现代质量控制工具
哪些质量工具和方法
哪些质量工具和方法质量工具和方法：流程图、鱼骨图、5W1H、PDCA循环、统计抽样、SPC控制图、FMEA分析、六西格玛、故障树分析、Pareto图在现代社会中，质量成为了企业竞争的核心要素之一。
为了提高产品和服务的质量水平，企业需要运用各种质量工具和方法来分析和改进自身的质量管理体系。
本文将介绍一些常用的质量工具和方法，包括流程图、鱼骨图、5W1H、PDCA循环、统计抽样、SPC控制图、FMEA分析、六西格玛、故障树分析和Pareto图。
流程图是一种直观表示工作过程的图形化工具。
通过绘制流程图，可以清晰地了解工作流程中的每个环节，从而找出潜在的问题和改进的空间。
流程图通常由矩形框、箭头和连接线组成，矩形框表示工作步骤，箭头表示工作的流向，连接线表示不同步骤之间的关系。
鱼骨图，又称因果图或Ishikawa图，是一种用于分析问题原因的工具。
鱼骨图的形状类似于一条鱼的骨架，通过在鱼骨图的头部写明问题，然后在鱼骨的每个分支上写明可能的原因，可以帮助团队全面分析问题，并找出解决问题的方案。
5W1H是一个常用的提问法，用于详细了解问题的各个方面。
5W1H分别代表了What（什么）、When（何时）、Where（何地）、Who（谁）、Why（为什么）和How（如何）。
通过回答这些问题，可以对问题进行全面的分析和理解。
PDCA循环是一种持续改进的方法。
PDCA分别代表了Plan（计划）、Do（实施）、Check（检查）和Act（行动）。
通过循环这四个阶段，可以不断地改进工作流程和产品质量。
统计抽样是一种用于评估整个群体的方法。
通过对群体中的一部分进行抽样，并对抽样数据进行统计分析，可以推断出整个群体的特征和性质。
统计抽样可以帮助企业在产品质量控制和过程改进中做出科学的决策。
SPC控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过收集过程中的数据，并绘制控制图，可以判断过程是否处于控制状态，以及是否存在特殊原因导致的异常。
质量控制中的持续改进工具
质量控制中的持续改进工具在现代竞争激烈的市场环境下，企业为了生存和发展，必须不断提高产品或服务的质量。
而实现质量的持续改进，需要借助一系列的工具和方法。
本文将介绍几种常用的质量控制中的持续改进工具，并探讨其应用及效果。
一、散点图散点图是一种用来观察数据相关性的工具。
通过在横轴和纵轴上绘制数据的点，可以直观地展示数据之间的关系。
在质量控制中，散点图常被用来检测生产过程中的变异情况，帮助确定是否存在某种模式或规律。
通过分析散点图，可以发现数据异常点，及时采取措施进行调整和改进。
二、帕累托图帕累托图是一种用来对数据进行分类和排序的工具。
它把多个因素按照其重要性进行排序，以便确定哪些因素对产生问题或变异具有主导作用。
在质量控制中，帕累托图常被用来确定质量问题的主要原因，帮助决策者更加准确地制定改进方案。
通过使用帕累托图，团队可以聚焦于最具影响力的问题因素，提高改进效果。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
通过将数据按照一定的范围划分，并统计每个范围内的数据数量，可以清晰地呈现数据的分布规律。
在质量控制中，直方图可以帮助我们了解过程中的偏差情况，评估产品或服务是否符合要求。
通过分析直方图，可以及时调整过程，减少偏差，提高质量。
四、因果图因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用来分析问题原因的工具。
通过将问题作为“鱼骨”的鱼头部分，然后根据不同的影响因素将问题的原因绘制在鱼脊骨上，可以直观地展示问题产生的根本原因。
在质量控制中，因果图可用于团队讨论和决策，帮助找到问题的根本原因，以便制定有效的改进方案。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程的图表。
它将任务和决策以图形化的方式展现出来，便于人们理解和分析。
在质量控制中，流程图常被用来识别生产过程中的瓶颈和浪费，帮助找到优化和改进的方向。
通过分析流程图，可以简化流程，提高效率，降低质量问题的发生率。
六、控制图控制图是一种用来监控和管理质量过程的图表。
质量管理五大工具七大手法包括
质量管理五大工具七大手法包括在现代企业管理中，质量管理是至关重要的一环。
质量管理的核心在于通过一系列工具和手法确保产品或服务的质量达到最佳水平。
在实践中，有五大工具和七大手法被广泛运用，它们是质量管理的重要支柱。
质量管理五大工具工具一：直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。
通过直方图，我们可以清晰地了解数据的分布规律，进而制定相应的质量改进方案。
直方图能够帮助管理者快速了解质量问题的状况，发现潜在质量隐患。
工具二：控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可控性的工具。
通过控制图，我们可以随时了解过程的质量状况，及时发现过程异常并及时采取纠正措施，确保质量指标在可接受范围内波动。
工具三：因果图因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果图，我们可以系统地分析问题的产生原因，找出问题的根源，以便制定有效的解决方案，避免问题反复发生。
工具四：散点图散点图是一种用于研究两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以发现变量之间的相关性，找出影响质量的关键因素，有针对性地进行改进，提升产品或服务的质量。
工具五：Pareto 图Pareto 图是一种用于确定影响质量问题的关键因素的工具。
Pareto 原则指出，80%的问题往往由20%的原因引起。
通过Pareto 图，我们可以快速识别主要问题，有针对性地优先解决影响最大的问题，最大限度地提高质量。
质量管理七大手法手法一：PDCA循环PDCA 循环（Plan-Do-Check-Act）是一种持续改进的管理方法。
通过不断循环实施计划、执行计划、检查结果和采取行动，不断提高质量管理水平，以最优效率实现质量的不断提升。
手法二：5W1H 分析法5W1H 分析法是一种全面分析问题的方法。
通过分析问题的“What（是什么）”、“Why（为什么）”、“When（何时）”、“Where（何处）”、“Who（谁）”和“How（怎样）”，可以全面了解问题本质，有针对性地解决问题，最大程度地提升质量。
质量控制的持续改进工具
质量控制的持续改进工具在现代企业管理中，质量控制是确保产品或服务达到一定标准的重要环节。
然而，在竞争日益激烈的市场中，仅仅依靠传统的质量控制手段已经远远不够。
持续改进成为了提高质量管理水平的关键，而在这个过程中，质量控制的持续改进工具发挥着重要作用。
（正文部分，请根据内容自行扩展）工具一：质量统计图表质量统计图表是一种用图形直观地展示质量状况和趋势的工具。
常见的质量统计图表包括帕累托图、控制图、散点图等。
帕累托图能够帮助我们找出主要问题，据此针对性地改进；控制图则可以帮助我们监控质量过程，发现异常并及时纠正；而散点图能够帮助我们查找变量间的相关性，进一步优化过程。
工具二：质量管理工具质量管理工具是一系列的方法和技术，被用来帮助企业分析和改进质量问题。
其中最常见的包括流程图、因果图、5W1H分析、质量功能展开（QFD）等。
通过使用这些工具，企业可以系统地分析和解决质量问题，确保不同层面的需求都得到满足，并将改进的方案有效地传达给相关人员。
工具三：六西格玛六西格玛是一种以减少缺陷和提高质量为目标的管理方法。
它通过数据分析和项目管理的手段，使得过程稳定并在容限范围内运行。
六西格玛适用于各种企业和组织，其核心思想是以客户需求为导向，通过数据驱动的方法不断改进过程，从而实现质量的提升和业绩的提高。
工具四：PDCA循环PDCA循环是持续改进的经典方法之一。
PDCA即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、行动（Action）。
通过不断地循环执行PDCA循环，企业可以不断改进质量管理体系，找出问题、制订解决方案、实施并检查结果，通过持续的循环推动质量的提升。
综上所述，质量控制的持续改进工具是企业确保质量达标并提高质量管理水平的重要手段。
通过运用质量统计图表、质量管理工具、六西格玛、PDCA循环等工具，企业可以系统地分析和改进质量问题，实现持续的质量改进。
合理应用这些工具，将有助于提高质量管控水平，满足客户需求，提升竞争力。
现代质量工程第五章质量控制常用技术
现代质量工程第五章质量控制常用技术在现代质量管理领域，质量控制是保证产品质量和满足客户需求的关键环节。
为了提高产品的品质，企业常常使用各种质量控制常用技术。
本文将就这些技术进行探讨，以期提供一些有关质量控制的实用信息。
1.统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过统计方法来分析和控制生产过程的技术。
它可以帮助企业及时发现生产过程中的变异，并及时采取措施加以调整。
常用的统计过程控制方法包括控制图和流程能力分析。
控制图能够直观地表达过程中的变异情况，帮助工程师判断是否需要进行调整。
流程能力分析则是对生产过程的能力进行评估，以确定产品是否能够满足客户的要求。
2.六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种管理方法学，旨在通过减少产品和服务的缺陷来改进业务绩效。
它结合了统计学和管理学的方法，通过DMAIC（定义、度量、分析、改进和控制）的循环过程来实现改进。
六西格玛注重数据驱动的决策，在改进过程中，通过收集和分析数据来确定问题的根本原因，并提出相应的改进措施。
3.故障模式和影响分析（FMEA）故障模式和影响分析是一种对系统、产品或过程进行全面评估的方法。
它通过识别潜在故障模式及其影响，确定可能出现的问题，并采取相应的预防措施。
FMEA可以帮助企业在产品设计和生产过程中预先识别问题，并采取措施避免这些问题的发生。
它还可以提供有关故障影响的信息，有助于制定适当的修复和改进计划。
4.质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种将客户需求转化为产品设计要求的方法。
它通过将客户需求与产品特性进行对应，构建质量指标，从而确保产品能够满足客户的期望。
QFD的核心思想是“从顾客出发，全员参与”，通过建立顾客需求转化矩阵，引导产品开发团队在设计过程中注重客户需求，提高产品的质量和竞争力。
5.品质管理工具除了以上几种常用技术，还有许多品质管理工具可以帮助企业进行质量控制。
例如，流程图能够帮助企业了解和分析工作流程，黄金样本提供了参考样本，使产品和服务的质量保持一致，直方图可以用于分析数据分布的情况，根本原因分析（RCA）可以帮助寻找问题的根本原因等。
质量控制 7种工具
引言：在现代制造和服务行业中，质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。
为了实现高质量标准，企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。
本文将介绍质量控制的7种工具，包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。
概述：质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。
它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。
这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。
让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。
正文内容：1.直方图：1.1目的：直方图是一种用来展示数据分布的图表。
它可以帮助人们快速理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。
1.2应用场景：直方图可以应用于各种数据类型，包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。
它可以帮助企业识别潜在的质量问题，并采取相应的措施来改进。
2.因果图：2.1目的：因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用来表示问题根本原因的图表。
它可以帮助企业去发现问题的本质原因，从而采取正确的措施来解决问题。
2.2应用场景：因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。
通过用因果图来识别问题的原因，企业可以更好地理解问题，并采取针对性的解决措施。
3.帕累托图：3.1目的：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。
它可以帮助企业识别最主要的问题或原因，并优先解决。
3.2应用场景：帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。
通过帕累托图，企业可以快速识别并解决最主要的问题，从而提高整体效率和质量水平。
4.散点图：4.1目的：散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。
它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律，从而优化生产过程或服务提供。
4.2应用场景：散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。
通过散点图，企业可以找到最佳的操作条件，以实现最佳的质量和绩效结果。
5.控制图：5.1目的：控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。
五大工具在质量成本管理中的应用
五大工具在质量成本管理中的应用在现代企业管理中，质量成本管理是一个至关重要的领域，能够帮助企业提高产品或服务的品质，同时降低成本。
为了有效地进行质量成本管理，企业可以利用一些有效的工具来帮助他们更好地监控和管理成本。
下面将介绍五大工具在质量成本管理中的应用。
1. 控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和质量控制的工具。
通过控制图，企业可以随时监测生产过程中的变化，及时发现和纠正质量问题，降低成本并提高效率。
控制图通常包括线图、直方图、茎叶图等，能够直观地展示数据趋势和波动，帮助企业及时作出调整。
2. 整理图表整理图表是一种用来帮助企业分析质量成本的工具。
通过整理图表，企业可以清晰地了解成本的结构和分布情况，有针对性地进行成本控制。
整理图表通常包括柱状图、饼图、折线图等，能够直观地展示各项成本的比例和变化趋势，帮助企业制定合理的成本控制策略。
3. 效益分析效益分析是一种用来评估投资项目效益的工具，也可以在质量成本管理中得到应用。
通过效益分析，企业可以清晰地了解投资项目的成本和回报情况，判断项目是否值得进行。
效益分析通常包括成本效益分析、经济价值评估等方法，能够帮助企业优化资源配置，提高效益。
4. 排程计划排程计划是一种用来规划生产过程的工具，也可以在质量成本管理中得到应用。
通过排程计划，企业可以合理分配资源、优化生产流程，降低生产成本并提高产能利用率。
排程计划通常包括PERT图、甘特图等方法，能够帮助企业精确控制生产进度，提高生产效率。
5. 质量管理工具质量管理工具是一种用来监控和改进产品或服务质量的工具，也可以在质量成本管理中得到应用。
通过质量管理工具，企业可以发现和解决质量问题，提高产品或服务的品质，减少质量成本。
质量管理工具通常包括质量检验、质量控制、质量改进等方法，能够帮助企业建立和改进质量管理体系，提高整体绩效。
综上所述，五大工具在质量成本管理中的应用对于企业管理具有重要意义。
通过合理应用这些工具，企业可以更好地监控和管理成本，提高产品或服务的质量，实现质量成本的最优化。
质量控制工具的选择与应用技巧
质量控制工具的选择与应用技巧在现代企业管理中，质量控制是至关重要的一环。
为了确保产品和服务的质量达到标准，企业需要选择合适的质量控制工具并灵活运用。
本文将介绍一些常用的质量控制工具，并探讨其选择与应用技巧。
一、流程图流程图是一种直观展示流程的工具，它可以帮助企业清晰地了解各个环节的流程和关联关系。
在质量控制中，流程图可以用来分析和改进生产过程。
通过绘制流程图，企业可以发现流程中的瑕疵和瓶颈，从而采取相应的措施进行优化。
在使用流程图时，企业需要注意以下几点。
首先，要确保流程图的准确性和完整性，避免遗漏关键环节。
其次，要注重流程图的可读性，使用清晰的符号和标识，以方便团队成员理解和沟通。
最后，要及时更新流程图，随着流程的变化进行相应的调整和改进。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。
在质量控制中，散点图可以用来分析和控制产品的质量。
通过观察散点图，企业可以发现变量之间的相关性，并采取相应的措施进行调整。
在使用散点图时，企业需要注意以下几点。
首先，要选择合适的变量进行分析，确保能够准确地反映产品的质量。
其次，要注意数据的采集和处理，确保数据的准确性和可靠性。
最后，要善于利用散点图的趋势线，通过趋势线的变化来预测和控制产品的质量。
三、帕累托图帕累托图是一种用于分析和解决问题的工具。
在质量控制中，帕累托图可以用来确定问题的主要原因，并采取相应的措施进行改进。
通过绘制帕累托图，企业可以清晰地了解问题的分布情况，从而有针对性地解决问题。
在使用帕累托图时，企业需要注意以下几点。
首先，要选择合适的问题进行分析，确保能够解决关键问题。
其次，要注意数据的准确性和可靠性，避免因为数据错误而导致错误的判断。
最后，要及时更新帕累托图，随着问题的解决进行相应的调整和改进。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
在质量控制中，控制图可以用来监控产品的质量，及时发现和纠正过程中的偏差。
通过绘制控制图，企业可以了解产品的变化趋势，并采取相应的措施进行调整。
生产线质量控制工具
生产线质量控制工具在现代制造业中，为了确保产品质量的稳定和可靠，生产线质量控制工具是不可或缺的。
这些工具在生产过程中发挥着重要的作用，可以帮助企业及时发现并解决产品质量问题，提高生产效率和客户满意度。
本文将介绍几种常用的生产线质量控制工具，并探讨其应用和优势。
一、SPC（统计过程控制）SPC是一种可以对生产过程中的数据进行统计分析，识别和纠正问题的工具。
它通过收集和分析实际生产数据，帮助企业了解生产过程中的变异性，并制定相应的控制措施。
SPC常用的工具包括控制图、测量系统分析和过程能力分析等。
通过实时监控和统计分析，SPC可以帮助企业减少缺陷品数量，提高生产线的稳定性和一致性。
二、FMEA（失效模式和影响分析）FMEA是一种系统性的方法，用于识别和评估潜在的产品和过程故障。
它通过分析可能的失效模式、确定其严重性和频率，并评估现有控制措施的有效性，以制定改进和预防措施。
FMEA常用的工具包括失效模式和影响分析表、风险优先指数和措施反馈等。
通过应用FMEA，企业可以提前预防潜在问题，降低产品故障率，提高产品质量和可靠性。
三、5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）5S是一种常用的生产线现场管理和改善方法。
它通过整理、整顿、清扫、清洁和培养员工素养等步骤，使工作环境变得整洁有序，减少浪费和变动性，确保生产线的安全和高效。
5S的主要工具包括标识标签、防错装置和反馈机制等。
通过实施5S，企业可以提高工作效率，减少错误和事故发生，提升员工工作积极性和团队精神。
四、Kaizen（改善活动）Kaizen是一种持续改进的理念和方法。
它强调通过小步改进推动组织的全面进步和发展。
Kaizen包括一系列的活动和工具，如日常管理、改进小组和PDCA循环等。
通过Kaizen，企业可以不断优化生产线和工作流程，提高产品质量、降低成本和缩短交付周期。
综上所述，生产线质量控制工具在现代制造业中起着至关重要的作用。
SPC、FMEA、5S和Kaizen等工具可以帮助企业全面了解和控制生产过程中的质量问题，并采取相应的改进措施。
质量控制工具和技术
质量控制工具和技术在现代工程与制造行业中，质量控制工具和技术是确保产品和服务质量的重要手段。
在这篇文章中，我们将讨论几种常用的质量控制工具和技术，以及它们在企业中的应用。
I. 质量控制工具1. 流程图：流程图是展示工作流程、揭示可能的瓶颈和改进机会的重要工具。
通过绘制详细的流程图，企业可以更好地理解和管理各个环节的流程，并进行必要的优化和改进。
2. 鱼骨图（也称为因果图或石川图）：鱼骨图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过将问题明确化并将其归因于可能的原因类别，企业可以更好地确定改进和解决问题的方向。
3. 直方图：直方图是一种图形化显示数据分布和变异性的工具。
通过绘制直方图，企业可以直观地了解数据的分布情况，并通过分析和比较直方图来决策和改进。
4. 散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，企业可以发现变量之间的相关性，并进一步分析和优化相关过程和因素。
5. 控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和异常情况的工具。
通过绘制控制图，企业可以及时发现过程变异和异常，并采取相应的措施来维持过程质量的稳定。
II. 质量控制技术1. 六西格玛：六西格玛是一种以数据驱动的方法，通过减少变异和缺陷来提高质量和效率的技术。
通过六西格玛的框架和工具，企业可以识别和解决问题，改进业务流程，并实现持续的质量提升。
2. 故障模式与效果分析（FMEA）：FMEA是一种系统性的分析方法，用于确定并消除或减少潜在问题和故障的风险。
通过FMEA，企业可以预防和优化产品或服务的设计和生产过程，并提高质量和可靠性。
3. 5W1H分析：5W1H分析是一种通过回答"谁"、"什么"、"何时"、"何地"、"为什么"和"如何"的问题来分析问题和决策的技术。
通过系统性的问题分析，企业可以更好地理解问题的本质，并制定相应的质量控制措施。
质量控制的方法与工具详解
质量控制的方法与工具详解质量控制是指通过采取一系列方法和使用适当工具，确保产品或服务达到特定标准以满足客户需求和期望的过程。
在各行各业中，质量控制对于保持竞争力和提高客户满意度至关重要。
本文将详细介绍质量控制的方法和常用的工具。
一、质量控制的方法1. 技术审查和评估技术审查和评估是一种常用的质量控制方法。
通过对产品设计、工艺流程和制造要求进行审查和评估，可以及时发现潜在的问题和改进空间，从而提高产品的质量。
2. 数据采集和分析数据采集和分析是质量控制过程中不可或缺的方法。
通过收集和分析各种质量相关的数据，可以发现问题的根源并制定相应的改进措施。
常用的数据分析工具包括散点图、柱状图、控制图等。
3. 过程改进过程改进是一种持续的质量控制方法。
通过对生产流程进行不断地优化和改进，可以减少质量问题和浪费，提高产品的一致性和稳定性。
4. 培训和培养员工技能培训和培养员工技能是确保质量控制的关键环节。
通过为员工提供专业的培训和发展机会，可以提高其技能水平和意识，使其更好地参与到质量控制过程中。
5. 制定标准和规范制定标准和规范是质量控制的基础。
通过明确标准和规范，可以统一工作的要求和标准，从而保证产品的一致性和可靠性。
二、质量控制的工具1. 基础统计工具基础统计工具是质量控制中常用的分析工具，包括直方图、散点图、箱线图等。
这些工具可以帮助分析数据的分布情况、异常点和趋势，进而确定质量问题的原因和改进方法。
2. 控制图控制图是一种常用的统计工具，用于监控产品或过程的稳定性和一致性。
通过绘制控制图，可以及时发现异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
3. 样本抽查样本抽查是一种常用的质量控制手段。
通过随机抽取样本进行检验，可以对产品的质量进行有效的评估，以及及时发现和解决质量问题。
4. 全面质量管理（TQM）全面质量管理是一种综合性的质量控制方法。
它通过全员参与、持续改进和客户导向的理念，实现质量的全面管理和提升。
116种质量管理工具及方法
116种质量管理工具及方法质量管理工具和方法是企业用来实现质量控制和改进的关键步骤。
以下是116种常用的质量管理工具和方法：1. 5S方法：一个工作场所管理方法，包括整理、排序、清洁、标准化和自律。
2. 8D问题解决方法：一种用于解决问题的8个步骤。
3. 认知障碍分析：一种分析潜在问题的方法，包括了解认知偏见和错误假设。
4. 故障模式和影响分析（FMEA）：一种分析故障可能性和影响的方法。
5. 事件树分析（ETA）：一种评估事故可能性和影响的方法。
6. 假说测试方法：一种测试假设的分析方法。
7. 交叉功能小组（CFT）：一个多部门小组，共同解决特定问题并改进产品和流程。
8. 优选方案设计（DOE）：一种确定最佳设计条件的方法。
9. 行动标准程序（SOP）：详细描述质量管理流程的文件。
10. 变异原因分析（VCA）：一个评估变异源头的方法，以确定何时需要改进。
11. 变异量图（VV）：一种可视化过程变化的方法。
12. 直方图：一种统计工具，用来描述数据集的分布。
13. 测量系统分析（MSA）：一种确定公差和测量误差的方法。
14. 模型制图（MAC）：一种可视化流程的方法，可以确定流程中的排队和延迟。
15. 多变量七步法（MVA）：一种找出多种因素对质量的影响的方法。
16. 多变量实验设计（MVE）：一种多因素实验设计，可以确定最佳工艺参数。
17. 蒙特卡洛模拟：一种使用随机抽样来预测结果的工具。
18. 核心分析：描述特定问题的核心因素。
19. 非对称图：一种显示过程变异度的方法。
20. 一致化制图（UC）：一种用于维护一致质量的方法。
21. 交互式问题解决（IPS）：一个用于确定问题原因和解决方案的方法。
22. 熔断分析：一种通过模拟故障来识别问题的方法。
23. 简单随机抽样：一种从大型数据集中随机选择样本的方法。
24. 准确性对比分析（ACA）：一种用于比较测试结果的方法。
25. 甘特图：一种图表，用于展示时间表和计划的进展情况。
质量管理工具及其应用
质量管理工具及其应用一、引言质量管理是现代企业发展的重要组成部分，它直接关系着产品或服务的质量，对企业的竞争力和可持续发展起着决定性的作用。
在质量管理中，质量管理工具是帮助企业实现质量管理目标的重要手段。
本文将重点介绍几种常用的质量管理工具及其应用。
二、质量管理工具之一：7S模型7S模型是一种用于对企业进行内部分析和组织管理的工具，它包括了战略、结构、系统、技能、风格、员工和价值观七个方面。
通过对这七个方面的分析，企业可以全面了解自身的现状，并有针对性地进行改进。
三、质量管理工具之二：PDCA循环PDCA循环是一个持续改进的工具，其四个步骤分别为计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和改进（Act）。
通过反复循环这四个步骤，企业可以不断优化流程，提高生产效率和产品质量。
四、质量管理工具之三：故障模式和效果分析（FMEA）FMEA是一种系统性的方法，用于识别和解决产品或过程中潜在的故障和风险。
通过对可能产生问题的原因、后果和影响程度进行分析，企业可以事先预防问题的发生，保证产品质量。
五、质量管理工具之四：质量成本分析质量成本分析是用来衡量产品或服务质量造成的各种成本，包括内部质量成本、外部质量成本和预防成本等。
通过分析这些成本，企业可以找到提高质量的有效途径，降低成本，增强竞争优势。
六、质量管理工具之五：六西格玛六西格玛是一种以数据为基础的质量管理方法，旨在通过改进流程，减少缺陷和变异性，提高产品的一致性和稳定性。
通过六西格玛，企业可以实现质量的持续提升，追求完美。
七、质量管理工具之六：5W1H分析法5W1H分析法是一种问题分析方法，通过对问题进行细致的分解和解答，找出问题的根源和解决方案。
通过5W1H分析，企业可以及时发现和解决质量问题，提高生产效率。
八、质量管理工具之七：质量功能展开（QFD）QFD是一种将顾客需求转化为产品设计要求的方法，通过横向和纵向的矩阵分析，实现产品设计与顾客需求之间的对应关系。
6种质量管理工具
6种质量管理工具六种质量管理工具在现代企业管理中，质量管理是非常重要的一环。
为了提高产品和服务的质量，企业需要采取一些有效的质量管理工具。
下面将介绍六种常用的质量管理工具。
一、流程图流程图是一种用图形方式表示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示工作流程的各个环节，帮助员工理解工作流程，减少错误和瑕疵的产生。
流程图可以用来分析现有的工作流程，找出问题所在，并提出改进方案。
流程图的绘制可以使用专业的软件工具，也可以手绘。
无论使用何种方法，都需要确保流程图的准确性和清晰性。
二、控制图控制图是一种用来监测和控制过程稳定性的工具。
它可以通过收集和分析数据来判断过程中是否存在偶然变动或特殊原因变动，从而帮助企业采取相应的措施。
控制图常用于监测产品质量、生产过程等方面，通过图表的方式直观地显示出数据的变动情况，帮助企业及时发现异常情况，并采取相应的纠正措施。
三、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以直观地看出两个变量之间的相关性，从而帮助企业分析问题的根本原因。
散点图常用于分析产品质量问题、工作效率等方面。
在绘制散点图时，需要确保数据的准确性，避免误导分析结果。
四、帕累托图帕累托图是一种用来分析问题产生原因的工具。
它通过将问题按照重要程度排序，并用柱状图表示，帮助企业找出造成问题的主要原因。
帕累托图常用于分析产品质量问题、客户投诉问题等方面。
在使用帕累托图时，需要确保数据的准确性和完整性，避免对问题的分析产生误导。
五、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以看出数据的集中趋势和分散程度，帮助企业分析问题的性质和规律。
直方图常用于分析产品尺寸、质量分布等方面。
在绘制直方图时，需要确保数据的准确性和充分性，避免对问题的分析产生误导。
六、因果图因果图是一种用来分析问题产生原因的工具。
它通过绘制因果关系图，帮助企业找出问题的根本原因，从而采取相应的改进措施。
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术在现代化的生产制造过程中，质量是企业成功的关键。
为了提高产品和服务的质量水平，企业可以运用各种工具和技术来进行质量改进。
本文将介绍七种常用的质量改进工具与技术，并探讨它们的应用场景和效用。
1. 流程图流程图是一种图形化的工具，用于描述和分析工作流程及其各个环节之间的关系。
通过绘制流程图，企业可以更直观地了解工作流程中存在的问题和瓶颈，并提出改进措施。
流程图不仅可以帮助企业识别和消除无效的流程环节，还能够改进流程的效率和准确性。
2. 鱼骨图鱼骨图，又称因果图或石墨图，是一种用于问题分析和决策的图形化工具。
它通过将问题与可能的原因一一对应，以鱼骨的形式展示出来，帮助企业理清问题的根本原因。
鱼骨图可以帮助企业明确问题所在，并集中于解决问题的根本原因，从而实现质量的改进。
3. 直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图形工具。
通过绘制直方图，企业可以直观地了解数据的分布情况，发现潜在的问题和异常情况。
直方图能够帮助企业在质量改进过程中更准确地定位问题，并调整产品和服务的参数，以提高质量水平。
4. 散点图散点图是一种显示两个变量之间关系的图形工具。
企业可以通过绘制散点图，分析两个变量之间的相关性，并找出其中的规律和趋势。
散点图在质量改进中的应用广泛，可以用于分析产品质量与生产工艺参数之间的关系，以便优化生产流程和改进产品质量。
5. 控制图控制图是一种用于监控和评估过程稳定性的图形工具。
通过绘制过程数据的控制图，企业可以判断过程是否处于稳定状态，并及时采取措施防止过程偏离目标。
控制图能够帮助企业实现过程的持续改进，确保产品和服务的一致性和稳定性。
6. 5W1H分析法5W1H分析法是一种用于分析问题和确定解决方案的方法。
5W代表了What（是什么）、Where（在哪里）、When（何时）、Why（为什么）和Who（谁），1H代表了How（如何）。
通过回答这些问题，企业可以深入分析问题的根本原因，并找到解决问题的最佳途径。
质量管理新七工具
质量管理新七工具摘要：一、引言二、新七工具的概念与意义三、新七工具的具体内容1.流程图2.直方图3.帕累托图4.检查表5.散点图6.控制图7.因果图四、新七工具在质量管理中的应用五、新七工具的优势与局限六、企业如何有效运用新七工具提高质量管理七、结论正文：质量管理新七工具是一种在质量管理中常用的方法，旨在帮助企业更有效地进行质量管理，提高产品和服务的质量。
新七工具是在旧七工具的基础上进行改进和拓展，使其更符合现代企业的需求。
新七工具包括流程图、直方图、帕累托图、检查表、散点图、控制图和因果图。
一、引言质量管理是企业持续发展的重要保障，新七工具作为质量管理的重要手段，可以帮助企业更好地实现质量管理的各项任务。
新七工具不仅有助于提高产品和服务的质量，还能提升企业整体运营效率，降低成本，增强竞争力。
二、新七工具的概念与意义新七工具是在旧七工具的基础上，根据现代企业质量管理的需求和发展趋势，进行改进和拓展后形成的一套工具。
新七工具不仅保留了旧七工具的基本功能，还增加了更多实用功能，使其更符合现代企业的实际需求。
三、新七工具的具体内容新七工具包括以下七种工具：1.流程图：通过图形化展示流程，帮助企业发现流程中的问题，优化流程，提高效率。
2.直方图：用于展示数据分布情况，分析数据波动，发现质量问题。
3.帕累托图：用于显示各种因素对质量问题的影响程度，帮助企业集中精力解决关键问题。
4.检查表：用于记录和统计数据，便于分析和改进。
5.散点图：用于展示两个变量之间的关系，分析其对质量的影响。
6.控制图：用于监控过程质量，发现异常情况，及时采取措施。
7.因果图：用于分析问题根本原因，制定针对性的改进措施。
四、新七工具在质量管理中的应用新七工具在质量管理中的应用十分广泛，企业可以根据实际情况选择合适的工具进行质量管理。
例如，企业可以通过流程图优化生产流程，提高生产效率；利用直方图分析产品质量，发现潜在问题；利用帕累托图确定改进的重点等。
质量控制统计方法与工具
质量控制统计方法与工具在现代制造业中，质量控制是一项至关重要的任务。
为了确保产品或服务的质量，各种统计方法和工具被广泛应用。
本文将探讨几种常用的质量控制统计方法与工具，并介绍它们的应用及优势。
一、流程控制图流程控制图是一种常用的质量控制工具，用于监测和控制制造过程中的变化。
其中最常用的是控制图，被广泛应用于监测产品的变异情况。
控制图通过绘制样本数据的上下控制限来判断过程是否处于统计控制之下。
对于超出控制限的数据点，我们需要进行调查和纠正以确保质量的稳定。
二、散点图散点图是一种用于探索性数据分析的图表，能够帮助分析师理解变量之间的关系。
在质量控制中，散点图可以用于检测是否存在两个变量之间的相关性。
通过绘制样本数据的散点图，我们可以观察到变量之间的趋势和异常值，并采取适当的措施来改进产品的质量。
三、直方图直方图是一种有效的数据分布可视化工具，常用于了解数据集的形态和分布情况。
在质量控制中，直方图可以用于分析产品的质量特征。
通过绘制各个数据区间的频率分布，我们可以了解到产品是否符合目标要求，并根据直方图的形态做出相应的调整和改进。
四、帕累托图帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于帮助决策者识别主要问题或关键因素。
在质量控制中，帕累托图可以用于确定导致产品质量问题的最主要原因。
通过绘制不良事件的发生频率和累计百分比，我们可以明确哪些因素对产品质量影响最大，并采取相应的改进措施。
五、原因-效应图原因-效应图是一种用于分析问题根本原因的工具，也被称为鱼骨图或因果图。
在质量控制中，原因-效应图可以用于系统地识别产品质量问题的根本原因。
通过将问题分解为多个因素，并绘制它们之间的关系图，我们可以更好地理解问题的本质，并采取相应的对策。
上述介绍的质量控制统计方法与工具只是众多可供选择的工具之一。
不同的情况和问题可能需要不同的方法和工具来应对。
在实际应用中，可以根据具体需要灵活使用这些方法与工具，以确保产品质量的稳定性和提高制造效率。
质量控制的现代化手段介绍
质量控制的现代化手段介绍质量控制是企业生产过程中的重要环节，直接影响到产品的质量和市场竞争力。
随着科技的发展和社会的进步，现代企业在质量控制方面也逐渐引入了各种现代化手段来提高产品质量和生产效率。
本文将介绍一些现代化质量控制手段，以帮助企业更好地提升产品质量。
一、自动化生产线自动化生产线是质量控制的重要手段之一。
通过引入自动化设备和机器人，可以实现生产过程的自动化，避免人为因素对产品质量造成的影响。
自动化生产线能够提高生产效率、减少浪费，并且可以精确控制生产环境，确保产品质量的一致性。
二、数据分析与大数据数据分析和大数据技术在质量控制中发挥着越来越重要的作用。
通过收集、存储和分析生产过程中的数据，企业可以及时发现潜在的质量问题，及时采取措施进行调整和改进。
大数据技术还可以帮助企业预测产品质量，提前采取措施，减少生产中的风险。
三、物联网技术物联网技术是近年来质量控制领域中的新兴技术。
通过将生产设备、传感器和信息技术相互连接，实现设备之间的信息共享和实时监控。
物联网技术可以帮助企业实现远程监控、自动化调整和预警机制，提高生产效率，减少质量问题的发生。
四、人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术的应用也逐渐成为现代质量控制的重要手段。
通过建立智能算法和模型，可以对生产过程进行实时监控和优化，及时发现并处理潜在的质量问题。
人工智能还可以根据历史数据进行预测和分析，帮助企业制定更合理的生产计划和质量控制策略。
五、追溯系统追溯系统是确保产品质量和安全的一项重要手段。
通过对产品生产过程中的每个环节进行记录和溯源，可以实现对产品质量的全程监控和控制。
一旦出现质量问题，企业可以通过追溯系统迅速找到问题的根源，并采取相应的措施，保证产品质量和消费者的安全。
六、在线质量监控系统在线质量监控系统是质量控制的主要手段之一。
通过在生产过程中实时监测产品质量指标，可以及时发现并处理质量问题，避免次品和废品的产生。
在线质量监控系统还可以对生产过程进行实时调整，确保产品质量的稳定性和一致性。
质量控制中的标准化工具和方法
质量控制中的标准化工具和方法在现代工业生产中，质量控制是一个关键的环节，具有极其重要的意义。
有了良好的质量控制，可以保证产品的质量和安全性，提高生产效率，降低成本和风险。
而标准化工具和方法作为质量控制的重要手段，也越来越得到了广泛的应用。
本文将从标准化的概念开始，介绍标准化工具和方法及其在质量控制中的应用。
一、标准化概念标准化是指将各种不同的产品、服务、系统和过程等，在规格、尺寸、质量、安全等方面进行统一和规范。
标准化可以通过制定标准，规定产品和服务的性能、质量、技术参数、测试方法和评价标准等来实现。
标准化的优点在于：提供了统一的语言和规则，使得各个参与者可以更好地理解彼此的需求和期望，避免了各种不必要的误解和沟通困难；提高了产品和服务的质量，可以保证其性能、安全和可靠性，满足用户的需求和期望，降低了生产和使用成本；促进了贸易和合作，降低了贸易壁垒和交流成本，增加了国际间的互信和交流。
二、标准化工具和方法1. 测量工具测量工具是质量控制中最基本的工具之一。
通常被用来检查、测量和评估产品或服务的性能、尺寸和质量。
例如，卡尺、衡器、显微镜、万用表等，都是常见的测量工具。
测量工具的准确性和可靠性对产品和服务的质量控制至关重要。
在使用测量工具时，必须根据标准化的程序进行校准和维护，以确保其准确性和精度。
2. 统计工具统计工具用于分析和解释数据，以便更好地了解产品和服务的质量。
常用的统计工具包括直方图、散点图、控制图等等。
通过这些工具，可以发现质量问题的根本原因，为改善质量提供依据和方向。
3. 流程图流程图是一种标准化工具，用于描述生产或服务过程中每个步骤的流程和工作流。
这些图形可以帮助生产者或服务提供者更好地了解生产或服务过程，并为优化这些过程提供依据。
这些流程图有助于实现标准化生产和服务过程，从而提高质量和效率。
4. 标准工具制定标准是实现标准化的核心工作之一。
标准可以用于产品设计、生产、测试和评价等各个方面。
质量管理工具概念
质量管理工具概念质量管理工具是指能够对产品或服务的质量进行有效衡量、分析、改进和控制的工具和方法。
在现代企业中，质量管理工具被广泛应用于各个领域，如生产制造、服务业、软件开发等，以帮助企业提高产品质量、提升客户满意度和获得市场竞争优势。
质量管理工具可以分为质量计划工具、质量控制工具和质量改进工具三大类。
一、质量计划工具1. 流程图：流程图是将产品或服务的生产过程以图形方式表示出来，帮助企业清晰地了解和掌控生产流程，发现潜在的问题和改进空间。
2. 树状图：树状图是通过将问题进行细化和归类，帮助企业更容易地理清问题的本质和因果关系，并制定相应的解决方案。
3. 概率图：概率图是对产品或服务的质量特征进行概率分布建模，帮助企业预测产品或服务的质量水平，并采取相应措施降低质量风险。
4. 质量成本分析：质量成本分析是将质量相关的成本进行分类和计算，帮助企业了解各种质量问题所造成的经济损失，并作为决策依据进行质量改进。
二、质量控制工具1. 检查表：检查表是对产品或服务进行检查的一种工具，帮助企业全面记录和收集质量信息，并及时发现和纠正问题。
2. 控制图：控制图是对产品或服务的质量特征进行统计分析和监控的工具，帮助企业了解质量过程的稳定性和可控性，及时采取纠正措施防止质量变异。
3. 散点图：散点图是通过将两个变量的取值进行配对，帮助企业分析变量之间的关系和趋势，并找出影响质量的主要因素。
4. 直方图：直方图是将数据按照一定间隔划分成若干区间，用柱状图表示各区间的频数或频率，帮助企业了解数据的分布情况和质量特征。
5. 矩阵图：矩阵图是将两个或多个因素的变化程度进行比较，帮助企业确定主要因素和优先改进的方向。
三、质量改进工具1. PDCA循环：PDCA循环是一种持续改进的管理方法，包括计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)和行动(Action)四个阶段，帮助企业不断完善管理体系和提升质量水平。
2. 5W1H分析法：5W1H分析法是通过问答方式，即What、Why、When、Where、Who和How六个问题，帮助企业全面分析问题本质和原因，并制定相应改进措施。
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三、绘制因果图的注意事项
1．主干线箭头指向的结果(要解决的问题)只能 是一个，即分析的问题只能是一个。 2．因果图中的原因是可以归类的，类与类之间 的原因不发生联系．要注意避免归类不当和因果 倒置的错误， 3．在分析原因时，要设法找到主要原因，注意 大原因不一定都是主要原因。为了找出主要原因， 可作进一步调查、验证。 4．要广泛而充分地汇集各方面的意见，包括技 术人员、生产人员、检验人员，以至辅助人员等。 因为各种问题的涉及面很广，各种可能因素不是 少数人能考虑周全的。另外要特别重视有实际经 验的现场人员的意见。
第四章 现代质量控制工具(二)
第一节 直方图 第二节 工序能力指数
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第一节 直方图
一、直方图的概念与作用 二、直方图的作图方法 三、直方图特征值的计算 四、直方图的观察分析
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一、直方图的概念与作用
直方图是整理
数据，描写质量 特性数据分布状 态的常用工具。
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三、正态分布的数字特征值
平均值： E(ξ)=μ 平均值μ规定了图形所在的位置。根据正态分布的性质，在x =μ处，
曲线左右对称且为其峰值点。
标准偏差：σ(ξ)=σ 标准偏差σ规定了图形的形状。
图中显示了三个不同的σ值时 正态分布密度曲线。当σ小时， 各数据较多地集中于μ值附近， 曲线就较“高”和“瘦”，当σ大时， 数据向μ值附近集中的程度就差， 曲线的形状就比较“矮”和“胖”。 所以正态分布的形状，由σ的大 小来决定。在质量管理中，σ反映 了质量的好坏，σ越小，质量的 一致性越好。
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四、因果图的种类
1、问题分解型：作法是沿着为什么会出现该问题的 思路层层细追下去，依次作出大枝、中枝、小枝、 细枝，并标上相应的大原因、中原因、小原因、 更小原因等。这种图的优点是便于用箭头把原因 联系起来，作图较简便；缺点是容易漏掉小原因。
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它作为进一步采用其他质量管理方法的 基础。
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第二节 排列图
一、排列图的概念和结构 二、排列图的作图步骤 三、绘制排列图的注意事项 四、排列图的观察分析 五、排列图举例
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一、排列图的概念和结构
排列图是由意大利经
济学家巴雷特pareto 发明，用来分析社会 财富分布状况。
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三、绘制排列图的注意事项
1．一般来说，主要原因最多不超过三个。
2．纵坐标可以用“件数”或“金额”、“时间” 等来表示，原则是以更好地找到“主要原因” 为准。
3．不重要的项目很多时，为了避免横坐标过长， 通常合并列入“其它”栏内。
注意： “其它”一项不论其数值大小，务必 排在最后一项。
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2020/11/23
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第一节 统计分析表
• 是利用统计图表进行数据整理和粗略的
原因分析的一种工具
• 根据调查项目和质量特性采用不同格式。
常用的检查表有缺陷位置检查表，不合 格品分项检查表（如表3-1所示） ，频 数分布表等。
• 一般在实际应用统计分析表时，经常把
ABC分析
ABC分析：掉砂、 气孔、壁厚三项缺 陷累计百分比占 83.7%为A类因素, 是要解决的主要问 题。壁薄为B类，是 次要因素，裂纹、 溅铁水、其他为C类， 是一般因素。
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第三节 因果图
一、因果图的概念和结构 二、因果图的作图步骤 三、绘制因果图的注意事项 四、因果图的种类
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一、因果图的概念和结构
因果图又叫特性因素图，因其形状颇 象树枝和鱼刺，也被称为树枝图或鱼 刺图，它是把对某项质量特性具有影 响的各种主要因素加以归类和分解， 并在图上用箭头表示其间关系。
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• 因果图是从粗到细地追查质量问题
最原始的原因的一种工具。
2、原因罗列型：作法是用卡片或黑板将想到的所 有原因都罗列出来，然后再通过整理逐级分类， 确定出大枝、中枝、小枝和细枝间的关系。优 点是不致于漏掉主要原因，缺点是原因间难于 用箭头正确联接，作图较麻烦。
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3、工序分类型：作法是按工序流程画大枝，然 后把对质量有影响的原因填写在相应的工序 (大枝)上。优点是作图简便，易于理解，缺点 是相同原因有时会出现多次，难于表现多个因 素联系在一块同时影响质量的情况。
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二、因果图的作图步骤
1．确认质量特性(结果)
2．画出特性(结果)与主干
3．选取影响特性的原因
先找出影响质量特性的大原因，再进一步找出 影响质量的中原因、小原因，在图上画出中枝、 小枝和细枝等。
4．检查各项主要因素和细分因素是否有遗漏。
5．对特别重要的原因要附以标记，用明显的记 号将其框起来。
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四、几个特殊值
在正态分布概率密度函
数曲线下，界于坐标 [μ±σ] 、 [μ±2σ] 、 [μ±3σ] 和 [μ±4σ] 间 的面积，分别占总面积 的 68.26% ， 95.45%,99.73% 和 99.99%。它们相应的 几何意义如图:
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五、排列图举例
[例]：对某企业 铸造车间某日生 产的320件产品 的缺陷情况进行 统计，并按缺陷 项目作出统计表 如下表，作出排 列图并进行分析。
缺陷项目 气孔 裂 掉砂 壁薄 壁厚 溅铁水 其他
缺陷数（件） 43 7 69 10 23 5 4
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各包机人员 分别负责
3．3
3．3 3月中旬 3月底 5、6月
每月一次
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复习正态分布（见第5章第1节）
一、正态分布的概念 二、正态分布的性质 三、正态分布的数字特征值 四、几个特殊值
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一、正态分布的概念
• 如果随机变量ξ受大量的独立的偶然因素影响，
排列图应用在质量管
理中，是用来找出影 响产品质量的主要问 题的一种有效方法。
其形式如图：
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• 排列图是根据“关键的少数，次要的多数”的
原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法 来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法， 是针对各种问题按原因或状况分类，把数据从 大到小排列而作出的累计柱状图。
而每一种因素的作用又均匀而微小。即没有一 项因素起特别突出的影响，则随机变量ξ将服 从正态分布。
• 正态分布是连续型随机变量最常见的一种分布。
它是由高斯从误差研究中得出的一种分布，所 以也称高斯分布。随机变量服从正态分布的例 子很多。一般来说，在生产条件不变的前提下， 产品的许多量度，如零件的尺寸、材料的抗拉 强度、疲劳强度、邮件的内部处理时长、随机 测量误差等等都是如此。
作图步骤
• 按排列图的作图要求将缺陷项目按各项目
的频数大小重新排列（见表）。
• 计算各排列项目所占百分比（频率）。 • 计算各排列项目所占累计百分比（累计频
率）。
• 根据各缺陷项目的统计数（频数）画出排
列图中的直方（见图）。
• 根据各排列项目所占累计百分比画出排列
图中的排列线。
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现代质量控制工具
1 开展对稳定传输质量的教育
组长
2
操作不当
3
元件缺乏
4
配合不当
5
仪表误差
6
维修与操作
学习导稳、导控部分原理和操作程序
组员二名
去函派员到厂家购买
①加强电路小组括动 派员出巡
组员一名
包机电路 组长
应用省局发送的无源表头校正各测试器
包级电路组长
①每月用示波器、频率计校正一次导频频率 ②加强步位计、电健开关塞孔检查 ③经常保持热敏电阻加热电流在规定范围内的 变化（不准放人工、将平、斜步位放适中) ④加强功放扩张管检查 ⑤保持“人工加热”步位和告警正常 ⑥加强监视导频电子
抓质量的关键性问题。
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二、排列图的作图步骤
1．确定评价问题的尺度 (纵坐标) 2．确定分类项目 (横坐标) 3．按分类项目搜集数据 4．统计某个项目在该期间的记录数据，
并按各项目的频数大小排序 5．画排列图中的直方图 6．画排列线 (巴雷特曲线) 7．在排列图上标注有关事项和标题
1. 取样方法
（1）随机取样 （2）按工艺过程，每隔一定的时间，连续抽取
若干产品作为样本。 两种方法比较，第一种方法抽取的样本是有
代表性的。后一种方法，严格讲只能反映抽样 当时的工艺过程状况，不能代表整批产品的状 况。因此，前一种方法多用于产品的验收检查， 后一种方法多用于生产过程中的工序质量控制。
• 排列图由两个纵坐标，一个横坐标，n个柱型
条和一条折线组成，左边的纵坐标表示频数， 右边的纵坐标表示频率(以百分比表示)。横坐 标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大 小从左至右排列，柱型条的高度表示某个因素 影响的大小，折线表示各影响因素大小的累计 百分数。
• 排列图在质量管理中的作用主要是用来
是同一数值，造成波动的原因即质量因素，也就 是通常所说的4M1E（人、设备、材料、方法、 环境） ，由于4M1E不可能不变，保持五个方面 绝对一样是办不到的，所以产品质量存在差异是 绝对的。