数学建模竞赛的准备、技巧、选题、写作等各方面得总结

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数学建模竞赛的经验分享

在数学建模竞赛中获得好成绩并不仅仅依赖于数学水平，还需要团

队合作、问题分析和解决能力等多方面素质的综合发展。本文将从个

人经验出发，分享一些在数学建模竞赛中取得成功的经验和技巧。

一、团队合作与分工

团队合作是数学建模竞赛中至关重要的一环。一个团队中的成员需

要相互信任、合理分工与密切配合。在分工方面，可以根据队员的特

长和兴趣进行合理的安排，充分发挥每个人的优势。同时，要做好沟

通与交流，及时解决团队中出现的问题。通过紧密的团队协作，能够

充分利用各自的优势，提升整个团队的解题效率和竞争力。

二、问题分析与解决

在数学建模竞赛中，问题的分析与解决能力是决定成败的关键。首

先要对问题进行深入的分析，理解问题的背景和要求。其次，要合理

选择解题方法和模型，对问题进行建模与转化。在解题过程中，要善

于利用数学知识和技巧，进行问题求解与验证。同时，还需要具备一

定的编程能力，能够利用计算机进行模拟和数据处理。通过不断练习

和学习，提高自己的问题分析和解决能力，才能在竞赛中取得好成绩。

三、时间管理与备战策略

数学建模竞赛通常在有限的时间内完成，因此良好的时间管理能力

是至关重要的。在备战阶段，要制定合理的学习计划和备赛策略。要

根据竞赛的要求和内容，有针对性地进行学习和准备。在比赛过程中，

要控制好时间节奏，合理安排每个环节的时间。如果在某个环节卡住了，要及时调整思路，不要浪费太多时间。合理的时间分配和备战策

略能够提高解题的效率和质量。

四、综合素质的培养

除了数学知识和解题技巧外，一些综合素质的培养也对于在数学建

数学建模竞赛的做法与体会

第20卷第5期大　学　数　学V o l.20,№.5 2004年10月COLL EGE M A TH E M A T I CS O ct.2004数学建模竞赛的做法与体会

王金山,　王雪琴,　陈之宁

(解放军炮兵学院数学教研室,合肥230031)

我院自2000年正式参加全国大学生数学建模竞赛以来,学院非常重视,多次派有关教练员外出调研和学习,请院外专家来院作报告,拨出专款筹建数学建模实验室,率先在全院本科中开设数学建模必修课.几年的探索实践中,我们不断总结经验,吸取教训,逐渐形成了自己独特的培训模式,收到了良好的效果.参赛三年来,共获2个全国一等奖,2个全国二等奖,6个赛区一等奖,4个赛区二等奖.下面介绍一下我院在数学建模培训和竞赛中的一些做法、体会和收获.

1　健全组织　完善制度　使数学建模竞赛工作规范化

一、组织健全,领导重视

学院成立数学建模竞赛领导小组,由分管教学的副院长担任组长,训练部部长担任副组长,成员有机关部门、基础部及各系领导.数学教研室抽调部分教学骨干成立数学建模教练组,组长由教研室主任担任,负责数学建模培训计划的制定、培训实施和竞赛的组织等.

各级领导对数学建模竞赛这项工作都非常重视,每年集训前和竞赛前学院领导都要分别召开集训布置会和竞赛动员会,征询指导教员和参赛学员的意见和建议,协调有关工作;基础部领导定期进行教学情况分析,及时掌握训练效果和解决存在的问题;各系领导配合学员队做好竞赛学员的思想动员工作,调动学员参加比赛的积极性和主动性,减免学员的公差勤务等.

二、措施落实,制度完善

数学建模比赛流程（总结版）

拿到建模题目以后，按照一下流程去分工合作。

一、第一天上午

1. 各自对立思考1个小时，主要分析题目的问题背景，已知条件，建模目的等问题。至少每人必须提出10到15个问题，并回答自己的问题。

2. 重点用语言的形式表述清楚问题的结构，即用语言描述自己的初步模型。（要自己提出的模型，可能就会产生一些假设。）

3. 再和队友讨论。讨论1个小时。形成自己团队的初步模型，同样是以语言形式描述的。

4. 接下来查找一些文献，讨论修改团队的模型，形成一个最终较完整的模型。并根据讨论最后形成对问题的统一认识，形成问题重述部分的内容。

注：1）如果问题有好几问，可以重点讨论第一个问题，但是也要考虑其他问题与第一问的关系！（一般建模中的几问都是有一定联系得）；也可以同时考虑，同时建模。

2）注意参考文献的处理，参考别人的方法一定要在文中注明！这也是要求一直留意查找文献的目的。

二、第一天下午

将自己团队的模型数学化，用数学符号和数学语言公式的形式，表述自己的模型。此时会继续需要查文献，产生一些假设条件，并产生自己论文中的符号说明。

三、第二天上午

一个人开始写文章，语言重在逻辑清晰，叙述简洁明了！图、表准确。文章格式正确、内容完整。（问题重述，问题分析，模型假设，符号说明，模型形式，以及参考文献都已经在第一天的讨论中有了一定的共识。）

其余两个人（在不清楚时3人讨论），开始考虑第一个问题的模型的求解，即研究模型的解法。查找文献或者自己提出对模型的求解方法。此时可能需要继续对第一天建立的模型进行修改，简化等处理。（讨论后，及时告诉写文章的队友）。

数学专业的数学建模竞赛经验分享

数学专业的数学建模竞赛经验分享在大学的数学专业学习过程中，参加数学建模竞赛是一种很常见的实践活动。通过这样的竞赛，不仅可以锻炼自己的数学建模能力，还可以提升自己的团队协作和问题解决能力。在这篇文章中，将分享我个人在数学建模竞赛中的经验和一些有效的解题方法。

一、准备阶段

在参加数学建模竞赛之前，首先要做的是充分准备。这包括熟悉竞赛的规则和要求，阅读过往的获奖团队的论文，了解他们的解题思路和方法。此外，还要对数学建模所涉及的各个领域进行广泛的知识储备，包括数学、统计学、计算机科学等。通过扎实的基础知识，能够更好地应对各类问题。

二、团队合作

数学建模竞赛通常以团队形式进行，因此团队成员之间的合作十分重要。在组队阶段，要注重选择合适的队友，互补优势，形成一个协作默契的团队。在竞赛过程中，要保持良好的沟通，并及时共享所遇到的问题和思考过程。团队合作能够更好地发挥各个成员的优势，提高解题的效率和质量。

三、问题分析

在竞赛开始后，首先要对问题进行全面的分析。仔细阅读题目，理解题目的要求和限制条件，梳理出问题的关键信息和已知条件。通过分析问题的特点，可以确定问题所属的数学模型和解题思路。此外，

还要善于利用各类工具和软件，进行数据处理和可视化，以便更好地

理解问题和展示解题结果。

四、建立数学模型

建立数学模型是数学建模竞赛中的核心环节。在建模的过程中，需

要将实际问题转化为数学问题，并选择适当的数学方法进行求解。通

过归纳总结问题的特点和规律，可以建立起合理且准确的数学模型。

在建模过程中，还要注意模型的简化和合理性，以保证问题的解决方

数学建模模型的准备

数学建模是一种通过数学方法解决实际问题的技术手段。在进行数学建模之前，我们需要准备好一些必要的内容，以确保建模过程的顺利进行和结果的准确性。本文将从问题定义、数据收集、模型选择和模型验证等方面介绍数学建模模型的准备工作。

一、问题定义

在进行数学建模之前，首先要明确问题的定义和目标。问题定义应该具备可量化和可测量的特征，以便我们能够通过数学方法进行分析和求解。同时，问题定义还应该明确问题的范围和限制条件，以便我们在建模过程中能够遵守相应的约束。

二、数据收集

数据是数学建模的重要基础，我们需要收集相关的数据来支持建模过程。数据的收集可以通过实地调查、文献研究、问卷调查等方式进行。在收集数据时，我们需要注意数据的准确性和可靠性，并进行相应的数据清洗和处理，以消除数据中的噪声和异常值。

三、模型选择

在进行数学建模之前，我们需要选择合适的数学模型。模型选择应该基于问题的特征和要求，以及现有的数学工具和方法。常见的数学模型包括线性模型、非线性模型、概率模型等。在进行模型选择时，我们需要考虑模型的适用性、可解性和计算复杂度等因素。

四、模型验证

模型验证是数学建模的重要环节，用于评估模型的准确性和可靠性。模型验证可以通过实验数据的对比、模拟仿真、灵敏度分析等方式进行。在进行模型验证时，我们需要注意验证方法的科学性和合理性，并对模型进行修正和优化，以提高模型的预测能力和应用价值。

五、模型求解

模型求解是数学建模的核心任务，用于求解问题的最优解或近似解。模型求解可以通过数值方法、优化算法、统计分析等方式进行。在进行模型求解时，我们需要选择合适的求解方法和工具，并进行相应的计算和分析，以得到满足问题要求的解决方案。

关于数学建模竞赛的一点思考总结和建议

关于数学建模竞赛的一点思考、总结和建议

宋一凡

环境保护与安全工程学院核安全工程专业

大学生活即将结束，回顾几年的经历，数学建模竞赛留给我太多的回忆。虽然数模竞赛已经远去，但至今看到听到“三天三夜72小时”时，精神还会为之一振。在要告别数模竞赛的时候，想写一点自己零零碎碎的思考和总结，并给以后参赛的学弟学妹一点建议。

1. 关于我的数模之路

大一从学长口中知道了数模竞赛，就想参加，自学了姜启源的《数学模型》，但校赛时，队友不给力使第一次校赛不了了之，至今仍然遗憾大一时校赛未能入围；大二时，和本院的两个同学组队，比我高一级的闯哥给了不少经验和资料，经过暑假的培训和多次模拟赛训练，12年国赛拿到了湖南赛区的三等奖。

13年寒假，留在学校参加美赛，偌大的宿舍楼空无一人，好不凄凉，南方湿冷的冬天让我这个北方人冻得难以忍受，搞完比赛回到家时已经是腊月二十七夜里，美赛S奖使我很失落，也从中找到了自己的很多不足之处。

因今年考研，本不愿参加国赛，但两位新队友的盛情邀请让我不忍拒绝，于是重新组队，再战国赛，一雪前耻，最后拿到国家一等奖，为大学的数模之路画上一个圆满的句号。

从大一到现在，关于数模的比赛，热身赛、校赛、模拟赛、国赛、美赛，大大小小不记得参加过多少次，也不知道熬过了多少个“72小时”。建模、程序员、写手，三个角色的工作我都认认真真做过，饱尝里面的酸甜苦辣，一步一个脚印走来，最后得到一个不错的成绩，收获颇多，感触颇深。

数模给我打开了一扇窗，窗外的世界带给我不一样的精彩，而不仅仅是拿几张证书，加几分综测。外人看来，数模痛苦、费人，而我感觉数模自由、快乐。尤其是竞赛结束，早上八点交卷的时刻，经过三天三夜的努力，队友通力合作，从第一天的一筹莫展，到最后一天的顺利解决，疲惫、兴奋、满足、急切、不安，很多的感受一时涌上心头，那是只有真正参加比赛的人才能体会到的快乐！

数学建模竞赛的六个步骤

数学建模竞赛一般包括以下六个步骤：

1. 理解问题：阅读和理解竞赛题目、要求和限制条件。确保对问题的要求有清晰的理解。

2. 建立数学模型：根据问题确定的目标和条件，选择适当的数学模型以解决问题。这可能涉及到数学、统计、概率、优化等方面的知识。

3. 分析模型：对建立的数学模型进行分析，确定其主要特征和性质。这可能包括理论推导、图表绘制、模型验证等方法。

4. 解决问题：使用合适的数值算法或计算方法，对模型进行求解，得到问题的解答。这可能需要编程、数值计算、优化算法等技巧。

5. 验证和检验结果：对求解结果进行验证和检验，确保解答的正确性和合理性。这可能包括比对实际数据、进行灵敏度分析等方法。

6. 撰写报告和展示结果：将整个过程和结果进行整理、归纳和总结，编写竞赛报告。报告要具备清晰的逻辑结构、准确的表达和可视化的展示。同时，准备好展示竞赛成果的演讲或展示材料。

数学建模竞赛技巧

数学建模竞赛是一项富有挑战性和创造性的活动，它要求参赛者运用数学知识和方法，解决实际问题并建立有效的数学模型。对于想要在数学建模竞赛中取得优异成绩的同学来说，掌握一些关键的技巧是至关重要的。

首先，扎实的数学基础是必不可少的。无论是微积分、线性代数、概率论，还是数理统计，这些知识都是构建数学模型的基石。比如，在处理优化问题时，微积分的知识能够帮助我们找到最优解；线性代数在处理大规模数据和矩阵运算时发挥着重要作用；概率论和数理统计则为我们分析随机现象和处理数据提供了有力的工具。因此，在参加竞赛之前，一定要对这些基础知识进行系统的复习和巩固。

其次，学会团队协作是关键。数学建模竞赛通常是以团队的形式参赛，一个优秀的团队能够发挥出成员各自的优势，实现“1 ＋ 1 ＞2”的效果。在组队时，要尽量选择专业背景不同、技能互补的队友，比如数学专业的同学负责模型的构建和理论推导，计算机专业的同学负责编程实现和算法优化，而具有良好写作能力的同学则负责论文的撰写和整理。在团队协作过程中，要保持良好的沟通和交流，及时分享自己的想法和思路，共同解决遇到的问题。遇到分歧时，要以理性的态度进行讨论，尊重他人的意见，寻求最优的解决方案。

问题的理解和分析是建模的起点。拿到竞赛题目后，不要急于动手建模，而是要仔细阅读题目，理解问题的背景、要求和限制条件。对

问题进行深入的分析，找出关键因素和变量，明确问题的本质。可以

通过查阅相关资料、咨询专业人士等方式，拓宽对问题的认识。例如，在一个关于交通流量预测的问题中，需要考虑道路的容量、车辆的类

数学专业数学建模竞赛经验总结

数学专业数学建模竞赛经验总结数学建模竞赛是数学专业学生展示数学建模能力的重要平台，通过

此类比赛，学生可以提升解决实际问题的能力、团队合作精神以及科

研创新思维。参加数学建模竞赛已成为我大学生涯中最难忘的经历之一。在过去的几年中，我积累了丰富的经验，并取得了不俗的成绩。

在这篇文章中，我将总结我在数学专业数学建模竞赛中所获得的经验，并分享给其他对此感兴趣的读者。

一、前期准备

在参加数学建模竞赛之前，充分的准备工作是非常关键的。首先，

我们要了解竞赛的规则、评分标准以及题目的要求。这些信息可以通

过阅读竞赛规则和历年竞赛试题来获取。其次，我们需要对数学建模

的基本方法和技巧进行学习和掌握。这包括数学建模的基本步骤、常

用模型和算法的应用等。最后，我们要组建一个高效的团队。团队成

员之间的沟通和协作非常重要，可以通过交流讨论、分工合作等方式

提高团队的合作效率。

二、问题分析与模型建立

在竞赛中，正确理解问题并建立合理的数学模型是解决问题的第一步。在问题分析过程中，我们要认真阅读题目并理解其中的背景信息、目标以及限制条件。然后，我们要考虑使用什么样的方法和模型来解

决问题。这个过程中，我们可以参考之前的竞赛试题和相关的数学建

模书籍，选择适合的数学模型。同时，我们也要学会运用数学知识，

对问题进行合理的简化和假设，以便更好地建立数学模型。

三、解题过程与结果分析

在解题的过程中，我们要严谨细致地进行计算和推导，确保每一步都是正确的。同时，我们也要时刻注意思维的灵活性，尝试不同的方法和技巧来解决问题。在解题的过程中，我们可以使用数学软件和编程工具来辅助计算和验证。解题完成后，我们要对结果进行分析和解释。这包括对结果的合理性和可行性进行评估，并对可能的误差和偏差进行讨论和解释。

数学建模参赛真实经验总结

数学建模参赛真实经验

一、如何准备数学建模竞赛

一般，可以把参加数学建模竞赛的过程分成三个阶段：第一阶段，是个人的入门和积累阶段，这个阶段关键看个人的主观能动性；第二阶段，就是通常各学校都进行的集训阶段，通过模拟实战来提高参赛队员的水平；第三阶段是实际比赛阶段。这里讲的如何准备数学建模竞赛是针对第一阶段来讲的。

回顾作者自己的参赛过程，认为这个阶段是真正的学习阶段，就像是修炼内功一样，如果在这个阶段打下深厚的基础，对后面的两个阶段非常有利，也是个人是否能在建模竞赛中占优势的关键阶段。下面就分几个方面谈一下如何准备数学建模竞赛。

首先是要有一定的数学基础，尤其是良好的数学思维能力。并不是数学分数高就说明有很高的数学思维能力，但扎实的数学知识是数学思维的根基。对大学生来说，有高等数学、概率和线性代数就够了，当然其它数学知识知道的越多越好了，如图论、排队论、泛函等。我大一下学期开始接触数学建模，大学的数学课程只学习过高等数学。说这一点，主要想说明只要数学基础还可以，平时的数学考试都能在80分以上就可以参加数学建模竞赛了，数学方面的知识可以在以后的学习中逐渐去提高，不必刻意去补充单纯的数学理论。

真正准备数学建模竞赛应该从看数学建模书籍开始，要知道什么是数学建模，有哪些常见的数学模型和建模方法，知道一些常见的数学建模案例，这些方面都要通过看建模方面的书籍而获得。现在数学建模的书籍也比较多，图书馆和互联网上都有丰富的数学建模资料。作者认为姜启源、谢金星、叶齐孝、朱道元等老师的建模书籍都非常的棒，可以先看二三本。刚开始看数学建模书籍时，一定会有很多地方看不懂，但要知道基本思路，时间长了就知道什么问题用什么建模方法求解了。这里面需要提的一点是，运筹学与数学建模息息相关，最好再看一二本运筹学著作，仍然可以采取诸葛亮的看书策略，只观其大略就可以了，等知道需要具体用哪块知识后，再集中精力将其消化，然后应用之。

全国大学生数学建模大赛经验总结

比赛须知：

1、比赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，在国际互联网上浏览。

2、但是不得与队外任何人员（包括在网上）讨论，否则按舞弊处理。比赛期间不能大声喧哗，不能影响别的队。

6、数学建模大赛时间安排：

发题时间：2014年9月12日至9月15日上午8点

参加数学建模竞赛的十大秘诀

1 诚信是最重要的

数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。我感到中国在这方面的教育还远远不够，我知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据。这些行为也许能够骗过评委，也许可以因“此”而获奖，但是这对他们将来是很不利的,希望能够引起足够的注意。

2 团队合作是能否获奖的关键

在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中，出现意见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。出现分歧的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥协”，这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观

点，在两者之间谋求共同点。如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但一旦合作，分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说“三个诸葛亮顶不上一个臭皮匠”。我奉劝这样的话最好别组成一队了。合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做模拟题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法，然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。通常在比赛时，三个人的分工是明确的，一个是领军人物，主要是构建整个问题的框架并提出有创意的idea，自然其他部分比如论文写比如程序设计比如计算他也能参加，应该算是一名全能型的人物;第二个是算手，顾名思义，主司计算方面的问题，比如编程计算一个微积分或者手工计算一条最优路径等。优秀的团队算手一般会精通(是精通不是入门)一个软件的应用，比如C比如MATLAB比如LINGO;最后一个是写手，主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让人一眼就明了其中的意思，所以写手的工作还是需要一定的技巧的。当然，最重要的还是三个队员之间的讨论和交流，同心协力，在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围。

全国大学生数学建模竞赛的准备方法——建模资料文档

全国大学生数学建模竞赛的准备方法

全国大学生数学建模竞赛于每年9月上旬（今年是9月7日）举行。但是在此之前，需要做好哪些准备，让各个参赛队员在竞赛中做到有备无患呢？在总结过去多年培训指导各种数学建模竞赛的基础上，仅就个人观点，介绍一些关于如何准备数学建模竞赛的经验和体会，仅供参考。在这里主要向大家介绍竞赛的基本情况，包括如何组队、如何选题以及在竞赛中如何合理分配时间。通过本次学习，希望大家能够了解数学建模竞赛的基本情况，为全国大学生数学建模竞赛以及其他各类数学建模竞赛做好准备。

一、如何组建优秀数学建模队伍

进入大学阶段参加各种科技竞赛，可以体会到一种和中学竞赛不同的感受，这种感受来自团队合作。以前的各项赛事都是以个人为单位参加竞赛，它们都是考查个人的能力。但是在大学中，由于难度和任务量的加重以及对团队合作精神的关注，因此大部分的赛事都是以团队为单位参加的。竞赛在考查个人能力的同时，还考查团队成员的合作精神。在数学建模竞赛中，团队合作精神是能否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要分工合作、相互支持、相互鼓励。从历年的统计数据可以看出，竞赛成绩优秀的队员往往并不是每个人在各个方面都特别擅长的队伍，而是团队相处得最融洽的队伍。从这一点也可以看出团队合作的重要性。

在竞赛的过程中，切勿自己只管自己的那一部分，一定要记住这是一个集体的竞赛。很多时候，往往一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚。因此无论做任何事情，三个人一定要齐心才行，只靠一个人的力量，要在3天之内写出一篇高水平的论文几乎是不可能的。让三人一组参

数学建模国赛最主要的方法和技巧

【最新版2篇】

篇1 目录

一、数学建模国赛的主要方法和技巧

1.赛题类型及建模方案

2.选题技巧

3.组队及分工

4.论文写作与表达

篇1正文

数学建模国赛是一项重要的数学竞赛，它要求参赛者运用数学方法解决实际问题。要想在这项比赛中取得好成绩，掌握一些方法和技巧是必不可少的。本文将详细地介绍数学建模国赛的主要方法和技巧。

首先，赛题类型及建模方案是参赛者需要关注的重要方面。数学建模赛题类型总体来说主要分为评价类、预测类和优化类三种。其中，优化类问题是最常见的赛题类型，几乎每年国赛美赛等均有出题。要解决这类问题，参赛者需要掌握一定的优化方法，如线性规划、非线性规划、动态规划等。对于预测类问题，参赛者需要熟悉时间序列分析、回归分析等预测方法。评价类问题则需要参赛者熟练运用统计分析、数据挖掘等方法。

其次，选题技巧对参赛者来说也非常重要。在竞赛中，选题的成功与否往往决定了参赛者能否取得好成绩。选题不能仅仅根据自己的兴趣或能力去选，而应该分析选这个题的利弊后决定。选题时要注意找寻题目中的关键信息，判断题目的难易程度，以及预测题目的竞争激烈程度。

再者，组队及分工也是参赛者需要注意的方面。一个好的团队可以提高参赛者的整体实力。组队时，最好选择与自己专业相近、兴趣相投的同学，这样可以减少沟通障碍，提高团队协作效率。在分工方面，参赛者应

根据各自特长进行合理分工，确保团队整体实力的最大化。

最后，论文写作与表达也是参赛者需要关注的重要方面。参赛者需要在规定时间内完成论文的撰写，并将解决方案清晰地表达出来。为此，参赛者需要提前做好充分的准备，熟悉各类数学方法的应用，掌握论文写作的技巧。在撰写论文时，参赛者应注意条理清晰、论据充分，确保论文的质量。

数学建模竞赛的注意事项

参加数学建模竞赛需要注意以下几点：

1. 熟悉比赛规则：了解比赛时间、答题方式、评分标准等相关规定，确保按照比赛要求进行。

2. 明确题目要求：认真阅读题目要求，理解问题背景和要求，确定解题思路和方法。

3. 团队协作：如果是团队参赛，要与队友紧密协作，分工合作，充分利用各自的优势，共同解决问题。

4. 时间管理：合理安排比赛时间，掌握时间进度，有效使用时间分配，避免时间不够造成赛题无法完成。

5. 数据处理：注意对于给定数据的合理处理和转换，考虑不同场景下的数据分析方法，并将结果准确表达。

6. 参数设定：选择合适的模型参数，并进行合理设定，以保证模型的有效性和可靠性。

7. 模型建立：根据问题需求，构建相应的数学模型。模型要简洁明了，包含必

要的假设和约束条件。

8. 结果分析：对模型求解的结果进行合理的解读和分析，对模型的优缺点进行评价。

9. 提交报告：撰写规范、清晰、完整的报告，包括问题陈述、分析过程、模型建立、结果展示等内容。

10. 实践训练：提前进行实践训练，熟悉常见的数学建模方法和技巧，增强解题能力和竞赛经验。

最重要的是培养团队合作精神，善于思考和创新，积极解决问题，在有限的时间内完成任务。同时，要保持良好的心态和积极向上的心态，不要给自己太大压力，相信自己的能力。

数学建模的步骤与技巧

数学建模是一种将现实问题转化为数学模型，并借助数学方法对问

题进行分析与求解的过程。在众多学科领域中，数学建模被广泛应用

于工程、经济、环境、医学等领域。本文将介绍数学建模的基本步骤

与一些实用技巧，帮助读者更好地进行数学建模研究。

一、问题的定义与分析

在进行数学建模之前，首先需要明确问题的定义与分析。对于一个

具体的问题，需要明确问题的背景、目标和限制条件。通过仔细分析

问题，将问题转化为数学描述的形式，并明确问题的求解方法和指标。

二、模型的建立

模型的建立是数学建模的核心环节。在建立模型时，需要根据问题

的特点选择合适的数学工具和方法。常用的数学工具包括微积分、线

性代数、概率论与数理统计等。在建模过程中，可以根据问题的具体

要求选择合适的数学方程、函数或图表来描述问题。

三、模型的验证

模型的验证是保证模型可靠性的重要环节。在验证模型时，可以通

过比对模型结果与实际数据的对比来判断模型的准确性。如果模型结

果与实际数据符合较好，则说明模型具有较高的可靠性；否则，需要

对模型进行调整和改进。

四、模型的求解

在模型的求解过程中，可以使用各种数学软件和算法进行计算。常用的数学软件包括MATLAB、Python等，常用的数学算法包括线性规划、最优化算法、概率推断等。通过对模型进行求解，可以得到问题的解决方案和结论。

五、结果的分析与评价

在得到模型的求解结果后，需要对结果进行分析和评价。可以根据问题的具体情况，采用定量或定性的方法对模型的结果进行评估。同时，应对模型的局限性和假设条件进行讨论，以便更好地理解模型的结果和应用范围。

参加数学建模比赛所需做的准备

想要弄好数学建模，需要做什么准备

做数学建模，一部分靠实力，一部分靠运气,如果没有实力，即使运气来了,都不能很好的把握住。所以，如果想要拿奖：

1）一个团结的队伍是必不可少的。全是牛人的队伍不一定是好的队伍,那样容易各自为政；即使大家水平都一般，也不见得比牛人的队伍差，关键在于取长补短，真心奉献，不攀比，不斗气，服从队长,万事以比赛为主,即使有时大家讨论时语气过激，也是可以谅解的,一心一意把比赛做好才是关键.所以队长的作用是毋庸置疑的，宽广的胸怀和缜密的心思,大局意识,一定要把大家的积极性调动到最高. 2）比赛前期的准备.每个人列个清单,准备好 4 台电脑,以防有突发事件，优盘全部清空，以防有毒,软件统一安装，吃的用的，时间安排,等等各方面,很多细节，都要细心准备。为什么准备的这么细呢,就是怕建模比赛做起来,才发现缺少东西或机器坏了，影响做题的心情，从而影响整个队伍的心情和效率。比赛期间，专心很关键。我们要有打一场大仗的感觉，摩拳擦掌，期待着大干一场。如果有这种感觉，那你离获奖不远了。

3)检验你比赛前到底准备的怎么样了。扪心自问:你软件真正能够精通的有几种？算法张口就能说出理论及其编程方法的有几个？你是否已经把各种算法的主要理论都粘到Word 文档里(版式都调好),准备随时可以拿过来用？你是否把神经网络或者灰色预测编程的模板都在Matlab 里调试过了，程序都已经准备好了？Word 版本的优秀论文你是否准备好了 3 篇最经典的？如果你没有，请不要骗自己，

真的不要骗自己,也不要骗队友,不会就是不会,没有就是没有，