识别精度始终处于最高水准；通过Panabit 标准版的免费市场策略，第一时间获得更广泛的未知协议采集样本，使得特征库的更新形成了良好的生态环境。
Panabit特征库引领国内流控产品协议库更新。
研发始于2004年，专注、专业、锐意进取、脚踏实地，已经成为誉满业界的专家。
北京派网软件有限公司是为Panabit应运而生的新派网络公司。
(普遍网络实际现状，P2P下载+网络电视流量超过80%；识别精确和识别率是流量管理的基础)随着网络应用的不断丰富，特别是P2P技术的广泛应用，挑战网络出口带宽，带宽出口瓶颈日趋严峻。
P2P下载、网络电视两大类别的流量占用出口带宽普遍超过80%，使得关键业务的访问延迟，网络设备不堪重负，需要增扩设备和带宽，大量增加运营和维持成本。
如何管理、优化网络带宽的使用成为宽带网络安全、高效、降低运营成本，成为关注热点！传统的带宽管理功能设备，仅能基于IP做粗粒度的带宽管理；面对P2P 应用“出一入十”(上行出去1M、下行超过10M)的特点，带宽管理设备须升级到应用层做识别与管理，是当前P2P为主流量模型的宽带网络运营和管理的必由之路。
Panabit应用层流量管理产品，契合对网络应用层处理的要求，从底层架构开始就做了创新，专门打造了自主的网络应用层PanaOS，采用领先的识别机制和方法，协议识别率超过95%，精确识别网络的应用，为精细化流量管理提供的充分的前提，使得网络可视、可控，帮助客户营造规范、健康、安全、和谐的宽带网络应用环境，实现带宽合理应用、提高网络效率、降低运营成本。
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构建可视化网络，进行精细化网络和业务性能管理
————记江苏建行NetScout网络和应用性能管理解决方案实施
概要：江苏建行从网络管理的角度，通过对网络流量的监控分析，从而建立起网络流量和各种业务系统的关联。
以对各种业务系统的流量进行实时监控为手段，附之异常流量发现、应用响应时间监测/告警、精细化流量分析操作等，保障各种业务系统的高效率稳定运行。
伴随着银行业的开放，各银行不但要面对本土同行的竞争，还要应对外资的围堵，市场竞争越来越激烈！作为银行业务运行的重要平台，IT系统的重要性不言而喻，在经历数据大集中之后，网络运行的效率和稳定性，与银行业务的关联性更加密切。
这就需要网络管理在基础设施管理的基础上，做到可视化网络流量，精细化网络性能管理，并对网络流量和业务系统进行关联。
如何获得网络端到端的可视性，如何进行精细化的故障预防，如何为网络基础设施的规划和部署提供数据支持依据，如何进行网络流量和业务系统关联，成为网络管理面临的新问题。
基于上述考虑，2006年10月份，江苏建行开始考虑实施网络流量分析，和网络流量层面上的业务性能监控。
经过缜密的前期调研、繁多的产品考察和一系列产品测试，最终选择了NetScout的网络和应用性能管理解决方案。
NetScout网络和应用性能管理解决方案简介
NetScout网络和应用性能管理解决方案可实现网络性能管理及网络安全监控等功能，系统主要由nGenius PM服务器、nGenius探针、NFD转换器和nGenius Flow Recorder数据流记录器组成。
如下图：
从上图可看出，Netscout解决方案可收集网络中的多种数据源，包括nGenius Probe/AFM
探针采集到的数据、网络设备的SMON、RMON信息、网络设备的MIB信息和
NetFlow/sFlow/NetStream/cFlow等多种Flow数据；多种数据汇总到nGenius PM服务器，实现对网络最全面、最有效的性能管理。
同时，nGenius Probe探针上所配置的nFD数据转换器，可将探针监听到流量（LAN、WAN、ATM、POS等）转换成LAN GE格式，与第三方产品相集成可实现IDS、仿真模拟、计费、行为分析、数据包解码分析等功能。
另外，NetScout nGenius AFM探针还具有完整数据包捕获功能，并能够存储最多至8TB 的网络流量数据，以供网络鉴证分析、网络故障根源查找之需。
方案在江苏建设银行的部署
网络探针有两种接入方式，一种是在交换机上端口镜像，另一种是通过TAP串接在网络链路中。
江苏建行在考虑部署成本、监控需求等方面后，对不同的链路采用了不同的部署方式，在S1/S2与R1/R2及RA/RB的链路中串接了TAP进行数据获取，而在其他链路中采用了交换机端口镜像的方式。
S1/S2与R1/R2监控的链路上通过NetScout独有的“Site”监控技术，可以区分各个地市与江苏建设省中心的流量交互。
方案实施后的效果
经过半年多的试运行和配置优化，江苏建行已经从网络流量层面上对各业务系统进行详尽的识别，并对每种业务系统的流量进行了长期的监控，建立了各业务系统的流量模型。
业务系统响应时间监控方面，已经对各种业务系统的响应时间进行了有效的监控，不论是总体响应量、数据重发历史，还是各分支机构到省中心的响应时间分布，都进行了详尽的统计。
精细化的流量分析，可以快速显现网络中流量最大的主机、应用协议或者TCP/UDP端口号。
监控告警信息，可以在分支机构流量或者某种业务系统流量超越阈值时，产生相应的告警信息，同时NetScout独有的“智能告警”还可以显示出，产生告警的具体主机或者业务系统的详细信息，而无需手动查找告警根源。
通过流量监控分析，获得了网络端到端的可视性，业务系统和流量进行了关联，从流量层面对业务系统进行实时的监控，使江苏建行网络管理提升到了一个新的高度。