刘旸毕业设计OK

合集下载

南昌大学2014届本科生优秀毕业设计(论文)汇总表

工程管理101班 6002310045 102班卓越101班信管102班 6100310219 6100410189 6100510053
79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94
5201410049 王浦燕玲刘扬苏佩丽周艳芳丁玉芳皮超吴金鑫温潇俊廖文强刘瑜琛王林旭黄梦圆杨云云杨琼
101班（产品） 5203210062 法学103班法学101班 103班 104班 101班 103班 102班 103班 102班 102班 101班 101班 5301110145 5301110053 7101010093 7101010155 7101010028 7101010120 5400110336 5400110284 5400110349 5400110330 5400110149 5400110041
理工101班 101班 104
5203110003 5202610024
蔡禄山张坤鹏
徐彬张谦唐雯钟丹黄娅琴蓝寿荣李芳凡廖晓明吴光芸魏永平彭迪云李晶王玉帅刘耀彬白云涛白云涛
家庭汽车—车载烧烤设备功能造型设计浅析岭南民俗文化在现代茶楼设计中的运用热播影视对相关产业的带动效益分析--以《来自星星的你》为例多功能窗式银行点钞终端机设计我国产品责任惩罚性赔偿研究消费者权益保护法倾斜保护原则研究我国农村养老的困境和出路——以修水县为例应届本科毕业生就业心理预期与现实困境研究——以南昌大学为例制约机制与激励机制：我国政府信息公开制度的失衡与平衡论我国县级人大代表选举的完善——以南昌市青山湖区为例中国区域资本流动效率与流动隔离——基于省际面板数据分析中国房地产股票市场溢出效应的分析及应用长三角地区城乡收入差距适度性现状研究——基于长三角地区16地级市自然资源与经济增长——基于金融发展门槛效应江西国际开拓非洲工程承包市场战略研究江西省金融集聚对进出口贸易影响的实证分析

FreeStyle 改成的2d线条实时渲染

本科生毕业论文（设计）题目非真实感图形线条渲染的交互性研究姓名与学号刘旸 3043027026指导教师耿卫东年级与专业数字媒体 05级所在学院计算机学院A Dissertation Submitted to Zhejiang University for the Degree of Bachelor of EngineeringTITLE:Line Rendering in Interactive InstallationAuthor: Supervisor: Liu YangSubject: Geng WeiDong College: Digital Media 05 Submitted Date: Computer Science College 6/9/2009浙江大学本科生毕业论文（设计）诚信承诺书1.本人郑重地承诺所呈交的毕业论文（设计），是在指导教师的指导下严格按照学校和学院有关规定完成的。

2.本人在毕业论文（设计）中引用他人的观点和参考资料均加以注释和说明。

3. 本人承诺在毕业论文（设计）选题和研究内容过程中没有抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。

4. 在毕业论文（设计）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。

毕业论文（设计）作者签名：年月日浙江大学本科毕业论文摘要摘要本文对计算机图形学领域的非真实感图形绘制技术（NPR）进行了简要总结，着重研究NPR绘制技术与交互装置设计的结合方式。

结合NPR绘制技术实现的人机交互装置，模拟传统绘画的技法，将现实环境内的信息转换并呈现为经过艺术抽象的图像，参与者通过身体的运动，或辅之以其他手段，促成人与装置间的信息传递，进而影响图形渲染的过程与效果，借此实现了以传统艺术风格为外化形式的交互体验。

根据对NPR技术及其交互性应用的研究，本文作者设计并最终实现了一个应用NPR技术的交互作品：交互装置的参与者置身于装置作品的限定区域，由视频捕捉设备采集到参与者及其周围环境的图像，并进行轮廓提取以及多种艺术风格笔刷的重构，得到经过简化与抽象的图形效果，参与者运动自己的身体或改变周围环境，进而改变作品的呈现，完成作品的交互体验。

2012年江苏省普通高校本专科优秀毕业设计(论文)评选结果公示名单

第 2 页，共 25 页
序号 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113
学校名称中国矿业大学中国矿业大学中国矿业大学中国矿业大学中国矿业大学中国矿业大学中国矿业大学河海大学河海大学河海大学河海大学江南大学江南大学江南大学江南大学江南大学江南大学江苏大学江苏大学南京工业大学南京工业大学南京工业大学南京工业大学南京工业大学南京林业大学南京林业大学南京林业大学南京林业大学南京林业大学南京林业大学南京农业大学南京农业大学南京邮电大学南京邮电大学南京邮电大学南通大学南通大学南通大学苏州大学
毕业设计（论文）题目高效反硝化反应器性能的研究基于MEMS技术的生化传感器设计及其微区修饰基于股权再融资的真实盈余管理研究粒径对高压下砂-接触面剪切力学性质影响的试验研究密集高层建筑群引起软土固结沉降微观机理研究瓦斯抽采钻孔注浆密封固液界面耦合作用机理研究袁店一矿1.8Mt/a新井设计（高渗透压松散破碎大断面失稳巷道修复技术）不同地下水埋深下入渗补给量、地表径流量和潜水蒸发量实验与模拟基于性能的重力坝设计准则初探水下传感器网络节点部署对定位精度影响的仿真研究思想政治教育过程分析——一个大学规训权力的视角（∈，∈ν q(λ ,μ )）-模糊子群与R-广义星形模糊集 YK7230 磨齿机自动上下料机械手设计便携式食品包装中荧光增白剂快速检测仪的研制江苏幼儿教师身份认同的城乡比较研究新经济环境下互联网免费营销模式的研究张炎遗民词忠爱思想及其“对话”语境超高强度钢板热冲压工艺及模具设计研究离心泵内部流动数值模拟及压力脉动分析 32000吨/年含氨废水处理工艺过程控制与动态模拟系统 SG公司H2O2车间爆燃事故防控与应急体系设计高性能TiO2陶瓷纳滤膜底膜的结构优化基于频谱3-周期性的基因识别与预测微波法调控合成单分散铒铝石榴石纳米粉体 “90 后”的炫车工业设计研究科技园区“景观系统”分析与构建——以丹阳科技园为例林农融资模式比较与选择——以福建为例南京1865 工业遗址公园景观规划设计上海易陆创物流公司货运环节绩效评估研究脱氢枞胺基含氮杂环化合物的合成及与DNA的作用不结球白菜谷胱甘肽还原酶基因NhccGR1的克隆与表达分析穴盘苗自动移栽机的设计基于 RoboCup 3D仿真足球比赛的多机器人协作基于支持向量机的协作调制识别视频监控中特定区域入侵检测算法设计与实现促进未成年人品德发展的小学和社区衔接研究双抛物面聚光跟踪光伏发电供热装置设计及优化智能楼道清洁机器人的设计与自主控制 Web服务行为建模及其相容性验证工具的研究与实现厉巍赵继聪刘聪李涛贾亚杰李贺曹朋李修远季昀张晨语常宴会郝翠芸王嵩胡柏朱纯洁达日罕孙龙飞曹志福邓鑫高翀陈琛张婷严晓华胡松沈浩程崔莹莹林雪佳宋代利刘聪陈粤苏李彦肖沈冬华李立森魏淑芝王欣宇胡思运陈华成唐文学朱稷涵

2013年江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计(论文)评选获奖名单

学生姓名种照辉潘兵施毅陈轩泽董元冯天天丁志彬元瑾李敏陆亚伟张驰孙科李梦媛陈泷陈雨峰田星宇祁荔胡琦
指导教师姓名李学华靖洪文唐亚文马青玉，席鹏赵承良徐国政王石发曾维和陈国广范益群黄广龙王冀宁李彤陈炜梅强宋端树李乾文宋海潮
奖项一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖一等奖
第 6 页，共 45 页
序号
学校名称
毕业设计（论文）题目梅雨特征量对气候变暖响应的事实铁基功能合金表面化学镀非晶材料与工艺研究星载雷达与地基雷达数据的时空匹配及个例对比分析核壳结构β -NaYF4:Yb3+, Er3+@MO2 (M=Zr, Ti)的制备及其荧光性能研究考虑公平关切的鲜活农产品供应链协调研究粘弹性界面的损伤模式与损伤破坏准则省际区域高星级酒店竞争力评价江苏省痢疾流行的时空模型研究和危险因素分析见微知著——从《长物志》中解读江南私家园林第宅的陈设状况基于物联网的数字身份认证关键技术研究与实现苦瓜冻干超微粉调节肥胖大鼠肠道菌群结构的研究天然气/柴油双燃料一体化喷射系统喷雾燃烧过程数值模拟我国对外贸易结构与产业结构的系统动态仿真模型分析不同接种途径以及基础免疫状态对新城疫重组鸡痘病毒活疫苗免疫效力的影响带电摆球在磁场中的运动模拟傅科摆积极/消极思维对小学生情绪理解影响的访谈水稻双着丝粒染色体有性繁殖过程中的遗传稳定性多功能便携式太阳能跟踪发电装置的设计
90 南京师范大学 91 南京师范大学 92 南京师范大学 93 南京师范大学 94 苏州大学 95 苏州大学 96 苏州大学 97 苏州大学 98 南京邮电大学 99 南京邮电大学 100 南京邮电大学 101 南京林业大学 102 南京林业大学 103 南京林业大学 104 南京信息工程大学 105 南京信息工程大学 106 南京信息工程大学 107 南京信息工程大学

校级优秀毕业设计论文-南京理工大学理学院【范本模板】

自动化（实院）
教育实验学院
96
多通道电能计量与充电过程实时监控系统设计
董文杰
张合
机械工程及自动化（实院）
教育实验学院
97
面向监控视频的行人跟踪算法设计与实现
邵晴薇
赵春霞
计算机科学与技术（实院）
教育实验学院
98
小型化定量相位显微成像仪
张佳琳
陈钱
光电信息工程（实院)
教育实验学院
99
宽带滤波电路中可重构限带结构的设计与分析
陈锦成
韩玉阁
热能与动力工程
能源与动力工程学院
54
重庆市某县人民医院主体（A区)空调系统设计
苏杭
曹琳
建筑环境与设备工程
能源与动力工程学院
55
基于多体系统传递矩阵法的直升机武器系统动力学建模与仿真
王勋
芮筱亭
武器系统与发射工程
能源与动力工程学院
56
氧化铒选择性辐射器光谱辐射特性研究
赵斌
谭洪
热能与动力工程
能源与动力工程学院
73
基于纹理提取与优化的图像矢量化方法
杨阳
李建良
数学与应用数学
理学院
74
分子动力学模拟研究石墨烯材料缺陷演化机理
夏骏
尹晓春
工程力学
理学院
75
声波在颗粒链中的非线性传播特性
矫滕菲
黄德财
应用物理学
理学院
76
ZrTe5，HfTe5的单晶生长及输运性质研究
康宝蕾
吴海平
应用物理学
理学院
77
多个专家数据的集成方法研究
经济管理学院
50
商品评论信息的观点抽取及其分类研究

2006届校优秀毕业设计(论文)名单

化工学院
42
李晨
纳米沸石-碳复合膜的制备与乙苯催化脱氢制苯乙烯模拟研究
王金渠
化工学院
43
林蓉蓉
用于止血剂的ZSM-5沸石的Ag改性及表征
郭新闻
化工学院
44
李红彩
4-苯基-3-丁烯-2-酮类化合物的合成研究
赵伟杰
化工学院
45
高建喜
基于matlab的过程系统实时优化研究——数据校正
董宏光、韩志中
化工学院
154
王一颉
非线性信号去躁前后混沌特性变化研究
韩敏
自动化系
155
范圣冲
基于WEB平台的论文审稿系统的设计与实现
庄严
自动化系
156
宋鑫
基于P2P技术的流媒体播放系统设计
张立勇
自动化系
157
王云淼
线CCD的测厚系统设计
李明伟
自动化系
158
孙天罡
基于肤色和模板匹配的人脸检测
王金城
自动化系
159
皇甫毅杰
基于MSP430的RoboCup小型组机器人控制系统
80
姜立群
基于SPCE06lA的智能电动小车的设计与实现
王健
计算机系
81
孙宇
基于MSP430的双核模拟量采集系统的设计
马洪连
计算机系
82
刘淼
基于工作流技术的轮转机生产管理信息系统
王秀坤
计算机系
83
王以芳
基于重复字串的新词自动抽取研究
黄德根
计算机系
84
刘欣
地域文化中心
孔宇航
建艺学院
85
安源
地域文化艺术中心

湖南大学2011年本科优秀创新毕业设计(论文)及毕业设计(论文)优秀指导教师

湖南大学2011年本科优秀创新毕业设计湖南大学2011年本科优秀创新毕业设计 2011
序号院系 1 01土木院 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 01土木院 02建筑学院 02建筑学院 02建筑学院 02建筑学院 02建筑学院 02建筑学院 02建筑学院 02建筑学院 03环境学院 03环境学院 03环境学院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 04机械院 05设计院 05设计院 05设计院 05设计院 06工商管理学院 06工商管理学院学号学生 20071410205 冯明伟 20070130322 20070110103 2007090112 20070120112 20070110803 20070130215 20070110201 20070120311 20070110821 20070110819 20070140129 20070110205 20070110523 20060220102 20060210227 20070230125 20070230117 20060220101 20060210228 20060210214 20060210223 20070310212 20070320108 20070320122 20070410326 20070410320 20070430610 20070440131 20071210127 20070410113 20070410325 20070410106 20070420106 20070420206 20070430415 20070940121 20070430421 20070440102 20071210112 20071210114 20071210118 20070710112 20070520104 20070510113 20070510220 20070620114 20071720525 王帅邓清李晓辉李严丁楠梅璟蔡武军焦静文王金鹏谭练武章帆陈曦沈慧玲陈伟庄然马珂张涵曹湛左春霞欧阳晨露杨涛刘敏如景向荣王雪丽魏巍毛呈宇冷德龙赵世雄杨韬略李渊王品黄鹏冲宏哲李斌罗克体向正伟覃宏剑关万琳姜琛李济然毛焕泽李喆郝磊田倩王星马牧菁肖海英

2024年江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计评选获奖名单

等级不低于校级
序号类别学校名称设计(论文)题目学生姓名
1本科江苏大学数据挖掘及其在企业管理中的应用张伟
2本科南京信息工程大学网络技术在自动售货机中的应用刘春
3本科江南大学基于语义的引擎及其在农业领域的应用林斌
4本科南京理工大学数据库在工业信息化中的应用王云
5本科南京师范大学电子商务系统设计及其在图书销售中的应用刘婷6本科扬州大学智能家居系统及其实现李春
7本科常州大学基于GPS的智能导航系统及其实现陈峰
8本科南京农业大学移动媒体在旅游管理中的应用孙伟
9本科东南大学虚拟现实技术在建筑行业中的应用汤涛
10本科南通大学即时通讯在教育领域中的应用张芳
11本科南京邮电大学3G上网技术及其实现杨阳
13本科苏州大学基于RFID的智能零售系统及其实现胡伟
14本科南京航空航天大学基于网络的商务模式及其实施郭明。

南京邮电大学2012届本科毕业设计(论文)评优结果

基于公用电话网的应急无线通信装置的设计与实现
第 1 页，共 2 页
2012届本科优秀毕业设计(论文)评选获奖名单
个人毕业设计（论文）（排名不分先后）
序号 5 学院通信与信息工程学院毕业设计（论文）题目支持ONU间业务互通的EPON系统设计与实现学生姓名孙晔刘俊逸朱自清浦洵杜逢佳朱晓磊王超陈茜周慧芹张首至黄茜李钦晓陈通景思淋王凯羿周爱冬戴俊逸吕金珠沈璐蓉冯晓桂李瑞芝指导教师姓名沈建华陈健李跃辉杨一涛孙国梓王保云邓萍张敏张腾飞付蓉卢锋张刚要周文成魏江茹奖项校级团队优秀毕业设计（论文）
2
计算机学院、软件学院智能终端数字取证系统
校级团队优秀毕业设计（论文）校级团队优秀毕业设计（论文）校级团队优秀毕业设计（论文）校级团队优秀毕业设计（论文）校级团队优秀毕业设计（论文）
6
自动化学院
基于Android平台的弹幕类游戏设计
7
自动化学院
基于无线传感器网的智能家电远程控制系统
3
传媒与艺术学院
音乐电视片《Hey Stephen》的编导与创作
8
经济与管理学院
关联性维度因素对组织变革的影响：以电信运营企业为例
第 2 页，共 2 页
附件:
2012届本科优秀毕业设计(论文)评选获奖名单
个人毕业设计（论文）（排名不分先后）
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 学院通信与信息工程学院计算机学院、软件学院自动化学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院电子科学与工程学院材料科学与工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院通信与信息工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院电子科学与工程学院光电工程学院光电工程学院光电工程学院光电工程学院光电工程学院光电工程学院计算机学院、软件学院计算机学院、软件学院计算机学院、软件学院计算机学院、软件学院计算机学院、软件学院计算机学院、软件学院计算机学院、软件学院计算机学院、软件学院自动化学院自动化学院自动化学院自动化学院自动化学院自动化学院自动化学院材料科学与工程学院材料科学与工程学院理学院理学院理学院理学院地理与生物信息学院传媒与艺术学院传媒与艺术学院传媒与艺术学院经济与管理学院经济与管理学院经济与管理学院经济与管理学院经济与管理学院经济与管理学院经济与管理学院经济与管理学院人文与社会科学学院外国语学院外国语学院教育科学与技术学院毕业设计（论文）题目学生姓名基于数据融合的协作调制识别魏淑芝视频监控中特定区域入侵检测算法设计与实现王欣宇基于Robocup 3D仿真足球比赛的多机器人协作李立森基于压缩感知的语音观测非线性建模技术研究与算法设计林畅基于移动终端的异构性和会话分流的联合呼叫接入控制算法李康康基于压缩感知的图像多描述编码郑海波 MIMO系统低复杂度检测算法研究陈君基于芳基芴叔醇的傅克反应中新试剂的探索杨苏慧距离无关的无线传感网定位算法研究史昕异构网络垂直切换的多属性决策机制研究张丽娜基于ZigBee无线传感网的智能家居窗帘控制系统章武 CC2531的USB性能测试和开发陈晨认知无线网络中的压缩宽带频谱感知方法研究林碧兰基于TOA的目标定位算法研究和实现周昕基于边缘检测的软判决图像自适应插值汪晨智能家居中的温度测量系统朱翀基于压缩感知的语音VQ编码与重构技术研究与算法设计孙宏娟融合网络控制平台的接口技术研究刘宇一种典型的移动社会网络的设计与实现汤婧基于自由卷积的宽带频谱感知算法研究孙骁艺一种基于Zigbee的远程温度监控系统的设计与实现叶晓苏基于 iPhone 智能手机平台实时视频传输客户端应用程序开孙涛发二维视频准三维化的深度图生成研究唐斐宽带圆极化缝隙天线的设计与实现殷弋帆电磁场问题Krylov子空间迭代算法的实现王潇认知无线电频谱感知技术的研究严金童室内3G与WiFi混合通信系统研究周健基于Verilog-A的CDR电路行为级建模杨春妮红外光子晶体光纤制作工艺研究叶嘉琦基于并联SOA结构全光广播式超宽带脉冲形状调制技术的研马晓璐究基于LiNbO3马赫增德尔调制器超宽带脉冲极性调制信号源的骆越研究非对称双芯光子晶体光纤定向耦合特性的数值研究沈婕光子晶体调制器季珂表面等离激元传播与干涉效应的研究王雨淋无线传感器网络中隐私保护Top-k查询技术研究封娟基于D-BUS分布式环境下接入网络资源的管理倪也面向领域的事实检索系统朱涛 P2P网络中基于路由反射的拒绝服务攻击技术研究与实现刘凌基于Android的远程控制终端研究与实现吴三伟云计算平台下性能可伸缩的资源调度算法的研究与实现王富广 P2P网络中基于索引反射的拒绝服务攻击技术研究与实现黄凯翔基于Android平台的信息推荐系统的设计与构建唐瑀基于ZigBee的温室环境无线监控系统终端节点的设计周健基于张量分析的人脸子空间识别算法研究葛祥龙并网型光伏发电系统控制策略研究谢寒冰发电机励磁系统的神经PID自适应控制器设计杨静微网内储能单元的建模及其控制张濛姣共焦荧光显微镜成像分析及仿真吕梦娇基于脉冲控制的复杂网络同步王欣伟新型强双光子有机光电材料的制备及其应用梁花阻抗谱在有机材料中的应用王东平网络问题的规划模型及其算法董羿支持向量机在图像信息处理中的若干应用研究刘盼盼模糊信息处理技术在图像处理中的应用研究宋欢欢远程火警和防盗GSM报警器的研制丁晨光基于Eclipse的移动GIS终端系统开发黄慧慧基于Android平台的多媒体播放器设计数字媒体的信息隐藏技术研究球幕全景演示软件的开发微博用户关系网络抽取方法及其应用研究我国R&D投入与经济增长关系的实证研究电信员工敬业度影响因素研究——以无锡电信为例基于模糊理论的大学生创新能力评价指标体系研究——以江苏省高校为例基于顾客价值的市场策略分析——中国电信视角应急案例的相似性测定方法研究客户挽留研究——以电信企业为例自主创新实践活动登记管理系统的设计与实现我国公益慈善的现实困境和未来应对——以“郭美美事件” 为例零碎话语的翻译探讨自然语义元语言理论的语义解释力基于隐写术的物联网信息隐藏技术研究王爽杨发鑫于璐陆铠张驰许菁黄荣严进浦娇华陈尚龙田宝忠邵林锋杨洁丁洁徐静指导教师姓朱名琦杨庚梁志伟杨震潘甦朱秀昌刘陈黄维张玲华朱琦朱洪波叶玲郑宝玉王斌朱秀昌朱洪波杨震王文鼐王玉峰王磊邵世祥姚锡林朱秀昌黄晓东薄亚明张学军侯韶华张长春陈鹤鸣李培丽李培丽关建飞陈鹤鸣李涛王磊黄海平邹志强刘林峰孙力娟张卫丰邹志强肖甫徐小龙罗杰荆晓远郭前岗张腾飞付蓉江兵万佑红赵强高志强赵君喜李雷李雷王正斌张海涛刘宇陈志军林巧民霍智勇朱恒民杨小军储成祥张爽刘立翟丹妮雷晶徐建勤孙孝科吴建李炯英林巧民奖项省级二等奖、校优省级二等奖、校优省级二等奖、校优省级三等奖、校优省级三等奖、校优省级三等奖、校优省级三等奖、校优省级三等奖、校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优校优

西安交通大学2011届本科生优秀毕业设计(论文 - 西安交通大学新闻网

管院 31 32 人文 33 34 法学 35 36 37 经金 38 39 40 金禾 41 42 43 44 45 航天 46 47 48 49 50 51 52 53 54 软件 55 56 医学院 57 南冠君杨玉珂刘春艳生命理学院人居李炜昕张凯贾辰凌黄崇辉徐先彬刘钊胡民张李钰杨超外国语学院薛米江张倩陈力梁陶陈庆毅班斓郭彬逄金栋王钊余林芳牛壮张阗王鹏汤晓磊林海聪
论
文
题
目
指导教师封铁英万迪昉孙林岩翟杨莉杨晓萍王保民贺艳冯宗宪周亚莉杨万平彭晖俞炜华曾卫红刘丹翎赵刚杨洁董龙雷陈振茂董明海张淳民宋晓平王宇周桂江李剑君周秦武张雅利曾明金莉孟歌曾爱国
宝鸡市新型农村社会养老保险基金筹资规模模型构建与应用动态差异化的保证金及涨跌停板组合机制对股指期货交易行为影响的研究基于生理测量的汽车仪表评价 “革命”与“情爱”的伦理困境——建国后京剧《四郎探母》的接受分析试论“明清调”在日本的发展状况及契机拉美国家替代性纠纷解决机制（ADR）改革评述论WTO贸易救济争端中的审查标准中国对外直接投资壁垒测度和风险分析资源与环境双重约束下的中国经济增长问题研究陕西省二氧化碳兹涅茨曲线：形状、拐点与影响因素我国零售产业集聚研究——二维评价视角下的实证分析大学生快乐感基数调查及相关分析研究——以西安交通大学本科生为例中国人口老龄化对居民消费需求的影响研究 Between Fiction and Reality: A Metafictional Approach to the Thematic Analysis of Atonement マスメディアにおける制度的会話分析——インタビューを中心に Analyse de l'art de traduction du théâtre à travers une version fran çaise de L'Orage 双足步行机器人运动学和动力学建模载流导体磁弹稳定性数值分析武汉国家生物产业基地公租房生活区09#楼设计高分辨多光谱合成技术研究磁性马氏体材料体系中应变玻璃现象的研究新型配合物磷光发光材料的合成及其基本光物理的研究基于纳米金与抗体共价偶联的共振散射光谱法测定免疫球蛋白（IgG）基于射频收发的多参数生理监护系统软件设计与研究 H2O2诱导Min6细胞氧化损伤模型的建立及柿叶类黄酮保护作用的机制研究主题信息采集系统中定制下载与信息过滤系统的设计与实现基于质谱分析技术的蛋白质测序算法的研究与改进抗癌新药舒尼替尼中间体的合成工艺改进高效液相色谱法测定异黄酮类药物与环糊精的结合常数

精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法

文章编号：0258-2724(2021)02-0306-08 DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20190103精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法朱　庆 1，张琳琳 1，胡　翰 1，翁其强 1，丁雨淋 1，李　赟 1，张叶廷2,3（1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院，四川成都 611756；2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉 430079；3. 浙江中海达空间信息技术有限公司，浙江湖州 313200）摘　要：为了解决精细建筑物模型大量碎片化纹理造成模型加载时间长和实时渲染效率低的问题，提出一种精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法. 计算共用纹理并集区域，优化冗余纹理内容，并同时顾及超出常规坐标[0，1.0]范围的异常纹理；使用二维装箱算法对优化后的离散纹理进行封装，降低纹理数量；利用纹理映射和纹理集技术将优化后的纹理重映射到建筑物表面，然后对建筑群进行实验.研究结果表明：使用本文方法，纹理数据量减少了71.20%，纹理文件数量减少了99.37%，模型载入耗时减少了98.86%，图像处理器耗时减少了63.06%，并可有效避免因异常纹理坐标导致的纹理错误映射问题，同时也提高了数据格式的兼容性.关键词：纹理集；纹理优化；精细建筑物模型；二维装箱；渲染帧率中图分类号：P231 文献标志码：A2D Bin Packing Method for Fragmented Textures Optimization ofDetailed Building ModelZHU Qing 1, ZHANG Linlin 1, HU Han 1,WENG Qiqiang 1, DING Yulin 1, LI Yun 1, ZHANG Yeting2,3(1. Faculty of Geosciences and Environmental Engineering ，Southwest Jiaotong University ，Chengdu 611756，China; 2. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying ，Mapping and Remote Sensing ，Wuhan University ，Wuhan 430079，China; 3. Zhejiang Hi-Target Spatial Information Technology Co., Ltd.，Huzhou 313200，China)Abstract : To solve the problem of long loading time and low real-time rendering efficiency caused by large amount of fragmented textures of the detailed building model ，a 2D bin packing method for fragmented textures optimization of the detailed building model was presented. The union regions of shared textures were calculated ，the redundant textures content were optimized ，and the abnormal textures beyond the normal coordinates [0，1.0]were taken into account at the same time. The 2D bin packing algorithm was employed to encapsulate the optimized textures to reduce the textures number. The texture mapping and texture atlas techniques were used to remap the optimized textures to the building surface ，then ，experiments were carried out on the building complex.The results show that the amount of textures data reduce by 71.20%，the number of textures files reduce by 99.37%，the time required for model loading reduce by 98.86%，the time consumption of central processing unit reduce by 63.06%，and the problem of textures mapping error caused by abnormal textures coordinates can be avoided effectively ，at the same time the data format compatibility can be improved.Key words : texture atlas; texture optimization; detailed building model; 2D bin packing; frame rate of rendering收稿日期：2019-02-26 修回日期：2019-08-26 网络首发日期：2019-09-12基金项目：国家自然科学基金（41631174，61602392，41871314）；广东省科技计划（2017B010117006）第一作者：朱庆（1966—），男，教授，博士生导师，研究方向为摄影测量、地理信息系统、虚拟地理环境，E-mail ：**************引文格式：朱庆，张琳琳，胡翰，等. 精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法[J]. 西南交通大学学报，2021，56(2)： 306-313．ZHU Qing ， ZHANG Linlin ， HU Han ， et al. 2D bin packing method for fragmented textures optimization of detailed building model[J]. Journal of Southwest Jiaotong University ， 2021， 56(2)： 306-313．第 56 卷　第 2 期西　南　交　通　大　学　学　报Vol. 56 No. 22021 年 4 月JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITYApr. 2021随着多源数据多细节层次建模技术的不断发展[1-2]，三维城市模型的精细程度不断提高，几何、纹理数据量呈几何级数增长[3-4]. 结构复杂的精细建筑物模型，如LOD-3 （level of detail-3）建筑物模型，一个窗户有多个平面，每个平面对应一个碎片化纹理[5].现有三维可视化引擎，如Microsoft XNA、Unity 3D 等，通常不支持多纹理模式，需要将三维格网分割成多个简单的平面，每平面对应一个单独的纹理，对不同材质纹理需通过多次指令逐一渲染. 由于每个平面都会单独调用CPU （central processing unit）指令进行绘制，增加了模型加载压力，降低了渲染效率，无法充分利用图像处理器（graphics processing unit，GPU）批处理机制，难以满足大规模城市三维模型应用需求. 因此，如何将碎片化纹理进行封装和优化，减轻CPU负担，提高GPU加载和绘制效率，减少磁盘读取操作次数，成为当前倾斜摄影测量三维城市模型集成应用的关键问题.现有纹理合并工具依赖人工经验，自动化程度低，应用局限较大，如NVIDIA公司的纹理工具软件（texture tools），Autodesk公司3DMax软件的UVW-UnWrap工具，使用ISOMAP的商业软件，以及Open-SceneGraph的NodeOptimizer. 三维模型的纹理组织方法可分为连续表面模型的纹理组织方法和离散表面模型的纹理组织方法：连续表面模型的纹理组织方法已有成熟应用，如Google Earth、Virtual Earth，主要方法为硬件支持的切片图方法[6]和瓦片影像金字塔方法[7]；离散表面模型的纹理组织方法有Blockmap 方法[8]，纹理集（texture atlas）方法[9]等. 目前相关的大部分研究主要着眼于如何更优的进行纹理合并[10-18]，虽然在一定程度上减少了纹理文件个数，但因模型中存在UV坐标超出[0，1]范围的异常纹理，导致其结果存在大量冗余纹理，纹理数据量反而增加，通过牺牲数据量换取渲染效率的提高. 虽有一些研究中涉及了异常纹理的处理方法[19]，但是尚无妥善的解决方案.针对上述问题，本文提出了一种精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法，通过纹理去冗余，有效解决了纹理合并中存储空间与渲染效率无法两全的难题，同时避免了异常纹理坐标导致的纹理拉花问题.1 碎片化纹理优化的二维装箱方法图1为精细建筑物模型碎片化纹理优化的二维装箱方法算法流程，主要包括以下3个部分：1）纹理去冗余，为了剔除冗余纹理，处理异常纹理的情况，根据UV坐标是否超出[0，1.0]，将模型中的纹理分为异常纹理和正常纹理两类，分别进行去冗余处理.2）纹理合并，为了减少纹理文件个数，根据去冗余得到的简化纹理和给定纹理集尺寸，模拟二维装箱过程，并按照装箱结果进行纹理合并.3）纹理重映射，为了解决由于纹理去冗余和纹理打包导致纹理映射关系发生变化的问题，根据纹理去冗余和纹理合并过程中的变化信息，重映射纹理坐标，得到纹理优化后的建筑物模型.图 1 算法流程Fig. 1 Algorithm flowchart1.1 纹理去冗余∗纹理坐标系O-UV是以纹理左下角为坐标原点，向右为U轴正方向，向上为V轴正方向建立的平面坐标系，一般定义在 [0，1.0] [0，1.0]. 通过三维坐标和纹理坐标（UV坐标）可以确定纹理影像坐标区域的外接矩形即有效纹理区域，有效纹理区域以外的图像部分被称为冗余纹理. 冗余纹理不仅占据了存储资源，根据纹理映射机制，还可能使慢速硬盘与高速内存、显存之间出现传输瓶颈. 因此，在纹理打包前，需要剔除冗余纹理. 如图2所示，根据UV坐标裁剪原纹理图像得到新纹理图像并更新纹理坐标，本文将该过程称为纹理更新.第 2 期朱庆，等：精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法3070, -0.5)0, -0.5)(1.0, -0.5(1.0, 0, 0)(1.0, 00, 1.0)(1.0, 1.00, 0)0, 0)(1.0, 0(1.0, 0图 2 纹理更新Fig. 2 Textures updating本文定义所对应纹理坐标超出[0，1.0]范围的纹理为异常纹理，反之为正常纹理. 异常纹理在逐基元渲染中可有效处理，但难以进行纹理封装，常导致可视化中的纹理拉花问题. 因此，将模型中的纹理分为正常纹理和异常纹理两类，分别进行去冗余，同时重置异常纹理的UV 坐标到[0，1.0]范围内，以便进行后续的纹理合并.1.1.1 正常纹理去冗余单独纹理即该纹理影像仅被一个面调用，共用纹理指该纹理影像被多个面调用. 根据单张纹理影像是否被多个面片使用，将模型中的正常纹理分为共用纹理和单独纹理：共用纹理首先计算该纹理影像对应的所有面片纹理坐标并集，然后进行纹理更新；单独纹理直接进行纹理更新，得到简化纹理. 正常纹理去冗余流程如图3所示.图 3 正常纹理去冗余流程Fig. 3 Flow of redundant normal textures eliminating1.1.2 关键问题：异常纹理去冗余根据纹理集定义，被合并的纹理其UV 坐标应在[0，1.0]范围内. 但由于建模失误、生产规范不足以及重复纹理等原因，纹理坐标超出[0，1.0]范围的异常情况在目前仍无法完全避免. 异常纹理独立存在并不会影响模型的可视化效果，但若直接对其进行打包，就可能出现纹理错误映射等可视化问题. 因此，在纹理合并前需要对异常纹理进行纹理更新和坐标重置.首先根据纹理坐标范围是否超出阈值（本文为2，可根据经验或实际情况设置）将异常纹理分为重复纹理和其他异常纹理；然后根据是否被多个面共用将其他异常纹理分为共用纹理和单独纹理. 重复纹理即被大量重复的简单纹理（如墙砖、瓦片等）. 重复纹理复用量较大，纹理更新和纹理打包会较大程度上增加其纹理数据量，因此不进行处理；共用纹理先计算与该纹理影像对应所有面的纹理坐标并集，然后进行纹理更新；单独纹理进行纹理更新. 异常纹理去冗余流程如图4所示.图 4 异常纹理去冗余流程Fig. 4 Flow of redundant abnormal textures eliminating如图5所示，异常纹理之间的纹理坐标可能相差较大，直接使用原纹理坐标进行并集计算可能会使得到的并集范围很大，造成纹理更新上的困难.…纹理 10, -99.0)(1.0, -99.0-100.0)(1.0, 100.0)(1.0, -100.00, 100.5)(1.0, 100.5纹理 2(1.0, 101.00, 101.0)0, 99.5)(1.0, 99.5图 5 纹理更新问题Fig. 5 Problem of textures updating308西南交通大学学报第 56 卷行预处理，在U 、V 方向上各加一个整数偏移值，使纹理左下角UV 坐标值均在[0，1.0]范围内. 如图6所示，通过坐标预处理，可有效解决纹理坐标差异大带来的纹理更新问题.-99.0)100.0)0, 100.5)0, 99.5)(1.0, 99.5(1.0, 100.5(1.0, -100.0(1.0, -(0, 1.0)(1.0, 1.0纹理 1纹理 1纹理 2纹理 2(0, 0)0, 1.5)(1.0, 0.50, 0.5)(1.0, 1.5(1.0, 0(0, 2.0)(1.0, 2.0纹理并集区域(0, 0)(1.0, 0图 6 坐标预处理Fig. 6 Preprocessing of texture coordinates1.2 纹理合并精细建筑物模型碎片化纹理文件的特点是纹理个体小、数量多，在模型渲染时引起大量纹理状态切换，导致批次数目急剧增加，严重影响场景渲染效率. 将单个建筑物模型中的大量碎片化纹理合并为一张大纹理，能够有效提高场景渲染效率.装箱算法起源于物流运输，其研究目标是求解小物品装入大容器中的总体布局方案，并使之在特定约束条件下达到特定优化目标，如消耗的容器数量最少等，与纹理合并目标具有一致性[20-22]. 因此，利用二维装箱算法进行纹理合并，能够最大程度提高纹理集的空间利用率，节省存储空间[23-24].R ={x ,y ,W ,H }本文中的矩形定义为，其中：x 、y 为矩形左下角坐标值；W 、H 为矩形的宽和高.C I ={r 1,r 2,r 3,···,r i ,···,r n }r i r i v V ={v 1,v 2,v 3,···,v n }W R U ={R 1,R 2,R 3,···,R n }二维装箱过程为：初始条件下给定容器矩形和待插入物品矩形集合 . 按照一定规则选择合适区域（即自由矩形）插入后，C 中放置的区域为占用矩形，占用矩形集合；C 中剩余区域被重新分割为多个自由矩形，自由矩形集合 .其中包含两个关键步骤：步骤1　剩余区域分割自由矩形是剩余区域中的最大矩形，最大的含义为该矩形在每个方向上长度最大，即一个自由矩形碰到容器边缘或者碰到容器里的占用矩形，它满次物品矩形插入后，将容器中的剩余区域重新分割为多个自由矩形，以便进行下次插入. 如图7所示，插入纹理1后，容器中的剩余区域可分割为2个自由矩形，分别是FHCB 、EDCP ；插入纹理2后，原自由矩形FHCB 被删除，生成2个新自由矩形JHCO 、EDCP ，因此容器中的剩余区域被重新分割为3个自由矩形，分别是KNJB 、JHCO 、EDCP .图 7 剩余区域分割示意Fig. 7 Partition of residual region步骤2　自由矩形选择R ∈U min(R .W −r .W ,R .H −r .H )max(R .W −r .W ,R .H −r .H )∀R ′∈U ,(R ′.W ×R ′.H )<(R .W ×R .H )contact(V ,R )contact(x ,y )选择，常用的搜索思想包括：① 令值最小，使较短边长度最小化；② 值最小，使较长边长度最小化；③ ；④ R 依次处于最下、最左的位置；⑤ 值最大，为x 、y 两者的接触面长度. 使用以上4种搜索算法进行实验，结果表明，采用名为CP （contact point ）的方法 ④ 对纹理集中的空间利用率最高，因此本文采用CP 方法，即尽可能选择与已插入矩形接触面最大的位置插入物品矩形.l 1l 2l 3l 2>l 1=l 3l 2如图8所示，纹理3依次放置到自由矩形KNCB 、JHCO 、EDCP 中，得到的接触长度之和（图8中的红线长度）分别为、、，由于纹理3为正方形，易知：，因此纹理3插入自由矩形JHCO 中，获得最大的接触长度之和 .经过纹理去冗余，建筑物模型中的纹理被分为简化纹理和重复纹理. 重复纹理由于复用量较大，对其打包会较大程度上增加数据量，因此保留重复纹理，只合并简化纹理.图9是纹理合并的算法流程，包含以下3个步骤：步骤1　对简化纹理进行预处理. 首先，根据预设的纹理集尺寸，将简化纹理中尺寸大于该值的纹理缩放到纹理集尺寸；然后，将所有纹理旋转至最长边水平，并按其最长边进行降序排列，得到排序后的待打包纹理，避免装箱过程中产生插入冲突.重新模拟装箱，直到将全部物品成功装入容器中为止.步骤3　根据装箱结果，合并纹理，得到纹理集.图 8 自由矩形选择示意Fig. 8 Selection of free rectangle上述将所有离散纹理合并为一张纹理集并可能对原始纹理降采样的纹理合并方法被称为纹理有损打包，将离散纹理合并为多张纹理集且不缩放原始纹理的纹理合并方法被称为纹理无损打包.图 9 纹理合并打包Fig. 9 Textures Packing1.3 纹理重映射纹理去冗余将纹理影像拼接、裁剪；纹理合并将纹理去冗余后，新的纹理坐标计算方法为式中：U min、V min分别为原纹理在U、V方向上的最小值；D U、D V分别为原纹理在U、V方向上的长度.纹理合并后，新的纹理坐标计算方法为式中：T U、T V分别为插入纹理集的过程中纹理在U、V方向上所进行的几何变换信息.2 实验分析本文采用C++ 作为开发语言，在Visual Studio2015开发平台上进行实验. 实验系统微机硬件配置如下：CPU，Intel（R）Core（TM）i7-5500U CPU @2.40 GHz；内存，12.00 GB；显卡，NVIDIA GeForceGT940M. 实验数据是某区域建筑群，数据格式为Wavefront obj.表1为8个建筑物模型的纹理数据统计结果，横轴为单位为KB的纹理数据量大小. 由表1可知：各模型中数据量为1KB和2KB的纹理文件数量之和最小为58.6%，最大为85.7%，在70%～80%范围内的有4个，在60%～70%范围内的有2个，可见该区域建筑群模型的纹理碎片化程度较高，具有典型代表性，因此使用该区域建筑群模型进行纹理优化实验是适宜的.表 1 原始模型纹理数据统计结果Tab. 1 Statistics results of original model textures data模型名称纹理文件个数百分比/%1 KB2 KB3 KB4 KB模型 168.7017.00 5.90 2.00模型 247.0011.60 4.50 5.20模型 347.2021.7011.10 4.40模型 444.8035.009.408.30模型 542.0029.20 1.0960.00模型 644.9026.307.70 4.10模型 750.8025.10 3.80 2.70模型 839.6024.70 6.10 4.80利用同样使用二维装箱算法的MaxRectsBin-Pack 方法[15]与本文方法进行对比分析，以证明本文主要创新点纹理去冗余步骤的优越性. 设定纹理集尺寸为2 048 × 2 048，纹理缩放系数为1，实验结果如下：1）在纹理数据量方面，如表2所示，在纹理数据量较小或模型中异常纹理及冗余纹理较少的情况下，本文方法与MaxRectsBinPack 方法的结果相近，如模型1、3、4、7；但在纹理数据量较大或模型中存在较多异常纹理及冗余纹理的情况下，本文方法具有明显优势，如模型2、5、6、8. 整个建筑群模型使用本文方法，纹理数据量减少了71.20%.表 2 纹理数据对比结果Tab. 2 Textures data comparison MB模型名称纹理数据量原始模型MaxRectsBinPack 本文方法模型 1 2.17 1.71 1.43模型 2 5.54 2.08 1.11模型 3 1.29 1.25 1.24模型 4 1.53 1.55 1.55模型 5 5.24 3.96 3.73模型 636.0024.51 4.77模型 7 1.740.750.54模型 87.53 4.21 3.21纹理数据量总和61.0440.0217.582）在载入与绘制效率方面，如表3所示，整个建筑群经过本文方法和MaxRectsBinPack 方法处理后纹理文件由4 281锐减为27和125个，分别减少了99.37%和97.08%. 在OSGViewer 中进行可视化实验，与原始模型相比，本文方法与MaxRectsBinPack 方法的载入耗时由225.00 s 锐减为个位数，其中本文方法减少了98.86%，明显优于后者；本文方法的GPU 耗时减少了63.06%，优于MaxRectsBinPack 方法，两者结果均优于原始模型；两种方法的渲染帧率与原始模型相比均无明显变化.表 3 载入与绘制效率对比Tab. 3 Load and draw efficiency comparison 方法纹理文件数量载入耗时/s GPU 耗时/ms 渲染帧率/fps 原始模型4 281225.00 4.2560.14MaxRectsBinPack1259.85 2.2859.98本文方法272.561.5760.003）在可视化效果方面，本文方法可有效避免异常纹理引起的纹理错误映射问题. 一张UV 坐标为（1.0，0）、（2.0，0）、（2.0，1.0）、（2.0，1.0）的异常纹理在使用本文方法模型中贴图正确，而在使用MaxRectsBinPack 方法模型中出现贴图错误.图10（a ）为异常纹理对应的纹理集，靠左矩形线框住的部分是正确纹理，靠右矩形线框住的是由于直接对异常纹理进行打包导致被错误映射的纹理，图10（b ）为异常纹理在使用本文方法模型中的可视化效果，图10（c ）为异常纹理在使用MaxRects-BinPack 方法模型中的可视化效果. 图11是建筑群模型在OpenSceneGraph 中的可视化效果.(b ) 本文方法(c ) MaxRectsBinPack 方法(b ) (c )(a ) 异常纹理对应的纹理集图 10 模型中的异常纹理Fig. 10 Abnormal textures in models第 2 期朱庆，等：精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法311图 11 建筑群模型Fig. 11 Building complex model4）在算法效率方面，如表4所示，在模型纹理文件数量或冗余数据量处于平均水平时，本文方法在纹理去冗余步骤耗时较少，在纹理合并步骤耗时少于MaxRectsBinPack，如模型1、3、4、5、7、8；在纹理文件数量或冗余纹理数据量非常大时可能出现异常，如本文方法剔除了模型2中的大量冗余纹理后纹理合并步骤耗时大大减少，而经过纹理去冗余步骤模型6中得到大量小尺寸纹理，使一个纹理集中要容纳大量小纹理，增加了纹理合并步骤耗时. 在纹理重映射步骤，两种方法耗时相近.表 4 算法效率对比（耗时）Tab. 4 Algorithm efficiency comparison (time)s模型名称MaxRectsBinPack本文方法纹理合并纹理重映射纹理去冗余纹理合并纹理重映射模型 124.980.62 2.9817.320.82模型 220.330.28 1.31 2.600.25模型 3 4.120.41 1.21 4.000.28模型 4 3.820.27 1.41 3.050.36模型 5162.14 1.369.24111.33 2.16模型 6124.35 2.2922.77282.30 4.00模型 7 6.770.300.91 5.980.29模型 88.640.49 4.66 3.730.593 结束语本文提出了一种精细建筑物模型碎片化纹理优化的二维装箱方法. 实验表明，相比传统纹理合并方法：该方法能够有效解决传统纹理合并方法在打包UV坐标超出[0，1]范围纹理时引起纹理错误映射的问题；该方法能够在不牺牲纹理分辨率的前提下，显著减少纹理数据量，解决了纹理合并中存储空间与绘制效率无法两全的难题. 本文方法无需人工经验和手动操作，自动化程度高，但由于增加了纹理去冗余操作，本文方法的算法复杂度有所增加. 进一步的研究将针对多建筑物共用纹理集的实例进行优化，提升大规模城市场景中重复建筑物的渲染效率以及大规模城市场景多细节层次纹理的简化与合并.致谢：国土资源部城市地监测与仿真重点实验室开放课题（KF-2016-02-022，KF-2016-02-021）.参考文献：朱庆，徐冠宇，杜志强，等. 倾斜摄影测量技术综述[EB/OL]. [2012-05-22]. / releasepaper/content/201205-355.[ 1 ]王伟，黄雯雯，镇姣. Pictometry倾斜摄影技术及其在3维城市建模中的应用[J]. 测绘与空间地理信息，2011，34(3)： 181-183.WANG Wei， HUANG Wenwen， ZHEN Jiao. Pictometry oblique photography technique and its application in 3D city modeling[J]. Geomatics & Spatial Information Technology， 2011， 34(3)： 181-183.[ 2 ]龚俊，朱庆，章汉武，等. 基于R树索引的三维场景细节层次自适应控制方法[J]. 测绘学报，2011，40(4)：531-534.GONG Jun， ZHU Qing， ZHANG Hanwu， et al. Anadaptive control method of LODs for 3D scene based on R-tree index[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica， 2011， 40(4)： 531-534.[ 3 ]周东波. 顾及粒度的三维城市模型数据高效组织方法[D]. 武汉：武汉大学，2010.[ 4 ]李媛，胡翰，谢金华，等. 局部区域表面一致性约束的三维模型纹理映射方法[J]. 武汉大学学报（信息科学版），2016，41(12)： 1599-1604.LI Yuan， HU Han， XIE Jinhua， et al. An automatictexture mapping method using local surface consistency constraint[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University， 2016， 41(12)： 1599-1604.[ 5 ]DIRK F， FRANK S， KLAUS H. Flexible clipmaps for managing growing textures[C]//GRAPP-International Conference on Computer Graphics Theory and Applications. Algarve： GRAPP， 2011： 173-180.[ 6 ]王旭东，张福浩，张丽萍. 基于地形数据的瓦片金字塔构建与组织[J]. 测绘与空间地理信息，2012，6： 49-51.WANG Xudong， ZHANG Fuhao， ZHANG Liping.Construction and organization of tile-pyramid based on terrain data[J]. Geomatics & Spatial Information Technology， 2012， 6： 49-51.[ 7 ]ADRIAN T， ION C， DINU C. Block map implementa-tion of difference expansion reversible watermarking[C]// ISSCS 2011-International Symposium on Signals，Circuits and Systems. Lasi： IEEE， 2011： 1-4.[ 8 ]RAFAEL P， SERGIO A， FRANCISCO M B， et al.Composition of texture atlases for 3D mesh multi-texturing[C]//Proceedings of the Eurographics Italian Chapter Conference EG-IT 2010. Genova：Eurographics Italian Chapter Conference， 2010： 123-[ 9 ]312西南交通大学学报第 56 卷128.RAFAEL P ， DANIEL B ， FRANCISCO M B ， et al.Seamless ，static multi-texturing of 3D meshes[J].Computer Graphics Forum ， 2014， 34(1)： 228-238.[10]江巨浪，黄忠，郑江云. 基于三角形包围盒的纹理地图集生成算法[J]. 吉林大学学报（工学版），2012，42(6)： 1543-1547.JIANG Julang ， HUANG Zhong ， ZHENG Jiangyun.Algorithm for texture atlas generation based on triangular bounding box[J]. Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition)， 2012， 42(6)：1543-1547.[11]杜志强，罗盼，朱晓玲，等. 基于超面的建筑物纹理优化处理方法[J]. 武汉大学学报（信息科学版），2014，39(12)： 1401-1405.DU Zhiqiang ， LUO Pan ， ZHU Xiaoling ， et al. Texture optimization methodology for 3D building based on super face[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2014， 39(12)： 1401-1405.[12]戴雪峰，熊江汉，龚健雅. 一种三维城市模型多纹理自动合并方法[J]. 武汉大学学报（信息科学版），2015，40(3)： 347-352.DAI Xuefeng ， XIONG Jianghan ， GONG Jianya. A multi-texture automatic merging approach for the 3D city models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2015， 40(3)： 347-352.[13]LIMPER M ， VINING N ， SHEFFER A. Box cutter ：atlas refinement for efficient packing via void elimination[J]. ACM Trans. Graph.， 2018， 37(4)： 153.1-153.13.[14]SPALLA I. Texture atlas creation approaches withinMaya ：a comparative study[D]. West lafayette ：Purdue University ， 2017.[15]ZHANG W ， LI M ， GUO B ， et al. Rapid texture optimi-zation of three-dimensional urban model based on[16]oblique images[J]. Sensors ， 2017， 17(911)： 1-15.ODAKER T ， WIEDEMANN M ， ANTHES C ， et al.Texture analysis and repacking for improved storage efficiency[C]//Proceedingsofthe22ndACMConference on Virtual Reality Software and Technology. Munich ： ACM ， 2016：361-362.[17]KO M.A fast and high-quality texture atlasingalgorithm[J]. Game Engine Gems ， 2016： 3-5.[18]宋歌，杨红雨. 基于纹理集的大规模场景模型优化算法[J]. 计算机工程与设计，2011，32(9)： 3119-3122.SONG Ge ， YANG Hongyu. Optimization algorithm for large scale scene models based on texture atlas[J].Computer Engineering and Design ， 2011， 32(9)：3119-3122.[19]JYLANKI J. A thousand ways to pack the bin-apractical approach to two-dimensional rectangle bin packing[EB/OL]. (2010-02-27)[2017-11-10]. http://clb.demon.fi/files/RectangleBinPack.pdf .[20]NIKHIL B ， ARINDAM K. Improved approximationalgorithm for two-dimensional bin packing[C]//Proceedings of the 2014 annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. Portland ：Society for Industrial and Applied Mathematics, 2014：13-25.[21]CHRISTOFOROS C, KRZYSZTOF F. A constructivebin-oriented heuristic for the two-dimensional bin packing problem with guillotine cuts[J]. Computer &Operations Research ， 2011， 38(10)： 1443-1451.[22]ALI K ， FRANCOIS C ， EI-GHAZALI T.Treedecomposition based heuristics for the two-dimensional bin packing problem with conflicts[J]. Computers &Operations Research ， 2012， 39(1)： 54-63.[23]姚怡. 二维装箱问题的启发式算法研究[D]. 广州：华南理工大学，2016.[24]（中、英文编辑：徐　萍）第 2 期朱庆，等：精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱方法313。

图形创意与包装装潢设计

图形创意与包装装潢设计
刘旸
【期刊名称】《包装世界》
【年(卷),期】2002(000)002
【摘要】@@ 要在包装装潢设计上独具特色,脱颖而出,图形的创意是很重要的表现手法.好的图形创意都会与产品紧密相连,使消费者感觉既凝炼于情理之中,又出乎于意料之外.因而容易产生共鸣,博得消费者的认可.
【总页数】2页(P70-71)
【作者】刘旸
【作者单位】大连轻工业学院
【正文语种】中文
【中图分类】TB482
【相关文献】
1.论包装装潢设计中的图形和色彩元素 [J], 张灏旸
2.视觉传达设计中图形创意元素的应用——以合肥四大名点包装为例 [J], 施伟
3.视觉传达设计中图形创意元素的应用
——以合肥四大名点包装为例 [J], 施伟
4.包装视觉形象中图形语言的创意性思维表现 [J], 上官小雨
5.智能时代下图形创意课程与包装设计教学研究 [J], 许素君
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

院级毕业设计初期检查安排

第一组：王智勇（组长）、李琨、兰岚老师时间：3月22日（周四）上午9：00地点：二教110以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第二组：郭小伟（组长）、韦晨、周强老师时间：3月19日（周一）下午4：20地点：二教104以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第三组：陆荣国（组长）、刘娟秀、何艳敏老师时间：3月23日（周五）上午8：30地点：光电楼409以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第四组：陈文彬（组长）、王晓晖、陈晓西老师时间：3月20日（周二）下午4：20地点：二教210以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第五组：李小飞（组长）、于贺、刘晓东老师时间：3月22日（周四）下午4：20地点：二教105以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第六组：高原（组长）、补世荣、宁俊松老师时间：3月21日（周三）下午4：20地点：二教101以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第七组：唐普英（组长）、曾成、漆强老师时间：3月20日（周二）下午4：20地点：二教101以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第八组：王占平（组长）、杨立峰、张靖老师时间：3月22日（周四）下午4：20地点：二教101教室以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第九组：王小菊（组长）、董翔、王东升老师时间：3月21日（周三）上午8：30地点：光电楼409以下是学生名单：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第十组：杨亚杰（组长）、顾德恩、尹伊老师时间：3月23日（周五）下午2：30地点：二教107以下是学生名单：张铁备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

第十一组：钟建（组长）、蒋泉、曹贵川老师时间：3月20日（星期二）下午2：30地点：物电楼306会议室学生名单如下：备注：每组10号参加校级检查，时间、地点另见通知。

前沿技术:RailSoft软件简化铁路行业运营流程

前沿技术：RailSoft软件简化铁路行业运营流程
刘旸
【期刊名称】《铁路通信信号工程技术》
【年(卷),期】2024(21)2
【摘要】RailSoft软件在快节奏的铁路运营领域成为创新的灯塔,重塑铁路企业从列车长到维护人员的全员管理方式。

这种精密的系统不仅是员工信息的记录工具,而且是确保运输和维护人员灵活并且高效工作的动态管理工具。

RailSoft软件的核心部分是详细的员工记录,可以管理有关培训、资质以及权限的关键数据。

通过这种系统,不仅可以获得当前作业人员的信息,而且可以确保所有员工满足扮演当前角色的要求,拥有最新证书和线路知识。

【总页数】1页(P6-6)
【作者】刘旸
【作者单位】北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】F27
【相关文献】
1.采用前沿技术开发铁路线路AutoCAD辅助设计软件
2.TNT Express实施移动解决方案简化运营流程
3.北塔软件铁路行业智能运营服务平台方案
4.强调重大行业应用鼓励前沿技术研究科技部五大措施推动软件创新
5.强调重大行业应用鼓励前沿技术研究科技部五大措施推动软件创新
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一类柔软物体悬垂的实时模拟技术

一类柔软物体悬垂的实时模拟技术
宋庆文;周源华
【期刊名称】《上海交通大学学报》
【年(卷),期】2002(36)12
【摘要】使用质点—弹簧 ( MS)模型来表示一类柔软物体 (如织物 )可能是一种最简单和直观的建模方案 .显式尤拉方法是使用 MS模型来产生动态效果的最简单方法 ,但该方法的严重缺陷在于算法本身的不稳定性 .隐式积分方法是一种可行的算法 ,但关键要寻找一种有效的方法求解引入的大型线性系统 .本文提出了一种基于雅可比迭代法的隐式数值积分算法 ,通过理论证明和分析 ,该算法稳定地更新 n个质点的状态所需时间复杂度为 O( n) ,较已有的隐式积分算法有了很大的改进 .【总页数】5页(P1846-1850)
【关键词】柔软物体悬垂;实时模拟;质点-弹簧模型;显式尤拉方法;隐式尤拉方法;计算机辅助设计;建模方法
【作者】宋庆文;周源华
【作者单位】上海交通大学图像通信与信息处理研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41;TP3
【相关文献】
1.织物悬垂性能的图像测试及模拟技术 [J], 张昭华
2.基于边界元素法的柔软物体变形模拟 [J], 梅春晖;石教英
3.一类柔软物体悬垂模拟中的变形约束 [J], 宋庆文;周源华
4.一种新的脆性物体实时破碎模拟算法 [J], 杨琦;刘小平;邹艳妮
5.三维物体上二阶波浪绕射的实时模拟 [J], 柏威;滕斌;邱大洪
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。