db_chapter2之关系代数

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关系代数

关系代数

第二章关系代数教学目的:本章实际上研究的是关系的运算。

学习目的:关系运算是设计关系数据库操作语言的基础,因为其中的每一个询问往往表示成一个关系运算表达式,在我们的课程中,数据及联系都是用关系表示的,所以实现数据间的联系也可以用关系运算来完成。

通过本章学习,应重点掌握:(1)关系数据库的基本概念;(2)如何用关系代数表达式来表达实际查询问题;(3)如何用元组演算表达式来表达实际查询问题;(4)如何用域演算表达式来表达实际查询问题;(5)如何将关系代数表达式转换为元组演算表达式或转换为域演算表达式。

了解和掌握关系数据结构中涉及到的域、笛卡儿积、关系模式等有关内容的含义;掌握关系的实体完整性和参照完整性的定义;掌握关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。

教学重点:关系的实体完整性和参照完整性的定义;关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。

教学难点:关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。

教学方法:实例法教学内容:如下:关系模型关系模型是一种简单的二维表格结构,每个二维表称做一个关系,一个二维表的表头,即所有列的标题称为一个元组,每一列数据称为一个属性,列标题称估属性名。

同一个关系中不允许出现重复元组和相同属性名的属性。

1.关系模型组成关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

关系操作分为两大部分如图所示。

2.关系操作的特点关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。

而非关系数据模型的数据操作方式则为一次一个记录的方式。

关系数据语言分为三类: (1)关系代数语言:如ISBL ;(2)关系演算语言:分为元组关系演算语言(如Alpha ,Quel)、域关系演算语言(如QBE); (3)具有关系代数和关系演算双重特点的语言:如SQL 。

3.关系数据结构及其形式化定义 (1)域定义 域是一组具有相同数据类型的值的集合。

《关系代数表达式》课件

《关系代数表达式》课件
选择操作:从关系中选择出 满足特定条件的元组
投影操作:从关系中选择出 某些属性列
自然连接:在连接操作中选择 公共属性相同的元组进行连接
笛卡尔积:将两个关系进行交 叉连接,生成所有可能的元组
组合
集合操作:对关系进行并、 交、差等集合运算
内连接:返回两个表中满足连接条件的行 外连接:返回两个表中满足连接条件的行,以及不满足连接条件的行 自然连接:返回两个表中满足连接条件的行,并自动去除重复的列 交叉连接:返回两个表中所有行的笛卡尔积
WHERE语句:对应于 关系代数中的限制操作
HAVING语句:对应于 关系代数中的选择操作
JOIN语句:对应于关 系代数中的连接操作
INTERSECT语句:对应 于关系代数中的交操作
使用索引:提高查询效率,减少扫描数据量
避免使用子查询:子查询效率较低,可以使用连接查询代替
避免使用NOT IN和NOT EXISTS:使用LEFT JOIN或NOT EXISTS代替

FROM子句:用于指定要查询的数据表

WHERE子句:用于指定查询条件

GROUP BY子句:用于对查询结果进行分组

HAVING子句:用于对分组后的结果进行筛选

ORDER BY子句:用于对查询结果进行排序

LIMIT子句:用于限制查询结果的数量

JOIN子句:用于连接多个数据表进行查询

UNION子句:用于合并多个查询结果集
集合运算 (∪,∩, -):先集 合运算后 投影和选 择
比较运算 (=,≠, <,>,≤, ≥):先 比较运算 后投影和 选择
算术运算 (+,-, *,/): 先算术运 算后投影 和选择

第2章关系模型与关系代数

第2章关系模型与关系代数

关系完整性约束条件
实体完整性
若属性集A是关系r的主码,则A不能取空值null。
例如,关系Student,由于studentNo是关系 Student的主码,因此它在任何时候的取值都 不能为空值null,但其他属性如sex、 birthday、speciality等都可以取空值,表示 当时该属性的值未知或不存在。
不能重复出现的所有域的所有取值的一个组合。
关系数据结构的形式化定义
▪其中,集合中的每一个元素(d1, d2, …, dn)称为一个n元组, 简称为元组;元素中 的每一个值di称为一个分量。
若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其 基数(Cardinal Number,此域中所有 可取值的个数)为mi(i=1,2,…, n),则笛卡尔积的基数M为:
关系是笛卡尔积的有限子集,所以关系也是一个 二维表, 表的每行对应于关系的一个元组,表的 每列对应于关系的一个域。由于域可以相同,为 了区别就必须给每列起一个名字,称为属性 (attribute)。n目关系共有n个属性。
n
M mi i 1
关系数据结构
关系的最基本要求: 关系中的每个属性的域必须是原子的,即域中 的每个值都是不可再分的一个完整单元。 关系中的每个元组都是可区分的,即存在唯一 标识不同元组的属性(集)——码。
关系数据库系统是支持关系数据模型的数据库系统。 关系数据库管理系统是当今的主流数据库管理系统。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关 系完整性约束三部分组成。
关系数据结构
关系
关系模型的数据结构非常简单,它就是二维表, 亦称为关系 。
关系数据库是表的集合,即关系的集合。 表是一个实体集,一行就是一个实体,它由共
n
M mi i 1

第二章关系代数2

第二章关系代数2
计算机理论教研室
查询是由高级查询语言表示的对数据库的一个
或一组操作。对于一个简单的查询,通常会有许多
种可能的求解方法。每种方法在特定情况下相对优
化,所以DBMS必须从所有的方法中挑选出开销最 小的方法。对于多个操作的查询,可选的求解方法 更多,因此选择最佳的执行方案对DBMS来说是一 个重要的挑战。
分为元组关系演算和域关系演算。
计算机理论教研室
元组关系演算
元组关系演算以元组为变量。元组关系演算表达式的一 般形式为: {t | (t )} 其中: t 为元组变量, (t ) 是以元组变量 t为基础的 公式。该表达式的含义是使
(t )为真的元组的集合。
用关系演算表达式来表示的五种基本运算:
By Example)是在70年代由IBM公司的M.M.Zloof提出的。
目前有不少DBMS支持这种语言。比如DB2,Paradox, dBASEⅣ等。这是一种以域关系演算为基础的说明条件查
询语言。QBE最大的特点是采用屏幕编辑的表格对数据库
进行操作,不仅查询结果用表格的形式显示,而且用户的 查询要求也是在屏幕上用填写表格的方式给出,因此非常 直观,易学易用。
要想提高嵌套查询语句的执行效率,则应减少嵌套查询语句 的嵌套的层数。
计算机理论教研室
下课了。。。
追求
计算机理论教研室
计算机理论教研室
(4)选择 (5)投影
F ( R) {t | R(t ) F '}
i1,i 2,...,ik (R) {t (k ) | (u)(R(u) t[1] u[i1 ] ... t[k ] u[ik ])}
[例2.13] 查询信工学院的所有教师
S XG {t | T eacher(t t [6]' 信工'} )

数据库原理与应用:第2.2章关系代数

数据库原理与应用:第2.2章关系代数

连接(续)
自然连接 R S的结果如下:
An Introduction to Database System
连接(续)
❖ 外连接
▪ 如果把舍弃的元组也保存在结果关系中,而在其他属 性上填空值(Null),这种连接就叫做外连接(OUTER JOIN)。
❖ 左外连接
▪ 如果只把左边关系R中要舍弃的元组保留就叫做左外连 接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)
数据库原理
Database Principle
第二章 关系数据库(续)
An Introduction to Database System
第二章 关系数据库
2.1 关系模型概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 小结
An Introduction to Database System
▪ 在关系R中选择满足给定条件的诸元组 σF(R) = {t|tR∧F(t)= '真'}
▪ F:选择条件,是一个逻辑表达式,基本形式为:
X1θY1
An Introduction to Database System
选择(续)
❖3) 选择运算是从关系R中选取使逻辑表达式F为真 的元组,是从行的角度进行的运算
R 关系
XZ xz
An Introduction to Database System
专门的关系运算(续)
t[X]=x
X
Z
象集举例
Zx={ t[Z] | t R,t[X]=x }
❖ x1在R中的象集 Zx1 ={Z1,Z2,Z3},
❖ x2在R中的象集 Zx2 ={Z2,Z3},

数据库管理系统中的关系代数

数据库管理系统中的关系代数

数据库管理系统中的关系代数随着互联网的快速发展,数据已经成为了一个组织和管理大量信息的重要工具。

数据库管理系统是一种专门用于处理数据的软件,可以帮助用户在存储和管理大量数据时,更加方便地使用和操作这些数据。

关系型数据库是目前最常使用的数据库类型,其中的关系代数是用于操作关系型数据库的一种基本工具。

本文将介绍关系代数的基本概念、运算和应用。

一、关系代数的基本概念关系代数是用于操作关系型数据库的一种基本工具,它代表了数据库中的关系,并定义了一些操作来处理这些关系。

关系代数的基本概念包括:1. 关系关系是指数据表中的一组列或字段,每列都有一个对应的域类型和一个域值的集合。

关系通常用一个表格符号来表示,其中每个数据被表示为一个固定数量的列或字段。

每个字段都有一个域类型,可以是整数、文本或其他格式的数据类型。

2. 元组元组是指数据表中的一行数据,包括表中每个字段的值。

在关系代数中,每个元组都是关系的一部分,可以进行排序、查找和修改。

3. 属性属性是数据表中的一列数据,存储每个元组中的一个值。

在关系代数中,属性通常指代表数据表中的一个列。

4. 关系代数运算关系代数的操作包括一些基本运算,如选择、投影、并、差和笛卡尔积等。

这些基本运算可以通过组合和嵌套来实现更复杂的查询。

二、关系代数的运算1. 选择运算选择运算是通过指定一个属性值和一个运算符,从关系中选择满足条件的元组。

例如,从员工表中选择工资大于5000元的员工:σ(薪水>5000)(员工表)2. 投影运算投影运算是指从一张关系中提取所需的属性,生成一个新的关系。

例如,从员工表中仅选择姓名和性别两个属性:π(姓名,性别)(员工表)3. 连接运算连接运算是通过将两个关系的行组合在一起,生成一个新的关系。

连接运算通常用于关系之间有关联的情况。

例如,从员工表和部门表中获取员工所在的部门名字:员工表 JOIN 部门表 ON 员工表.部门ID=部门表.部门ID4. 并运算并运算是指从两个关系中选择所有元组,生成一个新的关系。

【2017年整理】第2章关系模型与关系代数参考答案

【2017年整理】第2章关系模型与关系代数参考答案

第2章关系模型与关系代数2.7 对于图2-8所示的成绩管理数据库ScoreDB的模式导航图,根据图2-11所示的样例数据,给出如下运算的结果。

(1)(∏studentName,birthday,courseNo(Student ⋈Class))÷(∏c ourseNo(σstudentNo=‘0701001’ Score))的同学所有选修课程的学生姓名和出日日期。

(2)(∏studentNo,courseNo Score)÷(∏c ourseNo(σCourse))⋈ScorecourseNo LIKE ‘CS%’的模式导航图,根据图2-11所示的实例数据,试写出如下查询的关系代数表达式,并给出其查询结果。

(1)查找籍贯为“上海”的全体学生。

答:σnative=‘上海’Student(2)查找1992年元旦以后出生的全体男同学。

答:σyear(birthday)>=1992∧sex='男’Student(3)查找信息学院非汉族同学的学号、姓名、性别及民族。

答:∏studentNo,studenName,sex,nation(Student ⋈(σinstitute=’信息学院’Class))(4)查找08-09学年第二学期(08092)开出课程的编号、名称和学分。

答:∏courseNo,courseName,courseHour(Course ⋈(σterm=’08092’Score))(5)查找选修了“操作系统”的学生学号、成绩及姓名。

答:∏studentNo,studenName,score(Student ⋈(Grade ⋈(σcourseName=’操作系统’Course))(6)查找班级名称为“会记学08(3)班”的学生在07-08学年第一学期(07081)选课情况,要求显示学生姓名、课程号、课程名称和成绩。

答:∏studenName, courseNo,courseName,score( (σClass) ⋈Student⋈className=’会计学08(3)班’(σterm=’07081’ Score) ⋈Course)(7)查找至少选修了一门其直接先修课编号为CS012的课程的学生学号和姓名。

2B关系代数附加运算、扩展运算

2B关系代数附加运算、扩展运算


S3 丙

S4 丁

Sno Cno S1 C1 S1 C2 S2 C1
S3 C2
Score 80 90 70
60
Cno Cname
C1
DS
C2
DB
2024年4月5日星期五
数据库系统概念----关系模型
7
2.3附加运算:练习
1、求计算机系学生的“DB”成绩 (sno,sname,score)
2、使用÷,求学了s5 所学全部课程的学生 3、不使用÷,求学了s5 所学全部课程的学生
(sno,sname,cno,score)
没有选课的学生也希望展现;
Right out-join ,右外连接,r s
同左外连接反向
S
SC
C
Sno Sname
Sno Cno Score
Cno Cname
S1 甲
S1 C1
80
C1
DS
S2 乙
S1 C2
90
C2
DB
S3 丙
S2 C1
70
2024年4月5日星期五
2.3附加运算:∩
Intersection,交 r∩s
用-表示∩ r∩s=r-(r-s)
s
t
Pid Sno Sname Pid Tno Tname
p1 s1 甲
p1 t1

p2 s2 乙
p3 t2

SC
示例 1、求既是学生又是老师的人员 (pid,name) 2、学了c1和c2的学生学号
Sno Cno S1 C1 S1 C2 S2 C1 S3 C2
6
2.3附加运算:赋值, ←
为了简化关系代数表达书的书写,引入赋值运算

06-12.3 关系代数二

06-12.3  关系代数二

姓名 赵盘 赵盘 江鑫 江鑫 刘鹏 刘鹏
性别 男 男 男 男 男 男
班级编号 A1011001 A1011001 A1011001 A1011001 A1011001 A1011001
成绩—学号 A101100109 A101100113 A101100102 A101100113 A101100109 A101100102
1.2.3关系代数二:投影■选择、连接、除
专门的关系运算包含投影、选择、连接和除运算。这 类运 算将“关系”看做是元组的集合,其运算不仅涉及关 系的水平 方向(表中的行),而且也涉及关系的垂直方向 (表中的列)。
关系运算符: n (投影) O (选择) X (连接) 王(除)
一、投影运算
投影是选择关系R中的若干属性组成新的关系,
课程编号 A101-01 A101-04 A101-01 A101-01 A101-04 A101-01 A101-01 A101-04 A101-01
成绩 97 89 56 97 89 56 97 89 56
条件连接
学生► ◄成绩
学生一学号圭成绩一学号
学生—学号 A101100102 A101100102 A101100109 A101100109 A101100113 A101100113
性别 男 男 男 女 男 女 男
出生年月 1988/2/4 1988/1/9 1988/3/8 1988/5/23 1988/3/9 1988/6/9 1988/5/18
籍贯 北京 内蒙古 北京 海南 上海 北京 上海
门学号,姓名,籍贯(学生)
学生籍贯(学号,姓名,籍贯)
学号 A101100102 A101100109 A101100113 A102100101 A102100114 A102100123 A102100132

DB-02关2系模型

DB-02关2系模型

查询表
查询结果表或查询中生成的临时表。 查询结果表或查询中生成的临时表。
2.2 关系数据结构及形式化定义 续) 关系数据结构及形式化定义(续
关系的性质 列是同质的 行列的顺序无关紧要 任意两个元组不能完 全相同 每一分量必须是不可 再分的数据 不同的属性, 不同的属性,属性名 不能相同 学号 年
学 生
关系 某一时刻对应某个关系模式的内容(元组的集合 某一时刻对应某个关系模式的内容 元组的集合) 元组的集合 称作关系。 称作关系。 关系模式是型,是稳定的。 关系模式是型,是稳定的。 关系是某一时刻的值,是随时间不断变化的。 关系是某一时刻的值,是随时间不断变化的。
2.2 关系数据结构及形式化定义 续) 关系数据结构及形式化定义(续
2.1 概述
数据结构: 数据结构:二维表 关系操作: 关系操作: 查询(Query): 查询
• 并(union)、交(intersection) 、 差(difference) • 选择(select)、投影(project)、连接(join) 选择 、投影 、连接 除(divide)
增加(insert)、删除(delete)、修改 、删除 增加 、修改(updated) 关系数据语言:关系代数,关系演算, 关系数据语言:关系代数,关系演算,SQL 关系的三类完整性约束 实体完整性、参照完整性、 实体完整性、参照完整性、用户自定义的完整性
关系数据库
其型是关系模式的集合,即数据库描述, 其型是关系模式的集合,即数据库描述,称作数 据库的内涵(Intension) 据库的内涵 其值是某一时刻关系的集合, 其值是某一时刻关系的集合,称作数据库的外延 (Extension)
2.2 关系数据结构及形式化定义 续) 关系数据结构及形式化定义(续

关系代数的原理

关系代数的原理

2.2.1 关系的数学定义
2.笛卡尔积(Cartesian Product) 笛卡尔积是域上的一种集合运算。假定一组域D1,D2,…,Dn,这 些域可以完全不同,也可以部分或全部相同(包含相同的元素), 则D1,D2,…,Dn的笛卡尔积定义为: D1×D2×…×Dn ={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n} 由定义可以看出,笛卡尔积也是一个集合。其中: (1)每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组(n-tuple),或 简称为元组(Tuple)。但元组不是di的集合(集合中元素之间是无 序的),而是由di按序排列而成; (2)元素中的每一个值di叫做一个分量(Component),分量di必须 是对应域Di中的一个值; (3)若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数(Cardinal number) 为mi(i=1,2,…,n),则D1×D2×…×Dn的基数为n个域的基 数累乘之积。笛卡尔积基数的运算表达式为: M= m (4)笛卡尔积可表示为一个二维表。表中每行对应一个元组,表中每 列对应一个域。
1.键及其相关概念 键(Key)是由一个或几个属性组成,在实际应用中,有下列几种键(关键字): (1)超键 也称超码,在一个关系中,若一个属性或属性组的值能够唯一标识关系的中的不同元组,则称该属性 或属性组为关系的超键。超键虽然能唯一确定元组,但是它所包含的属性可能有多余的。如学号 和性别组合一起可以唯一确定一个元组,是一个超键,但其中包含的属性“性别”则是多余的。
2.1.2 关系模型的数据操作
在关系模型中,操作对象和操作结果都是关系,操作关 系的行为定义为关系语言,关系语言根据其所反映的 数学含义可分为两类:关系代数语言和关系演算语言。 关系代数语言和关系演算语言均是抽象的语言,这些语 言与具体DBMS中实现的实际语言并不完全一致,但 它们能用作评估实际数据库系统查询语言能力的基础 和标准,而实际的查询语言除了提供关系代数或关系 演算的功能外,还提供了许多附加的功能。 关系操作语言还提供了一种介于关系代数和关系演算之 间的语言——SQL语言(Structure Query Language, 结构化查询语言)。SQL语言集数据定义(DDL)、 数据操纵(DML)、数据控制(DCL)为一体,是关 系数据库的标准语言。 关系语言是一种高度非过程化的语言,关系的三种语言 在表达能力上是完全等价的。

DB第二章

DB第二章

D 系 关 ) ( 别 系 D ept 别 系 算 计 机 息 信 动 自 化
未分配系别
A ddr 址 地 1号 号 楼 1号 号 楼 2号 号 楼
– 用户定义完整性(User-defined Integrity)
• 针对某一具体关系数据库的约束条件 • 反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
笛卡尔积可用二维表的形式表示:
元组
姓 名 性 男 女 男 女 男 女 别
李力 李力 王平 王平 刘伟 刘伟
同一域
笛卡尔积实际是一个二维表
– 关系(Relation)
笛卡尔积D1×D2×…×Dn的任一子集称为定义在域D1,D2,…, Dn上的n元关系(Relation) 关系的名字 R(D1,D2…,Dn) D1×D2笛卡尔积的子集(关系 ) × 笛卡尔积的子集 关系T1) 笛卡尔积的子集( 如,上例D1×D2笛卡尔积的 某个子集可以构成教师关系 如表2.2 2.2所示 T1,如表2.2所示 姓 名 性 男 女 男 别 n是关系的目或度 是关系的目或度
【例2-4】 如图2-3(a)、(b)所示的两个关系R与S为 相容关系,(c)为R与S 的并,(d)为R与S的交,(e) 为R与S的差,(f)为R与S的广义笛卡尔积。
R A a1 a1 a2 B b1 b1 b2 (a) C c1 c2 c1 S A a1 a2 a2 B b1 b2 b3 (b) C c1 c1 c2
– ( 2 ) 若 A={Ai1,Ai2,…… , Aik} , 其 中 Ai1,Ai2,……,Aik是A1,A2,……,An中的一部分,则A 称为属性列或域列,Ã则表示{A1,A2,……,An}中 去 掉 {Ai1,Ai2,…… , Aik} 后 剩 余 的 属 性 组 。 t[A]={t[Ai1],t[Ai2],……,t[Aik]}表示元组t在属性列A 上诸分量的集合。 – (3)R为n目关系,S为m目关系,tr∈R, ts∈S,tr ⌒ ts称为元组的连接(concatenation),它是一个n+m列 的元组,前n个分量为R的一个n元组,后m个分量 为S中的一个m元组。 – (4)给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组, 定义当t[X]=x时,x在R中的象集(image set),为 Zx={t[Z]|t∈R,t[X]=x},它表示R中的属性组X上值为 x的诸元组在Z上分量的集合。

DB-2

DB-2

规则1:实体完整性----约束主码
规则2:参照完整性----约束外部码
规则3:用户定义的完整性
关系数据库

关系数据结构

关系的完整性规则
规则1.实体完整性: 关系R的主属性不能为空值。
元组是表示实体的,实体应该是可标识的。主码是 元组的标识。一个元组的主码的某个分量若为空将 意味着这个元组所代表的实体是不确定的或不可标 识的或不完整的,这将是荒谬的。
实体完整性是用来约束元组应能正确地反映客观现

关系数据库

关系数据结构

关系的完整性规则
规则2. 参照完整性(引用完整性):
设A是关系R中的属性或属性组,
在关系R中A是外部码, 在关系S中A是主码; 则对关系R中每个元组,A或者为空值,或者等于S中 某个元组的主码值。
选课关系
关系数据库

关系数据结构
关系数据库

关系代数

传统的集合运算
一、并RUS
RUS=( t | t∈R V t∈S ) R A
l x x B m y m C z z n
S A
x
l
B m
m
D n
z
RUS A
l x x l
关系数据库

关系数据结构

关系的定义
笛卡儿积可以用一个两维表表示:
姓名 张平 王冲 李丽 张平 王冲 李丽 王冲 李丽 王冲 张平 王冲 李丽 性别 男 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 女 系名 二系 二系 二系 五系 五系 五系 二系 二系 二系 五系 五系 五系
关系数据库

关系数据结构
关系型数据库管理系统应提供对这种完整性的定义 和检验机制,以便统一处理。不应由用程序承担这 种功能。

第二章关系代数

第二章关系代数
大于0且小于100的正整数等等都可以是域。
在关系数据库中,域可以命名。例如:
姓名={张力,李红,王芳,刘吉} 职称={高工,工程师,助工,技术员}
X={男,女}
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值,X域有2个值, 一般称它们的基数分别为4、4、2。
第10页,本讲稿共57页
数学定义
【定义2-2】给定一组域D1,D2,…,Dn,则D1×D2×…×Dn= {(d1,d2,…,dn)|d1∈Di,i=1,2,…,n}称为D1,D2,…,Dn的笛卡尔积。 其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的每个di是Di域中的
一个值,称为一个分量。 若Di (i=1,2,…,n)为有限集,其基数(Cardinal Number)为m
关系的数学定义 【定义2-3】给定一组域D1,D2,…,Dn,则 D1×D2×D3的子集称为在D1×D2×…×Dn上 的关系(Relation),记做R(D1,D2,…,Dn), 其中,R为关系名,n为关系R的度(Degree) 或目。
第14页,本讲稿共57页
关系代数概述
关系代数的所有操作都有SQL查询语言转换而 来的。
第6页,本讲稿共57页
(2) 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算
关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。 (3)介于关系代数和关系演算之间的语言SQL
(Standard Query Language)
第7页,本讲稿共57页
(3) 完整性约束
关系模型提供了丰富的完整性控制机制, 允许定义三类完整性:实体完整性、参照完整 性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参 照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条 件,应该由关系系统自动支持。

关系代数的作用

关系代数的作用

关系代数的作用关系代数是数据库领域中重要的理论基础之一,它主要用于描述和操作关系型数据库中的数据。

关系代数通过一系列的操作,如选择、投影、连接、并、差等,可以对关系进行查询和处理,从而实现对数据库中数据的灵活管理和高效检索。

本文将围绕关系代数的作用展开讨论。

1. 数据查询与检索关系代数的主要作用之一是进行数据查询与检索。

通过关系代数的选择操作,可以从数据库中检索出符合特定条件的数据。

选择操作使用谓词条件,比如等于、大于、小于等,将满足条件的数据筛选出来。

此外,关系代数的投影操作可以从关系中选择出指定的属性,使查询结果更加精确。

通过灵活运用选择和投影操作,可以实现对数据库中数据的高效查询和检索。

2. 数据操作与处理关系代数不仅可以进行数据查询与检索,还可以对数据库中的数据进行操作与处理。

关系代数的并、差、交等操作,可以实现对关系的集合运算。

例如,通过并操作可以将两个关系的元组合并成一个新的关系,差操作可以从一个关系中删除另一个关系中的元组。

这些操作可以实现对数据库中数据的合并、分割、过滤等操作,从而满足不同的数据处理需求。

3. 数据完整性与约束关系代数还可以用于实现数据完整性与约束的管理。

在数据库中,我们常常需要对数据进行约束,以确保数据的完整性和一致性。

关系代数的选择操作可以结合谓词条件,对数据库中的数据进行有效的约束。

例如,可以使用等于操作符对某个属性进行约束,使其只能取特定的值。

通过运用关系代数中的约束操作,可以对数据库中的数据进行有效的管理和控制。

4. 数据库连接与关联关系代数的连接操作是数据库中常用的操作之一。

通过连接操作,可以将两个关系中的元组进行匹配,并返回满足特定条件的结果。

连接操作可以帮助我们在多个表中获取相关的数据,实现数据的关联和查询。

在关系代数中,连接操作有多种形式,如等值连接、自然连接、外连接等,可以根据具体的需求选择合适的连接方式,从而实现对数据库中数据的灵活查询和关联。

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基本运算(续)

投影是列运算,它从表中删除某些列,但它可能导 致删除运算结果的重复行。图2.6显示了一个投影 运算A,C(R)的结果,其中重复行已经删除
A a d c a
B b a b d
C c f d c
A
C c f d
A,C(R)
a d c
(a) 关系R
图2.6 投影操作
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(b) A,C(R)
数据库系统概论
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基本运算(续)

3. 并运算

并和差都是传统的集合运算,只要求参与运算的两个关 系具有相同的元,对应分量取自相同的域
结果关系的属性名可以任意给定

使用更名运算,可以对关系的属性重新命名
不失一般性,假定参与并和差运算的两个关系具有相同 的属性

设R和S是具有相同属性的关系。关系R和S的并记作 RS,它是属于R,或属于S,或属于二者的所有元组 的集合


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数据库系统概论
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附加的关系运算(续)

2. 除运算 除可以看作笛卡儿积的逆运算 设R是n元关系,S是m元关系,其中n > m,并 且S ,进一步,设S的所有属性都在R中。不 失一般性,设R的属性为A1, …, Anm, Anm+1, …, An,S的属性为Anm+1, …, An
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数据库系统概论
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基本运算(续)

选择是行运算,它从表中选择满足给定条件的行 图2.5图示了一个选择操作B=’b’ (R)
A a d c a B b a b d C c f d c
图2.5 选择操作
B=”b”(R)
A a c
B b b
C c d
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数据库系统概论
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A 1 4 7
B 2 5 8
C 3 6 9
D 3 6
E 1 2
A 1 1 4
B 2 2 5
C 3 3 6
D 3 6 6
E 1 2 2
(a) 关系R
(b) 关系S
(c) R
B<D S
图2.8 -连接的例子
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数据库系统概论
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附加的关系运算(续)
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数据库系统概论
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笛卡尔积 – 例子
关系 r, s:
A

B
1 2
C

D
10 10 20
E
a a b b
r
10
s
r s:
A

B
1 1 1 1 2 2 2 2
C

D
10 10 20 10 10 10 20 10
S .Ck
( R S ))
29
附加的关系运算(续)

注意:

自然连接是唯一依赖于关系属性名的运算。尽管我们定义 其它运算也使用属性名,但是这样做主要是为了更加直观 易懂,它们都可以使用列序号 当R和S不含共同属性时,自然连接就退化为笛卡儿积
E
a a b b a a b b
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数据库系统概论
基本运算(续)

6. 更名运算

前面介绍的基本运算有一个共同的特点:

运算对象是关系,运算的结果也是关系

这些运算结果可以作为下一步运算的运算对象
可以使用这些关系运算组成关系代数表达式

关系代数表达式的结果是一个关系,但是它不像数 据库中的基本关系,没有名字可供引用
2013年7月14日星期日Biblioteka 数据库系统概论13
基本运算(续)

5. (广义)笛卡儿积运算

设R和S分别为n元和m元关系。R和S的(广义)
笛卡儿积记作RS,它是一个(n+m)-元关系,其 每个元组的前n个分量是关系R的一个元组,后m 个分量是关系S的一个元组
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数据库系统概论
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附加的关系运算(续)

例2.7 设R和S是如下(a)和(b)所示的关系
A a a b e e a
B b b c d d b
C c e e c e d
D d f f d f e
C c e
D d f
A a e
B b d
(a) 关系R
(b) 关系S
数据库系统概论
(c) RS
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2.4 关系代数
2.4 关系代数

2.4.1 基本运算 2.4.2 附加的关系运算


2.4.3 用关系代数表达式表示查询
*2.4.4 扩展的关系运算

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数据库系统概论
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概述

关系代数是过程化查询语言,包括一系列严格定义的运算

这些运算以一个或两个关系为运算对象,并产生一个新的关
设R和S的共同属性为C1, …, Ck,R的其它属性为 A1, …, Ai,S的其它属性为B1, …, Bj,则

R
1 i 1
S=
j 1 k 1 1 k
A ,...,A , B ,...B , R.C ,...,R.C ( R.C S .C ...R.C
2013年7月14日星期日 数据库系统概论
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数据库系统概论
6
基本运算(续)

选择F(R)是R中使得公式F为真的元组t的集合 元组t使得公式F为真意指当我们将F中所有的 属性名用t的对应属性值替换时,公式F为真 用F(t)表示元组t使得公式F为真,则 F(R) = {t | tR F(t)}

注意:选择的结果形成一个新的关系,它与R具有 相同的属性

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数据库系统概论
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附加的关系运算(续)

3. 连接运算 设A是关系R的属性,B是关系S的属性,是算术比较运 算符(、、、、或) 关系R和S在属性A和B上的-连接记作R R.AS.B S(如果 A仅为R的属性,B仅为S的属性,R.AS.B可以简写为 AB), 是满足如下条件的元组t的集合:存在uR, vS使得u[A]和v[B]满足算术比较关系,并且t = 。 容易明白, R R.AS.B S = R.AS.B (RS) 其中R.AS.B是连接条件。当为等号(=)时,我们称 它为等值连接

关系R和S的除运算记作RS,其结果是A1, …, Anm上的关系
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数据库系统概论
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附加的关系运算(续)

关系RS是满足如下条件的(nm)-元组(a1, …, anm)的集合:对于S中的每个元组(anm+1, …, an),元组(a1, …, anm, anm+1, …, an)在R中 即, (a1, …, anm)是RS的元组,当且仅当 (a1, …, anm) 与S中的每个元组(anm+1, …, an) 的串接都在R中
系作为运算结果

关系代数的一些运算是沿用集合论关系的传统运算

如并、差、交和笛卡儿积

另一些运算是为了满足数据库查询需要引进的

如选择、投影、连接等,
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数据库系统概论
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基本运算

基本的关系运算有五种

选择、投影、并、差和笛卡儿积

其中并、差和笛卡儿积是传统的集合运算 选择和投影是为了满足数据库查询需要而引 进的运算

存在R中的元组u,对于1 i k,u在属性Ai 上的值等于ai。设u是R的元组, A1, …, Ak表 示u在属性A1, …, Ak上的值形成的k元组,则 A1, …, Ak(R) = {t | (u) (uR t=u[A1, …, Ak]) }
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RS是A,B(R) = {(a, b), (b, c), (e, d)}的子集

(a, b)在RS中,因为它与S的两个元组的串接 (a, b, c, d)和(a, b, e, f)都在R中
根据同样的理由,(e, d)也在RS中 (b, c)不在RS中,因为它与S的第一个元组的 串接(b, c, c, d)不在R中
1 nm
1
n m
用相应的表达式替换T和V,我们得到: RS = A ,...,A (R) A ,...,A (( A ,...,A (R) S ) R)
1 nm 1 n m 1 nm

该式表明RS是 A1 ,...,Anm (R) 的子集
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-连接有多种推广形式 一般地,我们可以用一个任意逻辑公式F作为连接 条件,并有 R
F
S = F (RS)
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数据库系统概论
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附加的关系运算(续)

4. 自然连接运算

关系R和S的自然连接记作R S,它可以看作在 R和S的所有共同属性上做等值连接,然后再投 影去掉重复属性
数据库系统概论
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基本运算(续)

2. 投影运算

投影也是一元运算,它基于这样的想法:

给定一个关系R,去掉其中一些属性,重新排 列剩下的属性,形成一个新关系

设R是一个n元关系,A1, …, Ak(k n)都是R 的属性
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