Osirix_as_a_Resource(医学影像后处理软件简单教程之Osirix)

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(医学课件)医学影像后处理

(医学课件)医学影像后处理

Hale Waihona Puke 发展历程与现状疾病诊断
医学影像后处理可以帮助医生对疾病进行准确的诊断,例如通过对心脏、肺部、肝脏等器官的影像数据进行处理和分析,可以辅助医生进行肿瘤、炎症、心肺疾病等疾病的诊断。
手术导航
医学影像后处理可以用于手术导航,帮助医生在手术过程中精确地定位病变组织和周围结构,提高手术的准确性和效率。
疗效评估
基于多焦点融合
基于多模态融合
基于多时间点融合
将不同模态的医学影像融合,如X线、CT、MRI等,以获得更全面的医学信息。
将不同时间点获取的医学影像融合,如动态增强扫描、多时相CT等,以评估病变的动态变化。
03
图像融合
02
01
三维成像
通过重建物体三维形态、结构和空间关系,提供更丰富的诊断信息。
四维成像
未来医学影像后处理技术的发展趋势是实现多模态和多尺度影像数据的融合,以提供更全面、准确的分析结果。
影像组学发展迅速
多模态和多尺度融合
安全性与隐私保护问题
数据共享机制
建立科学、合理的医学影像数据共享机制,促进数据的流通和利用,有助于提高医学影像后处理技术的发展和应用效果。
数据标准与规范
医学影像后处理技术的数据标准化和规范化是实现不同系统间数据共享和互操作的关键。
定义
医学影像后处理可以提高医学影像的诊断准确性和可靠性,为医生提供更丰富、更准确的疾病诊断依据,同时也可以帮助医生制定更合理的治疗方案和评估治疗效果。
作用
定义与作用
发展历程
医学影像后处理技术从20世纪70年代开始发展,经历了从基础图像处理到复杂的三维和多模态影像处理等多个阶段。
现状
目前,医学影像后处理技术已经成为了医学影像诊断的重要支撑技术,应用范围广泛,涉及到多个医学领域,如放射学、医学影像学、肿瘤放射治疗等。

医学影像处理软件的使用指南

医学影像处理软件的使用指南

医学影像处理软件的使用指南医学影像处理软件是现代医学领域中一个重要的工具,它能够对医学影像数据进行处理、分析和解释。

本文将为您介绍医学影像处理软件的基本使用方法和注意事项。

一、医学影像处理软件的基本概述医学影像处理软件是一种通过计算机技术对医学影像进行数字化处理的工具。

它能够对各种医学影像数据,如CT扫描、MRI、X光等进行图像重建、三维重建、图像增强、测量分析等功能的处理。

二、安装和启动医学影像处理软件1. 下载和安装:从官方网站或授权渠道下载医学影像处理软件的安装包并完成安装。

2. 启动软件:双击软件图标启动软件,等待软件加载完成,即可进入软件界面。

三、导入和查看医学影像数据1. 导入影像数据:通过导航栏选择“文件”菜单,然后选择“导入”选项,在弹出的对话框中选择待处理的影像文件并点击“打开”。

2. 查看影像数据:在软件界面中,您可以通过鼠标滚轮放大和缩小影像,通过鼠标左键进行拖动影像位置。

同时,还可以调整窗宽窗位来增强影像对比度。

四、基本图像处理功能1. 亮度、对比度和伽马校正:通过菜单栏或工具栏中的相应按钮,您可以调整影像的亮度和对比度,同时还可以使用伽马校正来优化图像的显示。

2. 滤波和增强:医学影像处理软件提供了多种滤波算法和增强技术,如平滑滤波、边缘增强、直方图均衡化等,可以根据具体需求选择合适的算法来优化图像质量。

3. 图像重建和三维重建:对于CT扫描等影像数据,软件可以实现图像的重建和三维重建功能,通过选择合适的重建算法和参数,可以还原出高质量的图像和形成实体模型。

四、测量和分析功能1. 距离和角度测量:通过选择测量工具,您可以在影像上进行距离和角度的测量,通过点击鼠标来确定测量的起始和结束位置,软件会自动计算出测量结果。

2. 区域兴趣(ROI)分析:您可以选择特定区域进行ROI分析,通过绘制ROI并计算区域内的像素数值,软件可以帮助您定量评估不同区域的密度或强度。

3. 体积和表面积计算:对于三维数据,软件可以根据特定算法计算出影像数据的体积和表面积,例如肿瘤的体积计算等,为研究和诊断提供更多信息。

医学影像后处理

医学影像后处理

医学影像后处理技术挑战与解决方案
04
图像质量与分辨率限制
01
医学影像的清晰度和分辨率受限于设备和技术参数,对诊断和治疗产生影响。
技术挑战
图像配准与标准化难度
02
由于个体差异、病变进展等原因,对医学影像进行配准和标准化是一大挑战。
疾病检测与诊断准确性
03
目前的医学影像后处理技术对疾病检测和诊断的准确性还有待提高。
噪声抑制
通过设定合适的阈值,将图像分割成不同的区域或对象。
阈值分割
利用图像中的颜色和纹理等特征,将图像分割成不同的区域。
基于区域的分割
利用图像中的边缘和轮廓信息,将图像分割成不同的对象。
基于边缘的分割
图像分割
03
体素重建
通过对三维空间中的体素进行重建,得到物体的内部结构和形态。
三维重建
01
多层面重建
肺部疾病诊断
通过对肺部CT图像进行后处理,可以清晰地显示肺部结节、肺炎等病变,提高诊断准确性。
肿瘤放疗
通过对肿瘤区域进行精确勾画和后处理,可以制定出精确的放疗计划,提高肿瘤治疗效果。
骨科疾病诊断
通过对骨盆、脊柱等部位的X光或CT图像进行后处理,可以显示骨折、关节脱位等病变,提高骨科疾病的诊断速度和准确性。
骨折诊断与复位评估
通过影像后处理技术对骨折部位进行三维重建,提高骨折诊断的准确性和复位评估的客观性。
在骨科疾病中的应用
关节病变评估
通过对关节病变部位的成像,评估关节病变的程度和范围,为骨科疾病的早期发现和疗效评估提供依据。
脊柱病变评估
通过影像后处理技术对脊柱病变部位进行成像,评估脊柱病变的程度、范围和进展情况,为骨科疾病的早期发现和疗效评估提供依据。

(医学课件)医学影像后处理

(医学课件)医学影像后处理

新技术和新方法的掌握和应用能力。
加强跨学科合作
03
建立跨学科的合作机制和平台,促进不同学科之间的交流和合
作,共同解决医学影像后处理中的问题。
05
医学影像后处理未来发展 趋势
人工智能在医学影像后处理的应用
深度学习算法的应用
利用深度学习算法对医学影像进行自动分割、分类和识别,提 高诊断准确性和效率。
将多个二维医学影像进行重建 ,生成三维立体图像,便于多
角度观察和分析。
3D重建
利用三维重建算法,将多个二维 影像数据融合为单一的三维影像 数据,提高诊断准确性和效率。
虚拟手术
通过3D重建技术,实现虚拟手术 模拟和训练,为实际手术提供参考 和指导。
图像可视化
2D可视化
将三维医学影像数据进行切割和分离,生成二维图像,便于观察 和分析。
起源
医学影像后处理技术起源于20 世纪80年代,随着计算机技术 和数字图像处理技术的发展而
发展。
发展历程
经历了从最初的2D图像处理到 现在的3D和4D图像处理,从手 动处理到自动化处理等阶段。
未来趋势
随着人工智能和深度学习技术 的不断发展,医学影像后处理 技术将朝着更加智能化、自动 化的方向发展,以提高诊断的
准确性和效率。
02
医学影像后处理技术
图像增强
01
02
03
对比度增强
通过调整医学影像的对比 度,使图像的细节更加清 晰可见,提高图像质量。
锐化处理
通过滤波和锐化算法,突 出显示图像中的边缘和细 节,提高图像的清晰度和 分辨率。
去噪处理
采用各种滤波和去噪算法 ,去除图像中的噪声和干 扰,提高图像的纯净度和 准确性。

医学影像学免费软件

医学影像学免费软件

医学影像学免费软件医学影像学是现代医学领域中不可或缺的重要学科之一,它通过对患者进行PET、CT、MRI等各种医学影像学检查,帮助医生准确诊断疾病和制定治疗方案。

然而,购买和维护专业医学影像学软件的费用相当昂贵,对于一些医疗机构和个人用户来说是一个不小的经济负担。

为了解决这一问题,许多医学影像学软件开发商推出了免费版本的软件,以降低用户的使用成本,同时也方便更多的医护人员和患者接触到先进的医学影像学技术。

一、OsiriXOsiriX是一款功能强大的医学影像学软件,支持Mac平台,并提供免费的基本版本供用户下载使用。

它可以处理DICOM格式的医学影像数据,具有多种高级的图像处理和分析功能,如三维重建、区域生长、注释标记等。

OsiriX还支持与PACS系统和DICOM服务器的连接,方便用户实现影像数据的管理和共享。

无论是临床医生、医学生还是医学影像学研究人员,都可以通过OsiriX软件轻松查看和分析医学影像数据。

二、MangoMango是另一款免费的医学影像学软件,支持Windows、Mac和Linux等多个操作系统平台。

它具有直观的用户界面和丰富的影像处理功能,包括图像重建、亮度对比度调整、ROI标记等。

Mango还提供了一系列的数据分析工具,如功能性磁共振成像(fMRI)分析、脑电图(EEG)数据处理等。

医生和研究人员可以利用Mango软件对医学影像数据进行深入的研究和分析,为临床诊断和科研工作提供有力支持。

三、MITKMITK是由德国联邦教育与科研部资助的开源医学影像学软件项目,旨在为用户提供全面的医学图像分析解决方案。

MITK拥有强大的三维图像可视化和分析功能,支持多模态医学影像数据的处理和处理,包括CT、MRI、PET等。

用户可以通过MITK软件进行多种图像处理操作,如自动分割、体积测量和手术规划等。

MITK还支持与其他医学影像学软件和平台的集成,为用户提供更加便捷的工作流程。

总结以上仅是医学影像学领域中几款知名的免费软件,随着科技的不断进步和医学影像学技术的发展,相信未来还会有更多功能强大、操作便捷的免费软件出现,为医护人员和患者带来更多便利。

(医学课件)医学影像后处理

(医学课件)医学影像后处理

对医学影像后处理重要性的再强调
随着医学影像技术的不断发展,医学影像后处理技术也在不断进步,未来将会有更多的新技术和方法出现,如深度学习、人工智能等的应用将会给医学影像后处理带来更多的可能性。
未来医学影像后处理技术将更加注重与临床需求的结合,实现更高效、更准确的诊断和治疗,同时需要关注数据安全和隐私保护等问题。
02
脑梗塞诊断
利用影像后处理技术,早期发现脑梗塞病灶,提高诊断准确性和及时性。
心血管系统影像后处理
心功能评估
通过测量心室壁运动和心排血量等指标,评估心脏功能,预测心血管事件风险。
肺炎诊断与分型
肺结节检测与良恶性鉴别
肺气肿评估
呼吸系统影像后处理
通过显示胃肠道黏膜形态和结构,辅助诊断胃肠道炎症、溃疡、肿瘤等疾病。
医学影像后处理可以为医学研究提供高质量的医学影像数据,促进医学研究的进展和成果应用。
医学影像后处理的应用范围
临床诊断
无创手术
医学研究
手术导航
02
医学影像后处理的基本技术
1
图像重建
2
3
从投影数据重建图像的过程,常用在X光和CT等医学影像中。
反向投影法
在反向投影法基础上加入滤波器,对重建的图像进行平滑处理。
多普勒成像
利用多普勒效应,显示血流和心功能等动态信息。
三维与多普勒成像
图像分割
将图像中的感兴趣区域与背景进行分离的技术。
图像标注
将医生对病变区域的标注信息整合到图像中,辅助诊断和治疗。
医学影像的分割与标注
将医学影像转化为二维图形,便于观察和分析。
数据可视化技术
二维可视化
通过三维重建技术,将医学影像呈现为三维结构,有助于理解病变的立体形态。

医学影像处理工具使用方法总结

医学影像处理工具使用方法总结

医学影像处理工具使用方法总结医学影像处理工具是医学领域中广泛使用的一类软件工具,能够处理和分析各种医学图像数据,如X射线、CT、MRI等,为医生和研究人员提供辅助诊断和分析的功能。

本文将总结医学影像处理工具的使用方法,以帮助读者更好地利用这些工具进行医学图像的处理和分析。

首先,医学影像处理工具的安装和配置是使用这些工具的第一步。

大多数医学影像处理工具都提供了Windows和Mac等操作系统的版本,用户可以根据自己的系统选择相应的版本进行安装。

安装过程一般比较简单,按照提示进行即可完成。

安装完成后,有些工具需要进行简单的配置,比如设置存储路径、选择默认参数等。

接下来,我们将重点介绍医学影像处理工具的图像导入和导出功能。

首先是图像导入功能,一般来说,医学影像处理工具支持多种常见的图像格式,如DICOM、NIfTI、JPEG等。

用户可以选择将本地图像文件导入到软件中,也可以通过连接医学影像设备,如CT扫描仪或MRI设备,实时接收图像数据。

在导入图像时,用户还可以选择是否对图像进行预处理,如去除噪声、裁剪图像等操作。

图像导出功能可以将处理后的图像保存为用户指定的格式。

常见的保存格式包括DICOM、NIfTI、JPEG、PNG等。

用户可以根据自己的需求选择合适的格式进行保存,并设置保存的路径和文件名。

医学影像处理工具通常提供了丰富的图像处理和分析功能,下面将介绍其中一些常见的功能。

第一是图像增强功能。

医学图像往往受到噪声、低对比度等因素的影响,影像增强功能可以帮助用户改善图像质量。

医学影像处理工具通常提供了各种图像增强算法,如直方图均衡化、滤波器、锐化等。

用户可以根据具体情况选择合适的增强算法,并进行参数调整。

第二是图像配准功能。

医学图像常常需要进行配准,将不同时间或不同模态获得的图像对齐,以便进行比较和分析。

医学影像处理工具提供了各种配准算法,如基于特征点的配准、基于互信息的配准等。

用户可以选择合适的配准算法,并根据需要进行调整。

医学影像处理技术的使用教程

医学影像处理技术的使用教程

医学影像处理技术的使用教程医学影像处理技术是医学领域中重要的工具,它可以为医生们提供详细的图像信息以辅助诊断与治疗。

本文将介绍医学影像处理技术的基本原理和常见的应用,帮助读者了解并正确运用这一技术。

一、医学影像处理技术的基础知识1.1 医学影像处理技术的定义医学影像处理技术是指利用数字图像处理方法对从医学检查设备中获得的原始影像进行处理、增强和分析的技术。

1.2 医学影像处理技术的基本原理医学影像处理技术主要包括以下几个基本原理:(1)数字图像获取:通过医学检查设备获得原始影像,如X 光、MRI、CT等;(2)图像预处理:对原始影像进行去噪、平滑、增强、尺度变换等操作;(3)特征提取:提取影像中的关键特征,如边缘、纹理、形状等;(4)图像分割:将影像分割成不同的区域,以便分析和识别;(5)图像配准:将不同时间、不同设备或不同模态的影像对齐,方便比较和分析;(6)图像分类与识别:根据提取的特征进行影像的分类和识别。

二、医学影像处理技术的应用2.1 医学影像处理技术在医学诊断中的应用医学影像处理技术在医学诊断中起到了至关重要的作用。

它可以对医学影像进行增强和分析,提供更全面、详细和准确的信息,帮助医生做出正确的诊断。

例如,在肿瘤检测中,医学影像处理技术可以帮助医生发现微小的肿瘤病灶,提供更精确的定位;在心脏病诊断中,医学影像处理技术可以分析心脏的功能和结构,帮助医生判断病变的程度和类型。

2.2 医学影像处理技术在医学研究中的应用医学影像处理技术不仅广泛应用于医学临床诊断,也在医学研究领域得到了广泛的应用。

通过对医学影像的分析和处理,研究人员可以深入了解疾病的发生机制、病程进展和治疗效果。

例如,在脑科学研究中,医学影像处理技术可以用于分析和量化脑部结构的变化,帮助研究人员研究神经系统功能和疾病发生的机制。

三、医学影像处理技术的使用教程3.1 选择合适的医学影像处理工具目前市面上有许多医学影像处理软件可供选择,如MATLAB、ImageJ、OsiriX等。

医学影像处理技术的使用方法与分析工具介绍

医学影像处理技术的使用方法与分析工具介绍

医学影像处理技术的使用方法与分析工具介绍简介:医学影像处理技术是近年来不断发展的一项重要学科领域,它通过对医学图像的处理和分析,可以为医生提供更准确、更全面的影像信息,帮助医生更好地做出诊断和治疗决策。

本文将介绍医学影像处理技术的常见使用方法和分析工具。

一、常见的医学影像处理技术使用方法:1. 图像增强:图像增强是为了改善图像质量,使得影像更加清晰和易于观察。

常见的增强方法包括直方图均衡化、滤波器应用、锐化等。

这些方法可以去除图像中的噪声、增加对比度,并提高图像的细节可见度。

2. 分割技术:分割是将医学图像中的不同组织或结构分开的过程,常用于识别病变、测量组织的形态和大小等。

分割技术包括阈值分割、边缘检测、水平线算法等。

这些方法可以提取出感兴趣的区域,并准确地分离出不同的组织和解剖结构。

3. 三维重建:三维重建是利用多幅二维切片图像来构建三维模型,通过旋转、平移和缩放等变换,可以以更直观的方式显示和分析影像信息。

常见的三维重建方法包括体绘制、表面绘制和体绘制等。

这些方法可以用于虚拟导航、手术模拟和病变可视化等领域。

4 扩散张量成像(DTI):DTI是一种用于评估神经纤维束弥散性的方法,在神经科学和神经外科领域广泛应用。

通过测量磁共振成像中的水分子在组织中的扩散,可以提供神经纤维束的定量信息,有助于疾病诊断和神经手术的规划。

二、常见的医学影像处理分析工具:1. OsiriX:OsiriX是一种开源的医学图像处理和分析软件,广泛应用于放射科和体素成像等领域。

它具有强大的图像处理和分析功能,支持多种医学图像格式,可以进行图像导入、分割、测量等操作,帮助医生进行病变识别和疾病评估。

2. ImageJ:ImageJ是一种免费的图像处理和分析软件,非常适用于医学影像处理。

它提供了丰富的图像处理插件和工具,包括图像滤波、测量、分割等功能,用户可以根据自己的需求进行定制化设置,从而实现对医学图像的专业处理和分析。

医疗影像 AI辅助诊断系统操作指南

医疗影像 AI辅助诊断系统操作指南

医疗影像辅助诊断系统操作指南第一章:概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (4)1.2.1 高度智能化 (4)1.2.2 快速诊断 (4)1.2.3 精准定位 (4)1.2.4 个性化推荐 (4)1.2.5 多模态融合 (4)1.2.6 云端服务 (4)1.2.7 易于集成 (4)1.2.8 安全可靠 (4)第二章:系统安装与配置 (5)2.1 安装要求 (5)2.2 安装步骤 (5)2.3 系统配置 (5)第三章:用户管理与权限设置 (6)3.1 用户注册与登录 (6)3.1.1 用户注册 (6)3.1.2 用户登录 (6)3.2 用户权限分配 (6)3.2.1 权限分配原则 (6)3.2.2 权限分配流程 (6)3.2.3 权限变更 (7)3.3 用户信息管理 (7)3.3.1 用户信息查询 (7)3.3.2 用户信息修改 (7)3.3.3 用户信息删除 (7)第四章:影像数据导入与导出 (8)4.1 影像数据导入 (8)4.1.1 数据来源 (8)4.1.2 导入流程 (8)4.1.3 注意事项 (8)4.2 影像数据导出 (8)4.2.1 导出格式 (8)4.2.2 导出流程 (8)4.2.3 注意事项 (8)4.3 数据管理 (9)4.3.1 数据检索 (9)4.3.2 数据整理 (9)4.3.3 数据备份 (9)4.3.4 数据权限管理 (9)第五章:影像处理与分析 (9)5.1 影像预处理 (9)5.1.1 输入影像格式 (9)5.1.2 影像去噪 (9)5.1.3 影像增强 (9)5.1.4 影像配准 (9)5.1.5 影像分割 (10)5.2 影像分析 (10)5.2.1 特征提取 (10)5.2.2 特征筛选 (10)5.2.3 分类与回归分析 (10)5.3 结果展示 (10)5.3.1 影像可视化 (10)5.3.2 结果图表展示 (10)5.3.3 报告 (10)第六章:辅助诊断 (10)6.1 诊断流程 (10)6.2 诊断结果解读 (11)6.3 诊断报告 (11)第七章:系统维护与升级 (12)7.1 系统维护 (12)7.1.1 维护目的 (12)7.1.2 维护内容 (12)7.1.3 维护周期 (12)7.1.4 维护操作 (12)7.2 系统升级 (12)7.2.1 升级目的 (13)7.2.2 升级内容 (13)7.2.3 升级流程 (13)7.2.4 升级操作 (13)7.3 问题排查 (13)7.3.1 问题分类 (13)7.3.2 排查方法 (13)7.3.3 排查流程 (14)第八章:常见问题与解答 (14)8.1 系统操作问题 (14)8.1.1 如何登录医疗影像辅助诊断系统? (14)8.1.2 如何影像数据? (14)8.1.3 如何查看诊断结果? (14)8.1.4 如何诊断报告? (14)8.1.5 如何修改个人信息? (14)8.2 影像处理问题 (14)8.2.1 影像后,系统如何进行预处理? (14)8.2.2 影像处理过程中,如何保证数据安全? (14)8.2.3 系统是否支持批量处理影像? (15)8.2.4 如何调整影像显示效果? (15)8.3 诊断结果相关问题 (15)8.3.1 诊断结果准确度如何? (15)8.3.2 诊断结果是否需要人工复核? (15)8.3.3 如何理解诊断报告中的各项指标? (15)8.3.4 诊断结果是否具有法律效力? (15)8.3.5 系统是否支持诊断结果导出? (15)第九章:安全与隐私保护 (15)9.1 数据安全 (15)9.1.1 数据加密 (15)9.1.2 数据备份 (16)9.1.3 访问控制 (16)9.2 用户隐私保护 (16)9.2.1 用户信息加密 (16)9.2.2 匿名处理 (16)9.2.3 用户权限管理 (16)9.3 系统安全策略 (16)9.3.1 安全审计 (16)9.3.2 安全防护措施 (16)9.3.3 安全培训与宣传 (17)第十章:系统使用注意事项 (17)10.1 操作规范 (17)10.1.1 操作人员要求 (17)10.1.2 操作流程 (17)10.1.3 操作禁忌 (17)10.2 数据准确性 (17)10.2.1 数据来源 (17)10.2.2 数据处理 (17)10.2.3 数据更新 (17)10.3 系统功能优化 (17)10.3.1 硬件配置 (18)10.3.2 软件更新 (18)10.3.3 网络环境 (18)10.3.4 系统维护 (18)10.3.5 技术支持 (18)第一章:概述1.1 系统简介医疗影像辅助诊断系统是一款集成了先进的人工智能技术、深度学习算法和医学影像处理技术的软件系统。

放射科常用影像学软件的操作与分析

放射科常用影像学软件的操作与分析

放射科常用影像学软件的操作与分析在放射科学领域,影像学软件是医生们进行诊断和分析的重要工具。

通过这些软件,医生可以对医学影像进行处理、分析和解读,从而提供准确的诊断结果。

本文将介绍几种常用的放射科影像学软件,并详细说明其操作步骤与分析方法。

一、DICOM影像格式与PACS系统1. DICOM影像格式DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是医学图像领域中最常见的文件格式,具有跨平台、可扩展和数据完整性等特点。

DICOM文件可包含各种医学图像,如CT扫描、MRI和X射线等。

2. PACS系统PACS(Picture Archiving and Communication System)是一种集成了DICOM影像及相关信息的医学图像存档和传输系统。

通过PACS系统,医生可以方便地查看和管理患者的医学图像,提高工作效率和诊断准确性。

二、常用影像学软件1. OsiriXOsiriX是一款免费的医学影像软件,被广泛应用于放射学、心脏学和神经学等领域。

它支持多种影像格式,如DICOM、JPEG和PDF等,并提供强大的图像处理和分析功能。

2. MIMviewerMIMviewer是一款功能强大的医学影像软件,主要用于医学图像的处理、分析和导航。

它支持各种影像学模态,如PET、SPECT和CT 等,并具有体积测量、肿瘤分析和配准等高级功能。

3. Syngo.viaSyngo.via是西门子医疗公司开发的一款高级医学影像软件。

它提供了丰富的图像处理选项和先进的自动化工具,可用于辅助医生快速准确地诊断各类疾病。

三、影像学软件的操作步骤1. 导入影像数据首先,打开相应的影像学软件,在菜单栏中选择“导入”或“打开”选项,在弹出的文件浏览器中选择要导入的DICOM文件夹或单个DICOM文件。

软件将自动解析并显示影像数据。

2. 调整图像参数根据需要,可以对图像进行亮度和对比度的调整,以优化图像显示效果。

医学影像学常用的软件

医学影像学常用的软件

医学影像学常用的软件医学影像学是现代医学领域中不可或缺的重要部分,它利用各种成像技术来获取人体内部的结构和功能信息,为医生诊断和治疗疾病提供重要参考。

而在医学影像学的诊断过程中,常用的软件起着至关重要的作用。

本文将介绍几种医学影像学中常用的软件,包括其功能、特点和适用范围,希望能帮助读者更加深入了解这些软件的作用。

1. DICOM ViewerDICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)Viewer是医学影像学领域中广泛使用的一种软件,它用于查看医学影像学的数字图像和相关信息。

DICOM Viewer支持多种影像格式,如CT、MRI、X光等,能够显示不同部位和面向的图像,并提供测量、标注、旋转等工具,方便医生进行影像学诊断和病例分析。

2. PACSPACS(Picture Archiving and Communication System)是医学影像学中用于图像存储、检索和传输的软件系统。

通过PACS,医生可以方便地查看和对比患者的影像资料,以便进行准确的诊断和治疗计划制定。

PACS系统通常与医院的信息系统集成,能够自动化处理医学影像数据,提高工作效率和诊断质量。

3. OsiriXOsiriX是一款功能强大的医学影像学软件,主要用于处理和分析CT和MRI等高分辨率图像。

OsiriX支持3D重建、立体显示、多模态融合等先进功能,可帮助医生更细致地观察患者的病变情况,提高诊断的准确性和效率。

该软件还支持DICOM标准,与其他医学设备和软件兼容性良好。

4. MimicsMimics是一款专业的医学影像分析软件,主要用于处理和重建3D 医学影像图像。

Mimics能够从CT、MRI等医学影像数据中提取关键结构信息,如骨骼、器官等,以支持医生进行手术模拟、医疗器械设计等工作。

该软件具有高度的精确性和可视化效果,被广泛应用于医学研究和临床实践中。

医学影像处理软件操作手册

医学影像处理软件操作手册

医学影像处理软件操作手册一、简介医学影像处理软件是一种重要的辅助工具,用于医疗领域的诊断和治疗。

本操作手册将详细介绍医学影像处理软件的基本操作及其功能,帮助用户快速上手并熟练运用该软件。

二、安装和启动1. 下载软件安装包:访问软件官方网站(网址请参照附录),找到下载页面,点击下载软件安装包。

2. 安装软件:双击安装包,按照提示完成软件的安装过程。

安装完成后,在桌面上会生成软件的图标。

3. 启动软件:双击桌面上的软件图标,等待软件加载完成即可进入软件的主界面。

三、主界面1. 导航栏:主要包括文件、编辑、工具、窗口和帮助等菜单项,用户可通过导航栏进行不同功能的操作。

2. 工具栏:提供了常用的操作按钮,包括打开、保存、放大缩小、旋转等功能按钮,方便用户快速进行操作。

3. 图像显示窗口:该窗口用于显示医学影像,用户可通过鼠标或触控板操作,对图像进行放大、缩小、移动等操作。

四、基本操作1. 打开图像:点击导航栏的“文件”菜单,选择“打开”选项,弹出文件浏览器,选择要打开的图像文件,点击“确定”按钮,即可将图像显示在主界面的图像显示窗口中。

2. 放大缩小:在工具栏中,使用放大镜按钮和缩小镜按钮,分别放大和缩小图像的显示比例。

也可通过在图像上滚动鼠标滚轮进行相应的操作。

3. 移动图像:在图像显示窗口中,点击鼠标左键不放,在图像上拖动即可移动图像的显示位置。

4. 旋转图像:在工具栏中,使用旋转按钮,顺时针或逆时针旋转图像。

5. 标记和测量:软件提供了标记和测量的功能,点击工具栏中的相应按钮后,可在图像上进行标记和测量,如绘制标记线、测量距离等。

五、高级功能1. 滤镜和增强功能:软件提供了多种滤镜和增强功能,可为医学影像进行降噪、锐化、增强对比度等操作,提高图像的质量。

2. 三维重建:软件支持对多个医学影像进行三维重建,将多张切片图像组合成一个三维模型,更全面地展示患者的病情。

3. 可视化分析:软件还支持对医学影像进行可视化分析,如血管分析、骨密度分析等,帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。

医疗影像处理软件的基本操作教程

医疗影像处理软件的基本操作教程

医疗影像处理软件的基本操作教程医疗影像处理软件在现代医学领域扮演着至关重要的角色。

这种软件可以帮助医生准确诊断和治疗疾病,同时也提高了医疗工作者的工作效率。

本篇文章将介绍医疗影像处理软件的基本操作,以帮助初学者快速上手使用。

第一步:安装和启动软件首先,您需要从官方网站或合法的下载渠道下载医疗影像处理软件的安装包。

然后,按照安装向导进行安装,并确保选择适合您计算机操作系统的版本。

安装完成后,打开软件,并确保您的计算机已连接到网络,以便软件能够更新和下载必要的资源。

第二步:导入影像数据在软件界面中,您将看到一个导入或打开影像的选项。

点击这个选项并选择要处理的影像文件所在的文件夹。

您可以导入多种格式的影像文件,如DICOM、JPEG、PNG等。

一旦您选择了影像文件,软件将自动加载并显示在界面上。

第三步:调整影像参数在您导入的影像文件被显示在屏幕上之后,您可以进行一系列的调整操作,以便更好地观察和分析影像。

这些调整操作包括亮度、对比度、锐度、饱和度等。

通过调整这些参数,您可以使影像更加清晰并突出显示所需的细节。

第四步:基本测量和标记功能医疗影像处理软件通常具备基本的测量和标记功能,以帮助医生进行更准确的诊断。

您可以使用线段、圆、矩形等工具对影像进行测量,以获取特定区域的尺寸和距离。

此外,软件还提供注释和标记工具,您可以使用文字、箭头、圆圈等标记来准确描述和表示影像中的异常或意义。

第五步:图像增强和滤波软件中常常配备了各种图像增强和滤波功能,以帮助提高影像质量和减少噪点。

您可以尝试不同的增强算法,如直方图均衡化、灰度拉伸、对比度增强等,以获得更好的影像效果。

此外,您还可以选择适当的滤波器来平滑影像或增加细节。

第六步:三维重建和分析某些医疗影像处理软件甚至具备三维重建和分析功能,以帮助医生进一步理解和评估影像。

通过这些功能,您可以创建三维模型,旋转和放大模型以查看特定区域的细节,并进行数量测量、体积计算等分析操作。

医学影像处理软件的使用方法指南

医学影像处理软件的使用方法指南

医学影像处理软件的使用方法指南医学影像处理软件是医疗领域中常用的工具,用于处理和分析医学影像数据。

本文将介绍常见的医学影像处理软件的使用方法,帮助用户快速掌握软件的基本操作和功能。

一、软件安装和界面介绍1. 下载和安装:根据操作系统类型,从官方网站下载医学影像处理软件的安装程序,然后按照安装向导的指示进行安装。

2. 界面介绍:打开软件后,您会看到主界面,通常包括菜单栏、工具栏、图像显示区和操作面板。

菜单栏提供各种功能选项,工具栏提供常用工具的快捷方式,图像显示区用于显示和浏览影像,操作面板用于执行具体的处理操作。

二、导入和浏览影像数据1. 导入影像:在菜单栏中选择“文件”->“导入”或使用快捷键导入医学影像数据。

然后选择要导入的影像文件或文件夹,并设置导入选项。

2. 浏览影像:导入影像后,您可以在图像显示区中浏览和查看影像。

通过使用滚动条、放大缩小工具和窗宽窗位等功能,您可以调整影像的显示方式,以便更好地观察影像细节。

三、基本操作和功能1. 标定和测量:在图像上进行标定和测量是医学影像处理的常见操作之一。

软件通常提供标定线、角度、长度等工具,可以帮助您进行各种测量和分析操作。

2. 窗宽窗位调整:通过调整窗宽和窗位,您可以改变影像的对比度和亮度,从而更好地显示和分析影像。

通常可以通过鼠标拖动或使用相关工具进行调整。

3. 影像对比增强:软件提供了多种影像增强算法和滤波器,可以改善影像质量,增强细节,并消除噪声和伪影。

通过选择适当的增强方法和参数,您可以优化影像的可视化效果。

4. 图像重建和重构:某些软件提供了图像重建和重构等高级功能。

您可以使用这些功能来处理低质量的影像数据,恢复缺失的细节,或者生成三维重建的图像。

5. 影像分割和配准:影像分割和配准是医学影像处理中常用的任务。

软件通常提供多种分割和配准算法,可以帮助您将感兴趣的区域从影像中提取出来,并将不同影像进行对齐。

6. 三维可视化和VR渲染:某些软件支持三维可视化和虚拟现实(VR)渲染。

《医学影像后处理》课件

《医学影像后处理》课件

医学影像后处理实践经验总结与展望
要点一
总结
要点二
展望
医学影像后处理是医学影像分析中非常重要的环节, 通过对医学影像的后期处理和分析,可以提取出更多 有用的信息,提高诊断的准确性和效率。
随着人工智能和机器学习技术的发展,未来的医学影 像后处理将更加智能化和自动化,能够更快速、准确 地提取出更多有用的信息,提高诊断的准确性和效率 。同时,随着大数据技术的发展,通过对大量医学影 像的学习和分析,可以更好地挖掘出各种疾病的特征 和规律,为临床诊断和治疗提供更多的支持和帮助。
阐述跨学科研究如何促进医学影像后处 理技术的发展,如跨学科的学术会议和 合作项目等。
Байду номын сангаас02
03
跨学科应用
说明跨学科应用如何拓展医学影像后 处理技术的应用领域,如医学影像在 临床决策、科研等方面的应用。
05
医学影像后处理实践经 验分享
医学影像后处理实际案例解析
案例一
CT图像降噪
案例二
MRI图像融合
案例三
医学影像配准与融合
医学影像配准与融合技术可以综合多个医学影像的信息,提高诊断的准确性和全面性。最新的研究进展包括基于深度学习的医学影像配准方法,以及多模态 医学影像融合的方法。
医学影像后处理领域未来发展趋势
1 2 3
智能化的医学影像分析
未来,医学影像分析将会更加智能化,包括基于 人工智能和机器学习的医学影像分类、分割和识 别等。
06
医学影像后处理研究与 探索
医学影像后处理领域最新研究进展
基于深度学习的医学影像分析
随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的医学影像分析已经成为研究热点。最新的研究进展包括卷积神经网络(CNN)在医学影像分析中的应用,以 及迁移学习在医学影像分类和分割中的进展。

使用AI技术进行医学影像处理的实操技巧

使用AI技术进行医学影像处理的实操技巧

使用AI技术进行医学影像处理的实操技巧一、医学影像处理技术的概述医学影像处理是指利用计算机技术和人工智能(AI)算法对医学影像进行分析和处理的过程。

它在临床诊断中起到重要作用,可以帮助医生快速准确地发现和判断疾病,提高诊断效率和准确性。

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI 算法被应用于医学影像处理领域。

二、常见的医学影像处理任务1. 图像分割图像分割是将医学影像中不同组织或结构区域进行划分与分割的过程。

例如在CT扫描中,可以将肿瘤区域与正常组织进行鉴别。

AI技术可以通过训练模型来自动完成图像分割任务,提高分割效果和效率。

2. 图像分类图像分类是根据输入的医学影像判定其所属类别的任务。

比如,在乳腺X线摄影中,可以通过训练一个深度学习模型来判断肿块是良性还是恶性。

AI技术可以通过大量样本训练模型,达到高准确率的分类效果。

3. 病变检测病变检测是指从医学影像中准确定位和识别异常病灶的任务。

例如,在MRI 图像中检测脑部肿瘤。

AI技术可以通过学习大量医学影像数据,寻找病变的特征模式,并自动识别异常病灶。

4. 图像增强图像增强是对医学影像进行处理,使得细节更加清晰、对比度更明显。

例如,通过降噪、增加锐度等方法来改善X射线图像质量。

AI技术可以通过训练模型,自动调整图像参数和优化图像质量。

三、使用AI技术进行医学影像处理的实操技巧1. 数据预处理在应用AI技术之前,需要对医学影像数据进行预处理。

首先要进行标准化和归一化处理,确保不同设备和扫描参数下的医学影像具有相似的分布特性。

然后进行去噪处理,使用滤波算法降低噪声干扰。

2. 构建训练集与测试集为了训练AI模型,在进行医学影像处理任务之前需要构建一个包含标记数据集的训练集和测试集。

标记数据集是经过专业医生手动标注的,用于指导模型学习正确的特征和结果。

训练集用于模型参数更新,测试集用于评估模型性能。

3. 选择合适的AI算法在医学影像处理中,可以选用不同的AI算法进行实现,如卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等。

影像高级后处理系统

影像高级后处理系统

影像高级后处理系统目录1服务器平台软件 (3)2高级融合软件包 (3)3容积重建软件包 (3)4高级融骨和血管分析软件包 (4)5高级灌注分析软件包 (5)6快速脑卒中分析软件包 (6)7高级肺结节分析软件包 (6)1服务器平台软件系统基于web-base 架构。

支持将病人在不同设备上检查的图像放在一起浏览和对比,更好的辅助医生诊断,提供丰富的专业后处理功能,全面覆盖CT、MR、PET-CT、PET-MR、DSA 等大型设备。

系统与PACS无缝集成,支持从PACS客户端的浏览窗口中启动运行三维后处理软件。

系统具备高可及性和扩展性。

可以根据医院管理和临床业务的需求,随时开放权限给放射科、临床科室的用户。

可以让全院任意科室实现随时、随地对疑难病例进行影像的后处理。

2高级融合软件包支持多模态影像间的配准,如CT、MR、PET-CT、PET-MR、SPECT和DSA影像之间的配准,以及上述影像间的多方位重建后的诊断与比较。

支持选择加载不同的系列,以自动、手动和标记方法进行轻松配准;支持在融合视图中标识出不同的患者信息;支持绘制感兴趣区的轮廓并进行测量;支持在不同的后处理协议之间切换;支持刚性和非刚性配准,且均可进行全身配准。

提供病灶轮廓绘制工具,支持绘出并保存等值线作为RTSS DICOM对象并导出RTSS功能。

支持图像的2D、3D融合功能,以及反转、平铺等视窗显示功能。

支持即时访问区域配准,方便医生查看有挑战的区域3容积重建软件包用于处理、分析和显示三维图像集的“工具”。

重建后的图像是多方位的,不再是原始图像的单一方位。

支持从三维图像中提取一个感兴趣区或一个感兴趣的解剖部位,进行查看、倾斜和旋转等操作。

支持“3D”体积渲染、不同层厚的MPR、MIP、MinIP、VR(体积渲染)与Average (平均)的渲染模式。

支持定制方案驱动工作流程,回看多个检查与多个机型的比较模式,通过Dynamic Load(动态载入)功能载入并登记新系列到当前回看会话中。

OsiriXUserManual-OsiriX-DICOMViewer

OsiriXUserManual-OsiriX-DICOMViewer

OneIntroduction 1.1O SIRI XThe goal of OsiriX is to deliver the best possibleviewer for images produced by radiology equip-ment,such as MRI,CT,PET,PET–CT,SPECT-CT,Ultrasounds,etc.Its key features are:display-ing,reviewing,interpreting and post-processingthe images.OsiriX is an image processing softwarededicated to DICOM images(.dcm extension).Several versions of OsiriX are available.If youplan to use OsiriX in a medical environment,youwill require a certified version for primary diag-nostic ing OsiriX as a primary diag-nostic workstation also requires the use of certified monitors for medical imaging.OsiriX is the result of more than5years of research and development in digital imag-ing.OsiriX fully supports the DICOM standard for an easy integration in your workflow environment.OsiriX offers advanced post-processing techniques in2D and3D.OsiriX offers a complete integration with any PACS,including the well known open-source project:dcm4chee1.OsiriX supports64-bit computing and multithreading for the best performances on the most modern processors.By adopting OsiriX you have made the right choice:it meets normal requirements,it is simple to use,it has unlimited power and the ability to evolve!1.1.1About DICOMDICOM is a standard for handling,storing,printing and transmitting information in medical imaging[9].The DICOM standard has now become the uncontested standard for the exchange and management of biomedical images.OsiriX is fully compliant with the DICOM standard for image communication and imagefile formats.DICOM is reg-ularly updated through the DICOM committee.The up-to-date version of this standard is available on the DICOM website2.1.1.2HistoryThe OsiriX project started in November2003.Thefirst version was developed by An-toine Rosset MD,a radiologist from Geneva,Switzerland.He received a grant from the Swiss National Fund3to spend one year in UCLA,Los Angeles,with Prof.Osman Ratib, to explore and learn about medical digital imaging.Atfirst,the goal of the OsiriX project was to simply write a small software program to convert DICOMfiles to a QuickTime moviefile,in order to help a radiologist friend, Luca Spadola MD,to create a teachingfiles database.He spent more than two weeks searching a Java library for DICOM management and image manipulation.Indeed he 3www.snf.ch12CHAPTER1.INTRODUCTION wanted to create a cross-platform software program for Windows,Mac OS and Linux. But at that time,Apple had just released Mac OS X10.3,thefirst usable release of their UNIX-based OS.It became obvious that Mac OS X was the best choice to quickly create a robust and modern DICOM viewer:One DICOM viewer to rule them allThis small project became the unique obsession of this young radiologist.A Source-Forge account4was created in January2004to develop OsiriX as an LGPL software.Thefirst public version was released in April2004,version0.1a,on Antoine Rosset’s personal homepage5.Thisfirst version was developed in less than6months:it offered a basic database and a simple DICOM viewer,without post-processing functions or mea-surement tools.In October2004,Antoine Rosset went back to the Geneva University Hospital in Switzerland,to continue his career as a radiologist,but his obsession with OsiriX re-mained strong.The reference article about the OsiriX project was written in April2004and published in June2004in the Journal of Digital Imaging[12].Joris Heuberger,a mathematician from Geneva,joined the project in March2005on a voluntary fellowship of6months in UCLA,Los Angeles.During this period,while working on plugins for OsiriX,he added thefirst Fly Through algorithm to the Surface Rendering and Volume Rendering viewers.In June2005,during Apple’s Worldwide Developer Conference(WWDC)in San Fran-cisco,OsiriX received two prestigious Apple Design Awards:Best Use of Open Source and Best Mac OS X Scientific Computing Solution(Figure1.1).Figure1.1:The two prestigious Apple Design AwardsOsman Ratib,Professor of Radiology in UCLA,returned to Geneva at the end of2005 as the chairman of the Nuclear Medicine service.He was thefirst and unconditional supporter of the OsiriX project.Thanks to his commitment,OsiriX became the official DICOM viewer for the Radiology Department of the Geneva University Hospital in2009.At this time,Antoine Rosset and Joris Heuberger became the core team of OsiriX soft-ware.Over the years,OsiriX has benefitted from many external contributors.The most /projects/osirix//rossetantoine/osirix/1.1.OSIRIX3 active external contributor was Lance Pysher MD,a US radiologist.He notably added the foundation for the DICOM Network protocol,through the DCMTK library(Offis) and wrote an Objective-C framework for DICOMfiles management(DCM Framework).In March2009,Antoine Rosset,Joris Heuberger and Osman Ratib created the OsiriX Foundation6to promote open-source in medicine.This non-profit foundation offers grants to students for developing open-source software in medicine.The foundation also organizes awards with prizes to stimulate development in digital imaging and post-processing.Most of these projects are based around OsiriX.Figure1.2:From left to right:Osman Ratib,Joris Heuberger and Antoine RossetIn February2010,Antoine Rosset and Joris Heuberger created the company Pixmeo7 to continue to promote open-source solutions in medical imaging,including OsiriX de-velopment.The major goal of this company is to certify OsiriX as a FDA cleared product and offer commercial support for open-source solutions,such as OsiriX or dcm4chee.Today,Antoine Rosset is working as a radiologist in La Tour8private hospital,as well as CEO of Pixmeo.Joris Heuberger is now CTO of Pixmeo.Their commitment to the OsiriX project is intact,thanks to the support of more than 40,000users throughout the world.From a student project,OsiriX is today a mature and professional project,benefiting from experienced developers and users and used by thousand of institutions,including the most prestigious medical centers.Thefirst iPhone(iOS)version of OsiriX was released in November2008,developed by Joris Heuberger.OsiriX for iOS quickly became a major success.In December2010,a new version of OsiriX for iOS became available,including sup-port for iPad devices.tour.ch。

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3
Terms you can use
DICOM File extension – .dcm Digital Imaging and Communications in Medicine.
The DICOM file standard is used in image and patient data from CT, MRI and PET medical imaging equipment.
Report, since they pertain to working in a PACS (Picture Archiving and Communication System workstation). A PACS workstation is used by radiologists to coordinate image workflows from CT, MRI and PET scanners.
CT Computed Tomography Image sections are created from a 2D Xray moving around a single axis. They form a 3D image of internal anatomy.
MRI Magnetic Resonance Imaging Magnetic field is created around anatomical structures creating an image.
Window 2 Viewer window
Oressiroixuasrace
Window 3 3D volume rendering
Osirix
Osirix
Osirix
Navigation
Osirix navigation is accomplished by using three main first window’s toolbar. This window allows for viewing
PET Positron Emission Tomography 3D image of metabolic activity is created using gamma rays that interact with a metabolically active molecule.
Window 1 Database window
The second window is the Viewer Window; it is opened by selecting the 2D-3D viewer button in the
The third window is specific to the type of 3D (Threedimensional) rendering tool you select under the 2D/3D button. The window 3D Volume Rendering is shown here. This window allows for viewing and manipulation of 3D data sets.
This tutorial is directed to the novice user for visualization needs. I found that the resources I came across for Osirix were primarily for the radiologist or computer programer. I will share with you my personal experi-
Navigation
Osirix
Window 1 Database window
The Database window has a main toolbar, patient and study list, image thumbnails and a preview pane. This organization window lists the imported data sets and allows you to preview the images. Images are imported by clicking on the Import icon. Other toolbar icons are described in the sidebar on the right.
Albums & Sources create data sets
Terms you can use PACS Picture Archiving & Communication System Used to coordinate workflow of scans
windows.
and manipulation of 2D (two-dimensional) data sets.
The first window you will see is the Database Window. This is where data sets are imported.
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Oressiroixuasrace
TOOLS you can use
Import import data
CD-Rom import from cd
Export export data
Anonymize remove ID
iPod export to iPod
2D-3D Viewer open window 4D Viewer sync PET and CT scans Burn burn cd
To view a specific set of images select the name of the series you would like to open in the patient and study list. Then click on the 2D-3D viewer button in the toolbar. This will open the Viewer Window.
ences learning this program and what I found useful for Biomedical Visualizers.
I have included Terms you can use throughout the tutorial and there is also a list of terms at the end of the tutorial for your reference.
Oressiroixuasrace
/Snapshots.html
by Tonya Limberg © 2008, MS, Biomedical Visualization, University of Illinois at Chicago
Introduction
Osirix is a freeware program available to the public on the Apple Inc. Website. Biomedical Visualizers can use this software to visualize anatomical data sets and extract visual information for reference.
4
Terms you can use
Database Window (com+D) import data sets
Viewer Window view and manipulate 2D data sets
3D Window view and manipulate 3D data sets
Toolbar Patient list Thumbnails Preview
Export 3D................................................................... 15 Technique............................................................. 16-20 Resources................................................................... 21 Index..................................................................... 22-23
The toolbar can be customized by selecting Customize Toolbar from the Format menu. Then simply drag and drop the icons in or out of the toolbar. Three icons I would recommend removing are Query, Send and
Any questions or comments can be directed to tlim berg@. I hope you find this tutorial useful.
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Table of Contents
Getting Started............................................................ 3 Navigation.............................................................. 4-11 Sources for Data........................................................ 12 File Formats............................................................... 13 Export Images............................................................ 14
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