浅析校园网流量监测系统的研究与应用
校园网流量监测与分析
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中 图分 类 号 ： Ｐ ９ ． Ｔ ３３ ９ ０
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信 息 安 全
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校 园 网流量 监 测 与 分析
吕 元 海
（ 安 邮 电 学 院 信 息 中心 ，陕 西 西安 ７ ０ ６ ） 西 １ ０ １
摘 要： 流量 监 测 是 网络 管 理 的 一 个 重要 组成 部 分 ， 网络 流量 数 据 为 维 护 网络 运 行 提 供 了重 要 的信 息 。 为 此 ， 绍 了采 介
网络流量监控与分析系统的设计与实现研究
网络流量监控与分析系统的设计与实现研究随着互联网和各种互联网应用的快速发展，网络流量的管理和控制已经成为了一个重要的话题。
网络流量分析系统可以帮助网络管理员了解网络状态、监测网络活动和提高网络管理的效率。
在这篇文章中，我们将介绍一个网络流量监控与分析系统的设计与实现研究，包括系统的功能，设计思路和技术实现。
一、系统功能网络流量监控与分析系统是一个用于管理和控制网络流量的工具，其功能包括：1、流量监测：从网络中捕获数据流并记录下来。
2、流量分析：对捕获的数据流进行过滤和分析，获取有用的信息。
3、流量控制：根据分析结果，对网络流量进行控制。
4、流量预测：结合历史流量数据，预测未来的流量趋势。
二、设计思路网络流量监控与分析系统的设计需要考虑到以下方面：1、数据捕获：需要通过网络抓包技术来获取网络数据。
2、数据处理：需要对抓到的数据进行清洗和过滤，将有用的数据提取出来，如源地址、目的地址、端口等信息。
3、数据存储：需要将处理后的数据存储到数据库中，以便后续的分析和查询。
4、数据分析和预测：需要进行统计和分析，以便更好地理解网络流量的趋势和特征。
5、用户交互：需要一个友好的用户界面，方便管理员使用和配置系统。
三、技术实现为实现上述的设计思路，我们选择了以下技术：1、数据捕获：使用tcpdump抓包工具，可以通过命令行来进行抓包操作。
2、数据处理：使用Python编程语言，通过过滤器等方式清洗和提取数据。
3、数据存储：使用MySQL数据库来存储数据。
4、数据分析和预测：使用Python的数据分析和机器学习库，如pandas、numpy和scikit-learn等，来进行数据分析和预测。
5、用户交互：使用Web框架Django来实现用户界面。
四、系统架构基于上述设计思路和技术实现方法，我们提出了以下的系统架构：1、数据采集和处理模块：负责从网络中获取数据，并将数据进行清洗和过滤，提取有用的信息。
2、数据存储模块：将处理后的数据存储到MySQL数据库中。
学校校园网络安全管理中的网络流量监测与分析
学校校园网络安全管理中的网络流量监测与分析在现代化的学校教育中，网络已经成为了不可或缺的工具。
学校网络的广泛使用为师生提供了便利，同时也给学校的信息安全带来了新的挑战。
为了保障校园网络的安全稳定运行，学校应该加强网络流量监测与分析。
本文将介绍学校校园网络安全管理中的网络流量监测与分析的重要性以及具体实施方法。
一、网络流量监测与分析的重要性网络流量监测与分析是学校校园网络安全管理的重要一环。
通过监测网络流量，学校可以及时获取网络使用情况，从而保障网络资源的公平合理利用。
网络流量监测还可以帮助学校发现网络攻击和异常行为，防范黑客攻击、病毒传播等安全风险。
此外，网络流量分析也是评估网络性能的重要手段，可以帮助学校了解网络带宽利用率、瓶颈问题等，并进行相应的优化调整。
二、网络流量监测与分析的实施方法1. 安装网络流量监测系统为了监测和分析学校的网络流量，学校需安装网络流量监测系统。
该系统可以实时捕获和记录网络流量数据，并进行分析和报告生成。
学校可以选择专业的流量监测软件，如Wireshark、SolarWinds等，也可委托相关企业提供网络流量监测服务。
2. 设定监测指标和阈值在网络流量监测系统中，学校需要设定监测指标和阈值。
监测指标可以包括网络带宽利用率、上行和下行流量、连接数等。
阈值则是用于衡量网络异常情况的临界值，一旦超过阈值就会触发报警机制。
学校可以根据实际需求和带宽容量来设定监测指标和阈值，以保障网络的正常运行。
3. 进行实时监测与分析网络流量监测系统能够实时获取各类网络流量数据，学校可以通过该系统进行实时监测与分析。
通过查看流量图表、统计报告等，学校能够了解网络的使用情况、流量分布、利用率等信息，及时发现异常情况。
同时，学校还可以根据流量数据分析结果，判断网络性能瓶颈，调整网络设备配置，提升网络带宽利用率。
4. 进行历史数据分析除了实时监测与分析，学校还应当对历史数据进行分析，以了解网络使用趋势和长期变化情况。
校园网络的流量监控和分析
２００５．９ 中国教育网络65如今的校园网络管理人员面临很多新的挑战，如网络出口拥塞、病毒泛滥和Ｐ２Ｐ软件滥用网络资源等等。
此时他们不仅需要监视校园网中的关键资源，对性能问题、网络入侵和错误条件进行检测，而且要能够了解通信流。
此外，评估当前环境和进行故障诊断更要求网络具备实时数据收集功能。
为提供一种建立网络基线的方法和跟踪长期通信流发展趋势以预测未来的容量需求，需要每天、每周和每月都进行数据的收集。
当需要对网络进行扩张或改变时，这些数据的正确格式的报告能够为网络管理人员提供足够的证据，使上级能够批准项目所需的预算。
Ｃｉｓｃｏ全面的网络监视工具为网络故障诊断和作出正确决策提供了所必需的性能深入分析，并为未来网络容量的计划提供了基础。
这些工具为网络管理者提供了使网络在现在和将来都能够以最高效率运行所需要的信息。
思科公司所提供的全面网络监控方案具体部署如下：通过部署ＣｉｓｃｏＷｏｒｋｓ ２０００网管或使用设备内部Ｗｅｂ管理界面访问设备内置的ＲＭＯＮ功能实现网络第一、二层的流量监控；通过部署Ｃｉｓｃｏ ＮｅｔＦｌｏｗ 实现网络第三、四层的流量监控 ；通过部署Ｃｉｓｃｏ ＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓ Ｍｏｄｕｌｅ （ＮＡＭ）实现针对第一至七层内容的监控。
以下是详细表述。
交换机、路由器内部的嵌入式ＲＭＯＮ代理大多数Ｃｉｓｃｏ交换机都装备了嵌入式ｍｉｎｉ－ＲＭＯＮ代理，启用这一代理以后，它可以提供基本的网络统计数据，如链路利用率、分组大小分布、冲突、错误分布以及每一网络端口的广播和组播通信流级别。
这些嵌入式ｍｉｎｉ－ＲＭＯＮ代理还可以提供利用率的历史视图，并能够通过设置阈值、触发报警和向网络管理基站发送软中断来监视网络中的关键条件。
通过报警和事件群组还可以启用预防性的事先管理功能。
现在，网络管理员可以为任何关键统计数据设置阈值，如需要时可以设置每个交换机端口的利用率、组播级别或故障率阈值。
阈值在交换机内取样并进行评估，所以当阈值没有被超过时就不会在网络中产生通信流。
网络流量分析与监测技术研究
网络流量分析与监测技术研究随着互联网的快速发展，网络流量分析与监测技术的研究变得日益重要。
这项技术可以帮助企业和组织了解网络数据传输的情况，以便更好地管理网络资源、预测网络拥堵并提高网络性能。
本文将介绍网络流量分析与监测技术的原理和应用。
网络流量分析与监测技术是通过收集、统计并分析网络传输过程中的数据包来获得相关信息的。
这项技术主要通过网络流量监测设备、软件和算法来实现。
网络流量监测设备可以是网络交换机、路由器、防火墙等设备，它们可以实时抓取经过的数据包，并记录相应的信息。
软件和算法则负责对这些数据包进行解析、分析和统计。
网络流量分析与监测技术可以用于多个领域。
首先，它在网络管理中起到关键作用。
通过监测网络流量，网络管理员可以了解网络的整体性能，及时发现并解决网络拥堵等问题。
此外，网络流量分析还可以用于安全管理。
通过对网络流量的监测和分析，可以帮助识别潜在的网络攻击、恶意软件传播和信息泄漏等安全问题。
此外，网络流量分析与监测技术也在网络优化中起到重要的作用。
通过分析网络流量，可以找到网络瓶颈和性能瓶颈，并提出相应的优化建议，从而改善网络性能。
在网络流量分析与监测技术中，有几个关键的指标需要考虑。
首先是流量的带宽。
带宽是指在网络中可以传输的数据量，它是网络性能的重要指标之一。
其次是流量的吞吐量。
吞吐量是指网络在一定时间内能够传输的数据量，它是评估网络性能的重要指标。
另外，延迟和丢包率也是网络流量分析与监测中需要考虑的指标。
延迟是指数据包从源到达目的地所需的时间，丢包率是指网络传输过程中丢失的数据包所占的比例。
通过对这些指标的监测和分析，可以更好地了解网络的性能和可靠性。
网络流量分析与监测技术目前已经有了较为成熟的解决方案和工具。
例如，Wireshark是一个流行的网络协议分析工具，能够在捕获和分析网络流量时提供丰富的信息。
此外，还有一些商业化的网络流量监测工具，如SolarWinds NetworkTraffic Analyzer和Cisco NetFlow等，它们提供了更全面的网络流量监测和分析功能。
流量监控系统在校园网络管理中的应用
２ｏ 中 教 网 。 国 育 络７１ １７
据 个 人 习 惯 ，灵 活 设 置 显示 界 面 。
本文 简要 介绍了 Ｔ ｅＤ ｄ ｈ ｕ ｅ的配 置方
法 ，Ｔ ｅＤ ｄ ｈ ｕ ｅ的功能还远远不止这些 ，通
图８设置设备属性
过合理配置及应用后 ，Ｔ ｅ ｕ ｅ ｈ ｄ 将在校园 Ｄ
Ｓ ＭＰ支持 、地 图导 出 为 Ｐ 或 者 Ｐ Ｇ格 的步骤 ，添加 出多个设备 。 Ｎ ＤＦ Ｎ
式以及 可定 制的界面布局 等等 。
在 图４的两个设备之 问 ， 通过类似 图２
的添加设 备操作 ，在两个设备 之间拖动生
自动搜索功能
成一条链接线 。 在添加链接对 话框中 ， 以 可 配 置该 条链 接的数据生成设备 地址 、控制
流 量 监控 系统在 校 园 网络 管 理 中的应 用
■文 ／王伟 范围 中的所有设备 ， 同样 的硬件设备 ， 同 不 的 网络地址 会作 为不 同的设备 展现 出来 。 目前 ， 各种开源及免费软件 ， 在校 园网 自动 规 划 的地 图 总是 非 常 的混 乱 ，效 果 往 运行管理 中， 发挥了越来越大的作用 。 网络 往并不是很理想 。 因此一般来说 ， 自动搜 索 管理人员通过这些软件 ， 结合本 校情况 ， 实 的结果 ，都 需要 进行 手动配置修改。 现 了校园 网轻量级的管理系统。 本文 以Ｔ ｅ ｈ Ｄ ｄ ．为例 ， ｕｅ ０ ３ 结合我校实际情况 ， 简要介
产业基地制造的一款拥有 自 主知识产权的超
千万亿次超级计算机；是国内首台实测性能
图 １ ｈ ｕｅ配置实例 ０ Ｔｅ Ｄ ｄ
超千万亿次的超级计算机， 其每秒系统峰值
达三千万亿次（ Ｆ ｐ）每秒实测Ｌ ｐｃ值 ３ ｌｓ Ｐｏ ， ｉ ａｋ ｎ
网络流量监测与分析研究
网络流量监测与分析研究随着互联网的飞速发展，网络安全越来越受到人们的关注。
其中，网络流量监测与分析是网络安全的重要组成部分。
网络流量监测与分析能够帮助我们了解网络的使用情况，检测网络攻击行为，及时找出网络故障并加以修复。
一、网络流量监测的重要性网络流量监测是对网络数据流的实时监测和记录，它能够帮助我们了解网络带宽使用情况、网络拥堵时段、用户行为等。
实时监测网络流量，可以及时捕获网络异常和攻击行为，保证网络安全运行。
同时，通过对网络流量数据的分析和统计，可以了解到网络的瓶颈所在，从而进行优化，提高网络运行效率。
二、流量监测技术网络流量监测技术主要包括数据包捕获、流量分类和流量分析等几个方面。
1.数据包捕获数据包捕获是网络流量监测的基础。
数据包捕获可以利用网络中的镜像端口或者是抓包软件来实现。
2.流量分类为了更加深入地分析网络流量，需要对流量进行分类。
流量分类可以基于多种方法，例如，基于协议或基于应用等。
3.流量分析流量分析是流量监测的重要环节，可主要包括流量统计、流量诊断和应用分析等。
三、网络流量分析的挑战随着网络规模的不断扩大，网络流量的数据量越来越大，流量监测与分析的难度也随之增加。
传统的网络流量分析方法已经无法满足现代网络的需求。
为了解决网络流量分析的挑战，现在有一些新的技术正在被应用于网络流量监测。
例如，机器学习技术、大数据技术和人工智能技术等。
机器学习技术可以用于流量分类和异常检测等方面，通过对网络流量数据的自动学习和分析，可以有效地识别出网络攻击行为和异常流量等。
大数据技术可以帮助网络管理员更好地管理和分析网络流量数据，更好地利用网络流量数据来推测网络运行状态，从而提高网络的可靠性和稳定性。
人工智能技术可以对网络数据进行更深入的分析和挖掘，提高网络的安全性和可靠性。
四、结论网络流量监测与分析是网络安全的重要组成部分。
通过网络流量监测，我们可以了解网络的使用情况，检测网络攻击行为，及时找出网络故障并加以修复。
校园网络流量的监测与分析
毕毕业设计（论文）( 2011届 )题目：校园网络流量的监测与分析分院机电信息分院专业班级学生姓名学号导师姓名成绩2011 年 4 月日目录摘要： (1)一、引言 (2)二、网络流量的监测方式 (2)（一）基于流量镜像的监测方式 (2)（二）基于Netflow的监测方式 (2)（三）基于SNMP的监测方式 (2)三、检测工具安装部署 (3)（一）网络拓扑图 (3)（二）配置Cisco 6509 (4)（三）IIS与SNMP服务的安装 (5)（四）ActivePerl和MRTG软件的安装 (6)1.安装ActivePerl (6)2.安装MRTG (7)（五）MRTG的基本配置 (7)（六）MRTG的高级配置 (8)（七）MRTG的使用 (8)四、实例分析 (9)（一）校园网络流量的监测与分析 (9)（二）校园网络流量问题产生的主要原因 (11)1.计算机病毒 (11)2.过度下载 (11)3.非法连接 (11)（三）校园网络流量控制的措施 (12)1.建立实时分析机制发现异常网络流量 (12)2.设置不同应用带宽 (12)3.设置IP带宽上限 (12)五、总结 (13)参考文献： (14)致谢： (15)校园网络流量的监测与分析机电信息分院指导教师：摘要：随着校园网络的高速发展，网络变得日益复杂，为了使校园网络在复杂环境下提供有质量保证的网络服务，必须对校园网络行为进行深入的了解和分析。
文章分析了网络流量的监测方式，并在实际的校园网络中，对Cisco6509网络设备进行配置，在Windows Server 2003的系统平台下安装配置IIS、SNMP服务和MRTG检测工具。
通过使用MRTG检测工具对关键链路的流量和关键设备的性能状况进行监控，实现了网络性能管理中的流量监测功能，得到了相关的详细网络流量统计图表，并制作成了网页。
还分析了校园网络流量问题产生的主要原因，并对校园网络流量控制采取相应的措施，为网络性能分析和通信网络规划提供了重要的参考依据，最后对此次实验做出了总结。
学校网络安全管理中的网络流量监测与分析
学校网络安全管理中的网络流量监测与分析随着互联网的普及，学校的网络安全问题愈发引人关注。
为了保障学校网络的安全稳定，网络流量监测与分析成为学校网络安全管理的重要环节。
本文将从网络流量监测的意义、监测方法以及分析的价值等方面探讨学校网络安全管理中的网络流量监测与分析。
一、网络流量监测的意义网络流量监测是指对学校网络中的数据流进行实时监测和记录的过程。
通过对网络流量的监测，学校能够及时发现网络异常行为，如恶意攻击、病毒传播等，提前做出应对措施，保障网络的正常运行。
同时，网络流量监测还能够提供有价值的数据信息，为学校制定网络安全策略和优化网络架构提供参考依据。
二、网络流量监测的方法1. 流量采集为了实现网络流量监测，学校需要部署相应的流量采集设备。
流量采集设备负责对学校网络中的数据流进行捕获和记录，通常采用镜像端口、防火墙或流量分析器等方式进行，确保采集到准确的网络流量数据。
2. 流量分析流量采集设备捕获到的网络流量数据需要进行分析，以获取有效的信息。
学校可以依据自身需求，选择适合的流量分析工具，如Wireshark、Ethereal等，对网络流量数据进行深入分析，提取重要的关键信息。
三、网络流量分析的价值网络流量分析作为学校网络安全管理的一项重要工作，具有以下几个价值：1. 异常行为检测：通过对网络流量的分析，学校可以及时发现网络中的异常行为，如恶意软件传播、网络攻击等，从而采取相应的措施进行防范和打击。
2. 网络性能优化：通过分析网络流量数据，学校可以了解网络负载、瓶颈等情况，从而针对性地优化网络架构和配置，提高网络性能和稳定性。
3. 网络安全策略制定：通过对网络流量的深入分析，学校可以了解网络中存在的安全漏洞和风险，并制定相应的安全策略和措施，提高学校网络的整体安全性。
4. 异常事件溯源：在网络安全事件发生后，学校可以通过对网络流量的分析，追踪攻击源头，获取攻击者的攻击方式和目标，进而采取相应的应对措施和防护措施。
校园网流量分析与控制策略应用
校园网流量分析与控制策略应用随着网络技术的不断发展和普及，校园网已经成为现代学生学习生活不可或缺的一部分。
在这个超级信息化的时代，校园网已经成为学校内部最重要且最广泛使用的网络形式。
随着校园网用户数量增加，尤其是移动设备的普及，网络流量的增加，以及无良用户大量下载文件和观看视频的情况，校园网的流量管理已经成为一个必须面对的问题。
流量分析是帮助学校了解校园网的流量使用情况，通过分析的数据得出校园网使用情况的状况，从而在问题出现时及时应对。
在分析之前应该进行分类，按照应用来将流量分为不同的类型。
比如，文件下载、视频观看、网页浏览、网络游戏等等。
然后，根据每一类资源的比例，利用专业的工具进行详细的分析，了解每一类资源的使用情况，从而判断用户对网络的依赖、需求程度及其所需的带宽、速度等。
通过对数据的分析，可以了解到用户使用网络的重点以及瓶颈。
将这些收集到的数据进行分析后，可以将校园网的运营情况完全掌握在手中。
教育机构可以优先为热门应用程序和内容保留带宽，降低低价值应用的优先级，从而最大程度地满足用户的需求，提高校园网的运营质量。
在分析了校园网流量的使用情况之后，为了保证网络质量，提高网络使用效率，必须进行流量控制。
流量控制是指校园网对网络我进行监管，对恶意用户、非法行为、超时用户等加以限制、控制。
这可以在服务器上完成，具体包括消除数据传输的时延，减少数据丢失和服务失败次数，保证流量的正常使用。
流量控制有许多形式，如限制用户的流量、带宽限制、优先级设置、数据压缩、访问限制等等。
这些控制措施可以帮助学校应对流量过大和恶意“占篓耗尽网络资源”的用户。
控制措施还可以避免学生在网络浪费时间，找到校园网问题的根本原因。
总之，校园网流量分析与控制策略可以帮助学校了解网络的使用情况，合理调配带宽资源，避免出现带宽瓶颈和其他问题，确保网络使用的稳定性、安全性和效率性。
通过这些措施，校园网可以为广大师生提供稳定优质的网络服务，让校园网成为学生学习和工作的重要平台之一。
基于互联网的流量监测系统研究及应用
基于互联网的流量监测系统研究及应用随着互联网不断发展和普及，网络流量的监测和管理已经成为了许多企业和机构不可或缺的一部分。
通过对网络流量的实时监测和分析，可以更好地掌握网络使用情况，预防网络攻击和数据泄露等安全问题，提高网络的可靠性和安全性。
基于互联网的流量监测系统在现代社会中扮演着至关重要的角色，本文将探讨其研究及应用。
一、流量监测系统的定义及基本原理流量监测系统是一种用于实时监测和分析网络数据流量的工具，其基本原理在于捕获网络数据包并对其进行解析。
这些数据包可以通过网络协议来识别并分析，以了解网络使用情况、网络带宽配置、网络性能、网络安全等方面的问题。
根据系统的功能与实现方式，流量监测系统可以分为网络流量监控系统、网络流量审计系统、网络流量分析系统等。
二、流量监测系统的核心技术1. 数据包捕获技术数据包捕获技术是流量监测系统的核心技术之一，其主要目的是获取网络数据包，以便进行后续分析。
数据包捕获一般是通过使用网络接口卡（NIC）或网络分析卡（NAC）来实现的，可以直接从物理层设备获取数据包，或者通过网络交换机等中间设备，从应用层抓取数据包。
此外，还需要使用一些网络协议分析工具对捕获到的数据包进行分类和解析。
2. 数据包深度解析技术数据包深度解析技术是流量监测系统的另一核心技术，其主要目的是对数据包进行更深入的分析和解析。
数据包深度解析可以利用一些专门的协议解析库，对不同的协议进行深度解析，并提取出有用的信息。
通过深度解析，可以分析数据包的内容、源地址、目的地址、应用层协议、会话状态等信息，为网络问题排查和安全审计提供有力支持。
3. 数据仓库技术数据仓库技术是流量监测系统的另一重要技术，其主要作用是将获取到的流量数据存储在数据库或数据仓库中，以便进行后续分析和查询。
数据仓库技术可以实现数据的快速检索和分析，同时支持多维度数据分析和交叉分析，帮助企业和机构快速、准确地了解网络使用情况、网络安全状态等。
学校校园网络安全管理的网络流量监测与分析
学校校园网络安全管理的网络流量监测与分析在当今数字化时代，学校校园网络安全管理已成为各教育机构亟需解决的重要问题之一。
为了维护校园网络的安全与稳定，网络流量监测与分析是一项不可或缺的工作。
本文将探讨学校校园网络安全管理中的网络流量监测与分析的重要性，并介绍一些有效的方法和工具用于实施监测和分析。
一、网络流量监测的重要性网络流量监测是指对学校校园网络中的数据传输进行实时监控和记录的过程。
通过网络流量监测，学校能够及时了解网络使用情况，确保网络通畅和高效，同时也能够发现和解决网络安全问题，并对相关违规行为进行监管。
1.1 提前预防网络安全威胁通过网络流量监测，学校能够监控和分析网络中的异常流量以及潜在的安全威胁。
例如，如果某个用户在短时间内下载大量数据或频繁访问可疑网站，可能会引起学校的注意。
及时发现和阻止网络攻击行为，能够帮助学校避免潜在的安全风险，并保障网络和数据的安全。
1.2 优化网络性能和资源管理通过监测网络流量，学校能够分析网络使用情况，找出网络瓶颈和性能问题，并采取相应的措施进行优化。
例如，识别出网络中带宽占用较高的应用或用户，可以进行流量限制或优化网络带宽分配，以提高整体网络性能和资源利用效率。
1.3 合规性监管和政策执行学校校园网络使用必须遵守法律法规以及学校制定的网络使用规范和政策。
通过网络流量监测，学校能够监管和审查网络使用行为，确保学生和教职员工在网络环境中遵守相关规定。
同时，如果发现网络违规行为，学校也可以及时采取相应的措施加以处理。
二、网络流量监测与分析的方法和工具为了实施网络流量监测与分析，学校可以采用各种方法和工具。
以下是几种常见的网络流量监测与分析方法和工具：2.1 流量监测系统学校可以部署流量监测系统来实时监控网络中的数据传输和使用情况。
这些系统通常通过捕获和分析网络数据包来提供详细的网络流量信息。
例如，网络流量监测系统能够记录每个用户的访问记录、流量使用量、访问时间等，以及检测异常流量和网络攻击。
浅议校园网络流量监测与控制
浅议校园网络流量监测与控制摘要：本文结合普遍存在的问题对校园网络的检测进行了分析，并结合实践提出相应的控制方法，保证了校园网络运行的畅通。
关键字：校园网流量监测控制一、网络规划中的“80 /20”规则网络规划中，一般将使用相同应用程序的用户放到同一工作组中，他们经常使用的服务器也放在一起。
工作组位于同一物理网段或通过划分VLAN使其位于一个逻辑组中。
此目的是将网络上客户机与服务器之间产生的数据流量限制在同一网段中。
在同一网段，可以使用带宽相对高的交换机连接客户机和服务器，而不必使用带宽相对较低的路由器，同时也避免对网络核心造成流量压力。
将大部分网络流量控制在本地的这种网络设计模式，被称为“80/20规则”，即80%的网络流量是本地流量（采用交换机交换数据），在同一网段中传输；只有20%的网络流量才需要通过网络主干（路由器或三层交换机）。
“80/20”规则中的“80”和“20”不能简单地理解为数字，应该理解为网络流量分布的方式。
二、进行网络流量监测的原因对于大多数的网络用户而言，他们最为关注的是应用，可以为他们带来更为轻松和简便的、更为丰富和优质的网络应用。
然而，对于网络管理人员而言，由数据包/帧这一最基本元素所形成的网络流量却是我们应该关注和研究的对象。
这些流量会流经作为最终的发送端和接收端的计算机、完成寻址和路由功能的交换机与路由器、提供安全检查和防护的IDS和IPS系统等网络设备。
而正是这些具有不同能力和不同功能、处在不同层次和结构上的网络设备凭借各种形式互相连接起来构成了整个网络。
网络流量贯穿整个网络，没有网络流量，网络应用也就无从存在。
对于研究网络的可用性、可靠性和稳定性而言，研究网络流量显然是获得第一手有效参数的最为直接和最为基础的手段之一。
应用各种主要基于硬件或者软件或者硬软件相结合所实现的流量测量与分析系统，实现网络流量的监测，并根据你的应用情况对网络流量进行一定的干预，以保证关键性的应用。
学校校园网络安全管理中的网络流量监控与分析技术
学校校园网络安全管理中的网络流量监控与分析技术近年来，随着互联网技术的迅猛发展，学校校园网络安全问题已经引起广泛关注。
作为信息时代的重要组成部分，校园网络安全对于学校的教育教学、学生管理等方面都起着至关重要的作用。
而在学校校园网络安全管理中，网络流量监控与分析技术扮演着重要的角色。
本文将介绍学校校园网络流量监控与分析技术的应用和意义，并探讨其在网络安全管理中的作用。
一、网络流量监控技术网络流量监控技术是指通过对网络中的数据包进行捕获、分析和处理，以实时监测和记录网络流量的技术手段。
在学校校园网络安全管理中，网络流量监控技术可以帮助学校实时掌握网络使用情况，监测是否存在非法入侵和恶意攻击等，为学校及时采取相应的安全防护措施提供数据支持。
1.1 数据包捕获网络流量监控技术首先需要捕获网络中的数据包。
学校可以通过网络流量监控设备或软件来进行数据包捕获。
这些设备和软件可以轻松实现对网络流量的实时监控，并提供详细的数据分析和报告。
1.2 数据包分析捕获到的网络数据包需要进行深入的分析。
通过对数据包的分析，学校可以了解网络中的通信情况，监测和识别可能的安全风险。
例如，可以通过分析数据包的源地址和目的地址，判断是否存在非法入侵的情况；通过分析数据包的协议类型和端口号，判断是否存在恶意攻击。
1.3 数据包处理网络流量监控技术还需要对捕获到的数据包进行处理。
处理的方式包括数据包的过滤、重组以及数据的存储等。
数据包过滤可以根据需要筛选出关键信息，降低数据处理的复杂度；数据的重组可以将多个数据包合并为完整的数据流，方便后续的分析；数据的存储可以选择合适的方式，如数据库或文件存储，便于以后的查阅和分析。
二、网络流量分析技术网络流量分析技术是指对网络流量数据进行整理、统计和分析，从中发现隐藏在数据中的有用信息，以帮助学校更好地了解网络使用情况、识别安全风险和改进网络安全管理。
2.1 数据整理和统计网络流量分析技术首先需要对捕获到的网络数据进行整理和统计。
校园网流量监控分析
校园网流量监测与分析网络流量监测是获得第一手网络流量特征的直接手段。
传统的网络流量监测主要是通过集成在网络设备中的SNMP(Simple Network Management Protoc01)协议[RFCll57，SNMPv3】实现。
但是基于SNMP的方法无法获得高层协议的流量特征，并且为了减少对网络设备影响，MIB轮询问隔往往比较大，因此出现了基于数据包的流量分析。
基于数据包的流量分析方法是通过端口镜像等方式捕获链路所有数据包，通过协议分析的方法详细解析各协议层次流量，了解网络流量特征，建立网络模型。
但是PCI总线带宽、内存访问速度、磁盘阵列的访问速度、巨大的流量信息等都限制了数据包捕获，并且早先基于数据包的流量模型也逐渐不适合新的网络流量特征。
根据监测粒度的不同，可将目前所存在的流量监测方法分为：链路级监测，数据包级监测和业务流级监测。
其中以业务流级监测属于最新出现和最为热门的。
业务流级监测是一种更高层的流量监测方法，可以获取业务会话的行为特征。
网络监测可分为三个方面：流量描述，网络监控和流量控制。
流量描述的任务：1、识别流量的模式，尤其是峰值流量的模式和这些模式的变化，可以按一定的时尺度对其进行分析，找出其中流量使用的一些特性，比如周期性，忙时流量2、分析流量的网络分布，可基于流、网络接口、链接、节点、节点对、路径或者目标节点进行分析3、根据不同路由器和网络上不同服务类型数据的表现来预测未来的流量负载网络监控的任务：1、监视网络目前运行的状态，找出错误的或者可能导致错误的设备或者操作2、监视网络服务质量和连续性，从而保证服务质量或者服务等级得到有效的执行，可监控每个特定的服务的性能3、监测流量工程策略的有效性，同时可以在网络性能的参数到达阀值的时候激活相应的策略4、监视不同服务提供商之间的流量的任务，包括对网络内部和网络之间流量的交换进行估计，以及为服务提供商之间各式各样的流量交换提供服务。
校园网网络流量监测系统的研究与实现
初是为解决 Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ 上的路 由器管理问题而提 出 的， 现已经成为标准的网络管理协议 ， 是由一系列 协议和规范组成 ， 提供一种从 网络设备 中获取 网
采用网络探针技术的流量监测在校园网中也 有一定 的应用。通常是将 网络探针串接在链路或 是接在 网络设备 的镜像端 口来获取实 时流量［ ３ ］ 。 此种技术的实现分 为软件 与硬件 。如通过 Ｓ ｎ ｉ ｆ ｆ —
邵 雪梅 ， 等： 校 园网 网络 流量 监测 系统的研 究 与 实现
４ ５
和代理相互交 互消息 来完 成 的。管 理者在 一定 的时间 间隔 内向各个设 备 的代 理发送 查询 请求
管理信息 ， 这些管理信息将成为 掌握 管理设备运 行状态的依据 ， 若是被 管理设 备 出现异 常情况 ，
第１ ５ 卷 第５ 期 ２ ０ １ ３ 年 １ ０月
滁 州 学 院 学 报 Ｊ ｏ Ｕ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ（ 】 Ｆ ｃ Ｈ Ｕ ｚ Ｈ Ｏ Ｕ Ｕ Ｎ Ｉ Ｖ Ｅ Ｒ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ
Ｖｏ １ ． １ ５ Ｎｏ ． ５
Ｏ ｃ ｔ ．２ ０ １ ３
校 园 网 网络 流量 监 测 系统 的研 究 与实 现
得尤为 突 出 。构 建 一个 实 时 、 动 态监 控 网络 链 路 、
镜像技术对 网络的正常运行及服务质量会造成一
定 的影 响 。另 外 采 用 Ｆ ｌ ｕ ｋ ｅ公 司 的 网络 分 析 仪 ， 这种 专用 的硬件 设备 捕 获 的数 据 精确 并 能 生 成流 量分 析报 告 ， 但 价格 非 常昂贵 。 （ ３ ）系统结构 复 杂 部 分系统 对 运行 环境 要 求 较 高 ， 配 置 及 管 理 不 能基 于 ｗｅ ｂ页 面 来 完成 ， 操作 复 杂 。另 外 系 统 软 件本 身扩 展 性 差 ， 网络 管 理 人 员 对 系统 的 二 次
网络流量监测技术及应用
网络流量监测技术及应用随着互联网的不断发展，网络监测技术也在不停地进步和完善。
网络流量监测技术是其中的一个重要部分，它可以追踪网络流量并对其进行分析。
这项技术在信息安全、网络管理和业务优化等方面都具有非常重要的作用。
一、网络流量监测技术简介网络流量是指在一段时间内通过一条网络线路所产生的数据量。
网络流量监测技术是通过抓包分析技术来对网络流量进行监控和分析，可以实时统计网络的使用情况、分析网络异常情况、检测网络攻击等。
这项技术的发展历程可以追溯到1988年，当时Datagram网络监测器首次出现。
此后，网络流量监测技术不断完善，目前已经形成了比较成熟的技术体系，包括静态分析、深度包检测、行为分析等。
二、网络流量监测技术的应用1.信息安全网络流量监测技术可以对网络通信进行实时监控，检测和防范各种网络攻击，如入侵、木马、病毒、DDoS攻击等。
通过对网络流量进行分析，可以识别异常流量，及时发现潜在的安全威胁。
2.网络管理网络流量监测技术可以为网络管理员提供准确、实时的网络使用情况报告，以便更好地管理网络资源。
通过对网络流量的实时监控，可以发现网络的瓶颈和拥堵点，优化网络拓扑结构和调整带宽分配，从而提高网络带宽利用效率和用户体验。
3.业务优化网络流量监测技术可以帮助企业更好地了解客户的行为和需求，对业务进行优化。
例如，在电子商务领域，通过网络流量监测技术可以统计用户访问商品页面的数量和时间，分析商品热度，以便在销售策略上进行有效调整。
三、网络流量监测技术面临的挑战网络流量监测技术虽然已经发展成为一种成熟的技术，但仍然面临着很多挑战。
其中最大的挑战之一就是网络流量的加密，例如HTTPS加密协议和VPN虚拟专用网络等，这些加密技术可以有效地保护网络通信的隐私性，但也对网络流量监测技术造成了很大的困扰。
另外，网络流量监测技术也存在一些技术瓶颈。
例如，在高速网络的监控中，数据量非常庞大，传统的抓包分析方法已经无法满足实时监控的需求。
网络流量监测
网络流量监测网络流量监测是指通过对网络数据流量进行实时、准确地监测和分析，以了解网络使用情况、优化网络性能和保障网络安全。
在互联网时代，网络流量监测成为了保障网络运行的重要工具。
本文将就网络流量监测的意义、技术和应用进行探讨。
一、网络流量监测的意义网络流量监测对于网络管理和安全具有重要意义。
首先，通过网络流量监测，可以准确了解网络的带宽使用情况和瓶颈点，帮助网络管理员合理规划带宽，并进行网络性能优化。
其次，通过对网络流量的监测和分析，可以发现和预防网络攻击和恶意行为，保护网络安全。
此外，网络流量监测还可以为网络运营商提供大量的数据，用于业务决策和流量调优。
二、网络流量监测的技术网络流量监测涉及到多种技术和方法。
以下是常用的网络流量监测技术：1. 数据包捕获技术数据包捕获技术是最常用的网络流量监测技术之一。
通过对网络中的数据包进行捕获和分析，可以获取到网络中的原始数据，进行深入的流量分析和统计。
常见的数据包捕获工具有Wireshark、TCPDump 等。
2. 流量统计技术流量统计技术是通过对网络数据流量进行统计和分析，获得关于网络流量的各种指标，如流量量、带宽利用率、连接数等。
常用的流量统计技术包括NetFlow、sFlow、IPFIX等。
3. 流量可视化技术流量可视化技术将网络流量数据以图形化的方式展示，直观地呈现网络的流量情况和分布。
通过流量可视化技术，用户可以清晰地了解网络流量的变化和趋势，及时发现异常情况。
常见的流量可视化工具有Cacti、Grafana等。
三、网络流量监测的应用网络流量监测在不同领域有着广泛的应用。
以下是几个典型的应用场景：1. 网络安全监测网络流量监测对于网络安全具有重要作用。
通过对网络流量的监测和分析，可以发现和阻止网络攻击、入侵和恶意行为。
通过监测异常流量和异常行为，网络管理员可以及时采取措施，保护网络安全。
2. 网络性能优化网络流量监测可以帮助网络管理员了解网络的带宽使用情况和瓶颈点，帮助其合理规划带宽和优化网络性能。
浅析校园网流量监测系统的研究与应用
浅析校园网流量监测系统的研究与应用陈宏聪【摘要】随着学校校园网规模的不断扩大，目前各种依托在校园网上的应用系统也不断涌现。
文中介绍了网络监测技术的研究方式，通过实例对校园网网络设备运行参数进行测量和收集，根据流量分析来确定问题，借助于所开发的系统通过图形界面直观地了解网络带宽及网络设备的运行情况，及时发现网络中存在的各种异常情况，使管理人员可以快速采取有效措施，提高校园网使用的效率。
%As the campus network is on its continuous expansion, application systems relying on the campus network keep on springing up nowadays. This paper introduces the research methodology of the network monitoring technolo-gy, measures and collects operational parameter of the network devices under the campus network environment from various cases, pinpoints problems through network traffic analysis, and gains intuitive knowledge of the operation of network bandwidth and network devices from the graphical interfaces lying in the system specifically developed for this work. In these ways, administrators can take quick and efficient measures after spotting all kinds of errors in the network so as to boost the over-all efficiency of using campus network.【期刊名称】《广东交通职业技术学院学报》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】4页(P46-49)【关键词】校园网;流量监测;研究应用;SNMP【作者】陈宏聪【作者单位】广东交通职业技术学院，广东广州510650【正文语种】中文【中图分类】TP393.07随着学校信息化建设的不断发展，学校校园网规模的不断扩大，各种依托在校园网上的应用系统也不断涌现，如办公自动化、多媒体网络教学、视频会议、远程教育、文件共享、网络电视等，这些应用都对网络的带宽提出了更高的要求，会产生较大的流量，这对校园网的管理提出了更高的要求，同时学校也不再满足于单纯的上网接入，而是尽可能地将学校的各种信息体现在网上，实现校园教学、科研等各个领域的数字化与信息共享。
网络流量分析与监测系统研究
网络流量分析与监测系统研究随着网络技术的不断发展，网络基础设施的规模和复杂性不断增强，使得网络安全的重要性日益突显。
在这种背景下，基于网络流量的攻击检测和安全防护成为了网络安全领域的一个重要研究方向。
因此，开发一种高效的网络流量分析与监测系统显得尤为重要。
网络流量分析与监测系统是一种针对网络传输过程中的数据流，对其内容、来源、目的、大小等信息进行监测、分析、统计和处理的方案。
其通过对网络数据流的分析，能够发现异常流量、杀毒攻击、骇客入侵和网络恶意代码等行为，帮助网络管理员发现和识别网络安全威胁。
网络流量分析与监测系统主要包括三个部分：采集、识别和预警。
其中，采集是指对网络数据流进行抓取和存储；识别是指对采集的网络流量进行分析和处理，识别出异常流量、杀毒攻击、骇客入侵和网络恶意代码等行为特征；预警是指当系统发现异常流量、杀毒攻击、骇客入侵和网络恶意代码等行为特征时，及时发出预警信号，帮助网络管理员采取相应的应对措施。
网络流量分析与监测系统应具备以下几个方面的特点：高效性、准确性、可扩展性、实时性和安全性。
其中，高效性是指系统能够处理大量的网络数据流，且具备较高的处理速度；准确性是指系统能够准确地识别出异常流量、杀毒攻击、骇客入侵和网络恶意代码等行为特征，减少误报和漏报；可扩展性是指系统能够根据需要灵活扩展，满足不同规模和复杂度的网络环境；实时性是指系统能够及时发现和处理网络安全威胁，起到防御和响应的作用；安全性是指系统本身具备一定的安全机制，不会成为网络安全威胁的起点和威胁源。
目前，网络流量分析与监测系统主要采用两种不同的机制：基于签名的检测和基于机器学习的检测。
基于签名的检测主要指通过定义一系列的规则或模板，对网络数据进行匹配和识别。
它的优点在于识别准确度高，缺点则在于匹配规则需要不断更新，因此难以应对变化频繁的网络安全威胁。
而基于机器学习的检测则主要通过对网络数据进行建模和训练，依靠算法对网络数据进行识别和分类。
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第14卷第1期广东交通职业技术学院学报V ol.14No.12015年3月JOURNAL OF GUANG DONG COMMUNICATIONPOLYTECHNICMarch 2015收稿日期：2015-01-23作者简介：陈宏聪(1980-)，男，实验师，硕士研究方向：计算机网络、计算机软件1概述随着学校信息化建设的不断发展，学校校园网规模的不断扩大，各种依托在校园网上的应用系统也不断涌现，如办公自动化、多媒体网络教学、视频会议、远程教育、文件共享、网络电视等，这些应用都对网络的带宽提出了更高的要求，会产生较大的流量，这对校园网的管理提出了更高的要求，同时学校也不再满足于单纯的上网接入，而是尽可能地将学校的各种信息体现在网上，实现校园教学、科研等各个领域的数字化与信息共享。
由于这些应用系统为师生提供服务时，对学校网络带宽要求比较高，如果没有通过一定的技术手段对网络设备、应用系统的运行状况进行监测与配置，通过规划得不好的话，则会形成网络瓶颈，直接影响到用户获取信息资源。
因此，通过对校园网网络设备的运行状况监测和收集，对网络应用系统服务器或各类设备进行监控，结合对数据进行挖掘与分析，作为网络应用系统管理、规划、运行的重要基础。
2网络流量监测技术的研究文章编号：1671-8496-(2015)01-0046-04浅析校园网流量监测系统的研究与应用陈宏聪（广东交通职业技术学院，广东广州510650）摘要：随着学校校园网规模的不断扩大，目前各种依托在校园网上的应用系统也不断涌现。
文中介绍了网络监测技术的研究方式，通过实例对校园网网络设备运行参数进行测量和收集，根据流量分析来确定问题，借助于所开发的系统通过图形界面直观地了解网络带宽及网络设备的运行情况，及时发现网络中存在的各种异常情况，使管理人员可以快速采取有效措施，提高校园网使用的效率。
关键词：校园网；流量监测；研究应用；SNMP 中图分类号：TP393.07文献标识码：AResearch and Application of Campus Network TrafficMonitoring SystemCHEN Hong-cong(Guangdong Communication Polytechnic,Guangzhou 510650,China)Abstract:As the campus network is on its continuous expansion,application systems relying on the campus network keep on springing up nowadays.This paper introduces the research methodology of the network monitoring technolo-gy,measures and collects operational parameter of the network devices under the campus network environment from various cases,pinpoints problems through network traffic analysis,and gains intuitive knowledge of the operation of network bandwidth and network devices from the graphical interfaces lying in the system specifically developed for this work.In these ways,administrators can take quick and efficient measures after spotting all kinds of errors in the network so as to boost the over-all efficiency of using campus network.Key words:campus network;traffic monitoring;application research;SNMP第1期陈宏聪：浅析校园网流量监测系统的研究与应用由于网络越来越重要，应用范围日益广泛，各种信息流量也不断剧增，同时各种业务应用不同，所需分析和监测的技术也会不同。
根据流量信息的采集、功能要求不同，网络流量监测的方式分为4种：基于SNMP 的方式、软件方式、基于NetFlow 方式以及基于硬件探针的方式。
2.1基于SNMP 的方式基于SNMP 的方式是基于TCP/IP 而制定的网络管理协议，简称为SNMP （简单网络管理协议），目前大部分厂商都支持这种应用协议，它已成为网络管理协议的基本标准。
SNMP 管理的方式：设备在运行时产生网络流量数据，通过SNMP 协议，对设备标准信息库（MIB ）进行收集、分析，同时与设备通过SNMP 规定的规定进行数据传递，实现对设备运行的数据进行分析与挖掘。
本文的网络监测系统是基于SNMP 开发的。
2.2软件方式软件方式是通过在服务器上安装流量监测软件来完成流量监测，服务器所安装的流量软件可以采集到数据的全部通信报文，通过对报文进行分析与发掘，可以进行各层协议层的深入分析，此种方式只能监测到被监测的设备的运行状况，服务器与网络的数据传递方式主要通过调用软件套接字（Socket ）来实现。
2.3基于NetFlow 的方式基于NetFlow 的方式是由思科公司提出来的一种基于流量统计技术标准的监测方式，此方式是对于数据流的字节数和报文数进行统计，它采集和监测到的流量信息主要包括：源和目的IP 地址、源及目的TCP/UDP 端口。
流量的开始及结束时间，能监测到的流量信息为OSI 的第二层至第七层的流量信息统计，通过对设备所发生的数据包进行汇合，从而形成对数据流的分析。
2.4基于硬件探针的方式基于硬件探针的方式是通过被监测的设备的信息流复制能力获得原始数据，根据功能及需求的不同，每个硬件探针实现一个子网的监控，通过统一的数据库管理，实现对网络设备及应用系统的IP 报文进行分析与发掘，由于对流量信息获取的方式多样，能够获取OSI 模型从第一层到第七层的流量信息，它具有更强的灵活性和适应性。
3流量监测系统的构建3.1校园网流量监测系统的架构流量监测系统采用Browser /Web Server/Data-base Server 三层体系结构，基于开放应用平台建设目标系统，在保证系统安全性、先进性、实用性、可扩展性的基础上进行构建。
流量监测系统的软件系统体系结构如图1所示。
图1监测系统的软件系统体系结构3.2校园网流量监测系统的功能实现(1)系统开发环境采用 及PERL 语言；服务器操作系统：Windows 2008Server 企业版；服务器数据库：Microsoft SQL 2008Server企业版；软件架构：B ／S 架构；最终通过对数据进行分析与统计以网页的形式展示。
(2)数据采集：用来完成网络数据信息的采集。
通过硬件探针或软件系统采集所关联的网络、47广东交通职业技术学院学报第14卷流量信息，按用户的使用时段不同和监测系统所要求的数据进行采集，根据流量类型进行分类，如网络应用系统信息对带宽的消耗、垃圾流量、数据包的大小等。
本系统采取SNMP 协议进行数据采集，在实际应用环境中，在服务器或网络设备中开启SNMP 服务，通过SNMP 协议获取设备端口号、端口连接速率、端口号状态、端口的输入输出流量等信息，底层数据流量采集如图2所示。
图2网络设备底层数据流量采集图3OA 系统及38栋学生宿舍出口流量图(3)数据处理：主要包括数据的存储管理，将采集回来的设备流量信息进行存储，对数据进行压缩和优化。
(4)数据输出的功能是提交性能监控的结果，可以24h 不间断地获取这些受监测网络设备上的流量信息，通过设置，及时利用这些采集到的流量信息数据生成折线型流量图，该流量图包含各个时间段入流量和出流量的走势，并最终以网页的形式展示。
(5)系统设置：包括系统的初始化、权限及角色的管理。
4统计图实例分析经过长期的监控，就会对所监测的设备形成一个定量的流量数据。
如图3所示，通过对学校OA 系统、38栋学生宿舍作一个流量自动监测。
48第1期陈宏聪：浅析校园网流量监测系统的研究与应用从上图的OA系统流量图来看，阴影部分属于流入的流量，线状部分是属于流出的流量。
例如OA应用系统7点钟开始流量增长，10点至11点是一个小高峰，12点后开始回落，晚上18点至20点流量又上升级一些，直到23至第二天7点，流量几乎没有，这也反映了学校老师使用OA的基本情况。
从图的下半部分学生宿舍38栋的流量图可以观察的出，0点到11点这段时间的流量比较少，因为0点至6点根据学校的规定断网，8点至11点学生都去上课了，所以流量也不大，通过图中的流量信息，可以反映出网络资源的使用状况。
5校园网网络流量监测的价值5.1作为网络规划与决策依据通过校园网流量监测系统对系统或设备的流量数据进行分析，可以为领导层对网络规划、决策提供依据。
如通过监测结果，知道系统的运行流量情况、系统使用率等，有助于将来对系统的升级或改造提供一个参考。
5.2校园网络的运行维护借助于流量监测系统，通过对网络中的服务器或网络设备进行长期的监控、数据分析，可以为网络管理人员提供网络流量状况分析与统计。
假如某个区域或应用系统出现问题，则会出现异常流量，通过系统可以作为网络故障节点定位的一个辅助手段，可以作为流量异常故障的一个预警提示，使学校网络管理人员能在校园网的维护与管理方面提高服务质量，以提高网络资源的利用效率。
5.3发现和防止网络中的不良行为通过对监测流量进行对比，可以发现包括攻击、病毒、垃圾邮件、间谍软件等行为。
通过流量分析来对比，可以直观地了解校园网中的网络设备运行情况和网络带宽的使用情况，及时发现网络中的异常情况，网络管理人员可以与网络正常时的流量进行对比，得出异常流量的行为是属于攻击行为还是其他行为，能在最短的时间内发现安全威胁，使网络管理人员快速采取有效措施，提高校园网使用的效率。
5.4业务系统应用分析通过对网络流量数据的收集、分析、挖掘，可以更加方便、快捷的找出用户针对那些应用系统的网络资源感兴趣，具体用户使用那种应用，使用图形的形式展示出来，对于学校用户需求、应用系统功能要求有进一步的了解。
6结语网络的流量监控在校园网日常的网络维护与管理中是一个非常重要的环节，通过部署流量监测管理系统,可以直观地了解网络中的应用系统或网络设备的流量使用情况，通过长时间的分析，能够形成定量和定性的网络流量数据,这对于判断网络故障、应用系统高效运行具有很好的指导意义。