市场调研及数据分析-行政
行业市场调研方法与数据分析技巧
行业市场调研方法与数据分析技巧一、行业市场调研方法概述：在当今竞争激烈的商业环境中，进行行业市场调研是了解市场需求、把握市场趋势和决策制定的关键步骤之一。
通过科学合理的调研方法，可以获取到有价值的数据信息，为企业提供准确可靠的基础数据支持。
本文将介绍几种常用的行业市场调研方法。
1.问卷调查：问卷调查是一种较为经济高效的行业市场调研方法之一。
通过设计和发放问卷，收集用户对于产品或服务的态度、偏好以及购买意愿等信息。
首先，确定需要了解的目标群体，并设计针对性问题；然后，在适当时间和地点进行问卷调查；最后，分析和整理收集到的数据，并得出结论。
2.访谈法：访谈法常用于涉及深入了解个别受访者观点和经验的情况下。
例如，在新产品开发过程中，访谈法可帮助团队了解用户需求并提供改进建议。
面对面访谈、电话采访或在线视频会议都是常见的访谈方式。
在实施访谈之前，需制定访谈指南和提前联系被访者，保证访谈流程的顺利进行。
通过深入交流，调研者可以更全面地了解市场真实情况。
3.观察法：观察法是通过在实际环境中观察行为来收集信息的方法。
对于无法通过问卷或访谈获取到的细节、特征和互动过程，可采用观察法进行调研。
比如，在零售行业，透过密切观察消费者购买行为以及店内陈设安排等方面的细节，有助于了解消费者偏好和市场动态。
尽管观察法伴随着信息获取困难和主观因素干扰的问题，但仍然是一种重要的补充方法。
二、数据分析技巧概述：数据分析技巧是将大量原始数据转化为有用信息和洞见的过程。
正确地应用数据分析技巧不仅可以帮助企业及时捕捉市场机会，还能发掘出隐藏在数据背后的商机。
以下介绍几种常用的数据分析技巧。
1.统计分析：统计分析是利用数理统计学的原理和方法对数据进行整理、描述、分析和推断的过程。
通过构建概率模型，统计分析可以帮助企业预测市场趋势和评估风险。
常用的统计分析方法包括描述性统计、假设检验、回归分析等。
2.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中寻找潜在关系和模式的技术。
市场调研与数据分析的方法与工具
市场调研与数据分析的方法与工具市场调研与数据分析是现代企业决策的重要环节，它能为企业提供准确而有用的信息，帮助企业了解消费者需求、竞争环境和市场趋势，并为企业制定合适的营销策略提供支持。
下面将介绍市场调研与数据分析的方法及常用工具。
一、市场调研方法：1.问卷调查：通过设计问卷，采集消费者对产品、品牌或市场的看法和偏好。
可以在线进行调查，也可以通过电话、面对面等方式进行。
2.深度访谈：深入了解消费者的购买动机、需求和行为，通过对少数特定人群进行详细访谈，获取质性数据。
3.焦点小组讨论：通过组织一组有代表性的消费者进行集体讨论，了解他们的观点和看法。
4.观察法：直接观察消费者在购物场景中的行为，了解他们的日常消费习惯和选择。
5.竞品分析：对竞争对手进行调研，了解他们的产品特点、营销策略、定价等信息，为企业制定差异化竞争策略提供参考。
二、数据分析工具：1.数据收集工具：- Excel：用于记录和整理调研数据，进行基本的数据处理和分析。
- SPSS：专业统计分析软件，适合进行大规模数据分析，包括数据筛选、描述统计、回归分析等。
2.数据可视化工具：- Tableau：适用于生成各种类型的图表和可视化报表，帮助用户更直观地理解数据趋势和关系。
- Power BI：基于云端的数据分析工具，可以创建交互式的仪表盘和报表，轻松探索数据，并与他人共享。
3.统计分析工具：- Python：具有强大的数据处理和分析能力的编程语言，适合进行复杂的统计分析和建立机器学习模型。
- R语言：专业的统计分析软件，可进行各种统计方法和数据挖掘算法的实施。
4.市场调研工具：- Google Analytics：用于分析网站访问量、用户行为等数据，通过数据报表和可视化图表提供对市场情况的洞察。
- Socialmention：通过监测社交媒体平台上的关键词和品牌提及，了解用户对产品或品牌的看法和反馈。
三、市场调研与数据分析的步骤：1.确定调研目标：明确调研的目标和研究问题，要明确希望获得的信息和影响因素。
市场调研的关键指标和数据分析技巧
市场调研的关键指标和数据分析技巧市场调研是企业制定市场营销策略和决策的重要依据。
在市场调研过程中，关键指标和数据分析技巧起着至关重要的作用。
本文将重点介绍市场调研中的关键指标和数据分析技巧，帮助企业准确把握市场形势，制定有效的市场营销计划。
一、市场调研关键指标1. 市场规模和增长率：市场规模是指某个特定市场中消费者购买某种产品或服务的总量。
了解市场规模可以帮助企业评估市场的潜力和发展空间，并制定相应的发展目标。
市场增长率则是指市场规模的年度变化百分比，帮助企业了解市场的增长趋势，为未来的市场策略做出合理的预测。
2. 市场份额：市场份额是指企业在特定市场中销售额占总市场销售额的比例。
了解企业在市场中的地位可以帮助企业评估自身的竞争力，并制定相应的竞争策略。
不同企业的市场份额对比也可以帮助企业了解市场中的主要竞争对手及其相对实力。
3. 目标消费群体与消费者行为：了解目标消费群体的特征和消费行为是市场调研的重要内容。
通过调研分析，企业可以了解目标消费者的年龄、性别、教育背景、职业、消费习惯等特征，从而更好地满足其需求，制定精准的市场定位和目标市场策略。
4. 竞争对手分析：了解竞争对手的产品、价格、销售渠道、品牌形象等信息是市场调研的重要内容。
通过对竞争对手的分析，企业可以了解市场上同类产品的竞争状况，为产品定价和品牌塑造提供参考依据，制定相应的竞争策略。
二、数据分析技巧1. 数据的收集和整理：在进行市场调研时，要选择适用的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。
获得数据后，要进行整理和分类，将数据归类并建立数据库，以便后续的分析。
2. 数据的统计和描述：对数据进行统计和描述是市场调研中的一项重要步骤。
通过统计方法，可以得到数据的平均值、中位数、标准差等统计量，帮助分析数据的分布和集中程度。
数据的描述可以通过表格、图表等形式展示，使数据更加直观和易于理解。
3. 数据的比较和分析：在进行市场调研时，常常需要对不同数据进行比较和分析。
市场调研与数据分析
市场调研与数据分析市场调研和数据分析是现代商业活动中不可或缺的环节。
通过市场调研，企业可以了解消费者需求、竞争对手动态和市场趋势，提供决策的依据。
而数据分析则是对大量收集到的数据进行整理、分析和解读，从而发现潜在商业机会和解决问题的方案。
下文将详细介绍市场调研和数据分析的步骤和注意事项。
一、市场调研的步骤：1.确定调研目标：首先要明确调研的目标是什么，是了解市场规模，还是了解消费者喜好等。
只有明确目标，才能有针对性的开展调研。
2.确定调研方法：根据调研的目标和资源情况选择合适的调研方法，可以是问卷调查、访谈、观察等。
3.设计调研问卷或访谈指南：根据调研目标设计出一系列问题，确保问题的准确性和完整性。
4.进行调研：根据设定的方法和工具进行调研，收集数据。
5.整理和分析数据：对收集到的数据进行整理、分类、清洗和统计，使得数据更具有可读性，并为后续的数据分析做好准备。
6.解读数据：对整理好的数据进行分析和解读，从中发现市场趋势、消费者需求等信息。
7.撰写调研报告：根据调研的结果，撰写出详细的调研报告，包括目标、方法、结果、结论和建议等。
二、数据分析的步骤：1.收集数据：收集与分析主题相关的数据，可以是企业内部的销售数据、市场调研数据，也可以是公开的数据来源，如行业报告、统计数据等。
2.清理数据：对收集到的数据进行清理和整理，删除重复数据、缺失数据，确保数据的完整性和准确性。
3.数据转换：对数据进行转换和处理，如将数据进行分类、重新编码等，以便于后续分析。
4.选择合适的分析方法：根据分析问题的不同，选择合适的统计学方法进行分析，如描述统计、回归分析、聚类分析等。
5.进行数据分析：根据选择的分析方法进行数据分析，得出有意义的结果。
6.解读数据分析结果：根据数据分析的结果，对数据的含义进行解读，并对商业活动提供有针对性的建议。
7.可视化展示：将数据分析结果以图表或图像的形式展示出来，使得数据更易于理解和传达。
市场调研的方法与数据分析技巧
市场调研的方法与数据分析技巧市场调研是企业决策制定过程中必不可少的一环，在全面了解市场情况、产品需求以及竞争对手等方面发挥着重要的作用。
本文将介绍市场调研的方法和数据分析技巧，帮助企业更好地进行市场调研工作。
一. 市场调研的方法1. 问卷调查问卷调查是市场调研中常用的方法之一。
通过编制调查问卷，向目标受众发送并收集其对于产品、品牌、市场的意见和看法。
可以采用线上调查平台、电话访谈或者人工发放问卷等方式实施。
在设计问卷时，需要注意问题的合理性、简洁性和逻辑性，以确保能够获取准确的市场反馈。
2. 访谈调研访谈调研是通过与目标受众进行面对面的深入交流，了解其对于产品或市场的态度和需求。
访谈调研可以分为个人访谈和小组访谈两种形式。
在进行访谈时，需要提前准备好调查提纲，针对特定问题进行提问，并及时记录被访者的意见和反馈，以便后续分析。
3. 竞品分析竞品分析是一种通过对竞争对手的产品和市场进行研究，从而了解市场需求、产品特点以及竞争状况的方法。
可以通过对竞争对手的产品功能、价格、销售渠道等方面进行比较，从中获取市场的参考信息，并为企业产品的定位和优化提供参考依据。
4. 网络调研随着互联网的普及和发展，网络调研逐渐成为一种高效且经济的市场调研方法。
通过在网络上收集、筛选和分析数据，可以及时获取大量关于市场、产品以及目标受众的信息。
在进行网络调研时，需要注意选择有可信度的调研来源和数据，同时也需要注意信息的真实性和有效性。
二. 数据分析技巧1. 数据整理与清洗在进行数据分析之前，首先需要对收集到的数据进行整理和清洗。
通过删除重复数据、筛选有效数据、修正错误数据等操作，将原始数据整理成规范且准确的数据集，为后续的数据分析提供良好的基础。
2. 数据可视化数据可视化是将统计数据通过图表、图像、地图等形式进行展示和呈现，以便更加直观和清晰地理解数据。
常用的数据可视化工具包括微软的Excel、Tableau、Power BI等。
市场调研数据分析方法
市场调研数据分析方法市场调研是企业了解市场需求、了解竞争对手、制定市场策略的重要手段。
而对于收集到的大量市场调研数据的分析，则是为了深入洞察市场的需要和趋势，为企业提供合理的决策支持。
本文将介绍几种常见的市场调研数据分析方法。
一、定性数据分析方法定性数据是基于描述和主观判断的非数值数据。
其分析方法通常包括以下几种：1. 主题分析：通过对调研数据进行关键词提炼和主题分类，得出不同主题的关键词分布和频次，从而揭示市场需求和潜在痛点。
2. 情感分析：通过对调研数据中客户的评价、评论等进行情感判断，分析市场对产品或服务的态度和情感倾向，进而提出产品改进的建议。
3. 品牌声誉分析：通过对市场调研数据中与品牌相关的内容进行整理和分析，评估品牌在市场中的声誉和形象，从而制定品牌塑造的策略。
二、定量数据分析方法定量数据是基于数值化的数据，可以进行统计和量化分析。
常见的定量数据分析方法包括：1. 描述统计分析：通过计算平均值、中位数、标准差等指标，对市场调研数据进行描述和概括，了解市场的整体状况和趋势。
2. 相关性分析：通过计算不同变量之间的相关系数，揭示变量之间的相关关系，帮助理解市场调研数据中的潜在关联，为企业决策提供依据。
3. 回归分析：通过建立数学模型，分析某个或多个自变量对于因变量的影响程度和方向，预测市场需求的变化和趋势。
4. 聚类分析：将市场调研数据中的个体按照某种特征进行分组，从而得出不同市场群体的特点和需求，为市场定位和产品定位提供指导。
三、数据可视化方法为了更直观地展现市场调研数据的分析结果，数据可视化方法变得越来越重要。
以下是几种常见的数据可视化方法：1. 条形图和柱状图：用于比较不同类别变量之间的数量差异。
2. 折线图：用于显示数据随时间、趋势变化的情况。
3. 散点图：用于展现两个变量之间的关联关系。
4. 饼图：用于呈现不同类别在总体中的占比。
5. 热力图：用于显示数据在不同维度上的分布和密度情况。
市场调研中的数据收集和分析技巧
市场调研中的数据收集和分析技巧数据是市场调研的基础，准确、全面的数据收集和精准的数据分析是市场调研的关键。
本文将就市场调研中的数据收集和分析技巧进行探讨。
一、数据收集数据收集是市场调研的第一步，它为后续的数据分析提供了有效的素材。
以下是几种常见的数据收集方法：1.问卷调查问卷调查是一种常见的数据收集手段，通过设计精准的问题，在目标受众中进行调查。
在设计问卷时应注意问题的清晰性和逻辑性，避免主观判断的干扰。
此外，对于样本的选取也要具有一定的代表性，以保证数据的可靠性。
2.访谈访谈是一种深入了解受访者真实需求的方法。
通过与目标用户或相关行业的专家进行面对面的交流，可以获得更加具体、深入、全面的信息。
在访谈中，应注意倾听受访者的声音，避免主观偏见的干扰。
3.观察法观察法通过观察目标用户的行为、环境、习惯等来获得数据。
通过观察用户在实际使用产品或服务时的行为反应，可以发现用户的真实需求和痛点。
在进行观察时应注意记录准确的数据，避免主观臆断。
二、数据分析数据分析是市场调研的核心，通过有效地对收集到的数据进行分析，可以揭示市场现状、竞争态势和潜在机会。
以下是几种常见的数据分析方法：1.数据整理与清洗在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行整理和清洗。
这包括数据的合并、去重、剔除异常数据等步骤。
通过数据整理和清洗，可以保证后续的数据分析工作的可靠性和准确性。
2.统计分析统计分析是对数据进行整体性的描述和总结，它可以揭示数据间的关系和规律。
常用的统计分析方法包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
通过统计分析，可以对市场现状和趋势进行准确的判断。
3.数据可视化数据可视化是将数据通过图表等方式直观地呈现出来，以便更好地理解和解读数据。
常用的数据可视化工具包括柱状图、折线图、饼图等。
通过数据可视化，可以方便地进行数据比较和趋势分析，提高数据分析的效率。
三、数据收集和分析的注意事项1.问题设计要准确在进行数据收集时，必须设计准确、具体的问题，以便获得真实和可用的数据。
市场调研员的数据分析方法
市场调研员的数据分析方法随着市场竞争的日益激烈，数据分析成为了市场调研员必备的技能之一。
准确的数据分析能够为企业提供有价值的信息，帮助企业做出战略决策。
本文将介绍市场调研员常用的数据分析方法，以帮助调研人员提升工作效率和分析水平。
一、数据收集与整理在进行数据分析之前，市场调研员首先需要进行数据的收集与整理。
数据收集的方式可以包括问卷调查、访谈、观察等多种形式。
在收集数据过程中，调研员需要保证数据的准确性和完整性，并将数据按照一定的规则进行整理和分类。
在整理数据时，可以使用电子表格或专业的数据整理软件，保证数据的有序和易于分析。
二、数据清洗与筛选数据清洗是数据分析的重要一环，可以帮助调研员发现数据中的问题和异常情况，并进行修正。
在清洗数据时，调研员需要仔细检查数据的错误、缺失、重复等问题，并进行相应的处理。
清洗后的数据质量更高，有助于提高数据分析的准确性和可信度。
筛选是数据清洗的一部分，可以根据分析的目标和需求，选择与问题相关的数据进行进一步分析。
根据收集到的数据特点，调研员可以运用统计学方法、数据挖掘技术等手段，对数据进行筛选和抽样，提取出具有代表性的样本数据，以便进行深入的分析。
三、数据分析方法1. 描述性统计方法描述性统计是指对数据进行整理、总结和展示的方法。
常用的描述性统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。
通过这些统计指标，调研员可以了解数据的分布情况和基本特征，为后续的分析提供基础。
2. 相关性分析方法相关性分析可以帮助调研员了解各个变量之间的关系和影响程度。
常用的相关性分析方法包括相关系数、回归分析等。
通过分析变量之间的相关性，调研员可以找出与问题最相关的因素，并据此制定相应的市场营销策略。
3. 聚类分析方法聚类分析是一种将相似的样本或变量聚集成不同的类别的方法。
通过聚类分析，调研员可以发现隐含在数据中的特定模式和关联性。
聚类分析方法可以帮助调研员对市场进行细分，识别出潜在的市场机会和消费者群体，为产品定位和品牌推广提供依据。
市场调研数据分析
市场调研数据分析市场调研数据分析是企业发展过程中至关重要的一环。
通过对市场的调研，企业可以了解产品和服务在市场上的表现，并根据数据分析结果做出相应的战略决策。
本文将从数据收集、分析方法和解读等方面展开论述。
一、数据收集数据收集是市场调研的第一步，它的质量直接影响到后续的数据分析结果。
为了确保数据的准确性和全面性，在进行数据收集时需要注意以下几点。
1. 多渠道收集：市场调研需要从多个渠道收集数据，例如行业报告、市场调查问卷、互联网数据等。
通过多渠道收集数据可以获得更全面的信息，减少数据偏差。
2. 样本选择：样本选择是数据收集过程中的一个关键环节。
应该根据研究目标制定合理的样本规模，并在样本选择时尽量保持客观、随机性。
3. 数据可信性：为了确保数据的可信性，调研者要充分了解数据来源的可靠性，尽量选择专业机构的调查数据，同时注意数据的时效性。
二、数据分析方法数据分析是市场调研中最核心的环节，通过对数据的分析可以揭示市场的特点和规律，为企业制定合适的战略提供依据。
下面介绍几种常用的数据分析方法。
1. 描述性统计分析：描述性统计分析可以对数据进行分类、整理和总结，从而形成客观、直观的数据概况。
例如，可以通过计算平均值、中位数、标准差等指标来描述数据的中心趋势和离散程度。
2. 相关性分析：通过相关性分析可以研究变量之间的相关性，并进一步了解市场中各种因素之间的关系。
例如，可以通过计算相关系数和绘制散点图等方法来衡量变量之间的相关程度。
3. 分类与聚类分析：分类与聚类分析可以将市场细分为不同的群体，从而帮助企业更好地了解目标市场的需求和特点。
例如，可以应用K-means聚类算法将消费者分为不同的群体，并分别对其进行研究。
4. 时间序列分析：时间序列分析可以通过对历史数据的分析来预测未来的趋势和变化。
例如，可以使用ARIMA模型对销售数据进行预测，从而调整企业的生产和销售策略。
三、数据结果解读数据结果的解读是市场调研的最后一环，它决定了数据的价值和应用。
市场调研专业调研方法与数据分析实践中的市场趋势研判心得
市场调研专业调研方法与数据分析实践中的市场趋势研判心得市场调研是企业了解市场需求、了解竞争对手、掌握市场趋势的重要手段。
在市场调研中，调研方法和数据分析是不可或缺的环节。
本文将以实际调研案例为基础，介绍市场调研中的专业调研方法以及数据分析实践，并分享在市场趋势研判中的心得体会。
一、市场调研方法1.问卷调查问卷调查是常见的市场调研方法之一。
通过设计问卷，收集目标受众的意见和看法，从而了解他们对产品或服务的需求和期望。
在设计问卷时，需要注意问题的针对性、逻辑性和可操作性，确保获得准确、详尽的数据。
2.深度访谈深度访谈是一种面对面的调研方法，适用于对特定人群进行细致、深入的了解。
通过与受访者进行对话，访谈者可以深入了解他们的需求、态度和行为，并获取有关市场趋势的重要信息。
在进行深度访谈时，需要选择合适的受访者，掌握良好的沟通技巧，确保信息的获取准确可靠。
3.竞品分析竞品分析是通过对竞争对手的产品或服务进行研究，了解其特点和市场竞争力的方法。
通过观察竞品的优势、劣势、差异化等方面，可以对市场趋势进行一定的判断。
在进行竞品分析时，需要收集目标竞争对手的信息，包括产品特点、定价策略、市场份额等，并与自身产品进行对比和分析。
二、数据分析实践1.数据收集数据收集是进行数据分析的基础步骤。
通过市场调研方法获取的数据将成为数据分析的重要依据。
在数据收集过程中，需要确保数据的准确性和完整性，并结合调研目的进行数据筛选和整理，以保证后续的数据分析工作顺利进行。
2.数据清洗数据清洗是数据分析的关键环节。
通过对数据进行格式化、去重、去除异常值等处理，可以提高数据的质量和可靠性。
在数据清洗过程中，需要注意数据的一致性和完整性，避免因为脏数据影响分析结果。
3.数据分析数据分析是根据已收集的数据进行分析和解读的过程。
数据分析可以采用多种统计分析方法，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
通过数据分析，可以揭示数据背后的规律和趋势，为市场趋势的研判提供依据。
市场调研和数据分析
市场调研和数据分析市场调研和数据分析在现代企业中具有重要的地位与作用。
市场调研可以帮助企业了解市场需求、竞争对手和潜在机会，而数据分析则可以提供定量的决策依据。
本文将探讨市场调研和数据分析在企业中的应用和意义，并介绍其基本流程和方法。
一、市场调研的意义与作用市场调研是指通过收集和整理市场相关信息，对市场需求、竞争对手和潜在机会进行全面的分析和评估。
市场调研可以帮助企业更好地了解市场环境，为制定市场营销策略提供依据。
具体而言，市场调研的意义和作用包括以下几个方面。
首先，市场调研可以了解市场需求。
通过调研消费者的需求和偏好，企业可以研发符合市场需求的产品，提高市场竞争力。
其次，市场调研可以了解竞争对手。
通过调研竞争对手的产品、价格、营销策略等方面的信息，企业可以制定针对性的竞争策略，增强自身的市场竞争力。
再次，市场调研可以了解潜在机会。
通过对市场供需情况的了解，企业可以抓住市场的机遇，开发新的产品或进入新的市场领域，实现市场扩张和增长。
最后，市场调研可以评估市场营销策略。
通过对市场调研数据的分析与对比，企业可以评估营销策略的有效性，及时调整和优化策略，提高市场营销效果。
二、市场调研的流程和方法市场调研的流程包括问题定义、研究设计、数据收集、数据分析和报告撰写等环节。
其中，问题定义阶段是市场调研的关键，涉及确定研究目标、确定调研问题和设计调研方案等内容。
市场调研的方法包括定性研究和定量研究。
定性研究主要采用深度访谈、焦点小组讨论等方法，通过获取受访者的主观意见和感受，了解他们的想法和需求。
定量研究则通过问卷调查、统计分析等方法，以数值化的方式收集和分析大量数据，获取市场的客观信息和趋势。
在市场调研中，还可以应用一些工具和技术进行数据处理和分析。
例如，利用Excel等软件进行数据整理和统计，通过SPSS等统计软件进行数据分析，绘制图表和制作报告等。
三、数据分析的意义与方法数据分析是指根据收集到的数据，通过运用统计学和数学模型等方法，对数据进行整理、处理和解释，从中获取有关市场、产品、消费者等方面的有用信息和结论。
市场调研与数据分析
市场调研与数据分析市场调研与数据分析是企业发展所必须的两个环节。
市场调研是决策的前奏，数据分析是决策的重要依据。
本文将从市场调研和数据分析两个方面来介绍这两个环节。
一、市场调研市场调研是了解市场现状和未来趋势的过程。
它可以帮助企业了解客户需求，竞争对手状况，所处行业变化等，对企业的发展方向和决策有重要影响。
市场调研包含两个主要阶段：计划和实施。
1.计划阶段在市场调研的计划阶段，需要确定调研的目的、流程、方法等。
首先，需要明确市场调研的目的。
这个目的需与公司的发展战略相匹配，目的要细化，以明确研究的内容和目标。
例如，是针对市场进行调研，还是针对产品进行调研等？这些问题需要提前解决。
其次，需要确定调研流程。
具体内容包括确定时间，人员，预算等。
控制好流程可以保证调研的高效性和目的性。
最后，需要明确调研方法。
市场调研的方法包括初步研究、二手研究和直接研究等。
选择合适的研究方法可以快速、便捷地了解市场的需求和趋势。
2.实施阶段在市场调研的实施阶段，需要根据计划进行调研。
首先，需要进行数据采集。
这里数据采集包括问卷调研，实地调研等方法。
针对数据采集的问题，需要根据调研目的和实际情况适时调整。
其次，需要对数据进行整理和分析。
分析数据是将所采集数据转化为可操作决策的过程，分析结果可以作为企业决策的一种重要依据。
最后，对分析结果进行结论性总结。
这里的结论性总结主要是根据各项数据分析结果，为企业的决策提供最终判断。
二、数据分析数据分析是通过对数据的整理、挖掘和统计等处理，找出数据中蕴藏的信息和规律，为企业的发展和决策提供指导。
1.数据收集与整理数据分析的第一步是数据收集，数据收集涉及到数据源的问题。
目前数据采集的数据源有三个：内部数据源、外部数据源和公共数据源。
内部数据源是指企业内部收集的数据，如销售数据、会计数据、员工数据等；外部数据源是指从非企业内部来源获取的数据，如调研数据、市场数据等；公共数据源指的是公开的国家和地方政府数据。
市场调研中的数据分析与市场需求技巧
市场调研中的数据分析与市场需求技巧在当今竞争激烈的商业环境中，市场调研已成为企业发展和决策制定的重要工具。
市场调研不仅可以帮助企业了解市场现状和竞争态势，还可以洞察消费者需求和趋势。
而数据分析和市场需求的技巧是有效进行市场调研的关键。
本文将介绍市场调研中的数据分析方法和提供具体市场需求技巧，以帮助企业更好地进行市场调研。
一、数据分析方法1. 数据收集：市场调研最基本的部分是收集相关的数据。
数据可以来自多个渠道，如市调公司、互联网、行业报告等。
在收集数据时，要注意数据的可信度和准确性，确保数据具有代表性。
2. 数据整理：数据整理是为了清洗和加工原始数据，使其变得更易于分析。
在数据整理过程中，可以进行数据筛选、分类和转换等操作，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据分析：数据分析是根据收集到的数据进行统计和推断的过程。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关分析、回归分析等。
通过数据分析可以得出客观的市场现状和趋势，为企业决策提供依据。
4. 数据可视化：数据可视化是将分析结果以图表的形式展示，使数据更容易理解和解读。
通过数据可视化，可以更直观地展现市场数据，发现隐藏的规律和趋势。
二、市场需求技巧1. 分析目标受众：在市场调研前，需要明确调研的目标受众是谁。
不同的目标受众具有不同的需求和偏好，因此需要针对性地进行调研和分析。
例如，如果目标受众是年轻人群，那么调研的重点可以放在他们的生活方式、消费习惯和喜好等方面。
2. 综合多元数据：市场需求的确定不能只依靠单一的数据来源，而是需要综合多元的数据进行分析。
多元数据来源可以帮助更全面地了解市场需求并准确把握市场趋势。
3. 注意用户反馈：用户反馈是市场需求的重要来源之一。
通过用户的反馈，可以了解产品或服务的不足之处，发现潜在的诉求和改进空间。
因此，要密切关注用户反馈，及时调整和改进产品或服务。
4. 关注竞争对手：竞争对手的行动和策略对于市场需求的把握也具有重要意义。
市场调研和数据分析的技术和方法
市场调研和数据分析的技术和方法市场调研和数据分析是现代企业营销管理不可或缺的一部分，市场调研是指对市场进行广泛的、系统的、客观的研究和调查，目的是为企业提供决策依据和方向；数据分析是指应用数学、统计学等分析方法对市场调研所得数据进行处理和分析，以提取有用信息、识别高价值客户和市场趋势，并为企业提供优化营销决策。
一、市场调研的技术和方法1. 问卷调查法问卷调查法是市场调研方法中最常用、最普遍的方法之一，采用的技巧多种多样，问卷调查法应该有适当的数量、科学地设计技术及合适的问题结构设计等，以确保该调查方法能够真实、完整、可靠地获取样本观察的反应。
2. 访谈法访谈法是一种口头交流方式，通常通过专业的访谈者积极参与，并进行访谈指导，以更好地收集和分析关于研究主题的信息，访谈的主体可以是企业管理人员、消费者、竞争对手等等，这种调查需要有合适的面谈策略及访问指南，以确保数据契合所需信息的类型。
3. 网络调查法因为互联网技术的不断普及和发展，越来越多的人选择在网上完成调查，网络调查也越来越受到广泛的关注和重视。
网络调查主要有在线调查、邮件调查和论坛调查三种方式，主要优点是采集数据的成本相对较低、效率高、方便快捷，并且能够吸引广泛的受访者参与。
二、数据分析的技术和方法1. 统计学分析法统计学分析法是基于概率和统计原理进行数据分析，经常用来分析随机和不确定变量，以及建立数学模型并进行验证。
它的主要优点是可以为数据集提供全面的量化、标准化和概括性指标，进而使得数据整合和比较变得更为容易。
2. 数据挖掘技术数据挖掘技术主要用于探测和分析数据之间的相关性和模式，并根据这些洞察分析结果提供决策支持信息。
数据挖掘的主要优点是能够发现隐藏在数据集背后的关联、趋势及模式，为企业带来更好的决策依据。
3. 预测分析技术预测分析技术主要通过建立模型和利用历史数据来预测未来某个过程或事件的结果，对于确定性问题进行预测分析常能带来意外的好处。
市场调研与数据分析
市场调研与数据分析第一章市场调研的定义和意义市场调研是通过对市场进行的各种形式的调查、研究、分析和评估，以了解市场的情况、需求和趋势。
市场调研的目的是为了更好地理解顾客、市场和竞争对手，以便为企业决策提供有力的支持和保证。
市场调研在商业上具有极为重要的意义和价值，能够帮助企业优化业务策略、精准营销、降低产品风险、挖掘潜在机会等。
第二章市场调研的基本流程和方法1、确定研究目的和问题。
确定研究目的和问题是市场调研的第一步，也是最为重要的一步。
研究目的和问题的确定要针对所在行业和企业的实际情况，从而更好地指导和促进企业的发展。
2、设计研究方案。
根据研究目的和问题，在方案设计中需要明确研究方法、样本的选择、数据收集方式等，从而可以更有针对性和效率地进行调研工作。
3、进行数据收集和分析。
数据收集和分析是市场调研的重要环节。
常用的数据收集方式包括问卷调查、访谈、焦点小组研讨等。
数据分析可以采用统计学、质性研究等多种方法。
4、制定报告和提出建议。
通过对数据的分析和研究，市场调研的最终目的是为企业提供有力的数据支持和决策保障。
所以针对研究结果，需要制定市场调研报告，并提出具体的策略建议。
第三章市场调研的注意事项和难点1、注意问卷设计。
问卷调查是市场调研的一种重要方法，但也是比较复杂和有风险的阶段。
问卷设计需要注意问题的精准性和准确性，同时还需要注意样本的选择和分配。
2、准确样本的选择和分配。
样本的选择和分配是影响调研结果的因素之一，需要根据研究目的和问题来选择合适的样本，以保证数据分析的可信度、有效性和可靠度。
3、数据分析的科学性和可靠性。
数据分析是市场调研的核心环节，需要采用科学的数据分析方法，既能保证数据的准确性和可靠性，还要发挥数据分析的价值和意义。
第四章数据分析的主要方法和技术1、统计学分析。
统计学分析是市场调研的一种非常常见的方法，可以通过构建、收集、分析的数据结构来描述和解释市场现象。
统计学分析通常分为描述统计学、推断统计学和关联统计学。
市场调研数据分析
市场调研数据分析一、市场调研的重要性市场调研是企业制定市场营销策略和决策的基础。
通过市场调研，企业可以了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势等信息，从而制定出更加精准和有效的市场营销策略。
市场调研数据分析是市场调研的重要环节，下面将分别介绍市场调研和数据分析的相关概念和方法。
二、市场调研的概念与方法市场调研是指通过收集、整理、分析和研究市场相关数据，并以此为基础预测市场需求和趋势的过程。
市场调研可以采用多种方法，包括问卷调查、观察法、访谈法等。
其中，问卷调查是较为常用的方法之一。
通过设计问题，并向目标受访者发放问卷，企业可以快速了解消费者的需求、印象、满意度等方面的信息。
三、市场调研数据分析的概念与方法市场调研数据分析是指对收集到的市场调研数据进行整理、加工、统计、模型构建等一系列的分析处理的过程。
数据分析能够从大量数据中提取有价值的信息，帮助企业揭示市场趋势、评估市场规模和潜力、掌握竞争态势等。
市场调研数据分析的方法多种多样，如统计分析、质量分析、关联分析等。
四、市场调研数据分析的步骤1. 数据清洗：对收集到的市场调研数据进行清洗，剔除重复、无效或错误的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据加工：将清洗后的数据进行整理和归类，建立数据模型，提取有用信息。
3. 数据统计：对数据进行统计分析，包括计算平均数、标准差、相关系数等，以揭示数据的基本特征和分布规律。
4. 数据可视化：通过图表、图像等形式展示统计结果，使数据更加直观、易于理解。
5. 数据模型构建：根据统计结果，构建适合于市场调研数据的模型，进行预测和决策。
五、市场调研数据分析的应用市场调研数据分析在市场营销领域具有广泛的应用。
通过市场调研数据分析，企业可以更好地了解市场占有率、消费者购买行为、竞争对手策略等信息，制定更加精准和有效的市场策略。
例如，在产品定价方面，通过市场调研数据分析，企业可以了解消费者对产品价格的敏感程度，从而制定合理的价格策略。
行政文员在协助市场营销和销售方面的职责和技能要求是什么
行政文员在协助市场营销和销售方面的职责和技能要求是什么行政文员在现代企业中扮演着重要的角色，不仅负责协调各部门之间的工作，还需要积极参与市场营销和销售等核心业务。
本文将探讨行政文员在协助市场营销和销售方面的职责和技能要求。
一、职责要求1. 协助市场调研和数据分析行政文员需要通过市场调研和数据分析来获取市场信息，包括竞争对手的动态、消费者需求和行业发展趋势等。
他们需要协助市场部门进行数据收集、整理和分析工作，并撰写报告，为企业制定市场策略提供决策依据。
2. 筹备市场推广活动行政文员需要负责筹备并协助执行各种市场推广活动，如产品发布会、展览和促销活动等。
他们需要与市场部门紧密合作，确保活动顺利进行，包括场地布置、物料准备、活动宣传等。
3. 协助销售团队行政文员需要与销售团队密切配合，提供必要的后勤支持。
他们可能需要帮助销售人员准备销售材料、整理销售报表、安排客户拜访行程等。
同时，他们还需要及时跟进销售进展，与客户保持良好的沟通，并及时解决问题和反馈客户需求。
4. 管理客户关系行政文员在市场营销和销售过程中，需要与客户保持密切联系，并建立稳固的客户关系。
他们负责处理来自客户的咨询和投诉，并及时转交相应部门处理。
行政文员应具备良好的沟通能力和服务意识，保持高效的客户反馈和沟通渠道，提高客户满意度。
二、技能要求1. 优秀的沟通能力行政文员需要与不同部门和各级员工进行沟通和协作，良好的口头和书面沟通能力是必不可少的。
他们需要能够清晰表达自己的意思，理解他人的需求，并协调不同部门之间的合作。
2. 数据分析能力在协助市场营销和销售方面，行政文员需要具备基本的数据分析能力。
他们需要收集和整理市场数据，进行数据分析，以作出合理的决策。
熟练运用Excel等办公软件，并具备基本的统计学知识，可以帮助他们更好地处理和解读数据。
3. 组织协调能力行政文员需要处理各种琐碎的工作，并协助完成多个部门之间的协调。
他们需要有良好的组织能力，能够合理安排时间和资源，确保工作的顺利进行。
市场调研数据分析报告
市场调研数据分析报告一、引言市场调研是企业制定战略和决策的重要依据，通过对市场环境、竞争对手和目标消费者的深入了解，可以为企业提供有效的数据支持。
本报告旨在对某市场进行深入调研和数据分析，为企业的决策提供有力的参考。
二、市场概况1. 市场规模根据调研数据显示，该市场在过去一年中呈现稳定增长的趋势。
根据统计数据，市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
2. 市场竞争格局该市场竞争激烈，主要有X家主要竞争对手。
其中，A公司占据市场份额的XX%，位列市场领先地位。
其次是B公司和C公司，分别占据市场份额的XX%和XX%。
三、市场需求分析1. 消费者画像通过对目标消费者的调研，我们发现他们主要分布在X年龄段，占比约为XX%。
他们对产品的需求主要集中在X方面，如质量、价格、品牌声誉等。
2. 消费趋势消费者趋向于追求个性化和多样性的产品，对品牌的忠诚度较低。
此外，消费者对产品的环保性、健康性和可持续发展性的关注度不断提高。
四、竞争对手分析1. 竞争对手产品分析通过对竞争对手的产品进行分析，我们发现他们在X方面具有一定的优势。
然而，他们在Y方面存在一些不足之处，为企业提供了机会。
2. 竞争对手市场策略分析竞争对手主要采取了X策略来争夺市场份额，如价格战、产品创新、渠道拓展等。
企业应针对竞争对手的策略进行有针对性的应对，以保持市场竞争力。
五、市场机会与挑战1. 市场机会根据调研数据分析，我们发现市场存在以下机会：X机会、Y机会、Z机会。
企业可以利用这些机会来拓展市场份额和提高盈利能力。
2. 市场挑战市场中也存在一些挑战，如激烈的竞争、消费者需求变化快等。
企业需要及时应对这些挑战，以保持市场竞争力和可持续发展。
六、市场营销策略基于市场调研数据分析的结果，我们提出以下市场营销策略：1. 定位策略：明确产品的定位，准确定位目标消费者，并提供符合其需求的产品和服务。
2. 品牌策略：加强品牌建设，提升品牌知名度和声誉，增强消费者对品牌的认可和忠诚度。
市场调研与数据分析
市场调研与数据分析市场调研与数据分析是当今商业领域中非常重要的工具和技术。
它们能够帮助企业了解市场需求，掌握消费者行为和趋势，并为决策者提供准确的数据支持。
本文将介绍市场调研与数据分析的定义、方法和应用，并分析其在实际商业环境中的重要性和价值。
一、市场调研与数据分析的定义市场调研是通过对相关市场、产品和目标消费者的系统性研究，获取有关信息的过程。
它可以帮助企业深入了解市场需求、发现竞争对手优势、预测市场趋势，从而为产品研发、市场推广、销售管理等方面提供决策依据。
数据分析则是利用统计学和数据挖掘等技术，对收集到的数据进行加工、分析和解读的过程。
通过数据分析，企业可以发现隐藏在数据背后的规律和关联，揭示出消费者需求的真实情况，为市场调研提供科学依据，并为决策者提供决策支持。
二、市场调研与数据分析的方法1.问卷调查：通过编制问卷，广泛收集目标用户的意见和需求。
问卷可以通过线上或线下方式进行发布，收集到的数据可以直观地表现消费者的态度和偏好，为企业提供产品改进的方向。
2.访谈和焦点小组讨论：通过与目标用户进行深入的面对面交流，探索和了解他们的真实需求和期望。
访谈和焦点小组讨论可以帮助企业挖掘出用户的潜在需求，发现创新机会。
3.市场观察：通过观察市场中的产品和消费者行为，获取市场动态信息。
例如，通过观察竞争对手的产品销售情况、广告宣传活动等，可以了解市场趋势和竞争态势。
4.社交媒体分析：随着社交媒体的兴起，越来越多的消费者在社交媒体平台上表达自己的意见和评论。
通过对社交媒体中的数据进行分析，企业可以了解消费者的心声，掌握市场动态。
三、市场调研与数据分析的应用1.产品研发：市场调研和数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，为产品研发提供指导。
通过调研和分析，企业可以发现市场中的空白点，开发出更符合消费者需求的产品。
2.市场推广：市场调研和数据分析可以帮助企业确定目标消费者，并了解他们的购买决策过程和购买偏好。
数据分析的市场调研报告
数据分析的市场调研报告一、引言数据分析是当今商业领域中的热门话题，它通过收集、整理和解释大量的数据，为企业提供决策支持和洞察力。
本报告旨在对数据分析市场进行调研，分析市场现状、发展趋势和竞争格局，为相关企业提供参考。
二、市场现状1. 市场规模数据分析市场规模庞大，据统计，全球数据分析市场在2019年达到了500亿美元，预计到2025年将增长至900亿美元。
2. 市场需求随着大数据时代的到来，企业对数据分析的需求日益增长。
数据分析可以帮助企业了解市场趋势、优化运营、提升用户体验等，因此受到了广泛的关注和应用。
3. 市场发展趋势（1）人工智能与数据分析的结合人工智能技术的快速发展为数据分析提供了更多的可能性。
机器学习、自然语言处理等技术的应用，使得数据分析能够更加智能化和自动化，提高了分析的准确性和效率。
（2）云计算的兴起云计算技术的普及使得数据分析变得更加便捷和高效。
云平台提供了强大的计算和存储能力，为企业提供了灵活的数据分析解决方案，降低了成本和风险。
（3）数据隐私和安全随着数据泄露事件的频发，数据隐私和安全问题备受关注。
企业在进行数据分析时，需要加强数据保护措施，确保用户数据的安全和隐私。
三、市场竞争格局1. 主要竞争者目前，数据分析市场上的主要竞争者包括国际巨头和本土企业。
国际巨头如IBM、SAP、Oracle等在数据分析领域拥有丰富的经验和技术，具有较高的市场份额；本土企业如百度、阿里巴巴、腾讯等凭借本土市场的优势，也在数据分析领域崭露头角。
2. 竞争优势竞争者之间的竞争主要体现在技术创新、产品质量、服务能力等方面。
技术创新是企业在数据分析市场中取得竞争优势的关键，只有不断推陈出新，才能满足客户不断增长的需求。
3. 市场前景数据分析市场前景广阔，随着技术的不断发展和应用场景的扩大，数据分析的需求将持续增长。
同时，随着国内外企业对数据分析的重视程度提升，市场竞争将更加激烈，企业需要不断提升自身的竞争力。
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三 分解需求指标
重点需求，使用场合
四 调研执行
五 数据分析
六 报告撰写
一了解调研目的
二 制订工作规划
调研步骤
时间进度，考虑越周全越好
三 分解需求指标 四 调研执行
目标倒推
五 数据分析 六 报告撰写
一了解调研目的
二 制订工作规划 三 分解需求指标 四 调研执行
调研步骤
·指标框架：理论与实践相结合 ·指标分解（树干图）
定位:
建立并维护消费者洞察体系； 系统评估营销体系，为营销工作提供决策支持； 专业沉淀，组织实施市场调研项目。
案例1: 营销体系量化管理
营销量化管理
S(销量)=A·D·P A
品牌综合指数
D
渠道指数
P
=产品指数
乐得买
买得到
买得起
A 品牌指数，通常用来考核市场部工作
A=0·G1+5·G2+……100·G7
速反应市场情况的。
2.随着市场渠道的不断下沉，渠道终端化。可控终端的比重越来 越大。零售数据的重要性日趋凸显。
一方市场的管理者，要做好市场分析，必须高度重视零售分析
数据分析
我们需要的方法
基本原则：通过最简单的方法，挖掘最深刻的问题 1.描述统计 分析同比增长率和环比增长率，最简洁的反映出市场的整体情况：期间短的 数据用环比（天、周），期间长的数据用同比多一些（年、季、月）
市场信息
市场信息：
各种销售数据、促销活动图片、终端图片、产品图片等等都是市 场信息；导购员卖货的各个细节也是信息之一。 总之，大家最贴近市场，要善于发现身边的市场信息。 市场信息是从事市场研究最根本的原材料，大家要善于做发现信 息的有心人。
市场信息
市场信息来源： 1.销售、零售数据信息----国内营销公司DMS系统、导购员上报；
市场调研与数据分析
市场部市场研究中心
CONCENTS
一 二 三 市场调研简介 分公司市场研究与数据分析 案例练习
一、市场调研简介
1.市场调研 2.市场研究中心简介
1.什么是市场调研？
什么叫市场调研
• 市场调研是在市场营销的整个领域中的一个重要元素。它把消费者、
客户、公众和营销者通过信息联系起来，这些信息有以下职能：识别、 定义市场机会和可能出现的问题，制定、优化营销组合并评估其效 果。 ————（美国市场营销协会）
市场研究技能
市场研究重要性：
1.营销人员本身需要具备数据收集、处理、分析的能力；
2.市场研究技能是一种工具：可以通过调研和分析使有限的 资源达到更好的效果.
3.撰写市场分析报告，能够给决策层提供决策依据。
2.市场调研的步骤
一了解调研目的
调研步骤
二 制订工作规划 完成时间，领导为什么要这个数据? 他想解决什么问题，
纬度
薪酬福利 企业文化 管理制度 培训考核
权重
备注
50% 对于基层员工，薪酬是他们生活的保障 20% 15% 20%
5
6 7
职业发展
领导方式 合计
5% 对于多数导购员，职业发展可选性不高
0 该部分难以操作，并且不是重点 1005
案例1: 导购员满意度调研
结果运用
案例2: 导购员满意度调研
操作总结
数据分析 2.因素分析法 零售量=单店零售×网点数 通过因素分析法，剖析市场的增长到底是由什么原因带来的。
单店增长贡献量＝
P Q P Q
1 0 0
网点数增长贡献量＝
0
P Q P Q
1 1 1
0
单店增长贡献量 终端增长贡献率 终端增长贡献量 单店增长贡献率 零售增长量 零售增长量
其中P1 代表这个月的单店零售 P0 代表上月的单店零售； ，
Q 代表这个月的网点数， Q
1
0
代表上个月的网点数。
数据分析
因素分析法例题
A公司2005年零售某产品36000台，有90个网点；2006年零售该产品42000 台，有100个网点。分别求单店和终端增长对零售增长的贡献率？
P
0
36000/ 90 400 Q 90; P1 42000/ 100 420, Q 100 ， 。
·指标某端：需求要到场景化
五 数据分析 六 报告撰写
一了解调研目的
二 制订工作规划 三 分解需求指标 四 调研执行
调研步骤
多跑多看，尽量客观
五 数据分析 六 报告撰写
一了解调研目的
二 制订工作规划 三 分解需求指标 四 调研执行
调研步骤
根据需求来分析
五 数据分析 六 报告撰写
一了解调研目的
二 制订工作规划
1、样本选取：满足统计学要求，配比，典型与随机性 2、指标确定：专家意见与多次深访 3、问卷设计：通俗，有针对性 4、权重设置：专家意见，实际拟合 5、结果输出：重点突出，分析差异点 6、不足：问卷还可以设计再易于输入一点
二、分公司市场研究与数据分析
1.市场研究的重要性 2.市场调研的步骤 3.分公司数据分析
导购员深访＋问卷 访问
处理问卷数据 利用满意度模型分 析数据
陈芝景、 黄晋
MRC0701-16
撰写调研项目报告
明确导购员 管理现状与 影响其满意 度的主要因 素，提出针 对性措施
撰写调研项目报告
黄晋
12月30日
案例2: 导购员满意度调研
满意度指标
案例2: 导购员满意度调研
权重设置
序号
1 2 3 4
R渠道满意度: T 终端竞争力: R=R1+R2+R3+R4 T=T1+T2+T3
·通过第三方和内部数据,对营销工作进行客观体检； ·通过对产品到达率，终端竞争力和终端竞争力来对销售系统进行 体检，并对销售系统工作进行指导。
案例2: 导购员满意度调研
案例2: 导购员满意度调研
案例2: 2007年导购员满意度调研
起 因: 年末, 是各个企业年终盘点和总结的时候,美的生活电器在2007年度将 导购员管理全面下放,经过大半年的努力,大多数经销商已经接过了导购员 管理的接力棒,但是也存在不少问题.
究竟经销商导购员管理的现状如何?
是不是象表面看起来的那样平和?还是象部分分公司人员反映的那样问题 多多?
2008年美的生活电器的导购员管理指引究竟要做哪些改变?
·通过挖掘G1~G7数据形成的原因，对品牌工作市场营销工作进行检讨和未 来的规划。
·通过强势联想和驱动性性联想来确定品牌定位和传播方向
组别 G1组
消费者分组 不知道品牌 知道品牌和功能 但不在品牌选择集合内 且没有购买过产品 知道品牌和功能 在品牌选择集合内 但不是首选品牌 且没有购买过产品 知道品牌和功能 在品牌选择集合内 是首选品牌 但没有购买过产品
案例2: 导购员满意度调研
调研目的
了解07年导购员下放的实际状况；
1）全面了解07年导购员下放的现状； 2）建立导购员满意度模型，使工作持续改进。
调 研=了解现状 + 满意度调研
案例2: 导购员满意度调研
调研分解
了解现状：分公司经理和经销商的电子问卷 满意度调研：导购员填写满意度问卷；根据满意度的模型，得到一个 数值，每年进行对比分析，以对工作提出量化的改进方法。
2.竞品信息----你们最贴近市场，最有发言权；
3.终端导购员反映信息----导购员是最好的情报人员，是公司不可或缺的资源； 4.工厂总部下发信息----利用好总部的各种资源 … …
利用信息作市场分析的能力
● 总体思路方法 ●如何做数据分析
市场分析总体方法
定性分析
＋
定量分析
定性分析：用文字语言进行描
数据分析整体思路
基本原则：定量定性相结合，大胆假设，层层剖析。 描述统计分析 因素分析 具体到网点和型号 找到网点或型号 跳出来，从宏观层面考 虑 总体描述是增长还是下降 开始寻找增长或下降的原因 缩小范围继续找原因
如果需要还得分析客户资源、分公司资 源的使用，提货等等，
三、案例与练习
1.佛山与东莞饭煲 2.福建电脑煲 3.练习
构建导购员满意度研究 模型 设计导购员管理与满意 度问卷和深访方案 就导购员深访及问卷发 放给分公司发文 了解导购员 对管理现状 的看法，明 确影响导购 员满意度的 主要因素
构建导购员满意度 研究模型 设计导购员调研问 卷与方案 拟定公函
陈芝景
组织深访，发放并回收 导购员调研问卷
整理并录入问卷数据 利用导购员满意度研究 模型分析问卷数据
调研步骤
从需求出发 三 分解需求指标 四 调研执行 五 数据分析 六 报告撰写 落实到具体的建议
“可阅读”的报告
一了解调研目的
二 制订工作规划 三 分解需求指标 四 调研执行
调研步骤
五 数据分析 六 报告撰写
3.分公司数据分析
● 获取信息、挖掘信息的能力 ● 利用信息做分析的能力
获取市场信息、挖掘信息的能力
案例1：佛山饭煲\东莞饭煲
案例一
前 述
• 佛山、东莞，地域特点相似，当地居民的购买力和GDP水 平差不多。佛山饭煲的市场规模略大于东莞饭煲。 2005 年佛山饭煲单店周零售24.3台,东莞饭煲单店周零售23.3 台。 • 2006年佛山饭煲零售132620台，同比增长34.8％；东莞饭 煲零售114569台，同比增长54.7％。
案例一
因素分析法
• 佛山饭煲零售增长34204台，同比增长34.8％： 单店增长贡献量为0，网点数增长贡献量为34204； • 东莞饭煲零售增长40511台，同比增长54.7％： 单店增长贡献量为25718台，网点数增长贡献量为14793 台。
2006年佛山饭煲主要靠网点的增加来拉动零售的增加，东莞饭煲零售