二、土地属性与价值实现潜力分析模型

第五章土地潜力评价

努力仍有可能改善其负载状况。
v 我国土地资源承载力最大的差异在于东西部之间。东部湿润半湿润地区面积约占全国总面积的一半，而生物生产量却占全国的90％，并且集中了我国90％以上的耕地、林地和产肉量，95 ％以上的人口每平方公里已承载255人。以光、热、水资源作为指标的气候生产潜力估算表明，东部大面积的平均产量还只有气候生产潜力的20－40％，尚有较大的发展潜力；西部干旱、半干旱地区干旱缺水，水资源总量只占全国的4．6％，年生物生产量还不到全国生物量的10％，生产能力低，土地的承载能力也仅为全国承载能力的4．3％。因而，我国土地生产潜力东部大于西部，粮食生产的重点应放在中部地带。
足本省的人均需求，尚可支援其他地区。
v 平衡地区包括河北、河南、山西、内蒙古、四川、陕西、宁夏、
新疆等八个省（区），其面积约占全国的41％，耕地面积约占全国的37％，农作物播种面积约占全国的34％，粮食播种面积约占全国的34 ％人口占全国的3l％。本区人均资源占有量并不比富余地区少，但比富余地区粮食播种面积偏小，单
多因子综合评价
（五）瓦格宁根法
v瓦1赫、宁计根算法标是准以作早物期干进物行质的产实量验(Y为o)依据的， v主2要、适按用气于候苜影蓿响、进玉行米订、正高梁、小麦等。该方法虽然机理性比较强，但对作物生长与环 v境3的、关作系物定种量类化订不正够(K，) 主要表现在没有真实 v反4映、出温温度度订条正件(C对T)作物干物质生长率的影响， v只5是、使经用济作系物数种(C类H校) 正系数来确定标准作物的干物质总产量和作物干物质总产量之间的 v关6系、。作而物且生该长模期式订所正适用的作物比较少，不利于推广。
v （三）土地资源承载能力的研究方法
v 农业生态区法 v 1、土地资源清查与农业生态单元的生成 v （1）气候清查（2）土壤清查（3）土地资源清单

如何进行土地利用空间分析和土地规划模型构建

如何进行土地利用空间分析和土地规划模型构建土地利用空间分析和土地规划模型构建是现代城市规划中不可或缺的重要工具。

通过对土地利用的分析和规划，可以实现城市发展的可持续性和合理性。

本文将介绍土地利用空间分析和土地规划模型构建的概念、方法和应用，以及在实际规划工作中的重要意义。

一、土地利用空间分析的概念与方法土地利用空间分析是指对土地利用类型、分布和变化情况进行系统研究和分析的过程。

其主要目的是了解土地利用的现状和格局，为土地规划和城市发展提供科学依据和决策支持。

进行土地利用空间分析需要运用地理信息系统（GIS）和遥感技术等工具。

通过收集土地利用数据和相关空间数据，利用统计分析、空间分析和模型构建等方法，可以得到土地利用的分布图、变化趋势、功能分区等信息。

二、土地规划模型构建的概念与方法土地规划模型构建是指根据规划目标和条件，构建和优化各种土地利用规划模型的过程。

它是土地规划的科学化和规范化的重要手段。

土地规划模型构建可以运用多种方法，如线性规划、模糊数学、层次分析等。

其中，线性规划是最常用的土地规划模型之一，它可以根据规划目标和约束条件，确定最优的土地利用方案。

三、土地利用空间分析和土地规划模型构建的应用土地利用空间分析和土地规划模型构建在城市规划中有着广泛的应用。

它们可以帮助规划师确定土地利用的合理布局、优化城市空间结构，提出可行的土地利用规划方案。

首先，土地利用空间分析可以揭示城市土地利用的现状和问题。

通过对不同土地利用类型的分布和变化进行分析，可以了解到土地利用的合理性和不合理性，为土地规划提供科学依据。

其次，土地规划模型构建可以指导土地资源的合理配置和利用。

通过建立土地利用规划模型，可以优化土地利用结构，实现城市土地的高效利用。

例如，在土地资源稀缺的地区，可以利用模型分析和评估不同用地方式的优劣，确定最佳用地方案。

此外，土地利用空间分析和土地规划模型构建还可以帮助提高城市规划和土地管理的水平。

6、第六章土地潜力评价

第六章土地潜力评价土地潜力是土地用于一定方式或在使用一定管理实践方面的潜在能力，它是土地要素相互作用所表现出来的潜在生产能力。

土地潜力评价是对土地固有生产力的评价，是一种一般目的的、定性的和综合的大农业评价，是从气候、土壤等主要环境因素和自然地理要素相互作用表现出来的综合特征来评价，反映土地生物生产力的高低和土地的潜在生产力。

土地潜力评价可分为两种：即土地生产潜力和土地利用潜力。

土地生产潜力是按照生物产量与土地资源要素的相关原理，根据气候、土壤等因素估算出土地在一定条件下能够生产多少生物量。

土地利用潜力是按照现有的土地特性和组成要素，判断土地利用方向和集约程度。

土地潜力评价又称土地潜力分类，指依据土地的自然性质及其对土地某种持久能力的限制程度，对土地在该种利用方面的潜在能力进行等级划分。

第一节土地生产潜力评价土地生产潜力评价，是对土地固有的潜在生产力的评价，即评价土地所具有的生物或经济潜在产量。

评价方法：经验法，调查法，统计模型，机理模型一、土地生产潜力评价的主要模型1、迈阿密模型——根据年平均温度和降水量来估算生物生产量，计算公式是：Y=3000/（1+e1.315-0.119t）Y=3000/（1-e-0.00064p）式中，Y为生物生产量（g/（m2.a）；t为年均温度（0C）；p为年降水量（mm）；e为自然对数的底。

结果取两个公式的较小值。

2、桑斯维特纪念模型（蒙特利尔模型）——根据蒸散量计算生物生产量的一种方法。

3、格思纳-莱斯模型——根据生物光合作用季节的日数（生长期的长度）来计算生物生产量4、瓦赫宁根模型——指通过模拟作物的光合、呼吸作用，叶和根生长量等因子的日变化以及碳水化合物的变化过程，模拟在水分和营养充足条件下的作物光温生产力。

该模型是20世纪60年代荷兰瓦赫宁根大学提出的一种植物生产力的动态模拟模型。

该模型的计算步骤一般分五步：第一步：计算标准作物干物质产量（Y0）第二步：按气候影响进行订正第三步：作物种类订正（K）第四步：温度订正（CT）由于作物自身消耗掉总能量的40%，所以在总生长期实际包天温度平均值条件下的作物净产量可用作物各自的温度订正系数进行修正。

第4讲土地利用潜力评价

……
31
三、评定潜力等级
实例：美国的斯托利指数分等系统
➢ 因素X——其它条件的评分无碱化轻度影响中度影响中强度影响严重影响
100 60~95 30~60 15~30 5~15
……
32
三、评定潜力等级
实例：美国的斯托利指数分等系统
SIR=X1·X2·……Xn/100（n-1）
土壤潜力级
分值
土地开发整理的投资预算：平均成本约 121500元/公顷(8100元/亩)，其中土地整理约157500元/公顷(10500元/亩)，土地复垦约122700元/公顷(8180元/亩)，土地开发约39750元/公顷(2650元/亩)。
52
小知识
土地整理及其潜力评价
土地整理的重点区域
土地整理土地复垦
37
三、评定潜力等级
2.定量方法
——关联度法实例
计算评价因素与土种平均产量的关联度： r1=0.5030， r2=0.7514， r3=0.8563， r4=0.9265， r5=0.3624， r6=0.8414， r7=0.5413， r8=0.4828， r9=0.6149， r10=0.6348
60%
占潜力的
28%
土地复垦约 35万公顷
13%
23%
土地开发约 73万公顷
27%
12%
50
小知识
土地整理及其潜力评价
占土地的占投入的
274 土地整理 60% 78% 2610亿元
万
公
顷
土地复垦 13% 13% 430亿元
土地开发 27% 9% 290亿元
投入约 3330 亿元
51
小知识

土地生产潜力评价(PPT 48页)

作物生长的基础是光合作用，而光照、温度、热量、水分、空气和矿物质营养都会影响到光合作用的进行。
7
一、以气候要素为主的生产潜力评价
光合生产潜力太阳辐射 YRPP= f（Q）
Q为太阳辐射
光温生产潜力温度 YTPP= YRPP * f（T）
f（T）为温度订正函数
TPP：Thermal production potential
指数
14
一、以气候要素为主的生产潜力评价
4.土地生产潜力
（2）土层厚度与产量的关系
exp（-0.025×Z） Z﹤150cm
Y=
1
Z≥150cm
（3）土壤含盐量与产量的关系
1 - 0.071（Sa-6） Sa﹥6
Y=
1
Sa≤6
15
二、以土壤要素为主的生产潜力评价 1.土壤单因子与产量关系模型
土层肥力与产量模型
RPP：Radiation production potential
降水
土地生产潜力
气候生产潜力
YLPP= YCPP * f（S）土地因子 YCPP= YTPP * f（W）
f（S）土壤管理订正函数
f（W）为水分订正函数
LPP：Land production potential
CPP：Climatic production potential 8
Ft =
0.086T- 1.41 1
T∈﹝21℃，28℃） T∈﹝28℃，32℃）
-0.083T+3.67 T∈﹝32℃，44℃）
（李世奎）
11
一、以气候要素为主的生产潜力评价
2.光温生产潜力（3）Miami（迈阿密）模型 YT= 3000 /（1+e 1.315-0.119T） YR= 3000 ·（1- e -0.000664R）

土地潜力评价

土地潜力评价概述：土地潜力评价是指对土地资源进行综合评估和分析，以确定其在农业、工业、建设等方面的利用潜力和发展前景。

土地潜力评价对于合理配置土地资源、推动经济社会发展具有重要意义。

本文将从不同角度探讨土地潜力评价的相关内容。

一、土地潜力评价的意义土地是人类赖以生存的基本资源之一，土地潜力评价可为决策者提供科学依据，合理规划土地利用，实现资源的高效利用和保护。

土地潜力评价对于推动农业现代化、加快工业化进程、推动城市化发展等具有重要作用。

通过评价土地潜力，可以为农业生产选择合适的土地类型、指导农作物选择和种植结构调整，提高农业生产效益。

对于工业和建设领域来说，通过评价土地潜力可以确定适宜用地范围，优化产业布局，提高土地利用效率，促进工业和城市的可持续发展。

二、土地潜力评价的方法土地潜力评价采用多种方法，包括定性评价和定量评价。

定性评价主要是根据土地资源特点、地理环境、土壤质量、水资源状况、气候条件等因素，综合判断土地的发展潜力。

定量评价则通过建立评价指标体系，采用数学模型和GIS技术，对土地潜力进行量化分析。

常用的评价指标包括土地可利用率、土地适宜性、土地肥力、水资源状况、气候条件等。

三、土地潜力评价的影响因素土地潜力评价受到多种因素的影响。

首先是土地自身条件，包括土地类型、土壤质量、地势状况等。

其次是地理环境因素，包括气候条件、水资源状况等。

还有社会经济因素，包括人口密度、经济发展水平、市场需求等。

这些因素相互影响，综合作用于土地潜力评价。

四、土地潜力评价的应用土地潜力评价在农业、工业和建设领域具有广泛的应用。

在农业领域，土地潜力评价可以为农民提供农田选择的参考，指导农作物种植结构的调整，提高农业生产效益。

在工业和建设领域，土地潜力评价可以为企业选择用地提供依据，优化产业布局，推动工业和城市的可持续发展。

此外，土地潜力评价还可以为土地资源的保护和管理提供科学依据，促进土地资源的可持续利用。

五、土地潜力评价的挑战与展望土地潜力评价面临着一些挑战，如评价指标体系的建立、评价方法的改进、数据的获取和处理等。

土地资源可持续利用评估模型研究

土地资源可持续利用评估模型研究土地资源是人类生存和发展的基础和重要支撑，土地的可持续利用问题一直备受关注。

为了合理评估土地资源的可持续利用水平，许多学者和专家们在过去的几十年中积极进行了模型研究。

本文将介绍一些常用的土地资源可持续利用评估模型，并对其优缺点进行分析。

一、能值评估模型能值评估模型是评估土地资源可持续利用的常用模型之一。

该模型主要通过分析土地资源的能量输入和产出来评估其可持续利用水平。

它主要包括人均能值、作物产量能值和耕地投入产出能值等指标。

能值评估模型的优点是简单、易于理解和操作，能够直观地反映出土地资源利用效益的高低。

然而，该模型忽视了土地资源生态功能和社会效益，不能全面评估土地的可持续利用情况。

二、经济评估模型经济评估模型是评估土地资源可持续利用的另一种重要方法。

该模型主要通过分析土地资源利用的经济效益来评估其可持续性。

经济评估模型通常涉及到土地的生产价值、市场价格、土地租金等指标。

该模型能够综合考虑土地利用的经济效益，对资源的利用效益进行定量分析。

然而，经济评估模型忽视了土地资源的环境效益和生态效益，无法全面评估土地的可持续利用情况。

三、生态评估模型生态评估模型是评估土地资源可持续利用的一种综合性模型。

该模型主要通过分析土地资源的生态效益、生态风险和生态承载力来评估其可持续性。

生态评估模型通常包括生物多样性指数、生态脆弱性指数和生态系统服务价值等指标。

该模型能够综合考虑土地利用对生态环境的影响，对资源的生态效益进行评估。

然而，生态评估模型在评估土地的经济效益方面存在一定的局限性。

四、综合评估模型综合评估模型是评估土地资源可持续利用的一种综合性方法。

该模型主要通过综合考虑土地利用的经济效益、生态效益和社会效益来评估其可持续性。

综合评估模型通常包括土地资源综合效益指数、可持续发展绩效指数和土地资源可持续利用评价指数等指标。

该模型能够全面评估土地资源的利用效益和可持续性，是目前较为完善的评估方法之一。

城市规划方案中的土地供给和需求预测模型分析

城市规划方案中的土地供给和需求预测模型分析随着城市化进程的不断加速，城市规划成为了一个日益重要的议题。

城市规划的核心问题之一就是如何合理地预测土地供给和需求，以便为城市的可持续发展提供科学依据。

本文将从土地供给和需求预测模型的分析角度，探讨城市规划方案中的土地问题。

一、土地供给预测模型分析土地供给是城市规划中的一个重要考虑因素。

在城市发展过程中，土地供给的充足与否直接影响到城市的发展速度和质量。

因此，建立科学的土地供给预测模型是城市规划中的一项关键任务。

1.1 基于历史数据的土地供给预测模型基于历史数据的土地供给预测模型是一种常用的方法。

通过对过去一段时间内土地供给的数据进行分析和建模，可以预测未来一段时间内的土地供给情况。

这种方法的优点是数据可靠性高，但也存在一个问题，即历史数据无法完全反映未来的土地供给变化。

1.2 基于经济发展模型的土地供给预测模型基于经济发展模型的土地供给预测模型是一种较为综合的方法。

它将城市的经济发展水平、人口增长率、产业结构等因素考虑在内，通过建立经济发展模型来预测未来土地供给的变化趋势。

这种方法的优点是能够考虑到多个因素的综合影响，但也存在一个问题，即模型的建立需要较为复杂的计算和数据支持。

1.3 基于空间规划模型的土地供给预测模型基于空间规划模型的土地供给预测模型是一种较为新颖的方法。

它将城市的空间规划、土地利用等因素考虑在内，通过建立空间规划模型来预测未来土地供给的变化趋势。

这种方法的优点是能够考虑到土地利用的空间分布特征，但也存在一个问题，即模型的建立需要较为复杂的计算和数据支持。

二、土地需求预测模型分析土地需求是城市规划中的另一个重要考虑因素。

合理预测土地需求的变化趋势，有助于科学规划城市的土地利用结构，提高土地利用效率。

2.1 基于人口增长模型的土地需求预测模型基于人口增长模型的土地需求预测模型是一种常用的方法。

通过对人口增长率、人口密度等因素进行分析和建模，可以预测未来一段时间内的土地需求情况。

土地整治潜力评价.韧哥版

i 1
i 1,…,n；
（其中：n为区域行政村个数） S —区域废弃土地复垦新增耕地面积；式中： i 行政村待复垦废弃土地的新增耕地率（%）； Si 行政村待复垦废弃土地面积。
其他土地整治类型
高标准基本农田建设
一般高标准基本农田建设不是以补充耕地为主要目的，而且相对于其他类型的土地整理项目（特别是宜耕后备土地资源开发、土地复垦等来讲）新增耕地系数较小。在当然在实际的开展中多少都会有新增耕地的。是否算入补充耕地要根据实际情况，在其他类型可以完成补充耕地任务时，可以不算。
所以一般意义上的耕地面积，是未扣出田坎面积。
（1）确定待整理农用地面积待整理耕地面积以县各乡（镇）级现耕地面积减去规划期内各项建设占用的耕地、自然保护区内的耕地面积确定。对于农村道路、沟渠、田坎等辅助生产用地基本上都分布在耕地区内，直接依据 2010年底土地利用现状数据获得；本研究确定零星地类主要为零星建设用地、未利用地（单片面积小于 2hm2）和损毁地（单片面积小于 1hm2），依据土地利用现状属性库，采用图斑筛选法，从全县各乡（镇）未利用地图斑(包括内陆滩涂及其它草地)中筛选出图斑面积小于 2hm2的可开发耕地后备资源面积，从损毁工矿废弃地中筛选出图斑面积小于 1hm2，从废弃坑塘中筛选出图斑面积小于 2hm2的可开垦耕地后备资源面积，汇总后得出全县各乡（镇）零星地类的面积。
土地复垦整治潜力
（一）土地复垦潜力来源土地复垦潜力的构成主要有以下五大部分：一是地下采矿、生产建设挖空后的地表塌陷土地废弃而形成的复垦潜力；二是固体废弃物压占土地形成的潜力,包括城市垃圾、矸石山、废石、废渣、尾矿、粉煤灰等；三是因露天采矿、挖沙取土、烧制砖瓦、工程建设等形成的挖损地；四是由于各种污染以及自然灾害导致的损毁地废弃而形成的复垦潜力；五是其他可复垦的废弃地形成的复垦潜力，是指除以上四类之外的废弃地。以安福县为例，安福县土地复垦潜力来源主要为废弃的砖瓦窑和少部分煤矿。

几种土地利用变化模型的介绍

几种土地利用变化模型的介绍土地利用变化模型是研究土地利用变化规律的重要工具，可以帮助我们预测未来的土地利用模式、评估土地利用政策的效果以及制定可持续发展的土地利用规划。

下面将介绍几种常用的土地利用变化模型。

1.经验模型经验模型是基于历史数据和经验法则构建的模型，用来描述土地利用变化的趋势和模式。

它的基本假设是未来的土地利用变化会重复历史模式。

常用的经验模型有线性回归模型和Logistic回归模型。

线性回归模型用来分析发展趋势，可以预测长期变化的土地利用类型；Logistic回归模型则可以处理二元的土地利用变化模型，例如分析城市扩张的模式。

2.机械模型机械模型是基于机械规则和转移规则构建的模型，用来模拟土地利用变化的过程。

它的基本假设是邻近地区间的土地利用变化存在耦合关系。

常用的机械模型有转移矩阵模型和规则模型。

转移矩阵模型利用土地转移矩阵来描述土地利用变化的规律，通过转移矩阵的更新可以模拟土地利用的演变过程；规则模型则是通过制定一系列的规则来模拟土地利用的转移过程，例如基于景观分析理论的规则模型可以模拟不同景观类型间的转移关系。

3.细胞自动机模型细胞自动机模型是一种基于空间单元的离散化模型，用来模拟土地利用变化的空间动态过程。

它的基本假设是土地利用的变化是由细胞间的互动和相互作用所导致的。

细胞自动机模型分为元胞和邻域两个概念，元胞表示空间单元，邻域表示元胞的空间关系。

通过设置元胞和邻域之间的转移规则，可以模拟土地利用的变化过程。

细胞自动机模型具有较强的空间分析能力，可以模拟不同尺度的土地利用变化。

4.地理信息系统模型地理信息系统模型是基于地理信息系统（GIS）的空间分析和空间建模功能构建的模型。

它的基本假设是土地利用变化的驱动因素是多样化和复杂化的，需要综合考虑多个因素的空间分布和相互作用。

地理信息系统模型可以利用GIS数据分析和处理土地利用数据，提取土地利用变化的特征和规律，建立土地利用变化的概念模型和规则模型，预测未来的土地利用模式。

土地评估中的土地改造和开发潜力分析

土地评估中的土地改造和开发潜力分析土地改造和开发潜力分析是土地评估过程中的重要环节，对土地的潜在价值进行评估和预测。

本文将介绍土地改造和开发潜力分析的方法和步骤，并探讨其在土地评估中的应用。

1. 概述土地改造和开发潜力分析是通过对土地的地理、经济、社会等要素进行综合分析，评估土地在未来开发利用中的潜力。

该分析过程旨在为土地利用规划、决策提供科学的依据，促进土地资源的合理开发和利用。

2. 数据收集与整理土地改造和开发潜力分析的第一步是收集土地相关的数据，并进行整理。

这些数据包括土地的地理位置、土地类型、土地利用现状、环境状况、土地产权、土地权属等信息。

同时，还需收集相关的经济、社会和环境数据，以全面了解土地的潜力和可行性。

3. 土地评价指标的选择在土地改造和开发潜力分析中，需要确定适用的评价指标，用于评估土地的改造和开发潜力。

常用的评价指标包括土地产值、土地资源丰富度、土地可利用性、土地规划适宜性、土地市场需求、土地经济效益等。

4. 土地改造潜力分析土地改造潜力分析主要是评估土地的改造和再生利用潜力。

根据土地的利用现状和土地的发展需求，采用定性和定量的方法，评估土地改造的可行性和潜力。

这包括了对土地开发项目的可行性分析、市场需求分析、技术可行性分析等。

通过这些分析，可以确定土地改造的可行性和预期效益。

5. 土地开发潜力分析土地开发潜力分析主要是评估土地在未来开发利用中的潜力。

通过对土地的规划和利用条件进行评估，预测土地的开发潜力，并提出相应的开发方案。

这包括了对土地的可持续性分析、土地的适宜性评价、土地规划的可行性分析等。

通过这些分析，可以提供土地开发决策的依据，促进土地资源的合理利用。

6. 应用案例分析为了更好地理解土地改造和开发潜力分析的应用过程，本文将介绍一个土地开发项目的案例分析。

该项目位于某城市郊区，拟建设为综合性商业中心。

通过对土地的现状、土地规划、市场需求等进行分析，评估了该土地的改造和开发潜力，并提出了相应的改造方案和开发策略。

土地评价课件--土地评价与规划模型

归类法：
它是针对一定土地利用方式的潜力大小或适宜性及适宜程度，以定性方式将评价结构表示成不同类别等级，
例如：美国农业部的土地潜力分类和联合国粮农组织的土地适宜性分类。
数值法，或称参数法：
原理：选出决定土地生产能力的诸要素，根据这些要素的特点定出评价标准，并对某种土地利用方式的潜力或适宜性求得不同的指数，然后对各项指数进行数字运算得出总指数，借此对土地作出等级评定。
研究对象
土地
土地的概念；具体工作针对不同的子集，首先界定工作对象。
土地适宜性评价，农用地分等，城镇土地定级估价，城镇土地分等与基准地价平衡等
影响因素和体系
自然社会经济技术
影响土地等级、价格的因素，可按照因素与土地的关系及影响范围分为
一般因素区域因素个别因素
（一）一般因素一般因素是指影响土地等级价格的一般、普遍、共同的因素。 1．行政因素行政因素主要是指国家政策对土地等级价格的干预。影响等级地价的行政因素有：土地制度、住房制度、城市规划、地价政策、税收政策、交通管制和行政隶属变更等。
定量评价
概念：是通过土地组成要素的度量指标和特定土地利用类型对土地性状要求的比较，来确定土地的质量等级。
优点：是“量”的概念非常明确，也便于对评价出的土地质量进行对比。
缺点：主要是土地组成要素的度量指标与土地质量等级的对应关系在确定上或多或少带有主观性，而且也难以考虑诸因素共同作用而产生的综合效应；定量评价一般不能提供不同生产形式之间比较。
土地分等定级
城镇分等定级农用地分等定级
土地地价体系
基准地价标定地价交易底价或交易评估价成交地价地价之间关系

土地潜力评价方法

a: 质量好 , 最适于牲畜饲养的草地 , 草丛质量好 , 营养丰富,适口性好,产草量高,适于多种牲畜饲养, 而且利用率高. b:质量中等,一般适宜于牲畜饲养的草地 .或草丛质量中等 ; 或者草质随好 , 但产草量低 ; 或产草量随高 , 但草丛质量差 , 营养价值尤其含氮率较低 ; 或者牲畜种类受限制,仅适于某几种牲畜饲养. c:质量低,临界适宜于牲畜饲养的草地 .草丛质量很差,或产草量很低.草场退化,载畜能力很低,需要大力改造的草地 ;或牲畜种类受到很大限制 ,仅适于某一种牲畜饲养或利用率低的草地.
第二节土地潜力评价的步骤
进行土地潜力评价和在此基础上的编制土地潜力图有两种途径：一是以现有的详细土壤调查资料为基础，同事补充收集某些附加资料，对土地潜力作出评定；二是通过野外调查直接进行土地潜力评定与制图．不管采用哪种途径，土地潜力评价须包括以下步骤：一、确定潜力评价的基础评价单位土地潜力评价通常在基础评价单元内进行. 确定基础评价单元主要有四种做法．
I级：几乎没有限制，适宜于多种作物，且产量高。只需常规管理措施就可维持土地正常的生产能力。 II级：受一定限制如缓坡、偶尔遭受洪水、有轻度或中度盐渍化等，减少了作物种植选择余地，需中度保护措施。 III级：在农业利用上有严重的限制性如洪水频繁、坡度较陡等，利用后有较大危险如土壤侵蚀等，种植作物余地更小，要求专门的水土保持措施。 IV级：十分严重限制，只适宜种两三种作物，且产量低，一定时期后还可能发生土地退化、产量降低，需要十分精细管理措施如休闲。
I II III
适宜适宜适宜
IV
V VI
适宜
适宜
适宜适宜
适宜
适宜适宜
适宜
适宜适宜

土地资源利用的最优化分配模型与算法

土地资源利用的最优化分配模型与算法1. 土地资源利用的背景和意义随着人口的增长和城市化进程的加快，土地资源的利用变得越来越重要。

土地资源是人类赖以生存和发展的基础，它不仅是农业、工业和城市建设的重要物质基础，也是环境保护和生态改善的重要条件。

因此，如何合理利用土地资源，提高土地利用效率，成为当前社会关注的热点问题之一。

2. 土地资源利用的最优化分配模型土地资源利用的最优化分配模型是指通过建立数学模型，找到一种最优的土地资源利用方案。

其目标是使得土地资源利用尽可能满足不同行业、不同部门和不同区域的需求，同时保证可持续发展和生态环境的保护。

最优化分配模型主要包括以下几个方面：2.1 线性规划模型线性规划模型是最常见的土地资源利用的优化模型，其基本思想是在一定条件下，最大化或最小化某一目标函数的值。

在土地资源利用中，目标函数可以是农业、工业和城市建设的产出总值，也可以是生态环境的保护程度。

2.2 非线性规划模型非线性规划模型主要是在线性规划模型的基础上引入非线性约束条件，考虑土地资源的特殊性和复杂性。

这种模型可以更好地反映实际情况，提高土地资源的利用效率和可持续性。

2.3 随机规划模型随机规划模型主要考虑不确定性因素对土地资源的影响，建立了以概率和期望为基础的土地资源利用模型。

这种模型能够更好地预测未来的土地资源利用情况，为决策者提供科学依据。

3. 土地资源利用的最优化分配算法土地资源利用的最优化分配算法主要是依据不同的数学模型，采用不同的算法工具，如线性规划、整数规划、动态规划等。

以下是几个常见的算法：3.1 单纯形法单纯形法是一种基于矩阵计算的线性规划算法，它通过迭代计算来求解线性规划问题中的最优解，适用于求解大型线性规划问题。

3.2 遗传算法遗传算法是一种模拟生物演化中遗传和进化的过程，用来解决复杂的优化问题。

在土地资源利用中，遗传算法可以根据不同因素的权重，自动调整土地利用的比例和分配方案，提高利用效率。

土地估价师的土地估价模型和算法

土地估价师的土地估价模型和算法土地估价师是负责评估土地价值的专业人员，他们根据一定的模型和算法进行土地估价工作。

土地估价模型和算法的准确性和合理性对于土地市场的稳定和发展具有重要意义。

本文将介绍土地估价师常用的土地估价模型和算法，并探讨其应用和局限性。

一、土地估价模型1. 统计模型统计模型是土地估价师使用最为广泛的一种模型。

它基于历史的土地交易数据和相关经济指标，通过统计分析建立数学模型，从而预测未来的土地价格。

常用的统计模型包括线性回归模型、多元回归模型和时间序列模型等。

这些模型可以从经济、土地面积、地理位置等多个角度综合考虑影响土地价格的因素，具有较高的准确性和可解释性。

2. 人工神经网络人工神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，可以通过大量的训练数据学习土地价格与影响因素之间的复杂关系。

该模型能够处理非线性关系和大量的输入变量，具有较强的适应性和预测能力。

然而，人工神经网络模型的参数调整和训练过程较为繁琐，需要专业技术和丰富的经验支持。

3. 空间插值模型土地估价往往与地理位置密切相关，因此空间插值模型被广泛应用于土地估价工作中。

这种模型通过分析不同地理位置上的土地交易数据，将数据点之间的空间关系转化为数学方程，从而实现对未知地理位置上土地价格的插值估计。

空间插值模型能够考虑地理特征对土地价格的影响，提高土地估价的精确性。

二、土地估价算法1. 最小二乘法最小二乘法是一种常用的统计算法，用于拟合统计模型中的参数。

对于土地估价模型，最小二乘法可以通过最小化观测值和预测值之间的平方差来确定模型中的相关系数。

这种算法能够较好地拟合线性关系，但对于非线性模型的拟合效果较差。

2. 梯度下降法梯度下降法是一种基于目标函数梯度的迭代优化算法，用于求解最优化问题。

在土地估价中，可以将土地价格的误差作为目标函数，通过不断更新参数值，使误差逐步减小。

梯度下降法具有全局搜索能力和较快的收敛速度，适用于复杂的非线性土地估价模型。

如何评估土地的价值与潜力

如何评估土地的价值与潜力土地作为一种重要的资源，在经济发展中扮演着重要的角色。

对于销售人员来说，了解如何评估土地的价值与潜力是至关重要的。

本文将从土地的位置、规划、市场需求等方面探讨如何评估土地的价值与潜力。

一、土地的位置土地的位置是决定其价值与潜力的重要因素之一。

一个好的位置可以带来更多的机会与发展空间。

销售人员需要考虑土地的交通便利性、周边环境与基础设施等因素。

例如，位于繁华地段、交通便利的土地往往具有较高的价值与潜力。

二、土地的规划土地的规划是评估其价值与潜力的另一个重要方面。

销售人员需要了解土地所处的规划区域，包括土地用途、建筑规模与高度限制等。

一个合理的规划可以提高土地的利用效率与价值。

例如，位于商业用地规划区域的土地往往具有更高的商业价值。

三、土地的市场需求土地的市场需求是评估其价值与潜力的关键因素之一。

销售人员需要了解当前市场对于不同类型土地的需求情况。

例如，随着城市化进程的加快，住宅用地的需求逐渐增加，而商业用地的需求也在不断扩大。

根据市场需求的变化，销售人员可以更好地评估土地的潜力与未来发展方向。

四、土地的开发潜力土地的开发潜力是评估其价值与潜力的重要指标之一。

销售人员需要考虑土地的开发潜力与可行性。

例如，土地是否可以进行分割开发，是否存在适合的建筑用途等。

一个具有良好开发潜力的土地往往具有更高的价值与潜力。

五、土地的环境风险土地的环境风险是评估其价值与潜力时需要考虑的因素之一。

销售人员需要了解土地周边的环境情况，包括自然环境与人为环境等。

例如，土地是否位于地质灾害易发区域，是否存在环境污染等。

这些因素会对土地的价值与潜力产生重要影响。

六、土地的法律与政策土地的法律与政策是评估其价值与潜力时需要考虑的重要因素之一。

销售人员需要了解土地相关的法律法规与政策，包括土地所有权、土地使用权等。

例如，土地是否存在法律纠纷，是否符合相关政策要求等。

这些因素会直接影响土地的交易与开发。

综上所述，评估土地的价值与潜力需要综合考虑土地的位置、规划、市场需求、开发潜力、环境风险以及法律与政策等因素。

第六章土地信息分析模型

,,
, n
评价因素论域V 设有m个评价因素，评价因
素论域V表示V为：V1 ,V2 , ,Vm
每个评价因素中又包含k个评价因子（子因素）
即 Vi V1 ,V2 , ,Vk
模糊评价矩阵R 在规定好评价论域之后，
便可以根据评价等级论域U和评价因素论域
V之间存在的模糊关系，建立模糊评价矩阵
R，即：
U
n
V1 r11 r12 r1n
V2 r21 r22
VV43
rm1 rm2
r2n rmn
(rij ) min
式中，rij(0≤rij≤1)，表示第i个评价等级因素ri隶属于j等级Vj的等可能程度，即隶属度；rij数值的求得需建立隶
属模型。
§6.2 土地利用规划模型
§1 土地评价数学模型
Mathematical model for land evaluation
数学方法在土地评价结果中的应用，其本质是通过建立土地质量与影响土地质量的土地因素之间的数学模型，对土地进行分类与评价。
任一土地质量LQ与土地因素特征的关系可以用下列关系式表示：（LIS:p158;)
LQ f (A, B,C,)
式中：A、B、C——与土地质量LQ相关的土地特性的特征值。
其具体关系式取决于土地特性对土地质量的影响方式，要依靠土地评价中的定性分析来加以确定。因此，在一定意义上，数学方法在土地评价中的应用，是定性方法与定量研究相结合进行的土地评价。
数学方法在土地评价中的应用
比，F=1-(B+C) B ——行政管理及服务人口的百分比； C ——被抚养人口的百分比。
城镇非农业人口预测
应用此法，得首先了解预测期末的生产规模、劳动力管理定额、服务人口与被抚养人口的百分比等。因此，适用于城镇、国营农场的人口预测。

土地整治概论第三章土地整理潜力评价

农地田埂恢复
农田基础设施恢复
耕地肥力恢复
清理被覆盖耕地土层被破坏农田就近寻找土壤施有机肥
因地制宜就地取材调整零星分散地种植生物篱
修缮“三沟” 修缮“三池” 恢复田间灌溉渠恢复田间排涝设施
损毁地增施有机肥推广秸秆还田腐熟技术等生物措施增加土壤有机质
16
3.3 土地整理潜力评价
3.3.3 废弃地复垦潜力评价——测算方法
待复垦面积 0.92 0.13 0.02 3.98 2.81 1.85 5.5 0.13 0.05 0.03 0.78 0.71 0.26 7.22 0.26 0.3 0.05 0.93
复垦适宜性基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜基本适宜 18 基本适宜
大邑县废弃地复垦潜力汇总表
地块编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
废弃地类型废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿废弃工矿
10
实例解析
方法：样区选择样区设计新增耕地系数确定潜力面积测算汇总分级
大竹县农用地整治项目抽样调查统计表（样区选择）
坡度级 I级 Ⅱ级 Ⅲ级
编号
A1 A2 A3 … B1 B2 B3 … C1 C2 C3 …
所属村
凤山村永兴村白坝村
… 双碑村江卫村六合村
… 分水村六堰村华光村
…
所属乡镇
沟路渠田坎占耕地比例 8.02% 4.55% 14.11% … 16.14% 15.13% 15.81% … 32.85% 18.97% 18.68% …

土地评估模型

土地评估模型土地评估模型是指基于一定的评估方法和指标对土地进行综合评价和估价的模型。

通过对土地的属性、位置、市场需求、土地用途等因素进行分析，以及参考相似土地交易价格和市场行情，可以确定土地的评估价值。

土地评估模型一般包括以下几个主要步骤：1. 数据收集：收集与土地评估有关的各种数据，包括土地的基本信息、规划用途、地理位置、周边环境、市场行情等。

2. 土地评估指标的确定：根据土地的特点和用途，确定合适的评估指标，如土地面积、可开发面积、土地产权、土地开发潜力、土地利用状况等。

3. 建立土地评估模型：根据数据收集和评估指标，建立数学或统计模型，通过对各个指标的权重进行加权求和，得出土地评估价值。

4. 模型验证和调整：对建立的模型进行验证，与实际的土地交易价格进行比较，如果存在较大偏差，则需要进行调整和修正。

5. 土地评估报告的编制：根据评估结果生成评估报告，对土地的评估价值进行描述和分析，给出评估的依据和建议。

土地评估模型的建立可以采用多种方法和技术，如回归分析、专家经验法、GIS技术等。

其中，回归分析方法是常用的方法之一，通过建立土地价格与各种因素之间的数学模型，可以预测土地价格的走势和变化。

土地评估模型的应用范围很广，包括土地开发、土地转让、土地征收等领域。

在土地开发中，土地评估模型可以帮助开发商确定土地的可开发潜力和开发成本，从而做出合理的开发决策。

在土地转让中，土地评估模型可以为土地所有权交易提供参考，帮助买卖双方确定合理的土地交易价格。

在土地征收中，土地评估模型可以作为政府部门确定土地补偿费用的依据，保障土地征收的公平和合理。

总之，土地评估模型是对土地进行综合评价和估价的工具，通过收集数据、确定评估指标、建立评估模型等步骤，可以得出合理的土地评估结果，为土地开发、转让和征收提供决策依据。

常见的地理分析模型

常见的地理分析模型一空间统计模型：相关分析模型： GIS地理数据库中存储的各种自然和人文地理要素(现象)的数据并不是孤立的，它们相互影响、相互制约，彼此之间存在着一定的联系。

相关分析模型就是用来分析研究各种地理要素数据之间相互关系的一种有效手段。

地理数据库中各种地理要素数据之间的相关关系，通常可以分为参数相关和非参数相关两大类。

其中，参数相关又可分为简单(两要素)线性相关，多要素间的相关模型，非参数相关可以分为顺序(等级)相关和二元分类相关。

趋势面分析模型（主要是回归模型）：一元回归模型：我们用多项式方程作为一元回归的基本模型：Y＝a0＋a1x＋a2x2＋a3x3＋……a m x m＋ε式中：Y为因变量，X为自变量，a0,a1,…，a m为回归系数，ε为剩余误差多元线性回归模型多元线性回归模型表示一种地理现象与另外多种地理现象的依存关系，这时另外多种地理现象共同对一种地理现象产生影响，作为影响其分布与发展的重要因素。

设变量Y与变量X1，X2，…，X m存在着线性回归关系，它的n个样本观测值为Y j,X j1,X j2,…X jm(j＝1，2，n)，于是多元线性回归的数学模型可以写为：可采用最小二乘法对上式中的待估回归系数β0，β1，…，βm进行估计，求得β值后，即可利用多元线性回归模型进行预测了。

聚类模型：聚类分析是根据多种地学要素对地理实体进行划分类别的方法，对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列，如土地分等定级、水土流失强度分级等。

聚类分析的步骤一般是根据实体间的相似程度，逐步合并若干类别，其相似程度由距离或相似系数定义。

进行类别合并的准则是使得类间差异最大，而类内差异最小。

最短距离聚类模型最短距离聚类模型中，定义两类之间的距离用两类间最近样本的距离来表示。

用d ij 表示样本和样本之间的距离，用G1，G2，…表示类，类G p和类G q的距离用D pq表示，则有：具体步骤如下：1、规定样本间的距离，计算样本两两距离的对称表，记作D0，由于每一个样本自成一类，显然D pq＝d pq。