SQL Server数据查询的优化研究

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sqlsqerver语句优化方法

sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。

优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。

下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。

但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。

2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。

3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。

尽量避免在WHERE子句中使用子查询。

4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。

因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。

5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。

6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。

因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。

7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。

这样可以减少查询的数据量，提高效率。

8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。

如果可能的话，应该尽量避免使用游标。

9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。

因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。

10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。

浅谈SQL Server的查询优化

内存和磁盘子系统Ｉ。／这是一个范围广泛的话题，Ｏ但以下的准
则可能会有所帮助。
１关于数据库设计
要在良好的ＳＬＳｒｅ方案中实现最优的查询性能，Ｑｅｖｒ前提是要有一个很好的数据库设计方案。在实际工作中，许多ＳＬＳｒｅ方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差。Ｑｅｖｒ所以，要实现良好的数据库设计就必须考虑这些问题
数据的量积累到一定程度的时候，比如一个银行的账户数据库
【文章编号】１０—６３０７９０８ — ２０３２７（０） — ０６０２０
（）１２把个实体（分割成２表）个表（把所有的行分成２。组）这种方法适用于那些将包含大量数据的实体濠）。在应用中常
廖美红１，２
（．电子科技大学，１桂林广西桂林５ｌ０；．４０４２广西工商职业技术学院，广西南宁５００）３０３
【摘要】ＳＬｅｅ是一个被广泛应用的关系Ｑｒｒｓｖ型数据库开发工具，如何提高其应用是大家关话题，性能心的特别是随着
性能。因为有多个磁头在查找，所以数据分离也能提高性能。（）ＳＬＳｒｅ段把文本或图像列的数据存放在１４用Ｑｅｖｒ个
行，以下方法经实践验证往往能Байду номын сангаас高性能。但
１１如果规范化设计产生了许多４路或更多路合并关系，．就
（）１２把个表放在某个物理设备上，通过ＳＬＳｒｅ段再Ｑｅｖｒ把它的不分簇索引放在１个不同的物理设备上，这样能提高性能。尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术

SQLServer数据库性能调优技巧

SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。

为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。

本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。

1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。

优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。

1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。

- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。

- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。

第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。

2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。

表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。

了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。

2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。

通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。

2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。

常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。

合理设计索引可以提高查询的性能。

第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。

sqlserver数据库提高效率方法

SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。

然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。

提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。

本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。

1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。

在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。

定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。

2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。

在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。

3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。

在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。

4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。

在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。

5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。

通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。

总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

＿
、
ｃｕｔｅ于查询速度的提高会更有效。ｌｓｒｄ对ｅ（）聚集索引的使用２非查询优化器对非聚集索引的支持相对较聚集索引少一些。当非聚集索引具有高选择性，也就是说消除了大量的行以后才对查询有用。一
模型１：
Ｅｐｏｅ（ｍｌｅｙ
Ｓｌｃｆｏｅｌｙｅｗｈｒｍｐｗｅ＞ｄｔｄ（，１，ｔｔ）ｅｅｔｒｍｍｐｏｅｅｅｅｙｒａａｄｙ一０ｇｄｅｅｙｅａ０
＿
Ｓｌｔ‘ ｅｃ该查询执行所花费的时间（ｅ毫秒） ’ｄｔｉ（ｓ，ｔｔ）为＝ａｄｍ，ｇｄｅｅｆ＠ｔｅａ０
通过设置分别在主键（ｒｐｎ）ｅｎ —ｏ上建立聚集索引，ｅ＿ｙｒ加在ｍｐｗｅ（参工作时间）建立非聚集索引与在主键（ｐｎ）２ｅ＿ｏ建立非聚集索引，ｍ］在ｅｐｗｙｍｅｒ上建立聚集索引两种情况的耗时对比，发现并不是在主键上建立聚集索引都是最好的选择。因此，有时在主键约束上设置ｎｎｏ—
一
在某种情况下，反而会造成查询速度的减慢。以模型２中的数据表ｅｐｏｅｍｌｅ为例，ｙ查询工龄超过１０年的职工信息，使用下列代码段查看查询花费时间：
ＤＥＣＬＡＲＥ＠ｔｄａｅｉｔｔｍｅ
Ｓｔ＝ｅｄｔ０ｅ＠ｔｇｔａｅ
［关键词］ＱＬＳｒｅ数据库模型优化查询索引Ｓｅｒｖ
随着计算机技术的飞速发展，为企业级数据库服务器Ｓｅｖｒ作ＱＬＳｒｅ在性能、可扩展性等方面对于数据库系统提出了更为严格的要求。依据ＳＬＳｎｅ的响应时间、Ｑｅｒｒ吞吐量和可扩展性等方面来判定其性能。影响ＳＬＳｒｅ性能的因素很多，Ｑｅｖｒ大致分为：应用程序的体系结构的设计、数据库模型和物理设计、事务与隔离级别的选择、ｒｎａｔＳＴａｓｃＱＬ语句设－计、硬件资源配置及ＳＬＳｒｅ配置参数设定等几个方面。我们就数据Ｑｅｖｒ库模型设计、ｒｎａｔ－ＱＴａｓｅＳＬ语句设计和常用优化技术三方面来讨论。－合理设计数据库模型设计不良的数据库模型会导致数据查询、修改等操作效率的降低。为了避免这类问题，以从以下几点考虑。可１据库模型的范式．数范式是对关系规范化的约束要求，规范化理论将关系应该满足的规范要求分成几级，主要包括第一范式（Ｎ）第二范式（Ｆ、三范１ｒ、２Ｎ）第式（Ｎ、３Ｆ）鲍依斯一科得范式（ＣＮ）第四范式（Ｆ和第五范式（ＢＦ、４Ｎ）５Ｎ）。范式越高，能够有效消除数据冗余，Ｆ等越理顺数据隶属关系，持保数据库的完整性，提高数据库的稳定性和扩展性。但是越高的范式需要更多的表，在检索同样信息的查询中需要的连接操作也会更多，造成需要更多的系统机缘来优化执行，最终导致数据库系统中查询的性能的降低。以下面两个模型为例，在模型１使用一张表代表职工；模型２中将职工表的信息细化成为两张表——职工表和部门表。

基于SQL SERVER的数据库查询优化浅析

科技信息
计算机与网络
基于ＳＥＶＥＱＬＳＲＲ硇数据库查询优化浅析
海南软件职业技术学院符于江潘萍
［摘要］管ＳＬＳＲＥ尽ＱＥＶＲ数据库系统应用很广，效率很高，但在实际应用过程中还需要不断具体优化，才能使ＳＬＳＲＥ的ＱＶＲＥ
３物理结构设计．
应简化或避免对大型表进行重复的排序。如果排序不可避免，则应尽量简化它，如缩小排序的列的范围等。５２使用ｅｉ谓词代替ｉ＿ｘｓｔｎ子查询子查询含有ｅｉｓｘｔ谓词时，子查询都只要判断逻辑的真假。这样ｓＤＭＳ的优化器就仅根据索引就可以完成工作。因此，Ｂ使用ｅｉｓｘｔ谓词ｓ查询效率能比Ｉ子查询效率高。此外，ｎ尽可能用ｎｔｅｉｓｏｘｔ代替ｎｔｎｓｏｉ也可提高查询效能。５３尽量避免相关子查询＿ＳＬ中的嵌套查询分为两种” Ｑ相关子查询和非相关子查询。相关子查询是一个列的标签同时在主查询和ｗｅ子句中的查询中出现，ｈｒｅ执行时子查询的查询条件要依赖于主查询所访问的一个记录行。当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免这种相关子查询，如不能避免时，么要那在子查询中过滤掉尽可能多的行。５４尽可能使用 “ ” ．：代替ｌｅｉ子句ｋＬＫＩＥ关键字支持模糊匹配，但这种模糊匹配耗时间。如果可以替换，那么使用“ ” ＝操作符的ＷＨＥＥ子句性能最好。Ｒ
２１少连接运算．减

SqlServer中百万级数据的查询优化

SqlServer中百万级数据的查询优化万级别的数据真的算不上什么⼤数据，但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能，不同的书写⽅法有着千差万别的性能，都在这个级别中显现出来了，它不仅考核着你sql语句的性能，也考核着程序员的思想。

公司系统的⼀个查询界⾯最近⾮常慢，界⾯的响应时间在6-8秒钟时间，甚⾄更长。

检查发现问题出现在数据库端，查询⽐较耗时。

该界⾯涉及到多个表中的数据，基本表有150万数据，关联⼦表的最多的⼀个700多万数据，其它表数据也在⼏⼗万到⼏百万之间。

其实按这样的数据级别查询响应时间应该在毫秒级内，不应该有这么长时间。

那么接下来就该进⾏问题排查了。

由于这个这界⾯的功能主要是信息检索，查询⽐较复杂，太多的条件组合，使⽤存储过程太多的局限性，因此查询使⽤的是动态拼接的sql 语句。

查询⽅式是最常⽤的1、获取数据总数2、数据分页。

直接上代码（部分条件）。

select numb=count(distinct t1.tlntcode)from ZWOMMAINM0 t1 inner join ZWOMMLIBM0 t2 on t1.tlntcode=t2.tlntcodejoin ZWOMEXPRM0 cp on t1.tlntcode=cp.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 i on i.tlntcode=t1.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 p on p.tlntcode=i.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 l on l.tlntcode=i.tlntcodewhere isnull(t2.deletefg,'0')='0' and panyn like '%IBM%' and cp.sequence=0and i. mlbscode in('i0100','i0101','i0102','i0103','i0104','i0105','i0106') and i.locatype='10'and p.mlbscode in('p0100','p0102','p0104','p0200','p0600') and p.locatype='10'and l.mlbscode in('l030') and l.locatype='10'查看执⾏时间根据提⽰得知，整个查询耗时花费在了分析和编译为4秒，执⾏为0.7秒。

SQLServer数据库的性能优化

SQLServer数据库的性能优化随着企业数据量不断增长，数据库系统已经成为企业不可或缺的一部分。

随之而来的问题是，在应对海量数据的同时，如何保证数据库系统的高效运行，以满足业务需要。

而数据库性能优化就是为了解决这一问题而存在的。

但是，由于SQLServer数据库系统具有复杂性和高度的可配置性，使得数据库性能优化成为了非常复杂的工作。

如果我们没有足够的知识与技巧，很容易导致不经意间影响数据库系统的正常工作。

本文将介绍SQLServer数据库性能优化的关键点。

1. 容量规划在数据库性能优化的开始阶段，我们需要明确数据库的容量规划，该规划应该包含这些内容：- 确认数据库的大小和增长趋势；- 选择合适的服务器硬件配置；- 选择合适的存储设备和存储配置；- 确认数据库备份和还原方案。

当确认好这些规划后，我们可以愉快地开启数据库系统的优化之旅了。

2. 关注I/O操作I/O操作是数据库性能优化中最重要的因素之一。

在SQLServer 中，我们需要通过以下几点来关注IO操作：- 确认合适的RAID配置；- 选择合适的磁盘类型；- 确认合适的磁盘块大小。

对于I/O操作的优化，我们可以在两个方面进行，一个是硬件方面，另一个则是SQLServer配置。

硬件方面，我们需要考虑到一下几个方面：- 升级服务器硬件设备；- 将磁盘储存设备升级为SSD硬盘；- 增加内存的容量。

对于SQLServer的配置，则可以通过以下几点进行：- 合适的磁盘和RAID配置；- 合适的max degree of parallelism 配置；- 合适的max server memory配；3. 使用合适的索引在SQLServer中，索引的作用是加速数据查询和数据修改，从而提高整个数据库系统的运行效率。

而在使用索引时，我们需要特别注意这些要素：- 创建索引可以减少IO操作；- 索引优化的关键点是选择合适的包含数据条目最多的列；- 在大型多元素表中使用Clustered Index；- 对于包含大量重复元素的列，可以直接采用非聚集索引。

浅谈SQL Server数据库查询性能的优化

ＺａｇＣｕｎｏｇＬｉｇ（ｅｎｆｃｆｎｕＳｉｃｎｅｈｏｇｎｖｒｔｈｎｈａｈｎｉｎＪＤａｇｏｉｏｈｉｃｎｅａｄＴｃｎｌｙＵｉｅｓｙ，Ｆｎａｇ２３０）ｆｅＡｅｏｉｅｇｎ３０ｙ１
维普资讯
安徽农学通报，ｎｕＡｒＳｉＢｌ２０，２９：ｌ２Ａｈｉｇｉｃｕｌ０６１（）３一３．．
３１
浅谈ＳＬＳｒｅ数据库查询性能的优化Ｑｅｖｒ
张传宏
摘
李紧
２３Ｏ）３Ｉ０
（安徽科技学院教务处，徽风阳安
要：随着数据库应用系统中数据量的急剧增大，对数据库系统性能的优化显得极为重要。本文讨论了影响基于
ＳＬＳｒｒ用系统性能的几种因素，Ｑｅｖ应ｅ并对ＳＬＳｗｒＱｍｅ的查询机制和查询优化作了深入的探讨。
系统的性能好坏可以使用如下的度量标准：ＱＳＬ语句的响
３查询优化
对于一条复杂的查询语句来说，对相同查询条件的实现一般总可以有多种不同的表达方法，而不同的表达会使数据库的响应速度差别可以达到上百倍，见，于一个可对系统不是简单地实现其功能就行，是要写出高质量的而ＳＬ句，高系统的性能。Ｑ语提
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｗｉｈａｉｒｗｔｆｔｅｄｔｎｔｅｄｔｂｓｐｌａｉｎ，ｔｅｐｒｒｎｅｏｔｚｔｎｏｈａａａｅｓｓｔｔｅｒｐｄｇｏｈｏｈａａｉｈａａａｅａｐｉｔｈｃｏｈｅｏｍａｃｐｉａｉｆｔｅｄｔｂｓｙ — ｆｍｉｏ

SQLServer多表查询优化方案总结

SQLServer多表查询优化⽅案总结SQL Server多表查询的优化⽅案是本⽂我们主要要介绍的内容，本⽂我们给出了优化⽅案和具体的优化实例，接下来就让我们⼀起来了解⼀下这部分内容。

1.执⾏路径ORACLE的这个功能⼤⼤地提⾼了SQL的执⾏性能并节省了内存的使⽤:我们发现,单表数据的统计⽐多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要⼏⼗秒了.这是因为ORACLE只对简单的表提供⾼速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适⽤于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越⼤,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越⼤了.2.选择最有效率的表名顺序(记录少的放在后⾯)ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名,因此FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运⽤排序及合并的⽅式连接它们.⾸先,扫描第⼀个表(FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏派序,然后扫描第⼆个表(FROM⼦句中最后第⼆个表),最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并.例如:表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1条记录选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法)select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法)select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.1. SELECT *2. FROM LOCATION L ,3. CATEGORY C,4. EMP E5. WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20006. AND E.CAT_NO = C.CAT_NO7. AND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率1. SELECT *2. FROM EMP E ,3. LOCATION L ,4. CATEGORY C5. WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO6. AND E.LOCN = L.LOCN7. AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20003.WHERE⼦句中的连接顺序(条件细的放在后⾯)ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.例如:(低效,执⾏时间156.3秒)1. SELECT …2. FROM EMP E3. WHERE SAL > 500004. AND JOB = ‘MANAGER’5. AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP6. WHERE MGR=E.EMPNO);7. (⾼效,执⾏时间10.6秒)8. SELECT …9. FROM EMP E10. WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP11. WHERE MGR=E.EMPNO)12. AND SAL > 5000013. AND JOB = ‘MANAGER’;4.SELECT⼦句中避免使⽤'* '当你想在SELECT⼦句中列出所有的COLUMN时,使⽤动态SQL列引⽤ '*' 是⼀个⽅便的⽅法.不幸的是,这是⼀个⾮常低效的⽅法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.5.减少访问数据库的次数当执⾏每条SQL语句时, ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的⼯作量.⽅法1 (低效)1. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE2. FROM EMP3. WHERE EMP_NO = 342;4. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE5. FROM EMP6. WHERE EMP_NO = 291;⽅法2 (⾼效)1. SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,2. B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE3. FROM EMP A,EMP B4. WHERE A.EMP_NO = 3425. AND B.EMP_NO = 291;6.删除重复记录最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)1. DELETE FROM EMP E2. WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)3. FROM EMP X4. WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);7.⽤TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况)，⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短.8.尽量多使⽤COMMIT只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(在使⽤COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)9.减少对表的查询在含有⼦查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如：低效：1. SELECT TAB_NAME2. FROM TABLES3. WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME4. FROM TAB_COLUMNS5. WHERE VERSION = 604)6. AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER7. FROM TAB_COLUMNS8. WHERE VERSION = 604⾼效：1. SELECT TAB_NAME2. FROM TABLES3. WHERE (TAB_NAME,DB_VER)4. = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)5. FROM TAB_COLUMNS6. WHERE VERSION = 604)Update 多个Column 例⼦:低效：1. UPDATE EMP2. SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),3. SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)4. WHERE EMP_DEPT = 0020;⾼效:1. UPDATE EMP2. SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)3. = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)4. FROM EMP_CATEGORIES)5. WHERE EMP_DEPT = 0020;10.⽤EXISTS替代IN,⽤NOT EXISTS替代NOT IN在许多基于基础表的查询中,为了满⾜⼀个条件,往往需要对另⼀个表进⾏联接.在这种情况下, 使⽤EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提⾼查询的效率.低效:1. SELECT *2. FROM EMP (基础表)3. WHERE EMPNO > 04. AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO5. FROM DEPT6. WHERE LOC = ‘MELB’)⾼效:1. SELECT *2. FROM EMP (基础表)3. WHERE EMPNO > 04. AND EXISTS (SELECT ‘X’5. FROM DEPT6. WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO7. AND LOC = ‘MELB’)(相对来说,⽤NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提⾼效率)在⼦查询中,NOT IN⼦句将执⾏⼀个内部的排序和合并. ⽆论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对⼦查询中的表执⾏了⼀个全表遍历). 为了避免使⽤NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:1. SELECT …2. FROM EMP3. WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO4. FROM DEPT5. WHERE DEPT_CAT='A');为了提⾼效率.改写为:(⽅法⼀: ⾼效)1. SELECT ….2. FROM EMP A,DEPT B3. WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)4. AND B.DEPT_NO IS NULL5. AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'(⽅法⼆: 最⾼效)1. SELECT ….2. FROM EMP E3. WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'4. FROM DEPT D5. WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO6. AND DEPT_CAT = 'A');当然,最⾼效率的⽅法是有表关联.直接两表关系对联的速度是最快的!11.识别'低效执⾏'的SQL语句⽤下列SQL⼯具找出低效SQL:1. SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,2. ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,3. ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,4. SQL_TEXT5. FROM V$SQLAREA6. WHERE EXECUTIONS>07. AND BUFFER_GETS > 08. AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.89. ORDER BY 4 DESC;(虽然⽬前各种关于SQL优化的图形化⼯具层出不穷,但是写出⾃⼰的SQL⼯具来解决问题始终是⼀个最好的⽅法)关于SQL Server多表查询优化⽅案的相关知识就介绍到这⾥了，希望本次的介绍能够对您有所收获！。

SQLServer数据库的查询优化技巧

SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。

因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。

下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。

一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。

在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。

对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。

同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。

二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。

因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。

在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。

三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。

在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。

对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。

四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。

可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。

五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。

使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。

在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。

六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。

在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。

sql server 常见优化技巧

sql server 常见优化技巧SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。

在使用SQL Server 进行开发和维护数据库时，优化技巧是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。

本文将介绍一些常见的SQL Server 优化技巧，帮助开发人员更好地利用和管理数据库。

1. 索引优化索引是提高 SQL 查询性能的重要手段之一。

在 SQL Server 中，可以使用聚集索引和非聚集索引来优化查询。

聚集索引定义了数据的物理排序顺序，而非聚集索引则提供了对聚集索引或表中数据的快速访问。

为频繁查询的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。

2. 查询优化在编写 SQL 查询语句时，可以采用一些技巧来优化查询性能。

例如，避免使用SELECT * 查询所有列，而是只查询需要的列。

此外，可以使用JOIN 语句来优化多表查询，避免使用子查询和临时表等复杂操作。

3. 分区表当数据库中的表数据量非常大时，可以考虑使用分区表来优化查询性能。

通过将表数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的数据量，提高查询速度。

4. 缓存优化SQL Server 会自动缓存查询的执行计划，以便下次查询时可以直接使用缓存中的执行计划。

可以通过监控缓存的命中率来评估缓存的效果，并使用适当的缓存清除策略来优化缓存性能。

5. 锁定优化在多用户并发访问数据库时，锁定机制是确保数据一致性的重要手段。

但是，过多的锁定操作可能导致性能下降。

可以通过使用合适的锁定级别、合理设置事务隔离级别和减少事务的持续时间等方式来优化锁定性能。

6. 存储过程和触发器优化存储过程和触发器是SQL Server 中常用的数据库对象，可以用于封装和执行复杂的业务逻辑。

在使用存储过程和触发器时，可以遵循一些优化原则，如避免使用动态SQL、减少过多的触发器嵌套等，以提高执行效率。

7. 适当使用数据库维护计划SQL Server 提供了一些数据库维护计划，如备份、索引重建、统计信息更新等。

mssql sql查询语句优化的实用方法

mssql sql查询语句优化的实用方法### SQL查询语句优化：提升MS SQL性能的实用方法在数据库管理与应用中，查询语句的性能直接关系到整个系统的响应速度和用户体验。

针对MS SQL（Microsoft SQL Server）的查询优化显得尤为重要。

本文将深入探讨一些实用的方法，帮助您优化MS SQL查询语句，提升数据库性能。

#### 一、合理使用索引索引是数据库查询性能提升的关键。

正确创建和使用索引可以大幅提高查询速度。

1.**创建合适的索引**：根据查询模式创建索引，对于经常作为查询条件的列，应创建索引。

2.**避免过多索引**：索引虽好，但也会增加写操作的负担，应避免不必要的索引。

3.**索引维护**：定期对索引进行维护，如重建索引，以消除碎片。

#### 二、优化查询逻辑查询逻辑的优化可以有效减少数据库的负担，提高查询效率。

1.**优化查询条件**：尽量使查询条件能够利用索引，避免使用函数在列上，导致索引失效。

2.**合理使用连接**：只有在必要时才使用JOIN操作，并确保JOIN操作的表上有适当的索引。

3.**子查询优化**：将子查询转换为JOIN，以提高查询性能。

#### 三、控制查询返回数据量减少返回的数据量可以缩短查询时间，提高效率。

1.**使用LIMIT**：当只需要部分数据时，使用TOP或LIMIT子句限制返回的记录数。

2.**选择必要的列**：只选择需要的列，避免使用SELECT *。

#### 四、查询缓存的使用利用MS SQL的查询缓存可以减少重复执行相同查询的次数。

1.**启用查询缓存**：对于不经常变更的数据，启用查询缓存可以显著提高查询效率。

2.**合理设置缓存策略**：根据实际应用场景，合理设置缓存失效时间。

#### 五、查询语句的编写技巧在编写查询语句时，一些小技巧可以大大提升查询性能。

1.**避免使用通配符**：在LIKE查询中避免使用前导百分号，这将导致索引失效。

对SqlServer数据库性能调整及优化的探讨

47第1卷　第19期产业科技创新　2019，1（19）：47~48Industrial Technology Innovation 对SqlServer数据库性能调整及优化的探讨袁　超（泰安市气象局，山东　济南　271000）摘要：数据库是一种应用广泛的现代化信息技术类型，而随着应用的不断深入，数据库性能面对的挑战也越来越高。

就目前来看，在系统开发中很少会考虑到性能方面的问题，这会导致后期应用的过程中一些潜在的数据库性能问题不断爆发。

本文将从数据库性能优化的目的以及内容入手，探讨基于SQL Server平台的数据库性能优化方法。

关键词：SQL Server；数据库；性能优化；迭代优化中图分类号：TP311.13　文献标识码：A　文章编号：2096-6164（2019）19-0047-02随着现代数据库应用业务的不断发展和扩展，用户对数据库性能的要求也在持续提高。

一般情况下，面临性能问题的数据库多为大型数据库，需要存储海量的数据。

而目前主流的数据库主要有微软的SQL Server、Oracle、IBM的DB2等几种，因此针对数据库调整优化的研究也应该从这几种数据库入手。

其中微软的SQL Server对性能的研究更为深入。

1　数据库性能优化概述1.1　数据库性能优化的目标根据数据库的用途，其性能优化的目标主要集中在以下几个方面，1）缩短响应时间。

响应时间指的是用户发出事务处理指令到后台系统处理指令并将第一条结果反馈给用户这一过程所所消耗的时间，它又两部分构成，分别是CPU处理时间和用户等待时间。

因此想要达到优化目标，也可以从两个方面入手，即缩短系统服务时间或是用户等待时间。

2）提高系统吞吐量。

系统吞吐量指的是其单位时间内系统处理用户请求的数量，结合以往的经验，提高系统吞吐量的常规方法有两种，其一是缩短服务时间，这样就可以在资源环境相同的情况下做更多工作。

其二是缩短总体响应时间，提高工作速度。

3）减少磁盘读I/O读写次数。

SQLServer查询性能优化——创建索引原则（一）

SQLServer查询性能优化——创建索引原则（⼀）索引是什么？索引是提⾼查询性能的⼀个重要⼯具，索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中，这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以。

但是索引对于提⾼查询性能也不是万能的，也不是建⽴越多的索引就越好。

索引建少了，⽤WHERE⼦句找数据效率低，不利于查找数据。

索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER除了要更新数据表本⾝，还要连带地⽴即更新所有的相关索引，⽽且过多的索引也会浪费硬盘空间。

因此要建得恰到好处，这就需要经验了。

⼀：索引的基本⽬的索引的基本⽬的是在⼤量数据中找寻少量数据。

你可以想像⼀下，若⼀本书有700页，就像数据表有700个数据页，⽽索引却有600个索引页，你会想⽤索引来查询书籍的内容吗？索引字段的值重复性越低越好，假设书籍中如“的”“了”这些在⽂章中重复性极⾼的字，每页都有⼀⼤堆，你会先翻索引页某个位置有“的”，翻回该页读取了“的”之后，再索引看下⼀个“的”，结果是在先前同⼀页的不同位置，⼜翻回书籍原页查看下⼀个“的”。

那么怎么理解索引是从⼤量数据中寻找少量数据呢？下⾯我们举个例⼦来说明。

如果⼀个数据表的记录平均长度为400字节，则100万条记录需要5万个数据页，其计算公式如下： 1000000/（8060/400）=50000 如果该数据表建⽴聚集索引，键值为4个字节长度，⽽ID的数据长度为13个字节，因此索引结构每条记录为20个字节。

4（聚集索引键值）+13（ID键值）+3（管理信息）=20 以ID字段所建⽴的索引，100%填充率，则总分页数约为2482页，其计算⽅式如下： 1000000/(8060/20) 即使是使⽤80%的填充率来计算也只有3106页。

其计算⽅式如下： 1000000/((8060*0.8)/20) 从上⾯可以看出如果是第⼀种情况，则索引页只占到总数据页的5%： 2482/50000=0.04964 即使考虑取每页只填充80%的索引数据，第⼆种情况，索引页也只是占总数据页的6%： 3106/50000=0.06212 再说如果查询条件中的字段建⽴索引，则由于索引键值数据都是以B-Tree有顺序的摆放，所以可采⽤⼆分查找找数据。

SQLServer的性能优化技巧

SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。

作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。

本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。

一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。

每一种引擎都有自己的特点和适用范围。

在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。

一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。

选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。

二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。

合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。

其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。

在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。

三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。

适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。

但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。

如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。

因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。

四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。

在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。

通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。

五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。

SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究

SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究摘要:数据库性能分析与优化是一项涉及多个层面的复杂工作,通过统一规划、系统分析做出相应的优化方法和措施,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。

关键词:数据库性能优化SQL Server1 性能优化的概念性能优化是一项活动,这项活动通过优化应用程序、修改系统参数、改变系统配置(硬件调整)来改变系统性能。

性能优化包括对硬件配置、操作系统(0Sp应用优化包括分析SQL语句,并决定相关的查询是否有效。

低效率的查询通常使用过量的系统资源并需要使用过多的时间来运行。

通过调整这些SQL语句,以及调整访问数据库应用的方法,可以显著地改善一个系统的性能。

查询是数据库操作的基础,查询的速度直接影响系统的性能,和其他大型数据库系统一样,SQL server 也提供了查询优化机制,对查询语句进行分析,找出最佳查询策略,从而提高查询速度。

但是,查询优化器很难解决语义方面的问题,在具体应用中,应有效运用SQL语法。

1.3 B/S模式优化基于B/S的计算模式,使得许多计算负载转移到Web服务器和数据库服务器上。

为有效利用系统资源,可根据具体应用采取以下优化策略。

(1)Web应用程序优化在基于B/S模式的数据库应用系统中,对于Web应用程序的优化主要体现在对应用程序中使用的数据库操作语句的优化上。

其中要遵循的一个基本原则就是要使操作的数据量和操作次数随操作的进行而迅速减少,这样才能达到理想的响应结果。

(2)Web服务器优化主要是调节访问Web服务器的限制规则和Web应用程序运行的限制规则,其中后者的调整将是系统能够稳定高效运行的关键。

由于客户对于Web服务器的访问量是相当大的,所以在调整中,一般要限制Web应用程序运行的时间和占用的系统资源,避免出现资源枯竭的情况发生。

2 SQL Server 优化策略SQL 优化与硬件调整是紧密相关的,是对数据库服务器的性能调整。

SQL Server数据库性能优化

SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。

它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。

本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。

1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。

通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。

然而，索引的设计需要谨慎考虑。

过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。

在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。

2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。

当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。

3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。

使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。

4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。

确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。

使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。

5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。

这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。

定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。

6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。

大型事务日志文件可能导致性能下降。

通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。

7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。

有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。

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化数据查询的方法。
关键词：Ｑｅｖｒ查询效率；ＳＬＳｒｅ；优化查询；索引
中图分类号：Ｐ１．Ｔ３１２５文献标识码：Ａ文章编号：６２７０（０８０ — ０８０１７ — ８０２０）６０９ — ２
（）２数据的分布统计。Ｑｅｖｒ保存数据分布的有关统ＳＬＳｒｅ￣
了子查询等。
３设计ＳｅｖｒＱＬＳｒｅ￣化查询方法。提高查询效率
３１建立索引．
索引是数据库中重要的数据结构，利用索引可以快速访问
数据库表中的特定信息。用索引提高性能的一个主要目标是使
避免全表扫描。所以如果建立了合理的索引，化器就能利用优索引加速数据的查询过程。事实上，在没有建立索引的表上也
将高级数据库语言表示的查询语句翻译成为能在文件系统物理层次上实现的表达式、为优化查询进行各种转换以及查询的
实际执行。查询优化是为查询处理选择最有效的查询计划的过程。查询优化一方面在关系代数级进行优化，图找出与给定表达式力
会基于数据的统计信息估计出执行的开销并选择执行开销最小的计划。这个执行计划生成之后．被存储在一个缓存器中。会这个查询随后由数据库引擎按该计划所指示的方式执行。后最
件的次序是否合理；否合理安排了联接运算；是是否合理安排
１查询效率对数据库的影响
查询处理是指从数据库中提取数据的一系列活动，包括：
计信息。如果这些统计信息丢失或者过时了，询优化器就无查
法计算出高效的执行计划。
（）３没有创建计算列导致查询不优化。（）询出的数据量过大（以采用多次查询或其他的方４查可法降低数据量）。
（）或者死锁（５锁这也是查询慢最常见的问题是程序设计
的缺陷）。
（）回了不必要的行和列。６返
等价、但执行效率更高的一个表达式。查询优化的另一方面涉
及查询语句处理策略的选择，例如：选择采用具体算法以及使用的特定索引等。
第７第６卷期
２０年６月０８
软件导刊
ＳｆｗａｅＧｕｄｏｔｒｉｅ
Ｖ０．Ｎｏ６１．７
Ｊｍｏ８ｕ２ｏ
ＳｅｖｒＱＬＳｒｅ数据查询的优化研究
吴小刚，彭文惠
（江职业技术学院，东阳江５９０）阳广２５０
摘
要：ＱｅｖｒＳＬＳｒｅ是功能强大的数据库管理系统。关系数据库的查询优化始终是一个重要而实际的问题，那些以在
查询为主的应用系统中，这几乎是一个成败攸关的问题。在分析影响查询效率的各个因素的基础上，出了一些优提
询优化器可以找出并使用正确的索引来优化对数据的访问。
免建立索引； ⑥用于联接的列（主健，外健）上建立索引； ⑦在经－
作者简介：小刚（９７）男，南邵阳人，江职业技术学院讲师，究方向为数据库；文惠（９１）女，南长沙人，吴１７一，湖阳研彭１８～，湖阳江职业技术学院助
（）询语句不好，有优化。其中包括：７查没查询条件中操作
符使用是否得当；查询条件中的数据类型是否兼容；多个表对
查询时数据表的次序是否合理；多个选择条件查询时，择条选
２影响查询效率的原因
ＳＬＳｒｅ￣询处理器机制是这样的：Ｑｅｖｒ在执行查询的时候，首先会确定执行该查询的最佳方式。查询优化器使用数据分布的统计信息、与查询涉及的数据库对象相关的元数据、索引信息和其他因素来计算多种执行计划的可能性。后查询优化器然
将执行结果返回给用户。以，ｎＳＬＳｒｅ￣询效率的因素所影ＩＱｅｖｒ＿￣主要分为两大类：硬件原因和程序设计原因。硬件原因主要有：
Ｉ吞吐量小、／０形成了瓶颈效应；内存不足；网络速度慢等。程序设计原因主要有以下几种：
可以通过ＳＬＣ￣句成功查询到结果，但随着表中记录的增ＥＥＴ加，面对庞大的记录集，当地使用索引可以明显提高查询效适
率。其使用原则有： ①在基本表上不适合建立过多索引； ②在经常用作查询条件的字段上建立索引； ③在ＳＬＱ语句中经常进行ＧＯＰＢＯＤＲＢ的字段上建立索引；ＲＵＹ、ＲＥＹ ④在不同值较少的
字段上不必要建立索引，如性别字段；有索引或者没有用到索引。索引就像一本书的目录
一
样，数据库索引提供了在表中快速查询特定行的能力。每一
张表中可以存在许多索引。在表中索弓的支持下，ＱｅｒＩＳＬＳⅣｅ查