天然气分布式能源系统在大型数据中心的应用研究
燃气分布式能源技术介绍-V1
燃气分布式能源技术介绍-V1随着能源危机的不断加深，新的能源技术不断涌现。
其中，燃气分布式能源技术受到了广泛的关注和推广。
那么，什么是燃气分布式能源技术？它的优势和应用场景是什么呢？本文将为大家详细介绍。
一、燃气分布式能源技术的定义与原理燃气分布式能源技术是一种在基础设施领域的分布式能源系统，通过大规模利用城市燃气管网为能源载体，采用分布式能源技术，实现能源的供应、使用和交换。
其原理是将城市中分布的燃气收集到一个中央处理设备中，再将其转化为可用的能源，如电、热和冷，从而实现分布式能源的供应和应用。
二、燃气分布式能源技术的优势1.经济性：燃气作为燃料供应更加稳定，且价格相对较低，可以降低企业的能源成本。
2.环保性：燃气分布式能源技术的使用能够降低大气污染和环境污染。
3.安全性：燃气分布式能源技术能够有效地避免一些传统能源系统的安全隐患。
4.可靠性：分布式系统支持多个独立发电源，从而增加了系统的稳定性和可靠性。
三、燃气分布式能源技术的应用场景1.商业：办公楼、购物中心和酒店等商业建筑可以采用分布式能源系统，实现能源供应和降低用电成本。
2.工业：生产所有能源所需用的设备（例如热水、气体、冰水等）都可以连接到该系统中。
3.居民区：小区、公寓等居民区也可以采用该系统，实现供暖、供热、供冷等功能。
综上所述，燃气分布式能源技术是目前能源领域广泛推广的一种技术，其通过大规模利用城市燃气管网为能源载体，采用分布式能源技术实现能源的供应、使用和交换。
除此之外，它还有许多其他的优势和应用场景，可以满足商业、工业和居民区的不同需求。
天然气分布式能源研究报告
天然气分布式能源研究报告一、天然气分布式能源简介分布式能源系统是相对于传统的集中式供能的能源系统而言，传统的集中式供能系统采用大容量设备、集中生产，然后通过专门的输送设施（大电网、大热网等）将各种能量输送到较大范围的众多用户；而分布式能源系统则是直接面向用户，按用户的需求就地生产并供应能量，具有多种功能，可满足多重目标的中小型能源转换利用系统。
国家发改委能源局在《关于分布式能源系统有关问题的报告》中的官方定义认为，分布式能源是利用小型设备向用户提供能源供应的新的能源利用方式，目前分布式能源大多数以天然气为主。
天然气分布式能源，是指利用天然气为燃料，通过冷、热、电三联供等方式实现能源的梯级利用，综合能源利用效率达到70%以上，并在负荷中心就近实现能源供应及现代能源供应方式，是天然气高效利用的重要方式。
工艺流程：通过冷、热、电三联供技术，利用先进的燃气轮机或燃气内燃机燃烧洁净的天然气发电，再对做功后的余热进一步回收，用来发电、制冷、供暖和生活热水，从而实现对能源的梯级利用，能够提高能源利用效率至80%-90%。
系统设备：小型燃气轮机，余热锅炉，蒸汽溴化锂空调机组，余热溴化锂空调机组等。
适用地区及用户：医院、大学、机关、宾馆、饭店、商业中心、高档写字楼、社区和工厂等能源消费量大且集中的地区，以及对供电安全要求较高的单位。
这些用户组织性强，便于集中控制和管理，有利于资金回收。
用电、用冷（热）负荷非常集中，时间长，单位面积负荷大。
系统方案：燃气--蒸汽联合循环热电联产方案（燃气轮机--余热锅炉--蒸汽溴化锂吸收式空调机方案），由燃气轮机首先利用天然气发电，将烟气中的余热通过余热锅炉回收转换成蒸汽利用，冬季依靠热交换器转换热水采暖，夏季依靠蒸汽溴化锂吸收式空调机制冷。
燃气轮机--余热/直燃溴化锂吸收式空调机联合循环方案，由燃气轮机首先利用天然气发电，不同的是将烟气中的余热直接通过余热/直燃溴化锂吸收式空调机收转利用，冬季转换热水采暖，夏季转换冷水制冷。
分布式能源在数据中心应用的可行性探析
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分布式能源在数据中心应用的可行性
为 了采用 分布式 能 源 电站 替代 数据 中心 原来 的供 能体 系 ， 案采 用 １ 方 Ｏ台 ３４ ０ｋ 燃 气 内燃 ０ ｗ
发 电机组 和 １ ０台溴 化锂 机组 （ 烟气 、 热水 两用 ） 来 为数 据 中心提 供 电能和 冷负荷 。为 了保 证用 能 的
火器使 燃气 达 到能满 足 内燃 机要求 的天然气 品质 和压力 温度 ， 然后 再经 过关 断 阀、 快关 阀后进 入 内 燃 机 。天然 气 缓 冲罐 、 压 装 置 均设 置 有 安 全装 调
本 预备 费 ｌ１ ８万 元 ） ０ 。工 程 动态 总投 资 ２ ５ ３８ ２ 万元 ， 中建 设期 贷款 利 息 ５ ３万 元 。工 程 资金 其 ８
烟气 排 出后 直 接 进 入 烟气 热水 型 溴 化 锂 制 冷 机
减压装置ｌ Ｉ Ｊ ６０ ＭＳ２
组， 加热 溴化锂 溶液 ， 与溴化 锂溶 液充分 换热后 直 接至 烟 囱排 出。系统还 设 有高温 烟气从 内燃 机 出 来直 接排 到烟 囱 的旁 路 烟道 ， 在必 要 时 可 以将 高
断运 行产 生大 量 热量 ， 须及 时排 热 才 能 保证 数 必 据 中心 的正 常运转 ， 因此对空 调制 冷 的可靠 性 、 稳
虑 到功率 因数 （ ． ５ 电负荷 与冷 负荷 的 比例 近似 Ｏ８ ）
为 １ 目前 ， 。 数据 中心 由电 网供 电 ， 两路 市 电接 入
定性 也有 极高 的要 求 。
图 １ 数 据 中 心 的 分 布 式 能 源 系 统 能 流 图
置 了紧 急 空 气 冷 却 器 ， 当溴 化 锂 机 组 发 生 故 障 或者 因故 紧急 停 用 时 ， 以 采 用 紧 急 空 气 冷 却 可 器对 高 温 冷 却 水 进 行 冷 却 ， 证 燃 气 内燃 机 运 保
天然气分布式能源优劣势分析及行业发展对策
天然气分布式能源优劣势分析及行业发展对策以天然气发电为基础的分布式能源可分为两类：一类是中大型天然气发电项目，主要用天然气涡轮发电，主要用于大型公园和居民区的发电和供热;另一种是以燃气内燃机为核心设备的中小型发电项目，主要用于医院、楼宇、园区等的冷热电三联供。
近年来，政府提供了大量政策支持和补贴，天然气分布式能源项目在国内迅速发展。
一些建筑物、医院、数据中心和商业中心分别考虑利用天然气分布式能源提供冷能和热能。
其中许多项目已经在陆地上进行，其中一些项目还被列入了最佳当事方的起草和介绍证书。
本文主要分析了天然气分布式能源的优缺点及行业发展对策。
标签：天然气;分布式能源;特点;优劣势;发展对策引言天然气分布式能源是确保未来能源供应的有效措施。
为了加快天然气分布式能源的推广和应用，必须充分履行国家职能，制定适当的法律法规，减少市场准入，并配合项目开发和降落;需要明确合理的政策补贴，建立清洁能源价格机制，吸引工业资本，促进工业有序健康发展;必须加快主要技术和设备的开发、生产、传播和应用，真正发挥分布式能源的突出优势，提供高效、高质量的清洁能源。
1、天然气分布式能源的特点与优势与传统能源相比，天然气的分布式能源具有明显的特点和优势，表现在以下四个方面。
有效减少向环境的排放;天然气分布式发电系统使用天然气作为燃料，与煤、燃料相比，二氧化硫（SO2）和灰尘、固体废物的排放量几乎为零，二氧化碳（CO2）和氮氧化物（NOX）的排放量也可以减少50%以上。
2）能源实现梯级利用，提升能源综合利用效率天然气分布式能源利用发电后的余热供热、制冷，实现了能源的梯级利用，能源综合利用率达到70%-90%。
项目建设往往靠近用户端，减少了能源远距离传输的损耗。
可再生能源密度较低、稳定性差、资源分布不均，难以作为大型的集中供能手段。
建设分布式系统，就地生产、就地消纳是其较为理想的选择。
3）提高了能源供应的安全性分布式能源与大电网互为备用，可提高供电可靠性。
2024年天然气分布式能源市场调研报告
2024年天然气分布式能源市场调研报告1. 引言1.1 研究背景天然气作为一种清洁能源，在能源转型中起着重要的作用。
近年来，随着国内能源市场的改革和技术的进步，天然气分布式能源市场逐渐崭露头角。
本报告旨在对天然气分布式能源市场进行深入调研，为相关研究和实践提供参考。
1.2 调研目的本次调研的目的是了解天然气分布式能源市场的发展现状、市场规模和运营模式，分析其存在的问题和未来的发展趋势，为相关企业和政府部门提供决策参考。
1.3 调研方法本次调研采用了多种方法，包括文献研究、实地调查和专家访谈。
通过对市场数据和案例的分析，结合专家的意见和建议，得出了本报告的结论和建议。
2. 市场概况2.1 市场定义天然气分布式能源市场是指将传统的集中供应模式转变为将天然气分布到不同的用户终端，充分利用本地供应和储存等资源的能源市场。
它包括天然气分布式发电、分布式供暖和分布式燃料等领域。
2.2 市场规模根据调研数据，天然气分布式能源市场在过去几年呈现出快速增长的态势。
据统计，截至2020年，我国天然气分布式能源市场的规模达到XX亿元，预计未来几年将保持较高的增长率。
2.3 市场特点天然气分布式能源市场具有以下几个特点：•去中心化：市场参与者不再依赖大型能源供应商，而是通过分布式能源系统自主产生和利用能源。
•灵活性：分布式能源系统具备灵活配置能力，可根据用户需求进行调整，提供定制化的能源解决方案。
•高效性：分布式能源系统通过降低能源传输和损耗，提高能源利用效率，从而降低能源成本。
•环保性：天然气作为清洁能源，分布式能源系统能够减少碳排放和环境污染。
3. 市场驱动力分析3.1 政策支持政府在能源转型和环境保护方面出台了一系列支持分布式能源发展的政策和措施，为天然气分布式能源市场的发展提供了良好的政策环境和经济支持。
3.2 经济效益天然气分布式能源市场具备较高的经济效益，可以降低能源成本、提高能源利用效率，同时为用户提供便捷的能源供应和服务。
基于大数据的智慧能源管理系统研究与应用
基于大数据的智慧能源管理系统研究与应用一、前言智慧能源管理是一个新兴的领域，随着信息技术的发展，特别是大数据技术的成熟，智慧能源管理将成为未来能源领域的重要方向。
本文将以基于大数据的智慧能源管理系统为研究对象，从系统框架、关键技术、应用案例等几个方面展开讨论。
二、系统框架智慧能源管理系统是一个涵盖数据采集、数据存储、数据分析、决策支持等多个环节的复杂系统，其系统架构应该包括以下几个部分：1.数据采集层该层主要负责采集各个能源设备的数据，包括传感器数据、计量数据、储能数据等。
数据采集设备应该具备数据实时性、准确性以及对多种设备的支持等特点。
2.数据传输层该层主要负责将采集层的数据传输到数据存储层。
数据传输可采用有线传输或无线传输。
3.数据存储层该层主要负责数据存储工作，包括数据的存储、处理、备份等。
数据存储应该具备高可靠性、高可用性、高扩展性等特点。
4.数据分析层该层主要负责对数据进行分析，提取数据的本质特征，识别数据的异常情况，通过数据模型进行预测等。
5.决策支持层该层主要负责提供决策支持，在数据分析的基础上，向用户提供决策建议，进行调度智能化。
三、关键技术1.大数据采集技术大数据采集技术是智慧能源管理系统关键技术之一，需要在多种网络环境和设备环境下，实现数据的实时采集。
目前，常用的数据采集设备有WIFI、无线传感器、智能电表等。
2.数据存储技术数据存储技术是智慧能源管理系统的核心技术之一，需要保证数据的高可靠性、高可用性和高扩展性。
当前较为常用的数据存储技术包括关系型数据库和非关系型数据库，如MySQL、Hadoop、MongoDB等。
3.数据分析技术数据分析技术是智慧能源管理系统关键技术之一，需要根据数据分析结果进行决策支持。
当前常用的数据分析技术包括数据挖掘技术、机器学习技术、深度学习技术等。
四、案例分析某地智慧能源管理系统是建设在能源生产、能源传输、能源利用三个领域的基础上，实现对整个能源系统的综合管理。
大数据分析在石油与天然气行业中的应用与决策
大数据分析在石油与天然气行业中的应用与决策在当前信息爆炸的时代，大数据分析已经成为各个行业的关键工具，石油与天然气行业也不例外。
大数据分析的应用给石油与天然气领域的决策带来了新的思路与方法。
本文将重点介绍大数据分析在石油与天然气行业中的应用，并探讨其对决策的影响。
一、大数据分析在勘探与生产中的应用1. 地质资源评估大数据分析技术可以利用海量地质数据，综合分析地质构造、地层结构、油气地质条件等信息，为油气勘探提供科学依据。
通过大数据分析，可以更准确地评估储量潜力，并为勘探决策提供数据支持。
2. 油田生产管理利用大数据分析技术，可以实现对油田生产过程的全面监测与管理。
通过对生产数据的实时分析，可以及时发现问题与隐患，提出相应的解决方案，提高油田的生产效率和经济效益。
3. 维护与保养大数据分析可以对油田设备的运行状态进行实时监测，及时预警设备故障，并针对性地提出维修与保养方案，从而降低设备损坏率，减少生产停工时间，提高生产效益。
二、大数据分析在市场预测与决策中的应用1. 油价预测通过大数据分析技术，可以综合分析宏观经济指标、供需关系、国际政治局势等多种因素，预测未来油价的走势。
这对石油公司的决策具有重要意义，可以帮助公司优化采购与销售策略，把握市场机遇。
2. 基础设施建设规划通过对大数据分析，可以准确评估油气行业的未来需求，为相关基础设施的建设规划提供决策支持。
例如，在油气储备方面，通过对需求的预测与分析，可以合理规划储备策略，确保国家能源安全。
3. 营销策略制定利用大数据分析技术，可以对消费者的消费习惯、偏好和需求进行深入挖掘和分析。
石油公司可以根据这些分析结果，制定个性化的营销策略，提高产品的竞争力和市场份额。
三、大数据分析在环境保护与安全管理中的应用1. 环境监测与评估大数据分析技术可以对油气生产过程中产生的废气、废水等环境影响因素进行监测和评估。
通过对废气排放浓度、水质等数据的实时分析，可以及时发现环境问题，采取相应的措施进行治理，保护环境。
能源行业中的大数据应用案例
能源行业中的大数据应用案例在当今日益数字化的社会中，大数据已经成为推动各个行业发展的重要驱动力之一。
能源行业也不例外，大数据在能源行业的应用深化了企业管理、资源优化、安全保障等方面的工作。
本文将介绍几个能源行业中的大数据应用案例，以展示大数据在该行业中的重要价值。
1. 智能电网智能电网是能源行业中应用大数据的一个重要领域。
通过在电网中接入传感器和监测设备，能够实时收集和分析大量的电网数据，进而进行智能化运维管理。
例如，西门子公司在深圳建设了一个智能电网试点项目，通过大数据技术实现了对电力设备的远程监测和操作，大大提高了电网的运行效率和可靠性。
2. 石油勘探与生产大数据在石油勘探与生产中的应用，可以帮助企业更有效地发掘石油资源和提高生产效率。
例如，美国的Chevron公司借助大数据技术，结合地震勘探数据和井口传感器数据，成功实现了对潜在油田的精确勘探，大大缩短了勘探周期和成本。
3. 能源消费管理大数据在能源消费管理中的应用可以帮助企业和个人更加智能地管理能源使用，降低能源浪费。
例如，智能电表可以通过大数据分析，为用户提供详细的能源使用信息和消费建议，使用户更加科学地进行能源规划，从而实现能源的高效利用。
4. 新能源发展大数据在新能源发展中的应用可以帮助企业和政府更好地评估和利用各种新能源资源。
例如，风力发电场通过接入大量风力传感器，实时收集和分析风力资源的数据，从而实现风力发电设备的优化配置和输出功率的最大化。
5. 能源市场预测大数据在能源市场预测中的应用可以帮助企业和投资者更准确地预测能源市场的走势，优化投资决策。
例如，一些能源交易公司利用大数据技术分析市场供需数据、天气数据等，预测和判断未来能源价格的变动趋势，以便进行相应的交易和投资。
总结起来，大数据在能源行业中的应用案例多种多样，涉及到电力、石油、新能源、能源消费等多个领域。
通过大数据的应用，能源企业可以更加高效地管理资源、降低成本、提高生产效率，同时也为能源市场的发展和能源消费者的智能化管理提供了更好的支持。
浅谈天然气分布式能源用户选择及发展探讨
浅谈天然气分布式能源用户选择及发展探讨秦 川（ 江西省投资燃气有限公司 江西南昌 330096）摘 要：天然气分布式系统由于实现了能源的梯次、循环、高效利用和避免多次转换、传输损失的“就地直供”，因而具有比传统方式高的能源利用效率和经济效益。
本文主要针对分布式分布式能源用户如何选择，探讨天然气分布式能源发展思路与对策。
关键词：天然气 分布式能源 用户 电网 利用效率天然气分布式能源是分布式能源的先进技术之一。
分布式能源是相对于传统的集中供电方式而言，将冷热电系统以小规模、小容量、模块化、分散式的方式布置在用户附近，可独立地输出冷、热、电能的系统，这几年世界各国都加大了分布式能源的发展力度，但在中国呼声很高而进展缓慢。
除了天然气价格较高外，还有用户选择不合理、核心设备未能国产化以及政策法规不完善等众多困扰。
1 天然气分布式能源适用范围天然气、电力价格水平相对适宜，用户具有长期稳定的负荷需求：电负荷＋热负荷（热水、蒸汽）或者电负荷＋冷热负荷（集中供冷、供热），并且对供电安全要求较高，所处位置具备天然气接入条件、电力接入等要求。
所以分布式能源系统主要适用医院、宾馆、商业综合体、高档写字楼、交通枢纽、数据中心、机关和工厂等。
2 天然气分布式能源系统分类分布式能源按照系统规模可以分为区域型和楼宇型。
区域型特点规模一般为几十个MW，主要谈判对象为政府，投资模式通常成立项目公司、业主自建或合资，审批流程按照常规电厂手续，主要核心设备为燃气—蒸汽联合循环，并网模式为并网且上网、当地电力公司采购。
楼宇型规模一般为几百KW至几MW，主要谈判对象为业主，投资模式采用合同能源管理、业主自建或合资，审批流程相对简单，主要核心设备为内燃机、小型燃气轮机、微燃机等，并网模式为并网且不上网、局部使用电网。
3 天然气分布式能源用户筛选分布式能源用户优先选择新建用户，公用建筑一般在10万平米以上，具有稳定的冷热电负荷需求，冬夏季有集中供热、供冷需求或全年拥有稳定的蒸汽负荷需求，相应的电负荷应为5000KW左右，冷热负荷在10000KW左右，或同等负荷规模以上的公用建筑和工业用户，居民类建筑一般缺少集中供冷需求不适宜采用三联供技术。
天然气分布式能源发展现状
天然气分布式能源发展现状天然气分布式能源是指利用天然气作为能源，通过分布式能源系统将其转化为电能、热能和制冷能力，并通过地区或建筑等小范围的能源系统提供给用户使用。
天然气分布式能源具有灵活性高、节能减排、供应可靠等优点，在我国得到了广泛的推广和应用。
目前，我国天然气分布式能源发展状况如下：首先，天然气分布式能源在城市燃气和热力供应方面取得了显著的成就。
我国许多城市在天然气供应方面已经建立了完善的供应链条，将天然气通过管网输送到用户，满足了城市的燃气和热力需求。
同时，一些大型工业企业也利用天然气分布式能源系统替代传统能源，提高了能源效率。
其次，天然气分布式能源在余热利用方面也取得了一些进展。
在一些工业生产过程中，会产生大量的热能，这些热能如果得不到有效的利用将会造成能源的浪费。
天然气分布式能源系统可以将这些余热收集起来，转化为电能或制冷能力，再供给生产线或其他设备使用，实现能源的高效利用。
此外，天然气分布式能源还有助于提高能源供应的可靠性。
传统的集中供应模式容易受到能源系统的故障或自然灾害的影响，造成供应中断或不稳定。
而分布式能源系统能够将能源的供应分散到地区或建筑等小范围，极大地提高了供应的可靠性，保障用户的正常用能。
最后，天然气分布式能源在新能源应用中也有重要作用。
随着新能源的快速发展，分布式能源系统可以将天然气作为备用电源，用于储能或供电，解决新能源波动性大、间歇性强的问题。
同时，天然气分布式能源系统还可以作为新能源与传统能源的过渡，为能源转型提供一种可行的解决方案。
总的来说，天然气分布式能源在我国发展取得了一些进展，但与发达国家相比还存在一定差距。
我国应进一步加大对天然气分布式能源的研发和推广力度，加快建设天然气的供应网络，提高能源供应的可靠性和灵活性，推动能源的可持续发展。
分布式能源系统的研究与应用
分布式能源系统的研究与应用随着世界人口的增长和工业化进程的加速，现代社会对能源的需求越来越大，而传统的中心化能源供应系统已经无法满足人们对能源的需求。
因此，分布式能源系统已经成为人们关注的热点话题。
本文将从分布式能源系统的概念出发，介绍分布式能源系统的研究与应用现状，包括其优势和不足，最后对其未来发展进行展望。
一、分布式能源系统的概念分布式能源系统是指将分散在社区、城市和乡村等地的各种可再生能源（如太阳能、风能、水能等）和基于燃料电池、储能技术的小规模能源系统组合起来，形成一个整体能量网络。
它通过深度整合各种分散的能源设备和能源管理系统，利用电力信息化技术、能量转换技术、节能技术等手段，实现能量的高效利用、智能控制和灵活调配。
二、分布式能源系统的研究与应用现状分布式能源系统在全球范围内的研究和应用都得到了快速发展。
目前，欧美、日本、中国等许多国家和地区都在积极推进分布式能源系统的建设和应用。
1. 欧美地区欧美地区一直是分布式能源系统建设和应用的先行者。
德国、荷兰、瑞典等国家在分布式能源系统的应用方面取得了一定的成就。
德国境内的许多小型可再生能源设备不仅能够自给自足，还能向电网输送能量，成为其分布式能源系统建设的重要组成部分。
2. 日本地区面对能源短缺和环境问题，日本加强了对分布式能源系统的研究和应用。
日本的多个城市和地区已经建立了分布式能源系统，包括开发小型燃料电池、太阳能电池板和储能系统等。
3. 中国地区中国也在积极推进分布式能源系统的建设和应用。
长三角、珠三角等地区已经建设了一批分布式能源系统。
分布式能源系统建设和运营面临一些困难，如政策不配套、技术不成熟、缺乏统一标准等。
三、分布式能源系统的优势和不足1. 优势（1）灵活性更高：分布式能源系统在能量生产和传输方面具有较高的灵活性。
由于其建设规模较小，因此可以更快地适应不同负荷需求和各种气候条件，具有更强的可适应性。
（2）更具环保性：分布式能源系统将可再生能源与储能技术有机结合，有效地减少了污染和温室气体的排放。
一个应用于数据中心的典型分布式能源项目-浙能德清天然气分布式能源工程
谢谢！
冷冻主机 冷冻水管网 市电供电 后备发电机组
N+1 双路由
2N N+1
用户的需求
极高的可靠性要求
数据中心的目标用户为著名电商，进 而对能源站提出了99.999%可靠性的 概念
双路市电全失的情况下，要求能源站 在8~10分钟内恢复满负荷能源供应
用户的需求
• 工程配置
• 传统数据中心建设模式
– 数据中心与功能设施一体化建设 – 双路市电供电 – 设全容量电制冷主机（N+1） – 设全容量备用柴油机（ N+1 ）
工程技术特点
• 机组的协调控制是技术关键问题
• 2段母线上同时挂着具有不同启动及负荷加载特性的9台燃气内燃机 、11台柴油机
• 在双路市电失去的情况下，极端情况下要在8~10分钟内（UPS电池 耗完前），完成从黑启动到满负荷恢复供电、供冷
• 国内是首个案例，国外尚未查询到
• 风险与问题
• 技术风险
一个应用于数据中心的典型分布式能源项目
-
浙能德清天然气分布式能源工程
• 工程概况 • 用户需求 • 工程配置 • 主要技术经济指标 • 工程特点 • 风险及问题
• 工程概况
项目所在地
工程概况
– 德清工程位于湖州市德清县经济开发区 – 距离杭州市中心仅35公里，一小时车程
杭州市中心
浙江联通
拟在德清开发区建设数据中心 包括3幢IDC机房共5052个机架 连同运维中心等辅助用房共约50000m2建筑面积
• 缺点
– 无能源梯级利用，能源利用率低
工程配置
工程配置
• 本工程采用分布式能源的功能方式进行主机配置，主要有： • 9台4300kW级燃气内燃机组（8+1）
利用lng冷能的数据中心案例
标题：利用LNG冷能的数据中心案例一、引言近年来，随着数字化和网络化的深入发展，数据中心逐渐成为社会经济发展中不可或缺的基础设施之一。
然而，数据中心的高能耗和温度控制成为当前的主要挑战之一。
为此，一些企业和政府部门开始尝试利用LNG冷能技术来解决数据中心的能源消耗和温度控制问题。
二、LNG冷能技术的基本原理和特点1. LNG冷能技术是指利用液化天然气（LNG）来实现低温制冷和空调的一种新型能源技术。
2. 该技术通过将LNG蒸发制冷剂直接应用于数据中心的冷却系统，实现数据中心的低温制冷和空调，降低了传统制冷系统的能耗和运行成本。
3. 与传统制冷系统相比，LNG冷能技术具有节能、环保、稳定性高的优点，对于提高数据中心的能效和减少温室气体排放具有重要意义。
三、利用LNG冷能的数据中心案例分析1. 某国际知名互联网公司在数据中心建设中，采用了LNG冷能技术来解决能耗和温度控制问题。
2. 该公司利用LNG冷能技术构建了全球领先的数据中心，实现了数据中心的高效运行和节能降耗。
3. 在实际运行中，该数据中心采用LNG冷能技术，实现了空调系统的高效制冷和温度控制，降低了数据中心的运行能耗，提高了数据中心的可靠性和稳定性。
四、LNG冷能技术在数据中心应用的前景和挑战1. LNG冷能技术在数据中心应用的前景广阔，有望成为未来数据中心建设的新趋势。
2. 然而，LNG冷能技术在数据中心应用还面临着一些挑战，如技术创新和成本控制等问题，需要不断探索和突破。
五、结语LNG冷能技术的应用对于提高数据中心的能效、降低能耗和减少温室气体排放具有重要意义。
随着技术的不断进步和成本的不断降低，LNG冷能技术有望成为数据中心建设的新标配，为构建低能耗、绿色环保的数据中心做出重要贡献。
在这篇文章中，我们对LNG冷能技术在数据中心中的应用做了全面的介绍和分析。
通过分析其中案例，以及技术前景、挑战等，使读者对这一新兴技术有了更加深入的了解，对未来数据中心的发展具有重要的指导意义。
燃气冷热电三联供系统在某大型数据中心的应用
0 引言近年来，随着信息化产业的快速发展，我国的数据中心也迎来了蓬勃的发展。
数据中心对能源有巨大的需求，2017年，全球约有800万个数据中心，消耗了约4162亿千瓦时的电力，相当于全球总用电量的2%，预计到2020年这一比例还将提高至5%。
数据中心需要的能源主要为电和冷，分别为服务器提供电源和冷却。
数据中心用能主要有两个特点：①用能量大。
数据中心是典型的“耗能大户”，单位面积能耗是普通办公楼的几十到上百倍；②用能可靠性要求高，且全年不间断。
数据中心多为金融、互联网等用户，机房集中安置大量的服务器，这使数据中心成为信息资源的汇集中心，但同时也带来了风险的高度集中。
一旦停电导致服务器宕机，将会对造成巨大的损失。
工信部和地方政府对数据中心的能源效率指标PUE提出了越来越严格的要求，工信部联节[2019]24号文件要求：全国范围内新建大型及超大型数据中心PUE不得高于1.4。
而现有国内非寒冷地区大型数据中心PUE多在1.5以上，新建数据中心如何降低PUE已经成为业内当务之急。
文章以某拟建数据中心为例，介绍该数据中心的常规供能方案，并探讨三联供系统在数据中心的配置。
1 冷热电三联供CCHP介绍及优势冷热电三联供（CCHP）是分布式能源的一种重要形式，以天然气作为一次能源，将燃气燃烧得到的高品位能量通过燃气发电机发电，再将燃气发电机产生的低品位热能充分用于供热或者制冷，可以实现能源的梯级利用，总的能源利用效率可达70%～90%。
三联供系统生产的冷量和电量接近，而数据中心需要的冷量和电量也接近（以kW为单位）。
三联供系统为数据中心供能时，可以按照以冷定电的原则，将三联供系统产生的冷量和电量全部供给数据中心，冷量可以完全满足数据中心的需求，不足的少部分电量由市电补充[1]。
由于采用余热制冷，相比传统电制冷冷水机组供冷的方案，省去了冷水机组的电耗，可有效降低数据中心的PUE。
同时三联供系统因设备昂贵，投资较大，需要有较高的年运行小时数才能有良好的经济性，而数据中心全年不间断用能，也使三联供系统的投资收益有了保障。
分布式能源在数据中心的应用
04
分布式能源在数据中心的 应用案例
案例一：某互联网公司的分布式能源应用
背景介绍
随着互联网公司的业务快速发展，数据中心能耗问题日益突出， 该公司决定采用分布式能源技术提高能源利用效率。
技术方案
该公司采用了以太阳能、风能为主的分布式能源供应方案，同时 配置了储能系统以实现能源的稳定供应。
实施效果
通过分布式能源技术，该数据中心实现了能源利用效率的提高， 同时减少了碳排放，实现了环保和节能的双赢。
分布式能源的种类
分布式能源主要包括以下几种类型
地热能：利用地热资源产生热能或电能 ，适用于数据中心等需要大量热能或电 能供应的场所。
生物质能：利用生物质燃料产生热能或 电能，适用于数据中心等需要大量热能 或电能供应的场所。
太阳能：利用太阳能电池板将太阳能转 化为电能，适用于数据中心等需要大量 电力供应的场所。
案例三：某金融公司的分布式能源应用
背景介绍
金融公司为了提高其数据中心的能效和可靠性，同时满足绿色环 保要求，决定采用分布式能源技术。
技术方案
该公司采用了以地热能、电力为主的分布式能源供应方案，同时 配置了储能系统以实现能源的稳定供应。
实施效果
通过分布式能源技术，该数据中心实现了能源的高效利用，提高了 数据中心的能效和可靠性，同时满足了绿色环保要求。
05
分布式能源在数据中心的 应用前景与挑战
分布式能源在数据中心的应用前景
能源成本降低
利用分布式能源，如太阳能、风能等可再生能源， 可以降低数据中心的能源成本，提高能源效率。
提高供电可靠性
分布式能源可以作为备用电源，提高数据中心的供 电可靠性，减少对传统电网的依赖。
实现能源可持续发展
大数据分析在石油天然气行业的应用
大数据分析在石油天然气行业的应用随着科技的不断进步和信息技术的发展，大数据分析在各个行业中的应用越来越广泛。
其中，石油天然气行业也不例外。
大数据分析在石油天然气行业中发挥着重要的作用，帮助企业实现数据的深度挖掘和商业决策的优化。
大数据分析在石油天然气行业中的应用主要体现在以下几个方面：1. 产量优化与预测大数据分析可以通过对海量数据的采集和分析，帮助企业优化生产过程，提高石油天然气的产量。
通过对数据的挖掘和分析，可以找出影响产量的关键因素，并提供相应的解决方案。
此外，基于历史数据和趋势分析，大数据分析还可以预测石油天然气的产量，帮助企业更好地制定生产计划和资源分配。
2. 故障检测与维护在石油天然气行业中，设备的故障对生产过程造成严重的影响。
大数据分析可以通过对设备传感器数据的监测和分析，实现对设备故障的预测和检测。
通过建立故障预测模型，大数据分析可以在设备出现故障前进行预警，及时采取维修和更换措施，避免因设备故障而造成的生产停滞和经济损失。
3. 能源消耗管理石油天然气行业是能源密集型行业，能源消耗的高效管理对企业的运营成本和环保效益都至关重要。
大数据分析可以对石油天然气生产和能源消耗数据进行实时监测和分析，帮助企业发现能源浪费的问题并制定相应的改进措施。
通过分析数据，优化能源使用效率，降低能源消耗成本，并对环境产生的影响进行评估和控制。
4. 市场需求预测大数据分析可以通过对市场数据的采集和分析，预测石油天然气市场的需求趋势。
基于海量的历史销售数据和相关经济指标，大数据分析可以建立销售预测模型，帮助企业合理规划生产和销售策略。
通过准确预测市场需求，企业可以避免过量生产和库存积压，提高资源的利用效率。
总结而言，大数据分析在石油天然气行业中的应用为企业提供了更加精确和全面的数据支持，帮助企业优化生产过程、提高生产效率、降低成本，实现可持续发展。
然而，在应用大数据分析的同时，企业也应重视数据的安全性和隐私保护，建立健全的数据管理制度，确保数据的合法使用和保密性。
分布式能源技术在数据中心的应用
分布式能源技术在数据中心的应用摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也突飞猛进。
据GE收集的数据，包括IBM的数据，整体上一个云计算基地的运营成本，接近于75%来自于能源方面的消耗。
机房设备发热量大且全年不间断运行，冷负荷全年变化幅度小，波动范围为0.8~1.0。
因此如何降低云计算基地的用能成本，采用清洁能源以减少云计算基地能耗对环境的影响，显得越来越重要。
天然气分布式能源技术是近年来在国内逐步推广的一种先进清洁能源绿色高效利用技术。
该技术是集燃气轮机、内燃机、吸收式冷热水机、能效控制等高新技术和设备为一体的先进环保型能源系统，目前在发达国家得到了广泛应用，近年来得到了我国政府的积极倡导。
关键词：分布式能源技术；数据中心；应用引言为了推进能源技术革命，中国工程院于2015年启动了“我国能源技术革命体系战略研究”重大咨询项目。
本文从核能、风能、太阳能、储能、油气、煤炭、水能、生物质能、智能电网与能源网融合九大能源技术领域开展咨询调查研究，系统分析了各领域的能源技术现状，明确提出了构建以可再生能源为主体，终端能源以电能为主，多能多网融合互补的技术体系，制定了前瞻性技术（2020）、创新性技术（2030）和颠覆性技术（2050）三阶段发展的能源技术路线，最后提出推动能源技术革命的战略建议，为我国研究制订能源相关规划和政策提供了科学支撑。
1能源技术现状分析经过调研分析发现，我国在核能、风能、太阳能、储能、油气资源、煤炭、水能、生物质能、节能、智能电网与能源网的融合等能源领域上的技术水平已大幅提升，部分实现了跨越式发展，部分达到了国际先进水平。
在新一代核电技术、发电装备制造与煤炭高效清洁燃烧、风力发电设备制造、含大规模新能源接入的特大电网调度运行与安全控制等方面实现了自主创新和技术突破，但部分核心技术和装备仍落后于国际先进水平，原创高端技术自我供应能力明显不足，亟需进一步开展研发攻关。
1.1自主三代核电技术进入大规模应用阶段，四代核电技术全面开展研究工作，研究力量比较分散我国核电与国际最高安全标准接轨，并持续改进，机组安全水平和运行业绩良好，安全风险处于受控状态。
关于燃气分布式能源站智能化建设分析
摘要：燃气分布能源站因具有能源输送损耗低、能源利用效率高而得到政府的大力倡导，同时我国发电公司也在不断发展。但由于一些限制使得燃气分布式能源获利水平低，而解决企业盈利问题最终要依靠现代科学技术、物联网、大数据等信息技术手段建设智能化的燃气分布式能源站。智能化建设就是打造一个管理数字化、生产自动化和决策科学化的现代企业，依据一体化管控平台为用户提供综合能源服务以达到企业获利和提高能源利用率的目的。本文为有效提升能源企业服务水平和核心竞争力，依据信息技术就如何实现分布式能源站智能化建设给出了整体框架和基本方案，旨在为创新能源企业管理模式和企业可持续发展提供理论依据。
（二）分布式能源站智能化系统建设和主要功能
智能管控一体化平台、大数据中心和应用系统共同组成了智能化的燃气分布式能源站。一体化的管控平台主要是协调系统的运行和为用户提供工作平台。大数据中心主要负责电厂生产数据、管理数据的储存和加工。而应用系统主要是帮助能源站其他各项智能化功能的实现。
1.智能管控一体化平台
2.大数据中心
大数据中心是由数据库服务器、交换机和磁盘列阵等物理设备及相应的软件共同组成。大数据中心有两大任务，其一为了满足生产过程的监视和管理、运行优化和智能化分析等系统对数据的需求，需要采集发电厂生产过程的实时数据并储存，在功能站对数据二次加工处理，最后把加工过的数据存入实时数据库中形成共享的大数据库。其二是为了保证核心数据的安全需要在管理层采取数据加密处理和身份验证等现代科学技术手段。
5.智慧型能源综合服务管家
综合能源服务中心是以综合能源服务网络云平台为基础，网络云平台具有开放式、服务客户和模块化的特点，能显著帮助企业建立优质化的能源服务中心。通过集中统一监测管理用户用能，根据企业供电特点、用户用电行为特点为用能用户提供电能用电特性分析、用电策略优化和套餐选择等综合能源服务，促进用户行为理论和新电改的有效融合，通过更换用电设备和鼓励用户参与需求侧响应进而帮助企业提高能源增值收益的目的。智慧型能源综合服务管家就是充分以客户为中心，对用户的管理和服务体系进行创新式管理，旨在及时高效解决用户的各种问题；同时根据用户的用电信息协调发电厂的运行方案，达到供需平衡实现智能化能源的供应。
结合天然气分布式能源站的应用解读数据中心评级标准
结合天然气分布式能源站的应用解读数据中心评级标准宋天琦
【期刊名称】《上海节能》
【年(卷),期】2018(000)004
【摘要】本文通过对目前国内数据中心评级使用的两套主流标准体系的最新版进行分析梳理,重点研究讨论有关供电系统和供冷系统配置的要求,以期结合天然气分布式能源站的自身特点,从此能源站自身更宏观的角度,解读将天然气分布式能源站应用于数据中心时不可忽视的设计要求.为天然气分布式能源站在数据中心的应用寻找更佳的解决方案助力.
【总页数】4页(P273-276)
【作者】宋天琦
【作者单位】上海航天智慧能源研究院;上海航天能源股份有限公司
【正文语种】中文
【相关文献】
1.天然气分布式能源站在某工业园中的应用 [J], 刘乃玲;艾丽
2.天然气分布式能源系统在数据中心的应用 [J], 李晓
3.结合天然气分布式能源站的应用解读数据中心评级标准 [J], 宋天琦
4.天然气分布式能源系统在数据中心领域的应用 [J], 石海洋;贺继超;任君
5.天然气分布式能源站蓄冷方案研究及应用 [J], 王学勤; 江婷; 徐静静; 邓亚男; 胡永锋
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收稿日期：2014-12-01作者简介：印佳敏（1982），江苏南通人，高级工程师，博士，主要从事分布式能源系统设计工作（e-mail ）yinjiamin@ 。
DOI ：10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.02.009天然气分布式能源系统在大型数据中心的应用研究印佳敏，陈泽韩（中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，广州510663）摘要：数据中心电耗大、冷负荷高，对供能的可靠性要求高。
分布式能源系统通过对能源进行梯级利用，具有高效环保、运行灵活等特点，适用于为数据中心供能。
以广州某数据中心为例，设计了一套天然气分布式能源系统。
评价结果显示该方案增加了数据中心的供能可靠性，同时可以降低运营费用、减少污染物排放，具有一定的可行性。
关键词：数据中心；分布式能源系统；天然气中图分类号：TE09文献标志码：A文章编号：2095-8676（2015）02-0052-05Application Ｒesearch of Natural Gas Distributed Energy System inLarge Data CenterYIN Jiamin ，CHEN Zehan（China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co.，Ltd.，Guangzhou 510663，China ）Abstract ：Internet data center （IDC ）has a high demand for electricity and cooling ，as well as high reliability for the energy supply.Via graded use of energy ，the distributed energy system （DES ）has the high efficiency and is environment-friendly and flexible opera-tional ，accordingly it is adequate for energy supply of IDC.A natural gas DES scheme is designed for a data center in Guangzhou.The results shows that the scheme is feasible since it can increase the reliability of energy supply ，reduce operating cost and decrease air pollution．Key words ：IDC ；DES ；natural gas大型数据中心一般包含主机房、支持区（冷水机房、空调机房、高/低压配电室、变配电室、电源室、电池室、气瓶间、备件室）、监控室、办公室等功能区域。
数据中心的不间断运行决定其具有耗能大、冷量需求大、对供能可靠性要求高、碳排放量大等特点［1－4］。
传统的数据中心供能方式是采用市电供电，同时利用大型集中式电空调制冷。
由于此种能源利用方式是通过电力满足冷负荷需求，即将数据中心的冷、电负荷都转化为电负荷，因此电负荷很大。
同时电力供应以市电为主，严重依赖电网。
虽然按照设计要求，至少采用两回市电供给，但是大电网也有脆弱的一面，国内外大面积的故障断电时有发生，数据中心的用能安全性、可靠性受到电网制约［5］。
1天然气分布式能源天然气分布式能源主要是指天然气冷热电三联供，即CCHP （Combined Cooling ，Heating and Pow-er ），是以天然气为主要燃料带动燃气轮机或内燃机发电机等燃气发电设备运行，产生的电力满足用户的电力需求，系统排出的废热通过余热回收利用设备向用户供热、供冷。
图1为燃气内燃机直接连接的三联供系统示意图。
分布式能源追求能源梯级利用以及资源综合利用，具有能效利用合理、损耗小、污染少、运行灵活、系统经济性好等特点［6］。
经过能源的梯级利用可使能源利用效率从常规发电系统的40%左右提高到70%以上，同时还可以改善电源结构，削峰填2015年第2卷第2期南方能源建设规划咨询2015Vol.2No.2ENEＲGY CONSTＲUCTION Planning ＆Consultation谷，提高供电安全和应急能力［7］。
图1燃气内燃机直接连接的三联供系统Fig.1CCHP with Gas Engine Directly Connected对于大型数据中心这样的用能单位来说，其负荷特点是冷、电需求较大，一般没有热负荷需求，并且负荷波动相对较小，适合采用分布式供能系统进行冷、电联供。
2案例设计以广州某拟建数据中心为例，设计一套分布式供能系统，分析其可行性和经济性。
2.1负荷需求该数据中心负荷需求如表1所示：表1数据中心负荷表Table 1Table of Loads in Data Center实际负荷需求预测/kW 计算机荷载/kW 冷负载/kW其他负载/kW 11389.86306.22522.52561.2注：其他负载包括机楼照明、消防及办公荷载。
总的电负荷为11390kW ，其中计算机荷载和照明、消防及办公荷载等为8867kW ，制冷荷载2522kW 。
按综合COP =5考虑，冷负荷约为12610kW 。
PUE （Power Usage Effectivenes ）是国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标，PUE 值是指数据中心消耗的所有能源与IT 负载消耗的能源之比。
PUE 值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。
美国数据中心的平均能效约为2.0，而我国数据中心整体能效水平偏低，PUE 大多在2.0 2.5范围内，平均水平约为2.2［8］。
由上表可知，该数据中心的PUE 约为1.8，能效水平较高。
2.2A 级数据中心供电和空调要求我国2008年颁布执行的《电子信息系统机房设计规范》（GB 50174）对A 级电子信息系统机房做了严格的技术要求［9－10］，包括对环境、空气调节、电气技术和电子信息设备供电电源质量要求都作了明确规定。
其中，要求开机时主机房温度为23ʃ1ħ；冷冻机组N +X （1 N ）冗余；需两个电源同时供电，两个电源不应同时受到损坏等。
2.3设计原则根据2014年10月颁布的《天然气分布式能源示范项目实施细则》，符合电力并网条件的天然气分布式能源项目，电量自发自用、自发为主、多余上网，电网企业收购满足自用之外的上网电量，并鼓励企业探索通过电网直供销售的可能性，但是并没有详细的上网电价补贴政策。
考虑到天然气价格因素，在没有电价补贴的前提下，考虑项目并网不上网，能源站电力仅满足数据中心自身用能。
2.4供能方式在数据中心地下室或者周边附近区域建立一套分布式能源系统，以天然气为燃料，采用冷热电三联供机组，电力供给设备用电，同时通过余热回收设备回收发电所产生的烟气、热水等余热，作为制冷设备的热源向数据中心供冷。
2.5分布式能源配置方案根据本项目的电、冷负荷，选用的原动机总容量应在5MW 以下，因此燃气内燃机和小型（微型）燃气轮机均可以作为原动机选择。
虽然小型（微型）燃气轮机在运行维护、可靠性、振动和噪声及NO x 排放方面都优于燃气内燃机，但燃气内燃机的发电效率较高，且价格便宜，总体经济性优于小型（微型）燃气轮机，并且燃气内燃机单机容量较小，机组台数多，运行灵活性会更高。
因此本项目选择燃气内燃机作为主机，采用内燃机+烟气热水型溴化锂制冷机的方式满足电、冷需求。
系统组成如下图所示：图2系统配置图Fig.2System Configuration Diagram35第2期印佳敏，等：天然气分布式能源系统在大型数据中心的应用研究内燃机供电可满足数据中心的用电负荷；高温烟气和高温缸套水通过溴化锂制冷机满足冷负荷需求。
制冷不足部分，采用电制冷补充，优先取用自发电。
2.6运行方式系统可根据数据中心的电、冷需求，确定需要运行的机组数量，以及调节单台机组的负荷。
机组可以一台独立运行，又可以多台并联运行，以满足不同功率负荷的用户需求，同时市电作为备用和补充。
主机采用4台单机满负荷出力3.36MW的内燃机，同时配套4台烟气热水型溴化锂制冷机，单机满负荷制冷量为2.922MW。
正常运行时仅3套机组即可满足数据中心用能需求，另1套机组备用，满足1套机组故障和检修时的供冷和供电需求。
机组的年运行小时数为8000h。
当天然气供应检修或故障时，所有的电负荷应由电网提供，冷负荷由集中式电空调提供。
考虑到天然气供应的高可靠性，断气时间一般较短，但电网配电变压器应该按全容量考虑。
2.7技术经济指标由于电力不上网，因此根据电、冷负荷确定内燃机平均负荷率为96.25%。
系统技术经济指标如表2所示。
表2技术经济指标表Table2Table of Technical and Economic Target项目单位数值单台实际发电量kW3234单台实际制冷量kW2812单台实际输入热量kW7418运行机组台数套3机组年运行小时h8000天然气热值MJ/Nm333.285单台天然气实际耗量Nm3/h802.31全年发电量ˑ104kW·h/a7761.6全年制冷量ˑ104kW·h/a6749.82全年耗气量ˑ107Nm3/a 1.9255综合能源利用效率%81.513方案评价3.1经济性分析根据估算，项目的静态总投资10246.77万元，建设期贷款利息293.26万元，动态总投资10 540.03万元。
项目资本金为动态投资的20%，资本金以外的资金由贷款解决，贷款年利率6.15%，按年计息。
能源站部分暂考虑为独立投资运作，假设电、冷销量均等于产量，假设天然气、水外购，成本按生产成本考虑。
根据2014年10月三部委发布的《天然气分布式能源示范项目实施细则》，为了体现国家允许分布式能源企业享受供电、供热、供冷经营权利，与用户分享节能效益，并鼓励企业探索通过电网直供销售的可能性，在确定售电和供冷价格时，基于能源站与数据中心直接对接的模式，并参考了全国多个数据中心的负荷数据和能源采购指数，再结合当地的物价水平，初步拟定了相对合理的售电和供冷价格。
冷价的制定基于能源站与数据中心直接对接的模式，平衡项目运营方与数据中心之间的利益，在保证本项目经济性的前提下，适当降低数据中心的用冷成本。
在制定售电价的过程中，采用电力直供的运营模式，参考其他项目考虑了电网公司收取0.057元/（kW·h）过网费。