高并发支付场景分析及设计
电商平台的支付体系设计与建设
电商平台的支付体系设计与建设随着电子商务的快速发展，各类电商平台层出不穷，成为人们购物的主要渠道之一。
而支付体系作为电商平台的核心组成部分，不仅关系到用户购物的体验，也与平台运营的稳定性和可持续性密切相关。
本文将针对电商平台的支付体系设计与建设进行探讨。
一、支付体系的组成电商平台的支付体系由多个部分组成，主要包括支付网关、支付结算、风控系统、账户管理和用户授权等环节。
支付网关是指将支付请求和支付结果进行处理和管理的系统。
它的主要作用是负责接收用户的支付请求，将支付订单信息传递给支付结算系统，并将支付结果反馈给用户和商家。
支付网关需要具备高并发、高可靠性和安全性等技术能力，以保障交易的安全和稳定性。
支付结算是指将支付订单的资金结算和清算的过程。
它的主要作用是处理用户的支付款项和商家的收款款项，将二者进行清算和结算，并将结算结果反馈给商家和平台。
支付结算需要考虑到多种支付方式的兼容性，以满足用户的不同需求。
风控系统是指对交易行为进行分析和风险评估的系统。
它的主要作用是帮助平台识别和预防欺诈行为和风险交易，保障用户的支付安全。
风控系统需要同时考虑多种数据和指标，如用户历史交易记录、交易金额、交易通道等。
账户管理是指对用户账户信息进行管理和维护的系统。
它的主要作用是实现用户的账户注册、绑定和解绑等功能，以及对账户信息的安全和保护。
账户管理需要考虑到身份认证、信息保密、数据加密等方面。
用户授权是指将用户支付请求提交给平台进行授权的过程。
它的主要作用是确认用户的合法身份和支付意愿，同时保障用户的隐私和权益。
用户授权需要更加注重用户支付体验和用户数据隐私保护。
二、支付体系的设计原则在设计支付体系时，需要综合考虑用户需求、业务模式、支付安全、法律法规等多个方面，以确保支付体系的稳定性和可靠性。
以下是支付体系设计的几个重要原则。
1. 安全性原则支付体系必须保证支付过程的安全性，防范欺诈和风险交易，同时保护用户个人信息和支付数据。
电商高并发解决方案
电商高并发解决方案引言在当今数字化时代，电商行业正变得越发繁荣。
众多企业纷纷进军电商领域，为了吸引更多用户并提供优质的在线购物体验，电商平台必须面对高并发访问的挑战。
本文将介绍一些应对电商高并发的解决方案，旨在帮助企业提高网站的性能和稳定性，确保用户的满意度和转化率。
一、横向扩展横向扩展是一种常见的解决电商高并发的方法。
它通过增加服务器的数量来分担访问负载，提高系统的性能和可扩展性。
企业可以通过向系统中添加更多服务器、负载均衡和分布式缓存等方式来实现横向扩展。
负载均衡可确保请求被均匀地分发到多个服务器上，分布式缓存则可以减轻数据库的负担并提高访问速度。
二、缓存技术缓存技术是提高电商网站性能的另一种重要方式。
通过将常用数据存储在缓存中，可以减少对数据库等后端资源的访问压力。
优秀的缓存策略可以大大提高网站的响应速度和并发处理能力。
常见的缓存技术包括浏览器缓存、CDN加速和分布式缓存等。
企业可以根据具体需求选择适合自己的缓存方案。
三、数据库优化数据库是电商网站中最核心的组件之一，其性能对整个系统的响应速度和并发处理能力有着直接影响。
为了提高数据库的性能，可以采取一些优化措施。
首先，合理设计数据库结构，包括优化索引、表关系和查询语句等。
其次，可以采用数据库分片技术将数据分散存储在多个服务器上，提高并发处理能力。
另外，定期清理无效数据和优化数据库的配置参数也是提高性能的有效方法。
四、异步处理在电商网站中，有些业务逻辑可以通过异步处理来提高系统的并发处理能力。
例如，用户下单后可以将订单处理的部分任务交给异步队列来处理，以减轻主线程的压力。
通过使用消息队列等异步处理技术，可以将系统的并发处理能力提高到一个更高的水平，提高用户的体验和响应速度。
五、性能监控与调优高并发处理是一个动态的过程，因此，对系统性能进行监控和调优至关重要。
通过使用性能监控工具，企业可以实时监测系统的各项指标和性能瓶颈，并及时进行调整和优化。
高并发任务调度系统的架构设计
高并发任务调度系统的架构设计随着互联网的迅猛发展，越来越多的应用场景需要处理大量的并发任务。
为了能够高效地处理这些任务，高并发任务调度系统应运而生。
本文将围绕高并发任务调度系统的架构设计展开讨论，并介绍其核心组件和工作流程。
一、架构设计概述高并发任务调度系统的架构设计旨在实现任务的快速调度和高效处理。
它通常由调度器、任务队列、执行器和监控器等核心组件构成。
1. 调度器：调度器是整个系统的核心，负责根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器进行处理。
调度器需要具备高并发处理能力和动态可调度的特性，以应对不同任务场景的需求。
2. 任务队列：任务队列用于存储待执行的任务，它可以是基于内存的队列或分布式消息队列。
任务队列的设计应考虑到高并发情况下的并发读写和数据一致性等问题。
3. 执行器：执行器是任务的实际执行者，它负责从任务队列中获取任务并执行。
执行器需要具备高并发执行能力和任务执行状态的监控与管理能力，以确保任务能够按时完成并保证任务执行的质量。
4. 监控器：监控器用于监控整个任务调度系统的运行状态和性能指标。
它能够实时采集系统的运行数据并进行分析，以便及时发现和解决潜在的问题。
二、任务调度流程高并发任务调度系统的核心工作流程如下：1. 任务提交：用户通过接口或其他方式将任务提交到任务调度系统。
2. 任务分配：调度器根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器。
任务分配可以采用轮询、负载均衡或其他算法。
3. 任务执行：执行器从任务队列中获取任务，并根据任务的类型和要求进行具体的执行。
执行过程中，执行器需要记录任务的执行状态和结果。
4. 任务完成：任务执行完成后，执行器将执行结果返回给调度器，并将任务标记为已完成。
5. 监控与管理：监控器实时采集任务调度系统的运行数据，并进行分析和展示。
同时，监控器还能够对任务执行状态和系统性能进行监控和管理。
三、关键技术和挑战在设计高并发任务调度系统时，需要考虑以下关键技术和挑战：1. 并发处理：高并发任务调度系统需要具备高并发处理能力，能够同时处理大量的任务请求。
企业移动支付解决方案的研发与推广
企业移动支付解决方案的研发与推广第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研发目标 (3)1.3 推广意义 (3)第二章：移动支付技术概述 (3)2.1 移动支付技术原理 (3)2.2 国内外移动支付发展现状 (4)2.2.1 国内移动支付发展现状 (4)2.2.2 国外移动支付发展现状 (4)2.3 移动支付技术发展趋势 (5)第三章：企业移动支付解决方案设计 (5)3.1 用户需求分析 (5)3.1.1 需求背景 (5)3.1.2 企业支付场景 (5)3.1.3 用户需求特点 (5)3.2 解决方案架构设计 (6)3.2.1 架构总体设计 (6)3.2.2 架构模块划分 (6)3.3 关键技术选型 (6)3.3.1 支付技术选型 (6)3.3.2 系统技术选型 (6)3.3.3 安全技术选型 (7)第四章：移动支付安全机制 (7)4.1 安全需求分析 (7)4.2 加密技术应用 (7)4.3 安全防护策略 (8)第五章：移动支付平台开发 (8)5.1 平台架构设计 (8)5.2 核心功能开发 (9)5.3 测试与优化 (9)第六章：移动支付客户端应用开发 (10)6.1 用户界面设计 (10)6.1.1 设计原则 (10)6.1.2 设计流程 (10)6.2 功能模块开发 (10)6.2.1 功能模块划分 (10)6.2.2 开发技术 (11)6.3 用户体验优化 (11)6.3.1 界面优化 (11)6.3.2 交互优化 (11)6.3.3 功能优化 (11)第七章：移动支付解决方案推广策略 (11)7.1 市场调研与分析 (11)7.1.1 市场现状分析 (12)7.1.2 市场调研方法 (12)7.2 推广渠道选择 (12)7.2.1 线上渠道 (12)7.2.2 线下渠道 (12)7.3 营销策略制定 (13)7.3.1 产品定位 (13)7.3.2 价格策略 (13)7.3.3 推广活动 (13)7.3.4 售后服务 (13)第八章合作伙伴关系建设 (13)8.1 合作伙伴筛选 (13)8.2 合作协议签订 (14)8.3 合作伙伴关系维护 (14)第九章：项目实施与运营管理 (14)9.1 项目实施流程 (14)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 项目开发 (15)9.1.3 项目部署 (15)9.1.4 项目验收 (15)9.2 运营管理策略 (15)9.2.1 运营团队建设 (15)9.2.2 运营监控与优化 (16)9.2.3 用户服务与支持 (16)9.3 风险控制与应对 (16)9.3.1 技术风险 (16)9.3.2 市场风险 (16)9.3.3 法律法规风险 (16)第十章：未来展望与总结 (16)10.1 移动支付行业发展趋势 (16)10.2 企业移动支付解决方案优化方向 (17)10.3 项目总结与反思 (17)第一章：引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，移动支付作为一种新兴的支付方式，已经逐渐渗透到人们的日常生活中。
数据库中高并发场景下的数据读写优化方法
数据库中高并发场景下的数据读写优化方法随着互联网的快速发展，越来越多的应用程序在高并发的环境下运行。
而在高并发场景下，数据库的数据读写性能成为影响系统整体性能的一个关键因素。
因此，针对高并发场景下的数据库读写优化显得尤为重要。
本文将讨论一些常用的数据读写优化方法，帮助开发者在高并发环境下提升数据库的性能。
一、合理设计数据库架构在面对高并发的场景时，一个合理的数据库架构设计是提升性能的关键。
以下是一些关键的设计原则：1. 垂直拆分：将不同的业务模块或功能拆分为不同的数据库，每个数据库只负责特定的业务，避免不同业务之间的读写冲突。
2. 水平拆分：将同一个表中的数据拆分到不同的物理节点上，通过分片来提高数据库的吞吐能力。
3. 读写分离：将读操作和写操作分开处理，读操作由备份数据库负责，写操作由主数据库负责。
这样可以有效减轻主数据库的负载，提高整体性能。
二、使用合适的索引索引在数据库中起到加速数据访问的重要作用。
在高并发场景下，正确选择和使用索引可以极大地提升数据库的读取性能。
以下是一些使用索引的实践经验：1. 选择适当的字段作为索引：通常情况下，选择具有高选择性和低重复性的字段作为索引字段。
这样可以减少需要扫描的数据量，提高查询的速度。
2. 联合索引：对于一些复杂的查询条件，使用联合索引可以提高查询的效率。
联合索引是多个字段的组合索引，可以减少数据库的扫描次数。
3. 避免过多使用索引：虽然索引可以提高查询性能，但是过多的索引也会增加数据库的负载。
因此，需要根据业务需求和实际情况谨慎选择索引字段。
三、优化数据查询语句1. 减少查询的数据量：只选择所需字段，避免查询无关字段，减少查询的数据量。
在查询语句中使用SELECT * 应尽量避免，而是选择具体的字段进行查询。
2. 避免使用复杂的查询语句：复杂的查询语句通常需要较长的执行时间。
如果可能的话，尽量拆分查询语句为多个单独的查询操作。
3. 使用JOIN语句代替子查询：在某些情况下，使用JOIN 语句可以比使用子查询更高效。
高并发系统设计的架构与优化
高并发系统设计的架构与优化随着数字化进程的深入和社会信息化的加速，互联网应用的高并发要求越来越高。
在此背景下，如何设计和优化高并发系统成为了信息技术领域研究的热点问题。
本文将从系统架构和优化两方面进行探讨。
一、系统架构设计高并发系统的架构设计是保证系统稳定性和可扩展性的关键。
一个好的架构设计方案应该具备以下特点。
1. 数据库读写分离在高并发场景下，数据库成为系统瓶颈之一。
为了解决这个问题，通常采取读写分离的策略。
即将读操作和写操作分别由不同的数据库实例处理。
这样既可以提高数据库的读写效率，又可以减轻数据库的负担，从而降低系统崩溃的风险。
2. 负载均衡负载均衡是为了让系统能够平衡地分配压力，从而使得系统总体上的吞吐量最大化。
通常采取硬件负载均衡或软件负载均衡。
硬件负载均衡通常使用专门的负载均衡服务器，而软件负载均衡则通过程序来实现。
无论哪种负载均衡方式，都必须能够实现节点之间的数据同步。
3. 分布式存储分布式存储可以解决单点故障以及数据存储管理问题。
系统可以将数据分散存储到多个节点上，这些节点之间可以互相备份，如果其中一个节点发生故障，其他节点可以顶替其工作。
从长远来看，分布式存储也可以更好地适应系统的扩展性需求。
4. 缓存机制缓存技术可以将数据存储在内存中，加快系统的响应速度，并可以有效减轻数据库的压力。
常用的缓存技术有Redis、Memcached等。
这些技术可以让系统数据更快地访问，从而更好的满足用户的需求。
5. 异步消息队列在高并发系统中，异步消息队列可以保证数据的异步化处理和传递。
异步方式可以移除数据的实时性要求，从而减缓系统的压力。
同时，消息队列适合处理大量的数据流，可以提高系统的性能。
二、系统优化除了系统架构的设计外，还需要进行系统优化，以进一步提高系统的性能和稳定性。
优化方面可以从以下几个方面入手。
1. 数据库优化数据库是高并发系统中的一个重要组成部分。
针对数据库，主要的优化手段包括合理使用索引、优化SQL语句、使用缓存等。
高并发架构实战：从需求分析到系统设计
负载均衡则是保证系统在高并发下的稳定运行的关键技术。通过合理地分配 请求到多个服务器上，可以避免某个服务器过载，保证了整体系统的稳定性。
而异步处理则适用于那些处理时间较长的任务。将这些任务放到后台异步处 理，可以避免对前端请求的阻塞，提高系统的并发处理能力。
这本书还强调了监控和日志的重要性。一个好的监控系统可以帮助我们实时 了解系统的运行状况，及时发现并解决问题。而详细的日志记录则为我们提供了 问题排查的依据，有助于我们快速定位和解决故障。
在当今这个信息爆炸的时代，互联网应用面临着前所未有的并发压力。不论 是社交应用、电商平台还是在线视频会议，都需要在数百万甚至亿级别的用户并 发访问下保持流畅的用户体验。这不仅需要强大的服务器硬件支持，更需要优秀 的系统架构设计。
这本书从需求分析开始，引导读者逐步进行系统设计。它强调了如何识别并 定义系统的关键性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。然后，书中 详细介绍了如何运用分布式架构、缓存机制、负载均衡和异步处理等手段来优化 系统。
作者简介
这是《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》的读书笔记，暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》是一本非常值得一读的书。它 不仅为我们提供了一个全面的高并发架构实战指南，还通过丰富的案例和实用的 技巧帮助我们快速掌握这一领域的知识。无论大家是技术新手还是资深工程师， 都能从这本书中受益匪浅。
阅读感受
《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》读后感
《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》是一本深入浅出地讲解高并发 架构设计和实践的书籍。通过对这本书的学习，我深刻地理解了高并发系统架构 的重要性以及如何构建一个高效、稳定、可扩展的系统。
精彩摘录
高并发应用数据库解决方案
高并发应用数据库解决方案在当今的信息化社会中，高并发应用的需求越来越普遍。
无论是电子商务、社交媒体还是在线游戏，都需要应对大量用户同时访问的情况。
而这种高并发的访问量对数据库的性能提出了更高的要求。
本文将介绍几种常见的高并发应用数据库解决方案，帮助您选择适合自己应用的方案。
一、读写分离架构读写分离是一种常见的解决高并发问题的方法。
该架构通过将读和写操作分离到不同的数据库实例中，可以提升系统的整体性能。
通常情况下，读操作远远多于写操作，因此将读操作分散到多个从数据库中可以有效减轻主数据库的负载。
同时，通过主从同步机制，保证数据的一致性。
在读写分离架构中，主数据库负责处理写操作，而从数据库负责处理读操作。
对于一些数据一致性要求较高的应用场景，可以使用主从同步工具实时同步数据，确保数据的一致性。
二、数据库分库分表数据库分库分表是一种常见的垂直拆分数据库的方式。
该方式通过将不同的数据分散到多个数据库实例中，减轻单一数据库的压力，提高系统的整体性能。
具体而言，将数据库按照业务功能或者数据类型进行拆分，每个数据库实例只负责处理相关的业务数据。
在数据库分库分表的架构中，常使用分片技术来实现数据的拆分和路由。
通过对数据进行分片，可以将数据分散到不同的数据库中，提高系统的并发读写能力。
三、缓存技术的应用缓存技术是常见的提高系统性能的手段之一。
通过使用缓存，可以将一部分热点数据存储在内存中，提高数据的访问速度。
对于高并发应用来说，缓存技术可以有效减轻数据库的压力。
常见的缓存技术包括内存数据库、分布式缓存和CDN等。
通过使用这些技术，可以将部分数据直接缓存在内存中，减少对数据库的访问。
四、数据库水平拆分数据库水平拆分是一种常见的解决高并发问题的方法。
该方式通过将一个表的数据拆分到多个数据库中，减少单一数据库的查询压力，提高系统的并发能力。
数据库水平拆分可以根据数据的某一字段进行拆分，例如按照用户ID进行拆分。
通过这样的方式，可以将不同的数据分散存储到不同的数据库中，提高系统的并发读写能力。
移动互联网支付系统的功能设计与开发
移动互联网支付系统的功能设计与开发随着移动互联网的快速发展，移动支付成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
移动互联网支付系统的功能设计与开发，涉及用户需求分析、系统设计、安全性保障等方面。
本文将针对这些关键点进行讨论，以指导移动互联网支付系统的功能设计与开发过程。
一、用户需求分析用户需求分析是移动互联网支付系统开发的第一步。
在这一阶段，我们需要明确用户的需求和期望，以确保系统能够满足他们的实际需求。
首先，我们需要考虑到用户的支付场景。
移动互联网支付系统应该支持用户在不同场景下的支付需求，例如在线购物、线下商店消费、转账汇款等。
其次，我们需要重视用户的支付安全需求。
用户对支付安全的关注度越来越高，因此，移动互联网支付系统应该具备安全性强、防范风险的特点，例如支持指纹识别、动态验证码、交易密码双重验证等。
最后，我们还需要考虑用户的支付便利性。
用户希望支付过程简便快捷，不希望频繁输入密码或进行繁琐操作。
因此，移动互联网支付系统应该设计简洁明了的界面，支持快速支付和一键支付等功能。
二、系统设计在用户需求分析的基础上，我们需要进行系统设计，包括系统架构设计、数据模型设计、功能划分等。
首先，我们需要确立系统的整体架构。
移动互联网支付系统通常采用分布式架构，能够支持大规模并发访问。
同时，系统还需要具备高可用性、高并发性和可扩展性。
其次，我们需要设计系统的数据库模型。
数据库设计是移动互联网支付系统的核心部分，涉及到用户信息、支付记录、交易详情等数据的存储和管理。
合理的数据库设计能够提高系统的性能和安全性。
最后，我们对系统进行功能划分。
核心功能包括账户管理、支付功能、交易记录查询等。
账户管理模块需要支持用户的注册、登录、绑定银行卡等操作。
支付功能模块需要实现用户的付款、收款、银行卡验证等操作。
交易记录查询模块需要提供用户的交易明细和统计信息。
三、安全性保障移动互联网支付系统的安全性至关重要。
在功能设计与开发的过程中，我们需要采取一系列措施来保障系统的安全。
高并发多进程在银行业务处理中的应用方案
随着计算机在银行业中的深入应用，许多银行业务，尤其核心业务的开展都以数据库为依托。
数据库技术与银行业发展的联系越来越密切。
目前大多数银行采用C/S系统架构，后端数据库服务器响应前端发起的各种交易，前端交易的信息最终以数据形式集中存放在后台数据库中。
后台数据库服务器是银行日常联机交易的核心，其稳定可靠的运行、迅速的响应速度、较高的吞吐量以及24小时不间断运行，是为客户提供优质服务的前提，是银行业务正常发展的保证，也是提高自身竞争力的基础。
由于业务需要，经常要对数据库关键表进行全表更新处理，如银行年度结息、批量扣收卡年费等，还要在效率、可靠性、并发及硬件资源之间权衡。
在保证可靠性的前提下，充分利用硬件资源，尽可能不影响其他业务的正常运行，即最大化并发、高效率地完成更新操作。
这就需要软件开发人员熟悉银行业务，充分应用数据库技术及编程技巧，开发出优质高效的应用软件，保证业务稳定持续发展。
本文结合常见实例，分析探讨在银行联机事务中批量业务的不同实现方法。
比较不同方法的利弊，从而确定适合联机事务环境批量处理的最佳方案，并对重点实施给出代码。
一、实例及要求某银行批量扣收银行卡年费业务，银行卡信息约有1000万条记录（下称“card_info表”）。
1.对card_info表记录的处理（1）对符合扣收条件且余额充足的记录进行扣收，将扣收成功的信息写入扣收清单card_succ表中，扣收失败的信息写入欠收清单card_fail表中，用于以后统计，同时更新card_info表信息。
（2）不符合扣收条件的不做处理。
（3）符合扣收条件但余额不足的写入欠收清单card_fail表中，同时更新card_info表。
（4）符合扣收条件的记录占80%以上。
假设实例所用的应用服务器为HP-V260小型机，该机配置有8个CPU，8G内存，操作系统为HP Unix，数据库采用目前许多大行业广泛应用的Informix Dynamic Server Version2.要求在扣收处理过程中不停业，即系统不停止对其他联机交易业务的处理。
淘宝高并发解决方案
概述淘宝是中国最大的电商网站之一，每天有数以亿计的用户访问淘宝平台。
在高并发的访问环境下，如何保证淘宝的稳定性和可用性是一个重要的挑战。
本文将介绍淘宝高并发解决方案，包括架构设计、缓存优化、数据库优化以及负载均衡。
架构设计淘宝采用了分布式架构来应对高并发的访问压力。
整个系统被划分为多个服务模块，每个模块独立运行，并通过消息队列进行通信。
这种架构设计可以有效地提高系统的可伸缩性和可扩展性。
缓存优化为了减轻数据库的压力，淘宝采用了大量的缓存来加速数据访问。
其中，最核心的缓存技术是利用Redis来缓存热点数据。
通过将频繁访问的数据放入Redis缓存中，可以大大提高系统的响应速度和吞吐量。
淘宝还利用CDN（内容分发网络）来缓存静态资源，例如商品图片、CSS文件和JavaScript文件。
CDN可以将这些静态资源缓存在全球各地的节点上，用户可以就近访问这些缓存节点，从而提高访问速度。
数据库优化淘宝使用了分布式数据库来处理海量的数据。
数据库采用主从复制的方式，将读写操作分散到多个数据库节点上，从而提高数据库的并发处理能力。
为了减少数据库查询的负载，淘宝采用了数据库分库分表的技术。
将数据按照一定的规则分散到多个数据库和表中，从而均衡数据库的负载，并且降低了单个数据库的数据量和并发访问量。
此外，淘宝还采用了数据库的读写分离技术。
将读操作和写操作分别路由到不同的数据库节点上，从而提高数据库的读写性能。
负载均衡淘宝使用了负载均衡技术来分发用户的请求，以实现高并发的访问。
主要的负载均衡技术包括DNS负载均衡和反向代理负载均衡。
DNS负载均衡将用户的请求解析到多个服务器的IP地址上，从而使得用户的请求被均衡地分发到不同的服务器上。
反向代理负载均衡则是通过将用户的请求发送到多个反向代理服务器上，由反向代理服务器再将请求分发给后端的多个应用服务器。
这样可以均衡地分担用户的请求压力，提高系统的并发处理能力。
总结淘宝面临着海量用户的高并发访问压力，为了保证系统的稳定性和可用性，需要在架构设计、缓存优化、数据库优化和负载均衡等方面进行优化。
软件架构设计的实际案例分析
软件架构设计的实际案例分析随着计算机技术的日新月异，软件架构设计已经成为了越来越多领域的重要研究方向。
软件架构设计不仅涉及到软件的性能、可维护性、可扩展性等方面问题，也关系到快速响应市场需求、保持竞争优势等重要领域。
在本文中，将基于实际案例分析，探讨软件架构设计的实践应用。
案例一：微信支付微信支付是一项无现金支付解决方案，其背后架构设计是如何实现的呢？它主要包含了以下几个方面的架构设计：1.分布式服务架构：微信支付在设计之初就考虑到了高并发的情况，因此它采用了分布式服务架构的设计，将整个系统分解成多个服务模块，运行在不同的服务器上，并通过微服务框架实现互相调用。
2.异步消息队列：微信支付在交易过程中需要各种异步任务，如订单消息通知、余额更新等，这些任务需要在后台异步执行。
微信支付采用了消息队列技术，将各个异步任务按照优先级排队，保证交易过程的稳定性。
3.高可用架构：为了保证支付系统的可用性，微信支付采用了多机房部署，同时在系统各个要素上都设置了冗余备份，比如日志备份、数据库备份、负载均衡器备份等。
4.智能路由策略：微信支付在交易场景中会根据用户不同的访问地点、网络状况等动态调整服务配额和业务逻辑，利用智能路由策略，各个地域的用户均可以稳定地享受到优质的支付服务。
案例二：支付宝钱包支付宝钱包是阿里巴巴旗下一项重要的互联网金融产品，它的架构设计主要包含以下方面：1.云计算平台：支付宝钱包采用了阿里云计算平台，可以根据业务的需求，在云端快速创建自己的计算资源，大大提高了系统的灵活性和可扩展性。
2.分布式关系型数据库：为了解决高并发的支付场景，在数据库层面，支付宝钱包采用了分布式关系型数据库，将数据存储在多个地域节点，提高了数据访问速度。
3.缓存技术：在交易中间件层面，支付宝钱包采用了高速缓存技术，将常用的数据缓存到内存中，减少了数据库的访问频率，提升了系统的性能。
4.服务治理体系：为了保证支付宝钱包系统的稳健性，采用了服务治理体系，包括监控、日志、预警、链路追踪等手段，快速定位系统故障。
高并发系统设计中的技术难点与解决方案
高并发系统设计中的技术难点与解决方案近年来，随着互联网技术的不断发展，高并发系统的需求也越来越大。
高并发系统的设计对于各种互联网服务是至关重要的，而且也是难度极高的。
在高流量请求的情况下，系统容易出现瓶颈以及性能下降等问题。
如何解决这些问题，让系统具有更好的扩展性和可靠性，是每一个互联网工程师都需要思考的问题。
下面本文将探讨高并发系统设计中的技术难点及其解决方案。
一、面临的技术难点1. 服务器负载均衡在高并发的情况下，服务器容易因为请求过多而崩溃。
而负载均衡技术可以将请求均匀地分发到多个服务器上，协调服务器资源分配。
实现负载均衡的方法有很多，例如DNS负载均衡、硬件负载均衡、软件负载均衡等。
但是每一种方法都存在对应的缺点，需要开发人员根据实际场景进行选择和优化。
2. 并发控制当大量用户同时请求系统时，系统需要处理的并发请求过多。
这就需要进行并发控制，以防止请求处理的混乱和错误。
在高并发的情况下，为了更好地保证并发控制，常常采用的方法是增加服务器数量、采用分布式处理技术、利用缓存技术等方式来提高系统并发处理的能力。
3. 数据库性能问题数据库是实现高并发系统的核心组成部分。
但是，高并发对于数据库的访问压力也很大，容易造成瓶颈和性能下降。
因此，在高并发系统的设计中，如何提高数据库的性能也是一个关键点。
常见的解决办法是利用数据库的缓存机制、分库分表、数据异构等方式来优化数据库性能。
二、解决方案1、负载均衡的解决方案（1）基于DNS的负载均衡DNS（Domain Name System）是互联网中的一项关键服务，它负责将网址转换为IP地址。
DNS负载均衡采用多个IP解析地址，将请求分发到多个服务器上。
使用DNS负载均衡的优点在于可以大大提高系统的可用性和性能，但是DNS负载均衡有一个严重的缺点，即DNS缓存过程不可控，不适用于实时性要求较高的系统。
（2）基于硬件的负载均衡硬件负载均衡是将请求直接分发到硬件上，用专用的负载均衡设备来处理请求，以实现请求均衡负载的目的。
支付系统方案
支付系统方案1. 概述在现代社会中，电子支付系统已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
针对不同需求和场景，不同的支付系统方案得到了广泛应用。
本文档将针对支付系统方案进行详细介绍，包括支付系统的设计原则、组成部分和核心功能。
2. 设计原则在设计支付系统时，应当遵循以下原则：•安全性：支付系统必须保障用户的个人信息和资金安全，包括采用加密技术、身份验证和多层次的安全措施。
•可扩展性：支付系统应具备良好的可扩展性，能够应对潜在的用户增长和交易量的增加。
•可靠性：支付系统需要具备高可用性和容错能力，以确保用户的支付交易能够及时完成并得到正确处理。
•用户友好性：支付系统应提供简洁、直观的用户界面，减少用户的操作难度和付款操作的错误率。
3. 组成部分一个完整的支付系统包含以下几个核心组成部分：•用户接口：用于用户发起支付请求、查询支付记录和管理账户等操作。
用户接口通常采用Web或移动应用程序的形式。
•商家接口：用于商家接收支付请求、生成支付订单和查询支付状态等操作。
商家接口通常以API的形式提供给商家的网站或移动应用。
•支付网关：负责处理支付请求的发送和接收，包括用户支付信息的验证、资金的清算和支付结果的通知。
•银行接口：用于与银行进行支付结算，包括资金的划拨和支付记录的同步。
银行接口通常通过安全的通信协议与支付系统进行交互。
4. 核心功能支付系统的核心功能包括以下几个方面：•支付功能：用户可以使用不同的支付方式进行支付，如信用卡、支付宝、微信支付等。
支付系统需要与相应的支付服务提供商进行对接，实现支付的安全、快速和可靠。
•退款功能：当用户需要退款时，支付系统应能够处理退款请求并将资金返还给用户的账户。
•账单管理功能：支付系统应提供用户对支付记录和账户余额的查询功能，以方便用户管理自己的财务。
•客户服务功能：支付系统需要提供良好的客户服务，包括在线客服、电话支持和技术支持等，以解决用户在支付过程中遇到的问题和疑问。
高并发解决方案
高并发解决方案高并发解决方案1. 引言在当今互联网时代，随着用户数量的不断增长以及业务复杂度的提高，高并发访问成为了许多企业面临的一项重要挑战。
高并发问题的处理不仅涉及到服务器的性能优化，还需要考虑系统架构、数据库设计、缓存策略等方面的因素。
本文将介绍几种常见的高并发解决方案，帮助开发人员更好地应对高并发场景。
2. 优化数据库设计2.1 数据库分库分表在高并发场景下，单一数据库往往难以满足用户的查询、写入需求。
通过将数据按照某种规则进行分片存储，可以将负载分散到多个数据库节点上，提高系统的并发处理能力。
2.2 数据库读写分离将数据库的读写操作分开，读操作走读库，写操作走写库，可以有效降低数据库负载，提高系统的读写性能。
2.3 合理设计索引通过对常用查询字段添加索引，可以大大提高查询的性能。
但是过多或不合理的索引也会导致性能下降和存储空间浪费，需要根据实际情况进行权衡和优化。
3. 使用缓存3.1 页面缓存对于一些静态的页面或数据，可以将其缓存起来，减少数据库的查询次数和服务器的负载。
常见的页面缓存技术包括CDN、反向代理等。
3.2 数据缓存对于一些频繁查询且数据不经常变动的内容，可以将其缓存在内存中，例如使用Redis、Memcached等内存数据库。
这样可以大大提高系统的读取性能。
3.3 对象缓存对于一些经常被查询的对象，可以将其缓存在应用服务器的内存中，以提高查询效率。
常见的对象缓存可以使用Redis、Ehcache等缓存框架实现。
4. 使用消息队列将耗时的业务操作转化为异步操作，并使用消息队列来进行任务的分发和处理，可以避免请求堆积和服务器资源的浪费。
当有大量请求到达时，系统可以通过消息队列来平滑处理，保证系统的稳定性和响应速度。
5. 采用分布式架构5.1 分布式集群使用分布式集群架构可以将系统的负载分散到多个机器上，提高系统的并发处理能力。
常见的分布式集群架构有主从复制、分片、分布式缓存等。
高并发系统开发的技术和方案
高并发系统开发的技术和方案一、概述随着互联网的快速发展，高并发系统已经成为了许多企业的关键技术之一。
高并发系统的开发需要使用一些先进的技术和方案，以确保系统的稳定性和性能。
本文将介绍几种常见的高并发系统开发的技术和方案。
二、高并发系统的架构在高并发系统的开发中，系统架构是至关重要的。
一般来说，高并发系统应该采用分布式架构，这样可以将系统的负载分散到多台服务器上，提高系统的稳定性和性能。
同时，在架构设计中需要考虑到负载均衡和容错性。
负载均衡可以将请求均匀地分配到多个服务器上，避免某个服务器出现过载。
容错性则是指系统出现故障时，能够快速切换到备用服务器上，避免系统宕机。
三、数据库设计高并发系统的数据库设计也非常重要。
首先，需要选择可扩展性好的数据库，例如NoSQL数据库。
此外，数据库应该采用分库分表的设计，将数据分散到多个物理节点上，避免单个节点出现过载。
在数据库设计中还需要考虑到索引的使用。
索引能够提高数据的查询速度，但是过多的索引会降低写入数据的速度。
因此，需要权衡设计合适的索引方案。
四、缓存机制缓存机制是高并发系统中提高性能的关键。
通过将一些常用的数据和请求结果存储到缓存中，在下一次请求时直接从缓存中读取数据，可以大幅度提高系统的响应速度。
在选择缓存方案时，需要考虑到缓存的持久性、并发性、容错性等因素。
比较常见的缓存方案包括Redis、Memcached等。
五、消息队列消息队列也是高并发系统中用来提高系统性能的一种方式。
通过将系统内部的消息异步化处理，可以降低系统的耦合度，提高系统的可伸缩性、可扩展性、容错性等。
在选择消息队列时，需要考虑到消息队列的稳定性、性能、并发性等因素。
常见的消息队列有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ等。
六、CDN加速CDN加速可以将一些常用的静态资源如图片、视频等存储到CDN节点上，避免频繁地从源站请求数据，从而提高系统的响应速度和性能。
在选择CDN服务时，需要考虑到CDN服务商的网络覆盖范围、节点数量、技术支持等因素。
移动支付解决方案
移动支付解决方案第1篇移动支付解决方案一、方案背景随着移动互联网的普及与发展，移动支付已成为我国金融科技领域的重要组成部分。
为满足广大用户在各类场景下的支付需求，提高支付效率，降低交易成本，本方案旨在制定一套合法合规的移动支付解决方案。
二、目标用户本方案主要针对以下两类用户：1. 个人用户：具备一定消费能力，追求便捷、快速支付的用户。
2. 商户用户：有线上、线下业务，需接入移动支付以拓展业务、提高经营效率的用户。
三、解决方案1. 技术架构本方案采用以下技术架构：- 客户端：采用原生开发或HTML5技术，确保兼容性和用户体验。
- 服务器端：采用分布式架构，保障系统稳定性和可扩展性。
- 数据加密：采用国密算法，确保用户数据安全。
2. 支付流程（1）用户注册与认证用户需在移动支付客户端完成注册，并通过实名认证。
实名认证信息包括姓名、身份证号码等，以确保用户身份真实可靠。
（2）绑卡与支付用户可绑定银行卡，设置支付密码。
在支付过程中，通过短信验证码、生物识别等技术验证用户身份。
（3）支付确认用户确认支付后，客户端将请求发送至服务器端，服务器端对交易进行合法性校验，包括但不限于：- 用户账户状态是否正常。
- 交易金额是否在用户账户余额、信用额度范围内。
- 交易是否涉嫌违规。
（4）交易处理服务器端根据校验结果，进行以下处理：- 通过校验：生成交易订单，扣除用户账户余额或信用额度，向商户发送支付成功通知。
- 未通过校验：向用户发送支付失败通知，并说明原因。
3. 风险控制本方案采取以下措施进行风险控制：- 用户身份验证：采用实名认证、短信验证码、生物识别等技术，确保用户身份真实可靠。
- 交易监控：对用户交易行为进行实时监控，发现异常交易及时采取措施。
- 数据加密：采用国密算法，保障用户数据安全。
- 合规审查：遵循国家相关法律法规，确保业务合规开展。
四、合规性本方案遵循以下法律法规：- 《中华人民共和国网络安全法》- 《中华人民共和国反洗钱法》- 《支付服务管理办法》- 《非银行支付机构网络支付业务管理办法》五、后期维护与优化为确保移动支付解决方案的长期稳定运行，我们将采取以下措施：- 定期对系统进行维护和升级，确保系统稳定性和安全性。
电子支付系统的设计与实现
电子支付系统的设计与实现近年来，随着互联网技术的快速发展和普及，电子支付系统逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
电子支付系统是一种将支付过程完全电子化的支付方式，无需现金、支票、信用卡等实物介质，通过网络或移动设备等电子媒介进行。
它给消费者和商家带来了极大的便利，因此得到了广泛的应用和推广。
在这篇文章中，将深入探讨电子支付系统的设计与实现。
一、电子支付系统的特点电子支付系统在其设计和运作过程中，具有以下几个显著的特点：1. 安全性。
作为一种涉及到金融交易的系统，电子支付系统必须具备高度的安全性，保护用户的财产安全。
因此，设计者需要采用一系列的安全措施来确保支付过程的安全性，如数据加密、身份认证、交易监控等。
2. 高效性。
相较于传统的支付方式，电子支付系统具有更快的支付速度和更便捷的支付流程，可以大大节省时间和成本。
3. 便携性。
电子支付系统基于互联网和移动设备等电子媒介进行支付，用户只需要拥有可以上网的设备就可以完成支付，无需到银行或商家进行实物交易，极大地提高了支付的便利度和适用范围。
4. 实时性。
电子支付系统支持即时交易，资金可以实时到账，这也是其与传统支付方式最显著的区别。
二、电子支付系统的设计要素要设计一款优秀的电子支付系统，需要考虑以下几个方面的关键要素：1. 用户友好性。
在设计支付系统时，要充分考虑用户的使用习惯和支付需求，使系统的交互界面简洁明了、易于操作，用户可以轻松地完成支付过程，提供流畅的用户体验。
2. 可用性。
电子支付系统必须具备高可用性，可以保证支付系统能够长期运营、服务用户，需要具备应急处理机制和高弹性的架构设计，使系统能够应对高并发场景和系统崩溃等问题。
3. 技术安全性。
为了保障支付过程的安全性，电子支付系统必须采取一定的技术手段，如加密传输、访问授权、数据备份等，确保关键数据的安全性和可靠性。
4. 商家接入易用性。
一个好的支付系统必须充分考虑商家的需求，在接入过程中要提供便捷的接入方式、快速的接入速度和稳定的接入质量，使商家能够轻松接入并使用支付功能。
支付平台架构师谈大规模高并发服务化系统设计经验
⽀付平台架构师谈⼤规模⾼并发服务化系统设计经验本⽂转⾃简书作者：李艳鹏原⽂链接：作者简介：李艳鹏⽀付平台架构师，专注线上和线下⽀付平台的应⽤架构和技术架构的规划与落地，负责交易、⽀付、渠道、账务、计费、风控、对账等系统的设计与实现，在移动⽀付、聚合⽀付、合规账户、扫码⽀付、标记化⽀付等业务场景上有产品应⽤架构规划的经验。
1、背景⼀致性是⼀个抽象的、具有多重含义的计算机术语，在不同应⽤场景下，有不同的定义和含义。
在传统的IT时代，⼀致性通常指强⼀致性，强⼀致性通常体现在你中有我、我中有你、浑然⼀体；⽽在互联⽹时代，⼀致性的含义远远超出了它原有的含义，在我们讨论互联⽹时代的⼀致性之前，我们先了解⼀下互联⽹时代的特点，互联⽹时代信息量巨⼤、需要计算能⼒巨⼤，不但对⽤户响应速度要求快，⽽且吞吐量指标也要向外扩展（既：⽔平伸缩）。
于是单节点的服务器⽆法满⾜需求，服务节点开始池化，想想那个经典的故事，⼀只筷⼦⼀折就断，⼀把筷⼦怎么都折不断，可见⼈多⼒量⼤的思想是多么的重要。
但是⼈多也不⼀定能解决所有事情，还得进⾏有序、合理的分配任务，进⾏有效的管理，于是互联⽹时代谈论最多的话题就是拆分，拆分⼀般分为“⽔平拆分”和“垂直拆分”（⼤家不要对应到数据库或者缓存拆分，这⾥主要表达⼀种逻辑）。
“⽔平拆分”指的是同⼀个功能由于单机节点⽆法满⾜性能需求，需要扩展成为多节点，多个节点具有⼀致的功能，组成⼀个服务池，⼀个节点服务⼀部分的请求量，团结起来共同处理⼤规模⾼并发的请求量。
“垂直拆分”指的是按照功能拆分，秉着“专业的⼈⼲专业的事⼉”的原则，把⼀个复杂的功能拆分到多个单⼀的简单的元功能，不同的元功能组合在⼀起，和未拆分前完成的功能是⼀致的，由于每个元功能职责单⼀、功能简单，让维护和变更都变得更简单、安全，更易于产品版本的迭代，在这样的⼀个互联⽹的时代和环境，⼀致性指分布式服务化系统之间的弱⼀致性，包括应⽤系统⼀致性和数据⼀致性。
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高并发支付场景分析及设计
一、专题分享-高并发支付场景分析及设计1.1 背景大家好，我是20XX年加入永乐票务，之前一直负责公司票务系统的整体规划、实现、优化及改造。
目前主要负责公司的基础平台、支付平台、消息平台、云平台、运维平台、风控平台（交易）、BI数据分析平台的研发管理工作。
公司介绍：2015年永乐科技成立，隶属于永乐文化集团，是以集团自身多年的演出经验与票务系统为基础，为剧院、场馆和景区等提供专业的行业解决方案的科技公司。
1.2 场景介绍永乐科技架构全景图
李宇春每一年的“WhyMe”演唱会抢票大战不仅致使票务网站系统瘫痪，更是创下开票69秒全场售空的华语乐坛歌手开票纪录。
“WhyMe”第十年成都演唱会，不管是对于李宇春本人还是所有喜爱李宇春的歌迷来说，都是不可错过的“十年之约”。
此次李宇春“WhyMe”十年成都演唱会，由微票儿（内场，7000个座位）与永乐（外区，32000个座位）两家票务网站同步正式开票。
为保障正式开票的顺利进行，两家票务网站同时模拟抢票，因在线人数众多，网站瞬间瘫痪，导致微票儿170台云服务器其中的36台宕机。
微票儿更是为此紧急追加150台服务器保障正式开票的顺利进行。
据票务网站官方发布数据显示，正式开票后，两家票务网站
同时在线抢票人数高达188万人，微票儿（内场，108万人在线）永乐（外区80万人在线）。
预售阶段的统计访问量截图：正式阶段的统计访问量截图：
1.3 问题描述由于该项目同时抢票人数过多、导致公司原有业务系统、支付系统压力爆发式增长。
所以在2015年6月，我们对整个业务系统、支付系统进行了全面的架构升级，目前技术框架采用++（springboot+mybatis+dubbo）++，技术框架如下：场景1
xx演唱会抢票开始，小张顺利完成下单，迫不及待的点击支付按钮，发现没有反应，由于担心抢不到票，小张慌张的狂点支付按钮，提示支付系统繁忙或异常，小张囧了。
场景2 xx演唱会抢票开始前，小张预先充值电子钱包1000元，xx 演唱会抢票开始，小张顺利抢到1张200元演出票，点击钱包支付按钮，发现没有反应，由于担心抢不到票，小张慌张的狂点钱包支付按钮3次，提示完成支付。
随后小张到我的钱包余额中发现，红包余额为200元，小张囧了。
场景3
xx演唱会抢票开始，小张顺利完成下单，迫不及待的选择直连x行支付，点击支付按钮，发现账户余额不足，小张又换了一张卡支付成功(此处需要重新绑卡、验证等操作，相对时间较长)，随后小张到我的订单中，看到订单交易状态是已取消，支付状态是已支付，小张又囧了，心想我明明付款成功，订单为什么取消了呢，我还能不能有票。
场景4
xx演唱会抢票开始，小张顺利完成下单，迫不及待的点击支付按钮，成功跳转x宝完成支付。
随后小张到我的订单中，看到订单状态是支付中，小张囧了，随后登录x宝平台，发现交易成功，小张又囧了。
场景5
xx演唱会抢票开始，小张顺利完成下单，迫不及待的选择x 宝，点击支付按钮，发现没有反应，由于担心抢不到票，小张慌张的重新选择x信，点击支付按钮完成支付，随后小张到我的订单中，看到订单状态是支付中，小张囧了，随后登录x宝平台，完成支付，小张囧了，心想我付了2次款，心中顿时万马奔腾。
1.4 解决方案++综合上述问题来看最主要的问题，来自服务之间的依赖、调用，需要重新规划服务、合理拆分服务。
++下图为服务治理整体思路服务可用性方面（见下图），验证设计：符合特征规范、黑名单的用户过滤（利用redis做计数器）限流设计（见下图），采用分布式限流：我们采用nginx+lua操作redis控制秒级并发数量（利用redis的原子性），排队规则先进先出的原则，采用redis消息队列；应用级限流：我们采用TPS/QPS阀值控制限流，防止大量请求冲垮系统。
令牌设计（见下图）：可配合限流分发令牌数量，我们分成两个阶段，第一阶段用户进入提交订单页面前，需交易系统根据用户信息向分控系统发起一次申请token的请求，分控系统将token保存到redis缓存中，为第二阶段支付使用。
第二阶段交易系统带着申请到的token发
起支付请求，支付系统会检查redis中是否存在该token，如果存在，表示第一次发起支付请求，删除缓存中token后开始支付逻辑处理；如果缓存中不存在，表示非法请求。
通道设计（见下图）：vip、大客户或者提前把资金存入电子钱包的用户加强权重，根据交易金额，优先进入支付通道。
缓存设计（见下图）：开启web服务器缓存，无状态页面静态化，查询结果分级缓存，定时覆盖静态页(可手动)，如有CDN则推送静态页到CDN上(会有延迟)。
数据库设计（见下图）：数据库的扩展方案、并发锁方案有很多，方案各有优缺点。
分布式事务（无论是拆子系统、微服务，首先考虑从功能上拆分，单一职责高内聚，尽量避免出现分布式事物问题）。
分布式事务成熟的方案有很多，柔性事物（两阶段、三阶段、补偿、异步通知、最大努力通知等等）举个例子：（见下图）以上所有的操作需要满足幂等性，幂等性主要是用于防止重复提交的，因为事务操作的微服务是分布式部署的，即使有事务的支持，也无法保证传输过程中会不会因为网络或者其他问题引发的中断（如：数据方已经接受并提交了更新，但由于网络中断，提交方并未收到成功更新的消息，这种情况下程序一般会返回给用户未成功的信息，而如果用户错误的任务未成功，则会重新提交申请，导致事务重复提交）二、Q & AQ：这种短时间内访客不会无限制持续增长，而且卖的票也很集中，百万请求如果全部写入缓存不会占很多内
存，再异步分批内存中读取来处理，可不可行？A：待回应Q：请教大神一个问题，限流阈值怎么去设置呢？具体限流有哪些纬度可以控制，可以分享一下嘛？A1：如果是合法的访问，限流不如分流，异步处理中保存好各阶段的状态很关键（业务参数也属于状态一种），重复提交那种严格来讲不是限流，属于正常的状态控制A2：限流还是订单数，主要是下单以及商品页的压力；重复提交那个不是限流，用的令牌机制，漏斗型的A3：限流阈值一般是通过，滑动窗口估算出来的。
如：服务压测的并发数是100，服务处理平均耗时是10毫秒，这样也可以算出一个阈值出来的，还有一种就是应用埋点的方式，通过对日志的分析，异步统计阈值。
分流是很好的方案。
座位也是分价位缓存在不同的redis中~A4：这种肯定要异步。
既然是异步那每一步其实可以独立来设计（当然不同步骤间肯定有业务关联），比如提交订单请求这步我可以独立出来就当做响应百万并发的上传服务（当然还有基本的状态更新）。
一个业务子系统（或者流行语叫服务）只管与我业务相关的数据，只修改或生成与我相关的业务数据，甚至不需要关心上一步谁下一步是谁。
当然还需要一个全局协调跟踪和驱动的系统，异步很类似工作流的概念（有些地方叫引擎）A5：其实就是基于状态机的，就和火车部一样，出站就没我毛事了。
三、自由讨论3.1 直销银行与II类账户Q：各位最近有碰到电子账户被监管的情况
吗？绑卡要验证5要素，但目前直销银行走的通道都是4要素，不合规,我这里是有几个银行被监管盯上了,盯上了的要整顿。
A1：电子账户要绑卡，只能绑一类账户，加了这么个验证；目前的第三方支付渠道绑卡，都没这个要素；说是央行有个验证通道，但很不稳定，基本没法用A2：问题是现在账户类型还没有可靠的渠道可以区分吧？央行的是批量的，也不所有的银行都支持，所以目前基本没啥用。
A3：我们有用户绑二类账户，能入金，但是无法出金，同名账户也不能；二类账户是不能转账的，代付到二类卡是失败的，二类账户是可以出金的，即可以消费A9：以下摘自百科：A10：二三类电子账户我们都改完了，但是目前没有应用场景，不知道能做什么。
当然我们小行做什么都慢悠悠的。
A11：于鲁义：个人银行账户分类政策解读及二类账户的应用3.2 pingpong国内合作支付公司Q：咱们这有知道pingpong在国内合作的支付公司是哪家的么？A：待回应3.3 聚合/三方收单商户交易合法判定Q：做聚合收单或者三方收单，对于商户这块什么情况下可以判定交易合法有没有些标准？规
则？A：待回应3.4 交易贷Q：有朋友做交易贷的吗？类似京东白条或者花呗A：待回应3.5 基于USSD的手机银行业务Q：群里的大神们有没有接触过基于ussd的手机银行业务啊，求助？A：待回应3.6 担保支付模式
Q：下图中那种模式比较好？A1：选3，资金进入担保过渡
户，支付宝不就是这么干的么，且平台有资金沉淀A2：找钢网是没有牌照的你搞第三种是会跪下的
3.7 研发团队考核方案看完本文有收获？请转发分享给更多人。