层次分析法及中心选址问题

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层次分析法在配送中心选址中的研究与应用

ｂｌｉｇＡＰｊｄｍｎａｒｘａｄｊｄｉｇｔｅｃｎｉｔｎｙａｄａｃｐａｉｉｙｏｈａｒｘｂｅｔｎｈｕｉｄｎＨｕｇｅｔｍｔｉｎｕｇｎｈｏｓｅｃｎｃｅｔｂ１ｔｆｔｅｍｔｉｙｔｓｉｇｔｅｓ
ｒｅｅｒｆｒａ１Ｔ．ｈｅｏｂｔｎｅｓｕｌｓｓｗａｔｈｉＳｍｅｈｏｄｑｕａｉｄｒｅｔｈｏｔｈｔｔａｎｔｉｆｉｓｔａｌｉｔｉｉｏｒｔｉ，ｈｉｒａｈｉｓｅｈｅｑｕｔａｖｅｎｆｍａｏｎｅｒｃｅ
口ＷＡＺｈｅ —ＺｎｇＮＧｎｈｏ（ｈｏｏｆＳｃｏｌＭｅｃｎｉｈａｃａｌＥｎｇｉｅｅｎｇ，ＨｅｂｐｙｃｈＣｎｒｉｅｉｏ１ｔｅｎｉＵｎｉｒｓｉｙ，Ｔｇｓｎ６３９，Ｃｎａ）ｖｅｔａｎｈａ０００ｈｉ
层次分析法在配送中心选址中的研究与应用
口王振中
（北理工大学机械Ｚ程学院，河北河－唐山０３０６０９）
【摘
要】应用层次分析法对配送中心选址问题进行研究。选择主要应考虑因素，建立多要素的层次结构模型，
［ｂｔａｔＡａｙｉｅａｅｙＰｏｅｓ（Ｈ）ｉｐｌｅｏｓｕｙＳｔｈｏｉｇｏｉｔｉｕｉｎｃｎｅｓＡｓｒｃ］ｎｌｔｃＨｉｒｒｈｒｃｓＡＰｓａｐｉｄｔｔｄｉｅｃｏｓｎｆｄｓｒｂｔｏｅｔｒ．

基于层次分析法的物流中心选址要因分析

（）出相对重要权值排序，一致性指数（．；ｏｓｔｎｙ３得求ＣＩＣｎｉｅｃｓ．（ｎｏｓｔｎｙＩｄｘ和ｓ统设计咨询功能等。层次分析法（ａｙｉＡｎｌｔＨｉａｃｙＩｄｘ、一致性指数ＩＩＩｃｎｉｅｃｎｅ）一致性指ｃｅｒｈｎｅ）非ｒ标ＣＣｎｉｅｃａｅ。Ｒ（ｏｓｔｎｙＲｔ）ｓＰｏｅｓ称ＡＨＰ是美国运筹学家Ｔａｔ授于７ｒｃｓ简）．Ｉ．Ｓａｙ教Ｏ
年代初期提出的。ＡＨＰ分三个步骤。（）定ＡＨＰ加权１设
ｃ一ｆ
ＣＲ一雨 ≤ ０１ＣＩ．
以避免审判法官因受调解信息的影响而损害一方当事人的案件的范围上，当明确排除不能适用调解的几种案件，应如权益。适用特别程序、促程序等。另外，于一些特殊类型的案督对
值，论文针对１本Ｏ名物流管理人员进行了问卷调查。（）２
每物流中心在作用和功能上主要有运输功能、储功能、针对问卷回答结果构造判断矩阵，位问卷评分者依据个存，表１并如。装卸搬运功能、装功能、通加工功能、流信息处理功包流物能、算功能、求预测功能、装箱处理功能、关物流系结需集通

层次分析法物流配送中心选址流程

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1. 确定目标和准则。

基于层次分析法物流中心选址

基于层次分析法的物流中心选址研究第一章物流中心选址简述现代化的物流中心如雨后春笋般拔地而起，物流中心在整个物流系统中都发挥着巨大的作用，而中心的选址又对中心运转功效的发挥至为重要，这就是本文研究适应企业实际业务的物流中心选址问题的理由。

物流中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一或多个地址设置配送中心的规划过程。

在传统的物流中心选址模型中，大都假设物流系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数，然后根据要求确定一个或多个物流中心。

但在实际情况中，有些影响物流中心选址的因素是不确定的，例如地理因素，经济因素，环境因素，运输时间受交通状况影响等，从而形成了物流中心选址的不确定环境。

在复杂的物流系统设计时，应该把这些不确定因素考虑进去。

物流中心选址研究的是要找到一种更加符合实际要求，使物流中心的经济利益最大化的不确定环境下的物流中心选址方法，建立一个更加准确、详实地描述物流中心选址问题的数学模型，并为建立的模型设计合适的启发式算法对模型进行求解或对模型进行模拟，开发相应的算法程序或模拟程序，使建立的模型具有实用性，同时，使设计的算法具有实际可操作性。

物流中心的选址问题是一个十分重要的决策问题，被称为是最重要的物流战略规划问题。

它决定了整个物流系统的模式、结构和形状，选址问题通常十分复杂，因此，建立合理的模型并设计有效的求解方法，以此来辅助决策者进行选址决策是非常必要的。

物流中心的选址问题研究通过求解不同类型的选址一分配问题，确定了物流系统中所使用设施的数量、位置和规模。

这些设施包括了系统中的各种节点．例如，工厂、仓库、配送中心和分销点等等，货物通过物流网络运往最终顾客过程中，都必须临时经停的这些节点。

其中，物流中心是连接供应与需求的一个承前启后的一个关键。

因此，通过优化物流中心的选址从而对优化整个物流系统具有极大的意义。

第二章层次分析法的基本原理2.1层次分析法概述层次分析法是(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是一种实用的多因素决策方法。

层次分析法在物流中心选址过程中的应用

的前提下，以用以下方法选择位置。可
３层，高层为目标层，一层次中只有一个要素，最这一般是分析问题的预定目标；二层为准则层，一层次第这包括了为实现目标所涉及的中间环节，以由若干个可
ｎ
准则层
即ｔｉ∑ｋ的地点。ｌｎｗｌ
￡＝Ｉ方案层 Nhomakorabea（）２求解运输模型法。该方法是指采取数学模型并求解的方法确定物流中心位置。例如，利用线性规
图１层次分析法结构模型
划方法，多种条件约束下，在建立数学模型，物流中使
１２物流中心选址的影响因素．
随着现代物流学的发展和成熟，人们已取得共识，物流中心的选址应考虑以下因素。
物流中心位置的选择有多种方法，括定性分析包和定量计算两类。无论采用何种理论方法进行物流中
物流中心（ｏｉｉｓｃｎｅ）称为流通中心。１ｓｃｅｔ又ｇｔｒ是组织、接、理物流活动的据点。物流中心主要面向社衔管会服务，有健全的物流功能，善的信息网络，拥完辐射
性四项原则。
具体来说，流中心的选址须与国家、物省市的经济发展方针、策相适应，政与我国的物流资源供给和需求分布相适应。以符合适应性原则；物流中心的选址应将国家的物流网络作为一个大系统来考虑，物流中心使的设施设备在地域分布、流作业生产力和技术水平物等方面互相协调，以符合协调性原则；物流中心的选址

冷链物流配送中心的选址研究

冷链物流配送中心的选址研究一、引言冷链物流是指在一定温度条件下，对冷藏冷冻货物进行运输、储存和配送的物流活动。

随着人们对食品安全和品质的要求越来越高，冷链物流行业迅速发展起来。

而配送中心作为冷链物流的重要组成部分，其选址对于冷链物流的运营效率和服务质量起到至关重要的作用。

因此，本文将重点研究冷链物流配送中心的选址问题，并且提出了相应的选址原则和方法。

二、冷链物流配送中心选址的原则1.靠近物流节点：为了提高运输效率和时效，冷链物流配送中心应该选址靠近物流节点。

物流节点包括供应商、生产商、批发市场和零售商等，选址时应考虑到与这些节点的距离，以减少运输时间和运输成本。

2.临近交通枢纽：冷链物流配送中心选址时应考虑交通便利性，尽量选择靠近交通枢纽的位置，如高速公路、铁路和水路等。

这样可以减少配送时间和成本，提高物流效率。

3.区域经济发展：选择区域经济发展迅速的地方作为冷链物流配送中心的选址，可以为后续的业务发展提供良好的市场和运营环境。

4.资源利用和环境保护：选址时应尽量避免对环境的污染和资源的浪费。

例如，选择空地建设配送中心，而不是拆除现有建筑物。

同时，应考虑适宜的环境温度和湿度条件，以保证冷链货物的质量和安全。

三、冷链物流配送中心选址的方法1.数据分析法：利用大数据分析的方法，通过分析供应商、生产商、批发市场和零售商的分布情况，确定冷链物流配送中心的选址。

可以通过地理信息系统(GIS)技术绘制出供应链网络和交通网络，以及不同地区的市场需求和消费能力等，从而为选址提供数据支持。

2.层次分析法：通过构建层次结构模型，综合考虑多个因素，确定冷链物流配送中心的选址。

可以将选址问题分解成若干个层次和因素，然后通过专家评估和问卷调查等方法，对不同因素进行加权和评分，最终确定最优选址。

3.规划优化模型：利用规划优化方法，建立数学模型，对冷链物流配送中心的选址问题进行求解。

可以采用整数规划、线性规划或混合整数规划等方法，考虑到不同因素的约束和目标，求解出最优选址方案。

基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究

基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究
物流配送中心选址是物流管理中关键的环节之一。

合理的选址可以提高物流配送效率，降低物流成本，提高物流服务质量。

本文将基于层次分析法对物流配送中心选址进行实证
研究。

我们需要明确物流配送中心选址的目标，例如降低配送时间、降低配送成本、提高服
务质量等。

然后，我们需要确定评价指标体系。

常见的评价指标包括地理位置、交通条件、市场需求、资源条件等。

根据不同的目标和指标体系，制定评价指标权重。

接下来，我们使用层次分析法对物流配送中心选址进行权重计算。

层次分析法是一种
定量分析方法，通过构建层次结构模型，对各因素的重要性进行比较、排序。

我们需要建
立一个层次结构模型，包括目标层、准则层、方案层。

目标层是选址的最终目标，准则层
是评价指标的集合，方案层是候选选址方案的集合。

然后，我们需要对于各准则和方案进
行两两比较，利用专家判断或定量数据进行比较，并计算出指标的权重。

我们根据指标的权重，进行物流配送中心选址的排序和选择。

按照指标权重进行比较，得出最优的选址方案。

基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究，按照目标层、准则层、方案层建立层
次结构模型，利用层次分析法进行指标的权重计算，最终得出最优的选址方案。

这样的研
究方法可以为物流管理者提供科学的依据，提高物流配送效率和服务质量。

农村物流中心选址的影响因素及方法综述

农村物流中心选址的影响因素及方法综述一、影响因素1.地理因素：地理位置、交通条件、区位优势等都是影响农村物流中心选址的重要因素。

地理位置应当考虑到是否靠近主要农产品产地、市场和交通枢纽等。

交通条件应当考虑到道路、铁路、水路等交通网络的便利性。

区位优势应当考虑到是否能够连接到其他重要的物流中心，以便实现物流的互联互通。

2.经济因素：农村物流中心的选址还应当考虑到经济因素，包括土地成本、人力资源、市场需求、物流成本等。

土地成本应当是可承受的，并且具备发展空间。

人力资源应当符合物流中心的需求，并且能够提供稳定的劳动力。

市场需求应当是持续的，并且有潜力发展。

物流成本应当低廉，以提高物流效率和降低物流成本。

3.社会因素：农村物流中心的选址还应当考虑到社会因素，包括政策环境、社会稳定性、环境保护等。

政策环境应当是支持物流中心发展的，并且能够提供相应的政策支持。

社会稳定性应当能够保证物流中心的正常运营，并且不会受到社会动荡的影响。

环境保护应当能够保护物流中心周边的生态环境，并且避免环境污染。

二、选址方法1.层次分析法：层次分析法可以根据不同因素的重要性来确定物流中心选址的权重。

首先，确定选址影响因素，并为每个因素进行权重排序。

然后，根据权重对不同选址方案进行评分，最后选择得分最高的选址方案。

2.专家决策法：通过邀请相关领域的专家进行评估和决策，根据他们的经验和专业知识，综合考虑各种因素，进行选址决策。

专家可以从地理、经济、社会等多个角度给出评估意见，最后进行综合评估。

3.数学模型法：通过建立数学模型来评估选址方案的优劣。

数学模型可以考虑到各种影响因素的相互关系，并进行量化评估。

常见的数学模型包括线性规划、整数规划、模拟模型等。

4.GIS技术：地理信息系统可以对选址方案进行空间分析和可视化展示，帮助决策者更好地了解物流中心选址方案的地理位置、交通条件等因素，辅助决策。

总之，农村物流中心选址需要综合考虑地理、经济、社会等多个因素，并运用适当的方法进行评估和决策，以确保选址方案的科学性和有效性。

基于层次分析法的物流中心选址研究

基于层次分析法的物流中心选址研究一、本文概述随着全球化和电子商务的飞速发展，物流行业在现代经济中的作用日益凸显。

物流中心作为连接供应链各环节的重要节点，其选址决策直接影响到企业的运营成本、服务质量和市场竞争力。

因此，科学、合理的物流中心选址方法成为业界和学术界关注的焦点。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为一种多准则决策分析方法，具有系统性、层次性和实用性等优点，在物流中心选址领域得到了广泛应用。

本文旨在探讨基于层次分析法的物流中心选址研究。

文章将简要介绍物流中心选址的重要性和影响因素，阐述传统选址方法存在的问题和局限性。

详细介绍层次分析法的基本原理、步骤及其在物流中心选址中的具体应用。

通过案例分析，展示层次分析法在实际选址过程中的应用效果，并与其他选址方法进行对比分析，突显其优势和适用性。

文章将总结层次分析法在物流中心选址研究中的成果和不足，并展望未来的研究方向和应用前景。

本文的研究不仅有助于丰富物流中心选址的理论体系，还为企业制定科学、合理的选址决策提供有力支持，对推动物流行业的可持续发展具有重要意义。

二、文献综述物流中心选址问题是物流系统规划与设计中的核心问题之一，其选址决策的合理性直接影响到企业的物流运作效率和经济效益。

随着供应链管理的不断发展和完善，物流中心选址问题受到了广泛关注。

近年来，国内外学者针对物流中心选址问题进行了大量研究，取得了丰富的研究成果。

在研究方法上，传统的物流中心选址方法主要包括线性规划、整数规划、动态规划等数学优化方法。

这些方法虽然能够在一定程度上解决选址问题，但往往忽略了选址过程中的不确定性和复杂性。

随着计算机技术的快速发展，智能优化算法如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等逐渐应用于物流中心选址问题中，这些算法能够在一定程度上处理选址过程中的不确定性和复杂性，提高了选址决策的合理性和准确性。

在选址评价指标方面，学者们提出了多种评价指标，如运输成本、库存成本、服务水平、环境因素等。

基于层次分析法的物流中心选址研究

基于层次分析法的物流中心选址研究随着社会的不断发展，物流行业也越来越受到重视。

物流中心是物流体系中非常重要的一个环节，一个好的物流中心选址方案可以为企业节省许多成本，提高运营效率。

而基于层次分析法的物流中心选址研究可以帮助决策者更加科学地评估选址方案。

一、层次分析法的基本原理层次分析法是一种常用的多目标决策方法，常用于复杂的决策问题中。

其基本思想是将一个复杂的问题层次化，然后对各层次的因素进行比较和评估，最后得出最优解。

在物流中心选址问题中，我们可以将选址问题分为多个层次，如区域选址、交通便利性、用地成本等。

然后依次对各个层次进行比较和评估，最终得到选址方案的最优解。

二、物流中心选址的层次分析1、区域选址区域选址是物流中心选址的第一个层次。

在这一层次中，我们需要考虑各个备选地点的地理位置、自然环境、社会环境等因素。

对于物流中心来说，地理位置非常重要。

一般来说，物流中心选址应该选择在交通便利、物流运输网络发达的区域，这样可以更加方便地进行物流运作。

同时，选址的区域应该有良好的社会环境和自然环境，确保物流中心的正常运作。

2、交通便利性交通便利性是物流中心选址的第二个层次。

在这个层次中，我们需要考虑备选地点的交通网络是否完善，交通是否畅通等。

对于物流中心来说，交通便利性非常重要。

如果交通不便利，会导致物流车辆无法及时到达目的地，增加物流成本。

因此，选址的地点应该有完善的交通网络和良好的交通畅通条件。

3、用地成本用地成本是物流中心选址的第三个层次。

在这个层次中，我们需要考虑备选地点的用地成本。

用地成本一般包括土地租金、土地使用费、物业管理费等。

对于物流中心来说，用地成本非常重要。

如果用地成本过高，将会导致物流企业的运营成本增加，影响企业的盈利能力。

三、层次分析法的应用模型物流中心选址的层次分析法模型可以用一张层次结构图来表示。

图中包括目标层、准则层和备选方案层。

在目标层中，我们需要确定选址的目标，如节省成本、提高运营效率等。

物流配送中心选址的主要方法与类型

物流配送中心选址的主要方法与类型物流配送中心是物流系统中的关键组成部分，其选址决策对物流运作效率和成本控制有着重要影响。

物流配送中心的选址需要综合考虑多方面因素，包括市场需求、运输网络、人力资源、政策环境等。

下面将介绍物流配送中心选址的主要方法与类型。

一、主要方法1.层次分析法：层次分析法是一种定性与定量结合的多目标决策方法，可以帮助决策者对选址方案进行评价和排序。

首先确定评价指标体系，然后根据权重对指标进行排序，最后对选址方案进行综合比较与评价，选出最佳方案。

2.模糊综合评价法：模糊综合评价法是一种利用模糊数学方法来处理不确定性和模糊性的决策方法。

它通过构建模糊评价矩阵，将各评价指标进行模糊化处理，并利用模糊关系矩阵计算出综合评价值，从而确定最佳选址方案。

3.网络分析方法：网络分析方法主要是通过构建网络模型，将物流配送中心的选址问题转化为网络优化问题。

常用的网络分析方法包括最小生成树方法、最短路径方法和最小费用流方法等。

这些方法可以帮助确定物流配送中心的位置和最佳路径，提高运输效率。

二、主要类型1.集散中心：集散中心是指将来自不同地区的货物集中到一个中心，然后再根据目的地重新分配到各个区域或门店的物流中心。

集散中心的选址要考虑到供应商的分布、市场需求和运输网络的便捷性。

2.超级仓库：超级仓库是一种大型的仓储设施，具有高效的货物集散、存储和配送能力。

超级仓库的选址要考虑到物流运输网络的便捷性、土地成本和市场需求等因素。

3.跨境物流中心：跨境物流中心是为了加强国际供应链的效率和物流运作的便利性而设立的物流配送中心。

跨境物流中心的选址要考虑到与邻近国家的贸易关系、海关政策和运输距离等因素。

4.城市配送中心：城市配送中心是为了满足城市消费者对产品及时性和准确性的要求而设立的物流配送中心。

城市配送中心的选址要考虑到城市规划、交通拥堵和最后一公里配送等因素。

5.航空物流中心：航空物流中心是以机场为基地，为供应链的各个环节提供全方位、高效率的物流服务的中心。

基于供应链的配送中心选址问题1

基于供应链的配送中心选址问题———以一汽轿车供应商为例胡媛媛［内容摘要］配送中心作为供应链的关键组成部分，连接着供应链的供需两方，决定着供应链的流通费用和效率。

配送中心在大幅度减少供应链的损失和提高供应链的服务水平方面，是供应链的其他成员单位所无法比拟的。

因此对配送中心进行研究具有重大的经济意义，而在物流配送中心建设项目规划中一个非常重要的问题就是物流配送中心的选址决策。

本着理论联系实际，定性分析和定量分析相结合的研究方法，本论文在供应链管理相关概念的基础上，介绍了配送中心及配送中心选址的原则和方法。

最后对一汽轿车的供应商资料进行分析，采用选址方法中的重心法和层次分析法（AHP）相结合的两阶段法，以及编制MATLAB程序来对此进行实证研究，最终找到对于供应商来说最适合的地点作为配送中心。

［关键词］供应链管理，配送中心，选址，重心法，层次分析法（AHP）随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立，大市场、大商业、大流通格局的逐步形成，商品流通规模日益扩大，物流作为继物质资源、人力资源之后可供挖掘的“第三利润源”和新的经济增长点的作用正在显现，已被越来越多的人士所认识。

物流配送中心在整个物流系统中起着承上启下的作用，其目标是促进货物运输向组织化、综合化和现代化方向发展。

物流配送中心选址是指在一个具有若干商品供应点和需求点的经济区域内，在若干个备选地点中选择几个地点建设物流配送中心的规划过程。

较佳的配送中心选址方案可以有效地节省费用，促进生产和消费的协调和配合，保证物流系统的平衡发展。

物流配送中心选址的决策对整个物流系统的系统效率和效益的提高都起着重要的作用。

因此物流配送中心的合理选址是实现物流配送体系的社会化、产业化和系统化的必要条件，也是实现物流业快速发展的必要条件。

一、供应链管理相关概念（一）供应链概念美国供应链协会（SCC）[1]认为：供应链，目前国际上广泛使用的一个术语，涉及从供应商的供应商到顾客的顾客最终产品生产与交付的一切努力。

数学建模层次分析法旅游景点选址举例

假期到了, 某学生打算做一次旅游, 有四个地点可供选择, 假定他要考虑5个因素: 费用、景色、居住条件、饮食以及旅游条件. 由于该学生没有固定收入, 他对费用最为看重, 其次是旅游点的景色, 至于旅游条件、饮食, 差不多就行, 住什么地方就更无所谓了. 这四个旅游点没有一个具有明显的优势, 而是各有优劣. 该同学拿不定主意, 请用层次分析法帮助他找出最佳旅游点。

正文：1、利用层次分析法构造层次分析模型：图1-12、利用成对比较法对准则层、方案层进行列表费用对比（表2-3）（表2-4）（表2-5）旅游条件对比2.构造成对比较判断矩阵(1) 建立准则层对目标层的成对比较判断矩阵153931/511/221/21/321311/91/21/311/31/32131A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦(2) 建立方案层对准则层的成对比较判断矩阵111/31/51/7311/21/45211/21/7421B ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭211/24321551/41/5111/31/511B ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭316581/61121/51171/81/21/71B ⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎝⎭ 4111/31/3111/21/532113511B ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪⎪⎝⎭ 512121/211/2112121/211/21B ⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭3.计算层次单排序权重向量并做一致性检验先利用Mathematica 计算矩阵A 的最大特征值及特征值所对应的特征向量. 输入A={{1.0,5,3,9,3},{1/5,1,1/2,2,1/2},{1/3,2,1,3,1},{1/9,1/2,1/3,1,1/3},{1/3,2,1,3,1}} T=Eigensystem[j]//Chop 输出{{5.00974,-0.0048699+0.22084™,-0.0048699-0.22084™,0,0}, {{0.88126,0.167913,0.304926,0.0960557,0.304926},{0.742882,-0.223286-0.278709™,-0.165421+0.346134™,0.151384-0.057689™,-0.165421+0.346134™},{0.742882,-0.223286+0.278709™,-0.165421-0.346134™,0.151384+0.057689™,-0.165421-0.346134™},{-0.993367,0,0.0719207,0.0662245,0.0605282}, {0.884443,0,-0.380934,-0.0589629,0.263009}}}得出A 的最大特征值为max λ=5.00974,及其对应的特征向量x={0.88126,0.167913,0.304926,0.0960557,0.304926}T输入Clear[x]; x=T[[2,1]];W1=x/Apply[Plus,x]得到归一化之后的的特征向量()1w ={0.502119,0.0956728,0.173739,0.0547301,0.173739}T计算一致性指标max 1nCI n λ-=-， ,00974.5,5m ax ==λn 故.002435.0=CI查表（见表3-1）得到相应的随机一致性指标 1.12RI =所以 002174.0)2(==RICICR ()20.1CR <通过了一致性检验,即认为A 的一致性程度在容许的范围之内, 可以用归一化后的特征向量()1w 作为排序权重向量.下面再求矩阵)5,,2,1( =j B j 的最大特征值及特征值所对应的特征向量输入B1={{1.0,1/3,1/5,1/7},{3,1,1/2,1/4},{5,2,1,1/2},{1/7,4,2,1}} B2={{1,1/2,4,3},{2,1,5,5},{1/4,1/5,1,1},{1/3,1/5,1,1}} B3={{1,6,5,8},{1/6,1,1,2},{1/5,1,1,7},{1/8,1/2,1/7,1}} B4={{1,1,1/3,1/3},{1,1,1/2,1/5},{3,2,1,1},{3,5,1,1}} B5={{1,2,1,2},{1/2,1,1/2,1},{1,2,1,2},{1/2,1,1/2,1}} T1=Eigensystem[B1]//Chop T2=Eigensystem[B2]//Chop T3=Eigensystem[B3]//Chop T4=Eigensystem[B4]//Chop T5=Eigensystem[B5]//Chop 输出{{3.82325,0.0883772+0.544064™,0.0883772-0.544064™,0}, {{0.111267,0.283002,0.536902,0.786934},{-0.0248134-0.0681165™,-0.141793+0.0729826™,-0.154388+0.121345™,0.964755}, {-0.0248134+0.0681165™,-0.141793-0.0729826™,-0.154388-0.121345 ™,0.964755}, {0,0.299667,-0.832409,0.466149}}}{{4.02113,-0.0105652+0.291301™,-0.0105652-0.291301™,0}, {{0.495852,0.84036,0.149575,0.159851},{-0.234515+0.517899™,0.805208,-0.109665-0.110941™,0.0407277 -0.0493071 ™}, {-0.234515-0.517899 ™,0.805208,-0.109665+0.110941 ™,0.0407277 +0.0493071 ™}, {0,-0.953463,-0.0953463,0.286039}}}{{4.25551,-0.110262+1.03317™,-0.110262-1.03317™,-0.0349818}, {{0.941183,0.179553,0.276018,0.0758271},{0.898054,0.136097 +0.0728034 ™,-0.309669+0.2519 ™,-0.0331642-0.0960598™}, {0.898054,0.136097-0.0728034™,-0.309669-0.2519™,-0.0331642+0.0960598™}, {0.958653,-0.256222,0.123505,-0.00904772}}}{{4.08009,-0.0400469+0.570251™,-0.0400469-0.570251™,0}, {{0.214349,0.214031,0.59059,0.747963},{0.00228339-0.0861419™,-0.0895045+0.220107™,-0.388206-0.387638™,0.796962}, {0.00228339+0.0861419™,-0.0895045-0.220107™,-0.388206+0.387638 ™,0.796962}, {-0.424264,0,0.565685,0.707107}}}{{4.,0,0,0},{{0.632456,0.316228,0.632456,0.316228}, {0.116296,0.629208,-0.687356,-0.343678}, {-0.92582,0.154303,0.308607,0.154303}, {-0.92582,0.154303,0.308607,0.154303}}}分别得出其最大特征值1B λ=3.82325,2B λ= 4.02113,3B λ= 4.25551,4B λ= 4.08009,5λ= 4，以及其特征向量如下：B1=（{0.111267,0.283002,0.536902,0.786934}）T B2=（{0.495852,0.84036,0.149575,0.159851}）T B3=（{0.941183,0.179553,0.276018,0.0758271}）T B4=（{0.214349,0.214031,0.59059,0.747963}）T B5=（{0.632456,0.316228,0.632456,0.316228}）T其中.5,,2,1),,,(321 ==i x x x x i i i i 为求出归一化后的特征向量, 输入Clear[B1,B2,B3,B4,B5]; B1=T1[[2,1]];w1=B1/Apply[Plus,B1] B2=T2[[2,1]];w2=B2/Apply[Plus,B2] B3=T3[[2,1]];w3=B3/Apply[Plus,B3] B4=T4[[2,1]];w4=B4/Apply[Plus,B4] B5=T5[[2,1]];w5=B5/Apply[Plus,B5] 输出{{4.,0,0,0},{{0.632456,0.316228,0.632456,0.316228}, {0.116296,0.629208,-0.687356,-0.343678}, {-0.92582,0.154303,0.308607,0.154303}, {-0.92582,0.154303,0.308607,0.154303}}}w1= {0.0647614,0.164718,0.312497,0.458024}Tw2={0.301313,0.510659,0.0908919,0.0971363}Tw3= {0.639138,0.121931,0.187438,0.0514926}Tw4= {0.121311,0.121132,0.334246,0.423311}Tw5= {0.333333,0.166667,0.333333,0.166667}T计算一致性指标(1,2,3,4,5)1i i nCI i n λ-==-,其中4n =,输入 lamda={T1[[1,1]],T2[[1,1]],T3[[1,1]],T4[[1,1]],T5[[1,1]]}CI=(lamda-4)/(4-1)//Chop 则可以得到1CI =-0.0589181,2CI = 0.00704344,3CI =0.0851688,4CI =0.0266979,5CI =0查表（见表3-1）得到相应的随机一致性指标0.90(1,25)i RI i ==计算一致性比率(),1,2,,5ii iCI CR i RI ==,输入CR=CI/0.90 相应可得到12345-0.0654646,0.00782605,0.094632,0.0296643,0CR CR CR CR CR =====因0.1,(1,2,,5)i CR i <=通过了一致性检验. 即认为)5,,2,1( =j B j 的一致性程度在容许的范围之内, 可以用归一化后的特征向量作为其排序权重向量.4、计算层次总排序权重向量并做一致性检验购买个人电脑问题的第三层对第二层的排序权重计算结果列于表4-1（表4-1）以矩阵表示第三层对第二层的排序权重计算结果为()30.06476140.3013130.6391380.1213110.3333330.1647180.5106590.1219310.1211320.1666670.3124970.09089190.1874380.3342460.3333330.4580240.09713630.05149260.4233110.166667w ⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎝⎭)3(W 即是第三层对第二层的权重向量为列向量组成的矩阵. 最下层(第三层)对最上层(第一层)的总排序权向量为()()231w w W =为了计算上式, 输入W2=Transpose[{w1,w2,w3,w4,w5}]; W3=W2.W1则从输出结果得到W3={0.236941,0.188335,0.274378,0.300347}为了对总排序权向量进行一致性检验, 计算(3)(1)125(.,.,,.)CI C I C I C I w =输入 CI.W1 输出(3)CI = -0.0126517再计算(3)15[,,]1RIRI RI W =输入RI=Table[0.90,{j,5}]; RI.W1则从输出结果得到(3)0.90RI =最后计算(3)(2)(3)(3)/CR CR CI RI =+可得(3)CR = -0.0118834因为,1.0.)3(<RC 所以总排序权重向量符合一致性要求的范围.根据总排序权重向量的分量取值,旅游点4的电脑是建模者对这三种品牌机的首选。

基于层次分析法的沃尔玛超市配送中心选址研究

基于层次分析法的沃尔玛超市配送中心选址研究
选址问题是一个重要的管理决策问题，对于公司的经营和发展
具有至关重要的作用。

沃尔玛超市也不例外。

本研究中，我们将使
用层次分析法来确定沃尔玛超市配送中心的最佳选址。

层次分析法是一种常用的多属性决策方法，它采用层次结构、
权重和得分法来获得决策者的偏好权重，以便做出综合决策。

在本
研究中，我们将使用三级层次结构，具体如下：
第一层：选址目标层，包括选址的主要目标，如运营效率、利润、成本等。

第二层：评价指标层，包括评价选址目标的具体指标，如交通
便利性、用地面积、人力成本等。

第三层：选址方案层，包括可选择的配送中心位置，如A、B、C、D、E等。

在该模型中，我们将使用专家打分法来确定各个评价指标的权重。

调查和询问一些沃尔玛超市的分析师、经理和行业专家来评估
指标。

接着根据得分法计算每个选址方案的最终权重，并选择最佳
选址方案。

通过这种方法，我们可以确定沃尔玛超市配送中心的最佳选址，从而提高其运营效率和利润。

某连锁超市集团的配送中心选址研究

某连锁超市集团的配送中心选址研究某连锁超市集团的配送中心选址研究一、引言随着现代物流业的快速发展，连锁超市集团作为日常生活所必需的重要组成部分，不断扩大市场份额和业务范围。

为了降低运营成本、提高配送效率，连锁超市集团需要建立配送中心来集中管理和分配货物。

而配送中心的选址对于提高整体运作效率至关重要。

本文将对某连锁超市集团的配送中心选址进行研究。

二、选址因素分析1. 地理位置：配送中心的选址首要考虑因素是地理位置。

选址要能够覆盖到尽可能多的零售店铺，并且便于打通线路，减少运输距离和时间。

同时，合理的地理位置也能够降低配送成本。

2. 交通条件：良好的交通条件能够提高配送中心对于周边零售店铺的服务效率。

选址周边要有便捷的交通网络，如高速公路、铁路或主要道路。

此外，选址不宜过于拥堵，以确保货物能够及时送达。

3. 劳动力：配送中心的运营需要大量的劳动力，选址附近要有足够的劳动力资源供应。

劳动力的数量和质量都会对配送中心的运作效率产生影响，因此要考虑劳动力市场的情况。

4. 地价：选址时还需要考虑地价因素。

地价过高会增加企业的投资成本，而地价过低则可能存在环境和交通条件不佳等问题。

因此，选址时需要综合考虑地价与其他因素的平衡。

5. 周边环境：选址时还要考虑周边环境的因素。

例如，是否有大型商业区、工业园区或住宅区等，以及是否有配套设施和服务，如餐饮、住宿和医疗等。

这些因素都会对员工的生活质量产生影响。

三、选址方法根据以上分析，我们可以采用多个方法来确定最佳配送中心的选址。

1. 栅格分析法：将地理区域划分成不同的栅格，通过设定权重来对各个因素进行评估。

根据不同栅格的综合得分来比较不同地区的优势和劣势，选择得分较高的地区作为配送中心的选址。

2. 层次分析法：根据主观判断和量化数据对各个因素进行权重分配，然后进行层次对比，综合评估不同地区的优缺点。

根据各个因素的权重比较，选择得分较高的地区作为配送中心的选址。

3. 专家咨询法：请相关领域的专家提供意见和建议，综合各个专家的意见进行综合评估。

层次分析法及中心选址问题

汉派服装配送及仓储中心选址材料案例背景汉派服装曾是武汉的一块招牌，上世纪90年代初期，凭借起步较早的产业结构和九省通衢的地理环境优势，汉派服装以大众化、平民化的风格逐步名扬海内外。

然而，从90年代末期，汉派服饰逐渐开始走下坡路。

2014年3月北京举行亚洲最大规模的服饰博览会，8家武汉服装企业组团上演惊艳“汉秀”。

经历十年阵痛蛰伏期后，武汉服装开始擦亮“新汉派”招牌。

武汉市3年将投入6000万元专项资金，支持在汉服装企业发展，以期在2019年，实现全市纺织服装产业产值突破1000亿元。

昨日，武汉市政府常务会通过《武汉市振兴汉派服装产业转型规划〔2014-2019〕》，计划将“汉派服装”打造成新千亿产业。

为了汉派服装的正兴，相关企业拟投资建设专用的集流通、加工、包装为一体的集合式配送中心，此次汉派服装重点针对的市场细分人群为大学生，这一部分人消费观点前卫，可以接受电子商务模式且聚集地相对集中在武昌区。

汉派服饰生产基地位于硚口区的古田地段毗邻汉正街但是相对地价来说较高，但是有完善的物流配套设施和全国闻名的知晓度，不需要太多的宣传费用就家喻户晓；黄陂区相对中心城区地价相对廉价，但是周边配套设施又不健全，人流量规模相对较少，但是周边空地多，方便扩建；光谷周边的高新科技区属于国家示范创业园，有相对的政策扶持如减免企业所得税等，但是光谷周边近5年都要修建地铁、地下商城、火车站等大型项目，交通相对5年来说又不便利。

以下有3处待选之地供企业选择，请结合层次分析法和专家打分法，做出最优判断，并说明理由。

A地：东湖新技术开发区位于武汉市东南部洪山区，江夏区境内。

下辖8个街道。

在东湖、南湖和汤逊湖之间，东起武汉外环线，西至卓刀泉路，北接东湖，南临汤逊湖，面积518.06平方公里，常住人口190.6万。

由关东光电子产业园、关南生物医药产业园、汤逊湖大学科技园、光谷软件园、佛祖岭产业园、机电产业园等园区组成。

北部科研院所、大专院校群是其科技与产业依托的重要基础。

基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题研究

基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题研究一、本文概述随着电子商务的飞速发展和网络购物的日益普及，高校快递业务呈现出爆炸式增长，快递包裹量大幅上升。

然而，传统的快递配送方式往往存在效率低下、管理混乱、配送成本高等问题，严重制约了高校快递业务的发展。

因此，如何合理高效地布局高校快递智能柜，提升快递配送效率，降低配送成本，成为了当前亟待解决的问题。

本文旨在探讨基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题。

文章将介绍重心法和层次分析法的基本原理和应用场景，阐述这两种方法在快递智能柜选址布局中的适用性和优势。

然后，文章将构建高校快递智能柜选址布局的数学模型，综合考虑快递量、配送成本、配送效率等因素，以确定最佳选址布局方案。

接着，文章将通过实例分析，验证数学模型的有效性和可行性，并提出针对性的优化建议。

文章将总结研究成果，展望高校快递智能柜选址布局的未来发展趋势，为高校快递业务的可持续发展提供理论支持和实践指导。

通过本文的研究，我们期望能够为高校快递智能柜的选址布局提供科学合理的决策依据，推动高校快递业务的高效、便捷、可持续发展。

我们也希望能够为相关领域的研究提供有益参考，推动快递物流行业的创新与发展。

二、理论基础重心法是一种经典的设施选址方法，它基于地理坐标和运输成本来确定设施的最佳位置。

该方法假设运输成本是唯一的决策因素，并且运输成本与距离成正比。

在重心法中，我们首先确定各个需求点的坐标和需求量，然后计算出一个虚拟的重心点，该点能够最小化所有需求点到该点的总运输距离或总运输成本。

随着需求点的变化，重心点也会相应调整。

在高校快递智能柜选址布局问题中，我们可以将各个快递收发点视为需求点，通过重心法确定智能柜的最佳位置，以最小化从智能柜到各个收发点的总运输距离或总运输成本。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种多准则决策分析方法，它通过将复杂问题分解为多个层次和因素，构建出一个层次结构模型，然后通过对各因素进行两两比较，确定各因素的相对重要性权重，最后综合各因素的权重和评分，得出最优决策方案。

层次分析法的应用实例

层次分析法的应用实例
层次分析法的应用实例包括以下几个方面：
1. 选址问题：层次分析法可以用于研究选址问题，比如在新建厂房时，如何选取合适的地点。

通过层次分析法可以确定各个因素的权重，以及不同地点在这些因素上的得分，综合得出最优选址方案。

2. 决策问题：层次分析法可以用于决策问题，比如在公司的战略规划中，如何确定不同方案的优先级。

通过层次分析法可以确定不同决策因素的权重和得分，最终得出最优的决策方案。

3. 资源分配问题：层次分析法可以用于资源分配问题，比如在项目管理中，如何分配不同的任务和资源。

通过层次分析法可以确定不同任务和资源的重要性和权重，以确定最优的资源分配方案。

4. 市场研究问题：层次分析法可以用于市场研究问题，比如在产品开发中，如何确定不同市场因素的重要性和优先级。

通过层次分析法可以确定市场因素的权重和得分，以确定最优的市场策略。

5. 效果评价问题：层次分析法可以用于效果评价问题，比如在某个项目结束后，如何评估项目的效果和质量。

通过层次分析法可以确定不同项目因素的权重和得分，以评估项目的整体效果和质量。