建立地理信息数据库技术方案
地理空间大数据中心建设整体解决方案
地理空间大数据中心建设整体解决方案目录一、前言 (2)二、需求分析 (2)三、整体架构设计 (3)3.1 数据采集层 (5)3.2 数据处理层 (6)3.3 数据存储层 (7)3.4 数据服务层 (9)四、关键技术及产品选型 (10)4.1 数据采集技术 (12)4.2 数据处理技术 (13)4.3 数据存储技术 (14)4.4 数据服务技术 (16)五、实施方案 (17)5.1 项目实施流程 (19)5.2 项目实施步骤 (20)5.3 项目实施注意事项 (22)六、风险评估与应对措施 (23)七、效果评估与持续改进 (25)八、总结与展望 (27)一、前言随着信息技术的快速发展，大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。
在地理空间领域，大数据中心建设是应对地理信息数据爆发式增长、提升地理空间信息服务能力、实现地理信息资源高效管理与应用的关键举措。
地理空间大数据中心不仅是收集、存储和处理各类地理空间数据的重要平台，也是开展地理空间分析、提供决策支持和服务社会的重要载体。
二、需求分析随着信息技术的迅猛发展，地理空间大数据已经成为国家基础性、战略性资源，对政府决策、社会公益、企业运营等方面具有重要的应用价值。
我国地理空间大数据中心建设面临着数据规模庞大、数据处理能力不足、数据应用层次不高等问题，亟需构建一个高效、智能、安全的地理空间大数据中心整体解决方案。
海量数据存储与管理：针对地理空间大数据的海量特性，需要建设大规模的数据存储系统，采用分布式存储、云存储等技术手段，实现数据的弹性扩展、高效管理和稳定运行。
高效数据处理与分析：为满足实时性、准确性等要求，需要构建高性能的数据处理和分析平台，利用大数据计算框架（如Hadoop、Spark等）和机器学习算法，实现对地理空间数据的快速处理、深度挖掘和智能分析。
数据共享与交换：在保证数据安全和隐私保护的前提下，需要建立统一的数据共享交换平台，促进政府部门、企事业单位之间的数据互通有无，推动地理空间大数据的应用和价值释放。
国家基础地理信息数据库质量控制技术体系建立与应用
问 题 种 类 、 生 的原 因 ； 究 确 定 产 品 的质量 判 定 条件 等 ， 成 国家 发 研 形
进 容 和重 要 程度 ； 过 分 析研 究 其 采 质 量 缺 陷权 重 和 缺 陷分 类 ， 而 确 基 础地 理 信 息 数 据 库 的 质 量 指 标 通
用 的生 产 技术 方 法 ， 究数 据 质 量 定 单 位 产 品 的质 量 评 价 指 标 和 批 研
系统 。主要 结构 内容 见表 １ 列 。 所
－ 皿
Ｇ信Ｏ 地Ｔ Ｒ ＥＩ界 Ｏ息Ｌ 理ＳＤ ＭＷ Ａ世 Ｃ
１ ００ ０数 据 库 更 新 工 程 ： ０ ５
多种 作 业 方 法 的质 检需 求 ， 能 适 并 ｌ ００ ０数 据库 集 成 建 库 工 程 、 ： ０ ５ 国
数 据 库 更 新 工 程 总 体 设 计 研 究 与 技 术
【］ 东华 ， ３ｔ 刘建 军 ， 瑶玲 ， 国家 １ ｏ ｏ 商 等． ＿ － ｏｏ ５ 数 字 高 程 模 型 建 库 质 量 控 制 的 方 法 和
的应用 等 方 面具 相 互借 鉴 和 协调 ，
并不 断 完善 和提 高 。 ２ 软 件 自动 化程 度 高 ： 用 多 ） 采
实 施 ［． 感 信 息 ，Ｏ ｌ １ ）ｌ— ６ Ｊ遥 ］ ２ Ｏ （０ ：３ １ ．
图 １ 质 量 控 制 的 总体 技 术 思 路
Ｆ ｇ １ Ｔｈ ｖ ｒ ｌ ｔ ｃ ｎ ｃ ｌｆ ｗｃ ａ ｔｏ ｕ ｌ ｙ ｃ ｎ ｒ ｌ ｉ ． ｅｏ ｅ ａ ｌ ｅ ｈ ｉ ａ ｏ ｈ ｒ ｆｑ ａ ｉ ｏ ｔ ｏ ｌ ｔ
品设 计 内容 ， 究 确定 要 素质 量 内 研
推广 ， 软件 系统 先后 安装 达到２０ ０ ［］ 建 军 ， 军 ， 东 华 ， ． 高 线 邻 接 ０ ４刘 陈 王 等 等 多套 ， 泛 用 于基 础 数 据库 生 产 的 广 关 系 的 表 达 及 应 用 研 究 ［． 绘 学 报 ， Ｊ测 ］
建立地理信息数据库技术方案
建立地理信息数据库技术方案
地理信息数据库是一个存储地理信息的数据库系统，它结合了地理坐
标系统、空间数据类型和程序来处理地理数据。
由于地理信息的使用已经
成为众多用户和行业的重点，地理信息数据库也在不断发展，其具有革命
性的技术和应用。
本文研究建立地理信息数据库技术方案，旨在提供一种
可靠的地理信息数据库服务系统。
一、需求分析
首先，收集需求，以确定地理信息数据库的主要功能和特点。
地理信
息数据库的需求分析通常涉及以下几个方面：
1.需求分类：主要从数据模型、查询及分析、数据空间索引、系统功能、数据安全和网络连接等方面进行需求分类；
2.需求工作流：从规划、设计、安装、测试和使用几个步骤，设计数
据库架构以及操作工作流；
3.用户需求：根据用户的具体需求，研究地理信息数据库的数据存储、如何提取数据等；
4.技术需求：分析现有系统及技术，考虑技术可行性。
二、数据库架构设计。
内蒙古基础地理信息数据库建设方案
间信息数据库联合应用 的功 能 ，可以在内
蒙古信息化和“ 字内蒙古” 数 建设 中起 到重
要作用 。
府 和社会各界 的 Ｇ Ｓ应用 。基础地理 信息 Ｉ
等。
产 品库
— — ＇－ ＿
产 品 库 管 理 系统
内蒙古基础地理信息框架数据库 系统建设
框架数据库 由于更新等原 因所形 成的历史 数据入库 ， 建立历史数据库 。 通过对基础框 架地理数据库 中数据 的加工处理所形 成的 成果数据及其他数字测绘产 品 ，建立 产品 库， 方便成果数据 的提供和分发 。
数据 、 数字高程模 型数据 和数 字正射影像 。 能够满足各专业部 门规划管理建立专业信 息系统 、三维建模和坡度分析等工作对基
础 地 理 数 据 的需 求 。
④ １： 万基础地 理数据库 ： １ 包括矢量 数据 、数字高程模型数据和数字正射影像 数据 。用于满足 内蒙古经济政治文化活跃 地 区和各专业部 门建立专 业信息 系统 、 三 维建模和坡度分析等工作对地理信息深层
《 论文天地』 鸳 警 爹
从这 里 了解 西 部资 源 从 这 里 了解 西部 经济
１１ ４
数 据 和数 字 高程 模 型数 据 。矢 量 数据 经 过
无缝 拼接后生成 ，数字高程模 型数据 以条
带为单位进行组织 ， 采用 高斯投影 。 ③ １： ５万基础地 理数据库 ： 包括矢量
服务功能。建设 内容是以基础地理空 间信
息为框架 ， 集成各专业部 门信息 ， 通过政务
网Hale Waihona Puke 台，为内蒙古各 级政 府和有关部 门提
供 了内蒙古基础 地理 信息和其他专业信息
服务 。 数据库软件功能强大 ， 基础数据准确
地理信息系统建设方案
地理信息系统建设方案一、项目背景随着科技的迅速发展，地理信息系统(GIS)在各个领域的应用越来越广泛。
为了满足公司对GIS的需求，我们拟定了以下地理信息系统建设方案。
二、项目目标1. 提升公司的决策支持能力：通过GIS分析和空间数据可视化，为公司提供准确、易于理解的空间信息，提供决策制定的参考依据。
2. 提高工作效率：通过GIS技术，实现信息的集中管理和共享，减少数据冗余和重复工作，提高工作效率和资源利用率。
3. 加强资源管理：通过GIS系统的建立，实现对资源的快速管理和调度，优化公司资源配置，提高资源利用效率。
4. 改进客户服务：通过GIS系统的建设，实现对客户需求的准确掌握和响应，提供更加个性化的服务，提高客户满意度。
三、方案内容1. 数据采集和更新：设计数据采集方案，采集相关的地理空间数据和属性数据，并定期更新，确保数据的准确性和及时性。
2. 数据管理：建立统一的数据管理平台，规范数据的命名、存储和共享，确保数据的完整性和一致性。
3. 系统开发：基于公司需求和实际情况，开发适合的GIS系统，包括数据输入、处理、分析和可视化显示等功能模块，确保系统功能的全面性和高效性。
4. 系统集成：将GIS系统与现有的企业资源管理系统进行集成，实现数据的共享和交互，提高工作效率和资源利用率。
5. 培训和支持：为公司员工提供GIS系统的培训和技术支持，确保系统的正常运行和员工的熟练使用。
四、项目实施计划1. 确定项目组成员和各自职责，制定详细的项目实施计划，包括每个阶段的目标、工作内容、工作时间和成果要求。
2. 进行系统需求调研和分析，明确系统功能和界面设计。
3. 开展系统开发和集成工作，包括数据库设计、系统编码和接口开发等。
4. 进行系统测试和调试，确保系统的稳定性和性能。
5. 进行系统培训和使用指导，使员工能够熟练使用GIS系统。
6. 系统上线运行，并进行后期维护和技术支持。
五、项目风险评估1. 技术风险：由于GIS技术的复杂性，可能存在一定的技术难题和开发风险。
基础地理信息系统数据建库技术要求
项目编号: ZXPR-SU020-2003基础地理信息系统基础地理数据库建设技术要求Version: 2.1本文档使用部门：■主管领导■项目组□客户（市场）□维护人员□用户执行ISO9001:2000标准编制：评审：项目评审委员会日期：日期：分发编号：目录1.前言 (4)1.1范围 (4)1.2引用标准 (4)2.总则 (4)2.1编制目的 (4)2.2数据库建设的主要工作 (4)2.3数据成果 (4)2.3.1成果资料 (4)2.3.2成果格式 (5)3.基础地理数据集规范 (5)3.1数据文件命名 (5)3.2图层名称结构 (5)3.3图层定义 (6)3.3.1测量控制点（POINT）*A01P (8)3.3.2测量控制点辅助线（LINE）*A02L (8)3.3.3测量控制点注记（POINT）*A03P (8)3.3.4居民地(POLY、LINE、POINT) *B01A、*B01L、*B01P (9)3.3.5居民地附属物(POLY、LINE、POINT) *B02A、*B02L、*B02P (9)3.3.6居民地注记（POINT）*B03P (10)3.3.7工矿建(构)筑物（POLY）*C01A (10)3.3.8工矿建(构)筑物辅助线点（LINE、POINT）*C02L、*C02P (10)3.3.9工矿建(构)筑物注记（POINT）*C03P (11)3.3.10交通道路（POLY 、LINE）*D01A、*D01L (11)3.3.11交通道路辅助设施（LINE、POINT）*D02L、*D02P (11)3.3.12交通道路注记（POINT）*D03P (11)3.3.13管线（LINE）*E01L (12)3.3.14管线辅助设施（POINT）*E02P (12)3.3.15管线注记（POINT）*E03P (12)3.3.16水系（POLY、LINE）*F01A、*F01L (13)3.3.17水系辅助设施（LINE、POINT）*F02L、*F02P (13)3.3.18水系注记（POINT）*F03P (13)3.3.19境界（POLY、LINE、POINT）*G01A、*G01L、*G01P (14)3.3.20境界注记（POINT）*G03P (14)3.3.21地貌与地质（POLY）*H01A (14)3.3.22高程点（POINT）*H01P (14)3.3.23等高线（LINE）*H01L (15)3.3.24地貌与地质辅助设施（LINE、POINT）*H02L、*H02P (15)3.3.25地貌与地质注记（POINT）*H03P (15)3.3.26植被（POLY、LINE、POINT）*I01A、*I01L、*I01P (15)3.3.27植被辅助设施（LINE、POINT）*I02L、*I02P (16)3.3.28植被注记（POINT）*I03P (16)3.3.29图幅索引图层（POLY）*INDEX01 (16)4.数据转换流程 (16)4.1数据转换技术流程 (16)4.2代码转换、数据分层 (17)4.2.1测量控制点 (18)4.2.2居民地及垣栅 (18)4.2.3工矿建(构)筑物及其它设施 (20)4.2.4交通及附属设施 (26)4.2.5管线及附属设施 (29)4.2.6水系及附属设施 (30)4.2.7境界 (33)4.2.8地貌和土质 (34)4.2.9植被 (35)4.2.10注记 (36)4.2.11其他特殊要求 (36)4.3数据接边处理 (36)4.4数据检查 (36)4.4.1质量控制指标 (36)4.4.2自（互）检 (36)4.4.3过程检查 (36)4.4.4最终检查 (37)5.地名数据技术规范 (37)5.1图层及属性定义 (37)5.1.1物理分层 (37)5.1.2地名代码 (38)5.2数据编辑流程 ................................................................................................ 错误!未定义书签。
如何进行地理信息系统数据库的建立和管理
如何进行地理信息系统数据库的建立和管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和显示地理数据的技术。
在现代社会中，GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、农业、资源管理等各个领域。
建立和管理GIS数据库是GIS应用的基础，下面将从数据收集、数据存储、数据管理和数据分析四个方面，探讨如何进行地理信息系统数据库的建立和管理。
一、数据收集数据收集是GIS数据库建立的第一步，合理高效的数据收集将直接影响后续的数据库建立和管理工作。
数据收集方法包括地面调查、空间遥感和公共数据库等多种形式。
1.地面调查：地面调查是最常用的数据收集方法，可以通过实地勘察和测量来采集地理数据。
例如，通过实地测量绘制地图、采集空气质量监测站点的经纬度等。
地面调查的优点是数据准确性高，但是成本较高，时间也比较长。
2.空间遥感：空间遥感是利用卫星或飞机上的传感器进行数据采集，可以获取大范围、全球尺度的地理信息。
例如，通过遥感技术获取卫星遥感图像，用于土地利用、植被覆盖等方面的研究。
空间遥感的优点是数据获取速度快，覆盖范围广，但是分辨率相对较低。
3.公共数据库：公共数据库是指已经存在的各种数据资源，可以通过下载、购买等方式获取。
例如，政府提供的人口普查数据、国家统计数据等。
公共数据库的优点是数据方便获取，但是数据的准确性和时效性需要注意。
二、数据存储数据存储是GIS数据库建立的核心环节，包括数据格式选择、数据结构设计和数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）的选择。
1.数据格式选择：数据格式选择是根据不同的地理数据类型来确定合适的数据格式。
常用的数据格式包括属性数据格式（如dBase、Excel等）和空间数据格式（如shapefile、GML等）等。
在选择数据格式时，需要考虑数据的复杂程度、规模以及后续使用的需求。
测绘技术中的地理信息系统数据库建设方法
测绘技术中的地理信息系统数据库建设方法随着科技的飞速发展，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）在测绘技术领域中的应用日益广泛。
GIS的核心是地理信息数据库，它存储了丰富的空间信息数据，为地理空间分析和决策提供了有力支持。
在测绘技术中，地理信息系统数据库的建设方法至关重要，本文将围绕这一主题展开探讨。
一、需求分析在开始建设地理信息系统数据库之前，必须首先进行需求分析。
通过与用户深入交流，了解他们的实际需求和使用场景。
根据用户需求制定相应的数据库功能和性能指标，并将其转化为适合数据库设计的数据模型。
需求分析是数据库建设的基石，只有准确把握用户需求，才能有效地开展后续工作。
二、数据采集数据采集是地理信息系统数据库建设的重要环节。
在数据采集过程中，需要借助多种手段获取地理信息数据。
例如，通过全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS）采集物理位置数据；通过遥感技术获取影像数据；通过测量仪器获取地形地貌数据等。
在数据采集过程中，需要注意数据的准确性和数据格式的规范化，以确保后续处理的可靠性和高效性。
三、数据预处理数据采集完毕后，往往需要进行数据预处理。
这是为了清洗和修正数据中的噪声和错误，使得数据更加精确和可靠。
数据预处理包括数据格式转换、数据匹配与融合、数据拓扑错误修复等。
数据预处理的目的是消除采集过程中的不完美和不准确性，为后续的数据整理和存储打下良好基础。
四、数据整理与存储数据整理与存储是地理信息系统数据库建设的核心环节。
在数据整理与存储过程中，需要对原始数据进行分类、编码和组织，形成逻辑上的数据库结构。
同时，为了提高数据库的查询和访问效率，还需要对数据进行索引、分块和聚集等操作。
数据整理与存储的目标是使得数据库的存储结构紧凑、高效，并保持数据的易于访问性和可维护性。
五、数据库管理数据库管理是地理信息系统数据库建设的关键环节。
地理信息系统建设方案
地理信息系统建设方案一、引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据进行集成、管理、分析和可视化的技术系统。
它在各个领域，如城市规划、交通管理、环境保护等方面发挥着重要作用。
本文旨在提出一套完整的地理信息系统建设方案，以满足组织对地理数据的集成、分析和可视化需求。
二、系统需求分析通过与组织相关部门的沟通和调研，我们对地理信息系统的需求进行了分析和总结。
具体需求如下：1.数据集成：系统需要能够集成各种类型的地理数据，包括地图数据、遥感影像、地形数据等，以支持各类分析和决策。
2.数据管理：系统需要具备强大的数据管理功能，包括数据存储、查询、更新、删除等操作，以确保数据的完整性和安全性。
3.空间分析：系统需要支持基本的空间分析功能，包括距离分析、缓冲区分析、叠加分析等，以帮助用户进行空间数据的探索和分析。
4.可视化展示：系统需要具备强大的数据可视化功能，能够将地理数据以图表、图形等形式直观地展示给用户，以帮助用户更好地理解数据。
三、系统架构设计根据对系统需求的分析，我们设计了以下的地理信息系统架构：GIS架构设计GIS架构设计系统由四个主要模块组成：数据采集与预处理模块、数据管理模块、空间分析模块和可视化展示模块。
1.数据采集与预处理模块：用于采集各类地理数据，并对数据进行清洗、预处理，确保数据质量和一致性。
该模块可以通过传感器、爬虫、数据接口等方式获取数据。
2.数据管理模块：用于存储、查询、更新和删除地理数据，保障数据的安全性和完整性。
该模块可以选择关系型数据库、NoSQL数据库等进行实现。
3.空间分析模块：用于进行各类空间分析，包括距离分析、缓冲区分析、叠加分析等。
该模块可以利用开源GIS库进行实现，如GDAL、PostGIS等。
4.可视化展示模块：用于将地理数据以图表、图形等形式直观地展示给用户，以帮助用户更好地理解数据。
测绘技术中的GIS数据库建立方法
测绘技术中的GIS数据库建立方法GIS（地理信息系统）是一种通过整合地理空间数据并进行分析、展示和管理的技术。
它在测绘领域中发挥着重要作用，帮助测绘人员更好地了解地理环境、地质数据以及各种地形要素。
建立GIS数据库是使用这一技术的关键步骤之一，下面将介绍几种常用的GIS数据库建立方法。
一、数据收集和整理首先，为了建立一套完整的GIS数据库，需要进行数据收集。
常见的数据来源包括遥感图像、GPS数据、地面测量数据以及其他相关的地理数据。
这些数据一般以数字形式存在，需要通过数据处理软件进行整理和组织。
例如，可以使用遥感图像处理软件对卫星图像进行解译和分类，提取出所需的地物要素，并转为矢量数据。
此外，各种测绘设备收集到的地面测量数据也需要进行数字化处理，以便与其他数据进行整合。
二、数据处理和建模在数据收集和整理完成后，需要进行数据的处理和建模，以适应GIS系统的要求。
数据处理包括数据格式转换、数据加工和数据裁剪等环节。
常见的数据处理软件有ArcGIS、MapInfo、ERDAS等，它们提供了强大的数据处理和分析功能。
通过这些软件，可以对数据进行投影变换、坐标系转换、数据格网化等操作，以保证数据的准确性和一致性。
建模是指将原始数据转化为一种适合GIS分析的数据模型。
常见的数据模型有栅格模型和矢量模型。
栅格模型是将地理空间划分为规则的单元格，每个单元格内存储一个特定的值。
这种模型适用于连续型数据，如高程数据、遥感图像等。
而矢量模型则是将地理要素表示为点、线、面等几何对象，适用于离散型数据，如道路、建筑物等。
建模过程需要根据具体要求选择合适的模型，并进行数据属性的设置和数据库的建立。
三、数据库设计和管理数据库设计是建立GIS数据库的重要环节，它决定了数据的组织结构和属性描述方式。
在设计过程中，需要考虑数据的可查询性、一致性和安全性等因素。
一般来说，GIS数据库可以按照地理空间数据和属性数据的关系进行划分。
地理空间数据包括地图要素的几何形状信息，属性数据则包括地图要素的属性描述信息。
gis项目建设方案
gis项目建设方案GIS 项目建设方案一、项目背景随着信息技术的飞速发展，地理信息系统（GIS）在各个领域的应用越来越广泛。
GIS 能够将地理空间数据与属性数据相结合，为决策提供有力的支持。
本项目旨在建设一个功能强大、性能稳定、易于使用的GIS 系统，以满足_____（具体需求方）在_____（具体业务领域）方面的需求。
二、项目目标1、建立一个涵盖_____（具体地理范围）的地理信息数据库，包括地形、地貌、土地利用、交通网络等基础地理信息。
2、开发一套具有数据采集、编辑、查询、分析、展示等功能的GIS 应用系统，满足_____（具体用户）的日常工作需求。
3、实现与现有业务系统的集成，实现数据的共享和交互。
4、提供高效、稳定、安全的运行环境，确保系统的可用性和可靠性。
三、项目需求分析1、数据需求收集和整理_____（具体数据类型）等基础地理数据。
确定数据的格式、精度、坐标系等规范。
评估数据的更新频率和来源。
2、功能需求数据采集与编辑功能，支持手动录入、导入外部数据等方式。
数据查询与检索功能，能够快速准确地查找所需的地理信息。
空间分析功能，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。
数据展示功能，包括地图制图、图表生成、三维展示等。
3、性能需求系统响应时间要求在_____秒以内，以保证用户的操作体验。
支持同时在线用户数不少于_____个。
4、安全需求对数据进行访问控制，确保只有授权用户能够访问和操作敏感数据。
采取数据备份和恢复措施，防止数据丢失。
5、兼容性需求支持主流的操作系统和浏览器。
能够与现有业务系统进行无缝集成。
四、项目技术方案1、数据采集与处理采用_____（具体采集工具和技术）进行地理数据的采集。
对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换、坐标转换等。
2、数据库设计选择合适的数据库管理系统，如_____（具体数据库名称）。
设计合理的数据库结构，包括数据表、字段、索引等。
3、系统架构采用_____（具体架构模式，如 B/S 或 C/S）架构。
如何使用测绘技术进行地理信息数据库建设
如何使用测绘技术进行地理信息数据库建设地理信息数据库是现代社会中不可或缺的重要资源，它通过收集、整理和存储海量的地理数据，为各个领域的决策、规划和分析提供依据。
测绘技术作为地理信息数据库建设的关键工具之一，应用广泛且不断发展。
本文将探讨如何使用测绘技术进行地理信息数据库建设，并阐述其在不同领域中的应用。
首先，测绘技术在地理信息数据库建设中扮演着至关重要的角色。
测绘技术可以用于获取地理数据的准确位置信息，包括地图制图、GPS定位以及卫星遥感等。
地图制图是建设地理信息数据库的基础工作，通过测绘技术，可以将地球表面的地理要素准确绘制在地图上，为后续的数据整理和存储奠定基础。
GPS定位技术能够实时获取地理位置信息，可以在野外作业中精确定位，为地理信息数据库的精度提供保障。
而卫星遥感技术则可以通过卫星图像获取大范围的地理数据，并融合在数据库中，为分析和规划提供大量有价值的数据支持。
其次，在城市规划和土地利用方面，测绘技术的应用为地理信息数据库的建设提供了丰富的数据来源。
城市规划需要准确的地理空间数据，以便进行规模、布局和交通等各个方面的分析和研究。
测绘技术可以通过采集城市地理要素的详细数据，包括建筑物、道路、绿地和水域等，为城市规划提供准确、全面的数据支持。
同时，土地利用方面的数据收集和分析也离不开测绘技术的支持。
测绘技术可以帮助精确定位土地边界、土地类型和土地利用的变化情况，为土地规划、农田管理和经济发展提供科学依据。
此外，在环境保护和资源管理领域，测绘技术的应用也非常重要。
测绘技术可以通过遥感和地理信息系统的技术手段，对环境和资源进行监测和评估。
例如，通过卫星遥感技术可以实时监测和分析土地覆盖的动态变化，为环境保护和生态恢复提供参考；通过测绘技术可以获取地下水的分布和流向，为地下水资源的合理开发和管理提供数据支持；通过测绘技术可以对森林资源进行量化和监测，为森林保护和可持续利用提供依据。
最后，在灾害防控和应急管理方面，测绘技术也发挥着重要作用。
省级基础地理信息数据库的建库方案
故障， 数据库有撤 消或回滚 （ｎｏｏ ｒ ｌ ｃ ） ｕｄ ｒ ｏ ｂ ｋ 任何 ｌａ 可疑事 务 的能 力 Ｏ ａｌ ｉ 用 了 Ｓ ｒｅ ８ 采 ｅ ＱＬ语 法 ， 能够
方便 、 简单地 处 理 数 据 一可 以说 ， ｒｃ ８ 服 务器 是 Ｏ ａｌ ｉ ｅ
一
匝 —倡
图 ３ 采用 Ａ ｃ ｌｆ， ｒＳ Ｅ加 Ｌ 系型数据库的建库模式 ｒ ｎｏＡ ｃ Ｄ ／ 关
测
绘
通报 ຫໍສະໝຸດ 使 用 ０ｒ ｌ关 系 数 据 库 管 理 空 间 数 据 库 成 功 的案 ａｅ ｃ
２ 基于 Ａ ｃｌｆ，ｘＳ Ｅ加上关系型数据库的 ． ｒ ｎｏＡ ｃＤ ／
技术 建库
例较多 ； 另一方面国 内在使用 Ｏａｌ关系数据库管 ｒｅ ｃ 理 空 间数据库 方 面积 累 了许 多 经 验 ， 有助 于 省级 这
示 本模式 技术 比较成 熟 ， 有较 多的成功 例 子 。
数据的储藏所 ， 它给用户提供 了对这些数据 的快速
访 问， 允许应 用 系统之 间共 享 服务器 里 的数据 资源 同 时 ， ｒｃ ８服 务器 能 够保 证 数 据 的完 整 性 ， Ｏ ａｌ ｉ ｅ 当用 户更 改 了 Ｏｒ ｌ数据 库 的数 据 时 ， 果 发 生 了某种 ａｅ ｃ 如
ＬＩ Ｎｕ ｆ ＣＨ ＥＮ － ｎｇ ｏ—ｕ， Ｚｅ ｐｅ
摘要 ： 汁沦 ｒ 肯级基础地理信息数据匪的作用 拇ｌ 省级基础地理信息数据库的内容、 ｒ 管理和建库打法
关 键 词 ： 础地理信息 ； 数槲庠 ： 浊
一
、
建 立省 级 基 础 地 理 信 息数 据 库 的 目 的
１ １０万 、：５万 比例尺 基础地 理信息 生 产和维 护 ， ：０ ｌ２ 省级负 责 ｌ Ｉ 比例 尺 基础 地 理 信 息 生产 和维 护 ， ：万 因此省级 基础 地理信 息 数据 库最 基本 的数据 是 ｌ Ｉ ： 万 比例 尺基础 地理信 息 数 据集 ； ｌ ｌ 比例 尺基 以 ：万 础地理 信息 为核心 ， 台 ｌ５万 比例尺 和 ｌ２ 比 集 ： ：５万
如何进行地理信息系统与地理数据库建设
如何进行地理信息系统与地理数据库建设地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）与地理数据库建设是现代地理科学与信息技术的结合体，它们在不同领域的应用广泛且迅速增长。
本文将从需求分析、数据采集、数据库设计和系统应用等方面讨论如何进行地理信息系统与地理数据库建设。
需求分析在进行地理信息系统与地理数据库建设之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是明确用户需求、业务需求和系统功能需求的过程。
用户需求是指用户对系统的期望和要求，包括系统功能、数据查询与分析等。
例如，环保部门需要实时监测空气质量和水质状况，教育部门需要学生流动情况等。
业务需求是指各个行业对地理信息的特定需求，例如城市规划、交通管理、农业资源管理等。
通过了解不同行业的业务需求，可以更好地进行地理数据库的设计和系统开发。
系统功能需求是指地理信息系统应具备的基本功能，例如数据输入、数据查询、数据分析和数据可视化等。
根据用户需求和业务需求，制定具体的技术指标和功能要求。
数据采集数据是地理信息系统与地理数据库建设的基础，数据采集是获取数据的重要环节。
数据采集包括数据源选择、数据采集方法和数据质量控制等。
数据源选择应根据业务需求和用户需求来确定。
数据源可以包括卫星遥感数据、航空影像数据、地面采集数据等。
选择合适的数据源能够提高数据的准确性和真实性。
数据采集方法可以采用现场调查、测量仪器、遥感影像解译等多种手段。
根据具体的业务需求选择合适的采集方法，保证数据的准确性和完整性。
数据质量控制是保证数据的可靠性和一致性的重要环节。
数据采集过程中应进行数据质量的检查和验证，确保数据的正确性和可用性。
数据库设计地理数据库的设计是地理信息系统与地理数据库建设的关键环节。
数据库设计涉及数据模型选择、数据结构设计、数据存储和数据管理等。
数据模型选择是根据业务需求和系统功能需求来确定的。
常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
建立全省基础地理信息数据库的技术路线的探讨
例 尺空 间数 据 库 时 ， 建立 库 体之 间 的逻辑 联 系 ， 之 使 形成 逻 辑上 无 缝 的任 意 比例 尺数 据 库 。 １５ 网络 化原 则 ： 量 地 图 数 据 必 须 分 布 式 存 储 ， ． 海 与各 专 业 部 门通 过 网络相 连 实现 数 据共 享 。 １６ 开 放 原 则 ： 础 地 理 信 息 系 统 是 一 个 开 放 平 ． 基
较高的安全机制。
２ 基础地 理信息 数据库 系统概论
２ １ 主要 内容 ．
幅， 全省 １ ５万地 名 数 据库 ， ： 公 路 及 地 形 数 据 ： １ ５万
臣互
亟豳
库 。 因而 迫 切需 要建 立 统一 的基 础 地 理信 息数 据 库
来 管理 、 用 ， 发这 些 数据 。基 础 地 理信 息数 据 作 利 开 为 框架 ， 求其 他 各 行 各 业 的 数 据 能 够 在 空 间 上 得 要 到 集成 ， 同区域 的 数据 能够 无 缝 整合 ， 而保 证 各 不 从 类 管理 系 统 的科学 性 和 准确性 。建 设 全省 地理 信 息 数 据库 是 一个 系统 工 程 ， 其建 库 的原 则是 ：
基 础地 理 信 息数 据 库
点， 为建立江 苏省基 础地理信 息数 据库提供 参考。
Ｇ ｏｔ ｒ Ｄ Ｓａａ ｅＳ ｒ ｃ Ｅ ｐｔ ｌ ａＡ Ｓ ｉ
１。 引言
我省 在 １９ ９ ８年 就 开 始 了 “ Ｄ 产 品 的规 模 化 生 ４” 产， 先后 生 产 了淮 河 流 域 １ １万 Ｄ Ｍ、 Ｏ 各 ６ ５ ： Ｅ ＤＭ ３
维普资讯
第２ ５卷 第 １ 期 ２０ ０ ２年 ３月
基础地理信息数据库系统建设方案
基础地理信息数据库系统建设方案1前言基础地理信息数据库由基础地理信息数据、管理系统和支撑环境三部分组成，包括现势库和历史 库。
基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按照类型分为数字线划图数据、数字正射影像 数据和数字高程模型数据三个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要 素分成若干层；管理系统和支撑环境是数据存储、管理和运行维护的软硬件及网络条件。
基础地理信 息数据库组成见图1。
基础地理数据库系统的建设由于其定位的不同会在具体建设过程及成果上的存 在巨大的差异。
本建设方案中对基础数据库系统的定位做如下假设：基础地理数据库系统用于对基础地理数据的统一管理和分发服务，实现基础地理数据一体化的浏 览、查询与统计、成果分发等功能。
基础地理数据库系统可实现的服务质量主要取决于两方面，一是基础地理数据内容与质量，尤其 是在地理数据的查询统计与分析方面；另一方面是系统功能的完整性、稳定性和扩展性。
图1本方案按以下四方面进行阐述，系统建设相关标准需求、硬件需求、软件需求及数据资源需求。
系统维护数据入库更新数据管理数据应用服务基础数据配置管理 系统权限管理 系统备份管理 安全管理库体创建 数据入库数据表达 历史数据管理 元数据管理数据分发服务 数据统计分析管理 系统 支撑环境现势库历史库元数据程一 数字线划 '图数据二 ....数字正射 数字高程 .影像数据 ........... ［模型数据…1:500 1:2000 1:5000 0.2m 10.5ml 1m 12.5m5m- I植被与土质 「——地电 1:1 '境界与政区管线, 1I道路中心线 ,■,—，交通• I.房屋• -居民地及设施 1T-水系 1■测量控制点 I S基础地理 数据2.1网络设施建议内部局域网使用千兆网络交换机和千兆网线。
2.2存储设备数据库存储方式采用光纤盘直连方式，或则SAS盘直连方式，前者最佳。
测绘技术中的地理信息系统数据库设计与应用
测绘技术中的地理信息系统数据库设计与应用引言伴随着信息时代的到来，地理信息系统（Geographic Information System, GIS）在测绘技术中的应用越来越广泛。
作为一种涵盖地理空间数据采集、存储、处理和分析的综合性技术，地理信息系统的数据库设计至关重要。
本文将深入探讨地理信息系统数据库的设计原则和应用场景，以及其中的挑战和解决方案。
数据库设计原则在地理信息系统中，数据库设计是架构稳定性和数据质量的关键。
以下原则可以作为依据：1. 数据模型设计：地理信息系统数据库可以采用不同的数据模型，如层次模型、网络模型和面向对象模型。
根据实际需求和数据特征选择合适的数据模型十分重要。
2. 数据规范化：通过规范化可以减少数据冗余和提高数据一致性。
根据实际情况，将数据拆分为逻辑上的实体和关系，同时尽量避免数据冗余，达到规范化的目的。
3. 空间索引设计：由于地理信息系统中的数据具有空间属性，因此空间索引的设计尤为重要。
常用的空间索引结构有R树、四叉树等，根据数据类型和查询需求选择适当的空间索引。
4. 数据安全性设计：地理信息系统数据库中的数据往往包含大量的敏感信息，因此数据安全性设计不容忽视。
通过合理的权限管理和加密措施，保障数据的安全性和可靠性。
数据库应用场景地理信息系统数据库的设计与应用广泛应用于各个领域，下面以城市规划和自然资源管理为例进行具体分析：1. 城市规划：在城市规划中，地理信息系统数据库可以用于空间分析、土地利用规划和交通规划等。
通过合理的数据库设计，可以实现城市空间资源的高效利用，提高城市规划的科学性和可操作性。
2. 自然资源管理：地理信息系统数据库可用于自然资源的监测、保护和管理。
例如，通过对地形数据、土壤类型和降雨分布等数据进行综合分析，可以制定科学合理的自然资源保护政策，并对资源进行精确测量和评估。
数据库设计的挑战与解决方案在地理信息系统的数据库设计过程中，会面临各种挑战。
测绘技术的地理信息系统数据库管理指南
测绘技术的地理信息系统数据库管理指南随着科技的进步和社会的发展，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）的应用范围越来越广泛。
作为测绘技术的一项重要分支，GIS在各行各业中的应用不断增加，而地理信息系统数据库管理无疑是其中至关重要的一环。
本文将从理论与实践两个方面来探讨地理信息系统数据库管理的指南。
一、理论探讨1. 数据库的设计与规划地理信息系统的数据库管理需要从设计和规划两个方面入手。
首先，需要明确系统的需求，并根据需求来设计与构建数据库的结构。
这涉及到数据表的建立、字段的定义、关系的建立等。
同时，还需要规划数据库的大小、备份和恢复策略、权限管理等。
2. 数据质量与完整性地理信息系统的数据库管理需要注意数据质量与完整性的保证。
数据质量包括数据的准确性、一致性、时效性等方面。
而数据完整性则指数据的完备性和关联性。
为了保证数据质量和完整性，需要制定相应的数据采集规范、数据核查手段，并做好数据的清理和更新工作。
3. 空间数据与非空间数据的管理地理信息系统的数据库由空间数据和非空间数据组成。
空间数据主要包括地图要素、地理坐标等，而非空间数据则包括属性数据、文本数据等。
对于空间数据的管理，需要采用空间索引、空间查询等技术来提高查询和检索效率。
而对于非空间数据的管理，则需要建立相关的表结构和字段定义。
4. 数据库性能与优化地理信息系统数据库管理中需要关注数据库的性能和优化问题。
数据量大、查询复杂等问题可能会导致系统性能下降。
为此，可以采用数据分区、索引优化、查询优化等手段来提高数据库的性能。
此外，定期进行数据库的优化和维护，清理无用数据，压缩数据库等也是必要的。
二、实践指南1. 数据采集与输入地理信息系统数据库的真实性和有效性取决于数据的采集和输入过程。
在进行数据采集时，需要严格按照采集规范进行操作，确保数据的准确性。
同时，在数据输入过程中，要注意校验数据的合法性，避免输入错误。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
建立地理信息数据库技术方案
1 • 1建立GIS系统的必要性 (1)
1・2已有测绘数据的分析利用 (2)
1・3技术标准和依据 (5)
1 ・4总体构想8
1 • 1建立GIS系统的必要性
1-1-1长春经济技术开发区经过十年多的建设，已经初具规模，在长春市的东南建起了一座现代化的新城区。
目前在道路、供水、排水、电力、电信、供热等基本设施投入近40亿元人民币，形成了巨大的发展潜力，尤其是随着国家振兴东北老工业基地战略的实施，必将为长春经济技术开发区带来新的发展机遇。
1-1-2近几年，我国城市GIS的建设和应用取得了较大进步，GIS 的应用通过与通信、互联网、办公自动化等技术的结合，充分地融入了IT主流，成为信息技术中一个举足轻重的领域，作为地理信息服务核心内容的基础空间数据库的建设和开发利用也越来越
受到了重视。
目前开发区测绘资料齐全，切现势性强，为建立城市地理信息系统能提供基础数据保障。
1-1-3作为现代化的新区，各职能部门和服务行业必须满足高节奏、高效率、快捷准确的服务，而只有GIS技术的基础性、公益性、共享性和快速的信息交换，才能为此提供大力的支持。
所以，为建立长春经济技术开发区地理信息系统，而首先进行基础地理信息数据库的建设是非常必要的。
1 - 2已有测绘数据的分析利用
1-2-1到目前为止，长春经济技术开发区全区已有测绘资料齐全，切现势性强，数据格式合理。
详见表1 • 2 • 1-1。
全区已有测绘资料
表 1 • 2 • 1-1
1-2-2上述测绘数据资料中，其地形图成图时间较早部
分数据，近年进行了修测，管线数据资料基本做到了数据齐全、
网络清晰。
均为AutoCAD成图软件成图，虽然使用成图软件不同，但数据转换能够很容易做到。
另外，开发区已经建成区域宽带网，为开发应用地理信息系统奠定了网络基础。
1 - 3技术标准和依据
1-3-1长春经济技术开发区建立基础地理信息数据库建设时，应遵循系统性和科学性的原则，在参照国家、地方、行业现有的相关规范和标准的基础上，结合开发区的实际情况，使系统的建设达到规范化、系统化，同时要侧重实际性。
要应用实用的、开放的标准化体系，确保开发区基础空间数据的生产、维护、管理与服务的要求。
具体应遵循表1・3・1-1 技术标准。
执行技术标准明细表1・3・1-1
1 • 4总体构想
数据集成建库最好采用局域网下的客户，连接服务器体系结构进行系统开发，由系统软件、空间关系数据库、属性数据库、多媒体信息数据库组成。
其中空间关系数据库、属性数据库、多媒体信息数据库存放在服务器上，客户端安装应用系统，通过网络调用、查询各种空间信息。
同时数据的管理、更新、备份等维护工作均可以通过网络进行。
根据系统建设目标和实际工作需要，数据集成管理系统
可分成数据处理系统和应用系统两大部分。
数据处理系统主要进行多源数据的获取、纠正、融合、转换、加工、制作、综合统计与分析等；综合应用与决策支持系统是一个数据集成和应用的平
台，可实现多比例尺、多数据源的空间数据的管理、自动调用，实现逻辑无缝的空间数据的显示、查询；实现与办公自动化数据、档案管理信息等的连接，实现逻辑上数据统一管理。
1-4-1数据处理与集成建库在数据建库过程中，由于要集成的空间数据种类多，数据量大，且数据格式各不相同，因此在进行数据处理时，要对数据进行按GIS标准统一编码和数据格式转换。
在数据转换的过程中，为提高数据转换效率，减少数据转换过程中的信息损失，要根据系统平台的要求，研究转换方法，力争达到对空间数据进行批量和快速转换。
基础地理信息数据库建立的内容，应包括如下内容：
数字线划地形图建库（DLG）
我区基本图为1：500比例尺的地形图，共计110平方公
里，约2700幅，原始数据格式为AutoCAD的DWG格式,
该数据主要采用分层的方法来区分各类地形地貌，以图幅方式进行管理。
由于成图软件、成图单位、作业员熟练程度不同，同时根据集成建库工作的需要，数据转换和集成建库时对地形图应做好面状地物的封闭处理、等高线的连续化处理、高程点的属性处理及地名（单位名）的提取等工作。
・总体规划数据建库
我区的总体规划数据为AutoCAD的DWG格式，数据集成建库
时对该DWG格式按相应软件平台数据格式要求进行数据处理。
完成用地规划、规划组团、用地红线、绿化分区、市政专项规划（供电、电信、给水、雨水、污水）等专题的数据处理，并按相应格式集成建库。
・规划道路数据建库
规划道路数据包括道路边线和规划道路中线的图形数据，包括规划道路的属性数据（名称、宽度、建设状况、修建年代、断面编号、长度、性质等）。
均应按相应格式进行数据处理和集成建库。
・管线（网）探测数据建库
管线探测数据包括三维图形数据（综合管线图、专业管线图、带状图、管线分布图）、属性数据。
要求空间和属性数据统一入库，既能生成三维模型，又可生成纵、横断面图。
•土地利用和规划数据建库
包括已进行的城镇地籍调查、土地利用现状调查数据，土地利用规划数据，基本农田保护规划数据，以及土地出让、划拨、转
让、土地定级估价等数据，应分别按相应格式进行数据处理和集成建库。
•影像数据建库（DDM）
该数据库包括1：2000比例尺正射影像图（1999年和2003 年两批成图）、1：10000比例尺正射影像图、全区多光谱遥感影像数据；实现影像数据库与DEM的叠加。
•市区地图数据建库
为反映开发区地理位置、人文环境等因素，应将长春市市区新图数据纳入数据库。
另外，区内中、小比例尺的地形图进行入库，以便各部门调用和专题应用。
•数字三维地面模型数据建库（DEM）
采集地形图上高程点、地形变换点的数据，用专用软件生成高程数字模型（DEM）。
1-4-2数据集成管理数据库应注重实际应用功能
•多源多尺度海量数据的管理功能。
系统应采用矢量数据分层、
分块和影像金字塔技术，采统一的地理定位框架，按地物类、层、工作区和工程的体系结构进行管理。
•图形的调用、无级缩放功能。
系统可以在整个空间数据库范围内无缝调用已经建成数据库的地形图数据。
无缝漫游要达到不论数据是分幅存储还是分专题存储，在系统中可以连续浏览全库地理数据。
无级缩放要达到在多尺度的数据库中，要根据屏幕视野范围和显示比例尺，自动调用不同尺度的地理数据。
・空间数据的综合查询功能。
系统应提供按地形图图名查询、图号查询、地名查询、道路查询等多种查询功能，同时支持模糊查询，能自动调用相应的地形图信息。
・统计分析功能。
系统要实现对规划道路、总体规划、市政红线、土地出让等信息的高效统计功能，并要达到根据指定的属性数据进行分析，得到科学的管理数据。
・计算功能。
系统应提供建筑密度计算、容积率计算、
距离计算、面积计算等计算功能。
・历史数据的管理功能。
要有对历史数据的备份、维护和管理功能。
・建立数据库要达到的目标安全保密功能。
要做好系统的稳定、安全保障建设，特别是网络安全、信息数据安全要有严密的管理功能。
1-4-3本数据库建成后，要达到如下目的：
・为规划、土地管理提供基础资料和技术手段。
・为规划设计提供工作基础和现代化的平台。
・为其他专题信息系统建设提供支撑。
・为电子政务和领导决策提供基础和依据。