解决tomcat内存溢出问题
tomcat内存溢出的三种情况
tomcat内存溢出的三种情况Toat内存溢出的缘由在生产环境中tom内存设置不好很简单浮现内存溢出。
造成内存溢出是不一样的,固然处理方式也不一样。
这里按照平常碰到的状况和相关资料举行一个总结。
频繁的普通会有下面三种状况: 1.OutOfMemoryError: Java heap space 2.OutOfMemoryError:PeGen space 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread. Tomcat内存溢出解决计划对于前两种状况,在应用本身没有内存泄露的状况下可以用设置tomcat jvm参数来解决。
(-Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize)最后一种可能需要调节操作系统和tomcat jvm参数同时调节才干达到目的。
第一种:是堆溢出。
缘由分析: JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配用法的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。
可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可举行设置。
Heap size 的大小是Young Generation 和Tenur Generaion 之和。
在JVM中假如98%的时光是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异样信息。
Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,普通的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
没有内存泄露的状况下,调节-Xms -Xmx参数可以解决。
-Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小但堆的大小受下面三方面影响: 1.相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;(32位系统下,普通限制在1.5G~2G;我在2003 server 系统下(物理内存:4G和6G,jdk:1.6)测试 1612M,64位操作系统对内存无限制。
解决溢出问题的方法
解决溢出问题的方法
解决溢出问题的方法主要有以下几种:
1. 代码审查和优化:通过仔细审查代码,找出可能导致溢出的源头,如大量数据的处理、循环引用等。
优化这些代码段,减少内存使用。
2. 调整内存参数:调整JVM的启动参数,如-Xms和-Xmx参数,可以动态调整内存分配。
这可以帮助避免内存溢出。
3. 使用内存分析工具:使用内存分析工具(如MAT)来分析内存使用情况,找出并解决内存泄漏问题。
4. 避免大对象分配:尽量避免一次性分配大量内存,可以将大任务拆分成小任务,逐个处理。
5. 优化数据库查询:数据库查询可能导致大量数据加载到内存中,可以通过优化查询语句,减少数据加载量。
6. 升级硬件:在某些情况下,增加物理内存或升级其他硬件(如硬盘)可能有助于解决溢出问题。
7. 使用缓存技术:对于频繁使用的数据,可以使用缓存技术来减少对数据库的访问,从而减少内存使用。
8. 日志分析:仔细分析应用程序日志,查找可能导致溢出的异常或错误。
9. 垃圾回收优化:根据应用程序的特点,选择合适的垃圾回收策略,以减少内存碎片和垃圾回收开销。
10. 避免第三方软件BUG:确保使用的第三方软件没有已知的内存泄漏问题或BUG,并及时更新软件。
这些方法可以根据实际情况进行选择和应用,一般需要通过不断测试和调优来找到最适合的解决方案。
导致内存溢出原因有哪些内存溢出问题又如何解决
导致内存溢出原因有哪些内存溢出问题又如何解决内存溢出的原因以及解决方法1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收; 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体; 4.使用的第三方软件中的BUG; 5.启动参数内存值设定的过小内存溢出的解决方案:第一步,修改JVM启动参数,直接增加内存。
(-某m,-某m某参数一定不要忘记加。
)第二步,检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。
第三步,对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。
重点排查以下几点: 1.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。
一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。
这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。
因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
2.检查代码中是否有死循环或递归调用。
3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。
4.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。
一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。
这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。
因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
5.检查Lit、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。
Lit、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。
第四步,使用内存查看工具动态查看内存使用情况。
电脑开机后出现内存溢出该如何处理
电脑开机后出现内存溢出该如何处理在我们日常使用电脑的过程中,可能会遇到电脑开机后出现内存溢出的情况。
这是一个让人颇为头疼的问题,不仅会影响电脑的运行速度,还可能导致程序崩溃、系统死机等严重后果。
那么,当遇到这种情况时,我们应该如何处理呢?下面就来给大家详细介绍一下。
首先,我们需要了解什么是内存溢出。
简单来说,内存溢出就是指程序在运行过程中,申请的内存空间超过了系统所能提供的最大内存空间,从而导致程序无法正常运行。
这种情况通常发生在运行大型程序、多个程序同时运行或者电脑内存本身较小的情况下。
当电脑开机后出现内存溢出时,第一步我们可以尝试重新启动电脑。
有时候,可能只是系统的一时错误或者某个程序的异常导致了内存溢出,通过重启电脑,系统会重新初始化,可能会解决这个问题。
如果重启电脑后问题仍然存在,那么我们就需要深入排查原因了。
首先,检查一下是否有程序在后台大量占用内存。
可以打开任务管理器(按下 Ctrl + Shift + Esc 组合键),查看各个进程的内存使用情况。
如果发现某个程序占用内存过高,比如一些大型游戏、图形设计软件等,而此时您又不需要使用这些程序,可以将其关闭,以释放内存。
另外,电脑中的病毒和恶意软件也可能导致内存溢出。
因此,及时进行病毒扫描和查杀是很有必要的。
您可以使用电脑自带的杀毒软件或者第三方杀毒软件进行全面扫描,清除可能存在的病毒和恶意软件。
接下来,检查一下电脑的虚拟内存设置。
虚拟内存是在硬盘上开辟的一块空间,用于在物理内存不足时充当临时内存。
如果虚拟内存设置过小,也可能导致内存溢出。
在 Windows 系统中,您可以通过以下步骤设置虚拟内存:右键点击“我的电脑”,选择“属性”,然后在“高级系统设置”中点击“性能”选项下的“设置”,再切换到“高级”选项卡,点击“更改”按钮,在这里可以自定义虚拟内存的大小。
一般来说,建议将虚拟内存设置为物理内存的 15 到 2 倍。
除了以上方法,如果您的电脑内存本身较小,那么考虑升级内存也是一个不错的选择。
内存溢出的三种情况及系统配置解决方案
内存溢出的三种情况及系统配置解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统或者进程所能提供的上限。
导致内存溢出的原因可能是程序中存在内存泄漏、内存分配过多或者递归调用过深等。
下面将介绍三种常见的内存溢出情况及其系统配置解决方案。
1.程序内存泄漏导致内存溢出:内存泄漏指程序在运行过程中动态分配内存空间后,没有对其进行释放,导致一部分内存无法再次使用。
长时间运行的程序中,如果内存泄漏较为严重,系统可用内存会不断减少,直到最终耗尽所有内存资源。
解决方案:使用内存泄漏检测工具来检测和修复程序中的内存泄漏问题。
同时,可以考虑使用自动内存管理的编程语言,如Java和Python,在程序运行过程中自动回收未使用的内存。
2.内存分配过多导致内存溢出:解决方案:优化程序的内存使用,尽可能减小内存分配的数量和大小。
可以通过使用更高效的内存管理算法来减少内存碎片,或者使用内存池技术来提前分配一定量的内存供程序使用。
3.递归调用过深导致内存溢出:递归函数在每次调用时会将一定量的数据压入栈中,如果递归调用层数过深,栈的空间可能会超过系统的限制,从而导致内存溢出。
这种情况通常发生在没有设置递归终止条件或者递归层数过多的情况下。
解决方案:优化递归算法,设置合适的递归终止条件,避免递归调用过深。
如果无法避免使用递归算法,可以考虑使用尾递归或者迭代算法来替代递归调用,减少栈的压力。
在系统配置方面,可以采取以下措施来预防和解决内存溢出问题:1.增加系统内存容量:如果内存溢出是由于系统可用内存不足引起的,可以考虑增加系统的内存容量。
这可以通过增加物理内存条或者使用虚拟内存技术来实现。
虚拟内存技术会将部分磁盘空间用作缓存,并将一部分数据暂时存储在磁盘上,以释放内存空间。
2. 调整JVM参数:对于使用Java虚拟机(JVM)的应用程序,可以通过调整JVM的参数来控制内存的分配和管理。
例如,可以通过设置-Xmx参数来限制JVM使用的最大堆内存大小,或者通过设置-XX:MaxPermSize参数来限制JVM使用的最大持久代(PermGen)内存大小。
电脑开机后出现内存溢出该如何处理
电脑开机后出现内存溢出该如何处理在使用电脑的过程中,我们可能会遇到电脑开机后出现内存溢出的情况。
这是一个让人颇为头疼的问题,不仅会影响电脑的正常运行,还可能导致数据丢失或系统崩溃。
那么,当我们遇到这种情况时,应该如何处理呢?首先,我们需要了解一下什么是内存溢出。
简单来说,内存溢出就是指程序在运行过程中,申请的内存空间超过了系统所能提供的最大内存空间,从而导致程序无法正常运行。
在电脑开机后出现内存溢出,可能是由于多种原因引起的。
一种常见的原因是电脑同时运行的程序过多,占用了大量的内存资源。
比如,我们在开机时自动启动了多个大型软件或进程,这些程序会在后台持续运行,消耗大量的内存。
因此,我们可以检查一下电脑的启动项,关闭一些不必要的自启动程序。
具体操作方法是按下“Ctrl+ Shift +Esc”组合键打开任务管理器,在“启动”选项卡中,禁用那些不需要开机自启的程序。
另外,电脑中存在恶意软件或病毒也可能导致内存溢出。
这些恶意程序可能会在后台偷偷运行,占用大量系统资源。
所以,我们要及时使用杀毒软件对电脑进行全面扫描,清除可能存在的恶意软件和病毒。
同时,要保持杀毒软件的实时更新,以确保能够有效地防御新出现的威胁。
内存不足也是导致内存溢出的一个重要原因。
如果电脑的物理内存本身较小,而我们又在运行一些对内存要求较高的程序,就很容易出现内存溢出的情况。
在这种情况下,我们可以考虑升级电脑的内存。
在购买新的内存之前,需要了解电脑主板支持的内存类型和最大容量,然后选择合适的内存条进行安装。
此外,系统或软件的错误或漏洞也可能引发内存溢出问题。
对于这种情况,我们可以尝试更新系统和相关软件到最新版本。
通常,软件和系统的开发者会在新版本中修复已知的漏洞和错误,从而提高系统的稳定性和兼容性。
除了上述方法,我们还可以通过一些系统设置来优化内存使用。
比如,调整虚拟内存的大小。
虚拟内存是当物理内存不足时,系统从硬盘中划分出的一部分空间作为内存使用。
内存溢出的三种情况及系统配置解决方案
内存溢出的三种情况及系统配置解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统所分配的内存空间,导致程序崩溃或出现异常。
内存溢出通常是由于程序设计或系统配置问题引起的。
以下是三种常见的内存溢出情况及相应的系统配置解决方案。
1.单个进程占用内存过大:当一些进程在运行过程中占用的内存超过系统分配的限制时,就会导致内存溢出。
这种情况通常发生在大型应用程序或者后台服务运行时。
解决方案:-增加物理内存:在服务器或计算机中增加物理内存,以满足进程运行所需的内存空间。
-调整虚拟内存:将物理内存和虚拟内存结合使用,允许操作系统使用虚拟内存作为物理内存的扩展,从而提供更大的内存容量。
-优化应用程序:通过优化程序代码、降低内存使用、合理管理资源等方法,减少进程对内存的占用。
2.长时间运行的应用程序产生泄露:有些应用程序在长时间运行后会产生内存泄露的问题,即分配并使用内存后没有将其释放,导致内存占用逐渐增加,最终导致内存溢出。
解决方案:-使用垃圾回收机制:在一些支持垃圾回收的编程语言中,通过垃圾回收机制可以自动释放未使用的内存。
开发人员可以使用这些机制来解决内存泄露问题。
-引入内存监控工具:使用内存监控工具来检测应用程序中的内存泄露,定位并解决导致内存泄露的代码问题。
-定期重启应用程序:定期重启应用程序可以清理内存,防止内存泄露导致内存溢出。
3.大规模并发请求导致内存压力增加:在高并发的情况下,当系统同时处理大量的请求时,每个请求所占用的内存可能累积增加,导致整体内存压力增加,最终出现内存溢出。
解决方案:-加大系统负载均衡能力:通过增加负载均衡器、引入缓存机制等方式,将请求分散到多台服务器上,减少单台服务器的内存压力。
-优化数据库访问:对于一些频繁读写数据库的操作,可以通过合理的数据库设计、使用索引、缓存查询结果等方法,减少对数据库的访问,降低内存压力。
-调整服务器配置:合理设置服务器的最大并发连接数、线程池大小等参数,根据实际需求分配内存资源。
Tomcat6 一些调优设置内存和连接数
Tomcat6 一些调优设置内存和连接数公司的一个服务器使用Tomcat6默认配置,在后台一阵全点击服务器就报废了,查了一下就要是PERMSIZE默认值过小造成(16-64)TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh添加一行:JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m"问题解决(可能为调用JAR包过多原因)下面是网上看到一些设置JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M-XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true "当在对其进行并发测试时,基本上30个USER上去就当机了,还要修改默认连接数设置:以下红色四行TOMCAT6中好相没有,手工加上就可以了,基本上可以解决连接数过大引起的死机。
具体数值可跟据实际情况设置<Connector port="80" protocol="HTTP/1.1"maxThreads="600"minSpareThreads="100"maxSpareThreads="500"acceptCount="700"connectionTimeout="20000"redirectPort="8443" />这样设置以后,基本上没有再当机过。
maxThreads="600" ///最大线程数minSpareThreads="100"///初始化时创建的线程数maxSpareThreads="500"///一旦创建的线程超过这个值,Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。
内存溢出解决方案
内存溢出解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统能够提供的最大内存空间,导致程序无法正常运行或崩溃。
内存溢出是常见的程序错误之一,解决内存溢出问题需要从以下几个方面入手:1. 内存泄漏:内存泄漏是指程序申请的内存没有被正确释放,导致内存使用量不断增加。
解决内存泄漏的方法是在程序开发过程中养成良好的编程习惯,及时释放不再使用的内存。
可以使用Java的垃圾回收机制自动回收无用内存,也可以手动管理内存,确保每次申请内存都能正确释放。
2.内存分配:合理地管理内存分配是避免内存溢出的重要方法之一、在编程过程中,应该避免过多地申请大块的内存空间,可以考虑分配多个小内存块来替代大内存块的申请。
此外,还应充分利用内存缓存,例如使用缓存池来减少频繁的内存分配和释放操作。
3.代码优化:优化代码可以减少内存的占用,并提高程序的执行效率。
可以采用以下方法进行代码优化:a.避免重复创建对象:重复创建对象会占用大量的内存空间,可以使用对象池或单例模式避免重复创建。
b.尽量使用基本数据类型:基本数据类型占用的内存空间较小,可以减少内存的使用量。
c.优化集合的使用:避免使用过多的集合对象,可以使用数组或自定义数据结构来代替。
d.内存重用:在需要重复使用内存的地方,可以考虑使用对象池来重复利用已经申请的内存空间。
4.资源管理:及时释放和关闭资源也是避免内存溢出的重要方法之一、在程序运行过程中,应该及时释放不再使用的资源,例如数据库连接、文件句柄等。
5.增加内存:如果程序中存在大量的数据处理或者内存消耗大的操作,可以考虑增加系统的内存大小。
增加内存可以提高程序的性能,并避免因内存不足而导致的溢出问题。
6. 使用内存管理工具:可以使用一些内存管理工具来检测和解决内存溢出问题。
例如,Java开发中可以使用JVM的内存分析工具来分析内存使用情况,如jmap、jhat、jconsole等。
总之,解决内存溢出问题需要从程序开发的各个方面入手,包括内存泄漏的排查和修复、合理的内存分配、代码的优化、资源的及时释放、增加内存等。
tomcat OutOfMemory错误解决方法
tomcat OutOfMemory错误解决方法部署应用服务到tomcat下,可能会抛出内存溢出异常,如下:Exception in thread "Timer-1" ng.OutOfMemoryError: PermGen space为了解决tomcat在大进行大并发请求时,出现内存溢出的问题,请修改tomcat的内存大小,其中分为以下两种方式:一、使用catalina.bat 等命令行方式运行的tomcat1、windows环境下,修改tomcat\bin\Catalina.bat 文件在166行左右rem Execute Java with the applicable properties ”以下每行%_EXECJAVA% %JAVA_OPTS% %CATALINA_OPTS% %DEBUG_OPTS%-Djava.endorsed.dirs="%JAVA_ENDORSED_DIRS%" -classpath "%CLASSPATH%"-Dcatalina.base="%CATALINA_BASE%" -Dcatalina.home="%CATALINA_HOME%"-Djava.io.tmpdir="%CATALINA_TMPDIR%" %MAINCLASS% %CMD_LINE_ARGS% %ACTION%在%DEBUG_OPTS% 后面添加-Xms256m -Xmx512m2、linux环境下,打开在Tomcat的安装目录的bin文件的 ./bin/catalina.sh 文件,进入编辑状态.在注释后面加上如下脚本:JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx1024m'JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=256m"或者,在echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE" 下添加一行echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m"echo "Using CATALINA_HOME: $CATALINA_HOME"echo "Using CATALINA_TMPDIR: $CATALINA_TMPDIR"说明:JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx1024m' 是设置Tomcat使用的内存的大小; -XX:PermSize=64M-XX:MaxPermSize=256m 指定类空间(用于加载类)的内存大小保存后,重新以命令行的方式运行tomcat ,即可,然后通过最后面介绍的如何观察tomcat现有内存情况的方法进行查看是否已经变更成功。
内存泄漏的解决方法
内存泄漏的解决方法内存泄漏是指程序在运行时未能正确释放不再使用的内存,导致内存的一部分或全部长时间占用。
如果内存泄漏的问题不及时解决,会导致程序运行速度变慢、卡顿或者崩溃。
以下是一些解决内存泄漏的方法。
1. 使用自动垃圾回收机制许多编程语言都有自动垃圾回收机制,它能够自动管理内存回收。
在Java和JavaScript等语言中,有一个垃圾回收器能够跟踪对象和变量引用的情况,并释放它们所占用的内存。
使用垃圾回收器能够有效地降低内存泄漏的风险。
2. 关闭未关闭的资源关闭未关闭的资源能够避免内存泄漏。
调用资源时,例如数据库连接、文件流、网络连接等,必须在使用后关闭。
使用try-with-resources语句可以在退出语句块时自动关闭资源。
3. 避免循环引用在编写代码时要避免循环引用的情况,这会导致对象长时间存在而没有被垃圾回收机制回收。
如果出现循环引用,可以使用弱引用来解决。
4. 使用合适的数据类型使用合适的数据类型也能够避免内存泄漏的风险。
为了管理大量对象和数据,可以使用集合类型和数组类型,它们是内存高效和可重用的。
5. 检测内存泄漏最后,可以使用一些工具来检测内存泄漏。
例如,Java有一个内置的jmap工具,它可以输出Java进程内存使用情况的概况。
还可以使用一些第三方工具,例如Eclipse Memory Analyzer、Java VisualVM 等,这些工具能够分析内存使用情况,找出泄漏点。
总之,要避免内存泄漏,需要开发人员写出高质量、有效率的代码,另外,也可以使用一些工具来快速定位并解决内存泄漏问题。
解决 Tomcat 服务崩溃的问题
解决 Tomcat 服务崩溃的问题Tomcat 服务器是一种用来处理 Web 应用程序的开源服务器。
由于其高效、稳定的特点,近年来在 Web 开发领域得到了广泛应用。
但是,有时候 Tomcat 服务也会遇到崩溃的问题,这对于系统管理员和开发人员来说都是非常头痛的事情。
在本文中,我们将探讨如何解决 Tomcat 服务崩溃的问题,以使我们的 Web 应用程序能够更加稳定地运行。
1. 清理 Tomcat 服务器日志当 Tomcat 服务器出现崩溃的问题时,第一个要想到的就是查看 Tomcat 服务器的日志文件。
日志文件中记录了服务器的运行状态、错误信息以及异常堆栈等信息,可以帮助我们定位问题的根源。
如果日志文件过大,可能会占用过多的硬盘空间,甚至会导致服务器出现异常。
因此,我们建议定期清理 Tomcat 服务器日志文件,保留最近一段时间内的日志信息即可。
清理日志的方法:- 在 Tomcat 安装目录下找到 logs 目录,删除过期的日志文件。
- 修改 Tomcat 的 logging.properties 配置文件,配置日志的输出级别和日志的保存周期。
可根据自身需求来设置级别和周期。
2. 优化 JVM 参数设置JVM 是 Java 虚拟机,是 Java 程序的核心组件之一。
Tomcat 服务器是运行在 JVM 上的 Java 应用程序,因此 JVM 参数的设置对Tomcat 服务器的性能和稳定性有很大影响。
我们建议对 JVM 参数进行优化设置,以提升 Tomcat 服务器的运行效率和稳定性。
优化 JVM 参数的方法:- 适当增加 JVM 堆空间大小。
在 Tomcat 安装目录下的 bin 目录中的 catalina.bat (Windows)/ catalina.sh (Linux)文件中可以找到 JVM 启动参数,增加 -Xms 和 -Xmx 参数来增加 JVM 堆空间大小。
- 设置内存溢出的报警机制。
内存溢出的原因有哪些怎么解决
内存溢出的原因有哪些怎么解决内存溢出是指程序在申请内存空间时,由于申请的内存超过了系统能够提供给该程序的最大内存限制,导致系统无法为该程序分配足够的内存空间,从而引发错误或崩溃的情况。
内存溢出的原因是多方面的,下面将介绍其中一些常见的原因以及解决方法。
1. 资源泄露:资源泄露是指程序在使用资源后没有进行正确的释放,导致这些资源一直占据着内存空间。
常见的资源包括文件句柄、数据库连接、网络连接等。
解决方法是在使用完资源后及时关闭或释放这些资源,可以使用try-finally或try-with-resources语句块来确保资源的正确关闭。
2.内存泄露:内存泄露是指程序中的对象不再被使用,但由于一些原因(如被遗忘的引用、缓存未清理等),这些对象占据了内存空间而无法被垃圾回收机制回收。
解决方法是通过合理的设计和追踪内存使用情况,及时释放不再使用的对象的引用,避免对象的循环依赖等问题。
3.递归调用:当一个方法在自身内部不断地调用自己,而没有递归终止条件,就会导致无限递归,并占用大量的内存空间。
解决方法是在递归方法内部设置递归终止条件,避免无限递归的发生。
4.大对象:当程序需要创建非常大的对象,而内存空间不足以容纳这个大对象时,就会导致内存溢出。
解决方法是将大对象分割成多个小对象,或者使用流式处理来逐步处理大对象。
5.内存泄露:如使用者创建循环的静态集合,存储了对象,然后使用完对象不进行移除,导致内存泄漏,这些创建出来的对象不能被GC回收6.使用过多的本地变量:在方法、循环体或代码快内定义大量的本地变量,或者创建了大型的数组,可能会导致栈溢出异常。
解决方法是减少本地变量的数量或者使用动态数据结构来管理数据。
7.过度使用递归:递归调用是一种常见的内存溢出问题,递归调用的深度过大,可能导致栈空间不足,从而引发栈溢出异常。
解决方法是优化递归算法,尽量将递归转换为迭代方式,或者通过增加栈空间的大小来解决。
对于内存溢出问题的解决方法,可以从以下几个方面入手:1.减少或释放无用的资源:清理不再使用的资源,避免资源泄露和内存泄露问题的发生。
内存溢出出现原因及解决方案
内存溢出出现原因及解决方案篇一:内存溢出解决方案内存溢出解决方案篇二:内存溢出的三种情况及系统配置解决方案近经常有人咨询相关内存溢出的问题,在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。
造成内存原因是不一样的,当然处理方式也不一样。
这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。
常见的一般会有下面三种情况:: Java heap space: PermGen space: unable to create new native thread.Tomcat内存溢出解决方案对于前两种情况,在应用本身没有内存泄露的情况下可以用设置tomcat jvm参数来解决。
(-Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize)最后一种可能需要调整操作系统和tomcat jvm参数同时调整才能达到目的。
第一种:是堆溢出。
在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size不足2%的时候将抛出此异常信息。
没有内存泄露的情况下,调整-Xms -Xmx参数可以解决。
-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小但堆的大小受下面三方面影响:1.相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;(32位系统下,一般限制在~2G;我在20XX server 系统下(物理内存:4G和6G,jdk:)测试 1612M,64为操作系统对内存无限制。
)2.系统的可用虚拟内存限制;3.系统的可用物理内存限制。
堆的大小可以使用 java -Xmx***M version 命令来测试。
支持的话会出现jdk的版本号,不支持会报错。
-Xms-Xmx一般配置成一样比较好比如set JAVA_OPTS= -Xms1024m -Xmx1024m第二种:永久保存区域溢出PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。
这一部分用于存放Class和的信息,Class在被 Load的时候被放入PermGen space区域,它和和存放Instance的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。
TOMCAT内存大小调整
TOMCAT内存大小调整一、tomcat内存设置问题在使用Java程序从数据库中查询大量的数据或是应用服务器(如tomcat、jboss,weblogic)加载jar包时会出现ng.OutOfMemoryError异常。
这主要是由于应用服务器的内存不足引起的。
这种异常常有以下几种情况(以下以tomcat环境为例,其它WEB服务器如jboss,weblogic等是同一个道理):1. ng.OutOfMemoryError: PermGen spacePermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域OutOfMemoryError: PermGen space。
从文字上看就是内存溢出,解决方法是加大内存。
为什么会内存溢出,这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Load的时候被放入PermGen space区域,它和存放Instance的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS 的话,就很可能出现PermGen space错误。
这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。
如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
解决方法:手动设置MaxPermSize大小a.如果tomcat是以bat方式启动的,则如下设置:修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh在“echo "Using CATALINA_BASE:$CATALINA_BASE"”上面加入以下行:JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128mb.如果tomcat是注册成了windows服务,以services方式启动的,则需要修改注册表中的相应键值。
内存泄漏与内存溢出的防范措施
内存泄漏与内存溢出的防范措施内存泄漏与内存溢出是软件开发中常见的问题,在长时间运行的程序中,这两种问题可能会导致程序崩溃或者性能下降。
因此,软件开发人员需要采取一些防范措施来避免出现内存泄漏与内存溢出。
首先,让我们了解一下内存泄漏和内存溢出的概念。
内存泄漏指的是程序在分配内存后,由于某种原因未能释放该内存,导致系统中的可用内存减少,最终可能导致系统运行缓慢甚至崩溃。
而内存溢出则是指程序请求分配的内存超过了系统实际拥有的内存大小,导致程序运行出现异常。
要防范内存泄漏,开发人员可以采取以下措施:1. 及时释放内存:在程序中及时释放不再使用的内存,可以通过手动释放内存或者使用自动垃圾回收机制来实现。
2. 使用工具进行内存泄漏检测:开发人员可以使用各种内存检测工具来帮助发现潜在的内存泄漏问题,比如Valgrind、Dr.Memory等。
3. 避免循环引用:循环引用是内存泄漏的常见原因,开发人员需要注意在设计数据结构时避免出现循环引用的情况。
要防范内存溢出,开发人员可以采取以下措施:1. 合理分配内存:在编码时需要注意内存的分配情况,避免一次性分配大量内存。
2. 使用内存池:内存池可以有效减少内存的频繁分配和释放,提高内存的利用率,从而减少内存溢出的可能性。
3. 避免递归调用:过深的递归调用可能会导致栈溢出,开发人员需要注意递归调用的深度。
除了以上提到的具体措施,开发人员还可以通过提高自身的编码水平和调试技巧来预防内存泄漏和内存溢出问题。
定期对程序进行性能分析和内存分析可以帮助开发人员及时发现潜在的问题,并进行调优。
总的来说,防范内存泄漏和内存溢出需要软件开发人员在编码过程中多加注意,及时释放不再使用的内存,并采取相应的措施来避免出现这两种问题。
只有不断提升自身的编程水平和经验,才能有效地预防内存泄漏和内存溢出带来的系统性能问题。
几种outofmemory的解决方法
几种outofmemory的解决方法Out of Memory(内存溢出)是指应用程序在运行过程中尝试申请的内存量超出了系统所能提供的最大内存限制。
当应用程序无法获取所需的内存空间时,会导致程序崩溃或出现异常。
为了解决 Out of Memory 的问题,可以采取以下几种方法:1. 检查内存泄漏:内存泄漏是指程序中分配的内存没有得到释放,导致内存占用不断增加。
通过使用内存分析工具,如 Java VisualVM、Eclipse Memory Analyzer等,可以检测到内存泄漏的问题并进行修复。
2. 增加堆内存:可以通过修改应用程序的启动参数,增加 Java 虚拟机(JVM)的堆内存大小。
通过修改 -Xmx 参数,可以增加最大堆内存的大小,例如将 -Xmx 设置为 2GB,即可将最大堆内存增加到 2GB。
3.优化代码逻辑:检查应用程序的代码逻辑,确保不会产生无限循环、重复创建对象等导致内存消耗过大的问题。
例如,可以使用缓存对象、避免频繁创建临时对象等方式来减少内存的使用。
4.使用内存分页:可以将内存中的数据分页加载,将数据分为多个页面进行处理,每次只加载当前需要的页面。
这样可以减少一次性加载大量数据造成的内存压力。
5. 使用软引用或弱引用:软引用和弱引用是 Java 中的两种特殊引用类型,它们可以在内存不足时自动释放被引用对象的内存空间。
通过使用软引用或弱引用,可以减少内存的消耗。
6.使用内存缓存:将经常使用的数据缓存在内存中,避免频繁的磁盘读写操作。
通过使用内存缓存,可以提高数据的读取速度,并减少对物理内存的消耗。
7.分析内存使用情况:使用工具分析内存使用情况,找出内存占用过多的原因。
通过监控内存使用情况,可以发现内存泄漏、内存占用过大的问题,并进行及时的优化。
8.压缩数据:对于大量的数据存储,可以采取数据压缩的方式来减少内存的消耗。
例如,使用压缩算法对图片、文件等数据进行压缩,可以减少内存的使用量。
Tomcat内存溢出及线程紊乱问题研究
其实 内 溢出的解决方案 与 存 线程紊乱是互补的,开发人员与系统管 理人员运用 以上方法进行相应的检查 、操作和处理 ,可 以大大减少内存 溢出,进而减少 了线程紊乱。
4 结 束语 Tm  ̄ o c 内存溢 出及线程紊乱问题 比较 隐蔽 ,很多时候在测试 阶段并 不能发现 ,只有在现实中大规模数据 和高并发量的情况下问题才逐渐 的
中数据较 少,不容易出问题 ,上线后 , 数据库 中数据 多了,一次查询就 有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询 。 2 检查ls M P ) j 、 A 等集合对象是否有使用完后未清除的问题 。 t 3 对 于按钮等控件 , ) 点击后使其立刻失效 ,不让用户重 复点击 , 避免同时对同一条记录操作 。 4 与数据库的交互 中, ) 尽量使用数据库连接池技术。 5)在 往数 据 库插 入 数 据 ( n e t I s r )之前 ,可 以依 照 需 求删 除 ( e t) D le 相同 内容或类型的数据 ,即向数据 库插入数据之前 ,为 了保 e 持数据 的唯一 陛,先删 除一些有可能重复的数据。这样可以减少在线程 紊乱中的重复执行同一插入动作问题 , 保护 了数据的正确性 。例如在考 生基本信息征集系统中 ,考生通过网页提交上来 自己的基本数据 ,在将 这些数据插入数据库之前 ,先将该考号 的考生信息进行删除 ,然后再插 入 ,这样就可 以避免线程紊乱或其他原 因而引起的重复插人和数据重复
关键 词 Tm a;WE 容器 ;内存溢 l ;线程紊 乱 o ct B { I 中图 分类 号 T 文 献 标识 码 A 文 章 编号 l7—6 l(02 2— 180 P 6 397一2 1) 2 00 —2 0
随着 It nt 术的普 及 , 地方学校 、研究所和商业单位都在积 n re e 技 各 极进行基础教育资源网和资源库的建设 。然而 ,随着资源网使用人数 的 不断增加 ,其并发量也 在急剧增长 ,对WEB]务器的承 性和稳定性 J  ̄ 提 出 了 新 的挑 战 。然 而 大 多 数 WE 容 器 均 有 内存 限 制 ,因 此 ,在 服 务 B 器没有 内存还有很 大空缺的情况下 ,WE 容器 内存首先溢 出,经常报 B “ u f e oy O t M m r”错误 ,并与其他 因素一道引发 了线程紊乱 ,导致应用系 O 统的某些功能重复执行 ,并且引起了数据库服务器崩溃 、系统越来越慢 直到死机等问题 。 随着互联网技术的发展 , 于WE 容器大规模数据传输 以及并发量 基 B 的需求 已经 日 渐突出,而数据传输效率 、WE 应用服务器l能 以及应用 B 生 系统的稳定性等 因素直接影响了数据传输的质量。在 以T m a为WE 容 o ct B 器的环境中 , 若 七 问题处理不 , 则很多时候表现为T m a内存溢l o ct 叶 J 以及线程紊乱 ,造成服务器宕机 ,严重影响正常 的网站运行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
TOMCAT出错:ng.OutOfMemoryError:Java heap spaceIf Java runs out of memory,the following error occurs:Exception in thread"main"ng.OutOfMemoryError:Java heap spaceJava heap size can be increased as follows:java-Xms<initial heap size>-Xmx<maximum heap size>Defaults are:java-Xms32m-Xmx128m可以在windows更改系统环境变量加上JA V A_OPTS=-Xms256m -Xmx512mEclipse中出现ng.OutOfMemoryError:Java heap spaceng.OutOfMemoryError:Java heap space错误unix/linux/tomcat/bin/catalina.sh加上下面的命令:JA V A_OPTS="-Xms256m-Xmx512m"Windows在tomcat->bin的catalina.bat里加set JA V A_OPTS=-Xms256m-Xmx512m-Djava.awt.headless=true (256和512分别是MIN和MAX内存)位置在:rem Guess CATALINA_HOME if not defined这行的下面加合适.在myeclipse/eclipse中的windows->preferences->Java->Installed JRES->edit->Default VM Arguments那一个文本框里,添加-Xms256m-Xmx512m这样就可以了!点“Edit”Default VM Arguments:那一个文本框里添加:-Xms256m-Xmx512mng.OutOfMemoryError:Java heap space使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:ng.OutOfMemoryError:Java heap space在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size不足2%的时候将抛出此异常信息。
JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。
可以利用JVM提供的-Xmn-Xms-Xmx等选项可进行设置。
例如:java-jar-Xmn16m-Xms64m-Xmx128m MyApp.jar如果Heap Size设置偏小,除了这些异常信息外,还会发现程序的响应速度变慢了。
GC占用了更多的时间,而应用分配到的执行时间较少。
Heap Size最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms 和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
Heap size的-Xms-Xmn设置不要超出物理内存的大小。
否则会提示“Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。
还有:Java堆的管理—垃圾回收提到一下几点,很不错,或许可以作为写程序时候的准则:(1)不要试图去假定垃圾收集发生的时间,这一切都是未知的。
比如,方法中的一个临时对象在方法调用完毕后就变成了无用对象,这个时候它的内存就可以被释放。
(2)Java中提供了一些和垃圾收集打交道的类,而且提供了一种强行执行垃圾收集的方法--调用System.gc(),但这同样是个不确定的方法。
Java中并不保证每次调用该方法就一定能够启动垃圾收集,它只不过会向JVM发出这样一个申请,到底是否真正执行垃圾收集,一切都是个未知数。
(3)挑选适合自己的垃圾收集器。
一般来说,如果系统没有特殊和苛刻的性能要求,可以采用JVM的缺省选项。
否则可以考虑使用有针对性的垃圾收集器,比如增量收集器就比较适合实时性要求较高的系统之中。
系统具有较高的配置,有比较多的闲置资源,可以考虑使用并行标记/清除收集器。
(4)关键的也是难把握的问题是内存泄漏。
良好的编程习惯和严谨的编程态度永远是最重要的,不要让自己的一个小错误导致内存出现大漏洞。
(5)尽早释放无用对象的引用。
大多数程序员在使用临时变量的时候,都是让引用变量在退出活动域(scope)后,自动设置为null,暗示垃圾收集器来收集该对象,还必须注意该引用的对象是否被监听,如果有,则要去掉监听,然后再赋空值。
就是说,对于频繁申请内存和释放内存的操作,还是自己控制一下比较好,但是System.gc()的方法不一定适用,最好使用finallize强制执行或者写自己的finallize方法1、Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。
在Java中,程序员需要通过关键字new为每个对象申请内存空间(基本类型除外),所有的对象都在堆(Heap)中分配空间。
对象的释放是由GC决定和执行的。
在Java中,内存的分配是由程序完成的,而内存的释放是有GC完成的,这种收支两条线的方法简化了程序员的工作。
但也加重了JVM的工作。
这也是Java程序运行速度较慢的原因之一。
GC释放空间方法:监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请、引用、被引用、赋值等。
当该对象不再被引用时,释放对象。
2、内存管理结构Java使用有向图的方式进行内存管理,对于程序的每一个时刻,我们都有一个有向图表示JVM的内存分配情况。
将对象考虑为有向图的顶点,将引用关系考虑为图的有向边,有向边从引用者指向被引对象。
另外,每个线程对象可以作为一个图的起始顶点,例如大多程序从main进程开始执行,那么该图就是以main进程顶点开始的一棵根树。
在这个有向图中,根顶点可达的对象都是有效对象,GC将不回收这些对象。
如果某个对象(连通子图)与这个根顶点不可达(注意,该图为有向图),那么我们认为这个(这些)对象不再被引用,可以被GC回收。
3、使用有向图方式管理内存的优缺点Java使用有向图的方式进行内存管理,可以消除引用循环的问题,例如有三个对象,相互引用,只要它们和根进程不可达的,那么GC也是可以回收它们的。
这种方式的优点是管理内存的精度很高,但是效率较低。
另外一种常用的内存管理技术是使用计数器,例如COM模型采用计数器方式管理构件,它与有向图相比,精度行低(很难处理循环引用的问题),但执行效率很高。
★Java的内存泄露Java虽然由GC来回收内存,但也是存在泄露问题的,只是比C++小一点。
1、与C++的比较c++所有对象的分配和回收都需要由用户来管理。
即需要管理点,也需要管理边。
若存在不可达的点,无法在回收分配给那个点的内存,导致内存泄露。
存在无用的对象引用,自然也会导致内存泄露。
Java由GC来管理内存回收,GC将回收不可达的对象占用的内存空间。
所以,Java 需要考虑的内存泄露问题主要是那些被引用但无用的对象——即指要管理边就可以。
被引用但无用的对象,程序引用了该对象,但后续不会再使用它。
它占用的内存空间就浪费了。
如果存在对象的引用,这个对象就被定义为“活动的”,同时不会被释放。
2、Java内存泄露处理处理Java的内存泄露问题:确认该对象不再会被使用。
典型的做法——把对象数据成员设为null从集合中移除该对象注意,当局部变量不需要时,不需明显的设为null,因为一个方法执行完毕时,这些引用会自动被清理。
例子:List myList=new ArrayList();for(int i=1;i<100;i++){Object o=new Object();myList.add(o);o=null;}//此时,所有的Object对象都没有被释放,因为变量myList引用这些对象。
当myList后来不再用到,将之设为null,释放所有它引用的对象。
之后GC便会回收这些对象占用的内存。
★对GC操作对GC的操作并不一定能达到管理内存的效果。
GC对于程序员来说基本是透明的,不可见的。
我们只有几个函数可以访问GC,例如运行GC的函数System.gc(),System.。
但是根据Java语言规范定义,System.gc()函数不保证JVM的垃圾收集器一定会执行。
因为,不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC。
通常,GC的线程的优先级别较低。
JVM调用GC的策略有很多种,有的是内存使用到达一定程度时,GC才开始工作,也有定时执行的,有的是平缓执行GC,有的是中断式执行GC。
但通常来说,我们不需要关心这些。
除非在一些特定的场合,GC的执行影响应用程序的性能,例如对于基于Web的实时系统,如网络游戏等,用户不希望GC突然中断应用程序执行而进行垃圾回收,那么我们需要调整GC的参数,让GC能够通过平缓的方式释放内存,例如将垃圾回收分解为一系列的小步骤执行,Sun提供的HotSpot JVM就支持这一特性。
★内存泄露检测市场上已有几种专业检查Java内存泄漏的工具,它们的基本工作原理大同小异,都是通过监测Java程序运行时,所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。
开发人员将根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
这些工具包括Optimizeit Profiler,JProbe Profiler,JinSight, Rational公司的Purify等。
在运行过程中,我们可以随时观察内存的使用情况,通过这种方式,我们可以很快找到那些长期不被释放,并且不再使用的对象。
我们通过检查这些对象的生存周期,确认其是否为内存泄露。
★软引用特点:只有当内存不够的时候才回收这类内存,同时又保证在Java抛出OutOfMemory异常之前,被设置为null。
保证最大限度的使用内存而不引起OutOfMemory异常。
在某些时候对软引用的使用会降低应用的运行效率与性能,例如:应用软引用的对象的初始化过程较为耗时,或者对象的状态在程序的运行过程中发生了变化,都会给重新创建对象与初始化对象带来不同程度的麻烦。
用途:可以用于实现一些常用资源的缓存,实现Cache的功能处理一些占用内存大而且声明周期较长,但使用并不频繁的对象时应尽量应用该技术★java程序设计中有关内存管理的经验1.最基本的建议是尽早释放无用对象的引用。
如:...A a=new A();//应用a对象a=null;//当使用对象a之后主动将其设置为空….注:如果a是方法的返回值,不要做这样的处理,否则你从该方法中得到的返回值永远为空,而且这种错误不易被发现、排除2.尽量少用finalize函数。